Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Метод прогноза средней температуры воздуха на декаду в теплом полугодии для Казахстана

Диссертация: Метод прогноза средней температуры воздуха на декаду в теплом полугодии для Казахстана
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Казахская ССР — это вторая по величине республика СССР. В настоящее время идет интенсивное развитие всех отраслей ее народного хозяйства. Казахстан — это всесоюзная житница, ежегодно с его полей поступает до полутора миллиардов пудов хлеба. Вместе с тем, вследствие неблагоприятных агроклиматических условий, Казахстан находится в области рискованного земледелия. Поэтому здесь особенно необходимо… Читать ещё >

Метод прогноза средней температуры воздуха на декаду в теплом полугодии для Казахстана (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава I. Обзор исследований, посвященных проблемам среднесрочного прогноза температуры
  • Глава 2. Климатические особенности температурного режима Казахстана
    • 2. 1. Общая характеристика циркуляционных особенностей теплого полугодия в Казахстане
    • 2. 2. Статистические характеристики декадных и пен-тадных аномалий температуры
    • 2. 3. Аномальность термического поля
    • 2. 4. Аппроксимация рядов среднедекадных аномалий температуры кривыми Пирсона
  • Глава 3. Основные принципы построения схемы прогноза аномалии средней декадной температуры воздуха
    • 3. 1. Аналогичность и ее использование в разрабатываемой схеме прогноза
    • 3. 2. Выбор полей-предикторов
    • 3. 3. Общее описание схемы прогноза аномалии средней декадной температуры
  • Глава 4. Разработка вариантов прогностической схемы и их сравнительные оценки
    • 4. 1. Поиски оптимального пути формирования группового аналога
    • 4. 2. Канонические корреляции и их использование для прогноза аномалии температуры, средней за декаду и на вторую половину декады
    • 4. 3. Применение некоторых методов регрессионного анализа в прогностической схеме
    • 4. 4. Испытание некоторых вариантов схемы на независимой выборке

В современных условиях научно-технический прогресс предъявляет все более высокие требования ко всем отраслям науки, в том числе и к метеорологии. Интенсивное развитие сельского хозяйства, транспорта, энергетики, совершенствование их структуры, технической вооруженности определяет возрастающую потребность в прогнозах погоды, особенно на длительные сроки. На ХХУ1 съезде КПСС в принятом его постановлении «Основные направления экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года» в качестве одной из задач предусматривается совершенствование методов прогнозирования погоды. Решение этой задачи осуществляется в Гидрометцентре СССР и других научных центрах нашей страны.

Казахская ССР — это вторая по величине республика СССР. В настоящее время идет интенсивное развитие всех отраслей ее народного хозяйства. Казахстан — это всесоюзная житница, ежегодно с его полей поступает до полутора миллиардов пудов хлеба. Вместе с тем, вследствие неблагоприятных агроклиматических условий, Казахстан находится в области рискованного земледелия. Поэтому здесь особенно необходимо всестороннее гидрометеорологическое обеспечение прогностической информацией.

Для территории Казахстана разработаны методики прогноза погоды на три, пять дней и месяц. Однако до сих пор нет метода прогноза погоды на десять дней. Выпускаемые в Гидрометцентре СССР прогнозы температуры воздуха на декаду для Европейской территории СССР, Западной Сибири ж Казахстана носят слишком общий характер и не дают представления о деталях температурного поля в Казахстане, так как используют в качестве опорных только четыре станции. Поэтому целью данной работы является разработка методики прогноза средней аномалии температуры на декаду для теплого полугодия (апрель-сентябрь), являющегося периодом основных сельскохозяйственных работ.

Рассмотрим вопрос о возможности постановки этой задачи с точки зрения предсказуемости атмосферных процессов и условий погоды. Предполагается, что все процессы в атмосфере детерминированы. Однако на больших интервалах времени их совокупность имеет кажущееся хаотическое развитие. Поэтому прогноз состояния атмосферы на длительный срок неизбежно связан с ошибками, растущими по мере увеличения заблаговременности прогноза. На определенном отрезке времени ошибки становятся соизмеримыми с изменчивостью поля метеоэлемента, а прогноз близок в случайному. В работе / 73 / приводятся результаты расчетов предела предсказуемости для численных моделей, причем показано, что опираясь на данные о начальном состоянии атмосферы, можно давать прогнозы, отличные от случайных, на срок до двух недель. Вместе с тем в работе Г. В. Груза / 26 / показано, что прогнозы по аналогии начальных состояний имеют предел предсказуемости порядка месяца. Таким образом, постановка задачи прогноза на декаду является обоснованной.

