Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Химический анализ биологически активных веществ на основе информационных технологий

Диссертация: Химический анализ биологически активных веществ на основе информационных технологий
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Сконструированы специальные боксы для фотографического и сканерметрического способов регистрации видеосигнала. В оболочке пакетов программ Mathcad и MS Excel разработаны алгоритмы обработки цветных изображений, построения градуировочных зависимостей, расчета цветных чисел, концентраций и погрешности измерения. Разработан комплекс методик: определения цветности растительных масел, воды, экстрактов… Читать ещё >

Химический анализ биологически активных веществ на основе информационных технологий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Основные обозначения и используемые сокращения
  • Глава 1. Принципы создания и функционирования информационно-поисковых и экспертных систем в аналитической и фармацевтической химии
    • 1. 1. Классификация и основные характеристики информационно-поисковых и экспертных систем
    • 1. 2. Применение информационно-поисковых, информационно-аналитических и экспертных систем в химическом и фармацевтическом анализе
    • 1. 3. Статистико-математические методы контроля и оптимизации многофакторных процессов и многокомпонентных составов
      • 1. 3. 1. Обобщенные показатели качества
      • 1. 3. 2. Критерий желательности Харрингтона
      • 1. 3. 3. Обобщенный критерий оптимальности
      • 1. 3. 4. Обобщенная целевая функция
      • 1. 3. 5. Методы математической обработки экспертных оценок
      • 1. 3. 6. Методы свертки многопараметрической информации
      • 1. 3. 7. Контрольные карты
    • 1. 4. Применение цифровых технологий в аналитическом контроле. Компьютерные методы обработки цифрового сигнала
      • 1. 4. 1. Применение цифровой цветометрии в химическом анализе
      • 1. 4. 2. Цветовые модели для цифровых изображений
    • 1. 5. Мультисенсорные системы в химическом анализе

Информационные технологии широко используются не только в науке, но и в повседневной аналитической практике, лежат в основе прогресса современных инструментальных методов контроля продукции.

Актуальность проблемы. Информационные технологии имеют дело с использованием компьютеров и программного обеспечения для создания, хранения, обработки данных, для передачи и получения информации в необходимом виде посредством цифровых технологий. Разработка ИТ-решений различного уровня сложности на всевозможных платформах, в частности информационно-экспертных и информационно-аналитических систем для различных методов химического анализа является одной из приоритетных задач современной аналитической химии, над которой активно работают целые научные школы. Применение информационно-аналитических систем позволяет совершенствовать метрологические и технико-эксплуатационные характеристики методик контроля качества и стандартизации продукции, обеспечивать эффективное методическое, метрологическое и математическое сопровождение химического анализа, в том числе методик контроля биологически активных веществ.

В связи с наличием большого количества альтернативных валидизированных методик требуются достоверные критерии оценки их качества, безопасности и надежности. Необходимо создание процедур оптимизации технико-эксплуатационных, потребительских характеристик методик на основе количественных критериев качества, набора правил, алгоритмов и баз данных, объединенных в информационные системы.

В настоящее время в инструментальном анализе БАВ доля электрохимических методик составляет около 10%, спектрофотометрических.

— 60%, а методик с применением ВЭЖХ — 30%. Чтобы минимизировать расходы и трудозатраты на разработку новых методик, повысить экологическую безопасность рабочего места аналитика и лаборатории в целом при выполнении инструментального анализа в последнее десятилетие.

10 активно разрабатываются экспертные и информационно-аналитические системы (ИАС), позволяющие по установленным правилам, с минимальным предварительным экспериментом находить подходящие условия выполнения анализа. Как правило, в инструментальных методах анализа в процессе пробоподготовки аналит переводят в раствор. В аналитическую ячейку детектора аналит подается в виде водного, водно-органического или неводного раствора. Оптимизация технико-эксплуатационных свойств индивидуальных и смешанных растворителей, применяемых в химическом и фармацевтическом анализе, остается актуальной проблемой.

Острой проблемой контроля качества продукции из натурального сырья является ее фальсификация, востребованными остаются задачи усовершенствования методов идентификации многокомпонентных смесей вариативного состава и построение на их основе контрольных карт и ИАС, а также внедрение цифровых технологий для повышения эффективности тест-анализа качества продукции.

При создании, совершенствовании и унификации методов контроля качества лекарственных средств на этапах их разработки, производства и потребления актуальным является формирование новых принципов регистрации и обработки аналитического сигнала. В этом плане перспективным направлением является применение цифровых технологий, в частности, использование возможностей цифрового видеосигнала. Методики, разработанные на основе использования цифровых устройств, экономичны, экспрессны, не требуют специальной подготовки и высокой квалификации оператора, документируются в электронном виде.

Суммируя вышесказанное, компьютеризация, внедрение информационных и цифровых технологий в химический анализ БАВ является актульной проблемой.

В работе обобщены результаты исследований, выполненных автором на кафедре фармацевтической химии и фармацевтической технологии.

Воронежской государственной медицинской академии в соответствии с.

11 планами НИР ВГМА, с Координационным планом Научного совета РАН по адсорбции и хроматографии на 2000;2004 г. (код 2.15.7.2, раздел «Синтез и исследование свойств полимерных сорбентов и носителей для хроматографии», тема «Разработка экспертной системы поиска оптимальной бинарной подвижной фазы при хроматографическом разделении пищевых и физиологически активных веществ»). Часть работы выполнена в рамках гранта Министерства образования РФ по теме «Исследование закономерностей влияния содержания токсикантов в объектах производственной деятельности на окружающую природную среду», раздел «Разработка и реализация экспресс-тестов при анализе содержания токсикантов в объектах производственной деятельности» (код 87.15.03). Исследования были поддержаны грантом РФФИ 06−08−448-а «Разработка методов диагностики качества продукции по параметрам цветности с применением цифровых технологий» (2006;2008 гг.).

Цель диссертационной работы — разработка и применение информационно-аналитических систем, мультисенсорных и цветометрических видеосистем с унифицированными критериями и интегральными показателями для химического анализа растворов биологически активных веществ.

Для достижения поставленных целей решались следующие задачи:

• формирование структурированной по аналитическим свойствам индивидуальных и бинарных растворителей (плотность, вязкость, пределы прозрачности в УФ области спектра, показатель преломления, диэлектрическая проницаемость, элюирующая способность, температура кипения, температура вспышки и др.) базы данных бинарных растворителей.

• создание прототипа ИАС, позволяющего решать задачу определения оптимальных технико-эксплуатационных свойств растворителей и эффективность инструментальной методики определения БАВ с применением обобщенных критериев и обобщенных целевых функций;

• алгоритмизация построения идентификационных зон, контрольных карт, позволяющих по экспериментальным данным проводить экспертизу качества жировой продукции, обнаруживать ее фальсификацию и разработка прототипа ИАС для идентификации многокомпонентной смеси триглицеридов и аминокислот в растительных маслах, животных жирах и молоке;

• разработка цифровых цветометрических способов идентификации и количественного анализа водных инъекционных лекарственных растворов, витаминов, растительных экстрактов БАВ, водных растворов фенольных соединений;

• унификация способов количественной интерпретации многомерного аналитического сигнала мультисенсорных систем и разработка приемов многопараметрической градуировки и интегральных показателей для оптических мультисенсорных систем, основанных на анализе видеосигнала от нескольких чувствительных элементов;

• создание оригинальной микрофотографической мультисенсорной системы, основанной на регистрации цифрового изображения набухающих в анализируемом растворе гранул ионогенных и неионогенных полимеров для количественного определения БАВ в водных и водно-этанольных растворах;

• проведение метрологических исследований методик, основанных на регистрации цифрового изображения, сопоставление характеристик этих методик с параметрами спектрофотометрических методик и визуальной экспертизы;

• разработка способа свертки и интерпретации ИК-спектроскопических данных при определении содержания общего белка в слезной жидкости;

Научная новизна работы:

Впервые получены при разных рабочих температурах изотермы плотности, вязкости, проницаемости, поверхностного натяжения бинарных растворителей, применяемых в качестве экстрагентов в жидкостножидкостной экстракции (ЖЖЭ) и подвижных фаз (ПФ) для ВЭЖХ. Эмпирические зависимости использованы как составляющие целевые функции при оптимизации условий ЖЖЭ и ВЭЖХ. Разработан и опробован при оптимизации и унификации обращено-фазовых методик ВЭЖХ обобщенный критерий элюирующей способности растворителей.

Теоретически обоснованы и экспериментально испытаны количественные критерии выбора оптимальных растворителей для ВЭЖХ с рефрактометрическим, спектрофотометрическим и электрохимическим способами детектирования.

Показано, что цветометрические методы применимы для разработки методик количественного определения содержания БАВ в водных растворах и биологических жидкостях. Найдены условия получения аналитического сигнала (координат цвета в системе RGB), обеспечивающие воспроизводимость и правильность измерений. Впервые предложено применять обобщенные количественные зависимости параметров цвета от концентрации аналита по двум цветным тестам аминокислот, дипептидов и.

2+ белков в водных растворах — с ионами Си и нингидрином, фенольных соединений — с диазотированным яара-нитроанилином и хлоридом железа (Ш).

Показана возможность при регистрации методом цифровой микроскопии применения в качестве аналитического сигнала эффектов набухания полимерных ионогенных и неионогенных сорбентов в виде сферических гранул в водных растворах аминокислот, глицилглицина и лизоцима. Набор гранул различных полимеров впервые использован в качестве чувствительных элементов сенсоров. Создан прототип оптической мультисенсорной системы, основанной на видеорегистрации объемных эффектов нескольких гранул в анализируемом растворе. Теоретически обоснован и экспериментально проверен выбор материалов гранул для использования их в качестве чувствительных элементов мультисенсорной системы при определении аминокислот и водорастворимых лекарственных.

14 средств в растворах. Показана возможность количественного определения общего белка в изотонических растворах и слезной жидкости на основе цифровой микрофотографической регистрации эффектов набухания гранул.

Разработан обобщенный показатель на основе лепестковых диаграмм (ЛД) с несколькими осями в полярных координатах для визуализации и количественной обработки многомерного мультисенсорного, хроматографического или ИК-спектроскопического сигнала. Для этих целей предложено использовать ЛД «площадь (высота) пика — номер характеристического пика», «относительный объём (диаметр) — номер набухающей гранулы», «интенсивность компонент цветности — номер цветной реакции».

Разработан способ контроля общего белка в СЖ и диагностики офтальмологических заболеваний с использованием метода ИК-спектроскопии.

Разработаны алгоритмы идентификации продуктов, представляющих собой многокомпонентные смеси с вариативным составом, содержащие примеси или фальсифицирующие добавки такого же качественного состава, что и основной продукт (на примере растительных масел и животных жиров). Разработаны принципы построения и прототип экспертно-аналитической системы, позволяющей по контрольным картам проводить экспертизу жиров на соответствие заявленному сертификату или ГОСТ. Система включает базу данных (БД) по жирнокислотному составу (16 жирных кислот) и интегральные показатели (nD) tnлав, /отверд, кислотное, йодное, пероксидное и другие числа).

Практическая значимость:

Создана база данных (БД) по растворителям, применяемым для пробоподготовки методом жидкостно-жидкостной экстракции (ЖЖЭ), выполнена рейтинговая оценка индивидуальных и бинарных растворителей для экстракционно-инструментальных методик определения. В оболочке MS.

Excel и MS Access создан прототип ИАС, которая в рамках заданных.

15 граничных условий по обобщенным критериям и обобщенным целевым функциям находит оптимальные технические решения при выборе индивидуальных или бинарных растворителей для пробоподготовки и реализации конкретных инструментальных методик.

