Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методология анализа структурных связей и поведения физико-химических процессов в промышленных технологиях

Диссертация: Методология анализа структурных связей и поведения физико-химических процессов в промышленных технологиях
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Весьма многообещающим с точки зрения автора является распространение метода BKA на моделирование электрохимических процессов. Значительный интерес здесь на первом этапе может представлять разработка клеточноавтоматной модели процессов образования двойного электрического слоя в гетерогенных системах как такового. Указанная задача вполне соответствует методу BKA с точки зрения идеологии… Читать ещё >

Методология анализа структурных связей и поведения физико-химических процессов в промышленных технологиях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. ИСХОДНЫЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ДЛЯ АНАЛИЗА СТРУКТУРНЫХ СВЯЗЕЙ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ПРОМЫШЛЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ
    • 1. 1. Классификация основных физико-химических процессов, определяющих показатели функционирования технических объектов
    • 1. 2. Анализ проблематики традиционных подходов к теоретическому описанию физико-химических процессов в технических объектах
    • 1. 3. Обзор возможных путей уточнения моделей физико-химических процессов
      • 1. 3. 1. Статистическая физика
      • 1. 3. 2. Метод молекулярной динамики
      • 1. 3. 3. Методы Монте-Карло
      • 1. 3. 4. Метод вероятностного клеточного автомата
    • 1. 4. Основные задачи диссертационной работы
    • 1. 5. Выводы по разделу
  • 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА МОДЕЛИРОВАНИЯ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНОГО КЛЕТОЧНОГО АВТОМАТА (BKA)
    • 2. 1. Основные физико-математические принципы, положенные в основу метода BKA
      • 2. 1. 1. Идеология метода BKA
      • 2. 1. 2. Специфика анализа физико-химических процессов методом BKA
      • 2. 1. 3. Возможности и ограничения использования метода BKA при моделировании технических объектов
    • 2. 2. Формализация атомно-молекулярной структуры, моделируемых объектов в рамках метода BKA
      • 2. 2. 1. Особенности микроструктур моделируемых объектов и специфика их представления в рамках метода BKA
      • 2. 2. 2. Выбор пространственных параметров задачи
      • 2. 2. 3. Оценка геометрических параметров ячеек BKA
      • 2. 2. 4. Выбор начальных и граничных условий
    • 2. 3. Выбор параметров временной дискретизации
      • 2. 3. 1. Анализ характерных времен протекания элементарных физико-химических процессов
      • 2. 3. 2. Оценка временного шага BKA, обеспечивающего совместное моделирование элементарных физико- 80 химических процессов
    • 2. 4. Разработка формального представления элементарных физикохимических процессов в рамках метода BKA
      • 2. 4. 1. Классификация основных механизмов протекания элементарных физико-химических процессов
      • 2. 4. 2. Выбор правил изменения состояний ячеек BKA для элементарных физико-химических процессов
    • 2. 5. Методики определения микроскопических исходных данных для моделирования физико-химических процессов методом
      • 2. 5. 1. Проблематика определения параметров процессов, протекающих на атомно-молекулярном уровне
      • 2. 5. 2. Определение исходных данных для элементарных молекулярно-кинетических процессов
      • 2. 5. 3. Определение исходных данных для элементарных термоактивационных процессов
      • 2. 5. 4. Специфика влияния электрических полей на параметры протекания элементарных процессов
      • 2. 5. 5. Специфика влияния механических напряжений на параметры протекания элементарных процессов
    • 2. 6. Методика статистической обработки результатов моделирования для получения интегральных параметров физико-химических процессов
      • 2. 6. 1. Анализ возможности определения основных практических параметров на основании результатов моделирования методом BKA
      • 2. 6. 2. Принципы определения интегральных параметров на основании результатов моделирования методом BKA
    • 2. 7. Выводы по разделу 2 113 РАЗРАБОТКА ПРИНЦИПОВ ПОСТРОЕНИЯ ЭКВИВАЛЕНТНЫХ 115 СХЕМ ЭЛЕМЕНТАРНЫХ ПРОЦЕССОВ (ЭСЭП) ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ ПОВЕДЕНИЕ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТАХ
    • 3. 1. Выбор структурных элементов при построении ЭСЭП, 115 определяющих поведение физико-химических систем
    • 3. 2. Примеры построения ЭСЭП для конкретных промышленных физико-химических систем
    • 3. 3. Анализ BKA для физико-химических систем с равнодоступной 123 поверхностью
    • 3. 4. Выводы по разделу 3 126 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ' И ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА ДЛЯ КОМПЛЕКСНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ПРОМЫШЛЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ МЕТОДОМ BKA
    • 4. 1. Обобщенная структура программного продукта для моделирования физико-химических процессов методом BKA
    • 4. 2. Алгоритмы моделирования индивидуальных физико химических процессов ^ «
    • 4. 3. — Генерация состояний физико-химических систем в начальный
  • 1. » 1% * * Ч. * <, к-. * момент времени
    • 4. 4. Анализ использованного генератора случайных чисел
    • 4. 5. Выводы по разделу
  • 5. АНАЛИЗ АДЕКВАТНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭЛЕМЕНТАРНЫХ ПРОЦЕССОВ МЕТОДОМ BKA
    • 5. 1. Постановка задачи анализа адекватности
    • 5. 2. Анализ адекватности моделирования адсорбционнодесорбционных процессов
    • 5. 3. Анализ адекватности результатов моделирования процессов диффузии
    • 5. 4. Анализ адекватности результатов моделирования химических процессов методом BKA
    • 5. 5. Анализ воспроизводимости результатов моделирования методом BKA
    • 5. 6. Выводы по разделу t I — <
  • 6. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА BKA ДЛЯ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНИЯ ОБЪЕКТОВ И, ТЕХНОЛОГИЙ РАЗЛИЧНОЙ ОТРАСЛЕВОЙ НАПРАВЛЕННОСТИ — > * -170/
    • 6. 1. Анализ целесообразности использования метода BKA при' * ' ' моделировании объектов и технологий различной отраслевой направленности
    • 6. 2. Технологии, основанные на изменения фазовых состояний
      • 6. 2. 1. Общие положения
      • 6. 2. 2. Адсорбционное разделение газовых смесей
      • 6. 2. 3. Фазовые равновесия в газожидкостных системах
      • 6. 2. 4. Фазовые равновесие в системах «жидкость-жидкость»
    • 6. 3. Технологии создания микроэлектронных устройств
    • 6. 4. Процессы деградации оборудования
      • 6. 4. 1. Постановка задачи моделирования
  • 4. V '
    • 6. 4. 2. Процессы коррозии технологического оборудования, I '', <1 ч »>
  • Л г, ' *) * t ^ г <
    • 6. 4. 3. Процессы разрушения конструкционных материалов
    • 6. 4. 4. Дезактивация поверхности катализаторов
    • 6. 4. 5. Загрязнение поверхности летательных аппаратов 249 6.5 Выводы по разделу
  • ВЫВОДЫ

В настоящее время для повышения производительности труда инженерных кадров в различных отраслях промышленности активно используется широкий спектр инженерного программного обеспечения (ПО). К нему прежде всего относятся различные САПР (CAD), а также ПО для проведения механических, электрических, гидравлических, пневматических, технологических и других типов расчетов, необходимых при проектировании технических объектов различной отраслевой направленности. /.

