Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Информационный менеджмент развития образовательной системы и социального партнерства вуза медицинского профиля

Диссертация: Информационный менеджмент развития образовательной системы и социального партнерства вуза медицинского профиля
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Предложена модель специалиста, как отражение компетентностных требований социума к специалистам — медикам на основе модели жизненного цикла продукта (товара, услуги), для производства которых необходимы определенные компетенции (профессиональная квалификация). Модель жизненного цикла позволяет проследить все стадии реализации знаний, навыков и умений и использовать. их совокупность. в виде базы… Читать ещё >

Информационный менеджмент развития образовательной системы и социального партнерства вуза медицинского профиля (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ПОНЯТИЮ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ОБУЧЕНИЯ В СОВРЕМЕННОМ ВУЗЕ В
  • КОНЦЕПЦИИ ПРОГРАММЫ TQM (Total Quality Management)
    • 1. 1. Существующие принципы построения образовательной системы вуза на основе современных информационных технологий
    • 1. 2. Основные подходы к управлению качеством образовательного процесса вуза
    • 1. 3. Модель университета, ориентированная на управление качеством образовательного процесса
    • 1. 4. Критерии повышения качества подготовки специалистов
    • 1. 5. Выводы по первой главе и постановка задач исследования
  • ГЛАВА 2. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ВУЗА, КАК ГЛАВНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЯ ЕГО ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО ПОВЫШЕНИЮ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ
    • 2. 1. Концептуальная модель повышения эффективности обучения в вузе
    • 2. 2. Структуризация компонентов и методов повышения эффективности обучения в вузе
    • 2. 3. Системный подход к повышению эффективности подготовки специалистов в современном вузе
    • 2. 4. Структурное моделирование образовательного процесса подготовки специалистов любого профиля
    • 2. 5. Структурный синтез модели информационной системы диагностики и контроля образовательного процесса
  • ГЛАВА 3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ. РАЗВИТИЯ ВУЗА
    • 3. 1. Общая схема моделирования развития вуза
    • 3. 2. Определение показателей стратегических задач развития для современного вуза./
    • 3. 3. Альтернативы развития вуза- алгоритмы их классификации
    • 3. 4. Варианты процедуры моделирования’развития образовательного процесса вуза
  • ГЛАВА 4. СТРАТЕГИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАТИЗАЦИЕЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА
    • 4. 1. Принцип информационной эффективности образовательной системы
    • 4. 2. Концептуальное и математическое моделирование управления информатизацией образовательной системы
      • 4. 2. 1. Определение принципов организационного управления и декомпозиция качества функциональной активности образовательной системы
  • ГЛАВА 5. ИНТЕГРАТИВНЫЙ КОМПЛЕКС УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ РАЗВИТИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ВУЗА
    • 5. 1. Конструктивная роль маркетинга в системе деятельности вуза
    • 5. 2. Сквозная программа специальности как фактор управления профессиональной подготовкой специалистов
    • 5. 3. Средства реализации акмеологической направленности учебного процесса
    • 5. 4. Структурирование материала лекционных курсов на основе применения структурно-смысловой модели
    • 5. 5. Процесс формирования информационной культуры студентов
    • 5. 6. Профессиональная и социально- психологическая адаптация выпускников вуза на производстве
    • 5. 7. Оценка качества знаний будущих специалистов
    • 5. 8. Оценка качества знаний будущих специалистов
  • ГЛАВА 6. МОДЕЛИ ВЫБОРА И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ-ФОРМИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ.239'
    • 6. 1. Функциональная модель образовательной программы в системе 239 деятельности медицинского вуза
    • 6. 2. Метод определения массы учебного материала
    • 6. 3. Системная декомпозиция структуры образовательной программы
    • 6. 4. Критерии оценки эффективности достижения цели при формировании образовательной программы
    • 6. 5. Выбор информационных ресурсов при построении модели учета внешних требований в процессе формирования образовательной 263 программы
    • 6. 6. Метод определения логической связи дидактических единиц
    • 6. 7. Экспертиза оценивания рационального выбора компонентов образовательной программы
    • 6. 8. Оптимизация распределения ресурсов при синтезе образовательной программы на основе рейтинга предпочтительности

Актуальность темы

исследования. Программа и планы действий правительства Российской Федерации в области социальной политики и модернизации экономики предоставляют высшим учебным заведениям нашей страны уникальную возможность — на основе создания вузовских комплексов стать центрами научного, технологического, образовательного преобразования регионов, отраслей, ведомств и активно влиять на формирование инновационного пути развития отечественной науки и экономики. Создание таких комплексов для реформирования системы высшего образования и усиления производительной роли науки ставит перед руководителями вузов1 целый ряд управленческих проблем, решение которых требует качественно нового подхода, что невозможно без совершенствования всех видов управления-организации. Выработка управляющих решений зависит от степени достижения поставленных целейобучения, инновационной деятельности, научных исследований и др. Принцип конечной цели, предполагающий учет концепции цели управления и цели направленности всех процессов, протекающих в научно-образовательных комплексах, становится основным принципом управления [5]. Не менее важным является и тот неоспоримый факт, что информация, используемая для принятия управленческих решений, является крайне разнородной, в ней сочетаются количественные и качественные факторы, наряду с объективными данными немаловажную роль играют мнения руководителей различных рангов, знания и квалификация научно-педагогических кадров. Объем и качество информации, пронизывающей! образовательную систему, постоянно изменяется, поэтому необходима разработка адекватных методов и моделей, с помощью которых эта информация наиболее оптимально перерабатывается с учетом динамики и неопределенности информационной среды и внешних воздействий [13].

Современные подходы к выбору управленческих решений используют неформальные знания экспертов, формальные схемы логического вывода и математическое моделирование методов принятия решений. Внедрение современных технологий управления предполагает совершенствование методов переработки информации именно на этой основе [14].

Решение этих проблем проводится на платформе эффективно действующей ныне сложившейся системе непрерывного многоуровневого профессионального образования, одним из способов реализации которой явилось создание университетов и университетских комплексов, призванных содействовать повышению качества подготовки специалистов на основе преемственности и интеграции всех уровней образовательной системы [16].

Эффективность и конкурентоспособность медицинского вуза определяются в первую очередь качеством предоставляемых образовательных услуг, качеством самого процесса обучения молодых специалистовдля этого он должен быть упорядочен, организован, обеспечен ресурсами и нацелен на предотвращение непредвиденных отклонений. На современном этапе качество результата деятельности вуза должно обеспечиваться через управление качеством основных рабочих процессов, протекающих в вузе. Качество этих процессов — гарантия го го, что оказанная услуга, образовательная или научно-исследовательская, будет соответствовать установленным требованиям и, в первую очередь, требованиям общества.

Таким образом, актуальность диссертационного исследования определяется необходимостью создания концептуальной модели вузовского научно-образовательного комплекса медицинского профиля и разработки математического обеспечения для повышения эффективности управления интеграционными процессами, способствующими формированию, функционированию и развитию вузовских научно-образовательных комплексов медицинских вузов.

