Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Имитационное моделирование динамики лесных экосистем при различных лесохозяйственных и климатических сценариях

Диссертация: Имитационное моделирование динамики лесных экосистем при различных лесохозяйственных и климатических сценариях
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Благодарности. Автор выражает искреннюю благодарность своему научному руководителю к.б.н. Алексею Владимировичу Михайлову и заведующему лабораторией моделирования экосистем ИФХиБПП РАН д.б.н., проф. Александру Сергеевичу Комарову за неоценимую помощь в подготовке диссертации, замечания и советы. Хочется выразить признательность всему коллективу лаборатории моделирования экосистем Института… Читать ещё >

Имитационное моделирование динамики лесных экосистем при различных лесохозяйственных и климатических сценариях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Балансы углерода и азота в лесных экосистемах и факторы, влияющие на них
    • 1. 1. Круговорот углерода: основные понятия
    • 1. 2. Биологический круговорот азота
      • 1. 2. 1. Влияние азотных удобрений и выпадений на продуктивность лесных экосистем
    • 1. 3. Факторы, влияющие на балансы углерода и азота
    • 1. 4. Режимы биологического круговорота
    • 1. 5. Влияние климатических изменений на баланс углерода в лесных экосистемах
  • Глава 2. Оценка и прогнозирование динамики лесных экосистем с помощью математического моделирования
    • 2. 1. Моделирование биологического круговорота элементов в лесных экосистемах
    • 2. 2. Моделирование лесных экосистем на региональном уровне
    • 2. 3. Моделирование биологического круговорота в наземных экосистемах: проблемы и перспективы
  • Глава 3. Система моделей ЕР1МСЮ
    • 3. 1. Краткое описание назначения и функциональных особенностей
    • 3. 2. Основные уравнения
      • 3. 2. 1. Подмодель роста отдельного дерева
      • 3. 2. 2. Подмодель древостоя
      • 3. 2. 3. Подмодель динамики органического вещества почвы БЮМЦЪ
      • 3. 2. 4. Статистический генератор почвенного климата БСиББ
    • 3. 3. Области применения модели
    • 3. 4. Описание модуля пакетной обработки
      • 3. 4. 1. Назначение модуля пакетной обработки, принципы работы
      • 3. 4. 2. Конструктор сценариев: назначение и принципы работы
    • 3. 5. Параметризация модели
      • 3. 5. 1. Параметризация характеристик почвы
    • 3. 6. Преобразование материалов лесоустройства во входные данные модели
      • 3. 6. 1. Генерализация исходных данных
    • 3. 7. Верификация и анализ чувствительности модели
    • 3. 8. Интеграция с Соштоп018 для визуализации данных и пространственного анализа
  • Глава 4. Объекты исследования и имитационные сценарии
    • 4. 1. Данковское лесничество (Московская область)
  • — 4.1.1. Общая характеристика
    • 4. 1. 2. Климат
    • 4. 1. 3. Растительность и почвы
    • 4. 1. 4. История природопользования
    • 4. 2. Мантуровское лесничество (Костромская область)
    • 4. 2. 1. Общая характеристика
    • 4. 2. 2. Климат «
    • 4. 2. 3. Растительность и почвы
    • 4. 2. 4. История природопользования
    • 4. 3. Железнодорожное лесничество (Республика Коми)
    • 4. 3. 1. Общая характеристика
    • 4. 3. 2. Климат и геоморфология
    • 4. 3. 3. Растительность и почвы
    • 4. 4. Лесохозяйственные сценарии
    • 4. 5. Климатические сценарии
  • Глава 5. Оценка динамики пулов углерода и азота при различных 115 режимах природопользования
    • 5. 1. Динамика основных пулов углерода
      • 5. 1. 1. Динамика запасов углерода в разных типах леса
    • 5. 2. Чистая первичная продукция и эмиссия углекислого газа
    • 5. 3. Динамика общего запаса и баланс углерода в системе «лес-почва»
    • 5. 4. Динамика запасов азота
      • 5. 4. 1. Динамика лесных экосистем при различных уровнях выпадения соединений азота с атмосферными осадками
    • 5. 5. Пространственный анализ результатов моделирования
    • 5. 6. Динамика видового состава и возрастной структуры древостоев
    • 5. 7. Сравнительный анализ динамики некоторых показателей для разных объектов

Лес — один из основных типов растительного покрова Земли, представленный многочисленными жизненными формами растений, среди которых главную роль играют деревья и кустарники, которые поглощают наибольшую долю поступающей солнечной энергии, накапливая органическое вещество. Травы, кустарнички, мхи, лишайники играют в лесных экосистемах второстепенную, хотя и важную, роль. Все компоненты, образующие лес, связаны между собой и с окружающей средой.

Из всей массы углерода, сконцентрированного в растениях земного шара, 92% содержится в лесных экосистемах. В растениях всех других экосистем суши аккумулировано только около 7% углерода, а в растительных организмах г океана — менее 1%. Еще большая масса углерода законсервирована в мертвом органическом веществе лесов (детрите), а также в гумусе почв и торфяных отложениях лесных болот. Очевидно, что расширение площадей под лесами, как и повышение их продуктивности, способствовало бы если не нейтрализации, то замедлению процессов накопления углерода (в виде СОг) в атмосфере, что важно для предотвращения возникновения «парникового эффекта». Это возможно только в том случае, если площадь, продуктивность и биомасса лесов не будут уменьшаться. Более того, для интенсификации процессов связывания углерода должны приниматься меры к расширению площадей лесов, повышению их продуктивности. Такие рекомендации для всех стран содержатся в документах, касающихся лесов, принятых Конференцией Организации Объединенных Наций по окружающей среде и развитию (КООНОСР) в 1992 году (например, в «Заявлении о принципах в отношении лесов»).

Человеческая деятельность привела к разомкнутости биогеохимического круговорота диоксида углерода (СО2) в наземных экосистемах, следствием чего явился прогрессирующий рост его содержания в атмосфере, что катализирует парниковый эффект и может привести к непредсказуемым последствиям — это, в первую очередь, необратимые глобальные изменения климата в сторону потепления, в результате которых произойдет таяние ледниковых покровов, многолетней мерзлоты и, как следствие, повышение уровня Мирового океана. Будет нарушена экологическая стабильность планеты (Ершов, 2004).

Эта проблема имеет глобальный характер, затрагивает все страны и континенты. Она широко обсуждалась на уже упоминавшейся выше Конференции ООН по окружающей среде и развитию (Рио-де-Жанейро, 1992), которая обозначила переходный этап развития человеческой цивилизации. Впервые на уровне мирового сообщества была признана необходимость чрезвычайных акций для преодоления надвигающегося экологического и социального кризисов.

