Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Количественный анализ фитоценотических карт для целей региональной классификации растительности (на примере Среднего Приобья)

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Преобразование природы Сибири неразрывно связано с изменениями в растительном покрове, который является одним из главных средообразующих факторов. Для целей рационального использования природных ресурсов практический интерес представляет решение вопроса о распределении лесных, луговых, болотных типов фитоценозов на территориях вновь осваиваемых нефтегазоносных районов Западной Сибири. В связи… Читать ещё >

Количественный анализ фитоценотических карт для целей региональной классификации растительности (на примере Среднего Приобья) (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава I. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ГЕОБОТАНИЧЕСКОГО РАЙОНИРОВАНИЯ
    • 1. 1. Геоботаническое районирование как региональная классификация растительного покрова
    • 1. 2. Карта растительности Среднего Приобья — основа пространственного анализа
  • Глава II. МЕТОД КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА ФИТОЦЕНОТИЧЕСКИХ КАРТ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ВЫЯВЛЕНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА
    • 2. 1. Классификационные методы количественного анализа растительного покрова (краткий обзор литературы)
    • 2. 2. Возможности применения количественных методов для пространственного анализа растительности с целью районирования (постановка задачи)
    • 2. 3. Составление матриц анализируемых данных. Выделение исходных единиц региональной классификации
    • 2. 4. Выделение иерархически соподчиненных региональных классов
    • 2. 5. Анализ уровней иерархии
    • 2. 6. Проведение границ регионов
    • 2. 7. Вцделение регионов-аналогов
  • Глава III. РАСТИТЕЛЬНЫЙ ПОКРОВ СРЕДНЕГО ПРИОБЬЯ В СВЕТЕ ДАННЫХ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО РАЙОНИРОВАНИЯ
    • 3. 1. Физико-географические условия района исследований
    • 3. 2. Общая характеристика растительного покрова Среднего Приобья
    • 3. 3. Геоботаническая интерпретация полученных данных по схеме алгоритмического районирования Среднего Приобья
  • Глава 1. У. НЕКОТОРЫЕ ПОДХОДЫ К МОДЕЛИРОВАНИЮ И ПАСПОРТИЗАЦИИ РЕГИОНОВ
    • 4. 1. Логико-цифровая формула
    • 4. 2. Эколого-дин&мический граф
    • 4. 3. Паспорт региона

Преобразование природы Сибири неразрывно связано с изменениями в растительном покрове, который является одним из главных средообразующих факторов. Для целей рационального использования природных ресурсов практический интерес представляет решение вопроса о распределении лесных, луговых, болотных типов фитоценозов на территориях вновь осваиваемых нефтегазоносных районов Западной Сибири. В связи с выполнением Продовольственной программы важное практическое значение имеет определение площадей луговых пойменных угодий, которые могут быть использованы как сенокосы и пастбища.

Геоботаническое районирование — важное звено в изучении растительности, учете и оценке растительных ресурсов, планировании мероприятий по их охране и преобразованию окружающей среды в целом. Но недостаточно точное построение схем районирования, неоднозначность визуального способа проведения границ регионов разными авторами ставят задачу поиска более объективных методов регионального деления растительного покрова больших территорий.

Предлагаемый метод количественного анализа типологической геоботанической карты с целью районирования был разработан и применен для районирования растительности Среднего Приобьяодного из интенсивно развивающихся районов Западной Сибири. В этом плане проведенное исследование представляет самостоятельный научный и практический интерес. Оно явилось составной частью работы, выполненной Институтом географии СО АН СССР по заданию ГКНТ СМ СССР на тему: «Географические аспекты хозяйственного освоения Обского Севера» .

Проведение геоботанического районирования Среднего Приобья количественными методами преследовало две цели. С одной стороны — найти возможности получения однозначных результатов при анализе типологических карт природы. С другой — автоматизировать с помощью ЭВМ сам процесс геоботанического районирования — вьще-ления регионов разного таксономического ранга.

По современным представлениям районирование сводится к классификации территории по признакам анализируемого объекта (растительности, почвы и т. п.). В этом случае районирование может рассматриваться как региональная классификация (Бунге, 1967; Грейг-Смит, 1967; Сочава, 1978). Такая классификация подчиняется основным логическим правилам (Арманд, 1964). Из этого следует, что районирование как классификационный процесс можно представить в виде последовательности логико-формализованных операций, переведя информацию анализируемого объекта в количественные показатели. Тогда границы регионов будут выявляться через построение региональных классов, а класс может строиться из территориально смежных объектов на основе их сходства между собой по определенному параметру. Выбор параметров классификации зависит от цели исследования (Григ, 1971). Геоботаническое районирование сводится к классификации территории по признакам растительного покрова. Оно подразумевает вьщеление территориальных единиц растительного покрова, представляющих собой пространственные сочетания подразделений растительности, имеющие определенную степень однородности.

В настоящее время районирование растительности проводится на основе типологической геоботанической карты. Этот метод считается наиболее обоснованным (Сочава, 1966; Карамышева, Рачков-ская, 1973). И хотя сама по себе карта растительности является продуктом интерпретации и генерализации многих, подчас очень разнородных источников (литературных, картографических, материалов полевых съемок и т. п.), при районировании больших территорий она является единственно реальной и объективной основой.

