Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Автоматизация процесса биосинтеза лимонной кислоты

Диссертация: Автоматизация процесса биосинтеза лимонной кислоты
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Сформированы экспертные группы и проведен экспертный анализ предметной области. В результатае разработан фрейм-экземпляр «Биосинтез», выявлены причинно-следственные связи и нештатные ситуации на процессе, сгруппированные в 2 6 микроситуаций. Сделана разбивка фреймов на типы по видам нарушений и подробно описаны наиболее интересные из них. Дальнейший анализ нештатных ситуаций и их атрибутов… Читать ещё >

Автоматизация процесса биосинтеза лимонной кислоты (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС ПОЛУЧЕНИЯ ЛИМОННОЙ КИСЛОТЫ И ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ БИОСИНТЕЗОМ
    • 1. 1. Технология промышленного получения лимонной кислоты
    • 1. 2. Анализ процесса биосинтеза лимонной кислоты как объекта автоматизированного управления
    • 1. 3. Методы ситуационного управления и условия возможности их применения
    • 1. 4. Обзор состояния проблемы математического моделирования процессов биосинтеза
    • 1. 5. Обзор состояния проблемы управления процессами биосинтеза
    • 1. 6. Выводы. Постановка задач исследований
  • 2. СТРУКТУРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ БИОСИНТЕЗА ЛИМОННОЙ КИСЛОТЫ
    • 2. 1. Диагностика состояния технологических объектов и выбор способа ее реализации
    • 2. 2. Выбор формы представления знаний о процессе получения лимонной кислоты
    • 2. 3. Декомпозиция знаний о ферментационном цикле и структура его диагностической модели
    • 2. 4. Структура системы ситуационного управления ферментационным циклом
    • 2. 5. Алгоритм управления ферментационным циклом
    • 2. 6. Выводы к главе 2
  • 3. СИНТЕЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ПОЛУЧЕНИЯ ЛИМОННОЙ КИСЛОТЫ
    • 3. 1. Постановка задачи управления ферментационным циклом. 72. 3.2. Сбор и обработка знаний о ферментационном цикле
      • 3. 2. 1. Методы сбора и обработки знаний
      • 3. 2. 2. Сбор знаний о ферментационном цикле
      • 3. 2. 3. Обработка знаний о ферментационном цикле
      • 3. 2. 4. Сбор и обработка знаний о путях управления ферментационным циклом при обнаружении на процессе нарушений
    • 3. 3. Синтез математической модели биосинтеза лимонной кислоты
    • 3. 4. Формирование диагностической модели
    • 3. 5. Алгоритмы управления процессом в регламентном режиме
      • 3. 5. 1. Алгоритм регламентного управления подпиткой
      • 3. 5. 2. Алгоритм пеногашения
    • 3. 6. Алгоритмы управления процессом при нештатных ситуациях
      • 3. 6. 1. Алгоритм поддержания необходимых для интенсивного синтеза лимонной кислоты концентраций биомассы и Сахаров в среде
      • 3. 6. 2. Алгоритм снижения интенсивности прироста биомассы
    • 3. 7. Выводы к главе 3
  • 4. РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
    • 4. 1. Техническое обеспечение АСУ ТП ферментационного цикла
    • 4. 2. Алгоритмическое и информационное обеспечение ССУ
    • 4. 3. Параметрическая идентификация математической модели биосинтеза лимонной кислоты
    • 4. 4. Корректировка коэффициентов математической модели по результатам протекающего биосинтеза
    • 4. 5. Исследование системы ситуационного управления на объекте
    • 4. 6. Выводы к главе 4
  • ВЫВОДЫ

В последние годы биотехнология получила широкое развитие как в плане научных исследований, так и в промышленном производстве. Япония объявила начало будущего века «эрой биотехнологии» [36], усиление роли которой прогнозируется в пищевой и фармацевтической отраслях промышленности [27,64].

Наиболее бурными темпами растет мировое производство пищевых кислот, основной из которых по объему потребления, безусловно, является лимонная [19,37].

По некоторым оценкам [36] мировое производство лимонной кислоты из различных видов сырья составило в начале 90-х годов свыше 550 тыс. тонн в год. Заводы лимонной кослоты имеются более чем в 35 странах. Лидером в ее производстве являются США (более 170 тыс. тонн в год). В нашей стране производство лимонной кислоты в последние годы, к сожалению, заметно снизилось, и ее дефицит уже ощущается на предприятиях пищевой промышленности.

Лимонная кислота используется [64,83] для подкисления и придания ощущения свежести безалкогольным напиткам, овощным, фруктовым, мясным и рыбным консервам. В кондитерской промышленности ее применяют при производстве конфет, вафель, печенья, тортов и других изделий. Огромна роль лимонной кислоты как консерванта, заменяющего уксус, использование которого законодательно запрещено во многих странах мира. Способность образовывать комплексные соединения обусловила ее добавление в жиры и животные масла для предотвращения прогорклости. На образовании комплексов лимонной кислоты с соединениями железа основана очистка пароводяного тракта энергоблоков на электростанциях. В последнее время натриевая соль лимонной кислоты все активнее используется в моющих средствах вместо полифосфатов натрия.

