Исследование и разработка методов обработки сигналов и принятия решений в медицинских диагностических системах
Диссертация
Разработан и реализован метод непараметрической классификации медико-биологических сигналов с использованием модифицированного метода стохастического кодирования, позволяющий в ряде случаев улучшить результаты решения задачи диагностики, по сравнению с часто используемым непараметрическим алгоритмом по методу к — ближайших соседей. Исследованы возможности формирования признаков с использованием… Читать ещё >
Список литературы
- Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: Пер. с англ. М.: Мир, 1978,416 с.
- Сенин А.Г. Распознавание случайных сигналов. Новосибирск: Наука. Сибирское отделение. 1974, 76 с.
- Галустов Г. Г. Теоретические и аппаратные основы, анализ и синтез сложных сигналов диагностических систем. / Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Таганрог, 1991
- Васильев В.И. Распознающие системы: Справочник. 2-е изд., перераб. и доп. Киев: Наукова думка, 1983, 423 с.
- Вапник В.Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения). М.: Наука, 1974, 416 с.
- Жуковский В.Д. Автоматизированная обработка данных клинических функциональных исследований. М.: Медицина, 1981, 352 с.
- Френке Л. Теория сигналов / Пер. с англ. под ред. Д. Е. Вакмана. М.: Сов. Радио, 1975.
- Галустов Г. Г. Автоматизированные системы и аппаратура медицинской диагностики: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010, 162 с.
- Джевнис Г. И др. Автоматический анализ ЭЭГ последние достижения // ТИИЭР. 1975. Т.63. № 10, стр. 3−15.
- Исакссон А., Веннберг А., Зеттерберг Л. Машинный анализ ЭЭГ-сигналов на основе параметрических моделей. ТИИЭР. 1981, № 4, стр. 55−68.
- Нюер P.M. Количественный анализ и топографическое картирование ЭЭГ: методики, проблемы, клиническое применение // Успехи физиологических наук. 1992, № 1, стр. 20−40.
- Фомин Я.А., Савич A.B. Оптимизация распознающих систем. М.: Машиностроение, 1993, 289 с.
- Фомин Я.А., Тарловский Г. Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986, 264 с.
- Фу К. Структурные методы в распознавании образов / Пер. с англ. Под ред. М. А. Айзермана. М.: Наука, 1977, 319 с.
- Айвазян С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: Справ изд. М.: Финансы и статистика, 1983, 471 с.
- Айвазян С.А., Енюков И.С, Мешалкин Л. Д. О структуре и содержании пакета программ по прикладному статистическому анализу. — В кн.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. М.: 1980, с. 7−62.
- Линдсей П., Норман Д. Переработка информации у человека — М.:1974, 124 с.
- Лябах H.H. Математические основы разработки и использования машинного интеллекта. — Ростов-на-Дону: издательство РГУ, 1989, 112с.
- Ивахненко А.Г., Мюллер Й. А. Самоорганизация прогнозируемых моделей. — Киев: Техника, 1985, 223 с.
- Айзерман М.А., Браверман Э. М., Розоноэр Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. —М.: Наука, 1970, 384 с.
- Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: Пакет ППСА. — М.: Финансы и статистика, 198, 232 с.
- Распознавание образов. Состояние и перспективы: Пер. с англ. / К. Верхаген, Р. Дейн, Ф. Грун и др. М.: Радио и связь, 1985, 104 с.
- Горелик А.Л., Скрипкин В. А. Построение систем распознавания. М.: Советское радио, 1974, 224 с.
- Дуда Р., Харт П. Распознавание сигналов и анализ сцен. М.: Мир, 1976, 511 с.
- Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. М.: Советское радио, 1972, 208 с.
- Ковалевский В.А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений. М.: Наука, 1976, 328 с.
- Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Сов. радио, 1974−1976. Кн. 1−3. Кн.1, 552 с. Кн.2, 392 с. Кн. З, 288 с.
- Патрик Э. Основы теории распознавания образов: Пер. с англ. / Под ред. Б. Р. Левина. М.: Сов. радио, 1980, 408 с.
- Журавлев Ю.И. Непараметрические задачи распознавания образов // Кибернетика, 1986, № 6, стр. 83−103.
- Леман Э. Проверка статистических гипотез / Пер. с англ. Под ред. Ю. В. Прохорова. М.: Наука, 1979, 408 с.
- Фомин Я.А., Савич A.B. Оптимизация временных параметров системы распознавания одномерных нормальных совокупностей // Радиотехника. 1984, № 11, стр. 28−31.
- Фомин Я. А., Савич A.B. Оптимизация системы распознавания многомерных нормальных совокупностей // Радиотехника. 1985, № 12, стр. 811.
- Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. М.:Наука, 1970, 252с.
- Киселев Н.В. Методы построения систем распознавания и классификации негауссовых сигналов. Л.: Изд-во Ленингр. университета, 1986, 188 с.
