Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Модели, методы и алгоритмы комплексного планирования и управления материальными потоками в многоуровневых территориально распределенных транспортно-производственных системах

Диссертация: Модели, методы и алгоритмы комплексного планирования и управления материальными потоками в многоуровневых территориально распределенных транспортно-производственных системах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Следует отметить, что появление МИС в России привело к возникновению принципиально новой ситуации в решении задач планирования и управления работой предприятий. Распад централизованной плановой экономики и затем 10-летний период самостоятельного (децентрализованного) хозяйствования многих предприятий отрасли в условиях рынка привели к тому, что ранее разработанные математические модели и методы… Читать ещё >

Модели, методы и алгоритмы комплексного планирования и управления материальными потоками в многоуровневых территориально распределенных транспортно-производственных системах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Организация и особенности многоуровневых интегрированных производственных структур
    • 1. 1. Организация многоуровневых интегрированных структур в промышленности России
    • 1. 2. Особенности многоуровневых интегрированных структур (МИС) в лесопромышленном комплексе (ЛПК)
    • 1. 3. Классификация МИС ЛПК
    • 1. 4. Проблемы управления и планирования работы МИС ЛПК
    • 1. 5. Выводы
  • Глава 2. Задачи планирования и управления материальными потоками МИС ЛПК
    • 2. 1. Основные виды, организация и структура материальных потоков в МИС ЛПК
    • 2. 2. Многоуровневый комплекс задач планирования и управления материальными потоками в МИС ЛПК
    • 2. 3. Многоэтапные транспортно-производственные задачи
    • 2. 4. Модель многоуровневого процесса последовательной переработки в МИС
    • 2. 5. Выводы
  • Глава 3. Постановка и исследование многоэтапной транс-портно-производственной задачи
    • 3. 1. Постановка многоэтапной транспортно-производственной задачи (МТПЗ)
    • 3. 2. Базовые методы решения МТПЗ
    • 3. 3. Исследование решений МТПЗ
    • 3. 4. Применение методов декомпозиции для решения линейной МТПЗ
    • 3. 5. Поиск субоптимальных решений МТПЗ
    • 3. 6. Выводы
  • Глава 4. Прикладные многоэтапные транспортно-производ-ственные задачи планирования и управления основными производствами в МИС ЛПК
    • 4. 1. Постановка и варианты задачи размещения производств и определения структуры заготовки применительно к МИС ЛПК
      • 4. 1. 1. Базовая транспортно-производственная задача
      • 4. 1. 2. Многопродуктовая транспортно-производственная задача
      • 4. 1. 3. Вариантная транспортно-производственная задача
      • 4. 1. 4. Задача реконструкции действующих и строительства новых предприятий (производств)
      • 4. 1. 5. Задача выбора транспортных средств вывозки продукции с учетом ее перевалки
    • 4. 2. Задача распределения лесопродукции и выбора технологий производства МИС ЛПК
    • 4. 3. Задачи оперативно-диспетчерского управления процессами варки целлюлозы и регенерации щелоков
    • 4. 4. Задача управления сбытом продукции предприятия МИС ЛПК
    • 4. 5. Задача распределения ресурсов предприятия МИС ЛПК
    • 4. 6. Задача согласования производства и сбыта продукции
    • 4. 7. Задача планирования производства предприятия МИС ЛПК с учетом имеющегося «портфеля» заказов
    • 4. 8. Выводы
  • Глава 5. Задачи планирования и управления ремонтными производствами в МИС ЛПК
    • 5. 1. Организация и структура товарно-материальных потоков в ремонтно-механическом производстве (РМП)
    • 5. 2. Задача материального обеспечения ремонтных производств МИС ЛПК
    • 5. 3. Задача оптимизации объемного плана работы РМП
    • 5. 4. Объемно-календарный план ремонтного производства
    • 5. 5. Интегрированная информационно-аналитическая система управления ремонтным производством
    • 5. 6. Выводы
  • Глава 6. Использование МТПЗ для создания автоматизированной системы управления территориально-распределен-ными ТПС
    • 6. 1. Рекомендуемые схемы декомпозиции комплекса моделей МТПЗ
    • 6. 2. Сравнительный анализ традиционной системы управления и системы управления с использованием МТПЗ
    • 6. 3. Рекомендуемая последовательность создания автоматизированной системы управления ТПС
    • 6. 4. Выводы

Актуальность темы

исследования.

За последние годы в России произошла серьезная структурная перестройка ряда отраслей промышленности, активно происходят интеграционные процессы, связанные с укрупнением промышленного производства и созданием групп взаимосвязанных и взаимозависимых предприятий. Одной из наиболее выраженных тенденций в добывающих и перерабатывающих отраслях является создание территориально-распре-деленных многоуровневых холдингов, включающих в себя десятки крупных предприятий и осуществляющих полный цикл производства от заготовки сырья с его комплексным использованием, производством и расширением видов выпускаемой продукции до транспортировки его потребителям. Развитие крупных интегрированных саморазвивающихся многоуровневых корпоративных структур рыночного типа — прогрессивный путь к восстановлению производственно-хозяйственных связей предприятий, разрушенных в переходный период. Подобным структурам под силу осуществить финансовое оздоровление производств, расширить спектр производимой продукции и создать новые перспективные производства, обеспечить развитие капиталоемких производств, техническое перевооружение, приобретение машин и оборудования, решение вопросов научного обеспечения на основе накопления и перераспределения средств в рамках единой системы.

Одними из наиболее интересных примеров интеграции промышленных предприятий являются лесопромышленный, нефтегазовый, металлургический, горнодобывающий, машиностроительный комплексы. Основные направления интеграции структур в этих отраслях — увязывание предприятий, входящих в единую технологическую систему, углубление переработки сырья и переделов, создание новых видов продукции и завоевание новых сегментов рынка, интеграция по сходству товарных позиций. Современные интегрированные структуры представляет собой сложные организационно-экономические, технические и технологические комплексы, предприятия которых могут быть удалены друг от друга на сотни и тысячи километров, а численность персонала варьироваться от нескольких тысяч до нескольких десятков тысяч человек. В условиях территориальной удаленности предприятий значительно возрастает необходимость согласованных действий и оперативного принятия решений, повышения эффективности планирования и управления на уровне всего комплекса и отдельных предприятий.

Исследование структуры и систем управления многоуровневых интегрированных структур (МИС) показывает, что одно из центральных мест в управлении предприятиями занимают задачи планирования и управления материально-транспортными потоками. Являясь очень важными и, в то же время, одними из наиболее сложных для решения, эти задачи способны обеспечить высокий экономический эффект, выявить «узкие» места и состояние производственной инфраструктуры, а также перспективы ее развития. Для их решения можно эффективно использовать математическое моделирование и методы оптимизации с применением информационных технологий. Поэтому разработка научных основ формализации и решения комплекса взаимосвязанных задач планирования и управления материальными потоками в многоуровневых территориально-распределенных транспортно-производственных системах (ТПС) является весьма актуальной проблемой.

Следует отметить, что появление МИС в России привело к возникновению принципиально новой ситуации в решении задач планирования и управления работой предприятий. Распад централизованной плановой экономики и затем 10-летний период самостоятельного (децентрализованного) хозяйствования многих предприятий отрасли в условиях рынка привели к тому, что ранее разработанные математические модели и методы для отраслевого планирования и управления, в новых условиях не могут быть использованы для решения задач планирования и управления крупными региональными и межрегиональными МИС, включающими в свой состав десятки взаимосвязанных предприятий. Кроме этого, проводимая модернизация производства и использование современных технологий на промышленных предприятиях приводят к необходимости разработки новых математических моделей, а развитие вычислительной техники и программного обеспечения —¦ делает возможным их реализацию. Указанные обстоятельства требуют разработки новых моделей и методов планирования и управления МИС, что также подтверждает актуальность выбранной темы диссертационного исследования.

Цели и задачи исследования.

