Анализ последствий мирового финансового кризиса для России
Как мы видим, самая сильная зависимость наблюдается между потребительскими ценами и ценами на промышленные товары, самая низкая зависимость между ценами производителей с/х продуктов и ценами на промышленные товары. Но, тем не менее, зависимость достаточно сильная. Так что можно смело сказать, что экономика это одно целое, все в ней взаимосвязано. На мой взгляд, этот график лучше изучать… Читать ещё >
Анализ последствий мирового финансового кризиса для России (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Курсовая работа по статистике на тему: «Анализ последствий мирового финансового кризиса для России»
- Введение
- 1. Программно-методологическая часть
- 2. Организационная часть
- 3. Исходные данные
- 4. Первичный анализ
- 5. Ключевой анализ
- 6. Анализ динамики развития
- Связь между признаками
- 7. Темпы роста
- Выводы и рекомендации
- Заключение
- Список используемых источников
Мировой финансовый кризис — одна из самых серьезных проблем, которая волнует человечество с 2008 года. Эта беда коснулась практически каждого из нас. Уменьшение прибыли, лишение места работы, рост цен, задержка заработной платы, стипендии, пенсии, безработица… Люди просто в панике! Слово «кризис» звучит повсюду. В газетах можно прочесть ужасающие заметки о том, что какой-то предприниматель покончил жизнь самоубийством, так как не мог прокормить свою семью… К сожалению, такие случаи нередки.
Какова же история и причины такого негативного явления, как кризис?
Финансовый кризис 2008 года характеризуется ухудшением главных экономических показателей почти во всех странах мира. Его предшественник, ипотечный кризис в Соединенных Штатах Америки, проявился в 2006 году.
Тогдашняя ситуация началась с уменьшения количества продажи домов. Затем, уже в 2007 году, эта проблема переросла в кредитный кризис. Кредит на практически любой товар мог получить каждый желающий. Чрезвычайно много людей стало пользоваться услугой покупок «в рассрочку». Тогда это казалось выгодным предложением.
Отсутствие контроля над количеством кредитов привело к глобализации проблемы и финансовому кризису. Что потом? Прошло еще немного времени, и финансовый кризис США принял мировые масштабы.
Эксперты называют такие причины мирового экономического кризиса:
общая цикличность развития экономики;
" перегрев" рынка кредитов, а, следовательно, ипотечный кризис;
большие цены на сырье;
воплощение в жизнь ненадежных финансовых методик (в частности, кредитные дефолтные свопы).
Вкратце о том, как финансовый кризис повлиял на экономику различных стран:
Франция в результате падения фондового рынка понесла убытки в размере 5 миллиардов евро. И это только официальные данные!
В Дании, Латвии, Эстонии отмечается заметное падение значения валового внутреннего продукта за время финансового кризиса.
Ирландия стала первым членом европейской зоны, который вошел в рецессию.
В результате кризиса показатели безработицы в Испании возросли на 10 процентов. Замечено значительное уменьшение производства. Также сильно снизился спрос на автомобили.
Немецкая экономика пострадала в области розничных продаж, объем которых заметно снизился.
В Китае мировой финансовый кризис тоже оставил свой отпечаток. И хотя там проходит усердная борьба с данным явлением, убытки страна понесла немалые.
В Российской Федерации произошло уменьшение золотовалютных резервов на 10 процентов. Кризис привел к сильнейшему спаду производства.
Валовой внутренний продукт Японии упал на 12 процентов! Страховые компании утопают в долгах.
Финансовый кризис в Украине приобрел необыкновенно страшные обороты. Валовой внутренний продукт снизился практически на одну пятую, отмечаются сильные проблемы производства. Массовые увольнения, задержка зарплаты… И это далеко не все.
Существует много прогнозов касаемо мирового финансового кризиса. Кто-то считает, что его конец наступит уже через несколько месяцев. Другие специалисты уверены, что для решения всех вопросов понадобятся целые десятилетия!
мировой финансовый кризис россия Целью данной работы является анализ последствий мирового финансового кризиса для Российской Федерации.
Цель курсовой работы — проанализировать изменение цен в период с 2005 по 2011 год включительно и составить прогноз на 2012 год.
Задачи:
· Собрать данные о ценах за период 2005;2011 гг. (необходимо видеть картину как до начала кризиса, так и в процессе)
· Проанализировать статистику изменений
· Составить прогноз на 2012 год
· Сделать общие выводы по данной теме Объектом исследования будет воздействие кризиса на экономику РФ.
