Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Автоматизированная информационная интеллектуальная система для проектирования технологического оборудования

Диссертация: Автоматизированная информационная интеллектуальная система для проектирования технологического оборудования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Несмотря на несомненные достижения в области искусственного интеллекта и большое разнообразие существующих АИС, предназначенных для проектирования технических изделий, конструкторские отделы затрачивают много времени на разработку технической документации, особенно чертежей. В связи с этим, проблема создания АИС, позволяющей проектировать технологическое оборудование остается актуальной, особенно… Читать ещё >

Автоматизированная информационная интеллектуальная система для проектирования технологического оборудования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА РАЗРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ' '' I I, > <
  • ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
    • 1. 1. Обзор современных автоматизированных информационных систем для проектирования технологического оборудования
    • 1. 2. Направления развития автоматизированных информационных интеллектуальных систем для проектирования технических объектов
    • 1. 3. Методология проектирования технологического оборудования
      • 1. 3. 1. Проектирование технологических схем
      • 1. 3. 2. Проектирование отдельных единиц оборудования
    • 1. 4. Постановка задачи диссертационного исследования
  • 2. РАЗРАБОТКА ПРОЦЕДУРНОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ И ИНФОРМАЦИОННО-ЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА
    • 2. 1. Информационный анализ конструкции и процесса проектирования технологического оборудования
    • 2. 2. Процедурная модель процесса проектирования технологического оборудования
    • 2. 3. Информационно-логическая модель технического объекта
    • 2. 4. Продукционно-фреймовое представление информации о техническом объекте
  • 3. ИНФОРМАЦИОННО-ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЕМКОСТНОГО АППАРАТА
    • 3. 1. Описание конструкции емкостного аппарата
  • 1. >)
    • 3. 2. Анализ конструкций емкостных аппаратов
    • 3. 3. Информационно-логическая модель емкостного аппарата
      • 3. 3. 1. Множество элементов емкостного аппарата
      • 3. 3. 2. Модель структуры емкостного аппарата
      • 3. 3. 3. Модель параметров элементов емкостного аппарата
      • 3. 3. 4. Модель позиционирования элементов емкостного аппарата в пространстве
    • 3. 4. Продукционно-фреймовое представление информации о емкостном аппарате
      • 3. 4. 1. Продукционно-фреймовое представление модели структуры емкостного аппарата
      • 3. 4. 2. Продукционно-фреймовое представление модели параметров элементов емкостного аппарата
      • 3. 4. 3. Подсистема механических расчетов
  • 4. СТРУКТУРА И ЭЛЕМЕНТЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
    • 4. 1. Структура автоматизированной информационной интеллектуальной системы для проектирования технологического оборудования
    • 4. 2. Элементы автоматизированной информационной интеллектуальной системы для проектирования технологического оборудования
      • 4. 2. 1. Прототипы экспертных систем
      • 4. 2. 2. Элементы программного обеспечения
      • 4. 2. 3. База свойств материалов
      • 4. 2. 4. База типоразмеров стандартных изделий
      • 4. 2. 5. База параметрических ЗО моделей элементов

Использование автоматизированных информационных систем (АИС) является в настоящее время необходимым условием эффективной работы промышленных предприятий. Проектирование технологического оборудования — один из наиболее длительных и ответственных этапов технической подготовки машиностроительного производства. В связи с возрастающими требованиями заказчика часто возникает необходимость проектирования нестандартного типового оборудования, что ведет к увеличению времени, затрачиваемого на разработку проектной документации.

Большой вклад в разработку информационных систем автоматизированного проектирования и искусственного интеллекта внесли Соломенцев Ю. М., Кафаров В. В, Павлов В. В., Волкова Г. Д., Гаврилова Т. А., Евгеньев Г. Б., Прохоров А. Ф., Фогель Д. Б., Заде JT.A., Д. Джонс, Капустин, Н.М., Норенков И. П., Малыгин E.H. и другие отечественные и зарубежные ученые.

