Заключение
.
В данной курсовой работе нам было дано два показателя (коэффициент роста производительности труда и уровень образования населения, занятого в народном хозяйстве), выбранные интуитивно, влияющие на выходной показатель фондоотдачу. В ходе однофакторного дисперсионного анализа мы доказали, что на выходной показатель фондоотдачи более существенно влияют такие показатели как коэффициент роста производительности труда и уровень образования населения, занятого в народном хозяйстве.
Далее мы анализировали данные ряды динамики, искали их средние уровни, показатели анализа рядов динамики, средние показатели. По полученным значениям можно сделать вывод о том, что наиболее интенсивно и быстрее развивается во времени показатель уровня образования населения, занятого в народном хозяйстве, так как коэффициент роста и темп роста имеют только положительные значения и темп прироста от года к году увеличивается, что нельзя сказать о других показателях.
Из полученных данных мы проводим экстраполяцию данных на краткосрочный период (на четыре года) и получаем, что коэффициент роста производительности труда составит 2,376, уровень образования населения, занятого в народном хозяйстве 239,624%, фондоотдача 2,249 тыс. руб.
Также для краткосрочного стратегического прогнозирования мы использовали метод экстраполяции Тренда на основе аналитического выравнивания уровней ряда динамики, отображающего динамику развития явлений на отдельных этапах экономического развития. Проведя аналитическое выравнивание по трех-, пяти -, и семилетней скользящей средней и выведя уравнение Тренда, мы спрогнозировали значения показателей в 24 году и получили определенные значения. С помощью коэффициента несоответствия Тейла, мы сделали вывод о том, что в дальнейшем для работы с функцией Х1 и Y лучше использовать (коэффициент несоответствия Тейла близок к нулю) уравнение коэффициента роста производительности труда и фондоотдачи сглаженных по трехлетней скользящей средней.(уt = 1,062−0,002t; уt = 3,401−0,051t). А для работы с функцией Х8 использовать уравнение уровня образования населения, занятого в народном хозяйстве сглаженной по семилетней скользящей средней (yt = 59,661+1,777*t).
Дальше мы построили множественные уравнения регрессии, для этого нашли неизвестные три параметра, уравнение приняло вид У = 3,228 + 0,935×1 0,018×8. Нашли линейный коэффициент корреляции и коэффициент множественной детерминации. Коэффициент детерминации близок к 1, следовательно, влияние отобранных факторов на результирующий признак большое. В ходе корреляционно регрессионного анализа выяснили, что на фондоотдачу больше влияет уровень образования населения, занятого в народном хозяйстве, чем коэффициент роста производительности труда.
Далее определили коэффициент регрессии с помощью критерия Стьюдента. По таблице распределения находим критические значения и сравниваем их с расчетными значениями. Получившиеся значения для всех трех параметров больше, поэтому они признаются значимыми.
Потом провели проверку статистической значимости модели с помощью дисперсионного анализа, для этого посчитали дисперсию по факторам и остаточную дисперсию. На основе полученных дисперсий рассчитаем расчетное значение критерия Фишера. Сравнивая расчетное и табличное значения, видим, что F-расчетное превышает табличные. Следовательно, полученное уравнение регрессии статистически значимо.
В ходе данной курсовой мы выяснили, что на выходной показатель фондоотдачи влияют такие показатели как уровень образования населения, занятого в народном хозяйстве и коэффициент роста производительности труда. Прогнозирование на последующие годы более предпочтительно делать по уровень образования населения, занятого в народном хозяйстве. Влияние на фондоотдачу трех связанных между собой признака показало, что на фондоотдачу оказывают существенное влияние все три признака.