Растущая потребность в лимонной кислоте может удовлетворяться либо за счет введения в строй новых мощностей, что требует огромных инвестиций, либо за счет интенсификации технологических процессов на уже существующих предприятиях путем разработки и внедрения новых, а также совершенствования уже существующих систем автоматизированного управления.

Основной технологической операцией в ферментационном цикле получения лимонной кислоты является биосинтез, где, собственно, и происходит образование целевого продукта. Управление именно этой операцией является предметом исследования в данной работе.

Необходимо отметить, что биосинтез имеет ряд особенностей, обусловленных наличием биологически действующего начала. Прежде всего это принципиальная неполнота знаний о нем, что затрудняет его математической описание и осложняет применение традиционных алгоритмов управления. Нестабильность количества и качества получаемых продуктов даже в процессах с идентичными условиями проведения вызвана неоднозначностью обмена веществ и механизмов регуляции клетки. Все эти особенности приводят к возникновению целого ряда нештатных ситуаций, ведущих к ухудшению результатов процесса, а подчас и гибели мицелия.

Автоматизация микробиологических процессов на сегодняшний день, как правило, ограничивается контролем за ходом процесса биосинтеза или, в лучшем случае, стабилизацией отдельных режимных параметров. Основной недостаток подобных систем состоит в том, что они ориентированы на идеальные условия ведения процесса и не учитывают возникновения возможных нарушений и отклонений, которые могут привести к нештатным ситуациям.

По этой причине актуальной становится задача создания такой системы, которая бы идентифицировала текущее состояние процесса и в зависимости от него вырабатывала необходимые управления. Это позволило бы выявлять нарушения на ранних стадиях и предотвращать их развитие в опасные для биосинтеза ситуации.

При этом процесс обработки поступающей с объекта информации и формирования решений по управлению должен базироваться как на теоретических знаниях об особенностях биосинтеза, так и экспертных (опытных) знаниях, формализованных в диагностической модели процесса и заранее заложенных в базу знаний системы. Таким образом, речь идет о создании экспертной системы реального времени, реализующей ситуационное управление.

Использование в такой системе математической модели позволит в реальном времени в соответствии с выбранным критерием управления рассчитывать рациональную стратегию управления биосинтезом. Однако несмотря на то, что предпринимались неоднократные попытки моделирования биосинтеза лимоьшой кислоты, математического описания, учитывающего основные взаимозависимости процесса и содержащего в своей структуре только измеряемые в производственных условиях величины, и, таким образом, пригодного для использования в системе автоматизированного управления, до сих пор не существует.

Цель настоящей работы состоит в улучшении технико-экономических показателей биосинтеза лимонной кислоты за счет повышения уровня его автоматизации путем разработки и внедрения основанной на знаниях системы ситуационного управления, ориентированной на реализацию в рамках АСУ ТП.

Основными этапами и узловыми проблемами, требующими разрешения для достижения поставленной цели, являются:

• разработка структуры системы ситуационного управления и создание алгоритма ситуационного управления на базе непрерывной диагностики текущего состояния процесса;

• разработка алгоритмов управления основными технологическими процессами, необходимых для эффективной реализации ситуационного управления;

• синтез диагностической модели ферментационного цикла получения лимонной кислоты;

• разработка в составе диагностической модели математического описания кинетики полупериодического биосинтеза лимонной кислоты и методики его использования для оперативного управления;

• разработка вопросов технической реализации системы автоматизированного управления биосинтезом лимонной кислоты.

В диссертации изложены основные результаты комплекса научно-исследовательских работ по разработке и исследованию алгоритмов автоматизированного управления промышленным биосинтезом лимонной кислоты в рамках созданной системы ситуационного управления, а также вопросы практической реализации последней.

Работа состоит из введения, четырех глав и приложений.

В первой главе приведено описание технологии получения лимонной кислоты и сделан анализ процесса ее биосинтеза как объекта автоматизированного управления. Дан аналитический обзор состояния вопросов математического моделирования и управления микробиологическими процессами, включая методы ситуационного управления, и перечислены условия возможности их применения. Рассмотрены существующие подходы к автоматизированному управлению процессами биосинтеза и примеры разработки и внедрения систем автоматизации на них.

Во второй главе на основании результатов анализа состояния проблемы выбрана стратегия диагностики состояния ферментационного цикла и форма представления знаний о нем. Декомпозиция этих знаний позволила синтезировать диагностическую модель, в качестве которой предложена двухуровневая фреймово — продукционная структура.

Верхний уровень представляет собой фреймовую сеть, состоящую из корневых фреймов макроситуаций, которые описывают технологические операции ферментационного цикла и управление процессом при его регламентном развитии. Каждому фрейму макроситуации соответствует совокупность дочерних фреймов микроситуаций, содержащих описание нештатных ситуаций данной технологической операции и мер по их устранению — нижний уровень диагностической модели.

В рамках фреймовой структуры в использованы следующие типы и формы представления знаний: математическая модель для описания динамики процесса при его регламентном развитии, граф причинно-следственных связей в виде матрицы, используемой для автоматического обнаружения нештатных ситуаций, и продукционные правила для эффективного принятия решений по управлению в узких областях уже найденных нештатных ситуаций.

Предложена информационно-техническая структура системы ситуационного управления, которая представляет собой программно-технический комплекс, имеющий двухуровневую структуру с микропроцессорным контроллером на нижнем и ПЭВМ на верхнем уровне.