Признаками — цены на продукты питания, жильё, промышленные товары, с/х продукцию в период с 2005 по 2011 год.
Актуальность
Россия — большая страна с очень сильно развитым экономическим сектором. Мировой финансовый кризис привел к сильному спаду производства и нанес большой ущерб не только малому бизнесу, но и крупному.
Кризис это не то явление, которое может исчезнуть за несколько месяцев.
Кризис — это процесс.
Поэтому можно смело сказать, что тема актуальна.
1. Программно-методологическая часть
1. Цели и задачи
Цель — проанализировать результаты воздействия мирового финансового кризиса на экономику РФ. Задачи:
· Собрать данные о ценах за период 2005;2011 гг.
· Проанализировать статистику изменений
· Составить прогноз на 2012 год
· Сделать общие выводы по данной теме
2. Субъекты и объекты
Объект — результат воздействия мирового финансового кризиса на экономику РФ.
Субъект — студент СПБГПУ факультета ФУИТ Кабанов Павел.
3. Сроки начала и окончания работ
4. С помощью диаграммы Ганта я наглядно изобразил сроки
Рис. 1 — Диаграмма Ганта
5. Программа
· Сбор данных о ценах с помощью сети интернет
· Анализ изменения цен
· Выводы
2. Организационная часть
1. Сроки и место
Исследование проводилось в период с 18 по 29 мая 2011 года.
Крайний срок сдачи — конец мая 2011 года.
Исследование проводится в местах наличия сети Wi-Fi.
2. Кадровое обеспечение
Вся работа выполнена студентом СПБГПУ Факультета Управления и Информационных Технологий — Кабановым Павлом.
3. Организация сбора данных
Вся информация была взята с сайта http://www.gks.ru
4. Технология обработки данных
Обработка проводилась с помощью программных пакетов Microsoft Office 2010, SPSS Statistics 17 и знаний, полученных при изучении курса практической бизнес статистики.
5. Организационно-хозяйственные мероприятия
Понадобился ПК с возможность выхода в интернет и, непосредственно, сам интернет.
3. Исходные данные
Исходные данные представлены в виде нескольких таблиц.
Таблицы 1,2,3 представлены в процентном соотношении к предыдущему периоду.
Для анализа я решил взять индексы цен разных категорий:
· Индексы потребительских цен на товары и услуги по России в 2005 — 2011 гг.
Таблица 1 — индексы потребительских цен на товары и услуги по России
Январь | 102,6 | 102,4 | 101,7 | 102,3 | 102,4 | 101,6 | 101,7 | |
Февраль | 101,2 | 101,7 | 101,1 | 101,2 | 101,7 | 100,9 | 101,1 | |
Март | 101,3 | 100,8 | 100,6 | 101,2 | 101,3 | 100,6 | 100,8 | |
Апрель | 101,1 | 100,4 | 100,6 | 101,4 | 100,7 | 100,3 | 100,5 | |
Май | 100,8 | 100,5 | 100,6 | 101,4 | 100,6 | 100,5 | 100,6 | |
Июнь | 100,6 | 100,3 | 100,6 | 100,4 | ||||
Июль | 100,5 | 100,7 | 100,9 | 100,5 | 100,6 | 100,4 | ||
Август | 99,9 | 100,2 | 100,1 | 100,4 | 100,6 | |||
Сентябрь | 100,3 | 100,1 | 100,8 | 100,8 | 100,8 | |||
Октябрь | 100,6 | 100,3 | 101,6 | 100,9 | 100,5 | |||
Ноябрь | 100,7 | 100,6 | 101,2 | 100,8 | 100,3 | 100,8 | ||
Декабрь | 100,8 | 100,8 | 101,1 | 100,7 | 100,4 | 101,1 | ||
· Индексы цен на промышленные товары по Российской Федерации в 2005 — 2011 гг.