Диссертационная работа выполнена на кафедре информационных систем и технологий Воронежского института высоких технологий в рамках госбюджетной НИР по теме «Моделирование информационных технологийразработка и совершенствование методов и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и. производств» (№• гос. рег.01.2005;2305) и кафедре, — информационных систем ВГМА им. Бурденко. •: ,.

Цель и задачи-исследования. Целью. диссертационнойфаботы является создание комплекса методов, моделей, алгоритмов и механизмов, обеспечивающих интеллектуальную поддержку принятия решений для оптимального управления структурно — функциональными компонентами образовательного процесса медицинского вуза при его жизнедеятельности в режиме развития-.

Достижение указанной, цели' предполагает решение следующих задач:*.

— разработка концепций и моделей управления структурно-функциональнымичкомпонентами* образовательного процесса медицинского вуза с-целью-его совершенствования^^ вфежиме жизнедеятельностисифазвития—.

— создание иерархической? структуры комплекса моделей и агрегирования управленческой информации, позволяющей повышать точность прогнозирования конечных результатов направления развития медицинского) вуза;

— определение показателейимоделей стратегического развития медицинского вуза с точки зрения отношения специалист — рынок труда;

• - разработка, комплексаметодов, моделей ш алгоритмовдозволяющих на. основе учета концепции системы, управления и: неопределенности* информационной1 среды организовать интеллектуальную поддержку выбораи принятия! управленческих решений-.

— практическая реализация и. апробация? разработанных в диссертации моделей, методов и алгоритмов для интеллектуальной поддержки управленческих решений по развитию образовательного процесса медицинского вуза в направлении повышения" качества" подготовки специалистов — медиков- :

Методы исследования: Теоретической и методологической: основой исследований явились работы российских и: зарубежных ученых понаправлениям: исследование операций, управление, множеств, систем, выбора и принятияфешений, инженерия знаний, акмеология, математическое моделирование ипрограммирование, нечеткая логика, теория вероятностей и математическая статистика.

Общей.методологической основой являлся, системный подход.

Научная, новизна. В работе получены следующие основные, результаты, характеризующиеся научной новизной:.. .

1. Модели и алгоритмы управления жизнедеятельностью: и развитием медицинского вуза в период реформирования системы высшего образования впервые поставлены и решены на основе сочетания системного, ресурсно-коммуникационного, структурно-параметрического, акмеологического, логико-лингвистического и конфликтного подходов, что расширило существующие представления © механизмах формирования отношениймежду субъектами образовательного процесса и позволило? объяснить закономерности их: трансформирования под действием как внешних, так и внутренних факторов:. •.

2. Классификация управленческих решений, основаннаяна ресурсно-. коммуникационном" и^ информационно-аналитическом подходах-, позволяющая типизировать многообразие элементов шсвязей между ними, составляющихоб- ¦ разовательный процесс медицинского вуза, а также расширить и углубить знания о факторах, влияющих на качество подготовки молодых специалистов" — медиков-.: ;

3. Иерархическая структура образовательного процесса медицинского*вуза и связей между его компонентамипредставленная в теоретико-множественных исследованиях, обеспечивающих теоретическуюоснову для комплексного решения задач концептуального и математического моделирования г процедур управления развитием вуза? и оценки информационного взаимодействия субъектов сферы образования.

4. Метод причинно-следственного анализа внутрисистемных взаимодействий в образовательной? системе, позволяющий. выявить, структуру причинно-следственных связей, количественно их оценить и создающий* основу дляпостроения структуры предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР), по выработке управляющих воздействий, направленных на развитие медицинского вуза. «• ¦ • •.

5. Модели выбора альтернатив развития вуза, позволяющие учитывать его индивидуальные особенности и отличающиесяиспользованием аппарата теории выбора. для получениямножества альтернативных решений и выбора на нем окончательного на итерациях поиска в условиях векторной оценки эффективности процесса и неопределенности информационной среды.: •.

6. Модель управленияразвитием Медицинского вуза, в" которой помимо модели предметной области, учитывающей затраты на воспроизведение расходуемых потенциалов (административного, финансового и ресурсного) и описывающей внутренний эволюционный, процесс изменения состояниямежсистемной образовательной среды," в-отличие от известных, включена, мод ель. информационнойобласти, учитывающая организационные и социальные компоненты взаимоотношений. структурных, элементовобразовательной системы, что значительно расширяет прогностические возможности принятия управленческих решений и повышает достоверность получаемых на их основе практических результатов. ¦ •, ' •, '' '. ' ¦ .¦." •" <'.¦•.

7. Модели и алгоритмьг поддержкипринятия5 решений по оценке веса подсистем информационного пространства образовательного процесса медицинского вуза, отличающиеся темчто разделение системного графаописывающего взаимодействие5 в информационной сети^ на подграфы. проводитсяна основе бинарных отношений конфликта, содействия и безразличия.

8.. Информационная технология повышения эффективности обучения в медицинском вузе с инвариантными свойствами к предметной области, в которой отражены, в отличие от известных, такие аспекты, как многоцелевой характер, векторная: оценка, многоаспектность и альтернативность, формируемых управляющих решенийоткрытость процесса моделирования.,. .

9. Модели и алгоритмы системного развития-вуза, позволяющие на основе введенной матрицы, оценок предпосылок управляющих решений и факторов успеха прогнозировать конечные результаты стратегических, направлений развития медицинского вуза. -.

10. Динамическая модель автономного развития образовательной системы медицинского вуза, в которой, в отличие от известных, учтено, что пространство1 состояний представляет собой трехмерное евклидово: пространство, координаты? которого в реальном времени отражают изменения состояния административного, финансового ифесурсногощотенциаловвуза;

11. Метод, модель и, алгоритм формирования сквозной? программы специальности, составленнойв соответствии сквалификационными: требованиями к специалистам — медикам на основании матрицы логических связей дисциплин и тем, отличающиеся «использованием модели выбора средств реализации акмео-логической направленности учебного процесса;

12. Метод формирования у студентовмедицинского вуза, информационной культуры наоснове разработанной модели, позволяющейопределить эффективность преподаваемых дисциплин в> структуре междисциплинарных связей и оценить качество структурысистемы формирования информационной культуры-молодого специалиста с использованием структурно-топологических характеристик, такихкакстепень, централизации, структурная* избыточность, структурная компактность. '. ¦ •.. 13. Процедура построения оптимальнойобразовательной программы, как главной функциональной? подсистемы: развития образовательного процесса медицинского вуза^ отличающаясяг использованием количественных показателей признаковшнформационных ресурсовша входспроцессашшх преобразование в виде: профессиональных компетенцишвыпускаемых вузом специалистов-.. Практическашзнанимость и? результатышнедрения-. Практическая значимость работы заключается в построенных инструментальных средствах в видеметодик, проблемно-ориентированных моделейи алгоритмов, позволяющих медицинскому вузу выбрать оптимальнуюстратегиюразвития и обеспечивающих интеллектуальную поддержку принятия-управленческих решений для управления структурно-функциональными комплексами образовательного процесса вуза при его жизнедеятельности в режиме развития.