Научная новизна работы состоит в разработке схемы прогноза аномалии средней декадной температуры воздуха для терриг тории Казахстана на период с апреля по сентябрь, основанную / * на формировании группового аналога, учитывающего сходство крупномасштабных особенностей атмосферной циркуляции и термического режима первой половины декады.

В работе впервые проведен подробный статистический анализ полей аномалии средней декадной температуры воздуха над территорией Казахстана. Использован не применявшийся ранее в прогнозах температуры на средние сроки метод канонической корреляции.

Предлагаемая работа состоит из четырех глав и заключения.

В первой главе дается обзор основных направлений исследований в области прогнозов погоды на срок 5−10 суток.

Вторая глава посвящена статистическому анализу полей аномалий средней декадной температуры воздуха в Казахстане.

В третьей главе обосновывается выбор метода прогноза аномалии декадной температуры, полей-предикторов, дается описание расчетной схемы прогноза.

В четвертой главе анализируются результаты испытаний различных вариантов прогностической схемы на зависимом и независимом материале.

Все расчеты производились на ЭВМ EC-I040 и «Сайбер-172». Основные результаты опубликованы в трех статьях и доложены на конференции молодых ученых Гидрометцентра СССР.

Работа выполнена по аспирантскому плану и в соответствии с темой 1.08а.02.1 плана НИР и ОКР Госкомгидромета (в программе ГКНТ 0.74.09.01.02.HI, В гос. регистрации 0182.8 017 567).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате проделанной работы было получено следующее.

1. Проведены исследования статистических характеристик полей среднепентадных и среднедекадных аномалий температуры в теплом полугодии в Казахстане. Показано, что средние за исследуемый период (с I960 по 1980 г.) аномалии декадной температуры небольшие по величине (от 0,9° до -0,4°), однако в отдельные годы их максимальные значения достигали по абсолютной величине 9−11°. Положительные аномалии отмечались в среднем на 10% чаще отрицательных.

2. Анализ изменений знака и величины аномалий температуры от пентады к пентаде показал, что в основном эти изменения невелики, т. е. существует значительная инерция в изменении температурного поля в смежных пятидневках.

3. Полученные в работе значения показателя, характеризующего совпадение знаков аномалий температуры первой пентады и декады, и коэффициента корреляции мевд этими аномалиями позволяют сделать вывод о достаточно тесной связи между ними.

4. Для характеристики степени аномальности термических полей в Казахстане был применен критерий Багрова К. Среднее его значение в исследуемом периоде равно I, наибольшее значение 6,69, а наименьшее 0,06.

5. Изучение распределения критерия Багрова К показало, что чаще в исследуемом периоде отмечались значения К ниже среднего, т. е. преобладали температурные поля со слабой возмущенное тью.

6. При анализе хода накопленных значений отклонений критерия К от среднего (А к) в теплом полугодии было выделено два периода: первый включает апрель, май и первую декаду июня, когда преобладают положительные Л К, и второй со второй декады июня по сентябрь, когда преобладают отрицательные Л К .

7. Для выявления закона, которому подчиняется распределение среднедекадных аномалий температуры, для большинства станций проводилась аппроксимация рядов декадных аномалий системой вероятностных кривых Пирсона. В основном получены кривые I, П, 17 и УП типов, лишь в 4 случаях — нормальные кривые. Однако анализ коэффициентов асимметрии и эксцесса показал, что и в остальных случаях распределение декадных аномалий можно считать близким к нормальному.

8. Разработана схема прогноза средних аномалий температуры на декаду, в основу которой был положен принцип аналогичности. Выбор аналогов осуществляется с помощью критерия, предложенного Г. Д. Кудашкиным.

9. Показано преимущество применения метода группового аналога перед одним лучшим аналогом. Выяснено, что оптимальное количество аналогов в группе равно 13.

