Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Многомерный статистический анализ и прогнозирование основных показателей конъюнктуры мирового рынка нефти

Диссертация: Многомерный статистический анализ и прогнозирование основных показателей конъюнктуры мирового рынка нефти
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Россия является крупнейшим в мире производителем нефти и газа, одним из крупнейших из потребителей и экспортеров, что обеспечивает важную нефтегазовую составляющую в ее внешней политике. Здесь защита своих интересов на международных рынках, сотрудничество с потребителями, кооперация с другими производителями, оказание и получение технической и финансовой помощи в нефтегазовой сфере… Читать ещё >

Многомерный статистический анализ и прогнозирование основных показателей конъюнктуры мирового рынка нефти (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ РАЗВИТИЯ МИРОВОГО РЫНКА НЕФТИ
    • 1. 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИССЛЕДОВАНИЮ КОНЪЮНКТУРЫ МИРОВОГО ТОВАРНОГО РЫНКА. 1 о
    • 1. 2. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОИЗВОДСТВА, ПОТРЕБЛЕНИЯ, И МЕЖДУНАРОДНОЙ ТОРГОВЛИ НЕФТЬЮ
    • 1. 3. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЦЕН И ВАЖНЕЙШИХ ФАКТОРОВ ФОРМИРОВАНИЯ КОНЪЮНКТУРЫ НА МИРОВОМ РЫНКЕ НЕФТИ
    • 1. 4. ХАРАКТЕРИСТИКА ОСОБЕННОСТЕЙ СТРУКТУРЫ И МЕХАНИЗМА ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ МИРОВОГО РЫНКА НЕФТИ
  • ГЛАВА. РАЗРАБОТКА УСОВЕРШЕНСТВОВАНОЙ МЕТОДИКИ КОМПЛЕКСНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КОНЪЮНКТУРЫ МИРОВЫХ ТОВАРНЫХ РЫНКОВ
    • 2. 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОНЪЮНКТУРЫ МИРОВЫХ ТОВАРНЫХ РЫНКОВ
    • 2. 2. СИСТЕМА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОНЪЮНКТУРЫ РЫНКА НЕФТИ
    • 2. 3. ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОМЕРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МИРОВЫХ ТОВАРНЫХ РЫНКОВ
    • 2. 4. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
  • ГЛАВА. КОМПЛЕКСНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО И ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МИРОВОГО РЫНКА НЕФТИ
    • 3. 1. ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ МЕТОДИКИ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ЦЕЛЕЙ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
    • 3. 2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КОНЪЮНКТУРЫ МИРОВОГО РЫНКА НЕФТИ С ПОМОЩЬЮ СТРУКТУРНЫХ МОДЕЛЕЙ НА БАЗЕ СИСТЕМ ОДНОВРЕМЕННЫХ УРАВНЕНИЙ
    • 3. 3. ПРИМЕНЕНИЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ КОНЪЮНКТУРООБРАЗУЮЩИХ ФАКТОРОВ

На сегодняшний день очень остро стоит задача улучшения управления внешнеэкономической деятельностью. Особенно той ее частью, которая приходится на внешнюю торговлю.

Успешное решение этой задачи в новых условиях формирования рыночной экономики в нашей стране связано с дальнейшим ростом и совершенствованием качества и надежности конъюнктурного прогнозирования. В условиях, когда монополия государства на внешнюю торговлю значительно пошатнулась и возникают новые структуры, не являющиеся государственными, выходящие на мировой рынок товаров и услуг, задача улучшения методики статистического прогнозирования играет особую роль. В условиях жесткой конкуренции, решения должны приниматься на основе тщательного анализа имеющейся информации, быть обоснованными и доказуемыми. Требуются тщательные расчеты, связанные с прогнозами состояния рынка и рентабельности вложений, оценками возможных рисков и их последствий и т. д. Таким образом, прогнозы конъюнктуры являются основой текущего планирования и управления внешнеторговой деятельностью, служат исходным пунктом разработки оптимальной тактики поведения российских внешнеторговых организаций на мировом рынке, а также, анализ прогнозных данных позволяет правильно направить валютную выручку от продаж в те сектора промышленности и s о обще экономик'/ страны, развитие которых представляется наиболее рентабельным и может принести более значительный доход в будущем.

Дальнейшее развитие методики прогнозирования вызвано и постоянным совершенствованием технологической базы статистических исследований — электронно вычислительной техники.

Особое внимание уделяется анализу ситуации на мировых рынках сырья и топлива. Нефть — основной сырьевой продукт на мировом товарном рынке. Россия является одним из крупнейших производителей и потребителей нефти в мире. Валютно-финансовые поступления от торговли нефтью на мировом рынке являются одной из основных статей дохода государства.

Вышеизложенное является очевидным доказательством актуальности исследования проблем, связанных с анализом и прогнозированием развития конъюнктуры мирового рынка нефти.