Следует отметить, что многие из них обладают весьма высоким уровнем универсальности и могут быть использованы для решения самого широкого круга задач в своей области [1−6]. Например, в программах для электрических расчетов с той или иной степенью точности может быть, проанализирована работа любой электронной, схемы [4−5], программныйкомплекс ANS YS позволяет решать весьма широкий круг научнотехнических и инженерных задач с помощью метода конечных элементов [1]. ^ ' ' ¦ > ^" v. VI f'.

Отдельной группой в этом списке стоит, инженерное^ ПО>для;

I ' • I, ' 'iM .'?a* Л, проведения различного* рода технологических: расчетов, 'i Особенностью к данного направления инженерной деятельности является h исключительное! многообразие существующих промышленных технологий [7−12]. Оно связано с использованием широкого круга химических компонентов. в различных фазовых состояниях, а также богатством целевых и сопутствующих явлений, присутствующих в производственных процессах: В этой связи сектор разработки ПО для проведения технологических расчетов является весьма наукоёмким, требующим привлечения специалистов высокой квалификации из различных областей знаний. •.

В силу своей сложности и специфики данное ПО является весьма многочисленным, разрозненным ' и решающим, как правило, достаточно узкий круг технологических задач. ,.

Во многом это связано с тем обстоятельством, • что для описания направленности сложилась весьма специфическая физико-математическая и методологическая база. Она характеризуется, как правило, узко специальной направленностью, что затрудняет возможность ее использования в расчетной практике других областей промышленности. Попытки комплексного описания разнородных физико-химических процессов в рамках единого методологического подхода, как правило, связаны со значительными трудностями [1−2].

Указанная выше проблематика в значительной мере связана со следующими основными обстоятельствами.

1) Традиционные макроскопические подходы достаточно трудно, а в ряде случаев и невозможно* применить для описания сложных многокомпонентных и многофазных систем, в которых одновременно протекает широкой круг физико-химических процессов [8, 13−15].

2) Подавляющее большинство технологических объектов и сред являются неравновесными и нелинейными, что, строго говоря, требует применения неравновесной нелинейной термодинамики, современный уровень проработки которой еще не позволяет использовать ее в практике инженерного моделирования [16−17].

3) Атомно-молекулярные (наноразмерные) механизмы протекания многих процессов в технических объектах достаточно хорошо изучены, однако напрямую использовать их при применении макроскопических подходов не представляется возможным, что существенно снижает информативность результатов моделирования [18−23].

4) При проведении практических расчетов повсеместно возникает проблематика формирования исходных данных по макроскопическим параметрам, характеризующим конкретные многокомпонентные среды, что существенно сужает круг теоретически моделируемых процессов и требует проведения дополнительных трудоемких экспериментов [24].

5) Во многих процессах существенную (а в ряде случаев и определяющую)" роль играет наличие микроскопических. дефектов кристаллической структуры (вакансии, атомы внедрения, дислокации и т. п.), которые весьма сложно моделировать в рамках традиционных термодинамических представлений [22−33].

6) При использовании макроскопических термодинамических подходов практически невозможно использовать прямое моделирование элементарных физико-химических процессов, основанное на. применении уверенных данных микроскопического характера [34−35].

Указанная проблематика свидетельствует о необходимости разработки новых методов моделирования физико-химических процессов в технических объектах, которые позволили бы преодолеть указанные трудности и тем самым расширить возможности программного обеспечения для проведения инженерных расчетов. Для решения указанной проблематики представляется целесообразным рассмотреть методы прямого имитационного моделирования физико-химических процессов, возможности которых становятся все более широкими в связи с бурным развитием вычислительной техники/" формальных • принципов системного анализа, а также значительными успехами физики микромира [36−38].

Использование формальных принципов системного анализам применительно к технологической проблематике предполагает их наполнением ' * * «' ' V1 '''->< II физико-химическим базисом, позволяющим реализовать — детализацию 1 объектов и процессов вплоть до атомно-молекулярного уровня рассмотрения. Можно с уверенностью констатировать, что при современном развитии физико-химической науки этот базис в необходимой мере присутствует. Однако, этот физико-химический базис, в его традиционном представлении практически исключает возможность его интеграции с принципами системного анализа.

В этой связи актуальной проблемой является необходимость разработки методов формализации физико-химического круга объектов и процессов в рамках основополагающих представлений системного анализа., ., д.

Системный анализ, наполненный указанным адаптированным физико-химическим базисом, позволит:;

1. Существенно расширить круг инженерных задач технологической направленности, решаемых с помощью вычислительных экспериментов.

2. Снизить объём предпроектных экспериментальных исследований.

3. Создать методы теоретического анализа микрои нанотехнологий, основанные непосредственно на атомно-молекулярных представлениях.

В рамках настоящей диссертационной работы для описания поведения физико-химических систем в промышленных технологиях предлагается использовать метод вероятностного клеточного автомата (BKA) [39−42]. BKA представляет собой математический объект в виде сетки дискретных элементов, состояние которых изменяется синхронным образом через равные промежутки времени в соответствии с простыми вероятностными правилами?

39−40]. Данный метод в настоящее время достаточно активно развивается и/" .

JitiА применяется преимущественно для решения задач синергетики:.V v*"' 'S'1,, самоорганизация в распределенных системах, периодические химические |Н' * реакции и т. д. 39,41−63]. * '> - ЩШ.

В предлагаемой реализации метода BKA любые физико-химические, процессы, протекающие в технических объектах, рассматриваются как результат реализации колоссального количества самопроизвольных элементарных актов структурной и химической перестройки их атомно-молекулярной структуры. Метод BKA в данном случае используется для прямой имитации протекания указанных элементарных процессов' на наноуровне, что позволит с единой методологической позиции подойти к решению задач различной отраслевой направленности, учитывая при моделировании широкий круг разнородных физико-химических процессов: адсорбции, десорбции, испарения, конденсации, диффузии, химических j 4 реакций и т. д. моделировании единичных элементарных физико-химических процессов, а с другой стороны при необходимости органично учитывать квантовомеханические эффекты, характерные для атомно-молекулярного уровня.

