Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Сравнительный анализ и развитие методики многокритериального выбора проектов при выведении из потребления озоноразрушающих веществ

Диссертация: Сравнительный анализ и развитие методики многокритериального выбора проектов при выведении из потребления озоноразрушающих веществ
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В результате системного анализа практики выполнения проектов по выведению ОРВ, условий обеспечения эффективности и качества управленческих решений, многокритериальных методов и опыта их ч практического применения определена совокупность обязательных критериев-требований для выбора методов решения сформулированных задач. В числе этих критериев-требований: обоснованность, когнитивность… Читать ещё >

Сравнительный анализ и развитие методики многокритериального выбора проектов при выведении из потребления озоноразрушающих веществ (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ВЫВОДА ОРВ ИЗ ПОТРЕБЛЕНИЯ
    • 1. 1. Международное сотрудничество по проблемам защиты озонового слоя и глобального потепления
    • 1. 2. Переход холодильной промышленности на озонобезопасные технологии
      • 1. 2. 1. Использование озонобезопасных хладагентов
      • 1. 2. 2. Инновационные проекты
      • 1. 2. 3. Подходы к выведению ОРВ в секторах промышленности
    • 1. 3. Основные задачи по выведению ОРВ из потребления
    • 1. 4. Информационно-методическое обеспечение Монреальского протокола
    • 1. 5. Выведение ОРВ из потребления и устойчивое инновационное развитие
    • 1. 6. Разработка критериев-требований к методам решения основных задач
  • Выводы
  • ГЛАВА 2. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ
    • 2. 1. Многокритериальная теория полезности
    • 2. 2. Метод простой многокритериальной оценки
    • 2. 3. Методы отбора по ранговому превосходству. 2.4. Вербальный анализ решений: метод ЗАПРОС
    • 2. 5. Метод аналитической иерархии
    • 2. 6. Методы многоцелевого программирования
    • 2. 7. Обзор применения методов анализа многокритериальных проблем
    • 2. 8. Сравнительный анализ и выбор методов решения задач
  • Выводы
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ВЫБОРА ПРОЕКТОВ ПО ВЫВЕДЕНИЮ ОРВ ИЗ ПОТРЕБЛЕНИЯ
    • 3. 1. Обобщенная модель системы принятия решения
    • 3. 2. Выбор критериев-индикаторов достижения целей
    • 3. 3. Определение множества допустимых решений
    • 3. 4. Решение задачи выбора проекта методом аналитической иерархии
    • 3. 5. Решение задачи выбора проекта методом целевого программирования
    • 3. 6. Решение задачи выбора проекта методом е — ограничений
    • 3. 7. Выбор наилучшего решения методом взвешенных сумм
    • 3. 8. Выбор проектов при решении основных задач по выведению ОРВ
      • 3. 8. 1. Выбор проекта при решении задачи малой размерности
      • 3. 8. 2. Выбор проекта при решении задачи большой размерности
    • 3. 9. Рекомендации по реализации методики на основе СППР «Эксперт»
  • Выводы

Современное мировое сообщество сталкивается с рядом глобальных проблем, включая истощение озонового слоя и изменение климата, вызванных антропогенными факторами.

В 1985 г. была подписана Венская конвенция по охране озонового слоя и в 1987 г. был подписан Монреальский протокол по веществам, разрушающим озоновый слой, с целью постепенного вывода из потребления озоноразрушающих веществ. Необходимость перехода на озонобезопасные технологии дала импульс разработке альтернативных хладагентов.

В 1997 г. страны мирового сообщества подписали протокол о контроле над атмосферными выбросами парниковых газов, ведущими к глобальному потеплению, который известен как Киотский протокол (КП). Возникла взаимосвязь между выводом из использования озоноразрушающих веществ (ОРВ) и уменьшением выброса парниковых газов.

Актуальность комплексного подхода к выводу ОРВ была отражена в решении участников Всемирной встречи на высшем уровне в 2002 г., взявших коллективное обязательство упрочить взаимосвязь экологических, социальных, экономических составляющих устойчивого развития.