Несмотря на несомненные достижения в области искусственного интеллекта и большое разнообразие существующих АИС, предназначенных для проектирования технических изделий, конструкторские отделы затрачивают много времени на разработку технической документации, особенно чертежей. В связи с этим, проблема создания АИС, позволяющей проектировать технологическое оборудование остается актуальной, особенно в плане применения методов искусственного интеллекта и получения технической документации с минимальным участием лица принимающего решения.

Развитие перерабатывающих отраслей промышленности, в том числе химической и пищевой, является в настоящее время актуальной задачей экономики Российской Федерации.

Технологическое оборудование химических и пищевых производств состоит преимущественно из типовых элементов, что дает возможность создать информационную систему, которая позволит автоматизировать не только такие стадии проектирования, как определение основных элементов аппаратов, технологические и механические расчеты, но и стадии разработки рабочих чертежей, что является актуальным, так как позволит уменьшить сроки проектирования и повысит качество проектных решений.

Создание процедурных и информационно-логических моделей технологического оборудования на разных уровнях абстрагирования и разработка на их основе информационных систем, обладающих интеллектуальными свойствами, позволит накапливать и использовать опыт экспертов всеми разработчиками проекта.

Объектом исследования является автоматизированная информационная интеллектуальная система для проектирования технологического оборудования.

Предметом исследования являются процедурные модели проектирования и информационно-логические модели технологического оборудования на разных уровнях представления.

Цель работы. Разработка математического обеспечения и элементов программного и информационного обеспечения автоматизированной информационной интеллектуальной системы (АИИС) для проектирования технологического оборудования, позволяющей сократить сроки проектирования и улучшить качество проектных решений.

Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи:

— провести информационный анализ конструкции и исследовать процесс проектирования технологического оборудования;

— разработать процедурную модель процесса проектирования технологического оборудования;

— разработать информационно-логическую модель технических объектов на абстрактном уровне и, на примере емкостного аппарата, на объектном уровне представления;

— разработать продукционно-фреймовое представление информации о технических объектах;

— разработать прототип экспертной системы поддержки принятия решений при проектировании емкостных аппаратов;

— разработать программы механических и технологических расчетов технологического оборудования;

— разработать базу типовых параметрических элементов технологического оборудования.

Работа состоит из введения, четырех глав и выводов.

В первой главе рассмотрена общая методология автоматизированного проектирования технических объектов. Проведен краткий обзор существующих информационных автоматизированных систем для проектирования технологического оборудования. Рассматриваются основные достижения российских и зарубежных ученых в области искусственного интеллекта и разработки интеллектуальных систем. Описаны основные этапы методологии ручного (автоматизированного не интеллектуального кон стру ирования).

На основании проведенного анализа достижений в области искусственного интеллекта и современных средств и методов проектирования технологического оборудования сформулированы выводы и основные задачи исследования.

Во второй главе проведен информационный анализ конструкций технологического оборудования. Разработана процедурная модель процесса проектирования технологического оборудования, рассмотрены присутствующие при проектировании информационные потоки, определено, какие информационные модели проектируемого объекта необходимо разработать для реализации функций процедурной модели.

Рассмотрен подход к формированию информационно-логических моделей на разных уровнях абстрагирования. Предложена информационно-логическая модель технических объектов на абстрактном уровне.

Разработано в общем виде на абстрактном уровне продукционно-фреймовое представление информации о технических объектах.

В третьей главе приведено краткое описание и осуществлен информационный анализ конструкции емкостных аппаратов. В соответствии с общимипринципами, изложенными во второй главе, разработана информационно-логическая модель технического объекта на объектном уровне на примере емкостного аппарата.

Представлено продукционно-фреймовое представление информации о элементах емкостного аппарата. Описана подсистема для прочностных расчетов оборудования, позволяющая автоматически определять подлежащие прочностным расчетам элементы и вызывать соответствующие расчетные модули.