Ядром системы являются база знаний, содержащая диагностическую модель и интерпретатор, реализующий алгоритм ситуационного управления.

Основанный на разработанной диагностической модели, алгоритм ситуационного управления позволяет айтоматически управлять процессом в регламентном режиме и корректировать стратегию управления в случае возникновения нештатных ситуаций.

Третья глава посвящена синтезу системы управления процессом получения лимонной кислоты. На основе декомпозиции задачи управления цехом ферментации сделана постановка задачи управления каждой технологической операцией.

Сформированы экспертные группы и проведен экспертный анализ предметной области. В результатае разработан фрейм-экземпляр «Биосинтез», выявлены причинно-следственные связи и нештатные ситуации на процессе, сгруппированные в 2 6 микроситуаций. Сделана разбивка фреймов на типы по видам нарушений и подробно описаны наиболее интересные из них. Дальнейший анализ нештатных ситуаций и их атрибутов, а также экспертных рекомендаций по управлению процессом позволили составить совокупность продукционных правил для устранения возникающих в ходе процесса нарушений и определить перечень управляющих алгоритмов, которые необходимо разработать.

На основе дифференциальных уравнений материального баланса разработана математическая модель полупериодического биосинтеза лимонной кислоты, ориентированная на использование в системе ситуационного управления. На базе математической модели аналитическими и числеиными методами рассчитан рациональный временной профиль изменения концентраций ключевых компонентов при использовании режима квазистационарного состояния. Разработаны алгоритмы рационального управления подачей подпиточных растворов и автоматического гашения пены, функционирующие в регламентном режиме, а также алгоритмы поддержания необходимых для интенсивного биосинтеза концентраций компонентов среды и снижения интенсивности прироста биомассы, инициализирующиеся при возникновении нештатных ситуаций.

В четвертой главе освещены вопросы практической реализации разработанной системы ситуационного управления, входящей в состав верхнего уровня АСУ ТП ферментационного цикла. Описано техническое и информационное обеспечение системы, приведены функциональная и техническая структуры АСУ ТП, даны характеристики информационных и управляющих каналов.

Описана процедура параметрической идентификации математической модели биосинтеза лимонной кислоты. На основе анализа чувствительности функционала невязки к вариациям коэффициентов модели разработана методика ее адаптации к условиям конкретной реализации процесса. Расчет концентраций ключевых компонентов по математической модели с периодической корректировкой наиболее чувствительных коэффициентов по получаемым с запаздыванием лабораторным анализам позволяет получать информацию о них в реальном времени и использовать ее для оперативного управления.

Приведенырезультаты исследования системы ситуационного управления на объекте, проведенные с целью оценки качества ее функционирования.

Приложения содержат полный набор разработанных фреймов микроситуаций, распечатки видеокадров, иллюстрирующие работу системы и копии документов о полезности выполненной работы.

Вклад автора в решение исследуемой проблемы заключается:

• в проведении [122] декомпозиции знаний о процессе получения лимонной кислоты на отдельные технологические операции (макроситуации), в каждой из которых выделены знания о регламентном развитии процесса и нештатных ситуациях (микроситуациях), а также мерах по управлению объектом;

• в синтезе иерархической диагностической модели [121], сочетающей экспертные и теоретические знания об объекте, причем ее верхний уровень реализован в виде сетевой структуры с расположенными в вершинах фреймами макро и микроситуаций, в слотах которых находятся матрица причинно-следственных связей для поиска нештатных ситуаций, база управляющих продукционных правил и адаптированная математическая модель;

• в разработке информационно-технической структуры системы ситуационного управления ферментационным циклом получения лимонной кислоты [81] и создании алгоритма ситуационного управления [61];

• в синтезе ориентированной на использование в системе ситуационного управления математической модели биосинтеза лимонной кислоты [63], описывающей эффекты накопления биомассы и целевого продукта, а также потребления питательных веществ в среде принудительно изменяющегося объема, исследованиии [122] чувствительности функционала невязки к вариациям каждого из коэффициентов и разработке методики адаптации математической модели [62] к условиям конкретной реализации процесса;

• в создании оригинальных алгоритмов управления процессом в регламентном режиме [81] и при возникновении нештатных ситуаций [122]: алгоритма рационального управления подачей подпиточных растворов, учитывающего индивидуальные особенности конкретной технологической операции, алгоритма автоматического пеногашения, снижающего вероятность выброса пены из ферментатора и позволяющего экономить реагент, алгоритма поддержания необходимых для интенсивного синтеза ЛК концентраций биомассы и Сахаров в среде и алгоритма снижения интенсивности прироста биомассы.

Эти результаты выносятся автором на защиту.

Полученные в диссертационной работе результаты имеют прикладное значение для решения задач ситуационного управления ферментационными процессами.

Система ситуационного управления была испытана в автономном режиме на Белгородском заводе лимонной кислоты. Система принята к внедрению и в настоящее время находится в стадии адаптации к оборудованию и требованиям завода. Ожидаемый технико-экономический эффект составляет 12 515 тыс. руб. в год.