Цель и задача исследования. Целью данной работы является разработка и опробирование методики комплексного статистического анализа и прогнозирования динамики цены на нефть и развития конъюнктуры мирового рынка нефти.

Цель работы ограничила круг и обусловила характер поставленных и решенных автором задач:

— проведение комплексного экономико-статистического анализа развития конъюнктуры мирового рынка нефти во второй половине XX века и выявление основных тенденций и закономерностей развития данного рынка;

— построение системы статистических показателей для комплексного анализа и прогнозирования рынка нефти;

— разработка на базе существующих усовершенствованной методики построения оптимальных статистических моделей прогнозирования динамики мировой цены на нефть и развития конъюнктуры;

— проведение сравнительного анализа точности и надежности полученных моделей;

— использование результатов экономико-статистического исследования для построения имитационной модели на базе специализированных программных средств ЭВМ.

Объектом исследования является мировой рынок нефти, основной сырьевой рынок. Без использования нефти современная жизнь невозможна, поэтому ситуация на мировом рынке нефти очень сильно зависит от состояния мирового хозяйства и в свою очередь сама влияет на развитие большинства экономических и политических процессов в мире.

Предметом данного исследования является динамика мировой цены на нефть, взаимосвязь основных показателей конъюнктуры мирового рынка нефти — цен, производства, потребления, запасов и др. При этом особое внимание уделяется изучению динамики цены «спот» на нефть легкую аравийскую — основной сорт нефти стран членов ОПЕК, традиционного лидера в мировой добыче нефти.

Теоретической и методологической основой исследования являются литературные источники по математической статистике, статистике внешней торговли, экономической статистике. В работе использованы труды видных отечественных и зарубежных ученых посвященные вопросам анализа развития конъюнктуры мировых товарных рынков, теоретическим и прикладным аспектам экономического прогнозирования.

Основным источником статистической информации служили официальные справочные издания промышленно развитых стран, периодические издания зарубежных исследовательских фирм, статистические материалы и публикации международных организаций. При решении поставленных в диссертационной работе задач были использованы методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов, корреляционного, регрессионного и компонентного анализа, методы исследования структурных моделей на базе систем одновременных эконометрических уравнений, методы построения, имитационных моделей.

Все расчеты выполнены на персональной ЭВМ IBM PC.

При обработке исходной информации на ЭВМ, наряду со стандартным математическим и программным обеспечением использовались статистические пакеты MESOSAVR и Олимп, система общецелевого моделирования GPSSV, собственные прикладные программы автора.

Научная новизна исследования заключается в разработке усовершенствованной методики комплексного статистического анализа и прогнозирования конъюнктуры мировых товарных рынков, позволяющей получать эффективные сбалансированные прогнозы, отражающие влияние как общих так и специфических закономерностей развития рынка, а также методики получения достоверных прогнозов в условиях нехватки исходной статистической информации об изучаемом объекте.

В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения вынесенные на защиту:

— система статистических показателей конъюнктуры, учитывающая, как общие, так и специфические особенности и закономерности развития мирового рынка нефти;

— методика краткосрочного прогнозирования мировых товарных рынков, основанная на комплексном применении методов многомерного статистического анализа и прогнозирования временных рядов;

— система взаимосвязанных статистических моделей прогнозирования конъюнктуры и цен мирового рынка нефти;

— имитационная модель прогнозирования динамики цены на мировом рынке нефти.

Практическая значимость работы состоит в том, что она позволяет повысить эффективность решения актуальных задач, связанных с улучшением точности и надежности прогнозирования конъюнктуры мировых товарных рынков с использованием перспективных достижений развития современной вычислительной техники и программного обеспечения статистических исследований.

Разработанная методика может использоваться для комплексного статистического анализа и прогнозирования конъюнктуры различных рынков минерального сырья, принятия решений о поведении на рынке предприятий, организаций, концернов и фирм, как государственных, так и негосударственных.

Модели, полученные в ходе данного диссертационного исследования, позволяют рассчитать эффективные, сбалансированные прогнозы динамики мировых цен, показателей потребления производства и коммерческих запасов нефти и направлены на формирование целостной картины функционирования и перспектив развития товарной конъюнктуры на срок до 1 года.

Публикации. По результатам исследования опубликовано 4 печатные работы общим объёмом 0,8 печатного листа.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, сформулированы цель и задачи проведенного исследования, определены научная новизна и практическая значимость результатов работы.

В первой главе. «Экономико-статистический анализ основных закономерностей развития мирового рынка нефти», дается характеристика объекта и предмета исследования, рассматриваются вопросы анализа конъюнктуры товарного рынка и мировых цен, определяются основные направления изучения составных частей рынка и факторов формирования конъюнктуры и цен мирового рынка нефти.