10. В качестве предикторов в схеме используются прогностические поля аномалий температуры первой пентады, характеризующие термическое состояние первой половины прогнозируемой декады, и гидродинамический прогноз поля геопотенциала поверхяостиAT5qq на 72 часа. Все эти поля представлены в виде коэффициентов разложения по естественным ортогональным функциям (е.о.ф.). Для того, чтобы описать 95% суммарной дисперсии, необходимо 8 первых коэффициентов разложения по е.о.ф. полей среднепентадных и среднедекадных аномалий температуры и 15 коэффициентов — для поля геопотенциала AT^qq.

11. Предлагается три варианта схемы прогноза среднедекадных аномалий температуры, по которым получены наилучшие оценки прогностических полей. а) Для получения коэффициентов разложения будущей декады применяется простое осреднение коэффициентов разложения полей декад — аналогов. б) Использование весовых коэффициентов для каждого аналога, рассчитанных по методу наименьших квадратов. в) Расчет коэффициентов разложения прогнозируемой декады с помощью метода канонических корреляций.

На зависимом материале по этим трем вариантам схемы получены следующие средние оценки: для варианта (а) абсолютная ошибка Ъ — 1,26°, оценка по р =0,55, относительная ошибка? = 0,60- для варианта (б) S = 1,20°, р = 0,60,? = 0,58, для варианта (в) сГ = 1,40? р = 0,56,? =0,70. Эти оценки близки меяду собой и выше оценок инерционного прогноза (сГин = 2,60? р =0,13).