В четвертой главе описывается автоматизированная информационная интеллектуальная система для проектирования технологического оборудования, разработанная на базе математического обеспечения, представленного выше. В этой главе также представлена структура программного обеспечения системы и структура базы данных, и описаны реализованные элементы информационной системы: программы и электронные книги механических расчетов элементов технологического оборудованиябаза типоразмеров стандартных изделийбаза свойств материаловбаза параметрических ЗЭ моделей включающаяпрототипы экспертных систем определения структуры емкостного аппарата, выбора типа и исполнения стойки и типа уплотнительного устройства привода емкостного аппарата.

В заключении приведены результаты и выводы, полученные автором в ходе исследования.

Научная новизна исследования состоит в следующем:

1. Предложена процедурная модель процесса проектирования технологического оборудования, описывающая процесс проектирования от получения исходных данных до выдачи рабочей документации, отличительной чертой (новизной) которой является применение средств искусственного интеллекта не только на ранних, но и на заключительных этапах создания рабочей документации;

2. Предложена информационно-логическая модель технических объектов на абстрактном уровне представления, включающая модель структуры объекта, модель параметров элементов объекта и модель позиционирования элементов в пространстве;

3. Предложена информационно-логическая модель емкостного аппарата на объектном уровне представления, описывающая элементы аппарата, связи между параметрами элементов, включая и взаимное расположение элементов в пространстве, позволяющая генерировать законченный вариант конструкции аппарата с минимальным участием проектировщика, за счет применения средств искусственного интеллекта;

4. Разработано продукционно-фреймовое представление информации о технических объектах на абстрактном уровне и, на примере емкостного аппарата, на объектом уровне, позволяющее представить информационно-логическую модель технического объекта в памяти ЭВМ.

5. Разработана АИИС для проектирования технологического оборудования, базирующаяся на предложенных процедурной и информационно-логической моделях и позволяющая осуществлять автоматизацию проектирования на всех этапах выполнения конструкторско-технологической документации.

На защиту выносятся:

1. Процедурная модель проектирования технологического оборудования, представляющая формализованное описание процесса проектирования и отличающаяся применением средств искусственного интеллекта, как на ранних, так и на заключительных этапах создания рабочей документации;

2. Информационно-логическая модель технических объектов на абстрактном уровне и, на примере емкостного аппарата, на объектном уровне представления, включающая модель структуры аппарата, модель, описывающую параметры элементов и всего аппарата в целом и модель позиционирования элементов в пространстве, и позволяющая генерировать законченный вариант конструкции аппарата;

3. Продукционно-фреймовое представление информации о технических объектах на абстрактном уровне и на примере емкостного аппарата на объектом уровне представления;

4. Базовые компоненты АИИС для проектирования технологического оборудования, включающее прототип экспертной системы выбора элементов емкостного аппарата, программное обеспечение для технологических и механических расчетов емкостных аппаратов, базу параметрических ЗБ и 20 моделей и базу типоразмеров элементов химического оборудования, базу свойств материалов и их применимость в различных средах.

Практическая ценность и реализация результатов.

1. Разработаны процедурная и информационно-логическая модели, предназначенные для проектирования технологического оборудования;

2. Создано программное обеспечение и информационные базы АИИС проектирования технологического оборудования, включающие прототип экспертной системы выбора элементов емкостного аппарата, программное обеспечение для технологических и механических расчетов емкостных аппаратов, базу параметрических ЗБ и 20 моделей и базу типоразмеров элементов химического оборудования, базу свойств материалов и их и применимость в различных средах;

3. Разработанное программное обеспечение внедрено на ОАО «Тамбовский завод „Комсомолец“ им. Н. С. Артемова» и ЗАО «Завод Тамбовполимермаш»;

4. Внедренное программное обеспечение использовано указанными организациями при проектировании более 350 единиц оборудования.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на: Российской (VI Тамбовской межвузовской) научно-практической конференции «Актуальные проблемы информатики и информационных технологий» (г. Тамбов, 2002 г.), XVI Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (г. Ростов н/Д, 2003 г.), VIII Научной конференции ТГТУ (г. Тамбов, 2003 г.), Международной научно-практической конференции «Качество науки — качество жизни» (г. Тамбов, 2006 г.), VI Всероссийской межвузовской научной конференции «Формирование специалиста в условиях региона» (г. Тамбов, 2006 г.), Международной научно-практической конференции «Глобальный научный потенциал» (г. Тамбов, 2006 г.).

