Гибридные системы интеллектуального имитационного моделирования на основе бионических подходов и многоагентных моделей
Диссертация
Основные результаты диссертационной работы докладывались на: Третьей Международной летней школе-семинаре по искусственному интеллекту для студентов и аспирантов (Браславская школа-99, Беларусь, Браславские озера, 1999 г.), Четвертой Международной летней школе-семинаре по искусственному интеллекту для студентов и аспирантов (Браславская школа-2000, Беларусь, Браславские озера, 2000 г.), Научной… Читать ещё >
Список литературы
- Аверкин А.Н., Прокопчина С. В. Мягкие вычисления и измерения // Интеллектуальные системы (МГУ). — 1997. — Т.2, вып.1−4. — С.93−114.
- Адамацкий А.И., Холланд О. Роящийся интеллект: представления и алгоритмы // Информационные технологии и вычислительные системы. — 1998. -№ 1. С.45−53.
- Айала Ф. Введение в популяционную и эволюционную генетику. Пер. с англ. -М.: Мир, 1984.
- Алексеев А.В., Попов В. А., Слядзь Н. Н., Фомин С. А. Гибридные экспертные системы Протей для автоматизации ранних стадий проектирования // Известия РАН: Техническая кибернетика. — 1992. — № 5.- С.197−208.
- Алиев Р. А., Алиев P.P. Теория интеллектуальных систем и ее применение. Баку: Чашыоглы, 2001.
- Арлазаров B. JL, Журавлев Ю. И., Ларичев О. И., Лохин В. М., Макаров И. М., Рахманкулов В. З., Финн В. К. Теория и методы создания интеллектуальных компьютерных систем// Информационные технологии и вычислительные системы. 1998. — № 1. — С.3.13.
- Батищев Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. — Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1995.
- Берштейн JI.C., Карелин В. П., Целых А. Н. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах. — Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 1999.
- Берштейн Л.С., Коровин С. Я., Мелихов А. Н., Сергеев Н. Е. Функционально-структурное исследование ситуационно-фреймовой сети экспертной системы с нечеткой логикой// Известия РАН: Техническая кибернетика. 1994. -№ 2. -С.71−83.
- Будущее искусственного интеллекта. М.: Наука, 1991.
- Букатова И.Л., Михасев Ю. И., Шаров A.M. Эвоинформатика. Теория и практика эволюционного моделирования. М.: Наука, 1991.
- Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++: Пер. с англ. 2-е изд. — М.: Бином, 1998.
- Вагин В.Н., Головина Е. Ю., Загорянская А. А., Фомина М. В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / Под ред.
- B.Н.Вагина, Д. А. Поспелова. М.: Физматлит, 2004.
- Вагин В.Н., Еремеев А. П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Известия РАН: Теория и системы управления. — 2001. № 6. —1. C.114−123.
- Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. — М.: Машиностроение, 1990.
- Волкова В.Н., Денисов А. А. Основы теории систем и системного анализа. -СПб: СПбГТУ, 2001.
- Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д. А. От амебы до робота: модели поведения. М.: Едиториал УРСС, 2004.
- Гаврилов А.В. Гибридные интеллектуальные системы. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003.
- Гаврилова Т.А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. — СПб: Питер, 2000.
- Гладков JI.A., Зинченко Л. А., Курейчик В. В., Курейчик В. М., Лебедев Б. К., Нужнов Е. В., Сорокин С. Н. Методы генетического поиска. -Таганрог: ТРТУ, 2002.
- Гладков Л.А., Корнюшенко Ю. В., Маслов Е. В. Алгоритмы выделения ядер в нечетких графах на основе моделирования эволюции // Известия ТРТУ. 2003. — № 2. — С. 124−129.
- Гладков Л.А., Курейчик В. М., Курейчик В. В. Генетические алгоритмы: Учебное пособие/ Под ред.В. М. Курейчика. — Ростов-на-Дону: Ростиздат, 2004
- Голицын Г. А., Фоминых И. Б. Нейронные сети и экспертные системы: перспективы интеграции// Новости искусственного интеллекта. 1996. -№ 4. — С.121−145.