Таблица 2 — индексы цен на промышленные товары по РФ
Январь | 100,5 | 100,5 | 101,9 | 101,6 | 96,6 | 98,9 | 98,0 | |
Февраль | 101,3 | 103,3 | 99,9 | 100,7 | 105,1 | 102,0 | 103,0 | |
Март | 102,5 | 102,1 | 100,0 | 100,7 | 102,9 | 101,8 | 101,6 | |
Апрель | 102,5 | 100,6 | 104,3 | 104,5 | 102,4 | 103,2 | 103,8 | |
Май | 102,7 | 101,8 | 105,4 | 103,5 | 100,6 | 102,7 | 102,3 | |
Июнь | 100,1 | 100,8 | 102,5 | 104,9 | 102,2 | 96,9 | ||
Июль | 100,5 | 101,8 | 100,7 | 105,4 | 101,8 | 100,6 | ||
Август | 102,0 | 102,2 | 102,1 | 100,5 | 101,4 | 103,3 | ||
Сентябрь | 102,8 | 101,4 | 99,4 | 95,0 | 101,2 | 98,7 | ||
Октябрь | 100,9 | 97,3 | 99,9 | 93,4 | 99,1 | 102,2 | ||
Ноябрь | 99,1 | 97,5 | 103,1 | 91,6 | 99,5 | 104,4 | ||
Декабрь | 97,9 | 101,0 | 103,7 | 92,4 | 100,5 | 101,0 | ||
Индексы цен производителей сельскохозяйственной продукции по Российской Федерации в 2005 — 2011 гг.
Таблица 3 — индексы цен производителей с/х продукции по РФ
Январь | 101,2 | 102,3 | 102,3 | 99,5 | 100,8 | 100,5 | ||
Февраль | 100,6 | 101,2 | 101,1 | 102,2 | 100,5 | 101,8 | 101,7 | |
Март | 100,7 | 100,9 | 99,7 | 101,4 | 101,6 | 101,5 | ||
Апрель | 102,3 | 101,7 | 100,5 | 101,5 | 100,5 | 99,6 | 99,4 | |
Май | 99,7 | 98,6 | 98,9 | 98,5 | 98,1 | 97,8 | ||
Июнь | 97,8 | 97,1 | 97,2 | 98,1 | 98,1 | 97,9 | ||
Июль | 98,3 | 98,7 | 100,8 | 99,3 | 99,1 | 99,4 | ||
Август | 98,8 | 99,8 | 103,3 | 98,5 | 99,4 | 102,9 | ||
Сентябрь | 99,7 | 105,6 | 99,5 | 99,9 | 106,3 | |||
Октябрь | 101,7 | 108,5 | 101,8 | 101,1 | 106,2 | |||
Ноябрь | 101,3 | 105,8 | 100,4 | 103,6 | ||||
Декабрь | 102,8 | 103,9 | 99,2 | 100,5 | 103,8 | |||
· Средние цены на некоторые продовольственные товары в период 2005;2011 гг. в рублях.
Таблица 4 — средние цены на некоторые продовольственные товары
Говядина (кроме бескостного мяса), кг | 108,6325 | 126,3733 | 135,29 | 156,3725 | 183,285 | 189,0842 | 209,535 | |
Рыба живая и охлажденная, кг | 64,25 333 | 71,82 167 | 79,14 | 91,89 417 | 109,2167 | 118,1733 | 107,305 | |
Молоко питьевое цельное пастеризованное 2,5−3,2% жирности, л | 26,165 | 31,6925 | ||||||
Хлеб ржаной, ржано-пшеничный, кг | 14,74 545 | 15,87 091 | 18,53 636 | 23,98 545 | 26,4 273 | 26,75 273 | 27,21 | |
· Индексы цен на рынке жилья
Таблица 5 — индексы цен на рынке жилья
Квартиры среднего качества | 119,2 | 150,6 | 116,8 | 113,2 | 91,7 | 99,2 | 87,08 | |
Квартиры улучшенного качества | 149,4 | 121,9 | 111,4 | 92,8 | 101,3 | 89,08 | ||
Элитные квартиры | 112,3 | 127,9 | 105,4 | 93,1 | 90,1 | |||
4. Первичный анализ
Проанализируем индексы потребительских цен.
Рис. 2 — индексы потребительских цен
Глядя на результат трех представленных докризисных годов, нельзя сказать, что цены были стабильны и не менялись. Для экономики такой большой страны как Россия такие изменения нормальны.
Не смотря на то, что кризис «ударил» по нам в 2008 году, цены в 2008 году, относительно цен в 2007 году, не сильно отличаются. В общем можно сказать, что цены выросли, но не на много.
Цены в 2009 году, относительно цен в 2008, поднялись, но не критично.
Можно предположить, что кризис начал набирать обороты и если бы государство не приняло никаких решений, то цены стали бы расти как снежный ком.
Но, в начале 2010 года (наконец то!), в силу вступили государственные программы по снижению цен, курс валют постоянно колебался и в результате мы получили не только достаточно низкие цены по сравнению с 2009 годом, но и вернулись на докризисный уровень цен.
На данный момент цены в 2011 году всего лишь на несколько процентов отличаются от цен 2010 года.
