Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Использование ДМ и ГИС-технологий при непрерывной инвентаризации лесного фонда Ленинградской области

Диссертация: Использование ДМ и ГИС-технологий при непрерывной инвентаризации лесного фонда Ленинградской области
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Анализ ландшафтных особенностей аэрокосмических, ГИС и таксационных полигонов, заложенных кафедрой таксации, лесоустройства и ГИС и выбранных в качестве ключевых участков для решения задач данного исследования позволил сформировать гомогенные совокупности насаждений и составить таблицы хода роста, выгодно отличающиеся от уже существующих. Таблицы хода роста и динамики таксационно-дешифровочных… Читать ещё >

Использование ДМ и ГИС-технологий при непрерывной инвентаризации лесного фонда Ленинградской области (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список сокращения
  • Условные знаки
  • Общая характеристика диссертационного исследования
  • 1. Состояние изученности проблемы
    • 1. 1. Краткий обзор истории развития лесоустройства в России
    • 1. 2. Лесоустройство Лисинского учебно-опытного лесхоза СПбГЛТА
      • 1. 2. 1. История образования лесхоза
      • 1. 2. 2. Лесоустроительные работы
    • 1. 3. Современный этап в развитии лесоустройства
      • 1. 3. 1. Выборочные методы инвентаризации лесов и «непрерывное лесоустройство»
      • 1. 3. 2. ГИС, как средство дальнейшего совершенствования методики и техники устройства и инвентаризации российских лесов

В решении стоящих перед мировым сообществом задач, направленных на обеспечение устойчивого развития человечества (Рио, 1992), рациональное и неистощительное использования ресурсов лесных экосистем занимает одно из важнейших мест. Роль лесов в сохранении и улучшении среды, окружающей человека, огромна. Именно леса обеспечивают устойчивое состояние ландшафтов, их естественную эволюцию и сохранение исторического облика природных территориальных комплексов на долгие годы.

В рациональном использовании, охране, защите и воспроизводстве лесов особое место занимает их учет и устройство. С их помощью осуществляется разработка системы мероприятий по обеспечению рационального использования лесного фонда, повышению эффективности ведения лесного хозяйства и реализации единой научно-технической политики в лесном хозяйстве и охране окружающей среды.

В настоящее время лесной комплекс России находится на пути преобразований. Существенно меняется роль и место его компонентов. Практически все леса, пригодные к эксплуатации, арендованы на сроки разной продолжительности, причем доля долгосрочной аренды постоянно возрастает [Рослес-хоз, 2007]. В соответствии с новым Лесным кодексом РФ [Госдума, 2006] роль лесничеств в управлении лесным хозяйством повышена многократно, а роль лесоустроительных предприятий принципиально изменена.

В настоящее время инвентаризацией и устройством лесов могут заниматься не только бывшие государственные лесоустроительные предприятия, но и любые организации, а также частные лица, получившие лицензию на проведение соответствующих мероприятий.

Современное лесоустройство (и инвентаризация лесов) постепенно отходит от жестко регламентированных норм, ранее определявших методику и технику учета лесов.

В условиях рыночной экономики учетные работы в лесу ставятся в зависимость от целевого назначения лесоинвентаризации и возможностей их финансирования. Национальный, региональный, локальный и хозяйственный подходы к учету лесов являются принципиально разными и существенно отличаются от применявшихся ранее методики и техники лесоустройства.

Оценка нововведений не может быть однозначной. Отход от принципов затратной, но относительно точной инвентаризации лесов и переход к более интенсивному использованию выборочных и статистических методов учета может привести к так называемой «потере трендов» и сделает вновь получаемые лесоустроительные данные несопоставимыми с полученными ранее.

Следовательно, одной из главных задач современного лесоустройства является разработка научно обоснованных методов инвентаризации лесов, которые обеспечивали бы заданные уровни достоверности и точности при сравнительно небольших затратах труда и средств.

В современных условиях реализация данной идеологии лесоустройства означает максимальное использование возможностей геоинформационных систем и материалов дистанционных съемок (из атмосферы и космоса, фотографических и нефотографических, активных и пассивных).

В данной диссертационной работе решены некоторые важнейшие задачи использования материалов ДЗ и ГИС-технологий на разных уровнях инвентаризации лесов субъекта федерации. Исследования выполнялись на примере лесного фонда Ленинградской области, как наиболее репрезентативной среди субъектов федерации Северо-Запада России.

В Ленинградской области представлен широкий спектр насаждений, как по лесорастительным условиям, так и по уровню их промышленного освоения. Рекомендации, полученные в лесах Ленинградской области, будут приемлемыми и для других многолесных регионов России.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ.

Актуальность темы

диссертационного исследования. Главной задачей современного лесного хозяйства является обеспечение устойчивого развития лесов и экологической безопасности на любом уровне его организации: выдел, лесной участок, квартал, лесничество, лесопарк или область. Развитие арендных отношений и постоянные преобразования органов управления лесами еще более осложняет эту задачу, включая арендованные леса в зону ответственности органов лесохозяйственного контроля. Лесопользование всегда было и по-прежнему остается наиболее проблемной частью лесохозяйственного производства — зоной, где сталкиваются интересы многих ведомств и общественных организаций. Тема диссертации связана с разработкой современных методов учета лесов, основанных на ГИС и ДМ и определением экологически безопасного и достаточного для удовлетворения запросов промышленности размера пользования лесными ресурсами и является, безусловно, актуальной.

