Конкурентоспособность сложной продукции, выпускаемой предприятиями народного хозяйства, в том числе и предприятиями оборонно-промышленного комплекса в виде комплексов вооружений (KB), во многом определяется своевременностью и качеством модернизации производства [23, 28, 56, 64, 92, 118]. Под модернизацией производства понимают процесс улучшения его материально-технической базы для повышения качества выпускаемой продукции. Модернизация не предполагает переход к принципиально новым изделиям с использованием принципиально нового оборудования, материалов и технологий, а связана с периодическим усовершенствованием существующего для соответствия современным требованиям. В условиях лавинообразного роста знаний и их «инженерии» путь постоянной, по сути, непрерывной модернизации — единственный способ остаться конкурентоспособным. Непрерывная модернизация — способ эволюции производственных предприятий. Задача модернизации — в обеспечении динамического соответствия предприятия изменяющимся условиям внешней среды.
При проведении модернизации производства комплексов вооружений следует учитывать ее важность для обеспечения обороноспособности страны, высокую стоимость и техническую сложность производства, уникальность оборудования, а также наличие угрозы утраты профессиональной преемственности в связи со старением кадрового потенциала оборонной промышленности, нарушением целостности оборонно-промышленного комплекса, связей между его специализированными предприятиями, по стратегическим соображениям ранее рассредоточенными на территории всего бывшего СССР [23].
В современных условиях научно-технической революции с учетом ежегодного удвоения знаний человечества и ограниченных возможностей отдельного человека по восприятию новой информации принятие эффективных решений на модернизацию производства невозможно без наличия системы непрерывного обучения специалистов управлению модернизацией производства в рамках единой автоматизированной системы управления (АСУ) предприятием, которая с учетом необходимости сохранения производственной (в случае комплексов вооружений — государственной) тайны должна быть внутрифирменной (корпоративной), а с учетом достижений и возможностей информационных и коммуникационных средств и технологий — автоматизированной.
36, 45, 52, 54, 58, 59, 67, 76, 92, 105, 107]. Эти достижения и возможности позволяют в автоматическом и автоматизированном режиме в рамках единой системы интеллектуальной поддержки принятия решений и обучения осуществлять не только поиск нужной информации, анализ и синтез управленческих решений, но и реализацию индивидуального обучения.
В настоящее время все больше отечественных предприятий реализует на практике идею внутрифирменного обучения, однако в большинстве случаев оно не связано с обучением управлению модернизацией производства [28, 54, 92, 96, 105]. Необходимость проведения модернизации и ее успешность на конкурентоспособных предприятиях определяются, в основном, профессиональной интуицией высшего руководства, а ведущим учителем является собственный практический опыт.
Следует отметить, что существующие на большинстве отечественных средних и крупных предприятий АСУ предприятием, созданные и эксплуатируемые более сорока лет, выполняют, как правило, функции автоматизации трудоемких, рутинных вычислительных и информационных процессов. В основном — это задачи ведения нормативно-справочной базы данных, планирования производственных и людских ресурсов, учета движения кадров, расчета заработной платы. При этом АСУ слабо связаны с выполнением собственно функций управления. С развалом СССР и резким сокращением бюджетного финансирования исследования по автоматизации управления производством в государственном масштабе были постепенно свернуты [96,28].
Проблема, перед которой сегодня оказались многие отечественные производственные предприятия, заключается в том, что закупленные ранее (или разработанные собственными силами) и установленные на них АСУ перестали удовлетворять требованиям современных динамичных бизнес-процессов. При переходе к рыночным отношениям в условиях становления информационного общества перед российскими предприятиями встали качественно новые задачи, связанные с усилением конкурентной борьбы по расширению экономического пространства и появлением нового стратегического ресурсаинформации. Как следствие, новые требования к управлению: высокая гибкость, мобильность, адаптивность к динамично изменяющимся внешним условиям, ориентация на индивидуальные запросы потребителей и т. д. В этих условиях происходит возрождение интереса к информационным управляющим системам, причем на смену классическим АСУ приходит новое поколение автоматизированных систем управления предприятием — корпоративные информационные системы (КИС), важнейшей составляющей которых являются автоматизированные системы дополнительного образования специалистов (следует отметить, что ведущие западные фирмы до 20% своей прибыли вкладывают в обучение персонала).