Цель работы — повышение эффективности и качества функционирования ТПС, обоснованности принятия решений по управлению их основными элементами и структурами на основе автоматизации решения задач комплексного планирования и управления материальными потоками. Исходя из поставленной цели в диссертации решаются следующие основные задачи:

1. Обоснование необходимости решения комплекса взаимосвязанных задач планирования и управления материальными потоками в многоуровневых ТПС. Описание типовой структуры материальных потоков в МИС на примере лесопромышленного комплекса (ЛПК), исследование их характеристик и особенностей.

2. Формирование и исследование класса математических моделей для решения задач планирования и управления материальными потоками, названного классом многоэтапных транспортно-производ-ственных задач (МТПЗ).

3. Разработка МТПЗ для задачи планирования группы основных производств МИС, соответствующей системе управления производственным процессом верхнего уровня и включающей основные фазы производства — от получения сырья, получения переделов и изготовления различных видов конечной продукции до ее доставки потребителю.

4. Разработка математических моделей для планирования и управления материальными потоками для основных и вспомогательных производств на различных уровнях иерархии МИС ЛПК, включая задачи выбора технологий лесозаготовок, транспортировки и переработки древесины, развития производственной базы и инфраструктуры МИС ЛПК, распределения ресурсов и управления основными производствами, планирования и управления сбытом продукции, материального обеспечения, планирования и управления ремонтно-восстановительными потоками.

5. Разработка рекомендаций по использованию предложенных моделей в организации планирования и управления МИС, созданию систем поддержки принятия решений на их основе.

Объектом исследования являются многоуровневые территори-ально-распределенные транспортно-производственные системы и технологии их функционирования.

Предметом исследования являются математические модели, методы и алгоритмы комплексного планирования и управления материальными потоками в ТПС.

Методы исследования.

Теоретической и методологической основой исследования многоуровневых территориально-распределенных транспортно-производст-венных систем, материально-транспортных потоков являются методы теории организационных структур, системного анализа, современные стандарты и методы управления производственными процессами и системами.

Исследование производственных процессов, построение матема,-тических моделей управления производством и разработка алгоритмов решения соответствующих оптимизационных задач проводятся с использованием методов математического программирования, оптимизации и исследования операций, теории алгоритмов и структур данных.

Для построения автоматизированных систем управления производством и систем поддержки принятия решений использовались современные технологии проектирования информационных систем, методы структурного и объектно-ориентированного программирования, проектирования структур баз данных.

Научная новизна результатов заключается в разработке комплексного подхода к планированию и управлению материальными потоками в многоуровневых транспортно-производственных системах в современных условиях с целью повышения экономической эффективности принимаемых решений.

К числу важнейших результатов диссертации, обладающих научной новизной и выносимых на защиту, относятся следующие:

• Проведен системный анализ предметной области и выполнено формальное описание проблемы комплексного планирования и управления ТПС. Обоснована необходимость решения комплекса взаимосвязанных задач планирования и управления материальными потоками в многоуровневых ТПС.

• Разработана классификация интегрированных структур в ЛПК, выполнено описание и исследование типовой структуры материальных потоков в транспортно-производственных системах ЛПК.

• Сформулирована постановка многоэтапной транспортно-производст-венной задачи для решения задач планирования и управления материальными потоками.

• Установлены условия существования решения МТПЗ. Выявлены особенности математической модели, разработан точный метод решения линейного варианта МТПЗ, основанный на блочной структуре связей между ограничениями с использованием схем двойственной декомпозиции.

• Предложен алгоритм поиска субоптимального решения для решения МТПЗ большой размерности, исследован вопрос сходимости алгоритма, установлены оценки точности полученного приближенного решения и критерия завершения работы алгоритма.

• Выполнена постановка МТПЗ для задачи планирования группы основных производств МИС, соответствующей системе управления производственным процессом верхнего уровня и включающей основные фазы производства.

• Разработаны математические модели для планирования и управления материальными потоками для основных и вспомогательных производств на различных уровнях иерархии МИС ЛПК.

Практическая значимость и реализация результатов работы.

Полученные в диссертации результаты использовались в рамках проведения госбюджетных и хоздоговорных научно-исследовательских работ, выполненных под руководством и при личном участии автора на кафедре прикладной математики и кибернетики, в Центре ПетрГУ-Метсо систем автоматизации Петрозаводского государственного университета в 1983;2004 гг.

В работе приведены результаты вычислительных экспериментов, которые подтверждают применимость разработанных алгоритмов и программ для решения прикладных задач. Представленные в работе математические модели, методы и алгоритмы решения, программные комплексы используются на ряде крупных промышленных предприятий ЛПК России (ОАО «Архангельский ЦБК», ОАО «Сегежский ЦБК», ОАО «Кондопога», АХК «Кареллеспром» и др.), имеются акты внедрения программных систем в промышленную эксплуатацию. В результате использования программных систем на предприятиях повысилась эффективность управления производством, получен реальный экономический эффект. На основании результатов внедрения программных систем в промышленное производство разработаны рекомендации по использованию предложенных моделей в организации планирования и управления МИС, использованию МТПЗ для создания автоматизированных систем управления территориально-распределенными.

ТПС.

Рассмотренные в диссертации математические модели и методы решения задач обладают достаточной общностью и могут использоваться для планирования и управления основными и вспомогательными производствами МИС в различных отраслях промышленности.

Полученные результаты применяются в учебном процессе, курсовых и дипломных работах студентов, исследованиях аспирантов, отражены в учебно-методической разработке «Исследование операций в планировании и управлении предприятием ЛПК"(СПб.: Изд-во СПб-ГЛТА, 2001).

Апробация работы.

Основные результаты диссертационной работы докладывались автором на I съезде лесопромышленников Республики Карелия (Петрозаводск, 2004), Международной научно-технической конференции «Лесопромышленная логистика и информационные системы лесного комплекса» (Санкт-Петербург, 2003), Международной научно-технической конференциии «Новые информационные технологии в нефтегазовой промышленности и энергетике» (Тюмень, 2003), Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы лесопромышленных регионов» (Москва, 2002), IV Международном форуме «Лесопромышленный комплекс России XXI века» (Санкт-Петербург, 2002), I-VI Международных научно-технических конференциях «Новые информационные технологии в ЦБП и энергетике» (Петрозаводск, 1994, 1996, 1998, 2000,.

2002, 2004), Научно-практических конференциях АХК «Кареллеспром» (Петрозаводск, 1998 — 2002), Международной конференции «Новые технологии и устойчивое управление в лесах Северной Европы» (Петрозаводск, 2001), Республиканской научно-практической конференции «Устойчивое развитие региона: лесопромышленный комплекс» (Петрозаводск, 2000), Республиканской научно-практической конференции «Актуальные проблемы лесного комплекса» (Петрозаводск, 1999), Международной конференции «1Ч01ШиШ'99» (Лулеа, Швеция, 1999), XXV международной конференции «Экономическая наука: Теория, методология, направления развития» (Санкт-Петербург, 1998), Республиканской научно-практической конференции «Ресурсосберегающие технологии лесного комплекса» (Петрозаводск, 1998), Международной научно-технической конференции «Проблемы развития лесного комплекса Северо-западного региона» (Петрозаводск, 1996), Всероссийской научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании и управлении» (Петрозаводск, 1993 г.) и других конференциях и семинарах.

Публикации.

Результаты диссертационной работы опубликованы в 74 печатных работах, в т. ч. 5 монографиях, 66 статьях и материалах Международных, Всероссийских и региональных конференций и семинаров, 1 учебном пособии и учебно-методических материалах.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, 6 глав основного материала, заключения, библиографического списка и приложений. Основной материал изложен на 222 стр., включая 24 рис. и 9 таблиц. Библиографический список включает 256 наименований. Приложения содержат акты внедрения результатов диссертации в промышленное производство, справочные и вспомогательные материалы.

6.4. Выводы.

В главе рассмотрены вопросы использованию МТПЗ для создания автоматизированных систем управления территориальцо-распре-деленными ТПС:

1. Предложены схемы декомпозиции комплекса моделей МТПЗ по степени агрегированности показателей, функциям планирования, фазе производства.

