Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Модели и механизмы управления инвестиционными рисками в строительном комплексе

Диссертация: Модели и механизмы управления инвестиционными рисками в строительном комплексе
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Строительный комплекс — динамично развивающаяся отрасль экономики России. В последние годы он успешно процветал и уверенно занимал лидирующие позиции среди других по таким показателям как: темпы ввода жилья, создание новых схемипотечного кредитования, развитие промышленной индустрии, довольно значительные капиталовложения. За последние годы здесь начали строить и заводы, и животноводческие… Читать ещё >

Модели и механизмы управления инвестиционными рисками в строительном комплексе (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ: СУЩНОСТЬ И СОДЕРЖАНИЕ
    • 1. 1. Понятие и сущность антикризисного управления
      • 1. 1. 1. Понятие антикризисного управления
      • 1. 1. 2. Основные причины возникновения кризисной ситуации
      • 1. 1. 3. Основные направления антикризисного управления
    • 1. 2. Методы антикризисного управления
      • 1. 2. 1. Оперативный механизм
      • 1. 2. 2. Тактический механизм
      • 1. 2. 3. Стратегический механизм
    • 1. 3. Недостатки существующей модели СУР и предложения по их устранению
    • 1. 4. Критерии эффективности при управлении рисками строительного предприятия и постановка задач исследования
  • 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
    • 2. 1. Механизм определения уровня риска при выполнении и реализации объекта строительства
    • 2. 2. Модель ранжирования инвесторов и подрядчиков
    • 2. 3. Экспертная модель оценки уровня риска возможного кризиса
    • 2. 4. Механизм анализа состояний рисков в СУР
    • 2. 5. Алгоритм управления уровнем риска строительного предприятия
  • 3. МЕТОДОЛОГИЯ ПО УПРАВЛЕНИЮ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ РИСКАМИ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
    • 3. 1. Механизмы формирования СУР на примере
  • Воронежстройреконструкция"
    • 3. 2. Использование внутренних резервов для поддержания финансового равновесия
    • 3. 3. Модель взаимодействия подрядной и субподрядных организаций

Актуальность темы

Строительный комплекс — динамично развивающаяся отрасль экономики России. В последние годы он успешно процветал и уверенно занимал лидирующие позиции среди других по таким показателям как: темпы ввода жилья, создание новых схемипотечного кредитования, развитие промышленной индустрии, довольно значительные капиталовложения. За последние годы здесь начали строить и заводы, и животноводческие комплексы, промышленные объекты повышенной сложности. В 2008 году строители дали в бюджет страны 9% налоговых поступлений. Так что, вклад строительной отрасли в программу экономического развития России трудно переоценить. Эксперты и аналитики рисовали радужные перспективы, дальнейшего развития стройиндустрии страны.

Однако мировой финансовый кризис не обошел стороной ни одну отрасль экономики нашей страны. Строительство как отрасль, будучи своеобразной «лакмусовой бумажкой», не заставила себя ждать и мгновенно отреагировала на малейшие проявления финансово-экономических проблемзначительно упали объемы строительства, ведущие строительные организации столкнулись с нехваткой средств. Строители ощутили уменьшение спроса за счет снижения количества покупателей, которые приобретали жилье за счет ипотечного кредита. Однако в стране ипотекой пользовалось не более 10−15% покупателей жилья, поэтому их потеря не смогла существенно повлиять на строительный рынок. При этом финансово-экономический кризис породил другую категорию покупателей — люди забирают свои накопления из банков, и покупают недвижимость. Как следствие изменилась конъюнктура рынка и строительных комплектующих и материалов. Сокращение спроса на жилье повлекло за собой значительное падение темпов строительства. По прогнозам аналитиков такая ситуация продлится значительное время.

Тем не менее, ряд предприятий упорно стараются не замечать сложившуюся ситуацию на строительном рынке и рассказывают, что цены больше вниз не пойдут и все скоро станет как ранее. Как следствие подобной политики идет упорное замалчивание существующих проблем многие из которых носят системный характер, не имеющий никакого отношения к факторам внешней среды: низкая производительность труда, высокие издержки, коррумпированность самого строительного рынка. Раньше все это перекладывалось на потребителя, который поддерживал совершенно необоснованные цены квадратного метра своим спросом. Однако, вряд ли так будет и дальшеуменьшение доходов населения является реальностью последующих лет, поэтому потенциальные покупатели в условиях неопределенности не станут рисковать оставшимися средствами.