Публикации. Основные результаты, полученные при выполнении диссертационной работы, опубликованы в 13 печатных работах, в том числе 2 статьи, опубликованные в журналах, рекомендованных ВАК.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

1. Исследован процесс проектирования и проведен информационный анализ технологического оборудования. Составлен граф О = (Еь, и И-ИЛИ дерево, описывающие емкостной аппарат с перемешивающим устройством как информационный объект.

2. На основании проведенного анализа разработана процедурная модель процесса проектирования технологического оборудования, описывающая процесс проектирования от получения исходных данных до выдачи рабочей документации, отличительной чертой (новизной) которой является применение средств искусственного интеллекта не только на ранних, но и на заключительных этапах создания рабочей документации.

3. Разработана информационно-логическая модель технического объекта на абстрактном уровне и на объектном уровне представления на примере емкостного аппарата, описывающая элементы аппарата, связи между параметрами элементов, включая и взаимное расположение элементов в пространстве, позволяющая генерировать законченный вариант конструкции аппарата с минимальным участием проектировщика.

4. Разработано продукционно-фреймовое представление на абстрактном уровне и на объектном уровне (на примере емкостного аппарата), позволяющее представить информационно-логическую модель технического объекта в памяти ЭВМ.

5. На основе предложенных процедурной модели процесса проектирования и информационно-логической модели проектируемого объекта разработана АИИС для проектирования технологического оборудования, выполняющая такие интеллектуальные функции, как определение структуры и параметров элементов проектируемого объекта и создание сборочных чертежей на основе автоматического позиционирования элементов в пространстве.

6. Созданы элементы программного обеспечения и информационные базы АИИС для проектирования технологического оборудования, включающие: программы и электронные книги механических расчетов элементов технологического оборудования, базу типоразмеров стандартных изделий, базу свойств материалов, базу параметрических ЗО моделей элементов и прототипы экспертных систем (определения структуры емкостного аппарата, выбора типа и исполнения стойки и типа уплотнительного устройства привода емкостного аппарата).