2. Проведен сравнительный анализ традиционной системы управления и системы управления с использованием МТПЗ, выявлены основные различия двух систем. Отмечено, что транспортные задачи выступают в роли концентраторов потоков информации. Показано, что использование МТПЗ позволяет повысить эффективность управления за счет более полного согласования целей предприятий с целями МИС в целом, использования современного экономического механизма управления МИС на основе расчета рент, арендных платежей и т. п., более точной балансировки материальных и транспортных потоков.

3. Предложена последовательность основных этапов разработки и реализации автоматизированной системы управления ТПС на основе использования МТПЗ, представлена логическая схема проектирования, реализации и внедрения системы управления ТПС МИС.

Заключение

.

В результате проведенных исследований и решения поставленных в диссертации задач получены следующие научные и практические результаты:

1. Обоснована необходимость решения многоуровневого комплекса взаимосвязанных задач планирования и управления материальными потоками в многоуровневых МИС. В работе представлены описание и классификация, перечислены и исследованы наболее характерные задачи планирования и управления материально-производственной деятельностью МИС ЛПК и связей между ними.

2. Разработана классификация МИС в ЛПК, выполнено описание и исследование типовой структуры материальных потоков. Показано, что управление и планирование деятельности МИС на основе рационального использования материальных ресурсов и эффективной организации материальных потоков является одной из важнейших задач, решение которой позволяет использовать экономические методы при взаимодействии предприятий, входящих в МИС, на основе расчета оценок эффективности работы производств, определения размера платы за пользование ресурсами и оценок сырьевых ресурсов, контролируемых предприятиями МИС.

3. Обоснована необходимость решения комплекса взаимосвязанных задач, образующих класс многоэтапных транспортно-производствен-ных задач. Исследованы основные особенности задач этого класса, типичные для территориально-распределенных ТПС, представлены примеры подобных задач.

4. Разработана постановка МТПЗ для задачи последовательной переработки продукции в многоуровневой интегрированной производственной системе.

5. Разработана математическая модель МТПЗ для решения задач планирования и управления материальными потоками, которая соответствует системе управления производственным процессом верхнего уровня, цель которой — согласование агрегированных показателей работы предприятий МИС с общим критерием эффективности производственно-экономического характера. Показано, что рассматриваемая задача и ее варианты содержат в себе транспортные и производственные блоки, которые представляют собой взаимосвязанные оптимизационные задачи.

6. Исследован класс оптимизационных задач, к решению которых сводится МТПЗ, установлены условия существования решения задачи.

7. Выявлены особенности математической модели, разработан точный метод решения линейного варианта МТПЗ, основанный на блочной структуре связей между ограничениями с использованием схем двойственной декомпозиции.

8. Разработан алгоритм поиска субоптимального решения, исследован вопрос сходимости алгоритма, установлены оценки точности полученного приближенного решения и критерия завершения работы алгоритма. Проведены вычислительные эксперименты, которые подтверждают применимость разработанных алгоритмов и программ для задач с размерностью, требуемой на практике.

9. Разработаны математические модели для решения задач планирования и управления материальными потоками для основных и вспомогательных производств на различных уровнях иерархии МИС ЛПК, в т. ч.:

• Задачи размещения производств и определения структуры заготовки сырья;

• Задача распределения лесопродукции и выбора технологий производств МИС ЛПК;

• Задачи оперативно-диспетчерского управления процессами варки целлюлозы и регенерации щелоков;

• Задача управления сбытом продукции предприятия МИС ЛПК;

• Задача распределения ресурсов предприятия МИС ЛПК;

• Задача согласования производства и сбыта продукции предприятия МИС ЛПК;

• Задача планирования производства предприятия МИС ЛПК с учетом имеющегося «портфеля» заказов.

• Задача размещения запасов деталей, оборудования и других запчастей в подразделениях МИС ЛПК.

• Задача планирования работы и управления ремонтными производствами предприятий МИС ЛПК, которая включает в себя задачи расчета объемного и объемно-календарного планов работы ремонтного производства, диспетчеризации выполнения ремонтных работ.

10. Для каждой из рассмотренных задач указано ее место в общей классификации (из главы 2) и варианты использования на различных уровнях иерархии МИС, представлены примеры их реализации в виде программных комплексов на предприятиях ЛПК России.

11. В работе даны практические рекомендации по использованию МТПЗ для повышения эффективности планирования и управления в МИС и создания автоматизированной систем управления. Отмечено, что математические модели и методы решения МТПЗ обладают достаточной общностью и могут использоваться для планирования и управления основными производствами МИС различных отраслей промышленности.

Возможными направлениями дальнейших исследований по разработке и использованию МТПЗ с целью повышения эффективности планирования и управления в МИС ЛПК являются следующие:

1. Теоретические исследования в направлении моделирования и решения МТПЗ:

• Разработка моделей для задачи оптимального расходования ресурсов МИС ЛПК для важнейших типов ресурсов, включающая пар, тепловую и электрическую энергию, транспорт и некоторые переделы.

• Разработка моделей, которые обеспечивают учет факторов случайности и неопределенности;

• Создание новых методов оценки точности приближенного решения задач, прежде всего — задач дискретной оптимизации;

• Разработка более эффективных математических методов точного и приближенного решения дискретных задач условной оптимизации, соответствующих производственным и транспортным модулям МТПЗ.

2. Совершенствование программного обеспечения систем поддержки планирования и управления на основе МТПЗ:

• Разработка стандартных библиотек для различных типовых модулей производственных подзадач (распределения ресурсов, раскроев, балансовых оптимизационных моделей и пр.), использование которых упрощает проектирование, разработку и внедрение МТПЗ;

• Создание гибкой программной среды (оболочки), которое позволит унифицировать методы решения МТПЗ для различных наборов модулей производственных и транспортных задач.

3. Организационно-методические мероприятия по подготовке к внедрению систем планирования и управления в МИС ЛПК на основе, комплексов математических моделей, алгоритмов и программ, новых информационных технологий:

• Создание отраслевых методик разработки, внедрения и эксплуатации подсистем управления МИС ЛПК на основе МТПЗ;

Подготовка предприятий МИС ЛПК к использованию сложных комплексов моделей, прежде всего, с точки зрения разработки интегрированной информационной системы МИС ЛПК и его предприятий;

Повышение квалификации инженерно-технических кадров и управленческого персонала предприятий и управляющих компаний в области использования математических методов и программных систем для повышения эффективности управления предприятиями.