Усовершенствованы экстракционно-инструментальные методики определения фенольных соединений в водных растворах, в гидрофильных и гидрофобных средах и материалах, в частности, методики определения антиоксидантов фенольного типа в присутствии низкомолекулярных фенолов, капсаициноидов и ионола в перцовых пластырях, синэстрола, ионола в гидрофобных лекарственных формах.

Разработаны унифицированные способы установления фальсификации растительных масел и жиров по хроматографическим и интегральным данным. Предложены контрольные карты (КК) и лепестковые диаграммы (ЛД), визуализирующие многокритериальные идентификационные зоны для процедуры идентификации.

Определена межприборная воспроизводимость интенсивностей компонент цвета в цветовой модели RGB для цифровых регистрирующих устройств — фотокамер (ЦФК) и планшетных сканеров (ПС) ведущих фирм-производителей.

Сконструированы специальные боксы для фотографического и сканерметрического способов регистрации видеосигнала. В оболочке пакетов программ Mathcad и MS Excel разработаны алгоритмы обработки цветных изображений, построения градуировочных зависимостей, расчета цветных чисел, концентраций и погрешности измерения. Разработан комплекс методик: определения цветности растительных масел, воды, экстрактов растительных пигментов, лекарственных форм в виде растворов с применением цифровой фотографии и сканерметриицветометрического определения аминокислот, фенолов в водных растворах, нитритов в моче, нитропроизводных в лекарственных формах с использованием одной или двух цветных реакцийопределения общего белка в слезной жидкости и ю способ диагностики некоторых офтальмологических заболеваний методом ИК спектроскопии.

Разработаны способы определения содержания лизоцима в изотоническом растворе, вимпоцетина, дротаверина, новокаина и пирацетама в инъекционных лекарственных формах, растительных экстрактов в водно-спиртовых растворах с использованием цифровой микрофотографии эффектов набухания полимерных гранул в анализируемых растворах.

Приоритет и новизна выполненных исследований подтверждены патентами РФ на изобретения и полезную модель.

Методики определения БАВ и диагностики апробированы на предприятии ОАО «ЭкоВатер», ООО «Аглютен», на кафедре фармацевтической химии и фармацевтической технологии ВГМА, ОАО «Воронежский молочный комбинат», АООТ «ЗРМ Бутурлиновский».

Личный вклад автора. Результаты, полученные в соавторстве и отражённые в диссертации, заключаются в теоретическом обосновании и постановке проблемы, разработке общих алгоритмов и подходов, в системном анализе собственных и литературных данных. Все экспериментальные работы выполнены автором под его руководством или при личном участии.

Положения, выносимые на защиту:

1. Принципы и продукционные правила построения информационно-аналитических систем для подбора индивидуальных и смешанных растворителей, применяемых в экстракционно-инструментальных методах анализа, основанные на критериях оптимальности физико-химических и технико-эксплуатационных свойств растворителей, критериях их совместимости с аналитами, аппаратурой и способами детектирования.

2. Новый подход к поиску оптимальных решений при выборе условий инструментального анализа растворов БАВ, состоящий в аналитическом решении системы уравнений, определяющих частные и обобщенные критерии, частные и обобщенные целевые функции, характеризующие систему «матрица — растворитель — аналит — детектирующее устройство».

3. Усовершенствованные способы определения БАВ в растворах с использованием экстракционно-хроматографических методик, в которых реализованы оптимизированные с помощью информационно-аналитической системы составы растворителей для пробоподготовки методом жидкостно-жидкостной экстракции и составы подвижных фаз для ВЭЖХ.

4. Способы решения задач идентификации, проверки подлинности, обнаружения фальсификации многокомпонентной смеси БАВ с использованием контрольных карт и баз данных, интегрированных в простые информационно-аналитические системы, заключающиеся в установлении одного или нескольких контролируемых значений определяемых показателей, выходящих за коридор допустимых значений с учетом погрешности определения этих показателей.

5. Унифицированный способ свертки, визуализации и интерпретации многомерного аналитического сигнала от мультисенсорной, хроматографической или ИК-спектроскопической системы в виде контрольных карт с идентификационными зонами и в виде лепестковых диаграмм с несколькими осями в полярных координатах. Применимость геометрических параметров лепестковых диаграмм, построенных в оболочке прикладных математических программ Microsoft Excel и MathCAD: площади, периметра, коэффициента близости векторных массивов, фрактальности в качестве интегральных идентификационных критериев, а площади и периметра — для количественных измерений концентраций аналита.

6. Возможность применения параметров цветности, полученных с использованием цифровых изображений, для контроля качества фармацевтической и пищевой продукции и количественного анализа БАВ. Эффективность использования 2-х цветных реакций для цветометрического определения БАВ в растворах.

7. Возможность применения эффектов набухания-контракции нескольких.

5−12) гранул ионогенных и неноногенных полимеров, зарегистрированных с помощью цифровых технологий, в качестве мультисенсорной системы для идентификации и количественного анализа растворов БАВ в связи с тем, что гранулы из разных материалов проявляют селективную чувствительность к составу растворов, а эффекты набухания зависят от природы и концентрации аналитов.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы доложены на следующих конференциях, симпозиумах и конгрессах:

Всерос. конф. «Химический анализ веществ и материалов», М., 2000; I,.

И, IV, V, VI Всерос. конф. «Физико-химические процессы в конденсированном состоянии и на межфазных границах. Фагран» Воронеж,.

2002, 2004, 2008, 2010 и 2012; Всерос. симп. «Хроматография и хроматограф. приборы», М., 2004; II и III Всерос. научно-метод. конф. ««Пути и формы совершенствования фармацевтического образования. Создание новых физиологически активных веществ», Воронеж, 2005, 2007; Всерос. конф.

Теория и практика хроматографии. Применение в нефтехимии", Самара,.

2005; Всерос. научно-практич. конф. «Техника и технология производства теплоизоляционных материалов из минерального сырья» Белокуриха, 2006; II.

Всерос. конф. «Сорбенты как фактор качества жизни и здоровья». Белгород,.

2006; Всерос. симп. «Хроматография в химическом анализе и физикохимических исследованиях», М., 2007; II и III Всерос. конф. «Аналитика.

России", Краснодар, 2007, 2009; XVIII Менделеевский съезд по общей и прикладной химии, М., 2007; Всерос. симп. «Хроматография и хромато-массспектрометрия», М., 2008; IV Всерос. конф. «Новые достижения в химии и химической технологии растительного сырья», Барнаул, 2009; III Всерос. конф. «Масс-спектрометрия и ее прикладные проблемы», 2009, М.- VII.

Всерос. конф. «Экоаналитика-2009», Йошкар-Ола, 2009; Всерос. конф.

Теория и практика хроматографии. Хроматография и нанотехнологии",.

Самара, 2009; III Всерос. науч. школа-семинар участием.

Хроматографические, ионообменнные и мембранные процессы", Воронеж, 2009; Съезд аналитиков «Аналитическая химия — новые возможности» М., 2010; Всерос. конф. «Хроматография народному хозяйству», Дзержинск, 2010; Всерос. конф. «Аналитическая хроматография и электрофорез», Туапсе, 2010; Всерос. конф. с элементами научной школы для молодежи «Нанои супрамолекулярная химия в сорбционных и ионообменных процесса», Белгород, 2010; III Всерос. симп. «Разделение и концентрирование в аналитической химии и радиохимии», Туапсе, 2011; Всерос. конф. «Бутлеровское наследие-2011», Казань, 2011; Конф. «Методы анализа и контроля качества воды», М., 2012; Всерос. конф. по аналитической спектроскопии, Краснодар, 2012.

Междунар. науч. семинар «100 лет хроматографии», Воронеж, 2003; II Между нар. симп. «Разделение и концентрирование в аналитической химии и радиохимии», Краснодар, 2005; Intern. Congress on Anal. Sciences, Moscow, ICAS-2006; Intern. Summer School «Supramolecular Systems in Chemistry and Biology», Krasnodar, 2006; 12 Intern. Symp. of Olfaction and Electronic Noses. ISOEN 2007, St. Petersburg, 2007; II междунар. науч. конф. молодых учёных-медиков, Курск, 2008; III Междунар. конф. «Сорбенты — как фактор здоровья», Белгород, 2008; Междунар. форум «Аналитика и аналитики», Воронеж, 2008; II Междунар. симп. по сорбции и эктракции, Владивосток, 2009; X, XIII Междунар. конф. «Физико-химические основы ионообменных процессов (Иониты)», Воронеж, 2011; Междунар. НТК «Современные достижения биотехнологии. Биотехнология пищевых производств», Ставрополь, 2011; II Междунар. конф. «Современная медицина и фармацевтика: анализ и перспективы развития», М., 2012.

Публикации. По теме диссертации опубликовано более 92 работы, в том числе 41 статья в периодических изданиях, рекомендованных ВАК РФ для опубликования научных трудов, получено 4 патента РФ на изобретение.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, 7 глав,.

Основные выводы.

1. Создан прототип информационно-аналитической системы, использующей для поиска оптимальных решений при выборе условий экстракционной пробоподготовки, приготовления аналитических растворов, хроматографических подвижных фаз и выполнения инструментального анализа обобщенные критерии и обобщенные целевые функции, учитывающие физико-химические, технико-эксплуатационные свойства индивидуальных и смешанных растворителей, аналитов, детектирующих устройств. Система содержит базу данных по физическим, химическим и технико-эксплуатационным свойствам 100 индивидуальных растворителей и их смесей, в которой по 30 продукционным правилам, учитывая граничные условия, накладываемые конкретной аналитической задачей, можно по обобщенным критериям или функциям количественно оценивать применимость растворителей в выбранном методе анализа (спектрофотометрическом, или ВЭЖХ с рефрактометрическим, спектрофотометрическим и электрохимическим способами детектирования).

2. С учетом оптимальных решений, полученных с помощью информационно-аналитической системы, усовершенствованы экстракционно-хроматографические способы определения соединений фенольного типа — ионол, капсаициноиды, парацетамол, синэстрол. Предложены изократические условия ВЭЖХ, а для пробоподготовки использован метод жидкостно-жидкостной экстракции гидрофильными растворителями с оптимизированным составом (азеотропная смесь ацетонитрил — вода, смесь изопропанол — вода) с применением высаливателей или низких температур для выделения и концентрирования аналита.

3. Создана информационно-аналитическая система, которая позволяет определять подлинность многокомпонентной продукции или ее фальсификацию добавками с таким же качественным, но отличающимся по количеству компонентов составом, что и базовый стандартный продукт. Предложено использование контрольных карт, включающих многокритериальную идентификационную. зону с достоверно установленными диапазонами варьирования критериев подлинности в виде диаграмм с областями и лепестковых диаграмм. Разработка апробирована на масложировой продукции.

4. Разработан унифицированный интегральный показатель в виде лепестковых диаграмм, построенных в прикладных математических программах, который может быть использован для свертки и визуализации хроматографических и спектроскопических данных, мультисенсорного сигнала как в цифровом цветометрическом способе тест-контроля растворов аналитов по 2-м цветным реакциям, так и в. оптической мультисенсорной системе, использующей цифровое изображение нескольких набухающих гранул в растворах аналита, имеющих частичную селективность к природе аналита. Показано, что геометрические параметры лепестковых диаграммплощадь, периметр, близость векторных массивов, фрактальность, могут быть использованы как идентификационные критерии, а площадь и периметр — для количественных измерений концентраций аналита.

5. Разработан способ анализа общего содержания белка по ИК-спектрам слезной жидкости. Применение контрольных карт в виде лепестковых диаграмм, построенных на основе ИК-спектроскопических данных, сделало возможной реализацию нового способа диагностики и прогнозирования течения патологического процесса в роговице, который позволяет уменьшить объем пробы до нескольких микролитров, что важно при исследованиях ограниченных по объему проб слезной жидкости, а также отличается аппаратурно-простой пробоподготовкой, экспрессностью получения данных, высокой информативностью.