Актуальность темы

Рост антропогенной нагрузки на окружающую среду во второй половине XX века привел к обострению многих экологических проблем. Возникла концепция «устойчивого развития» — стабильного сосуществования человечества и природы (Rogers et al., 2007). Это требует: а) разработки методов оценки состояния и условий устойчивости экосистем, б) изучения закономерностей их динамики при различных сценариях хозяйственной деятельности и глобальных изменений, в) совершенствования методики оценки воздействия человека на окружающую среду, включающей эколого-экономический прогноз. Следует подчеркнуть роль системного анализа как основного инструмента исследования геоэкологических систем различного уровня, когда проведение широкомасштабных натурных исследований и экспериментов невозможно или затруднено вследствие высокой стоимости или г вследствие временных или пространственных ограничений.

Устойчивое развитие по отношению к лесным экосистемам означает устойчивое и неистощительное лесопользование, что выражается в экономически доходном, экологически ответственном, социально ориентированном управлении лесами с учетом долгосрочного сохранения разнообразных ценностей и функций лесных экосистем для нынешнего и будущих поколений людей на местном, региональном, национальном и глобальном уровнях (Концепция. , 2004). Реализация подобного типа управления лесным хозяйством невозможна без применения современных методов, включая и математические методы прогноза возможной реакции лесов на хозяйственную деятельность человека и возможные изменения окружающей среды.

Известны многочисленные исследования по оценке современного баланса органического вещества в лесных экосистемах на мировом (Базилевич, Титлянова, 2008), национальном (Kudeyarov, Kurganova, 1998; Алексеев, Марков, 2003), региональном (Забоева, 1975; Макаревский, 1991; Комаров и др., 2006; Замолодчиков и др., 2008) и локальном (Кузнецов, 2010) уровнях. Также многочисленны работы по прогнозам динамики упомянутых пулов органического вещества с помощью математических моделей, в том числе и в России (Kellomaki, Kolstrom, 1994; Chertov et al., 2002bMikhailov et al., 2004; Комаров и др., 2006; Verkerk et al., 2006; Kellomaki et al., 2008; Замолодчиков и др., 2008; Larocque et al., 2009; Liu et al., 2009; Шанин и др., 2009). Необходимо отметить, что эти работы в значительной степени зависят от наличия и структуры экспериментальных данных. Известны исследования, в основу которых положены данные Гослесфонда СССР и Российской Федерации (Chertov et al., 2002bЗамолодчиков и др., 2008).

В последнее время появились новые оценки динамики углерода в лесных экосистемах Европейской территории России при климатических изменениях и некоторых сценариях лесохозяйственной активности, сделанные зарубежными коллегами и вызывающие ряд вопросов (Smith et al., 2006; Verkerk, 2004; Verkerk et al., 2006; Shugart, 2009). Также оказалось, что в настоящее время мало изучены вопросы о влиянии рубок на динамику органического вещества в лесных экосистемах, включая почву (Mikhailov et al., 2004; Palosuo et al., 2008). В последнее время обострился интерес к оценке возможных изменений баланса углерода при разных уровнях выпадений азотных соединений из атмосферы, являющихся следствием возросшей производственной деятельности человека (van Dobben, de Vries, 2010). Можно отметить, что для территории России последняя задача до сих пор не решалась.

В последние годы Россия включилась в международную систему мониторинга и оценки состояния лесов планеты ICP-Forests (International Cooperative Programme on Assessment and Monitoring of Air Pollution Effects on Forests). Эта программа была начата в 1985 году в рамках Конвенции о трансграничном загрязнении воздуха Европейской Экономической Комиссией Организации Объединенных Наций для Европы (ЕЭК ООН) в связи с растущей озабоченностью общественности о возможных неблагоприятных последствиях на леса загрязнения воздуха. ICP-Forests осуществляет контроль за состоянием лесов в Европе, в сотрудничестве с Европейским Союзом, используя различные уровни интенсивности контроля, в том числе и математическое моделирование для прогноза возможного развития лесных территорий (ICP-Forest Manual, 1998). Для решения задач в рамках этой Программы сейчас начали применяться некоторые математические модели (Westling et al., 2005; Jochheim et al., 2009). Важно иметь уверенность в пригодности разработанных ранее в России математических моделей и для решения задач этой Программы.

В данной работе для анализа вышеперечисленных проблем используется разработанная ранее система моделей EFIMOD (Komarov et al, 2003; Chertov et al, 2003b), являющаяся индивидуально-ориентированной (т.е. с ее помощью моделируется рост отдельных деревьев, формирующих древостой на имитируемом участке) и описывающей круговорот углерода и азота в лесных экосистемах. Автором диссертации эта система моделей была адаптирована для работы в пакетном режиме, позволяющем прогнозировать динамику баланса углерода на больших территориях с использованием стандартных лесотаксационных данных.

В рамках работы был проведен имитационный эксперимент для трех больших лесных территорий (лесничеств в Московской и Костромской областях и Республике Коми) по трем хозяйственным и двум климатическим сценариям (стационарный климат и возможное потепление), далее результаты моделирования анализировались по нескольким ведущим переменным (запасы углерода в древостое, сухостое, валеже и почвеэмиссия углекислого газачистая первичная продукциявидовой состав древостоев). Также оценивалось влияние на лесные экосистемы разных уровней загрязнения атмосферы соединениями азота. Сравнение результатов при разных сценариях позволило выявить основные тенденции изменения балансов углерода и азота в лесных экосистемах при возможных климатических изменениях для разных климатических зон и уровней азотного загрязнения, а также определить оптимальный с точки зрения накопления углерода и сохранения ее биологического разнообразия режим лесопользования. Цель работы:

Анализ динамики баланса углерода в лесных экосистемах на больших территориях при разных сценариях ведения лесного хозяйства в условиях изменения климата и при разных уровнях выпадений соединений азота из атмосферы с использованием компьютерного моделирования. Задачи работы:

1. Разработка методики инициализации и соответствующих баз данных для использования системы моделей ЕР1МСЮ при обработке больших массивов данных и методики генерализации входных данных на основе стандартных материалов лесоустройства с учетом лесной типологии для ускорения процесса моделирования.

2. Создание дополнительного модуля к системе моделей ЕИМСЮ, позволяющего моделировать динамику лесных экосистем в масштабах лесничества и специального программного конструктора, реализующего различные сценарии лесопользования.

3. Проведение имитационных экспериментов по различным сценариям ведения лесного хозяйства с учетом возможных изменений климата и разных уровней поступления соединений азота из атмосферы.

4. Анализ результатов экспериментов и выбор оптимального сценария лесопользования с точки зрения накопления углерода в системе «древостой-почва».

5. Сравнительный анализ динамики, углерода в лесных экосистемах в разных природных условиях при упомянутых выше сценариях.

