Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Инженерная классификация скальных массивов и особенности ее использования для выбора конструктивных решений обделок туннелей, возводимых туннелепроходческими комплексами

Диссертация: Инженерная классификация скальных массивов и особенности ее использования для выбора конструктивных решений обделок туннелей, возводимых туннелепроходческими комплексами
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В работе предложен альтернативный подход к разработке инженерной классификации скальных массивов, основанный на численном моделировании взаимодействия системы «подземное сооружение — скальный массив» при специально выбранных сочетаниях свойств скальных массивов и параметров туннелей, что дает возможность получить оптимальные для дальнейшего обобщающего анализа результаты расчетов и позволяет… Читать ещё >

Инженерная классификация скальных массивов и особенности ее использования для выбора конструктивных решений обделок туннелей, возводимых туннелепроходческими комплексами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Анализ инженерных классификаций скальных массивов
    • 1. 1. Принципы инженерной классификации скальных массивов
    • 1. 2. Инженерная классификация скальных массивов К. Терцаги
    • 1. 3. Обобщенная система классификации скальных массивов URCS
    • 1. 4. Система оценки структуры скального массива RSR
    • 1. 5. Геомеханическая классификационная система RMR
    • 1. 6. Q-система инженерной классификации скальных массивов
    • 1. 7. Взаимосвязь параметров Q и RMR. Использование искусственных нейронных сетей
    • 1. 8. Инженерные классификации скальных массивов на основе коэффициентов структурного ослабления
    • 1. 9. Классификации устойчивости обнажений скальных грунтов
    • 1. 10. Оценка механических характеристик скальных массивов на основе инженерной классификации
    • 1. 11. Шкала качества скальных массивов
  • Выводы по главе 1
  • Глава 2. Планирование численного эксперимента
    • 2. 1. Выбор входных факторов и интервалов их варьирования
    • 2. 2. Существование неявной информации в комбинации варьируемых факторов
    • 2. 3. Теория прочности скальных грунтов и массивов Hoek-Brown
    • 2. 4. Формализация неявной информации в параметрах Q-системы
    • 2. 5. Особенности учета параметров Q-системы при вычислении механических характеристик скального массива
    • 2. 6. Взаимосвязь параметра SRF с варьируемыми факторами
    • 2. 7. Расчет механических характеристик скального массива
    • 2. 8. Идентификация скальных грунтов по их механическим характеристикам
    • 2. 9. Теория нечетких множеств
    • 2. 10. Базовые положения теории нечетких множеств
    • 2. 11. Нечеткие числа
    • 2. 12. Идентификация скальных грунтов по механическим параметрам с использованием теории нечетких множеств
    • 2. 13. Реализация метода идентификации скальных грунтов
    • 2. 14. Выбор откликов эксперимента
    • 2. 15. Построение плана численного эксперимента
  • Выводы по главе 2
  • Глава 3. Анализ результатов численного эксперимента
    • 3. 1. Проведение численного эксперимента
    • 3. 2. Нахождение функции отклика для обобщенного коэффициента запаса прочности бетонной обделки
    • 3. 3. Нахождение функции отклика для обобщенного коэффициента запаса прочности незакрепленного скального массива
    • 3. 4. Статистический анализ уравнений регрессии
    • 3. 5. Оценка влияния варьируемых факторов на обобщенные коэффициенты запаса прочности
    • 3. 6. Исследование влияния факторов на обобщенный коэффициент запаса прочности бетонной обделки
    • 3. 7. Исследование влияния факторов на обобщенный коэффициент запаса прочности незакрепленного скального массива
  • Выводы по главе 3
  • Глава 4. Анализ статической работы и выбор рациональных конструктивных решений обделок с использованием обобщенных коэффициентов запаса
    • 4. 1. Построение номограмм для обобщенных коэффициентов запаса прочности
    • 4. 2. Использование обобщенных коэффициентов запаса для выбора рациональных конструктивных решений обделки
    • 4. 3. Выбор бетонных обделок на основе обобщенных коэффициентов запаса
    • 4. 4. Выбор железобетонных обделок на основе обобщенных коэффициентов запаса
    • 4. 5. Учет толщины обделки при экстраполяции коэффициентов запаса,
    • 4. 6. Взаимосвязь обобщенных коэффициентов запаса
    • 4. 7. Алгоритм использования инженерной классификации
  • Выводы по главе 4

Строительство подземных сооружений в скальных грунтах имеет большое значение для экономического развития в целом и играет решающую роль в решении стоящих перед человечеством экологических проблем. Туннели в скальных грунтах предназначены для транспорта, энергетики (подземные и надземные гидроэлектростанции, гидроаккумулирующие и атомные электростанции, хранилища для радиоактивных отходов), водного хозяйства и мелиорации (особенно в региональных масштабах), а также для промышленности, научно-исследовательских комплексов и сооружения объектов оборонного назначения.

Проектирование туннелей и других видов протяженных подземных сооружений в скальных массивах является особенно трудоемким и дорогостоящим видом строительного проектирования, что вызвано сложностью строения скальных массивов и изменчивостью их механических свойств. Одновременное влияние множества факторов на взаимодействие подземных сооружений и скальных массивов не позволяет объективно сравнивать инженерно-геологические условия по их благоприятности для строительства и предварительно оценивать требуемое конструктивное решение обделки без расчета взаимодействующей системы «подземное сооружение — скальный массив».

