Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Автоматизация подготовки персонала промышленных предприятий с использованием объектно-ориентированной интегрированной обучающей среды

Диссертация: Автоматизация подготовки персонала промышленных предприятий с использованием объектно-ориентированной интегрированной обучающей среды
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Внедрение результатов. Применение на практике отдельных компонентов программного комплекса и ИООС позволило сократить время обучения с заданным качеством на 12−16%, а также повысило уровень автоматизации работы системы. Модули системы были использованы при подготовке специалистов на кафедре «Автоматизированные системы управления» Московского автомобильно-дорожного государственного технического… Читать ещё >

Автоматизация подготовки персонала промышленных предприятий с использованием объектно-ориентированной интегрированной обучающей среды (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. КОНЦЕПЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ СЕТЕВОЙ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ СРЕДЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
    • 1. 1. Роль и место интегрированной среды в современном процессе образования
    • 1. 2. Анализ подходов, принципов и методов проектирования АОС
    • 1. 3. Анализ состояния и архитектура авторских систем
    • 1. 4. Архитектура ИООС для подготовки персонала промышленных предприятий
  • Выводы по главе 1
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СЕМАНТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИООС
    • 2. 1. Формализованное описание концептуальной модели данных
    • 2. 2. Разработка концептуальной схемы по предметной области «Учебный материал»
    • 2. 3. Анализ целевых показателей обучения
      • 2. 3. 1. Количественные показатели
      • 2. 3. 2. Качественные показатели
    • 2. 4. Разработка реляционной схемы БД учебного материала
  • Выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. МЕТОДЫ АНАЛИЗА УЧЕБНОЙ ИНФОРМАЦИИ
    • 3. 1. Методы анализа учебных фрагментов
  • Выводы по главе 3
  • ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АДАПТИВНОЙ ИООС
    • 4. 1. Анализ программных и коммуникационных средств для разработки ИООС
      • 4. 1. 1. Анализ систем и методов хранения данных
      • 4. 1. 2. Анализ Web-серверов
      • 4. 1. 3. Анализ языков программирования
      • 4. 1. 4. Обзор каналов связи
    • 4. 2. Схема функционирования ПО ИООС
    • 4. 3. Программная реализация ИООС на JavaScript
    • 4. 4. Разработка основных модулей ИООС
      • 4. 4. 1. Функции модулей ИООС
      • 4. 4. 2. Реализация подсистемы тестирования
    • 4. 5. Применение комплекса программ
      • 4. 5. 1. Определение требований к программному комплексу ИООС
      • 4. 5. 2. Установка программного Обеспечения
      • 4. 5. 3. Использование инструментального комплекса
    • 4. 6. Результаты внедрения программного комплекса
  • Выводы по главе 4

Существенное увеличение объемов и сложности учебных материалов, изучаемых персоналом промышленных предприятий, недостаток преподавательских кадровпривели к широкому применению автоматизированных систем в различных сферах педагогической деятельности.

Вместе с тем, дальнейшая интенсификация авторского и преподавательского процесса предполагает интеграцию функций авторской и преподавательской деятельности в целях повышения, эффективности, дальнейшего улучшения качества и индивидуализации процесса обучения кадров промышленных предприятий.

Сложность реализации всего спектра функций авторской и преподавательской деятельности делает актуальной задачу разработки соответствующих автоматизированных систем, реализующих выше перечисленные функции с ориентацией на сетевую обработку учебной информации на промышленном предприятии.

Подобные обучающие среды целесообразно реализовывать с использованием объектно-ориентированного подхода (ООП). ООП на стадиях проектирования обучающей среды помогает качественно структурировать и упорядочить связи между компонентами системы.

Целью диссертационной работы" являетсяразработка архитектуры, моделей, алгоритмов и технологий интегрированной объектно-ориентированной' среды (ИООС), адаптирующей учебный процесс в соответствии с личностными характеристиками обучаемого, с использованием современных коммуникационных технологий.

Для достижения указанной цели диссертационной работы поставлены и последовательно решены следующие задачи:

1 Анализ программного обеспечения компьютерных обучающих систем, формулирование основных требований к нему, обоснование применения ООП.

2 Анализ основных компонентов ИООС, их классификация и формулирование требований к ним.

3 Анализ состава знаний ИООС и разработка моделей для их представления.

