Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Геоэкологический мониторинг промышленного центра с использованием дистанционных методов и ГИС-технологий

Диссертация: Геоэкологический мониторинг промышленного центра с использованием дистанционных методов и ГИС-технологий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Сущность предлагаемой структуры БД геоэкологического назначения для регионов разного уровня сводится к единому описанию необходимого комплекса топографических и тематических объектов в терминах, привычных и понятных пользователю и воспринимаемых им в качестве объектов местности или абстрактных объектов, выражающих некоторые знания о регионе. Разработанный проект БД предусматривает возможность… Читать ещё >

Геоэкологический мониторинг промышленного центра с использованием дистанционных методов и ГИС-технологий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список принятых сокращений
  • Общая характеристика работы
  • Глава 1. Характеристика района исследований: Тольятти — Жигулевский геоэкологический полигон РГПУ имени А. И. Герцена
    • 1. 1. Характеристика территории полигона
      • 1. 1. 1. Местоположение и площадь
      • 1. 1. 2. Физико-географическая характеристика полигона
      • 1. 1. 3. Климат
      • 1. 1. 4. Растительность
    • 1. 2. Промышленность
      • 1. 2. 1. Машиностроение
      • 1. 2. 2. Энергетика
      • 1. 2. 3. Химическая отрасль
    • 1. 3. Экологическое состояние г. Тольятти
      • 1. 3. 1. Загрязнение атмосферы
      • 1. 3. 2. Электромагнитное загрязнение и шум
      • 1. 3. 3. Мусор
  • Глава 2. Состояние изученности проблемы. Цель и методика исследования- объем и характеристика исходных материалов
    • 2. 1. Обзор контактных методов сбора информации о лесах природных территориальных и урбанизированных комплексов
    • 2. 2. Методы дистанционного зондирования Земли
      • 2. 2. 1. Общие сведения о МДЗЗ
      • 2. 2. 2. Методы получения современных МДЗЗ
      • 2. 2. 4. Классификация технологий получения снимков
      • 2. 2. 5. Методы обработки данных ДЗ
    • 2. 3. Геоинформационные системы и технологии — средства практической реализации картографического метода исследования компонентов ПТК и УПК
    • 2. 4. Программа решения задач исследования
    • 2. 5. Методика исследования
      • 2. 5. 1. Методика полевых работ
      • 2. 5. 2. Методика обработки исходных материалов
    • 2. 6. Объем и характеристика исходных материалов
  • Глава 3. Анализ и совершенствование современных средств и технологий пополнения баз картографических данных сведениями о состоянии Урбанизированных Природных Комплексов (УПК)
    • 3. 1. Современные средства и технологии пополнения баз картографических и атрибутивных данных экологического мониторинга достоверными, точными и оперативными материалами
      • 3. 1. 1. Цифровые и аналоговые способы представления данных об объектах ландшафтной оболочки Земли
      • 3. 1. 2. Интерактивная обработка материалов дистанционных съемок
      • 3. 1. 3. Оптимизация палитры изображений
      • 3. 1. 4. Применение методов улучшения изображений на материалах цифровой и видеосъемки лесов
      • 3. 1. 5. Повышение визуального качества изображений с использованием современных методов
    • 3. 2. Проблемы практического применения методики обработки изображений и пути их преодоления
  • Глава 4. Особенности структур баз картографических и атрибутивных данных в ГИС геоэкологического назначения и разработка рекомендаций по их совершенствованию
    • 4. 1. Предпосылки появления ГИС и ГИ — технологий
    • 4. 2. Принципы организации пространственно-определенных данных в картографических комплексах и тематических (лесохо-зяйственных, лесоустроительных и геоэкологических) ГИС
      • 4. 2. 1. Структура баз картографических и атрибутивных данных в связи с архитектурой СУБД
      • 4. 2. 2. Этапы и виды моделирования в БД ГЭ ГИС
      • 4. 2. 3. Особенности разработки структуры картографических баз данных (БД)
      • 4. 2. 4. Проблемы и задачи геоэкологической ГИС
    • 4. 3. Структура данных при использовании объектно -картографического метода организации БД
      • 4. 3. 1. Выбор моделей для пространственного (геометрического, и топологического) описания объектов
      • 4. 3. 2. Преобразование данных в БД ГЭ ГИС в связи с ее многоуровневой архитектурой
      • 4. 3. 3. Структура БД при объектно — картографической организации данных
      • 4. 3. 4. Проектирование картографических слоев
    • 4. 4. Реализация объектно-картографической структуры на макете БД ГЭ ГИС
      • 4. 4. 1. Обеспечение совместной работы с картографическим произведением и внешней базой данных
      • 4. 4. 2. Адаптация объектно-картографической структуры данных ГЭ ГИС в программные среды ранее разработанных географических информационных систем

Актуальность темы

Экологический мониторинг является важнейшим средством контроля окружающей среды. Состояние произрастающих в регионе насаждений тесно связано с количеством и химическим составом выбросов промышленных предприятий. В наибольшей степени это относится к аэрогенным выбросам, так как именно они воздействуют на полог насаждений, изменяя его оптические, физические и химические показатели. Состояние полога насаждений, произрастающих поблизости от промышленных предприятий, может быть использовано для информационного обеспечения экологических и других заинтересованных организаций. Комплексный дистанционно-контактный мониторинг загрязнения окружающей среды необходим для проектирования мероприятий по ее улучшению, оценки эффективности предыдущей природоохранной активности и систематической корректировки деятельности по охране и улучшению среды, окружающей человека. Оперативная и точная информация о состоянии лесов является основой экологически безопасного использования природных ресурсов, научно-обоснованной организации ООПТ и других видов природопользования. Самарская область и г. Тольятти являются проблемными территориями из-за критических условий роста лесонасаждений и высокого уровня концентрации промышленных предприятий в городах и городских поселениях. Разработка системы мониторинга с использованием ГИС и МДЗЗ позволит решить задачу информационного обеспечения природоохранной деятельности на локальном, муниципальном и региональном уровнях.

Объектом исследования являются городские и пригородные леса г. Тольятти, подверженные длительным систематическим воздействиям различного рода неблагоприятных факторов.

Предмет исследования — формирование объектно-ориентированных картографических баз данных об объектах, явлениях и процессах на землях городских и пригородных насаждений г. Тольятти для оценки реакции насаждений на неблагоприятные факторы естественного и техногенного происхождения.