- Голубин А.В., Тарасов В. Б. Нечеткие генетические алгоритмы// Труды Международных научно-технических конференций «IEEE AIS'05» и
- CAD-2005″ (Дивноморское, 3−10 сентября 2005 г.).- М.: Физматлит, 2005. Т. 1.
- Городецкий В.И., Грушинский М. С., Хабалов А. В. Многоагентные системы (обзор)// Новости искусственного интеллекта. — 1998. —№ 2 — С.64−116.
- Джексон П. Введение в экспертные системы: Учеб. пособие: Пер. с англ.- М.: Изд. дом «Вильяме», 2001.
- Емельянов В.В. Метод построения математических моделей сложных дискретных систем и процессов// Вестник МГТУ: Сер. Машиностроение.- 1993. — № 1. С.14−19.
- Емельянов В.В. Гибридные системы управления на основе интеллектуальной имитационной среды РДО // Труды второй Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах». — Самара: СНЦ РАН, 2000. С. 263−268.
- Емельянов В. В, Афонин П. В. Модель искусственной жизни в управлении производством// Труды восьмой национальной конференции по искусственному интеллекту (КИИ-2002, Коломна, 7−12 октября 2002 г.). Т.2.- М.: Физматлит.- 2002. С.950−957.
- Емельянов В.В., Афонин П. В. Модель искусственной жизни с возможностью управления ресурсами эволюции // Труды Международных научно-технических конференций IEEE AIS'03 и CAD2003 (Дивноморское, 3−10 сентября 2003 г.). Т.1.- М.: Физматлит, 2003. С.26−30.
- Емельянов В.В., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Теория и практика эволюционного моделирования. — М.: Физматлит, 2003.
- Емельянов В.В., Ясиновский С. И. Продукционный имитатор дискретных процессов и систем // Вестник машиностроения. 1992. — № 5. — С.41−44.
- Емельянов В.В., Ясиновский С. И. Гибридная система для планирования производства на основе генетических алгоритмов, методов имитации и экспертных систем // Известия ТРТУ. — 1996. № 3. — С.4−9.
- Емельянов В.В., Ясиновский С. И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: АНВИК, 1998 — 426 с.
- Еремеев А.П. Об интеграции моделей в интеллектуальных системах поддержки принятия решений// Труды 9-й национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ'2004 (Тверь, 28 сентября 2 октября 2004 г.).- М.: Физматлит, 2004. — Т.2. — С.815−823.
- Еремеев А.П., Троицкий В. В. Концепции и модели представления времени и их применение в интеллектуальных системах// Новости искусственного интеллекта. 2004. — № 1. — С.6−29.
- Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: Пер. с англ. М.: Мир, 1976.
- Зафиров Э.Г. Реинжиниринг позаказного производства // Сборник трудов Международных научно-технических конференций «Интеллектуальныесистемы» и «Интеллектуальные САПР» (IEEE AIS'03 и CAD-2003). М.: Физматлит, 2003. — Т.2. — С. 181 -190.
- Интеллектуальные системы: Коллективная монография/ Под ред. В. М. Курейчика. М.: Физматлит, 2005. — 288 с.
- Исследование операций: Пер. с англ./ Под ред. Дж. Моудера и С. Элмаграби. М.: Мир, 1981. — Т.1 — Методологические основы и математические методы. — 712 с. Т.2 — Модели и применения. — 677 с.
- Карпов В.Э. Эволюционное моделирование. Проблемы формы и содержания // Новости искусственного интеллекта.— 2003 .—№ 5 — С.35−46.
- Ковалев С.М., Родзин С. И. Информационные технологии: интеллектуализация обучения, моделирование эволюции, распознавание речи. Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ, 2002.
- Колесников А.В. Гибридные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки / Под ред. A.M. Яшина. — СПб.: СПбГТУ, 2001.
