Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Автоматизация процесса подготовки персонала промышленных предприятий с использованием интегрированной среды

Диссертация: Автоматизация процесса подготовки персонала промышленных предприятий с использованием интегрированной среды
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Существенное увеличение объемов и сложности учебных материалов, изучаемых персоналом промышленных предприятий, недостаток преподавательских кадров, трудности при оперативной подготовке, изготовлении и распространении различного рода учебных пособий привели к широкому применению автоматизированных систем в различных сферах педагогической деятельности. Вместе с тем, дальнейшая интенсификация… Читать ещё >

Автоматизация процесса подготовки персонала промышленных предприятий с использованием интегрированной среды (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. КОНЦЕПЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ СЕТЕВОЙ ИНТЕГРИРОВАННОЙ СРЕДЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
    • 1. 1. Роль и место интегрированной среды в современном процессе образования
    • 1. 2. Анализ подходов, принципов и методов проектирования
  • АО С
    • 1. 3. Анализ состояния и архитектура авторских систем
    • 1. 4. Архитектура интегрированной системы для подготовки персонала промышленных предприятий
  • Выводы по главе 1
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СЕМАНТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ УЧЕБНЫХ МАТЕРИАЛОВ
    • 2. 1. Формализованное описание концептуальной модели данных
    • 2. 2. Разработка концептуальной схемы по предметной области «Учебный материал»
    • 2. 3. Разработка реляционной схемы базы данных учебного материала
  • Выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПОДСИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ
    • 3. 1. Анализ целевых показателей обучения
      • 3. 1. 1. Количественные показатели
      • 3. 1. 2. Качественные показатели
    • 3. 2. Разработка общего дидактического алгоритма обучения
    • 3. 3. Анализ методов контроля знаний
      • 3. 3. 1. Стандартные методы
      • 3. 3. 2. Алгоритмический метод
      • 3. 3. 3. Последовательный дифференцирующий метод
      • 3. 3. 4. Механизм вывода для контроля
    • 3. 4. Разработка алгоритма адаптивного тестирования
      • 3. 4. 1. Модель Обучаемого
      • 3. 4. 2. Входное тестирование
      • 3. 4. 3. Тест для самоконтроля
      • 3. 4. 4. Контрольное тестирование
      • 3. 4. 5. Финальный контроль
  • Выводы по Главе 3
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АНАЛИЗА УЧЕБНОЙ ИНФОРМАЦИИ
    • 4. 1. Методы анализа учебных фрагментов
  • Выводы по главе 4
  • ГЛАВА 5. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АДАПТИВНОЙ ИС
    • 5. 1. Анализ программных и коммуникационных средств для разработки ИС.'
      • 5. 1. 1. Анализ систем и методов хранения данных
      • 5. 1. 2. Анализ А^еЬ-серверов
      • 5. 1. 3. Анализ языков программирования
      • 5. 1. 4. Обзор каналов связи
    • 5. 2. Схема функционирования ПО ИС
    • 5. 3. Разработка основных модулей ИС
      • 5. 3. 1. Функции модулей ИС
      • 5. 3. 2. Реализация подсистемы тестирования
    • 5. 4. Применение комплекса программ
      • 5. 4. 1. Определение требований к программному комплексу
      • 5. 4. 2. Установка программного Обеспечения
      • 5. 4. 3. Использование инструментального комплекса
    • 5. 5. Результаты внедрения программного комплекса
  • Выводы по Главе 5

Существенное увеличение объемов и сложности учебных материалов, изучаемых персоналом промышленных предприятий, недостаток преподавательских кадров, трудности при оперативной подготовке, изготовлении и распространении различного рода учебных пособий привели к широкому применению автоматизированных систем в различных сферах педагогической деятельности.

Вместе с тем, дальнейшая интенсификация авторского и преподавательского процесса предполагает интеграцию функций авторской и преподавательской деятельности в целях повышения эффективности, дальнейшего улучшения качества и индивидуализации процесса образования, и обучения кадров промышленных предприятий.