6. Разработан цифровой цветометрический способ определения.

357 концентрации аминокислот, лекарственных препаратов инсулина, инфезола, парацетамола, однои двухатомных фенолов в водных растворах и других лекарственных средств с использованием цифровых фотокамер и планшетных сканеров, который обладает рядом преимуществ по сравнению со спектрофотометрическим, а именно, при сопоставимой точности определений, он реализуется на менее дорогом оборудовании, позволяет анализировать более концентрированные растворы, имеет большую информативность за счет увеличения количества регистрируемых аналитических сигналов (6 цветометрических параметров, полученных в цветовой модели RGB в результате проведений 2-х цветных реакций), имеет возможность сохранения информации при регистрации результатов анализа в режиме on-line в электронном виде.

7. Показано, что цветометрические методики количественного определения цветности воды, растительных масел, содержания лекарственных средств, БАВ в растворах имеют величину относительного стандартного отклонения Sr в пределах 2−8%, как и большинство инструментальных методов. Цветометрические методики уступают по точности фотоколориметрическим, однако превосходят по достоверности и объективности визуальные методики. В некоторых случаях они позволяют определять содержание веществ в более широком интервале концентраций, чем фотоколориметрические.

8. Разработана оптическая мультисенсорная система на основе цифрового устройства, совмещенного с оптическим микроскопом, регистрирующим объемные эффекты гранул разных неионоге’нных полимеров и ионообменных смол в термостатируемых оптических ячейках. Система использована в способе определения содержания воды в водно-этанольном и водно-ацетонитрильном растворах во всем возможном диапазоне концентраций, а также в методиках тест-контроля растворов некоторых БАВ и лекарственных средств.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , К.Х. Разработка экспертной системы для определения оптимальной тактики лечения шокового периода политравмы : дисс.. канд. мед. наук / К. Х. Сироджов. — Душанбе, 2004. — 157 с.
  2. , А.И. Разработка экспертной системы оценки техногенного риска и оптимизации мер безопасности на опасных производственных объектах : дисс.. канд. техн. наук / А. И. Гражданкин. М., 2001. — 233 с.
  3. , С.Ш. База знаний экспертной системы в области промышленной безопасности : дисс.. канд. техн. наук / С. Ш. Абызгильдина. -Уфа, 2006. 193 с.
  4. , О. Б. Экспертная система для жидкостной хроматографии: принципы построения и применение в химическом анализе: дисс.. д-ра хим. наук / О. Б. Рудаков. Воронеж, 2004. — 412 с.
  5. , А.Г. Информационно-экспертная система для комплексной диагностики твердотельных нано- и микроструктур : дисс.. д-ра техн. наук / А. Г. Карпов. Санкт-Петербург, 2006. — 325 с.
  6. , Д. В. Автоматизация радиоволнового неразрушающего контроля качества строительных материалов и изделий средствами экспертной системы : дис. канд. техн. наук / Д. В. Меркулов. Воронеж, 2004. — 240 с.
  7. , Е.А. Экспертная система по оценке химического оборудования в условиях конкурсного отбора : дис.. канд. техн. наук / Е. А. Суржиков. М., 2004.- 167 с.
  8. Davis, W. S. The Information System Consultants Handbook. Systems Analysis and Design / W. S. Davis, C. Y. David. CRC Press: 1998. — 800 c.
  9. , M.P. Энциклопедия технологий баз данных / М. Р. Когаловский. М.: Финансы и статистика, 2002. — 800 с.
  10. , В.И. Компьютерная идентификация органических соединений / В. И. Вершинин, Б. Г. Дерендяев, К. С. Лебедев. М.: Академкнига, 2002. -197 с.
  11. П.Вершинин, В. И. Методология компьютерной идентификации веществ с применением информационно-поисковых систем / В. И. Вершинин // Журнал аналитич. химии. 2000. — Т. 55. — № 5. — С. 468−476.
  12. , В.И. Информационно-поисковая система «Спектр-2″ для компьютерной идентификации полиаренов / В. И. Вершинин. В кн. „Применение математических методов и ЭВМ в аналитической химии“. — М.: Наука, 1989.-С. 123−130.
  13. , В.П. Экспертные системы в химической технологии / В. П. Мешалкин. М.: Химия, 1995. — 367 с.
  14. , А.П. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS.: учебное пособие / А. П. Частиков, Т. А. Гаврилова, Д. Л. Белов СПб.: БХВ-Петербург, 2003.-608 с.
  15. Экспертные системы Электронный ресурс. / Режим доступа: (http://www.aiportal.ru/articles/). Проверено 10.01.2011
  16. , B.C. Экспертные системы для персональных компьютеров: методы, средства, реализации: справоч. пособие. / B.C. Крисевич, Л. А. Кузьмич, A.M. Шиф. Минск: Вышэйшая школа, 1990. — 197 с.
  17. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн.1. Программные и аппаратные средства: Справочник / под ред. В. Н. Захарова, В. Ф. Хорошевского. М.: Радио и связь, 1990. — 368 с.
  18. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник / под ред. Д. А. Поспелова М.: Радио и связь, 1990. — С. 7−13.
  19. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн.З. Программные и аппаратные средства: Справочник / под ред. В. Н. Захарова, В. Ф. Хорошевского. М.: Радио и связь, 1990. — 368 с.
  20. Искусственный интеллект: Применение в интегрированных производственных системах / под ред. Э. Кьюсиака. Пер. с англ. — М.: Машиностроение, 1991. — 544 с.
  21. , А.П. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию: Пер. с франц. / А. П. Тейз, Ж.-Л. Гибомон. М.: Мир, 1990. — 432 с.
  22. Лорьер, Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. / Ж.-Л. Лорьер.-М.: Мир, 1991.-568 с.
  23. , Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон. М.: Радио и связь, 1985. — 376 с.
  24. , Э.В. Экспертные системы / Э. В. Попов. М.: Наука, 1987. — 288 с.
  25. , Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления / Д. А. Поспелов. М.: Энергоатомиздат, 1981. — 232 с.
  26. , Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов / Д. А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1989. — 184 с.
  27. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под ред. Ф. Хейеса-Рота, Д. Уотермана, Д.Лената. М.: Мир, 1987. — 441 с.
  28. , П. Искусственный интеллект Текст. / П. Уинстон. М.: Мир, 1980.-520 с.
  29. , Д. Руководство по экспертным системам : Пер. с англ. / Д. Уотерман. М.: Мир, 1989. — 388 с.
  30. , Р. Экспертные системы, принципы работы и примеры / Р. Форсайт. М.: Радио и связь, 1987. — 222 с.
  31. Хейес-Рот, Ф. Построение экспертных систем / Ф. Хейес-Рот, Д. Уотерман, Д. Ленат. М.: Мир, 1987. — 442 с.
  32. , Дж. Экспертные системы: концепции и примеры / Дж. Элти, М. Кумбе. М.: Финансы и статистика, 1987. — 192 с.
  33. , А. Искусственный интеллект / А. Эндрю. М.: Мир, 1985. -264 с.
  34. Искусственный интеллект: применение в химии/ Под ред. Т. Пирса, Б. Хони. М.: Мир, 1988. — 430 с.
  35. , В.В. Принципы разработки интеллектуальных систем в химической технологии / В. В. Кафаров, В. П. Мешалкин // ДАН СССР. -1989. Т. 306. — № 2. — С. 409−413.
  36. Искусственный интеллект. Кн. 1. Системы обращения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э. В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. -464 с.
  37. , Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем : Учебник / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский СПб.: Питер, 2000.
  38. , С.О. Подання й обробка знань у системах штучного штелекту та пщтримки прийняття piuieHb : Навчальний пос1бник / С. О. Субботш. -Запор1жжя: ЗНТУ, 2008. 341 с.
  39. , Д. Экспертные системы: принципы разработки и программирование / Джарратано Д., Райли Г. М.: Вильяме, 2006. — 1152 с.
  40. , П. Введение в экспертные системы. Introduction to Expert Systems / П. Джексон. 3-е изд. — М.: Вильяме, 2001. — 624 с.
  41. , И. Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG. Prolog Programming For Artificial Intelligence / И. Братко. M.: Вильяме, 2004. — 640 с.
  42. Ontological Engineer’s Handbook. Version 0.7 Электронный ресурс. / Режим доступа: (http://www.cyc.com/doc/hand-book/oe/oe-handbook-toc-opencyc.html). Проверено 10.08.2010.
  43. WolframAlpha™ computational knowledge engine Электронный ресурс. / Режим доступа: (http://www.wolframalpha.com). Проверено 10.01.2011.
  44. , N. А. В. Applications of artificial intelligence for organic chemistry: Analysis of C-13 spectra / N.A.B. Gray // Artificial Intelligence. 1984. — V. 22. -№ l.-P. 1−21.
  45. Homo&Pro Robotics Электронный ресурс. / Режим доступа: (http://www.homerobotics.ru/index.asp). Проверено 10.01.2011.
  46. Molnar-Institute for applied chromatography Электронный ресурс. / Режим доступа: (http://www.molnar-institute.com). Проверено 10.01.2011.
  47. Molnar, I. Aspects of the „Design Space“ in High Pressure Liquid Chromatography Method Development /1. Molnar, H.-J. Rieger, K.E. Monks // J. Chromatogr. A-2010.-№ 1217.-P. 3193−3200.
  48. McLaughlin, K. Application of a column selection system and DryLab software for high-performance liquid chromatography method development / K. Mc Laughlin, R.M. Krisko, M.J. Koenigbauer, C.E. Lunte // J.Chromatogr. A. 2006. -№ 1122. -P. 186−193.
  49. Hoang, Т.Н. Computer-Assisted Method Development and Optimizationin HighPerformance Liquid Chromatography / Т.Н. Hoang, D. Cuerrier, S. McClintock, M. Di Maso // J. Chromatogr. A. 2003. — № 991. — P. 281.
  50. ChromSword Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.chromsword.com). Проверено 10.01.2011.363
  51. Hewitt, E.F. Implementation of a rapid and automated high performance liquid chromatography method development strategy for pharmaceutical drug candidates / E.F. Hewitt, P. Lukulay // Journal of Chromatography A. 2006. — № 1107. — P. 79−87.