4 Разработка расширенных семантических моделей основных компонентов ИООС.

5 Разработка методики и алгоритмов анализа учебных фрагментов (УФ).

6 Разработка алгоритма планирования разработки учебных курсов (УК).

7 Разработка программной реализации предложенных алгоритмов и моделей с использованием объектно-ориентированного языка программирования.

Объектом исследования является интегрированная среда обучения, ориентированная на подготовку и адаптивное тестирование и обучение персонала промышленных предприятий.

Результаты диссертационной работы получены на основе комплексного использования методов: общей теории систем, теории множеств, теории размытых множеств, теории баз данных (БД), теории вычислительных сетей.

Основным результатом является разработка расширенной системы моделей и средств построения комплексной ИООС, поддерживающей адаптивную среду тестирования и обучения персонала промышленных предприятий, реализованную с помощью средств объектно-ориентированного программирования.

Научную новизну диссертации составляют:

1. Формулировка основных задач, целей и требований к компонентам ИООС, архитектура ИООС.

2. Разработка семантических моделей основных компонентов ИООС и их реализация в виде логических схем баз данных.

3. Методика и алгоритмы анализа учебных фрагментов.

4. Алгоритм планирования разработки УК.

Практическая значимость полученных результатов. Результаты проведенных научных исследований и разработок были использованы при создании комплекса прикладных программ, позволяющих построить систему для ее применения в различных предметных областях подготовки персонала промышленных предприятий. Комплекс построен с использованием средств и инструментария объектно-ориентированного программирования и функционирует в среде Интернет, где в качестве клиентского места выступает web-броузер.

Внедрение результатов. Применение на практике отдельных компонентов программного комплекса и ИООС позволило сократить время обучения с заданным качеством на 12−16%, а также повысило уровень автоматизации работы системы. Модули системы были использованы при подготовке специалистов на кафедре «Автоматизированные системы управления» Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ), также система внедрена на предприятии ООО «СТРОЙСТАНДАРТ ПЛЮС». Практическое использование результатов подтверждено соответствующими актамио внедрении, приводимыми в приложении к диссертации.

На защиту выносятся следующие результаты:

1 Архитектура комплексной ИООС;

2 Семантические модели основных компонентов ИООС;

3 Логические схемы баз данных ИООС;

4 Принципы организации и алгоритмы адаптивного тестирования;

5 Алгоритмы классификации учебных фрагментов;

Публикации. Отдельные положения диссертации отражены в 7 печатных работах.

Объем работы и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав основного текста, общих выводов по каждой главе, заключения, списка использованных источников (116 наименований) и приложения.

Выводы по Главе 4.

1. На основе требований к ПО ИООС определены программные средства, которые будут использоваться для реализации ИООС.

2. Анализ клиент-серверных технологий позволил разработать обобщенную схему выполнения запросов в программном комплексе ИООС. Обоснована целесообразность применения «трехзвенной модели» клиент-серверного взаимодействия.

3. На основе сформулированных требования и предложенных алгоритмов был разработаны компоненты комплекса ИООС: административная и тестирующая компоненты.

4. Сформулирована методика внедрения комплекса ИООС, что позволило осуществить успешную апробацию отдельных компонентов.

5. Описан эксперимент по внедрению комплекса, который получил положительные отзывы. Элементы инструментального комплекса ИООС были внедрены в компании ООО «СТРОЙСТАНДАРТ ПЛЮС» .

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В итоге выполнения диссертации* получены следующие основные результаты, определяющие научную новизну и ее практическую значимость:

1. На основе анализа исследований в областиавтоматизированного обучения, и существующих ИС сформулированы основные требования и обоснована необходимость разработки адаптивной ИООС для обучения и тестирования персонала промышленных предприятий. 2. Для достижения главной цели диссертационной работы были формализованы основные функции и разработана архитектура ИООС. Ее основными компонентами являются: база данных учебного материала, позволяющая обеспечивать накопление и многоаспектное применение* разнообразных данных по проблемной области обучения-, база данных компетентностной модели ученикабаза данных учебных курсовсодержащая информацию об учебных курсахадминистративная база данных, обеспечивающая, управление системойинтерфейсы и компоненты' для, административной, авторскойпреподавательской деятельностии непосредственно обучения.