На Белгородском заводе лимонной кислоты внедрены в объеме 4-х ферментаторов алгоритмы регламентного управления подачей подпиточных растворов и поддержания необходимых для интенсивного синтеза ЛК концентраций биомассы и Сахаров в среде. Первый алгоритм осуществляет расчет рационального временного профиля подпитки и ее реализацию в регламентном режиме, а второй корректировку стратегии подпитки при возникновении нештатных ситуаций. Алгоритмы основаны на разработанной математической модели биосинтеза лимонной кислоты и используют предложенную процедуру подстройки ее коэффициентов. Установлено, что применение алгоритмов повышает производительность технологической операции «Биосинтез» на 4.3% по сравнению с традиционным способом подачи подпитки.

Основные результаты диссертационной работы состоят в следующем:

1. Разработана информационно-техническая структура системы ситуационного управления ферментационным циклом получения лимоной кислоты, позволяющая непрерывно следить за текущим состоянием объекта, обнаруживать на нем возможные нарушения и эффективно управлять им как при отсутствии, так и при наличии нештатных ситуаций.

2. Разработан алгоритм ситуационного управления, базирующийся на использовании диагностической модели и позволяющий автоматически реализовывать заданную последовательность технологических операций в регламентном режиме с коррекцией управлений при возникновении нештатных ситуаций.

3. Синтезирована двухуровневая диагностическая модель ферментационного цикла получения лимонной кислоты, сочетающая экспертные и теоретические знания, при этом ее верхний уровень реализован в виде сетевой структуры с расположенными в вершинах фреймами макро и микроситуаций, а нижний содержит продукционные правила и матрицу причинно-следственных связей.

4. Для получения экспертной информации был принят метод анкетирования с последующей коррекцией методом обратной связи с интервью. Сформированы две группы экспертов в общем количестве восемь человек, разработаны опросные листы, проведена обработка и формализация полученной информации, созданы фреймы-экземпляры, описывающие нештатные ситуации на процессе.

5. Синтезирована математическая модель полупериодического биосинтеза лимонной кислоты, адекватно описывающая процесс на Белгородском заводе лимонной кислоты. Разработанная методика адаптации модели к условиям протекающего биосинтеза позволила с достаточной для практических целей точностью прогнозировать изменения концентраций показателей качества в интервалах между лабораторными анализами.

6. Разработаны алгоритмы рационального управления подачей подпиточных растворов и поддержания необходимых для интенсивного синтеза ЛК концентраций биомассы и Сахаров в среде. Первый алгоритм осуществляет расчет рационального временного профиля подпитки и ее реализацию в регламентном режиме, а второй корректировку стратегии подпитки при возникновении нештатных ситуаций. Алгоритмы основаны на синтезированной ММ биосинтеза ЛК и используют предложенную процедуру подстройки ее коэффициентов.

7. Разработаны эвристические алгоритмы: автоматического пеногашения в регламентном режиме, позволяющий при низком расходе пеногасящего реагента не допускать выброс пены из ферментатораснижения интенсивности прироста биомассы путем коррекции температурного режима.

8. На Белгородском заводе лимонной кислоты принята к внедрению система ситуационного управления (ожидаемый технико-экономический эффект составляет 12 515 тыс. руб. в год). В настоящее время внедрены алгоритмы управления подпиткой (их применение повысило производительность процесса биосинтеза на 4.3% по сравнению с традиционным способом подачи подпитки).