Значительное снижение объемов расчетных работ при поиске оптимальных решений, особенно при сравнении вариантов трассировки туннелей, может быть достигнуто благодаря использованию метода инженерной классификации скальных массивов, то есть методики принятия рациональных инженерных решений при проектировании подземных сооружений на основе максимально общей (качественной, нечеткой) информации о скальном массиве.

Инженерные классификации, основанные на обобщении опыта строительства подземных сооружений в скальных массивах, использовались преимущественно в зарубежной практике проектирования с начала 1970;х гг., в основном для туннелей, возводимых новоавстрийским способом. Однако широкое признание метода инженерной классификации скальных массивов как способа повышения эффективности проектирования оставалось невозможным благодаря общим значимым недостаткам существующих классификаций. Прежде всего, имеющиеся классификационные показатели и способы их определения являются сугубо эмпирическими и основаны, во многом, на инженерной интуиции, что не позволяет прогнозировать степень достоверности получаемых результатов. Не решена также проблема корректности обобщения опыта строительства подземных сооружений, учитывая его принципиальную ограниченность по сравнению с многообразием инженерно-геологических условий и проектов туннелей.

В работе предложен альтернативный подход к разработке инженерной классификации скальных массивов, основанный на численном моделировании взаимодействия системы «подземное сооружение — скальный массив» при специально выбранных сочетаниях свойств скальных массивов и параметров туннелей, что дает возможность получить оптимальные для дальнейшего обобщающего анализа результаты расчетов и позволяет найти наилучшее (с математической и инженерной точек зрения) описание изменения напряженно-деформированного состояния системы «подземное сооружение — скальный массив» при вероятных изменениях свойств скальных массивов и параметров туннелей. Выбор комбинаций оптимальных условий осуществлен на основе теории планирования эксперимента.

Принимая во внимание тенденцию к расширению использования при строительстве туннелей в скальных массивах механизированных туннелепро-ходческих комплексов (комбайнов), предлагаемый метод инженерной классификации разработан применительно к современной технологии строительства.

Цель работы — разработка метода инженерной классификации скальных массивов с использованием теории планирования эксперимента и метода математического моделирования, предназначенного для выбора рациональных конструктивных решений обделок туннелей, возводимых туннелепроходческими комплексами в скальных массивах в широком диапазоне инженерно-геологических условий, на основе анализа их несущих способностей.

Концепция метода инженерной классификации — получение выбранных критериев статического взаимодействия подземных сооружений и скальных массивов как функции отклика от параметров скального массива и подземных сооружений, позволяющей в дальнейшем определить критерии при любой комбинации исходных параметров.

Форма практического использования метода — на основе аналитических и графических представлений функций отклика.

Задачи исследования. Для достижения цели необходимо разработать следующие основные вопросы:

— выбрать исходные параметры методики, назначить интервалы их варьирования и определить область применимости методики;

— разработать план численного эксперимента, подходящий для изучения статической работы обделок туннелей;

— предложить критерии для использования в разрабатываемой методике, характеризующие статическую работу обделок туннелей и статическое взаимодействие подземных сооружений и скальных массивов в целом;

— разработать способ преобразования используемых в инженерных классификациях так называемых качественных параметров скальных массивов в количественные характеристики, необходимые для задания свойств скального массива в численном эксперименте;

— на основе теории планирования эксперимента получить функцию отклика, связывающую предложенные критерии с исходными параметры разрабатываемой методики;

— изучить влияние отдельных факторов на предложенные критерии;

— разработать способ представления функций отклика, отвечающий практическим требованиям по удобству применения результатов работы;

— разработать рекомендации по практическому применению инженерной классификации скальных массивов.

Научную новизну составляют:

— метод инженерной классификации скальных массивов, основанный на численном анализе статического взаимодействия подземных сооружений и скальных массивов с использованием теории планирования эксперимента;

— составные нелинейные функциональные зависимости для нахождения используемых критериев статического взаимодействия подземных сооружений и скальных массивов при любых сочетаниях параметров скальных массивов и подземных сооружений;

— методика выбора рациональных конструктивных решений обделок туннелей на основе анализа их несущей способности с учетом оценки целесообразности применения обделки, основанная на выбранных критериях статического взаимодействия, включающая методику экстраполяции полученных критериев на бетонные и железобетонные обделки (из бетонов любых классов с различными процентами армирования);

— способ формализации количественных механических характеристик скальных массивов на основе используемых качественных параметров, а также способ идентификации типов скальных грунтов по полученным механическим характеристикам, основанный на теории нечетких множеств;

— установление зависимости между обобщенными коэффициентами запаса прочности незакрепленного скального массива и бетонной обделки, дающей возможность разработки нового способа анализа статического взаимодействия системы «подземное сооружение — скальный массив» с помощью расчетов пониженной детальности, особенно в рамках экспертных систем автоматизированного рабочего проектирования.

Работа состоит из введения, четырех глав, общих выводов, библиографического списка и пяти приложений.

В первой главе проведен анализ существующих инженерных классификаций скальных массивов.

Вторая глава посвящена планированию численного эксперимента. В рамках главы рассмотрено применение теории планирования эксперимента, теории нечетких множеств и методики Hoek-Brown к настоящей работе. Разработаны способ формализации количественных механических характеристик скальных массивов на основе используемых качественных параметров, а также способ идентификации типов скальных грунтов по полученным механическим характеристикам. Выбрана система исходных параметров разрабатываемой методики и система критериев для оценки статического взаимодействия подземных сооружений и скальных массивов. Разработан план численного эксперимента.