  52. ChromMerge Электронный ресурс. / Режим доступа: (http://www.chrommerge.com). Проверено 10.01.2011.
  53. HPLC ColumnManager Электронный ресурс. / Режим доступа: (http://www.limathon.com/ADSLColman/Column%20Manager.HTM). Проверено 10.01.2011.
  54. , О.Б. Спутник хроматографиста. Методы жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков, И. А. Востров, С. В. Федоров, А. А. Филиппов, В. Ф. Селеменев, А. А. Приданцев Воронеж: Водолей, 2004. — 528 с.
  55. , А.Е. Основы спектральной компьютерной квалиметрии жидких сред / А. Е. Краснов, А. В. Воробьева, Ю. Г. Кузнецова, С. А. Красников, Н. А. Краснова, Д. Ю. Анискин. М.: Юриспруденция, 2006. — 264 с.
  56. Clarke’s Analysis of Drugs and Poisons Электронный ресурс. / Режим доступа: (http://www.medicinescomplete.com/mc/marketing/current/pdfs/ MCclarke. pdf). Проверено 10.01.2011.
  57. AHFS Drug Information Электронный ресурс. / Режим доступа: (http://www.medicinescomplete.com/mc/marketing/current/pdfs/MCahfs.pdf). Проверено 10.01.2011.
  58. Stability-Indicating HPLC An Methods for Drug Analysis Электронный ресурс. / Режим доступа: (http://www.medicinescomplete.com/mc/ marketing/ current/pdfs/MChplc.pdf). Проверено 10.01.2011.
  59. , Н.К. Методология ионохроматографического анализа сложныхсмесей с применением математического моделирования / Н. К. Колотилина, 364
  60. Е.А. Полынцева, A.M. Долгоносое // Сорбционные и хроматографические процессы. 2009. — Т. 9. — № 6. — С. 755−765.
  61. , A.M. Программа адекватного моделирования IONCHROM -эффективное средство решения практических задач ионной хроматографии / A.M. Долгоносов, А. Г. Прудковский // Журнал аналитич. химии. 2002. — Т. 57.-№ 12.-С. 1276−1280.
  62. , Ю. А. Информационные технологии проектирования и оценки качества пищевых продуктов направленного действия / Ю. А. Ивашкин, С. Б. Юдина, М. А. Никитина и др. // Мясная индустрия. 2000. — № 5. — С. 40−41.
  63. , Ю.А. Компьютерные технологии оптимальных решений в переработке биосырья / Ю. А. Ивашкин // Доклады 3-й Международной научно-технической конференции „Пища. Экология. Человек“. М.: 1999. -С. 99−105.
  64. , А.Е. Информационные технологии пищевых производств в условиях неопределенности / А. Е. Краснов, О. Н. Красуля, О. В. Большаков. -М.: ВНИИМП, 2001. 496 с.
  65. , С.Л. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии / С. Л. Ахназарова, В. В. Кафаров М.: Высшая школа. — 1985. -327 с.
  66. , Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. / Б. Я. Курицкий. СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1997.
  67. Harington, Е.С. The desirability function / Е.С. Harington // Industrial Quality Control. 1965. — V. 21. — № 10. — P.494−498.
  68. , Р.И. Руководство по вычислению и обработке результатов количественного анализа / Р. И. Алексеев, Ю. И. Коровин. М.: Атомиздат, 1972.-С. 311.
  69. , Л.Г. Экспертные оценки в управлений / Л. Г. Евланов, В. А. Кутузов. М: Экономика, 1978. — 133 с.
  70. , О.Б. Количественные критерии выбора оптимальных растворителей для ВЭЖХ / О. Б. Рудаков, В. Ф. Селеменев, Л. В. Рудакова // Теория и практика сорбционных процессов. 1998. — Вып. 23. — С. 251−258.
  71. , С.А. Системный анализ и принятие решений / С.А. Баркалов/П.Н. Курочка, И. С. Суровцев, А. И. Половинкина. Воронеж: б.и., 2010. — 652 с.
  72. , В.А. Статистический контроль качества продукции на основе принципа распределения приоритетов / В. А. Лапидус, М. И. Розно, A.B. Глазунов и др. М.: Финансы и статистика, 1991. — 224 с.
  73. , А.Б. Аналитическая служба как система Текст. / А. Б. Шаевич. -М.: Химия, 1981.-264 с.
  74. Боровиков, В.П. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов / В. П. Боровиков. С.-Пб.: Питер, 2001. — 656 с.
  75. Боровиков, В.П. Statistica. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows / В. П. Боровиков, И. П. Боровиков. М.: Информационно-издательский дом „Филинъ“, 1997. — 608 с.
  76. В.П. Популярное введение в программу Statistica / В. П. Боровиков. М.: КомпьютерПресс, 1998. — 267 с.
  77. Д.Б. Разработка способов контроля качества спредов на основе компьютерных технологий. Спец. 05.18.04.: дисс.. канд. техн. наук / Д. Б. Паринов Воронеж, 2009. — 162 с.
  78. StatSoft Russia Статистическое ПО Электронный ресурс. / Режим доступа: (http://www.statsoft.ru/home/default.htm). Проверено 10.01.2011.
  79. , М.А. Хемометрика / М. А. Шараф, Д. Л. Иллмэн, Б. Р. Ковальски. Л.: Химия, 1989.-272 с.
  80. , К. Анализ многомерных данных. Избранные главы: Пер. с англ. C.B. Кучерявского / под ред. O.E. Родионовой. Барнаул: Изд-во Алт. Ун-та, 2003.- 157 с.
  81. , A.B. Введение в сенсорный анализ / A.B. Калач, А. Н. Зяблов, В. Ф. Селеменев. Воронеж: Науч. книга, 2007. — 164 с.
  82. , M. Современные методы аналитической химии (в 2-х томах). Том II / М.Отто. М.: Техносфера, 2004. — 288 с.
  83. , А. В. Селективное определение газов полупроводниковыми сенсорами. Спец. 02.00.02.: дис.. д-ра хим. наук / A.B. Шапошник. -Воронеж: б. и., 2005. 280 с.
  84. Метод пьезокварцевого микровзвешивания в газовом органическом анализе. Снец. 02.00.02.: дис.. д-ра хим. наук / Т. А. Кучменко. Воронеж: б. и., 2003.-475 с.
  85. The home of the Electronic Media Group at the Institute of Chemical Technologies and Analytics Vienna University of Technology, Austria Электронный ресурс./ Режим доступа: (http://www.vias.org/tmdatanaleng/ ccpcaappl. html). Проверено 10.01.2011.
  86. , И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. — 176 с.
  87. Дюк, В. А. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В. А. Дюк. СПб.: Питер, 2003/ - 528 с.
  88. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер с англ. / Дж. О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.- под ред. И. С. Енюкова. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 215с.
  89. , М. Иерархический кластер-анализ и соответствия: Пер. с фр. / М.
  90. Жамбю. М.: Финансы и статистика, 1988. — 342 с.367
  91. , С. А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, JI. Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
  92. Jolliffe, I.T. Principal Component Analysis, Series: Springer Series in Statistics / I.T. Jolliffe. 2nd ed. — Springer: NY, 2002. — XXIX. — 487 p.
  93. Компьютеризация лабораторных исследований Электронный ресурс. / Режим доступа: (http://www.qcontrol.ru/). Проверено 10.01.2011.
  94. , М. Сканирующая электронная микроскопия и рентгеноспектральный микроанализ / М. Криштал. М.: Техносфера, 2009. -208 с.
  95. , Э.Р. Микроскопические методы исследования материалов / Э. Р. Кларк, К. Н. Эберхардт: пер. с англ. С. А. Баженова- РАН, Ин-т синтет. полимер, материалов им. Н. С. Ениколопова. М.: Техносфера, 2007. — 371 с.
  96. В.М. Химическая цветометрия: возможности метода, области применения и перспективы / В. М. Иванов, О. В. Кузнецова // Успехи химии. -2001. Т. 70. — № 5. — С. 411−428.
  97. Большая Российская энциклопедия: в 30 t. М.: Болыд. Росс, энцикл., 2006.-Т. 5.-671 с.
  98. , Е.А. Цветоведение / Е. А. Кириллов. JI.: Легпромбытиздат, 1987.- 128 с.
  99. , Д. Цвет в науке и технике / Д. Джадц, Г. М. Вышецки. М: Мир, 1978.-592 с.
  100. , Г. Ю. Цифровая обработка изображений / Г. Ю. Шлифт. М.: Эком., 1997.-339 с.
  101. , В.М. Раздельное определение 4-(2-тиазолилазо) резорцинатов никеля, цинка и кобальта в фазе сорбента методом цветометрии / В. М. Иванов, О. В. Кузнецова // Журн. анал. химии. 2000. — Т. 55, № 9. — С. 9 981 003.
  102. , В.М. Ионные жидкости для экстракции и создания химических сенсоров : автореф. дис. .канд. хим. наук / В. М. Егоров. Москва, 2008. -26 с.
  103. , Ю.Л. Применение сканера и компьютерных программ цифровой обработки изображений для количественное определения сорбированных веществ / Ю. Л. Шишкин и др. // Журн. анал. химии. 2004. -Т. 59, № 2.-С. 119−124.
  104. , Е.В. Сорбционно-спектроскопическое определение анилина и 1-нафтиламина с применением пенополиуретанов : автореф. дис. .канд. хим. наук / Е. В. Кузьмина. Москва, 2009. — 18 с.
  105. , В.В. Применение цифрового фотоаппарата и компьютерной обработки данных для определения органических веществ с использованием диазотированного пенополиуретана /В.В. Апяри, Г. Дмитриенко // Журн. аналитич. химии. 2008. — Т. 63, № 6. — С. 581−588.
  106. , В.М. Пирокатехиновый фиолетовый в спектрофото-метрических и новых оптических методах / В. М. Иванов, Г. А. Кочелаева // Успехи химии. 2006. — Т. 75, № 3. — С. 283−295.
  107. , С.Б. Оптические химические сенсоры (микро- и наносистемы) для анализа жидкостей / С. Б. Саввин и др. // Рос. хим. ж. (Ж. Рос. хим. об-ва Д.И. Менделеева). 2008. — Т. LII. — № 2. — С. 7−15.
  108. , A.B. Метод определения цветовых параметров растительного сырья при получении пищевых красителей / A.B. Герасимов // Химия растительного сырья. 2000. — № 4. — С. 81−83.
  109. , М.И. Пособие по качественному анализу лекарств / М. И. Кулешова, JI.H. Гусева, O.K. Сивицкая. М.: Медицина, 1980. — 208 с.
  110. , В.В. Новый метод исследования сохранности продукции / В. В. Хрипушин, Е. В. Комарова, К. К. Полянский, О. Б. Рудаков // Молочная промышленность. 2008. -№ 10. — С. 59−60.
  111. Цветометрия в анализе коньячных изделий / C.B. Вахлевский и др. // Вест. Красноярск, ун-та. Сер. Естеств. науки. 2006. — № 2. — С. 27−32.
  112. Automated evaluation of food colour by means of multivariate image analysis coupled to a wavelet-based classification algorithm / A. Antonelli and others. // Analytica Chimica Acta. 2004. — P. 3−13.
  113. , Й. Индикатор свежести продуктов Текст. / Й. Леви // Масла и жиры.-2008.-№ 1.-С. 12−13.
  114. , А.Н. Цифровая обработка изображений. Достоинства и недостатки / А. Н. Зяблов, Ю. А. Жиброва, В. Ф. Селеменев // Сорбц. и хроматограф, процессы. 2006. — Т. 6, Вып. 6. — С. 1424 — 1429.