Отсутствие на предприятиях эффективных автоматизированных систем обучения специалистов управлению модернизацией производства (как подсистем корпоративных информационных систем, решающих комплексную задачу управления финансами, персоналом, снабжением, сбытом, собственно производством, обучением) во многом определяется недостаточной разработанностью с единых позиций методологических основ построения и содержательной части информационного обеспечения таких систем с учетом возможностей современных ИКТ.
В связи с этим актуальной на сегодняшний день является диссертационное исследование, посвященное разработке методологических принципов, моделей и научно-обоснованных рекомендаций по формированию информационного обеспечения автоматизированной системы внутрифирменного обучения специалистов управлению модернизацией производства, позволяющего специалистам в условиях неопределенностей посредством концептуального проектирования и математического моделирования принимать обоснованное решение на модернизацию производства, обеспечивать реализацию и целесообразную текущую коррекцию этого решения с целью достижения требуемой эффективности проводимой модернизации.
Таким образом, проблемная ситуация, определяющая актуальность темы, состоит в противоречии между необходимостью создания на основе современных информационных средств и технологий автоматизированных систем внутрифирменного обучения специалистов управлению модернизацией производства и отсутствием единой методологии формирования информационного обеспечения этих систем и их содержательного наполнения в виде системы взаимосвязанных принципов, моделей и научно-обоснованных рекомендаций.
Объект исследований — автоматизированная система внутрифирменного обучения специалистов управлению модернизацией производства (АСО-СУМП) комплексов вооружений.
Предмет исследований — информационное обеспечение АСОСУМП.
Цель исследования — обоснование методологических принципов, разработка моделей и научно-обоснованных рекомендаций по формированию информационного обеспечения АСОСУМП (на примере комплексов вооружений), направленных на повышение качества обучения специалистов управлению модернизацией производства и эффективности их практической деятельности.
В рамках этой цели решались следующие задачи:
• анализ принципов построения, функционирования и модернизации современного производства, структур систем его управления и роли АСОСУМП;
• разработка методологических основ информационно-базисного подхода к управлению производством и его модернизации, обучению специалистов управлению модернизацией производства;
• разработка совокупности моделей, обеспечивающих принятие рациональных решений на модернизацию производства;
• разработка методических рекомендаций по реализации автоматизированного обучения специалистов принятию решений на модернизацию производства и оценке его эффективности.
Методологической основой исследования явились фундаментальные теоретические и прикладные работы в области кибернетики (Н. Винер), теории систем (П.К. Анохин, JI. Берталанфи, Н. Д. Месарович, Д.С. Конторов), теории измерений (Я. Пиотровский, К. Берка), философско-методологического осмысления информации и системно-информационного подхода к управлению (Д.И. Дубровский, А. Д. Урсул, А. И. Берг, Б. Н. Петров, Ю. М. Горский, К. К. Колин, И. А. Бугаков и др.), искусственного и гибридного интеллектов (Р. Пенроуз, Д. А. Поспелов, В.Ф. Венда), спектрального подхода (В.В. Солодовников, А. Н. Дмитриев, Н. Д. Егупов, Ф.Ф. Дедус), информатизации образования (Я.А. Ваграменко, А. А. Кузнецов, И. В. Роберт, О. А. Козлов, С. В. Панюкова, Н. В. Софронова и др.), разработки и использования автоматизированных обучающих систем (В.И. Сердюков, С. Г. Данилюк, А. А. Павлов, В. П. Поляков и др.).
Основой для системной интеграции этих направлений для решения поставленной в диссертации цели явилось соединение идеи информационного подхода, при котором информация рассматривается не просто как «сведения и сообщения о чем-либо», но как формирующее, организующее и преобразующее начало, и базисного подхода, при котором любое целое формируется путем весового суммирования базисных частных элементов. В соответствии с этим интегрированным подходом информационное обеспечение рассматривается как ведущий вид обеспечения современного производства. Это положение согласуется с идеей становления постиндустриального общества, в котором ведущей производительной силой и стратегическим ресурсом является информация [15, 23,35, 62, 67, 68, 74, 75, 123].
Методы исследований. Для решения задач исследования использовался математический аппарат и методы дифференциального и интегрального исчисления, функционального анализа, теории фильтрации, теории принятия решений, теории вероятностей и математической статистики, линейной и современной алгебры.