-'I r LT.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизация биотехнологических производств. // Тезисы докладов Пущино: 1990. -88 с.
  2. И.Ю. Человеческое знание и его компьютерный образ. -М.: ИФРАН, 1993. -215 с.
  3. В.А. Биотехнологические измерительные модули для управляемого культивирования микроорганизмов: Автореф. дис. канд. техн. наук. -М. 1985. -14 с.
  4. К.А., Исмаилов М. А. Математическое моделирование и управление технологическими процессами биотехнологического производства. -Ташкент: Фан, 1988. -93 с.
  5. A.M. Биология продуктов микробного синтеза. М.: Агропромиздат, 1991. -234 с.
  6. В. В. Нетрадиционные задачи управления процессами культивирования микроорганизмов, решаемые с применением ЭВМ.- М.: Наука, 1980. -188 с.
  7. В.В., Фишман В. М. Оптимальное управление периодическими биотехнологическими процессами // Применение маиематических методов в микробиологии: Сб.науч.тр. -Пущино: Научный центр биол. исслед. АН СССР, 1975. -63 с.
  8. В. В. Кантере В.М. Оптимизация периодических процессов микробного синтеза. -М.: Наука, 1985. -296 с.
  9. А.И., Кафаров В. В. Методы оптимизации в химической технологии: 2-е изд. -М.: Химия, 1975. -569 с.
  10. В. А. и др. Биотехнология лекарственных средств / JI.M. Брагинцева, М. Ю. Далин. -М.: Изд-во Московской мед. академии им. И. М. Сеченова, 1991. -303 с.
  11. В.И. Исследование процесса ферментации L-лизина как объекта управления. Автореф. дис. канд. техн. наук/МГУ. -М., 1985,-24 с.
  12. У.Э., Кристалсонс М. Ж. Культивирование микроорганизмов. -М.: Пищевая промышленность, 1980. 232с.
  13. У.Э. и др. Системы ферментации / В. В. Кузнецов, В. В. Савенков. -Рига: Зинатне. 1986. 263с.
  14. К.Л. Разработка, исследование и применение иерархических алгоритмов оптимального управлениябиотехнологическими процессами. Автореф. дис. канд. техн. наук / Каунасский политех, ин-т. Каунас, 1987. -20 с.
  15. А.Ю., Санчес О. Математическая модель биосинтеза лимонной кислоты // Тез. докл. Школы молодых ученых при международной конференции «Математические методы в химии и химической технологии» (ММХ-10): -Тула, 1996. -С. 149.
  16. А.Ю., Санчес О. Гордеев JI.C. Оптимальный расчет биотехнологической схемы получения лимонной кислоты. // Тез. докл. международной конференции «Математические методы в химии и химической технологии» (ММХ-10): -Тула, 1996. -С. 64.
  17. JI.A. Информационно-лингвистическое обеспечение систем оперативно-диспетчерского управления и тренажеров принятия решений. Автореф. дис. канд. техн. наук/Ин-т микробиологии АН Латвии. -Рига, 1989. -19 с.
  18. Т. А., Червинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. -М.: Радио и связь, 1992. -199 с.
  19. К.Г., Тарантул В. З. Биотехнология за рубежом. -М.: Знание, 1990. -63 с.
  20. С.Л., Казаков A.B., Звенкова О. Б. Классификация процессов микробного синтеза // Биотехнология. 1989. -№ 5. -С. 666−671.
  21. Г. П. Методы интервью для извлечения знаний. Математические исследования // Прикладные системы искусственного интеллекта: Сб. научн. тр. Вып.123. -Кишинев: Штиинца. -1991. -С. 66−72
  22. Голанд А.И.и др. Системы цифрового управления в промышленности / П. С. Альперович, В. М. Васин. -М.: Химия, 1985. -256 с.
  23. Е.Т. и др. Автоматическое управленце в химической промышленности / A.B. Казаков, Ю. Н. Софиева. -М.: Химия, 1987. -368 с.
  24. В. В. Моделирование и оптимизация биотехнологических процессов в условиях параметрической неопределенности. Автореф. дис. канд. техн. наук / МХТИ. -М., 1987. -16 с.
  25. Л. Статическое оценивание: Пер. С нем. / Под ред. Ю. П. Адлера и В. Г. Горского. -М.: Статистика, 1997. 528 с.
  26. А.И. Разработка метода и алгоритмов контроля состояния технологического процесса для АСУ ТП ферментации лизина. Автореф. дис. канд. техн. наук / МТИПП. -М., 1987. 24 с.
  27. Е.А. Биотехнология в пищевой промышленности за рубежом:Обзор // М.: АгроНИИТЭИПП, 1988. 17 с.
  28. Инструкция по глубинной ферментации лимонной кислоты. Белгород: АОЗТ Цитробел, 1992. -15 с.
  29. Искусственный интеллект: В 3-х книгах. Кн. 2. Модели и методы: Справочник/Под ред. Д. А. Поспелова М.: Радио и связь, 1990. — 304 с.
  30. A.B. Автоматизированное оптимальное управление периодическими процессами ферментации: Автореф. дис. д-ра техн. наук /МТИПП. -М.: 1992. 32 с.
  31. A.B., Тартаковский Б. А. Применение ЭВМ при исследовании и оптимизации периодических процессов ферментации: Обзор//М.: ВНИИСЭНТИ Минмедпрома СССР, 1980. -40 с.
  32. Р.Я., Лиениньш Г. К. Микробный синтез лимонной кислоты. Рига.: Зинатне, 1993. -240 с.
  33. В.В. и др. Моделирование биохимических реакторов / А. Ю. Винаров, Л. С. Гордеев -М.: Лесная промышленность, 1979. -341 с.
  34. В. В. Станишкис Ю.-К.Ю. Управление биотехнологическим процессом на основе нечетких логико-лингвистических моделей // Интеллектуальное общение с ЭВМ: Тематический сборник трудов вузов Лит. ССР. -Вильнюс: 1986. -С. 132−140.