  115. , В.Г. Компьютерная микроскопия / В. Г. Пантелеев и др. -М.: Техносфера, 2005. 304 с.
  116. Краски, покрытия и растворители / Д. Стойе, В. Фрейтаг (ред.). СПб.: Профессия, 2007. — 528 с. 124., Дьяконов, В. П. MATLAB 6/6.1/6.5 + Simulink 4/5. Обработка сигналов и изображений: В. П. Дьяконов. М.: Солон-Пресс, 2005. — 592 с.
  117. , В.П. Энциклопедия Mathcad 2001. Библиотека профессионала: В. П. Дьяконов. М.: Солон-Пресс, 2004. — 832 с.
  118. , Ю.А. Химические сенсоры / Ю. А. Золотов // Журн. аналитич. химии. 1990. — Т. 43, № 7. — С. 1255−1258.
  119. , Р. Химические сенсоры / Р. Каттралл. М: Научный мир, 2000. — 144 с.
  120. , Г. К. Что такое химические сенсоры / Г. К. Будников // Соросовский образоват. журн. 1998. -№ 3. — С. 72−76.
  121. , Т.Н. Пьезокварцевые иммуносенсоры. Аналитические возможности / Т. Н. Ермолаева, E.H. Калмыкова // Успехи химии. 2006. — Т. 75, № 5.-С. 445−459.
  122. , В.М. От обонятельных моделей к „электронному носу“. Новые возможности параллельной аналитики / В. М Ганшин, A.B. Чебышев,
  123. A.B. Фесенко // Специальная техника. 1999. — № 1−2. — С. 195.
  124. , Н.В. „Электронный нос“ новое направление индустрии безопасности / Н. В. Долгополов // Мир и безопасность. — 2004. — № 4. — С. 5459.
  125. , Ю.Г. Мультисенсорные системы типа электронный язык -новые возможности создания и применения химических сенсоров / Ю. Г. Власов, A.B. Легин, A.M. Рудницкая // Успехи химии. 2006. — Т. 75, № 2. -С. 141−150.
  126. , A.B. Введение в сенсорный анализ / A.B. Калач, А. Н. Зяблов,
  127. , A.B. Мультисенсорные системы „электронный нос“ и „электронный язык“. Устройство, принцип функционирования и применение в анализе / A.B. Калач. Воронеж: Воронеж, институт МВД России, 2006. -134 с.
  128. , A.B. Искусственные нейронные сети вчера, сегодня, завтра / A.B. Калач, Я. И. Коренман, С. И. Нифталиев. — Воронеж: ВГТА, 2002. — 191 с.
  129. Craven, М.А. Electronic noses development and future prospects / M.A. Craven, J.W. Gardner, P.N. Bartlett // Trends in analytical chemistry. — 1996. -Vol. 15, № 9. — P.486 — 493.
  130. , Я.И. Подходы к анализу пищевых продуктов. Разработка масс-чувствительных сенсоров / Я. И. Коренман, Т. А. Кучменко // Журн. Рос. хим. об-ва им. Д. И. Менделеева. 2002. — Т. XLVI, № 4. — С. 34−42.
  131. Solution-Based Analysis of Multiple Analytes by a Sensor Array: Toward the Development of an „Electronic Tongue“ / J.J. Lavigne and others. // J. Am. Chem. Soc. 1998. — P. 6429−6430.
  132. , Г. К. Биосенсоры как новый тип аналитических устройств / Г. К. Будников // Соросовский образоват. журн- 1996. -№ 12. С. 26−32.
  133. Справочник биохимика / Р. Досон и др. М.: Мир, 1991. — С. 544.
  134. Пигменты пищевых производств (меланоидины) / В. Ф. Селеменев и др. М.: ДеЛи принт, 2008. — 246 с.
  135. , М.Д. Лекарственные средства / М. Д. Машковский. в 2-х т. — 13-е изд., — Харьков: Торсинг, 1998. — Т. 2. — 592 с.
  136. Жиры. Химический состав и экспертиза качества / О. Б. Рудаков, А. Н. Пономарев, К. К. Полянский, A.B. Любарь. М.: ДелиПринт, 2005. — 312 с.
  137. , Ф. Диэлектрические измерения / Ф. Эме. М.: Химия, 1967. -223 с.
  138. , О.Б. Плотность бинарных подвижных фаз / О. Б. Рудаков, М. И. Соколов, Л. В. Рудакова // Журн. физич. химии. 1999. — Т. 73, № 7. — С. 1303−1306.
  139. , О.Б. Вязкость бинарных подвижных фаз для высокоэффективной жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков, М. И. Соколов, В. Ф. Селеменев // Журн. физич. химии. 1999. — Т. 73, № 9. — С. 1641−1644.
  140. , О.Б. Показатель преломления бинарных подвижных фаз для высокоэффективной жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков, В. Ф. Селеменев // Журн. физич. химии. 1999. — Т. 73, № 12. — С. 2242−2245.
  141. , Ю.Г. Лабораторные работы и задачи по коллоидной химии. / Ю. Г. Фролов, A.C. Гродский, В. В. Назаров М.: Химия, 1985. — 216 с.
  142. , В.В. Цветометрические методики определения цветного числа растительных масел / В. В. Хрипушин, Л. В. Рудакова, О. Б. Рудаков, О. В. Байдичева // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. -№ 5.-С. 9−12.
  143. Петров, М.Н. Photoshop 7. Для профессионалов (+CD) / М. Н. Петров. -СПб.: Питер, 2004. 880 с.
  144. Определение аминокислот в виде комплексов с медью / Е. Р. Рошаль и др. // Химико-фармацевтич. журнал. 1988. — № 6. — С. 30.
  145. , O.A. Определение взаимосвязи pH среды с оттенками цвета твердофазного индикатора / O.A. Климин, Т. А. Черкасова, Ю. А. Лейкин // Сорбционные и хроматографич. процессы. 2012 — V.12, № 5. — С. 746−751.
  146. Cam2Com Digital Camera Control Software (http://sabsik.com/Cam2Com/). Проверено 12.01.2011.
  147. , H. Б. Определение природы и концентрации растворенных веществ методом набухающей гранулы / Н. Б. Ферапонтов, С. С. Ковалева, Ф. Ф. Рубин // Журн. аналитич. химии. 2007. — Т. 62, № ю. — С. 1028−1033.
  148. , O.A. Натуральные пищевые красители / O.A. Харламова, Б. В. Кафка. M.: Пищевая промышленность, 1979. — 191 с.
  149. Клиническое руководство по лабораторным тестам / под ред. Н. Тица. -М.: Юнимед-пресс, 2003. 942 с.
  150. ГОСТ Р 52 179−2003. Маргарины, жиры для кулинарии, кондитерской, хлебопекарной и молочной промышленности. Правила приемки и методы контроля. Введ. 2005−01−01. — М.: Изд-во стандартов, 2003. — 39 с.
  151. , П.Р. Практикум по химии воды / П. Р. Таубе, А. Г. Баранова. -М.: Высш. Школа, 1971. 128 с.
  152. ГОСТ 12 789–87. Пиво. Методы определения цвета. Введ. 1989−01−01. — М.: Изд-во стандартов, 2003. — 12 с.
  153. Excel Solver Optimization Software, Monte Carlo Simulation Frontline Systems Электронный ресурс. / Режим доступа: (http://www.solver.com/). Проверено 10.01.2011.
  154. Кузьмин, В. Microsoft Office Excel 2003. Учебный курс / В. Кузьмин. -С.-Пб.: Питер, 2004. 492 с.
  155. Персон, P. Microsoft Excel 97 в подлиннике / Р. Персон. С.-Пб.: BHV
  156. Санкт-Петербург, 1997. Т. 1, 2. — 1312 с.373
  157. Куправа, Т.A. Excel. Практическое руководство / Т. А. Куправа. М.: Диалог МИФИ, 2003. — 240 с.
  158. Долженков, В.A. Microsoft Office Excel 2010. Наиболее полное руководство / В. А. Долженков, А. Б. Стученков. С.-Пб.: BHV — Санкт-Петербург, 2011. — 816 с.
  159. Государственная Фармакопея СССР, 10 изд. М.: Медицина, 1968. -1081 с.
  160. Государственная Фармакопея СССР. Изд.11. Вып. 1. М.: Медицина, 1987.-337 с.
  161. Государственная Фармакопея СССР. Изд.11 Вып. 2. М.: Медицина, 1990.-385 с.
  162. XII Государственная Фармакопея РФ. 4.1. М.: Научный центр экспертизы средств медицинского применения. 2008. — 704 с.
  163. The International Pharmacopoeia. 4-th ed. Vol. 1−2. WHO. Geneva, 2006. -1499 p.
  164. European Pharmacopoeia 6.0. Strasbourg: France 2007.2009. European Directorate for the Quality of Medicines & HealthCare. 4403 p.
  165. Deutsches Arzneibuch. 10 Ausgabe (DAB 10). Deutsce Apotheker Verlag. Berlin, 1991.- 1050 s.
  166. Державна Фармакопея Украши. Вид. 1-е, 2001. Харюв: Р1РЕГ, 2001. -532 с.
  167. The British Pharmacopoeia 2009. London: TSO. V. I, II, III, IV. — 10 952 p.
  168. , О.Б. Физико-химические системы сорбат сорбент — элюент в жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков, В. Ф. Селеменев — Воронеж: Изд-во ВорГУ, 2003. — 300 с.
  169. , О.Б. Растворитель как средство управления процессом в жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков Воронеж: Изд-во ВорГУ, 2003. -300 с.
  170. , О.Б. Рейтинг растворителей для микроколоночной ВЭЖХ / О. Б. Рудаков, В. В. Хрипушин, В. Ф. Селеменев, В. В. Коновалов, JI.B. Рудакова, О. Н. Бочарова // Теория и практика сорбционных процессов. -Воронеж: ВГУ, 1999. Вып. 24. — С. 45−47.
  171. , О.Б. Рейтинг бинарных подвижных фаз для ВЭЖХ / О. Б. Рудаков, В. В. Хрипушин, О. Н. Бочарова, В. Ф. Селеменев // Тез. Докл. Всерос. Симп. по химии поверхности, адсорбции и хроматографии. -Москва, 1999.-С. 115.
  172. , JI.B. Рейтинг растворителей для экстракционно-инструментальных методик определения фенола / JT.B. Рудакова, Е. А. Подолина, О. Б. Рудаков // Сорбционные и хроматографические процессы, 2009.-№ 2.-С. 177−190.
  173. По долина, Е. А. Экстракционная способность смешанных растворителей: применение в анализе производных фенола / Е. А. По долина: Воронеж, 2011. — 165 с.
  174. , О.Б. Обобщенный критерий химической и пожарной безопасности сольвентов / О. Б. Рудаков, Д. С» Беляев, Д. Б. Паринов, JI.B. Рудакова // Пожарная безопасность. 2005. — № 6. — С. 81−85.
  175. , О.Б. Современные методы контроля качества растительного сырья / О. Б. Рудаков, JI.B. Рудакова // Мат. IV Всеросс. конф. «Новые достижения в химии и химической технологии растительного сырья». -Барнаул: Изд-во АГУ. 2009. — С. 172−173.
  176. , Е.А. Низкотемпературная жидкостная экстракция как метод пробоподготовки образцов фенола для обращенно-фазовой ВЭЖХ / Е. А. Подолина, О. Б. Рудаков, Фан Винь Тхинь, JI.B. Рудакова // Журнал аналит. химии.-2010.-Т. 65, № 2.-С. 121−123.
  177. , Е.А. Информационно-поисковая система дляэкстракционно-инструментальных методов определения фенолов / Е.А.376
  178. , О.Б. Рудаков, В.Ф. Селеменев, JI.B. Рудакова // Мат. Съезда аналитиков «Аналитическая химия новые методы и возможности». — М, 2010.-С. 227−228.
  179. , О.Б. Пожарная опасность смешанных растворителей для лаков и красок / О. Б. Рудаков, A.M. Черепахин, Е. А. Подолина // Инженерные системы и сооружения. 2010. № 1. — С. 257−263.
  180. , Я.И. Экстракция фенолов / Я. И. Коренман. Горький: Волго-Вятское изд-во, 1973. — 216 с.
  181. , Я.И. Коэффициенты распределения органических соединений. Справ. / Я. И. Коренман. Воронеж: ВорГУ, 1992. — 336 с.