Вывод:
Наверное, если показать рисунок № 1 человеку ничего не знающему о том, что произошло за последние несколько лет в экономике, то вряд ли он что-то скажет о кризисе.
Кризис не настолько сильно повлиял на уровень потребительских цен, чтобы государство ничего не могло ему противопоставить.
Либо Росстат предоставляет неверную информацию, либо в нашем государстве не только говорят, но и что-то делают.
Кстати, стоит обратить внимание — из года в год январь самый «дорогой месяц». Это конечно не удивительно, но бросается в глаза.
Проанализируем индексы цен на промышленные товары
Рис. 3 — Индексы цен на промышленные товары
Опять всё немного скачет, пляшет. Единственное что действительно бросается в глаза, так это достаточно резкий спад цен, начиная с сентября 2008 года и заканчивая январём 2009.
Всеми силами снизив цены до рекордной, за последние несколько лет, отметки государство отыгралось в феврале 2009 года.
Вывод:
Вот тут уже реально заметно — что-то да происходит в экономике.
Сказать, что в период с 2008 по 2011 год с ценами на промышленные товары происходит что-то невообразимое конечно нельзя, но скачек в конце 2008 года заставляет задуматься.
Проанализируем индексы цен производителей сельскохозяйственной продукции
Рис. 4 — индексы цен производителей сельскохозяйственной продукции
Как мы видим, еще в конце докризисного 2007 года в октябре цены подскочили и установили рекорд за последние несколько лет. Затем все вернулось на круги своя. Анализируя уже третью таблицу, возникает мысль «Где же мировой финансовый кризис и был ли он? «По большому счету, каких то аномалий не видно. Немного полазив в интернете, нашел интересную статью, автором которой является В. Я Архипов — доктор экономических наук, профессор (Институт востоковедения РАН). Вот вырезка оттуда:
«В течение 2007 г. — первой половины 2008 г. на мировом рынке наблюдался резкий рост цен на большинство видов сельскохозяйственной продукции. Этот рост определялся комбинацией как структурных, так и краткосрочных факторов. Они включали повышение спроса, подталкиваемого экономическим подъемом в развивающихся странах, увеличившимся производством биотоплива, что уменьшило наличие продуктов питания, и возникновением неблагоприятных погодных условий в ряде главных производителей сельскохозяйственных культур. Все это отрицательно повлияло на мировые поставки продовольствия. «
Вывод:
Выходит, с кризисом в РФ действительно боролись и, как видно из данных Росстата, весьма неплохо. За два месяца вернуть цены на нормальный уровень? Я рад, что для России это посильная задача.
Кстати, скачек, похожий на скачек цен в конце 2007 года, произошел в конце 2010 года. Можно предположить, что при данном укладе экономики подобное будет повторяться с интервалом, примерно, раз в 3 года.
Проанализируем средние цены на некоторые продукты
Рис. 5 — средние цены на некоторые продукты
Из рисунка видно, что из года в год цены растут, причем практически равномерно. И вновь, сказать что кризис как-то сильно смог изменить цены нельзя.
Вывод:
И я опять не перестаю надеяться, что только благодаря нашему государству цены остались в норме. Стоит правда принять во внимание, что 2011 год еще не закончился, и никто наверняка не знает, что будет завтра.
И проанализируем цены на рынке жилья в период с 2005 по 2011 гг.
Рис. 6 — цены на рынке жилья
Вывод:
На мой взгляд, этот график лучше изучать не с точки зрения мирового финансового кризиса, а с точки зрения ипотечного кризиса в США. В 2006 году жилье подорожало, скорее всего, это своего рода отголосок кризиса в США. За тем цены стали снижать и ко времени мирового финансового кризиса, к 2008 году, с ценами всё было впорядке.
Сейчас цены держатся на достаточно низком уровне, хотя все равно не стоит забывать, что 2011 год еще не закончился.
Общий вывод по первичному анализу:
Если просто исходить из данных, то ни о каком кризисе речи и нет. Что-то дорожает, что-то дешевеет, но не настолько, чтобы это выходило за рамки нормального. Ну, а если смотреть, конечно, не только на рисунки и таблицы, а попытаться понять происходящее в целом, то конечно России отчасти повезло. На нас кризис повлиял не так сильно, как США. Несколько резких кратковременных скачков цен на разные товары и только и всего.
5. Ключевой анализ
Первым шагом сделаем проверку на нормальность.