3. В' ходе исследования разработаны семантические модели основных компонентов^ ИООС, выполнено их формализованное описание. Обосновано использование моделей (учебного материала, учебных курсов и компетентности обучаемого) для представления предметных знаний. Полученные модели обеспечивает' полноту представления знаний в системе. Выполнено отображение концептуальных схем в реляционные схемы для СУБД MySQL.

4. Осуществлено < формулирование требований к, компонентам и интерфейсам комплексной ИООС, а также к выполняемым ими функциям.

5. Разработана методика и алгоритм анализа учебных фрагментов, проведено их исследование.

6. Разработан алгоритм реализации планирования создания учебных курсов.

7. На основе теоретических положений диссертации спроектирован и реализован инструментальный комплекс, предназначенный для разработки и поддержки адаптивных Интернет ИООС, с использованием которого проведено экспериментальное исследование предложенных в диссертации методов и алгоритмов. Прототип системы использовался для проведения занятий по курсам «Базы данных» (Кафедра «АСУ», МАДИ), «Строительные нормы и правила». Его применение позволило существенно сократить время обучения с заданным качеством на 12−16%.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ в алфавитном^порядке).

Сокращение Расшифровка.

АБД Административная база данных.

АОС Автоматизированные обучающие системы.

АС Авторская система.

АСНИ Автоматизированные системы научных исследований.

АСУ Автоматизированные системы управления.

АСУП Автоматизированные системы управления производством.

БД База данных.

БД CAT База данных системы адаптивного тестирования.

БДУК База данных учебных курсов.

БДУМ База данных учебных материалов.

БДКМУ База данных компетентностной модели ученика.

БЗ База знаний.

БЗУК База знаний учебных курсов.

БЗУМ База знаний учебных материалов.

ДО Дистанционное обучение.

ЕИ Единица информации.

ИМУ Интегральная модель ученика.

Интернет ИС Система дистанционного обучения с использованием технологий Интранет/Интернет иос Интеллектуальные обучающие системы иоос Интегрированная объектно-ориентированная среда ис Инструментальная система.

ИТ Информационные технологии ито Информационные технологии обучения коп Компьютерные обучающие программы кос Компьютерные обучающие системы кп Контролирующие программы *.

КС Ключевое слово.

КУ Компьютерный учебник.

КУП Компьютерные учебные пособия лп Лабораторные практикумы.

МУ Модель ученика.

МСАТ Модель системы адаптивного тестирования оп Обучающая программа.

ООП Объектно-ориентированный подход.

ПО Программное обеспечение покос Программное обеспечение компьютерных обучающих систем посдо Программное обеспечение систем дистанционного обучения пос Предметно-ориентированные среды ппп Педагогический программный продукт.

ПУН Программа учебного назначения.

САПР Системы автоматизированного проектирования.

ИС Система дистанционного обучения.

СИ Система инструктора со Система обучаемого.

СП Система пользователя.

СУБД Система управления базой данных.

СУБЗ Система управления базой знаний.

ТР Тренажеры.

УВД Справочники, базы данных учебного назначения.

УК Учебный курс.

УФ Учебный фрагмент.

УЭ Учебный элемент.