В проведенном нами опыте районирования растительности с помощью количественных методов была использована обобщенная сред-немасштабная геоботаническая карта Среднего Приобья, составленная в Институте географии СО АН СССР по материалам экспедиционных исследований авторов путем полевого и камерального дешифрирования аэрофотоснимков, а также интерпретации лесоустроительных и других специальных картографических данных (Ильина, 1968; Богоявленский, Ильина, 1970).

Количественный анализ геоботанической карты Среднего Приобья преследовал цель выявить пространственные гомогенности растительного покрова, отображенные на карте и представляющие собой территориальные сочетания различных типологических единиц растительности. Мы проводили районирование по среднемасштабной геоботанической карте, что позволило достаточно обоснованно выделить единицы среднего таксономического ранга-округа и районы.

В процессе разработки метода количественного анализа типологической карты были решены следующие конкретные задачи. I. Найдены размеры исходных объектов анализа картографического рисунка. 2. Определены аналитические выражения для установления величин пространственных связей, степени контрастности границ, конфигурации контуров. 3. Найдены пространственные однородности растительного покрова разного таксономического уровня.

4. Обосновано проведение границ между регионами. 5. Разработаны количественные критерии для характеристики пространственных закономерностей растительного покрова. 6. Предложен способ паспортизации регионов и представления картографического матери,-ала в банк фитоценотических данных.

Разработанный классификационно-иерархический метод пространственного анализа типологической геоботанической карты может быть применен для анализа любых карт природы с целью выделения пространственных гомогенностей по заданным признакам. В частности, он на^цет широкое применение при различных видах специализированного районирования. Алгоритм может быть применен для анализа космических и аэрофотоснимков, материалов лесоустройства и землеустройства.

В настоящее время результаты геоботанического районирования Среднего Приобья используются при организации охотничье-промыс-лового хозяйства в пределах Тюменской области, при ресурсной оценке пойменных угодий Оби и Иртыша (ЛГУ и «Союзгипроводхоз»). Автоматический метод классификации был применен Западно-Сибирским лесоустроительным предприятием В/О «Леспроект» при планировании лесоустроительных работ.

Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на У, У1, УШ научных конференциях молодых географов Сибири и Дальнего Востока (Иркутск, 1972, 1975, 1978), в Иркутском отделении Всесоюзного ботанического общества (Иркутск, 1974,1980), 1У, У1 Всесоюзных совещаниях по количественным методам анализа растительности (Уфа, 1974; Новосибирск, 1982), Ш Всесоюзном межведомственном совещании «Математические методы в географии» (Тарту, 1974), на симпозиуме «Моделирование элементарных геосистем» (Иркутск, 1975), Всесоюзной конференции по тематическому картографированию (Москва, 1978), школах-семинарах по исследованию биогеоценозов, геосистем, теории классификации (Звенигород Московской обл., 1979, 1982; Борок, 1979).

Изложенные выше цели и задачи исследования, а также соображения относительно теоретических предпосылок и методики выполнения работы позволяют выдвинуть в качестве предмета защиты следующие четыре положения.

I. Предложенный метод количественного анализа фитоценотиче-ских карт является эффективным приемом выявления иерархически соподчиненных таксонов геоботанического районирования.

П. Разработанные процедуры обеспечивают объективизацию проведения границ геоботанических регионов разного таксономического уровня.

Ш. Составленная формализованным методом схема дробного районирования отражает основные закономерности пространственной структуры растительного покрова Среднего Приобья.

1У. Характеристика (паспортизация) регионов при геоботаническом районировании может осуществляться с помощью графических моделей.

Изложенный в настоящей работе опыт количественного анализа фитоценотических карт с целью районирования позволяет сделать вывод о том, что с помощью разработанного, нами алгоритма '^ ЭВМ можно проводить детальный пространственный анализ расти тельного покрова больших территорий, используя при этом соответ ствущие типологические карты. Полученная в итоге алгоритмичес кая карта-схема регионов разного ранга по смыслу согласуется со схемой геоботанического районирования, выполненного визуаль ньм методом (рис.28) (Ильина и др., 1976). Это свидетельствует о том, что разработанный в соответствии с поставленными целшш ал горитм программы работает правильно и может быть применен при решении задач анализа пространственных закономерностей его на основе карты, На первом этапе предлагаемого нами метода районирования в ка честве объектов исследования изучается набор типов геоботаничес ких вьщелов и их площадные соотношенияна втором этапе анализи руется картографический рисунок — размеры, конфигурация и взаим ное расположение контуров геоботанических вьщелов, на третьем эта пе исследуются взаимосвязи исходных единиц для определения це лостности выявленных регионов — связей растительности с фактора ми среды, ее динамические тенденции.1. В качестве единицы классификации территории принимается ис ходная единица региональной классификации (ИЕРК), соответствую щая площади выявления.2. Исходными данными для региональной классификации являются матрица первичных данных (дискретная информация карты) и матрица смежности ИЕРК.