Значительное внимание в данной диссертации будет уделено разработке основных физико-математических принципов метода BKA применительно к моделированию физико-химических систем на наноуровне. Сюда прежде всего следует отнести создание базовых правил формального представления физико-химических процессов в рамках метода BKA и методики комплексного их моделирования в многокомпонентных. и многофазных системах. В качестве основополагающей базы для этого будут использованы современные представления о механизмах протекания различных физико-химических процессов на атомно-молекулярном уровне (включая пространственно-временные, энергетические и другие аспекты). Кроме того, данный уровень рассмотрения, реализованный в методе BKA, требует наличия специфических исходных данных микроскопического характера. В этой связи в работе при создании нового метода моделирования будут рассмотренывопросы — формирования v необходимых микроскопических^ исходных данных с использованием доступных макроскопических параметров. Так как результаты моделирования методом BKA будут носить атомно-молекулярный характер, то определенное внимание будет уделено разработке принципов определения интегральных параметров, которые могут быть использованы в инженерной практике.

Предлагаемая в работе методология анализа структурных связей и поведения физико-химических процессов в промышленных технологиях, отличается от известных использованием в качестве структурообразующих элементов химических компонентов, элементарных физико-химических процессов и взаимовлияний между ними. В этой связи будут рассмотрены принципы построения эквивалентных схем элементарных процессов (ЭСЭП), отражающих vструктуру процессов, определяющих. поведение конкретных промышленных физико-химических-систем: • * V V Г' ^-Ч-*' тЧ- ?Zfyt.

Для практической реализации данного метода необходима разработка специализированнрго программного обеспечения, с помощью которого будет проводиться процесс моделирования. Поэтому определенное внимание будет уделено основным принципиальным моментам создания данных программных продуктов. Рассмотрение данного вопроса будет разделено на две основные части. Во-первых будет продемонстрировано создание программы, предназначенной для решения конкретных задач, поставленных в рамках настоящей диссертационной работы. Во-вторых, будут, выданы рекомендации по разработке специфических программных продуктов, которые позволят специалистам использовать метод BKA при решении своих собственных профессиональных задач.

При разработке нового метода моделирования физико-химических процессов неизбежно возникают вопросы адекватности его результатов. Данный анализ адекватности будет проводиться по двум основным направлениям. Во-первых, будет представлено сравнение метода BKA с уже существующими, общепризнанными физико-математическими моделями: процессов, в результате которого между ними выявятся общие моменты и различия. Во-вторых, по мере возможности, будет проведено сравнение с экспериментальными данными. Вместе с тем, стоит отметить, что данная диссертационная работа посвящена разработке конкретного варианта метода BKA как такового (применительно к комплексному моделированию физико-химических процессов). Поэтому в силу исключительного многообразия возможных направлений использования предлагаемого метода. BKA проведение подробного детального анализа адекватности для широкого круга практических приложений не представляется возможным. В этой связи ограничимся сравнением результатов только для отдельных ключевых практических задач, имеющих в настоящее время достаточный уровень проработки. Еще одним из важнейших разделов диссертационной работы является демонстрация-возможностей использования sпредлагаемого метода' BKA при tf-Y-i*11″. 1 ««i * 'Ч. ь*' /л / ¦* «Y» v•- ' 1 s 4 J. ,, , 1V 4 * jf .1?. г •• / at, V,? <

разделе будет проведен анализ целесообразности использования метода BKA для моделирования различных технологических процессов и технических систем. В ходе данного анализа будут выявлены те группы практических задач, эффективность решения которых может быть повышена с использованием метода BKA. Кроме общего анализа целесообразности будут рассмотрены примеры использования метода BKA для решения конкретных инженерных задач. Ясно, что охватить весь спектр технических объектов и промышленных технологий не представляется возможным, поэтому в работе приведены только некоторые примеры использования метода BKA. Спектр рассмотренных в диссертационной работе задач продиктован, прежде всего, не методическими соображениями, а связан с тем кругом инженерных задач, с которыми автор в той или иной мере сталкивался в процессе своей научной деятельности. При рассмотрении каждого примера будут, представлены два основных аспекта. Во-первых, на достаточно изученном объекте будет показана адекватность моделирования методом BKA. А во-вторых, будут продемонстрированы более широкие возможности метода по сравнению с классическими подходами. Здесь уже детальное сравнение с другими теоретическими моделями и экспериментами проведено не' будет, так как это представляет самостоятельную научно-исследовательскую задачу.

Кроме всего вышеизложенного, результаты моделирования методом BKA обладают очень хорошей наглядностью. В этой связи еще одним из возможных направлений является использование метода BKA в учебной практике подготовки специалистов различной отраслевой направленности.

выводы.

— н • г,.

В диссертационной работе рассмотрены вопросы разработки методологии анализа структурных связей и поведения физико-химических процессов в промышленных технологиях.

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Проведён анализ микроскопических механизмов протекания физико-химических процессов в различных технических объектах, в результате которого сформирован базис из элементарных атомно-молекулярных процессов, а также основные типы структурных взаимосвязей между ними. Указанный базис был использован для наполнения формальных принципов системного анализа физико-химической спецификой.

2. Разработана методология системного анализа физико-химических систем, позволяющая из базисных модулей строить эквивалентные схемы и* модели конкретных физико-химических процессов.

3. Разработан и апробирован новый метод моделирования физико-.* химических процессов, основанный на использовании вероятностного > клеточного"автоматаЛВ % основу метода г положенопредставление динамики^ поведения сложных процессов в виде результата протекания совокупности ' элементарных. актов перестройки атомно-молекулярной структуры.

4. Проведена оценка основных возможностей и границ применимости предложенного метода вероятностного клеточного автомата при системном анализе и моделировании физико-химических процессовУстановлены пространственные, временные, фазовые и физико-химические ограничения.

5. Разработаны принципы обработки информации о микроструктуре моделируемых физико-химических процессов, позволяющие определить значения макроскопических параметров, которые представляют интерес в процессе инженерной деятельности.

6. Построены и систематизированы структурные модели типовых физико-химических, «- процессов. Показаны принципы построения^.

V Ил,.^' вероятностного клеточного автомата и проанализированы особенности его функционирования для систем с равнодоступной поверхностью.

7. Разработан программный продукт, реализующий методику моделирования, основанную на использовании вероятностного клеточного автомата. Программный продукт позволяет строить модели конкретных процессов, оценивать степень влияния элементов системы на её поведение, а также выявлять основные параметры, обеспечивающие эффективное, а управление.

8. Проведён анализ адекватности результатов моделирования методом вероятностного клеточного автомата. Анализ проводился путём сравнения данных, полученных с помощью данного метода с традиционными моделями процессов и, по возможности, с экспериментальными данными. На основании сравнительного анализа сделан вывод о том, что точность моделирования удовлетворяет требованиям инженерных расчетов.

I 9. Продемонстрированы возможности использования.

MJ < е у f.

• предложенного метода вероятностного клеточного автомата при построении^.

5> У I, ft k ' i. ' и «V 1.