Во второй главе, «Разработка усовершенствованной методики комплексного статистического анализа и краткосрочного прогнозирования конъюнктуры мирового рынка нефти», рассматриваются основные методологические и практические аспекты решения задач статистического анализа и прогнозирования развития конъюнктуры и цен, разрабатывается система статистических показателей, производится выбор оптимальных методов прогнозирования и описываются методики их совместного использования.

В третьей главе. «Комплексное использование статистического и имитационного моделирования для анализа и прогнозирования конъюнктуры и цен мирового рынка нефти», на основе разработанных методик построена апробирована система статистических моделей для анализа и прогнозирования важнейших показателей конъюнктуры рынка нефти, предложена и реализована методика построения структурных и имитационных моделей изучения и прогнозирования динамики цены на нефть.

В заключении, на базе проведенного исследования, сделаны теоретические и практические выводы, изложены общие результаты работы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Содержательный анализ объекта исследования показал, что современный мировой рынок минерального сырья и топлива, и, в частности, мировой рынок нефти, развиваются в условиях крупных структурных изменений в мировой экономике. Постоянное увеличение объема продаж на мировом рынке вызвано увеличением объемов добычи нефти. Наиболее важными моментами, оказавшими влияние на нефтяной рынок в рассматриваемый период, стали создание новых крупных центров добычи нефти в Африке, в Мексике и Западной Европе, быстрый рост ее морской добычи.

Несмотря на интенсивное развитие интернациональной транспортировки и передачи энергии в виде горючего газа, угля сланцев, электричества от ТЭС, АЭС т.д., нефть осталась практически самой универсальной и гибкой формой международной торговли энергетическими ресурсами. Поэтому доля нефти в международном энергетическом балансе не снижается и в количественном отношении потребление нефти тоже не сократилось.

2. Значительное влияние на мировой рынок нефти оказывает деятельность ОПЕК. Ее сила определяется зависимостью многих стран мира (и, прежде всего, промышленно развитых государств) от большого ввоза нефти из-за границысравнительной дешевизной и крупными стратегическими запасами в странах — членах ОПЕКустоявшейся традицией географии товарных потоков международной торговли. К середине 90-х годов, доля нефти добываемой ОПЕК возросла до 65% от мировой добычи нефти.

3. Россия является крупнейшим в мире производителем нефти и газа, одним из крупнейших из потребителей и экспортеров, что обеспечивает важную нефтегазовую составляющую в ее внешней политике. Здесь защита своих интересов на международных рынках, сотрудничество с потребителями, кооперация с другими производителями, оказание и получение технической и финансовой помощи в нефтегазовой сфере, предотвращение конфликтных ситуаций, стабилизация мирового рынка углеводородов и многое другое.

4. Анализ динамики цен и структуры механизма ценообразования позволил сделать следующие выводы.

Демонополизация рынка нефти, основная характерная черта современного этапа развития мирового рынка нефти, вызвала потребность как у производителей нефти, так и у потребителей в новых нетрадиционных формах и методах торговли этим энергоносителем, что привело в последние годы к образованию довольно сложной системы внешнеторговых цен, отмечающихся не только по сферам их применения, но и по характеру формирования. Появились цены справочные и официальные продажные, цены краткосрочные и оптовых сделок, «пакетные» цены, ценовая формула по системе Нетбек.

Важнейшими по количеству вовлеченной в оборот нефти сегодня является оптовый рынок и различные варианты биржевой торговли нефтью (в основном, фьючерсные сделки). Цены, складывающиеся на данных рынках, являются основными индикаторами состояния мирового рынка нефти в целом.

5. Одним из наиболее существенных вопросов при определении перспектив состояния мирового рынка нефти и прогнозирования динамики цены является учет влияния факторов неэкономического характера, неопределенности относительно принятия решений рыночными контрагентами и т. д. Все эти факторы могут служить причиной существенных и плохо прогнозируемых колебаний мировой цены на нефть.

6. Предложен методический подход, по которому возможные границы колебаний рыночной цены на нефть определяются путем анализа количественной стороны взаимосвязи важнейших элементов рыночного механизма (спроса, предложения и цены) применительно к условиям функционирования современного нефтяного рынка.

7. По результатам экономико-статистического анализа были отобраны 63 показателя — индикатора, которые составили основу для построения статистических моделей прогнозирования.

8. Разработана методика основанная на применении методов множественной регрессии (на исходные показатели, главные компоненты и их комбинации) — методов исследования временных рядов (метод Бокса-Дженкинса, Холта-Уинтерса), построении структурной модели рынка на базе систем одновременных уравнений, использовании имитационного моделирования экономических процессов и поведения экономических объектов.

Для нестационарных временных рядов с сезонными колебаниями, какими являются ряды динамики цен на мировом рынке нефти, наиболее хорошие результаты получены с помощью метода Холта-Уинтерса (модель трехпараметрического экспоненциального сглаживания) и метода Бокса-Дженкинса (модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего).