Цель работы заключается в разработке новых методических подходов к непрерывной инвентаризации лесов, основанных на оценке спектральной оптической плотности изображений объектов лесного фонда на материалах дистанционных съемок. При этом результаты исследования закономерностей строения основных насаждений на аэрокосмических полигонах и стационарах являются своеобразной «наземной правдой», предоставляющей возможность калибровать и верифицировать результаты исследования спектральной оптической плотности и разработать этой основе модели насаждений для составления таксационных и дешифровочных таблиц.

Основные задачи исследования: 1. Анализ ландшафтных особенностей аэрокосмических, ГИС и таксационных полигонов, выбранных в качестве ключевых участков Ленинградской области. 2. Оценка современного состояния и ретроспективы лесного фонда ЛУОЛХ за сопоставимый с прогнозом период. 3. Оценка достоверности и точности материалов лесоустройства, используемых для моделирования. 4. Калибровка применяемых моделей методом проектирования ретроспективных данных на современность в соответствии с выбранной методикой. 5. Оценка спектральной оптической плотности различных категорий земель лесного фонда 6. Разработка рекомендаций по использованию выявленных закономерностей при непрерывной инвентаризации лесов ЛО с использованием ГИС и ДМ.

Положения, выносимые на защиту: 1). Закономерности динамики показателей спектральной оптической плотности различных категорий земель лесного фонда- 2). Результаты математико-статистической обработки таксационных материалов: таблицы для определения основных таксационных показателей по их дешифровочным аналогам. 3). Рекомендации по инвентаризации лесов ЛУОЛХ с использованием ДМ и ГИС-технологий.

Научная новизна полученных результатов состоит в том, что впервые для лесов Лисинского учебно-опытного лесхоза других полигонов кафедры лесной таксации, лесоустройства и ГИС были изучены особенности динамики показателей спектральной оптической плотности земель лесного фонда и разработаны рекомендации по их использованию для повышения точности и достоверности базовой и непрерывной инвентаризации различных категорий земель лесного фонда.

Практическая значимость работы. Полученные результаты могут быть использованы при разработке методики и техники непрерывной инвентаризации лесов Ленинградской области. С их помощью был уточнен размер пользования лесными ресурсами для ЛУОЛХ. Результаты исследования используются Северо-Западным лесоустроительным предприятием для совершенствования методов применения материалов ДЗ и ГИС в лесоустройстве.

Личный вклад. Разработка плана диссертационного исследования, методики сбора и обработки исходных материалов, анализ результатов и разработка рекомендаций были выполнены лично автором.

Обоснованность и достоверность результатов исследования подтверждается верификацией моделей таксационно-дешифровочных показателей на ретроспективном ряду динамики лесного фонда ЛУОЛХ за 130-летний период. Закономерности динамики коэффициентов спектральной оптической плотности проверены на полевой «наземной правде» — пробных площадях многоцелевого назначения, заложенных на аэрокосмических, ГИС и таксационных полигонах кафедры лесной таксации, лесоустройства и ГИС.

Апробация и публикация результатов работы. Основные результаты исследования были обсуждены и одобрены на 3 научно-технических конференциях Санкт-Петербургской государственной лесотехнической академии. Результаты исследования изложены в отчете по НИР, представленных на кафедру лесной таксации, лесоустройства и ГИС СПбГЛТА. По результатам исследования было опубликовано 5 статей в российских сборниках научных работ (в том числе — 3 статьи опубликованы в рекомендованных ВАК РФ изданиях).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 6 глав (включая практические рекомендации) и заключения. Библиографический список включает 178 наименований. Объем работы составляет 182 страницы, в том числе: 18 таблиц и 32 рисунка.

10. Результаты исследования показывают, что ГИС и ДМ в состоянии эффективно решить все технические задачи современного лесоустройства.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. В настоящее время в российском лесоустройстве происходят большие перемены, связанные с изменением всей законодательной и нормативной базы лесного хозяйства. Принятый Государственной Думой в 2006 году новый Лесной Кодекс инициировал пересмотр всех подзаконных актов и нормативных документов, связанных с эксплуатацией, охраной и воспроизводством лесных ресурсов. Это не означает, что лесное хозяйство оказалось в правовом вакууме, однако определенные трудности с обеспечением деятельности органов лесного хозяйства имеются;

2. На какое количество уровней ни классифицировалось бы современное лесоустройство, главными требованиями к результатам работ являются их дешевизна и достаточно высокий уровень точности полученных результатов. Это практически означает обязательное использование современных технологий, основанных на применении ландшафтного подхода к классификации земель лесного фонда, дистанционных методов и ГИС-технологий;

3. Анализ ландшафтных особенностей аэрокосмических, ГИС и таксационных полигонов, заложенных кафедрой таксации, лесоустройства и ГИС и выбранных в качестве ключевых участков для решения задач данного исследования позволил сформировать гомогенные совокупности насаждений и составить таблицы хода роста, выгодно отличающиеся от уже существующих. Таблицы хода роста и динамики таксационно-дешифровочных показателей послужили той «наземной правдой», на которой верифицировались результаты дешифрирования аэрои космических снимков;