Г *, комплексных моделей, физико-химических процессов различной. отраслевой ^vV" bJf’rt’Ps^f — т* * v, л-/. 1 > a**", v-^ «'Л^'&^^М |!f fTiV^*» направленности. Проведено, моделированиеадсорбционныхпроцессов,ï-if/f/ - t- ^ ® / «V, фазовых равновесий, некоторых процессов создания микроэлектронных j, устройств, химической коррозии металлов, дезактивации катализатора,.

V / ' «загрязнения поверхности летательных аппаратов и разрушения металла под ij действием механической нагрузки. Показаны преимущества предлагаемого.

Ч" метода по сравнению с традиционными подходами к их математическому моделированию.

Представленные в диссертационной работы результаты.

У i свидетельствуют о плодотворности направления, связанного с моделированием физико-химических процессов методом BKA.

Очевидно, что представленный в настоящей диссертационной работе весьма ограниченный круг задач, решенных с помощью предлагаемого метода BKA, не является исчерпывающим. Высокая степень универсальности } v.

Л,, -1 >*' ¦ «С •> >ч V *. «{у Ч’Ч^Л I и гибкости предлагаемого метода позволяют сделать вывод о том, что спектр^ р

•и, *.

1Л «Л1 f f.. .

—. • 1 * • j, — ?>ч, ^ .

V *', * / r «> ^T л I r> i ' yr, ' «» ' Г ч «t i i и.

Л, ! ^ t, и? i ". доступных для моделирования систем и процессов является очень широким. Наиболее естественным развитием данной работы является применение метода BKA для решения других производственных проблем, связанных с физико-химическими системами.

Весьма многообещающим с точки зрения автора является распространение метода BKA на моделирование электрохимических процессов. Значительный интерес здесь на первом этапе может представлять разработка клеточноавтоматной модели процессов образования двойного электрического слоя в гетерогенных системах как такового. Указанная задача вполне соответствует методу BKA с точки зрения идеологии и пространственно-временных параметров. Такая модель могла бы быть аналогом уравнений типа Пуассона-Больцмана и представлять интерес, например, при анализе электрокинетических явлений в дисперсных системах. < На втором этапе метод может быть использован, например, для моделирования работы, гальванических, элементов, гальванических технологий, процессов электрохимической коррозии и т. д. ,.

