Информационная система поддержки принятия решений по управлению эргатическими структурами
Диссертация
СППР состоит в существенной неоднородности, поэтому существует необходимость при синтезе специального программного обеспечения получения оптимального разбиения всего множества задач на функциональные подсистемы, которые характеризуются определенной степенью внутренней совместимости. Это одна из важнейших задач, которая должна предшествовать разработке систем подобных СППР и может быть решена… Читать ещё >
Список литературы
- Аверин А.Н., и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Д. А Поспелова.—М.: Наука, 1986. 312 с.
- Адоладов К.Г., Бомас В. В. Автоматизированная система мониторинга факультета//Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации: Сборник трудов XI международного научно-технического семинара. М.: МГАПИ, 2002.
- Айвенс К. Эксплуатация Windows NT. Проблемы и решения. Пер. с англ. СПб: BHV-Санкт-Петербург, 1998. — 592 с.
- Алексеев О.Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации. М.: Наука, 1987. — 247 с.
- Альянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. Л.: Машиностроение, 1988. — 222 с.
- Андрианов Ю.М., Субретто А. И. Квалиметрия и приборостроение в машиностроении. Л.: Машиностроение, 1990. — 116 с.
- Ашхотов О.Г. Вычислительные системы на базе IBM PC. Нальчик: Кабардино-балкарский государственный университет, 1998. — 60 с.
- Балаширев C.B. Современные программно-технические средства для подготовки специалистов в области автоматизированных технологических процессов. Приборы и системы управления, 1996, № 6, с. 14−15.
- Банди Б. Основы линейного программирования. Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1989. 174 с.
- Ю.Батыршин И. З. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. -Казань: Отечество, 2001. 100 е., ил.
- Блюмин С.Л., Шуйкова Ю. А. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности. Липецк: ЛЭГИ, 2001. — 138с.
- Борисов А. Н и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1984. — 304 с.
- Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И. А. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. Рига: «Зинатне», 1990.
- М.Буза М. К., Певзнер Л. В., Хижник И. А. Операционная среда Windows и ее приложения. — М.: Высшая школа, !997. 336 с.
- Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. — 240 с.
- Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1 978 400 с.
- Бусленко Н.П., Калашников В. В., Коваленко И. Н. Лекции по теории сложных систем. — М.: Советское радио, 1973. 624 с.
- Васильев В.В., Кузьмук В. В. Сети Петри, параллельные алгоритмы и модели мультипроцессорных систем. Киев: Наукова думка, 1990. — 212 с.
- Верма П. Сети связи ЭВМ. Оценка эффективности функционирования: структурный анализ. — М.: Радио и связь, 1992. — 122 с.
- Вычислительные системы и их модели: сб. науч. тр.(Под общ. ред. Ма-матова Ю.А.) Ярославль: ЯрГУ, 1990. — 178 с.
- Гнеденко Б.В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966. 431 с.
- Голунов Р.Ю., Дли М.И., Круглов В. В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. — М.: Физматлит, 2001.
- Грибанов В.П., Дробин C.B., Медведев В. Д. Операционные системы: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1990. — 239 с.
- Гридина Е.Г., Лебедв А. Н., Недосекин Д. Д., Чернявский Е. А. Цифровое моделирование систем стационарных случайных процессов. -М.: Наука, 1991.-147 с.
- Губарев В.В. Автоматизация модельного обеспечения статистических информационных систем. Приборы и системы управления, 1993, № 5, с. 18−19.
- Губинский А.И. Надежность и качество функционирования эргатическихсистем. JI.: Наука, 1982. — 272 с.
- Гук М. Аппаратные средства локальных сетей. Энциклопедия. СПб.: Питер, 2000. — 572 с.
- Гурин Л.С., Дыморский Я. С., Меркулов А. Д. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов. М.: Сов. радио, 1968. — 463 с.
- Денисов О., Назаров С. Процессоры и чипсеты для ПК. — Компьютерпресс, 2001, № 3, с. 80−93.
- Дехтярь М.И., Диковский А. Я. Анализ поведения дискретных динамических систем средствами логического программирования. — Программирование, № 3, с. 3−17.
- Дозорцев В.М. Динамическое моделирование в оптимальном управлении и автоматизированном обучении операторов технологических процессов. — Приборы и системы управления, 1996, № 7, с. 41−50.
- Дли М.И., Круглов В. В. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. -М.: Физматлит, 2002.
- Дроздов Е.А., Пятибратов А. П. Основы построения и функционирования вычислительных систем. — М.: Энергия, 1973. — 368 с.
- Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB: специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. — 480 с.
- Ефимов H.H., Фролов B.C. Основы информатики: Введение в искусственный интеллект. М.: МГУ, 1991.-115с.
- Иванов Д. 3D-ускорители. КомпьютерПресс, 1999, № 7, с.52−59.
- Кениг Д., Штоян Д. Методы теории массового обслуживания. М.: Радио и связь, 1981. — 127 с.
- Корбут A.A., Финкелыптейн Ю. Ю. Дискретное программирование. -М.: Наука, 1969.-368 с.