7. Разработанное программное обеспечение внедрено на ОАО «Тамбовский завод „Комсомолец“ им. Н. С. Артемова» и ЗАО «Завод Тамбовполимермаш». Внедренное программное обеспечение использовано указанными >1 организациями при проектировании более 350 единиц оборудования.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , А.Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ А. Н. Аверкин, И. З. Батыршин, А. Ф. Блишун,
  2. B.Б. Силов, В.Б. Тарасов- под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.
  3. , Ю.Д. Основы конструирования: Творчество стандартизация -экономика: Справочное пособие / Ю. Д. Амиров. — М.: Издательство стандартов, 1991. — 392 с.
  4. , О.Л. Эвристические приемы проектирования локальных систем автоматизации: Монография / О. Л. Ахремчик. Тверь: ТГТУ, 2006.- 160 с.
  5. , П.В. Глобальная информатизация — прорыв информационных (компьютерных) технологий / П. В. Балабуев // Информационные технологии в наукоемком машиностроении. — Киев: «Техника», 2001. —1. C.64−83.
  6. И.З. Параметрические классы нечетких конъюнкций в задачах оптимизации нечетких моделей// Исследования по информатике. Вып. 2. ИПИАН РТ. Казань: Отечество, 2000. — С. 63−70.
  7. , К. Теория графов и ее применения. Пер. с фр. / К. Берж. М: Изд-во иностр. лит., 1962. — 320 с.
  8. , В.И. Оптимальное проектирование энерго- и ресурсосберегающих процессов и аппаратов химической технологии / В. И. Бодров, С. И. Дворецкий, Д. С. Дворецкий // ТОХТ. -1997.- Т.31 .-№ 5.
  9. , Г. Д. Концептуальное моделирование при создании САПР машиностроительного назначения / Г. Д. Волкова // Межотр. науч.-техн. сб. Техника. Экономика. Сер. Автоматизация проектирования. Вып. 4. -М.: ВИМИ, 1994.-С. 6−15.
  10. , Г. Д. Моделирование инженерных знаний при создании прикладных автоматизированных систем./ Г. Д. Волкова, М. В. Щукин //
  11. Информационные технологии в науке, образовании и промышленности: Материалы международной научно-технической конференции. Архангельск: Соломбальская типография, 2005 — С. 52−57.
  12. , Г. Д. Проектирование прикладных автоматизированных систем в машиностроении: Учебное пособие. / Г. Д. Волкова, О. В. Новоселова, Е. Г. Семячкова. М.: МГТУ «Станкин», 2002.-162 с.
  13. Г. Д. Развитие теоретических основ концептуального моделирования как основы представления проектно-конструкторских знаний / Г. Д. Волкова // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2005.-№ 5(11). — С. 21−26.
  14. , Т. А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Т. А. Гаврилова, К. Р. Червинская. М.: Радио и связь, 1992. -199 с.
  15. , Г. К. К теории автоматизации инженерного труда / Г. К. Горанский. Минск: Изд-во АН БССР, 1962. — 212 с.
  16. , Л.С. Интегрированная экспертная система для организации многоассортиментных химических производств / Л. С. Гордеев, М. А. Козлова, В. В. Макаров // Теоретические основы химической технологии. 1998. — Т. 32. -№ 3. — С. 322−332.
  17. ГОСТ 23 501.101−87 Системы автоматизированного проектирования. Основные положения.
  18. , У. Лекции по теории образов / У. Гренандер. Пер. с анг. -Под ред. Ю. И. Журавлева. — М.: Мир. Т1- 1979.- Т2 — 1981.- ТЗ -1983.
  19. , Г. Б. Объектно-ориентированные анализ и проектирование в машиностроении / Г. Б. Евгеньев // Информационные технологии. 2003.-№ 7. — С. 2−7.
  20. , Г. Б. Многоагентные САПР в машиностроении / Г. Б. Евгеньев, А. С. Кобелев //Информационные технологии. 2003. — № 11. — С. 19−24.
  21. , A.B. Разработка и анализ генетических и гибридных алгоритмов для решения задач дискретной оптимизации. Автореф. дис. канд. физ.-мат. наук. Омск, 2000. — 16 с.
  22. , А. А. Основы теории графов / А. А. Зыков. М.: Наука, 1987. -384 с.