3. На основе матрицы мер сходства между анализируемыми ИЕРК с применением понятия о пороговом значении строится иерарзсия ре гиональных единиц посредством разбиения исходных единиц на неза данное число классов без предварительных допущений. Районирова ние таким образом проводится «снизу», от конкретного к общему.4. Алгоритмический метод региональной классификации позволил выявить следущие пороговые уровни величин мер сходства: 1,00;

0,93, 0,75- 0,44- 0,33 с переходныгли интервалами между ншли ;

0,07- 0,18- 0,31- 0,14, По этим значениягл на разной значимости скачков — интервалов величин мер сходства между анализируемьми ИЕРК — выявилось аналитическое разделение классов на два ранга.5. Из выявленных уровней соподчинения полученных регионов оп ределяется главный уровень иерархии, дающий наилучшее разбиение на регионы данного масштаба карты. Главным уровнем иерархии в нашем методе является такой пороговый уровень, на котором макси мально проявляются внутрирегиональные связи и минимально — связи между регионами. Значение главных уровней иерархии позволяет оп ределить основные территориальные единицы районирования. №ли по данным алгоритмического классификационно-иерархического метода являются округа и районы. Значения главных уровней иерархии, на которых выявляются округа и районы, позволяют говорить о том, что округ характеризуется качественным своеобразием, а районы — ко личественньми соотношениями исследуемых объектов — в нашем слу чае типов геоботанических вьщелов. Округа и районы являются ос новньми таксонами алгоритмического районирования Среднего При обья по среднемасштабной геоботанической карте.6. Границы между полученнырли регионагли всех рангов проводят ся с точностью размеров площадей выявления. Затем они уточняют ся в соответствии с расстоянием между ближайшими точкадш исходной регулярной сетки, при этом линии границ почти соответствуют очертаниям контуров карты. На анализируемой карте найдены объек тивные границы 12 округов, 28 подокругов, 96 районов, 234 под районов.7. Геоботаническая интерпретация результатов показала, что регионы, полученные алгоритмическим методом, обосновываются гео ботанически, т. е. отвечают тем диагностическим признакагл, кото рые применяются при вьзделении соответствующих региональных еди ниц растительности разного таксономического ранга. Применение автоматизированного классификационно-иерархического метода дало возможность получить карту-схему геоботанического районирования Среднего Приобья. На данной территории выявлено 370 регионов, относящихся к 4 таксономическим уровням — подрайонам, районшл, подокругам, округам.8, Наиболее крупной таксономической единицей районирования среднего масштаба является округ. Выявленные соотношения площа дей типов геоботанических вьщелов позволяют более конкретно, чем общепринято, охарактеризовать округ в его названии.9. На основе данных количественного анализа пространственных закономерностей растительного покрова Среднего Приобья имеется возможность ввести в определения таксономических категорий райо нирования — округа, подокруга, района, подрайона — количественные критерии.10, Наиболее информативной формой представления результатов алгоритмического районирования растительного покрова и характе ристики выявленных региональных единиц является их паспортизация, Классификационно-иерархический метод районирования позволяет дать математизированные характеристиют растительности и предста вить растительный покров и его закономерности в виде как картеграфических, так и некартографических моделей — схегш районирования иерархического древа, логико-цифровой формулы, эко лого-динамического графа. Иерархическое древо в графической фор ме отражает иерархию полученных регионов. Логико-цифровая форму ла включает в себя основные количественные характеристики струк туры выявленных регионов: площадь, размер площади выявления, сте пень однородности внутри региона, степень резкости границ, соот ношение площадей разных типов геоботанических выделов, конфигу рацию, мозаику и размеры контуров. Эколого-динамический граф да ет информацию о типах геоботаничееких вьщелов региона, соотно шении их площадей, экологическом и динамическом состоянии расти тельного покрова округа. Матрица исходных данных, иерархическое древо, логико-цифровая формула и эколого-динамический граф являются взаимодополнящими друг друга моделягли. Они могут служить основой стандартизации геоботанической информации при создании банка данных о раститель ном покрове.II. Предлагаемый алгоритмический метод пространственного ана лиза геоботанической карты может применяться при решении гшало гичных задач по любым типологическим картам природы — ландшафт ным, геоморфологическим, почвенншл, лесотипологическим, по аэро фото-и космическим снимка^л. При этом будет меняться содерй-ание исходных характеристик. Интерпретация полученных результатов мо жет идти в разных направлениях в зависимости от задач исследова ния. Разработанный налш методом будет обеспечиваться объективность анализа, детальность пространственной дифференциации изучаемых объектов, однозначность в проведении границ, количественные пока затели, характеризующие изучаемую территорию.