Особый интерес представляет применение предлагаемого метода BKA1 •,. *'' *&bdquo-«» г',, ''fS'' ^ «'» ХГ^-'д V в качестве возможной основополагающей базы для моделирования л перспективного направления -. нанотехнологий, где использование классических подходов ограничивается размерными и квантовыми эффектами. В рамках этого же направления может развиваться и экспериментальная работа по определению исходных данных атомномолекулярного характера.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.И. Электронная лаборатория на IBM PC. Том 2. Моделирование элементов телекоммуникационных и цифровых систем. -М.: Солон-Пресс, 2007. -640 е.: ил.
  2. PRO/II. Точное моделирование процессов Электронный ресурс. /1 J f< I ' v, V «1 1
  3. Wonderware Россия, Режим- доступа: iwwwwonderware.ru/pdf7invensys/ WWWdatasheetPROrul 210. pdf, свободный.
  4. З.Ю. Технология микроэлектронных устройств: Справочник. -М.: Радио и связь, 1991.-528 е.: ил.
  5. A.A. Процессы и аппараты химических технологий. М.: Химия, 1989.-200 с.
  6. . Е.А., Носков Ф. М., Зубрилов Г. Ю. Технология конструкционных материалов. Красноярск: ИПК СФУ, 2008. — 454 е.: ил.
  7. В.И. Нанотехнологии. Наука будущего. М.: Эксмо, 2009. -256 е.: ил.
  8. И.П. Нанотехнология. Физико-химия нанокластеров, наноструктур и наноматериалов. М.: КомКнига, 2006. — 592 е.: ил. Рыбалкина М. Нанотехнологии для всех. — М.: Nanotechnology News Network, 2005.-444 е.: ил.: :, ' ,
  9. В.Б. Теоретические основы типовых процессов химической технологии. JL: Химия, 1977. — 592 е.: ил.
  10. К.П., Карташкин Б. А., Угасте Ю. Э. Взаимная диффузия в многофазных металлических системах. М.: Наука, 1981. — 352 е.: ил.
  11. Ю.С., Островский Г. М. Моделирование кинетики гетерогенных каталитических процессов. М.: Химия, 1976. — 248 е.:ил. ' ' •
  12. И. Введение в термодинамику необратимых процессов. -Ижевск: НИЦ „Регулярная и хаотическая динамика“, 2001. 160 е.: ил.
  13. И., Кондепуди Д. Современная термодинамика. От тепловых двигателей до диссипативных структур. М.: Мир, 2002. — 461 е.: ил.
  14. Жук Н. П. Курс теории коррозии и защиты металлов. М.: ООО ЛИД „Альянс“, 2006. — 472 е.: ил.
  15. Г. Б., Джафаров Т. Д. Атомная диффузия в полупроводниковых структурах. М.: Атомиздат, 1980. — 232 с.: ил.
  16. Я.Б., Мышкис А. Д. Элементы математической физики. -М.:.^ Наука, 1973.-542с. ' '21. * Фольмер М: Кинетика образования новой фазы. М.: Наука- 19 861 — 208 V
  17. Л ' ¦ ' •- 1 • Ч--.-.'.,', ' л ' .г г .'.'"•'.».•.'• ' > I:. Ч ' V ' ' * «1 Iе.: ил.
  18. Г. И. Физика твердого тела. М.: Высшая школа, 1977. — 288 е.: ил. '
  19. Я.И. Кинетическая теория жидкостей. Москва-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2004. — 424 е.: ил.
  20. Рид Р., Шервуд Т. Свойства газов и жидкостей (определение и корреляция). JI.: Химия, 1971.- 704 е.: ил.
  21. Г. И., Мома Ю. А. Твердотельная электроника. М.: Высшая школа, 1986. — 304 е.: ил.
  22. Дж. Модёли беспорядка. Теоретическая физика однородно неупорядоченных систем. М.: Мир* 1982. — 592 е.: ил.
  23. Жирифалько Л- Статистическая физика твердого тела. М.: Мир, 1975. -384 е.: йл. ' ' '. ' ' v
  24. Я.Е. Живой кристалл. М.: Наука, 1981. — 192 е.: ил.
  25. Я.Е. Капля. М.: Наука, 1973. — 160 е.: ил.
  26. Я.Е. Очерки о диффузии в кристаллах. М.: Наука, 1974. — 254 е.: ил.
  27. Я.Е. Пузыри. М.: Наука, 1985. — 176 е.: ил.
  28. A.JI. Физика и геометрия беспорядка. М.: Наука, 1982. — 270 е.: ил.
  29. .С. Атомы блуждают по кристаллу. М.: Наука, 1984. — 208 е.: ил.
  30. Л.Д., Лифшиц Е. М. Курс теоретической физики. Т.5. Статистическая физика. Часть 1. -М.: Наука, 1976. 584 е.: ил.
  31. В.Г. Курс теоретической физики. Т.1. М.: Наука, 1969. — 912 е.: ил.
  32. В. Компьютерное моделирование взаимодействия частиц с поверхностью твердого тела. М.: Мир, 1995. — 321 е.: ил.
  33. Метод молекулярной динамики в физической химии. М.: Наука, 1996. -334 е.: ил.
  34. Е.С., Семендяева Н. Л. Колебательная динамика' реакции окисления СО на катализаторах платиновой группы: моделирование методом Монте-Карло //Кинетика и катализ, 2005. т.46. — № 4. — 485 496.
  35. В.К. Исследование пространственно распределенных динамических систем методами вероятностного клеточного автомата //Успехи физических наук, 1999. т. 169. — № 5. — с.481−504.
  36. А.Ю., Михайлов A.C. Введение в синергетику. М.: Наука, 1992.-272 е., ил.
  37. В.З. Классические однородные структуры. Клеточные автоматы. М.: Fultus books, 2009. — 538 е.: ил.
  38. Wolfram S. Statistical mechanics of cellular automata //RMP, 1983. Vol.55. — No.3. — p.601−644. ч — '
  39. Т., Марголус H. Машины клеточных автоматов. М.: Мир, 1991.-280 е.: ил.
  40. С.Я. Клеточные автоматы как модель реальности: поиск новых представлений физических и информационных процессов. М.: МГУ, 1993.-112 е.: ил.
  41. Ю.Г. Разработка и исследование трехмерной клеточно-автоматной модели потока вязкой жидкости /Дис.. канд. техн. наук. -Новосибирск, 2005. 108 с.
  42. М.С. Простейшие клеточные автоматы в математическом моделировании процессов /Дис.. канд. физ.-мат. наук. М., 1995. -127 с.
  43. D., Hantcherli L. 2D cellular automaton simulation of the recrystallization texture of an IF sheet steel under consideration of Zener pinning / Computaional materials science, 2005. Vol.34. — p.299−313.
  44. O.JI. Метод построения клеточно-автоматных моделей процессов формирования устойчивых структур // Прикладная* дискретная математика, 2010.-№ 4(10).-с.91−99.
  45. Евсеев A.A., He4aeBa О.И. • Клеточно-автоматное мoдeлиpoвaниe диффузионных процессов на триангуляционных сетках // Прикладная дискретная математика, 2009. № 4(6). — с.72−83.
  46. И.И. О сложности одномерных универсальных клеточных, автоматов // Дискретный анализ и исследование операций, 2002. т.9. -№ 4. — с.50−56.
  47. А.Ю., Хохлов H.H. Реализация клеточных автоматов «Игра «Жизнь» и клеточного автомата Кохомото-Ооно с применением технологии MPI // Компьютерные исследования и моделирование, 2010. -т.2.-№ 3.-с.319−322.
  48. А.И. Модели клеточных автоматов // Компьютерные исследования и моделирование, 2010. т.2. — № 3. — с.273−293.
  49. О. JI. Клеточно-автоматные модели пространственной динамики // Системная информатика, Новосибирск: СО РАН, 2006. -Вып.10. -с.59−113.
  50. А.К., Панов В. А. Применение клеточного автомата в продукционной системе // Известия Томского политехнического университета, 2007. -т.311. -№ 5. с. 124−128.
  51. М.В. Использование игр клеточных автоматов для синхронизации в распределенных системах // Бизнес-информатика, 2008.-№ 3(05).-с.31−36.