  23. , А. Н. Применение экспертных систем в задачах классификации машиностроительных деталей / А. Н. Иноземцев, Д. И. Троицкий, Н. П. Шишкова, М. В. Новикова // Информационные технологии. 2002. — № 6. — С. 36−39.
  24. , В.В. Анализ и синтез ХТС / В. В. Кафаров, В. П. Мешалкин. -М.: «Химия», 1991.-370 с.
  25. , В.В. Математические основы автоматизированного проектирования химических производств: Методология проектирования и теория разработки оптимальных технологических схем /В.В. Кафаров, В. П. Мешалкин, В. Л. Перов. М.: Химия, 1979. — 320 с.
  26. , В.В. Основы автоматизированного проектирования химических производств / В. В. Кафаров, В. Н. Ветохин. М.: Наука, 1987.-624 с.
  27. , Ю.Г. Применение метода объектно-ориентированного анализа в автоматизированном проектировании в машиностроении / Ю. Г. Коган // Автоматизация и управление в машиностроении. — 1998. № 5. http://magazine.stankin.ru
  28. Кол чин, А. Ф. Извлечение предметных знаний для задач проектирования/ А. Ф. Колчин // III конференция по искусственному интеллекту. Тверь, 1992.-С. 121−123.
  29. , А.Ф. Интеграция данных об изделии на основе ИПИ/САЬ8-технологий. Сборник лекций в двух частях / А. Ф. Колчин, М. В. Овсянников, С. А. Буханов и и др.- М.: «Европейский центр по качеству», 2002.
  30. , А.Ф. Методология разработки интеллектуальных систем / А. Ф. Колчин // Сб. научных трудов «Проектирование технологических машин» М.: МГТУ «СТАНКИН», 1997. — № 7. — С. 6−11.
  31. , А.Ф. Управление жизненным циклом продукции / А. Ф. Колчин, М. В. Овсянников и и др.- М.:Анахарсис, 2002. 304 с.
  32. , В.М. Эволюционные алгоритмы: генетическое программирование. Обзор / В. М. Курейчик, С. И. Родзин // Известия РАН. ТиСУ. 2002. — № 1. — С. 127−137.
  33. , A.C. Экономическая оптимизация химических производств / A.C. Лапидус. М.: «Химия», 1986. — 420 с.
  34. , A.A. Основы конструирования и расчета химической аппаратуры. Справочник / A.A. Лащинский, А. Р. Толчинский. М.: МАШГИЗ, 1970−752 с.
  35. , E.H. Методология определения аппаратурного оформления многоассортиментных химических производств / E.H. Малыгин, C.B. Карпушкин, E.H. Туголуков // Химическая промышленность. — 2004. — № З.-С. 148−156.
  36. , E.H. Проектирование гибких производственных систем в химической промышленности / E.H. Малыгин, C.B. Мищенко // Журнал Всесоюзного химического общества им. Д. И. Менделеева. — 1987. — Т. 32. -№ З.-С. 293−300.
  37. , E.H. Проектирование многоассортиментных химических производств: определение длительностей циклов обработки партийпродуктов / E.H. Малыгин, C.B. Карпушкин // Вестник ТГТУ. 1999. —1. Т. 5. -№ 2. С. 201−212.
  38. , E.H. Система автоматизированного расчета и конструирования химического оборудования / E.H. Малыгин, C.B. Карпушкин, М. Н. Краснянский, В. Г. Мокрозуб // Информационные технологии. 2000. — № 12. — С. 19−21, 4-я ст. обложки.
  39. Маневич, A. AutoCAD 2007. Что нового? Часть II./ А. Маневич // CAD master.- 2003. № 3(33). — С. 11−19.
  40. , М. П. Подход к созданию автоматизированной информационной системы проектирования емкостного аппарата / М. П. Мариковская // Труды ТГТУ: сб. ст. молодых ученых и студентов. Тамбов, 2007. Вып.20. С. 166−170.
  41. М.П., Мокрозуб В. Г., Красильников В. Е. Расчет валов вертикальных емкостных аппаратов с перемешивающими устройствами. Программа зарегистрирована в отраслевом фонде алгоритмов и программ № 7418 М.: ВНТИЦ, 2007. — № 50 200 700 035.
  42. М.П., Красильников В. Е., Мокрозуб В. Г. 'Расчет фланцевых соединений емкостных стальных аппаратов. Программа зарегистрирована в отраслевом фонде алгоритмов и программ № 6895 -М.: ВНТИЦ, 2006. Номер государственной регистрации 50 200 601 654.
  43. , М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. М: Мир, 1973. — 344 с.
