Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Комплексный анализ сбалансированности и направления повышения эффективности функционирования производственно-транспортных систем

Диссертация: Комплексный анализ сбалансированности и направления повышения эффективности функционирования производственно-транспортных систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Актуальность работы. Эффективное функционирование промышленных предприятий в условиях конкурентной среды возможно только при хорошо отлаженных процессах управления внутрипроизводственной деятельностью. Одним из ключевых направлений современного подхода к управлению предприятием является использование комплексных управленческих моделей и систем, предполагающих систематический мониторинг и анализ… Читать ещё >

Комплексный анализ сбалансированности и направления повышения эффективности функционирования производственно-транспортных систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Аналитический обзор применения метода имитационного моделирования к решению проблем эффективности производственнотранспортных систем
    • 1. 1. Основные понятия исследования систем
    • 1. 2. Общая теория систем
    • 1. 3. Моделирование производственно-транспортных систем
    • 1. 4. Компьютеризация организационного управления промышленных предприятий и объединений
    • 1. 5. Системы мониторинга функционирования производственно-транспортных систем
      • 1. 5. 1. Измерение показателей функционирования предприятий
      • 1. 5. 2. Методы оценки эффективности производственно-транспортных систем
        • 1. 5. 2. 1. Учет затрат по видам деятельности (УЗВД)
        • 1. 5. 2. 2. Добавленная экономическая стоимость (ДЭС)
        • 1. 5. 2. 3. Сбалансированная система показателей (ССП)
        • 1. 5. 2. 4. Типовая процессная модель производственно-транспортных систем (SCOR)
    • 1. 6. Методы имитационного моделирования
    • 1. 7. Программные средства по моделированию процессов методом системной динамики
    • 1. 8. Планирование эксперимента
    • 1. 9. Модель линейной регрессии
    • 1. 10. Метод наименьших квадратов
  • 1.
  • Выводы по первой главе
  • 2. Методология анализа сбалансированности потоков в производственно-транспортных системах
    • 2. 1. Постановка задачи управления потоками в производственно-транспортной системе
    • 2. 2. Причинно-следственная диаграмма
    • 2. 3. Нелинейная динамическая модель без учета запаса сырья (Модель 1)
    • 2. 4. Нелинейная динамическая модель с учетом запаса сырья (Модель 2)
    • 2. 5. Нелинейная динамическая модель с запаздыванием при формировании производственного задания (Модель 3)
    • 2. 6. Выводы по второй главе
  • 3. Системный анализ, математическое моделирование и совершенствование производственных цепочек предприятия
    • 3. 1. Постановка задачи
    • 3. 2. Планирование и контроль производства
    • 3. 3. Модель системной динамики производственно-транспортных процессов
    • 3. 4. Имитационное моделирование поведения производственно-транспортных систем
    • 3. 5. Оптимизация функционирования производственно-транспортной системы на основе имитационного моделирования
    • 3. 6. Выводы по третьей главе
  • 4. Системный анализ сбалансированности материальных потоков в транспортных системах
    • 4. 1. Введение
    • 4. 2. Описание проблемы
    • 4. 3. Концепция системы перспективного планирования капитального ремонта пути
    • 4. 4. Источники информации
    • 4. 5. Категории наработки (пропущенного тоннажа)
    • 4. 6. Степень износа пути
    • 4. 7. Типы элементов инфраструктуры
    • 4. 8. Нагрузка на инфраструктуру
    • 4. 9. Формирование перспективных планов мероприятий по капитальному ремонту путей
    • 4. 10. Процесс организации «окон»
    • 4. 11. Модель определения оптимальной продолжительности «окон» для проведения ремонтно-путевых работ
    • 4. 12. Определение себестоимости капитального ремонта, зависящей от продолжительности «окна»
    • 4. 13. Определение издержек перевозочного процесса, зависящих от продолжительности «окна»
    • 4. 14. Определение оптимальной продолжительности «окон» для проведения капитального ремонта пути на участке Абдулино — Кротовка
  • 4.
  • Выводы по четвертой главе
  • 5. Анализ сбалансированности функционирования систем энергообеспечения
    • 5. 1. Введение
    • 5. 2. Применение производственных функций для моделирования и анализа экономических систем
    • 5. 3. Постановка задачи моделирования систем энергообеспечения
    • 5. 4. Модель линейной производственной функции
    • 5. 5. Модель линейной производственной функции с учетом систематических периодических колебаний
    • 5. 6. Модель производственной функции Кобба-Дугласа с учетом научно -технического прогресса
    • 5. 7. Модель производственной функции Кобба-Дугласа с учетом НТП и систематических периодических колебаний
    • 5. 8. Выводы по пятой главе