9. Совместное использование описанных методов позволило получить надежный прогноз (динамическое моделирование) и получить четкую содержательную интерпретацию взаимосвязи элементов массива статистической информации (модели множественной регрессии).

10. Предложенная методика использования структурных моделей на базе систем одновременных уравнений позволила не только описать динамику цены или какого-либо другого показателя характеризующего изменение конъюнктуры товарного рынка, но и при этом охарактеризовать особенности внутренней структуры, присущие данному рынку.

Важно отметить, что структурная модель адекватно описывает не только средние значения показателей, но и переломы в динамике потребления, добычи, запасов и цены.

11. Для получения эффективных пргнозов в условиях недостатка необходимой статистической информации была предложена методика построения имитационной модели динамики цены на мировом рынке нефти. Построение имитационной модели динамики цены «спот» на нефть легкую аравийскую проводилось на базе уравнения динамики цены структурной модели развития конъюнктуры мирового рынка нефти, с использованием языка имитационного моделирования GPSSV.

В основу модели была положена гипотеза, что цена в текущем квартале на нефть легкую аравийскую складывается из цены в предыдущем квартале и суммы компонент величина которых определяется в зависимости от динамики добычи, коммерческих запасов, ряда экзогенных переменных и случайной составляющей. В модели были реализованы модельные подсистемы, состоящие из объектов вышеперечисленных категорий и типов, которые формировали динамику добычи, запасов и т. д. в соответствии с функциями распределения, построенными на базе дискретных функций полученных экспоненциальным сглаживанием временных рядов динамики соответствующих показателей из системы показателей индикаторов развития конъюнктуры мирового рынка нефти.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Г. Советская экономика взгляд в будущее. -М.: Экономика, 1988. -256 с.
  2. В.А. Факторный индексный анализ: методология и проблемы. М.: Статистика, 1977. -200 с.
  3. С.А. Прикладная статистика. Исследование зависимости. -М.: Наука, 1981.
  4. Анализ и моделирование экономических взаимосвязей. -М., 1988.
  5. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып.1, II. -М.: Мир, 1974.
  6. ., Хуань К.Дж. Многомерные статистические методы для экономистов. Пер. с англ. -М.: Статистика, 1979. -317 с.
  7. И.Г. Вариационные ряды и их характеристики. -М.: Статистика, 1970. -159 с.
  8. В.В. Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики. -М.: Финансы и статистика, 1983. -222 с.
  9. Р.А. Внешнеэкономическая деятельность ценообразования в нефтегазодобывающей и нефтеперерабатывающей промышленности. -М.: ВНИИОЭНГ, 1994.
  10. Вчера, сегодня и завтра нефтяной и газовой промышленности России /Академия естесственных наук России. -М., 1995.111 .Глобальная энергетическая проблема. -М.: Наука, 1985.
  11. М.М. Экономическое прогнозирование. -М.: Наука, 1983. -158 с.
  12. А.Ю. США в мировых ценообразовательных процессах /АН СССР Институт США и Канады. -М.: Наука, 1990.
  13. Н.Л., Мангушев К. И. Новая база нефтяного бизнеса.-М.: Мысль, 1986.
  14. Ф. Распределенные лаги: проблемы выбора и оценивания модели. -М.: Финансы и статистика, 1983.
  15. И., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга1. -М.: Финансы и статистика, 1986. -366 с.
  16. И., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга2. -М.: Финансы и статистика, 1987. -351 с.
  17. A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. -М.: Статистика, 1978. -136 с.
  18. A.M. Математико-статистические методы изучения экономической активности производства.-М.: Финансы и статистика, 1983.-192 с.
  19. К. Факторный анализ. Пер. с нем. -М.: Статистика, 1980. -398 с. 121 .Имитационное и статистическое моделирование / Б ГУ. -Минск, 1992.
  20. Имитационное моделирование автоматизированных комплексов с использованием системы GPSS. -М., 1982.
  21. Имитационное моделирование и математические методы анализа пер-спективных планов развития нефтедобывающей промышленности. -М&bdquo- 1984.
  22. Имитационное моделирование экономических систем. -М., 1982.
  23. Индексы оптовых и экспортных цен на машины и оборудование, транспортные средства, сырьевые материалы и топливо. М.: МГУ, 1989 г.