12. Испытания всех трех вариантов схемы прогноза на независимом материале показали преимущество варианта g использованием весовых коэффициентов для каждого аналога. Оценки этой схемы (^ = 1,62? р= 0,34,? = 0,71) превышают оценки всех остальных вариантов, а также оценки инерционного прогноза (§-цн = 2,46° j? UH= 0,18, £ин = 1,00). Таким образом, этот вариант рекомендуется для составления прогнозов аномалии средней температуры воздуха на декаду для теплого полугодия по территории Казахстана.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Т. Введение в многомерный статистический анализ.
  2. М.: Физматгиз, 1963. 199 с.
  3. Е.Г. Об аномальности средней месячной температурывоздуха на Европейской территории СССР, Западной Сибири и Северном Казахстане в холодное полугодие. Труды Гидрометцентра СССР, 1972, вып.93, с. З-П.
  4. А., Эйзея С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: «Мир», 1982. 488 с.
  5. Н.А. Разложение метеорологических полей по естественным ортогональным составляющим. Труды ВДП, I960, вып. 106, с.133−138.
  6. Н.А. О канонической корреляции векторов. Труды Гидрометцентра СССР, 1980, вып.226, с.3−10.
  7. Н.А., Мякишева Н. И. Некоторые характеристики аномалий средних месячных температур воздуха. Труды ММЦ, 1966, вып.9, с.3−17.
  8. Багров Н. А, Мерцалова Н. И. О тепловом взаимодействии океанаи атмосферы. Труды Гидрометцентра СССР, 1970, вып.64, с.24−34.
  9. О.А. Сравнение канонических переменных с главнымикомпонентами при учете влияния Северной Атлантики на температуру воздуха на Европейской территории СССР. Труды Гидрометцентра СССР, 1983, вып.244, с.62−77.
  10. Н.Н. Разработка региональной синоптико-гидродинамикостатистической схемы прогноза аномалии пятидневной температуры воздуха. Труды Гидрометцентра СССР, 1983, вып. 252, с.43−50.
  11. Н.Н., Скворцова Т. Н. Распространение физико-статистического метода прогноза аномалий пятидневной температуры воздуха на акватории Баренцева и Норвежского морей. Труды Гидрометцентра СССР, 1983, вып.252, с.50−58.
  12. СЛ. и др. Оперативная модель численного прогнозаметеоэлементов по северному полушарию. Труды Гидрометцентра СССР, 1978, вып.212, с.3−13.
  13. I.B., Ткачева Ю. В. Неадиабатическая полусфернаямодель атмосферы для прогноза метеорологических элементов на несколько суток. Труды Гидрометцентра СССР, 1981, вып.242, с.3−22.
  14. Бородина А, В. Особенности изменения аномалий средней температуры в смежных пятидневках. Труды Гидрометцентра СССР, 1982, вып.251, с.77−83.
  15. К., Карузерс Н. Применение статистических методов вметеорологии. I.: Гидрометеоиздат, 1963.- 266 с.
  16. В.М., Федулова М. Н. Применение гидродинамическихпрогнозов циркуляции в синоптико-статистической схеме прогнозирования пятидневной аномалии температуры воздуха в весеннем сезоне. Труды Гидрометцентра СССР, 1975, вып.146, с.23−34.
  17. П.П., Федорова Н. Г., Бородина А. В., Кастин О.М.
  18. К вопросу о построении автоматизированной системыпятидневных и декадных прогнозов элементов погоды. Труды Гидрометцентра СССР, 1978, вып.205, с.10−17.
  19. К.А., Зверев Н. И., Педь Д. А. Использование принципааналогичности при прогнозе синоптических процессов и погоды на пять суток. Труды ЦИП, 1962, вып.116, с.13−23.
  20. Д.И., Педь Д. А. Расчет ожидаемой аномальности гидрометеорологических полей. Труды Гидрометцентра СССР, 1971, вып.76, с.27−37.
  21. Л.С. О применении метода канонических корреляций вметеорологии. Труды ITO, 1967, вып.208, с.5−22.
  22. Г. В. Статистические методы прогноза погоды (обзор).
  23. ВШИГМИ4Щ, Обнинск, 1975. 102 с.
  24. Г. В., Ранькова Э. Я. Логический и вероятностный анализсиноптических ситуаций (на ЭВМ) с целью прогноза погоды. Труды САНИИ, 1967, вып.29 (44), с.42−59.
  25. Г. В., Солдаткина A.M. О принципах построения методапрогноза погоды по аналогии. Труды САНИИ, 1967, вып. 29(44), с.123−136.
  26. Г. В., Ранькова Э. Я. Численный эксперимент по вероятностному прогнозу типа температурного режима в течение 5 дней. Труды САНИИ, 1969, вып.40(55), с.3−9.
  27. Г. В., Ранькова Э. Я. Об оценках качества вероятностных прогнозов погоды. Труды САНИИ, 1970, вып.47 (62), с.3−9.