Актуальность работы. Эффективное функционирование промышленных предприятий в условиях конкурентной среды возможно только при хорошо отлаженных процессах управления внутрипроизводственной деятельностью. Одним из ключевых направлений современного подхода к управлению предприятием является использование комплексных управленческих моделей и систем, предполагающих систематический мониторинг и анализ эффективности производственных и транспортных процессов. Эффективное использование ресурсов в ходе их выполнения во многом определяет конечные результаты деятельности организации.

Комплекс мер, понимаемый под управлением производственно-транспортной системой (ПТС), образует сложную многофакторную систему, которой необходимо управлять в реальных условиях, учитывая, к каким экономическим результатам может привести то, или иное управленческое решение. Предприятия тратят значительные усилия на то, чтобы определить оптимальные значения факторов, таких как размеры производственных активов, численность персонала, объемы незавершенного производства, величину спроса на продукцию, себестоимость продукции, время производства и транспортировки, запасы готовой продукции и множество других составляющих, которые влияют на производственно-транспортные процессы.

Совершенствование производственных и транспортных направлений не могут рассматриваться как две независимые задачи, поскольку эти направления тесно связаны между собой и улучшение целевых характеристик в одной области может привести к значительным ухудшениям в другой. Практика показывает, что такая проблема типична для многих предприятий, поскольку регулирование указанных видов деятельности осуществляется различными функциональными подразделениями предприятия. В рамках своей ответственности подразделения зачастую принимают решения, исходя из своих потребностей, интересов и традиций, а не с позиций функционирования всего предприятия в целом.

Практическая реализация совместного анализа сбалансированности и определения направлений повышения эффективности функционирования ПТС обусловливается взаимосвязанностью таких систем и требует построения адекватных математических моделей. При этом каждый раз, когда возникает потребность в их изучении, необходимо прибегать к умению, знаниям и критериям тех, кто отвечает за принятие решений.

Актуальным является комплексный анализ сбалансированности и определение направлений повышения эффективности функционирования ПТС с применением математического аппарата системного моделирования.

Целью работы является системный анализ, математическое моделирование и комплексная оценка сбалансированности и эффективности функционирования производственно-транспортных систем, разработка направлений и мероприятий по совершенствованию и оптимизации их деятельности.

Основными методами исследования являются методы системного анализа, методология системной динамики, методы качественной теории дифференциальных уравнений, методы статистического анализа, методы идентификации, имитационного моделирования, теории планирования экспериментов, теории производственных функций.

Научная новизна и значимость заключается в следующих результатах:

1. В результате решения задачи системного анализа, структурного моделирования и идентификации для класса ПТС выявлены закономерности и исследована сбалансированность взаимодействия потоков сырья, продукции, услуг, материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

2. Разработаны методология, подходы и критерии оценки сбалансированности и эффективности функционирования ПТС, являющиеся основой для разработки системно обоснованных направлений совершенствования и оптимизации их деятельности.

3. Разработан комплекс моделей системной динамики, описывающих движение в ПТС взаимосвязанных потоков сырья, продукции, услуг, материальных, трудовых и финансовых ресурсов, позволяющих определять рациональные стратегии и способы управления производственной деятельностью.

4. Проведены аналитическое и модельное исследования устойчивости функционирования ПТС. Выявлено наличие существенно разных классов структурно устойчивых аттракторов — точечных, предельных циклов и странных, стохастических — формирующих при различных способах управления и разных значениях производственных параметров сходящиеся процессы регулирования, процессы самоорганизации и саморегулирования и стохастические, непредсказуемые траектории.

5. Построен в форме производственных функций класс функциональных моделей производств, позволяющих анализировать сбалансированность производственных процессов при взаимодействии потоков сырья, продукции, услуг, материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

Практическая ценность диссертации заключается в следующем:

1. Разработаны методики нахождения оптимальных значений параметров и характеристик ПТС.