  24. М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. -М.: Наука, 1976. -736 с.
  25. М.Дж. Временные ряды. Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1981. -200 с.
  26. Г. С. Статистический анализ динамических рядов. -М.: Статистика, 1974. -44 с.
  27. В.И. Влияние биржевой торговли на формирование цен на нефть и нефтепродукты на капиталистическом рынке. -М.: ВНИКИ, 1987.
  28. Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях. -М.: Статистика, 1980.-112 с.
  29. А.С. Моделирование экономических систем с распределительным лагом. -М.: Статистика, 1980.
  30. И.А. Математические модели экономической динамики. -М.: Советское радио, 1976. -280 с.
  31. Кризис мирового капиталистического хозяйства 80-е годы. -М.: Наука, 1986. -320 с.
  32. Кюн Ю. Описательная и индуктивная статистика. Пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 1981.-126 с.
  33. С.А., Тыссовский Ю. К. Ближневосточный кризис: нефть и политика (новые политико-экономические факторы и их влияние на расстановку сил в регионе). -М.: Международные отношения, 1980.-252 с.
  34. Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. -М.: Статистика, 1979. -256с.
  35. Математический аппарат экономического моделирования. Под ред. Гольштейна Е. Г. -М.: Наука, 1983. -367 с. 141 .Меньшиков С. М. Инфляция и кризис регулирования экономики. -М.: 1979. -186 с.
  36. Методическое руководство по прогнозированию конъюнктуры мировых товарных рынков в рамках автоматизированной системы прогнозирования ВНИКИ. -М.: ВНИКИ, 1991. -175 с.
  37. Методологические принципы краткосрочного прогнозированияцен на мировом рынке нефти. -М.: ВНИКИ, 1989. -110 с.
  38. Методы народнохозяйственного прогнозирования. Под ред. Федоренко Н. П. -М.: Наука, 1985. -472 с.
  39. Многоуровневые модели перспективой ого планирования: внутренние и внешние связи отраслевых систем. Под ред. Алексеева A.M. -М.: Экономика, 1978. -224 с.
  40. B.C., Трошин Л. И. Применение многомерного статистического анализа в экономических исследованиях. -М.: МЭСИ, 1981. -120 с.
  41. B.C., Трошин Л. И. Статистический анализ многомерных совокупностей. -М.: МЭСИ, 1983. -128 с.
  42. B.C., Трошин Л. И. Исследование зависимостей методами корреляции и регрессии. -М.: МЭСИ, 1991.
  43. З.А. Прогнозирование себестоимости добычи нефти и попутного газа. -М.: Недра, 1975. -128 с.
  44. С.М. Индексы цен и продукции в капиталистических странах. -М.: Наука, 1981. -256 с. 151 .Общецелевая система моделирования GPSS/360. Вводные руководящие материалы для пользователей. -М., 1974.
  45. В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях. Пер. спольск. -М.: Статистика, 1980. -152 с.
  46. А.Е. Персидский залив: нефть и монополии. -М.: Мысль, 1983. -160 с.
  47. Е.М. Восток после краха колониальной ситемы. -М.: Наука, 1982. -208 с.
  48. Применение математики в экономических исследованиях. -М.: Мысль, 1965. -496 с.
  49. Применение математических методов в экономических исследованиях / Сборник научных трудов МЭСИ. -М.: МЭСИ, 1985.
  50. Применение методов математической статистики в экономике / Сборник научных трудов МЭСИ. -М.: МЭСИ, 1990.
  51. Проблемы статистической методологии на современном этапе /
  52. Сборник научных трудов МЭСИ. -М.: МЭСИ, 1988.
  53. В.А. Нефть и экономика России (80-е годы XIX века) / АН АзССР. -Баку: ЭЛМ, 1988. -166 с.
  54. С.А., Голованов Л. В. Пргнозирование развития больших систем. -М.: Статистика, 1975. -192 с.
  55. .В. Оценка распределенных лагов в экономических процессах. -М.: Статистика, 1977.
  56. И.А. Страны ОПЕК в развивающемся мире / АН СССР Институт МЭ и МО. -М.: Наука, 1989. -190 с.
  57. Системное прогнозирование мировых товарных рынков / Приложение БИКИ, 1984.
  58. Статистическое моделирование и прогнозирование. Под ред. Рабиновича П. М. -М.: МЭСИ, 1980. -135 с.
  59. Л. Равновесие и экономический рост. -М.: Статистика, 1977. -472 с.
  60. М.М. Нефть и горючие газы в современном мире. -М.: Недра, 1984. -183.
  61. ТейлГ. Прикладное экономическое прогнозирование. Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1970. -509с.
  62. Г. Экономические прогнозы и принятие решений. -М.: Статистика, 1971.
  63. А.Ю. Структурные сдвиги в энергетике несоциалистического мира и кризис перепроизводства нефти. М.: МГУ, 1989. -31 с.
