Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Модели и методы анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем

Диссертация: Модели и методы анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Проведен обзор методов моделирования и управления развитием СЭС, включая формальные методы построения сценариев их развития, определены их достоинства и недостатки, сформулированы требования к повышению эффективности используемых методов. Рассмотрены особенности СЭС как объектов исследования и управления, проанализированы и определены проблемы и факторы, существенно влияющие на стабильность… Читать ещё >

Модели и методы анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ И ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА СЦЕНАРИЕВ ИХ РАЗВИТИЯ
    • 1. 1. Анализ особенностей социально-экономических систем
    • 1. 2. Обзор методов моделирования развития социальноэкономических систем
    • 1. 3. Математические методы построения сценариев развития социально-экономических систем
    • 1. 4. Постановка проблемы и задачи разработки моделей и методов анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем 80 Краткие
  • выводы
  • ГЛАВА 2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ФОРМИРОВАНИЯ СЦЕНАРИЕВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
    • 2. 1. Разработка модели социально-экономической системы
    • 2. 2. Формализация предметной области сценарного анализа социально-экономической системы
    • 2. 3. Определение состава метанабора при описании сценариев развития социально-экономических систем
    • 2. 4. Формирование экспертно значимых разбиений и событий 132 Краткие
  • выводы
  • ГЛАВА 3. МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ СЦЕНАРНЫХ ПРОСТРАНСТВ И ПРОЦЕДУРЫ СЦЕНАРНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ
    • 3. 1. Формирование сценарных пространств
    • 3. 2. Процедуры и операции сценарного исчисления
      • 3. 2. 1. Процедуры структуризации сценарной системы
      • 3. 2. 2. Формирование квазиинформационных гипотез
      • 3. 2. 3. Детализация сценариев
      • 3. 2. 4. Операции фрагментирования сценариев
      • 3. 2. 5. Ветвление сценариев 187 Краткие
  • выводы
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ СИНТЕЗА ОПТИМАЛЬНЫХ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
    • 4. 1. Формализация условий выбора оптимального сценария из заданного множества сценариев
    • 4. 2. Модели и методы выбора оптимального сценария из заданного множества альтернативных сценариев
    • 4. 3. Формирование оптимальных сценариев развития социально-экономических систем на основе экспертного описания проблемных ситуаций
    • 4. 4. Примеры выбора стратегий формирования оптимальных сценариев развития социально-экономических систем * 240 Краткие
  • выводы
  • ГЛАВА 5. ФОРМИРОВАНИЕ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АППАРАТА ОПЕРАТОРНЫХ ОРИЕНТИРОВАННЫХ ГРАФОВ
    • 5. 1. Использование векторных операторных орграфов при формировании целевых программ управления развитием социально-экономических систем
    • 5. 2. Импульсные процессы на операторном орграфе
    • 5. 3. Формирование сценариев на операторных орграфах
    • 5. 4. Исследование сценариев развития СЭС на взвешенном ориентированном графе
    • 5. 5. Определение и анализ свойств базисных сценариев развития социально-экономических систем на взвешенном орграфе
    • 5. 6. Синтез сценариев безопасности на взвешенном орграфе
  • Краткие
  • выводы

Актуальность темы

исследования. Организационные, экономические, социальные, политические системы характеризуются значительным количеством элементов и взаимосвязей между ними и окружающей средой, наличием разного рода неопределенности, в том числе отсутствием полной информации об их функционировании, неточностью количественных и качественных оценок параметров таких систем, разным уровнем и неравномерностью развития, нелинейностью протекающих процессов и др. Поэтому проблемы прогнозирования развития сложных систем, управления ими принято относить к слабо структурированным. В то же время потребность в исследовании протекающих в сложных системах процессов становится все более острой и требует организации четкой научно-исследовательской методологии, могущей стать основой широкого круга теоретических и практических дисциплин.

Следует отметить, что процессы преобразования социально-экономических систем (СЭС) и условий их развития в целях наиболее эффективного функционирования хозяйственного механизма в Российской Федерации связаны со значительными трудностями. Во многом они определяются необходимостью проведения крупномасштабных, в том числе структурных, изменений в ведущих отраслях промышленности, реконструкции и модернизации производственных процессов, перехода на новые технологии и отношения, обеспечивающие удовлетворение потребностей в высокотехнологичной и качественной продукции, конкурентоспособной на мировом рынке, тщательного научного анализа эффективности использования материальных, финансовых и общественных ресурсов.

Быстрые структурные изменения в социально-экономических отношениях, масштабы проводимых мероприятий и спектр их возможных последствий, внедрение информационных технологий на базе автоматизированных систем во всех областях практики — все это приводит к необходимости создания более эффективных средств анализа сложных объектов и выбора целенаправленного путей их стратегического развития. Результаты их применения должны позволять судить о наиболее вероятных и целесообразных направлениях развития динамических процессов, их устойчивости и других желательных и нежелательных свойствах для оперирующей стороны на основе информации о структурных особенностях исследуемой системы. Такая задача может быть решена на базе развития теории и практики сценарного анализа и синтеза эффективного управления СЭС.

Сценарное исследование и моделирование являются важными элементами систем поддержки принятия стратегических решений. Сценарный анализ позволяет в экспресс-режиме, в короткие сроки, на качественном уровне:

— строить модели, описывающие и объясняющие природу явлений и процессов в изучаемых СЭС, исследовать проблемы с нечеткими факторами и взаимосвязями, учитывая изменения внешней среды;

— оценивать ситуацию и проводить анализ взаимовлияния действующих факторов, определять возможные механизмы взаимодействия участников ситуации, выявлять тенденции развития ситуаций и реальные намерения их участниковпрогнозируя развитие ситуаций, использовать объективно сложившиеся тенденции развития ситуации в интересах лиц, принимающих решения (ЛПР);

— вырабатывать и обосновывать направления управления ситуацией, определяя возможные варианты ее развития, оценивать последствия принятия важнейших управленческих решений, сравнивать их, обосновывать выбор лучших стратегий развития системы.

В связи с вышесказанным выбранная тема диссертационной работы, посвященная разработке моделей и методов анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем, является актуальной.

Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка теоретических основ, формальных моделей и методов анализа и синтеза сценариев развития СЭС, а также их использование в различных сферах народного хозяйства.

В соответствии с указанной целью в работе поставлены и решены следующие задачи:

— проведен обзор методов моделирования и управления развитием СЭС, включая формальные методы построения сценариев их развития, определены достоинства и недостатки, сформулированы требования к повышению эффективности используемых методов;

— разработана методология формализованного сценарного анализа СЭС, включающая: формальное описание моделей СЭСформальное описание моделей их поведенияформальное описание модели окружения СЭСформализацию моделей выбора элементов сценарной системыописание предметной области сценарного анализаопределение формального понятия сценария и сценарной системыопределение и способы формирования элементов сценарной системы и сценарного пространстваформальное описание сценарных пространств, методы определения характеристик и свойств анализируемых сценариев;

— введено понятие сценарного пространства и предложены методы его формированияразработаны основы методологии, методы и процедуры сценарного исчисленияв соответствии с предложенной методологией выделены элементарные базисные операции, применяемые к исходным модельным объектам, и сложные операции, применяемые к синтезированным модельным объектам;

— разработаны модели и методы выбора оптимального сценария из заданного множества альтернативных сценариевмногошаговые процедуры формирования оптимальных сценариев развития СЭС при заданной модели ее структуры, заключающиеся в выборе оптимальной стратегии формирования последовательности экспертно-значимых событий в условиях неопределенности с учетом пространственных характеристик и свойств формируемых сценариев;

— разработана методология анализа и синтеза сценариев развития СЭС на основе использования модифицированной модели операторных ориентированных графовразработаны методы автоматической генерации и моделирования сценариев развития СЭС с использованием указанной модели- 7.