2. Разработаны системно обоснованные направления и мероприятия повышения сбалансированности и комплексной эффективности функционирования ПТС.

3. Предложены алгоритмы и способы управления взаимосвязанными потоками сырья, продукции, услуг, материальных, трудовых и финансовых ресурсов в ПТС.

Использование результатов работы. Полученные в диссертационной работе результаты использованы при совершенствовании производственных процессов на непрерывной линии оцинкованного проката черного металла и проката с полимерным покрытием в ОАО «Самарский резервуар-ный завод" — при разработке пилотного проекта интегрированной системы менеджмента качества в хозяйствах и структурных подразделениях Куйбышевской железной дороги — филиала ОАО «РЖД" — при разработке основных направлений Энергетической программы Самарской области на период до 2010 годапри выполнении работ по развитию системы менеджмента качества подразделений ОАО «АВТОВАЗ».

Разработанные методики и программные модули используются в учебном процессе кафедры «Управление и системный анализ в теплоэнергетике» ГОУ ВПО Самарский государственный технический университет.

Апробация работы. Основные научные результаты и выводы, полученные в диссертационной работе, докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях: межвузовской конференции «Математическое моделирование и краевые задачи», СамГТУ (Самара 2002, 2003) — Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Системный анализ и информационные технологии», ИПСА (Украина, Киев 2002) — Всероссийской межвузовской научно-практической конференции «Компьютерные технологии в науке, практике и образовании», СамГТУ (Самара 2003) — Всероссийской молодежной научно-технической конференции «Интеллектуальные системы управления и обработки информации», УГАТУ (Уфа 2003) — Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика», МЭИ (Москва 2004) — Всесоюзной молодежной научно-технической конференции «Будущее технической науки», НГТУ (Н-Новгород 2004) — Семинаре-совещании по качеству ОАО «РЖД», Куйбышевская железная дорога (Самара 2006).

Проект, выполненный по материалам диссертационной работы, был признан победителем на Всероссийском открытом конкурсе на стипендию Президента Российской Федерации для обучения за рубежом в 2004/2005 учебном году. На основании приказа Министерства образования РФ № 1421 от 01.04.2004 г. автор настоящей диссертационной работы прошел стажировку в университете имени Роберта Гордона, Великобритания.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка и трех приложений. Основной текст изложен на 170 страницах, содержит 60 рисунков, 20 таблиц. Библиографический список включает 115 наименований.

5.8 Выводы по пятой главе В пятой главе получены следующие основные результаты:

1. Простейшей базовой математической моделью анализируемой энергетической системы является линейная двухфакторная производственная функция. Существующие статистические данные позволяют произвести идентификацию параметров этой модели.

2. Использование линейной производственной функции приводит к большим погрешностям и не позволяет статистически значимо определять характеристики анализируемого процесса на всем интервале протекания процесса энергопроизводства.

3. Линейная модель обеспечивает достоверное описание процесса энергоснабжения, сбалансированного с используемыми капитальными и трудовыми ресурсами, только на участке устойчивого развития — монотонного роста объемов производимой энергии. На исследуемом интервале это стадия стабильной экономики — период времени с 1965 по 1990 гг. После 1990 г. на участке 1991 по 1995 гг. расчеты по линейной модели дают продолжающееся увеличение объемов энергопроизводства, а реальные показатели произведенной энергии уменьшаются.

4. Учет периодической составляющей в линейной модели ПФ позволил более удовлетворительно описывать аспекты сбалансированности затрат используемых ресурсов с объемами произведенной энергии. На рисунке 5.9 видно, что сконструированная модифицированная линейная ПФ качественно правильно описывает как этапы роста энергопроизводства на периоде 1965 по 1990 гг., так и в период спада 1990 по 1997 гг. Однако количественные расхождения достаточно велики.

5. Математическая модель (5.106) производства электроэнергии на основе двухфакторной ПФ Кобба — Дугласа, с учетом НТП и систематических периодических колебаний дает достаточно высокую точность описания и позволяет определять статистически значимые характеристики модели.