Экологическая оценка проектов давно стала обязательной в большинстве стран. Основной идеей таких оценок является разработка наиболее экономически эффективных технологий с минимально возможным воздействием на окружающую среду. Существуют различные и хорошо разработанные методы проведения выбора проектов.

В то же время, как правило, без системного анализа остается взаимосвязь всех трех основных компонентов устойчивого развития: экологических, социальных, экономических. В этих условиях системный анализ и развитие методик оценки и выбора проектов и технологий при модернизации предприятий с целью вывода из потребления ОРВ приобретают особую актуальность.

Объект исследования: программы и методы по выведению из потребления ОРВ в холодильной промышленности.

Предмет исследования: системные методы выбора эффективного варианта модернизации предприятий при выводе из потребления ОРВ.

Цель и задачи диссертационной работы.

Целью работы является разработка методики многокритериального выбора проектов и технологий при выведении ОРВ из потребления.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решались следующие задачи:

1. Анализ практики и методического обеспечения выполнения проектов по выведению из потребления ОРВ в холодильной промышленности с целью определения основных задач и условий обеспечения их эффективного решения.

2. Сравнительный анализ и выбор методов решения многокритериальных задач при выведении ОРВ из потребления в холодильной промышленности.

3. Разработка моделей, алгоритмов и процедур многокритериального выбора проектов и технологий на основе выделенных методов.

4. Разработка рекомендаций по реализации методики.

Методы исследования.

В ходе исследования используются методы системного анализа, исследования операций, теория и методы принятия решений, математического программирования и оптимизации, основы разработки и применения информационных систем и технологий. Обоснованность научных положений и рекомендаций определяется использованием адекватных теоретических положений основополагающих дисциплин, экономико-математических методов и моделей. Достоверность научных результатов и выводов подтверждается верификацией разработанных моделей путем решения практических задач, а также существующей практикой применения выбранных методов при решении многокритериальных задач в других предметных областях.

Научная новизна работы.

1. Даны авторская формулировка основных задач, возникающих при выведении из потребления ОРВ, и определена совокупность критериев-требований к выбору многокритериальных методов их решения с учетом •условий обеспечения эффективности и качества управленческих решений и практики выполнения проектов.

2. Впервые проведен сравнительный анализ многокритериальных методов с учетом требований решаемых задач и выделена группа методов, удовлетворяющая предъявляемым критериям-требованиям.

3. Разработана новая методика многокритериального выбора проектов и технологий для решения основных задач с целью вывода из потребления ОРВ, которая впервые учитывает набор критериев-индикаторов устойчивого развития из перечня индикаторов ООН.

Положения, выносимые на защиту.

На защиту выносятся следующие результаты работы:

1. Совокупность критериев-требований к выбору многокритериальных методов, которая соответствует практическим условиям эффективного выполнения задач по выводу ОРВ из потребления: обоснованность, когнитивность, проверяемость, эффективность и чувствительность.

2. Группа многокритериальных методов, удовлетворяющих сформулированным критериям-требованиям: методы аналитической иерархии (АНР) и целевого программирования (ЦП), комбинация метода е-ограничений с методом взвешенных сумм.

3. Методика выбора проектов и технологий, которая удовлетворяет требованиям практики решения основных задач вывода ОРВ из потребления. Методика включает следующие блоки: выбор критериев-индикаторов достижения цели, определение множества допустимых технологий, решение задачи выбора проекта методом АНР, построение моделей выбора проекта методами целевого программирования и е-ограничений, выбор наиболее предпочтительного решения методом взвешенных сумм, методические рекомендации выбора проекта при решении задач малой и большой размерности и рекомендации по реализации методики с учетом специфики решаемых задач.

Практическая значимость.

Практическое значение работы заключается в разработке новой методики для оценки и выбора проектов и технологий при выведении из потребления ОРВ, которая предназначена для использования при проведении модернизации, как отдельного предприятия, так и при выполнении региональных программ.