Назрела необходимость выстроить между партнёрами на строительном рынке деловые взаимоотношения, позволяющие оптимально расходовать финансовые средства, что даст возможность остаться на плаву в столь жестких условиях мирового финансового кризиса. Здесь уже не идет речь о стремлении повысить финансовые показатели, перед предприятиями стоит вопрос: как выжить в условиях жесткой конкуренции и дефицита денег и сохранить своих клиентов и обеспечить качество выпускаемой продукции.

Такая ситуация порождает совершенно другие подходы к организации системы управления строительным предприятием и внешней средой: субподрядчиками и инвесторами с необходимость постоянной диагностики рисков выполнения и реализации строительных объектов в зависимости от выявленных факторов и силы их воздействия.

Суть этой системы управления состоит в том, что степень и вероятность рисков строительного предприятия диагностируется еще на ранних стадиях ее возникновения, что позволяет своевременно привести в действие специальные финансовые механизмы защиты или обосновать необходимость определенных реорганизационных процедур.

Таким образом изыскание моделей и алгоритмов управления рисками строительного предприятия при выполнении и реализации продукции, обеспечивающих их снижение при существующем персонале и финансовых затратах является актуальным в научном и практическом плане.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательской работы:

— грант РФФИ «Гуманитарные науки» «Разработка оптимизационных моделей управления распределением, инвестиций на предприятии по видам деятельности» № Г00−3.3−306.

Цель исследования заключается в разработке моделей и алгоритмов системы управления, рисками (СУР) строительного предприятия при возведении и реализации продукции обеспечивающей заданные финансовые показатели за счет интеллектуальной поддержки деятельности менеджеров на заданном уровне качества бизнес-процессов.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих основных задач: проанализировать существующие способы управления (в том числе антикризисное) рисками строительных предприятий, предотвращающие опасность возникновения кризисных ситуацийпостроить механизм для определения уровня риска при выполнении и реализации продукции строительного предприятияразработать модель для ранжирования инвесторов и подрядчиков, позволяющую определить степень важности каждого из них для строительного предприятияпостроить модель для оценки качества готовой продукции при выполнении реализации объекта строительстваразработать алгоритм функционирования СУР с возможностью анализа и выбором набора управленческих решений, позволяющих обеспечить приемлемое значение уровней рисков строительного предприятия, за счет интеллектуальной поддержки процесса управленияпровести экспериментальные исследования предложенных алгоритмов и моделей для аналитического сравнения с существующими в строительной отрасли.

Методы исследования. В работе использованы методы моделирования организационных систем управления, системного анализа, теории игр, теории вероятности, теории принятия решений, использованием расплывчатых категорий, искусственного интеллекта.

Научная! новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Механизм для определения уровней риска строительного предприятия при выполнении и реализации объекта строительства, отличающийся от известных существенно более точным прогнозом за счет устранения фактора неопределенности;

2. Модель для ранжирования инвесторов и субподрядчиков строительной компании, позволяющая повысить достоверность процедуры экспертной оценки за счет использования в методе анализа иерархий модифицированного алгоритма отыскания собственного столбца и значения матрицы парных сравнений;

3. Модель для оценки уровня риска строительного предприятия, по зволяющая оперативно реагировать на возникающие угрозы с учетом факторов внутренней и внешней неопределенности, отличающаяся тем, что процедура извлечения знаний из продукционной модели происходит с учетом определения необходимых условий выводимости;

4. Алгоритм функционирования СУР с возможностью анализа и выбором набора управленческих решений при корректировке значений параметров, влияющих на риск за счет интеллектуальной поддержки процесса управлениядоказано, что использование критерия Сэвиджа позволяет получить минимальный набор рекомендуемых вмешательств для получения заданных показателей уровня риска.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на примерах, производственными экспериментами и многократной проверкой при внедрении в практику управления.

Практическая значимость и результаты внедрения-. На основании выполненных исследований синтезированы механизмы и алгоритмы системы управления рисками строительного предприятия, позволяющие за счет интеллектуализации процесса управления существенно снизить вероятность возникновения нежелательных ситуаций, а также непрерывно осуществляя мониторинг значений' показателей факторов обуславливающих такие риски заранее обнаруживать нежелательные тенденции, анализировать причины подобных явлений и организовывать взаимодействие руководителей в целях исправления ситуации, с предложением инструментов институционального управления.