- Киселев Н.В., Сечкин В. А. Техническая диагностика методами нелинейного преобразования. Л.: Энергия, 1980, 108 с.
- Горелик А.Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1984, 208 с.
- Миленький A.B. Классификация сигналов в условиях неопределенности (Статистические методы самообучения в распознавании образов). М.: Сов. радио, 1975, 328 с.
- Гришин В.Г. Образный анализ экспериментальных данных. М.: Наука, 1982, 237 с.
- Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Учебное пособие для вузов / Барановский А. Л., Калиниченко А. Н., Манило Л. А. и др.148
- M.: Радио и связь, 1993, 348 с.
- Савайя Х.Д. Исследование- вопросов построения интегрированной экспертной системы для интерпретации электроэнцефалограмм на основе структурной модели ЭЭГ-сигнала: Автореф. дисс. к.т.н. С. Пб, 1993, 13 с.
- Александров В.В., Шеповальников А. Н., Шнейдеров B.C., Машинная графика электроэнцефалографических данных. JL: Наука, 1979, 152 с. '
- Труш В: Д., Кориневский A.B. ЭВМ в нейрофизиологических исследованиях. М.: Наука, 1978, 239 с.
- Зенков JI.P. Клиническая, электроэнцефалография (с элементами эпилептологии). Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1996, 358 с.
- Жирмунская Е.А., Лосев B.C. Системы описания и классификации ¦электроэнцефалограмм человека. М.: Наука, 1984, 81 с.
- Буреш Я., Крекуле М., Брожек Г. Применение ЭВМ в нейрофизиологических исследованиях. Л.: Наука, 1984, 240 с.
- Жирмунская Е.А., Майорчик В. Е. и др. Терминологический справочник (словарь терминов, используемых в электроэнцефалографии) // Физиология человека. 1978. Т.4, стр. 936−954.
- Биопотенциалы мозга человека. Математический анализ / Под ред. В.С.Русинова- АМН СССР. М.: Медицина, 1987, 256 с.
- Зенков Л.Р. Компьютерные методы обработки в клинической электроэнцефалографии // Журнал невропатологии и психиатрии. 1990, № 12, стр. 103−109.
- Колмогоров А.Н., Фомин C.B. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1981. 543 с.
- Гастев Ю.А. Гомоморфизмы и модели: логико-алгебраические аспекты моделирования. М.: Наука, 1975, 150 с.
- Фомин В.Н. Математическая теория обучаемых опознающих систем. Л.: Изд-во ЛГУ, 1976, 235 с.
- Омельченко В.А. Основы спектральной теории распознавания сигналов. Харьков: Высшая школа, 1983, 159 с.
- Жирмунская Е.А., Дубнер П. Н., Гутман С. Р. Перспективы применения моделей типа авторегрессии скользящего среднего для анализа ЭЭГ. //Успехи физиологических наук, 1984, т. 15, N 4, стр. 6−22.
- Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. Изд-во «Советское радио», 1971 г, 328 с.
- Галустов Г. Г., Попов Б. В. Моделирование ЭЭГ-сигнала, заданного спектральными характеристиками. // Материалы международного научного симпозиума «Природа и человек: взаимодействие и безопасность жизнедеятельности». Таганрог: ТРТУ, 1996, стр. 48−50.
- Шабанов Д.В. Исследование методов обработки ЭЭГ сигналов с целью решения задач классификации в медицинских диагностических системах. / Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Таганрог, 2007, 147с.
- Дорохов В.Б., Нюер М. Р. Топографическое картирование электрической активности мозга. Методические аспекты. — Физиология человека, 1992, т. 18, № 6, стр. 16−21.
- Галустов Г. Г., Поцыкайло A.A., Краснобаев Д. А. Синтез решающего правила классификатора сигналов при непараметрической априорной неопределённости // Известия ЮФУ. Технические науки, № 1(114),: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011, стр. 78−84.
- Галустов Г. Г. Классификатор случайных сигналов // Известия СКНЦ ВШ. Серия «Технические науки». Новочеркасск, 1984. № 3, стр. 54−57.
- Галустов Г. Г., Цымбал В. Г., Михалев М. В. Принятие решений в условиях неопределенности. М.: Радио и связь, 2001, 196с.
- Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде МАТЬАВ. М.: Техносфера, 2006, 616с.
- Мартынов Н. Н. Введение в МгЛЬ&Ъ 6.-М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2002, 352 с.
- Ануфриев И.Е. Самоучитель МаЙЬаВ 5.3/б.х-СПб.: БХВ-Петербург, 2004, 736 с.
- Краснобаев Д.А. Алгоритм параметрического распознавания реализаций медико-биологических процессов с патологиями и его реализация в программном пакете МАТЬАВ // Известия ЮФУ. Технические науки, № 5(118), Изд-во ТТИ ЮФУ 2011, стр. 186−191.