  52. А.Н., Скрипкин A.B. Применений линейных интегральных преобразований для описания немарковских случайных процессов // Электронный журнал «Исследовано в России», 2007 (http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2007/ 119. pdf).
  53. A.B., Голощапов С. С. Клеточные автоматы в моделирование работы перекрестка //Науковий вютник ХДМ1, 2010. -№ 1(2). -с.78−83.
  54. С.К., Боровков A.A., Евсютин О. О. Криптосистемы клеточных' .автоматов // Прикладная дискретная математика, 2008. № 1(1). — с.43-←49.
  55. В.В., Шабаршина Г. В., Коновалов Е. В. Самоорганизация в полносвязной однородной сети нейронных клеточных автоматов возбудительного типа // Нейроинформатика, 2006. ч.1. — с.67−72.
  56. Г. Г., Шакаева М. С. Моделирование колебательных химических реакций на поверхности с помощью клеточных автоматов //Журнал физической химии, 1995. т.69. — № 8. — с.1523−1527.
  57. Айт А.О., Ванаг В. К. Моделирование автокаталитической реакции в условиях турбулентного перемешивания //Журнал физической химии, 1996. т.70. — № 8. — с.1385−1390.
  58. Jorg R. Weimar, Jean-Pierre Boon. New Class of Cellular Autimata for Reaction-Diffusion Systems Applied to the CIMA Reaction //Fields Institute Communications, vol.6 1996. p.239−247.
  59. А. В мире клеточных автоматов //Техника-молодежи, 2001. -№ 5. -с.18−19.
  60. В.Ю. Надежность технических систем. М.: Академия, 2010.-304 е.: ил.
  61. К.А., Орликовский A.A. Развитие элементной базы высокопроизводительных ЭВМ //Информационные технологии и вычислительные системы. 1996. — № 2. — с.26−47.
  62. М.В. Молекулярная биофизика. М.: Наука, 1975. — 616 е.: ил.
  63. С.Б., Саноян А. Г. Энтропийные модели технологических процессов//Вестник СГАУ. 2002, с.64−71.
  64. В.Н. Химическая диффузия в твердых телах. М.: Наука, 1989. — 208 е.: ил.
  65. B.C., Шевченко A.A. Химическое сопротивление материалов и защита от коррозии.- М.: Химия, КолосС, 2009. 444 е.: ил.
  66. А.И., Веттегрень В. И., Гиляров В. Л., Поликарпов Ю. И. Характеристики элементарных актов в кинетике механического разрушения полимеров //Физика твердого тела, 2007. т.49. — вып.9. -с.1608−1617.
  67. С.Б. Исследование адсорбционно-десорбционных процессов методом вероятностного клеточного автомата //Вестник СГАУ. 2002, с.58−64.
  68. В. Уравнение Аррениуса и неравновесная кинетика. М.: Мир, 2000. — 176 е.: ил.
  69. С.Б. Программа для поддержки принятия решений о структуре моделей физико-химических систем //Программные продукты и системы, 2011.-№ 3, -с. 140−143.
  70. А.А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры.-М.: Физматлит, 2001.-320 е.: ил.
  71. В.П. Математическое моделирование технических систем. -Мн.: ДизайнПРО, 1997. 640 е.: ил.
  72. А.Н., Самарский А. А. Уравнения математической физики. -М.: Наука, 1972. 736 е.: ил.
  73. Л.Г. Механика жидкости и газа. М.: Дрофа, 2003. — 676 е.:ил. '
  74. С. фазовые равновесия в химической технологии. 4.1. М.: Мир, 1989.-304 е.: ил.
  75. С. фазовые равновесия в химической технологии. 4.2. М.: Мир, 1989.-360 е.: ил. ,
  76. Н.В. Основы адсорбционной техники. М.: Химия, 1984. — 592 е.: ил.
  77. Enns, Richard Н. Nonlinear physics with Mathematica for scientists and engineers.-Boston, Basel, Berlin. Birkhaeuser, 2005. 696 p.
  78. Г., Лин С.Г., Лин С.М. Основы химической кинетики. М.: Мир, 1983. — 528 е.: ил. .
  79. Фларри R Квантовая химия. Введение. М.: Мир, 1985. — 472 е.: ил.
  80. И.М. Метод Монте-Карло. М.: Наука, 1968. — 64 е.: ил.
  81. И.З. Применение метода Монте-Карло в статистической физике//Успехи физических наук, 1959. т.69. — вып.З. — с.349 -369.
  82. К., Хеерман Д. В. Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике.-М.: Наука. Физматлит, 19 951 — 144 е.: ил.
  83. Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. — 576 е.: ил. i f
  84. C.M. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука, 1975.-472 е.: ил.
  85. Н.П., Шрейдер Ю. А. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация в цифровых машинах. М.: Физматгиз, 1961.-555 е.: ил.
  86. Баруча-Рид А. Т. Элементы теории марковских процессов. и их приложения. М.: Наука, I969. — 512 е.: ил.
  87. Н.И., Скороход A.B., Шуренков В. М., Марковские процессы // Итоги науки и техн. Совр. пробл. матем. Фундам. направления. -ВИНИТИ, 1989. 46. — 248 с.
  88. В.В., Коныгин С. Б., Саноян А.Г. Компьютерное
  89. V ч,. моделирование методом вероятностного клеточного автомата кинетикипроцессов на поверхности сорбентов j //Тезисы докладовя! .'> -'1. Vffffi «Кyi
  90. Международной конференции «Актуальные проблемы современной науки». ч.З. Самара: СамГТУ, 2001. с. 29.
  91. В.В., Коныгин С. Б., Курбатова C.B., Саноян А. Г. Использование метода клеточных автоматов при моделировании процессов адсорбции //Сборник тезисов Всероссийского симпозиума «Современные проблемы хроматографии». М, 2002. — с.71.
  92. В.В., Коныгин С. Б., Саноян А. Г. Применение метода вероятностного клеточного автомата в гетерогенном катализе //Тезисы докладов XIII симпозиума «Современная химическая физика». Туапсе, 2001.-c.170.
  93. С.Б. Компьютерный цикл лабораторно-практических работ по дисциплинам нефтетехнологической направленности // Труды 5-й Международной конференции «Актуальные проблемы современной науки». Самара, 2004. — с.32−34.
  94. С.Б., Крючков Д. А., Никулин А. Ю. Моделирование процесса неадиабатической ректификации // Тезисы докладов Всероссийской научной конференции «Переработка углеводородного сырья. Комплексные решения». Самара, 2009. — с.127.
  95. С.Б., Савелов A.M. Моделирование процесса образования промежуточного слоя при расслоении водонефтяных эмульсий // Материалы V Международной научно-практической конференции «Ашировские чтения».-Самара, 2009. с. 396.
  96. Varfolomeeva V.V., Konygin S.B.,'' Sanoyan A.G. Modelling of monomolecular adsorption kinetics using the method of probabilistic cellular automation // 8th International Conference on Fundamentals of Adsorption. USA, 2004.-p.87.
  97. Varfolomeeva V.V., Konygin S.B., Sanoyan A.G. Simulation of carbon cluster formation in catalyst media using probabilistic cellular automation // International Symposium on Carbon for Catalysis. Lausanne, Switzerland, 2004.-p.136.
  98. С.Б. Разработка метода вероятностного клеточного автомата для моделирования оборудования и процессов в нефтегазовой отрасли //Труды VII Международной научно-практической конференции «Ашировские чтения». Самара, 2010. — т.П. — с. 107−111.t
