Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Модели и алгоритмы управления пожарными рисками в жилом секторе крупных городов

Диссертация: Модели и алгоритмы управления пожарными рисками в жилом секторе крупных городов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Государство постоянно наращивает силы и средства для предотвращения и тушения пожаров в жилом секторе, так финансирование данного направления по сравнению с 2004 годом увеличилось в 3 разаснизилось время прибытия пожарных подразделений и время тушения пожара почти на 18%- в 3,5 раза увеличилось количество учений различного масштабасозданы общегосударственный и региональные центры… Читать ещё >

Модели и алгоритмы управления пожарными рисками в жилом секторе крупных городов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ПОЖАРОВ В ЖИЛОМ СЕКТОРЕ
    • 1. 1. Пожар как разновидность чрезвычайной ситуации
    • 1. 2. Управление рисками при пожаре
    • 1. 3. Анализ единой государственной системы защиты населения от 37 чрезвычайных ситуаций
    • 1. 4. Страхование ответственности рисков
    • 1. 5. Предупреждение чрезвычайных ситуаций
    • 1. 6. Недостатки существующей системы управления пожаров в жилом секторе
    • 1. 5. Критерии эффективности при управлении рисками возникновения пожаров и постановка задач исследования
  • 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ПОЖАРОВ В ЖИЛОМ СЕКТОРЕ
    • 2. 1. Модель взаимодействия ГПС И МО
    • 2. 2. Модель классификации ЖС
    • 2. 3. Механизм прогнозирования состояний СУР
    • 2. 4. Механизм анализа состояния СУРЖС
    • 2. 5. Модель и алгоритм функционирования системы управления рисками пожаров
  • 3. ВАРИАНТ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ПОЖАРОВ ЖИЛОГО СЕКТОРА
    • 3. 1. Механизмы формирования СУРЖС
    • 3. 2. Особенности функционирования и задачи системы управления рисками пожаров жилого сектора
    • 3. 3. Проверка эффективности СУРЖС

Актуальность темы

По данным ФГУ ВНИИПО МЧС России на территории страны продолжается рост пожаров по самым разным направлениям. Так только за 2010 год зафиксировано 187 600 пожаров, погибло 13 946 человек, а прямой материальный ущерб составил 11 миллиардов 193 тысячи рублей. Более 36% приведенных показателей составляют данные по жилому сектору многоквартирных домов.

Государство постоянно наращивает силы и средства для предотвращения и тушения пожаров в жилом секторе, так финансирование данного направления по сравнению с 2004 годом увеличилось в 3 разаснизилось время прибытия пожарных подразделений и время тушения пожара почти на 18%- в 3,5 раза увеличилось количество учений различного масштабасозданы общегосударственный и региональные центры управленияпроведены профилактических мероприятия в области пожарной безопасности в жилом секторепостоянно проводится повышение уровня профессиональной подготовки участников тушения пожаровсоздана газодымозащитная службы во всех подразделениях противопожарной службы регионовсовершенствуются нормативно-правовые акты, регламентирующие деятельность пожарной охраны и многое другое. Столь масштабные мероприятия государства должны были привести к серьезному эффекту, но этого не случилось. Число пожаров в жилом сектора и гибель людей остается на недопустимо высоком уровне. Причем гибнет в основном трудоспособное население в возрасте от 20 до 50 лет (более 38%).

Столь неутешительная статистика свидетельствует о том, что борьба с пожарами в жилом секторе должна осуществляться, прежде всего, по их предупреждению, а здесь одних усилий противопожарной службы МЧС России явно недостаточно. Необходимо привлечение органов местного самоуправления, самих жителей многоквартирных домов и их управляющих компаний, которые должны быть мотивированы к такой деятельности. Однако сегодняшняя нормативная база уже явно недостаточна для формирования такой структуры взаимодействия вышеперечисленных участников программы противодействия пожарам, так целевые функции их различны.

Следовательно, существующая система управления рисками в жилом секторе не может решить главную цель — добиться существенного снижения пожаров и гибели людей, хотя расходы бюджетов всех уровней непрерывно возрастают. Поэтому изыскание новых научных подходов к решению задачи минимизации рисков возникновения пожаров в жилом секторе при оптимальном управлении ресурсами регионов и противопожарной службы МЧС России является актуальным в научном и практическом плане.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам инициативного гранта Российского фонда фундаментальных исследований: 10−07−463-а «Разработка математических моделей, синтез методов и алгоритмов при управлении бизнес-процессами в системах организационного управления».