4. Оценка современного состояния и ретроспективы лесного фонда ЛУ-ОЛХ за сопоставимый с прогнозом период позволила выявить основные тенденции в динамике лесного фонда ЛУОЛХ и главные типы насаждений, которые должны быть опознаны и оценены по материалам дистанционных съемок разных лет. Знание особенностей состояния лесного фонда ЛУОЛХ за почти тридцатилетний период сделало возможным использование аэрофотоснимков 10, 20 и 30-летней давности для восстановления истории развития конкретных насаждений в пределах одного выдела или нескольких выделов;

5. Оценка достоверности и точности материалов лесоустройства, используемых для моделирования, производилась путем сравнения таксационных характеристик насаждений на выделах и заложенных по ним пробах. Таким образом, подбирались коэффициенты для корректировки таксационных характеристик «наземной правды» и результатов дешифрирования таксационных показателей по аэрофотоснимкам;

6. Оценка спектральной оптической плотности различных категорий земель лесного фонда с использованием самых современных методов продемонстрировала их абсолютную пригодность для использования при инвентаризации лесов на суб-региональном и региональном уровнях;

7. Разработанные рекомендации по использованию выявленных закономерностей при непрерывной инвентаризации лесов ДО на основе ландшафтного подхода, ГИС и ДМ позволяют снизить затраты неквалифицированного труда, уменьшить объем полевых работ до минимума, обусловленного необходимостью проведения таксационно-дешифровочной тренировки, закладки стационаров и поддержания их состоянии, пригодном для использования в качестве «наземной правды».