  28. Г. В., Ранькова Э. Я., Эстерле Г. Р. Схема адаптивногостатистического прогноза с использованием группы аналогов. Труды ВНИИГМИ-МЦЦ, 1976, вып.13, с.5−25.
  29. Г. В., Ранькова Э. Я. О долгосрочных метеорологических прогнозах с использованием группы аналогов и оценке предсказуемости метеорологических процессов. Труды ВНИИ1Ш4ВД, 1981, вып.77, с.3−13.
  30. Г. В., Солдаткина A.M. Учет неоднородности и неоднозначности статистических связей в динамико-статисти-ческой схеме прогноза экстремальной температуры на 5 суток. Труды ВНИШШ-МЦД, 1981, вып.77, с.41−49.
  31. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.:1. Статистика, 1973. 389 с.
  32. Л.А. Современное состояние макроциркуляционного метода прогноза на 3−10 суток по Арктике. Труды Гидрометцентра СССР, 1974, вып.155, с.79−93.
  33. JI.A. Особенности развития синоптических процессовв Арктике и их использование в прогнозах на средние сроки. Л.: Гидрометеоиздат, 1982.- 224 с.
  34. И.П., Афанасьева В. Б., Титов В. М. Статистическаясхема прогноза средних декадных температур с учетом данных о радиационных потоках, облачности, ледовитости и снежного покрова. Труды ГГО, 1968, вып.201, с.8−13.
  35. И.П., Афанасьева В. Б., Титов В. М. О влиянии снежногопокрова и облачности на аномалии среднедекадных температур. Труды ГГО, 1969, вып.236, с.64−69.
  36. И.П., Афанасьева В. Б., Титов В. М. Использование данных спутниковых наблюдений за облачностью в прогнозе среднедекадной температуры. Труды IT0, 1972, вып.273, с.137−138.
  37. И.П., Афанасьева Б. Б., Серова Т. Е., Титов В.М.
  38. О применении статистической схемы прогноза среднеде-кадной температуры для Северо-Западного района. Труды ГГО, 1972, вып.273, с.142−145.
  39. И.П., Афанасьева В. Б. Гидродинамико-статистическийметод прогноза среднедекадной температуры. Труды ГГО, 1980, вып.410, с.83−90.
  40. И.П., Афанасьева В. Б. Вероятностный метод прогнозатемпературы на декаду. Труды ГГО, 1981, вып.446, с.34−38.
  41. Кац А. Л. Опыт построения синоптико-статистической методикипрогноза декадной аномалии температуры. Метеорология и гидрология, 1965, № 5, с.23−28.
  42. Кац А. Л. Схема синоптико-гидродинамико-статистическогопрогноза погоды на 3−10 дней. Метеорология и гидрология, 1973, & 6, с.15−25.
  43. Кац А.Л. О комплексном синоптико-гидродиналшко-статистическом методе прогноза погоды на 3−10 дней. Труды Гидрометцентра СССР, 1974, вып.155, с.17−31.
  44. Кац А. Л. Методика синоптико-гидродинамико-статистическогопрогноза средней температуры воздуха на 5 и 10 дней. Труды Гидрометцентра СССР, 1975, вып.146, с.5−22.
  45. Кац А.Л., Князева В. И. Способ прогноза аномалии декаднойтемпературы воздуха. Труды ЦИП, 1966, вып.154, с.47−56.
  46. Кац А.Л., Хазова О. Н., Чанычина Н. М. Результаты оперативного применения методики прогноза декадной температуры воздуха. Метеорология и гидрология, 1968, № 2, с.40−45.
  47. Кац А.Л., Князева В. И., Бородина А. В. Многопараметрическаясхема прогноза средней температуры воздуха на две. смежные пентады и декаду в целом. Труды Гидрометцентра СССР, 1975, вып.146, с.66−78,
  48. Кац А.Л., Князева В. И., Меписцверидзе Э. И. Применение сияоптико-гидродинамико-статистического метода для прогноза пятидневной температуры воздуха в осеннем сезоне. Труды Гидрометцентра СССР, 1975, вып.146, с.35−43.
  49. Кац А.Л., Бурлуцкая В. М., Федулова М. Н. Прогноз среднейтемпературы весенних декад с учетом будущих карт циркуляции. Труды Гидрометцентра СССР, 1975, вып.146, с.44−55.
  50. Кац А.Л., Князева В. И., Меписцверидзе Э. И. Результат оперативного испытания способа прогноза декадной температуры воздуха в осеннем сезоне. Труды Гидрометцентра СССР, 1975, вып.146, с.56−65.
  51. Климат Казахстана. Под ред. Утешева А. С. Л.: Гидрометеоиздат, 1959. 367 с.
  52. Кричак С, 0, Неадиабатическая модель атмосферы по полнымуравнениям для прогноза метеорологических элементов над Европой. Метеорология и гидрология, 1981, № 7, с.18−26.
  53. Г. Д. Разработка и испытание способа статистического прогноза средних декадных температур с учетом вектора-предиктора большой размерности. Труды ГГО, 1972, вып.273, с.40−49.
  54. Г. Д., Юдин М. Й. 0 выборе и применении аналогов вцелях уточнения численных прогнозов погоды. Труды ГГО, 1968, вып.197, с.3−18.