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Т.Г., Козлова Г, И. Геоботанические районы Северного
  2. Приладожья и Карельского перешейка. — Вестн. ЛГУ, 1957, вып.4,№ 24, с.152−170.
  3. Т.Г., Козлова Г.И. Геоботаническое районирование
  4. Вологодской области. — В кн.: Природное районирование Вологодской области для целей сельского хозяйства. Вологда, 1970, с.1б9238.
  5. М., Поспелова Г. Е. Математические методы в анализе таксонов растений. — В кн.: Количественные методы анализа растительности. Тарту, 1969, C. I4I-I44.
  6. А., Бежаева З. И., Староверов О, В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. — 240 с.
  7. В.Д. Классификация растительности (обзор принципов классификации и классификационных систем в разных геоботанических школах). — В кн.: Классификация растительности с помощью математических методов. Л.: Наука, 1969, с.210−223.
  8. Александрова В. Д. Геоботаническое районирование Арктики и
  9. Антарктики. Л.: Наука, 1977. — 188 с.
  10. В.Л. Классификационные построения в экологии и систематике (набор типовых программ для ЭВМ Ш Р — 2). Владивосток, I98I, — 78 с.
  11. Аццреев В, Л., Решетников Ю. С. Классификационные построения сиспользованием списков видов пресноводных рыб Чукотки и Аляски.
  12. Зоологический журнал, I98I, т, 60, вып.9, с.1285−1296.
  13. А.Д. Модели в физичесрсой географии. — Природа, _М., 1969, № 5, с.45−53.
  14. А.Д. Информационные модели природных комплексов. М.:1. Наука, 1975, — 126 с.
  15. Д.Л. Принципы физико-географического районирования.
  16. Изв. АН СССР. Серия геогр., 1952, № I, с.68−82.
  17. Д.Л. Логичность географических классификаи, ий и схемрайонирования. — В кн.: Развитие и преобразование географической среды. М.:-Наука, 1964, с.33−53.
  18. Д.Л. Наука о ландшафте (Основы теории и логика математические методы). М.: Мысль, 1975. — 287 с.
  19. Асланикашвили А. Ф, Метокартография. Основные проблемы. Тбилиси, 1974. — 126 с.
  20. Е.В., Миняев Н. А., Шмидт В. М. Флористическое районирование Псковской области на фитостатистической основе. — Вести.
  21. ЛГУ, I97I, вып.2, J^ 9, с. ЗО-40.
  22. И.А., Буфал В. В. Математические подходы при моделировании геосистем. — В кн.: Моделирование элементарных геосистем. 1. Иркутск, 1975, с.83−101.
  23. .А., Ильина И.С, О методике составления обзорной геоботанической карты Западно-Сибирской равнины. — В кн.:
  24. Проблемы тематического картографирования. Иркутск, 1970, с. 226 244.
  25. В. Теоретическая география, М.: Прогресс, 1967. — 279.
  26. В.И. Статистические методы в геоботанике. Л.: Наука, 1969. — 231 с.
  27. В.И. К методике вьщеления растительных ассоциаций спомощью математических методов. — В кн.: Методы вьщеления растительных ассоциаций. Л.: Наука, I97I, c. III-123.
  28. В.И. Количественные методы изучения структуры растительности. — В кн.: Итоги науки и техники. Ботаника, т.1. М:
  29. Изд-во ВИНИТИ, 1972, с.7−83.
  30. В.Г. Применение дендрита при ординации растительности. — В кн.: Количественные методы анализа растительности. Тарту, 1969, C.79−8I.
  31. Л.К. Об исследовании многопризнаковых биологическихсистем. •- В кн.: Применение математических методов в биологии, 3. Л., 1964, с.19−22.
  32. Н.А. Физико-географическое районирование СССР(принципы, методы, таксономическая система). — Труды Одесского государственного университета им. И.И, Мечникова., Одесса, 1962, т.152, вып.9, с.21−29.
  33. Геоботаническое районирование СССР. (Труды Комиссии по естественно-историческому районированию СССР, Вып.2). М. Л., 1947, т.2. — 152 с.
  34. Геоморфология Западно-Сибирской равнины, Новосибирск: Зап.-, •
  35. Сиб. кн. изд-во, 1972.'-Шс.
  36. Грейг-Снит П. Количественная экология растений. М: Мир, 1967, — 159 с.
  37. Грибова А, Широтная дифференциация растительного покроватундры Европейской равнины. — В кн.: Проблемы экологии, геоботаники, ботанической географии и флористики. Л.: Наука, 1977, с.37−46.