Сложность реализации всего спектра функций авторской и преподавательской деятельности делает актуальной задачу разработки соответствующих автоматизированных систем, реализующих выше перечисленные функции с ориентацией на сетевую обработку учебной информации на промышленном предприятии.

Целью диссертационной работы является разработка архитектур, моделей, алгоритмов и технологий интегрированной среды (ИС), адаптирующей учебный процесс в соответствии с личностными характеристиками обучаемого, с использованием современных коммуникационных технологий.

Для достижения указанной цели диссертационной работы поставлены и последовательно решены следующие задачи:

1 Анализ программного обеспечения компьютерных обучающих систем, формулирование основных требований к нему;

2 Анализ основных компонентов ИС, их классификация и формулирование требований к ним;

3 Анализ состава знаний ИС и разработка моделей для их представления;

4 Разработка семантических моделей основных компонентов ИС;

5 Разработка общего подхода и алгоритмов адаптивного тестирования;

6 Разработка алгоритмов анализа учебных фрагментов;

7 Разработка программной реализации предложенных алгоритмов и моделей.

Объектом исследования является интегрированная среда обучения, ориентированна на подготовку и адаптивное тестирование и обучение персонала промышленных предприятий.

Методы исследования. Результаты диссертационной работы получены на основе комплексного использования методов: общей теории систем, теории множеств, теории кластерного анализа, теории баз данных (БД), теории вероятностей, теории вычислительных сетей.

Научная новизна. Основным результатом является разработка моделей и средств построения комплексной ИС, поддерживающей адаптивную среду тестирования и обучения персонала промышленных предприятий.

Научную новизну диссертации составляют:

1 Формулировка основных задач, целей и требований к компонентам ИС, архитектура ИС;

2 Разработка семантических моделей основных компонентов ИС и их реализация в виде логических схем баз данных ИС;

3 Принципы организации и алгоритмы адаптивного тестирования;

4 Алгоритмы анализа учебных фрагментов.

Практическая значимость полученных результатов. Результаты проведенных научных исследований и разработок были использованы при создании комплекса прикладных программ, позволяющих построить систему для ее применения в различных предметных областях подготовки персонала промышленных предприятий. Комплекс построен по модульному принципу и функционирует в среде Интернет/Интранет, где в качестве клиентского места выступает veb-6poy3ep.

Внедрение результатов. Применение на практике отдельных компонентов программного комплекса и ИС позволило сократить время обучения с заданным качеством на 14−18%, а также повысило уровень автоматизации работы системы. Модули системы были использованы при подготовке специалистов на кафедре «Автоматизированные системы управления» Московского автомобильно-дорожного института (Государственного технического университета), также система внедрена на предприятии ЗАО «СТРОЙСТАНДАРТ ПЛЮС» и в Негосударственном Некоммерческом Образовательном Учреждении Московский Экономический Институт «Высшая Школа «Современное Образование». Практическое использование результатов подтверждено соответствующими актами о внедрении, приводимыми в приложении к диссертации.

На защиту выносятся следующие результаты:

1 Архитектура комплексной ИС;

2 Семантические модели основных компонентов ИС;

3 Логические схемы баз данных ИС;

4 Принципы организации и алгоритмы адаптивного тестирования;

5 Алгоритмы классификации учебных фрагментов;

Публикации. Отдельные положения диссертации отражены в 4 печатных работах.

Объем работы и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 5 глав основного текста, общих выводов по каждой главе, заключения, списка использованных источников (131 наименований) и приложения.