Основные положения методики могут использоваться в образовательном процессе, а также при создании системы поддержки принятия решений (СПГГР), функционирующей в среде геоинформационной системы.

Апробация работы.

Основные положения работы докладывались и обсуждались на ряде международных совещаний рабочих групп по подготовке и выполнению проектов по выведению ОРВ из потребления, межвузовской научно-практической конференции в Москве 19−22 мая 2008 г. «Пути совершенствования обучения специалистов социальной сферы в условиях высшей школы», конференции Минприроды России «Вывод из обращения гидрохлорфторуглеродов (ГХФУ) — национальная стратегия Российской Федерации» 1−2 октября 2009 г., а также на 5-й международной конференции «Экологический учет — Индикаторы устойчивого развития» 23−24 апреля 2009 г., Прага.

Реализация результатов исследования.

Результаты диссертационной работы были использованы членами научно-технической Ассоциации «Холод-быт» (ФГУП «Производственное объединение «Завод им. Серго», ОАО «Айсберг» и др.) при подготовке проектов конверсии производства бытовой холодильной техники на озонобезопасные вещества и технологии, при проведении проектов по выведению ОРВ из потребления в Румынии и Сирии, а также в курсе «Научная экспертиза проектов» магистерской образовательной программы по направлению Менеджмент «Проектное управление устойчивым развитием» кафедры устойчивого инновационного развития Института Системного анализа и управления Международного университета природы, общества и человека.

Дубна".

Публикации и личный вклад автора.

По теме диссертации опубликовано 7 работ, в том числе в журналах, входящих в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки РФ. В работах, опубликованных в соавторстве, автором диссертации сформулированы основные задачи, возникающие при выведении из потребления ОРВ. Определены требования к методике и совокупность критериев-требований к выбору многокритериальных методов решения основных задач. Проведен сравнительный анализ многокритериальных методов и выделена группа методов, удовлетворяющая предъявляемым критериям-требованиям. Разработана новая методика многокритериального выбора проектов и технологий для решения основных задач с целью вывода из потребления ОРВ. Подготовлены рекомендации по применению методики.

Структура и объем диссертации

.

Диссертация состоит из оглавления, списка используемых сокращений, введения, трех глав с выводами по каждой главе, заключения, списка используемой литературы и приложений. Общий объем диссертации составляет 138 стр. Основное содержание изложено на 117 стр. и содержит 14 рисунков и 11 таблиц.

Список использованных источников

из 117 наименований отечественных и зарубежных авторов на 11-й стр. и 2 приложения на 5-и стр.

Основные результаты и выводы проведенных исследований:

1. Проведенный анализ современного состояния проблемы выведения из потребления ОРВ показал, что в холодильной промышленности выполняется большое число проектов, используя разнообразные конструкторские решения и технологии охлаждения. На основе анализа сформулированы основные задачи, возникающие при выведении ОРВ, и сделан вывод о целесообразности применения методов многокритериального анализа и оптимизации для их решения.

2. В результате системного анализа практики выполнения проектов по выведению ОРВ, условий обеспечения эффективности и качества управленческих решений, многокритериальных методов и опыта их ч практического применения определена совокупность обязательных критериев-требований для выбора методов решения сформулированных задач. В числе этих критериев-требований: обоснованность, когнитивность, проверяемость, эффективность, чувствительность.

3. С позиции определенных критериев-требований проведен сравнительный анализ методов многокритериального анализа и оптимизации. В результате выделена группа многокритериальных методов для решения сформулированных задач, возникающих при выведении ОРВ из потребления. К их числу относятся: методы АНР, ЦП и комбинация метода е-ограничений с методом взвешенных сумм.

4. На основе выделенной группы многокритериальных методов разработана новая методика многокритериальной оценки и выбора проектов и технологий при выведении ОРВ из потребления. Методика предназначена для использования при проведении модернизации, как отдельного предприятия, так и при выполнении региональных программ.