Показать весь текст

Список литературы

  1. P.A. и др. Производственные системы с искусственным интеллектом М: Радио и связь, 1990. — С. 264.
  2. Ю.Ф. Методические аспекты применения сетевых структур «клиент-сервер» и CD Rom-накопителей в учебном процессе. /Тезисы докладов н.-т. конференции «Современная учебная техника и образовательные технологии, 1996.— С. 101−109.
  3. A.A. Введение в дистанционного обучение. Учебно-методическое пособие. -М.: ВУ, 1997. С. 178.
  4. A.A., Рубин Ю. Б., Титарев Л. Г. Сетевые курсы как основа Интернет-обучения. Тезисы докладов Москва: МИМ ЛИНК, 2000. -С. 80.
  5. Ю.В. и др. Учебный лабораторный практикум в системе дистанционного образования. / Тезисы докладов н.-т. конференции «Современная учебная техника и образовательные технологии» 1996. -С. 100.
  6. М.А. Автоматизированная система Адонис и ее применение: Учебное пособие. Новосибирск: НГАСУ, 1998. — С. 80.
  7. В.П. Основы теории педагогических систем. Воронеж: Изд-во Воронеж, ун-та, 1977. С. 303.
  8. Боуман Д, Эмерсон С., Дарновски М. Практическое руководство по SQL. Киев: Диалектика, 1997. — С. 521.
  9. . Тестирование черного ящика. Технологии функционального тестирования программного обеспечения и систем. Питер. 2004 г. — 320 с.
  10. A.B., Кузьмин М. Е. Оценка знаний в Системе Дистанционного Обучения // Сборник научных трудов МАДИ (ТУ). «Автоматизированные системы автотранспортного и строительного комплексов». -М.: МАДИ (ТУ), 2001. С. 121−127.I
  11. A.B., Николаев A.B., Лян Лян. Реализация динамических интерфейсов с использованием словарей-справочников данных // Инновационные технологии в промышленности, строительстве и образовании М.: МАДИ (ГТУ) 2007. С. 59−67.
  12. С. А., Горячев A.C., Шень Янь. Методы нечеткой кластеризации для управления рисками на предприятии // Теория ипрактика информационных технологий М.: МАДИ (ГТУ) 2006. — С. 5766. 1
  13. С.А., Пронин И. Е. Применение Data Mining для анализа данных и прогнозирования // Новые технологии в автоматизации управления МАДИ (ГТУ) 2006. С. 11−24.
  14. Р.Г. Семантический анализ в вопросно-ответных системах.. Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1990. — С. 123.
  15. В.А., Волнин В. А., Поскакалов К. Ф. Стандартизация разработки программных средств. Учебное пособие. Издательство: I
  16. Финансы и статистика, 2006 г. 288 стр.
  17. Д. В. |Путилов В. А. Фильчаков В. В. Стандартизация процессов обеспечения качества программного обеспечения. — Апатиты, КФ ПетрГУ, 1988. — 152 с.
  18. Т.А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. /Учебник. Спб.: Питер, 2001. 384 с.
  19. А.П., Кулик Г. М., Шиляева Т. Ю. Контролирующая экспертнаясистема. Подход- к проблеме. Компьютерная реализация. IIS
  20. Математическое и программное обеспечение научных исследований иобучения: Сб. науч. тр. / Под ред. Л. И. Вороновой, А. П. Южанова. I1. Курган, 1997.-С. 191.
  21. В.М., Куртаков Д. Л. Различные аспекты многозадачности и системы передачи сообщений в ОС Windows // Моделирование и оптимизация в управлении М.: МАДИ (ГТУ) 2003. С. 120−126.
  22. В.П., Вымятнин В. М., Нярво В. Ф. Дистанционное образованиеи его технологии.^ Учебное пособие для преподавателей. Томск: ТГУ, I1997.-С. 145. i 't
  23. Дистанционное обучение. Учебное пособие под ред. Е. С. Полат. — М.: Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС, 1998. С. 271.
  24. Дистанционное профессиональное обучение: Технология, организация, перспективы: Уч. Пособие / В. А. Дятлов. — М.: Academia, 1998. С. 160.
  25. В.Г. Дистанционное обучение: возможности и перспективы // Высшее образование в России. — 1998. № 3. — С. 23−32.
  26. Дюбуа П. MySQL'. М.: Вильяме, 2001. — С. 816.
  27. Н.В. Структуризация знаний и технология разработки материалов тестов.// Информатика и образование. 1999. — № 6. — С. 37 -41.
  28. Инструментальная система для создания специализированных систем обработки текстов, ориентированных на МСО «Наставник»:
  29. Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат.наук:05.13.11. -Ml, 1992. -15 е. В надзаг.: МГУ им. М. В. Ломоносова, Фак. вычислит, математики и кибернетики. — 21 с.
  30. Интеллектуальные процессы и их моделирование. М., Наука, 1989. — С. 129. t
  31. Информационное обеспечение автоматизированной системы дистанционного обучения служащих и подразделений органов местного самоуправления / Институт упр. и экономики- Под ред.
  32. В.А. и др. СПб., 1998. — С. 426. i i
  33. Использование АОС в учебном процессе // Средства обучения в ВШ и
  34. ССШ. Сборник научных рефератов. Обзорная информация. — 1995. i
  35. Использование АОС в учебном процессе // Средства обучения в ВШ и ССШ. Сборник научных рефератов. Обзорная информация. — 1997.3. !•t
  36. Использование АОС в учебном процессе средства обучения в ВШ и
  37. ССШ // Сборник научных рефератов. Обзорная информация. — 1995. -№ 9.-С. 12−19.
  38. Использование АОС в учебном процессе. Средства обучения в ВШ и ССШ. // Сборник научных рефератов. Обзорная информация. 1998. -№ 2.-С. 23−30. '
  39. Д., Рават X., Шуман С., Сколло К., Велиаф Д. Профессиональное PHP программирование. — М.: Символ-Плюс, 2001. -С. 912.
  40. К., Альфтан Т. Компьютеры во внешкольном образовании // Перспективы: вопросы образования. М: Комиссия по делам ЮНЕСКО.- 1991.-№ 2.- С. 59−71.
  41. Каталог программных средств учебного назначения. М.: НИИВО, 1991.-С. 66.
  42. .В., Широков JI.A., Рабинович П. Д. Системный анализ проблемы создания интеллектуальных компьютерных обучающих комплексов. Сб. научных трудов МГИУ М.: МГИУ, 1996. — С. 166 171.
  43. В.Е., Кольцова Н. Е., Лобанов Ю. И., Ремизова Е. А., Соловов A.B. Базы знаний учебного назначения. М., 1998. — С. 60. (Новые информационные технологии в образовании: Обзор. инф./НИИВО- вып.2).S
  44. О., Лобачев С., Солдаткин В. Диплом не глядя (сравнительный анализ Интернет-систем дистанционного обучения) // Компьютерра. 1999. — № 35. — С. 25−31.
  45. Компьютерная технология обучения. Словарь-справочник. Под ред. Гриценко В. Ю. и др. Киев: «Наукова думка», 1992. — С. 185.
  46. Концепция создания и развития единой системы дистанционного образования в России (утверждена решением Совета ИДО МЭСИ от 29 апреля 1998 г.): rhttp://www.ido.ru/sdo/consept2.htmll
  47. Т.А., Рябикин А. Л. Основы компьютерной графики. Учебное пособие. — М.: Московский экономический институт. Современное образование. 2005. С. 96.
  48. Т.А., Рябикин А. Л. Применение языка HTML для создания Web-документов. Учебное пособие. — М.: Школа-вуз Современное образование. 2005. С. 83.
  49. Т.А., Рябикин А. Л. Табличный процессор Exel. Учебное пособие. -М.: Школа-вуз Современное образование. 2004. С. 37.
  50. Т.А., Рябикин А. Л. Финансовые информационные технологии. Применение пластиковых карточек. Учебное пособие. — М.: Школа-вуз Современное образование. 2004. С. 70.
  51. Т.А., Рябикин А. Л. Финансовые функции Exel. Учебное пособие. -М.: Школа-вуз Современное образование. 2005. — С. 84.
  52. А.О. Разработка и использование компьютерных обучающих программ.// Информационные технологии 1996. — № 2. -С.14−18.
  53. В.В. Разработка компьютерных учебных программ. -Томск: Изд-во Томск, ун-та, 1998. — С. 210.: ил.
  54. B.B. и др. Дистанционное обучение в организации лабораторного практикума. / Тезисы докладов н.-т. конференции «Современная учебная техника и образовательные технологии «. -1996. С.99−100.
  55. E.H. и др. Перспективы развития вычислительной техники- В 11 кн. Справ, пособие / Под ред. Ю. М. Смирнова. // Интеллектуализация ЭВМ М.: Высш. шк., 1989. — С. 159.
  56. М.Е. Сколько пользователей в российском Интернете? // Интернет. 1998. — № 9−10 — С. 86−87.
  57. A.B., Рудаков И. В. Новые тенденции ACO // Труды Международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям. Казань: Диалог-95, 1995 — С. 158−160.
  58. A.B., Рудаков И. В. Новые тенденции развития КОС // Труды международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям. М:"Диалог-95», 1999. — С. 23−60.
  59. В. Система «Кобра». Опыт эксплуатации // «Банковские Технологии». 1999. — № 10. — С. 23−26.
