Методология статистического исследования регионального рынка профессиональных образовательных услуг

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Методология статистического исследования регионального рынка профессиональных образовательных услуг (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

Глава 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ РЫНКА ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ
- 1. 1. Проблемы статистического исследования регионального рынка профессиональных образовательных услуг. Концептуальный подход к их изучению
- 1. 2. Образовательные услуги: понятие и их экономическая сущность
- 1. 3. Региональный рынок профессиональных образовательных услуг как объект статистического исследования
Глава II. ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ОБЩЕНАЦИОНАЛЬНОГО И РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКОВ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ
- 2. 1. Система результативных показателей регионального рынка профессиональных образовательных услуг
- 2. 2. Факторные показатели спроса и предложения на региональном рынке профессиональных образовательных услуг
- 2. 3. Развитие системы профессионального образования в Российской Федерации
  - 2. 3. 1. Оценка динамики интегральных и обобщающих показателей по этапам Федеральной целевой программы развития образования (ФЦПРО)
  - 2. 3. 2. Статистическая характеристика спроса и предложения на общероссийском рынке профессиональных образовательных услуг
Глава III. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ РЫНКА ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ
- 3. 1. Анализ дифференциации показателей деятельности рынка профессиональных образовательных услуг в регионе методами описательной статистики
- 3. 2. Анализ пространственно — временной дифференциации обобщающих показателей целевых программ развития образования
- 3. 3. Анализ дифференциации интегральных и обобщающих показателей развития профессионального образования на основе индекса региональной асимметрии
Глава IV. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
- 4. 1. Кластеризация регионального рынка профессиональных образовательных услуг по результативным показателям
- 4. 2. Кластерный анализ регионального рынка профессиональных образовательных услуг в России по объединенному множеству результативных и факторных показателей
- 4. 3. Кластерный анализ регионального рынка профессиональных образовательных услуг по переменным
Глава V. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬТНОГО РЫНКА ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ

5.1. Концептуальная схема спецификации модели развития регионального рынка профессиональных образовательных услуг с учетом влияния прямых и обратных причинно-следственных связей. Описание априорной модели.

5.2. Оценивание параметров (идентификация) модели развития регионального рынка профессиональных образовательных услуг.

5.3. Анализ эконометрической модели и выработка индикаторов государственного регулирования регионального рынка профессиональных образовательных услуг.

Актуальность темы

диссертации. Реализация стратегии инновационного развития России до 2020 года, предполагающая в два раза повысить долю высокотехнологичного сектора в ВВП (с 10,9% до 17 — 20%) потребует соответствующих кадров, способных не только создавать инновации, но и внедрять их во все сферы общественной жизни.

Одним из основных целевых ориентиров социально — экономического развития Российской Федерации на период до 2020 г. с приоритетом создания инновационной экономики является повышение качества профессиональных кадров: охват высшим и средним профессиональным образованием должен составить 60 — 70% населения1.

Завершился второй этап модернизации образования (2006 — 2010гг.), который был нацелен на развитие эффективного рынка образовательных услуг с применением новых принципов и системы финансирования образования. Однако ее результаты не дали должного эффекта. О слабой конкурентоспособности системы образования в России, о перекосе в сторону высшего образования и нехватке специалистов, выпускников начального и среднего профессионального образования было отмечено Президентом Медведевым Д. А. на заседании Госсовета.

Для полномасштабной модернизации образования, то есть приведения его в соответствие новым требованиям и нормам инновационной экономики, целевыми ориентирами и техническими условиями, требуются эффективные методики обоснования проводимых реформ с учетом их сложности и многоуровневости, основанные на достоверных количественных и качественных оценках происходящих процессов.

1 Инновационное удвоение за десять лет. /РБК daily от 11 января 2011, № 001(1045).

2 / Федеральная целевая программа развития образования на 2006;2010 годы. Утверждена Постановлением правительства РФ от 23 декабря 2005 г. № 803, с. 9.

Стенографический отчёт о совместном заседании Государственного совета и Комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики России. 31 августа 2010 года.

Подготовка специалистов должна вестись с учётом реальных потребностей экономики в условиях ее модернизации. Чтобы профессионально-техническое образование было переориентировано на нужды перспективных (инновационных) производств, нужны регионально-отраслевые прогнозы потребности в кадровых ресурсах. Все это обусловливает необходимость комплексного анализа состояния и развития высшего, среднего и начального профессионального образования на региональном уровне на основе соответствующего статистического обеспечения. При этом последнее необходимо как на стадии статистического наблюдения, так и на стадии анализа полученных данных.

При анализе необходимо учитывать, что развитие профессионального образования в регионах — субъектах Российской Федерации, с одной стороны, обусловлено объективными процессами функционирования регионального рынка профессиональных образовательных услуг, с другой — в значительной степени определяется регулирующим воздействием государственных структур различного уровня управления. Такой поход обусловливает необходимость разработки системы результативных и факторных показателей, причем некоторые из них могут выступать и как факторные, и как результативные.

Для того чтобы дать оценку модернизации профессиональному образованию, управлять им, необходимо иметь действенный инструмент, позволяющий регулировать образовательные процессы, просматривать последствия той или иной стратегии его развития.

Решение проблемы выработки государственной политики образования требует количественной определенности закономерностей развития рынка профессиональных образовательных услуг в масштабах экономики региона или страны на методологической базе статистического исследования и моделирования рынка профессиональных образовательных услуг как многофакторного процесса. Это, в свою очередь, требует разработки статистического обеспечения. При этом статистическое обеспечение 5 рассматривается не только как создание информационной базы для решения поставленных задач, но и ее актуализация на основе взаимодействия таких институтов, как Федеральная служба государственной статистики (Росстат), Федеральная служба по труду и занятости, Министерство образования и науки Российской Федерации, Российский союз промышленников и предпринимателей (РСПП), а также применение такого аналитического инструмента, как эконометрическое моделирование в области профессионального образования. Эконометрическое моделированиехороший инструмент для органов государственной власти и управления в области анализа профессионального образования, позволяющий просматривать последствия той или иной стратегии его развития. Такие модели должны быть востребованы в обществе и во власти, поскольку способствуют пониманию сути происходящих процессов в системе профессионального образования (развитие рынка профессиональных образовательных услуг, изменение институциональных отношений и др.). При этом модель должна быть приближена к реальной жизни, реальной экономике, чтобы она могла быть инструментом прогнозирования и анализа, инструментом экономической и социальной политики, полезным в практическом применении.

Такие факторы рынка труда, как структура занятости, уровень профессиональной подготовки и др., сдерживают рост производительности труда и являются существенными рисками при переходе к инновационной экономике. Взаимодействие вышеуказанных институтов при разработке и актуализации статистического обеспечения с использованием информационно-коммуникационных технологий будут способствовать быстрому реагированию на изменения в структуре занятости, повышению уровня профессиональной подготовки и др.

В системе Министерства образования и науки России, других федеральных министерств и ведомств, а также региональных и местных органов власти, имеющих подведомственные учебные заведения, 6 самостоятельно либо через свои территориальные службы осуществляется сбор определенной статистической и административной информации, необходимой для реализации функции управления и методического руководства соответствующими учреждениями.

Таким образом, взаимодействие вышеуказанных институтов в статистическом обеспечении создает предпосылки для проведения анализа модернизации профессионального образования с помощью эконометрического моделирования.

Для полномасштабной модернизации образования требуется приведение разработанной модели «Российское образование — 2020» в соответствие с направлениями инновационного развития страны, предложенными в проекте «Инновационная Россия-2020». Прежде всего, это проявляется в том, что в качестве основного фактора обновления образовательных программ учреждений начального (НПО), среднего (СПО) и высшего профессионального образования (ВПО) должны выступать тенденции развития экономики и социальной сферы, науки, техники и технологий. В связи с этим важным становится опережающее обучение, что делает необходимым составление среднесрочных и долгосрочных прогнозов в разрезе секторов занятости, профессий и квалификаций. Это усиливает роль образования в социально — экономическом развитии страны.

Достижение основной стратегической цели региональной политики и ее программ развития образования проявляется во вкладе научно образовательной деятельности в развитие всех сфер региона, что является фактором устойчивого экономического роста. Вместе с тем характеристики системы профессионального образования имеют значительные территориальные различия, что обусловлено влиянием региональных демографических, социально-экономических, географических и других факторов. Поэтому оценка вклада системы профессионального образования в экономическое и социальное развитие страны требует регионального подхода, анализа обусловленности решения задач региональной 7 экономической политики функционированием системы профессионального образования страны.

Обратное направление — влияние экономического роста и социально-экономического развития страны и регионов на результаты деятельности системы профессионального образования (повышение качества профессиональных кадров для инновационной экономики) и обуславливающие их факторы — также характеризуется существенной пространственной дифференциацией, что должно учитываться при разработке мер по государственному регулированию единой системы профессионального образования страны и ее регионов. Необходимость регионального уровня исследования закономерностей «выхода» на целевые ориентиры инновационного развития страны и программы развития образования обусловлена региональной спецификой формирования факторов, условий, социальных последствий ее реализации.