Целью диссертационного исследования является разработка структуры объектно-ориентированной базы картографических данных для совершенствования дистанционно — контактных методов оценки состояния окружающей среды на основе индикационных свойств зеленых насаждений города и области с целью оперативного обнаружения изменений в их изображениях под воздействием неблагоприятных факторов естественного и техногенного происхождения.

Предполагалось оценить возможность использования объектно — картографического метода (ОКМ) формирования массивов геоданных при создании внешних БД ГИС геоэкологического назначения [Никишин, 2005].

Для достижения заявленной цели в диссертационном исследовании были поставлены и решены следующие задачи:

• оценена индикационная роль городских лесов и элементов озеленения для отслеживания экологической обстановки в промышленных центрах;

• исследованы возможности использования показателей спектральной яркости и оптической плотности изображений растительных покровов для определения их состояния;

• разработана основа объектно-ориентированной базы картографических данных геоэкологического мониторинга, совместимая с управленческими ГИС любой конфигурации локально-регионального уровня, позволяющая пополнить управленческие ГИС оперативной информацией.

• сформулированы предложения по сопровождению (пополнению и калибровке) баз картографических данных ГИС всех уровней для постоянного отслеживания экологической обстановки в регионах.

Исследование базируется на картографическом методе [Салищев, 1971], который дополняется результатами сравнительного анализа информационных массивов, характеризующих объекты на территории г. п. Тольятти. Особый интерес для исследования представляет анализ комплексных знаний об этих объектах, включая их классификацию, ареалы распространения, взаимосвязь друг с другом, условные обозначения и возможность отображения на картах различного содержания.

Достоверность результатов исследования определяется большим массивом калиброванных исходных данных, верифицированных методик их обработки и подтверждается результатами экспериментальной проверки разработанных рекомендаций на реальной модели сформированных баз картографических и атрибутивных данных.

Положения, выносимые на защиту:

• структура модифицированной ГИС «Состояние УПК г. п. Тольятти»;

• результаты анализа динамики состояния окружающей среды в регионе г. п. Тольятти, как основа дистанционно — контактного экологического мониторинга;

• методика и результаты фитоиндикационного контроля состояния окружающей среды с использованием МДЗЗ и реакций городских лесов и насаждений общего пользования на техногенные факторы;

• модифицированная структура баз картографических и атрибутивных данных, совместимых с управленческими ГИС муниципального и регионального уровней;

Научная новизна результатов исследования состоит в разработке рекомендаций по применению новых технических средств и МДЗЗ городских и пригородных лесов для оценки состояния окружающей среды промышленных регионов, а также новой концепции формирования баз картографических и атрибутивных данных на основе объектно — картографического метода исследования урбанизированных и природных территориальных комплексов разных рангов.

Теоретическая значимость результатов исследования заключается развитии концептуально обоснованной структуры внешней объектно-ориентированной картографической базы экологических данных, совместимой с базами данных управленческих ГИС локального, муниципального и регионального уровня. Совместное использование баз картографических данных обеспечивает принятие близких к оптимальным решений при разработке программ стабилизации экологического состояния промышленных центров.

Практическое значение результатов. Разработанные в процессе данного исследования выводы, предложения и рекомендации использованы в деятельности специалистов — геоэкологов г. п. Тольятти и лесных отделов ООПТ региона (объекта наследия ЮНЕСКО) — акты прилагаются. БД ГИС специального назначения найдет применение в области охраны и воспроизводства лесных ресурсов, сохранения биологического разнообразия, уникальных, редких и типичных ландшафтов Самарской области.

Личный вклад. Сбор полевого материала, разработка методики исследования, обработка материалов, анализ и представление полученных результатов, формулирование выводов и рекомендаций было выполнено лично автором.

Апробация результатов диссертационного исследования. Результаты исследования изложены в 13 научных статьях, опубликованных в рекомендованных ВАК изданиях и 2 публикациях общего списка. Программа и методика исследования докладывались на пяти ежегодных научно-технических конференциях лесохозяйственного факультета Санкт-Петербургской государственной лесотехнической академии и Поволжского государственного университета сервиса.

Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав и заключения. В библиографический список включены работы 184 авторов, 15 из которых опубликованы автором. Работа изложена на 168 страницах. Таблиц 14, рисунков 37.

Результаты исследования позволяют:

1. Использовать объектно-картографический метод описания структуры баз геоданных в разработанных управленческих ГИС.

2. Применять методику создания обобщенного классификатора для картографической БД региональной ГИС для решения задач экологического мониторинга.

3. Воспользоваться преимуществами картографического метода анализа взаимосвязи объектов, явлений и процессов в ландшафтной оболочке Земли для организации и ведения экологически безопасного хозяйства в Тольят-тинском регионе.

Работа содержит техническое решение в виде модификации ранее разработанной БД, что позволяет повысить эффективность эксплуатации ГИС.

Объектно-картографический метод при построении БД основывается на использовании всего объема информации, получаемой при анализе/ прочтении комплекса карт, характеризующих регион. Методы объектно-картографической структуризации данных региональной ГИС обеспечивают процесс восприятия такой информации на основе принципа последовательного приближения к объекту по системе иерархий и визуализации получаемой с помощью ГИС информации.

Сущность предлагаемой структуры БД геоэкологического назначения для регионов разного уровня сводится к единому описанию необходимого комплекса топографических и тематических объектов в терминах, привычных и понятных пользователю и воспринимаемых им в качестве объектов местности или абстрактных объектов, выражающих некоторые знания о регионе. Разработанный проект БД предусматривает возможность полного отображения комплекса объектов, которые могут иметь место в любом регионе, при необходимости предусмотрено совершенствование структуры (например, в связи с вводом в БД неотображаемых ранее объектов).

Объектно-картографический метод предоставляет возможности непосредственного формирования объектов ГИС из данных цифровых карт, используемых в качестве архива БД ГИС. Это предполагает совместное использование в едином проекте возможностей внешней и внутренней БД.

Внешняя БД позволяет осуществить подробное и многоаспектное описание объектов, которое просто невозможно поместить в классификаторе цифровой карты. Описание объектов со сложно построенной системой классификационных характеристик (например, почв и, в особенности, комплексных их разновидностей) также оказывается более простым в БД, нежели это возможно в классификаторе цифровой карты.