  64. Топливно-энергетические ресурсы капиталистических и развивающихся стран. -М.: Наука, 1978. -216 с.
  65. Л.И., Мхитарян B.C. Корреляционный и регрессионныйанализ. -М.: МЭСИ, 1976. -64 с.
  66. А.А. Производительность труда: проблемы моделирования роста. -М.: Экономика, 1984. -176 с.
  67. П.И. Международная капиталистическая торговля (проблемы и перспективы развития). -М.: Мысль, 1977.
  68. Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. -М.: Финансы и статистика, 1981. -256 с.
  69. Э. Многомерные временные ряды. Пер. сангл. -М.: Мир, 1974. -575 с. 1,79.Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. -М.: Статистика, 1975. -184 с.
  70. Г. А. Проблемы оптимального планирования внешнеэкономических связей. -М.: Наука, 1973.181 .Шильктрут В. А. Современный капитализм: проблема цен.-М.: Мысль, 1972.
  71. Экономико-математические методы ценообразования. -М., 1981. 1.83.Экономико математическое моделирование задачценообразования. -М., 1985.
  72. Экономию математическое моделирование процессов ценообразования. -М., 1983.
  73. Экономическая статистика. Под ред. Проскурякова В. М. -М.: Финансы и статистика, 1983. -600 с.
  74. Энергетический кризис в капиталистическом мире. -М.: Наука, 1975.
  75. А. Анализ и интеграция статистических данных. -М.: Финансы и статистика, 1981. -408 с.
  76. Эффективность высоких технологий в потреблении топливно-энергетических ресурсов. -М.: 1994.
  77. М.М., Манелля А. И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. -М.: Финансы и статистика, 1983. -208 с.
  78. А.И. Саудовская Аравия и Запад.-М.: Наука, 1982.-208с.191 .Ямпольский С. М., Лисичкин В. А. Прогнозирование научнотехнического прогресса. -М.: Экономика, 1974. -207 с.
  79. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. Пер. сангл. -М.: Прогресс, 1970. -568 с.
  80. СТАТЬИ, МОНОГРАФИИ, ДИССЕРТАЦИИ, АВТОРЕФЕРАТЫ
  81. Р.Н. Нефть и арабские страны в 1973—1983 годах (экономический и социальный анализ). -М.: Наука, 1990.
  82. Р.Н. Нефтяное звено в стратегии неоколониализма // Новое время. -М., 1986. март. — с.23−25.
  83. Н.Н., Конопляник А. А. Вопрсы долгосрочного прогнозирования мирового рынка нефти / Проблемы геологоэкономической оценки ресурсов нефти и газа. -М., 1989. с.69−102.
  84. И. О причинах падения и перспективах динамики цен на нефть // Мировая экономика и международные отношения.-М., 1988.-N 1. с.123−133.
  85. М., Панова М. Нефтяной комплекс: неотложность стабилизации и стратегия развития // Экономика ижизнь. -М., 1993, N 28. — с. 16.
  86. А.У. Прогнозирование посредством динамического моделированияю Руководство по научно-техническому прогнозированию. Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1977. с.186- 206.
  87. В.В. Прогнозирование показателей социально-экономического развития региона: Дис. к.э.н. МЭСИ. -М., 1991.
  88. М. Анализ факторов формирования цен на природное минеральное сырье и топливо на капиталистическом рынке // Известия АН СССР. -М., 1981. Серия Экономика. — N 5.
  89. А.И. Проблемы мирового рынка нефти после спада: спрос, предложение, торговля, цены (1986−1991 годы). Экономический и политический анализ: Диссертация к.э.н. / РАН Институт востоковедения. -М., 1992.
  90. В.Г. Перспективы развития мировой энергетики // Бюл.иностр. коммерч. информ. -М., 1993. N 75/76. — с.5.211 .Григорьев Л. М. О динамике цен на капиталистическом рынкенефти // Приложение к журналу МЭ и МО. -М., 1986. с.34−38.
  91. Иностранная печать об экономическом, научно-техническом и военном потенциале государств участников СНГ и технических средствах его выявления: Двухмес. информ. бюл. -М., 1993. — N 6. -с.89.
  92. В.А. Арабские страны в международном разделении труда: итоги, проблемы, перспективы (1961−1990 гг.): Автореф. дис. д.э.н. / РАН Итститут востоковедения. -М., 1993. 42 с.
  93. А. Нефтяная лихорадка / Авториз. перевод с венг. Лейбутина ,-М.: Международные отношения, 1980.
  94. В.И. Проблемы ценообразования на мировом рынке нефти в 70−80-е годы // Вестник ЛГУ. -Л., 1988. Серия Экономика. -с.21.
  95. Г. С., Аболенцев Ю. И. Логико-статистические аспекты регрессионного моделирования / Методологические проблемы анализа и прогнозирования краткострочных процессов. -М.: Наука, 1979. с.207−226.
  96. В.И. Организация торговли жидким топливом на нефтяных биржах// Бюл. иностр. коммерч. информ. -М., 1989. N 1. -с.6−7.