Научная новизнаВпервые для разных природных условий Европейской территории России количественно проанализирована долговременная динамика продуктивности, видового и возрастного состава смешанных лесов и основных, пулов органического вещества в лесных экосистемах при разных сценариях лесопользования с одновременным учетом возможныхизменений климата, и разных уровнях выпадений соединений азота из атмосферы. Разработана методика, позволяющая применять индивидуально-ориентированную имитационную модель для проведенияимитационных экспериментов на региональном уровне с сохранением высокой степени детализации, и методика генерализации входных данных для быстрой оценки разного рода воздействий на динамику лесных экосистем без существенного ущерба для точности прогноза. Впервые детально для разных типов леса проанализированы возможные тенденции" изменений баланса' углерода при разных сценариях лесопользования и при предполагаемых климатических изменениях.

Практическая значимость. Предложенный метод позволяет прогнозировать динамику основных пулов органического вещества в лесных экосистемах бореальной и умеренной зон, анализировать влияние различных лесохозяйственных мероприятий и прочих внешних воздействий, причем в качестве входных данных, могут быть: использованы стандартные данные лесной таксации и данные метеонаблюдений. Разработанная система моделей может быть использована для эколого-экономических оценок при планировании лесопользования. Прогноз может быть проведен на основе лесотипологических данных и возрастного состава доминирующих видов. Метод может быть использован для оценки динамики продуктивности леса, изменений видового и возрастного состава леса, а также запасов и динамики основных пуловуглерода в лесных экосистемах в рамках, разработки систем поддержки принятия решений на уровне лесничеств для обеспечения устойчивого и неистощительного лесопользования.

Благодарности. Автор выражает искреннюю благодарность своему научному руководителю к.б.н. Алексею Владимировичу Михайлову и заведующему лабораторией моделирования экосистем ИФХиБПП РАН д.б.н., проф. Александру Сергеевичу Комарову за неоценимую помощь в подготовке диссертации, замечания и советы. Хочется выразить признательность всему коллективу лаборатории моделирования экосистем Института физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН за помощь в интерпретации результатов. Данная работа была бы невозможна без консультаций и помощи со стороны М. В. Бобровского, Л. Г. Ханиной и К. С. Бобковой. Автор благодарит4 за предоставленные материалы Т. В. Черненькову (ЦЭПЛ РАН), М. П. Шашкова (ЦЗЛ Ленинградской области), К. С. Бобкову и А. В. Манова (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН). Отдельно хотелось бы поблагодарить С. С. Быховца за предоставленные климатические данные. Также хотелось бы выразить благодарность всем сотрудникам и студентам кафедры системной экологии Пущинского государственного университета и лично к.г.н. И. Ф. Медведевой. И, конечно, не могу не поблагодарить свою жену Анну за всестороннюю помощь и поддержку.

Выводы.

1. Предложенная методика может быть использована для прогноза динамики больших лесных массивов в бореальной, зоне при различных лесохозяйственных и климатических сценариях. Предложенный алгоритм генерализации исходных лесотаксационных данных позволяет сократить объем вычислений.

2. Анализ результатов имитационных экспериментов показывает, что для всех трех изученных объектов в разных природных условиях наибольшее накопление углеродав лесной экосистеме происходит при сценариибез воздействий. Из сценариев, предусматривающих изъятие древесины, наиболее предпочтительным с позиций сохранения углерода является сценарий с выборочными рубками.

3. Потери в пулах углерода в древостое и почве вследствие лесных пожаров сравнимы с эффектом от лесохозяйственной деятельности человека, но, в данном случае, хозяйственно ценная древесина теряется безвозвратно.

4. Повышение среднегодовых температур приводит к увеличению фитомассы и уменьшению запасов углерода в лесной подстилке, относительно «повышая при этом аккумуляцию углерода в органическом веществе минеральных горизонтов почвы. Лесохозяйственная практика оказывает решающее влияние на круговорот биогенных элементов в лесных экосистемах, «маскируя» эффект климатических изменений.