Научная новизна результатов исследований заключается в следующем.
• На основе анализа современного состояния вопросов управления производством и возможностей средств информатизации образования сформулирован единый информационно-базисный подход к формированию и преобразованию измерительных и управленческих сигналов в технологических производственных и образовательных процессах на основе применения обобщенного ряда Фурье и обоснованы принципы его реализации при формирования информационного обеспечения АСОСУМП.
• Разработана модель динамической обработки информации на основе использования рядов Тейлора и ортогональных рядов, позволяющая автоматизировать процесс достоверного краткои среднесрочного прогнозирования за счет априорного формирования стандартных и специализированных аналитических базисов и функционирования в пространствах числовых коэффициентов разложения.
• Разработан комплекс моделей (дискретная настраиваемая модель управления производством, событийная модель технологических процессов, итерационная модель принятия решения в условиях неопределенностей при ограничениях на ресурсы и наличии априорной измерительной информации), позволяющий моделировать технологические и управленческие процессы при обучении специалистов.
• Опираясь на классические положения теории обучения применительно к трансформационной динамике систем и прогнозированию их развития, разработаны методические рекомендации по автоматизированному обучению специалистов принятию управленческих решений на модернизацию производства с использованием современных информационных средств и технологий.
Теоретическая значимость результатов диссертации состоит в развитии теории автоматизированного управления применительно к вопросам информационного обеспечения формирования эффективных управленческих решений на модернизацию производства и обучения специалистов принятию таких решений на основе принципов динамического восприятия и линейно-независимого (ортогонального) проектирования.
Практическая значимость работы заключается в разработке комплекса принципов, моделей и научно-обоснованных рекомендаций по формированию информационного обеспечения АСОСУМП (на примере комплексов вооружений) как системы повышения квалификации и интеллектуальной поддержки принятия решений управленческого звена, позволяющей повысить конкурентоспособность продукции и персонала предприятия. Применение полученных в диссертации результатов на практике позволяет существенно повысить качество принимаемых решений на модернизацию производства.
Достоверность полученных в диссертации результатов подтверждается обоснованностью исходных данных и принятых ограничений, корректностью постановки задачи исследований, использованием апробированного математического аппарата и методов исследований, сходимостью результатов теоретических исследований с результатами математического моделирования и экспериментальных исследований.
Апробация результатов. Результаты работы докладывались и обсуждались на Межведомственной конференции «Проблемы обеспечения эффективности и устойчивости функционирования сложных технических систем» (Серпухов, 2002 г.), Международном симпозиуме «Надежность и качество» (Пенза, 2003 г.), Международной научно-методической конференции преподавателей вузов, ученых и специалистов «Высокие технологии в педагогическом процессе» (Н. Новгород, 2004), III Межвузовской научно-практической конференции «Использование информационных технологий в процессе профессиональной подготовки специалистов» (Н. Новгород, 2005 г.), Межрегиональной научно-технической конференции «Проблемы эффективности и безопасности функционирования сложных технических и информационных систем» (Серпухов,.
2006 г.), научных семинарах в Институте информатизации образования РАО, Военной академии ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого, Серпуховском военном институте ракетных войск, Институте инженерной физики РФ. По теме диссертации опубликовано 10 работ.
Внедрение результатов исследования. Защищаемые результаты реализованы в ФГУП «Московский институт теплотехники», ФГУП «27 ЦНИИ МО РФ», Московском авиационном институте (государственном техническом университете), Серпуховском военном институте ракетных войск, Институте инженерной физики РФ.
Положения, выносимые на защиту:
2.7. Выводы по разделу 2.
Формализована задача управления производством в условиях неопределенностей как задача управления сложной динамической системой, в зависимости от исходных условий рассматриваемая как задача программного, ситуационного, адаптивного управления.