  97. В.Г. Применение многовариантного имитационного подхода в задачах планирования региональных систем нефтегазопереработки: Автореф. дис. к.э.н. / ЦЭМИ РАН. -М., 1993. 18 с.
  98. Костюхин Современный мировой рынок. Тенденции и проблемы развития. -М.: Международные отношения, 1978.
  99. В.А. Борьба за ближневосточную нефть между двумя мировыми войнами/УГУ. -Екатеринбург, 1993.
  100. Ф.М. Введение в конъюнктуру товарных рынков. -М.: Международные отношения, 1978.
  101. Ф.М., Мухин С. Б. Конъюнктура мировых товарных рынков. -М.: ВАВТ, 1986.
  102. Ф.М. Мировой рынок: конъюнктура, цены и маркетинг. М.: Международные отношения, 1993.
  103. Ф.М. Мировые товарные рынки. Методология изучения конъюнктуры. -М.: Международные отношения, 1978.
  104. Мировой интерьер для российской нефти // Международная жизнь. -М., 1992. N 10. — с.66−69.
  105. З.А. Статистическое прогнозирование себестоимости добычи нефти и газа / Статистические исследования в отраслях народного хозяйства. -М.: Наука, 1974. с.91−109.
  106. Нефтегазовая промышленность индустриально развитых капиталистических и развивающихся стран (1976−1985 гг.) / Справочник под ред. Моделевского. -М.: Недра, 1988.
  107. Нефть и газ в топливноэнергетическом балансе мира до 2000 года: Обзор информации (Балиев, Белостоцкий, Вартазарова). -М.: ВИИИ0ЭНТ, 1980.
  108. Нефть и газ во внешней политике России // Меджународная жизнь. -М., 1992. N 10. — с.56−65.
  109. Нефтяная и газовая промышленность / Информация для руководящих работников нефтяной промышленности. -М.: 1994.
  110. С.П. Конъюнктура мировых товарных рынков: преемственность и специфика. -М.: Международные отношения, 1982.
  111. А.В. США на мировом рынке нефти // США: экономика, политика, идеология. -М., 1987. N 6. — с.15−24.
  112. Особенности циклического подъема 80-х годов // МЭ и МО.-М., 1989. N 9. — с.115−121.
  113. С.М. Долгосрочные контракты в международной торговле минеральным сырьем и топливом / Приложение БИКИ. М., 1984.
  114. Р.С., Колесников В. М. Основы маркетинга нефтепродуктов. -М.: Недра, 1992. с. 139.
  115. Е.В. Проблемы размещения нефтяной промышленности и роль экологического фактора (На примере Латинской Америки): Автореф. дис. к.э.н./ Рос. университет дружбы народов. -М., 1992. 16 с.
  116. Л. Нефть и газ в современном мире//Азия и Африка сегодня.-М., 1990.-N 4. с.40−42.
  117. Ю.В. Падение нефтяных цен и внешнеэкономическое положение развивающихся стран: новый «нефтяной шок»? // Зарубежный мир: соц.-полит, и экон. проблемы. -Киев, 1989. вып. 16. -с.98−110.
  118. .Б., Ягольницер М. А. Некоторые подходы к построению моделей экономической динамики с переменной структурой / Статистические методы анализа экономической динамики. -М.: Наука, 1983. -с.48−69.
  119. П. Нефтегазовая промышленность Норвегии // МЭ и МО. -М., 1992.-N8.-с.142−149.
  120. Л.А. и др. Исследование динамики нефтедобычи / Экономико-статистические модели в прогнозировании промышленного производства. -Новосибирск: Наука, 1978. с. 200−206.
  121. Ю.Б. Системная методология экономического исследования развития нефтяной промышленности: Дисертация к.э.н. -М., 1991.
  122. Л.М. Нефть и газ в мировом энергетическом балансе (1900−2000 гг.), М.: 1987.
  123. В.И. Анализ особенностей «нефтяной» модели развития стран членов ОПЕК / Географический анализ природных и социально-экономических образований. -Рязань, 1992.4.1−2. с.38−41.
  124. В.И. Изменение структуры собственности и некоторые негативные тенденции периода «нефтяного бума» в странах ОПЕК / Географический анализ природных и социально-экономических образований. -Рязань, 1992. 4.1−2. — с.83−855.
  125. А.Ю. Структурные сдвиги в энергетике несоциалистического мира и кризис перепроизводства нефти / МГУ. -М., 1989. 31 с.
  126. Т.Е. Моделирование функционирования промышленного предприятия в условиях перехода к рынку: Дис. к.э.н. МЭСИ. -М., 1992.
  127. А.А., Горелик Н. А. Моделирование сезонных колебаний в экономических процессах // Экономико-математические методы. -М., 1977. Т.XIII. — Вып.2. — с.372−375.
  128. Е.М. К вопросу о долгосрочном прогнозировании мировой цены на нефть // Математические методы в исследовании мирохозяйственных связей. -М., 1987. с.88−95.
  129. Е.М. Мировой рынок нефти: эволюция структуры и революция цен// МЭ и МО. -М., 1988. N 1. — с.109−122.