Внутренняя БД, содержащая весь комплекс необходимых позиционных и атрибутивных характеристик индивидуальных объектов, представленных на цифровой карте, обеспечит универсальность ГИС. При необходимости из региональной ГИС может быть обеспечен доступ ко всему многообразию информации, представленной в комплексе цифровых карт.

Это обеспечивается специально разработанным механизмом, обеспечивающим автоматическое установление связи внешней БД с цифровыми картами, задействованными в проекте управленческой ГИС.

Суть этого метода сводится к прописыванию во внешней БД каждого типа объектов региональной ГИС и их характеристик в соответствии с именами объектов и значениями их семантик, представляемых на применяемых цифровых картах. Такая организация геоданных средствами внешней базы данных обеспечивает автоматическое обновление данных в ГИС при всяком изменении на любом ее компоненте (в таблице или в картографическом произведении).

БД оказывается независимой от карты и использует цифровую карту как архив, выделенные с помощью такой БД объекты могут быть автоматически извлечены из архива и перекодированы в терминах или преобразованы в виде знаков, оптимальных для другой ГИС.

Организация геоданных средствами внешней базы данных обеспечивает ее относительную автономность от структуры архива. Это позволяет редактировать, расширять и, .при необходимости, добавлять в нее новые объекты, не прибегая к изменению структуры исходных цифровых карт.

Заключение

.