  38. Грибова А., Исаченко Г, И, Картографирование растительности
  39. Б съемочных масштабах. — В кн.: Полевая геоботаника. Л.: Наука, 1972, т.14, с.137−330.
  40. Д. Районы, модели и классы. — Модели в географзии. М.:
  41. Е.А. К вопросу об определении доли различных площадей на почвенных и некоторых других картах. — Почвоведение, М: 1965, }Р 8, C.99-I09.
  42. И.О. Картографирование растительности пойглы р.Оби наотрезке Ханты-Мансийск-Ншсневартовское. — Докл. Ин-та географии
  43. Сибири и Дальнего Востока, 1968, вып.17, с.12−19.
  44. И.О. Использование материалов лесоустройства при геоботаническом картографировании (на примере картирования растительности Западной Сибири). — Б кн.: Геоботаническое картографирование, I97I. Л., I97I, с.37−48.
  45. Ильина И. С. Геоботаническое районирование на основе структурно-динарлического анализа растительности. — В кн.: Материалы Всесоюзной конференции по классификации растительности. Львов, 1974, с.21−24.
  46. И.С. Некоторые вопросы объективизации геоботаническогорайонирования. — Докл. Ин-та географии Сибири и Дальнего Востока, 1975, вып.48, с.49−55.
  47. Ильина И. С. Зональные закономерности растительного покрова
  48. Западно-Сибирской равнины. — Изв. ВГО, 1982, т.114, вып.5,с.376−386.
  49. И.С. Вопросы географии растительности темнохвойнойтайги Западно-Сибирской равнины. — География и природные ресурсы, I98I, J5 4, с. 120−128.
  50. Ильина И, С, Кобелева Н. В. Опыт анализа геоботанической карты с помощью ЭВМ для решения проблем районирования. — В кн.:
  51. География и математика. Тарту, 1974, с.253−255.
  52. Ильина И. С, Кобелева Н. В. Опыт количественного анализа геоботанической карты с целью районирования. — Вотан.журн. Л., 1976, т.61, }" 10, C. I383-I400.
  53. Ильина И. С, Кобелева Н. В., Махно В. Д., Мельцер Л. И. Системный подход при построении карт природного районирования (на примере районирования растительности Запа, цно-Сибирской равнины).
  54. В кн.: Системное картографирование природных и социально-экономических крмплексов. М., 1978, с.132−133.
  55. И.С., Лапшина E.PI, Махно В. Д., Романова Е. А, Принципы составления обзорной карты растительности Западно-Сибирской равнины. В кн.: Геоботаническое картографирование, 1977. Л., 1977, C.4I-58.
  56. И. С, Махно В.Д. Геоботаническое районирование.
  57. Карта-врезка к карте Растительности Западно-Сибирской равнины., 1. М.: ГУГК, 1976.
  58. Ильина И. С, Махно В. Д., Мельцер Л. И, Геоботаническое картографирование пойменных земель Нижнего Иртыша для их сельскохозяйственного использования. — География и природные ресурсы,
  59. Новосибирск, 1980, J,'^ 2, с.83−97.
  60. А.Г. Основы ландшафтоведения и физико-географическое районирование. М., 1965. — 228 с.
  61. Т.И., Лавренко Е. М. Вотанико-географическое районирование. — В кн.: Растительность Европейской части СССР, Л., 1980, с.10−20.
  62. Т.И., Сочава В. Б. Новые данные по географии растительного покрова прибалтийских территорий СССР. — В кн.: XIX
  63. Меж, цународный географичес1Шй конгресс в Стокгольме. М., I96I, 1. T. I, C.208−2I3,
  64. Карамышева 3, В, Рачковская Е. И. Ботаническая география степной части Центрального Казахстана. Л.: Наука, 1973а. — 279 с.
  65. З.В., Рачковская Е. И. Карта растительности степной части Центрально-Казахстанского мелкосопочника как основа для геоботанического районирования, — В кн,: Геоботаническое картографирование, 1973, Л, 19 736, с.30−49,
  66. Кашапов Р. Ш, Миркин Б. М., Коломейцев М. П., Обьщеннова Е, А,
  67. Н.В. Автоматизация процесса построения сопряженныхплеяд видов с использованием ЭВМ, — Количественные методы анализа растительности. Уфа, 1974, с.92−95,
  68. Кобелева Н.В. К методике уточнения границ при районировании,
  69. В кн.: Изучение природы, хозяйства и населения Сибири. Иркутск, 1975а, с.21−22.
  70. Н.В. Опыт математического анализа геоботаническойкарты. — В кн.: Моделирование элементарных геосистем. Иркутск, 19 756, с.129−143.
  71. Н.В. Анализ соотношения типологического и регионального принципов вьщеления классификационных единиц растительности с помощью формализованного метода. — В кн.: Применение математических методов в географии. Иркутск, 1976, с.75−86.
  72. Н.В., Мадасова А. А., Михеев В.С, Количественный анализ признаков различных природных режимов с целью выявления структуры геосистем. — В кн.: Структура и динагжка геосистем.
  73. Новосибирск: Наука, 1979, с.14−35.
  74. Р.В., Трофимов С. Географические закономерностираспределения почвенного покрова Западной Сибири. — В кн.: Географические проблемы Сибири. Новосибирск: Наука, 1972, с.68−106.