— разработан и внедрен комплекс моделей для различных предметных областей, на основе которых проведены сценарные исследования и предложены варианта их эффективного развития.

Методы исследования. Основные результаты работы получены и обоснованы с использованием методов системного анализа, исследования операций, теории графов, теории оптимального управления, математических методов анализа экономики, включая методы теории активных систем и управления риском.

Научная новизна. В диссертационной работе получены следующие новые теоретические и практические результаты:

— разработаны теоретические положения в области построения математических моделей и методов моделирования, анализа и синтеза сценариев развития СЭС. Разработанный подход позволяет с необходимой степенью адекватности описывать процесс развития СЭС на разных уровнях детализации, учитывать динамику и дискретный характер изменения различных ее элементов, формализовывать ресурсные, технологические, логические и другие ограничения и решать на единой методологической основе широкий класс задач стратегического управления развитием СЭС различного типа и назначения. Принципиальной новизной предлагаемого подхода является возможность прогнозировать поведение моделируемых объектов путем формирования спектра сценариев их развития, в том числе наиболее вероятных. Последующий анализ спектра сценариев позволяет оценивать эффективность и согласованность множества управленческих решений, распределенных во времени и пространстве, при выборе и реализации комплексных программ развития крупномасштабных СЭС, т. е. в случаях, когда экспериментирование на реальных объектах практически невозможно, экономически нецелесообразно, опасно в социальном плане;

— разработаны модели и методы выбора оптимального сценария из заданного множества альтернативных сценариев. Поставленная задача сведена к задаче выбора оптимального сценария по векторному критерию оптимиза8 ции, рассмотрены различные методы решения поставленной задачи: свертка частных критериев в единый интегральный критерий, согласование частных критериев для определения оптимального сценарияприменение операций сценарного исчисления для формирования оптимального сценария;

— разработаны многошаговые процедуры формирования оптимальных сценариев развития СЭС при заданной модели ее структуры, заключающиеся в выборе оптимальной стратегии формирования последовательности экспертно-значимых событий в условиях неопределенности с учетом пространственных характеристик и свойств формируемых сценариев;

— разработана методология анализа и синтеза сценариев развития СЭС на основе использования модифицированной модели операторных ориентированных графов. Разработаны методы автоматической генерации и моделирования сценариев развития СЭС с использованием указанной модели. Предложены постановки и проведено решение задач синтеза оптимальных сценариев развития СЭС на операторном ориентированном графе по заданным критериям эффективности.

Практическая ценность. Разработанные в диссертации методология сценарного исследования, методы и средства моделирования позволяют существенно повысить эффективность анализа СЭС и синтеза оптимальных сценариев управления их развитием.

Проведено моделирование сценариев развития различных регионов России. При формировании управляющих воздействий предполагалось, что государственная власть способна в известных пределах оказывать прямое влияние на величину инвестиций, расходов на социальные программы, объем денежной массы, уровень налоговых ставок и другие инструменты влияния. Для каждого из рассмотренных типов регионов выявлена совокупность необходимых управляющих воздействий, обеспечивающая их эффективное развитие.

Проведен анализ влияния информационных технологий на социально-экономическое развитие общества в условиях глобализации. Показана необходимость законодательного разграничения полномочий между различными 9 органами власти и его роль в области обеспечения безопасности СЭС. Исследована эффективность управления экологической безопасностью региональных систем.

Разработанные в диссертации модели, методы и средства использовались также при проведении ряда исследований, связанных с разработкой сценариев развития объектов различного типа, в том числе по спецтематике.

Внедрение. Предложенные методология, модели и методы сценарного анализа и синтеза использовались при разработке:

— систем управления спецобъектами;

— систем управления экологической безопасностью на ряде объектов в РФ;

— систем управления экономической безопасностью;

— перспективных планов развития медной промышленности;

— автоматизированных систем управления чрезвычайными ситуациями МЧС РФ;

— новых курсов лекций и практических занятий для слушателей Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, студентов Российского государственного гуманитарного университета, Московского государственного университета радиоэлектроники и автоматики, АвтоВАЗа, Высшей школы корпоративного управления Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, Щецинского технического университета (Польша);

— ряда коммерческих проектов.

Личный вклад. Все основные положения и результаты, выносимые на защиту, получены автором самостоятельно.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались более чем на 30 международных конференциях, в том числе: «Анализ систем на рубеже тысячелетий: теория и практика» (Москва, 1997) — «Методы оптимизации и их приложения» (Иркутск, 2001) — «Проблемы регионального и муниципального управления» (Москва, 1999;2007) — «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (Москва, 1997;2006) — «Проблемы управления и моделирования в сложных системах» (Самара, Са.

10 марский научный центр РАН, 2001) — «Стратегия опережающего развития для России XXI века» (Москва, 1999) — «Теория активных систем» (Москва, 19 992 006) — Международный конгресс по проблемам окружающей среды и урбанизации «Человек в большом городе XXI века» (Москва, 1998) — 8th IFAC Conference on Social Stability: The Challenge of Technological Development (SWHS'01. Vienna, Austria, 2001) — 9th International Multi-Conference Advanced Computer Systems «Production System Design, Supply Chain Management and Logistics» (ACS'2002. Mi^dzyzdroje, Poland) — 10th IFAC Conference on Technology and International Stability (SWIIS'03, Waterford, Republic Ireland, 2003) — 3-я Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2001) (Москва, 2001) — CONSA Conference at Linkoping University (Linkoping, Sweden, 2001) — IFAC Multitrack Conference on Advanced Control Strategies for Social and Economic Systems (ACS'04. Vienna, Austria, 2004) — IFAC Multitrack Conference on Advanced Control Strategies for Social and Economic Systems ACS'05, PragueSavetovanje sa medunarodnim ucescem «Upravljanje rizikom i osiguranje u industriji, transportu i skladistenju» (Beograd, Dunav Preving, 2001) — XI Конгресс МФИ-97 «Информационные проблемы экологии» (Москва, 1997) — Международные конференции по проблемам управления (Москва, 1999, 2003) — Научная конференция, посвященная 75-летию со дня рождения академика В. А. Мельникова (Москва, Россия, 2003) — Международный форум «Проекты будущего: междисциплинарный подход» (Звенигород, 2006) — Международная конференция «Государственное управление в XXI веке: традиции и инновации» (2006) — 2-й Российско-Турецкий семинар по применению математических методов в социально-экономическом развитии (Стамбул, 2005), 9th IFAC Workshop on Intelligent Manufacturing Systems, Poland 2008, European Conference on Modelling and Simulation (ECMS 2008).

Результаты научных исследований и ряда прикладных результатов докладывались на региональных научно-практических конференциях, профессиональных чтениях, в том числе: «Новые информационные технологии в муни.

11 ципальном управлении" (Москва, 1997) — «Проблемы региональной экономической безопасности Дальнего Востока в условиях перехода к рыночной экономике» (Владивосток, 1999) — «Ильенковские чтения» (Москва, 1997) — «Вторые Афанасьевские чтения» (Москва, 2004) и др., а также на Ученом Совете Института проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, научных семинарах ИПУ РАН, ИСА РАН, МГУ им. М. В. Ломоносова и др.

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано более 100 печатных работ (из них 16 работ в рекомендованных ВАК изданиях), в том числе 3 монографии, статьи в 3-х монографических сборниках, 5 препринтов, написанных в соавторстве.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа содержит 317 страниц машинописного текста (без приложений), 46 рисунков, 8 таблиц, а также список литературы, содержащий 350 наименований.

Заключение

.