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. С. Моделирование антропогенных воздействий на лесные экосистемы урбанизированных территорий. Диссертация на соискание ученой степени доктора географических наук. СПбГУ, 1995. 329 с.
  2. А. С., Бабиков Б. В. Оценка и прогноз состояния древостоев на осушенном верховом болоте // Эксперимент и математическое моделирование в изучении биогеоценозов лесов и болот. Доклады Всесоюзного совещания. М., 1987, С.77−80.
  3. А. С., Р. Ф. Трейфельд, В. Н. Минаев, С. В. Тетюхин. Информационные технологии в непрерывном лесоустройстве. Материалы НТК: СПбЛТА, 1999, с. 63−66.
  4. А. С., С. Келломяки, А. В. Любимов и др. Устойчивое управление лесным хозяйством: научные основы и концепции. Учебное пособие / Под общей редакцией Селиховкина А. В. СПбЛТА, 1998.222 с.
  5. А. С., Соловьев В. А., Тарасов Е. В. Анализ состояния многовидовых насаждений в зоне промышленного загрязнения //Лесной журнал, 6, 1989, с. 17−20.
  6. A.C. Математические модели и методы в лесном хозяйстве. Л.: Изд-во ЛТА, 1988. 88 с.
  7. М. А. Совершенствование мониторинга лесопользования на основе материалов космических съёмок в условиях республики Марий Эл. Автореферат кандидатской диссертации. Марий ЭЛ., 2007. с 18.
  8. . В. Гидротехнические мелиорации лесных земель . М.: Экология, 1993. 224 с.
  9. В. И., Данюлис Е. П., Константинов В. К. Гидролесомелиоративный мониторинг, его информационная база и принципы организации // Гидролесомелиоративный мониторинг и эксплуатация лесоосушительных систем: Сб. н. т. / ЛенНИИЛХ, Л.: 1991, с. 3−16.
  10. В. И., Нгуен Чунг Тхонг, Ум Жозеф Токи, Мурахтанов Е. С. Особенности дешифрирования среднемасштабных АФС. Вестник МАНЭБ. Научно-технический журнал, т. 13, № 2, 2008. С.50−54.
  11. Р. В. Лесная школа в Лисино. СПб.: ФСЛХР. 1994. 83 с.
  12. Ю. И., Романюк Б. Д. Особенности макроструктуры лесного фонда. В кн.: Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типологической основе. СПб.: СПбНИИЛХ, 1994, с. 35−51.
  13. Ю.И. и др. Особенности стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типологической основе. В кн.: Наука и ведение хозяйства в лесах Ленинградской области. СПб.: 1995. с. 38−45.
  14. С. В., Дмитриев И. Д., Любимов А. В. Взаимосвязи и соотношения таксационных и дешифровочных показателей в березняках // Лесной журнал. 1980, вып. 5, с. 22−27.
  15. С. В., Любимов А. В. Изучение строения полога березняков в отношении классов роста для целей дешифрирования // Лесной журнал. 1977. № 6, с. 37−41.
  16. С. В., Любимов. A.B. Пути повышения точности дешифрирования показателей березняков при дешифрировании аэрофотоснимков. В сб.: Опыт ведения лесного хозяйства и перспективы его развития. Л.: ЛДНТП. 1982. с. 36−39.
  17. Г. Б. Леса Ленинградской области. В кн.: Наука и ведение хозяйства в лесах Ленинградской области. СПб.: СПбНИИЛХ. 1995. с. 5459.
  18. Г. Б. Масштабы современного заболачивания земель лесного фонда в Ленинградской области. С. 39−40. В кн.: Болота и заболоченные леса в свете задач устойчивого природопользования. Материалы совещания. М.: ГЕОС, 1999. 392 с.
  19. А. Д., Громцев А. Н., Еруков Г. В. и др. Экологическое и хозяйственное районирование среднетаежной подзоны Карельской АССР: Метод, рекомендации: Петрозаводск, 1989, 60 с.
  20. А. Д., Громцев А. Н., Еруков и др. Экосистемы ландшафтов запада средней тайги (структура, динамика). Петрозаводск, 1990, 284 с.
  21. H.H., Горшкова И. Л. Использование модели Гоудриана для изучения закономерности отражения системы растительность почва в оптическом диапазоне. Исследование Земли из Космоса. 1984. № 4, с. 61 -70, № 6, с. 69 — 77.
  22. С. В., Гершензон В. Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. М.: Изд-во, А и Б, 1997.
  23. И. С., Грин А. М., Цветков Д. Г. Космические полигоны. Задачи исследований и состав наземных наблюдений. В кн.: Космические исследования земных ресурсов. М.: Наука, 1976, с. 333−347.
  24. А. Н. Коренные леса Запада таежной зоны России: природные особенности, современное состояние и проблемы сохранения, с. 343−345. В кн.: Биотическая регуляция природной среды. Петрозаводск, 1998. 472 с.
  25. А. Н. Ландшафтные закономерности структуры и динамики среднетаежных сосновых лесов Карелии. Петрозаводск: Карельский НЦ РАН, 1993, 160 с.
  26. И. Д., Мурахтанов Е. С., Сухих В. И. Лесная авиация и аэрофотосъемка. М.: Агропромиздат. 1989. с. 366.
  27. А. М., Березин В. И. Гидролесомелиоративный ландшафтно-экологический профиль как метод изучения эффективности осушения // Гидролесомелиоративный мониторинг и эксплуатация лесоосушительных систем: Сб. ЛенНИИЛХ, Л.: 1991. с. 71−82.
  28. А. В. Опытное лесное хозяйство «Сиверский лес». В кн.: Наука и ведение хозяйства в лесах Ленинградской области. СПб.: СПбНИИЛХ. 1995. с. 16−20.
  29. В. М., Сухих В. И. Выявление и картирование участков свежих гарей по снимкам из космоса. М.: изд. БНТИ Гослесхоза СССР, 1980.
  30. И. М. Приближенная оценка фитомассы лесного (растительного) покрова с использованием значений вегетационного индекса. С. 119−122. В сб.: АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.