  75. К.Е., Наумова Л. Г., Розенберг Г.С, Сафронова Т.П.
  76. А. А. Факторально-динаглические ряды таежных геосистеми принципы их построения. — Докл. Ин-та географии Сибири и Дальнего Востока, 1969, вып.22, с, 15−25.
  77. А.В. Растительность Кемеровской области. Ботаникогеографическое районирование. Новосибирск: Наука, 1949. — 167 с.
  78. А.В. Растительный покров Алтая. Новосибирск: Изд.
  79. Сиб.отдел. АН СССР, I960. — 450 с.
  80. А.В. Основные закономерности распределения растительного покрова в юго-восточной части Западно-Сибирской низменности. — В кн.: Растительность степной и лесостепной зон Западной Сибири. Новосибирск: Наука, 1963, с.7−34.
  81. А.В. Выступление на Первой межвузовской конференциипо геоботаническому районированию. — В кн.: Материалы межвузовской конференции по геоботаническому районированию СССР. М.:
  82. А.В. Дробное геоботаническое районирование горнотаежных территорий (на примере Восточной части Западного Саяна). — Докл. Ин-та географии Сибири и Дальнего Востока, 1970, вып.25, с.57−61.
  83. Т.П. Опыт выделения статистически однородные: районов с использованием ЭВМ, — Известия АН СССР, серия геогр., 1971, № 3, с.90−100.
  84. Т.П. Анализ методических задач, решаемых в ходефизико-географического районирования. — В кн.: Современные проблемы природного районирования. М.- Наука, 1975, с.77−87.
  85. Т.П. Принципы и методы физико-географического районирования с применением ЭВМ, М.: Наука, 1977. — 126 с.
  86. Е.М. Принципы и единицы геоботанического районирования. — В кн.- Геоботаническое районирование СССР. М., Л.: Изд.
  87. АН СССР, 1947, т.2, вып.2, с.9−13.
  88. Н.Н., Кобелева Н. В. Применение метода корреляционныхплеяд с использованием ЭВМ для выявления сопряженности видов в растительных сообществах (на примере лесов Омской области).
  89. Докл. Ин-та географии Сибири и Дальнего Востока, 1973, вып.41,с.33−45.
  90. Лапшина Е. И. Геоботаническое картографирование таежной зоны
  91. Западной Сибири. — В кн.: Геоботаническое картографирование, 1973, Л., 1973, с.49−60.
  92. В.Н. Применение метода Чекановского при первичнойобработке геоботанических описаний. Л.: Наука, I97I, с.125−140.
  93. .М. Растительность речных пойм Башкирской АССР. — Автореф. докт. дисс. Л., 1968. — 43 с.
  94. .М. О возможности интерпретации межвидовых сопряженностей для целей построения эколого-морфологических классификаций фитоценозов. — В кн.: Количественные методы анализа растительности. Тарту, 1969, с.35−38.
  95. .М. Блок-метод и вьщеление растительных ассоциаций.
  96. В кн.: Методы выделения растительных ассоциаций. Л.: Наука, I97I, 1. C. I4I-I80.
  97. .М. Введение в количественные методы анализа растительности. (Сокращенный курс лекций для студентов биологических факультетов университетов). Уфа, 1980. — 87 с.
  98. .М., Мухаметшина B.C., Ханов Ф. М. Простой способ установления оптимального размера площади для описания растительных сообществ. — В кн.: Тезисы докладов У делегатского съезда Всесоюзного ботан. общ-ва. Киев, 1973, с, 231−232.
  99. .М., Розенберг Г. С. Фитоценология, Принципы и методы.1. М.: Наука, 1978. — 211 с.
  100. B.C. Методологические проблемы математического моделирования в географии. — В кн.: Теоретическая география. Вопросы географии. М.: Мысль, I97I, вып.88, с.76−87.
  101. Муст Н. М, О характеристике гигрофильньк ассоциаций пойк рек
  102. Демы и Уфы. — В кн.: Анализ закономерностей растительного покрова речных пойм. Уфа, I97I, с.39−52.
  103. Hay^лoвa Л. Г, К оптимизации вьщеления групп сопряхгенных видовв матрицах межвидовых сопряжений (на примере лесов Омской области). — В кн.: Аспекты оптимизации количественных исследований растительности. Уфа: Изд-во Башк. ФАН СССР, 1976а, с.103−1.17.
  104. Нешатаев Ю. Н, Корреляционный анализ видового состава фитоценозов лесостепной дубравы «Лес на Ворскле», — В кн.: Применение математических методов в биологии. Л.: Изд. ЛГУ, 1969, вып.1У, 1. C.49-I05.
  105. Ю.Н. Выборочно-статистический метод вьщеленуш растительных ассоциаций. — В кн.: Метод вьщеления растительных ассоциаций. Л.: Наука, I97I, с.181−205,
  106. Н.Н., Фамелис Т. В., Мартин Ю. Применение анализаскоплений при вьщелении растительных комбинаций лугов. — Количественные методы анализа растительности, Тарту, 1969, с.87−90.
  107. .Н. Использование коэффициентов сходства для классификации микрогруппировок лесотундры, — В кн.: Методы выделения растительных ассоциаций. Л.: Наука, I97I, с, 206−225.
  108. Оре 0. Графы и их применение, М.: Наука, 1965. — 174 с,