5. Методика включает правила и процедуры решения многокритериальных задач выбора проекта и технологий, которые учитывают системную взаимосвязь основных экологических, экономических и социальных компонентов устойчивого развития.

6. Разработаны рекомендации по применению методики, включающие рекомендации по выбору критериев-индикаторов из перечня индикаторов ООН, определению множества допустимых технических решений, выбору проектов при решении задач малой и большой размерности, структуре и составу СППР.

7. Полученные в ходе исследования результаты могут также использоваться в образовательном процессе и при создании СППР, функционирующей в геоинформационной среде.

121 Заключение.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Н.Н. «Быть или не быть. человечеству?» М.: Россиямолодая, 1999. 288 с.
  2. The Vienna Convention for the Protection of the Ozone Layer. UNEP, 2001.27 р.
  3. The Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer as either adjusted and/or amended in London 1990, Copenhagen 1992, Vienna 1995, Montreal 1997, Beijing 1999. UNEP, 2000. 54 p.
  4. Welcome to the Web site of the Multilateral Fund for the Implementation of the Montreal Protocol. URL: http://www.multilateralfund.org/ (дата обращения: 21.08.2009).
  5. Planning, Designing and Implementing Policies to Control Ozone Depleting Substances under the Montreal Protocol: a Handbook of Policy Setting atthe National Level. UNEP, 2003. 119 p.
  6. Киотский протокол к рамочной конвенции Организации Объединенных Наций об изменении климата. ООН, 1998. 26 с.
  7. Комплексные действия поэтапного изъятия из употребления ОРВ. Руководство по повышению эффективности действий по поэтапному изъятию из употребления ОРВ в сфере обслуживания холодильной техники. Изд.
  8. Progress Press Ltd., 2005. 140 с.
  9. Coulomb D. Refrigeration: the Challenges associated with Sustainable Development // Industria & Formazione. 2006. Special international issue. P. 12−14.
  10. Avoiding a Double Phase-out: Alternative Technologies to HCFCs in Refrigeration and Air Conditioning. UNEP, 1999. 54 p.
  11. Protecting the Ozone Layer. Vol. 1: Refrigerants. UNEP, 2001. 41 p.
  12. Sourcebook of Technologies for Protecting the Ozone Layer: Refrigeration, Air Conditioning and Heat Pumps. UNEP, 2001. 146 p.
  13. Lachner Jr.B.F., Nellis G.F., Reindl D.T. Use of Water Vapor as a Refrigerant: Pt. II- Cycle Modifications and System Impacts on Commercial
  14. Feasibility. Air-Conditioning and Refrigeration Technology Institute. Report. Project 611−10 080, 2004.47 p.
  15. Kilicarslanl A., Muller N. A comparative study of water as a refrigerant with some current refrigerants //International Journal of Energy Research. 2005. Vol. 29. P. 947−959.
  16. Kharazi A. A., Akbari P., Muller N. Preliminary Study of a Novel R718 Compression Refrigeration Cycle Using a Three-Port Condensing Wave Rotor // Journal of Engineering for Gas Turbines and Power. 2005. Vol. 127. P. 539−544.
  17. SolarChill the vaccine cooler powered by nature. UNEP, 2005. 16 p.
  18. Refrigerants, Naturally! Clever cooling vs. global warming // Industria & Formazione. Special international issue. 2006. P. 38−39.
  19. Malvicino, C. Mobile Air Conditioning. // Industria & Formazione. Special international issue. 2006. P. 32−34.
  20. Heat pumps using natural working fluids: an environmental friendly solution// Industria & Formazione. Special international issue. 2008. P. 19−21.
  21. Ozone protection, Climate change, Energy efficiency // Industria &j
  22. Formazione. 2006. Special international issue. 60 p.