В третьей главе изложена методика нахождения составных нелинейных функций отклика, связывающих выбранные критерии статического взаимодействия подземных сооружений и скальных массивов с исходными параметрами предлагаемой методики. Проведен сравнительный анализ влияния исходных параметров на каждый из выбранных критериев, составлен рейтинг параметров.

Четвертая глава посвящена практическому использованию найденных функций отклика для выбора оптимальных конструктивных решений обделок туннелей. Для нахождения каждого из предложенных критериев построены номограммы. Разработана методика экстраполяции найденных критериев на бетонные и железобетонные обделки из бетонов разной прочности с различными процентами армирования, реализованная также в форме номограмм. Даны рекомендации по выбору рационального конструктивного решения обделки туннеля с использованием выбранных критериев статического взаимодействия. Обнаружена взаимосвязь между используемыми критериями, дающая возможность ускоренного анализа статического взаимодействия системы «подземное сооружение — скальный массив», особенно в рамках экспертных систем и систем автоматизированного проектирования. Приведен алгоритм выбора рациональных конструктивных решений обделок на основе разработанной методики и даны примеры ее использования применительно к построенным туннелям.

В приложениях приведены программы для ЭВМ, разработанные для практического выполнения настоящей работы, которые, как представляется, могут быть востребованы в научной деятельности и инженерной практике.

Работа выполнена на кафедре Подземного строительства и гидротехнических работ Московского государственного строительного университета под научным руководством доктора технических наук, профессора М. Г. Зерцалова.

Общие выводы.

1. Разработана методика инженерной классификации скальных массивов, предназначенная для выбора рациональных конструктивных решений обделок туннелей, возводимых туннелепроходческими комплексами в широком диапазоне инженерно-геологических условий, на основе оценки их несущей способности.

2. Предложен подход к разработке инженерной классификации скальных массивов, основанный на численном анализе (с использованием метода конечных элементов) статического взаимодействия туннелей и скальных массивов, проводимом на основе теории планирования эксперимента.

3. Разработан способ формализации количественных механических характеристик скальных массивов на основе выбранных качественных параметров путем совместного использования Q-системы инженерной классификации скальных массивов и методики Hoek-Brown, а также способ идентификации типов скальных грунтов по полученным механическим характеристикам, основанный на теории нечетких множеств. Составлена база знаний (данных) о характерных механических характеристиках 35 петрографических типов скальных грунтов. Способы запрограммированы на ЭВМ.

4. Предложена система критериев для оценки статического взаимодействия подземных сооружений и скальных массивов, включающая: обобщенный коэффициент запаса прочности бетонной обделки тц&bdquoобобщенный коэффициент запаса прочности незакрепленного скального массива тГк, обобщенный коэффициент перехода ть. Выбранные коэффициенты являются информативными хорошо интерпретируемыми величинами, с достаточной полнотой и с разных сторон характеризующими взаимодействующую систему «подземное сооружение — скальный массив».

5. Проанализированы особенности применения теории планирования эксперимента к решению задач подземного строительства. Для планирования численного эксперимента выбран план Бокса-Бенкена как наиболее отвечающий специфике решаемой задачи.

6. Найдены составные нелинейные функции отклика, позволяющие определить выбранные критерии статического взаимодействия подземных сооружений и скальных массивов при любой комбинации исходных параметров разработанной методики инженерной классификации в пределах принятых интервалов варьирования. Для нахождения функций отклика на основе разработанного плана эксперимента второго порядка выполнен численный эксперимент по моделированию статической работы туннелей в скальных массивах с использованием метода конечных элементов (МКЭ).

7. Количественно проанализировано влияние исходных параметров на обобщенный коэффициент запаса бетонной обделки тц&bdquoи определена значимость параметров. Установлено, что основное влияние оказывают параметры, учитывающие блочность скального массива и прочность контактов между блоками, а также заглубление подземного сооружения. Степень прочности скального грунта и гидрогеологические условия оказывают второстепенное влияние, приблизительно на порядок меньшее.

8. Разработаны циркульные номограммы для приближенного графического определения обобщенных коэффициентов запаса и перехода при любой комбинации исходных параметров. Сформулированы правила оценки влияния принятых исходных параметров методики на обобщенные коэффициенты запаса при использовании номограмм.

9. Установлена зависимость между обобщенным коэффициентом перехода ть и превалирующими в обделке туннеля напряжениями. Даны рекомендации по выбору между бетонным и железобетонным решением обделки исходя из уровня коэффициента ть.

10. Установлен линейный характер взаимосвязи между модулем упругости бетона и обобщенным коэффициентом запаса прочности бетонной (железобетонной) обделки тц&bdquo-. Определено, что изменение обобщенного коэффициента при изменении класса бетона зависит от исходных параметров методики, а при изменении процента армирования — не зависит.

11. Разработан метод экстраполяции обобщенных коэффициентов запаса прочности бетонной обделки тц&bdquoна бетонные и железобетонные обделки из бетонов разной прочности с различными процентами армирования, позволяющий выбрать рациональный вариант конструктивного решения обделки, обладающей требуемым запасом несущей способности. Для практического использования метода построены номограммы.