- Колмогоров А.Н. Автоматы и жизнь// Кибернетика ожидаемая и кибернетика неожиданная. М.: Наука, 1968. — С. 12−31.
- Комарцова Л.Г. Исследование конструктора генетических алгоритмов // Известия ТРТУ. 2003. — № 2. — С. 120−124.
- Кузнецов О.П. Неклассические парадигмы в искусственном интеллекте// Известия РАН: Теория и системы управления. — 1995. — № 5. — С.3−23.
- Курейчик В.В. Эволюционные методы решения оптимизационных задач.- Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999.
- Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1998.
- Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. Обзор и состояние. Новости искусственного интеллекта. № 3. — 1998. — С. 14−64.
- Курейчик В.М. Эволюционные методы построения клик и независимых множеств графов // Известия ТРТУ. 2003. — № 2. — С.66−71.
- Курейчик В.М., Курейчик В. В. Эволюционные, синергетические и гомеостатические стратегии в искусственном интеллекте// Новости искусственного интеллекта. 2000. — № 3. — С.39−65.
- Лоу А., Кельтон В. Имитационное моделирование: Пер. с англ. (3-е изд.) — СПб.: BHV, 2004.-847с.
- Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем: Пер с англ. -М.: Изд. Дом «Вильяме», 2003.
- Математическая теория планирования эксперимента/ Под ред. С. М. Ермакова. -М.: Наука, 1983.
- Меркурьева Г. В., Меркурьев Ю. А. Экспертные системы имитационного моделирования// Известия РАН: Техническая кибернетика. 1991. — № 3.- С.156−173.
- Метан Г. Н., Тарасов В. Б. Нейро-нечеткие модели и их применение в задачах фильтрации звуковых сигналов// Труды YIII-й национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ'2002 (Коломна, 7−12 октября 2002 г.).- М.: Физматлит, 2002. Т.2. — С.805−819.
- Миронова Т.С., Плесневич Г. С. Гибридные модели знаний// Известия РАН: Техническая кибернетика. 1994. — № 2. — С.56−70.
- Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. М.: Издательский Дом «Вильяме», 2001.
- Норенков И.П., Косачевский О. Т. Генетические алгоритмы комбинирования эвристик в задачах дискретной оптимизации// Информационные технологии. 1999. — № 2. — С.2−7.
- Осипов Г. С. Динамика в системах, основанных на знаниях// Известия РАН: Теория и системы управления. — 1998. — № 5. — С.24−28.
- Попов Э.В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.
- Попов Э.В. Экспертные системы. Состояние, проблемы, перспективы// Известия АН СССР: Техническая кибернетика. 1989. -№ 5.
- Попов Э.В. Особенности разработки и использования экспертных систем// Искусственный интеллект: в 3-х кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник/ Под ред. Э. В. Попова. М.: Радио и связь, 1990.-С.261−290.
- Попов Э.В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б., Шапот М. Д. Статические и динамические экспертные системы: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1996.
- Поспелов Г. С. Искусственный интеллект-основа новой информационной технологии. М.: Наука, 1988.
- Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. М.: Радио и связь, 1989.
- Поспелов Д.А. Ситуационное управление — основа прикладных интеллектуальных систем// Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 1995. — № 2. — С.3−10.
- Поспелов Д.А. Многоагентные системы — настоящее и будущее // Информационные технологии и вычислительные системы. — 1998 № 1. — С.14−21.
- Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык CJIAM II. -М.: Мир, 1987. -644с.
- Редько В.Г. Эволюционная кибернетика. -М.: Наука, 2001.
- Родзин С.И. Гибридные интеллектуальные системы на основе алгоритмов эволюционного программирования//Новости искусственного интеллекта. — 2000. — № 3. С. 159−170.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский JI. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И. Д. Рудинского. М.: Горячая линия — Телеком, 2004.