  23. Ozone protection, Climate change, Energy efficiency: Montreal Kyoto // Industria & Formazione. 2008. Special international issue. 50 p.
  24. Luken R., Grof T. The Montreal Protocol’s multilateral fund and sustainable development // Ecological Economics. Elsevier, 2006. Vol. 56. P. 241 255.
  25. Elements for Establishing Policies, Strategies and Institutional Framework for Ozone Layer Protection. For governments: a tool for policy assistance. UNEP, 1995.142 p.
  26. Regulations to Control Ozone Depleting Substances: A Guidebook. Live examples of policies and regulations. UNEP, 2000. 365 p.
  27. Planning, Designing and Implementing Policies to Control Ozone Depleting Substances under the Montreal Protocol: A Handbook of Policy Setting at the National Level. UNEP, 2003. 120 p.
  28. Monitoring Imports of Ozone-Depleting Substances: a Guidebook. Monitoring Imports of Ozone Depleting Substances For policy makers: a tool for monitoring. UNEP, 1996. 97 p.
  29. ODS Import/Export Licensing Systems: Resource Module, Promoting Compliance with Trade and Licensing Provisions of the Montreal Protocol in Countries with Economies in Transition. UNEP, 1999. 252 p.
  30. ODS Import/Export Licensing Systems: Resource Module, Phasing out ODS in Developing Countries. Protecting the border trade to protect the ozone layer. UNEP, 1998. 172 p.
  31. Борьба с незаконным оборотом озоноразрушающих веществ. Environmental Investigation Agency, 2005. 10 p.
  32. Networking Counts: Combating Illegal Trade in Ozone Depleting Substances. UNEP, 2007. 22 p.
  33. Training Manual for Customs Officers Second Edition Saving the Ozone Layer: Phasing out ozone depleting substances in developing countries. UNEP, 2008. 208 p.
  34. Study on the Potential for Hydrocarbon Replacements in Existing Domestic and Small Commercial Refrigeration Appliances. UNEP, 1999. 368 p.
  35. Обучающий справочник: подготовка субъектов малого бизнеса к выводу ХФУ из использования в секторе холодильных установок и кондиционеров. ЮНЕП, 2005. 105 с.
  36. Building Owners Save Money, Save the Earth, Replace Your CFC Air Conditioning Chiller. UNEP, 2002. 10 p.
  37. Train-the-Trainers Workshop on good Practices in Refrigeration, Kyrgyz Republic, May 2004. Refrigeration Workshop Report, Kyrgyz Republic. UNEP, 2004. 27 p.
  38. Good Practices in Refrigeration Training Manual. UNEP, 1994. 435 p.
  39. National Training on Good Practices in Refrigeration, a Support Guide for NOUs, Phasing out ODS in Developing Countries. UNEP, 2001. 208 p.
  40. Комплексные действия поэтапного изъятия из употребления ОРВ. Руководство по повышению эффективности действий по изъятию из употребления ОРВ в сфере обслуживания холодильной техники. Стокгольмский институт окружающей среды, 2005. 114 с.
  41. Chillers and Refrigerant Management Training Manual. Chilling practices for climate protection. UNEP, 1994. 362 p.
  42. Guidelines for Development of Refrigerant Management Plans. UNEP, 2000. 13 p.
  43. А.И. Русский ученый Никита Моисеев о перспективах рода человеческого к Всемирному саммиту по устойчивому развитию 2002 года // Устойчивое развитие. Наука и Практика. 2002. № 1. С. 115−122.
  44. Доклад Всемирной встречи на высшем уровне по устойчивому развитию. ООН, A/CONF. 199/20*, 2002. 205 с.
  45. Human Capital Investment: An International Comparison. OECD, 1998. 116 p.
  46. О. Л., Кузнецов П. Т., Большаков Б. Е. Система природа — общество — человек: устойчивое развитие. М.: Ноосфера, 2000. 390 с.
  47. О.Л., Кузнецов П. Г., Большаков Б. Е. Устойчивое развитие -синтез естественных и гуманитарных наук. Дубна, 2001. 278 с.