Использование разработанных в диссертации моделей и механизмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением продолжительности трудозатрат и средств.

Разработанные модели используются"в практической деятельности научно — производственного объединения «Элар».

Модели, алгоритмы и механизмы включены в состав учебных курсов «Управленческие решения «в Воронежском государственном архитектурно-строительном университете.

На защиту выносятся:

— механизм для определения уровней риска строительного предприятия при выполнении и реализации объекта строительства;

— модель для ранжирования инвесторов и субподрядчиков;

— модель для оценки качества готовой продукции строительного предприятия;

— алгоритм функционирования СУР.

Апробация работы. Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались на конференциях и семинарах: II школе — семинаре молодых ученых «Управление большими системами» (Воронеж, ВГАСУ, 2007), международной научной конференции «Сложные системы управления и менеджмент качества» (Старый Оскол, СТИ МИСиС, 2007), V международной конференции «Системы управления эволюцией организацией», г. Салоу, Испания, 10−16 сентября 2007.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ общим объемом 41 страница (лично автором выполнено 19 с).

Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем: в работах [1], [3], [7] автором разработан механизм определения уровня риска при выполнении и реализации объекта строительствав работе [2] автору принадлежит модель ранжирования заказчиков и субподрядчиков строительного предприятияв работах [4], [5], [6] автору принадлежит алгоритм управления СУР, обеспечивающий снижение затрат на анализ и обработку данных.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит 142 страницы, в том числе 117 страниц машинописного текста, 29 рисунков, 22 таблицы и приложение. Библиография включает 125 наименований.

Основные результаты, полученные в диссертационной работе, состоят в следующем:

Проанализированы существующие способы управления рисками строительных предприятий, предотвращающие опасность возникновения кризисных ситуацийустановлено, что имеющийся методический и модельный аппарат для управления рисками строительного предприятия в условиях резко меняющейся внешней обстановки нуждается в существенной корректировке.

Построен механизм для определения уровней риска строительного предприятия при выполнении и реализации объекта строительства существенно повышающий данные прогноза за счет применения двухступенчатой модели прогнозированиядоказано, что величина риска в среднесрочной перспективе распределена по нормальному закону.

Разработана модель для ранжирования инвесторов и субподрядчиков строительной компании позволяющая, в отличие от известных подходов, существенно повысить достоверность процедуры экспертной оценки путем использования в методе анализа иерархий модифицированного алгоритма отыскания собственного столбца и значения матрицы парных сравнений.

Синтезирована модель для оценки уровня риска строительного предприятия, позволяющая оперативно реагировать на возникающие угрозы с учетом факторов внутренней и внешней неопределенности отличающаяся тем, что процедура извлечения знаний из продукционной модели происходит с учетом определения необходимых условий, что существенно повышает время реакции экспертной системы.