Отмечено, что качество модернизации производства в условиях рыночной экономики во многом определяется своевременностью получения информации о параметрах внутренних и внешних воздействий, влияющих на динамику производства. Для решения задачи оперативного получения необходимой информации в соответствии с принципами динамического восприятия и предвидения разработана модель динамической обработки информации, позволяющая проводить идентификацию параметров производства и оценивать влияющие на ее динамику величины на основе анализа переходных процессов, вызванных этими величинами, в общем случае изменяющимися. Модель представляет собой отображение динамики влияющей величины в динамику состояний производства. Такой динамический подход позволяет в оперативном режиме на основе операторных преобразований формировать аналитические оценки-образы интересующих влияющих величин (локальные, глобальные или точечные на любой интересующий момент времени), а также идентифицировать параметры производства как динамической модели. При этом влияющая величина представляется в виде суммы линейно-независимых базисных функций, т. е. в виде ряда. Предложено и исследовано два варианта рядов. Для решения задачи краткои среднесрочного прогнозирования наиболее эффективно представление влияющей величины в виде ряда Тейлора как содержащего необходимые для проведения прогнозирования производные, оценка которых формируется в виде функционала, представляющего собой линейную комбинацию взвешенных значений наблюдаемых параметров состояния. Для формирования глобальных образов и осуществления длительных прогнозов используются ортогональные ряды, позволяющие формировать наиболее экономичные аналитические образы наблюдаемых величин в виде наборов коэффициентов применительно к конкретному базису. Поскольку элементы ортогонального базиса представляют собой алгебраические полиномы, то оценки искомых коэффициентов ряда формируются также в виде линейной комбинации взвешенных значений наблюдаемых параметров состояния. Обоснована целесообразность использования на практике базиса из ортонормированных модифицированных функций Лагерра. Отмечено, что ортогональное проектирование является наиболее удобным для его реализации в автоматизированном режиме, поскольку оно основывается на использовании стандартных базисов, обработка ведется в пространстве числовых коэффициентов, оно является устойчивым на всю длину разложения, при увеличении количества членов разложения не требуется пересчет ранее вычисленных коэффициентов.
Разработаны рекомендации по преодолению проблемы некорректности операции дифференцирования в условиях реальных шумов, а также по уменьшению погрешностей, связанных с конечностью используемых элементов ряда (из-за потери высокочастотных составляющих и проявления эффекта Гиббса) и эффектом наложения частот.
Построены обобщенные модели технологических и управленческих процессов модернизации производства: дискретная настраиваемая модель управления, событийная модель технологических процессов, модель принятия решений на модернизацию производства. При этом процесс принятия решения рассматривается как итерационная процедура, связанная с определением целей, критериев и ограничений, сбором необходимой информации и формированием альтернатив, формулировкой проблемы модернизации, разработкой математических моделей и их решением, оценкой альтернатив и выбором оптимальной из них, принятием решения, его исполнением и оценкой результата. Особое внимание уделено анализу возможности автоматизированного распознавания текущих состояний производства как состояний, требующих осуществления модернизации.
РАЗДЕЛ 3. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОБУЧЕНИЮ СПЕЦИАЛИСТОВ ПРИНЯТИЮ РАЦИОНАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ НА МОДЕРНИЗАЦИЮ ПРОИЗВОДСТВА.
3.1. Методические рекомендации по автоматизированному обучению специалистов принятию решений на модернизацию производства.
Обучение представляет собой процесс передачи и усвоения знаний, умений и навыков деятельности [113, 25]. Оно является второй составляющей образования, понимаемого сегодня, согласно Закону об образовании (№ 12 ФЗ), как «целенаправленный процесс воспитания и обучения в интересах человека, общества, государства». Оба процесса идут параллельно и непрерывно в течение всей жизни человека. Очень часто первая составляющая необоснованно принижается при реализации дополнительного (да и основного) образования. Между тем, возможности внутрифирменного обучения можно использовать и для целенаправленного формирования необходимых для реализации командной деятельности качеств сотрудников, постепенно переходящее в желание (привычку) непрерывного развития. При формировании образовательных программ дополнительного внутрифирменного образования об этом не стоит забывать.
Автоматизация обучения на основе использования современных информационных и образовательных технологий наиболее эффективна применительно именно к дополнительному образованию — переподготовке и повышению квалификации. Обучающиеся уже имеют навыки обучения (в том числе самостоятельного), приобретенные ими при очном обучении в вузе, и потому успешно могут обучаться в автоматизированном режиме. К достоинствам автоматизированного обучения следует отнести: возможность обучения в индивидуальном режиме в удобное для сотрудника время, возможность реализации индивидуальной образовательной траектории (с учетом возможностей, уровня развития и способностей сотрудника), возможность интенсификации и оптимизации учебного процесса с использованием мультимедийных технологий, удобство контроля и прогнозирования профессионального роста обучающегося), развитие навыков самостоятельного поиска знаний, экономия на труде преподавателя [36, 54,58, 59, 65,94,105,107, 117].