  31. В. М., В. И. Сухих, С. П. Эйдлина. Динамические значения вегетационного индекса и ландшафтные особенности растительного покрова. «Исследование Земли из космоса», 1996, 4, с. 29−41.
  32. Инструкция о порядке отнесения лесов к категориям защитности (М., 1979), утв. Гослесхозом СССР 24.09.79.
  33. Инструкция о порядке создания и размножения лесных карт (М., 1987) с дополнениями, утв. Госкомлесом 1.03.91. № 73/6−9.
  34. Инструкция по проведению лесоустройства в лесном фонде России. М.: ВНИИЦпесресурс, 1995. с. 290. Приказ Рослесхоза от 15. 12. 94 г. № 65.
  35. А., В. Сухих, В. Жирин и др. Изучение характеристик лесов по данным съемки с космических систем национальной безопасности. С. 129−131. В сб.: АКМ и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы П Всерос. совещания. М., 1998.
  36. А. Г. и др. Ландшафтное районирование и типология ландшафтов Ленинградской области. В кн.: Общие принципы стратегии лесопользования и лесовыращивания на ландшафтно-типологической основе. СПбНИИЛХ, 1996, с. 11−25.
  37. А. Г. Экологическая география Северо-Запада России. СПб., 1995.206 с.
  38. Е. Н., Киреев Д. М. Основы ландшафтно-статистического метода лесоинвентаризации./Отв. ред. Ф. 3. Глебов. Новосибирск: Наука, 1978. 143 с.
  39. Д. М. Ландшафтный метод изучения лесов по аэроснимкам / Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора с.-х. наук: Красноярск, 1975, 57 с.
  40. Д. М. Методы изучения лесов по аэроснимкам. Новосибирск: Наука, 1977. 212 с.
  41. Д. М. Основные задачи и перспективы использования многоцелевой базы данных для Лисинского научно-исследовательского полигона. Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 70−75.
  42. Д. М., Сергеева В. Л. Изучение лесных земель и ресурсов на постоянной природной основе. В сб.: Полевые эксперименты для устойчивого землепользования. Труды третьего международного коллоквиума. Т. 1. СПб. 1999, с. 185−187.
  43. Д. М., Сергеева В. Л. Ландшафтно-морфологическое картографирование лесов. СПб. -М., Изд-во ВНИИЦпесресурс. 1992, с. 57.
  44. Д. М. Лесное ландшафтоведение: учебное пособие. — СПб.:СП6ГЛТА, 2007 540 с.
  45. Ю.Ф., Кравцова В. И. Многоканальная аэрокосмическая съемка и ее применение при изучении окружающей среды. Обнинск, 1973. 47с.
  46. К. Я. (ред.). Альбедо и угловые характеристики отражения подстилающей поверхности и облаков. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 232 с.
  47. К.Я., Иванов В. А. Жвалев, В.Ф., Прокофьев Р, А., Тер-Маркарянц Н. Е., Чапурский JI. И. Совмещенный подспутниковый эксперимент. (Труды ГТО), 1973, вып.317, с.105−114.
  48. К.Я., Федченко П. П. Спектральная отражательная способность и распознавание растительности. JL: Гидрометеоиздат, 1982. 215 с.
  49. В. К., Кирюшкин В. Н. Восстановление болотных ландшафтов в лесной зоне как основа сохранения экологического равновесия // Генезис, эволюция и роль болот в биосферных процессах: Тез. докл. МК./АНБ. Минск, 1994, с. 19−21.
  50. Ю. К., Ю. Б. Баранов. Методы обработки данных дистанционного зондирования. ГИС-технологии, 5. 1997, с. 51−55.
  51. E.JI. Спектральная отражательная способность природных образований. JI-M.: Изд-во АН СССР, 1947. 138 с.
  52. П. Дистанционное изучение Земли. М.: Мир, 1988. 343 с.
  53. К. Динамика бореальных лесов. Хельсинки. А/О Репола, 1991.
  54. К. Заметки о структуре лесов Финляндии и Северо Запада России с точки зрения биологического многообразия. В ген.: Лесное хозяйство и многообразие природы — Финляндия, Республика Карелия, Карельский Перешеек. Йоенсуу: изд. ВУ. 1995.17 с.
  55. К. Понятия и основы лесоустройства европейских северных хвойных лесов Финляндии и России. Изд-во OY FEG, Joensuu, Finland. 1997. 96 с.
  56. А., Антон Я., Нильсон Т., Петерсон У., Росс К, Росс В., Савин А. Индикатрисы отражения растительных покровов. Иссл. Земли из космоса, 1984, № 5, с. 68 75.
  57. П. А. Картографическая информационная система многоцелевого использования (на базе ЛУОЛХ). Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 75−76.
  58. Лесоустроительное проектирование и ведение лесного хозяйства (общее описание системы ¥-ШРЬР У.3.0- 4.0). СЗГЛП, СПб., 1999−2001. С. 104.
  59. Лесоустройство: Учебник для вузов / Е. С. Мурахтанов, Н. А. Моисеев, П. И. Мороз, Д. П., Столяров. М.: Лесн. пром-сть, 1983. 344 с.
  60. А. В. Использование материалов АКС для оценки водоохранных и водорегулирующих функций лесов Свирско-Ладожской гидросистемы. В сб.: Мат. 41 НТК ЛЛТИ. Львов: ЛТИ. 1989, с. 711−17.
  61. А. В. Научные основы инвентаризации и устройства особо охраняемых лесов на ключевых ландшафтах европейской тайги. СПб.- ЛТА, 1999. 264 с.
  62. А. В., Вавилов С. В. Дистанционные методы при картографировании лесов. В сб.: Разработка номенклатуры лесных карт Европы. ВУ- ЕИЛ. 1995. с. 365−373.
  63. А. В., Дмитриев И. Д., Вавилов С. В. Обобщенные корреляционные уравнения связи таксационных и дешифровочных показателей для еловых и березовых насаждений. В сб.: ЛХ, Л и ДО пром-ность. Л: ЛТА. 1976. с. 24−26.