В диссертационной работе на основе выполненных автором исследований разработаны теоретические положения в области построения математических моделей и методов моделирования, анализа и синтеза сценариев развития СЭС. Разработанные модели, методы и алгоритмы использовались при решении задач стратегического планирования и управления развитием СЭС различного класса и назначения. Решенные в диссертации научные и практические задачи явились основой создания новых методов и средств стратегического управления развитием СЭС.

Основные полученные в диссертации научные и практические результаты состоят в следующем.

1. На основе анализа результатов отечественных и зарубежных исследований в области управления развитием СЭС разработаны теоретические основы и методология анализа и синтеза, сценариев развития СЭС, а также рекомендации по их практическому использованию. Разработанный подход позволяет с необходимой степенью адекватности описывать процесс развития СЭС: на разных уровнях детализации, учитывать-динамику и дискретный характер изменения различных ее элементов, формализовывать ресурсные, технологические, логические и другие ограничения и решать на единой методологической основе широкий класс задач стратегического управления развитием СЭС.

2. Проведен обзор методов моделирования и управления развитием СЭС, включая формальные методы построения сценариев их развития, определены их достоинства и недостатки, сформулированы требования к повышению эффективности используемых методов. Рассмотрены особенности СЭС как объектов исследования и управления, проанализированы и определены проблемы и факторы, существенно влияющие на стабильность функционирования и развития СЭС, предложен базовый набор индикаторов их устойчивого развития. В рамках данного исследования формальная модель СЭС представляет собой выделенный набор элементов, набор отношений между ними и набор определенных свойств, приписываемых данным отношениям. Выделены различные типы системных элементов, принадлежащих выделенному набору, и определены условия, при реализации которых формируется формальная модель СЭС.

3. Разработана методология формализованного сценарного исследования развития СЭС, включающая: формальное описание идентифицированных моделей СЭСописание моделей их поведенияописание модели окружения СЭСформализацию моделей выбора элементов сценарной системыописание предметной области сценарного анализаопределение понятия сценария, сценарной системы и экспертно-значимых событийопределение и способы формирования элементов сценарной системы и сценарного пространстваформальное описание сценарных пространств, методы определения характеристик и свойств анализируемых сценариев. Определены ее основные этапы, сформулированы цели, перечень задач и основные компоненты сценарной системы, получаемые в качестве результата каждого этапа.

4. Предложены методы формирования сценариев' развития СЭС как инструмента формального анализа альтернативных вариантов развития ситуации при задаваемых целевых и критериальных установках в условиях неопределенности. Разработаны методы генерации различных сценарных схем в зависимости от типа формируемого сценария — синергического и аттрактивного. Для указанных случаев предложены схемы построения сценариев развития СЭС, определения их основных характеристик и автоматической генерации на различных уровнях управления.

5. Введено понятие сценарного пространства и предложены методы его формирования. Разработаны методы, процедуры и операции сценарного исчисления в сценарных пространствах различной метрики, применяемые к исходным и синтезированным модельным объектам. Предложены методы формирования различных элементов сценарной системы, а также совокупность операций детализации, фрагментирования и ветвления сценариев в заданных сценарных пространствах различных предметных областей.

6. Проведена формализация выбора оптимального сценария из заданного множества альтернативных сценариев. Определены необходимые процедуры выбора: совмещение метанаборов сценариев, принадлежащих различным сценарным системамфункциональное определение общего сценарного пространстваунификация ЭЗРформирование единой обобщенной временной шкалы семейства сценариев. Разработаны модели и методы выбора оптимального сценария из заданного множества альтернативных сценариев. Поставленная задача сведена к задаче выбора оптимального сценария по векторному критерию оптимизации. Разработаны многошаговые процедуры формирования сценариев развития СЭС, заключающиеся в выборе оптимальной стратегии формирования последовательности ЭЗС в условиях неопределенности с учетом пространственных характеристик и свойств формируемых сценариев.

7. Разработанная методология анализа и синтеза сценариев развития СЭС реализована с использованием модели операторных ориентированных графов. Разработаны методы автоматической генерации и моделирования сценариев развития СЭС. Предложены постановки и проведено решение задач синтеза оптимальных сценариев развития СЭС на операторном ориентированном графе по заданным критериям безопасности СЭС.

8. Разработаны практические рекомендации по реализации методологии сценарного исследования СЭС с использованием аппарата взвешенных ориентированных графов. Предложена методика формирования модели СЭС в виде знакового или взвешенного ориентированного графа.

9. На основе разработанной методики проведено моделирование сценариев развития различных регионов России и проведена их типизация. Для каждого из типов регионов предложена программа необходимых управляющих воздействий, обеспечивающая их эффективное развитие.

10. Предложены модели и методы исследования эффективности управления СЭС. Рассмотрены механизмы управления, основанные на рыночном распределении квот на загрязнение окружающей среды и инвестировании в экологическую инфраструктуру. Показано, что при распределении инвестиций меж.

286 ду основным производством и экологической инфраструктурой оптимальный сценарий развития удовлетворяет теореме о магистрали в сильной форме.

Разработанные в диссертации модели, методы и средства использовались также при проведении ряда исследований, связанных с разработкой сценариев развития объектов различного типа, в том числе по спецтематике.