Содержание понятия «автоматизированная обучающая система» (АОС) с момента своего появления претерпело изменение от «комплекса программных и аппаратных средств автоматизации процесса обучения» до «программной оболочки в виде комплекса средств технического, лингвистического, учебно-методологического и программного обеспечения для диалогового учебного взаимодействия» [54]. Такое изменение отражает отношение к АОС как к целостной образовательной системе, как к полноценной образовательной среде. В табл. 3.1. приведены основные признаки обучающих систем.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
.
Основными результатами диссертационного исследования, свидетельствующими о достижении поставленной в диссертации цели по разработке методологических принципов, моделей и научно-обоснованных рекомендаций информационного обеспечения АСОСУМП, направленных на повышение качества подготовки специалистов по модернизации производства и эффективности их практической деятельности, являются следующие результаты.
1. На основе анализа принципов и структур управления современным производством показано, что в современных экономических условиях сохранение конкурентоспособности производства на основе его непрерывной модернизации требует наличия и непрерывного развития АСОСУМП. При этом качество функционирования АСОСУМП во многом определяется наличием и качеством его информационного обеспечения как системы знаний (в области производства и его модернизации) и средств их сбора, хранения, обработки и распространения, позволяющего специалистам в условиях неопределенностей посредством концептуального проектирования и математического моделирования принимать обоснованные решения на модернизацию, обеспечивать их реализацию и целесообразную текущую коррекцию с целью достижения требуемой эффективности проводимой модернизации. Ядром информационного обеспечения АСОСУМП является совокупность междисциплинарных методологических принципов, моделей и научно-обоснованных рекомендаций по его построению и функционированию.
2. Методологическим инструментом, способным обеспечить междисциплинарную интеграцию достижений отдельных естественнонаучных и гуманитарных направлений на этом пути, является информационно-базисный подход, с позиций которого любой процесс рассматривается как процесс информационный, причем целостность этого процесса обеспечивается весовым суммированием базисных составляющих. Общей моделью такого подхода является используемый в теории сигналов и функциональном анализе обобщенный ряд Фурье, наиболее целесообразный для автоматизированной реализации. С позиций информационно-базисного подхода в условиях современного высокодинамичного производства информационное обеспечение является ведущим видом обеспечения производства, исследуемый объект (в частности, предприятие) рассматривается как кибернетическая система, а любое целое формируется путем весового суммирования базисных частных элементов.
3. Обоснована целесообразность сохранения на оборонных производственных предприятиях соответствующей базисному подходу наиболее экономичной и управляемой линейно-штабной структуры управления с частичным внедрением идей иерархически-сетевого управления и рекомендаций ориентированной на процессный и командный подходы концепции «всеобщего управления качеством» -TQM (Total Quality Management), лежащей в основе известных международных стандартов качества ISO-9000 (International Standards Organization).
4. Сформирована структура АСОСУМП как развивающейся системы гибридного (человеко-машинного) интеллекта и получены рекомендации по ее реализации на основе возможностей современных информационных средств и технологий, исходя из всеобщих принципов наименьшего действия, инерции, пороговости взаимодействия (развития), динамического восприятия и частных принципов предвидения, пластичности, виртуальности, рефлексии, избыточности и др.
5. Исходя из особой важности прогнозирования при принятии решений на модернизацию, разработана модель динамической обработки информации на основе использования линейно-независимых базисов в виде ряда Тейлора и ортогональных рядов (в частности, ортонормированного модифицированного ряда Jlareppa). Модель представляет собой отображение динамики влияющей величины в динамику состояний производства. Такой динамический подход позволяет в оперативном режиме на основе операторных преобразований формировать аналитические оценки-образы интересующих влияющих величин (локальные, глобальные или точечные на любой интересующий момент времени), а также идентифицировать параметры производства как динамической модели. При этом влияющая величина представляется в виде суммы линейно-независимых базисных функций, т. е. в виде ряда. Для решения задачи краткои среднесрочного прогнозирования наиболее эффективно представление влияющей величины в виде ряда Тейлора как содержащего необходимые для проведения прогнозирования производные, оценка которых формируется в виде функционала, представляющего собой линейную комбинацию взвешенных значений наблюдаемых параметров состояния. Для формирования глобальных образов и осуществления длительных прогнозов используются ортогональные ряды, позволяющие формировать наиболее экономичные аналитические образы наблюдаемых величин в виде наборов коэффициентов применительно к конкретному базису. Получены практические алгоритмы, инвариантные к начальным условиям и представляющие собой весовое суммирование наблюдаемых параметров состояния. Показана возможность использования данной модели для идентификации состояния объектов управления. Разработаны рекомендации по решению проблемы дифференцирования реальных сигналов в условиях шумов избавиться от погрешностей усечения ряда (эффект Гиббса) и погрешности наложения частот (при несоблюдении условия разделения суммы Пуассона). Исследована возможность управления частотой дискретизации наблюдаемого сигнала посредством управления инерционными свойствами его средства восприятия.