6. Учет систематических периодических колебаний позволил увеличить точность описания модели, повысить коэффициент детерминации и снизить среднеквадратичную ошибку более чем в 2,5 раза, улучшить показатели критерия Дарбина — Уотсона.

7. Построенная модель адекватно описывает сбалансированность между затратами ресурсов и величиной произведенной энергии как на этапах роста, так и спада показателей деятельности.

Заключение

.

Выполненная диссертационная работа посвящена системному анализу, исследованию сбалансированности, повышению эффективности и оптимизации функционирования производственно-транспортных систем. Решены задачи совершенствования планирования и управления производственными поточными линиями, обеспечения системной эффективности производственных циклов взаимодействия потоков сырья, продукции, услуг, материальных, трудовых и финансовых ресурсов производственно-транспортных систем.

Полученные в работе основные результаты подробно изложены в выводах каждого из пяти разделов.

В целом, на основе методов системного анализа, теории управления, методов моделирования системной динамики, методов идентификации, методов статистического анализа, моделей системной динамики, качественной тории дифференциальных уравнений, методов планирования экспериментов, теории производственных функций в работе решены следующие задачи:

1. Решены задачи системного анализа, структурного моделирования и идентификации для класса производственно-транспортных систем, что позволило выявить закономерности поведения и исследовать сбалансированность взаимодействия потоков сырья, продукции, услуг, материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

2. Выполнено, на основе методологии системной динамики, аналитическое и модельное исследование устойчивости функционирования производственно-транспортных систем, выявившее наличие существенно разных классов структурно устойчивых аттракторов — точечных, предельных циклов и странных, стохастических — формирующих при различных способах управления и разных значениях производственных параметров сходящиеся процессы регулирования, процессы самоорганизации и саморегулирования и стохастические, непредсказуемые траектории.

3. Проведен системный анализ потоков материалов, персонала, оборудования и финансов применительно к производственным поточным линиям. Осуществлен анализ поведения системы для вариантов характеристик и моделей поведения потребительского спроса. Проведена оптимизация показателя эффективности посредством методологии планирования экспериментов.

4. Установлены показатели системной эффективности производственных циклов капитального ремонта железнодорожного пути, на которые накладывает ограничения функционирование транспортной подсистемы, позволяющие определять рациональные стратегии и способы, управления производственной деятельностью.