Совокупный экономический эффект, подтвержденный актами о внедрении, составляет более 15 млн рублей.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Arrow К. J., Hahn F. H. General competitive analysis. Holden-Day 1.C. San Francisco, 1971.
  2. Arrow K.J., Hahn F.H. Application of theory to economic growth, Lectures in Applied Mathematics, v. 12, part 2, Mathematics of the decision sciences, p. 85−119.
  3. Brown S. Scenarios in System Analysis //Quade E. Boucher W. Systems Analysis and Policy Planning. Elsevier, 1968.
  4. CastiJ. Connectivity, complexity and catastrophe in large-scale systems. Wiley, New York, 1979.
  5. Clarke F.H. The maximum principle under minimal hypotheses /SIAM journal on control and optimization, v. 14, N 6. November 1976. Philadelphia, pp.1078−1091.
  6. Handbook of futures research /Ed. By J. Fowles. NY. 1978.
  7. Hilbriner R. The Limit of American Capitalism, N.Y., 1966.
  8. Kahn H. On escalation: Metaphors and scenarios. NY. 1965.
  9. Kahn H., Wiener A. The year 2000: A framework for speculations on the next 33-year. NY. 1967.
  10. Keeler E., Spence M., Zeckhauser R. The optimal control of pollution, Journal of economic theoiy, 4, № 1 (1972), 19−34.
  11. Kononov D. Scenario calculus as effective tool for scenario analysis //Тезисы докладов 3-й Московской международной конференции по исследованию операций (ORM2001) (Москва, 4−6 апреля 2001). М.: ВЦ РАН. 2001. С. 56−57.
  12. Kononov D.A., Kosyachenko S.A., and Kul’ba V.V. A scenario methodology as connectability from strategy to operation in complex system. SIC Journal V. 10, No 4. December 30, 2001.
  13. Kononov D.A., Kosyachenko S.A., and Kul’ba V.V. Analysis of scenarios of development of socioeconomic systems in emergency control systems: models and methods, Avtom. and Rem. Cont. 1999, Vol. 60. Part 2. No. 9, 1303−1320.
  14. Kononov D.A., Kosyachenko S.A., and Kul’ba V.V. Generation of the Regional Development Scenarios for Interrelated Objects of the Emergency Control Systems, Avtom. and Rem. Cont. 2000, Vol. 61. No. 8, 1397−1408.
  15. Kononov D.A., Kul’ba V. V, and Shubin A.N. Scenario analysis of information conflicts //10th IFAC Conference on Technology and International Stability- SWIIS'03,3.4 July, 2003- Waterford, Republic Ireland, Preprints Volume pp. 36−40.
  16. Lave Lester B. Technological change: its conception and measurement. -Prentice-Hall. Inc. Englewood Cliffs. New Jersey. 1966.
  17. V.A. (1980) An Algebraic Model of Ethical Cognition //Journal of Mathematical Psychology 22 83 120.
  18. V.A. (1985) The Golden Section and an Algebraic Model of Ethical Cognition //Journal of Mathematical Psychology, 29, 289−310.
  19. V.A. (1987) The Fundamental Structures of Human Reflexion //Journal of Social and Biological Structures, 10 129 175.
  20. Mc. Kenzie L.W. Turnpike theorems for generalized leontief model //Econometrica. v.31. 1963. p. 165−180.
  21. Quade E. Analysis for Public Decisions. Elsevier, 1976.
  22. Ramsey F.P. A mathematical theory of savings //Economic J. 38 (1928). p. 543−559.
  23. Roberts F.S. Building an energy demand sigraph. Rand Corporation Report R-927/2.
  24. Roberts F.S. Weighted digraphs models for energy use and air pollution in transportation systems /Rand Corporation Report R-1578-NSF, 1974.
  25. ShubikM. Game Theory in the Social Sciences: Concepts and Solutions. -Massachusetts: MIT Press, 1982. 514 p.
  26. Simon H.A. Administrative Behavior. NY. 1959. — 194 p.
  27. TolmanE. Cognitive Maps in Rats and Men //Psychological Review. 1948. № 55. P. 189 208.
  28. Von Neumann J. A model of general economic equilibrium //Rev. Econ. Studies. 13 (1945−1946).
  29. Walras 1. Elements of pure economies. London, 1954.
  30. Zenter R. Scenarios: past, present and future //Long range planning. 1982. V. 15. № 3. p. 12−20.
  31. H.A. Рефлексивный подход и проблема взаимопонимания /Человеческий фактор в управлении М.: КомКнига, 2006. с. 52−82.
  32. А.Е., Гольд Г. С., Кононов Д. А., Смирнов B.C. К опыту решения задачи оптимизации развития сырьевой базы на перспективу (медная промышленность) //Проблемы экономического анализа медно-сырьевой базы. М. ЦЭМИ АН СССР. 1977. С 43−51.
  33. М.А., Алескеров Ф. Т. Выбор вариантов. Основы теории. -М.: Наука. 1990.
  34. М.А., Вольский В. И., Литваков Б. М. Элементы теории выбора. Псевдокритерии и псевдокритериальный выбор. М.: 1994.
  35. Р. Искусство решения проблем. М.: Мир. 1982. 230 с.
  36. A.M., Глотов В. А., Павельев В. В., Черкашин A.M. Комплексное оценивание: принцип бинарности и его приложения. Препринт. — М.: ИПУ РАН. 1994.
  37. И. Стратегическое управление. М.: Экономика. 1989.
  38. АрхиповаН.И., Кононов Д. А., КульбаВ.В. Региональные сценарии безопасности //Проблемы управления безопасностью сложных систем. УП Международная конференция. Тезисы докладов. М.: ИПУ РАН. 1999. С. 17−18.
  39. Н.И., Кононов Д. А., Кульба В. В. Сценарный анализ региональных социально-экономических систем //Проблемы регионального и муниципального управления. Доклады и сообщения III Международной конференции. 21 мая 2001 г. М.: РГГУ. 2001. С. 57−63.
  40. Н.И., Кононов Д. А., Кульба В. В. Технология сценарного проектирования СЭС //Проблемы управления безопасностью сложных систем. Труды XIV Международной конференции. М.: ИПУ РАН. 2006. С 96−100.
  41. Н.И., Кононов Д. А., Кульба В. В. Управление в региональных социальных системах как объект моделирования //Проблемы регионального и муниципального управления. Материалы Международной конференции. 18 мая 2000 г. М.: РГГУ. 2000. С. 38−39.
  42. Н.И., Кульба В. В. Управление в чрезвычайных ситуациях. -М.: РГГУ. 1994.
  43. Н.И., Кульба В. В., Чанхиева Ф. Ю., Косяченко С. А. Организационное управление /Учебное пособие для втузов. М.: Приор. 1998.
  44. A.C. Политическое прогнозирование: сценарный метод: Учебное пособие. -http://www.gospolitika.rU/biblio/polpr.doc#Toc88271669.
  45. С.А. Введение в математическую экономику. -М.: Наука. 1984.
  46. С.А. Линейное программирование. М.: Наука. 1981.
  47. H.H., Валиахметов Р. Т. Применение моделей ассоциативного поиска для прогнозирования в задачах трейдинга //Проблемы управления, 2007, № 6, с. 15−20.
  48. БёлингГ. Разработка сценариев и моделирование долгосрочного глобального развития в проекте ASIS. PRODUTEC Ingenieurgesellschaft mbH&Co KG, (г. Бремен, Германия).
  49. С.Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М. Наука. 1973.
  50. В.Г. Математические методы оптимального управления. -М.: Наука. 1969.
  51. Э.М., Мучник И. Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983.
  52. М. Теория и измерение технического прогресса. М.: Статистика. 1971.
  53. В.Н. Основы математической теории активных систем.- М.: Наука. 1981.
  54. В.Н., Емельянов С. В. Проблемы управления активными системами //Активные системы. М.: ИАТ, 1973.
  55. В.Н., Новиков Д. А. Как управлять организациями. М.: СИН-ТЕГ, 2004, 400 с.
  56. А.П., Калашников В. В., Коваленко И. Н. Лекции по теории сложных систем. М.: Советское радио. 1973.
  57. К. Будущее России: возможное и невозможное //Вопр. экономики. 1994. № 4.
  58. С.Н., СеледкинА.П. Синтез функций эффективности в многокритериальных задачах принятия решений //Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1980. № 3. С. 186−190.