12. Выявлена хорошо аппроксимируемая зависимость между обобщенными коэффициентами запаса прочности незакрепленного скального массива тГк и бетонной обделки тцт дающая возможность ускоренного анализа статического взаимодействия системы «подземное сооружение — скальный массив». Показана перспективность использования зависимости в рамках экспертных систем и систем автоматизированного проектирования.

13. Разработанная методика не заменяет обоснования принятых конструктивных решений в соответствии с действующими нормами, а предваряет его, позволяя получить обоснованную оценку статической работы подземного сооружения и выбрать рациональное конструктивное решение обделки на предварительной стадии проектирования, сокращая таким образом трудоемкость проектирования в целом.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Аварийные ситуации при строительстве и эксплуатации транспортных тоннелей и метрополитенов. /С.Н. Власов, J1.B. Маковский, В. Е. Меркин и др. -2-е изд., доп. — М.: ТИМР, 2000. — 200 с.
  2. Ю.П. Введение в планирование эксперимента. М.: Металлургия, 1968. -155 с.
  3. А.Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Изд-во Тюменского гос. ун-та, 2000.-352 с.
  4. В.П., Потапов А. Д. Инженерная геология: Учеб. для строит, спец. вузов 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш. ппс., 2002. — 511 с.
  5. А.В., Чепуренко В. А. Планирование эксперимента: Учеб. пособие Обнинск: ИАТЭ, 1999. -100 с.
  6. В.И. Теория планирования эксперимента: Учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1983. — 248 с.
  7. Атлас номограмм / С. Н. Борисов, С. И. Гусев, Д. Г. Лаптева, Г. С. Хованский. -М.: Вычислительный центр РАН, 2000. 76 с.
  8. Г., Баратта А., Кашиати Ф. Вероятностные методы в строительном проектировании / Пер. с англ. Ю. Д. Сухова. М.: Стройиздат, 1988. — 584 с.
  9. В.Н., Сигалов Э. Е. Железобетонные конструкции. Общий курс: Учеб. для вузов. 5-е изд. перераб. и доп. — М.: Стройиздат, 1991. — 767 с.
  10. И.В., Картозия Б. А. Механика подземных сооружений и конструкций крепи: Учеб. для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Недра, 1992.-543 с.
  11. Л.И. Коэффициенты крепости горных пород. М.: Наука, 1972. -176 с.
  12. Н. Проектирование подземных сооружений в скальных породах с использованием Q-системы и программы UDEC-BB // Энергетическое строительство за рубежом. 1992. № 8. С. 11−17.
  13. В.М., Мостков В. М. Высокие технологии строительства тоннелей: Информационный обзор / Подземное пространство мира. Приложение к журналу. Вып. 2. М.: ТИМР, 1996. — 52 с.
  14. М.Г., Сергеев В. К. Автоматизация проектирования туннелей: Учеб. пособие. -М.: МИИТ, 2000. 196 с.
  15. Бок X. Введение в механику скальных пород/Пер. с англ. Под. ред. X. Бока.-М.: Мир, 1983.-276 с.
  16. В.М., Суворкин Д. Г. Железобетонные и каменные конструкции: Учеб. для вузов М.: Высш. шк., 1987. — 384 с.
  17. С.Н. Алгоритмы конструирования номограмм. М.: Вычислительный центр РАН, 1999. — 136 с.
  18. С.Н., Ляшенко О. Н. Номографические методы нахождения начальных приближений при решении некоторых нелинейных уравнений. М.: Вычислительный центр РАН, 2001. — 84 с.
  19. М.Б. Системы искусственного интеллекта. Нечеткие множества: Учеб. пособие Саратов: Саратовский гос. техн. ун-т, 2000. — 40 с.
  20. Н.С. Механика подземных сооружений. Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Недра, 1994. — 382 с.
  21. В. Механика скальных пород. / Пер. с нем.- Под ред. В. М. Мосткова и С. Б Ухова М.: Недра, 1990. — 439 с.
  22. В.А. Методы решения проблемы нечеткости в задачах управления Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1999. — 240 с.
  23. М.Б. Введение в теорию нечетких множеств и интервальную математику. Часть 1: Применение лингвистической переменной в системах принятия решений. Пермь: Пермский гос. техн. ун-т, 1998. — 46 с.
  24. ГОСТ 25 100–95. Грунты. Классификация. М.: ИПК Издательство стандартов, 1997.
  25. ГОСТ 27 751–88*. Надежность строительных конструкций и оснований. Основные положения по расчету. М.: ИПК Издательство стандартов, 2003.
  26. Р. Механика скальных пород / Пер. с англ.- Под ред. С. Б. Ухова М.: Стройиздат, 1987.-232 с.
  27. С.И., Козлова Е. Г., Хованский Г. С. Примеры номограмм для решения экстремальных задач. М.: Вычислительный центр РАН, 1997. — 98 с.