  182. , П.Т. Концентрирование и определение фенолов / П. Т. Суханов, Я. И. Коренман. Воронеж: ВорГТА, 2005. — 260 с.
  183. , Я.И. Извлечение фенола и его гомологов бинарными смесями кетонов из водных растворов / Я. И. Коренман, Т. Н. Ермолаева, Е. А. Подолина // Журн. прикладной химии. 1993. — Т. 66, Вып. 10. — С. 23 002 304.
  184. , О.Б. Влияние состава бинарных растворителей на экстракцию фенолов из водных сред / О. Б. Рудаков, Е. А. Подолина, Е. А. Хорохордина, JT.A. Харитонова // Журн. физич. химии. 2007. — Т. 81, № 12. — С. 2278−2283.
  185. , О.Б., Количественные критерии выбора оптимальных растворителей для ВЭЖХ / О. Б. Рудаков, В. Ф. Селеменев, JI.B. Рудакова // Теория и практика сорбционных процессов. Воронеж: ВГУ. — 1998. — Вып. 23.-С. 251−258.
  186. , О.Б. ВЭЖХ цветообразующих голубых компонентов из ряда производных амидов 1-гидрокси-2-нафтойной кислоты / О. Б. Рудаков, O.A. Чистовская, M. J1. Ушкалова // Журн. аналитич. хим. 1995. — Т. 50. — № 3. -С. 277−282.
  187. , О.Б. Неаддитивность объемных свойств бинарных подвижных фаз для высокоэффективной жидкостной хроматографии / Рудаков О. Б.,
  188. В.Ф., Рудакова J1.B. // Труды VI региональной конф. «Проблемы химии и химической технологии». Воронеж, 1998. — Т. 1.-С.33−37.
  189. , О.Б. Элюирующая способность бинарных подвижных фаз в нормально-фазовой высокоэффективной жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков, И. П. Седишев, JI.B. Рудакова // Конденсированные среды и межфазные границы. 2003. — Т. 5, № 3. — С. 311 -317.
  190. , О.Б. Тетрагидрофуран универсальный растворитель для жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков, В. Ф. Селеменев, М. И. Соколов, JI.B. Рудакова // Вестник ВГУ. Серия: Химия. Биология. Фармация. 2003. — № 2.-С. 56−65.
  191. , О.Б. Изотермы коэффициентов проницаемости бинарных подвижных фаз для жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков, JI.B. Рудакова, Е. А. Подолина, Л. Г. Барсукова // Журн. Физич. Химии. 2009. — Т. 83, № 11.-С. 2165−2168.
  192. , Г. Г. Плотность бинарных смесей гексан эфир / Г. Г. Кривнева, Л. В. Рудакова, A.C. Ковальчук, О. Б. Рудаков // Научный вестник
  193. ВГАСУ. Серия: Физико-химические проблемы строительного материаловедения. Вып. 2. — 2009. — С. 97−102.
  194. , О.Б. Изотермы показателя преломления бинарных растворителей для нормально-фазовой жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков, Г. Г. Кривнева, JI.B. Рудакова // .Конденсированные среды и межфазные границы. Т. 11, № 2. — 2009. — С. 141−146.
  195. , О.Б. Температура вспышки бинарных растворителей для жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков, A.M. Черепахин, A.A. Исаев, Л. В. Рудакова, A.B. Калач // Конденсированные среды и межфазные границы. -2011.-Т. 13, № 2. С. 191−195.
  196. , О.Б. Изотермы плотности бинарных растворителей гексан -модификатор для жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков, Г. Г. Кривнева, Л. В. Рудакова // Журн. физич. химии. 2010. — Т. 84, № 1. — С. 97−100.
  197. , О.Б. Диэлектрическая проницаемость двух-- и трехкомпонентных подвижных фаз, используемых в высокоэффективной хроматографии / О. Б. Рудаков // Журн. физич. химии. 1997. — Т. 71, № 2. -С. 2245−2248.
  198. , О.Б. Диэлектрическая проницаемость как мера полярности бинарных подвижных фаз, используемых в высокоэффективной жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков // Журн. аналитич. химии. 1998. — Т 53, № 9. -С. 952−957.
  199. , О.Б. Температура кипения бинарных подвижных фаз для высокоэффективной жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков, ,-О.Н. Бочарова // Журнал физич. химии. 2000. — Т. 74, № 6. — С. 1059−1064.
  200. , О.Б. Рефрактометрические свойства бинарных подвижных фаз для жидкостной хроматографии / Рудаков О. Б.,.Кудухова И. Г., Рудакова JI.B. // Сорбционные и хроматографические процессы. 2011. — Т. 11, № 3. — С. 357−366.
  201. , О.Б. Влияние состава на элюирующую способность бинарных подвижных фаз в нормально-фазовой высокоэффективной жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков // Журн. физич. хим. 2003. — Т. 77, № 12. — С. 2230−2235.
  202. , О.Б. Поверхностное натяжение бинарных подвижных фаз для жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков, Д. С. Беляев, Е. А. Хорохордина, Е. А. Подолина // Журн. физич. химии. Т. 81, № 3. — 2007. — С. 438−431.
  203. , О.Б. Элюирующая способность подвижных фаз в обращенно-фазовой ВЭЖХ и удерживание фенольных соединений / Рудаков О. Б., Рудакова JI.B., Грошев E.H. // Сорбционные и хроматограф, процессы. 2011. — Т. 11, № 5.-С. 633−640.
  204. Vidal М. Binary mixture flammability characteristics for hazard assessment. PhD Diss. Texas A&M University. 2005. 86 p.
  205. , Ю.Я. Растворитель как средство управления химическим процессом / Ю. Я. Фиалков. Л.: Химия, 1990. — 240 с.
  206. , О.Б. Пожарная опасность бинарных органических растворителей для жидкостной хроматографии / Рудаков О. Б., Калач A.B., Черепахин A.M., Исаев A.A. // Пожаровзрывобезопасность. 2011. — Т. 20, № 8.-С. 9−12.
  207. , Г. А. Физико-химические свойства бинарных растворителей : Справ, изд. / Г. А. Крестов, В. Н. Афанасьев, Л. С. Ефремова. Л.: Химия, 1988.-688 с.
  208. Справочник химика. Том 3. / под ред. Никольского Б. П. Л.: Химия, 1965.- 1008 с.
  209. Дж. Справочник химика-инженера. Т.1. — Л.: Химия, 1969. -640 с.
  210. , Я.Ю. Диэлектрические свойства бинарных растворов / Я. Ю. Ахадов. М.: Химия, 1977. — 400 с.
  211. Ю.Я. Двойные жидкие системы. — К.: Наук, думка, 1969. -218 с.
  212. , В.В. Ультрафиолетовое поглощение бинарных подвижных фаз для ВЭЖХ / В. В. Коновалов, JI.B. Рудакова, О. Б. Рудаков // Тез. докл. Всерос. конф. «Химический анализ веществ и материалов». М, 2000. — С. 289−290.
  213. Openhaim, G. Temperature-dependent refractive index issues using a UV-visible detector in high-performance liquid chromatography / G. Openhaim, E. Grushka // Journal of Chromatography A. 2002. — № 942. — P. 63.
  214. , П. Растворители для ВЭЖХ / П. Садек. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. — 704 с.
  215. , С. Свойства газов и жидкостей. Инженерные методы расчета / С. Бретшнайдер. М.: Химия, 1966. — 536 с.
  216. , О.Б. Пожаровзрывобезопасность хроматографической аналитической лаборатории / О. Б. Рудаков, С. Г. Алексеев, Н. В. Бердникова, А. В. Калач, Н. М. Барбин // Пожаровзрывобезопасность. 2012. — № 1. — С. 57−60.
  217. , О.Б. Пожарная опасность водорастворимых растворителей и их водных растворов / О. Б. Рудаков, А. В. Калач, Н. В. Бердникова // Пожаровзрывобезопасность. 2011. — № 1. — С. 25−26.
  218. , О.Б. Обобщенный критерий химической и пожарной безопасности сольвентов / О. Б. Рудаков, Д. С. Беляев, Д. Б. Паринов, Л. В. Рудакова // Пожарная безопасность. 2005. — № 6. — С.81−85.
  219. , С.Г. Пожарная безопасность исследовательских лабораторий, применяющих жидкостную экстракцию и хроматографию / С.Г.
  220. , О.Б. Рудаков, A.M. Черепахин, Е. В. Калач, J1.B. Рудакова // Сорбционные и хроматографические процессы. 2012. — № 5. — С. 651−659.
  221. , О.Б. Обобщенные критерии элюирующей способности растворителей в высокоэффективной жидкостной хроматографии / О. Б. Рудаков, JI.B. Рудакова // Сорбционные и хроматографические процессы. -2012,-№ 2.-С. 231−239.
  222. , О.Б. Гидрофобно-гидрофильный баланс жидкостных хроматографических систем / О. Б. Рудаков, Л. В. Рудакова // Бутлеровские сообщения. Т. 24, № 2. — 2011. — С. 22.
  223. , О.Б. Хемометрический подход в оценке элюирующей способности подвижных фаз в ВЭЖХ / О. Б. Рудаков, В. Ф. Селеменев, И. М. Сезин, И. В. Аристов, Е. В. Данилова // Сорбционные и хроматографические процессы.-Т. 1,№ 6.-2001.-С. 1053.
  224. , О.Б. Обобщенный критерий полярности растворителей как средство управления хроматографическим процессом / О. Б. Рудаков, И. П. Седишев // Известия РАН. Серия химическая. № 1. — 2003. — С. 52.
  225. , О.Б. Элюирующая способность подвижных фаз в обращенно-фазовой ВЭЖХ и удерживание фенольных соединений / О. Б. Рудаков, Л. В. Рудакова, E.H. Грошев // Сорбционные и хроматографические процессы. Т. И,№ 5.-2011.-С. 633.
  226. Схунмакерс5 П. Оптимизация селективности в хроматографии / П. Схунмакерс. М.: Мир, 1989. — 399 с.
  227. Snyder, L.R. Principles of adsorption chromatography / L.R. Snyder? New York: Dekker, 1968. 419 p.
  228. Hilderbrand, J.H. The solubility of non-electrolytes / J.H. Hilderbrand, R.L. Scott? New York: Dover, 1964. 488 p.
  229. , К. Растворители и эффекты среды в органической химии / К. Райхардт- М.: Мир, 1991.-763 с.
  230. , О.Б. Высокоэффективная жидкостная хроматография фенолов в полярной подвижной фазе на аминопропильном силикагеле / О. Б. Рудаков // Журнал физич. химии. Т. 78, № 12. — 2004. — С. 2268.
  231. , О.Б. Технохимический контроль жиров и жирозаменителей / О. Б. Рудаков, Н. В. Королькова, К. К. Полянский, О. В. Котик, Л. В. Рудакова. -С.-П.: Лань, 2011.-576 с.
  232. , A.B. Перспективы контроля качества растительных масел и жиров / A.B. Калач, О. В. Ковалева, Л. В. Рудакова, О. Б. Рудаков // Масла и жиры. № 7. — 2007. — С. 20−22.
  233. , О.Б. Идентификация говяжьего жира / О. Б. Рудаков, Л. В. Рудакова, К. К. Полянский // Масла и жиры. № 8−9. — 2009. — С. 9−11.
  234. , Д.Б. Компьютерная оптимизация рецептуры спредов с применением жира Эколакт 1403−34Н / Д. Б. Паринов, Л. В. Рудакова, К. К. Полянский, Рудаков О. Б. // Маслоделие и сыроделие. № 1. — 2009. — С. 5455.
  235. , Л.В. Экстракционно-хроматографическое определение синэстрола в лекарственной форме / Л. В. Рудакова, Фан Винь Тхинь, Е. А. Подолина, О. Б. Рудаков // Сорбционные и хроматограф, процессы. 2009. -№ 1.-С. 126−130.