  60. Е.В. Размытые множества и их применения. — М.: ЦЭМИ РАН, 1998.-С. 108.
  61. Ю.И., Брусиловский П. Л., Съедин В. В. Экспертно-обучающие системы. М., 1991. (Новые информационные технологии в образовании: Обзор, инф./НИИВО- вып.2) — С. 56.
  62. Е.К. Машины для обучения. М.: Высшая школа, 1974. — С. 312.
  63. Машбиц E.H.. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения. -М.: Педагогика, 1998. — С. 191.
  64. В.П. Инлеарсант система дистанционного инженерного образования (Предложения Минобороны РФ) // Бюллетень «Проблемы информатизации высшей школы». — 1995. — № 3. — С. 4−7.
  65. B.C. О состоянии и перспективах создания единой системы дистанционного образования в России. // Бюллетень «Проблемы информатизации высшей школы». — 1995. № 3. — С. 20−21.
  66. А.Ю., Щукин И. В., Экономова Т. О. Методика обучения в задачах анализа человеком сложноорганизованной образной информации. / Труды II -ого Международного симпозиума ИНТЕЛ-96, Санкт-Петербург. 1996. — Том. 2. — С. 36−39.
  67. М.И. Научно-методические, технические и организационные аспекты дистанционного обучения (опыт МИЭМ). / Всероссийская научно-методическая конференция «Телематика'97», г. С.-Петербург, 19−23 мая, 1997. С. 141−142.
  68. А.Б., Будихин A.B., Кузьмин М. Е. Схема хранения информации в Базах Данных Систем Дистанционного Обучения // «Информационные Технологии в Образовании 2000». Сборник трудов. Часть II. — М.: МИФИ, 2000. — С. 316−317.
  69. Н. Принципы искусственного интеллекта — М.: Радио и связь, 1985.-С. 376.
  70. В.А., Селиванов А. Д., Токарева B.C. Учебно-методическое обеспеченно1 автоматизированных обучающих систем в зарубежных странах. М., 1984. — С. 48. (Средства обучения в. высшей и средней: специальной шк.: Обзор инф./НИИВШ- Вып.5).
  71. И.П. Концепция модульного учебника. // Новые информационные технологии». 1996. — № 2 — С. 22−24.
  72. Образовательный Центр IBM: http://www.educ.ru/.
  73. Обучающие машины и комплексы: Справочник / Под общей ред. А. Я. Савельева. Киев: Высш шк., Головное изд-во, 1986. — С. 303.
  74. A.B., Ветлугин М. М., Колдашев К. С., Рябикин A.JI. Автоматизация мониторинга состояния среды промышленных предприятий // «Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика». Журнал. ООО издательство «Научтехлитиздат». 2007. № 2- С. 13.
  75. Отчет по НИР «Разработка методов эргономических исследований и оценки перспективных СОИ для операторов в системах управления и контроля» №гос.рег. 1 830 072 359, / авторы: Молотова А. Ю., Нежурина М. И., Соколова Р.К./ М., МИЭМ, 1983
  76. Подготовка кадров в области САПР: Автоматизированные обучающие системы, учебно-исследовательские САПР и другие средства обучения:
  77. Д.И., Рябикин A.JL, Дибб К. Итерационная процедура сетевой маршрутизации с обеспечением QoS // Методы и модели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М., 2006. С. 4145.
  78. Е.С. Дистанционное обучение: организационные и педагогические аспекты // ИНФО. 1996. — № 3. — С. 42−53.
  79. Представление и использование знаний / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука М.: Мир, 1989. — С. 220.
  80. Рабочие материалы 2-го научно-практического семинара «Оценка качества программных средств учебного назначения». М.: РосНИИИС, ноябрь 1996. — С. 87.
  81. Проблемы представления и обработки не полностью определенных знаний. Под редакцией И. Е. Швецова, РосНИИ ИИ, Москва-Новосибирск, 1996, 123с.
  82. Л.А., Эренштейн М. Х. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Рига: Зинатне, 1998. — С. 160.
  83. О.Б., Домбровский Д. А., Шень Янь. Влияние сложности учебной информации на воспринимаемость и забываемость // Инновационные технологии в промышленности, строительстве и образовании М.: МАДИ (ГТУ) 2007. С. 53−58.
  84. А.Л., Корсакова Т. А. Основы компьютерной графики. Учебное пособие. М.: Московский экономический институт. Современное образование. 2005. — С. 96.84.85,86.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!