Определен алгоритм функционирования СУР с возможностью анализа и выбором набора управленческих решений при корректировке значений параметров влияющих на риск за счет интеллектуальной поддержки процесса управлениядоказано, что использование критерия Сэвиджа позволяет получить минимальный набор рекомендуемых вмешательств для получения заданных показателей уровня риска. Проведены экспериментальные исследования предложенных алгоритмов и моделей для аналитического сравнения с существующими в строительной отраслиразработаны методические рекомендации по их внедрению в практическую деятельность строительных предприятий, а экономический эффект от внедрения составил 34%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.Н., Заложнев А. Ю., Новиков Д. А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: СИНТЕГ — 2001. — 265.
  2. В.Е. Оптимизация бизнес-процессов предприятия с учетом ограничений на их число /Белоусов В.Е., Крахт Л.Н.// ВЕСТНИК Воронежского государственного технического университета Том 5 № 12, 2009 -С. 120−123.
  3. В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. М.: Техносфера, 2003. — 512 с
  4. С.Н. Управленческие решения: учебник для вузов/ С.Н.
  5. , В .Б. Уткин. //- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 317 с.
  6. Дж. Современные информационные технологии совместной работы/Пер. с англ. М: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 1999.
  7. Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1972. Т. 1−3.
  8. Д.К., Колосова Е. В., Цветков A.B. Процедуры управления проектами // Инвестиционный эксперт. 1998. № 3. С. 9 10.
  9. О.С., Наумов А. И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс. М.: Изд-во МГУ, 1996. 416 с.
  10. A.A. Исследование операций и управление. М.: Наука, 1970.-128 с.
  11. A.A., Мишин С. П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003. 214 с.
  12. В.И., Любкин С. М., Голенко-Гинзбург Д. Модели принятия решений для обобщенных альтернативных стохастических сетей // Автоматика и Телемеханика. 1999. № 10. С. 144 152.
  13. А.Г., Варжапетян A.A. Системы управления. Инжиниринг качества. М.: Вузовская книга, 2005. — 320 с.
  14. Е.С., Новиков Д. А., Цветков A.B. Механизмы управления корпоративными программами: информационные системы и математические модели. М.: Спутник+, 2001. 159 с.
  15. М.В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 156 с.
  16. ГОСТ 34.602−89 «Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы».
  17. ГОСТ Р ИСО 9004:2001. Руководство по улучшению деятельности. Системы менеджмента качеств.
  18. ГОСТ Р ИСО 9001:2001. Системы менеджмента качества основы и словарь.
  19. ГОСТ 34.602−89 «Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы».
  20. Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. 327 с.
  21. С.Е., Леонтьев С. В., Новиков Д. А. Распределенные системы принятия решений в управлении региональным развитием. М.: ИЛУ РАН, 2002. 54 с.
  22. М.В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 156 с.
  23. В.А., Кононенко А. Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982. -144 с.
  24. Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968. 400 с.
  25. В.Т., Ерзин А. И., Ларин P.M., Шамардин Ю. В. Задачи оптимизации иерархических структур. Новосибирск: НГУ, 1996. 167 с.
  26. В.И. Прикладная теория информации: Учеб. Для студ. вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации иуправления» / В. И. Дмитриев. // М.: Высш. шк., 1989. — 320 с.
  27. А.Ю. Внутрифирменное управление. Оптимизация процедур функционирования. М.: ПМСОФТ, 2005. — 290 с.
  28. Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний/ Н. Г. Загоруйко. //-Новосибирск: Изд-во ин-таматематики, 1999. -270 с.
  29. В.П. Руководство качеством проектов. Практический опыт. М.: Вершина, 2006 — 176 с.
  30. В.П. Система управления качеством. Российский опыт. -СПб.: Невский проспект- Вектор, 2007 224 с.
  31. Кини P. JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.
  32. H.A. Неманипулируемые механизмы обмена в активных системах. М.: ИПУ РАН, 2003.
  33. В. Ф. Элементы статистической теории информации: Конспект лекций. Лекция 1. —СПб., 1996.
  34. Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация /Т.С. Карпова. // СПб.: Питер, 2002. — 304 с.
  35. Т.В. Модель разработки стратегии оптимизации финансовых показателей предприятия /Бурков В.Н., Каратаева Т. В., Пожидаева Т.В.// ВЕСТНИК ВГТУ Том 3, № 7, 2007 С. 107−113.
  36. Т.В. Выбор целей развития организационной системы в области качества / Белоусов В. Е., Каратева Т. В. // ВЕСТНИК ВГТУ Том 3, № 7, 2007-С. 127−130.