Показать весь текст

Список литературы

  1. О. И., Ловецкий С. Е., Моисеенко Г. Е. Оптимизация транспортных потоков. М.: Наука, 1985. 264 с.
  2. В. Б., Акулова О. В. Экономическая теория. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2001. 179 с.
  3. В. В., Рудаков М. Я. Теория организации. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2001. 316 с.
  4. Р., Сасиени М. Основы исследования операций. М.: Мир, 1971. 534 с.
  5. В. А. Моделирование технологических процессов лесных машин. М.:Экология, 1995. 256 с.
  6. В. И. Основы математического моделирования лесопромышленных процессов. М.: ЦНИИМЭ, 1990. 386 с.
  7. В. ИКурьянов В. К., Харин В. Н. Организация автоматизированного управления лесопромышленным производством. Воронеж: Изд-во ВГЛТА, 1999. 196 с.
  8. С. М., Воронин А. В., Кузнецов В. А., Патякин В. И., Шегельман И. Р. Исследование операций в планировании и управлении предприятием ЛПК. СПб: Изд-во СПбГЛТА, 2001. 48 с.
  9. А. А., Гриценко В. ИБажан Я. И., Попченко В. И. Экономико-математическое моделирование развития транспортных систем. Киев: Наукова думка, 1991. 151 с.
  10. А. С. Оптимизация планирования в транспортных системах на основе стандартных математических методов оптимизации: проблемы, результаты, направления исследований // Транспорт: наука, техника, управление. N 1. М.: ВИНИТИ, 1990. С. 2631.
  11. А. С. Исследование операций в транспортных системах: идеи и схемы методов оптимизации планирования. М.: Мир, 1992. 582 с.
  12. А. С. Анализ одного класса математических моделей производственных систем // Методы и модели управления морским транспортом. Сб. трудов. М.: Ин-т проблем управления, 1983. С. 13−19.
  13. А. С. Математические модели и методы дискретной оптимизации в задачах оптимального планирования грузовых перевозок // Дискретная оптимизация и компьютеры. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С. 81−89.
  14. А. С., Левнер Е. В. Применение моделей и методов теории расписаний в задачах оптимального планирования на грузовом транспорте // Автоматика и телемеханика. N1. М., 1989. С. 3−77.
  15. Р. Динамическое программирование. М.: Мир, 1960. 424 с.
  16. А. А., Салминен Э. О. Логистическая система управления в лесопромышленном комплексе // Лесная промышленность. N 1. М., 2003. С. 18−19.
  17. Н. А., Заложнев А. Ю. Об одном подходе к решению задач математического прогаммирования большой размерности. // Автоматика и телемеханика N 3., 2002. С. 174−178.
  18. В. В., Ловецкий С. Е., Плотинский Ю. М. Маршрутизация движения транспортных средств // Планирование в транспортных системах: модели, методы, информационное обеспечение. Сб. трудов. Вып 17. М.: Ин-т проблем управления, 1978. С. 26−40.
  19. А. Ф., Воронин А. В. Методика и результаты анализа сквозных технологических процессов для интегрированных песопромышленных комплексов // ПетрГУ. Петрозаводск, 2002. 18 с. Рус. Деп. в ВИНИТИ 12.11.2002. N 1944-В2002.
  20. А. Ф., Воронин А. В., Кузнецов В. А., Пладов В. А., Ше-гельман И. Р. Математические модели и методы планирования и управления предприятием ЛПК региона. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. 227 с.
  21. А. Ф., Воронин А. В., Шегельман И. Р. Транснациональные лесопромышленные структуры бывшего СССР // ПетрГУ. Петрозаводск, 2002. 10 е., ил. Рус. Деп. в ВИНИТИ 12.11.2002. N 1943-В2002.
  22. А. Ф., Воронин А. В., Шегельман И. Р. Принципы и формы интеграции промышленных структур. М.: Изд-во Института предпринимательства и инвестиций, 2003. 80 с.
  23. А. Ф., Воронин А. В., Шегельман И. Р. Некоторые аспекты использования понятия «жизненный цикл» при анализе промышленных структур // ПетрГУ. Петрозаводск, 2003. 22 е., ил. Рус. Деп. в ВИНИТИ 29.05.2003. N 1058-В2003.
  24. А. Ф., Воронин А. В., Шегельман И. Р. Экономические и правовые аспекты создания и развития финансово-промышленныхгрупп // ПетрГУ. Петрозаводск, 2003. 51 е., ил. Рус. Деп. в ВИНИТИ 11.06.2003. N 1148-В2003.
  25. А. Ф., Воронин А. В., Шегельман И. Р. Анализ принципов и направлений интеграции лесопромышленных структур за рубежом'// ПетрГУ. Петрозаводск, 2003. 19 е., ил. Рус. Деп. в ВИНИТИ 11.06.2003. N 1149-В2003.
  26. В. Я, Рубинштейн М. И. Алгоритмы решения задач перевозки грузов // Итоги науки и техники. Сер. Организация управления транспортом, Т.4. М.: ВИНИТИ, 1984. С. 3−55.
  27. А. С., Гаскаров Д. В., Егоров А. Н., Крупенина Я. В. Транспортные системы. Моделирование и управление. СПб.: Судостроение, 2001. 552 с.
  28. А. Г. Управление матеральными, финансовыми и информационными потоками на промышленном предприятии. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 1999. 108 с.
  29. Г. Основы исследования операций. Т.1−3. М.: Мир, 1972.
  30. Е. М., Левит Б. Ю., Лившиц В. Я. Выбор оптимальной траектории развития магистральной транспортной сети // Экономика и мат. методы. Т. XV. Вып.4. М., 1979. С. 731−746.
  31. Е. С. Исследование операций. М.: Наука, 1980. 208 с.
  32. А. А., Алексеева А. Я. Планирование на целлюлозно-бумажном предприятии. М.: Лесная промышленность, 1990. 216 с.
  33. Я. Я. Алгоритм размещения однопродуктовой задачи размещения // Применение математики в экономике, Вып.11. Л.: Изд-во ЛГУ, 1976. С. 35−46.
  34. В. С., Дубра В. И. Планирование многопродуктовых перевозок // Методы и системы принятия решений. Вопросы создания экспертных систем. Сб. научн. тр. Вып. 15. Рига: Рижский политех, ин-т, 1988. С. 94−98.
  35. А. В. Обзор интегрированных систем управления предприятиями // Новые информационные технологии в ЦБП: Матер. II Междун. конф. Петрозаводск, 1996. С. 10−12.
  36. А. В. Анализ систем управления крупными промышленными предприятиями // Новые информационные технологии в ЦБП и энергетике. Матер. III Междун. конф. Петрозаводск, 1998. С. 6−7.
  37. А. В. Функционально-технологический анализ структур интегрированных лесопромышленных предприятий // Лесопромышленный комплекс: Проблемы и решения: Сб. науч. трудов КарНИИЛП. Петрозаводск, 1998. С. 11−13.
  38. А. В. Структурный анализ интегрированных систем управления крупными предприятиями // Научное обеспечение структурных преобразований в лесопромышленном комплексе: Сб. науч. тр. КарНИИЛП. Петрозаводск, 1999. С. 9−13.
  39. А. В. Моделирование и оптимизация производственных процессов и систем: кто виноват и что делать? // Новые информационные технологии в ЦБП и энергетике: Матер. IV Междунар. конф. Петрозаводск, 2000. С. 6−7.
  40. А. В. Теория и практика оптимизации ремонтно-механического производства ЦБК // Устойчивое развитие региона: лесопромышленный комплекс: Матер. Республиканской науч.-практ. конф. Петрозаводск, 2000. С. 20−21.
  41. А. В. Объемно-календарное планирование ремонтного производства ЦБК // Там же, С. 28.
  42. А. В. Оптимизация ремонтно-механического производства ЦБК Северо-Запада России // Новые технологии и устойчивое управление в лесах Северной Европы: Матер, межд. конф. Петрозаводск, 2001. С. 7.
  43. А. В. Оптимизация и управление ремонтно-механическими производствами комплексных лесопромышленных предприятий // Известия высших учебных заведений «Лесной журнал». N 3. Архангельск: Изд-во АГТУ, 2002. с.127−137.
  44. А. В. Особенности постановки задач планирования и управления материальными потоками предприятий ЛПК // Лесосечные, лесоскладские работы и транспорт леса: Межвуз. сб. научн. тр. СПб.: Изд-во СПбГЛТА, 2002. С. 29−32.