Разработанные средства и управленческие решения развитияобразовательного процесса вуза реализованы в образовательной, деятельности-Воронежской государственной медицинской академии, Воронежского государственного технического университета^ Воронежского института. высоких технологий, Воронежского филиала Российской академии государственной службы при президенте РФ, а также, в рамках социального партнерства, службы повышения квалификации и переподготовки кадров государственного предприятия «Единая дирекция капитального строительства и газификации» Воронежской области.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийском совещании — семинаре «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 1999 — 2003 гг) — Всероссийской научно-методической конференции «Опыт разработки и внедрения в учебный процесс вуза новых образовательных технологий» (Липецк, 2000 г.) Всероссийской научно-практической конференции «Качествопрофессионального образования: проблемы, решения» (Воронеж, 2002 г.) — Межвузовской отчетной конференции (Воронеж, 2002 г.) — X Всероссийском симпозиуме «Квалиметрия в образовании: методология и практика»,(Москва, 2002 г.) — VII Всероссийской научно-практической конференции (Воронеж, 2003 г.) — VIII Международной научно-практической" конференции (Воронеж, 2004 г.) — Международной научно-практической конференции «Система непрерывного профессионального образования* на базе университетских комплексов» (Воронеж, 2004 г.) — XIV Международной конференции «Применение новых технологий в образовании» (Троицк, 2005 г.) — Отчетной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава ВИВТ (Воронеж, 2005 г.) — Всероссийской научно-практической конференции «Слагаемые качества образовательного процесса» (Воронеж, 2006 г.) — Всероссийской научно-практической конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2006* г.) — V-й Всероссийской научно-практической конференции «Теория^ конфликта и ее приложение» (Воронеж, 2008 г.).

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 49 печатных работ, в том числе 15 в изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура и объем работы.-Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы из 210 наименований и приложения. Ос.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

На основании проведенного анализа структуры медицинского вуза сделано описание, разработана функциональная модель и модель развития. Исследуя отдельные варианты развития системы (изменяя количество процессов и функций в системе, моделируя, например, процессы конвергенции и дивергенции), можно установить, какими будут состояния вуза в определенные моменты времени. Тем самым можно предвидеть, наступят ли процессы стагнации, прогресса, регресса, окажут ли мероприятия влияние на тип развития (взрывчатое или катастрофическое), достигнет ли оно целевых (желательных или нежелательных с точки, зрения ЛПР) состояний и т. п.

В блоке альтернатив развития медицинского вуза в соответствии с принятыми предпосылками, развития определены процедуры компоновки и селекции вариантов образовательной программывуза. При этом в процедуре для выбора решения о программе развития ¡—го года планирования используется также диалоговый метод многокритериальной оптимизации с нечеткими коэффициентами.

Рассмотрено применение алгоритмов Квиллиана, 1ЫР и Саати для квалификации альтернатив развития-вуза двух классов: предпочтительных Ш и непредпочтительных 2п. Результаты классификации, полученные методом Квиллиана, имеют вид дерева решений. Метод 1ЫР сводит проблему поиска комплекса с наименьшим количеством селекторов к решению задачицелочисленного программирования. Метод агрегации, предложенный Саати, учитывает не только один критерий, задаваемый ЛПР, но представляет возможность агрегировать несколько разных критериев с учетом важности каждого объекта.

Процедура моделирования развития медицинского вуза имеет несколько вариантов, которые применяют в зависимости от агрегации информации, используемой на отдельных этапах реализации. Основной вариант включает разработку главных блоков: цели, альтернативы, анализ финансово-экономических возможностей реализации целей, выбор рационального варианта развития. Остальные варианты используют информацию с высокой степенью агрегации и некоторые ее синтетические величины.

Математическая модель развития образовательных систем применяется для построения образовательной программы, как функциональной подсистемы образовательного процесса медицинского вуза.

Объектом управления, является образовательная программа, которая в процессе составления подвергается управляющим воздействиям со стороны управляющего субъекта — экспертного органа (ЛПР). Процесс формирования образовательной программы является итеративным процессом. Каждый шаг базируется на вариантах выбора, которые составляются в соответствии с внешними требованиями, оказывающими влияние на структуру образовательной программы. Процесс синтеза образовательной программы подчинен достижению цели. Отличительной особенностью предложенного подхода к исследованию оптимального формирования ОП является учет внешних требований, использование информационных ресурсов на входе процесса и преобразование входных информационных ресурсов в результат в виде профессиональных компетенций. Механизм реализации процедуры формирования образовательной программы предлагается рассматривать ЛПР, который оценивает эффективность процесса на каждом шаге формирования ОП.

Предложенная ресурсная модель образовательной программы позволяет рассматривать в качестве ресурсного элемента дидактическую единицу, обладающуюпризнакамисвойственными понятию информационного ресурса. В отличие от существующих подходов элемент учебного материала рассматривается в качестве информационного ресурса, наделенного признаками, имеющими количественное выражение. Предлагается использовать количественные показатели признаков информационных ресурсов для определения критерия оптимальности при формировании образовательной программы.

Предложена структурная модель образовательной программы для выделения структурных единиц. Отличительной особенностью предложенной модели является выделение в качестве структурной единицы учебной дисциплины (учебного курса), как ресурсного класса, объединяющего информационные ресурсы, сходные по общим признакам. Важной особенностью предложенного подхода является процедура оптимизации струк! уры ОП в зависимости от внешних требований, условий и ограничений.

Для выбора критерия оптимальности предлагается использовать существующую модель < Ц, Ф, С, К, О >, где Ц — цель системыФ — ее функцияСструктура реализации функцииК — компоновка элементов Ц, Ф, С в соответствующем пространствеО — организация процедуры синтеза ОП. Для определения целей достижения предлагается использовать агрегированный критерий оптимальности, учитывающий несколько показателей оптимальности, а именно логику изложения учебного материала и равномерность распределения в течение времени как идеальную массу знаний, навыков и умений в виде профессиональных компетенций (результат преобразования информационных ресурсов). Предлагается формула расчета идеальной массы учебного материала, что является отличительной особенностью предлагаемой методики формирования образовательной программы.

Предложена методика управления* формированием образовательной программы, как решение двух задач, а именно, задач вь1бора ш распределения информационных ресурсов.

Задача выбора сводится к назначению информационных ресурсов в^ ресурсный класс по сходным признакам и’вычислению количественных значений этих признаков.

Задача распределения сводится к равномерному распределению структурных элементов образовательной’программы в зависимости от заданных условий и ограничений, при контроле оптимальности формирования образовательной программы ЛПР на каждом шаге синтеза в* соответствиис критерием оптимальности. Отличительной характеристикой методики формирования ОП является наличие двух основных этапов синтеза: этап выбора необходим для определения идеального значения оптимальности, а этап распределения позволяет при учете условий и ограничений выбрать наиболее близкий к идеальному значению вариант из множества предложенных альтернатив, что является прерогативой лица, принимающего решение. Данный подход ранее никогда не рассматривался.