  37. Т.В. Построение системы менеджмента качества производства с использованием метода имитационного моделирования /Канищев А.Н., Каратаева Т. В. //ВЕСТНИК ВГТУ, Том 4 № 1 2008 С. 18−21.
  38. Т.В. Модель управления, информационными потоками в системах' организационного управления? /Белоусов В: Е., Каратаева Т. В. //ВЕСТНИК В1ТУ, Том 4 №>2 2008 С. 24−28. '
  39. Каратаева Т. В: Алгоритм- анализа: состояний сложных орган изацио иных систем на основе продукционной модели знаний /Белоусов В.Е., Каратаева Т. В., Урманов И. А. //ВЕСТ1-ШК ВГТУ. Том 4 № 6, 2008 С. 18−22.
  40. Т.В. Алгоритм обеспечения качества функционирования многоуровневой системы / Арутюнян Э. А., Белоусов ВШ, Коротаева Т. В// ИЗВЕСТИЯ Тульского гос. университета, Выпуск 13, 2009- С. 8−16.
  41. Колмогоров А.1−1. О представлении непрерывных функций, нескольких переменных: суперпозициями? непрерывных функций меньшего числа переменных. ДАН СССР, 1956, № 2.
  42. В.Н. Анализ- хозяйствен, но й деятельности предприятия- учеб. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006 — 424 с.
  43. Кононенко А. Ф, Халезов А. Д., Чумаков В. В. Принятие решений в, условиях неопределенности. М.: ВЦ АН СССР, 1991.-211 с.
  44. Ю.А. Оценка качества решений в управлении строительством. М.: Стройиздат, 1990. 144 с.
  45. И.Р., Беляев А. В. Информационная безопасность предприятия. СПб.: БХВ Петербург, 2003. — 752 е.
  46. М. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия -Спб: Издательство «Питер», 2000−704с.
  47. Н.А. Противозатратный механизм. Стандарты и качество, 1995.
  48. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.: Наука, 1972 576 с.
  49. .Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.
  50. .Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996.-271 с.
  51. В.А. Идентификация структур и параметров систем управления // Измерения. Контроль. Автоматизация. 1991. № 3−4. С.30−38.
  52. Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю. П. Лукашин. // М.: Статистика, 1979. — 121с.
  53. Международные стандарты. Международная организация по стандартизации. Управление качеством продукции ИСО 9000−9004, ИСО 8402 -М.: Издательство стандартов, 1988.
  54. И.М. Теория выбора и принятия решений / И. М. Макаров. //-М.: Наука, 1982.-212с.
  55. К. Экономика организаций. М.: ИНФРА-М, 1996. 160 с.
  56. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с.
  57. Г. Структура в кулаке: создание эффективной организации. М.: Питер, 2001. 512 с.
  58. С.П. Оптимальное стимулирование в многоуровневых иерархических структурах // Автоматика и Телемеханика. 2004. № 5. С. 96 -119.
  59. Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1974. 526 с.
  60. У. Наука об управлении: Байесовский подход. М.: Мир, 1971.
  61. В.В. Использование методов искусственного интеллекта в САПР. Анализ отечественного и зарубежного опыта /В.В. Мякишев, В. В Тарасов.// Техническая кибернетика, № 1.- 1991.- С. 164−176.
  62. Н.И. Алгоритмы развития / Н. И. Моисеев. // М: Наука, 1987.-86с.
  63. C.B. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. M.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002 — 224 с.
  64. Маклаков C.B. BPwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000.
  65. В.М. Управление качеством: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Менеджмент организации». М.: ЮНИ-ТИ-ДАНА, 2005−463 с.
  66. В.А. Управление качеством в бизнесе: Рекомендации для руководителей предприятий, банков и риск-менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2006. -384 с.
  67. Д.Н. Механизмы гибкого планирования в активных системах с неопределенностью / Д. Н. Новиков. //- Автоматика и телемеханика, -1997.- С. 188−125.
  68. А.Д. Управление качеством. Учебное пособие для вузов. М.: Дрофа, 2004 — 720 с.
  69. Д.А., Петраков С. Н. Курс теории активных систем. М.: СИНТЕГ, 1999.-108 с.
  70. Д.А., Цветков A.B. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М.: Апрстроф, 2000. — 143 с.
  71. Д.А. Институциональное управление организационными системами. М.: ИЛУ РАН, 2003. 68 с.
  72. Д.А., Петраков С. Н., Федченко К. А. Децентрализация механизмов планирования в активных системах // Автоматика и Телемеханика. 2000. № 6. С. 120−126.
  73. Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН, 2003.-102.
  74. Д.А., Смирнов И. М., Шохина Т. Е. Механизмы управления динамическими активными системами. М.: ИПУ РАН, 2002. — 124 с.
  75. Основы управления качеством продукции. М.: Издательство стандартов, 1996.