Цель исследования заключается в разработке и исследовании моделей и алгоритмов управления рисками возникновения пожаров в жилом секторе крупных городов противопожарной службой региона, обеспечивающих повышение уровня безопасности таких объектов при заданном уровне ресурсов.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих основных задач: проанализировать существующие системы управления рисками возникновения пожаров в жилом секторе крупных городов (СУР) — разработать и обосновать модель взаимодействия различных органов системы управления муниципальных образований и противопожарной службы с целью определения областей компромисса для оптимальных вариантов их мотивации и планированияопределить механизм страхования ответственности граждан и управляющих компаний за возможный ущерб от пожара на объекте собственности или эксплуатациисинтезировать модель классификации рисков возникновения пожаров жилого сектора для определения степени их потенциальных угрозсформировать модель для прогнозирования состояний СУР позволяющую с высокой степенью вероятности оценивать значение важных факторов на возможность пожараразработать модель анализа состояний СУР и алгоритм ее функционирования для различных условий деятельностипровести экспериментальные исследования предложенной структуры СУР, проанализировать результаты и получить оптимальный вариант.

Методы исследования. В работе использованы методы моделирования организационных систем управления, распознавания объектов, системного анализа, теории игр, динамики средних, теории вероятности, теории принятия решений, динамического программирования.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Синтезирована модель взаимодействия различных органов системы управления муниципальных образований и противопожарной службы, позволяющая определить области компромисса их целевых функций для выбора оптимальных вариантов планирования;

2. Получен механизм обязательного страхования ответственности граждан и управляющих компаний за возможный ущерб от пожаров, позволяющий дифференцировать и оперативно изменять индивидуальную ставку в зависимости от состояния закрепленных объектов;

3. Сформирован алгоритм классификации рисков возникновения пожаров жилого сектора для определения степени их потенциальных угроз, позволяющий в отличие от существующих исключить возможность включения фактора в несколько классов рисков за счет синтеза решающих правил распознавания, основанных на существенном использовании экспертной информации.

3. Сформирована модель, для прогнозирования состояний СУР позволяющая существенно повысить достоверность исходов за счет выявления на основе критерия Фишера факторов существенно влияющих на результат деятельности и диапазона их значений.

4. Разработана модель анализа состояний СУР и алгоритм ее функционирования для различных условий деятельности, позволяющие уменьшить выделяемые для предупреждения и ликвидации пожаров материальные и транзакционные ресурсы за счет снятия неопределенности в матрицах рисков для должностных лиц.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на примерах, производственными экспериментами и многократной проверкой при внедрении в практику управления.

Практическая значимость и результаты внедрения. На основании выполненных исследований синтезированы модели и алгоритмы обеспечивающие управление рисками возникновения пожаров в жилом секторе региона на основе предупреждения нежелательных ситуаций, а также минимизацию ресурсов противопожарной службы, органов местной власти и самоуправления на выполнение запланированных задач за счет нахождения равновесия Нэша в их действиях при установленной дифференцированной ставке страхования.

Использование разработанных в диссертации моделей и механизмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением продолжительности трудозатрат и средств.

Разработанные модели используются в практике работы закрытого акционерного общества научно-производственное объединение «Элар» (г. Воронеж).

Модели и механизмы включены в состав учебных курсов «Информационные технологии безопасности жизнедеятельности», в Воронежском государственном архитектурно-строительном университете и Воронежском институте государственной противопожарной службы МЧС России.

Апробация работы. Материалы диссертации, ее основные положения и результаты доложены и обсуждены на международных и республиканских конференциях, симпозиумах и научных совещаниях в 2007 — 2010 гг., в том числе — 5-я международная конференция «Системы управления эволюцией организацией» (г. Салоу, Испанияг. Воронеж, 2007 г.) — материалы международной конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (г. Воронеж, 2007 г.) — «62 — 64 научно — технические конференции ВГАСУ» (г. Воронеж 2007 — 2010 гг.) — межд. науч.-практич. конференция «Пожарная безопасность: проблемы и перспективы» (22 сентября 2010, г. Воронеж) — 65-й всероссийской научно-практической конференции «Инновации в сфере науки, образования и высоких технологий», Пенза, 2010.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 печатных работ общим объемом 91 страница (лично автором выполнено 62 с).