  48. Miettinen К. M. Nonlinear Multiobjective Optimization. Boston: Kluver, 1999. 298 p.
  49. Does Choice of Multicriteria Method Matter? An Experiment in Water Resources Planning / B.F. Hobbs et al. // Water Resources Research. 1992. Vol. 28. Issue 7. P. 1767−1779.
  50. Stewart R. E. A Critical Survey on the Status of Multiple Criteria Decision Making Theory and Practice // Omega. 1992. Vol. 20. Issue 5−6. P. 569−586.
  51. Larichev 0.1. Cognitive validity in design of decision-aiding techniques // Journal of Multi-Criteria Decision Analysis. 1992. Vol. 1. Issue 3. P. 127−138.
  52. Olson D. L. Decision Aids for Selection Problems, New York: SpringerVerlag, 1996. 194 p.
  53. B.C. Управленческие решения. Учебное пособие. М.: Дашков И. К., 1999. 292 с.
  54. Р.А. Разработка управленческого решения: Учебник для вузов. 2-е изд., доп. М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1998. 272 с.
  55. Figueira J., Greco S., Ehrgott M. Multiple Criteria Decision Analysis. State of the Art Surveys. Boston: Springer Verlag, 2005. 1045 p.
  56. Hwang .C.L., Masud A. Multiple objective decision making. Methods and applications: a state of the art survey // Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Berlin: Springer-Verlag. 1979. Vol. 164.
  57. Zeleny M. Multiple Criteria Decision Making. New York: McGraw-Hill Inc., 1982. 563 p.
  58. О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах. М: Логос, 2003. 392 с.
  59. Р.Л. Размещение энергетических объектов: выбор решений. М.: Энергоатомиздат, 1983. 320 с.
  60. Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 597 с.
  61. Winterfeldt D., Edwards W. Decision Analysis and Behavioral Research. Cambridge University Press, 1986. 624 p.
  62. Edwards W., Barron F. H. SMARTS and SMARTER: Improved Simple Methods for multi attribute utility measurement //Organizational Behavior and Human Decision Process, 1994. Vol. 60. P. 306−325.
  63. Roy B. Multicriteria Methodology for Decision Aiding. London: Kluwer
  64. Academic Publishers, 1996. 292 p.
  65. Vincke Ph. Outranking approach. Multicriteria Decision Making: Advances in MCDM models, algorithms, theory and applications. Boston: Kluwer Academic1. Publishers, 1999. 560 p.
  66. Hokkannen J., Salminen P. ELECTRE III and IV. Decision Aids in an
  67. Environmental Problem // Journal of Multi-Criteria Decision Analysis. 1997. Vol.6. P. 215−226.
  68. В., Ларичев О. И. Метод ЭЛЕКТРА и проблема цикличности отношений альтернатив // Автоматика и Телемеханика. 1996. № 8.
  69. Brans J.P., Vincke Ph., Mareschal В. How to select and how to rank projects: the PROMETHEE method // European Journal of Operational Research.1986. Vol. 24. P. 228−238.
  70. О.И., Мошкович E.M. Качественные методы принятиярешений. М.: Физматлит, 1996. 208 с.
  71. Процедура построения квазипорядка на множестве многокритериальных альтернатив на основе достоверной информации о предпочтениях лица, принимающего решения /Л.С. Гнеденко и др. // Автоматика и телемеханика. 1986. № 9. Р. 104−113.
  72. Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем.
  73. М.: Радио и связь, 1991. 224 с.
  74. Saaty T.L. Fundamentals of decision making and priority theory with theanalytic hierarchy process. Pittsburgh: RWS Publications, 1994. 527 p.
  75. Saaty T.L. A scaling method for priorities in hierarchical structures // Journal of Mathematical Psychology. 1977. Issue 3. P. 234−281.
  76. Buede D.M. Three packages for AHP: Criterium, Expert Choice and HIPRE 3+ // Journal of Multi -Criteria Decision Analysis. 1992. Vol. 1. Issue 2. P. 119−121.