  76. . Е. Проектирование экономических экспертных систем. / Под ред. ак. А. Н. Романова. М., ЮНИТИ, 1996с.
  77. В.Н. Информационные системы СПб. Издательство: Питер, 2002.-688с.
  78. Л.Д. Технология внедрения и постоянное улучшение системы менеджмента качества на предприятии. — М.: Гелиос АРВ, 2004 -408 с.
  79. .А. Программно-целевое планирование и управление. Учебник /Б.А. Райзберг.//- М.: ИНФА М, 2002. — 428 с.
  80. Ю.В. Случайные процессы / Ю. В. Розанов.//- М.: НАУКА, 1971.-287 с.
  81. В.В. Цель оптимальность — решение (математические модели принятия оптимальных решений) / В. В. Розен.//- М.: Радио и связь, 1982. — 168 с.
  82. Сай В.M. Формирование организационных структур управления. М.: ВИНИТИ, 2002. 437 с.
  83. Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988.-320с.
  84. Сакато Сиро Практическое руководство по управлению качеством продукции (пер. с японск.) — М.: Машиностроение, 1994.
  85. Система стандартов эргонометрических требований и эргонометри-ческого обеспечения. Методы обработки экспертных систем //- Постановление Государственного комитета по стандартам № 2098. 1985.-35с.
  86. .Я. Моделирование систем: Учеб. для вузов / Б. Я. Советов.// 3-е изд., перераб. И доп. -М.: Высш. шк., 2001. — 343 с.
  87. C.B. Элементы дискретной математики: Учебник / C.B. Судоплатов. // М.: ИНФРА-М, Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. — 280 с.
  88. Э. А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
  89. Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988.320 с.
  90. Н.Е. Управление реформированием строительных организаций. М.: Синтег, 1998. 224 с.
  91. Т.А., История управления качеством. Учебное пособие. -М.: КНОРУС, 2005 256 с.
  92. С.А. Информационная технология проектирования организации строительного производства .- М.: НТО «Ситсемотехника и информатика», 1992.- 258 с.
  93. В.А. Оценка надежности и маневренных качеств плана. Новосибирск, 1978.
  94. М.Д. Выбор оптимальных, вариантов организации технологии строительства. М.: Стройиздат, 1980. Справочник по оптимизационным задачам в АСУ'/В.А.Бункин, Д. Колев и др. JL: Машиностроение, 1984.
  95. И. М. Планомерность. Планирование. План. (Теоретические очерки). м.: Экономика, 1986. — 248 с.
  96. А. А., Стриклэнд А. Дж. Стратегический менеджмент. — М.: ЮНИТИ, 1998. 576 с.
  97. В.Н. Управление качеством в условиях перехода к рыночной экономике. Стандарты и качество, 1990, № 10.
  98. Э. Компьютерные сети / Э. Такенбаум. // СПб.?Питер. 2002. — 848 с.
  99. Толковый словарь по управлению проектами /Под ред. В. К. Иванец, А. И. Кочеткова, В. Д. Шапиро, Г. И. Шмаль. М.: ИНСАН, 1992.
  100. Т.Н. Толстых. Моделирование процессов управления региональной экономикой. Тамбов, 1999 — 246 с.
  101. А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике.-М.: Физматлит, 1995.
  102. Управление качеством продукции: вопросы теории и практики. -М.: Мысль, 1996.
  103. В.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Наука, 1978.-272с.
  104. Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. 276 с.
  105. P.A. Управленческие решения: Учебник 4-е изд., пе-рераб. и доп / P.A. Фатхутдинов.// М.: ИНФА-М. — 2001. — 283 с.
  106. А.Р. Новый метод прогнозирования функция технического развития /А.Р. Фусфельд. // В сб.: Руководство<�по научно-техническомупрогнозированию. Пер. с англ. М.: Прогресс, — 1977. — С. 68−71.
  107. Хабаров В: С. Методы и средства машинного моделирования информационно'- вычислительных систем / В. С Хабаров, C.B. Шарков. //Проблемы машиностроения и автоматизации. — № 4. — 1999. С. 14 —20.
  108. В.В. Адаптивные механизмы в отраслевом управлении М.: Наука, 1991. 166 с.
  109. Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: Использование расплывчатых категорий / Д. И. Шапиро. // М.: Энергоатомиздат, 1983. — 184 с.
  110. A.B. Механизмы внутрифирменного управления. М.: ИПУ РАН, 2001.-80 с.
  111. C.B., Толстова Ю. В. Система менеджмента качества. СПб.: Питер, 2004 192 с.
  112. Экономическая информатика: Учебник/ Под ред. В. П. Косарева и Л. В. Еремина. М'.: Финансы и статистика, 2001.
  113. А.И. Управление качеством. Учебное пособие. М.: Изда-тельско-торговая корпорация «Дашков и К», 2005 — 156 е.
  114. Е.В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. Пособие 3-е изд. — М.: Дело, 2004 — 440 с.
  115. Р.П. Приближенное решение задач оптимального управления.- М.: Наука, 1978.
  116. A.A., Федулов Ю. Г., Цыгичко В. Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений. М.: Наука, 1979.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!