  64. А. В., Дмитриев И. Д., Вавилов С. В. Статистическая модель насаждения и возможности ее применения в таксационном дешифрировании. В сб.: ЛТ и ЛУ. Межвуз. н. тр. Красноярск: 1978, вып. 4, с. 116−123.
  65. А. В., М. М. Кудряшов, Р. Пяйвинен и др. Леса Ленинградской области: современное состояние и пути возможного развития. Учебное пособие: СПб ЛТА, 1998, 84 с.
  66. А. В., Салминен Э. О., Вавилов С. В., ГИС в отраслях лесного комплекса. Программное обеспечение профессиональной ГИС «IDRISI for Windows». Учебное пособие. СПб., ЛТА, 1999. 132 с.
  67. А. В., Ксенофонтов Н. И., Колесников Ю. И. Дешифрирование и интерпретация материалов аэрокосмических съемок для совершенствования инвентаризации особо охраняемых лесов. Учебное пособие. СПб.: СПбЛТА, 2001. 192 с.
  68. А. В., Э. О. Салминен, С. В. Вавилов. Использование GPS для повышения точности ввода картографических данных в ГИС лесного комплекса. Материалы НТК/СПб.: СПбЛТА, 1999, с. 85−89.
  69. В. Н., Вавилов С. В., Любимов А. В. Использование материалов аэровидеосъемок для целей лесного дешифрирования. Изв. СПбЛТА. СПб.: 1994, с. 33−79.
  70. Г. Г., Иванов Б. А., Щербаков В. М. Картографический метод исследований в инженерной экологии. Учебное пособие. РИО ЛГИ, 1988, 95 с.
  71. Н. А. Система управления лесами на основе принципа неистощительного многоцелевого их использования. Мат. конф. ИЮФРО, М.: ВНИИЛМ, 1993, с. 14−26.
  72. Е. С. Особенности лесного хозяйства и лесоустройства в объектах загрязненных радионуклидами (лекции для работников лесного хозяйства, лесоустройства и студентов ВУЗов). ИАН СССР, Брянск: 1991. 93 с.
  73. Е. С., Моисеев Н. А., Мороз П. И., Столяров Д. П. Лесоустройство. Учебник для вузов. М, 1985, с. 296.
  74. Наставление по отводу и таксации лесосек в лесах РФ (М., 1993). Утв. приказом Рослесхоза от 15.06.1993. № 55.
  75. Наука и ведение хозяйства в лесах Ленинградской области. СПб.гСПбНИИЛХ. 1995.128 с.
  76. Нгуен Чунг Тхонг. Разработка и апробация методики дешифрирования насаждений — объектов экологического и лесохозяйственного мониторинга. Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. Вып. 183. СПб.: СПбГЛТА, 2008. 140 с.
  77. Нгуен Чунг Тхонг, Ум Жозеф Токи, Васильева Н. М. Действующие и проектируемые системы мониторинга лесов Ленинградской области. Вестник МАНЭБ. Научно-технический журнал, т. 13, № 2, 2008. С. 67−70.
  78. Нгуен Чунг Тхонг, Любимов Д. А. Особенности дешифрирования участков хозяйственных воздействий при повторной инвентаризации лесов. Вестник МАНЭБ. Научно-технический журнал, т. 13, № 2, 2008. С.55−57.
  79. Об утверждении критериев и индикаторов устойчивого управления лесами Российской Федерации. Приказ Федеральной службы лесного хозяйства № 21 от 05.02.1998.
  80. Общесоюзные нормативы для таксации лесов / В. В. Загреев, В. И. Сухих, А. 3. Швиденко, Н. Н. Гусев, А. Г. Мошкалев. М.: Колос, 1992. 495 с.
  81. Д.С., Садовников С. Н., Лопухина О. В. Спектрофотометрический метод определения характеристики почв и почвенной окраски. В кн.: Спектрофотометрические исследования почв и горных пород. Л.: Изд-во ЛГУ. им. А. А. Иванова, 1983, с. 5 29.
  82. Основные положения по рубкам главного пользования в лесах Российской Федерации (М., 1994), утв. Рослесхозом от 30.09.1993. № 260.
  83. Основные положения по рубкам ухода в лесах России (М., 1993). Утв. приказом Рослесхоза от 28.09.93. № 253.
  84. А. И., Страхов В. В., Филипчук А. Н. Роль модельных лесов в стратегии устойчивого управления лесами. // Лесное хозяйство. 1995, 4, с. 14−16.
  85. Положение о водоохранных зонах водных объектов и их прибрежных защитных полосах. Утв. пост. Правительства РФ от 23.11.96. № 404.
  86. Правила рубок главного пользования в равнинных лесах Европейской части России. М., 1993. Утв. Рослесхозом 31.08.93. № 226.
  87. А. В. Леса России: независимая сертификация и устойчивое управление. Серия публикаций Департамента природоохранной политики и экспертизы Российского представительства ВВФ. Выпуск 1. М. 1999. 160 с.
  88. В.Л., Ситникова М. В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1981 287с.
  89. Г. И. (ред.). 200 лет лесному опытному делу в Лисинском учебно-опытном лесхозе. Учебное пособие. СПб.: СПб ЛТА. 1998.
  90. Г. И. Линдуловская лиственничная корабельная роща. В кн.: Наука и ведение хозяйства в лесах Ленинградской области. СПб.: СПбНИИЛХ. 1995. с. 61−64.
  91. С. К. Радиационный режим и архитектоника растительного покрова. Л., Гидрометеоиздат. 1975, 342 с.
  92. К. А. Картография: Учебник для геогр. спец. ун-тов, 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1982. 272 с.
  93. Г. Г. Применение аэрофотосъемки и авиации в лесном хозяйстве. М., Лесная промышленность, 1964. 486 с.
  94. В. И., В. И. Сухих. Принципы автоматизации мониторинга и картографирования лесов. С. 87−91. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.
  95. С. Н. Итоги 60-летних наблюдений за естественной динамикой леса. СПб ЛТА, 1999, 98 с.