В итоге выполнения диссертации получены следующие основные результаты, определяющие научную новизну и ее практическую значимость:

1. На основе анализа исследований в области автоматизированного обучения и существующих ИС сформулированы основные требования и обоснована необходимость разработки адаптивной ИС для обучения и тестирования персонала промышленных предприятий.2. Для достижения главной цели диссертационной работы были формализованы основные функции и разработана архитектура ИС. Ее основными компонентами являются: база данных учебного материала, позволяющая обеспечивать накопление и многоаспектное применение разнообразных данных по проблемной области обучениябаза данных учебных курсов, содержащая информацию об учебных курсахадминистративная база данных, обеспечивающая управление системойбаза данных системы адаптивного тестирования, предназначенная для реализации процесса адаптивного контроля знаний и хранения модели обучаемогоинтерфейсы и компоненты для административной, авторской, преподавательской деятельности и непосредственно обучения.3. В ходе исследования разработаны семантические модели основных компонентов ИС, выполнено их формализованное описание. Обосновано использование двух моделей (учебного материала и учебных курсов) для представления предметных знаний. Полученные модели обеспечивает полноту представления знаний в системе. Выполнено отображение концептуальных схем в реляционные схемы для СУБД MySQL и Access.4. Осуществлено формулирование требований к компонентам и интерфейсам комплексной ИС, а также к выполняемым ими функциям.5. Разработан подход и алгоритмы адаптивной тестирующей подсистемы. На их основе разработан ее прототип на языке РНР. Система учитывает интегральные и динамические параметры модели обучаемого, а также реализует различные режимы контроля знаний обучаемого.6. Разработаны алгоритмы анализа учебных фрагментов, проведено их исследование.7. На основе теоретических положений диссертации спроектирован и реализован инструментальный комплекс, предназначенный для разработки и поддержки адаптивных Интернет ИС, с использованием которого проведено экспериментальное исследование предложенных в диссертации методов и алгоритмов. Прототип системы использовался для проведения занятий по курсам «Базы и банки данных и знаний» (Кафедра «АСУ», МАДИ), «Строительные нормы и правила». Его применение позволило существенно сократить время обучения с заданным качеством на 14−18%.СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ (в алфавитном порядке) Сокращение Интернет ИС Расшифровка Административная база данных Автоматизированные обучающие системы Авторская система Автоматизированные системы научных исследований Автоматизированные системы управления Автоматизированные системы управления производством База данных База данных системы адаптивного тестирования База данных учебных курсов База данных учебных материалов База знаний База знаний учебных курсов База знаний учебных материалов Дистанционное обучение Единица информации Система дистанционного обучения с использованием технологий Интранет/Интернет Интеллектуальные обучающие системы Инструментальная система Информационные технологии покос Информационные технологии обучения Компьютерные обучающие программы Компьютерные обучающие системы Контролирующие программы Ключевое слово Компьютерный учебник Компьютерные учебные пособия Лабораторные практикумы Модель обучаемого Модель системы адаптивного тестирования Обучающая программа Программное обеспечение Программное обеспечение компьютерных обучающих систем Программное обеспечение систем дистанционного обучения Предметно-ориентированные среды Педагогический программный продукт Программа учебного назначения Системы автоматизированного проектирования Система дистанционного обучения Система инструктора Система обучаемого Система пользователя Система управления базой данных Система управления базой знаний Тренажеры Справочники, базы данных учебного назначения Учебный курс Учебный элемент.