  45. А. В. Повышение эффективности управления ремонтно-механическим производством интегрированных целлюлозно-бумажных комплексов // Целлюлоза. Бумага. Картон. N 9−10. М., 2002. С. 38−42.
  46. А. В. Перспективы развития региональных комплексных лесопромышленных предприятий: интеграция мотиваций, производства и управления // Новые информационные технологии в ЦБП и энергетике: Матер. V Междунар. конф. Петрозаводскск, 2002. С. 6−8.
  47. А. В. О новом классе транспортно-производственных задач // Обозрение прикладной и промышленной математики, т.10, вып.1. М.: Изд-во «ОПиПМ», 2003. С. 123−125.
  48. А. В. Перспективы развития региональных интегрированных лесопромышленных предприятий // Лесопромышленный комплекс: проблемы и перспективы развития: Научные труды Карельской инженерной академии. Вып. 8. Петрозаводск, 2003. С. 1016.
  49. А. В. Перспективы развития интегрированных лесопромышленных предприятий // Лесная промышленность. N 3. М., 2003. С. 6−8.
  50. А. В. Многоэтапные транспортно-производственные задачи // Обозрение прикладной и промышленной математики, т.10,вып.З. М.: Изд-во «ОПиПМ», 2003. С. 623−625.
  51. А. В. Прикладные транспортно-производственные задачи планирования работы предприятий ЛПК //Известия высших учебных заведений «Лесной журнал», N 1. Архангельск: Изд-во АГТУ, 2004. С. 103−110.
  52. А. В., Булатов А. Ф. Классификационные признаки интегрированных лесопромышленных структур // Проблемы лесопромышленных регионов: Матер. Всероссийской науч.-практ. конф. Инст. предпр. и инвестиций. М., 2002. С. 13−16.
  53. А. В., Булатов А. Ф., Кузнецов В. А. Методология оптимизации развития регионального ЛПК // Там же, С. 16−19.
  54. А. В., Воронов Р. В., Козырева И. А., Коржов С. Т. Автоматизация железнодорожного цеха ОАО «Кондопога» // Новые информационные технологии в ЦБП и энергетике: Матер. IV Меж-дунар. конф. Петрозаводск, 2000. С. 46−47.
  55. А. В., Воронов Р. В., Коржов С. Т., Щеголева Л. В. Автоматизация процесса подготовки и контроля производства РМЦ ОАО «Сегежский ЦБК» // Там же, С. 47.
  56. А. В., Воронов Р. В., Коржов С. Т., Щеголева Л. В. Интегрированная система управления ремонтно-механическим цехом ОАО «Сегежский ЦБК» // Новые информационные технологии в ЦБП и энергетике: Матер. V Междунар. конф. Петрозаводск, 2002. С. 56−57.
  57. А. В., Косицын Д. П., Соколов В. Е. Организация материальных потоков в РМП // Там же, С. 57−59.
  58. А. В., Кузнецов В. А. Автоматизация ремонтного производства ЦБК // Новые информационные технологии в ЦБП: Матер. I Междунар. конф. Петрозаводск, 1994. С. 12−14.
  59. А. В., Кузнецов В. А. Применение экономико-математических методов для решения задачи планирования производства гофротары // Новые информационные технологии в ЦБП: Матер. II Междунар. конф. Петрозаводск, 1996. С. 34−36.
  60. А. В., Кузнецов В. А. Автоматизированная система планирования и управления производством гофротары // Труды ПетрГУ. Сер. «Прикладная математика и информатика». Вып.5. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1996. С. 3−11.
  61. А. В., Кузнецов В. А. Математические модели и программное обеспечение производства гофротары // Сб. науч. тр. КарНИИЛП. Петрозаводск, 1997. С. 25−28.
  62. А. В., Кузнецов В. А. Прикладные оптимизационные задачи в ЦБП. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. 152 с.
  63. А. В., Кузнецов В. А. Математические модели и методы планирования и управления предприятием ЦБП. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. 256 с.
  64. А. В., Кузнецов В. А. Проблемы планирования и управления ЛПК региона // Новые технологии и устойчивое управление в лесах Северной Европы: Матер. Междунар. конф. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2001. С. 29−30.
  65. А. В., Кузнецов В. А. Прикладные оптимизационные задачи для комплексных лесопромышленных предприятий // Актуальные проблемы лесопромышленных производств: Сб. науч. тр. КарНИИЛП. Петрозаводск, 2002. С. 42−46.
  66. А. В., Кузнецов В. А. Модели и алгоритмы для предприятий ЛПК // Проблемы лесопромышленных регионов: Матер. Всероссийской науч.-практ. конф. Инст. предпр. и инвестиций. М., 2002. С. 12−13.
  67. А. В., Кузнецов В. А. Разработка экономико-математических моделей развития лесопромышленного комплекса // Лесосечные, лесоскладские работы и транспорт леса: Межвуз. сб. научн. тр. СПб.: Изд-во СПбГЛТА, 2002. С. 32−35.
  68. А. В., Кузнецов В. А. Пути решения оптимизационных задач // Лесная промышленность. N 3. М., 2003. С. 14.
  69. А. В., Кузнецов А. В., Булатов А. Ф. Анализ классов задач и методов моделирования информационных потоков в лесопромышленных предприятиях // Лесопромышленный комплекс: Проблемы и решения: Сб. науч. тр. Петрозаводск, 1998. С. 16−20.
  70. А. В., Кузнецов В. А., Булатов А. Ф. Постановка и алгоритмы решения оптимизационных задач для предприятий лесопромышленного комплекса // Актуальные проблемы лесного комплекса: Матер, респ. науч.-практ. конф. Петрозаводск, 1999. С. 4849.
  71. А. В., Кузнецов В. А., Печников А. А., Соколов Е. М. О подсистеме сбыта продукции АСУ целлюлозно-бумажного комбината // Математическое обеспечение ЭВМ и систем управления: Межвуз. сб. науч. тр. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1985. С. 65' 69.
  72. А. В., Кузнецов В. А., Поляков В. В. О реализации программных средств для решения задач управления в интегрированных системах // Новые информационные технологии в ЦБП: Матер. II Междун. конф. Петрозаводск, 1996. С. 36−37.
  73. А. В., Кузнецов В. А., Поляков В. В., Карпов А. В. Задачи оптимизации в АСУ ремонтным производством // НИТ в образовании и управлении: Матер. Всероссийской конф. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1993. С. 112−114.
  74. А. В., Кузнецов В. А., Поляков В. В., Соколов Е. М. Проблемы разработки и внедрения новых информационных технологий в управлении промышленным производством //Там же, С. 103−104.
  75. А. В., Кузнецов В. А., Рогов А. А., Косицын Д. П., Соколов В. Е. Статистический анализ заказов РМЦ ЦБК //Новые информационные технологии в ЦБП и энергетике: Матер. IV Междунар. конф. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. С. 43−46.
  76. А. В., Кузнецов В. А., Тарасенко А. Ю. Концепция разработки задач управления верхнего уровня с использованием АСУ ТП Даматик ХД // Новые информационные технологии в ЦБП и энергетике: Матер. III Междунар. конф. Петрозаводск, 1998. С. 2728.
  77. А. В., Кузнецов В. А., Шабаев Г. И. Автоматизированное управление сбытом продукции ЦБК в условиях рыночной экономики // Новые информационные технологии в ЦБП: Матер. I Междунар. конф. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1994. С. 35−37.
  78. А. В., Кузнецов В. А., Шегельман И. Р. Постановка и решение задач оптимизации планирования и управления для вертикально-интегрированных лесопромышленных предприятий
  79. Лесопромышленная логистика и информационные системы лесного комплекса: Матер. Междунар. науч.-техн. конф. СПб.: Изд-во СПбГЛТА, 2003. С. 26−29.
  80. А. В., Соколов В. Е. Анализ и совершенствование документооборота ремонтно-механического производства ЦБП //Там же, С. 34.
  81. А. В., Чернецкий В. И., Рогов А. А. Автоматизация управления ремонтным цехом ЦБК // Труды ПетрГУ. Сер. «Прикладная математика и информатика». Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1992. С. 3−12.
  82. А. В., Шегельман И. Р. Методические принципы классификации лесопромышленных структур // ПетрГУ. Петрозаводск, 2002. 38 е., ил. Рус. Деп. в ВИНИТИ 12.11.2002. N 1942-В2002.