В результате проработки темы диссертационной работы была разработана структура внешней объектно-картографической базы картографических данных о состоянии окружающей среды региона для совместной работы в среде уже созданных управленческих ГИС.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. С. Математические модели и методы в лесном хозяйстве. Л.: Изд-во ЛТА, 1988. 88 с.
  2. A.C., Вабиков В. В. Оценка изменений состояния сосны на осушенных болотах // Лесной журнал, 4, 1991, с. 16−22.
  3. А. С., Келломяки С., Любимов А. В. и др. Устойчивое управление лесным хозяйством: научные основы и концепции. Учебное пособие / Под общей редакцией Селиховкина А. В. СПбЛТА, 1998. 222 с.
  4. А. С., Трейфельд Р. Ф., Минаев В. П., Тетюхин С. В. Информационные технологии в непрерывном лесоустройстве. Материалы НТК: СПбЛТА, 1999, с. 63−66.
  5. В. И. Дешифрирование снимков М.: Недра, 1983. — 375 с.
  6. В. Ю. Модели стандартизации в области геоинформатики. — Информационный бюллетень ГИС-Асссшиации. — 2005. — № 2(49). —С. 65 — 68.
  7. В. Ю. Структура, правила и порядок цифрового описания пространственных метаданных / В. Ю. Андрианов, А. В. Кошкарен, В. М. Кузнецов// Пространственные данные, 2007. —N9 1. — С. 6— 15.
  8. С. В., Киселева Н. Ю. 2008. Особо охраняемые природные территории Нижегородской области. Аннотированный перечень.
  9. . И. Оптическое дистанционное зондирование / Б. И. Беляев, Л. В. Катковский. Минск: БГУ, 2006. — 455 с.
  10. БерлянтА. М. Геоиконика. М., МГУ, АЕН РФ, «Астрея», 1996. 208 с
  11. А. М. Геоинформатика: наука, технология, учебная дисциплина. // Вестн. Моск. ун-та, сер. геогр., 1992, № 2, с. 16−23.
  12. А. М. Картографические анимации / А. М. Берлянт, Л. А. Ушакова. — М.: Научный мир, 2001. — 99 с.
  13. А. М. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль, 1986.-240 с.
  14. В. И. Интегральное экологическое районирование: концепция и методы. — Новосибирск: ВО «Наука», 1993. — 159 с.
  15. Н. Н., Е.М. Жуков, Э. Б. Козловский, А. И. Мазуров. Телевизионные методы обработки рентгеновских и гамма-изображений. М.: Энергоа-тоиздат, 1982. 200 с.
  16. Л. М. Геоинформационные системы / Л. М. Бугаевский, В .Я. Цветков. — М.: Златоуст, 2000. — 222 с.
  17. А. И. Картографический метод исследования при региональных геологических работах.- Л.: Недра, 1990. 251 с.
  18. С. А. Опыт внедрения технологий высокоточного спутникового позиционирования / С. А. Буров и др. // Геопрофи. 2004. — I № 4. — С. 6—9.
  19. Л. И. Картографирование параметров территориальных структур / Л. И. Василевский, П. М. Полян // В кн.: Теория и методика экономико-географических исследований. — М.: МФ ВГО, 1977. — С. 34—47.
  20. Взаимодействие картографии и геоинформатики. Под ред.А. М. Берлянта, О. Р. Мусина. М.: Научный мир, 2000. — 192 с.
  21. . В. Дистанционный мониторинг антропогенных экосистем. Итоги науки и техники, сер. «Охрана природы и воспроизводство природных ресурсов». Т.4. М., ВИНИТИ, 1978.
  22. P.A. Цифровая обработка изображений на основе теории контрастности: Дис. докт. техн. наук: 05.13.06. Львов, 1999. — 369 с.
  23. Е. А., Шевченко Л. А. и др. Картографирование по космическим снимкам и охрана окружающей среды. М.:Недра, 1982. — 251 с.
  24. Н. Н., Горшкова И. Л. Использование модели Гоудриана для изучения закономерности отражения системы растительность почва в оптическом диапазоне. Исследование Земли из Космоса. 1984. № 4, с. 61 — 70.
  25. А. И. Многослойные системы распознавания образов. — М., 1970.
  26. C.B., Гершензон В. Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. М., 1997. 296 с.
  27. И.С. Географические информационные системы и дистанционное зондирование. // Исследование Земли из космоса. Итоги науки и техники, т. 3, ВИНИТИ АН СССР. М., 1989, с. 3−80.
  28. И. С., Грин А. М., Цветков Д. Г. Космические полигоны. Задачи исследований и состав наземных наблюдений. В кн.: Космические исследования земных ресурсов. М.: Наука, 1976, с. 333−347.
  29. Географические информационные системы федеральные, региональные, муниципальные. Общие технические требования. ГОСТ Р 52 155−2003. -М., Изд-во стандартов, 2003.
  30. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов (под редакцией A.M. Берлянта и A.B. Кошкарева). М., ГИС-Ассоциация, ИГРАН, Ин-т вулканологии ДВО АН, Московская геологоразведочная академия, 1999. -204 с.
  31. Геоинформатика и образование. Материалы 2-ой Всеросс. конференции. -М.: ГИС-Ассоциация, 1998. 146 с
  32. Геоинформационное картографирование. Метаданные электронных карт. ГОСТ Р 51 353−99. Госстандарт России. М., Изд-во стандартов, 2000.
  33. Геоинформационное картографирование. Пространственные данные. Цифровые и электронные карты. Общие требования. ГОСТ Р 50 828−95. М., Изд-во стандартов, 1996.
  34. Геоинформационное картографирование. Пространственные модели местности. Общие требования. ГОСТ Р 52 055−2003. М., Изд-во стандартов, 2003
  35. ГИС для устойчивого развития территорий // Материалы международных конференций ИнтерКарто-ИнтерГИС 1 —15, 1994—2009.
  36. ГИС-Обозрение. Журнал по современным геоинформационным технологиям. -М.: Гипрогор, 1995−1998.
  37. Т. Информационные системы для планирования: вопросы и проблемы // Новые идеи в географии. Вып. 2. Городские системы и информатика. М., «Прогресс», 1976, с. 184−222.
  38. ., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов. Пер. с англ., под ред. А. М. Трахтмана. М., «Сов. радио», 1973, 368 с.
  39. Государственный стандарт Российской Федерации. «Геоинформационное картографирование. Пространственные данные, цифровые и электронные карты. Общие требования» (ГОСТ 50 828−95). М.: ИПК, изд-во стандартов, 1996. — 3 с.
  40. А. Н. Коренные леса Запада таежной зоны России: природные особенности, современное состояние и проблемы сохранения, с. 343−345. В кн.: Биотическая регуляция природной среды. Петрозаводск, 1998. 472 с.
  41. А. Н. Ландшафтные закономерности структуры и динамики среднетаежных сосновых лесов Карелии. Петрозаводск: Кар. НЦ РАН, 1993, 160 с.
  42. Гусейи-Заде С. М. Опыт корреляционного анализа явлений с использованием анаморфированных изображений / С. М. Гусейн-Заде, И. А. Су-егова, B.C. Тикунов // Геодезия и картография. — 1993. — № 12. — С. 40−45.
  43. Де Мерс. Географические информационные системы. — М.: Дата-Ь, 1999. —350 с.
  44. Де Мерс, Майк Н. Географические информационные системы. Основы.: пер. с анг. М.: Дата+, 1999.