- Рыбина Г. В. Принципы создания автоматизированной технологии проектирования интегрированных экспертных систем// Новости искусственного интеллекта. 1993. — № 4. — С.105−116.
- Рыбина Г. В. Использование методов имитационного моделирования при создании интегрированных экспертных систем реального времени// Известия РАН: Теория и системы управления. — 2000. № 5. — С. 182−191.
- Рыбина Г. В. Архитектуры интегрированных экспертных систем: современное состояние и тенденции// Новости искусственного интеллекта. 2002. — № 4. — С. 10−17.
- Семенов Н.А., Грецкий А. В. О возможности использования генетических алгоритмов при реинжиниринге бизнес-процессов// Искусственный интеллект (Донецк). — 2001. № 2.
- Силютин Д.А. Агентно-ориентированный подход к управлению генетическим поиском подстановки изоморфизма графов // Известия ТРТУ. 2003. — № 2. — С. 134−139.
- Скурихин А.Н. Генетические алгоритмы// Новости искусственного интеллекта. 1995. — № 4. — С.6−46.
- Станкевич J1.A. Управление поведением роботов с использованием знаний в нейрологической форме// Труды 9-й национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ'2004 (Тверь, 28 сентября-2 октября 2004 г.).- М.: Физматлит, 2004. Т.З. — С.1173−1182.
- Стефанюк B.JI. Локальная организация интеллектуальных систем. — М.: Физматлит, 2004.
- Тарасов В.Б. От искусственного интеллекта к искусственной жизни: новые направления в науках об искусственном// Новости искусственного интеллекта. 1995. — № 4. — С.93−117.
- Тарасов В.Б. Искусственная жизнь — новая метафора для моделирования и перепроектирования предприятий// Известия ТРТУ. — 1997.— № 3 С.87−92.
- Тарасов В.Б. Искусственная жизнь и нечеткие эволюционные многоагентные системы-основные теоретические подходы к построению интеллектуальных организаций// Известия РАН: Теория и системы управления. 1998. — № 5.- С.12−23.
- Тарасов В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте// Новости искусственного интеллекта. 1998. — № 2. — С.5−63.
- Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. — М.: Эдиториал УРСС, 2002.-352с.
- Тарасов В.Б., Соломатин Н. М. Развитие прикладных интеллектуальных систем: анализ основных этапов, концепций и проблем// Вестник МГТУ: Сер. «Приборостроение». 1994. — № 1. — С.5−14.
- Тельнов Ю.Ф., Кузьмицкий А. А. Обоснование стратегических решений по реорганизации предприятий на основе интеллектуальных технологий// Новости искусственного интеллекта.- 2003. — № 2 — С.13−19.
- Финн В.К. Философские проблемы логики интеллектуальных систем// Новости искусственного интеллекта. 1999. — № 1. — С.36−51.
- Фогель Л., Оуэне А., Уолш М. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование: Пер. с англ. — М.: Мир, 1969.
- Фоминых И.Б. Интеграция нейронных и символьно-логических моделей в интеллектуальных технологиях // Труды YII-й Национальной конференции по ИИ. М.: Физматлит, 2000. — Т.2. — С.588−596.
- Фоминых И.Б. Принципы построения гибридных интеллектуальных систем реального времени// Труды Международного конгресса «Искусственный интеллект в XXI-м веке».— М.: Физматлит, 2001. — Т.2. -С.570−583.
- Хакен Г. Тайны природы. Синергетика: учение о взаимодействии. -Москва-Ижевск: ИКИ, 2003.
- Хедрик Ф. Генетика популяций. — М.: Техносфера, 2003.
- Шеннон Р. Имитационное моделирование искусство и наука. — М.: МИР, 1978.-418 с.
- Шпеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях. Киев: Диалектика, 1993. -240с.
- Штрик А.А. Влияние информационно-коммуникационных технологий на устойчивое развитие стран Западной Европы// Новости искусственного интеллекта.- 2003. -№ 2- С.3−12.