  35. В.Б., Беляева Т. П. Состояние и тенденции развития биотехнологии за рубежом: Обзор // М.: ВИНИТИ, 1991. -158 с.
  36. В.Б., Чернов Г. Н. Современные тенденции развития биотехнологии за рубежом. Обзор // М.: ВНИИСЭНТИ, 1988. -33 с.
  37. Л.Н. Микропроцессорные комплексы для управления технологическими процессами: Обзор // М.: Информприбор, 1987. -27 с.
  38. И. Б. Современные проблемы биотехнологии: Биотехнология вчера, сегодня, завтра Казань: Изд-во Казанского ун.-та, 1990. -31 с.
  39. Логический микропроцессорный контроллер ЛОМИКОНТ (Модели Л-110, Л-112, Л-120, Л-122) Краткое описание М.: НИИтеплоприбор 1986. -34 с.
  40. Основы технологии ферментации мелассных средств повышенной концентрации / Львова Е. Б., Аглиш И. В., Выборнова Т. В., Смирнов В. Д. // Повышение эффективности производства пищевых кислот. -Л.: 1985. -С. 81−88.
  41. В.Е. Научные основы микробиологической технологии (Кинетика развития и инактивации микробных популяций, асептика, масштабирование). М.: Агропромиздат, 1985. -224 с.
  42. В.П. Экспертные оценки в химической технологии. -:М.-.Химия, 1995. -368с.
  43. М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1979. -151 с.
  44. Модернизированный агрегатный комплекс электрических средств регулирования АКЭСР. Отраслевой каталог. Вып.11,12 -М.: ЦНИИТЭИлриборостроения, 1984. -96 с.
  45. A.B., Гаскаров Д. В. Техническая диагностика. -М.: Высшая школа, 1975. 200 с.
  46. A.B., Койда А. Н. Вопросы проектирования систем диагностики. -Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. Отделение, 1985. -111 с.
  47. О. С. Методология приобретения знаний для экспертных систем. 4.1. Основные понятия и определения// Техническая кибернетика. -М: Наука, 1991. -№ 5. -С. 24−28.
  48. В.А. Рациональное управление переходным режимом химико-технологического объекта по приближенной модели (на примере биосинтеза): Автореф. дис. канд. техн. наук / ИПУ -М.: 1991. -22 с.
  49. Л.А. Простейшие модели микробиологического синтеза активных веществ. // Химико-фармацевтический журнал. 1978. -№ 8. -С. 3−6.
  50. Л.А., Валуев В. И. Математическая модель биосинтеза аминокислоты L- лизина // Применение математических
  51. И. Б. Современные проблемы биотехнологии: Биотехнология вчера, сегодня, завтра Казань: Изд-во Казанского ун.-та, 1990. -31 с.
  52. Логический микропроцессорный контроллер ЛОМИКОНТ (Модели Л-110, Л-112, Л-120, Л-122) Краткое описание М.: НИИтеплоприбор 1986. -34 с.
  53. Основы технологии ферментации мелассных средств повышенной концентрации / Львова Е. Б., Аглиш И. В., Выборнова Т. В., Смирнов В. Д. // Повышение эффективности производства пищевых кислот. -Л.: 1985. -С. 81−88.
  54. В.Е. Научные основы микробиологической технологии (Кинетика развития и инактивации микробных популяций, асептика, масштабирование). М.: Агропромиздат, 1985. -224 с.
  55. В.П. Экспертные оценки в химической технологии. -:М.:Химия, 1995. -368с.
  56. М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1979. -151 с.
  57. Модернизированный агрегатный комплекс электрических средств регулирования АКЭСР. Отраслевой каталог. Вып.11,12 -М.: ЦНИИТЭИлриборостроения, 1984. -96 с.
  58. A.B., Гаскаров Д. В. Техническая диагностика. -М.: Высшая школа, 1975. 200 с.
  59. A.B., Койда А. Н. Вопросы проектирования систем диагностики. -Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. Отделение, 1985. -111 с.
  60. О.С. Методология приобретения знаний для экспертных систем. 4.1. Основные понятия и определения// Техническая кибернетика. -М: Наука, 1991. -№ 5. -С. 24−28.
  61. В.А. Рациональное управление переходным режимом химико-технологического объекта по приближенной модели (на примере биосинтеза): Автореф. дис. канд. техн. наук / ИПУ -М.: 1991. -22 с.
  62. Л.А. Простейшие модели микробиологического синтеза активных веществ. // Химико-фармацевтический журнал. 1978. -№ 8. -С. 3−6.
  63. Л.А., Валуев В. И. Математическая модель биосинтеза аминокислоты L- лизина // Применение математическихметодов в микробиологии: Сб. науч. тр. -Пущино: Научный центр биологических исследований, 1975. -С. 63−81.
  64. К. Как построить свою экспертную систему. ~ М.: Энергоатомиздат, 1991. -284 с.
  65. Т.А., Лернер Р. Б. Производство пищевой лимонной кислоты в России // Пищевая промышленность. -1994. -№ 6. -С. 10−11.
  66. Т.А., Павлова Е. А. и др. Стимуляция кислотообразования гриба Aspergillus niger // Повышение эффективности производства пищевых кислот: Сб. науч. тр. 1985. -С. 26−32.
  67. Т. А., Щербакова Е. А. Продуценты пищевой лимонной кислоты для культивирования в глубинных условиях: Обзор // М.: АгроНИИТЭИПП 1995. -20 с.
  68. Л.В. и др. Отходы производства ' пищевой лимонной кислоты и их переработка / А. В. Галкин, Р. Б. Лернер: Обзор // М.: АгроНИИТЭИПП, 1997. -44 с.