Проверка на нормальность
По критерию Колмогорова — Смирнова проверим количественные признаки на нормальность:
Гипотезы (ненаправленные):
H1-распределение выборки отлично от нормального
Н0-между распределением выборки и нормальным распределением различий нет
Таблица 6 — Тест Колмогорова-Смирнова для индекса потребительских цен
Одно-выборочный критерий Колмогорова-Смирнова | |||||||||
N | |||||||||
Нормальные параметрыa, b | Среднее | 100,33 | 100,25 | 100,50 | 100,58 | 100,33 | 100,17 | 100,17 | |
Стд. отклонение | 778 | 622 | 522 | 669 | 651 | 389 | 389 | ||
Разности экстремумов | Модуль | 332 | 490 | 331 | 309 | 446 | 499 | 499 | |
Положительные | 332 | 490 | 331 | 309 | 446 | 499 | 499 | ||
Отрицательные | -, 251 | -, 344 | -, 331 | -, 233 | -, 304 | -, 334 | -, 334 | ||
Статистика Z Колмогорова-Смирнова | 1,151 | 1,696 | 1,146 | 1,069 | 1,544 | 1,729 | 1,729 | ||
Асимпт. знч. (двухсторонняя) | 141 | 006 | 145 | 203 | 017 | 005 | 005 | ||
Таблица 7 — Тест Колмогорова-Смирнова для индекса цен на промышленные товары
Одно-выборочный критерий Колмогорова-Смирнова | |||||||||
N | |||||||||
Нормальные параметрыa, b | Среднее | 100,583 | 100,333 | 101,333 | 98,917 | 100,667 | 100,667 | 101,400 | |
Стд. отклонение | 1,5643 | 1,8257 | 2,1462 | 5,0715 | 2,1881 | 2,3868 | 2,0736 | ||
Разности экстремумов | Модуль | 234 | 261 | 195 | 251 | 188 | 140 | 224 | |
Положительные | 183 | 133 | 195 | 167 | 188 | 118 | 220 | ||
Отрицательные | -, 234 | -, 261 | -, 138 | -, 251 | -, 144 | -, 140 | -, 224 | ||
Статистика Z Колмогорова-Смирнова | 811 | 904 | 675 | 870 | 651 | 485 | 500 | ||
Асимпт. знч. (двухсторонняя) | 526 | 388 | 752 | 435 | 791 | 973 | 964 | ||
Таблица 8 — Тест Колмогорова-Смирнова для индексов цен производителей c/х продукции
Одно-выборочный критерий Колмогорова-Смирнова | |||||||||
N | |||||||||
Нормальные параметрыa, b | Среднее | 99,64 | 100,45 | 101,73 | 99,64 | 99,55 | 101,36 | 99,50 | |
Стд. отклонение | 1,567 | 2,018 | 3,379 | 1,433 | 1,036 | 3,009 | 1,915 | ||
Разности экстремумов | Модуль | 172 | 152 | 150 | 217 | 215 | 148 | 283 | |
Положительные | 125 | 128 | 150 | 217 | 155 | 148 | 217 | ||
Отрицательные | -, 172 | -, 152 | -, 106 | -, 193 | -, 215 | -, 120 | -, 283 | ||
Статистика Z Колмогорова-Смирнова | 569 | 504 | 497 | 719 | 713 | 489 | 567 | ||
Асимпт. знч. (двухсторонняя) | 902 | 961 | 966 | 679 | 689 | 970 | 905 | ||
Таблица 9 — Тест Колмогорова-Смирнова для средних цен на некоторые продукты
Одно-выборочный критерий Колмогорова-Смирнова | |||||||||
N | |||||||||
Нормаль-ные параметрыa, b | Среднее | 62,5000 | 71,3000 | 77,6433 | 90,6667 | 86,1250 | 90,7000 | 93,9000 | |
Стд. отклонение | 46,97 308 | 55,25 170 | 58,40 938 | 66, 20 728 | 75,66 159 | 78,13 778 | 85,38 755 | ||
Разности экстрему-мов | Модуль | 181 | 176 | 178 | 177 | 286 | 285 | 267 | |
Положитель-ные | 179 | 176 | 178 | 177 | 286 | 285 | 267 | ||
Отрицатель-ные | -, 181 | -, 174 | -, 177 | -, 173 | -, 213 | -, 206 | -, 217 | ||
Статистика Z Колмогорова-Смирнова | 314 | 304 | 308 | 306 | 572 | 570 | 534 | ||
Асимпт. знч. (двухсторонняя) | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 899 | 901 | 938 | ||
Таблица 10 — Тест Колмогорова-Смирнова для индекса цен на жильё
Одно-выборочный критерий Колмогорова-Смирнова | |||||||||
N | |||||||||
Нормальные параметрыa, b | Среднее | 116,8333 | 146,3333 | 122, 2000 | 110,0000 | 92,5333 | 99,8333 | 88,7000 | |
Стд. отклонение | 3,92 726 | 6,37 913 | 5,55 608 | 4,8 412 | 73 711 | 1,27 410 | 1,57 162 | ||
Разности экстремумов | Модуль | 376 | 351 | 188 | 301 | 308 | 357 | 242 | |
Положительные | 273 | 252 | 188 | 217 | 221 | 357 | 194 | ||
Отрицательные | -, 376 | -, 351 | -, 181 | -, 301 | -, 308 | -, 257 | -, 242 | ||
Статистика Z Колмогорова-Смирнова | 651 | 608 | 326 | 521 | 533 | 619 | 420 | ||
Асимпт. знч. (двухсторонняя) | 790 | 853 | 1,000 | 949 | 939 | 839 | 995 | ||
Смотрим на строчку Асимпт. знч. (двухсторонняя).