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Р.А. и др. Производственные системы с искусственным интеллектом — М: Радио и связь, 1990. — 264.
  2. Ю.Ф. Методические аспекты применения сетевых структур «клиент-сервер» и CD Rom-накопителей в учебном процессе. /Тезисы докладов н.-т. конференции «Современная учебная техника и образовательные технологии, 1996. — 101−109.
  3. А. А. Введение в дистанционного обучение. Учебно- методическое пособие. — М.: ВУ, 1997. — 178.
  4. А.А., Рубин Ю. Б., Титарев Л. Г. Сетевые курсы как основа Интернет-обучения. Тезисы докладов — Москва: МИМ ЛИНК, 2000. -С. 80.
  5. Ю.В. и др. Учебный лабораторный практикум в системе дистанционного образования. / Тезисы докладов н.-т. конференции «Современная учебная техника и образовательные технологии» -1996.-С. 100.
  6. М.А. Автоматизированная система Адонис и ее применение: Учебное пособие. — Новосибирск: НГАСУ, 1998. — 80.
  7. В.П. Основы теории педагогических систем. Воронеж: Изд-во Воронеж, ун-та, 1977. — 303.
  8. Боуман Д, Эмерсон С, Дарновски М. Практическое руководство по SQL. — Киев: Диалектика, 1997. — 521.
  9. П.Л. Информационное ядро ЭОС. Разработка и применение экспертно-обучающих систем: сборник научных трудов. Под ред. Лобанова Ю. И. — М.: НИИ ВШ, 1989. — 291.
  10. А.В., Кузьмин М. Е. Оценка знаний в Системе Дистанционного Обучения // Сборник научных трудов МАДИ (ТУ). «Автоматизированные системы автотранспортного и строительного комплексов». — М.: МАДИ (ТУ), 2001. — 121−127.
  11. А.В., Николаев А. В., Лян Лян. Реализация динамических интерфейсов с использованием словарей-справочников данных // Инновационные технологии в промышленности, строительстве и образовании М.: МАЛИ (ГТУ) 2007. — 59−67.
  12. А., Горячев А. С., Шень Янь. Методы нечеткой кластеризации для управления рисками на предприятии // Теория и практика информационных технологий М.: МАДИ (ГТУ) 2006. — 57−66.
  13. А., Пронин И. Е. Применение Data Mining для анализа данных и прогнозирования // Новые технологии в автоматизации управления М.: МАДИ (ГТУ) 2006. — 11−24.
  14. Р.Г. Семантический анализ в вопросно-ответных системах. — Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1990. — 123.
  15. В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. — М.: Наука, 1988.- 384.
  16. А.Т., Чернышев Ю.А. AOSMICRO-W: Интеллектуальная инструментальная система для Windows. — М.: Московский технический университет, 1999-С. 120.
  17. П.Я. Основные результаты исследований по проблеме «формирование умственных действий и понятий». — М.: 1965. — 245.
  18. В.М., Куртаков Д. Л. Различные аспекты многозадачности и системы передачи сообщений в ОС Windows // Моделирование и оптимизация в управлении М.: МАДИ (ГТУ) 2003. — 120−126.
  19. В.П., Вымятнин В. М., Нярво В. Ф. Дистанционное образование и его технологии. Учебное пособие для преподавателей. — Томск: ТГУ, 1997.-С. 145.
  20. Дистанционное обучение. Учебное пособие под ред. Е. С. Полат. — М.: Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС, 1998. — 271.
  21. Дистанционное профессиональное обучение: Технология, организация, перспективы: Уч. Пособие / В. А. Дятлов. — М.: Academia, 1998.-С. 160.