  83. А. ВШегельман И. Р. Анализ внутренней и внешней среды предпринимательства // ПетрГУ. Петрозаводск, 2003. 26 е., ил. Рус. Деп. в ВИНИТИ 29.05.2003. N 1057-В2003.
  84. А. В., Шегельман И. Р. Интегрированные структуры в лесной промышленности. СПб.: Изд-во СПбГЛТА, 2003. 160 с.
  85. В. ИШерман Ю. С. Метод декомпозиции для решения больших задач транспортного типа // Экономика и мат. методы. Т. XXI. Вып.2. М., 1985. С. 304−314.
  86. И. Е., Зорин И. П. Автоматизация предприятия ЦБП. М.: Лесная промышленность, 1982. 288 с.
  87. И. Е., Зорин И. Ф., Петров В. П. Автоматизированные системы оперативно-диспетчерского управления предприятием ЦБП. М.: Лесная промышленность, 1978. 248 с.
  88. М. К., Малоземов В. Н. Экстремальные задачи с линейными ограничениями. Л.: Изд-во ЛГУ, 1984. 176 с.
  89. Г амбаров Л. А. Применение метода возможных направлений для решения многоиндексных транспортных задач линейного тпро-граммирования // Применение мат. методов оптимиз. сложных экон. систем. Киев: ИК АН УССР, 1984. С. 20−26.
  90. Г амбаров Л. А. Согласование систем планирования транспортных перевозок и оперативного управления процессами реализации планов // Вестник Харьковского политех, ин-та, N 240. Харьков, 1987. С. 68−70.
  91. Л. А. Об одном методе декомпозиции многопродуктовой транспортной задачи с промежуточными узлами // Экономика и мат. методы. Т. XXIII. Вып. 1. М., 1987. С. 165−168.
  92. А. М. Логистика. М.: ИВЦ «Маркетинг», 1998. 228 с.
  93. С. Линейное программирование: Методы и приложения. М.:Физматиздат, 1961. 303 с.
  94. Е. Г. Общий подход к декомпозиции оптимизационных систем //Изв. АН СССР, техн.киберн., N 1, 1987. сс. 59−69.
  95. Е.Г., Соколов H.A. Прямо-двойственная декомпозиция задач линейного программирования. // Тезисы докладов 1 Московской конф. «Декомпозиционные методы в матемтическом моделировании»., М. Изд-во ВЦ РАН. 2001., с 30−32.
  96. Д. Б., Юдин А. Д. Экстремальные модели в экономике. М. Экономика., 1989. 364 С.
  97. И. М. Задачи размещения предприятий. Л.: Изд-во ЛГУ, 1978. 86 с.
  98. Г. В. Планирование на предприятиях лесного комплекса. Иркутск: Изд-во ИГЭА, 2001. 204 с.
  99. Дж. Б. Линейное программирование, его обобщение и применение. М.: Изд-во «Прогресс», 1966. 600 с.
  100. Е. Кто построит дороги? // Целлюлоза. Бумага. Картон. N 6. М., 2004. С. 46−49.
  101. Ю. И., Павлов Ю. Г., Марков В. А. Оптимальное планирование в лесной, целлюлозно-бумажной и деревообрабатывающей промышленности. М.: Лесная промышленность, 1984. 296 с.
  102. В.А., Ковалев М. М. Многогранники, графы, оптимизация. М.: Наука, 1981, 341 с.
  103. Д. В., Орлов С. П. Задачи оптимизации в транспортной логистике // Вестник Самарского техн. ун-та. N 14. Самара, 2002. С. 50−58.
  104. В. С., Монина О. Ю., Капитанов Д. В., Богданов С. В. О компьютерном управлении транспортными потоками // Автоматизация и современные технологии. N 12. М., 2001. С. 9−13.
  105. Н. Г., Кунцевич А. В. Эффективность двухэтапного метода решения многопродуктовых транспортных задач на основе г-алгоритма // Методы исследования экстремальных задач. Киев: Институт кибернетики АН УССР, 1988. С. 4−9.
  106. Е. Н. Математическое моделирование процесса управления производственной деятельностью транспортных систем // Наука и техника транспорта. N 1. М., 2004. С. 50−59.
  107. Зак Ю. А., Рейдман Р. М., Рувинский А. А. Методы оптимизации и их применение в целлюлозно-бумажной промышленности. М: Лесная промышленность, 1973. 248 с.
  108. И. Ф., Петров В. П., Рогульская С. А. Управление процессами целлюлозно-бумажного производства. М.: Лесная промышленность, 1981. 272 с.
  109. Исследование операций / Под ред. Д. Моудера. В 2 т. М.: Мир. 1981.
  110. Л. В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР, 1960. 256 с.
  111. Э. В., Островский Б. А. Автоматизированная подсистема оперативного планирования и управления работой автотранспорта в АСУ «РАПО» // Разработка оптимальных модульных систем обработки данных. М.: Ин-т проблем управления, 1987. С. 67−72.
  112. В. Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1986. 287 с.
  113. Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. М.: Сов. радио, 1999. 279 с.
  114. Ким К. В., Черкасский Б. В. Программа решения многопродуктовой транспортной задачи // Алгоритмы решения сетевых задач. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1984. С. 6−24.
  115. М. И. Холдинги в лесопромышленном комплексе. СПб.: Наука, 1998. 72 с.
  116. М. И. Конкурентные стратегии. СПб.: Наука, 2000. 284 с.
  117. М. ИПучков В. В., Тютиков Ю. П. Стратегическое управление корпорациями. СПб.: Культинформапресс, 2002. 240 с.
  118. А. Е. Экономическая эффективность вертикальной интеграции лесопромышленных предприятий //Известия высших учебных заведений «Лесной журнал», N 5−6. Архангельск: Изд-во АГТУ, 2001. С. 174−181.
  119. Н. И., Муслимов И. Б. Показатели эффективности управления производством и сбытом целлюлозно-бумажной продукции //Известия высших учебных заведений «Лесной журнал», N 6. Архангельск: Изд-во АГТУ, 2002. С. 121−126.
  120. П. А., Миловидов С. П., Попов А. Т. Организация работы технологического транспорта в промышленных системах // Экономика и мат. методы. Т. XXII. Вып. 4. М., 1986. С. 697−703.
  121. П. А., Попов А. Т. Оптимизация взаимодействия производства и транспорта в промышленном узле при приоритете поставщиков // Сб. научных тр. МИИТ. Вып. 756. М.: МИИТ, 1985. С. 95−97.
  122. Г., Блэй Дж. Структурные методы разработки систем: от стратегического планирования до тестирования. М.: Финансы и статистика, 1986. 264 с.
  123. В. А. Лесопромышленный комплекс России: вчера, сегодня, завтра // Лесная промышленность. N 1. М., 2002. С. 4−7.
  124. A.A., Финкельштейн Ю. Ю. Дискретное программирование. М.: Наука, 1976, 432 с.
  125. И. С. Методологические принципы анализа и синтеза региональных транспортно-логистических систем // Вестник Иркутской экономической академии. N 2. Иркутск, 2001. С. 31−33.
  126. И. Г. О целесообразности организации лесопромышленно-строительных комбинатов с вертикально-интегрированной структурой // Деревообрабатывающая промышленность. N 6. М., 1999. С. 23−26.
  127. Ю. В. Исследование экономической эффективности вертикально-интегрированнных структур. М.: ВЦ РАН, 2002. 47 с.
  128. Ю. Г. Основы системного анализа транспортных систем. СПб.: Изд-во СПбГАСУ, 2001. 264 с.
  129. С. JI. Современные информационные технологии, применяемые в транспортно-логистических системах // Методы прикладной математики в транспортных системах. Вып 4. М., 2000. С. 79−84.
  130. А. Введение в прикладную комбинаторику. М.: Наука, 1975. 480 с.
  131. В. Е., Мангазеев В. П., Пропой А. И. Моделирование развития вертикально-интегрированнных компаний // Автоматика и телемеханика. N 11. М., 1999. С. 123−137.
  132. Г. А. Управление транспортными системами. Ч.З. СПб., 2001. 224 с.
  133. В. А. Об одном методе решения транспортно-производственной задачи специального вида // Применение математики в экономике, Вып.11. JL: Изд-во ЛГУ, 1976. С. 13−23.
  134. В. А. Задачи раскроя в целлюлозно-бумажной промышленности. СПб: Изд-во СПбГЛТА, 2000. 132 с.
  135. В. А., Патякин В. И., Шегельман И. Р. Оценка технологических процессов лесозаготовок с применением математических методов и ПЭВМ. СПб.: Изд-во СПбГЛТА, 1998. 60 с.