Личный вклад автора в работах, опубликованных лично и в соавторстве, состоит в следующем: в работах [4], [8] автором разработана взаимодействия различных органов системы управления муниципальных образований и противопожарной службыв работе [12] автору принадлежит механизм обязательного страхования ответственности граждан и управляющих компаний за возможный ущерб от пожаровв работах [5], [6] автор предлагает алгоритм классификации рисков возникновения пожаров жилого сектора для определения степени их потенциальных угрозв работах [3], [7], [9], [10] автором предложен модель, для прогнозирования состояний СУРв работах [1], [2], [8], [11] автору принадлежит модель анализа состояний СУР и алгоритм ее функционирования для различных условий деятельности.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит.

Основные результаты, полученные в диссертационной работе, состоят в следующем:

• проанализированы существующие системы управления рисками возникновения пожаров в жилом секторе крупных городов;

• разработана и обоснована модель взаимодействия различных органов системы управления муниципальных образований и противопожарной службы с целью определения областей компромисса для оптимальных вариантов их мотивации и планирования;

• определен механизм страхования ответственности граждан и управляющих компаний за возможный ущерб от пожара на объекте собственности или эксплуатации;

• синтезирована модель классификации рисков возникновения пожаров жилого сектора для определения степени их потенциальных угроз;

• сформирована модель для прогнозирования состояний СУР позволяющую с высокой степенью вероятности оценивать значение важных факторов на возможность пожара;