  22. В.Г. Дистанционное обучение: возможности и перспективы // Высшее образование в России. — 1998. — № 3. — 23−32.
  23. Дюбуа П. MySQL. — М.: Вильяме, 2001. — С. 816.
  24. Н.В. Структуризация знаний и технология разработки материалов тестов.// Информатика и образование. — 1999. — № 6. — 37−41.
  25. Интеллектуальные процессы и их моделирование. — М., Наука, 1989. — 129.
  26. Информационное обеспечение автоматизированной системы дистанционного обучения служащих и подразделений органов местного самоуправления / Институт упр. и экономики- Под ред. Гневко В. А. и др. — СПб., 1998. — 426.
  27. Использование АОС в учебном процессе // Средства обучения в ВШ и ССШ. Сборник научных рефератов. Обзорная информация. — 1995. -№ 7.
  28. Использование АОС в учебном процессе // Средства обучения в ВШ и ССШ. Сборник научных рефератов. Обзорная информация. — 1997. -№ 3.
  29. Использование АОС в учебном процессе средства обучения в ВШ и ССШ // Сборник научных рефератов. Обзорная информация. — 1995. -№ 9. — С. 12−19.
  30. Использование АОС в учебном процессе. Средства обучения в ВШ и ССШ. // Сборник научных рефератов. Обзорная информация. — 1998. — № 2. — 23−30.
  31. Д., Рават X., Шуман С, Сколло К., Велиаф Д. Профессиональное РНР программирование. — М.: Символ-Плюс, 2001.-С. 912.
  32. К., Альфтан Т. Компьютеры во внешкольном образовании // Перспективы: вопросы образования. — М: Комиссия по делам ЮНЕСКО.- 1991.-№ 2.- 59−71.
  33. Каталог программных средств учебного назначения. — М.: НИИВО, 1991.-С. 66.
  34. .В., Широков Л. А., Рабинович П. Д. Системный анализ проблемы создания интеллектуальных компьютерных обучающих комплексов. Сб. научных трудов МГИУ — М.: МГИУ, 1996. — 166−171.
  35. В.Е., Кольцова Н. Е., Лобанов Ю. И., Ремизова Е. А., Соловов А. В. Базы знаний учебного назначения. — М., 1998. — 60. (Новые информационные технологии в образовании: Обзор. инф./НИИВО- вып.2).
  36. О., Лобачев С, Солдаткин В. Диплом не глядя (сравнительный анализ Интернет-систем дистанционного обучения) // Компьютерра. — 1999. — № 35. — С. 25−31.
  37. Компьютерная технология обучения. Словарь-справочник. Под ред. Гриценко В. Ю. и др. — Киев: «Наукова думка», 1992. — 185.
  38. Концепция создания и развития единой системы дистанционного образования в России (утверждена решением Совета ИДО МЭСИ от 29 апреля 1998 г.): rhttp://www.ido.ru/sdo/consept2.html.
  39. Т.А., Рябикин А. Л. Основы компьютерной графики. Учебное пособие. — М.: Московский экономический институт. Современное образование. 2005. — 96.
  40. Т.А., Рябикин А. Л. Применение языка HTML для создания Web-документов. Учебное пособие. — М.: Школа-вуз Современное образование. 2005. — 83.
  41. Т.А., Рябикин А. Л. Табличный процессор Exel. Учебное пособие. — М.: Школа-вуз Современное образование. 2004. — 37.
  42. Т.А., Рябикин А. Л. Финансовые информационные технологии. Применение пластиковых карточек. Учебное пособие. — М.: Школа-вуз Современное образование. 2004. — 70.
  43. Т.А., Рябикин А. Л. Финансовые функции Exel. Учебное пособие. — М.: Школа-вуз Современное образование. 2005. — 84.
  44. А.О. Разработка и использование компьютерных обучающих программ.// Информационные технологии — 1996. — № 2. — 14−18.
  45. В.В. Разработка компьютерных учебных программ. -Томск: Изд-во Томск, ун-та, 1998. — 210.: ил.
  46. В.В. и др. Дистанционное обучение в организации лабораторного практикума. / Тезисы докладов н.-т. конференции «Современная учебная техника и образовательные технологии «. — 1996.-С.99−100.