  59. С.Н., Москаленко А. И. Динамические модели экономического регионального управления природоохранной деятельностью //Труды Международной конференции «Проблемы управления в сложных системах». -Самара, 1999, С. 309−344.
  60. A.A. Модели динамики коллективного поведения. М.: МГУ. 1989.
  61. Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио. 1972.
  62. Вероятностные проблемы управления в экономике. Проблемы советской экономики /Отв. ред. В. И. Аркин. М.: Наука. 1977.
  63. Вероятностные процессы и управление /Отв. ред. В. И. Аркин. М.: Наука, 1978.
  64. С.М. Основы комплексного программирования. М.: Наука. 1977.
  65. С.М. Роль стратегических ограничений в прогнозировании //Экономика и мат. методы. Т. X. вып. 1974. с.45−54.294
  66. А.Г. Воспроизводство населения и общество //Финансы и статистика. М.: 1982.
  67. А.Г. Философское основание теоретической науки. М. 1999.
  68. А.Е., Кононов Д. А., Чернов И. В. Анализ сценариев диалога в автоматизированных банковских системах //Проблемы управления в чрезвычайных условиях. Четвертая международная конференция. Тезисы докладов. -М.: ИПУ РАН. 1997. С. 134−135.
  69. И.М., Грачева М. В. Проектный анализ. Учебник для вузов. -М.: Банки и биржи. ЮНИТИ. 1998.
  70. Э.И., Кононов Д. А., Нилова Л. И. Методы оптимизации в АСУ. Учебное пособие. М.: МИПК Минприбора СССР. 1987. 120 с.
  71. Вопросы анализа и принятия решений /Сб. пер. М.: Мир. 1976.
  72. H.H. Предмет и содержание теории игр. Вступ. ст. к книге: Оуэн Г. Теория игр. М.: Мир. 1971.
  73. В.И. Управление проектами в России. С.-Петербург. АЛАНС. 1995. 225 с.
  74. Р., Кириллова Ф. Качественная теория оптимальных процессов. -М.: Наука. 1977.
  75. Р., Кириллова Ф. М. Особые оптимальные управления. Теоретические основы технической кибернетики. М.: Наука. 1973.
  76. Р.В. О скользящих оптимальных режимах //Докл. АН СССР. 1962. т. 143. № 6. с. 1243−1245.
  77. Р. Теория матриц.- М.: Гостехиздат. 1953.
  78. Д.М. Методологические проблемы изучения глобальных процессов //Экономика и мат. методы. Т. XV. вып. 2. 1979. с.233−241.
  79. Д. Теория линейных экономических моделей. М.: ИЛ. 1963.295
  80. Ю.Б. Введение в исследование операций. М.: Наука. 1971.
  81. Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука. 1976.
  82. Ю.Б., Моисеев H.H. О некоторых задачах теории иерархических систем управления //Проблемы прикладной математики и механики. -М.: Наука. 1971.
  83. Ю.М., Кононов Д. А., Крапчатов А. И. Сценарное исследование социально-экономических систем: методология, задачи, практика применения //Вестник РГГУ, 2007, № 12/07. С. 100−119.
  84. В.А. Маркетинговое консультирование. М.: Дело, 1998.
  85. Дж. К. мл., О’ДеллК. Американский менеджмент на пороге XXI века. М.: Экономика. 1991.
  86. Г. Общая теория решёток. М.: Мир. 1982.
  87. JI. Этногенез и биосфера Земли. Л.: 1989.
  88. В.И. Вырожденные задачи оптимального управления. М.: Наука. 1977.
  89. К., Сарсон Т. Структурный системный анализ: средства и методы. В 2-х частях. М.: Эйтекс, 1993.
  90. Э.Г. Игры, графы, ресурсы. М.: Радио и связь, 1981.
  91. Э.Г. Исследование операций. М.: Наука, 1993.
  92. Данилов-Данильян В.И., Рыбкин A.A. Прогнозирование и планирование //Системные исследования: Ежегодник. М.: Наука. 1981.
  93. ДорофеюкА.А. Методы мультигрупповой многовариантной экспертизы в задачах анализа и совершенствования организационных систем. /Труды Института проблем управления РАН. Т. X. М&bdquo- ИПУ РАН, 2000. С. 12−18.
  94. A.A., Чернявский A.JI. Методы принятия решений в органи- «. зационных системах с учетом человеческого фактора М.: КомКнига, 2006. с. 52−82.
  95. Дюран Б, Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика. 1977.
  96. C.B., Бобылёв H.A., Коровин С. К. Методы нелинейного анализа в задачах управления и оптимизации М.: Эдиториал УРСС, 2002.
  97. C.B., Озерной В. М., Ларичев О. И. Проблемы и методы принятия решений. Обзор. М.: 1973.
  98. Ф.И. Прикладной анализ и синтез иерархических структур. Дисс. на соиск. учен. ст. д.ф.-м.н. М.: ВЦ АН СССР. 1984.
  99. Т.Б., Кононов Д. А. Методы и модели оценки эффективности управления экологической безопасностью //Информационные проблемы экологии. XI Конгресс МФИ-97. Тезисы докладов. М.: МАИ. 1997. С. 31.
  100. Ю.А., СлетоваТ.Л. Комплексные программы научно-технического прогресса. М.: Наука. 1977.
  101. Информационная безопасность. Т 1- М.: Наука, 2006. 496 с.
  102. М.С. Человеческая деятельность (Опыт системного анализа). -М.: Политиздат, 1974.
  103. Л.В., Горстко А. Б. Оптимальные решения в экономике. -М.: Наука. 1972.
  104. С.П., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Наука. 1997.
  105. A.B., Шишорин Ю. Р., Юрченко С. С. Финансово-экономический анализ и оценка эффективности инвестиционных проектов и программ //АиТ. 2003. № 6. С. 40−60.
  106. В.Г. Математическое программирование. М.: Наука. 1975.297
  107. Кил ер Э., Спенс М., Зекхаузер Р. Оптимальный контроль над загрязнением окружающей среды /Математическая экономика. Равновесные модели, оптимальное планирование и управление. М.: 1974.
  108. КингУ., КлиландД. Стратегическое планирование и хозяйственная политика.-М.: Прогресс. 1982.
  109. В.В. Комплексный прогноз экономики США: Методология и моделирование. М.: Наука. 1983.
  110. Г. Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика. 1986.
  111. А.Н., Фомин C.B. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука. 1976. ц
  112. Н.И. Модели управления научными исследованиями и разработками. М.: Наука. 1978.
  113. Комплексное прогнозирование в экономике и международных отношениях. М.: ИМЭМО АН СССР. 1976. Вып. 1, 2.
  114. Д.А. Двухэтапное распределение ресурсов в двухсекторной экономике //Советско-польский научный семинар по математическим методам в планировании и управлении экономикой. Краткие тезисы. М.: ЦЭМИ АН СССР. 1979. С. 31.
  115. Д.А. Закон о разделе продукции: региональный аспект //Проблемы регионального и муниципального управления. Тезисы докладов и сообщений международной конференции. Москва, 27−28 мая 1999 г. М.: РГГУ. 1999. С 79−80.
  116. Д.А. Информационные механизмы управления в региональных системах //Проблемы регионального и муниципального управления. Материалы 6 Международной конференции. 28 мая 2004 г. М.: РГГУ. 2004. С. 134−140.
  117. Д.А. Информация и неопределенность: управление безопасностью сложных систем на основе критериальной оценки //Проблемы управления безопасностью сложных систем. Труды XI Международной конференции. М.: РГГУ, 2003. Ч. II. С. 6−9.
  118. Д.А. Исследование моделей функционирования организационно-экономических систем в условиях научно-технического прогресса. Автореф. дисс. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук М.: ИЛУ РАН. 1994. 19 с.
  119. Д.А. Исследование моделей функционирования организационно-экономических систем в условиях научно-технического прогресса. Дисс. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук М.: ИПУ РАН. 1994. 126 с.
  120. Д.А. Исследование сценарной устойчивости сложных систем //Проблемы управления безопасностью сложных систем. VII Международная конференция. Тезисы докладов. М.: ИПУ РАН. 1999. С. 183−185.
  121. Д.А. Классификация операций в сценарном исчислении //Теория активных систем. Труды международной научно-практической конференции (29−30 ноября 2001 г., Москва, Россия) М.: СИНТЕГ. 2001.