5. Показано, что увеличение количества соединений азота, поступающих в< лесную экосистему с атмосферными осадками, способствует повышению продуктивности лесной растительности и росту общего запаса углерода в почве, преимущественно за счет органических горизонтов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Агроклиматические ресурсы Коми АССР. — JL: Гидрометеоиздат, 1973.134 с.
  2. Азотфиксация в лесных биогеоценозах / Отв. ред. С. Э. Вомперский. — М.: Наука, 1987. — 150 с.
  3. JI.H. Органическое вещество почвы и процессы его трансформации. ¦— JL: Наука, 1980. — 287 с.
  4. В.А., Бердси P.A. Углерод в экосистемах лесов и болот России.
  5. Красноярск: Институт леса им. В. Н. Сукачева, 1994. — 224 с.
  6. В.А., Марков М. В. Статистические данные о лесном фонде и изменение продуктивности лесов России во второй половине XX века. — СПб.: Санкт-Петербургский лесной экологический центр, 2003. — 273 с.
  7. .П. Климат СССР. — М.: Высшая школа, 1969. — 104 с.
  8. O.A. Оценка влияния ожидаемых изменений климата на режим вечной мерзлоты // Метеорология и Гидрология. — 1990. — № 3. — С. 40−46.
  9. З.Н., Колесникова Б. П. Динамика аммиачного и нитратного азота в лесных почвах при высоких и низких температурах // Почвоведение. — 1964. — № 3. — С. 30−45.
  10. Т.В. Микробиология процессов почвообразования. — Л.: Наука, 1980. —187 с.
  11. Атлас Коми АССР / Под ред. C.B. Калеснина. — М.: Главное управление геодезии и картографии Государственного геологического комитета СССР, 1964. — 112 с.
  12. В.Н., Касимов Н. С. Биогеохимия. — М.: Научный мир, 2004. — 648 с.
  13. В.А. Эколого-агрохимические основы оптимизации азотного питания растений на подзолистых почвах Европейского Северо-Востока России: Автореф. дис. д-ра с.-х. наук. — Пермь, 2000. — 57 с.
  14. Биологическая продуктивность и ее факторы в лесостепной дубраве / Отв. ред. Т. К. Горышина. —Л.: Изд. ЛГУ, 1974. —216 с.
  15. Биопродукционный процесс в лесных экосистемах Севера / Отв. ред. К. С. Бобкова и Э. П. Галенко. — СПб.: Наука, 2001. — 278 с.
  16. К.С., Смоленцева Н. Л., Тужилкина В. В., Артемов В. А. Круговорот азота и зольных элементов в сосново-еловом насаждении средней тайги // Лесоведение. — 1982. — № 5. — С. 3−11.
  17. Боч М.С., Кобак К. И., Кольчугина Т. П., Вильсон Т. С. Содержание и скорость аккумуляции углерода в болотах бывшего СССР // Бюллетень МОИП. Отд. биол. — 1994. — Т. 99, Вып. 4. — С. 59−69.
  18. М.И. Тепловой баланс земной поверхности. — Л.: Гидрометеоиздат, 1956. — 255 с.
  19. М.И. Климат и жизнь. — Л.: Гидрометеоиздат, 1971. — 470 с.
  20. С.С., Комаров A.C. Простой статистический имитатор климата почвы с месячным шагом // Почвоведение. — 2002. — № 4. — С. 443−452.
  21. Э.Ф. Деструкционные процессы в углеродном цикле лесных экосистем Енисейского меридиана: Автореф. дис. д-ра биол. наук. — Красноярск, 2005. — 60 с.
  22. Л. А. Водно-физические свойства почв сосняков-зеленомошников // Вопросы экологии сосняков Севера. — Сыктывкар, 1972а. —С. 42−51.
  23. Л.А. Торфянисто-подзолистые почвы различных типов леса среднетаежной подзоны Коми АССР // Материалы по почвам Коми АССР. — Сыктывкар, 19 726. — С. 28−37.
  24. JI.A. Почвы северотаежных ельников // Экология ельников Севера. — Сыктывкар, 1977. — С. 52−84.
  25. A.B. Экологические модели как сценарии в сетевой библиотеке вычислимых моделей // Материалы национальной научной конференции с международным участием «Математическое моделирование в экологии». —Пущино, 2009. — С. 66−67.
  26. Восточноевропейские широколиственные леса / Под ред. О. В. Смирновой. — М.: Наука, 1994. — 363 с.
  27. Восточноевропейские леса: история в голоцене и современность: в 2 кн. Кн. 2 / Отв. ред. О. В. Смирнова. — М.: Наука, 2004. — 575 с.
  28. В.В., Комаров A.C. Численное моделирование динамики популяций растений // Математическое моделирование. Нелинейные дифференциальные уравнения математической физики / Под ред. А. А. Самарского. — М.: Наука, 1987. — С. 52−109.
  29. Н.Ф. Факторы, обуславливающие уровни относительной стабилизации содержания, запасов и состава гумуса в почвах // Органическое вещество и плодородие почв. — М.: Издательство Московского университета, 1983. —С. 17−24.
  30. Государственный доклад. О состоянии окружающей природной среды Российской Федерации в 1997 году. — М.: Государственный центр экологических программ Государственного комитета Российской Федерации по охране окружающей среды, 1998. — 608 с.
  31. Государственный доклад. О состоянии окружающей природной среды Российской Федерации в 2007 году. — М.: AHO «Центр международных проектов», 2008. — 504 с.
  32. JI.A., Фомина Г.Н. Процессы минерализации и гумификации растительных остатков в условиях коренных лесов и агроценозов Валдаяг
  33. Почвы и продуктивность растительных сообществ. — М.: Издательство МГУ, 1981. —С. 143−160.
  34. П.Ф. Динамико-стохастическая модель формирования поверхностного стока // Известия АН. Физика атмосферы и океана. — 2003. — т. 39, № 2. — С. 186−192.
  35. . Е.А., Евстигнеев О. И., Коротков В.Н- Сукцессионные процессы в хвойно-широколиственных лесах восточной и центральной Европы с разной историей природопользования // Известия РАН! Серия географическая. — 2002. — Вып. 6. — С. 35−45.
  36. М.И. Система гумусовых веществ почв. — Новосибирск: Наука, Сиб. Отд., 1989. — 110 с.
  37. В.Н. Тепловой режим почв СССР. — М.: Колос, 1972. — 360 с.
  38. Динамические модели в биологии электронный ресурс. / Ред. Г. Ю. Ризниченко. М.: Кафедра биофизики МГУ, 2004. Режим доступа: [http://dmb.biophys.msu.ru 03.12.2010], свободный.
  39. C.B., Калининская Т. А. Азотфиксация в коренном ельнике и производных типах леса Подмосковья // Лесоведение. — 1981. — № 5. — С. 31−37.
  40. В.Т. Экология анаэробных почвенных бактерий // Почвенные организмы как компоненты биогеоценоза. — М.: Наука, 1984. — С. 141 161.
  41. Ю.И. Органическое вещество биосферы и почвы. — Новосибирск: Наука, 2004. — 104 с.
  42. В.И., Атрохин В. Г. Лесоводство, ч. I. — М.: ВНИИЛМ, 2002. — 336 с.
  43. Инструкция о порядке ведения государственного учета лесного фонда. -Утв. приказом Федеральной службы лесного хозяйства России от 30.05.97 № 72.
  44. A.A. Статистика в > метеорологии и климатологии. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1988. — 245 с.