5. Построены функциональные модели энергообеспечивающей производственно-транспортной системы, позволяющие проводить анализ сбалансированности и эффективности при взаимодействии потоков продукции (услуг), капитальных и трудовых ресурсов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ю.П., Щепетова С. Е. Методология АВС-АВВ-АВМ // Стандарты и качество № 5, 2002 — С. 60−64.
  2. Ю.П. Введение в планирование эксперимента. М.: Металлургия, 1969.-200 с.
  3. Ю.П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М: Наука, 1976. — 232 с.
  4. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М: Юнити, 1998. — 1022 с.
  5. К.А. Модели и методы экономической кибернетики. М.: Экономика, 1973. — 206 с.
  6. А.Е., Колоколов А. А., Коробкова З. Б. Дискретные производственно-транспортные задачи. Новосибирск: Наука, 1978. — 217 с.
  7. Е.А. Функции Ляпунова. М.: Наука, 1970. 240 с.
  8. Л. Общая теория систем обзор проблем и результатов // Ежегодник «Системные исследования». — М.: Наука, 1969. — 250 с.
  9. Дж. Динамические системы. Ижевск: Издательский дом «Удмуртский университет», 1999. — 408 с.
  10. А.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1976. — 352 с.
  11. В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. — 239 с.
  12. Н.П. Математическое моделирование производственных процессов на ЦЭВМ. М.: Наука, 1964. — 215 с.
  13. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. -399 с.
  14. Н.П., Шрейдер Ю. А. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) и его реализация на ЭВМ. М.: Наука, 1969. — 331 с.
  15. С.Г. Регрессионное моделирование при обработке наблюдений.-М.: Наука. 1991,—273 с.
  16. Е.С., Овчаров JI.A. Теория вероятностей и её инженерные приложения. -М.: Наука, 1988. 480 с.
  17. В.А. Интеграция знаний при исследовании сложных систем. // Известия РАН. Теория и системы управления, 1998. № 5. с.132−139.
  18. В.В. Спектрально-корреляционный анализ равномерных временных рядов. Спб.: СПбГУ. 2001. — 49 с.
  19. Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968. — 400 с.
  20. Ф.С. Технология и организация перевозок на железнодорожном транспорте. -М.: Транспорт, 1994. 208 с.
  21. Д. Методы идентификации систем / Пер. с англ. М.: Мир, 1979. -302с.
  22. Дж., Холмс Ф. Нелинейные колебания, динамические системы и бифуркации векторных полей. Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2002. — 470 с.
  23. Ю.И. Исследование операций. М.: Высшая школа, 1986. -320 с.
  24. Н.В. Анализ и структуризация фундаментальных свойств, характеристик и проблем управления сложными системами. / Известия СНЦ РАН № 2,2000. с.72−81.
  25. А.В. Определение пропускной способности двухпутных линий // Совершенствование технологии перевозок и увеличение пропускной способности железных дорог: Сб. науч. трудов Моск. ин-та инж. ж.-д. трансп. -М.: 1963.-Вып. 736.-с. 101−103.
  26. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Кн. 1,2 / Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1986. 366с.
  27. С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука, 1975.-471 с.
  28. О.О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике. М.: МГУ, изд. «ДИС», 1997. — 368 с.
  29. И.Г. Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем. М.: Наука, 1976. 390 с.
  30. Ю.П. Элементы системного анализа. М.: Наука, 1980. -166с.
  31. Ю.П., Лотов А. В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.-304 с.
  32. В.А., Каменнова М. С., Попова Т. В. Методологический подход к реорганизации деятельности предприятия // Открытые системы. 1996. № 2. -с.67−69
  33. В. А. Попова Т.В. Реорганизация деятельности предприятий: От структурной к процессной организации. М.: Научтехлимиздат 2000. 263 с.
  34. Имитационное моделирование производственных систем / Под общ. ред. чл.-кор. АН СССР А. А. Вавилова. М.: Машиностроение- Берлин: Техника, 1983.-416с.
  35. Инструкция о порядке предоставления и использования «окон» для ремонтных и строительно-монтажных работ на железных дорогах Российской Федерации, утвержденная МПС 16.11.2001 г. № ЦД-862.
  36. .С. Качественная теория устойчивости движения динамических систем Мн.: БГУ, 2002. — 198 с.
  37. В.Б. Прогноз условий производства путевых работ до 2010 года / Путь и путевое хозяйство. № 2. — 2005. — С. 17−20.
  38. Р. и Нортон Д. Сбалансированная система показателей: От стратегии к действию. / Пер. с англ. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2004. — 320 с.