Предложена модель специалиста, как отражение компетентностных требований социума к специалистам — медикам на основе модели жизненного цикла продукта (товара, услуги), для производства которых необходимы определенные компетенции (профессиональная квалификация). Модель жизненного цикла позволяет проследить все стадии реализации знаний, навыков и умений и использовать. их совокупность.в виде базы для формирования, цепочки учебно го материала от начальных знаний абитуриента до профессиональных знаний специалиста в проведении лечебно-диагностического процесса. В отличие от ранее предлагаемых методов, данный подход реализует влияние внешних требований к формированию образовательной программы и позволяет формировать профессиональные компетенции специалистов-медиков с использованием современных средств автоматизированного проектирования.

На этапе выбора предложено определять количественные значения признаков информационных ресурсов: принадлежность структурным элементам конкретной образовательной программы, ранг, расчет уровня и меры статусаинформационных ресурсов, плотности, объема1 и массы, что, в отличие от существующих подходов, позволяет рассчитать., максимальный показатель критерия оптимальности при формировании образовательной программы.

Рассмотрена методика и алгоритмпроведения экспертизы парного сравнения. Методика основана на полном и частичном парном сравнении информационных ресурсов на предмет определения логической зависимости, что позволяет,. в* отличие от существующих подходовосуществить экспертизу в. условиях неполною информации о сравнении элементов.

Предложен алгоритм определения логической цепочки информационных элементов на основе расчета транзитивных цепочек, что, в отличие от существующих алгоритмов, позволяет выявить, транзитивное замыкание, оптимизировать длину цепочки и определить все необходимые количественные показатели для расчета показателя массы информационных ресурсов, составляющих образовательную программу в идеальном варианте.

Выполнена математическая: модель услрвий, и ограничений разработки образовательной программы для реализации в проблемно-ориентированной системе формирования ОП.

Этап распределения связан с расположением информационных ресурсов в соответствии с критерием оптимальности по дискретным периодам, составляющим динамическую структуру образовательной программыэто позволяет ЛПР и принимать решение, как выбор из множества альтернативных, на каждом шаге синтеза образовательной программы, и контролировать процесс формирования ОП в соответствии с количественным значением критерия оптимальности в виде массы информационных ресурсов.

В соответствии с необходимыми условиями и ограничениями, задаваемыми ЛПР, можно синтезировать конкретную образовательную программу методом динамического программирования с возможностью рекуррентного комбинаторного выбора методом бектрекингаалгоритм синтеза образовательной программы реализовать в виде математического обеспечения проблемно-ориентированной информационной системы и использовать такую систему в качестве инструмента поддержки принятия управленческих решений при формировании образовательной программы в общей концепции достижения цели управления качеством образовательного процесса.