  28. А.В. Идентификация скальных грунтов по группе параметров с использованием теории нечетких множеств // Всероссийская выставка научно-технического творчества молодежи НТТМ-2004: Сборник материалов. М.: ОАО «ГАО ВВЦ», 2004. С. 127−129.
  29. А.В. Формализация выбора типа скального грунта с применением теории нечетких множеств // Юбилейная научно-техническая конференция аспирантов и студентов института. Часть 2. М.: ИПЦ МИКХиС, 2004. С. 25−26.
  30. Ч. Механика горных пород и инженерные сооружения / Пер. с ант. М.: Мир, 1975. — 256 с.
  31. И.В. Классификация грунтов: Учеб. пособие. М.: МГСУ, 1995. — 63 с.
  32. С.М., Жиглявский А. А. Математическая теория оптимального эксперимента: Учеб. пособие. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. — 320 с.
  33. М.Г. Механика скальных грунтов и скальных массивов: Учебник. -М.: ИД «Юриспруденция», 2003. 184 с.
  34. М.Г., Юфин С. А. Научное обоснование проектов подземных сооружений на современном этапе //Гидротехническое строительство. 2000. № 11. С. 36−41.
  35. .А., Котенко Е. А., Петренко Е. В. Строительная геотехнология: Учеб. пособие. М.: МГГУ, 1997. — 97 с.
  36. А.В., Питерский А. И., Лисконов А. Т. Планирование эксперимента в гидромелиоративных исследованиях. -М: Мелиоводинформ, 1999. -214 с.
  37. А. Введение в теорию нечетких множеств / Пер. с франц. — М.: Радио и связь, 1982. 432 с.
  38. А.С. Механика горных пород. М.: МГГУ, 2003. — 242 с.
  39. О.Г. Физика горных пород: Учеб. пособие. Екатеринбург: Изд-во УГГТА, 2001.-103 с.
  40. Е.В., Птускин А. С., Фридман А. А. Размытые множества и их применение. -М.: ЦЭМИ РАН, 1998. 108 с.
  41. Н.И., Носенко Л. И. Справочник по физико-механическим параметрам горных пород рудных районов. М.: Недра, 1978. — 285 с.
  42. В.Е., Маковский Л. В. Прогрессивный опыт и тенденции развития современного тоннелестроения. М.: ТИМР, 1997. — 192 с.
  43. Механика грунтов, основания и фундаменты / Ухов С. Б., Семенов В. В., Знаменский В. В., Тер-Мартиросян З.Г., Чернышев С.Н.- Под. ред. С. Б. Ухова М.: АСВ, 1994. — 527 с.
  44. Л.С. Шкала качества как экспресс метод прогнозирования строительных характеристик скальных массивов // Гидротехническое строительство. 1998. № 6. С. 23−29.
  45. В.Н., Абрамов А. В. Разрушение трещиноватых и нарушенных горных пород. М.: Недра, 1982. — 248 с.
  46. В.М. Подземные сооружения большого сечения. 2-е изд., пере-раб. и доп. — М.: Недра, 1974. — 320 с.
  47. В.М., Дмитриев Н. В., Рахманинов Ю. П. Проектирование и строительство подземных сооружений большого сечения: Справочник. М.: Недра, 1993.-320 с.
  48. JI. Инженерная геология. Механика скальных массивов / Пер. с нем.- Под. ред. М. М. Протодьяконова. М.: Мир, 1971. — 256 с.
  49. В.И. Многофакторный эксперимент. Планирование и обработка результатов: Учеб. пособие. Курган: Изд-во Курганского ун-та, 1998. -146 с.
  50. Н.М., Поспелова И. И. Многокритериальные задачи принятия решений в условиях неопределенности. М.: Вычислительный центр РАН, 2000.-64 с.
  51. В.Г., Зерцалов М. Г. Механика разрушений инженерных сооружений и горных массивов. Учеб. пособие — М.: Изд-во АСВ, 1999. 330 с.
  52. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. — 208 с.
  53. Очков В.Ф. Mathcad 8.0 Pro для студентов и инженеров. М.: КомпьютерПресс, 1999.-523 с.
  54. Петрофизика: Учеб. для вузов / Г. С. Вахромеев, Л. Я. Ерофеев, B.C. Канай-кин, Г. Г. Номоконова. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1997. — 462 с.
  55. В.Я., Бакунин Е. П., Кореньков Д. И. Нечеткие множества в системах управления. Метод, пособие. -Web: http://www.idisys.iae.nsk.su/fuzzybook.
  56. Планирование эксперимента / Адлер Ю. П. и др. Отв. ред. Г. К. Круг. М.: Наука, 1966.-424 с.
  57. Подземные гидротехнические сооружения: Учеб. для вузов / В. М. Мостков, В. А. Орлов, П. Д. Степанов, Ю. Е. Хечинов, С.А. Юфин- Под. ред. В.М. Мос-ткова. М.: Высш. шк., 1986. — 464 с.
  58. Подземные сооружения гидроэлектростанций / В.JI. Куперман, В. М. Мостков, В. Ф. Ильюшин, Г. Я. Гевирц М.: Энергоатомиздат, 1996. — 320 с.
  59. Е.А. Планирование и организация регрессионных экспериментов: Учеб. пособие Красноярск: Сибирская аэрокосмическая академия, 2002. -88 с.
  60. JI.A. Основы номографии: Конспект лекций. Томск: Изд-во ТПУ, 1997.-40 с.
  61. Представление и использование знаний/Пер. с япон.- X. Уэно, Т. Кояма, Т. Окамото и др.- Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989. — 220 с.
  62. А.А. Выбор рациональной формы поперечного сечения безнапорных гидротехнических туннелей с слабых скальных породах: Дис. канд. техн. наук. М.: МГСУ, 2004. -140 с.