Отсутствие комплексной статистической методологии исследования закономерностей развития регионального рынка профессиональных образовательных услуг) предопределило выбор темы диссертационной работы.

В условиях рыночных отношений существенным образом меняется роль региональной администрации системы образования в качестве субъекта рынка, поскольку, ее главной функцией становится прогнозирование, индикативное планирование и регулирование деятельности субъектов хозяйствования.

Степень разработанности проблемы. Совершенствование методологии статистического исследования сложных социально-экономических явлений и процессов, в частности развития регионального рынка профессиональных образовательных услуг, базируется на изучении и обобщении имеющихся теоретических, методологических и методических разработок проведенных исследований отечественными и зарубежными учеными в различных областях знаний.

Исследованием роли образования в создании дополнительной стоимости человеческих ресурсов, в увеличении эффективности труда в экономическом и социальном развитии занимались основатели классической политэкономии У. Петти, А. Смит, Д. Рикардо. Обосновали и развили теоретическую базу этого вопроса представители трудовой теории стоимости, и наиболее яркий её разработчикК. Маркс. Особое внимание на вопрос образования (с точки зрения развития теории человеческого капитала) обращали представители неоклассической теории Г. Беккер, Т. Шульц, Д. Минсер и другие.

Оценка эффективности образования и факторов, влияющих на его состояние и развитие, анализируются в работах отечественных экономистов С. Г. Струмилина, В. А. Жамина, C.JI. Костаняна, Б. С. Рябушкина, Ф. Ф. Стерликова и др. Проблемам сохранения и развития человеческого капитала посвящены работы отечественных ученых: Р. И. Капелюшникова, В. И. Марцинкевича, Б. В. Ракитского, А. Я. Рубинштейна, B.C. Автономова, P.M. Нуреева, Г. П. Журавлевой, В. Б. Супяна и др.

Проблема формирования «экономики знаний» рассматривается в работах зарубежных и отечественных экономистов: Ф. Махлупа, Д. Тапскотта, М. Кастельса, К. Келли, Дж. Ходжсона, Г. Колодко, B.JI. Макарова, A.A. Дынкина, Л. И. Абалкина, и др.

Проблемам рынка образовательных услуг, в частности экономическим отношениям в сфере образования, посвящены работы С. И. Немцова, М. И. Скаржинского, А. И. Щербакова, В. В. Чекмарева, В. И. Щетинина и др.- маркетингу образовательных услуг — работы У. Г. Зиннурова, А. П. Панкрухина, М. Е. Потеева. Вопросы доступности высшего образования изучали Л. Гудков, Б. Дубин, проблемы функционирования рынка образовательных услуг России применительно к новым условиямглобализации и информатизации экономических систем — Е. Н. Геворкян, Е. М. Николаева и др.

Начало развития социальной статистики было положено.

М.В.Ломоносовым, получившее логическое продолжение в работах писателя 9.

A.Н.Радищева, заложившего основы моральной статистики, а затем в трудах Л. П. Журавского, Ю. Э. Янсона, Ф. А. Щербины, А. В. Чаянова, Д. С. Мареса, М. Н. Гернета и др.

В процессе разработки методологии статистического исследования большое значение имели труды отечественных ученых-статистиков: Ю. И. Аболенцева, Т. Н. Агаповой, В. Н. Афанасьева, О. Э. Башиной, И. К. Беляевского, С. А. Бурцевой, Э. К. Васильевой, Г. Л. Громыко, В. В. Глинского, М. Р. Ефимовой, И. И. Елисеевой, Е. В. Заровой, А. П. Зинченко, Ю. Н. Иванова, Б. И. Искакова, С. Д. Ильенковой, М. В. Карманова, Н. П. Масловой, И. Д. Манделя, В. Г. Минашкина, М. Г. Назарова, В. И. Рябикина, Б. Т. Рябушкина,.

B.М. Рябцева, В. М. Симчеры, А. Е. Суринова, Г. И. Чудилина, М. М. Юзбашева. Методы многомерного анализа и моделирования причинно следственных взаимосвязей в экономических системах, межотраслевых комплексах и территориально-производственных кластерах разработаны и апробированы в трудах С. А. Айвазяна, В. В. Глинского, A.M. Дуброва, Т. А. Дубровой, И. И. Елисеевой, М. Р. Ефимовой, Е. В. Заровой, Н. Д. Ильенковой, В. Г. Ионина, И. Д. Манделя, B.C. Мхитаряна, Н. П. Тихомирова, Г. Р. Хасаева,.

A.A. Френкеля, Е. М. Четыркина и др.

Региональный аспект поставленной в диссертации цели исследования обусловил необходимость изучения работ по анализу и моделированию региональных социально-экономических процессов таких ученых, как А. Г. Гранберга, Е. В. Заровой, H.A. Казаковой, В. В. Кистанова, Е. И. Ивашкина,.

B.М. Рябцева, H.H. Некрасова, Е. И. Тихомировой, A.A. Френкеля, Г. И. Чудилина, H.A. Эльдяевой и др.

Проблемам совершенствования статистики образования, в частности разработке мониторинга экономики образования, статистического инструментария, системы рейтингования впервые уделено большое внимание в работах J1.M. Гохберга, Н. В. Ковалевой, В. И. Кузнецовой, Е. Г. Нечаевой, B.JT. Мамаеваэкономико — статистическому моделированию качества высшего профессионального образования — в работах A.B. Буркова.

Вместе с тем, несмотря на наличие научных исследований, посвященных функционированию и развитию рынка образовательных услуг, многие проблемы в этой области недостаточно разработаны. В частности, нерешенными остаются проблемы статистической оценки взаимодействия государственного управления развитием образования на основе индикативного планирования и рыночного регулирования деятельности субъектов профессиональных образовательных услуг с учетом влияния социально-экономических процессов на региональном уровне. Для этого в области статистических исследований необходимы научные разработки, позволяющие решить проблемы выработки механизма управления в сфере образования на основе выявления количественных закономерностей развития рынка профессиональных образовательных услуг, в масштабах экономики региона и страны в целом, на методологической базе статистического исследования.

Неразработанность и значимость этих проблем предопределили выбор темы, объект и предмет исследования, обусловили постановку его цели и задач.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка теоретического обоснования и формирования на его основе методологии статистического анализа и моделирования регионального рынка профессиональных образовательных услуг во взаимодействии с социально-экономическим развитием регионов.

Для достижения поставленной цели в процессе исследования поставлены и решены следующие задачи:

— исследовать существующие научные подходы к раскрытию категориальной сущности образовательной услуги с учетом ее специфических особенностей.

— обобщить существующие определения рынка образовательных услуг и сформулировать авторское определение;

— разработать концептуальные основы формирования и развития регионального рынка профессиональных образовательных услугразработать систему статистических показателей, адекватно отражающих спрос и предложение профессиональных образовательных услуг;

— предложить блок-схемы формирования результативных и факторных показателей развития регионального рынка профессиональных образовательных услуг;

— выполнить комплексный анализ существующей информационно-статистической базы для обоснования возможности ее использования для описания разработанной системы показателей с целью исследования развития регионального рынка профессиональных образовательных услугпровести анализ дифференциации регионального рынка профессиональных образовательных услуг с обоснованием применяемых методов, учитывая формы выражения статистических показателей;

— выявить типы развития региональных рынков профессиональных образовательных услуг на основе кластерного анализа для обоснования дифференцированного подхода к развитию сферы профессионального образования в различных регионах нашей страныс помощью статистических методов исследовать системные взаимосвязи результатов деятельности рынка профессиональных образовательных услуг на территории регионов;

— построить и проанализировать эконометрическую модель причинно-следственной взаимозависимости статистических показателей развития региональных рынков профессиональных образовательных услуг и показателей социально-экономического развития регионов;

— на основе предложенной методологии анализа и моделирования развития регионального рынка профессиональных образовательных услуг разработать предложения в области формирования государственной политики профессионального образования.

Область исследования. Содержание диссертации соответствует пунктам 4.9 «Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений, организация статистических работ" — 4.11 «Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов, циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов" — 4.12 «Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованиемизмерение неравномерности развития территориальных образований" — 4.16 «Прикладные статистические исследования, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики» специальности 08.00.12 -«Бухгалтерский учет, статистика» паспорта специальностей ВАК Минобрнауки РФ (экономические науки).

Объектом исследования выступает система профессионального образования регионов РФ, включающая начальное (НПО), среднее (СПО), высшее (ВПО), и их взаимодействие с результатами социально-экономического развития регионов.

Предметом исследования являются объективные количественные закономерности формирования и взаимодействия спроса и предложения на региональном рынке профессиональных образовательных услуг (РРПОУ) с учетом регулирующего воздействия государственных программ реформирования и бюджетного финансирования профессионального образования на территории регионов-субъектов РФ.

Теоретическая и методологическая основы исследования.

Теоретической и методологической основой исследования послужили фундаментальные и прикладные работы ведущих российских и зарубежных.