  47. Е.Н. и др. Перспективы развития вычислительной техники- В 11 кн. Справ, пособие / Под ред. Ю. М. Смирнова. // Интеллектуализация ЭВМ — М.: Высш. шк., 1989. — 159.
  48. М.Е. Сколько пользователей в российском Интернете? // Интернет. — 1998. — № 9−10 — 86−87.
  49. А.В., Рудаков И. В. Новые тенденции АСО // Труды Международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям. -Казань: Диалог-95, 1995 — 158−160.
  50. А.В., Рудаков И. В. Новые тенденции развития КОС // Труды международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям. — М:"Диалог-95», 1999. — 23−60.
  51. В. Система «Кобра». Опыт эксплуатации // «Банковские Технологии». — 1999. — № 10. — 23−26.
  52. Е.В. Размытые множества и их применения. — М.: ЦЭМИ РАН, 1998.-С. 108.
  53. Ю.И., Брусиловский П. Л., Съедин В. В. Экспертно- обучающие системы. — М., 1991. (Новые информационные технологии в образовании: Обзор, инф./НИИВО- вып.2) — 56.
  54. Е.К. Машины для обучения. — М.: Высшая школа, 1974. — 312.
  55. Машбиц Е.Н.. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения. — М.: Педагогика, 1998. — 191.
  56. В.П. Инлеарсант — система дистанционного инженерного образования (Предложения Минобороны РФ) // Бюллетень «Проблемы информатизации высшей школы». — 1995. — № 3. — 4−7.
  57. B.C. О состоянии и перспективах создания единой системы дистанционного образования в России. // Бюллетень «Проблемы информатизации высшей школы». — 1995. — № 3. — 20−21.
  58. А.Ю., Щукин И. В., Экономова Т. О. Методика обучения в задачах анализа человеком сложноорганизованной образной информации. / Труды II -ого Международного симпозиума ИНТЕЛ-96, Санкт-Петербург. — 1996. — Том. 2. — 36−39.
  59. М.И. Научно-методические, технические и организационные аспекты дистанционного обучения (опыт МИЭМ). / Всероссийская научно-методическая конференция «Телематика'97», г. -Петербург, 19−23 мая, 1997. — 141−142.
  60. А.Б., Будихин А. В., Кузьмин М. Е. Схема хранения информации в Базах Данных Систем Дистанционного Обучения // «Информационные Технологии в Образовании — 2000». Сборник трудов. Часть II. — М.: МИФИ, 2000. — 316−317. 61. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта — М.: Радио и связь, 1985.-С. 376.
  61. В.А., Селиванов А. Д., Токарева B.C. Учебно-методическое обеспеченно автоматизированных обучающих систем в зарубежных странах. — М., 1984. — 48. (Средства обучения в. высшей и средней: специальной шк.: Обзор инф./НИИВШ- Вып.5).
  62. И.П. Концепция модульного учебника. // Новые информационные технологии». — 1996. — № 2 — 22−24.
  63. Образовательный Центр IBM: http://www.educ.ru/.
  64. Обучающие машины и комплексы: Справочник / Под общей ред. А. Я. Савельева. — Киев: Высш шк., Головное изд-во, 1986. — 303.
  65. А.В., Ветлугин М. М., Колдашев К. С., Рябикин А. Л. Автоматизация мониторинга состояния среды промышленных предприятий // «Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика». Журнал. ООО издательство «Научтехлитиздат». 2007. № 2- 13.
  66. Отчет по НИР «Разработка методов эргономических исследований и оценки перспективных СОИ для операторов в системах управления и контроля» №гос.рег. 1 830 072 359, / авторы: Молотова А. Ю., Нежурина М. И., Соколова Р.К./ М., МИЭМ, 1983
  67. Д.И., Рябикин А. Л., Дибб К. Итерационная процедура сетевой маршрутизации с обеспечением QoS // Методы и модели автоматизации управления. Сб науч. тр. МАДИ (ГТУ) М., 2006. 41−45.
  68. Е.С. Дистанционное обучение: организационные и педагогические аспекты // ИНФО. — 1996. — № 3. — 42−53.