В ней большинство значений близки к единице. Соответственно подтвердилась гипотеза Н0. Между данным распределением и нормальным различий нет.
6. Анализ динамики развития
Как я уже говорил, кризис это процесс. Поэтому я сделаю прогноз цен на 2012 год. Ну и вообще, не плохо бы знать, к чему нам готовиться.
Предупрежден — значит вооружен!
Начнем с потребительских цен.
Для этого выровняем наши значения аналитическим способом.
Таблица 11 — Выравнивание аналитическим способом
Средние значения потребительских цен | t | yt | t2 | y* | |
100,8 | — 3 | — 302,4 | 907,2 | ||
100,7 | — 2 | — 201,4 | 402,8 | ||
100,9 | — 1 | — 100,9 | 100,9 | ||
101,05 | |||||
100,7 | 100,7 | 100,7 | |||
100,7 | 201,4 | 402,8 | |||
100,94 | 302,82 | 908,46 | |||
Далее получаем линейную функцию Yt=b0 + b1*t
b0 | 100,8271 | |
b1 | 0,7 857 | |
Y=100.8271+0.7 857*t
Строим график по новым значениям Рис. 7 — динамика изменения продовльственных цен Ряд 1 — средние цены за год Ряд 2 — y*
По оси Х расположены года.
1 это 2005 год, 7, соответственно, 2011.
Прогноз на 2012 год составил 100,8%. Достаточно нормальный рост, ничего необычного. Далее посмотрим, что нас ожидает в сфере промышленных товаров.
Таблица 12 — Выравнивание аналитическим способом
Средние значения цен на промышленные товары | t | yt | t2 | y* | |
101,616 667 | — 3 | — 303,185 | 100,8313 | ||
100,8 408 333 | — 2 | — 201,682 | 100,9114 | ||
101,9 | — 1 | — 101,9 | 100,9914 | ||
99,5175 | 101,0714 | ||||
101,1 091 667 | 101,1092 | 101,1515 | |||
101,3 141 667 | 202,6283 | 101,2315 | |||
101,7 566 667 | 305,27 | 101,3115 | |||
b0 | 101,0714 | |
b1 | 0,8 003 | |
Y=101.0714+0.8 003*t
График по выровненным значениям Рис. 8 — динамика изменения цен на промышленные товары Ряд 1 — средние значения цен на промышленные товары, Ряд 2 — y*
Прогноз на 2012 год составляет 101.3%
Тоже вполне нормальный показатель, самый обычный рост.
Спрогнозируем цены производителей сельхоз. продукции Таблица 13 — Выравнивание аналитическим способом
Цены производителей сельхоз. продукции | t | yt | t2 | y* | |
100,2 583 333 | — 3 | — 300,775 | 100,8568 | ||
100,85 | — 2 | — 201,7 | 100,833 | ||
102,275 | — 1 | — 102,275 | 100,8091 | ||
100,225 | 100,7852 | ||||
99,875 | 99,875 | 100,7614 | |||
101,8 333 333 | 203,6667 | 100,7375 | |||
100,18 | 300,54 | 100,7136 | |||
b | 100,7852 | |
b1 | — 0,2 387 | |
Y=100,7852+ (-0,2 387) *t
График по выровненным значениям Рис. 9 — динамика изщменения цен на с/х продукцию Ряд1 — средние цены производителей c/х продукции Ряд2 — y*
Прогноз на 2012 составляет 100,5%. Как и в предыдущих случаях вполне нормальный прогноз. Никакого криминала.
Составлять прогноз на отдельные виды продуктов не вижу смысла.