- Корнеев В.В., Греев А. Ф., Васютин СВ., Райх В. В. Базы данных.' Интеллектуальная обработка информации.—М.: Нолидж, 2000. 352 с.
- Корпоративные технологии Microsoft Windows NT Server 4.0. Учебный курс для самостоятельной подготовки. Пер. с англ. под ред. Богомолова Ю. А. СПб: Питер, 1998. — 610 с.
- Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. -М.: Радио и связь, 1982.-432 с.
- Кофман А., Ал уха X. Хил. Введение теории нечетких множеств в управление предприятием.—Минск: Высшая школа, 1992. 223 с.
- Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ОЛМА-пресс, 2000. — 847 с.
- Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fiizzyTECH. СПб.: БХВ Петербург, 2005. 736 е.: ил.
- Лойер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. — М.: Мир, 1991. — 568 с.
- Лукьянов B.C., Слесарев Г. В. Модели локальных сетей. Учебное пособие. Волгоград: Волгоградский технический университет, 1998. — 79 с.
- Методические указания по защите информации при применении персональных ЭВМ.
- Мину М. Математическое программирование: теория и алгоритмы. Пер с фр. М.: Мир, 1990. — 485 с.
- Морозов В.К., Долганов A.B. Основы теории информационных сетей. — М.: Высшая школа, 1987. 269 с.
- Назаров C.B. и др. Администрирование локальных сетей Windows NT: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2000. — 336 с.
- Назаров C.B. и др. Компьютерные технологии обработки информации: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1995. — 248 с.
- Назаров C.B. Операционные системы специализированных вычислительных комплексов: теория построения и системного проектирования. — М.: Машиностроение, 1989. 399 с.
- Новиков Ю.В., Кондратенко C.B. Локальные сети. Архитектура, алгоритмы, проектирование. М.: Эком, 2000. — 311 с.
- Основы автоматизированного синтеза математических моделей информационно-вычислительных комплексов АСУ Под ред. Мачулина В. В. —1. М.: МО СССР, 1986. 236 с.
- Пладрер И., Худик Я., Миклошко И., и др. Алгоритмы, математическое обеспечение и архитектура многопроцессорных вычислительных систем. -М.: Наука, 1982.-336 с.
- Романов О.В. Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук.
- Сигнаевский В.А., Коган Я. А. Методы оценки быстродействия вычислительных систем. — М.: Наука, 1991. — 256 с.
- Смирнов А.Д. Архитектура вычислительных систем. М.: Наука, 1 990 318 с.
- Тей А., Грибомон П., Луи Ж. И др. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию. Пер. с фр. М.: Мир, 1990. — 432 с.
- Ушаков И.А. Вероятностные модели надежности информационно-вычислительных систем. М.: Радио и связь, 1991. — 132 с.
- Фридман A.A. Основы объектно-ориентированной разработки программных систем. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 192 с.
- Хитагуров Я.А., Древо Ю. Г. Проектирование информационно-вычислительных комплексов: Учебник. М.: Высшая школа, !987. -280с.70.системы. Высшее образование в России, 1998, № 3, с.95−96.
- Щербо В.К. Стандарты вычислительных сетей. Взаимосвязи сетей. Справочник. М.: Кудиц-образ, 2000. — 268 с.
- П1товба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. -М.:Горячая линия Телеком, 2007. — 288с., ил.
- Эйхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир, 1975.-684с.
- Янбых Г. Ф., Столяров Б. А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. — М.: Радио и связь, 1987. 232 с.
- Модель процесса структурной идентификации
- Рабочее окно FIS редактора
- FIS Editor: K030> HOB ШШШШШШШШШШ1 Fie Edit View temp1. XX КОЭФ HOB (mamdart) Ж
- Размытое" значение параметра (входное воздействие)
- Membership Function Editor: K03® HOB1. Fie Edit View1. FIS Variables
- Membership function plots Pinpoints 181temp Km
- Current Variable Name temp Type input Range 15 45. Current Membership Function (click on MF to select) Name A TYpe trimf v1. Pararns 1515 20)
- Display Range -fii5 45) .J ^ Iо. Ready
- Размытое" значение пропускной способности (выходное воздействие)→ Membership Function Editor: КОЭФ НОВ1. XX1. Currenf Variable1. Name1. Type1. Range1. Display Range1. Km output1. О. бК 0.87.064 0 87.
- Current Membership Function (click on MF to select) Name Type Params1. Close1. Selected variable «Km"065 0.7 075 0.8 0.85output variable «Km»
- File Edit View FIS Variables
- Membership function plots P|ot P°ints:1. Набор логических правил→ Rule Editor: КОЭФ НОВ1. File Edit View Options
- If (temp is A) then (Km is K7) (1)
- If (temp is B) then (Km is K6) (1)
- If (temp is C) then (Km is K5) (1)
- If (temp is D) then (Km is K4) (1)
- If (temp is E) then (Km is КЗ) (1)
- If (temp is F) then (Km is K2) (1)
- If (temp is G) then (Km is K1) (1)temp is1. Тлгnotr Connection Weight:1. О or (?> and1. Delete rule1. Add rule1. Change rule1. Then1. Km isкз У1. K4