  63. Прикладные нечеткие системы / Пер. с япон.- К. Асаи, Д. Ватада, С. Иван и др.- под редакцией Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сучено. М.: Мир, 1993. — 368 с.
  64. Рахман Неджад Р. Выбор форм поперечного сечения безнапорных гидротехнических туннелей. Дис. канд. техн. наук. М.: МГСУ, 2000. — 146 с.
  65. М.Т. Планирование эксперимента и статистическая обработка данных: Учеб. пособие. — Томск: Томский гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2000. 231 с.
  66. Руководство по проектированию гидротехнических туннелей / Всесоюз. проект.-изыскат, и н.-и. ин-т «Гидропроект» им. С. А. Жука. — М.: Стройиз-дат, 1982. 287 с.
  67. К.В. Деформируемость массивов трещиноватых горных пород. — М.: Недра, 1975.-223 с.
  68. А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. — М.: Диалог-МГУ, 1998. 116 с.
  69. А.В. Планирование эксперимента: Учеб. пособие. СПб.: СПГУВК, 2001.-97 с.
  70. СНиП 2.01.07−85*. Нагрузки и воздействия / Госстрой России. М.: ГУП ЦПП, 2003. — 44 с.
  71. СНиП 2.02.02−85*. Основания гидротехнических сооружений / Госстрой СССР. М.: ЦИТП Госстроя СССР, 1988. — 48 с.
  72. СНиП 2.03.01−84*. Бетонные и железобетонные конструкции / Госстрой СССР. М.: АПП ЦИТП, 1992. — 80 с.
  73. СНиП 2.06.09−84. Туннели гидротехнические / Госстрой СССР. М.: ЦИТП Госстроя СССР, 1985. — 19 с.
  74. СНиП 52−01−2003. Бетонные и железобетонные конструкции. Основные положения. -М: ФГУП ЦПП, 2004. 26 с.
  75. СНиП 32−04−97. Тоннели железнодорожные и автодорожные / Госстрой России М.: ГУЛ ЦПП, 1997.
  76. Справочник (кадастр) физических свойств горных пород/Под общ. ред. Н. В. Мельникова, В. В. Ржевского, М. М. Протодьяконова. М.: Недра, 1975.-279 с.
  77. Справочник инженера-тоннельщика / Г. М. Богомолов, Д. М. Голицынский, С. И. Сеславинский и др.- Под ред. В. Е. Меркина, С. Н. Власова, О. Н. Макарова. М.: Транспорт, 1993. — 389 с.
  78. А.Н., Протосеня А. Г. Механика деформирования и разрушения горных пород. М.: Недра, 1992. — 224 с.
  79. А.Н., Протосеня А. Г. Пластичность горных пород. М.: Недра, 1979.-301 с.
  80. А.Н., Сапунова В. П., Андреева Т. В. Атлас механических свойств горных пород. Л.: ВНИМИ, 1968. 90 с.
  81. А.Н., Тарасов Б. Г. Экспериментальная физика и механика горных пород. СПб.: Наука, 2001. — 343 с.
  82. Тоннельные конструкции. Обзорная информация. / Под. ред. Н. П. Селиванова. М.: ВНИИПИ, 1990. — 80 с.
  83. А.Б., Прегер А. Л. Решение геотехнических задач методом конечных элементов. Часть 1. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1994. -194 с.
  84. В.Н. Планирование эксперимента в примерах и задачах: Учеб. пособие. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2001. — 92 с.
  85. Р.А., Кеплер X., Прокопьев В. И. Применение метода конечных элементов к расчету конструкций: Учеб. пособие для технических вузов / Под общ. ред. Р. А. Хечумова М.: АСВ, 1994. — 353 с.
  86. Электронный учебник по промышленной статистике. М.: StatSoft. — Web: http://www.statsoft.ru/home/portal/textbookind/default.htm.
  87. С.А., Постольская O.K. Некоторые актуальные вопросы проектирования и строительства туннелей в комплексах сооружений электростанций // Энергетическое строительство за рубежом. 1988. № 5. С. 23−29.
  88. С.А., Харт Р. Д., Кюндалл П. А. Сравнительный анализ современных численных методов решения задач геомеханики//Энергетическое строительство. 1992. № 7. С. 4−8.
  89. Barton N. Deformation moduli and rock mass characterization//Tunnelling and Underground Space Technology. 2002. Vol. 17. No. 2. Pp. 221−222.
  90. Barton N. Failure around tunnels and boreholes and other problems in rock mechanics // International Society for Rock Mechanics. News Journal. 2004. Vol. 8. No. 2. Pp. 12−18.
  91. Barton N. General report concerning some 20th century lessons and 21st century challenges in applied rock mechanics, safety and control of the environment // Proc. of 9th ISRM Congress. Paris, 2000. Pp. 1659−1679.
  92. Barton N. Some new Q-value correlations to assist in site characterization and tunnel design // International Journal of Rock Mechanics & Mining Science. 2002. Vol. 39. No. 2. Pp. 185−216.
  93. Barton, N.} Grimstad E. The Q-System following twenty years of application in NMT support selection //Felsbau. 1994. Vol. 12. No. 6. Pp. 428−436.