  69. Новые. микропроцессорные средства распределительного управления / Под ред. В. В. Певзнера. -М.: НИИТеплоприбор, 1986. -108 с.
  70. Основы технической диагностики/ Под ред. П. П. Пархоменко. Кн.1. -М.: Энергия, 1976. -462 с.
  71. С. Обработка знаний: Пер. с япон. В. И. Этова М.: Мир, 1989. -292 с.
  72. Е.А. Влияние биологически активных веществ на биосинтез лимонной кислоты: Автореф. дис. канд. техн. наук / МТИПП. -М.: 1990. -18 с.
  73. Г. Д., Русинов Л. А. Чистяков Н.А. Автоматизация процесса биосинтеза лимонной кислоты // Химическая промышленность. -1997. -№ 5. -С. 339−343.
  74. Г. Д., Холоднов В. А., Русинов Л. А. Прогнозирование развития ферментации лимонной кислоты по математической модели /
  75. Ред. ж. прикл. химии РАН. СПб., 1996. — 10 с. — Деп. в ВИНИТИ 11.07.96, № 232 6-В96
  76. А.Д. Применение биотехнологии в пищевой промышленности: Обзор // М.: АгроНИИТЭИПП, 1988. -24 с.
  77. В. В. и др. Технологические особенности и автоматизация процессов приготовления стерильных питательных сред / В. В. Коровин, Н. Ф. Санина: // М.:ВНИИСЭНТИ, 1986. -51 с.
  78. В.В. и др. Особенности автоматизации процессов производства лимонной кислоты / Михайлов В. В., Козлов В. П. Обзор // М.: АгроНИИТЭИПП, 1991. -48 с.
  79. В.В. и др. Автоматическое дозирование жидких фаз в микробиологических производствах / Петренко A.A., Шувалов В. Г. -М.: ВНИИСЭНТИ, 1990. -50 с.
  80. Пневматический комплекс технических средств «Режим-1»: Отраслевой каталог. Вып. З — М.: ЦНИИИЕЭИприборо строения, 1987. -36 с.
  81. Л., Николова М. Приобретение экспертных знаний: Проблемы и методология // Прикладные системы искусственного интеллекта / Под ред. Поспелова. -Кишинев: Штиинца, 1991.- С. 98 100.
  82. Д.А. Искусственный интеллект: основные проблемы и перспективы // Проблемы исскуственного интеллекта и распознавание образов. -Киев: Изд-во ИК АН УССР, 1984. С. 16−24.
  83. Г. С., Поспелов Д. А. Искусственный интеллект прикладные системы // Новое в жизни, науке, техниике. Сер. Математика, кибернетика.1985, № 3. -С. 32−40.
  84. Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергия, 1981. -231 с.
  85. Д.А. Моделирование рассуждений: Опыт анализа мыслительных актов. М.: Радио и связь, 1989. -182 с.
  86. Д.А. Принципы ситуационного управления. М.: Наука, 1987. -117 с.
  87. Д. А. Ситуационное управление. Новый виток // Техническая кибернетика. 1995. -№ 5. -С. 152−159.
  88. Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. -М.: Наука, 1986. -284 с.
  89. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. / Под. ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1989. -326 с.
  90. Представление и использование знаний: Пер. с япон. / Под ред. Х. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1990. -220 с.
  91. Регулирующий микропроцессорный контроллер РЕМИКОНТ Р-100: Отраслевой каталог. Вып. 13,14. -М.: НИИтеплоприбор 1986.-34 с.
  92. Л.А., Куркина В. В., Панов Г. Д. Диагностика и управление периодическими технологическими процессами на примере биосинтеза лимонной кислоты. // Автоматизация и современные технологии 1997. -№ 5. -С. 11−15.
  93. В.В. Математическое моделирование и оптимизация процессов биосинтеза аминокислот: Автореф. дис. канд. техн. наук / Красноярский гос. ун-т -Красноярск, 1981. -19 с.
  94. В.А. Пищевые кислоты. -М.: Легкая и пищевая промышленность, 1983. -264 с.
  95. Системы управления базами данных и знаний. / Под ред. А. Н. Наумова. -М.: Финансы и статистика, 1991. -352с.
  96. Современные достижения биотехнологии. Материалы первой конференции Северо-Кавказского региона. / Под ред. В. Н. Синельникова. -Ставрополь: Изд-во Ставропольского госуниверситета, 1995. -109 с.
  97. Станишкис ' Ю.-К.Ю. Оптимальное управление биотехнологическими процессами. Вильнюс: Мокслас, 1984. -19 с.
  98. Станишкис Ю.-К.Ю., Вайткус К. Ю. Косвенные измерения основных переменных биотехнологического процесса в реальном масштабе времени: Обзор // М.: ЦБНТИ Минмедбиопром, 1987. -44 с.
  99. Станишкис Ю.-К.Ю., Вайткус Р., Кильдишас В. В. Применение нечетких множеств в системах управления биотехнологическими процессами. // Биоавтоматика. -1988. -№ 7. -С. 53−61.
  100. Станишкис Ю.-К.Ю. и др. Совершенствование управления биотехнологическими процессами. / Кильдишас В. В. Филев Л.П.: Обзор // -Вильнюс: ЛитНИИНТИ, 1988. -60 с.
  101. Станишкис Ю.-К.Ю., Симутис Р. Ю. Косвенные измерения основных переменных биотехнологического процесса в реальном масштабе времени: Обзор // -М.: ЦБНТИ Минмедбиопром, 1987. -44 с.
  102. И.П. Автоматизированная система управления процессом полимеризации в производстве термоэластопластов: Автореф. дис. канд. техн. наук / СПГТИ. -СПб.: 1995. -19 с.
  103. A.B. Разработка алгоритрического обеспечения микропроцессорных систем автоматической стабилизации параметров в процессах биосинтеза. Автореф. дис. канд. техн. наук / МТИПП. -М.: 1990. -19 с.