  130. Е.М. Проблемы межгосударственного регулирования цен мирового рынка нефти / Проблемы современных международных отношений: право, экономика, политика.-М., 1988. -с.62−77.
  131. Е.М. Проблемы ценообразования на мировом капиталистическом рынке топлива: Автореф. дис. д.э. н. / МГИМО МИД СССР. -М., 1989.
  132. Е.М. Факторы формирования и перспективы движения мировой цены на нефть / /Достижения и перспективы. -М., 1982.1. Вып.20. с.60−61.
  133. Е.М. Цены на мировом рынке нефти: особенности формирования и перспективы движения // Нефтяник. -М., 1982. с.43−46.
  134. Э.Р. Место и роль нефтяной политики Мексики в развитии энергетики стран Центральной Америки и Карибского бассейна: Автореф. дис. к.э.н. / Санкт-Петербург, гос. университет. Спб., 1992. -15с.
  135. Г. С. Особенности изучения конъюнктуры рынков сырьевых товаров. -М.: ВАВТ, 1982.
  136. Цены мирового рынка на топливно-энергетическую продукцию: (уголь, нефть, газ, электроэнергия) / Под ред. Гурена М. М. -М., 1992. -101 с.
  137. У.З. Нефтяной фактор и международные отношения в Персидском заливе на современном этапе (Запад и государства субрегиона) / РАН Институт востоковедения. -М., 1992.
  138. Экономика минерального сырья и геологоразведочных работ.-М., 1993.
  139. А.А. Статистический анализ и прогнозирование динамики мировых цен и конъюнктуры капиталистических рынков минерального сырья: Дис. к.э.н. МЭСИ. -М., 1987.
  140. Ahmed Е., RosserR.G. A global model of oced aggregabe supply and demand using vector autoregressive techniques Europ. Econ. Rev. -Amsterdam, 1988. Vol.32. -N 9. — P.1711−1729.
  141. Annuel ailand gas statistics and main historical series = statistiques annueles du petrole et du gaz naturel et series historiques prinsipales intern. Energy agency P: IEA, 1993.
  142. Baldvin N., Prosser R. World oil market stimulation energy economics. -L., 1988. Vol.10. — N3.
  143. Brocato J., Kumar A., Smith K.L. Individual versis group spot prise forcasting in the international petroleum market: gase study Managerial A.: Oceision economics. L.E.T.C., 1989.
  144. Casler S., Hannon B. Reaojustmint potential in inonstrial energy efficiency and structure.
  145. Dauten C.A., Valentine L.M. Busines cycles and forecsting // South Westerne publishing Company Cincinnati, 1974.-43 p.
  146. Energy policy issuesing in developing countries: Lessons from ascan’s experience // Energy policy. -Guildford, 1988. Vol. 16. — N 6. — P.608−620.
  147. Energy policies in an uncertainworld / ED. By pearson P. basingstore. -L.: Macmillan, 1994.
  148. Energy statistics yearbook//N.J., U.N., 1995.
  149. O.Hubbard R.G., Weiner R.J. Contracting and price anjustment in commodity markets evidence from copper and oil // R.E.V. of economics A., Statistics. -Amsterdam, 1989. Vol.71. — N 1.
  150. Lowry M.N. Precantionary storage of refinary products // Energy economics. -L., 1988. Vol.10. — N 4. — P.254−260.
  151. Mackillop A. Lessons from four crises energy policy guils Ford, 1987. -Vol.16. — N3. — P.190−216.
  152. Monthly bulletin of statistics // U.N.N.Y., 1986.3.14.Norshaus W.O. Forecasting efficiency: concepts and applications REU, of economice A// Statistics. -Amsterdam, 1987. Vol.69. — N 4.
  153. Oil and gas international yearbook. senior ED: wi cockh. -L.: Longman, 1989.
  154. Piatt’s oil price handbook andoilmanas, 1994.
  155. Quarterly oil and gas statistics // OECD, 1994.
  156. Reister D.B. A compact model of oil supply disruption // Resources A. energy. -Amsterdam, 1988. Vol.10. — N 2. — P. 161−183.
  157. Saudis Push exploration, recovery, gas processing // Oil and gas journal, 1978. June 26. — P.84−92.
  158. S Keet I OPEC: twenty-five years of prices A. Politics Cambridge ETC.: Cambridge Univ-Press, 1988. 263 p.321 .Survay of current busines. P.3. — table 1,1.
  159. The chancling structure of the world oil industry. -London, 1985.
  160. The Energy journal, 1995. N 1. — P.20.
  161. The Energy journal, 1995. N 3. — P. 111.
  162. The Oil and Gids journal, 1986. Vol.84. — N 10. P.53.
  163. Vegh C.A. Effects of currency substitution on the response of current account to supply shoks. Staff papers/Intern, monetary fund. -Wach., 1988. Vol.35. N4. — P.547−591.
  164. Wren-Lewis S. Casiwood F. The world economy nat. //Inst, econ., 1987. N 119. — P.24−39.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!