- Ярушкина Н.Г. Вычислительный интеллект: синергизм слова и числа// Информационные технологии и вычислительные системы 2002. — № 4. — С.23−33.
- Ярушкина Н.Г. Гибридные системы, основанные на мягких вычислениях: определение, архитектура, возможности // Программные продукты и системы. 2002. — № 3.
- Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. — М.: Финансы и статистика, 2004. 320 с.
- Ясиновский С.И. Логический вывод в гибридных системах // Вестник МГТУ. Сер. Приборостроение. 1994. — № 1. — С.88−99.
- Adami С. Introduction to Artificial Life. Berlin: Springer Verlag, 1998.
- Artiba A., Emelyanov V.V., Iassinovski S.I. Introduction to Intelligent Simulation: The RAO Language. — Boston/Dordrecht/London: Kluwer Academic Publishers, 1998. —517p.
- Back Т., Schwefel H.-P. An Overview of Evolutionary Algorithms for Parameter Optimization// Evolutionary Computation.-l 993.- Vol. 1.- P. 1 -23.
- Bowden R.O., Hall J.D. Simulation Optimization Research and Development // Proc. 1998. Winter Simulation Conference, Washington, D.C., p. 1693−1698.
- Cloete J. Knowledge-Based Neurocomputing — Cambridge: The MIT Press, 2000.
- Davis L. Handbook of Genetic Algorithms. New York: Van Nostrand Reinhold, 1991.
- Demazeau Y., Costa A.C.R. Populations and Organizations in Open-Multi-Agent Systems // Proceedings of the First Symposium on Parallel and Distributed AI (Hyderabad, India, July 6−9, 1996).
- Farmer J.D., Belin A. Artificial Life: the Coming Evolution. Cambridge: Cambrodge University Press, 1990.
- Ferber J. Les systemes multi-agents. Vers une intelligence collective. Paris: InterEditions, 1995.
- Fogel D.B. Evolutionary Computation. Toward a New Philosophy of Machine Intelligence. New York: IEEE Press, 1995.
- Genesereth M.R., Ketchpel S.P. Software Agents// Communications of the ACM. 1994. -Vol.37, № 7. -P.48−53.
- Glover F., Laguna M. Tabu Search. New York: Kluwer Academic Publishers, 1997.
- Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. New York: Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1989.
- Gupta M.M., Rao D.H. On the Principles of Fuzzy Neural Networks// Fuzzy Sets and Systems. 1994.-Vol.61. — P. 1−18.
- Herrera F., Magdalena L. Introduction: Genetic Fuzzy Systems// International Journal of Intelligent Systems. 1998. — Vol.13. — P.887−890.
- Heudin J.-C. La vie artificielle. Paris: Hermes, 1994.
- Hewitt C. Viewing Control Structures as Patterns of Message Passing// Artificial Intelligence. -1977. Vol.8, № 3. -P.323−364.
- Hilario M. An Overview of Strategies for Neurosymbolic Integration// The IJCAI Workshop on Connectionist-Symbolic Integration: From Unified to Hybrid Approaches. Montreal, 1995. — P.234−250.
- Hirota K., Pedrycz W. A Distributed Model of Fuzzy Set Connectives// Fuzzy Sets and Systems. 1994.-Vol.68.-P. 157−170.
- Holland J. H. Adaptation in Natural and Artificial Systems: An Introductory Analysis with Application to Biology, Control, and Artificial Intelligence. -Ann Arbor: University of Michigan, 1975.
- Jennings N.R., Wooldridge M. Applications of Agent Technology// Agent Technology: Foundations, Applications and Markets/ Ed. by N. RJennings and M.Wooldridge. Berlin: Springer Verlag, 1998.
- Jung J.S.-R., Sun C.T., Mizutani E. Neuro-Fuzzy and Soft Computing. -Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1997.
- Kasabov N. Evolving Connectionist Systems. Berlin: Springer Verlag, 2003.