6. Построены обобщенные модели технологических и управленческих процессов. Предложена дискретная модель управления как рекуррентная настраиваемая модель, учитывающая имеющиеся статистические данные о распределении основных и влияющих величин. Разработана теоретико-множественная событийная модель технологических процессов. Представлена модель принятия решений на модернизацию производства в условиях неопределенностей, учитывающая наличие априорной статистической информации и ограничения на ресурсы. Обоснована целесообразность использования базисного подхода при формировании интегрального критерия в условиях многокритериального проектирования.
7. В качестве универсального подхода к обучению предложено использовать идею трансформационной стратегии перехода от одной оптимальной структуры к другой непосредственно (при их непустом, соответствующем некоторому пороговому уровню, пересечении) или через универсальную базовую структуру, обладающую хотя и пониженной (по сравнению с оптимальными структурами) эффективностью, но зато в более широком диапазоне условий (требований), и предотвращающую снижение эффективности ниже допустимого значения. Применительно к производству оптимальную структуру можно рассматривать как соответствующую идее проектного подхода, когда под достаточно узкий диапазон внешних условий создается свой оптимальный проект и реализуется своя частная, временная структура производства и управления им. Универсальность же связана с идеей использования проверенных практикой традиционной линейно-штабной структуры управления производством (сохраняющейся и при реализации частных проектов). Применительно к обучению оптимальная структура соответствует узкой специализации обучающегося, а универсальная — широкому образованию. Показано, что при реализации автоматизированного обучения в рамках АСОСУМП особое значение приобретает опережающая идентификация достижения управляемой системой точек бифуркации — трансформационных точек перехода на другую структуру (стратегию).
Исходя из этого, главная задача подготовки специалистов по управлению модернизацией производства должна быть связана с совершенствованием их способностей к достоверному прогнозированию точек бифуркации на основе концептуального проектирования и математического моделирования. При этом в процессе обучения, результатом которого является трансформационный переход системы знаний (стратегий поведения) обучающегося от одной оптимальной структуры к другой (в рамках одной стратегии возможны трансформационные переходы между пересекающимися тактиками, в тактиках — между приемами и т. д.), особое значение приобретает формирование универсальной базовой системы знаний по принятию решений на модернизацию производства, в качестве которой выступает разработанная совокупность методологических принципов, моделей и рекомендаций по управлению модернизацией производства. Предложено использовать понятие интегральной эффективности как инварианта идеального процесса образования.
8. Разработана методология перехода от одной структуры знаний к другой. Показано, что реализация трансформационной стратегии обучения предполагает заблаговременное (в процессе освоения текущего уровня) и постепенное формирование новых, базирующихся на предыдущих, понятий в тезаурусе обучаемого, которые составляют базис следующего уровня. Эта рекомендация, на наш взгляд, является весьма полезной при использовании модульного подхода к обучению, представляющего собой, по сути, разновидность базисного подхода. Она предлагает механизм «сшивания» отдельных модулей как фрагментов в единое целое. Тем самым обеспечивается естественная преемственность материала образовательной программы. Кроме того, такой «опережающий» подход позволяет существенно сократить длительность трансформационного (переходного) периода, когда эффективность обучения (точно так же, как и эффективность производства) вынужденно временно понижается.