Показать весь текст

Список литературы

  1. З.С., Александровская Л. Н., Бас В.Н. Управление качеством и рейнжиринг организаций: учебное пособие. — М.: Логос, 2003. — 328 с.
  2. В.В. Применение метода имитационного моделирования в исследовании РЭС / В. В. Алексеев, П. А. Бирюков, A.C. Вороной // Материалы Всеармейской НМК «Проблемы внедрения новых ИТ в жизнедеятельность военного вуза». Тамбов: ВАИИ, 1999. — С. 25−28.
  3. В.В. Методика создания компьютерных обучающих систем для эксплуатационной подготовки специалистов / В. В. Алексеев // Научно-методический сборник № 49. М.: Воениздат, 2000. — С. 3−9.
  4. О.С. Методологическая культура педагогической деятельности / О. С. Анисимов. М.: Экономика, 1991. — 415 с.
  5. С.Ф. Структурирование учебного материала инженерных дисциплин / С. Ф. Артюх. М.: МАДИ (ГТУ), Харьков: УИПА, 2002. — 30 с.
  6. А.Т. Построение и анализ структурно-смысловой модели учебной дисциплины / А. Т. Ашеров, С. А. Капленко // Новий Коллегиум. — X., 2000.-№ 6.-С. 41−45.
  7. А.Т. Информационная культура студентов технических университетов / А. Т. Ашеров, Т. Л. Богданова // Инженерная педагогика. Вып. 6. -М.: 2004.-С. 54−60.
  8. А.Т. Оценивание качества знаний с использованием аппарата нечеткой логики / А. Т. Ашеров, Т. В. Ящун // Инновации в высшей технической школе России. Сборник статей. М., 2002. — С. 166−175.
  9. Ю.К. Интенсификация процесса обучения / Ю.К. Бабан-ский. -М.: Знание, 1987.
  10. В.Ф. Состояние и основные направления перестройки учебного процесса в институте / В. Ф. Бабкин // Проблемы совершенствования учебного процесса. М., 1992. Деп. НИИВШ 04.06.92.
  11. В.Ф. Системный подход к управлению-учебным процессом в техническом университете / В. Ф. Бабкин. — Воронеж: ВГАСУ. 2001. — 20 с.
  12. В.И. Образование в России: современное состояние и пути обновления / В. И. Байденко, А. Г. Глазунов, Б. М. Зуев, В. И. Козырев // Доклад Всемирному банку. М.: Минобразование России, Госкомвуз России, 1995.
  13. В.И. Стандартизация образования / В. И. Байденко, В. И. Козырь, Г. Б. Макаров. Московский институт развития образовательных систем, Московский колледж по подготовке социальных работников, № 327, 1997.
  14. С.А. Информационные технологии в управлении и организации: учебное пособие- ВГАСУ / С. А. Баркалов. Воронеж, 2002. — 233 с.
  15. В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения / В. П. Беспалько. М., 1995.-336 с.
  16. В.П. О критериях качества подготовки специалиста / В. П. Беспалько. М. Вестник высшей школы, 1998. — № 1.
  17. В.П. Стандартизация образования: основные идеи и понятия / В. П. Беспалько. М. Педагогика, 1993. — № 5. — С. 16−25.
  18. М. А. Математические модели и планирование образования /М.А. Бермант, JT.K. Семенов, В. Н. Сулицкий. М., 1972. — 111 с.
  19. Ю. Сети ЭВМ. Протоколы, стандарты, интерфейсы / Ю. Блэк. -М.: Мир, 1990.-506 с.
  20. В.Н. Основы математической теории активных систем / В. Н. Бурков. -М.: Наука, 1997.
  21. В.Н. Оптимальные механизмы стимулирования в" активных системах с вероятностной неопределенностью / В. Н. Бурков, Д. А. Новиков // Автоматика и телемеханика. № 10.
  22. Н.П. Моделирование сложных систем / Н. П. Бусленко. М.: Наука, 1978.-451 с.
  23. Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернатив в технике / Т. Р. Брахмант. М.: Радио и связь, 1984. — 231 с.
  24. А.Г. Системы управления. Инжиниринг качества. 2-е издание / А. Г. Варжапетян. М.: Вузовская книга, 2005. — 320 с.
  25. В.Ф. Инженерная психология и синтез систем отображения информации / В. Ф. Венда. М.: Машиностроение, 1975. — 396 с.
  26. Е.С. Теория вероятностей. Учебник для студентов вузов. 9-е изд / Е. С. Вентцель. М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 576 с.
  27. A.A. Развитие мотивации студентов в контекстном обучении / A.A. Вербицкий. M.: Aima mater, 1997. — № 11.
  28. A.A. Активные методы обучения в высшей школе. Контекстный подход / A.A. Вербицкий. М.: Высшая школа, 1991. — 207 с.
  29. О.С. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс / О. С. Виханский, А. И. Наумов. М.: Изд-во МГУ, 1996.
  30. В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей / В. М. Вишневский. М.: Техносфера, 2003. — 512 с.
  31. В.Н. Основы теории систем и системного анализа /
  32. B.Н. Волкова, A.A. Денисов. СПб, ГТУ. — 1999.
  33. С.Н. Управленческие решения. Учебник для вузов /
  34. C.Н.Воробьев, В .Б. Уткин. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. — 317 с.
  35. A.A. Введение в диалектику сложных управляемых систем / A.A. Воронов. М.: Наука, 1985. — 352 с.
  36. Воропаев-В.И. Управление проектами в России / В. И. Воропаев. М.: Алане, 1995.
  37. В.А. Защита информации в автоматизированных системах обработки информации / В. А. Герасименко. М.: Энергоатомиздат, 1994. -568 с.
  38. .С. Философия образования для XXI века (в поисках практико-ориентированных образовательных концепций) / Б. С. Гершунский. -М.: Совершенство, 1998.
  39. Т.А. Современные тенденции развития кадровой политики в вузах. Инновации в высшей технической школе России. Вып.1. Состояние и проблемы модернизации инженерного образования. Сб. статей МАДИ (ГТУ) / Т. А. Говоркова. М., 2002. — С. 433−466.
  40. ГОСТ-ИСО 9001. 2000 г. «Системы менеджмента качества. Основы и словарь».
  41. ГОСТ-ИСО 9001. 2000 г. «Системы менеджмента качества. Руководство по улучшению деятельности».
  42. В.М. Системы оптимизации / В. М. Глушков. М.: Кибернетика, 1980. — № 5. — С. 89−90.
  43. A.B. Квалификация и компетентность профессиональных кадров / A.B. Дабагян, A.M. Михайличенко // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2000. — № 3. — С. 17−22.
  44. В.Е. Моделирование информационных систем организационного управления / В. Е. Дидрих. М.: ИПРЖР, 2002. — 128 с.
  45. A.A. Акмеология наука о путях достижения вершин профессионализма / A.A. Деркач, Н. В. Кузьмина. — М.: Наука, 1993.
  46. В.И. Прикладная теория информации. Учеб. для студ. вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и. управления» / В: И. Дмитриев. М.:Высшая школа, 1989. — 320 с.
  47. В.А. Выбор стратегии развития региональной экономики на основе новых информационных технологий / В. А. Долятовский, Т. Н. Толстых. Воронеж: Истоки, 1998. — 384 с.
  48. И.И. Противоречие модели оптимального планирования / И. И. Еремин. -М.: Наука, 1988. 160 с.
  49. С.У. Методы прогностических переменных. Машинные методы обнаружения закономерностей / С. У. Жанатаутов // Вычислительные системы. Вып. 88. Новосибирск, 1991.-С. 151−155.
  50. З.Д. Методологические основы и технологии разработки и функционирования комплексной системы контроля качества подготовки специалистов в вузе / З. Д. Жуковская / Дис. д-ра пед. наук. — СПб, 1994.
  51. Н.Г. Самообучающийся генетический алгоритм прогнозирования (GAP) / Н. Г. Загоруйко // Искусственный интеллект и-экспертные системы. Вып. 160. Вычислительные системы. Новосибирск, 1997. — С. 3−17.
  52. Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н. Г. Загоруйко. Новосибирск: Изд-во института математики, 1999. — 270 с.