  77. Barzilai J., Cook W., Golany B. Consistent weights for judgments matrices of the relative importance for alternatives // Operations Research Letters. 1987. Vol. 6. Issue 3. P. 131−134.
  78. Lootsma F.A. Saaty’s priority theory and the nomination of a senior professor in operations research. European // Journal of Operational Research. 1980. Vol. 4. P. 380−388.
  79. Lootsma F.A. Numerical scaling of human judgment in pairwise comparison methods for fuzzy multi-criteria decision analysis // Mathematical Models for Decision Support. Berlin: Springer-Verlag. 1988. Vol. 48. P. 57−88.
  80. Olson D.L., Fliendner G., Currie K. Comparison of REMBRAND system with analytic hierarchy process // European Journal of Operations Research. 1995. Vol. 82. Issue 3. P. 522−539.
  81. Charnes A., Cooper W.W., Ferguson R.O. Optimal Estimation of Executive Compensation by Linear Programming // Management Science. 1955. Vol. 1. № 2. P. 138−151.
  82. Charnes A., Cooper W.W., Goal Programming and Multiple Objective Optimization // European Journal of Operational Research. 1977. Vol. 1. № 1. P. 3954.
  83. An Algorithmic Package For the Resolution and Analysis of Convex Multiple Objective Problems / R. Caballero et al. in: Multiple Criteria Decision Making. Fandel T., Gal G., (Eds.). Berlin: Springer Verlag. 1997. P. 275−284.
  84. Steuer R.E. Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation and Applications. New York: John Wiley, 1986. 546 p.
  85. Ehrgott M., Wiecek M, Multiobjective programming. / In: Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys. Figueira, J., Greco, S., Ehrgott, M.
  86. Eds.) Springer. 2005. P. 667−722.
  87. Chankong V., Haimes Y.Y. Multiobjective Decision Making Theory and
  88. Methodology. New York: Elsevier Science Publishing, 1983. 406 p.
  89. Steuer R. E., Na Paul. Multiple Criteria Decision Making Combined with Finance: A Categorized Bibliographic Study // European Journal of Operational
  90. Research. 2003. Vol.150. Issue 3. P. 496−515.
  91. Chul-Oh Shin, Seung-Hoon Yoo b, Seung-Jun Kwak. Applying the analytic hierarchy process to evaluation of the national nuclear R&D projects: The case of Korea // Progress in Nuclear Energy. 2007. Vol. 49. Issue 5. P. 375−384.
  92. Chatzimouratidis Athanasios I., Pilavachi Petros A. Objective and subjective evaluation of power plants and their non-radioactive emissions using the analytic hierarchy process // Energy Policy. 2007. Vol. 35. Issue 8. P. 4027−4038.
  93. Prasanta Kumar Dey. An integrated assessment model for cross-country pipelines // Environmental Impact Assessment Review. 2002. Vol. 22. Issue 6. P.703.721.
  94. Development and application of a multi-attribute sustainability function for Dutch dairy farming systems / K.J. Calker et al. // Ecological Economics. 2006. Vol.57. Issue 4. P. 640- 658.
  95. Badri Masud A., Devis Donald, Devis Donna. A comprehensive 0−1 goalprogramming model for project selection // International Journal of Project
  96. Management. 2001. Vol. 19. № 4. P. 243−252.
  97. Ko, A.S., Chang, N.B. Optimal planning of co-firing alternative fuels with coal in a power plant by grey nonlinear mixed integer programming model // Journalof Environmental Management. 2007. Vol. 88. P. 11−27.
  98. An integrated approach for the selection of Best Available Techniques (BAT) for the industries in the greater Athens area using multi-objective combinatorial optimization / G. Mavrotas et al. // Energy Economics. 2007. Vol. 29. Issue 4. P. 953−973.
  99. Hobbs B.F. What can we learn from experiments in multiobjective decision analysis? // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1986. Vol. 16. Issue 3. P. 384−394.