  39. Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. -М.: Статистика, 1978. 222 с.
  40. Г. Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. — 239 с.
  41. Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей М.: ЗАО «Финстатин-форм», 2000. — 246 с.
  42. А.Н. Технико-экономическое обоснование выбора рациональной структуры ремонтов путевого комплекса в условиях его реорганизации // Автореф. дисс. канд. эк. наук. Москва, МГУПС (МИИТ), 2005. — 21 с.
  43. Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. — 648с.
  44. З.Л., Коршакова Н. П. Техническое обслуживание и ремонт железнодорожного пути. М.: УМКМПС России, 2001. 768 с.
  45. А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. -М.: Наука, 1984.-392с.
  46. Д.А., Мак-Гоуен К. SADT: Методология структурного анализа и проектирования М.: Метатехнология, 1993. — 217 с.
  47. Математическое моделирование экономических процессов на железнодорожном транспорте / А. Б. Каплан, А. Д. Майданов, A.M. Макарочкин, P.M. Царев / Под ред. А. Б. Каплана. М.: Транспорт, 1984. — 256 с.
  48. В. В., Чернова Н. А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. 398 с.
  49. B.C. Избранные произведения. Том 3. Экономика и математические методы. М.: Наука, 1967. — 490с.
  50. Я.Г. Модели в науке и технике. История, теория, практика. -Л.: Наука, 1984.- 189 с.
  51. С.П. Системный анализ: Этап развития методологии решения проблем в США. М.: Советское радио, 1969. — 36 с.
  52. Е.Ю. Структурно-параметрическая идентификация региональных технологических производств как объектов управления: Дис.. канд. тех. наук: 05.13.07. Самара, 1999. -204с.
  53. Основы эксплутационной работы железных дорог: учеб. пособие для студ. учреждений сред. проф. образования / В. А. Кудрявцев, В. И. Ковалев, А. П. Кузнецов и др.- Под ред. В. А. Кудрявцева. 2-е изд., стер. — М.: Издательский центр «Академия», 2005.
  54. А.А. Математические модели в управлении производством. -М.: Наука, 1975. 615с.
  55. ., Ди Мелу В. Геометрическая теория динамических систем: Введение М.: Мир, 1986. — 301 с.
  56. В.В. Выявление узких мест производственной системы // Будущее технической науки: Тезисы докладов 3-й Всесоюзной молодежной научно-технической конференции / НГТУ, Н-Новгород, 2004 С. 96.
  57. В.В. Идентификация производственной функции // Математическое моделирование и краевые задачи: Труды 12-й межвузовской конференции / СамГТУ, Самара, 2002 Ч. 2. — С. 113−115.
  58. В.В. Моделирование системы «Склад Станок — Склад» // Компьютерные технологии в науке, практике и образовании: Тезисы докладов Всероссийской межвузовской научно-практической конференции / СамГТУ, Самара, 2003 — С. 52.
  59. В.В. Программно-алгоритмическое обеспечение модели производственной технологической системы // Математическое моделирование и краевые задачи: Труды XIII межвузовской конференции / СамГТУ, Самара, 2003.-Ч. 2-С. 95−98.
  60. В.В. Функциональная модель взаимодействия элементов в производственной технологической системе // Математическое моделированиеи краевые задачи: Труды 13-й межвузовской конференции / СамГТУ, Самара, 2003 -Ч. 2.-С. 94−95.
  61. И. Конец определенности: Время, хаос и новые законы природы. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2000. — 208 с.
  62. И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: Новый диалог человека с природой: Пер. с англ. / Общ. ред. В. И. Аршинова, Ю. Л. Климонтовича и Ю. В. Сачкова. М.: Прогресс, 1986. — 432 с.
  63. Е.Н. Интенсификация пропуска поездов в период производства капитального ремонта пути Электронный ресурс.: Дис.. канд. техн. наук: 05.22.08 М.: РГБ, 2005 — 173 с.
  64. Д. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир. 1980. — 200 с.
  65. Э., Мелса Дж. Идентификация систем управления. / Пер. с англ. -М.: Наука, 1974.-246 с.
  66. П. Пятая дисциплина. Искусство и практика самообучающейся организации / Пер. с англ. М.: Олимп-Бизнес, 1999. — 408 с.
  67. И.М. Метод Монте-Карло. -М.: Наука, 1973. 312 с.
  68. И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1978. — 64с.
  69. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высш. шк., 2001.-343 с.
  70. А.А. Планирование эксперимента при исследовании технологических процессов. -М.: Машиностроение, 1981. 184 с.
  71. Статистика: Курс лекций. Харченко Л. П., Долженкова В. Г., Ионин В. Г. и др.- Под ред. В. Г. Ионина., М: ИНФРА, 1999. 310 с.
  72. Статистическое моделирование и прогнозирование. Г. М. Гамбаров, Н. М. Журавель, Ю. Г. Королёв и др. М.: 1990. 383 с.