  45. A.A. Атмосферные осадки. Часть 1. Изменчивость характеристик осадков на территории России и сопредельных стран. — М.: Издательство Московского университета, 2002. — 192 с.
  46. A.C., Коровин Г. Н. Депонирование углерода в лесах России // Углерод в биогеоценозах: чтения памяти академика В. Н. Сукачева, XV. —М., 1997. —С. 59−98.
  47. A.C., Коровин Г. Н., Замолодчиков Д. Г. О поглощении парниковых газов лесами России // Международная конференция «Парниковые газы — экологический ресурс Росии». — Голицыно, 2004.
  48. A.C., Коровин Г. Н., Сухих В. И., Титов С. П., Уткин А.И., Голуб
  49. A.A., Замолодчиков Д. Г., Пряжников A.A. Экологические проблемы поглощения углекислого газа посредством лесовосстановления и лесоразведения в России (аналитический обзор). — М.: Центр экологической политики России, 1995. — 155 с.
  50. A.C., Коровин Г. Н. Углерод в лесах Северной Евразии // Круговорот углерода на территории России. НТП «Глобальные изменения природной среды и климата». — М., 1998. — С. 63−95.
  51. A.A., Суховольский В. Г., Хлебопрос Р. Г., Бузыкин А. И., Овчинникова Т. М. Моделирование лесообразовательного процесса: феноменологический подход. // Лесоведение. — 2005. — № 1. — С. 3−12.
  52. A.C., Хлебопрос Р. Г., Недорезов Л. В., Кондаков Ю.П., Киселев
  53. B.В., Суховольский В. Г. Популяционная динамика лесных насекомых. — М.: Наука, 2001.—374 с.
  54. Н.И., Волков А. Д., Зябченко С. С., Иванчиков A.A., Морозова P.M. Обмен веществ и энергии в сосновых лесах Европейского Севера. — Л.: Наука, 1977. —304 с.
  55. Н.И., Морозова P.M. Биологический круговорот веществ в ельниках Карелии. — Л.: Наука, 1973. — 176 с.
  56. Н.И., Морозова P.M., Куликова В. К. Органическая масса и потоки веществ в березняках средней тайги. — Л.: Наука, 1978. — 216 с.
  57. A.B. Стохастическая модель пространственно-временного распределения влажности почвы на территории СССР // Метеорология и гидрология. — 1991. — № 3. — С. 101−107.
  58. Климат России / под ред. Н. В. Кобышевой. — Л.: Гидрометеоиздат, 2001. — 655 с.
  59. Н.В., Наровлянский Г. Я. Климатологическая" обработка метеорологической информации. — JL: Гидрометеоиздат, 1978. — 295 с.
  60. В.А. Биогеохимия почвенного покрова. — М.: Наука, 1985. — 265 с.
  61. A.C. Марковские поля и растительные сообщества // Взаимодействующие марковские процессы и их приложения к анализу многокомпонентных систем / Под ред. Р. Л. Добрушина. — Пущино: ОНТИ НЦБИ АН СССР, 1980. —С. 7−21.
  62. A.C. Модели сукцессии растительности и динамики почв при климатических изменениях // Компьютерные исследования и моделирование. — 2009. — Т. 1, № 4. — С. 405−413.
  63. A.C. Пространственные индивидуально-ориентированные модели лесных экосистем // Лесоведение. — 2010. — № 2. — С. 60−68.
  64. Ф.П., Умаров М. М. Гетеротрофная азотфиксация в дерново-подзолистой почве под лесом // Почвоведение. — 1982. — № 5. — С. 111 115.
  65. Г. Н., Зукерт Н. В. Влияние климатических изменений на лесные пожары в России // Климатические изменения: взгляд из России / Под ред. В.И. Данилова-Данильяна. — М.: ТЕИС, 2003. — С. 69−98.
  66. Г. Н., Карпов Э. А. Модель динамики лесного фонда в задачах оптимизации лесопользования // Проблемы мониторинга и моделирования динамики лесных экосистем. — М.: Международный институт леса, 1995. — С. 140−156.
  67. М.Д. К эколого-физиологической модели лесной динамики // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. — Л.: Гидрометеоиздат, 1986. — С. 259−276.
  68. И.Е., Шконде Э. И. О природе и подвижности почвенного азота // Агрохимия. — 1964. — № 10. — С. 17−36.
  69. М.А. Динамика содержания органического углерода в заболоченных ельниках средней тайги: Автореф. дис. канд. биол. наук. — Сыктывкар, 2010. — 18 с.
  70. Н.Г., Умаров М. М. Влияние растений на сопряженное протекание процессов азотфиксации и денитрификации // Вестник МГУ. Сер. 17. Почвоведение. — 1982. — № 3. — С. 67−69.
  71. С.Ф. Основные типы леса средней части Русской равнины. — М.: Наука, 1968. —354 с.
  72. С.Ф. Лесорастительное районирование СССР. — М.: Наука, 1973. —220 с.
  73. Лесотаксационный справочник. 2-е изд., перераб. / Под ред. Б. И. Трошева, С. Г. Синицына, П. И. Мороз, И. П. Сеперович. — М.: Лесн. промышленность, 1980. — 287 с.
  74. Д.О., Денисенко Е. А. Принципы моделирования динамики растительности при изменениях климата // Журнал общей биологии. — 1999. — № 60. — С. 527−542.
  75. М. Ф. Запасы и баланс органического углерода в лесных и болотных биогеоценозах Карелии // Экология. — 1991. — № 3. — С. 3−10.
  76. А. В. Модельный анализ динамики углерода в хвойных лесах при разных сценариях рубок (на примере южного Подмосковья). Дис. канд. биол. наук. — Пущино, 2004.— 199 с.
  77. Основные положения по рубкам ухода в лесах России. Утв. приказом. Федеральной службы лесного хозяйства России от 28.09.93 № 253.
  78. Я.В. Биохимия почв. — М.: Сельхозгиз, 1961. — 423 с.
  79. Писаренко- А. И!, Страхов В. В. Какая лесная политика нужна России? // Лесное хозяйство.—2006: — № 2. — С. 2−5.
  80. Пономарёва B. Bl, Плотникова Т. А. Гумус и почвообразование. — Л.: Наука, 1980. — 222 с.
  81. Э.П. Азот в лесных почвах. — Новосибирск: Наука, 1983. — 137 с.
  82. Пулы и потоки углерода в наземных экосистемах России / Отв. ред. Г. А. Заварзин. — М.: Наука, 2007. — 315 с.
  83. Т.А. Азот в наземных биогеоценозах // Структурно-функциональная организация биогеоценозов. — М.: Наука, 1980. — С. 69−90.
  84. Растительность европейской части СССР / Под ред. С. А. Грибовой, Т. П. Исаченко, Е. М. Лавренко. — Л., 1980. — 426 с.
  85. Н.П. Роль биологического круговорота элементов в почвообразовании под пологом леса // Почвоведение. — 1956. — № 7. — С. 68−79.
  86. Н.П., Погребняк П. С. Лесное почвоведение. — М.: Лесная промышленность, 1965. — 324 с.
  87. С.М. Закономерности динамики биоценозов. — М.: Наука, 1981.—232 с.
  88. С.П., Малышева Т. В., Абатуров A.B., Меланхолии П. Н. Леса северного Подмосковья. —- М.: Наука, 1993. — 316 с.
  89. Г. Ю. Лекции по математическим моделям в биологии. Часть 1. — Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. — 232 с.
  90. Л.Е., Ремезов Н. П., Базилевич Н. И. Методические указания к изучению динамики и биологического круговорота в фитоценозах. — Л.: Наука, 1967. — 145 с.