  96. С. Н. Рубки ухода за лесом. М, 1977. 160 с.
  97. В. А. Популяция и биоценоз. JL: изд-во ЛТА, 1985. 92 с.
  98. В. А. Экология и охрана природы. Экосистема. JL: РИО ЛТА. 1987. 84 с.
  99. Ш. Степочкина О. Е. Ландшафтно-динамические методы в исследовании малонарушенных естественных лесных сообществ, с. 223−224. В кн.: Биотическая регуляция окружающей среды (международный семинар). Петрозаводск. 1998. 472 с.
  100. В. В. Филипчук А. Н., Швиденко А. З. О реформе лесоучетных работ в России. // Лесное хозяйство. 1995. № 1, с. 11−14.
  101. В. В., Сысуев В. В. Перспективы использования геоинформационных систем в для устойчивого управления лесами России.//Лесное хоз-во, 1998. № 3.
  102. В. В., Филипчук. А. Н. Использование лесовосстановления для охраны природных комплексов и биоразнообразия. //Атлас биоразнообразия лесов Европейской России и сопредельных территорий. М.: МСОП, 1996, с. 140−141.
  103. В. И. Аэрокосмические методы и геоинформационные системы в лесоведении и лесном хозяйстве современной России. С. 27−32. В сб.:
  104. Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.
  105. В. И. Лесопользование в России в начале XXI века. «Лесное хозяйство», 1999, 6 с.
  106. В. И., Н. Г. Харин, О. Б. Бутусов. Возможности классификации лесов северной тайги по изображениям ИСЗ «Ресурс-01″. „Исследование Земли из космоса“, 1999, 5, с. 66−74.
  107. В. И. Структура и функции геоинформационной системы непрерывного лесоустройства. „Лесное хозяйство“, 1996, 5, с. 40−44.
  108. В. И., В. М. Жирин, Т. А. Зиемелис, А. В. Шаталов. Оценка информативности космических снимков высокого разрешения для^ инвентаризации лесов. „Исследование Земли из космоса“, 1996. 2, с. 4556.
  109. В. И. Мониторинг лесов: состояние и проблемы. В кн.: Проблемы мониторинга и моделирование динамики лесных экосистем. МИЛ, ЦЕПЛ РАН, ЭКОЛЕС, М., 1995, с. 5−23.
  110. В. И., М. Д. Брейдо, В. А. Марков, А. В. Шаталов. Аэрокосмический автоматизированный контроль за лесопользованием. „Лесоведение“, 1989. 5, с. 3−12.
  111. В. И. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве. Учебник. Йошкар-Ола, МарГТУ, 2005 — 392 с.
  112. B.C. Оптические свойства ландшафта (применительно к аэросъемке). Л.: Наука, 1974. 252 с.
  113. Р. Ф., Алексеев А. С. Основные направления, проблемы и перспективы применения ГИС в лесном хозяйстве.. В сб.: Полевые эксперименты для устойчивого землепользования. Труды третьего МК. Т. 1. СПб. 1999, с. 132−134.
  114. Н. В., Горский П. В., Самойлович Г. Г. Справочник таксатора. М.: Лес-ная пром-ность.1965. 458 с.
  115. Н. В., Горский П. В., Самойлович Г. Г. Справочник таксатора. М. Л.: Гослесбумиздат, 1952. 854 с.
  116. В. Н., Дыренков С. А., Мельницкая Г. Б. и др. Определитель и схема типов леса Ленинградской области. Л., 1978. 50 с.
  117. А. Н. Инвентаризация леса выборочными методами. М.: Лесная пром-ность, 1986, 192 с.
  118. А. Н. Кризис в области применения дистанционных методов. С. 35−40. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы П Всероссийского совещания. М., 1998.
  119. А. Н., В. В. Страхов, В. К. Тепляков. Обзор методов инвентаризации лесов в зарубежных странах. М.: ВНИИЦлесресурс. 1995, 72 с.
  120. С. 184−187. В сб.: Аэрокосмические методы и ГИС в лесоведении и лесном хозяйстве. Материалы II Всероссийского совещания. М., 1998.
  121. М. А. Изменение лесистости Европейской России с конца XVII столетия по 1914 год. М., 1957. 214 с.
  122. JI. И. Отражательные свойства природных объектов в диапазоне 400−2500 нм. МО СССР. 1986. 160 с.
  123. Ahern, F. L, et al., 1991. A Quantitative Relationship between Forest Growth Rates and Thematic Mapper Reflectance Measurements, International Journal of Remote Sensing, vol. 12, no. 3, 1991, pp. 387−400.
  124. Akca, A., T. Beisch, and F. Eilerman. 1997. Two-phased sampling method using regression estimators and small-scale aerial IR-photographs in volume and increment estimation., pp. 255−264.
  125. American Society of Photogrammetry (ASP). Mannual of remote Sensing, 2nd ed., ASP, Falls Church, VA, 1984.
  126. Badhwar. G. D., R. B. MacDonald, and N. C. Mehta, Satellite-derived Leaf/Area-Index and Vegetation Maps as Input to Global Carbon Cycle Models: A Hierarchical Approach,» International Journal of Remote Sensing, vol. 7, no. 2, 1986, pp. 265−281.
  127. Beny, J. K., Fundamental Operations in Computer-assisted Analysis. International Journal of Geographical Information Systems, 1:119−136, 1987.
  128. Bolstad, P. V., and T. M. Lillesand, Improved Classification of Forest Vegetation in Northern Wisconsin through a Rule-based Combination of Soils, Terrain, and Landsat Thematic Mapper Data," Forest Science, vol. 38, no. 1, 1992, pp.5−20.
  129. Bolstad, P. V., and T. M. Lillesand, Semi-Automated Training Approaches for Spectral Class Definition," International Journal of Remote Sensing, vol. 13, no.16,1992, pp. 3157−3166.
  130. Bouman, B. A. M., Accuracy of Estimating the Leaf Area Index from Vegetation Indices Derived from Crop Reflectance Characteristics, a Simulation Study, International Journal of Remote Sensing, vol. 13, no. 16, 1992, pp. 3069−3084.