  45. К. Введение в системы баз данных. М.: Наука, 1988. — 464 с.
  46. Дейт.К. Дж. Введение в системы баз данных. 6-е издание. (ISBN 58 459−0019−09) М. — СПб — Киев, Изд. дом «Вильяме», 2000. — 848 с.
  47. Дистанционное зондирование: количественный подход / Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. Л. Филипс и др. М.: Недра, 1983. — 396 с.
  48. А. Н., Соколов В. С. Дешифрирование фотографических изображений. М.: Недра, 1980. — 255 с.
  49. А. В. Опытное лесное хозяйство «Сиверский лес». В кн.: Наука и ведение хозяйства в лесах Лен. области. СПб.: СПбНИИЛХ. 1995. с. 16−20.
  50. В. М., Сухих В. И., Эйдлина С. П. Динамические значения вегетационного индекса и ландшафтные особенности растительного покрова. «Исследование Земли из космоса», 1996, 4, с. 29−41.
  51. И. М. Приближенная оценка фитомассы лесного (растительного) покрова с использованием значений вегетационного индекса. С. 119−122. В сб.: АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.
  52. И. М. «Краткий курс теории обработки изображений», http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/80.php
  53. И. Г., Никишин А. Н. Анализ структуры данных для представления в ГИС. // «Геодезия и картография», 2003, № 8, с. 44−49.
  54. И.Г., Никишин А. Н. Концепция разработки обобщенного картографического классификатора для региональной ГИС. // «Геодезия и картография», 2004, № 10, с. 36−42.
  55. В.Т., Сербенюк С. Н., Тикунов B.C. Математико-картографическое моделирование в картографии. М.: Мысль, 1980. — 218 с.
  56. А.Н., Чижова В. П. 2003. Охраняемые природные территории.
  57. Индикаторы устойчивого развития России (социально-экономические аспекты) / под ред. С. Н. Бобылева, Р. А. Максснко. — М.: ЦПРП, 2001, —220 с.
  58. Инструкция по проведению лесоустройства в лесном фонде России. М.: ВНИИЦлесресурс, 1995. с. 290. Приказ Рослесхоза от 15. 12. 94 г. № 65.
  59. Инструкция по составлению и подготовке к изданию листов Государственной карты СССР масштаба 1:200 000. ВСЕГЕИ. Отв. ред. Музылев С. А. -М., Изд-во «Недра», 1969. 72 с.
  60. Инструкция по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов. М.: ЦНИИГАиК, 2002. 100с.
  61. Информационный бюллютень. Журнал. М.: ГИС-Ассоциация, 19 951 998.
  62. А., Сухих В., Жирин В. и др. Изучение характеристик лесов по данным съемки с космических систем национальной безопасности. С. 129 131. В сб.: АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Все-рос. совещания. М., 1998.
  63. А. Г. Введение в экологическую географию. Издательство Санкт-Петербургского Университета, 2003. — 192 с.
  64. А. Г. и др. Ландшафтное районирование и типология ландшафтов Ленинградской области. В кн.: Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типол. основе. СПбНИИЛХ, 1996, с. 11−25.
  65. А. Г. Основы ландшафтоведения и физико-географического районирования. М., 1965.
  66. А. Г. Физико-географическая характеристика региона. В кн.: Состояние окружающей среды Северо-Западного и Северного регионов России. СПб.: Наука. 1995, с. 7−31.
  67. Исследование природной среды космическими средствами. География, методы космофотосъемки. T.IV. М.: Наука, 1975.
  68. Е. Г. Введение я ГИС: Учеб. пособие / Е. Г. Капралов, Н. В. Коновалова. — М.: Г И С-Ассоциация, 1997. — 155 с.
  69. Е. Г. Геоинформатика: Учебник / Е. Г. Капралов и др.- под ред. В. С. Тикунова. — М.: Издательский центр «Академия», 2005. — 480 с- 2-е изд., 2008 (в 2 кн.). Кн. 1. — 384 с. с цв. ил.- Кн. 2 — 384 с.
  70. Е. Г. Основы геоинформатики: Учеб. пособие: в 2 кн. / Е. Г. Капралов и др.- под ред. В. С. Тикунова. — М.: Издательский центр «Академия», 2004. Кн. 1 — 352 с- Кн. 2 — 480 с.
  71. Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация. СПб., «Питер», 2001. -304 с.
  72. Картография на рубеже тысячелетий. Докл. 1-й Всеросс. научн. конф. по картографии (Москва, 7−10 октября 1997 г.). М., 1997. 614 с.
  73. О. Н., Лебедев В. В. Обработка результатов наблюдений. -М.: 1970, 101 с.
  74. Ю. П. Основы космического природоведения: Учебник для вузов. М.: «Картгеоцентр» — «Геодезиздат», 1999. — 285 с.
  75. Д. М. Лесное ландшафтоведение. -СПб.:СПбГЛТА, 2002.-238 с.
  76. Д. М. Методы изучения лесов по аэроснимкам. Новосибирск: Наука, 1977. 212 с.
  77. Д. М. Основные задачи и перспективы использования многоцелевой базы данных для Лисинского научно-исследовательского полигона. Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 70−75.
  78. Д. М. Эколого-географические термины в лесоведении (словарь справочник). Новосибирск: Наука. 1984. 182 с.
  79. Д. М., Сергеева В. Л. Изучение лесных земель и ресурсов на постоянной природной основе. В сб.: Полевые эксперименты для устойчивого землепользования. Труды третьего международного коллоквиума. Т. 1. СПб. 1999, с. 185−187.
  80. М. Я. Информационные системы органов государственного управления. Российская академия государств, службы при президенте РФ. -М., Из-во Российской академии государств, службы, 1996. 208 с.
  81. Ю. Ф. Аэрокосмическое зондирование: Учеб. пособие. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. — 119 с.
  82. Ю. Ф. Аэрокосмические методы географических исследований: Учебник/ Ю. Ф. Книжников. В. И. Кравцова, О. В. Тутуба-лина. — М.: Издательский центр «Академия», 2004. — 336 с.
  83. Комплексное экологическое картографирование (географический аспект). — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. — 147 с.
  84. Компьютеры и познание: очерки по когитологии./ Сб. науч. трудов. -М.: Наука, 1990, — 126 с.
  85. К. Я., Григорьев А. А. и др. Карты коэффициентов спектральной яркости типичных подстилающих поверхностей на территории СССР. Труды ГГО, вып. 434, 1980. С.72−83.
  86. В. В. Выбор метода создания поверхностей в ГИС / Н. В. Коновалова, С. В. Коробов// Геоинформаыионные системы, 2007. — № 4, —С. 131 — 134.
  87. Н. В., Капралов Е. Г. Введение в ГИС: Учебное пособие. Изд. 2-е испр. и доп. М., 1997.
  88. Концепция создания и развития инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации // Пространственные данные, 2006. — № 3. —С. 6—9, 11.
  89. Ю. А. Общая геоинформатика. М.: Дата+, 2001.
  90. Ю. А. Общая геоинформатика. Ч. 1 Теоретическая геоинформатика. Вып. 1, М. Изд-во ООО «СП Дата+», 1998. 118 с.
  91. Космическая съемка Земли. Спутники оптической съемки Земли с высоким разрешением. /Под ред. А. А. Кучейко. М.: Изд. предпр. ред. Журнала «Радиотехника», 2001. — 136 с.