Что касается квартирного вопроса, то я сделаю прогноз для квартир среднего качества.
Таблица 14 — Выравнивание аналитическим способом
Средние цены на квартиры среднего качества | t | yt | t2 | y* | |
119,2 | — 3 | — 357,6 | 135,2595 | ||
149,4 | — 2 | — 298,8 | 127,5581 | ||
121,9 | — 1 | — 121,9 | 119,8567 | ||
111,4 | 112,1552 | ||||
92,8 | 92,8 | 104,4538 | |||
101,3 | 202,6 | 96,75 238 | |||
89,8 666 667 | 267,26 | 89,5 095 | |||
b0 | 112,1552 | |
b1 | — 7,70 143 | |
Y=112.1552+ (-7.70 143) *t
График с выровненными значениями Рис. 10 — динамика изменения индексов цен на квартиры Ряд1 — цены на квартиры среднего уровня Ряд2 — y*
Прогноз на 2012 год составляет 81,34%. Цены все снижаются и снижаются. Конечно, это хорошо, но не затишье ли это перед бурей?
Связь между признаками
По сути, экономика единый организм и все внутри взаимосвязано.
Попробуем получить подтверждение этого c помощью SPSS.
Применим корреляционный анализ.
Таблица 15 — Корреляционный анализ
Корреляции | ||||||
потреб_цены | пром_товары | сх_продукты | квартиры | |||
потреб_цены | Корреляция Пирсона | -, 086 | -, 125 | -, 182 | ||
Знч. (2-сторон) | 854 | 790 | 696 | |||
N | ||||||
пром_товары | Корреляция Пирсона | -, 086 | -, 253 | 150 | ||
Знч. (2-сторон) | 854 | 584 | 748 | |||
N | ||||||
сх_продукты | Корреляция Пирсона | -, 125 | -, 253 | 296 | ||
Знч. (2-сторон) | 790 | 584 | 519 | |||
N | ||||||
квартиры | Корреляция Пирсона | -, 182 | 150 | 296 | ||
Знч. (2-сторон) | 696 | 748 | 519 | |||
N | ||||||
Как мы видим, самая сильная зависимость наблюдается между потребительскими ценами и ценами на промышленные товары, самая низкая зависимость между ценами производителей с/х продуктов и ценами на промышленные товары. Но, тем не менее, зависимость достаточно сильная. Так что можно смело сказать, что экономика это одно целое, все в ней взаимосвязано.
7. Темпы роста
Так же стоит проанализировать темпы роста.
Темпы роста потребительских цен
Таблица 16 — Темпы роста потребительских цен
Средние значения потребительских цен | Абсолютные темпы прироста | Базисный темп прироста | Абсолютный базисный прирост | Абсолютный цепной прирост | ||
100,8 | ; | ; | ; | ; | ||
100,7 | 0,999 007 937 | 0,999 007 937 | 0,1 984 127 | 0,1 984 127 | ||
100,9 | 1,992 063 | 1,1 986 097 | 0,3 472 222 | 0,1 488 095 | ||
101,05 | 1,2 480 159 | 1,148 662 | — 0,3 472 222 | |||
100,7 | 0,999 007 937 | 0,996 536 368 | ||||
100,7 | 0,999 007 937 | 0,2 380 952 | 0,2 380 952 | |||
100,94 | 1,1 388 889 | 1,2 383 317 | — 0,999 007 937 | — 1,1 388 889 | ||
Абсолютный темп прироста показывает постепенное, практически равномерное увеличение, так же как и базисный темп прироста.
Абсолютный базисный прирост очень низкий, в некоторых годах он равен 0, так же как и абсолютный цепной прирост.
Темпы роста цен на промышленные товары Таблица 17 — Темпы роста цен на промышленные товары
Средние значения цен на промышленные товары | Абсолютные темпы прироста | Базисный темп прироста | Абсолютный базисный прирост | Абсолютный цепной прирост | ||
101,06 | ; | ; | ; | ; | ||
100,8 | 0,997 427 271 | 0,997 427 271 | 0,10 884 623 | 0,10 884 623 | ||
101,9 | 1,8 311 894 | 1,10 912 698 | — 0,12 690 481 | — 0,23 575 104 | ||
99,5175 | 0,98 473 679 | 0,976 619 235 | 0,2 968 534 | 0,15 659 014 | ||
101,1 | 1,395 804 | 1,15 901 726 | 0,4 947 556 | 0,1 979 022 | ||
101,3 | 1,2 374 827 | 1,1 978 239 | 0,8 905 601 | 0,3 958 045 | ||
101,7 | 1,6 332 872 | 1,3 948 667 | — 0,997 427 271 | — 1,6 332 872 | ||
Ни один из видов прироста не стоит на месте, все говорят об увеличении.