13 ученых по рыночной экономике, в области статистического анализа и моделирования сложных социально-экономических явлений и процессов. Использованы нормативные документы, регламентирующие организацию и ведение статистического учета органами государственной статистики, деятельность отдельных видов экономической деятельности. В качестве исследовательского и аналитического аппарата применялись группировки, методы пространственно-динамического анализа, многомерный статистический анализ, корреляционно-регрессионный, эконометрические методы, а также табличные и графические методы визуализации результатов исследования. Обработка исходной информации, моделирование и расчеты выполнены с использованием пакетов прикладных программ MS Excel, Statistica 6.0, GRETL.

Информационная база исследования включает официальные данные Росстата, Министерства образования и науки РФ, данные, представленные на официальных сайтах регионов, научные периодические издания.

Научная новизна результатов исследования состоит в теоретическом обосновании, разработке методологии и выполнении на этой основе комплексного статистического исследования развития рынка профессиональных образовательных услуг на региональном уровне с учетом государственного регулирования образовательной системы, а также взаимодействие профессионального образования на территории регионов с их социально-экономическим развитием.

Наиболее существенные научные результаты:

— раскрыто понятие «эффективный рынок образовательных услуг" — -сформулировано определение регионального рынка профессиональных образовательных услуг;

— сформулирован концептуальный поход к анализу профессионального образования в регионах-субъектах Российской Федерации, развитие которого, с одной стороны, обусловлено объективными процессами функционирования регионального рынка профессиональных образовательных.

14 услуг, с другой — в значительной степени определяется регулирующим воздействием государственных структур различного уровня управления;

— разработана система результативных показателей, отражающих целевые установки развития сферы образования страны и регионов с позиции эффективного рынка образовательных услуг, т. е. обеспечивающего прирост валового регионального продукта (ВРП), накопление человеческого капитала за счет инноваций, качество и доступность образовательных услуг;

— выявлены основные факторы, влияющие на развитие регионального рынка профессиональных образовательных услуг и разработана система статистических показателей, адекватно их описывающих;

— разработано информационное обеспечение для описания состояния каждого компонента рынка и его категорий;

— выявлен тип регионального развития рынка профессиональных образовательных услуг на основе анализа пространственно — временной дифференциации обобщающих показателей целевых программ развития образования;

— на основе кластерного разбиения установлены однородные группы регионов по совокупности результативных показателей, включающих интегральные, показатели, характеризующие эффективный рынок образовательных услугобобщающие целевые показатели, отражающие ход реализации Федеральной и региональных целевых программпоказатели спроса и предложения профессиональных образовательных услуг, находящихся под влиянием объективных закономерностей;

— выявлена однородность и содержательная основа взаимодействия результативных показателей развития рынка профессиональных образовательных услуг и факторов, влияющих на его развитие, посредством выделения и анализа кластеров исходных переменных;

— построена эконометрическая модель на базе системы одновременных регрессионных уравнений, характеризующих количественные закономерности;

— на основе разработанной эконометрической модели и оценки ее статистических параметров выявлены индикаторы прямого и обратного влияния развития регионального рынка профессиональных образовательных услуг на экономический рост и социально-экономическое развитие регионов.

Теоретическая значимость исследования. В диссертации разработана методика комплексного статистического исследования причинно-следственных связей развития регионального рынка профессиональных образовательных услуг.

Практическая значимость исследования. По статистическим данным 78 регионов Российской Федерации разработана эконометрическая модель, характеризующая количественные закономерности причинно-следственных связей результатов деятельности системы профессионального образования и ее вклада в социально-экономическое развитие регионов.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка и приложений.

Выводы по главе 4.

1. Доказательством пространственно-динамических изменений в системе профессионального образования основной многомерной оценкой региональных рынков профессиональных образовательных услуг, которые характеризуются целостной системой статистических показателей, явился этап проведения кластерного анализа за два рассматриваемых периода и сравнение результатов во времени. Кроме того, проведенный кластерный анализ по результативным и факторным переменным позволил установить внутрисистемные связи их взаимодействия.

2. На региональном уровне, также как и на уровне страны в целом, высшее образование в России переживает такой этап жизненного цикла, как зрелость, и, что выпускники экономических факультетов могут использовать полученные знания для организации своего бизнеса. Это подтверждается в динамике выделением двух типов кластеров, характеризующих «точки роста» регионального рынка профессиональных образовательных услуг высшего образования и «зрелость». При этом количество учреждений начального профессионального образования практически не изменилось, причем это характерно для каждого кластера. Вместе с тем удельный вес выпускников учреждений НПО, зарегистрированных в числе безработных увеличился почти до 20%. Это дает основание предположить, что проблема может быть не столько в нехватке кадров, сколько в недостаточной их квалификации.

Кроме того, на рост безработных среди выпускников учреждений НПО может оказывать влияние высокий износ основных фондов в отраслях экономики (45,3% - на начало 2009 г.), а также низкий удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации (9,4%)114.

114 Статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели, 2009». ФСГС (Росстат), М&bdquo- 2009, С. 391, 816.

3. Выступая на заседании Госсовета РФ, Президент Медведев Д.А.115 говорил об очевидном перекосе в сторону высшего образования. Действительно, результаты проведенного кластерного анализа показали, что один из кластерообразующих показателей — численность студентов учреждений ВПО на 10 тыс. чел. населения — увеличился более чем в 1,5 раза по каждому кластеру за период с 2002 г. по 2007 г. (при неизменном количестве учреждений начального профессионального образования). Но это свидетельствует об интенсивности накопления человеческого капитала.

Стратегия инновационного развития до 2020 г., подготовленная Минэкономразвития, предполагает, что Россия займет 5−10% рынка высокотехнологичных и интеллектуальных услуг по пяти-семи позициям и в два раза повысит долю высокотехнологичного сектора в ВВП (с 10,95 до 17−20%)116. Модернизация экономики должна привести к изменению структуры потребностей в специалистах с разным уровнем образования, но скорее не в сторону увеличения доли занятых в экономике с начальным профессиональным образованием, а в сторону увеличения доли занятых с высшим профессиональным образованием (при условии, если модернизация будет проходить по намеченному плану), так как в наукоемких производствах, имеющих сложнейшее технологическое оборудование, человек без высшего образования не сможет работать. По всей видимости, в этом кроется ответ на вопрос, кого нам нужно больше выпускать.

4. Результаты проведенного кластерного анализа, для которого были отобраны 40 факторных показателя, имеющих информационную базу на уровне регионов, показали, что рынок профессиональных образовательных услуг развивался под действием рыночных факторов спроса и предложения, а также неценовых детерминант организационной структуры регионального рынка.

116 Инновационное удвоение за десять лет./" РБК daily" от 11 января 2011 г. профессиональных образовательных услуг, одним из которых стал факторколичество малых предприятий. Можно предположить, что на спрос на образовательные услуги учреждений высшего профессионального образования и их предложение, оказало влияние развитие малого бизнеса, ибо полученные знания, особенно экономические и юридические способствуют организации своего бизнеса.

Таким образом, на основании полученных результатов кластерного анализа можно сделать вывод, что рассматриваемый период развития рынка профессиональных образовательных услуг, можно трактовать как образовательную кластеризацию, которая оказала влияние на развитие малого и среднего бизнеса и, как следствие этого — на создание среднего класса. В этом, на наш взгляд, заключается положительная роль рынка образовательных услуг учреждений высшего профессионального образования.

5. Согласно модели жизненного цикла высшего профессионального образования, после 2008 г. наступает снижение выпуска студентов учреждений ВПО. Поэтому, насколько быстро произойдут структурные сдвиги в экономике в связи с модернизацией, направленной на инновациинасколько активно будут участвовать в формировании заказа на опережающую подготовку кадров бизнес, предприятия и отрасли, а также будут ли участвовать работодатели в формировании профессиональных образовательных стандартов, настолько адекватны будут и изменения в подготовке кадров. Поэтому после 2008 г. кластеризация системы профессионального образования в связи с региональной экономической политикой, направленной на модернизацию экономики, должна была быть обусловлена процессами формирования производственных кластеров, а стало быть — развитие регионального рынка профессиональных образовательных услуг должно носить характер производственно — образовательного кластера.

6. Создание производственно — образовательных кластеров должно стать механизмом взаимодействия между рынком образовательных услуг и.

215 реальными потребностями экономики, как на федеральном уровне, так и на региональном, что будет способствовать качеству подготовки кадров и ликвидации структурного дисбаланса спроса и предложения рабочей силы (особенно на региональном уровне).

В соответствии с вышеприведенным обоснованием возникает необходимость выявления тесноты связи результативных показателей и факторных.

Статистическому исследованию влияния факторных и результативных показателей, обуславливающих однородность объектов по направлению развития рынка профессиональных образовательных услуг, а также закономерностей его развития посвящена следующая глава.

Глава V. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬТНОГО РЫНКА ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ.

Описание априорной модели.

Необходимость регионального уровня исследования закономерностей «выхода» на целевые ориентиры инновационного развития страны и программы развития образования обусловлена региональной спецификой формирования факторов, условий, социальных последствий ее реализации.

Анализ состояния и перспектив социально — экономического развития региона может стать основой для разработки перечня направлений и специальностей (национальной квалификационной структуры), с учетом перспективных требований опережающего развития инновационной экономики и профессиональной мобильности граждан.