  136. В. А., Поляков В. В., Кириллов В. М. О реализации оптимизационных моделей в автоматизированных системах ОДУ ЦБП // Математическое обеспечение ЭВМ и систем управления: Сб. науч. тр. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1985. С. 69−77.
  137. В. А., Чернецкий В. И., Поляков В. В. Оптимизационные модели в АСОДУ ЦБП // Математическое моделирование народнохозяйственных процессов: Сб. науч. тр. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1989. С. 25−31.
  138. В. А., Сущук М. А. Об одном подходе к оптимизации использования ресурсов в лесопромышленном регионе / / Региональные лесопромышленные комплексы: состояние, проблемы, пути развития. Петрозаводск: Изд-во КРИА, 2000. С. 32−38.
  139. В. А., Шалабин Г. В., Определение оптимальной очередности ввода производственной мощности с учетом промежуточныхпусковых комплексов // Применение математики в экономике: Сб. науч. тр. Вып. 12. Д.: Изд-во ЛГУ, 1977. С. 81−88.
  140. В. А., Шегельман И. Р. Математическое моделирование при планировании и организации лесозаготовок. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1998. 125 с.
  141. Лесопромышленный комплекс: состояние, проблемы, перспективы / Под ред. Н. А. Бурдина и др. М.: Изд-во МГУЛ, 2000. 473 с.
  142. С. Е., Меламед И. И. Оптимальное управление транспортными потоками // Управление в транспортных системах. Сб. трудов. М.: Ин-т проблем управления, 1985. С. 7−13.
  143. С. Е., Житков В. А., Плотинский Ю. М. Задачи маршрутизации перевозок на транспортной сети // Итоги науки и техники. Сер. Организация управления транспортом, Т.2. М.: ВИНИТИ, 1980. С. 74−128.
  144. С. Е., Меламед И. И. Статические потоки в сетях (обзор) // Автоматика и телемеханика. N10. М., 1987. С. 3−29.
  145. С. Е., Меламед И. И. Динамические потоки в сетях (обзор) // Автоматика и телемеханика. N11. М., 1987. С. 7−29.
  146. С. Оптимизация больших систем. М.: Изд-во «Мир», 1976. 584 с.
  147. А. А., Микуленко Н. П., Тревгода Т. Ф. Автоматизированное проектирование функционального программного обеспечения систем транспортной логистики // Известия вузов. Приборостроение. Т.45. N 4. М., 2002. С. 3−6.
  148. У. X. Обзор путей повышения эффективности мультипликативного алгоритма симплекс-метода // Математические методы решения экономических задач. N 7. М.: Наука, 1977. С. 83−92.
  149. М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. 311 с.
  150. М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с.
  151. . З.Теория организаций. М.: Инфра М, 1998. 336 с.
  152. А. А., Цируков В. И. Замкнутые транспортные моделт с минимаксным критерием. // Автоматика и телемеханика N 3., 2002. С. 50−61.
  153. В. С., Сергиенко И. В., Трубин В. А. и др. Пакет прикладных программ для решения задач производственно-транспортного планирования большой размерности // Пакеты прикладных программ. Методы оптимизации. М.: Наука, 1984. С. 66−83.
  154. Г. Е. Оптимизация транспортных потоков в региональных транспортных сетях // Автоматика и телемеханика. N9. М., 1990. С. 149−162.
  155. С. И., Стуков В. П. Развитие транспортной сети региона на базе лесовозных дорог // Известия вузов. Лесной журнал. N 2/3. Архангельск, 1999. С. 90−93.
  156. . Современное линейное программирование. М. изд-во Мир., 1984. 256 С.
  157. Э. А, Рубинштейн Г. Ш. Математическое программирование. Новосибирск: Изд-во «Наука», 1977. 320с.
  158. Нейман Ф, Моргенштейн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. 707 с.
  159. Л., Сировица Л., Скок С., Хунет Д. Решениея производственно-транспортной задачи методом декомпозиции Бен-дерса // Экономика и мат. методы. Т.20, вып.6. М., 1984. С. 11 401 143.
  160. Р. И., Кузнецов П. Г., Пшеничников С. Б. Инженерно-экономический анализ транспотрных систем. Методология проектирования АСУ. М.: Наука, 1990. 191 с.
  161. Организация и оперативное управление предприятиями целлюлозно-бумажной и деревообрабатывающей промышленности. / Под ред. В. С. Соминского. М.: Лесная промышленность, 1989. 368 с.
  162. В. А. Теория систем. М.: Высшая школа, 1997. 240 с.
  163. . В., Хавронин О. В. Применение декомпозиционного подхода для решения сложных задач комбинаторной оптимизации // Изв. АН СССР. Техн. киберн. N3. М., 1988. С. 72−78.
  164. Т. Я., Первозвансшй А. А. Методика последовательного агрегирования в задачах планирования // Применение математики в экономике, Вып.11. Л.: Изд-во ЛГУ, 1976. С. 46−53.
  165. О. Ю. Синтез оптимальных производственно-транспортных систем при ограничениях на типы графов многокомпонентных сетей коммуникации / / Автоматика и телемеханика. N11. М., 1990. С. 116−123.
  166. В. И. Современное состояние и основные направления развития лесного комплекса России и основные задачи науки в их реализации // Лесопромышленный комплекс России XXI века: Матер. IV Междунар. форума. СПб., 2002. С. 130−132.
  167. А. А. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975. 616 с.
  168. C.B. Некоторые свойства задач линейного программирования транспортного типа и использование их для решения. // Научн. вестн. МГТУ ГА. N 42, 2001. pp. 93−98.
  169. А. А., Розенблит М. С. Основы моделирования и оптимизации процессов деревообработки. М.: Лесная промышленность, 1988. 296 с.
  170. Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986. 288 с.
  171. Т. А., Лопаткин О. М. Логистика транспортно-распределительных систем. Мб.: РКонсульт, 2003. 397 с.
  172. Р. Л. Система моделей планирования и прогнозирования. М.: Экономика, 1976. 286 с.
  173. Региональная экономика / Н. И. Синдяшкин, Е. Н. Синдяшкин, В. А. Рыльский и др.М.: Инфра М, 2000. 463 с.
  174. А. К. Основы моделирования и оптимизации процессов лесозаготовок. М.: Лесная промышленность, 1988. 256 с.
  175. В. Н., Федоркова Н. В. Управление материальными потоками в производстве. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1998. 116 с.
  176. В. Н., Федоркова Н. В. Оптимизация материальных потоков в производственно-сбытовой системе. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1999. 169 с.
  177. А. А., Шиловский В. Н., Зубов Д. В. Определение оптимального объема поставок запасных частей // Труды ПетрГУ. Сер. «Прикладная математика и информатика». Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2001. С. 35−47.
  178. И. В. Алгоритмы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1977. 352 с.
  179. И. В. Субоптимальные решения. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1998. 96 с.
  180. А. А., Зак Ю. А., Рейдман Р. М. Математические модели в системах управления картонно-бумажными предприятиями. М.: Лесная промышленность, 1971. 232 с.
  181. Э. О., Борозна А. А., Тюрин Н. А. Лесопромышленная логистика. СПб.: Изд-во СПбГЛТА, 2001. 188 с.
  182. В. Г. Информационная система для комплексной автоматизации хозяйственной деятельности в ЛПК. СПб.: Изд-во СПбГЛТА, 2003. 231 с.
  183. М., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы. М.: Мир, 1984. 455 с.
  184. А. С., Рыбкин М. Н. Возможности использования СУБД для построения транспортных АСУ на ПЭВМ // Транспорт: наука, техника, управление. N.10. М.: ВИНИТИ, 1990. С. 27.
  185. . Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985. 271 с.
  186. Ю. Н., Струсевич В. А., Танаев В. С. Математические модели и методы календарного планирования. Мн.: Университетское, 1994. 232 с.
  187. А. Теория линейного и целочисленного программирования. Т.1. М.: Мир, 1991. 360 с.
  188. В. С., Сотсков Ю. Н., Струсевич В. А. Теория расписаний: многостадийные системы. М.: Наука, 1989. 328 с.