  122. Д.А. Классификация целей формирования сценариев при сценарном анализе управления безопасностью сложных систем //Проблемы управления безопасностью сложных систем. VII Международная конференция. Тезисы докладов. М.: ИПУ РАН. 1999. С 33−34.
  123. Д.А. Магистральное поведение оптимальных стратегий в иерархической игре Центр производители //Программное обеспечение и модели системного анализа. — М.: МГУ. 1991.
  124. Д.А. Моделирование рационального механизма влияния Центра на политику производителей в условиях полного хозяйственного расчета и самофинансирования. Депонировано в ЦНИИТЭИ приборостроения 25 мая 1987 г. № 3794-пр. 23 с.
  125. Д.А. Описание социальных объектов управления в региональных системах /Проблемы регионального и муниципального управления. Материалы Международной конференции. 18 мая 2000 г. М.: РГГУ. 2000. С. 53−54.
  126. Д.А. Оптимальное управление научно-техническим прогрессом в иерархической модели //Прикладная математика и математическое обеспечение ЭВМ. -М.: МГУ. 1979. С. 106−114.
  127. Д.А. Оптимальный синтез в моделях экономической динамики //Прикладная математика и математическое обеспечение ЭВМ. М.: МГУ. 1980. С. 39−40.
  128. Д.А. Основы исчисления сценариев поведения сложных систем в АСУ ЧС //А и Т. № 9. 2002. С. 142−152.
  129. Д.А. Проблемы формализованного описания социально-экономических систем //Ильенковские чтения. М.: Акад. печати. 1997.
  130. Д.А. Прогноз безопасного развития с помощью анализа квазиинформационных гипотез управления СЭС //Проблемы управления безопасностью сложных систем. V Международная конференция. Тезисы докладов. М.: ИПУ РАН. 1998. С. 69−71.
  131. Д.А. Распределение ресурсов с учетом развития инфраструктуры. Депонировано в ИНФОРМПРИБОР 7.12.87 № 4040-пр87. 42 с.
  132. Д.А. Сценарии развития и управление экологической обстановкой: экономические стратегии //Новые информационные технологии в300муниципальном управлении. Материалы научно-практической конференции 25−26 янв. 1997 г. М.: РГГУ. 1997. с. 39−43.
  133. Д.А. Сценарии управления в региональных социальных системах //Проблемы регионального и муниципального управления. Материалы Международной конференции. 18 мая 2000 г. М.: РГГУ. 2000. С. 54−55.
  134. Д.А. Сценарное пространство и анализ импульсной устойчивости сложных систем //Проблемы управления безопасностью сложных систем. VI Международная конференция. Тезисы докладов.- М.: ИПУ РАН. СпбГУ 1999. С. 15−16.
  135. Д.А. Сценарный подход к анализу социальных процессов //Вторые Афанасьевские чтения. Материалы конференции. М.: МГСУ. 2004.
  136. Д.А. Теорема о магистрали в сильной форме для модели Неймана с нетерминальной целевой функцией //Вестн. МГУ. Сер. выч. мат. и ки-берн. № 1. 1979. с. 26−33.
  137. Д.А. Формализация понятия сценариев функционирования социально-экономической системы //Проблемы управления в чрезвычайных условиях. Четвертая международная конференция. Тезисы докладов. М.: ИПУ РАН. 1997. С. 15−16.
  138. Д.А. Формирование холдинговой структуры: риск и стабильность функционирования //Проблемы управления в чрезвычайных ситуациях. Третья международная конференция. Тезисы докладов. М.: ИПУ РАН. 1995. с. 65.
  139. Д.А. Характеристики сценария поведения объекта и их оценка при управлении .безопасностью //Проблемы управления безопасностью сложных систем. V Международная конференция. Тезисы докладов. М.: ИПУ РАН. 1998. С. 29−32.
  140. Д.А. Эффективные стратегии формирования сценариев в АСУ ЧС //АиТ. № 2. 2001. С. 170−181.
  141. Д.А., Коковкина Е. А. Синергические сценарии социально-экономического развития региона //Проблемы регионального и муниципаль301ного управления. Материалы Международной конференции 18 мая 2000 г. -М.: РГГУ. 2000. С. 55−56.
  142. Д.А., Косяченко С. А., Кульба В. В. Модели и методы анализа сценариев развития социально-экономических систем в АСУ ЧС //АиТ. № 9. 1999. С. 122−136.
  143. Д.А., Косяченко С. А., Кульба В. В. Основы сценарного исчисления и его приложения //Теория активных систем. Труды юбилейной международной научно-практической конференции (15−17 ноября 1999 г., Москва, Россия) М.: СИНТЕГ. 1999. С. 247−250.
  144. Д.А., Косяченко С. А., Кульба В. В. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем //Финансовая математика /Под ред. Ю. М. Осипова, М. В. Грачевой, P.M. Нижегородцева, Е. С. Зотовой. -М.-ТЕИС. 2001. С. 7−53.
  145. Д.А., Косяченко С. А., КульбаВ.В. Формирование и анализ сценариев развития социально-экономических систем с использованием аппарата операторных графов //А и Т. № 1. 2007. С. 121−136.
  146. Д.А., Косяченко С. А., Кульба В. В. Формирование региональных сценариев поведения в АСУ ЧС //АиТ. № 8. 2000. С. 155−167.
  147. Д.А., Кульба В. В. Формирование сценариев развития макроэкономических процессов на базе использования языка знаковых графов. /Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование. М.: МГУ, 1997. С. 7−33.
  148. Д.А., Кульба В. В. Экологический менеджмент: сценарии развития объектов и управление экологической обстановкой //Инженерная экология. 1996. № 6. С. 78−99.
  149. Д.А., КульбаВ.В., Ковалевский С. С., Косяченко С. А. Синтез формализованных сценариев и структурная устойчивость сложных систем (синергетика и аттрактивное поведение). Препринт. — М.: ИПУ РАН. 1998. 104 с.
  150. Д.А., Кульба В. В., Ковалевский С. С., Косяченко С. А. Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем. Препринт. — М.: ИПУ РАН. 1999.
  151. Д.А., КульбаВ.В., Малинецкий Г. Г. Информационное управление и рефлексия /На пути к постнеклассическим концепциям управления. -М.: Ин-т философии РАН. 2005. с. 133−149.
  152. Д.А., Кульба В. В., Малинецкий Г. Г. Сценарии поведения сложных систем в чрезвычайных ситуациях /Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ. № 5. 2001. С. 4−18.
  153. Д.А., Кульба В. В., Малюгин В. Д., Шубин А. Н. Информационные процессы и информационное управление /Человеческий фактор в управлении М.: КомКнига, 2006. с. 256−312.
  154. Д.А., КульбаВ.В., Малюгин В. Д., Шубин А. Н. Сценарный анализ информационного управления //Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды III Международной конференции. Самара: Самарский научный центр РАН, 2001. С. 250−264.
  155. Д.А., КульбаВ.В., Шубин А. Н. Информационное управление и информационная безопасность социальной системы //Проблемы управления безопасностью сложных систем. VIII Международная конференция. Материалы конференции. М.: ИПУ РАН. 2000. С .167−171.
  156. Д.А., Кульба В. В., Шубин А. Н. Информационное управление: формализованное описание информационных элементов //Проблемы управления. № 2, 2004. С. 45−51.
  157. Д.А., Кульба В. В., Шубин А. Н. Информационное управление: элементы управления и способы информационного воздействия //Проблемы управления. № 3, 2004. С. 25−33.
  158. Д.А., КульбаВ.В., Шубин А. Н. Информационное управление: информационные акции в информационных полях //Проблемы управления. № 4, 2004. С. 81−97.
  159. Д.А., Кульба В. В., Шубин А. Н. Информационное управление: принципы моделирования и области использования /Труды ИПУ РАН. T. X. М.: ИПУ РАН. 2004. С. 5−29.
  160. Д.А., КульбаВ.В., Шубин А. Н. Основы «четвертой власти»: сценарии информационного управления в социальных системах //ИНИОН.
  161. Д.А., Чернов И. В., Янич С. Моделирование-генерация сценариев развития социально-экономических систем //Проблемы управления безопасностью сложных систем. Труды XI международной конференции. -М.: РГГУ, 2003. Ч. I. С. 136−139.