Создание механизмов, позволяющих выявлять и отслеживать тенденции и закономерности изменения индикаторов развития образования по регионам, даст возможность формировать обоснованную мотивированную политику исполнительной власти по укреплению и поддержке кадрового потенциала региона. Научное обоснование принимаемых управленческих решений должно базироваться на экономико-статистическом анализе ситуации. Научное обоснование государственной политики образования считается объективным, адекватным, отвечающим принципам теории экономико-статистического анализа. Экономико-статистический анализ основан на методологической базе статистического исследования и моделирования рынка профессиональных образовательных услуг как многофакторного процесса, характерными чертами которой являются:

• использование системы показателей;

• отслеживание изменений и отклонений показателей;

• количественная оценка влияния различных факторов на изменения значений показателей для выявления вызвавших их причин.

Возможность статистического исследования и моделирования рынка профессиональных образовательных услуг как многофакторного процесса обусловлена массовым характером предоставляемых образовательных услуг на рынке, их количественной оценки на базе показателей региональной статистики, а также количественной оценки характера взаимодействия между ключевыми переменными. Наличие этих черт говорит о том, что решение проблемы выработки государственной политики образования требует количественной определенности закономерностей развития рынка профессиональных образовательных услуг в масштабах экономики региона или страны на методологической базе статистического исследования и моделирования рынка профессиональных образовательных.

Хорошим инструментом для органов государственной власти и управления в области профессионального образования является эконометрическое моделирование117, позволяющее просматривать последствия той или иной стратегии его развития, способствующее пониманию сути происходящих процессов в системе профессионального образования.

Построение эконометрической модели включает несколько этапов:

1. Определение формы представления эконометрической модели.

2. Спецификация эконометрической модели.

2.1. Тест причинно-следственной связи Грэнжера.

2.2. Метод пошаговой регрессии в пространстве предопределенных связей.

117 /Keith A. Markus. Structural Equations and Causal Explanations: Some Challenges for Causal SEM.

— Structural Equation Modeling. A Multidisciplinary Journal, volume 17, №.4, 2010.

2.3. Формирование системы одновременных линейных регрессионных уравнений.

3. Идентификация эконометрической модели, оценка ее параметров (2МНК) и диагностика полученных результатов.

4. Разработка и систематизация на основании разработанной эконометрической модели индикаторов управления сферой профессионального образования на уровне регионов.

Достижение основной стратегической цели региональной политики и ее программ развития образования проявляется во вкладе научно.

Рис. 5.1.1. Схема спецификации взаимодействия факторов, представленных показателями множеств {У}, {X}, в эконометрической модели взаимного влияния развития регионального рынка профессиональных образовательных услуг и структурно — динамических изменений в социально-экономическом развитии регионов. образовательной деятельности в развитие всех сфер региона, что является фактором устойчивого экономического роста. Поэтому оценка вклада системы профессионального образования в экономическое и социальное развитие страны требует регионального подхода, анализа обусловленности решения задач региональной экономической политики функционированием системы профессионального образования страны.

На основании концептуальной схемы исследования, предложенной в главе 1, а также схемы спецификации взаимодействия факторов (Рис. 5.1.1.) разработаны этапы построения эконометрической модели. Первым из них является этап спецификации модели, которую представим в виде блоков переменных (см. рис. 5.1.2).

В соответствии с блочной спецификацией эконометрической модели (см. рис. 5.1.2), а также наличием сопоставимых за два периода официальных данных Росстата по регионам Российской Федерации разработан массив.

118 исходной информации построения эконометрической модели. При этом предполагается прямое и обратное влияние некоторых интегральных результативных показателей, характеризующих эффективный рынок образовательных услуг, и обобщающих целевых показателей, характеризующих ход реализации Федеральной и региональных целевых программ развития образования.

118 / Chudik Al., Hashem M., Tosetti El. Weak and strong cross-section dependence and estimation of large panels. — The Econometric Journal. — Wiley-Blackwell, volume 14, number 1, 2011. — p.45−88.

Состав показателей представлен на рис. 5.1.3. Полная система исходных статистических показателей эконометрического моделирования представлена в прил. 5, табл. 5.1, 5.2.

Рис. 5.1.2. Блочная спецификация эконометрической модели.

Описание результативных показателей {У^ развития регионального рынка профессиональных образовательных услуг и факторов, влияющих на его развитие {Х^ представлено на рис. 5.1.3.

Рис. 5.1.3. Состав показателей {X}, {У} и их статистических взаимосвязей {А}, {Б}, включенных в исходную спецификацию эконометрической модели развития регионального рынка профессиональных образовательных услуг.

Изображенная на рис. 5.1.3 схема является графическим представлением спецификации модели. Для перехода к окончательной спецификации (в части выбора взаимосвязанных переменных) необходимо выявить причинные переменные и переменные, выражающие следствие действия причин, в исследуемых взаимосвязях блоков показателей исходного информационного массива. Для этого был применен тест Грэнжера.

Для выявления направления причинно-следственной зависимости между двумя переменными (и У1), наблюдаемыми за два периода, необходимо сравнить значения парных коэффициентов корреляции (г), оцененные в двух вариантах:

1- для текущих значений Хг и значений 5 с учетом пятилетнего запаздывающего лага, т. е. г^, уг-5)?

2 — для текущих значений и значений Х{ 5 с учетом пятилетнего запаздывающего лага, т. е. г (Х1−5, У1).

В соответствии с критерием Грэнжера [68, с. 15]: а) если | Г (Х1, — 5) | < | Г (хг-5, У1) |, то можно предположить, что в рассматриваемой зависимости Х1 является причинной переменной, а У (-переменной, выражающей следствие действия данной причиныб) если | г (х1, У1 — 5) | > | Г (Х1>5, уг) | «то, соответственно, — переменнаяпричина, аХ, — переменная — следствиев) если | г (хг, У1 — 5) | = | Г (хг-5 У1) |, то означает, что взаимосвязь рассматриваемых переменных X и У как в текущем периоде (Т), так и в предыдущем периоде (1 — 5) не является причинно-следственной, а может быть обусловлена влиянием некой другой величины.

В соответствии со структурой информационного массива и составом моделируемых взаимосвязей между его блоками (рис. 5.1.3) необходимо на основе критерия Грэнжера выявить направления данных взаимосвязей от переменных — причин к переменным — следствию их действия. Эти процедуры следует проводить в последовательности, определенной логикой исходной.

223 спецификации модели (рис. 5.1.2). Для выявления причинно-следственных взаимосвязей на первом шаге получены матрицы парных коэффициентов корреляции Грсм ,) и г (Х{ , — 5) (прил. 5, табл. 5.4.). На втором шаге необходимо установить направления взаимного влияния результативных показателей развития регионального рынка профессиональных образовательных услуг (показатели блоков У1'1, У1'2, У1'3, рис. 5.1.3). Надо отметить, что из состава объясняющих переменных, установленных для каждой зависимой переменной в результате описанного выше анализа, необходимо выбирать те, которые, с одной стороны, сильно коррелированны с зависимой переменной, а с другой — слабо коррелированны между собой. С учетом большого объема корреляционных связей, подлежащих оцениванию по этим двум критериям, для упрощения процедуры отбора рекомендуется применение метода показателей информационной емкости, описанного в работе Э. Новака [87, с. 28−31]. Согласно этому методу количество рассматриваемых всех комбинаций (Ь) потенциальных объясняющих переменных составляет:

Ь = 2Ш -1 (1).

Для каждой комбинации потенциальных объясняющих переменных рассчитываются индивидуальные и интегральные показатели информационной емкости.

Индивидуальные показатели информационной емкости в рамках конкретной комбинации рассчитываются по формуле: г?

Иц = 4 (I = 1,2, = 1,2, ., ГП1), (2).

Где I — номер комбинации объясняющих переменныху — количество переменных в рассматриваемой комбинации.

Интегральные показатели информационной емкости потенциальных объясняющих переменных рассчитываются по формуле:

Н] = Е&trade-1!^ ¿-=1,2,., ь (3).

Значение индивидуальных и интегральных показателей информационной емкости оказывается тем больше, чем сильнее объясняющие переменные коррелируют с объясняемой переменной и чем слабее коррелируют между собой.

В качестве объясняющих переменных выбирается такая комбинация переменных, которой соответствует максимальное значение интегрального показателя информационной емкости.

В результате по всем зависимым переменным предварительной спецификации получена окончательная спецификация эконометрической модели, проблемы идентификации и оценки параметров которой решаются в следующем параграфе.

Состав эндогенных и экзогенных переменных определяет структурную форму модели. Как известно, для определения коэффициентов структурной формы модели ее необходимо преобразовать в приведенную форму модели [140, с. 252]. При этом должна быть решена проблема определения идентификации, т. е. возможности оценивания параметров структурной формы модели через параметры приведенной формы модели единственным образом.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Процессы реформирования и модернизации системы образования, вызванные развитием рыночных отношений, институциональными изменениями, переходом на международные образовательные стандарты, а также инновационное направление развития страны требуют разработки механизмов управления, адекватных задачам развития системы образования.