  236. , О.Б. Олестра возможности и проблемы применения / О. Б. Рудаков, К. К. Полянский, Л. В. Рудакова // Масла и жиры. — 2009. — № 7. — С. 12−13.
  237. , E.H. Контроль качества материалов по параметрам цветности / E.H. Грошев, И. Г. Кудухова, И. В. Бочарникова, Л. В. Рудакова // Мат. III
  238. Междунар. НПК «Пожарная безопасность: проблемы и перспективы» 4.1.- Воронеж, 2012 С. 447−451.
  239. , О.Б. Экспертная система по оптимизации рецептуры спредов / О. Б. Рудаков, J1.B. Рудакова, Д. Б. Паринов, С. А. Снегирев, К. К. Полянский // Масла и жиры. № 3. — 2009. — С. 20−24.
  240. , О.Б. Визуализации хроматографических данных с помощью лепестковых диаграмм / О. Б. Рудаков, JI.B. Рудакова, К. К. Полянский // Масла и жиры. 2009. — № 8−9. — С. 8−9.
  241. , О.Б. Современные методы контроля качества молочной продукции / О. Б. Рудаков, JI.B. Рудакова, К. К. Полянский // Переработка молока. № 9. — 2009. — С. 56−57.
  242. , О.Б. Визуализация и интерпретация хроматографических данных с помощью лепестковых диаграмм / О. Б. Рудаков, JI.B. Рудакова // Тез. Всеросс. конф. «Хроматография народному хозяйству». — Дзержинск, 2010.-М.: Из-во Граница, 2010. — с. 42.
  243. А.И., Никитина С. Ю., Рудаков О. Б., Селеменев В. Ф., Рудакова Л. В., Коновалов В. В. Устройство для идентификации компонентов в сложных смесях. Патент РФ на изобретение № 2 192 636 от 10.11.2002
  244. С.Ю., Никитин A.A., Селеменев В.Ф, Рудаков О. Б., Рудакова Л. В Устройство для парофазного анализа твердой пробы. Патент РФ на изобретение № 2 339 034 от 20.11.2008
  245. , Л.В. Контроль качества молока по аминокислотному составу / Л. В. Рудакова, О. Б. Рудаков, К. К. Полянский, В. А. Чиркин // Переработка молока. 2012.-№ 10. — С. 52−53.
  246. , М.Ф. Аминокислотный состав кормов / М. Ф. Томмэ, Р. В. Мартыненко. М.: Колос. — 1972. — 288 с.
  247. , В.А. Анализ качества молока по аминокислотному и витаминному составу / В. А. Чиркин, Н. И. Шумский, К. К. Полянский // Молочная промышленность. 2012. — № 4. — С. 45−46.
  248. , Ю.А. Аналитические средства обнаружения заболеваний / Ю. А. Золотов // Журн. аналитич. химии. 2006. — Т. 61, № 5. — С. 453.
  249. , Д.Ф. Секреты офтальмологии / Д. Ф. Вэндер, Д. А. Голт. М.: Медпресс-информ, 2005. — 462 с.
  250. , Ю.А. Биохимия слезы и ее изменение при патологии / Ю. А. Петрович, H.A. Терехина // Вопр. медицин, химии. 1990. — № 3. — С. 13−18.
  251. Морфология жидких сред глаза / Шабалин В. Н. и др. М.: Медицина, 2004. — 244 с.
  252. , JT.K. Современное представление о слезной жидкости, значение ее в диагностике / JT.K. Мошетова, O.A. Волков // Русский медиц. журн. 2004. — Т.5, № 4. с. 138−139.
  253. Диагностика острых нарушений кровообращения в сосудах сетчатки и зрительного нерва с помощью метода инфракрасной спектрометрии / H.A. Ермакова и др. // Офтальмология. 2007. — Т.4, № 2. — С 43.-51.
  254. , Н.К. Тактика и методы лечения больных тяжелыми деструктивными заболеваниями и травмами роговицы. Автореф. дисс.. д.м.н. / Н. К. Полянская. Самара, 2008. — 44 с.
  255. , М.Б. Инфракрасная спектрометрия слезной жидкости при проникающих ранениях глазного яблока. Автореф. дисс.. канд. мед. наук. / М. Б. Шеуджен. М., 2009. — 106 с.
  256. , О.Б. ИК-спектроскопический контроль воспалительного процесса в роговице / О. Б. Рудаков, Н. К. Полянская, О. В. Байдичева,' С. И. Карпов, JI.B. Рудакова // Вестник ВГУ. Серия: Химия. Биология. Фармация. -2009.-№ 1.-С. 36−41.
  257. , Н.К. Спектрофотометрическая диагностикаофтальмологических заболеваний / Н. К. Полянская, О. Б. Рудаков, JI.B.385
  258. Рудакова // Мат. II Всеросс. конф. «Аналитика России 2007″. Краснодар, 2007. — С. 460.
  259. Большая медицинская энциклопедия / Гл. ред. Б. В. Петровский. 3-е изд. — М.: Изд. Сов. энцикл., 1980. — С. 105−106.
  260. , Ю.Н. Инфракрасные спектры и структура полипептидов и белков / Ю. Н Чиргадзе. М.: Наука, 1965. — 135 с.
  261. Инфракрасная спектроскопия полимеров / И. Дехант и др. М.: Химия, 1976.-471 с.
  262. Инфракрасная спектроскопия ионообменных материалов // В. А.
  263. Углянская и др. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1989. — 208 с.386
  264. , JI.А. Применение УФ-, ИК- и ЯМР-спектроскопии в органической химии / Л. А. Казицына, Н. Б. Куплетская. М.: Высш. школа, 1971.-264 с.
  265. , В.В. Определение цветности растительных масел с применением цифровой фотографии /В.В. Хрипушин, Л. В. Рудакова, О. В. Байдичева, О. Б. Рудаков // Масложировая промышленность. 2007. — № 2. — С. 14−18.
  266. , О.В. Цветометрия новый метод контроля качества пищевой продукции / О. В. Байдичева, В. В. Хрипушин, Л. В. Рудакова, О. Б. Рудаков // Пищевая промышленность. — 2008. —№ 5. — С. 20−22.
  267. , Т.С. Цветометрическое количественное определение антоциановых пигментов в спиртовых и водных растворах / Т. С. Ломова,
  268. B.В. Хрипушин, В. М. Болотов, О. В. Байдичева, О. Б. Рудаков // Пиво и напитки. 2008. — № 1. — С. 42−44.
  269. , О.В. Определение цветности воды с использованием цифровых технологий / О. В. Байдичева, О. Б. Рудаков, В. В. Хрипушин, Л. Г. Барсукова // Безопасность жизнедеятельности. 2009. — № 1. — С. 23−25.
  270. , О.В. Цифровой метод определения цвета пива / О. В. Байдичева, О. Б. Рудаков, В. В. Хрипушин // Пиёо и напитки. 2008. — № 6. —1. C. 44−45.
  271. Пенополиуретаны. Сорбционные свойства и применение в химическом анализе. / С. Г. Дмитриенко, В. В. Апяри. М.: КРАСАНД, 2010. — 264 с.
  272. Automated evaluation of food colour by means of multivariate image analysis coupled to a wavelet-based classification algorithm / A. Antonelli- and others. // Analytica Chimica Acta. 2004. — P. 3−13.
  273. Soldat, D.J. Microscale Colorimetric Analysis Using a Desktop Scanner and Automated Digital Image Analysis / D.J. Soldat, Ph. Barak, B.J. Lepore // J. Chem. Educ. 2009. — 86 (5). — P. 617.
  274. Zhang, C. Colorimetric Sensor Arrays for the Analysis of Beers: A Feasibility Study / C. Zhang, D.P. Bailey, K.S. Suslick // J. Agric. Food Chem. -2006. 54 (14). — P. 4925−4931.
  275. Zhang, C. Colorimetric Sensor Array for Soft Drink Analysis / C. Zhang, D.P. Bailey, K.S. Suslick // J. Agric. Food Chem. 2007. — 55 (2). — P. 237−242.
  276. Zhang, C. A Colorimetric Sensor Array for Organics in Water / C. Zhang, K.S. Suslick // J. Am. Chem. Soc. 2005. — 127 (33). — P. 11 548−11 549.
  277. E., Hirayama Visual and Colorimetric LithiUm Ion Sensing Based on Digital Color Analysis / E. Hirayama, T. Sugiyama, H. Hisamoto, K. Suzuki // Anal. Chem. 2000. — 72 (3). — P. 465−474.
  278. , Л.В. Спектрофотометрическое и цветометрическое определение азота в моче. / Л. В. Рудакова, Е. Н. Ветрова, А. П. Терских // Мат. II международной научной конференции молодых учёных-медиков. Курск, 2008.-С. 43−45.
  279. , B.B. Сканерометрическое определение белизны лекарственных форм. / В. В. Хрипушин, JI.B. Рудакова, Е. П. Дурицын О.Б. Рудаков // Тез. Докл. II Международный форум „Аналитика и аналитики“. -Воронеж: Из-во ВГТА, 2008. Т. 1. — С. 116.
  280. , О.Б. Цветометрия растительных масел / О. Б. Рудаков, В. В. Хрипушин, JI.B. Рудакова // Информационный бюллетень „Масла и жиры“. -2008.-№ 12.-С. 18−21.
  281. , О.В. Применение цифровых технологий в цветных тестах биологически активных веществ / О. В. Байдичева, JI.B. Рудакова, О. Б. Рудаков // Бутлеровские сообщения. 2008. — Т. 13, № 2. — С. 50−61.
  282. , О.Б. Современные методы контроля качества молочной продукции / О. Б. Рудаков, Л. В. Рудакова, К. К. Полянский // Переработка молока 2009. — № 9. — С. 56−57.
  283. , О.В. Контроль цветности жидких и твердых матриц методом цифровой цветометрии / О. В. Байдичева, Л. В. Рудакова, В. В. Хрипушин, О. Б. Рудаков // Материалы III Всерос. конф. с международ, участием „Аналитика России“. Краснодар, 2009. — С. 217.
  284. , Л.В. Анализ биологических жидкостей и фармпрепаратов цветометрическими методами / Л. В. Рудакова, О. В. Байдичева, Е. П. Дурицын, E.H. Ветрова // Материалы III Всерос. конф. с международ, участием „Аналитика России“. Краснодар, 2009. — С. 418.
  285. , О.В. Цветометрическое количественное определение аминокислот и глицилглицина в водных растворах / Байдичева, О.В., Хрипушин В. В., Рудакова Л. В., Рудаков О. Б. // Пищевая промышленность. -2011. № 10.-С. 26−28.
  286. , Л.В. Цифровые технологии для определения цветности и белизны лекарственных средств / Л. В. Рудакова, А. П. Васильева, Г. И. Шведов, Е. Д. Поплавская // Фармацевтические технологии и упаковка. № 1. -2012.-С. 38−40.
  287. , Л.В. Цветометрический метод контроля качества воды / Л. В. Рудакова, О. Б. Рудаков, E.H. Ветрова // Мат. конф. „Методы анализа и контроля качества воды“. Москва: „Экватек“, 2012. — С. 93.
  288. , Г. С. Вода. Контроль химической, бактериологической и радиационной безопасности по международным стандартам: энциклопед. справочник / Г. С. Фомин 3-е изд. — М.: Изд-во „Протектор“, 2000. — 848 с.
  289. , А.К. Математическая обработка результатов химического анализа / А. К. Чарыков. Л.: Химия, 1984. — 168 с.
  290. , Д. Антианиогенные, антиоксидантные и антиканцерогенные свойства нового, богатого антоцианом препарата из экстракта ягод / Д. Багхи, и др. // Биохимия. 2004. — Т. 69, Вып. 1. — С. 95−102.
  291. , О.Б. Фруктоза как эффективный подсластитель / О. Б. Рудаков, Л. В. Рудакова // Кондитерское и хлебопекарное производство. 2008. — № 8. — С. 26−28.
  292. , A.A. Физико-химия полимеров / A.A. Тагер. М.: Химия, 1978.- 544 с.
  293. , JI.B. Гранулы сорбента как сенсоры искусственного языка. / JI.B. Рудакова, О. В. Байдичева, О. Б. Рудаков // Мат. III Международ, конф. „Сорбенты как фактор здоровья“. — Белгород:.Изд-во БелГУ, 2008. — С. 235 238.