  73. Стенограмма доклада президента ОАО «РЖД» Г. М. Фадеева «О проекте Стратегической программы развития ОАО «РЖД» на Правлении 11 июня2004 года. httpV/www.rzd.ru/documents/index.htm^he^d^l 148
  74. .Г., Пуусепп М. Э., Таваст P.P. Анализ и моделирование производственных систем. М.: Финансы и статистика, 1987. — 191 с.
  75. П.С. Звезды мировой философии. М.: Издательство ACT-ЛТД, 1997.-592 с.
  76. Технико-экономические показатели эксплуатационной работы железных дорог (Справочник). М.: Транспорт, 1977. — 112 с.
  77. Е.И., Воскобойников Ю. Е. Математическая статистика. -Новосибирск: НГАСУ, 2000. 116 с.
  78. О.А. Математические методы обработки наблюдений. Спб.: СПбГУ. 2001.-34 с.
  79. Управление эксплуатационной работой и качеством перевозок на железнодорожном транспорте: Учебник для вузов / П. С. Грунтов, Ю. В. Дьяков, A.M. Макарочкин и др.- Под ред. П. С. Грунтова. М.: Транспорт, 1994. — 543 с.
  80. Д. Введение в теорию планирования экспериментов. М.: Наука, 1970. —273 с.
  81. Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974. — 285с.
  82. Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика).-М.: Прогресс. 1971.-337 с.
  83. Функциональная стратегия управления качеством в ОАО «РЖД». -ОАО «РЖД», 2006. 54 с.
  84. Ч.Р. Основные принципы планирования эксперимента. / Пер. с англ. М.: Мир, 1967. — 243 с.
  85. Г. Дисперсионный анализ. М.: Наука, 1980. — 517 с.
  86. Г. Детерминированный хаос: Введение. М.: Мир, 1988. — 240с.
  87. Bose R., Glatworthy W., Shrikhande S. Tables of Partially Balanced Designs with Two Associate Classes.— North Carolina Agric. Exper. Stat. Techn. Bull., 1954.-p.107.
  88. Bose R., Nair K. Partially Balanced Incomplete Block Designs Sankhya, № 4, 1939.-p. 337.
  89. Box G., Wilson K. On the Experimental Attainment of Optimum Conditions // Journal of the Royal Statistics Society Ser. B, 13, № 1, 1951 — pp. 24−36.
  90. Bullinger H.-J., Kuhner M. and Van Hoof A. Analyzing Supply Chain Performance Using a Balanced Measurement Method // International Journal of Production Research Vol. 40, № 15, 2002 — pp. 3533−3543
  91. Christopher M. Logistics and Supply Chain Management: Strategies for Reducing Cost and Improving Service. Prentice-Hall, 1998.
  92. Cooper R. The Rise of Activity-Based Costing Part One: What is an Activity-Based Cost System // Journal of Cost Management — Vol. 2, 1988 — pp. 45−54
  93. Fisher J. Non-Financial Performance Measures: Implications for Financial Managers // International Journal of Strategic Cost Management Summer, 1998 -pp. 23−40
  94. Fisher R., Mackenzie W. Studies in Crop Variation: The Manual Response of Different Pateto Variaties // Journal of Agricaltural Science № 13, 1923 — p. 311.
  95. Fisher R. The Design of Experiments. London, Oliver and Boyd, 1960.
  96. Forrester J. World Dynamics. Cambridge, Massachusetts: Wright-Allen Press, 1971 — 142 p.
  97. Holmberg S. A Systems Perspective on Supply Chain Measurements // International Journal of Physical Distribution and Logistics Management Vol. 30, No. 10,2000-pp. 847−868
  98. Kolokolov A.A. Decomposition algorithms for solving of some production-transportation problems // Preprints of Triennial Symposium on Transportation Analysis Capri, Italy, 1994, Vol. 1 — pp. 179−183
  99. Kueng P., Krahn A. Building a Process Performance Measurement System: Some early experiences // Journal of Scientific & Industrial Research № 58, 1999.-pp. 149−159.
  100. Machuca J.A. Improving POM learning: Systems thinking and transparent-box business simulators // Production and operations management USA, 1998, Vol. 7, № 2-pp. 210−227.
  101. Milberg J., Burger C. Simulation als Hilfsmittel fur die Produktionspla-nung und steuerung // Zeitschrift fur wirtschaftliche Fertigung und Automatisierung -1991, Vol. 86,№ 2-pp. 76−79
  102. Stephens S. The supply chain council and the supply chain operations reference (SCOR) model: Integrating processes, performance measurements, technology and best practice // Logistics Spectrum 2000, July-September, № 1 — pp. 16−18
  103. Stern M., Shiely J. The EVA Challenge New York: John Wiley & Sons, 2001 -315 p.
  104. Supply-Chain Operations Reference-model: SCOR Version 7.0 Overview Supply-Chain Council, Inc., 2005 — 24 p.
  105. Systems modelling: Theory and practice / Ed. Pidd M. John Wiley & Sons, 2004. — 207 p.
  106. Winer B. Statistical Principles in Experimental Design. New York: McGraw-Hill, 1962.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!