2. Необходимость регионального уровня исследования закономерностей «выхода» на целевые ориентиры инновационного развития страны и программы развития образования обусловлена региональной спецификой формирования факторов, условий, социальных последствий ее реализации.

3. Обобщение и анализ литературных источников показали, что в публикациях недостаточно представлено методическое решение проблем выявления закономерностей развития рынка профессиональных образовательных услуг на основе взаимодействия государственного регулирования и объективных закономерностей регионального рынка профессиональных образовательных услуг. Возможность статистического исследования и моделирования рынка профессиональных образовательных услуг как многофакторного процесса обусловлена массовым характером предоставляемых образовательных услуг на рынке, их количественной оценки на базе показателей региональной статистики, а также количественной оценки характера взаимодействия между ключевыми переменными.

4. Повышение эффективности управления такой сложной социально-экономической системой, как профессиональное образование в регионе, возможно путем управления комплексом образовательных услуг. Поэтому в работе рассматриваются образовательные услуги, предоставляемые учреждениями начального профессионального образования, среднего профессионального образования, высшего профессионального образования.

При этом представленный в работе анализ различий толкований образовательная услуга, рынок образовательных услуг, позволил также раскрыть понятие образовательной услуги как экономической категории, ее специфических чертсформулировать определение регионального рынка профессиональных образовательных слуг.

5. Изученные научные публикации подтверждают необходимость научных разработок в области статистических исследований, позволяющих решить проблемы выработки механизма управления в сфере образования на основе выявления количественных закономерностей развития рынка образовательных услуг, в масштабах экономики региона и страны в целом, на методологической базе статистического исследования.

6. Сформулирован концептуальный поход к анализу профессионального образования в регионах — субъектах Российской Федерации, развитие которого, с одной стороны, обусловлено объективными процессами функционирования регионального рынка профессиональных образовательных услуг, с другой — в значительной степени определяется регулирующим воздействием государственных структур различного уровня управления.

7. Предложенная концепция статистического исследования регионального рынка профессиональных образовательных услуг, требует:

• Разработки системы результативных показателей, отражающих целевые установки развития сферы образования страны и регионов с позиции эффективного рынка образовательных услуг. Эффективный рынок образовательных услуг должен обеспечить: прирост валового регионального продукта (ВРП), накопление человеческого капитала за счет инноваций, качество и доступность образовательных услуг.

• Выявления основных факторов, влияющих на развитие регионального рынка профессиональных образовательных услуг и разработки системы статистических показателей, адекватно их описывающих.

• Разработки информационного обеспечения для описания состояния каждого компонента рынка и его категорий (на уровне регионов).

8. Проведенное исследование распределений регионов по значениям 27 результативных показателей деятельности профессионального рынка образовательных услуг показало, что аналитические показатели распределения большинства регионов России по значениям многих (более 60%) результативных интегральных и обобщающих показателей, а также результативных показателей спроса и предложения профессиональных образовательных услуг не только количественно неоднородны, но и имеют большие территориальные различия по ним.

9. Значительный разброс параметров не только результативных, но и факторных показателей по регионам был подтвержден различными методами исследования дифференциации показателей рынка профессиональных образовательных услуг путем проведенного структурно-динамического анализа, расчетов индекса региональной асимметрии, применения центрографического метода.

10. Методы анализа дифференциации результативных интегральных и обобщающих показателей развития рынка профессиональных образовательных услуг выбирались с учетом их формы выражения. Так, оценка типа инновационного развития регионов и его интенсивности проводилась с помощью индекса региональной асимметрии, что позволило сделать вывод об интенсивном процессе регионального расслоения по рассматриваемым показателям (средняя затратоотдача на технологические инновации, объем произведенной инновационной продукции на одного занятого с ВПО, СПО, НПО) за 2001;2007 гг.

11. Центрографический метод позволил исследовать пространственно-динамические изменения в региональной системе профессионального образования на основании исследования нескольких показателей: численность занятых в экономике с высшим, средним и начальным профессиональным.

243 образованиемобъем производимой инновационной продукцииваловая добавленная стоимость образованиячисленность организаций, осуществляющих инновационную деятельность. Рассчитанные «центры тяжести» (барицентры) этих показателей за период 2001;2007гг. свидетельствуют, в основном, о разнонаправленности их векторов.

12. Доказательством пространственно-динамических изменений в системе профессионального образования основной многомерной оценкой региональных рынков профессиональных образовательных услуг, характеризующихся с помощью целостной системы статистических показателей, явился этап проведения кластерного анализа за два рассматриваемых периода и сравнение результатов во времени. Проведенный же кластерный анализ по результативным и факторным переменным позволил установить внутрисистемные связи их взаимодействия.

13.Для реализации концептуальной схемы анализа регионального рынка профессиональных образовательных услуг, базирующейся на сочетании программно-целевого подхода с выявлением закономерностей его развития в стране и регионах, проведен кластерный анализ системы результативных показателей его развития с учетом основных факторов, влияющих на него, для чего были отобраны 40 факторных показателя. Его результаты показали, что рынок профессиональных образовательных услуг развивался под действием рыночных факторов спроса и предложения, а также неценовых детерминант организационной структуры регионального рынка профессиональных образовательных услуг, одним из которых стал фактор — количество малых предприятий. Можно предположить, что на спрос на образовательные услуги учреждений высшего профессионального образования и их предложение, оказало влияние развитие малого бизнеса, ибо полученные знания, особенно экономические и юридические способствуют организации своего бизнеса.

14.На основании полученных результатов кластерного анализа можно сделать вывод, что рассматриваемый период развития рынка.

244 профессиональных образовательных услуг, можно трактовать как образовательную кластеризацию, которая оказала влияние на развитие малого и среднего бизнеса и, как следствие этого — на создание среднего класса. В этом, на наш взгляд, заключается положительная роль развития рынка образовательных услуг учреждений высшего профессионального образования.

15. Механизмом взаимодействия между рынком образовательных услуг и реальными потребностями экономики как на федеральном уровне, так и на региональном, должно стать создание производственно — образовательных кластеров, ибо только при активном участии в формировании заказа на опережающую подготовку кадров бизнеса, предприятий и отраслей, а также работодателей в формировании профессиональных образовательных стандартов, можно добиться адекватных изменений в подготовке кадров, что, в свою очередь, будет способствовать качеству подготовки кадров и ликвидации структурного дисбаланса спроса и предложения рабочей силы (особенно на региональном уровне).

16. На региональном уровне подтверждаются выводы, сделанные.

10П авторами о том, что высшее образование в России переживает такой этап жизненного цикла, как зрелость, и, что выпускники экономических факультетов могут использовать полученные знания для организации своего бизнеса. При этом количество учреждений начального профессионального образования практически не изменилось, причем это характерно для каждого кластера.

17. Доля занятых в экономике с начальным профессиональным образованием выросла за рассматриваемый период в первом и втором кластере. Вместе с тем удельный вес выпускников учреждений НПО, зарегистрированных в числе безработных, увеличился на более чем четыре и шесть процентов, соответственно, в первом и втором кластере. Это дает основание предположить, что проблема может быть не столько в нехватке.

120 См. сноску 111. кадров, сколько в их недостаточной квалификации. Кроме того, на рост безработных среди выпускников учреждений НПО может оказывать влияние износ основных фондов в отраслях экономики (коэффициент износа основных фондов за рассматриваемый период достиг 46 — 48%), а также низкий удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации (8 -11%).

18. Возможность статистического исследования и моделирования рынка профессиональных образовательных услуг как многофакторного процесса обусловлена массовым характером предоставляемых образовательных услуг на рынке, их количественной оценки на базе показателей региональной статистики, а также количественной оценки характера взаимодействия между ключевыми переменными. Наличие этих черт говорит о том, что решение проблемы выработки государственной политики образования требует количественной определенности закономерностей развития рынка профессиональных образовательных услуг в масштабах экономики региона или страны на методологической базе статистического исследования и моделирования рынка профессиональных образовательных.

19. В соответствии с концептуальной схемой исследования и возможностями ее информационного обеспечения данными региональной статистики разработан состав показателей и варианты их статистических взаимосвязей, которые способствовали предварительно определить спецификацию эконометрической модели. Информационный массив составил 67 показателей за два года.

Полученная эконометрическая модель может быть использована как информационная основа для разработки программы модернизации профессионального образования на региональном уровне, разработки стратегий социально-экономического развития регионов (в настоящее время все регионы разрабатывают стратегию до 2030 г.), а также как инструмент регулирования социально-экономического развития на региональном уровне.

20. Модель показывает:

— инерционность социально-экономических процессов, связанных с региональным рынком профессиональных образовательных услуг: значительное число факторных переменных, как экзогенных, так и эндогенных статистически значимо влияет на результативные показатели с лагом запаздывания 5 лет;

— региональная образовательная система, являясь открытой системой, в то же время имеет сильные внутрисистемные взаимосвязи. Об этом свидетельствует статистически значимое прямое влияние переменных, характеризующих обучение студентов на взаимодополняющих уровнях профессионального образования, например, начальное профессиональное образование (НПО) и среднее профессиональное образование (СПО), и обратные связи — по конкурирующим уровням, например, высшее профессиональное образование (ВПО) и среднее профессиональное образование (СПО) — система профессионального образования в регионе является подсистемой системы боле высокого порядка: социально-экономической системы региона, и имеет с последней тесные статистические связи, проявляющиеся как устойчивые закономерности влияния факторных показателей социально-экономического развития регионов на результативные показатели регионального профессиональных образовательных услуг.