  162. A.A. Предисловие к книге Интриллигатора М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс. 1975.305
  163. Е.К. Управление процессами в слабоформализованных средах при стабилизации графовых моделей среды /Труды ИПУ РАН. 1999. Т. 2. С. 82−95.
  164. В.В., Лисичкин В. А. Критика буржуазных концепций будущего. -М.: «Мысль», 1978.
  165. С.А., КульбаВ.В., Мамиконов А. Г., УжастовИ.А. Модели и методы проектирования распределенных баз данных (Обзор) //АиТ. 1989. № 7.
  166. М.А., Емельянов A.M. Природа ошибок человека-оператора (на примерах управления транспортными средствами). М.: Транспорт, 1993.
  167. П.С., Петров A.A. Принципы построения моделей. М.: МГУ. 1983.
  168. В.Ф., Гурман В. И. Методы и задачи оптимального управления. -М.: Наука. 1973.
  169. Куда идет Россия? М.: «Интерпракс», 1994.
  170. О.П., КулиничА.А., Марковский A.B. Анализ влияний при управлении слабоструктурированными ситуациями на основе когнитивных карт /Человеческий фактор в управлении М.: КомКнига, 2006. с. 314−344.
  171. В.В., Кононов Д. А., Косяченко С. А. Сценарное исчисление как методология анализа сложных систем /Труды ИПУ РАН. Т. IX. М.: ИПУ РАН. 2000. С. 16−34.
  172. КульбаВ.В., Кононов Д. А., Ковалевский С. С., Нижегородцев P.M., Чернов И. В. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем. Препринт. — М.: ИПУ РАН. 2002. 126 с.
  173. В.В., Кононов Д. А., Косяченко С. А. Исследование поведения социально-экономических систем на основе формализованной генерации сценариев их поведения //АиТ. 1999. № 9.306
  174. В.В., Кононов Д. А., Косяченко С. А., Шубин А. Н. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем /Серия «Системы и проблемы управления». М.: СИНТЕГ, 2004, 296 с.
  175. В.В., Кононов Д. А., Тиан Пинг. Методы построения сценариев поведения и устойчивость сложных систем //Проблемы управления безопасностью сложных систем. VI Международная конференция. Тезисы докладов. -М.: ИПУ РАН. СпбГУ 1999. С. 14−15.
  176. В.В., Кузина Е. В., Косяченко С. А., Шелков А. Б. Фундаментальный анализ в коммерческих банках. М.: ИПУ РАН. 1999.
  177. В.В., МикринЕ.А., Павлов Б. В., Платонов В. Н. Теоретические основы проектирования информационно-управляющих систем космических аппаратов М.: Наука, 2007.
  178. В.В., Миронов П. Б., Назаретов В. М. Анализ устойчивости социально-экономических систем с использованием знаковых графов //АиТ. 1993. № 7. С. 130−137.
  179. С. Седьмой сценарий. М.: «Экспериментальный творческий центр», 1992.
  180. С.Г. Измерение влияния научно-технического прогресса на рост национального дохода. М.: Наука. 1981.
  181. В.Г. Векторизация параллельных вычислений /Труды ИПУ РАН, М., 2001, стр.38−42.
  182. А.Н. Деятельность, сознание, личность. М.: Политиздат, 1975.
  183. В. Будущее мировой экономики: Доклад группы экспертов. -М.: Межд. Отношения. 1979. 212 с.
  184. В. Исследования структуры американской экономической динамики и равновесия. М.: Госстатиздат. 1958.
  185. В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты, политика. М.: Политиздат. 1990.
  186. В.Е. Гуманитарные технологии информатизации общества (на примере компьютеризации управленческой деятельности) //Научный альманах высоких гуманитарных технологий. НОВИГУТ № 1, 2001. Приложение к журналу «Безопасность Евразии». С. 132−146.
  187. В.Е. Стратегические центры России //Экономические стратегии. N7, 2004. С.66−68.
  188. В.Е., Рапуто А. Г. Моделирование и поддержка сообществ в Интернет (препринт) М.: Институт психологии РАН, 1999. 96с.
  189. В.А. Конфликтующие структуры. М.: Советское радио, 1973.
  190. А.Я. Миражи капиталистического регулирования. М.: Прогресс. 1985.
  191. Линейные неравенства и смежные вопросы /Под ред. Г. У. Куна и А. У. Таккера. М.: ИЛ. 1959.
  192. В.А. Теория и практика прогностики: методологические аспекты. М.: Наука. 1972.
  193. Логика и методология системных исследований. Киев-Одесса. Вища школа. 1977.
  194. Л. И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Дело, 2003. — 520 с.
  195. М. Теория вероятностей. М.: ИЛ. 1962.
  196. Е.З. Процессы планирования в экономике: информационный аспект. -М.: 1971.
  197. Е.З. Социально экономический генотип общества /Постижение: Социология. Социальная политика. Экономическая реформа. -М.: Прогресс. 1989. С. 93−113.
  198. В.Л., Рубинов A.M. Математическая теория экономической динамики и равновесия. М.: Наука. 1973.
  199. K.P., Брю С.Л. Экономикс. Принципы, проблемы и политика. М.: Республика. 1992.
  200. Ю.Е., Новикова Н. М. Модели неопределенности в многопользовательских сетях. М.: Эдиториал УРСС, 1999.
  201. Э. Статистические методы в эконометрии. М.: Статистика. 1976. вып.1, 2.
  202. Г. Г. Сценарии, стратегические риски, информационные технологии //Информационные технологии и вычислительные системы. 2002. № 4. С. 83−108.
  203. А.Г., Кульба В. В., Косяченко С. А. Типизация разработки модульных систем обработки данных. М.: Наука. 1989.
  204. А.Г., Кульба В. В., Косяченко С. А., Ужастов И. А. Оптимизация структур распределенных данных в АСУ. М.: Наука. 1990.
  205. МамиконовА.Г., КульбаВ.В., ШвецовА.П. Модифицированные сети Петри. Препринт.- М.: ИПУ РАН. 1991.
  206. A.C. Моделирование действий экспертов в процессе принятия ими прогностических решений //Автоматизация в промышленности, № 7, 2004 г. С. 50−54.
  207. A.C. Экспертно-статистические системы в задачах управления и обработки информации //Приборы и системы управления, № 12,1996, № 2,1997.309
  208. Д., Мак Гоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: Мета Технология. 1993.
  209. К., Энгельс Ф. Соч. М.: Политиздат, 1982.
  210. Дж. Технологическое прогнозирование. М.: «Прогресс», 1977.
  211. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. 2-е изд. М.: Мир. 1980.
  212. Математическая экономика. Равновесные модели, оптимальное планирование и управление. М.: Мир. 1974.
  213. Математическое моделирование. Процессы в сложных экономических и экологических системах. М.: Наука. 1986.
  214. А.Н., Бернштейн JI.C., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. 1990.
  215. МесаровичМ., Мако Д., ТакахараИ. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир. 1973.
  216. М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело. 1998.
  217. Методы анализа данных. М.: Финансы и статистика. 1985.
  218. Методы теории экстремальных задач в экономике /Отв. ред. В. Л. Левин. М.: Наука. 1981.
  219. М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия. 1979.
  220. С.М. Магистральный рост в динамических народнохозяйственных моделях //Экономика и мат. методы. 1972. т. 8. вып. 2. с. 256−265.
  221. Моделирование и управление процессами регионального развития /Под ред. С. Н. Васильева. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.- 432 с.
  222. Моделирование научно-технического прогресса и управление экономическими процессами в условиях неполноты информации /Под ред. В. И. Аркина. М.: ЦЭМИ АН СССР. 1976.
  223. Моделирование сценариев долгосрочного развития /Стратегический Альянс и проект ASIS.
  224. Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование. М.: МГУ. 1997.
  225. H.H. Математические методы системного анализа. М.: Наука. 1981.
  226. H.H. Модели экологии и эволюции. М.: Знание. 1983.