9. Обоснованы свойства АСОСУМП открытости (возможность наращивания), полнофунциональности (возможность реализации всего многообразия известных методов и технологий обучения), распределенности (в режиме клиент-сервер), наличие расширенных встроенных возможностей по общению с обучаемым (адаптивности как настройки под конкретного обучаемого, возможности вести диалог на искусственных и естественных языках). Обоснована целесообразность индивидуализации обучения на основе реализации индивидуальной образовательной программы, развиваемой и корректируемой одновременно с развитием обучающегося и позволяющей к моменту завершения обучения сформировать как интегральный образ специалиста, так и весовые коэффициенты его частных базисных свойств (компетентностей), рекомендации по дальнейшему использованию и профессиональному росту.
10. На основе общеметодологических принципов (наименьшего действия, динамического восприятия, инерции, пороговости взаимодействия и развития) и их реализующих принципов адаптивного поведения живых систем (предвидения, пластичности, минимальности, избыточности) сформированы рекомендации по объединению при реализации обучения: комплексности и динамичности обучающего воздействия на основе современных мультимедийных технологий, обеспечивающих взаимоусиление обучающих сигналов при их воздействии на обучающегося по различным каналам восприятия с различной крутизной, имитационной и игровой составляющих, использовании интерактивной системы обработки и представления информации. Изложены требования и рекомендации к формированию элементов АСОСУМП: информационного модуля (базы данных и знаний), контрольно-диагностирующего модуля, модуля управления ходом учебного процесса, модуля анализа объема и структуры знаний, модуля средств коммуникации.
11. Обоснована возможность использования информационного обеспечения АСОСУМП не только в обучающих целях, но и для поддержки принятия решений в реальных условиях, а также в научных целях. Такая интегрированная образовательно-научно-практическая информационная оболочка, на отдельных базисных, построенных по иерархическому принципу, уровнях которой решается своя совокупность задач, может рассматриваться как единая развивающаяся изоморфная, целостная метамодель производства.
12. Разработаны подходы к оценке эффективности автоматизированного обучения. Первый подход опирается на конечные результаты, связанные с оценкой выигрышей и потерь того или иного решения на модернизацию, предлагаемого самим обучающимся. Такая интегральная оценка формируется на основе результатов математического моделирования процесса принятия решения на модернизацию, параметры которого задаются самими обучающимися в контрольной серии испытаний. Второй подход состоит в оценивании отдельных конкретных или интегральных знаний, умений, навыков обучающегося: способности обучаемого на основе концептуального проектирования и математического моделирования точно определять точку трансформационного перехода (точку начала модернизации) с одной стратегии (структуры) производства на другую с обоснованием необходимого алгоритмаспособности обучаемого формировать совокупность оптимальных структур (стратегий, решений) под конкретные условия предприятия, стремясь к максимизации интегральной эффективности каждой из стратегий при минимизации их общей численности. При этом каждая из стратегий должна достаточным образом пересекаться с соседними. При минимальном пересечении или отсутствии пересечения теряется идея преемственности, при большом пересечении требуется слишком много структур (стратегий, обучающих курсов и пр.) — способности обучающегося эффективно пользоваться аппаратом теории принятия решений.
Третий подход связан с оценкой профессиональных базисных компетенций специалиста, наличие которых является непременным условием эффективности практической деятельности на данном предприятии (при условии, что общие базисные компетенции специалиста просто как человека XXI века: системное мышление, способность к творчеству, гибкость и коммуникативность, организаторские способности, способность работать в команде, информационная грамотность, «общекультурность» и др. уже сформированы).
13. Рассмотрен энтропийный подход к интерпретации качества процессов управления. Показано, что наилучшей стратегией управления является та, которая обеспечивает максимум энтропии управляющей системы при ограничении энтропии объекта управления.
14. На основе проведенного эксперимента показана эффективность использования разработанного научно-методического аппарата для обучения специалистов управлению модернизацией производства. Количество рациональных решений после обучения возросло на 83%.
15. Дальнейшее направление исследований связано с формированием единой модели производства путем взаимоувязывания на основе информационнобазисного подхода всего комплекса моделей: предметной области, обучаемых, управляющей обучением и контролем обучения системы, системы интеллектуальной поддержки принятия решения. На сегодняшний день такие полнофункциональные модели отсутствуют (во всяком случае, нам они не известны). Разработанная в диссертации совокупность методологических принципов, моделей и рекомендаций как информационное обеспечение АСОСУМП представляет собой тот базис, на основе которого становится возможным решение этой задачи.