  109. Т.Г. Жизненные формы сосудисть^х растений в различныхподзонах ТаШ.шрской тундры. — Б кн.: Жизненные формы: структура, спектры и эволюция. М.: Наука, I98I, с.265−281.
  110. Т.В. Статистический анализ сукцессии пойменных лесов реки Б.Инзер. — В кн.: Анализ закономерностей растительного покрова речных пойм. Уч. записки, сер.биол. наук. Уфа, I97I, вып.52, 1. Jv^ В, с. 134−163.
  111. B.C. Ландшафтные исследования. М: Наука, 1966. — 127 с.
  112. B.C., Алексаццрова Т. Д. Графические моделигеосистем — Изв. Ш СССР. Сер. геогр., 1977, J>i^ 5, с.104−117.
  113. Ю.Г. Итерационный метод классификации. — В кн.:
  114. Статистические методы исследования геосистем. Владивосток, I976-, с.38−45.
  115. Ю.Г., Скулкин B.C. Топологические основания выделения систем в географических науках. — В кн.: Системные исследования природы. Вопросы географии. М.: Мысль, 1977, выпЛ04, с.37−54.
  116. Ю.Г., Скулкин B.C. Структура растительности леснойзоны СССР. Системный анализ. М: Наука, I98I, — 275 с.
  117. Растительность Западно-Сибирской равнины. М. 1:1 500 000. ГУГК, 1976. Карта. Авторы: Ильина И. С, Лапшина Е. И., Махно В. Д, 1. Романова Е.А.
  118. Ребассоо Э. Э, О классификации западно-эстонских морскихостровков на основе флористического сходства, — В кн.: Количественные методы анализа растительности. Тарту, 1969, с.91−94.
  119. Ребристая О. В, Шмидт В. М. Сравнение систематической структуры флор методом ранговой корреляции. — Бот. журнал, 1972, т.57, 1. W II, с.1353−1363.
  120. д.А. Статистические методы разграничения геологических объектов по комплексу признаков. М.: Недра, 1968. — 158 с.
  121. .Б. Способы индивидуального и типологического районирования и их изображение на карте. — В кн.: Вопросы географии, 1. М, 1956, сб.39, с.28−69.
  122. Е.А. Обзорно-типологическая карта болот Западно-Сибирской низменности. — В кн.: Изу^юние и перспективы развития природы Сибири и Дальнего Востока в связи с ее перспективныгл освоением. Иркутск, 1969, с.73−74.
  123. Е.А., Зональные типы болот. — Карта-врезка к карте
  124. Растительности Западно-Сибирской равнины. М.: ГУГК, 1976.
  125. .И. Об аксиматическом подходе к определению мер различия и квазираэличия на семействе множества. — В кн.: Информационные методы в системах управления, измерений и контроля. Владивосток: Изд. ДВНЦ Ш СССР, 1972а, т.1, с.208−213.
  126. .И. Общие принципы введения мер различия, сходства иразнообразия в биоценологии. — В кн.: Принципы и методы экспериментального изучения растительных сообществ. Л.: Наука, 19 726, с.14−16.
  127. Семкин Б. И, Дескриптивные множества и их приложения. — В кн.:
  128. Исследование систем. Анализ сложных систем. Вла, цивосток: Изд.
  129. ДВНЦ АН СССР, 1973, с.83−94.
  130. .И. Анализ структур фитоценотических данных. — Автореф.докт.дисс. Тарту, 1977. — 48 6,
  131. .И. Основы методов систематизации географических данных. — В кн.: Математические методы в экологии и географии, Владивосток, 1978, C.3-II.
  132. .И. Об использовании метода анализа разнообразий висследованиях водных экосистем. В кн.: Проблемы морской биогеографии (тезисы). Владивосток, 1980, с.106−107.
  133. .И., Куликова Л. С. Методика математического анализасписков видов насекомых в естественных и культурных биоценозах.
  134. Владивосток, I98I. — 73 с.
  135. Сергеев Г. М. Агроклиматические ресурсы лесной зоны Западно
  136. Сибирской равнины. Иркутск, 1972. — 86 с.
  137. Симонов Ю. Г, Модели географического взаимодействия для прогнозирования эволюции окружащей среды. — Вестн, МГУ, сер.геогр., 1976, № 4, с.3−9.
  138. Г. А., Васильев А.П, Использование итерационной процедуры при районировании и классификации в климатологии. — В кн.:
  139. Статистические методы исследования геосистем. Владивосток, 1976, с.59−70.
  140. B.C. Проверка возможностей прогноза состава растительности на основе анализа общих закономерностей связи ее компонентов со средой. — В кн.: Статистические методы исследования геосистем. Владивосток, 1976, с.123−137.
  141. B.C. Применение итерационной процедуры при классификации растительности. — Бот.журн., 1978, т.63, .р 6, с.852−864.
  142. Е.С. Таксономичесютй анапиз. М.: Изд.№У, 1969.- 186с.
  143. Н.А. Пространственная и временная структуры геосистем. — В кн.: Материалы ХХШ Ме}!ОДународного географического конгресса. М., 1976, сер.5, с.25−29.
  144. Д.М. Об объективной классификации метеорологическихявлений и ситуаций с помощью ЭВМ. — Метеорология и гидрология, 1968, № 5, с.12−21.
  145. .Б. Основные положения геоботанического районирования- Бот.журн., 1952, т.37, № 3, с.349−361.