• разработана модель анализа состояний СУР и алгоритм ее функционирования для различных условий деятельностипроведены экспериментальные исследования предложенной структуры СУР, проанализированы результаты и получен оптимальный вариант.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. И. Стратегическое управления. М., Экономика, 1989.
  2. Н.Г., Бурков В. Н., Леонтьев C.B. Комплексное оценивание в задачах регионального управления. Препринт. М.: Институт проблем управления РАН, 2002 г.
  3. H.H., Кульба В. В. Управление в чрезвычайных ситуациях. М.: РГГУ, 1998, с. 316.
  4. С.А., Белоусов В. Е. Механизм агрегирования комплекса операций размерности 3. Печатный. Известия ТГУ. Выпуск 11, Тула 2006 -С.149−153.
  5. С.А., Белоусов В. Е. Применение имитационных игр для повышения региональной безопасности. Вестник ВГТУ, № 2, Том 3, Воронеж, 2007 С.167−172.
  6. С.А. Механизм сбалансированной эффективности систем управления. Научный вестник ВГАСУ Н.т. журнал Выпуск № 2, 2006 С. 28 — 31.
  7. Р.Н., Семенов И. Б. Оценка социально-экономических последствий чрезвычайных событий. Вопросы экономики, № 1, 1991, с. 59−63.
  8. В.Н., Щепкин A.B. Механизмы обеспечения безопасности: оценка эффективности. Вопросы экономики, № 1, 1991, с. 52−58.
  9. В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977.
  10. В.Н., Кондратьев В. В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981.
  11. В.Н., Данев Б., Еналеев А. К. и др. Большие системы: моделирование организационных механизмов. М.: Наука, 1989. 245 с.
  12. В.Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 1999. 128 с.
  13. В.Н., Заложнев А. Ю., Кулик О. С., Новиков Д. А. Механизмы страхования в социально-экономических системах М.: ИПУ РАН, 2001, с. 109.
  14. A.A. Оценка и сравнительный анализ риска для здоровья населения от загрязнения окружающей среды в городах России // Вопросы анализа риска. 1999. Т. 1. № 2−4. С. 28−79.
  15. Е.С. Теория вероятностей: Учебник для студ. Вузов. 9-е изд., стер / Е. С. Вентцель. // - М.: Издательский центр «Академия», 2003. -576.
  16. В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. -М.: Техносфера, 2003. 512 с
  17. С.Н. Управленческие решения: учебник для вузов/ С. Н. Воробьев, В. Б. Уткин. // М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. — 317 с.
  18. Дж. Современные информационные технологии совместной работы/Пер. с англ. М: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 1999.
  19. Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1972. Т. 1 3.
  20. Д.К., Колосова Е. В., Цветков A.B. Процедуры управления проектами // Инвестиционный эксперт. 1998. № 3. С. 9 10.
  21. О.С., Наумов А. И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс. М.: Изд-во МГУ, 1996. 416 с.
  22. A.A. Исследование операций и управление. М.: Наука, 1970. -128 с.
  23. A.A., Мишин С. П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003. 214 с.
  24. В.И., Любкин С. М., Голенко-Гинзбург Д. Модели принятия решений для обобщенных альтернативных стохастических сетей // Автоматика и Телемеханика. 1999. № 10. С. 144 152.
  25. А.Г., Варжапетян A.A. Системы управления. Инжиниринг качества. М.: Вузовская книга, 2005. — 320 с.
  26. Е.С., Новиков Д. А., Цветков A.B. Механизмы управления корпоративными программами: информационные системы и математические модели. М.: Спутник+, 2001. 159 с.
  27. М.В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационнымисистемами. M.: Синтег, 2002. 156 с.
  28. ГОСТ 34.602−89 «Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы».
  29. ГОСТ Р ИСО 9004:2001. Руководство по улучшению деятельности. Системы менеджмента качеств.
  30. ГОСТ Р ИСО 9001:2001. Системы менеджмента качества основы и словарь.
  31. ГОСТ 34.602−89 «Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы».
  32. Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. 327 с.
  33. С.Е., Леонтьев C.B., Новиков Д. А. Распределенные системы принятия решений в управлении региональным развитием. М.: ИЛУ РАН, 2002. 54 с.
  34. М.В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 156 с.
  35. В.А., Кононенко А. Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982. -144 с.
  36. Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968. 400 с.
  37. Т.И. Учет рисков в задачах управления / Баркалов С. А., Глотов Т. И., Мясищев Р. Ю., Шульгин В.В.// ВЕСТНИК ВГТУ. Воронеж, Том 3, № 2, 2007-С. 172−176.