Показать весь текст

Список литературы

Аболин, A.A. Производительные силы СССР Текст. / A.A. Аболин. М. — JI.: Гос. изд-во, 1928.
Аганбегян, А.Г. Социально-экономическое развитие России Текст./ А. Г. Аганбегян.- М.: Дело, 2004. 272 с.
Аистов, A.B. Эконометрика шаг за шагом Текст.: учеб. пособие для вузов / A.B.Аистов, А. Г. Максимов. М.: Изд. Дом ГУ ВШЭ, 2006.- 178 с.
Аналитический вестник. Федеральное собрание Российской Федерации. Комитет Государственной Думы по образованию. Выпуск № 22.
Апарин, Н.С. К вопросу о концепции и содержании системы статистических показателей для анализа социально-экономического развития России и ее регионов /Н.С. Апарин, JI.C. Мымрикова, Е. С. Заварина, Б. Т. Рябушкин // Вопр. статистики. 1999. — № 7, с. 40−45.
Аристотель. Сочинения Текст.: в 4 т. / Аристотель. Т. 4. — М. :Соцэкгиз, 1962.
Айвазян, С.А. Теория вероятностей и прикладная статистика Текст./ С. А. Айвазян, B.C. Мхитарян М.: Юнити-Дана, 2001. — 656 с.
Афанасьев, В.Н. Оценка эффективности реализации экономической политики государства Текст. / В. Н. Афанасьев, Е. В. Петрова, А. Б. Савельев.-М.: Финансы и статистика, 2005. 236 с.
Афанасьев, В.Н. Эконометрика. Учебник / В. Н. Афанасьев и др. М.: Финансы и статистика, 2006. — 256 с.
Ю.Бабешко, J1.0. Основы эконометрического моделирования Текст. / JI.O.
Бабешко- Фин. акад. При Правительстве РФ. М., 2006. — 432 с. 11. Бамбаева, Н. Я. Статистический анализ инновационного потенциала Российской ФедерацииТекст. /Н.Я. Бамбаева, М. Я. Уринсон // Вопр. статистики.- 2008.- № 7.
Болонский процесс. Основополагающие материалы Текст.: пер. с англ. / сост. А. К. Бурцев, В. А. Звонов. М.: Финансы и статистика, 2007.- 88 с.
Боровиков, В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов Текст. / В. Боровиков. 2-е изд. СПб.: Питер, 2003. — 688 с.
Боуш, Г. Типологизация, идентификация и диагностика кластеровпредприятий: новый методологический подход. //Вопросы экономики М.: Наука, 2010, № 3. — С. 121.
Бурков, A.B. Основные подходы к моделированию оценки вероятностей трудоустройства выпускников вузов России и США Текст. / A.B. Бурков // Вопр. статистики. 2008. — № 6.
Бурков, A.B. Статистическое обеспечение мониторинга эффективности высшего профессионального образования Текст.: монография / A.B. Бурков. Йошкар-Ола: Марийский гос. техн. ун-т, 2008.
Бурцева, С. А. Теоретико-методологические основы применения центрографического метода Текст. / С. А. Бурцева // Вопр. статистики. -1997.-№ 8.
Веселая, JI.C. Вклад институциональных секторов национальной экономики в формирование основных макроэкономических показателей СНС России Текст./Л.С. Веселая//Вопр. статистики.- 2010.- № 1.
Винн, Р. Введение в прикладной эконометрический анализ Текст./ Р. Винн, К. Холден. Пер. с англ. С.А. Николаенко- Под ред. и с предисл. P.M. Энтова. М.: Финансы и статистика, 1981. — 294 с.
Вознесенский, В.А. Принятие решений по статистическим моделям Текст. / В. А. Вознесенский, А. Ф. Ковальчук. -М.: Статистика, 1978. 192 с.
Воробьева, Н.В., Озерова, К.А. Реализация федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики России в 2007—2011 годах» в 2007 году Текст. /Н.В. Воробьева, К. А. Озерова //Вопр. статистики.- 2008.- № 6.
Геворкян, E.H. Макроэкономические тенденции развития рынка образовательных ресурсов Текст. :дис. канд. экон. наук / E.H. Геворкян. -Саратов, 2003.
Глинский, В.В. Статистический анализ Текст.: учебное пособие / В. В. Глинский, В. Г. Ионин. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. — 264 с.
Глинский, В.В. О модели жизненного цикла ВПО России. Текст. / Глинский В. В., Макаридина Е. В. // Национальные интересы: приоритеты и безопасность.- М., 2011. № З.С. 12−18.
Глинский, В.В. становление системы статистического образования в Сибири. Текст. / Глинский В. В., Харченко Л. П. // Вестник НГУЭУ. -Новосибирск, 2010. № 1.
Горелик, О.М. Рыночные механизмы управления образовательной деятельностью Текст. / О. М. Горелик. М.: Финансы и статистика, 2001.
Господарчук, Г. Г. Развитие регионов на основе финансовой интеграции Текст. / Г. Г. Господарчук.- М.: Финансы и статистика, 2006. 288 с.
Гохберг, Л.М. Статистика науки Текст. / Л. М. Гохберг. М. :Тэис, 2003.
Гохберг, Л.М. Стратегия интеграционных процессов в сфере науки и образования Текст. / Л. М. Гохберг, Г. Китова, Т. Кузнецова // Вопросы экономики, 2010. № 7. — С.112 -128.
Гохберг М.Я. Федеральные округа Российской Федерации: анализ и перспективы экономического развития. М.: Финансы и статистика, 2002. -С. 7−8.
Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики Текст. / А. Г. Гранберг. -М.: Высш. шк. экономики, 2001. 495 с.
Гришина, E.H. Применение непараметрических методов изучения взаимосвязи в технологии оценки персонала Текст. /Е.Н.Гришина, И. П. Лаптева, JI.H. Трусова // Вопр. статистики, — 2010.- № 10.
Гутман, Г. В. Управление региональной экономикой Текст. / Г. В. Гутман,
A.А.Мироедов, А.А.Федин- под ред. Г. В. Гутмана. М.: Финансы и статистика, 2002. — 176 с.
Джини, К. Средние величины Текст.: пер. с итал. / К. Джини. М.: Статистика, 1970.
Джонстон, Дж. Эконометрические методы Текст. :пер. с англ./ Дж. Джонстон М.: Статистика, 1980. — 444 с.
Дубров, A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике Текст. /A.M. Дубров. М.: Финансы и статистика, 2002. — 352 с.
Дубров, A.M. Многомерные статистические методы Текст. /A.M. Дубров,
B.C. Мхитарян, Л. И. Трошин. М.: Финансы и статистика, 2000. — 352 с.
Дубров, A.M. Многомерные статистические методы. Учебник /A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, Л. И. Трошин. М.: Финансы и статистика, 2011. — 352 с.
Дуброва, Т.А. Регрессионный анализ в системе «STATISTICA» Текст. /Т.А. Дуброва, Д. Э. Павлов, О. В. Ткачев. М.: МЭСИ, 2002. — 72 с.
Дюран, Б. Кластерный анализ Текст. / Б. Дюран, П. Одел. М.: Статистика, 1977. — 129 с.
Ерескина, М.Н. Услуги образования и инфляция в Челябинской области Текст. / М. Н. Ерескина, С. А. Степанова // Вопр. статистики. 2006. — № 4.
Елисеева, И.И. Общая теория статистики Текст.: учебник / И. И. Елисеева, М.С. Юзбашев- под ред. И. И. Елисеевой. 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 665 с.
Елисеева, И.И. Основные направления реформирования региональной статистики Текст. / И. И. Елисеева // Прикладная статистика в социально-экономических проблемах. Материалы Международной конференции. -Н.Новгород, 14−15 февраля 2003. Т.1, с. 10.
Елисеева, И. И. Российская статистика на современном этапе Текст. / И. И. Елисеева // Вопр. экономики.- 2010.- № 2.
Ефимова М.Р. Социальная статистика. Учебник / М. Р. Ефимова. М.: Финансы и статистика, 2007. — 560 с.
Жичкин, Ю.В.К вопросу о необходимости совершенствования методики разработки баланса денежных доходов и расходов населения Текст. /Ю.В. Жичкин // Вопр. статистики.- 2010.- № 7.
Зборовский, Г. Е. Профессиональное образование и рынок труда /Т.Е. Зборовский, Е. А. Шуклина // Социс.- 2003. -№ 4.- С. 99−112.
Зарова, Е.В. Транспортный комплекс региона: статистическое исследование и эконометрическое моделирование Текст.: монография / Е. В. Зарова, М.А. Елистратов- под ред. Е. В. Заровой. Самара: Изд-во Самар.гос.экон.ун-та, 2008.- 200 с.
Зарова, Е. В. Статистические индикаторы краткосрочных экономических циклов в развитии региона Текст.: монография / Е. В. Зарова.- Самара: Изд-во Самар.гос.экон.ун-та, 2010.- 172 с.
Зарова, Е.В., Проживин, P.A. Сбалансированная система показателей развития региона: статистическое обоснование и эконометрическое моделирование Текст. / Е. В. Зарова, P.A. Проживин // Вопр. Статистики.-2008.-№ 8.
Иванов, Г. М. Основы национального счетоводства Текст.: учеб. пособие / Г. М. Иванов. Саратов: Поволж. акад. гос. службы, 2003.