  100. H. H. Математические задачи системного анализа. М: Наука, 1981.488 с.
  101. Agenda 21: Earth Summit The United Nations Programme of Action from Rio. United Nations, 1993. 294 p.
  102. Indicators of Sustainable Development: Guidelines and Methodologies. Third edition. October 2007. United Nations, 2007. 99 p. URL: http://www.un.org/ esa/sustdev/natlinfo/indicators/guidelines.pdf (дата обращения: 21.08.2009).
  103. A sustainable Europe for a better world: a European Union strategy for sustainable development. Commission’s Proposal to the Gothenburg European Council. Brussels: COM/15.5.2001. 264 Final. 17 p.
  104. The EU sustainable development strategy: a framework for indicators. Doc. SDI/TF/30/4 rev. 5. Brussels: Eurostat, 2004. 20 p.
  105. Renewed EU Sustainable Development Strategy. Counsel of the European Union. 10 117/06, Brussels, 2006. 29 p.
  106. European Commission, EUROSTAT, Sustainable Development Indicators. URL: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/sdi/introduction (дата обращения: 21.08.2009).
  107. Council Directive 96/61/EC of 24 September 1996 concerning integrated pollution prevention and control. URL: http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/ LexUriServ. do?uri=CONSLEG: 1996L0061:20 060 224:EN:PDF (дата обращения: 21.08.2009).
  108. European Commission, European Joint Research Centre, Institute for Prospective technological Studies. URL: http://eippcb.jrc.es/reference/ (дата обращения: 21.08.2009)
  109. Saaty Т. L. The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. New York: McGraw-Hill, 1980. 287 p.
  110. Fu Yan, Diwekar Urmila M. Cost effective environmental control technology for utilities //Advances in Environmental Research. 2004. Vol. 8. Issue 2. P. 173−196.
  111. Kalagnanam, J.R., Diwekar, U.M.,. An efficient sampling technique for off-line quality control // Technometrics. 1997. Vol. 39. Issue 3. P. 308−319.
  112. Fu Yan, Diwekar Urmila M. An Efficient Sampling Approach to Multiobjective Optimization //Annals of Operations Research. Springer Netherlands. '2004. Vol. 132. P. 109−134.
  113. A.H., Соколов Б. В. Методы обработки экспертной информации: учебно-методич. пособие. СПб.: ГУАП, 2005. 42 с.
  114. Болыдев’Л.Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. 3е изд. М.: Наука, 1983.416 с.
  115. Т. Статистические выводы, основанные на рангах.
  116. М.: Финансы и статистика, 1987. 334 с.
  117. А.И. Эконометрика. М.: Издательство «Экзамен», 2002. 576 с.
  118. .Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. 271 с.
  119. Turban Е. Decision support and expert systems: management supportsystems. N .J.: Prentice Hall, 1995. 976 p.
  120. ИЗ. Аракчеев Д. Б. Использование СППР «Эксперт» совместно с ArcGIS для поддержки принятия управленческих решений.
  121. URL:http://www.dataplus.ru/arcrev/Number23/19expert.htm (дата обращения: 21.08.2009).
  122. Multiple Criteria Decision Support Software / H. Weistroffer et al. in: Multiple Criteria Decision Analysis. State of the Art Surveys. Figueira J., Greco S., EhrgottM. (Eds). Boston: Springer Verlag, 2005. P. 990−1018.
  123. Optimization Technologies Center OPTEX (OPTEX Ltd.). SOLVEX для WINDOWS. URL: http://www.ccas.ru/pma/product.htm (дата обращения: 21.08.2009)
  124. Logical Decisions. Products. Logical Decisions for Windows. URL: http://www.logicaldecisions.com/ (дата обращения: 21.08.2009)
  125. П.Н., Чубенко A.B., Лапач С. Н. Статистика в науке и бизнесе. Комплекс прикладных программ для Microsoft Exel. Киев: Морион, 2002. 640
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!