  91. В.А., Вагнер В. В., Когут Б. М., Конюшков Д. Е., Шеремет Б. В. Запасы органических и минеральных форм углерода в почвах России // Углерод в биогеоценозах: чтения памяти академика В. Н. Сукачева, XV. — М., 1997. —С. 5−58.
  92. A.C., Михайлова Т. А. Действие фторсодержащих эмиссий на хвойные деревья. — Новосибирск: Наука, 1989. — 159 с.
  93. М.В., Дерюгин A.A., Салмина Ю. Н., Гурцев В. И. Водорегулирующая роль таежных лесов. — М.: Агропромиздат, 1990. — 223 с.
  94. И.М. Математическое моделирование почвенных процессов. — М.: Издательство Московского университета, 1987. — 82 с.
  95. Л.П., Абатуров A.B., Савельева Л. И., Малышева Т. В., Маслов A.A., Меланхолии П. Н., Полякова Г. А., Полунина М. А., Рысин С. Л., Антюхина В. В. Динамика хвойных лесов Подмосковья. — М.: Наука, 2000. —221 с.
  96. Л.П., Савельева Л. И. Еловые леса России. — М.: Наука, 2002. —335 с.
  97. В.М. Современные проблемы и перспективы агрохимии азота // Проблемы агрохимии и экологии. — 2008. — № 1. — С. 55−63.
  98. В.М., Ходжаева А. К. Агроэкологические функции растительных остатков в почве // Агрохимия. — 2006. — № 7. — С. 63−81.
  99. А. В., Садовникова Н. Б, Смагина М. В., Глаголев М. В. Моделирование динамики органического вещества почв. — М.: Издательство МГУ, 2001. — 120 с.
  100. У.Х. Лес и атмосфера. — М.: Прогресс, 1985. — 428 с.
  101. О.В. Популяционная организация биогеоценотического покрова лесных территорий // Оценка и сохранение биоразнообразия лесного покрова в заповедниках Европейской России. — М.: Научный мир, 2000.— С. 14−22.
  102. Современная микробиология. Прокариоты. В 2-х тт. т. 2 / Под ред. Й. Ленгелера, Г. Древса, Г. Шлегеля. — М.: Мир, 2005. — 496 с.
  103. Справочник по климату СССР. Вып. 1. Ч. 2. Температура воздуха и почвы. — Л.: Гидрометеоиздат, 1965. — 380 с.
  104. С.Г., Барнес, Б.В. Лесная экология. — М.: Лесная промышленность, 1984. — 480 с.
  105. М.Е. Методические подходы к оценке скорости разложения древесного детрита // Лесоведение. — 2002. — № 5. — С. 3238.
  106. A.M. Антропогенные изменения глобальных биосферных процессов. Математическое моделирование. — М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2005.232 с. ч
  107. Тер-Микаэлян М.Т., Фуряев В. В. Модель пространственно-временной динамики лесов при воздействии пожаров // Проблемы экологического и моделирования экосистем. — Л.: Гидрометеоиздат, 1988. — Т.11. — С. 260−275.
  108. A.A., Тесаржова М. Режимы биологического круговорота. — Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1991. — 150 с.
  109. О.В. Интенсивность процессов, формирующих лесные подстилки в сосняках средней тайги // Экологические функции лесных почв в естественных и антропогенно нарушенных ландшафтах: тезисы международной конференции. — Петрозаводск, 2005. — С. 96−97.
  110. С .Я., Ботнер П., Куту М. М. Разложение органического вещества органогенных горизонтов лесных почв в лабораторных условиях // Почвоведение. — 1998. — № 12. — С. 1480−1488.
  111. М.В. Органическое вещество почвы и его роль в плодородии. —М.: Наука, 1965. — 288 с.
  112. М.М. Ассоциативная азотфиксация в биогеоценозах // Почвенные организмы как компоненты биогеоценоза. — М.: Наука, 1984.1. С.185−189.
  113. В.А. Биологическая продуктивность лесов Северной Евразии: методы, база- данных- w ее приложения- —Екатеринбург: Уральское отделение РАН, 2007. .— 636 с.
  114. Ханина Л. Г, Бобровский М. В., Комаров. A.C., Михайлов- A.B., Быховец С. С., Лукьянов А. М. Моделирование динамики разнообразия лесного напочвенного: покрова // Лесоведение. — 2006. — № 1. —С. 7080. ¦."''-:¦''."'.: ¦
  115. О.Г. Экология лесных земель. Почвенно-экологическое исследование лесных местообитаний.—Л.: Наука, 1981. —192 с.
  116. О.Г. Количественный подход к экологическим параметрам видов- на примере сосны (Pinus- sylvestris L., Pinaceae) // Ботанический журнал. — 1983а. — Т. 68. — С. 1318−1324.
  117. О.Г. Математическая модель экосистемьг одного растения-// Журнал общей биологии. — 19 836. — Т. 44. — С. 406−414.
  118. О.Г. Имитационная модель минерализации и гумификации лесного опада и — подстилки // Журнал общей биологии. — 1985. — Т. 46, № 6. —С. 794−804.
  119. О.Г., Комаров A.C., Надпорожская М. А. Анализ динамики минерализации и гумификации растительных остатков в почве // 11очвоведение. — 2007. -—№ 2.—С. 160−169.
  120. О. Г., Разумовский С. М. Об экологической направленности процессов почвообразования // Журнал общей биологии. — 1980.' — Т. 41. —С. 386−396.
  121. О.В., Замолодчиков Д. Г., Уткин А. И., Коровин Г. Н. Распределение запасов органического углерода в почвах лесов Россию // Лесоведение. — 1999. —№ 2. —С. 13−21.
  122. О.В., Замолодчиков Д. Г., Уткин А. И. Общие запасы биологического углерода и азота в почвах лесного фонда России // Лесоведение. — 2004. — № 4. — С. 30−42.
  123. С.И., Смирнова О. В., 2009. Моделирование сукцессионной динамики насаждений. — Лесоведение. — 2009. — № 6.1. С. 3−17.
  124. Е.И., Банкина Т. А. Основы учения о биосфере. СПб.: 1994.200 с.
  125. Э.А. Почвенные водоросли как компоненты биогеоценоза // Почвенные водоросли как компонента биогеоценоза. — М.: Наука, 1984.1. С. 66−81.
  126. В.И. Микотрофность древесных пород. Значение при разведении леса в таежной зоне. — Л.: Наука, Ленинградское отделение, 1973.—264 с.
  127. Экосистемы южного Подмосковья. М.: Наука, 1979.
  128. Aber J., McDowell W., Nadelhoffer К., Magill A., Bemtson G., Kamakea M., McNulty S., Currie W., Rustad L., Fernandez I. Nitrogen saturation in temperate forest ecosystems. Bioscience. 1998. 48. P. 921−934.
  129. Agren G., Bosatta E. Theoretical Ecosystem Ecology. Understanding Element Cycling. Cambridge University Press, Cambridge, 1996. 234 pp.
  130. Andrienko G., Andrienko N. Interactive maps for visual data exploration. International Journal of Geographical Information Science. 1999. 4 (13). P. 355−374.
  131. Andrienko N., Andrienko G., Savinov A., Voss H., Wettschereck D. Exploratory Analysis of Spatial Data Using Interactive Maps and Data Mining. Cartography and Geographic Information Science. 2001. 28. P. 151−165.
  132. Andrienko N., Andrienko G., Voss H., Bernardo F., Hipolito J., Kretchmer U. Testing the Usability of Interactive Maps in CommonGIS. Cartography and Geographic Information Science. 2002. 29 (4). P. 325−342.
  133. Andrienko G., Andrienko N., Voss H. GIS for Everyone: the CommonGIS project and beyond. In: M. Peterson (ed.). Maps and the Internet. Elsevier Science, 2003. P. 131−146.