Илышев, A.M., Шубат, О.М. Многомерная классификация данных: особенности методики, анализ практики и перспектив применения Текст. /A.M. Илышев, О. М. Шубат// Вопр. статистики.- 2010.- № 10.
Индикаторы информационного общества Текст.: стат. сб. / М-во связи имассовых коммуникаций РФ, ФСГС, ГУ-ВШЭ. М., 2009.
Индикаторы образования, 2008 Текст.: стат. сб. / Минобрнауки, ФСГС, ГУ-ВШЭ. М., 2008.
Ионин, В.Г., Щеглова, Т.Д. Многомерная статистическая оценка показателей инвестиционной привлекательности фирм Текст. / В. Г. Ионин, Т.Д. Щеглова//Вестник НГУЭУ.- 2010.-№ 1.- С. 148−155.
Калистратова, Г. Е. Подготовка квалифицированных кадров в Псковской области Текст. / Г. Е. Калистратова, С. Л. Гарновская //Вопр. статистики. -2006.-№ 3.-С.36−37.
Кисельников А. А. Трансформация статистической службы России в 19 912 010 годах // Вопросы статистики 2011. — № 4. — С. 26−29.
Клейнен, Дж. Статистические методы в имитационном моделировании/ Дж. Клейнен. Пер. с англ. Ю. П. Адлера, К. Д. Аргуновой, В. Н. Варыгина, A.M. Талалая- Под ред. и с предисл. Ю. П. Адлера и В. Н. Варыгина. Вып. 1. — М.: Статистика, 1978.-221 с.
Ковалева, Н.В. Научно-практическая конференция «Модернизация статистики образования» Текст. / Н. В. Ковалева // Вопр. статистики.- 2006.-С.29−42.
Ковалева, Н.В. Рейтингование регионов по показателям развития образования: задачи, методы, возможности, перспективы Текст. / Н. В. Ковалева, В. И. Кузнецова, Е. Г. Нечаева // Вопр. статистики. 2008. — № 7.
Кореневкина, Л.Б. Оценка перспективной потребности в специалистах с высшим и средним профессиональным образованием Текст. / Л. Б. Кореневкина, Е. А. Ларичева // Вопр. статистики. 2008. — № 6.
Кривозубов, С.П. Статистическое исследование формирования цен на объекты офисной недвижимости на основе геоинформационной системы (на примере г. Самары). /Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Самара, 2009 г.
Курс социально-экономической статистики Текст.: Учебник/ под ред. М. Г. Назарова. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-771с.
Кучмаева, О.В., Петрякова, О.Л. Дифференциация показателей рождаемости в России: роль демографических и социальных факторов Текст. /О.В.Кучмаева, О.Л.Петрякова//Вопр.статистики.-2010.- № 10.
Куфель Т. Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ СПЕТЬ №гсп.: пер. с польск./ Т. Куфель. М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 200 с.
Лаптев, Ю. Несоответствия системы подготовки кадров потребностям экономики Кировской области и предложениях по решению данной проблемы Текст. / Ю. Лаптев. Режим доступа: 1аЬоштаагке1:./ги/Раяе8/сопА /Ьоок/сопА book3.pdf. — Загл. с экрана.
Лайкам, К.Э. Российский рынок труда в 2009—2010 годахТекст. / К. Э. Лайкам // Вопр. статистики. 2010. — № 8.-С.42−50.
Липпе Петер фон дер. Экономическая статистикаТекст.: Статистические очерки- т. 1. Федеральное статистическое управление Германии, 1995. -626 с.
Литвинцева, Г. П. Сибирский Федеральный округ: факторы экономического роста Текст. / Литвинцева Г. П. //Вопросы статистики. 2007. — № 5. — С. 922.
Лоханина, И.М. Рейтинг регионов в системе мониторинга развития высшего профессионального образования субъекта Российской Федерации Текст. / И. М. Лоханина // Вопр. образования. 2007. — № 4.
Маевский, В. Макроэкономические проблемы развития РоссииТекст. / В. Маевский // Экономист. 2004. — № 4. — С. 3−8.
Мазодье, П. Децентрализация в статистике, государственная политика и экономическая теория Текст. / П. Мазодье // Вопросы статистики. 2005. -№ 3. — С. 3−15.
Мамаев, В.Л. Мониторинг экономики образования: цели, задачи, реализация Текст. / В. Л. Мамаев, Н. В. Ковалева, Е. Г. Нечаева // Вопр. статистики. -2004. № 9.
Мандель, И.Д. Кластерный анализ Текст. / И. Д. Мандель.- М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с.
Матковская, О.Г. Типологизация социально-экономического и экологического положения региона Текст. / О.Г. Матковская// Вопр. статистики. 2010. — № 6. — С. 43- 50.
Метод о логические положения по статистике Текст. / Вып.З. Госкомстат России. М, 2000. — 294 с.
Мониторинг экономики образования. Спрос на рабочую силу (мнение работодателей) Текст. // Информ. бюл. / ГУ ВШЭ. — 2007. — № 2.
Мхитарян B.C., Сиротин В. П. Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества // Вопр. Статистики.- 2011.- № 1. С. 65—66.
Мхитарян, B.C., Хохлова, О.А. Статистическое исследование развития экономики региона. // Вопр. Статистики.- 2008.- № 8.
Набиуллина, Э. Россия 2020. Концепция обеспечения экономического лидерства Электронный ресурс. / Э. Набиуллина. Режим доступа: www.oprf.ru/files/video-text/Doklad.doc. — Загл. с экрана.
Никитин, JLJI. Применение кластерного анализа в изучении коммерциализации инновационных технологий Текст. /Л.Л.Никитин // Вопр. статистики.- 2010.- № 10.
Николаева, Е.М. Формирование рынка образовательных услуг и его регулирование Текст. :автореф. дис.. канд. экон. наук / Е. М. Николаева. -М., 2006.
Новак, Э. Введение в методы эконометрики. Сборник задач: Текст. / Э. Новак Пер. с польск. / Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004. -248 с
Образование в Российской Федерации Текст.: стат. сб. / ГУ-ВШЭ, ЦИСН. -М., 2003.
Образование в Российской Федерации, 2006 Текст.: стат. сб. / Минобрнауки РФ, ФСГС, Федер. агентство по образованию, ГУ-ВШЭ. М., 2006.
Образование в Российской Федерации, 2010 Текст.: стат. сб. / Минобрнауки, ФСГС, ГУ-ВШЭ. М., 2010.
Образование для инновационных обществ в XXI веке. Саммит «Группы восьми» Текст. // Высш. и среднее проф. образование: бюл. Минобрнауки РФ. 2006. — № 9.
Образование и общество: готова ли Россия инвестировать в свое будущее? Текст. :доклад Общественной палаты РФ // М.: ГУ-ВШЭ, 2007.
Ожегов, С.И. Словарь русского языка Текст. / С. И. Ожегов. 4-е изд., испр. и доп. — М.: АН СССР, Ин-т рус. яз., 1961.
Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики// Электронный ресурс.- режим доступа: -1йрр://у?у.§ к8.ги
Панкрухин, А.П. Маркетинг подготовки специалистов в высшей школе Электронный ресурс. / А. П. Панкрухин. М., 1992. — Режим доступа: info@marketologi.ru. — Загл. с экрана.
Пашинцева, Н. И. Организационные вопросы формирования муниципальной статистики в Российской Федерации Текст. / Н. И. Пашинцева //Вопросы статистики. -2004. -№ 4 -С. 69
Пашинцева, Н.И. Обеспечение органов государственной власти субъектов Российской Федерации и органов местного самоуправления официальной статистической информацией Текст. / Н. И. Пашинцева //Вопросы статистики. -2007. -№ 12 -С. 3−6.
Перегудова, Ю.М. Проблемы развития российского высшего образования в условиях Болонского процесса Текст. / Ю. М. Перегудова // Педагогическая наука и практика: Проблемы и перспективы: сб. науч. ст. / ИОО МОН РФ. -М., 2004.
Перспективы профессионального образования в Центральной и Восточной Европе Электронный ресурс. :докл. конф., Падерборн, 15−17 сент. 1999 г. Режим доступа: е-journal.spa.msu.ru/imaqes/File/Avtor/nikolaeva.pdf. — Загл. с экрана.
Попов, А.Д. Демографическая база профессионального образования: современное состояние и перспективы до 2025 года Текст. / А. Д. Попов // Вопр. статистики. 2006. — № 3.
Портер, М. Конкуренция. / М. Портер. М.: Вильяме, 2002. — 496 с
Райзберг, Б.А. Рыночная экономика Текст. / Б. А. Райзберг. М., 1995.
Региональная статистика Текст.: Учебник / под ред. Е. В. Заровой, Г. И.
Чудилина. М. : Финансы и статистика, 2006. — 624 с.
Региональная экономика Текст.: Учебник / под ред. В. И. Видяпина, М. В. Степанова. М.: ИНФРА-М, 2009.- 666 с.
Регионы России, 2008 Текст.: стат. сб. / Росстат. М., 2008.
Регионы России, 2009 Текст.: стат. сб. / Росстат. М., 2009.