  99. Н.Д., Саноян А. Г., Коныгин С. Б., Воронов К. Е. Расчет загрязнения поверхности космического аппарата. Деп. в ВИНИТИ 16.10.1998 № 3022-В98.-5с.
  100. Н.Д., Саноян А. Г., Коныгин С. Б., Воронов К. Е. Оценка влияния собственной внешней атмосферы на загрязнение поверхности космического аппарата и на оптические элементы. Деп. в ВИНИТИ 25.12.1998 № 3883-В98. 7с.
  101. С.Б., Лесухин С. П. Вероятностный метод прогнозирования кинетики селективных коррозионных процессов //Вестник СамГТУ. Серия: Технические науки, 2010. -№ 2 (26). с.210−212.
  102. С.Б., Лесухин С. П. Стохастическая модель окисления металлов в газовой среде //Известия Самарского научного центра РАН. -Т.12. -№ 1(2) — 2010. с.377−380.
  103. С.Б. Стохастический метод оценки параметров деградации соединений конструктивных элементов //Сборка в машиностроении, приборостроении, 2011. № 11. — с.3−7.
  104. С.Б. Моделирование двумерных фазовых переходов в адсорбционных слоях //Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки, 2011. — № 1(29). -С.238−241., v ' .г1. Ja ' f
  105. С.Б. Моделирование процессов конденсации пара методом вероятностного клеточного автомата //Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки, 2011. № 2(30) -с.213−217.
  106. С.Б. Использование метода вероятностного клеточного автомата для моделирования кинетики разрушения твердых тел //Известия Самарского научного центра РАН, 2011. т. 13. — № 1(3). -с.678−680.
  107. С.Б. Применение метода вероятностного клеточного автомата к моделированию гетерогенных систем //Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море, 2011.- № 4. с. З 0−31.
  108. С.Б. Разработка вероятностного клеточного автомата для моделирования процессов и оборудования в нефтегазовой отрасли // Нефть. Газ. Новации, 2011. № 1. — с.66−69.
  109. H.H. Диффузия и случайные процессы. Новосибирск: Наука, 1970. — 116 е.: ил.
  110. Д. Искусство программирования для ЭВМ. т.2. Получисленные алгоритмы. М.: Мир, 1977. — 726 с.
  111. Д.И. Моделирование и статистический анализ псевдослучайных чисел на ЭВМ. М.: Наука, 1964. — 200 е.: ил.
  112. Ю.Г. Теория автоматов СПб.: Питер, 2002. — 224 е.: ил.
  113. Фон Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. М.: Мир, 1971.-326 е.: ил.
  114. И.С., Козловский В. А., Пономаренко Г. Г., Представления конечных автоматов фрагментами поведения. Киев: Наук, думка, 1990. — 232 е.: ил.
  115. М., Винклер Р. Игра жизни. М.: Наука, 1979. — 93 с.
  116. О., Морган К. Конечные элементы и аппроксимация. М.: Мир, 1986.-318 е.: ил.
  117. . Метод конечных элементов. М.: Мир, 1976. — 96 е.: ил.
  118. Компьютеры и нелинейные явления: Информатика и современное естествознание/Под ред. А-А.Самарского. М.: Наука, 1988. — 192 е.: ил.
  119. Введение в физику поверхности /Оура К., Лифшиц В. Г., Саранин A.A., Катаяма М. М.: Наука, 2006. — 490 е.: ил.
  120. И., Густ В. Диффузия по границам зерен и фаз. М.: Машиностроение, 1991.-448 е.: ил.
  121. X., Осаки С. Марковские процессы принятия решений. М.: Наука, 1977. — 176 е.: ил.
  122. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2003. — 479 е.: ил.
  123. .М., Панков А. Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. М.: Физматлит, 2002. — 320 е.: ил.
  124. Д., Снелл Д. Конечные цепи Маркова. М.: Наука, 1970. — 272 е.: ил. ,
  125. В.Ю. Адсорбция* молекулярного водорода при 77К на мезопористых материалах //Кинетика и катализ, 2005. т.46. — № 4.с.642−647.
  126. Е.А., Гришин М. В., Дилидчик Ф. И., Ковалевский С. А., Шуб Б.Р. Диссоциативная адсорбция кислорода на алюминии //Кинетика и катализ, 2005. -т.46. -№ 1. с. 137−140.
  127. A.B. Межмолекулярные взаимодействия в адсорбции и хроматографии. М.: Высшая школа, 1986. — 360 е.: ил.
  128. H.H., Киселев A.B., Пошкус Д. П. Адсорбция газов и паров на однородных поверхностях. М.: Химия, 1975. — 384 е.: ил.
  129. В.Ф., Крылов О. В. Адсорбционные процессы на поверхности полупроводников и диэлектриков. М.: Наука, 1978. — 256 е.: ил.
  130. .Б., Петрий O.A., Цирлина Г. А. Электрохимия. М.: Химия, КолосС, 2006. — 672 е.: ил.
  131. Киш JI. Кинетика электрохимического растворения металлов. М.: Мир, 1990.-272 е.: ил.
  132. Е. Быстрые реакции в растворе. М.: Мир, 1966. — 312 е.: ил.
  133. Ф., Бёргес К., Олкок Р. Равновесия в растворах. М.: Мир, 1983. — 360 е.: ил.' «
  134. Ионная сольватация (Проблемы химии растворов). М.: Наука, 1987.- ' ' t * ' / «• 4v ' V320 cl: ил. «', v —, «V^^:• «> », i, t i i ' i
  135. Ю.Г. Курс коллоидной химии. Поверхностные явления идисперсные системы. М.: Химия, 1988. — 464 е.: ил.
  136. Твердые тела под высоким давлением. М.: Мир, 1966. — 524 е.: ил.
  137. В.Р., Слуцкер А. И., Томашевский Э. Е. Кинетическая природа прочности твердых тел //Успехи физических наук, 1972. Т. 106. — вып. 2. -с.193−228.
  138. В.И., Башкарев, А .Я., Сытов В. А. Температурная зависимость прочности адгезионной связи эпоксикаучуковых клеев со сталями //Письма в ЖТФ, 2004. т.30. — вып.З. — с.31−38.
  139. Твердые катализаторы, их структура, состав и каталитическаяактивность /И.М.Колесников, Г. И. Вяхирев, М. Ю. Кильянов, i «
  140. В.А.Винокуров, С. И. Колесников. М.: ГУП Издательство «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, 2000. — 372 е.: ил. *
  141. У.И., Амосов С. Д. Режимы горения и высокотемпературного окисления магния в кислороде //Физика горения и взрыва, 2004. т.40. — № 3. — с.28−39.
  142. Н.Д., Альтовский P.M. Коррозия и защита титана. М.: Машгиз, 1963. — 168 е.: ил.
  143. В.В. Прогнозирование коррозии металлов. М.: Металлургия, 1989. — 152 е.: ил.
  144. В.В. Коррозия алюминия и его сплавов. М.: Металлургия, 1967.- 116 е.: ил.
  145. B.C., Вальков В. Д., Будов Г. М. Коррозия и защита алюминиевых сплавов. М.: Металлургия, 1979. — 224 е.: ил.
  146. Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. — 540 е.: ил.
  147. Румшинский JI.3. Математическая обработка результатов эксперимента. Справочное руководство. -М.: Наука, 1971. 192 е.: ил.
  148. ., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. — 128t ' уе.: ил. ff * • 1) г 1 ' С * /, * «f
  149. В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. —160 е.: ил. г
  150. Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984. — 264 е.: ил.
  151. A.A., Мальцев П. А., Спиридонов А. М. Сети Петри в моделировании и управлении. Л.: Наука, 1989. — 133 е.: ил.
  152. Ope О. Теория графов. М.: Наука, 1980. — 336 е.: ил.
  153. Франк-Каменецкий Д. А. Диффузия и теплопередача в химической кинетике. М.: Наука, 1987. — 502 е.: ил.