  146. В.Б. Районирование и картографирование растительности, — В кн.: Геоботаническое картогра|)ирование, 1966. М., Л.: Неука, 1966, с.3−13.
  147. В.Б. Развитие теоретических положений геоботаническогорайонирования на современном этале. — В кн.: Материалы межвузовской конференции по геоботаничемкоу районированию СССР. М.: Изд, 1. МГУ, 1967, с.27−40.
  148. В.Б. Растительные сообщества и динаг.адка природных систем. — Докл. Ин-та географии Сибири и Дальнего Востока, 1968, вып.20, с.12−22.
  149. В.Б. Классификация растительности как иерархия динамических систем. — Геоботаническое картографирование, 1972, Л.: 1. Наука, 1972, с.3−18.
  150. В.Б., Букс И. И. Проблемы изучения таежной биоты. — Вкн.: Изучение таежной биоты (проблемы и перспективы). Иркутск, 1973, с.7−36.
  151. В.Б. Прогнозирование — важнейшее направление современной географии. — Доклады Ин-та географии Сибири и Дальнего Воетока, 1974, вып.43, с.3−15.
  152. В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск:1. Наука, 1978. — 319 с.
  153. .Б. Растительный покров на тематических картах. Новосибирск: Наука, 1979. — 189 с.
  154. В.В. Географические аспекты Сибирской тайги. Новосибирск: Наука, 1980, — 256 с.
  155. В.Н. Растительные сообщества (Введение в фитоценологию). Л.: М., 1928. — 232 с.
  156. П.В. Метод корреляционных плеяд. — Вестн. ЛГУ, сер.биол., 1959, вып.2, f? 9, с.137−141.
  157. П.Б. Дальнейшее развитие метода корреляционныхпледд. — В кн.: Применение математических методов в биологии. Л., 1.60, с.27−36,
  158. В.А. Опыт формализации некоторых действий районированияна основе многомерного статистического анализа. — Автореф.канд. дисс. М., I97I. — 29 с.
  159. Фрей Т.Э.-А. О математико-фитоценологических методах классификации растительности. — Автореф. канд.дисс. Тарту, 1967. — 18с.
  160. Фрей Т.Э.-А. Новая вычислительная программа скоплений длябольших матриц. — В кн.: Количественные методы анализа растительности. Тарту, 1969, с.43−46,
  161. Фрей Т.Э.-А. Использование некоторых принципов техники факторного анализа при выделении классификационных единиц. — В кн.:
  162. Применение количественных методов при изучении структуры гоитоценозов. М.: Наука, 1972, с.11−16,
  163. Фрей Т.Э.-А. Обработка геоботанических описаний методом анализа скоплений с применением критерия К и фенограхлм. — В кн.:
  164. Методы вьщеления растительных ассоциаций. Л.: Наука, 197I, с.226−250.
  165. В.М., Рожков В. А. Применение математических методови ЭШ1 для классификации почв. — В кн.: Географический сборник.
  166. М.: Изд. ВИНИТ!'!, 1975, I." 5, с.336−369.
  167. Г. Пространственная структура природных ландшафа-ов.
  168. В кн.: Материалы ХХШ Международного географического конгресса.
  169. Хаггет П. Пространственный анализ в экономической географии,
  170. М.: Прогресс, 1968. — 391 с.
  171. Ф.М. Статистическая характеристика доминантных модификщш сорно-полевой растительности пойм Башкирского Предуралья. — В кн.: Анализ закономерностей растительного покрова речных пойгл. Уфа, I97I, с.85−115.
  172. И.А., Башалханов И, А., Буфал В. В., Волкова В. Г.,
  173. Л.М., Кочуров Б. И., Пурдик Л. Н., Рашба И. Н., Хакимзянпва Ф. И. Метод комплексной ординации при исследовании пространственной иерархии геосистем. — В кн.: Методы комплексных исследований геосистем. Иркутск, 1974, с.52−59.
  174. Хомченко С И. Фитоклимат. — Карта-врезка к карте Растительности Западно-Сибирской равнины. М.: ГУГК, 1976.
  175. А.П. Луговедение. Л., I94I. — 511 с.
  176. В.М. Статистические методы в сравнительной флористике.
  177. Л.: Изд. ЛГУ, 1980. — 176 с.
  178. Шполянская Н. А, Прогноз развития вечной мерзлоты Западной
  179. Сибири в связи с вековыми колебаниями климата. — В кн.: Природные условия Западной Сибири. М.: Изд. МГУ, 1975, с.174−204.
  180. Шумилова Л. В. Болотные регионы Западной Сибири в пределах
  181. Тюменской области. — В кн.: Докл. Ин-та географии Сибири и
  182. Дальнего Востока, 1969, вып.23, с.14−20.
  183. .А. Ботанико-географическая характеристика 10? шой Чукотки. — В кн.: Комаровские чтения. Владивосток, 1978, вып. 26, с.3−62.
  184. Dice L.K. Measures of the amount of ecologic associationbetween species.-Ecology, 195″ «v.26, N 3, p, 5−23.
  185. Gzekanoytski J. Zur Differentialdiagnose der Neandertalgruppe
  186. Kor-blatt Dtsch.Ges.Antrop., 1909, Bd.10, S.44−47.1.nkford P.M., Semple R.K. Classification and geography.
  187. Geographica polonica, 1973» N 25, p.1929−196?.
  188. Sokal R.R., Sneath P.H. The principles of numerical taxonomy.
  189. San Francisco-London, Freeman, 1963, v.16.-359 P"
Заполнить форму текущей работой