  94. Barton N., Lien, R., Lunde J. Engineering classification of rock masses for the design of tunnel support // Rock Mechanics. 1974. Vol. 6/4. Pp. 189−236.
  95. Chang C.T. et al. Extension of RMR and Q-system in Taiwan//Proc. of World Tunnel Congress and 13th ITA Assembly. May 22−27, 2004. Singapore. Section E20, Pp. 1−7 (CD-ROM edition).
  96. Cox E. The fuzzy system handbook. A practitioner’s guide to building, using and maintaining fuzzy systems. 2nd ed. — Academic Press, 1999. — 716 p.
  97. Hoek E. A brief history of the development of the Hoek-Brown failure criterion. 2002.4 p.- Web: http://www.rocscience.com/library/pdf/hoek-brownhistory.pdf.
  98. Hoek E. Estimates of rock mass strength and deformation modulus. Discussion paper No. 4. 2004. 8 p. Web: http://www.rocscience.com/hoek/ DiscussionPapers.asp.
  99. Hoek E. Practical rock engineering. Balkema, 2000. — 313 p. — Web: ht1p://www.rocscience.com/hoek/PracticalRockEngineering.asp.
  100. Hoek E. Putting numbers to geology an engineer’s viewpoint // Felsbau. 1999. Vol. 17. No. 3. Pp 139−151.
  101. Hoek E., Brown E.T. The Hoek-Brown failure criterion a 1988 update // 15th Canadian Rock Mechanics Symposium. 1988. Ed. J.H. Curran.- Pp. 31−38. — Web: http://www.rocscience. com/library/pdf/RL2.pdf.
  102. Hudson J.A., Harrison J.P. Engineering rock mechanics. An introduction to the principles. Pergamon, 1997. — 444 p.
  103. Karlaftis A. G Classifying rock masses using artificial neural networks // Proc. of the third Int. Conf. of Advances of Computer Methods in Geotechnical and Geoenvironmental Engineering. February 1−4, 2000. Moscow. Ed. S.A. Yufin. -Pp. 273−278.
  104. Palmstrtim A., Milne D., Peck W. The reliability of rock mass classification used in underground excavation and support design // International Society for Rock Mechanics. News journal. 2003. Vol. 7, No. 1. Pp. 40−41.
  105. PalmstrOm A., Singh R. Response to Dr Nick Barton’s comments to our paper on deformation modulus of rock masses in Vol. 16, 2001, pp. 115−131 // Tunnelling and Underground Space Technology. 2002. Vol. 17, No. 2. Pp. 223−225.
  106. PalmstrOm A., Singh R. The deformation modulus of rock masses comparisons between in situ tests and indirect estimates // Tunnelling and Underground Space Technology, 2001. Vol. 16, No. 2, Pp. 115−131.
  107. Poisel R., Zettler A.H., Bach, D., Lakovits D., Kastner W. Rock Mass Rating based on tunnel boring machine data//Felsbau. 1999. Vol. 17. No. 3. Pp. 168−174.
  108. Riedmuller G, Schubert, W. Critical comments on quantitative rock mass classifications // Felsbau. 1999. Vol. 17. No. 3. Pp 164−167.
  109. Rock classification systems for engineering purposes / Special Technical publication- Ed. L. Kirkaldie- Symp. on rock classification systems for engineering purposes. June 25, 1987. Cincinnati, Ohio.
  110. RockLab. Rock mass strength analysis using the Hoek-Brown failure criterion. User’s Guide. Rockscience Inc., 2002. — Web: http://www.rocscience.com/ products/RocLab.asp.
  111. Romana R.M. Rock masses by means of geomechanical classification // Proc. of the ISRM International symposium on rock foundation for mountain region Eurock 2002- Ed. C. Dinis da Gama and L. Ribeiro e Sousa. Pp. 317−325.
  112. Singh В., Goel R.K. Rock mass classification: a practical approach in civil engineering Elsevier, 1999. — 268 p.
  113. Stypulkowski J. Development of GSI index for an underground project // Proc. of 28th ITA general assembly and World Tunnel Congress. March 2−8, 2002. Sydney, Australia. Pp. 1−5. (CD-ROM edition).
  114. Stypulkowski J.B. Development of Q for an underground project, probabilistic approach//Proc. of World Tunnel Congress and 13th ITA Assembly. May 2227, 2004. Singapore. Section E22. Pp. 1−5 (CD-ROM).
  115. ZJSoil.PC 2003. User manual. Zace Services Ltd. Software engineering. -Lausanne, Switzerland. 2003. — Web: http://www.zace.com.
  116. Zertsalov M., Privalov A. Optimal cross-section shape for non-pressurized water tunnels in soft rocks // Proc. of the ISRM regional symp. Eurorock 2004 & 53rd geomechanical colloquy. October 7−9, 2004, Salzburg, Austria. Ed. W. Schubert. Pp. 729−732.
  117. Программа преобразования механических характеристик скального массива из параметров методики Ноек и Brown в принятую систему параметров
  118. Программа записана в среде Mathcad 11 и основана на формулах методики
  119. Ноек и Brown 103, 108. Пояснения по составу и размерностям исходных и результирующихданных приведены в п. 2.3.