  294. , JI.B. Микрофотографический метод регистрации контракции гранул сульфокатионитов для количественного определения аминокислот, белков и углеводов в растворах / JI.B. Рудакова, О. В. Байдичева, Г. И.
  295. , Е.П. Дурицын // „Теория и практика фармации“. Сборник научных статей, посвященный 90-летию ВГМА им. H.H. Бурденко. 2009. — С. 61−67.
  296. , И.Г. Кинетические зависимости эффектов набухания гранулиз ионогенных и неионогенных полимеров от концентрации воды в водноспиртовых растворах / И. Г. Кудухова, О.Б., Рудаков, JI.B. Рудакова // Мат.
  297. Между народ конф. с элементами науч. школы для молодежи „Ионный393перенос в органических и неорганических мембранах“. Кемерово, 2010. -С. 211−217.
  298. , Л.В. Новые подходы в мультисенсорном анализе для контроля качества фармацевтической продукции / Л. В. Рудакова, Г. И. Шведов // Фармацевтич. технологии и упаковка. 2011. — № 2. — С. 54−58.
  299. , Л.В. Цифровая регистрация эффектов набухания гранул полимеров как аналитический сигнал / Л. В. Рудакова, О. Б. Рудаков, И. Г. Кудухова, В. Ф. Селеменев // Бутлеровские сообщения. 2011. — Т. 24, № 2. -С. 16−21.
  300. , О.Б. Артефакты в кинетике набухания полимерных гранул в водно-спиртовых растворах и их интерпретация / О. Б. Рудаков, И.Г.
  301. , JI.В. Рудакова, A.B. Пастухов, В. А. Даванков // Сорбционные и хроматографические процессы. 2011. — Т. 11, Вып. 6. — С. 880−886.
  302. , И.Г. Мультисенсорный микрофотографический способ определения воды в водно-спиртовых смесях / И. Г. Кудухова, Л. В. Рудакова, О. Б. Рудаков, В. М. Назаров // Вода: химия и экология. 2011. — № 12. — С. 89−93.
  303. Л.В., Ресснер Ф. Оптическое мультисенсорное устройство для анализа жидких сред. Пат. РФ на полезную модель № 113 844 от 27.02. 2012. 4 с.
  304. , О.Б. Оптический мультисенсорный способ определения воды в смесях с этанолом и ацетонитрилом. / О. Б. Рудаков, И. Г. Кудухова, Л. В. Рудакова // Мат. конф. „Методы анализа и контроля качества воды“. -Москва, 2012.-С. 36.
  305. , И.П. Микроскопический метод определения удельных объемов ионообменных смол / И. П. Шамрицкая, H.A. Раильченко // Сб. „Синтез и свойства ионообменных материалов“. М.: Наука, 1968. — С. 213 215.
  306. , И.П. Микрофотографическйй метод изучения кинетики набухания ионообменных смол / Шамрицкая И. П., Матвеева М. В. // Теория и практика сорбционных процессов: сб. статей. 1971. — Вып. 5. — С. 61−64.
  307. , М.П. О колебательном характере процесса сорбции аминокислот на катионитах / М. П. Цюрупа, Л. А. Павлова, A.B. Пастухов, В. А. Даванков // Журн. физич. химии. 2009. — Т. 83, № 5. — С. 996.
  308. , Е.А. Влияние температуры на набухаемость полиакрилового и полиметакрилового катионитов / Е. А. Карпюк, О. И. Коротких, О. Т. Гавлина,
  309. В.А. Иванов // Журн. физич. химии. 2011. — Т. 85, № 3. — С. 557−564.396
  310. , Е.А. Влияние температуры на обмен ионов и сорбцию воды на сшитых полиэлектролитах в процессах безреагентного разделения: дисс.. канд. хим. наук. / Е. А. Илюхина Москва, 2008. — 193 с.
  311. , А.И. Влагоемкость и набухаемость ионитов. IV. Температурная зависимость / А. И. Гантман, Т. Ю. Бутенко // Журн. физич. химии. 1986. -№ 2. — С. 460.
  312. , Ю.М. Зависимость кинетики набухания ионитов от температуры, дисперсности и природы растворителя / Ю. М. Марчевская, О. Д. Куриленко // Синтез и свойства ионообменных материалов. М.: Наука. — 1968.-С.193.
  313. Wang, J.Q. A novel reversible thermo-swelling hydrogel / J.Q. Wang, M. Satoh // EXPRESS Polymer Letters. 2010. — V 4, № 7. — P. 450.
  314. , О. Ионообменные разделения в аналитической химии / О. Самуэльсон: пер. с англ. А.Б. Шейнина- под ред. С. М. Черноброва. М.: Химия, 1966.-416 с.
  315. , Г. В. Ионный обмен. Сорбция органических веществ / Г. В. Самсонов, Е. Б. Тростянская, Г. Э. Елькин. Л.: Наука, 1969. — 336 с.
  316. , K.M. Ионообменные высокомолекулярные соединения / K.M. Салдадзе, А. Б. Пашков, B.C. Титов. М.: Гос. Научно-техн. изд. хим. лит-ры, 1960.-356 с.
  317. Успехи аналитической химии: к 75-летию академика Ю. А. Золотова / отв. ред. Л. К. Шпигун.- Ин-т общей и неорг. химии им. Н. С. Курнакова РАН. -М.: Наука, 2007.-391 с.
  318. , A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент / A.M. Дубров. Л.: Химия, 1978. — 136 с.
  319. , A.A. Аналитические возможности реакции 2,4-динитрофенилгидразина с некоторыми карбонильными соединениями в мицеллярных средах ПАВ. Дисс.. канд. хим. наук. / A.A. Бурмистрова -Саратов, 2010. 144с.
  320. Е.А., Грошев E.H., Рудаков О. Б. Экстракционно-инструментальные способы определения фенолов в конденсированных средах // Конденсированные среды и межфазные границы. 2011. — Т. 13, № 1. — С. 72−79.
  321. Е.А., Подолина Е. А., Рудаков О. Б. Жидкостная экстракция смешанными растворителями. Применение в химическом анализе фенолов, Саарбрюккен: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. — 240 с.
  322. Jork H., Funk W., Fisher W., Wimmer H. Thin-Layer Chromatography. Reagents and Detection Methods. V.l. VCN: New York, 1990. 497 p.
  323. П.А. Когерентный нейрон и распознавание образов // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2005. № 9,-С. 115−117.
  324. Compendium of HPLC Applications for Traditional Chinese Medicine and Chemical Drugs in China Parmacopoeia: Agilent Technologies, 2007. 724 p.
  325. , A.M. Определение метаболитов димедрола методами ГХ-МС и ВЭЖХ в моче / Григорьев A.M., Машкова И. В., Рудакова JI.B. // Сорбционные и хроматограф, процессы. 2008, — Т. 8, № 1. — С. 134−140.
  326. , A.M. Определение дротаверина, его производных и метаболитов: ГЖХ или ВЭЖХ? / A.M. Григорьев, A.A. Мельник, JI.B. Рудакова // Тез. докл. Всеросс. конф. „Теория и практика хроматографии. Хроматография и нанотехнологии“. Самара, 2009. — С. 95.
  327. , Е.А. Определение капсаициноидов и ионола в перцовых пластырях методом микроколоночной ВЭЖХ / Е. А. Хорохордина, Фан Винь Тхинь, Е. А. Подолина, О. Б. Рудаков // Сорбционные и хроматографические процессы. 2008. — Т. 8, № 2. — С. 339−345.
  328. , Е.А. Жидкостная экстракция капсаициноидов и ионола из перцового пластыря / Е. А Хорохордина, JI.B. Рудакова, Фан Винь Тхинь О. Б. Рудаков // Мат. „II междунар. симп. по сорбции и эктракции“. -Владивосток: Дальнаука, 2009. С. 216−217.
  329. Фан Винь Тхинь. Холодная экстракция и анализ фенола методом обращенно-фазовой ВЭЖХ / Фан Винь Тхинь О. Б. Рудаков, JI.B. Рудакова // Мат. „II международного симпозиума по сорбции и эктракции“ Владивосток: Дальнаука, 2009. С. 210−211.
  330. , С.И. Потенциометрическое и спектрофотометрическое определение констант диссоциации мезотона и адреналина / С. И. Карпов,
  331. M.B. Матвеева, В. Ф. Селеменев, О. Н. Будаева, Ю. А. Турищева, JI.B. Рудакова // Хим.-фармацевт. журн. 2005. — № 12. — С. 47−50.
  332. , A.M. Квантово-химический расчет селективности для нормально-фазовой ВЭЖХ на примере соединений с кратными связями / A.M. Григорьев, JI.B. Рудакова, О. Б. Рудаков // Бутлеровские сообщения. -2006.-Т. 9, № 4.-С. 21−31.
  333. В.Ф., Харитонова JI.A., Подолина Е.А, Рудаков' О.Б., Рудакова JI.B., Дурицын Е. П. Способ определения фенола в водном растворе. Пат. РФ № 2 415 414 от 27 марта 2011.
  334. Ответственный за апробацию Авторы разработки методики
  335. ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ1. ЭкоВатер»
  336. Россия, 394 063, г. Воронеж ул. 25 Января, 34 к. 132тел. (4732) 30−79−82 (4732) 23-95-27 8−960−107−30−401. Исх. № 1. От «// «2010 г.
  337. Р/С 40 702 810 700 040 003 584 в дополнительном офисе «Остужевский» филиала «Воронеж» АКБ «НРБанк"1. ОАО) г. Воронеж1. К/С 301 018 100 999 999 979 520. БИК 420 077 671. ИНН 36 640 832 961. Код по ОКПО 998 084 051. КПП: 3 661 320 011. УТВЕРЖДАЮ»
  338. Генеральный дир, ООО «ЭкоВ
  339. ТЕХНИЧЕСКИМ АКТ ВНЕДРЕНИЯ результатов научно-исследовательских, технологических работ Заказчик ООО «ЭкоВатер» г. Воронеж генеральный директор Л. Н. Плотников
  340. Ответственный за апробацию и внедрение от предприятия инженер />
  341. Работа выполнена при подцеряйсе гранта РФФИ 06−08−448-а «Разработка методов диагностики качества продукции по параметрам цветности с применением цифровых технологий».
  342. ОтвегстЬенный за апробацию и внедрение от предприятияначальник цеха Чупраков А.С.1. Авторы разработки методикпроф., д.х.н. Рудаков О. Б. доц., к.х.н. Хрипушип В. В. доц., к.х.н. Рудакова Л.В.
  343. Утверждаю Проректор по НИДИ ВГМА им^ШН.Бурденкоо внедрении законченной научно-исследовательской работы
  344. Ответственный за апробацию и внедрение от ВГМАзав. кафедрой фармацевтической химии '1ации, доцент1. Е.П.Дурицын
  345. Авторы разработки методики- проф. О. Б. Рудаков доц. JI.B. Рудакова асп. Фан Винь Т1. УТВЕРЖДАЮ1. ТЕХНИЧЕСКИЙ АКТ ВНЕДРЕНИЯ
  346. Результатов научно-исследовательских, технологических работ Заказчик ООО «Аглютен», Воронеж генеральный директор A.B. Любарь
  347. Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 06−08−448-а «Разработка методов диагностики качества продукции по параметрам цветности с применением цифровых технологий».
  348. Ответственный за апробацию Авторы разработки методикии внедрение от предприятия1. A.B. Любарьгенеральный i1. НА ПОЛЕЗНУЮ МОДЕЛЬ113 844
  349. ОПТИЧЕСКОЕ МУЛЬТИСЕНСОРНОЕ УСТРОЙСТВО ДЛЯ1. АНАЛИЗА ЖИДКИХ СРЕД
  350. Приоритет полезной модели 07 октября 2011 г. Зарегистрировано в Государственном реестре полезных моделей Российской Федерации 27 февраля 2012 г.
  351. Срок действия патента истекает 07 октября 2021 г.
  352. Руководитель Федеральной службы по интеллектуальной собственности1. Б. П. Симоновш ш ш т ш ш шш ш1№' С€ШШ€Ж, А Ж ФИДЕР АШШЖш ш ш ж ш шт т ш шш ®-т т т й ш т т ш ш ш ш т т шш
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!