  92. А. В. Понятия и термины геоинформатики и ее окружения: Учебно-справочное пособие. Российская академия наук, Институт географии. — М.: ИГЕМ РАН, 2000. — 76 с.
  93. А. В. Региональные геоинформационные системы /А. В. Кошкарев, В. П. Каракин.—М.: Наука, 1987. -126 с.
  94. A.B., Каракин В. П. Региональные геоинформационные системы. -М., Наука, 1987. -126 с.
  95. A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика. М: Картгеоцентр: Геоиздат, 1993. -213 с.
  96. В.И. Космические методы картографирования. Издательство Московского университета, 1995. — 238 с.
  97. Ю.А. Организация базы знаний о земной поверхности. // «Геодезия и картография», 2002, № 4, стр. 42−54.
  98. П. Дистанционное изучение Земли. М.: Мир, 1988. 343 с.
  99. O.JI., Никитин A.JI. Геоинформатика. М., «Недра», 1992.301 с.
  100. В. Г. Построение геоинформационных систем в физической географии. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1990. — 90 с.
  101. И. К. Основы геоинформатики и создание ГИС. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. — Ч. 1 яЯ под ред. А. М- Берлянта. — М.: ООО «ИНЭКС-92», 2002. — 140 с.
  102. И. К, Косиков А. Г. Теория и практика цифровой обработки изображений/Дистанционное зондирование и географические информационные системы. Под ред. A.M. Берлянта. М.: Научный мир, 2003. — 168 с. ISBN 5−89 176−231−5.
  103. А. В. Научные основы инвентаризации и устройства особо охраняемых лесов на ключевых ландшафтах европейской тайги. СПб.- JITA, 1999.264 с.
  104. А. В., Ксенофонтов Н. И., Колесников Ю. И. Дешифрирование и интерпретация материалов аэрокосмических съемок для совершенствования инвентаризации особо охраняемых лесов. Учебное пособие. СПб.: СПбЛТА, 2001. 192 с.
  105. А. В., Кудряшов М. М., Пяйвинен Р. и др. Леса Ленинградской области: современное состояние и пути возможного развития. Учебное пособие: СПб ЛТА, 1998, 84 с.
  106. А. В., Салминен Э. О., Вавилов С. В. ГИС в отраслях лесного комплекса. Программное обеспечение профессиональной ГИС «IDRISI for Windows». Учебное пособие. СПб., ЛТА, 1999. 132 с.
  107. А. В., Салминен Э. О., Вавилов С. В. Использование GPS для повышения точности ввода картографических данных в ГИС лесного комплекса. Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 85−89.
  108. A.A. Язык карты: сущность, система, функции. 2-е изд., испр. -ИГРАН М., «Геос», 2002. — 327 с.
  109. A.A., Геворков В. Р., Логинова Л. В. Атлас Курильских островов. Вопросы разработки и реализации. РАН, Институт географии. — М., 2000. -203 с.
  110. Н.В., Матвеев Л. А., Бройдо В. Л. и др. Информатика. Учебник для экон. спец. ВУЗов. 2-е издание. М., «Финансы и статистика», 1998. -767 с.
  111. Э. База геоданных //ArcReview, 2001. — № (4)19 (www.data-pliis.ru/arcrev/numberJ9/3 base. html).
  112. А.И. Основы ГИС: теория и практика/ А. И. Мартыненко, Ю. Л. Бугаевский, С. Н. Шибапов. — М.: Астра семь, 1995.— 100 с.
  113. А. И. Электронные карты как средство повышения эффективности ГИС. // Геоинформационное картографирование. РАН, Русское географическое общество. — М., 1993, с. 19−30.
  114. С. В. Из истории растительных династий. М.: Наука, 1971.223 с.
  115. Методические рекомендации по картографированию динамики природных объектов на основе космической информации. М.: ГУГК, 1998.
  116. Методы дистанционного зондирования Земли при решении приро-доресурсных задач. Справочник / Главные редакторы А. Ф, Морозов, А. В, Перцов. СПб.: Изд-во ВСЕГЕИ, 2004. — 132 с. — ISBN 5−93 761−066−0.
  117. В. Н., Вавилов С. В., Любимов А. В. Использование материалов аэровидеосъемок для целей лесного дешифрирования. Изв. СПбЛТА. СПб.: 1994, с. 33−79.
  118. В. Н., Вавилов С. В., Любимов А. В. Использование материалов аэровидеосъемок для целей лесного хозяйства. Изв. СПбЛТА.: 1994. с. 55−56.
  119. И. И. Многообразие лесорастительных условий и их влияние на фитопатологическую ситуацию. Тезисы докладов НПК «Состояние и перспективы развития особо охраняемых природных территорий», СПб ЛТА, СПб, 1997, с. 11−12.
  120. Г. Г., Иванов Б. А., Щербаков В. М. Картографический метод исследований в инженерной экологии. Учебное пособие. РИО ЛГИ, 1988, 95 с.
  121. В. И. Спутники ДЗЗ высокого разрешения / В. И. Михайлов, М. А. Болсуновский // Сб. статей компании «Совзонд» за 2004— 2005 гг. — М.: Прогресс, 2005. — 24 с.
  122. Э. Руководство по ГИС анализу. — Ч. 1: Пространственные модели и взаимосвязи: Пер. с англ. — Киев: ЗАО ЕСОММ Со- Сти-лос, 2000. 198 с.
  123. М. А. Спутниковые технологии точного позиционирования. Режим реального времени. Первый опыт в России // Информ. бюлл. ГИС-Ассоциании. 2004. — № 4 (46). — С. 7−9.
  124. О. Р. Диаграмма Вороного и триангуляция Делоне // Информ. бюлл. ГИС-Ассоциации. 1999. — № 2 (19). — С. 51−52- № 3 (20). -С. 9−10.
  125. О. Р. Цифровые модели для ГИС // Информ. бюлл. ГИС-Ассоциации. — 1998. — № 4 (16). — С. 30 — 31.
  126. А. Н. Объектно-картографический метод организации геопространственных данных региональных информационных систем. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, 2005
  127. Нормативно-правовая база, программно-аппаратное обеспечение, пространственные данные и услуги на рынке геоинформатики России. Ежегодный обзор. Вып. 5. (1999) (прил. к информ. бюлл. ГИС-Ассо-циации), — М.: ГИС-Ассоциация, 2000. — 156 с.
  128. О состоянии окружающей среды в Ленинградской области / Информационно-аналитический сборник, 2010.
  129. Об утверждении критериев и индикаторов устойчивого управления лесами Российской Федерации. Приказ Федеральной службы лесного хозяйства № 21 от 05.02.1998.
  130. Общесоюзный классификатор промышленной и сельскохозяйственной продукции. Ассортиментная часть. Подкласс 955. Картографическая продукция 1 76 074. М., «Экономика», 1989.
  131. Общесоюзные нормативы для таксации лесов / В. В. Загреев, В. И. Сухих, А. 3. Швиденко, Н. Н. Гусев, А. Г. Мошкалев. М.: Колос, 1992. 495 с.
  132. Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типологической основе: Сб. науч.тр./ Под. общ. ред. акад. РАСХН Д. П. Столярова. СПб.: СПбНИИЛХ, 1994. — 135 с.
  133. М. К. Геофизическая интерпретация: от наблюдений к знаниям. Тр. Конгресса-2000 «Фундаментальные проблемы естествознания и техни-ки"//Серия «Проблемы исследования Вселенной». Вып. 23. С.-П-б., 2000. с. 668−681.
  134. М. К. Структурный анализ геоданных. Методические рекомендации по применению. С.-Пб., Фонды ГП «Невскгеология», 1999.