  53. Л. Понятие лингвистической переменной и её применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. М.: Мир, 1996. — 167 с.
  54. B.C. Системный анализ операторской деятельности / B.C. Зайцев. М.: Радио и связь, 1990. — 120 с.
  55. JI.B. Разработка и применение автоматизированных обучающих систем на базе ЭВМ / JI.B. Зайцева, Л. П. Новицкий. — Рига: Зинатне. -1989.
  56. Закон Российской Федерации «Об образовании».
  57. С.А. Теория управления / С. А. Зацепина, Я. Е. Львович, В. Н. Фролов. Воронеж, изд. ВГУ, 1989.
  58. И.А. Воспитание проблема современного образования в России: состояние, пути решения / И. А. Зимняя, Б. Н. Боденко, H.A. Морозова. -М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1998.-82 с.
  59. У.Г. Система стимулирования деятельности научно- педагогических кадров в вузе / У. Г. Зиннуров, М. Б. Гузаиров. М.: ИЦ, 1991.
  60. У.Г. Оценка затрат на подготовку специалистов в зависимости от квалификационных требований к выпускнику/ У. Г. Зиннуров, М. Б. Гузаиров.-М.: ИЦ, 1991.
  61. И.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического управления / И. Г. Иваненко. Киев: Техника, 1969. — 342 с.
  62. Исикава Каору. Японские методы управления качеством / Исикава Каору. М.: Экономика, 1988.
  63. B.C. Формирование творческой личности будущего инженера / B.C. Кагерманьян, В. К. Маригодов, А. Л. Слободянюк. М.: Изд-во НИИВО, 1993.
  64. А.И. Моделирование и алгоритмизация слабоформализо-ванных задач выбора наилучших вариантов систем / А. И. Каплинский, И. Б. Руссман, В. М. Умывакин. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1990.
  65. Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация / Т. С. Карпова. СПб: Питер, 2002. — 304 с.
  66. B.B. Инвариантная модель интенсивной технологии обучения . при многоступенчатой системе обучения в вузе / В. В. Карпов, М. Н. Катханов. -М: ИЦПКПС, 1992.
  67. В.В. Методика разработки и внедрения системы рейтинг-контроля умений и знаний студентов / В. В. Карпов, М. Н. Катханов. М.: ИЦПКПС, 1991.
  68. П.М. Принцип организации / П. М. Керженцев. М.: 1968.
  69. Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач / Дж. Клид. -М.: Радио и связь, 1990.
  70. Д. Системный анализ и целевое управление / Д. Кмеланд, В. Кинг. М., 1974.75″. Клюев A.C. Проектирование систем автоматизации технологических процессов / A.C. Клюев и др. М.: Энергоатомиздат, 1999.
  71. Т.Н. Программы развития образовательных учреждений / Т. Н. Князева, Я. Е. Львович // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Сб. науч. трудов. Воронеж: ВГТУ, 2001. — Ч. 3. С. 54−63.
  72. Т.Н. Использование компьютерных телекоммуникаций в образовании / Т.Н. Князева- Я. Е. Львович // Управление в социальных и экономических системах. Межвузов, сб. науч. трудов. Воронеж: ВГТУ, 2001. — Ч. 2. -С. 34−38.
  73. Т.Н. Дидактические свойства и функции сети Интернет / Т. Н. Князева, Я. Е. Львович // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Сб. науч. труд. Воронеж: ВГТУ, 2001. -Ч. 3. — С. 12−18.
  74. Т.Н. Задачи- курса инженерной графики, обеспечивающие качественную подготовку специалистов / Т. Н. Князева // Интеллектуальные информационные системы. Всеросс. конф. Воронеж: ВГТУ, 2002. — Ч. 2. — С. 48−52.
  75. Т.Н. Инженерная графика и оптимизация образовательного процесса ССУЗа / Т. Н. Князева // Качество профессионального образования: проблемы, решения. Матер. VI научн.-практ. конф. Воронеж: ПГК, 2002. — С. 84.
  76. Т.Н. Управление самостоятельной работой студентов по инженерной графике. Матер. XI отчётной конф. / Т. Н. Князева, В. Н. Кострова, O.IO. Борисович. Воронеж: ВГТА, 2002. — Ч, 3. — С. 223−226.
  77. Т.Н. Сквозная программа специальности как один из критериев повышения качества образования / Т. Н. Князева, Я. Е. Львович // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Сб. научн. труд. -Воронеж: ВГТУ, 2001. Ч. 3. — С. 33−37.
  78. Т.Н. Проектирование структуры и содержания^ управления качеством подготовки специалистов в СПО / Т. Н. Князева, 3.Д. Жуковская // Квалиметрия в образовании: методология и практика. Матер. X симп. Москва, ИЦПКПС, 2002. — Вып. 4.4. — С. 96−104.
  79. Т.Н. Новые информационные технологии в графической подготовке студентов / Т. Н. Князева, З. Д. Жуковская, Я. Е. Львович // Квалиметрия в образовании. Матер. X симп. М.: ИЦПКПС, 2002. — Вып. 4.4. С. 105.
  80. Т.Н. Система управления качеством подготовки специалистов в СПОУ. УН Всерос. научн.-практ. конф. / Т. Н. Князева. Воронеж: ПГК, 2003. -С. 139−143.
  81. Т.Н. Некоторые подходы к оценке эффективности профессионального образования / Т. Н. Князева, Н. Г. Троицк. 2005. С. 279−280.
  82. Т.Н. Технолого-педагогический процесс подготовки инженеров / Т. Н. Князева // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: межвуз. сб. научн. тр. ВГТУ, 2005. — С. 279−280.
  83. Т.Н. В помощь молодому преподавателю. Учебно-методическое пособие. Ч. 1 / Т. Н. Князева, Г. И. Жилина. Воронеж, 2006. 84 с.
  84. Т.Н. Структурное моделирование, задач организационного управления.вузом. ВАК РФ / Т. Н. Князева, Я. Е. Львович // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2006. — Том 5. -№ 3. — С. 520−522.
  85. Т.Н. Экспертный опрос как один из" факторов оптимизации образовательного процесса вуза / Т. Н. Князева, Я. Е. Львович // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2006. — Том 5. — № 3. — С. 523−525.
  86. Т.Н. Модель выбора акмеологической направленности учебного процесса / Т. Н. Князева, И. Я. Львович, Н. Г. Новикова, Г. И. Жилина // Вестник Воронежского государственного университета. Воронеж, 2006. -Том 2. — № 10.-С. 65−68.
  87. Т.Н. Профессиональная ориентация студентов в системе саморегуляции учебно-познавательной деятельности: сб. матер. Всеросс. научн.-практ. конф. / Т. Н. Князева, Ю. С. Сербулов, Н. Г. Новикова. — Москва-Воронеж, УПКПС, 2006.-С. 106−108.
  88. Т.Н. Система управления качеством дополнительного профессионального образования / Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова // Вестник ВИВТ, 2007.-С. 120−123.
  89. Т.Н. Подготовка и повышение квалификации преподавателей высшей технической школы / Т. Н. Князева, Г. И. Жилина // Интеллектуальныеинформационные системы: матер. Всеросс. науч.-практ. конф. Воронеж, ВГТУ, 2006.-Ч. 1.-С. 174−179.
  90. Т.Н. Подготовка выпускника вуза к инженерной деятельности в современных условиях / Т. Н. Князева, Г. И. Жилина // Интеллектуальные информационные системы: матер. Всеросс. научн.-практ. конф. Воронеж, ВГТУ, 2006.-Ч. 1.-С. 182−187.
  91. Т.Н. Метод формирования последовательности изложения материала учебных дисциплин / Т. Н. Князева, Г. И. Жилина // Вестник ВИВТ. -Воронеж, 2007. -№ 1.-С. 182−187.
  92. Т.Н., Жилина Г. И., Львович Я. Е. Информативность факторов в структуре познавательной самостоятельности / Т. Н. Князева, Г. И. Жилина, Я. Е. Львович,// Вестник ВГТУ. Воронеж, 2066. — № 12. — С. 40−44.
  93. Т.Н. Современные информационные технологии в образовании / Т. Н. Князева, А. Н. Пашков, Я. Е. Львович. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2007. — № 1. — С. 40−45.