  154. Г. М., Лебедев В. П. Химическая кинетика и катализ. М.: Изд. МГУ, 1961. — 560 е.: ил.
  155. Ч. Практический курс гетерогенного катализа. М.: Мир, 1984: — 520 е.: ил.,
  156. В.В., Калинин Г. А. Обработка изображений на языке Си для IBM1 V * / fi < ', ? 5 <f PC. Алгоритмы и программы. М.: Мир, 1994. — 241 е.: ил.
  157. К. Практическая обработка изображений на языке С. М.: Мир, 1996.-512 е.: ил.
  158. В.Н., Иоффе А. Я. Эти замечательные цепи. М.: Знание, 1987. -176 е.: ил.
  159. Д. С и С++. Справочник. М.: Восточная книжная компания, 1997. 592 е.: ил.
  160. Г. С++. Базовый курс. М.: Вильяме, 2010. — 624 е.: ил.
  161. Э. и др. Приемы объектно-ориентированного программирования. Паттерны проектирования. СПб.: Питер, 2007. — 266 е.: ил.
  162. М., Скотт К. UML: Основы. СПб.: Символ-Плюс, 2002. — 192 е.: ил.
  163. А.И., Молоканов Ю. К., Владимиров А. И., Щелкунов В.А.
  164. Процессы и аппараты нефтегазопереработки и нефтехимии. М.:г <1. Недра, 2000. 677 е.: ил. i
  165. Очистка технологических газов /Под ред Семеновой Т. А. и Лейтеса И. Л. М.: Химия, 1977. — 488 е.: ил.
  166. С., Синг К. Адсорбция, удельная поверхность, пористость. М.: Мир, 1984.-306 е.: ил.
  167. В.М. Абсорбция газов. М.: Химия, 1976. — 546 е.: ил.
  168. Л.П., Шкадов В. Я. Гидродинамика и тепломассообмен с поверхностью раздела. М.: Наука, 1990. — 274 е.: ил.
  169. С.С., Накоряков В. Е. Тепломассообмен и волны в газожидкостных системах. М.: Наука, 1984. — 302 е.: ил.
  170. Ф.Ф., Григорьев Б. А. Тепломассообмен. М.: МЭИ, 2005. — 278 е.: ил.
  171. С.А., Осипов A.B. Процессы конденсации тонких пленок, //Успехи физических наук- 1998.-т.168.-№ 10.-с.1083−1116.
  172. И.А. Перегонка и ректификация в нефтепереработке. М.: Химия, 1981.-352 е.: ил.
  173. В.Н. Перегонка и ректификация этилового спирта. М.: Пищевая промышленность, 1969.-254 е.: ил.
  174. Г. С., Барсукова Т. А., Богомольный A.M. Равновесие жидкость пар: Справочное издание /Под ред. A.M. Богомольного. — Л.: Химия, 1987. — 336 е.: ил.
  175. Термодинамика равновесия жидкость пар /Под ред. Морачевского А. Г. — Л.: Химия, 1989. — 344 е.: ил.
  176. Н.Б. Справочник по теплофизическим свойствам газов и жидкостей. М.: Физматгиз, 1963. — 708 е.: ил.
  177. Р. Жидкостная экстракция. М.: Химия, 1966. — 724 е.: ил.
  178. Г. Й., Гайле A.A., Лемпе Д. Разделение углеводородов с использованием селективных растворителей. Л.: Химия, 1987. — 194 е.: ил.
  179. А.Г., Шагурин И. И. Микросхемотехника. М.: Радио и связь, 1990.-496 е.: ил. «¦ • ' - г *
  180. А.И. Воздействие -- собственной ' внешней атмосферы космических аппаратов на их материалы и оборудование // Перспективные материалы, 2007. № 2. — с.14−22.
  181. В.Я. Моделирование деградации оборудования атомных станций.» Новочеркасск: Электромеханика, 2004. — 176 е.: ил.
  182. В.П. Каталитические процессы в нефтепереработке. М.: Химия, 1979. — 344 е.: ил.
  183. В.М., Кулагин В. А., Немчин А. Ф. Кавитационная технология. -Красноярск: Изд. Краен, ун-та, 1990. 200 е.: ил.
  184. Г. А. Физические методы интенсификации процессов химической технологии. М.: Химия, 1990. — 208 е.: ил.
  185. Ungerer Р., Lachet V., Tavitian В. Applications of Molecular Simulation in Oil and Gas Production and Processing //Oil & Gas Science and Technology. -Rev. IFP. Vol.61 (2006). No.4. pp.387−403.
  186. С.Б. Виброакустические параметры гидродинамического активатора для обработки жидких сред /Дис.. канд. техн. наук. -Самара, 2006.- 150 с.
  187. Я. Техника высокого вакуума. М.: Мир, 1975. — 624 е.: ил.
  188. Патент на изобретение № 2 190 864. МПК GO 1 ТОО 1/34. Устройство для регистрации пылегазовой компоненты собственной внешней атмосферы космических аппаратов / Сёмкин Н. Д., Саноян А. Г., Коныгин С. Б., Бай-. Юй. Опубликован 10.10.2002. ' ¦
  189. А.Г., Семченко Д. П. Физическая химия. М.: Высшая школа, 1988. — 496 е.: ил.
  190. Тонкие пленки. Взаимная диффузия и реакции. М.: Мир, 1982. — 576 е.: ил.
  191. У., Форд У. Структуры данных в С++. М.: Бином, 2000. — 816 е.: ил.. .» .
  192. К. Работы по теории информации и кибернетики. М.: ИЛ, 1963.-547 е.: ил.
  193. Р.Л. Теория информации. М.: Советское радио, 1975. -424 е.: ил.
  194. Г. Молекулярная газовая динамика.-М.: Мир, 1981.
  195. Bird G.A. Molucular gas dynamics and the direct simulation of gas flows. -Clarendon Press, Oxford.-1994. '
  196. В.А., Силаев П. К. Численные методы для физиков-теоретиков. -Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. 132 е.: ил.
  197. Ю.И. Обратный осмос и ультрафильтрация. М.: Химия, 1978.-352 е.: ил.
  198. Д. Методы идентификации систем. М.: Мир, 1979. — 304 е.: ил.
  199. H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 е.: ил.
  200. Н.М. Катализаторы очистки газовых выбросов промышленных производств. -М.: Химия, 1991. 176 е.: ил.
  201. Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. М.: Мир, 1971. — 400 е.: ил.
  202. Г. Л. Молекулярные потоки в сложных вакуумных структурах. М.: Атомиздат, 1980. — 216 с.: ил.
  203. A.A., Саксаганский Г. Л. Вакуум электрофизических установок и комплексов. М.: Энергоатомиздат, 1985.-186 е.: ил.
  204. П. Высокотемпературное окисление металлов. М.: Мир, 1969.-392 е.: ил.
  205. С.К., Рябенький B.C. Разностные схемы (введение в теорию). -М.: Наука, 1977. 440 е.: ил.
  206. И. Конец определенности. Время, хаос и новые законы природы. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2000. -208 е.: ил.
  207. И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках. М.: Едиториал УРСС, 2002. — 288 е.: ил.
  208. Справочник по физико-химическим методам исследования объектов окружающей среды. JL: Судостроение, 1979. — 648 е.: ил.
  209. Энциклопедия неорганических материалов. Т.1 /Под ред. Федорченко И. М. — Киев: Главная редакция украинской советской энциклопедии, 1977. 840 е.: ил.
  210. В.И., Бусев А. И. Строение вещества. М.: Просвещение, 1977.-160 е.: ил.
  211. П.Н. Численное моделирование. М.: МГУ, 1993. — 152 е.: ил.
  212. С.С. Теплопередача и гидродинамическое сопротивление: Справочное пособие. М.: Энергоатомиздат, 1990. — 367 е.: ил.
  213. A.M. Техническая термодинамика. М.: Колос, 1970. — 240 е.: ил.
  214. Ю.Б., Рыбкин М. Ш. Термодинамика, статистическая физика и кинетика. М.: Наука, 1977. — 552 е.: ил.
  215. Горбунов-Посадов М. М. Конфигурации программ. Рецепты безболезненных изменений. -М.: Малип, 1993. 193 е.: ил.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!