  44. , В.П. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения / В. П. Мешалкин. М.: Химия, 1995.-368 с.
  45. Мокрозуб, В: Г Автоматизированное проектирование емкостных аппаратов / В. Г. Мокрозуб, М. П. Мариковская, — // Труды ТГТУ: сб. ст. молодых ученых и студентов. Тамбов, 2005. Вып. 17. С. 88−92.
  46. Мокрозуб, В: Г Функциональная модель конструирования емкостных аппаратов / В. Г. Мокрозуб, М. П. Мариковская, П. Ю. Верещагина // Глобальный научный потенциал: сб. материалов междунар. науч.-практ. конф. Тамбов, 2006. — С. 125−126.
  47. , Ю.П. Моделирование процесса проектирования технологии механообработки заготовок с использованием автоматно-токарного оборудования / Ю. П. Мочаев // Информационные технологии. 1997.2. :http://www.techno.edu.ru: 1600 l/db/msg/25 347.htmlj
  48. Ю. В. Объектно-ориентированные технологии разработки сложных программных систем // Москва, 1996.
  49. Норенков- Н. П Введение в автоматизированное проектирование технических устройств и систем / ИЛ I. Норенков: — М.: Высшая школа, 1986.-304 с.
  50. Основы конструирования и расчета химико-технологического и природоохранного оборудования: Справочник. Т. 3. / Под ред. A.C. Тимонина. М.: Мир, 2002. — 968 с.
  51. ОСТ 26−291−94. Сосуды и аппараты стальные сварные. Общие технические условия.
  52. , Т.М. Оптимизация химико-технологических процессов. Теория и практика / Т. М. Островский, Т. А. Бережинский. М.: Химия, 1984.-240 с.
  53. , В. В. Полихроматические графы в теории систем / В. В. Павлов // Информационные технологии. — 1998. № 6. — С. 2−9.
  54. , В. В. Полихроматические множества в теории систем / В. В. Павлов // Проблемы CALS-технологий: Сб. научных трудов- под ред. В. Г. Митрофанова. М.: ЯНУС-К, 1998. — С.35−46.
  55. , В. В. Структурное моделирование в CALS-технологиях / В. В. Павлов- отв. ред. Ю. М. Соломенцев- Ин-т конструкторско-технологической информатики РАН. М.: Наука, 2006.- 307 с. — ISBN 502−33 454−5 (в пер.).
  56. , В. В. CALS-технологии в машиностроении (математические модели) / В. В. Павлов. М: ИЦ МГТУ Станкин, 2002. — 328 с.
  57. , В. Н. Информационные системы / В. Н. Петров. — СПб.: Питер, 2003. 688 с. — ISBN 5−318−561−6
  58. , А.И. Автоматизация поискового конструирования (искусственный интеллект в машинном проектировании) / А. И. Половинкин, Н. К. Бобков, Г. Я. Буш. М.: Радио и связь, 1981.-83 с.
  59. , А. И. Основы инженерного творчества / А. И. Половинкин. М.: Машиностроение, 1988. — 368 с.
  60. , А. Ф. Системное проектирование технических средств / А. Ф. Прохоров // «Автоматизация проектирования», 1998. № 1. http ://www.osp.ru/ap/1998/01 /33 .htm
  61. РД IDEFO-2000. Методология функционального моделирования IDEF0: Руководящий документ. М.: Госстандарт Россия, 2000.
  62. , С.И. Гибридные интеллектуальные системы на основе алгоритмов эволюционного программирования / С. И. Родзин // Новости искусственного интеллекта. 2000. — № 3. — С. 159−170.
  63. С.И. Параллельные нейроэволюционные вычисления / С. И. Родзин // Известия НАН Украины. Искусственный интеллект. Донецк: Наука i осв1та, 2003. — № 4. — С. 485−492.
  64. Серавкин, A. Autodesk Inventor 11. Шаг первый работа с большими сборками / А. Серавкин // CAD master.- 2003. — № 3(33). — С. 20−24.
  65. , Ю.М. Автоматизированное проектирование и производство в машиностроении / Ю. М. Соломенцев, В. Г. Митрофанов, А. Ф. Прохоров и и др.- Под общ. ред. Ю. М. Соломенцева, В. Г. Митрофанова. М.: Машиностроение, 1986. — 256 с.
  66. , Ю.М. Информационно-вычислительные системы в машиностроении CALS-технологии / Ю. М. Соломенцев, В. Г. Митрофанов, В. В. Павлов, JT.B. Рыбаков. М.: Наука, 2003. -'292 с. -ISBN 5−02−6 261−8