- Keller J.M., Yager R.R., Tahani H. Neural Network Implementation of Fuzzy Logic// Fuzzy Sets and Systems. 1992. — Vol.45, № 1. — P. 1−12.
- Kosko B. Neural Networks and Fuzzy Systems. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1992.
- Koza J.R. Genetic Programming (2nd ed.). Cambridge: The MIT Press, 1994.
- Langton C. (Ed.). Artificial Life. New York: Addison-Wesley, 1988.
- Langton C.G. Artificial Life: an Overview. Cambridge MA: MIT Press, 1995.
- Lesser V. Multi-Agent Systems: an Emergent Subdiscipline of Artificial Intelligence// ACM Computing Surveys. 1995. — Vol.27. — P.340−342.
- Maes P. Artificial Life Meets Entertainment: Life Like Autonomous Agents// Communication of the ACM. 1995. -Vol.38, № 11. — P. 108−114.
- Mandelbrot B. The Fractal Geometry of Nature. New York: W.H.Freeman and Company, 1977.
- Medsker L.R. Hybrid Intelligent Systems. — Kluwer Academic Publ., 1995.
- Meyer J.A., Wilson S. (Ed.). Simulation of Adaptive Behavior: from Animals to Animats. Cambridge MA: MIT Press, 1991.
- Michalewicz Z. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs (3d ed.). New York: Springer-Verlag, 1996.
- Murray D. Developing Reactive Software Agents//AI Expert-1995 -P.27−29.
- Nii H.P. The Blackboard Model of Problem Solving and the Evolution of Blackboard Architecture// AI Magazine. -1986. -Vol.7, № 3.
- Nwana H. Software Agents: an Overview// The Knowledge Engineering Review.-1996.-Vol.l 1, № 3. P.205−244.
- Pedrycz W. Fuzzy Neural Networks and Neurocomputations// Fuzzy Sets and Systems. 1993. — Vol.56.-P.l-28.
- Ray T.S. An Approach to the Synthesis of Life// Artificial Life II: Proceedings of the Second Artificial Life Workshop/ Ed. by C. Langton, C. Taylor, J.D. Farmer and S.Rasmussen. Redwood City CA: Addison-Wesley, 1992 — P.371−408.
- Ruan Da (Ed.). Intelligent Hybrid Systems. — Amsterdam: Kluwer Academic Publishers, 1997. j
- Russell S.J., Norvig P. Artificial Intelligence: a Modern Approach (2 ed.) -Englewood Cliffs NJ: Prentice Hall, 2003.
- Subrahmanian V.S., Bonatti P., Dix J. et al. Heterogeneous Agent Systems. -Cambridge: The MIT Press, 2000.
- SycaraK. Multi-Agent Systems/Mi Magazine-1998 Vol.19,№ 2 -P.79−92.
- Wooldridge M. Multiagent Systems: a Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. Cambridge MA: The MIT Press, 1999.
- Yaeger L. Computational Genetics, Physiology, Learning, Vision, and Behavior or PolyWord: Life in a New Context// Artificial Life III/ Ed. by C. Langton, New Yourk: Addison-Wesley, 1994. P.263−298.
- Zadeh L.A. Fuzzy Logic, Neural Network and Soft Computing// Communications of the ACM. 1994. — Vol.37, № 3. — P.77−84.
- ГА — генетический алгоритм
- ГИС — гибридная интеллектуальная система1. ГС — гибридная система1. ИЖ — искусственная жизнь
- ИИ искусственный интеллект
- ИИМ интеллектуальное имитационное моделирование1. ИМ — имитационная модель
- КИМ — коэффициент использования материала
- MAC — многоагентная система
- МГА модифицированный генетический алгоритм
- МИЛ модифицированное продукционное правило
- ООП объектно-ориентированное программирование
- ПГА — простейший генетический алгоритм
- ПЗ — простейшая задача оптимизации
- УЗ задача управления запасами1. ФП — функция пригодности
- ЭМ эволюционное моделирование