Россия в цифрах, 2009 Текст.: крат.стат. сб. / Росстат. М., 2009.
Рубинштейн, А .Я. Научный доклад Электронный ресурс. / А. Я. Рубинштейн. Режим доступа: zzzzzzRubinstein-ready-230 507.qxd, c/57. -Загл. с экрана.
Рубинштейн, А.Я. Стратегия «социального императива» Текст. / А. Я. Рубинштейн // Вопр. экономики. 2008. — № 8.
Ш. Рябцев, В. М. Региональный анализ эффективности общественного производства Текст. / В. М. Рябцев. М.: Финансы и статистика, 1998.
Савицкая, Е.В. Ценность и доступность высшего профессионального образования в России Текст. / Е. В. Савицкая // Вопр. статистики. 2004. -№ 9.
Савзиханова С.Э. Экономическая сущность и институциональная база образовательной услуги/ С. Э. Савзиханова // Экономический анализ: теория и практика. 2011. — № 8. — С. 34−38.
Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных. Учебное пособие.- М.: Финансы и статистика, 2008.
Синиченко B.B. Перспективы демографического развития России и его возможные социально-экономические последствия/ В. В. Синиченко // Труд и социальные отношения. 2011. — № 4. — С. 72−79.
Соляникова, С.П. Проблемы разработки и использования нормативов подушевого финансирования в сфере высшего профессионального образования Текст. / С. П. Соляникова //Финансы и кредит. 2008. — № 3.
Социальная статистика Текст.: учебник / под ред. И. И. Елисеевой. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 480 с.
Спрос на рабочую силу мнение работодателей. Информационный бюллетень. М.: ГУ-ВШЭ, 2006.-64с.
Стенографический отчет о совместном заседании Государственного совета и Комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики России, 31 авг. 2010 г. Электронный ресурс. Режим доступа: www.kremlin.ru/transcripts/8786. — Загл. с экрана.
Стратегия развития Российской Федерации до 2010 года. Реформирование образования Электронный ресурс. Режим доступа: www.informika.ru/text/magaz/univers/news/gret3005.htm. — Загл. с экрана.
Струмилин, С.Г. Наука и производительность труда Текст. / С. Г. Струмилин. М.- JI.: Огиз, 1931.
Суринов, А.Е. Статистика доходов населения Текст. /А.Е. Суринов.- М.: ЗАО «Финстатинформ», 2001. 239 с.
Суринов А.Е. Доходы населения. Опыт количественных изменений. М.: Финансы и статистика, 2000. — 432 с.
Суханова, И.Г. Потенциал сферы услуг в системе современных экономических отношений Текст. :дис.. канд. экон. наук / И. Г. Суханова. Самара, 2005.
Тамбовцев, B. J1. Конечные результаты отрасли образования и проблемы их измерения Текст. / В. Л. Тамбовцев // Вопросы образования.- 2006.- № 1.-С. 5−24.
Тихомирова, Е.И. Экономический рост и конкурентоспособность российских регионов: статистико-экономическое исследование: монография // Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2006.
Тихомирова, Е.И. Эконометрические методы в информационном обеспечении конкурентоспособности регионов Российской Федерации: монография // Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2008.
Тихомирова, Н.В. Система показателей и индикаторов качества образования Текст. / Н. В. Тихомирова // Вопр. статистики. 2004. — № 9.
Трофимова, И, Н. Качество рабочей силы и национальная конкурентоспособность Текст. /И.Н. Трофимова// Вопросы статистики, 2009, № 7.
Труд и занятость в России, 2001 Текст.: стат. сб. / Росстат. М., 2001.
Труд и занятость в России, 2002 Текст.: стат. сб. / Росстат. М., 2002.
Федеральный закон Российской Федерации «О высшем и послевузовском профессиональном образовании» (в ред. Федерального Закона от 10.02.2009 № 18-ФЗ).
Федеральная целевая программа развития образования на 2006−2010 годы Электронный ресурс.: утв. Постановлением Правительства РФ от 23 дек. 2005 г. № 803. Режим доступа:. — Загл. с экрана.
Шулякова, О.В. Социальная мобильность в образовании Текст. / О. В. Шулякова // Вопр. статистики. 2005. — № 6.
Шуплецов, А.Ф. Региональная и муниципальная статистика: проблемы становления Текст. / А. Ф. Шуплецов, В. И. Дибирдев // Вопросы статистики. 2004. — № 6. С. 42.
Шуткина, Ж.А. Особенности формирования конкурентоспособности специалистов в контексте повышения качества профессионального образования Текст. / Ж. А. Шуткина // Вопр. статистики. 2007. — № 3.
Щетинин, В.П. Экономика образования Текст. / В. П. Щетинин, H.A. Хроменков, Б. С. Рябушкин. М.: Рос.пед. агентство, 1998.
Чемезова Е.Ю. Типология субъектов РФ по уровню социально-экономического развития / Е. Ю. Чемезова // Вестник НГУЭУ. 2010. — № 1.
Чудилин, Г. И. Перепись населения как инструмент оценки устойчивости Г.И.Чудилин // Вопросы статистики".-2010. № 10.
Эконометрика: учебник / И. И. Елисеева, С. В. Курышева, Т. В. Костеева и др.- под ред. И. И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2007 г. — 576 с.
Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова.- М.: ИНФРА-М, 2004. 480с.
Эльдяева, H.A. Статистические методы анализа и моделирования развития домашних хозяйств Текст.: научное издание / H.A. Эльдяева -М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2006.- 219 с.
Юзбашев, М. О показателях вариации долей отдельных групп в совокупности Текст. / М. Юзбашев, Т. Агапова // Вестн. статистики. 1988. — № 3.
Юзбашев, М.М. К обсуждению предмета статистики Текст. / М. М. Юзбашев, Т.М. Михайлова// Вестн. статистики. 2009. — № 8. С.56−57.145. Росстат (www.qks.ru).
Статистический сборник «Молодежь в России 2010» — ЮНИСЕФ www.unicef.ru/doc/doc.asp?obj=84 455
Стенографический отчёт о совместном заседании Государственного совета и Комиссии по модернизации и технологическому развитию экономики России. 31 августа 2010 года. http://webcache.googleusercontent.com/search
Kneib T., Konrath S., Fahrmeir L. High dimensional structured additive regression models Journal of the Royal Statistical Society. — Series C (Applied Statistics). — Wiley-Blackwell, UK, volume 60, part 1, January 2011. — p.51−70.
Chudik Al., Hashem M., Tosetti El. Weak and strong cross-section dependence and estimation of large panels. The Econometric Journal. — Wiley-Blackwell, volume 14, number 1, 2011. -p.45−88.
Steele F. Multilevel discrete-time event history models with applications to the analysis of recurrent employment transitions. Australian & New Zealand Journal of Statistics. Volume 53, March 2011. — Wiley-Blackwell, 2011. — p.1−20.
Laurence G. Grimm. Statistical Applications for the Behavioral Science. -John Wiley & Sons, Inc., Canada, 1993. 590p.
Graham Upton, Ian Cook. Oxford Dictionary of Statistics. Oxford University Press, UK, 2008. — 422p.
Keith A. Markus. Structural Equations and Causal Explanations: Some Challenges for Causal SEM. Structural Equation Modeling. A Multidisciplinary Journal, volume 17, №.4, 2010.
Brian S. Everitt, Sabine Landau, Morven Leese, Danie Stahl. Cluster Analysis. 5th Edition. — King's College London, UK. — Wiley: A John Wiley and Sons, Ltd., Publication., 2011. — 33 lp.
Winkler, Othmar W. Interpreting Economic and Social Data. Georgetown University, The McDonough School of Business. — Washington, USA. -Springer, 209. — 265p., p.35−39.
Lesser M. Lawrence. Simple Data Sets fo Distinct Basic Summary Statistics. An International Journal For Teachers. Wiley Blackwell, volume 33, 2011. -p.9−12.
Cox D.R., Christl A. Donelly. Principles of Applied Statistics. Cambridge, UK., 2011.-204 p.
Thomas R.L. Using Statistics in Economics. The McGraw-Hill Companies, 2005.-612p.
Black J., Hashimzade N., Myles G. Oxford Dictionary of Economics. Oxford Press, UK, 2009.-315 p.
David F., Hendry and Bent Nielsen. Econometric Modeling. A Likelihood Approach. Princeton University Press. Princeton and Oxford., 2007. — 364p162. http://mon.gov.ru/press/smi/8355/

Заполнить форму текущей работой