  135. М. К. Число, Мера, Информация, Знание // Геофизика и математика: Материалы 1-й Всероссийской конференции, Москва, 22−26 нояб. 1999 г./ Под. Ред. Акад. В. Н. Страхова. М.: ОИФЗ РАН, 1999. с. 108−112.
  136. Основные направления развития и организации деятельности государственных природных заповедников Российской Федерации на период до 2010 года
  137. Основы ArcView. М.: Дата+, 1996.
  138. Основы дистанционного зондирования. М.:Техносфера, 2006.-337 с.
  139. С. А. Геопортал «ДАТА+» // Пространственные данные. 2008,—№ 2. — С. 26 — 30.
  140. П. В., Свентек Ю. В. Система хранения и поиска картографической информации в АКС // Банки географических данных для тематического картографирования. М., Изд-во Моск. ун-та, 1987, с. 105−113.
  141. Положение об информационных услугах в области гидрометеорологии и мониторинга загрязнения окружающей природной среды: Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 15.11.1997 № 1425.
  142. Положение об организации и осуществлении государственного мониторинга окружающей среды (государственного экологического мониторинга): Утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 31.03.2003 № 177.
  143. Программно-аппаратное обеспечение, фонд цифрового материала, услуги и нормативно-правовая база геоинформатики. Ежегодный обзор. Вып. 3 (1996−1997, в 2х т.). Приложение к «Информационному бюллютеню» ГИС-Ассоциации. М.: ГИС-Ассоциация.
  144. В. П., Ситникова М. В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1981 287с.
  145. Г. И. (ред.). 200 лет лесному опытному делу в Лисинском учебно-опытном лесхозе. Учебное пособие. СПб.: СПб ЛТА. 1998.
  146. Н. Ф., Штильмарк Ф. Р. 1978. Особо охраняемые природные территории.
  147. Рекомендации по определению и использованию типов леса при лесоустройстве (на примере Ленинградской области)/В. Л. Федорчук, Ю. И. Бурневский. ЛенНИИЛХ. Л.- 1986. — 71 с.
  148. Рекомендации по практической гидролесомелиорации / Под общей редакцией В. К. Константинова. СПб.: СПбНИИЛХ., 2006. — 118 с.
  149. А. Шовенгердт. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений. М.:Техносфера, 2010. — 560 с.
  150. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий- Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1993. — 320 с.
  151. К. А. Картоведение. М.: Изд-во Московского университета, 1976.-438 с.
  152. К. А. Картоведение. М.: Изд-во Моск. университета, 1982. — 408 с.
  153. К. А. Картография: Учебник для геогр. спец. ун-тов, 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1982. 272 с.
  154. О. Об идентификации, интеграции и организации данных в городских и региональных информационных системах. // Новые идеи в географии. Вып. 2. Городские системы и информатика. М., «Прогресс», 1976, с.223−242.
  155. В. И., Сухих В. И. Принципы автоматизации мониторинга и картографирования лесов. С. 87−91. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.
  156. С. Н. Итоги 60-летних наблюдений за естественной динамикой леса. СПб ЛТА, 1999, 98 с.
  157. С. Н. Опыты с рубками ухода за лесом. В кн.: Наука и ведение хозяйства в лесах Ленинградской области. СПб.: СПбНИИЛХ. 1995. с. 20−23.
  158. . Б. Глобальные системы позиционирования: Учеб. пособие. М: ИКФ «Каталог», 2002. — 106 с.
  159. С. Н. Картография и геоинформатика их взаимодействие. -М.: МГУ, 1990, — 158 с.
  160. С. И., Тикунов В. С. Автоматизация в тематической картографии. -М., Изд-во Моск. ун-та, 1984. 112 с.
  161. С. И., Тищенко А. П. Банки данных и их роль в автоматизированном картографировании. // Банки географических данных для тематического картографирования. М., МГУД987, с.4−15.
  162. В. Л. Использование ландшафтной основы при изучении лесных недревесных ресурсов по космическим снимкам / Аэрокосмические методы исследования лесов // Тезисы докл. Всесоюзн. конф. Красноярск, 1984. с. 96−97.
  163. С. А., Иванов А. И., Овсов М. К. Прогнозная оценка ал-мазоносности северо-запада России с применением компьютерных технологий. Ж. «Разведка и охрана недр», 1999, № 9−10. с. 37−39.
  164. Структурно-геоморфологические методы в прогнозно-металлогенических исследованиях./ Сб. науч. трудов. Сост. Н. В. Скублова -Л.: Недра, 1987, — 177 с.
  165. Л. Е. Геоэкологическое картографирование// В кн.: Основы геоэкологии. — СПб., 1994. — С. 55 — 76.
  166. Ю. А. Системы спутниковой навигации. М.: Эко-Тренд, 2000. — 268 с.
  167. Сохранение ценных природных территорий Северо-Запада России.
  168. Анализ репрезентативности сети ООПТ Архангельской, Вологодской, Ленинградской и Мурманской областей, Республики Карелии, Санкт-Петербурга. 2011. Коллектив авторов.
  169. В. И. Основы экологического картографирования. — Ижевск, 1995.-220 с.
  170. В. И., Брейдо М. Д., Марков В. А., Шаталов А. В. Аэрокосмический автоматизированный контроль за лесопользованием. «Лесоведение», 1989. 5, с. 3−12.
  171. Телеконференции сотр.infosystems.gis, ru.geosystem.
  172. А. А. Глобальные спутниковые системы определения местоположения и их применение в геодезии/А, А. Генике, Г. Г. Побединский. — М.: Картгеоцентр, 2004. 355 с.
  173. С. В., Минаев В. Н., Любимов А. В. Зависимость ошибок определения запаса от основных таксационных показателей древостоев. Информационные материалы МНТК «Лес-2000». Вып. 1 Брянск- РИО БГИТА, 2000. 106 с.
  174. С. В., Минаев В. Н., Любимов А. В. Система управления базами данных как основа работы с ГИС-технологиями в лесном комплексе. Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 89−91.
  175. В. С. Атласная информационная система «Устойчивое развитие России» // Вестн. Моск. ун-та. — Сер. геогр., 2002. — Ns 5. — С. 21—32.
  176. В. С. Географические информационные системы: сущность, структура, перспективы. // Картография и геоинформатика. Итоги науки и техники, сер. Картография. М., ВИНИТИ АН СССР, 1991, т. 14, с. 6−79.
  177. В. С. Моделирование в картографии: Учебник. М.: Изд-во МГУ, 1997. 405 с.
  178. В. С. Современные средства исследования системы «общество -природная среда» // Известия Всесоюзн. Географ, общества, 1989. т. 121, Вып. 4, с. 299−306.
  179. Тику нов В. С. Устойчивое развитие территорий: картографо-геоин-формационное обеспечение / В, С. Тикунов, Д. А. Цапук. М.-Смоленск, 1999, — 176 с.
  180. В. С. Оптические свойства ландшафта (применительно к аэросъемке). JL: Наука, 1974. 252 с.
  181. И. Н., Кравцов В. С., Кочнева Н. Т. и др. Металлогения ороге-нов. М.: Недра, 1992. — 272 с.
  182. Р. Ф. Лесоустроительные геоинформационные системы, как информационная основа лесного хозяйства и лесопользования. Материалы НТК/СПб.: ЛТА, 1999, с. 11−15.