  131. Brockhaus, J. A., and S. Khorram, «A Comparison of SPOT and Landsat-TM Data for Use in Conducting Inventories of Forest Resources,» International Journal of Remote Sensing, vol. 13, no. 16,1992, pp. 3035−3043.
  132. Burrough, P. A., Principles of GIS for land resources assessment. Oxford University Press, New York, 1986. 185 p.
  133. Chavez, P. S., S. C. Sides, and J. A. Anderson, Comparison of Three Different Methods to Merge Multiresolution and Multispectral Data: Landsat TM and SPOT Panchromatic," Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, vol. 57, no. 3,1991, pp. 295−303.
  134. ,. R.G., 1991, A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data, Remote Sensing Environment, 37:35−46.
  135. DeFries, R. S. and R. G. Townshend, 1994, NDVI-derived land cover classification at a global scale, International Journal of Remote Sensing, 15:3567−3586.
  136. Duguay, C. R., and E. F. Le Drew, «Estimating Surface Reflectance and Albedo from Landsat-5 Thematic Mapper over Rugged Terrain,»
  137. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, vol. 58, no. 5, 1992, pp. 551−558.
  138. Gorpal, S., Woodcock, C., Srtahler, A., 1996, Fuzzy ARTMAP classification of global land cover from AVHRR data set, Proceedings of 1996 International Geoscience and remote sensing symposium, Lincoln, Nebraska, USA, 27−31 May 1996, pp. 538−540.
  139. Goward, S., Markham, B., Dye, D., Dulaney, W., Yang, L, 1991, Normalized difference vegetation index measurements from the advanced very high resolution radiometer, Remote Sensing of the Environment, 35:257−277.
  140. , T., 1991. Spectral interpretation of change in forest satellite images. Acta Forestallia Fennica, 222, 1−11.
  141. Hord, R. M., Digital Image Processing of Remotely Sensed Data, Academic, NY. 1992.
  142. Horler, D. N. H., and F. J. Ahern, «Forestry Information Content of Thematic Mapper Data,» International Journal of Remote Sensing, vol. 7, no. 3, 1986, pp. 405−428.
  143. Idrisi for Windows. User’s Guide. Version 1.0, 1995, revision 2, January 1996. 237
  144. Lees, B. G., and K. Ritman, «Decision-Tree and Rule-Induction Approach to Integration of Remotely Sensed and GIS Data in Mapping Vegetation in Disturbed or Hilly Environments,» Environmental Management, vol. 15, no. 6, 1991, pp. 823−831.
  145. , A. 1990. GPS Satellite Surveying. John Wiley & Sons, New York. 352 P
  146. Peterson, D. L., et al., «Relationship of Thematic Mapper Simulator Data to Leaf Area Index of Temperate Coniferous Forests,» Remote Sensing of Environment, vol. 22, no. 3, 1987, pp. 323−341.
  147. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Special Issue: Integration of Remote Sensing and GIS, vol. 57, no. 6, 1991.
  148. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Special issue: Knowledge Based Expert Systems, vol. 56, no. 6, 1990.
  149. , J. C., «Estimating Vegetation Amount from Visible and Near Infrared Reflectance,» Remote Sensing of Environment, vol. 41, 1992, pp. 29−34.
  150. Raffy, M., Change of Scale in Models of Remote Sensing: A General Method for Spatialization of Models, Remote Sensing of Environment, vol. 40, 1992, pp. 101−112.
  151. Rosenfield, G. H., and K. Fitzpatrick-Lins, «A Coefficient of Agreement as a Measure of Thematic Classification Accuracy,» Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, vol. 52, no. 2, 1986, pp. 223−227.
  152. Roy, D., P. Kennedy, and S. Folving. 1998. An Operational Methodology for Mapping European Forest Cover Using Low Spatial Resolution Satellite Data. In: Application of Remote Sensing in European forest Monitoring, pp. 147 159.
  153. Soha, J., and A. Schwartz, «Multispectral Histogram Normalization Contrast Enhancement,» Proceedings, 5th Canadian Symposium on RS, Victoria, August 1978, pp. 86−93.
  154. Tom, C. H., and L. D. Miller. 'An Automatic Land-Use Mapping Comparison of the Bayesian Maximum Likelihood and Linear Discriminant Analysis Algorithms," Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, vol. 50, no. 2, 1984, pp. 193−207.
  155. Tomlin, C. D., Geographic Information Systems and Geographic Modeling, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1990. 253 p.
  156. Turner, M. G., et al., «Effects of Changing Spatial Scale on the Analysis of Landscape Pattern,» Landscape Ecology, vol. 3,1989, pp. 153−162.
  157. Vaijo, J. Controlling continuously updated forest data by satellite remote sensing. Int. J. Remote Sensing. 1996. Vol. 17. No. 1, 43−67.
  158. , J. E., «Comparison between Two Vegetation Indices for Measuring Different Types of Forest Damage in the North-eastern United States,» International Journal of Remote Sensing, vol. 11, no. 12, 1990, pp. 2281−2297.
  159. Walsh, T.A., and Burk, M. E, 1993, Calibration of satellite classifications of land area, Remote Sensing of Environment, 46:281−290.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!