  67. , Г. А. Автоматизированное проектирование химико-технологических систем / Г. А. Статюха. Киев: Выща шк. Головное изд-во, 1989.-400 с.
  68. , В. М. Семейство изделий и его элементная база / В. М. Третьяков // «Автоматизация и современные технологии». — 2001. № 1. -С. 28−34.
  69. Burr, D. J. Experiments with a connectionist text reader. In Proceedings of the First International on Neural Networks / D. J. Burr eds. // M. Caudill and C. Butler. vol. 4. — San Diego, CA: SOS Printing., 1987. — P. 717−24.
  70. Cottrell, G. W. Image compressions by backpropagation: An example of extensional programming / G. W. Cottrell, P. Munro, D. Zipser // Advaces in cognitive science. vol.3. — Norwood, NJ: Ablex., 1987.
  71. Dovi, V. G Fundamentals of Process Integration and Environmental Economics / V.G.Dovi, V.P. Meshalkin, L. Puigianer, R. Smith. Genova: Arti Grafiche Lux, 2001.
  72. Fensel, D. A Comparison of Languages which Operationalize and Formalize KADS Models of Expertise/ D. Fensel, F. van Harmelen // The Knowledge Engineering Review, vol.9. — № 2 — June 1994.
  73. Fogel, L.J. Artificial Intelligence through simulated evolution / L.J. Fogel, A.J. Owens, M.J. Walsh. N.Y.: J. Wiley&Sons, 1966.
  74. Fogel, D.B. Evolutionary Computation. Toward a New Philosophy of Machine Intelligence/ D.B. Fogel. N.Y.: IEEE Press, 1995.
  75. Goldberg, D. E. Genetic algorithms in search, optimization, and machinetlearning. Reading / D. E. Goldberg.- MA: Addison-Wesley, 1989.
  76. Inozemtsev A.N., Troitsky D.I., Bannatyne M. W. McK Parametric Modelling: Concept and Implementation // Proceedings of the IEEE International Conference on Information Visualisation. July 19−21, 2000, London, England, pp. 504−509
  77. Koza, J.R. Genetic Programming / J.R. Koza. Cambridge: MA: MIT Press, 1994.
  78. Menger, K. Statistical Metric Spaces / K. Menger // Proc. Nat. Acad. Sei. USA. 1972. -Vol.28. — P.535−537.
  79. Muhlenbein, H. Parallel genetic algorithm, population dynamics and combinatorial optimization / H. Muhlenbein // Proc. Third Inter. Conf. Genetic Alg, San Mateo: Morgan Kaufman, 1989. — P. 416−421.
  80. Newell, A. The Knowledge Level / A. Newell // Artificial Intelligence, vol. 18, № 1. 1982. — P. 87−127.
  81. Parker, D. B. Learning-logic. / D. B. Parker // Invention Report. File 1. Office of Technology Licensing. Stanford University, 1982. — P. 81−64
  82. Puigjaner, L. Advanced concepts on process integration and environmental economics./ L. Puigjaner, R. Smith, V.G. Dovi', V.P. Meshalkin. Genova: Arti Grafiche Lux, 2002.
  83. Rumelhart, D. E. Learning internal representations by error propagation / D. E. Rumelhart, G. E. Hinton, R. J. Williams // In Parallel distributed processing. Cambridg, MA: MIT Press, 1986. — vol. 1. — P. 318−62.
  84. Sejnowski, T. J. Parallel Networks that learn to pronounce English text / T. J. Sejnowski, C. R. Rosenberg- Complex Systems 3. 1997. — P. 145−68.
  85. Werbos, P. J. Beyond regression: New tools for prediction and analysis in the behavioral sciences / P. J. Werbos // Masters thesis. Harvard University, 1974.
  86. Zadeh, L.A. Fuzzy Sets/ L.A. Zadeh // Inform. Contr. 1965. -Vol. 8. -P.338−353.
  87. Zadeh, L.A. The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning, Part 1, 2 and 3 / L.A. Zadeh // Information Sciences. 1975. — Vol. 8. — P. 199−249, 301−357 and Information Sciences.-1976. -Vol. 9.-P. 43−80.
  88. Zadeh LA: The Calculus of Fuzzy If-Then Rules / L.A. Zadeh // AI Expert. -1992.-Vol. 7.-P. 23−27.
  89. Zadeh, L.A. Toward a Theory of Fuzzy Systems. Aspect Network and System Theory / L.A. Zadeh. New York: Rinehart and Winston, 1971.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!