  189. Теоретические основы прикладной кибернетики / Под ред. Р. М. Юсупова. М.: МО СССР, 1985. 356 с.
  190. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи. / В. Н. Волкова, В. А. Воронков, А. А. Денисов и др. М.: Радио и связь, 1983. 248 с.
  191. Техническое обслуживание и ремонт машин. / Под ред. И. Е. Ульмана. М.: Агропромиздат, 1990. 399 с.
  192. С. А. Целевой подход к управлению развитием системы транспортного обслуживания региона // Известия Курского техн. ун-та. N 1. Курск, 2003. С. 160−164.
  193. Транспортные системы, пути и перевозки лесопродукции / Под ред. Ф .И. Павлова. В 3 т. Архангельск: Изд-во АГТУ, 2001.
  194. С. В., Рахмангулов А. Н. Выбор оптимальных методов оперативного управления работой промышленных транспортных систем. Магнитогорск: Изд-во Магн. ГТУ, 2000. 145 с.
  195. Р. А. Моделирование и управление материальными потоками производственной системы с учетом факторов неопределенности и риска. Пермь: Изд-во ПермГУ, 2002. 180 с.
  196. Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. М.: Мир, 1984. 496 с.
  197. Е. Н. Оптимизационно-имитационный подход к моделированию сложных производственных систем // Известия РАН. Теория и системы управления. N 2. М., 1996. С. 109−115.
  198. А. Д. Основы синтеза структуры сложных систем. / М.: Наука, 1982. 200 с.
  199. В. И. Математические модели динамических систем. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1996. 430 с.
  200. Г. В. Экономика природопользования. СПб: Изд-во Спб-ГУ, 1993. 216 с.
  201. Г. В., Кузнецов В. А. Динамические модели распределения капиталовложений // Оптимизация долгосрочного плана группы взаимосвязанных отраслей экономического района. Л.: Изд-во ЛГУ, 1975. С. 60−80.
  202. А. А. Об одном методе решения транспортно-производственной задачи // Известия АН УССР. Сер. Техн. наук. N3. Киев, 1985. С. 5−6.
  203. И. Р. Лесная промышленность и лесное хозяйство. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. 304 с.
  204. И. Р. Предпринимательские связи и договоры (контракты) в лесной промышленности. М., 2001. 140 с.
  205. И. Р., Кузнецов В. А. Экономико-математические методы исследования операций при организации лесозаготовок. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1999. 64 с.
  206. В. Н. Теоретические основы и стратегии организации маркетинга и менеджмента технического сервиса территориально распределенных машин и оборудования. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2001. 324 с.
  207. И. Р., Пономарев Ю. И. Региональная стратегия развития лесопромышленного комплекса. Петрозаводск: Изд-во Петр-ГУ, 2004. 160 с.
  208. JI. А. Матричный алгоритм с переменной структурой для оптимального регулирования баланса взаимопоставок на предприятия отрасли // Прикл. и сист. программирование. М.: МИРЭА, 1986. С. 189−199.
  209. К. И., Данг By Тхань К оценке эффективности интегрированных структур в лесопромышленном комплексе // Известия СПбГЛТА. Вып. 9. СПб.: Изд-во СПбГЛТА, 2001. С. 133−136.
  210. Д. Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Изд-во Наука, 1977. 360 с.
  211. Р. М., Козеев В. А. Прикладная математика. Методы линейного программирования, методы нелинейного программирования. Л.: ЛВИКА, 1973. 253 с.
  212. Ageev A.A. Improved Approximation Algorithms for Multilevel Facility Location Problems. // Oper. Res. Letters. 30, N 5, 2002. pp. 327−332.
  213. Aronson J. E., Chen B. D. A forward network simplex algorithm for solving multiperiod network flow problems // Naval Res. Logist. Quort. V. 33. 1986. pp. 445−467.
  214. Balinslci M. L. Intgrated Facility Location and Vehicle Routing Models. // Amer. J. Math, and Manag. Sci. 7, N 1−2, 1987. pp. 369 398.
  215. Benders J. F. Partitioning Procedures for Solving Mixed Variable Programming Problems, // Numerische Mathematik v. 4, 1962, pp. 238−252.
  216. Broun A., Gedlaman A., Holder A., Martines S.P. An Extention of the Fundamental Theorem of Linear Programming. //Operations Research Letters, v. 30., N 3, 2002. pp. 281−288.
  217. Ghardaire P., Lissr A. Simplex and Interior Point Specialized Algorithms for Solving Nonoriented multicommodity Flow Problems // Operations Research. 50, N 2, 2002. pp. 260−276.
  218. Ciurea E. Two classes of maximal dynamic flows // Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research. N1. 1985. pp. 79−89.
  219. Dantzig G. B., Van Slyke R.M. Generalized Upper Bounding Techniques // Journal Computer and System Science, v. 1, 1967, pp. 213−226.
  220. Dantzig G.B., Wolfe P. The Decompozition Principle for Linear Programming // Operations Research, v. 8, 1960, pp. 101−111.
  221. Dietrich B., Hoffman A. On Greedy Algorithms Partially Ordered Sets and Submodular Functions. // IBM Journal Res. and Dev. 47, N 1, 2003. pp. 25−30.
  222. Fabio S. A new Dual Based Procedure for the Transportational Problem. // Eur. J. Operations Research. N 3, 2000. pp. 611−624.
  223. Filippi C., Romanin-Jacur G. Multyiparamitric Demand Transportation Problem. // Eur. J. Operations Research. N 2, 2002. pp. 206−219.
  224. Gass S. I. On solving the transportation problem //J. Opl. Res. Soc. V:41, N.4. 1990. pp. 291−297.
  225. Geofrion A. M., Marsten R. E. Integer Programming Algorithms: a Framework and the State-of-art-Survey // Management Sci., 1972. v.18, N.4, pp 465−491.
  226. Golemanov L. A., Banchevsky Z., Atanasov V. A methodology for quantative and qualitative modelling and simulation of industrial production and energy complexes. Helsinki: Helsinki University of Technology, 1989. 145 p.
  227. Hinojoza Y., Puerto J. A multiperiod Two Echelon Multicommodity Capacipated Plant Location Problems. // Eur. J. Operations Research. 123, N 2, 2000. pp. 271−291.
  228. Kalela K. The forest industry cluster concept in an European context 11 Int. Papierwirt., 2002. N.9, pp. 41−47.
  229. Karmakar N., Adler I., Resende M.G.S., Veiga G. An Implementation of Karmakar Algorithm for Linear Programming // Mathematical Programming, 1989. v.44, N 3, pp. 297−335
  230. Nikolakopoulou G., Cortezis S., Synefaki A. Solving a Vehicle Routing Problem by balancing the Vehicle Time Utilization. // Eur. J. Operations Research. N 2, 2004. pp. 245−259.
  231. Kirka O., Satir A. A heuristic for obtaining an initial solution for the transportation problem // J. Opl. Res. Soc. V.41, N.9. 1990. pp. 865 871.
  232. Miller D. L., Pekny J. F., Tompson S. L. Solution of large dense transportation problems using a parralel primal algorithm // Oper. Res. Lett. V.9, N.5. 1990. pp. 319−324.
  233. Orlin J. B. Minimum convex cost dynamic network flows // Math. Oper. Res. V.9, N.2. 1984. pp. 190−207.
  234. Ouorou A., Mahey P. A minimum Mean Circle canceling Method fo Nonlinear Multycommodity Flow Problems. // Eur. J. Operations Research. 121, N 3, 2000. pp. 532−548.
  235. Sharma R., Sharma K. Global Optimization Method for Hight-Dimensional Problems. // Eur. J. Operations Research. 124 N 1, 1999. pp. 345−352.
  236. Timpe Christian H., Kallraf J. Optimal Panning in Large Multy-Site production Networks. // Eur. J. Operations Research. 126, N 2, 2000. pp. 422−435. •
  237. Wang Q., Bhadury J., Rump C. Budjet Constrained Location Problem with Opening and Closing of Facilites. // Computer and Operations Research. N 13, 2002. pp. 2047−2069.
  238. Zang J., Zhenhong L. Some Reverse Location Problem. // Eur. J. Operations Research. N 1, 2000. pp. 77−88.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!