  69. Представление и использование знаний / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука — М.: Мир, 1989. — 220.
  70. Рабочие материалы 2-го научно-практического семинара «Оценка качества программных средств учебного назначения». — М.: РосНИИИС, ноябрь 1996. — 87.
  71. Рабочие материалы 3-го научно-практического семинара «Оценка качества программных средств учебного назначения».- М.: РосНИИИС, декабрь 1996. — 43.
  72. Л.А., Эренштейн М. Х. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. — Рига: Зинатне, 1998. — 160.
  73. О.Б., Домбровский Д. А., Шень Янь. Влияние сложности учебной информации на воспринимаемость и забываемость // Инновационные технологии в промышленности, строительстве и образовании М.: МАЛИ (ГТУ) 2007. — 53−58.
  74. А.Л., Корсакова Т. А. Основы компьютерной графики. Учебное пособие. — М.: Московский экономический институт. Современное образование. 2005. — 96.
  75. А.Л., Корсакова Т. А. Применение языка HTML для создания Web-документов. Учебное пособие. — М.: Школа-вуз Современное образование. 2005. — 83.
  76. А.Л., Корсакова Т. А. Табличный процессор Exel. Учебное пособие. — М.: Школа-вуз Современное образование. 2004. — 37.
  77. А.Л., Корсакова Т. А. Финансовые информационные технологии. Применение пластиковых карточек. Учебное пособие. — М.: Школа-вуз Современное образование. 2004. —70 с.
  78. А.Л., Корсакова Т. А. Финансовые функции Exel. Учебное пособие. — М.: Школа-вуз Современное образование. 2005. — 84.
  79. СДО WebTutor: flittp://webtutor.websoft.ru/.
  80. СДО МЭСИ: http://web.ido.rul
  81. СДО Прометей: fhttp://www.prometeus.ru/|
  82. В.В. Кибернетическая технология обучения. Труды II международного симпозиума «ИНТЕЛС-96», T.I. — М, 1996. — 50−55.
  83. Система WebCT: http://www.Webct.eom/l
  84. Система Ariadne: http://ariadne.unil.ch/1
  85. Системы автоматизированного проектирования и обучения: Межвуз. сб. науч. тр. — Иваново: Иванов, ун-т Иванов, энерг. ин-т, 1987. — 156.
  86. А.В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения / Учебное пособие. — Самара: СГАУ, 1995. — 138.
  87. Н.М. Куда идут КОС? — Вестник МГТУ, Сер. Приборостроение. — 1999. — № 1.
  88. Стариков и др. Сетевые информационные технологии в компьютерной подготовке специалистов в УГАТУ.// Бюллетень «Проблемы информатизации высшей школы». -1995. -№ 3 — 4−9.
  89. В.П., Солдаткин В. И., Лобачев Л., Ковальчук О. Г. Дистанционное обучение: к виртуальным средам знаний (Часть 1). -М.: Научно-исследовательский институт дистанционного образования МЭСИ, 1998.-С. 121.
  90. А.Н. Основная цель развития информационных технологий (телематики) — сохранение и увеличение образовательного потенциала высшей школы России.// Бюллетень «Проблемы информатизации высшей школы». — 1995. — № 3. — 17−33.
  91. А.Н., Иванников А. Д. Технологии дистанционного обучения в России //Высшее образование в России. — 1999. — № 3 — 3−10.
  92. В., Пасечкин А. Вещание в сети // BYTE/Россия — 1999. — № 7−8. — 23−32.
  93. Уэйнрайт П. Apache для профессионалов. — М.: Лори, Wrox Press Ltd, 2001.-С. 474.
  94. Е.Н. Программная инженерия и педагогические программные средства // Сборник «Системы и средства информатики. Вып.8.» — М.: Наука. Физматлит, 1996. — 43−58.
  95. А. Информатизация образования//Информатика и образование. — 2000. — № 1 — 13−19.
  96. Ю.М., Семенова Е. Ю. Информатизация образования в США. — М., 1990. — 80. (Новые информационные технологии в образовании: Обзор, инф./НИИВО- вып. 8).