  134. Ball P.N., MacKenzie M.D., DeLuca Т.Н., Holben W.E. Wildfire and Charcoal Enhance Nitrification and Ammonium-Oxidizing Bacterial Abundance in Dry Montane Forest Soils. Journal of Environmental Quality. 2010. 39. P. 1243−1253.
  135. Blaney H.F., Criddle W.D. Determining water requirements in irrigated areas from climatological and irrigation data. 1950. USDA Soil Conserv. Service Techn. Pap. 96.•.- 197
  136. Bond-Lamberty B., Peckham S.D., Ahl. D.E., Gower S.T. The dominance of fire in determining carbon balance of the central Canadianboreal forest. Nature, 2007. 450. P. 89−92.
  137. Card S. K., Mackinlay J. D., Schneiderman B. Readings in Information Visualization'-. Using Vision — to’Think. Sant Francisco: — Morgani Kaufinann Publishers, 1999.
  138. Chertov O., Komarov A., Andrienko G., Andrienko N., Gatalsky P. Integrating forest simulation models and, spatial-temporal interactive visualisation: for decision making at landscape level., Ecological Modelling: 2002a. 148(1). P. 47−65.
  139. Chertov O.G., Komarov A.S., Bykhovets S.S., Kobak K.I. Simulated soil organic matter dynamics in forests of the Leningrad administrative area, northwestern Russia. Forest Ecology and management.-2002b. 169. P. 29−44.
  140. Chertov O.G., Komarov A.S., Nadporozhskaya M., Bykhovets S.S., Zudin S.L. ROMUL a model of forest soil organic matter dynamics as a substantial tool for forest ecosystem modeling. Ecological Modelling. 2001. 138. P. 289−308.
  141. Chertov O.G., Komarov A.S. SOMM a model of soil organic matter dynamics. Ecological Modelling. 1997. 94. P. 177−189.
  142. Chertov O.G., Komarov A.S., Tsiplianovsky A.M. A combined simulation model of Scots pine, Norway spruce and Silver birch ecosystems in the European boreal zone. Forest Ecology and Management. 1999. 116. P. 189 206.
  143. Chumachenko S.I., Korotkov V.N., Palenova M.M., Politov D.V. Simulation modeling of long-term stand dynamics at different scenarios of forest management for coniferous-broad-leaved forests. Ecological Modelling. 2003. 170. P. 345−362.
  144. Friend A.D., Stevens A.K., Knox R.G., Cannel M.G.R. A process-based, terrestrial biosphere model of ecosystem dynamics (Hybrid v3.0). Ecological Modelling. 1997. 95. P. 249−287.
  145. Gardenas A., Eckerstein H., Lillemagi M. Modeling long-term effects of N fertilization and N deposition on the N balances of forest stands in Sweden. Emergo. 2003. 3. 30 pp.
  146. Garman S.L. Design and evaluation of a forest landscape change model for western Oregon. Ecological Modelling. 2004. 175. P. 319−337.
  147. Goodale C., Lajtha K., Nadelhoffer K., Boyer E., Jaworski N. Forest nitrogen sinks. in large eastern U.S. watersheds: estimates from forest inventory and an ecosystem model. Biogeochemistry. 2002. 57/58. P. 239−266.
  148. Gundersen P., Callesen I., de Vries W. Nitrate leaching in forest ecosystems is related to forest floor C/N ratios. Environmental Pollution. 1998. 102(S1). P. 402−407.
  149. He H.S., Mladenoff D.J., Boeder J. An object-oriented forest landscape model and its, representation of tree species. Ecological Modelling. 1999. 119. P. 1−19.
  150. Heino R. Climate in Finland during the period of meteorological observations. Finnish Meteorological Institute Contributions. No. 12. Finnish Meteorological Institute, Helsinki, 1994. 209 pp.
  151. ICP-Forest Manual. Manual on methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests (4th ed). UNECE, Fed. Research Centre for Forestry and Forest Products (BFH), 1998.
  152. IPCC. Special Report on Emission Scenarios. CUP, Cambridge, UK, 2000. 570 pp.
  153. Iverson L.R., Prasad A.M. Predicting abundance of 80 tree species following climate change in the Eastern United States. Ecological Monographs. 1998. 68(4). P. 465−485.
  154. Iverson L.R., Prasad A.M. Potential changes in Tree Species Richness and Forest Community Types following Climate Change. Ecosystems. 2001. 4'. P. 186−199.
  155. Kangas J., Store R., Leskinen P., Mehtatalo. Improving the quality of landscape ecological forest planning by utilising advanced decision-support tools. Forest Ecology and Management. 2000. 132. P. 157−171.
  156. Katterer T., Reichstein M., Andren O., Lomandern A. Temperature dependence of organic matter decomposition: a critical review using literature data analyzed with different models. Biology and Fertility of Soil. 1998. 27. P. 258−262.
  157. Kellomaki S., Kolstrom.M. Computations on the yield of timber by Scots pine when subjected to varying levels of thinning under a changing climate in southern Finland. Forest Ecology and Management. 1993. 59. P. 237.
  158. Kellomaki S.5 Kolstrom M: The influence of climate change on the productivity of Scots pine, — Norway spruce, Pendula birch and Pubescent birch in southern and northern Finland. Forest Ecology and Management. 1994. 65. Pi 201−217.
  159. Khanina L.G., Bobrovsky M.V., Komarov A.S., Mikhajlov A.V. Modeling dynamics of forest ground vegetation diversity under different forest management regimes. Forest Ecology and Management 2007. 248. P. 80−94.
  160. Komarov A.S. Use of mathematical models for assessing the pool and dynamics of carbon in forest soils. Eurasian Soil Science. 2008. 41(13). P. 1387−1397.
  161. Komarov A.S., Chertov O.G., Zudin S.L., Nadporozhskaya M.A., Mikhailov A.V., Bykhovets S.S., Zudina E.V., Zoubkova E.V. EFIMOD 2 a model of growth and cycling of elements in boreal forest ecosystems. Ecological Modelling. 2003. 170. P. 373−392.
  162. Kudeyarov Y.N., Kurganova I.N. Carbon dioxide emission and primary production of Russian terrestrial, ecosystems. Biology and Fertility of Soils. 1998. 27. P. 246−250.
  163. Kurz W.A., Apps M.J. A 70-year retrospective analysis of carbon-fluxes in the Canadian forest sector. Ecological Applications. 1999. 9. P. 526−547.
  164. Kurz W.A., Stinson G., Rampley G. Could increased boreal- forest ecosystem productivity offset carbon losses from increased disturbances? Philosophical Transactions of the Royal Society of London B. 2007. 363. P. 2261−2269.
  165. Larocque G.R., Bhatti J.S., Boutin R., Chertov O. Uncertainty analysis in carbon cycle models of forest ecosystems: Research needs and development of a theoretical framework to estimate error propagation. Ecological Modelling. 2008. 219. P. 400−412.