  55. Ю.Б. Метод наименьших квадратов и основы теорииобработки наблюдений. Л.: Физматгиз, 1962. 352 с.
  56. Е.Г., Громова Г. Г., Васильев П. П. Создание в Гидрометцентре СССР единой программно-технологической линии среднесрочных прогнозов погоды. Труды Гидрометцентра СССР, 1982, вып.251, с. З-П.
  57. Д.А. Прогноз температуры на средние сроки длягорных стран на примере Западной Грузии. Метеорология и гидрология, 1966, № 12, с.36−40.
  58. Мдинарадзе Д. А, Прогноз температуры воздуха на средние сроки в Западной Грузии с использованием естественных ортогональных составляющих. Труды ЗакНИИ, 1969, вып.34(40), с.25−44.
  59. Мещерская А, В., Руховец Л. В., Юдин М. И., Яковлева Н.И.
  60. Естественные составляющие метеорологических полей. Л.: Гидрометеоиздат, 1970. 199 с.
  61. А.К. Техника статистических вычислений. М.:1. Наука, 1971. 576 с.
  62. К. Численный прогноз и влияние процессов подсеточного масштаба. В сб.: Теоретические основы прогноза погоды на средние сроки. Л.: Гидрометеоиздат, 1979.136 с.
  63. .П. Основные положения для деления Европейской России на районы по воздействию полярного центра действия атмосферы. Изв. ГФО, 1920, II 3, с.15−42.
  64. М.А. Об аномальности полей средней месячной температуры воздуха в холодное полугодие в Казахстане. Труды Гидрометцентра СССР, 1978, вып.198, с, 61−68.
  65. Р.И., Сапицкий К. А., Церетели Н. В. Опыт прогнозасреднедекадной температуры воздуха на территории Кавказа с помощью эмпирических функций влияния. Труды ЗакВШ, 1967, вып.24(30), с.52−57.
  66. A.M. Нормальная корреляция векторов. Изв. АН СССР, отдел, математики и естественных наук, № 3, 1938, с.30−49.
  67. С.М. Применение метода канонических корреляций канализу поля геопотенциала. Изв. АН СССР, серия: Физика атмосферы и океана, 1968, т.4, № II, с.1149−1159.
  68. Р., Эноксон Л. Прикладной регрессионный анализ. М.:1. Мир, 1982. 428 с.
  69. С.Т. Уточнение метода составления прогноза погодына два смежных естественных синоптических периода. Труды ЦИП, 1952, вып.43, с.24−40.
  70. Д.А. Способ прогноза температуры воздуха на естественный синоптический период для января. Труды ЦИП, 1959, вып.87, с.94−98.
  71. Д.А. Метод прогноза аномалии температуры воздуха надекаду. Труды ЦИП, 1964, вып.135, с.91−132.
  72. Педь Д., А., Альтвегер P.M. К прогнозу темпераауры воздухана естественный синоптический период. Труды ЦИП, 1958, вып.73, с.94−99.
  73. Э.Я. Вариант Бейесовского метода прогноза и егореализация. Труды (ЖИИ, 1967, вып.29(44), с.60−67.
  74. Р.Э. Применение естественных составляющих дляпрогноза декадной температуры воздуха на Дальнем Востоке в теплое полугодие. Труды ДВНИИ, 1980, вып.82, с. 35−46.
  75. Р.Э. Прогноз аномалий средней температуры воздухана пентаду и декаду по территории Восточной Сибири и Дальнего Востока на холодное полугодие. Труды ДВНИИ, 1980, вып.82, с.35−46.
  76. Р.Э. Синоптико-гидродинамико-статистический способ прогноза средней пентадной минимальной и максимальной температуры воздуха на территории Восточной Сибири и Дальнего Востока. Труды ДВНИИ, 1983, вып.102, с.91−97.
  77. A.M., Ураганова И. Н., Бояджиева Л. К. Вариант динамико-статистической схемы прогноза по аналогии экстремальной температуры над Средней Азией на 5 суток. Труды ВШЖГМИ-М1Ш, 1981, вып.77, с.50−54.
  78. Д.М. Динамико-стохастический подход к проблемедолгосрочного прогноза. ВНИШЖ-МЦД, Обнинск, 1981, -42 с.
  79. Д.М., Голубев В. Е. Спектральная оценка качествачисленных прогнозов погоды. Труды Гидрометцентра СССР, 1976, вып.181, с.93−98.
  80. А.И. и др. Система объективного краткосрочногопрогноза явлений и элементов погоды в США. ВНИИГМИ-МГЩ, Обнинск, 1978. 56 с.
  81. С. А. О прогнозе аномалии температуры воздуха задекаду о учетом циркуляции в стратосфере. Труды Гидрометцентра СССР, 1978, вып.206, с.23−32.
  82. Л.И. Способ прогноза аномалии пентадной температуры воздуха в теплом полугодии. Труды ЦЙП, 1966, вып. 154, с.57−61.
  83. И.В. Модель общей циркуляции атмосферы Гидрометцентра СССР. Метеорология и гидрология, 1980, № II, с.16−26.
  84. Г. К., Тихонова Е. А., Чернова Л. И. Опыт применениясиноптико-гидродинамико-статистического метода для прогноза пятидневной аномалии температуры воздуха по территории Казахстана. Труды КазНИИ, 1979, вып.67, с.38−45.