  94. Т.Н. Эффективность подготовки инженеров- программистов компьютерных систем по структурным моделям обучения / Т. Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2007. -№ 1.-С. 222−224.
  95. Т.Н. Система оценки знаний на основе положений медицинской диагностики на нечеткой логике / Т. Н. Князева, Я. Е. Львович, Ю. С. Сербулов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2007. -№ 4. — С. 839−845.
  96. Т.Н. Моделирование процессов преподавания лекционных курсов" / Т. Н. Князева, Я. Е. Львович, Н. М. Карташова, В. Ф. Лышов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2008.- № 1. С. 54−60.
  97. Т.Н. Модель системы формирования информационной культуры студентов технических вузов / Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова, Ю.С. Сербу-лов // Системы управления и информационные технологии. Воронеж, ВГТУ, 2008. -№ 1.3.-С. 402−406.
  98. Т.Н. Технолого-педагогический процесс подготовки специалиста в ВУЗе: сбор, научн. и практ. работ конф., посвященной 30-летию МУЗ «Городская больница № 1″ / Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова, С. Н. Семёнов. — Старый Оскол, 2005. С. 228−232.
  99. Т.Н. Дидактический анализ обучения будущих врачей как процесса переработки информации / Т. Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2008. — № 3. С. 794−797.
  100. Т.Н. Междисциплинарный курс „Основы инженерного творчества“ в системе инженерного образования / Т. Н. Князева // Теория конфликта и ее приложения: матер. V Всеросс. научн.-практ. конф. Воронеж, ВИВТ, РосНОУ (ВФ), 2008. — С. 167−170.
  101. Т.Н. Принцип информационной эффективности образовательной системы медицинского вуза / Т. Н. Князева, П. В. Чернов, М. И. Гусева, Н. А. Гладских // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.- 2009. Т. 8. — № 3. — С. 769−772.
  102. Т.Н. Конструктивная роль маркетинга в системе деятельности вуза / Т. Н. Князева, И. Э. Есауленко, В. И. Болотских // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2009. — Т. 8. — № 4. -С. 968−971.
  103. Г. А. Высшее техническое образование: педагогический, дидактический и психологический аспекты / Г. А. Козакова, В. К. Маригодов,
  104. A.A. Слободянюк. Севастополь, изд-во Сев. ГТУ, 2001.
  105. Ю.С. Психологическая теория решений / Ю.С. Козелец-кий. -М.: Прогресс, 1991.
  106. O.A. Некоторые аспекты создания и применения компьютеризированного учебника / O.A. Козлов, Е. А. Соловова, E.H. Холодов // Информатика и образование. 1995: — № 3.
  107. Л.Ф. Эффективность образования / Л. Ф. Колесников,
  108. B.Н. Турченко, Л. Г. Борисова. М.: Высшая школа, 1991. — 170 с.
  109. Ю.А. Менеджмент и внутришкольное управление / Ю. А. Конаржевский. М.: Центр „Педагогический поиск“, 2000.
  110. В.М. Учебная и методическая работа в высшем военном учебном заведении / В. М. Коровин. Воронеж: ВГАСУ, 2000. — 275 с.
  111. Э.М. Управление качеством: учеб. пособие для вузов / Э. М. Короткое. М.: Наука, 2000. — 315 с.
  112. В.Е. Сети Петри / В. Е. Котов. -М.: Наука, 1994.
  113. Н. Теория графов. Алгоритмический подход / Н. Кри-стофидес. М.: Мир, 1978. — 432 с.
  114. Т.В. Модели принятия решений в задаче синтеза учебного плана / Т. В. Курченкова, О. Ю. Лавлинская // Вестник Воронежского института МВД России. Воронеж, 2009. -№ 1. -С. 136−143.
  115. В.Н. Рационализация управления качеством образования / В. Н. Кострова, И. Я, Львович, A.B. Лысенко, С. М. Шляхова / Вестник ВГТУ. Вып. 6.1. Воронеж, 2001. — С. 41−42.
  116. Т.Б. Базовые системы стимулирования / Т. Б. Кочиева, Д. А. Новиков. М.: Апостроф, 2000.
  117. П.П., ПоповВ.А. Функционально-целевая структура -основа подсистемы „эффективность“ / Н. П. Крылатков, В. А. Попов // Применение системного анализа на разных уровнях управления в высшей школе. М.: НИИВШ, 1997.
  118. Кульгин М. В: Технология корпоративных сетей- экспедиция / М. В. Кульгин.- СПб: Питер,, 2000. 704 с:
  119. А.А. Организационные механизмы управления развитием приоритетных направлений науки и техники. М. ИПУ РАНУ 1993. Концепция системной интеграции информационных технологий в высшей школе / A.A. Кузьмицкий, Д: А. Новиков. М. НИИВШ, 1977.
  120. Л.П. Индустрия образования. Состояние, перспективы / Л. П. Кураков. М.: Республика, 1996. — 219 с.
  121. К.И. Информационный ресурс и национальная система баз знаний высшей школы России / К. И. Курбаков: М.: АЕН РФ-МАИ, 1994. — 24 с.
  122. А.Б. Качество инженерной подготовки как проблема социологического исследования / А. Б. Курлов. М.: ИЦ. — 1990.
  123. Т.В. Модели принятия решений в задаче синтеза учебного плана /Т.В. Курченкова, О. Ю. Лавлинская:// Вестнтк Воронежского института МВД России. Воронеж, № 1. — С. 136−143.
  124. О.Ю. Кибернетический подход к управлению образовательным процессом / О. Ю. Лавлинская // Вестник Воронежского института высоких технологий. Воронеж: ВИВТ, 2007.-№ 3.-С. 150−152.
  125. И.Д. Совершенствование управления экономикой на основе японской модели менеджмента / И. Д. Ладанов, В. А. Пронников. М., 1990.
  126. B.C. Как разработать программу развития: метод, рекомендации / B.C. Лазарев, М. М. Поташник. М.: Новая школа, 1993.
  127. О.И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений / О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович. М.: Наука, 1996.
  128. Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных / Г. С. Лбов. Новосибирск: Наука, 1981. — 376 с.
  129. Т.М. Некоторые способы построения интегральных оценок для агрегирования ресурсов / Т. М. Леденёва, И. Б. Руссман. Воронеж, ВПИ, 213 с.
  130. Э. Проверка статистических гипотез / Э. Леман. М.: Наука, 1979.-86 с.
  131. И.Я. Дидактические основы методов обучения / И. Я. Лернер. -М.: Педагогика, 1981.- 186 с.
  132. Л.П. Модель учебного заведения, основанная на структурно- количественном анализе / Л. П. Леонтьев, Н. К. Логвинова // Методы и средства кибернетики в управлении учебным процессом: сборн. труд. Рига, РПИ, 1985.
  133. Р. Подготовка менеджеров в США / Р. Лецинер, М. Разу, Ю. Т. Стаостин // Экономические науки. № 4. — 1991.
  134. В.И. Основы управления проектами / В. И. Либерзон. М.: Нефтяник, 1997.
  135. .Г. Экспертные оценки и принятие решений / Б. Г. Литвак. -М.: Патент, 1996.
  136. .Г. Автоматизированная система экспертного оценивания аккредитации: учебн. пособие / Б. Г. Литвак. М.: ИЦПКПС, 1993.
  137. .Г. Экспертная информация: методы получения и анализа/ Б. Г. Литвак. -М.: Радио и связь, 1992.
  138. Н.П. Маркетинг образоватёльных услуг / Н. П. Литвинова. -СПб, 1997.
  139. В.А. Модели и методы краткосрочного прогнозирования / В. А. Лотоцкий. -М.: Наука, 1991. -34 с.
  140. Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю. П. Лукашин. М.: Статистика, 1979. — 121 с.
  141. Я.Е. Теоретические основы конструирования, технологии и надёжности РЭА. Учебн. пособие для вузов / Я. Е. Львович, В. Н. Фролов. М.: Радио и связь, 1986.
  142. И.М. Теория выбора и принятия решений / И. М, Макаров. -М.: Наука, 1982.-212 с.
  143. А. Принятие решений и информация / А. Маликов. М.: Наука, 1983.- 184 с.