  183. Р. Ф. Устройство лесов на основе аэрокосмических методов и ГИС-технологий. С. 92−99. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.
  184. А. М. Геоинформационные системы и проблемы управления окружающей средой / А. М. Трофимов. М. В. Панасюк. — Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1984. — 142 с.
  185. А. М. Глобальная система мониторинга и ресурсный банк данных в международной программе изучения окружающей среды / А. М. Трофимов. В. С. Тикунов, Э. Х. Нургалеев // География и природные ресурсы. 1990. — № 2. — С. 27 — 31.
  186. С. Ф. Проблемы концептуального моделирования и ГИС. — «Геоинформатика-2000» //Тр. Межлунар. науч.-практ. конф. / под ред. А. И. Рюмкина, Ю. Л. Костюка, А. В. Скворцова. — Томск: Изд-во Томского ун-та, 2000. С. 7 -12.
  187. У. Прэтт Цифровая обработка изображений. 1 и 2 том. М.:Мир, 1982. — 500 с.
  188. Дж. Основы систем баз данных. — М.: Финансы и статистика, 1983, — 334 с.
  189. Условные знаки. Образцы шрифтов и сокращения топографических карт масштабов 1:200 000 и 1:500 000. ВТУ ГШ, М., 1963. — 59 с, прил.
  190. В. Н., Дыренков С. А., Мельницкая Г. Б. и др. Определитель и схема типов леса Ленинградской области. Л., 1978. 50 с.
  191. JI. Н. Географические информационные системы. Применение ГИС при изучении окружающей среды: Учеб. пособие. — Петрозаводск: Изд-во КГПУ, 1997. 104 с.
  192. Г. В. Особенности динамики древостоев по массовым данным лесоустройства. В кн.: Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типологической основе. СПб.: СПб1. НИИЛХ, 1994, с. 51−66.
  193. Филиппу к А. Н. Кризис в области применения дистанционных методов. С. 35−40. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.
  194. Н. Г., Бутусов О. Б. Попиксельный анализ сканерных изображений МСУ-Э для целей классификации и дешифрирования лесов. С. 159 162.
  195. Хорн Б.К. П. Зрение роботов: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. — 487 е., ил. ISBN 5−03−570−6.
  196. В. Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. 228 с.
  197. М. А. Изменение лесистости Европейской России с конца XVII столетия по 1914 год. М., 1957. 214 с.
  198. А. М., Гош С. К. Дистанционное зондирование и ГИС. М.: Техносфера, 2008. — 330 с.
  199. Л. И. Отражательные свойства природных объектов в диапазоне 400−2500 нм. 4.1. МО ССР 1986. — 155 с.
  200. Л. И., Марков А. В. и др. Проблемы информационного обеспечения космических систем наблюдения экологического назначения.//Оптический журнал. 2000. — Том 67, № 7. — С. 111−117.
  201. Е. Н., Марченко В. В., Чесалов Л. Е. и др. ГИС-технологии в геологическом изучении недр (ВНИИГеосистем, лаб. Геоинформатики. М., 1996.-118 с.
  202. Л. И. Теоретические основы разведки недр. -М.: Недра, 1984.-156 с.
  203. С. В. Геоинформационные системы и методы их создания. -Калуга, Изд-во Н. Бочкаревой, 1998.
  204. . В. Тепловая аэросъёмка при изучении природных ресурсов. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. — 247 с.
  205. И. В. Становление устойчивого лесоуправления. В кн.: Устойчивое лесоуправление и критерии его оценки в период перехода к рыночной экономике. Под научной редакцией И. В. Шутова. СПб.: СПб НИИЛХ, 1998. с. 7−40.
  206. И. В. Этический аспект рубок и восстановления лесов. В кн.: Устойчивое лесоуправление и критерии его оценки в период перехода к рыночной экономике. Под научной редакцией И. В. Шутова. СПб.: СПб НИИЛХ, 1998. с. 192−199.
  207. Цифровая картография и геоинформатика. Краткий терминологический словарь/ под общей ред. Е. В. Жалковского. — М.: Картгеоиентр — «Геодезиздат», 1999. — 46 с.
  208. Дж. Экспертные системы: концепции и примеры / Дж. Элти.1. М.
  209. В. Т. Растительный мир (включая леса). В кн.: Состояние окружающей среды в Сев.-Западном и Северном Регионах России. СПб.: Наука. 1995. с. 183−205.
  210. Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии: Введение в цифровую оптику М.: Радио и связь. — 1987. — 296 е.: ил.
  211. Adding video and sound to GIS / A. Fonseca, C. Gouveia, J. Raper, F. C. Fcrreira, A. S. Camara. — Fourth European Conference on Geographical.
  212. Bracken I. Webster С Information Technology in Geography and Planning. Routledge, London, 1990.
  213. Calkins H. M. Information system development in North America. II Proc.Comm. Geogr. Data Sensing and Process., Moscow, 1976, Ottawa, 1977, pp. 93−113.
  214. Canada Land Data System Selected Papers II, R001060. Canada Land Data Systems Division. Lands Directorate Environment Canada. Ottawa, 1975, 29 p.
  215. Canada Land Data System Selected Papers III, R001070. Canada Land Data Systems Division. Lands Directorate Environment Canada. Ottawa, 1984, Mar., 37 p.
  216. Degani A. Methodological observation on the state of geocartographic analysis in the context of automated spatial Information systems. II Map Data Process, -Proc. NATO Adv Study Inst. Maratea, June 18−29, 1979, Acad. Press., 1980, pp. 207 220.
  217. C.B. (ed.), Silhouettes A Pictorial Archive of Varied Illustrations, Dover Publications, New York, 1979.
  218. Jacobsson Antti, Ursin-Iivanainen Heli. GIS in Finnland II Kartogr. nachr. -1998.-Vol. 48, N1, S. 14−18.
  219. Kainz M. A. Classification of digital map data models. IIEURO-CARTO VI, Proc, April 13−16, 1987, Brno, 1987, pp. 105−113.1.ngeferceE. Theoretical Analysis of Information Systems. Lund, 1966.
  220. McLaughlin J. D., Nichols S. E. Parcel-Based Land Information Systems. II Surv. andMapp., 1987,47, N 1, pp. 11−29.
  221. Mitchell J.L., Goertzel G., Two-Dimensional Facsimile Coding Scheme, IBM Reserch Report RC 7499, Jan., 1979.
  222. Pravda J. Some Problems in Cartographical Interpretation of Geographical Space. II Geograficky casopis, 1984, N4, pp. 14−32.
  223. Ramonas A. Cartographic modelling in the geographic information systems. Some questions of theory, methods of analysis // Geod. ir kartogr. Lieuva, 1998, Vol. 24, N2, S. 75−86.
  224. Rosenfeld A., KakA.C., Digital Picture Processing, Vols. 1, 2, Second Edition, Academic Press, New York, 1982.
  225. StoffelJ.C. (ed.), Graphical and Binary Image Processing and Applications, Artech House, Inc., Massachusetts, 1982.
  226. Samet H. Applications of Spatial Data Structures. Computer Graphics, Image Processing and GIS. 1990, Addison-Wesley Publ. Сотр., 507 p.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!