  97. Человеческий фактор. В 6 т. Т. З. Моделирование деятельности, профессиональное обучение и отбор операторов: Пер. с англ./Холдинг Д., Голдстейн Н., Эбертс Р. и др. (Часть 2. Профессиональное обучение и отбор операторов). — М.: Мир, 1991. — 302.
  98. Чен П. Модель «сущность-связь» — шаг к единому представлению о данных//СУБД. — 1995. — № 3. — 137−158.
  99. Э.Л. Компоненты знаний и их соотношения в сферах интеллектуальной деятельности // Вестник высш. шк. — 1990. — № 11 -С. 26−31.
  100. ЭВМ в учебном процессе вуза: Межвуз. сб. науч. тр./ Под ред. В. Н. Врагова. -Новосибирск: Новосиб. ун-т, 1987. — 160.
  101. Budikhin A.V., Ostroukh A.V., Budikhin S.A. Robust estimators for real financial data // 5-th International Conference On Information and Telecommunication Technologies in Intelligent Systems. May 27 — June 07−07, Mallorca, Spain. — P. 98−99.
  102. D.I. Astakhov, A.L. Riabikin Basic criteria of tests in adaptive testing // 4- th International Conference On Information and Telecommunication Technologies in Intelligent System. May 27- June 03−06, Catania, Italy. -P. 95−96. i
  103. Chute, Alan G. The McGraw-Hill handbook of distance learning / Alan G. Chute, Melody M. Thompson, Burton W. Hancock. — New York: McGraw-Hill, 1999. — P. 367.
  104. Clark A. Three-level human-computer interface model // Intern. J. Man- Machine Stud. — 1986. — Vol.24. — P. 23−43.
  105. Colin McCormack, David Jones. Building a Web-Based Education System. — John Wiley & Sons, 1997 — P. 416.
  106. France Belanger, Dianne H. Jordan, Diane Jordan. Evaluation and Implementation of Distance Learning: Technologies, Tools and Techniques. — Idea Group Publishing, 2000 — P. 246.
  107. Garg P.K., Scacchi W. ISHYS: Designing an Intelligent Software Hypertext System- IEEE Expert, Fall, 1999. — P. 52−63.
  108. Gersan, Richard. The Effect of Individual Differences Variables on the Assessment for Computerized Adaptive Testing. — Northwestern University, 1996-P. 18.
  109. Krivosheev A., Fomin S. Educational server for the distance education system of Russia. -ICDED96, Moscow, Russia, July 2−5, 1996. — P. 246−247.
  110. Kruglov A.M., Pronin I.E. Using data dictionary in database design process // 4-th International Conference On Information and Telecommunication Technologies in Intelligent Systems. May 27 — June 03−06, Catania, Italy. — P. 98−99.
  111. Lord F.M. Application of Item Response Theory to Partical Testing Problems. Hillsdale N-J. Lawernce Erlbaum Ass., Publ. 1980 — P. 266.
  112. Lotus LearningSpace: http://www.lotus.eom/l
  113. Lucent Call Center Institute: «http://www.lucent.com/CCIl
  114. Michael R. Simonson, Sharon Smaldino, Michael Albright, sus Zvacek. Teaching and Learning at a Distance: Foundations of Distance Education. Prentice Hall, 1999 — P. 241.
  115. Peterson K. Distance Learning in the USA // Chronicle of Higher Education. — 2000. — № 9. — P. 7−12.
  116. Rena M. Palloff, Keith Pratt. Building Learning Communities in Cyberspace: Effective Strategies for the Online Classroom (The Jossey-Bass Higher and Adult Education Series). — Jossey-Bass, 1999 — P. 320.
  117. Roberts T. Perspectives of a modem user-interface design. Human- Computer Interaction. — Amsterdam, 1984.-P. 318.
  118. D.J. (Ed.) New Horizonts in Testing: Lating Trait Test Theory and Computerised Adaptive testing. -N-Y.: Academic Press, 1983. — P. 344.
  119. William W. Lee, Diana L. Owens. Multimedia-Based Instructional Design: Computer-Based Training, Web-Based Training, and Distance Learning. -Jossey-Bass, 2000. — P. 304.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!