  38. Т.И. Повышение качества продукции с использованием методов прогнозирования / Белоусов В. Е., Ерохин A.B., Глотов Т.И.// ВЕСТНИК ВГТУ. Воронеж, Том 3, № 5, 2007 С. 30−33.
  39. Т.И. Модель разработки стратегии оптимизации финансовых показателей /Бурков В.Н., Глотов Т. И., Каратаева Т. В., Пожидаева Т. В. // ВЕСТНИК ВГТУ. Воронеж, Том 3, № 7, 2007 С. 107−113.
  40. Т.И. Получение расписаний частичного порядка, оптимизированных по числу вводимых отношений предшествования / Баркалов С. А., Глотов Т. Н., Тютерев Д. А., Федорова И.В.// ВЕСТНИК ВГТУ. Воронеж, Том 3, № 7, 2007-С. 135−140.
  41. Т.И. Применение имитационных игр для обеспечения качества / Белоусов В. Е., Глотов Т.И.// Материалы научно-практической конф. Образование, наука, производство и управление 23−24 ноября 2006 г. Старый Ос-кол, Том 4. С. 397−402.
  42. Т.И. Исследование моделей управления производством с использованием имитационных игр /Баркалов С.А., Глотов Т.И.// Вестник Сев-КавГТИ, научный журнал. Ставрополь, Выпуск VII, 2007 С. 57−62.
  43. Т.И. Модель сложной системы с инжинирингом бизнес-процессов /Белоусов В.Е., Глотов Т.И.// Вестник СевКавГТИ, научный журнал. Ставрополь, Выпуск VII, 2007 С. 122−12.
  44. Т.И. Алгоритмы условного прогнозирования, основанные на моделях с обобщенным входом //В кн.: Модели и методы управления проектами. / Баркалов С. А., Буркова И. В., Курочка П. Н., Михин П. В. М., ООО «Уланов — пресс». 2007 — 64 с.
  45. В.И. Прикладная теория информации: Учеб. Для студ. вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / В. И. Дмитриев. // М.: Высш. шк., 1989. — 320 с.
  46. А.Ю. Внутрифирменное управление. Оптимизация процедур функционирования. М.: ПМСОФТ, 2005. ~ 290 с.
  47. Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний/ Н.Г. За-горуйко. // Новосибирск: Изд-во ин-та математики, 1999. — 270 с.
  48. В.П. Руководство качеством проектов. Практический опыт. -М.: Вершина, 2006 176 с.
  49. В.П. Система управления качеством. Российский опыт. СПб.: Невский проспект- Вектор, 2007 — 224 с.
  50. Кини P. JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.
  51. H.A. Неманипулируемые механизмы обмена в активных системах. М.: ИПУ РАН, 2003.
  52. В. Ф. Элементы статистической теории информации: Конспект лекций. Лекция 1. —СПб., 1996.
  53. Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация /Т.С. Карпова. // СПб.: Питер, 2002. — 304 с.
  54. В.Е. Сети Петри / В. Е. Котов. // М.: Наука, 1984. — 160 с.
  55. А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных. ДАН СССР, 1956, № 2.
  56. В.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учеб. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006 — 424 с.
  57. А.Ф., Халезов А. Д., Чумаков В. В. Принятие решений в условиях неопределенности. М.: ВЦ АН СССР, 1991. 211 с.
  58. Ю.А. Оценка качества решений в управлении строительством. М.: Стройиздат, 1990. 144 с.
  59. И.Р., Беляев A.B. Информационная безопасность предприятия. -СПб.: БХВ Петербург, 2003. 752 е.
  60. М. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия Спб: Издательство «Питер», 2000−704с.
  61. H.A. Противозатратный механизм. Стандарты и качество, 1995.64.
  62. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.: Наука, 1972−576 с.
  63. .Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.
  64. .Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. -271 с.
  65. В.А. Идентификация структур и параметров систем управления // Измерения. Контроль. Автоматизация. 1991. № 3−4. С.30−38.
  66. Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю. П. Лукашин. // М.: Статистика, 1979. — 121с.
  67. И.М. Теория выбора и принятия решений / И. М. Макаров. // -М.: Наука, 1982.-212с.
  68. К. Экономика организаций. М.: ИНФРА-М, 1996. 160 с.
  69. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с.
  70. Г. Структура в кулаке: создание эффективной организации. М.: Питер, 2001.- 512 с.
  71. С.П. Оптимальное стимулирование в многоуровневых иерархических структурах // Автоматика и Телемеханика. 2004. № 5. С. 96 119.
  72. H.H. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1974. 526 с.
  73. У. Наука об управлении: Байесовский подход. М.: Мир, 1971.
  74. В.В. Использование методов искусственного интеллекта в САПР. Анализ отечественного и зарубежного опыта / В. В. Мякишев, В. В Тарасов.//- Техническая кибернетика, № 1.- 1991.-С. 164−176.
  75. Н.И. Алгоритмы развития / Н. И. Моисеев. // М: Наука, 1987.-86с.
  76. C.B. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. M.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002 — 224 с.