  166. D.O., Korotkov V.N. «Hybrid» optimization: a heuristic solution to the Markov chain calibration problem. Ecological Modelling. 2002.131. P. 51−61.
  167. Lopatin E., Kolstrom T., Spiecker H. Determination of forest growth trends in Komi Republic (northwest Russia): combination of tree-ring analysis and remote sensing data. Boreal Environment Research. 2006. 11. P. 341−353.
  168. Makipaa R., Kaijalainen T., Pussinen A., Kellomaki S. Effects of climate change and nitrogen deposition on the carbon sequestration of a forest ecosystem in the boreal zone. Canadian Journal of Forest Research. 1999. 29. P. 1490−1501.
  169. Mikhailov A.V., Komarov A.S., Chertov O.G. Simulation of the carbon budget for different scenarios of forest management. Eurasian Soil Science. 2004. 37(1). P. 93−96.
  170. Mladenoff D.J., Host G.E., Boeder J., Crow T.R. LANDIS: a model of forest landscape succession and management at multiple scales. Proceedings of the Annual US Landscape Ecology Symposium. Oak Ridge, USA, 1993. P. 7778.
  171. Myneni R.B., Keeling C.J., Tucker C., Asrar G., Nemani R.R. Increased plant growth in the northern high latitudes from 1981 to 1991. Nature. 1997. 386(6626). P. 698−702.
  172. Nabuurs G.-J., Paivinen R., Pussinen A., Schelhaas M.-J. Development of European Forests until 2050. EFI Research Report 15. Brill: Leiden, Boston, Koln, 2003. 242 pp.
  173. Overpeck J.T., Bartlein P.J., Webb T.I. Potential magnitude of future vegetation change in eastern North America: comparisons with the past. Science. 1991. 254(5032). P. 692−695.
  174. Palosuo T., Peltoniemi M., Mikhailov A., Komarov A., Faubert P., Thurig E., Lindner M. Projecting effects of intensified biomass extraction with alternative modelling approaches. Forest Ecology and Management. 2008. 255(5−6). P. 1423−1433.
  175. Pearson R.G. Climate change and the migration capacity of species. Trends in Ecology and Evolution. 2006. 21(3). P. 111−113.
  176. Peltoniemi M., Thurig E., Ogle S., Palosuo T., Schrumpf M., Wutzler T., Butterbach-Bahl K., Chertov O.G., Komarov A.S., Mikhailov A.V., Gardenas
  177. A., Perry C., Liski J., Smith P., Makipaa R. Models in countiy scale carbon accounting of forest soils. Silva Fennica. 2007. 41(3). P. 575−602.
  178. Porte A., Bartelink H.H. Modelling mixed forest growth: a review of models for forest management. Ecological Modelling. 2002. 150. P. 141−188.
  179. D.S., Smith P., Smith J. (eds.). Evaluation of Soil Organic Matter Models. NATO ASI Series, I 38. Springer Verlag, Berlin Heidelberg, 1996. 429 pp.
  180. Prentice I.C., Helmisaari H., Silvics of north European trees: compilation, comparisons and implications for forest succession modeling. Forest Ecology and Management. 1991. 42. P. 79−93.
  181. Rogers P., Jalal K., Boyd J. An Introduction to Sustainable Development. Earthscan, 2007. 416 pp.
  182. Sato H., Itoh A., Kohyama T. SEIB-DGVM: A new Dynamic Global Vegetation Model using a spatially explicit individual-based approach. Ecological Modelling. 2007. 200. P. 279−307.
  183. Shaw C., Chertov O., Komarov A., Bhatti J., Nadporozskaya M., Apps M., Bykhovets S., Mikhailov A. Application of the forest ecosystem model
  184. EFIMOD 2 to jack pine along the Boreal Forest Transect Case Study. Canadian Journal of Soil Science. 2006. 86. P. 171−185.
  185. Shugart H.H. A Kaleidoscope of models for understanding global climate change. Abstracts of Conference ISEM 2009: Ecological Modelling for Enhanced Sustainability in Management, Quebec City, 2009. P. 37.
  186. Spiecker H. Growth trends in European forests — Do we have sufficient knowledge? In: Karjalainen T., Spiecker H., Laroussinie O. (Eds.) Causes and consequences of accelerating tree growth in Europe. Brill, Koln-New-York, 1999. P. 157−169.
  187. Stromgren M., Linder S. Effects of nutrition and soil warming on stemwood production in a boreal Norway spruce stand. Global Change Biology. 2002. 8. P. 1195−1204.
  188. Svirezhev Y.M., van Bloh W. Climate, vegetation and global carbon cycle: the simplest zero-dimensional model. Ecological Modelling. 1997. 101. P: 79−95.
  189. Svirezhev Y.M., van Bloh W. A zero-dimensional climate-vegetation model containing global carbon and hydrological (cycle. Ecological Modelling. 1998. 106. P. 119−127.
  190. Swift M.'J., Heal O.W., Anderson J.M. Decomposition in Terrestrial Ecosystems. Oxford- Blackwell Sci. Publ., 1979. 372 pp.
  191. Sykes M.T., Prentice I.C., Crame, W. A bioclimatic model for the potential distributions of north European tree species under present and future climates. Journal of Biogeography. 1996. 23. P. 203−233.
  192. Ussiri D.A.N., Johnson C.E. Organic matter composition and dynamics in a northern hardwood forest ecosystem 15 years after clear-cutting. Forest Ecology and Management. 2007. 240. P. 131−142.
  193. Verkerk P.J.H. Effects of silviculture on carbon sequestration. A case study in a boreal mixed-wood in Moscow Region, Russian Federation. Master thesis. Wageningen, Enviromental group, 2004.126 pp.
  194. Vitousec P. Nutrient cycling and nutrient use efficiency. American Naturalist. 1982. 119(4). P. 553−572.
  195. Voinov A., Fitz C., Boumans R., Costanza R. Modular ecosystem modeling. Environmental Modelling and Software. 2004. 19. P. 285−304.
  196. Wang K.-Y., Kellomaki S., Laitinen K. Acclimation of photosynthesis parameters in Scots pine after three years exposure to elevated temperature and C02. Agricultural and Forest Meteorology. 1996. 82(1−4). P. 195−217.
  197. Westling O., Fagerli H., Hellsten S., Knulst J.C., Simpson D. Comparison of modelled and monitored deposition fluxes of sulphur and nitrogen to ICP-forest sites in Europe. Biogeosciences Discussions. 2005. 2. P. 933−975.
  198. Yurova A.Yu., Volodin E.M., Agren G.I., Chertov O.G., Komarov A.S. Effects of variations in simulated changes in soil carbon contents and dynamics on future climate projections. Global Change Biology. 2009. P. 823−835.
  199. Zeng N., Qian H., Munoz E., Iacono R. How strong is carbon cycle-climate feedback under global warming? Geophysical Research Letters. 2004. 31. L20203.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!