  120. Программа определения интервала возможных значений прочности на сжатие ненарушенного скального грунта при заданных уровнях варьируемых факторов
  121. Программа формализации механических характеристик скального грунта на основе комбинации варьируемых факторов
  122. Программа записана в среде Mathcad 11. Алгоритм программы, а также состав и размерности исходных и результирующих данных описаны в п. 2.7.
  123. HR HOEKROCK2002(oci, GSI, mi) rem <�— «Определение коэффициента Пуассона"linterp30 0.338 0.251. GSI65 0.2575 0.2100,, 0.2,rem «Формирование вектора результатов» ' cci ^ mi HRo GSI Е v1. HRfi HR7 ocmQ1. HR4
  124. Программа идентификации типов скальных грунтов с использованиемтеории нечетких множеств
  125. Программа записана в среде Mathcad 11. Идентификация ведется на основе баз знаний «mibase» и «sigmabase». Алгоритм идентификации, описание структуры баз знаний, исходных и результирующих данных приведены в п. 2.13.
  126. RES2 ← reverse (csort (RES2,1)) if rows (RES2) > 1n←0rem ← «Выбор грунтов, характерных по обоим параметрам» for ie0. rows (RESl) — 1 for j е 0. rows (RES2) 1if RESli, o = RES2j, o1. RES3n, 0←RESli, 0
  127. RESli 1+RES2, 1 RES3n, 1←-^-hin←n + 1rem ← «Сортировака результатов по убыванию принадлежности» RES3 ← reverse (csort (RES3,1)) if rows (RES3) > 1 rem «Выбор варианта результатов для отображения"1. RES.
  128. RES1 if key ¦ «mi» RES2 if key = «sigma» RES3 if key = «mi&sigma» return «Check key value» otherwise
  129. Программа конструирования номограмм для определения обобщенныхкоэффициентов запаса прочности
  130. Программа приведена на примере конструирования номограммы для параметра ттцп. Программа записана в среде Mathcad 11 в развернутой форме.
  131. Pl6,1-х1-х5 + Р17,1-х1-хб + Pig, 1-х2-хЗ + Pl9,1-х2-х4 + Р20,1-х2-х5 + Р21,1-х2-х6 + Р22,1-хЗ-х4 .1+ Р23,1-хЗ-х5 + Р24,1×3×6 + Р25,1-х4-х5 + Р26,1-хФх6 + Р27,1-х5-х6О
  132. Определение параметров компановки чертежа номограммы: высота и ширина чертежа, высота верхних и нижних бинарных полей, отступы от края рамки чертежа до бинарных полей, расстояниие между левой и правой парой бинарных полей (мм):
  133. Н := 140 Н1 := 60 А := -20 d := 401.:= 240 Н2 := 601. Aj := 40
  134. Определение вспомогательных функций и параметров, определяющих вид бинарных полей (параметры преобразования множества Р2). Функции R и R4 опеределяются как -/i2 и -/45 при фиксированном уровне переменных а^ и сц соответственно:
  135. Нахождение параметров преобразования, определяющих размеры и взаимное расположение бинарных полей (параметры преобразования множества Р{).
  136. Определение параметра а0: FL2(aL'a2) := fl2(al'a2)+Rl (al)+5rTl (al) F812:=i←0for ai e (aln a’l alk) tmpi ← min (F12(a {, a2n), F, 2(a {, a2k))i←i+ 1 min (tmp)ад := -F8J2 ад = 1.073
  137. Определение параметра arQ: F45(a4,a5) f45(a4,a5) + R4(«4) +52-T4(a4)i←0for a4e (a4n a'4 a4k) tap- ← min (F45(a4,a5n), F45(a4,a5k))i← i+ 1 min (tmp)1. F812 = -1.0731. F845 = -0.794a0 ~F845a'0 = 0.794
  138. Определение параметров щ и Ь0: Г4 := min (T4(a4n), T4(a4k))1. T'4:=max (T4(a4n), T4(a4k))1. Но1. T1I1. Г'4-Г41. Ь0 -п,-Г4nj = 100b0 = -201. Т4 = 0.2 Г4 = 0.8
  139. Определение параметров п и Ь: Ti := ^(Ti (ain)>Ti (aik))1. Tj -шах^а^Т^)) «1n :=1. Т’ГТ1b := -n-Tj + Hj + Ajn = 89.552b = 70.448
  140. Определение параметров, а и nr. Fi3(ai'аз):= fi3(ai'аз)+ Ri (ai)+ srTi (ai)1. F8131. F8812i←0for aie («ln a', a, k) tmpi←min (F13(al, a3n), F13(al, a3k)) i← i+ 1 min (tmp)i←0for a, e (aln a'! alk) tmpi max (F12(a,, a2n), F12(a j, a2k))i←i+ 1 min (tmp)
  141. В окончательном виде уравнения бинарных полей с учетом параметров преобразования имеют вид:3Q = 1.073 Ь0 = -20 82 = -0.138 п = 89.552a'Q = 0.794 b = 70.448 Sj = -0.131 nL = 100
  142. Х12(а1'а2) := m'(a0+f12(al'a2) + Rl (al) +5l Tl (al)) X13(al>аз) '•= m"(a0 + a+%(а1 >аз)+ Rl (al) + 8rTi (ai))
  143. X45(oc4tct5) := m (a, 0 + f45(a4,a5) +R4(a4) +52-T4(a4)) Х4б (а4'"б) m (a, 0 + a + f46(a4,a6) +R4(a4) +52-T4(a4))m = 48.015 a = 2.099
  144. Y12(al)"b0 + b + nTl (al) Yl2(al):=b0 + b + nTl (al)
  145. Y45(a4) := Ь0 + пГТ4(а4) Y45(a4) :=b0 + nrT4(a4)
  146. Рабочая визуализация номограммы (цифры по осям координат соответствуют миллиметрам на чертеже):150 140 130 120 по 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 -101—I—I—I—I—I—1—I—I—I—1—I—I—I—I—I—I—I—I—I—I—I—Г+ + + ± 4- +
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!