  77. Маклаков C.B. BPwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000.
  78. РД 08−120−96. Методические указания по проведению анализа риска опасных промышленных объектов.
  79. ПБ 09−170−97. Общие правила взрывобезопасности для взрыво- пожароопасных химических, нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств.
  80. ПБ 03−182−98. Правила безопасности для наземных складов жидкого аммиака.
  81. ПБ 13−01−92. Единые правила безопасности при взрывных работах.
  82. НПБ 105−95. Определение категорий помещений и зданий по взрыво-пожарной и пожарной опасности. — М.: ГУГПС МВД России.
  83. НПБ 107−97. Определение категорий наружных установок по пожарной опасности. — М.: ГУГПС МВД России.
  84. РД 52.04.253−90. Методика прогнозирования масштабов заражения сильнодействующими ядовитыми веществами при авариях (разрушениях) на химически опасных объектах и транс- порте (утв. ШГО СССР).
  85. Методика оценки последствий химических аварий (методика «ТОК-СИ»), согласованная Госгортехнадзором России (письмо от 03.07.98 #1003/342), НТЦ «Промышленная безопасность», 1999.
  86. Методика оценки последствий аварийных взрывов топливно-воздушных смесей, согласованная Госгортехнадзором России (письмо от 03.07.98 #10−03/342), НТЦ «Промышленная безопасность». 1999.
  87. Методика прогнозирования инженерной обстановки на территории городов и регионов при чрезвычайных ситуациях.— М.: в/ч 52 609, 1991 г.
  88. Методическое пособие по прогнозированию и оценке химической обстановки в чрезвычайных ситуациях. — М.: ВНИИ ГОЧС, 1993.
  89. Методика оценки последствий землетрясений ./Сборник методик по прогнозированию возможных аварий, катастроф, стихийных бедствий в РСЧС (книга 1), М.: МЧС России, 1994.
  90. Сборник методик по прогнозированию возможных аварий, катастроф, стихийных бедствий в РСЧС (книги 1 и 2), М.: МЧС России, 1994.
  91. Предупреждение крупных аварий. Практическое руководство. Разработано при участии ЮНЕП, МБТ и ВОЗ/Пер. с англ. Под ред. Э. В. Петросянса. М.: МП «Рарог», 1992. — 256 с.
  92. Д.Н. Механизмы гибкого планирования в активных системах с неопределенностью / Д. Н. Новиков. //- Автоматика и телемеханика, 1997. — С. 188−125.
  93. А.Д. Управление качеством. Учебное пособие для вузов. -М.: Дрофа, 2004−720 с.
  94. Д.А., Петраков С. Н. Курс теории активных систем. М.: СИН-ТЕГ, 1999.- 108 с.
  95. Д.А., Цветков A.B. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М.: Апрстроф, 2000. 143 с.
  96. Д.А. Институциональное управление организационными системами. М.: ИПУ РАН, 2003. 68 с.
  97. Д.А., Петраков С. Н., Федченко К. А. Децентрализация механизмов планирования в активных системах // Автоматика и Телемеханика. 2000. № 6. С. 120- 126.
  98. Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН, 2003.- 102.
  99. Д.А., Смирнов И. М., Шохина Т. Е. Механизмы управления динамическими активными системами. М.: ИПУ РАН, 2002. 124 с.
  100. Основы управления качеством продукции. М.: Издательство стандартов, 1996.
  101. . Е. Проектирование экономических экспертных систем. / Под ред. ак. А. Н. Романова. М., ЮНИТИ, 1996с.
  102. В.Н. Информационные системы СПб. Издательство: Питер, 2002.-688с.
  103. Л.Д. Технология внедрения и постоянное улучшение системы менеджмента качества на предприятии. М.: Гелиос АРВ, 2004 — 408 с.
  104. .А. Программно-целевое планирование и управление. Учебник /Б.А. Райзберг.//- М.: ИНФА М, 2002. — 428 с.
  105. Ю.В. Случайные процессы / Ю. В. Розанов.//- М.: НАУКА, 1971.-287 с.
  106. В.В. Цель оптимальность — решение (математические модели принятия оптимальных решений) / В. В. Розен.//- М.: Радио и связь, 1982. -168 с.
  107. Сай В. М. Формирование организационных структур управления. М.: ВИНИТИ, 2002. 437 с.
  108. Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988.-320с.
  109. Сакато Сиро Практическое руководство по управлению качеством продукции (пер. с японск.) М.: Машиностроение, 1994.
  110. Система стандартов эргонометрических требований и эргонометриче-ского обеспечения. Методы обработки экспертных систем //- Постановление Государственного комитета по стандартам № 2098. 1985.-35с.
  111. .Я. Моделирование систем: Учеб. для вузов / Б. Я. Советов.// -3-е изд., перераб. И доп. М.: Высш. шк., 2001. — 343 с.
  112. C.B. Элементы дискретной математики: Учебник / C.B. Су-доплатов. // М.: ИНФРА-М, Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. — 280 с.