  104. .А., Казаков A.B., Липовская Е. В. Применение метода нелинейной пошаговой регрессии для восстановления структуры кинетических функций. // Теор. основы хим. технологии. Т.24, № 2, 1990. -С. 211−217.
  105. ., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ. / Предисл. Г. С. Осипова. -М.: Финансы и статистика. -1990. -320 с.
  106. Толковый словарь по искусственному интеллекту. / Автор-составитель А. Н. Аверкин. -М.: Радио и связь. 1992. -294с.
  107. C.B., Леденев В. П., Цирлин A.M. Прогнозирование времени окончания периодического процесса микробиологического синтеза. Деп. в АгроНИИТЭИПищепроме 28.03.91. -16 с.
  108. Э.С. Посторонняя микрофлора производства лимонной кислоты // Повышение эффективности производства пищевых кислот: Сб. науч. тр. -Л.: 1985. -С. 66−80.
  109. В.И., Виноров А. Ю. Динамическая оптимизация и управление процессом культивирования микроорганизмов: Обзор // М.: ВНИИСЭНТИ, 1988. -36 с.
  110. Экспертные системы: состояние и перспективы. Сб. науч. тр. / Под ред. Д. А. Поспелова. -М.: Наука 1989. -220 с.
  111. Дж., Кумбс М. Экспертные системы: Концепции и примеры: / Пер. с англ. / Предисловие Б. И. Шитикова. -М.: Финансы и статистика, 1987. -191 с.
  112. Н.Р. и др. Управление процессами ферментации / Бабаянц A.B., Лубенцов В. Ф. -Ташкент: Фан, 1986. -164 с.
  113. Н.Р. и др. Управление процессами ферментации с применением микро ЭВМ / Бабаянц A.B., Мунгиев A.A., Якубов Э. М. -Ташкент: Фан, 1987. -200 с.
  114. Alarcon I., Alaman X., Gomez P. An integration methodology and architecture for intelligent systems in process control // Artificial Intelligence in Real-time Control.- Oxford: Pergamon Press. 1984 Vol.19 P.353−358.
  115. Berber R. Control of Batch Reactors: a Review// Trans I Chem E., Vol 74, part A, 1996.- p.3−20.
  116. Blachere N.T. Traditional or Computer Process Control? Economic Consideration// In Proc. of First Eur. Conf. on Computer Process Control in Fermentation.- Dijon: NRIA, 1973, -P.76−92.
  117. Chuang S.H., Du C, Y. Representation and Scheme for Motion. Simulation of Pneumatic Control Circuis// Simulation. The Practice and Theory, № 3, 1996, P.363−381.
  118. Dhurjati P. S., Lamb D.E., Chester D. Experience in the development of an expert system for fault diagnosis in a commercial scale chemical process// Computer aided process operations.- Amsterdam: Elsivier, 1987. P.589−625.
  119. Filev D. Modelling of Complex Sistems via Decomposition into Fuzzy Linear Subsystems // IFAC Int.Symp. on Distributed Intelligence Systems.- 1988.- P.199−202.
  120. Fuzzy Control for Japanese Sake Fuzzy decision controller and fuzzy simulator for Japanese Sake Fermentation// Industrial Applications of Fuzzy Technology: Trans, from Jap. by H. Solomon/ K. Hiroto (Ed).-Tokyo: Springer-Verlag, 1993, P 92−96.
  121. Fuzzy Modelling. Paradigms and Practice. Edited by Mitold Pedricz. Hardtound: -1996, -416p.
  122. Ignova M., Glassey J., Montague G.A., Ward A.C., Morris A. Knowledge Integration for Improved Bioprocess Supervision // IFAC Artificial Intelligence in Real Time Control.- 1994.- p.269−273.
  123. Leitch R. Knowledge-based control: selecting the right tool for the job/ A Crespo (Ed) Artificial intelligence in realtime control/ A. Crespo (ed.) — Oxford: Pergamon Press, 1993, V.17, -P. 1−9
  124. Lin L., Ice T. Integrated PID-type learning and Fuzzy Control for Flexible-Joint Manipulators. Journal of Intelligent and Robotic System, № 18, 1997, P. 47−66
  125. Ludeking., Piret F.L., A Kinetic Study of Lactic Acid Fermentation. Process at Controlled pH// J. Biochem. Microbiol. Techn. and Eng. V.6, 1959 P. 393−406.
  126. Lukas M. Evaluation of ES for real-time process management/In: Artificial intelligence in real-time control/ -Oxford: Pergamon Press, 1990, V.15, Part 2 -P. 77−82.
  127. Monad J. The Growth of Bacterial Cultures. Ann. Review of Microbiol. 1949, P. 371−384.
  128. Nagy I. Introduction to Chemical Process Instrumentation. Budapest: Akademini kiado.-1992, 428p.
  129. Ohno N., Nakanishi N., Takamatsu T. Optimal Control of f Semibatch Fermentation// Biotecht. and Bioeng., 1976, № 18, P. 847−864.
  130. Rusinov L., Holodnov V., Panov G. Diagnostic models for the Batch Process Control // Book of Abstracts lltn Int. Conf. Math.&Comp. Modeling & Scientific Computing, Washington D.C., USA 1997, P.80.
  131. Rusinov L., Holodnov V., Panov G. Fuzzy modelling for the Biosynthesis Control // Proc. of 2nd Math. Mod. IMACS Symposium, Vienna, Austria. -1997, P. 102−110.
  132. Quantrille T.E., Lin Y.A. Artificial intelligence in chemical engineering.- San Diego: Academic Press, 1991.- 216 p.
  133. Yi-Shyong Cyung, Chung-Yeong King. Two-Degree of Freedom Controllers for Multivariable Model Matching System: Applicationto a Continuens Sterred Tank Reactor// Optimal Control appl. methods, 1996, Vol.17, № 1, P.3−28.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!