Темпы роста цен на c/х продукцию Таблица 18 — Темпы роста цен на с/х продукцию
Средние значения цен с/х продукты | Абсолютные темпы прироста | Базисный темп прироста | Абсолютный базисный прирост | Абсолютный цепной прирост | ||
100,25 | ; | ; | ; | ; | ||
100,85 | 1,5 985 037 | 1,5 985 037 | 0,13 466 334 | 0,13 466 334 | ||
102,2 | 1,19 451 372 | 1,13 386 217 | — 0,6 483 791 | — 0,19 950 125 | ||
100,2 | 0,999 501 247 | 0,980 430 528 | — 0,10 473 815 | — 0,3 990 025 | ||
99,8 | 0,995 511 222 | 0,996 007 984 | 0,9 476 309 | 0,19 950 125 | ||
101,8 | 1,15 461 347 | 1,2 004 008 | — 0,6 683 292 | — 0,16 159 601 | ||
100,18 | 0,999 301 746 | 0,984 086 444 | — 1,5 985 037 | — 0,999 301 746 | ||
И вновь, все показатели увеличиваются.
Темпы роста цен на квартиры среднего уровня Таблица 19 — Темпы роста цен на квартиры
Средние цены на квартиры среднего уровня | Абсолютные темпы прироста | Базисный темп прироста | Абсолютный базисный прирост | Абсолютный цепной прирост | ||
119,2 | ; | ; | ; | ; | ||
149,4 | 1,253 355 705 | 1,253 355 705 | — 0,230 704 698 | — 0,230 704 698 | ||
121,9 | 1,22 651 007 | 0,815 930 388 | — 0,318 791 946 | — 0,88 087 248 | ||
111,4 | 0,934 563 758 | 0,913 863 823 | — 0,474 832 215 | — 0,156 040 268 | ||
92,8 | 0,77 852 349 | 0,833 034 111 | — 0,40 352 349 | 0,71 308 725 | ||
101,3 | 0,849 832 215 | 1,91 594 828 | — 0,506 040 268 | — 0,102 516 779 | ||
89,08 | 0,747 315 436 | 0,879 368 213 | — 1,253 355 705 | — 0,747 315 436 | ||
Везде видно увеличение, кроме абсолютного базисного прироста в 2009 году. Тогда он был отрицательным.
Выводы:
Темпы прироста говорят о том, что все цены, за последние 7 лет, в своём большинстве, увеличились. Это нормально. Экономика никогда не стоит на месте, она развивается, кстати, кризис это тоже то самое «движение», «развитие» экономики.
Выводы и рекомендации
Изначально я ожидал достаточно интересных результатов, но как показал первичный анализ, каких-то аномалий в ценах за период 2005;2011 гг. не наблюдается.
В начале января 2007 года цены на потребительские товары поднялись, приблизительно, на один процент. Звучит не убедительно.
С ценами на промышленные товары тоже не происходило чего-то интересного. Единственный скачек — понижение цен в конце 2008 года, но потом рост цен в феврале 2009 года вернул все на свои места.
Цены на сельхоз. продукцию тоже ничем не отличились. Цены выросли в конце 2007 года и на этом успокоились. После всего этого я решил поподробнее углубиться и выбрал несколько конкретных продуктов, цены на которые я проанализировал. Этими продуктами стали говядина, рыба, молоко и хлеб.
Оказалось, что цены на эти продукты просто растут из года в год, приблизительно равными скачками. В конце концов, я решил проанализировать цены на рынке жилья.
Цены выросли в 2006 году, возможно, это связано с ипотечным кризисом в США, а затем в кризисный 2008 они встали на один уровень с ценами как в докризисном 2005.
Какие-либо конкретные рекомендации дать трудно. Глядя на данные можно сказать, что государство принимает правильные меры по удержанию цен на нормальном уровне.
Подводя общий итог можно сказать, что на самом деле кризис не смог настолько сильно повлиять на цены, на территории Российской Федерации, чтобы государство не смогло ничего ему противопоставить.
Заключение
Целью моего исследования был анализ последствий мирового финансового кризиса для России. Проделав данную работу, можно считать, что я достиг заданной цели: я оценил изменение цен на разные группы товаров, темпы роста цен и составил прогноз на ближайший, 2012 год.
Список используемых источников
1. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс] URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/price/