  144. А. Основы построения АСУ. Учебн. для вузов / А. Маликов. М.: Высшая школа, 1991.-213 с.
  145. Маригодов В. К! Основы научных исследований: инженерная педагогика/ В. К. Маригодов, A.A. Слободянюк. Севастополь: Сев. ГТУ, 1999.
  146. В.К. Экспертная система в педагогических исследованиях / / В. К. Маригодов, A.A. Слободянюк, Т. Барски // Специалист, 2001. № 1.
  147. И.Д. Кластерный анализ / И. Д. Мандель. М.: Финансы и статистика, 1988. — 176 с.
  148. Митин Б. С, Инженерное образование на пороге XXI века / Б.С. Ми-тин, В. Ф. Мануйлов. М.: Изд. дом Русанова, 1996.
  149. Н.И. Алгоритмы развития / Н. И. Моисеев. М.: Наука, 1987.-86 с.
  150. A.M. Программно-целевое управление развитием образования / A.M. Моисеев. М.: Педагогическое общество „Россия“, 1999.
  151. И.Б. Автоматизированная система проектирования учебного плана специальности. Труды школы-семинара / И. Б. Моргунов, Б.С. Маст-рюков. М.: ИЦПКПС, 2001. — С. 4−55.
  152. Т. Машинные эксперименты с моделями экономических систем / Т. Нейор. М.: Мир, 1975.
  153. А.Д. Управление качеством. Учебное пособие для вузов / А. Д. Никифоров. М.: Дрофа, 2004.
  154. Д.А. Механизмы гибкого планирования в активных системах с неопределённостью / Д. А. Новиков // Автоматика и телемеханика. М.: ИПУ РАН, 1997.-С. 108−125.
  155. Д.А. Теория управления организационными системами: вводный курс / Д. А. Новиков. М.: ИПУ РАН, 2004. — 81 с.
  156. Д.А. Модели и механизмы управления образовательными сетями и комплексами / Д. А. Новиков, Н. П. Глотова. М.: Институт управления образованием РАО, 2004. — 142 с.
  157. В.Н. Стратегия и тактика управления качеством образования: метод, пособие / В. Н. Нуждин, Г. Г. Кадамцева. Иваново: ИГЭУ, 2003. — 271 с.
  158. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования / под редакцией Е. С. Полат. М., 1999.
  159. О.Н. Многоуровневые учебные заведения профессионального образования за рубежом / О. Н. Олейникова. М.: Центр изучения проблем профессионального образования, 2001.
  160. О.Н. Профессиональное образование в XXI веке. Матер. II международного конгресса по техническому и профессиональному образованию / О. Н. Олейникова. М. ЦИСН, 2001.
  161. У. Методы организации производства. Теория Z. / У. Оучи. -М.: Экономика, 1987.
  162. Поддубная JIM. Задания в тестовой форме для автоматизированного контроля знаний студентов. Учебн. пособие / JI.M. Поддубная, А. О. Татур, М. Б. Челышков. -М.: ИЦПКПС, 1995.
  163. Е.С. Дистанционное обучение. Каким ему быть? / Е. С. Полат. -М.: Педагогика, 1999.
  164. Е.С. Типология телекоммуникационных проектов / Е. С. Полат. М.: Наука и школа, 1997.
  165. Г. С. Программно-целевое планирование и управление / Г. С. Поспелов. -М.: Сов. радио, 1976.
  166. М.М. Управление качеством образования / М. М. Поташник. М.: Новая школа, 2000.
  167. Л.А. Адаптивная система обучения с адаптивной моделью обучаемого / Л. А. Растригин, М. Х. Эренштейн // Кибернетика, 1984. № 4.
  168. РайзбергБ.А. Программно-целевое планирование и управление. Уч-к / Б. А. Райзберг. М.: ИНФА, 2002. — 428 с.
  169. H.A. Новое качество высшего образования России / H.A. Селезнева, А. И. Субетто. М.: Труды исследовательского центра проблем качества подготовки специалистов, 1995.
  170. .Я. Моделирование систем. Уч-к для вузов. Изд. 3, переработанное и дополненное / Б. Я. Советов. М.: Высш. школа, 2001. — 343 с.
  171. C.B. Элементы дискретной математики: учебник / C.B. Судоплатов. М.: ИНФРА-М.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. — 280 с.
  172. И.С. Система автоматизаций бизнес процессов университета / И. С. Суровцев, Ю. Ф. Устинов, Д. К. Проскурин. Воронеж: ВГАСУ, 2004.- 150 с.
  173. И.С. Совершенствование подготовки кадров в системе университетских комплексов многоуровневого непрерывного образования / И. С. Суровцев, Л. С. Перевозчикова. Воронеж: ВГАСУ, 2004. — 150 с.
  174. Д.В. Автоматизированные технологии функционирования информационной системы в структурно-параметрическом представлении взаимодействия с внешней средой / Д. В. Сысоев. Дис. к.т.н. Воронеж, ВГТУ. 2001.- 148 с.
  175. Д.В. Анализ, взаимодействия в структурном представлении систем. Программная реализация / Д. В. Сысоев, P.A. Солодуха // Математическое моделирование технологических систем. Воронеж: ВГТА, 1999. — С. 61−64.
  176. Д.В. Обучающая программа по анализу взаимодействий элементов в структурном представлении систем / Д. В». Сысоев, P.A. Солодуха // Проблемы внедрения новых информационных технологий в жизнедеятельность военного вуза. Тамбов, 1999. — С. 210−212.
  177. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений / Э. А. Трахтенгерц.-М.: Синтег, 1998.
  178. P.A. Управленческие решения. Уч-к. 4 изд., перераб. и дополн / P.A. Фатхутдинов. М.: ИНФА-М, 2001. — 283 с.
  179. В.Н. Проблемы оптимального выбора в прикладных задачах / В. Н. Фролов, Я. Е. Львович, С. Л. Подвальный. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980.
  180. B.C. Методы и средства машинного моделирования информационно- вычислительных систем / B.C. Хабаров // Проблемы машиностроения и автоматизации. М.: Наука, 1999. — № 4. — С. 14−20.
  181. Р.В. Передача информации. Теория информации и ее приложения / Р. В. Хартли / Пер. под ред. A.A. Харкевича. М.: Физматгиз, 1969. -305 с.
  182. В.Ф. Автоматизация программирования экспертных систем / В. Ф. Хорошевский. М.: МИФИ, 1988. — 64 с.
  183. Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий / Д. И. Шапиро. М.: Энергоатомиздат, 1983.- 143 с.
  184. В.А. Высшее образование: современные модели, перспективы развития / В. А. Шаповалов. Ставрополь, 1996.
  185. Л.Г. Структурные матрицы и их применение для> исследования систем / Л. Г. Шатихин. М.: Машиностроение, 1991 — 193 с.
  186. Г. П. Проблемы методологии системного исследования / Г. П. Щедровицкий. М.: Знание, 1964. — 167 с.
  187. И.П. Моделирование механизма принятия решений / И. П. Шубкин. Наука, 1996. — 143 с.
  188. Дж. Экспертные системы: концепции и примеры / Дж. Элти. -М.: Кумбс. М.: Финансы и статистика, 1987. — 191 с.
  189. Э.Г. Системный подход и принцип деятельности. Методологические проблемы современной науки / Э. Г. Юдин. М.: Наука, 1998. — 331 с.
  190. P.P. Множества уровня для оценки для оценки принадлежности нечетких подмножеств / P.P. Ягер // Нечеткие множества и теория возможностей. М.: Радио и связь, 1986. — 71−78 с.
  191. Bellman R. Abstraction and pattern classification. J. Math. Anal, and Appl.-V. 13.-No. 1. Jan., 1996.
  192. Gorzalczany M.B. Interval-Valued Decisional Rule in Signal Transmission Problems / Arhiwum automatyki i telemechaniki. T. XXX. — No. 2. — 1985. -P. 159−168.
  193. Zaden L.A. Fuzzy sets. Contr. Vol. 8. — P. 338−353.
  194. Redeker G. H. J. An Educational Taxonomy for Learning Objects / Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies. ICALT 2003. Athens, Greece, 2003. — P. 250−251.
  195. ASM K 12 Task Force Curriculum Committee, A Model Curriculum for K-12 Computer Science. ACM Press, 2004.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!