  113. Э. А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
  114. Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988.-320 с.
  115. Н.Е. Управление реформированием строительных организаций. М.: Синтег, 1998. 224 с.
  116. Т.А., История управления качеством. Учебное пособие. М.: КНОРУС, 2005 — 256 с.
  117. С.А. Информационная технология проектирования организации строительного производства .- М.: НТО «Ситсемотехника и информатика», 1992, — 258 с.
  118. В.А. Оценка надежности и маневренных качеств плана. Новосибирск, 1978.
  119. М.Д. Выбор оптимальных вариантов организации технологии строительства. М.: Стройиздат, 1980. Справочник по оптимизационным задачам в АСУ /В.А.Бункин, Д. Колев и др. Л.: Машиностроение, 1984.
  120. И. М. Планомерность. Планирование. План. (Теоретические очерки). м.: Экономика, 1986. — 248 с.
  121. А. А., Стриклэнд А. Дж. Стратегический менеджмент. — М.: ЮНИТИ, 1998. 576 с.
  122. В.Н. Управление качеством в условиях перехода к рыночной экономике. Стандарты и качество, 1990, № 10.
  123. Э. Компьютерные сети / Э. Такенбаум. // СПб. Литер. 2002. — 848 с.
  124. Толковый словарь по управлению проектами / Под ред. В. К. Иванец, А. И. Кочеткова, В. Д. Шапиро, Г. И. Шмаль. М.: ИНСАН, 1992.
  125. Т.Н. Толстых. Моделирование процессов управления региональной экономикой. Тамбов, 1999 — 246 с.
  126. А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике.-М.: Физматлит, 1995.
  127. В.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Наука, 1978.-272с.
  128. Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. 276 с.
  129. P.A. Управленческие решения: Учебник 4-е изд., перераб. и доп / P.A. Фатхутдинов.// М.: ИНФА-М. — 2001. — 283 с.
  130. А.Р. Новый метод прогнозирования функция технического развития /А.Р. Фусфельд. // В сб.: Руководство по научно-техническому прогнозированию. Пер. с англ. — М.: Прогресс, — 1977. — С. 68−71.
  131. B.C. Методы и средства машинного моделирования информационно вычислительных систем / В. С Хабаров, C.B. Шарков. //- Проблемы машиностроения и автоматизации. — № 4. — 1999. — С. 14 -20.
  132. В.В. Адаптивные механизмы в отраслевом управлении М.: Наука, 1991. 166 с.
  133. Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: Использование расплывчатых категорий / Д. И. Шапиро. // М.: Энерго-атомиздат, 1983. — 184 с.
  134. А.В. Механизмы внутрифирменного управления. М.: ИПУ РАН, 2001.-80 с.
  135. С.В., Толстова Ю. В. Система менеджмента качества. СПб.: Питер, 2004- 192 с.
  136. С.Е. Менеджмент и экономика качества. М.: КомКнига, 2006 -512 с.
  137. А.В. Моделирование механизма снижения уровня риска на предприятии. Управление большими системами. Юбилейный выпуск. Москва, 2004, с. 214−219.
  138. Д.А. Определение параметров экономических механизмов снижения уровня риска. Управление большими системами. Сборник трудов молодых ученых. Выпуск 3. Москва, 2003, с. 110.
  139. В.П., Щепкин Д. А. Игровой анализ эффективности механизма платы за риск. Проблемы управления безопасностью сложных систем. Труды XI конференции, Ч. 2, Москва, 2003, с.
  140. Д.А. Оценка эффективности механизма платы за риск. Правовые и экономические проблемы управления безопасностью и рисками. Сборник статей. ФЦНТП КП «Безопасность», Москва, 2003 г. с. 92−98.
  141. Д.А., Щепкин А. В. Управление безопасностью на предприятии с помощью платы за риск. Сборник научных трудов международной конференции «Современные сложные системы управления», Т. 2, Тула, 2005, с. 163−167.
  142. Федеральный закон от 10 января 2002 г. № 7-ФЗ «Об охране окружающей среды»
  143. А.А., Федулов Ю. Г., Цыгичко В. Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений. М.: Наука, 1979.
  144. Заместитель начальника института г. ^ж^щ^с^шио научной работе «» внутренней службы1. А. В. Калач «июня 2011 г. 1. АКТ
  145. Модель взаимодействия различных органов системы управления пожарными рисками с целью определения областей компромисса для оптимальных вариантов их мотивации и планирования-
  146. Начальник кафедры пожарной техники полковник внутренней службы1. А.В. Жердев1. Утверждаю
  147. Подтверждаем, что следующие результаты диссертационной работы Некрасова Д. П.:
  148. Механизм обязательного страхования ответственности граждан и управляющих компаний за возможный ущерб от пожаров, позволяющий дифференцировать и оперативно изменять индивидуальную ставку в зависимости от состояния закрепленных объектов-
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!