  85. Г. К., Комиссарова Л. Н. О возможности использования локальных особенностей циркуляции для прогноза средней пятидневной температуры воздуха в Казахстане. Труды КазНИИ, 1982, вып.83, с.96−103.
  86. С. Математическая статистика. М.: Наука, 1967.420 с.
  87. Н.Г. Опыт структурного программирования автоматизированной системы пентадных и декадных прогнозов элементов погоды. Труды ВНИИШИ-ЩЦ, 1981, вып.80, с.69−75.
  88. Н.Г. Опыт разработки автоматизированной системыпрогнозов элементов погоды на 5 и 10 дней. Труды Гидрометцентра СССР, 1983, вып.252, с.105−118.
  89. С.А., Подрезов О. А. Оценка эффективности использования систем кривых Пирсона на базе ЭВМ для вероятноетних расчетов климатических характеристик. Труды КазНЙИ, 1972, вып.49, с.118−123.
  90. С.А., Подрезов О. А. Машинная реализация системывероятностных кривых Пирсона. В кн.: Применение методов статистики и машинного моделирования в энергетических расчетах. Фрунзе: Илим, 1973, с.246−258.
  91. М.Н. Прогноз аномалии средней температуры воздухана пятидневку с помощью синоптико-статистического метода. Труды ЦИП, 1966, вып.154, с.62−65.
  92. М.Н., Бородина А. В., Шувалов А. В. Применение составного аналога в физико-статистическом методе прогноза погоды на 5−10 дней. Метеорология и гидрология, 1981, № 1,с.29−36.
  93. М.И., Татарская M.G. Применение метода каноническихкорреляций к анализу климатических радов. Изв. АН СССР, серия: Физика атмосферы и океана, 1984, т.20, J® II, с. 1027−1034.
  94. Хваленский 10.А. Вероятностный прогноз времени сохранениязнака аномалий температуры воздуха. Метеорология и гидрология, 1969, № 2, с.59−64.
  95. Ю.А. К вопросу вероятностного прогноза знакааномалий суточной и декадной температуры воздуха. Метеорология и гидрология, 1970, № 6, с.92−95.
  96. Ю.Б. Методика составления прогноза на 3−7 дней.
  97. Л.: Гидрометеоиздат, 1951. 181 с.
  98. И.Г., Щульман С. М. Прогноз средней температурывоздуха и ее аномалии на 10 дней для территории Западной и Восточной Сибири, Урала и Северного Казахстана. Труды ЗСРНИИ, 1979, вып.42, с.51−55.
  99. И.Г., Шульман С. М. Схема прогноза средней температуры воздуха и ее аномалии на 5 дней. Труды ЗСРНИИ, 1979, вып.42, с.56−63.
  100. Г. Р. Вариант вероятностного метода прогноза погодыс учетом аналогичности и его реализация. Труды ВНИИГМИ-МЦЦ, 1976, вып.13, с.36−41.
  101. Юл Д., Кендалл М. Теория статистики. М.: Наука, I960.779 с.
  102. Cubasch U. Comparison of the influence of different radiationparametrizations on 10-day forecasts. «Workshop Badiat. and Cloud-Radiat. Interaction Number Modell., 1980, Eur. Cent. Medium Range Forecasts», S.I., 1981, p.55−73.
  103. Geleyn J.-F. Influence of the diurnal cycle on 10-day forecastingwith the ECMWF global model. «Ann. Meteorol.», 1982, No 18, p.27−29.
  104. Glahn H"R. Canonical correlation and its relationship to discriminant analysis and multiple regression. «J. of Atm. Sciences», 1968, No 25, p.23−31.
  105. Klein W.H., Lewis B.M., Enger J. Objective prediction of five-daymean temperatures during winter. «J. of Meteorol.», 1959″ vol.16, No 6, p.672−682.
  106. Klein W.H., Hammons G.A. Automatic maximum minimum temperatureforecasting. «J. Appl. Meteorol.», 1971″ vol.10, No 6, p.5*f0−552.
  107. Lund I.A. Map-pattern classification by statistical methods. «J.
  108. Appl. Meteorol.», 196З, No 2, p.56−65.
  109. Manabe S., Holloway J.L., Speltaan M.J. GFDL global 9-leyel atmospheric model. GARP Publ. Ser., 1974 No 14, p.7−27.
  110. Miyakoda K. GFDL global 18-level atmospheric model using modified
  111. Kurihara grid. GARP Publ. Ser., 197^, No 14, p.27-^1.
  112. On the average errors of an ensemble of forecasts. «Eur. Cent.
  113. Medium Range Weather Forecasts Techn. Rept.», 1981, No 2k, 30 pp.
  114. Shuman F.G., Hovermale J.B. An operational six-layer primitiveequation model. «J. Appl. Meteorol.», 1968, vol. 7, No p. 525−57.
  115. Woodcock G. On the use of analogues to improve regression forecasts*
  116. Mon. Wea. Rev.", 1980, vol.108, No 3, p.36−352.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!