  227. H.H. Предисловие к книге Орловского С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой информации. М.: Наука. 1981.
  228. H.H. Судьба цивилизации. Путь разума. М.: МНЭПУ. 1998.
  229. H.H. Элементы теории оптимальных систем. Оптимизация и исследование операций М.: Наука. 1975.
  230. Д.А. Теория мягких множеств. М.: УРСС, 2004.
  231. Д.А. Устойчивость принципов оптимальности. М.: Наука, 1987.
  232. М. Равновесие, устойчивость, рост. Многоотраслевой анализ. -М.: Наука. 1972.
  233. В.В., Сухарев А. Г., Федоров В. В. Исследование операций в задачах и упражнениях. М.: Высшая школа. 1986.
  234. Э. Теория игр с примерами из математической экономики М.: Мир. 1985.
  235. К. Применение теории систем к проблемам управления. М.: Мир. 1981.
  236. Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970.
  237. P.M. Воспроизводство человеческого капитала в современной экономике России и концепция опережающего образования /Экономическая теория и трансформационный процесс. М.: ТЕИС, 1999.
  238. НикайдоХ. Выпуклые структуры и математическая экономика. М.: Мир. 1972.
  239. Д.А., Чхартишвили А. Г. Активный прогноз. М.: ИПУ РАН. 2002. 101 с.
  240. Д.А., Чхартишвили А. Г. Прикладные модели информационного управления. М.: ИПУ РАН, 2004, 130 с.
  241. Д.А., Чхартишвили А. Г. Рефлексивные игры. М.: СИНТЕГ, 2003, 160 с.
  242. Обучение рынку /Под ред. С. Ю. Глазьева. М.: Экономика, 2004.
  243. В.М., Картавов С. С. Морфологический анализ систем: Построение морфологических таблиц. Киев: Наук. Думка. 1977.
  244. Е.Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса. М.: Финансы и статистика. 1997.
  245. В.И. Равновесие и устойчивость в моделях коллективного поведения. М.: Наука. 1977.
  246. Ope О. Теория графов. М.: Наука. 1980.
  247. Г. Теория игр. М.: Мир. 1971.
  248. И.Г. Приложения теории нечетких множеств /Итоги науки и техники. Сер. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. Т. 29. М.: ВИНИТИ. 1990.
  249. A.A., Поспелов И. Г. Системный анализ развивающейся экономики //Изв. АН СССР, сер. технич. Кибернетика. 1979. №№ 2−5.
  250. С.А. Анализ на проблемных сетях /ИМЭМО АН СССР. -М.: 1980−1982. Вып. 1, 2.
  251. Г. Г. Сценарии в системе моделирования глобального развития: Подходы и принципы //Неформализованные элементы глобального моделирования. М.: ВНИИСИ. 1981. с. 74−90.
  252. С. После коммунизма: Кн., не предназнач. для печати /Предисл. В. Аксенова и др. 2-е изд.- Второе пришествие: беседы. — М.: Молодая гвардия. 1991.
  253. В.В., Ногин В. Д. Парето оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982.
  254. A.A. Моделирование экономического роста в условиях научно-технического прогресса /Кибернетику на службу коммунизму! М.: 1971. т. 6. с. 83−112.
  255. В.М., СпивакВ.А. Сравнение равновесий при многозначном спросе /Методы теории экстремальных задач в экономике. М.: Наука. 1981.
  256. Л.С., Болтянский В. Г., Гамкрелидзе Р. В., Мищенко Е. Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Физматгиз. 1961.
  257. Д.А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М.: Наука, 1986.
  258. Постижение: Гласность. Демократия. Социализм. М.: Прогресс. 1989.
  259. Постижение: Социология. Социальная политика. Экономическая реформа. М.: Прогресс. 1989.
  260. И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия «Системы и проблемы управления». М.: СИНТЕГ, 2000. 528 с.
  261. И. В., Абрамова Н. А., Спиридонов В. Ф., Коврига С. В., Разбегин В. П. Поиск подходов к решению проблем. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.: СИНТЕГ, 1999.
  262. И. Теория измерений. М.: Мир. 1976.
  263. Рефлексивные процессы и управление /Международный научно-практический журнал. М.: Ин-т психологии РАН. № 1, июль-декабрь 2001. Т. 1, 2.
  264. Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам /Пер. с англ. М.: Наука. 1986.
  265. Л.И. Принцип максимума Л.С. Понтрягина в теории оптимальных систем//АиТ. 1959. № 10−12.
  266. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь. 1993.
  267. СаатиТ., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь. 1991.
  268. Т.Л. Математические модели конфликтных ситуаций /Пер. с англ. -М.: Сов. Радио. 1977.
  269. X., Хирозе Н., Ниида X. и др. Магистральная модель общественного потребления и долгосрочное национальное планирование в Японии //Экономика и мат. методы. 1980. т. 16. вып. 4.
  270. В.Е., Суслов В. И., Ершов Ю. С. Применение сценарного подхода в исследовании территориальных пропорций народного хозяйства: Препринт. Новосибирск. ИЭОПП СО АН СССР. 1985.
  271. И.Б., Чижов С. А., Полянский C.B. Комплексное оценивание в задачах управления системами социально-экономического типа. Препринт. -М.: ИПУ РАН. 1996.
  272. H.A., Грецкий A.B. О возможностях использования генетических алгоритмов при (ре)инжиниринге бизнес-процессов //Искусственный интеллект. 1999. — Спец. вып. — С. 360−362.
  273. В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. -М.: ИНПРО-РЕС, 1995.
  274. А.Д. Система имитации экономических решений //Экономика и мат. методы. T. IX. вып. 3. 1973. с. 395−406.
  275. Дж. Алхимия финансов. М.: Инфра-М, 1997.
  276. Н., Яхиел Н., Качаунов С. Управление. Моделирование. Прогнозирование. -М.: Экономика. 1972.
  277. JI. Равновесие и экономический рост. М.: Мир. 1974.
  278. Т.А. Отображение принципов рефлексивного управления //Рефлексивные процессы и управление /Международный научно-практический журнал. М.: Ин-т психологии РАН. № 1, январь-июнь, 2001. Т. 1.
  279. JI.JI. Производственные функции М.: Статистика. 1974.
  280. Тер-Крикоров A.M. Оптимальное управление и математическая экономика-М.: Наука. 1977.
  281. A.B. Математические модели экономического воспроизводства. М.: МГУ. 1982.
  282. A.B., ЛедакВ.К. Имитационная макроэкономическая модель воспроизводства /Программное оборудование и вопросы принятия решений. -М.: МГУ. 1989.
  283. A.B., Пахомкина Н. Р. Микродинамическая модель регулируемой экономики с ценами рыночного равновесия //Имитационное моделирование и оптимальные вычисления. М.: МГУ. 1993.
  284. В.А. Управление и научно-технический прогресс. М.: Наука. 1983. — 224 с.
  285. Э.А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий. М: СИНТЕГ, 2005.
  286. Э.А. Принятие решений на основе компьютерного анализа. М.: ИПУ РАН. 1996.
  287. А.И. Системный подход и общая теория систем -М.: Мысль, 1978
  288. А.Е. Проблемы математического моделирования в условиях неполноты информации. Автореф. дисс. на соиск. учен. степ. д.т.н. М.: ИПУ РАН. 1994.
  289. Управление риском. Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. М.: Наука, 2000. 431 с.
  290. В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2-х томах /Пер. с англ. М.: Мир. 1984.
  291. Философский энциклопедический словарь. 2-е изд. М.: Сов. Энциклопедия, 1989.-815 с.
  292. А.Г. Россия: от мобилизационного общества к инновационному.-М.: 1993.
  293. Дж. Мировая динамика. М.: Наука. 1976.
  294. М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе. СПб.: Изд-во С.-Перербургского ун-та. 1997. 332 с.315
  295. ХандуевП.Ж., ШираповБ.Д. Сценарный подход как метод преодоления неопределённости в разработке стратегии развития региона. Улан-Удэ: Байкальский институт природопользования СО РАН. 1999.
  296. Ф.Д., Карибский Ф. В., Яковенко С. Ю. Математическое моделирование управления развитием структур крупномасштабных систем. -Препринт. М.: ИПУ РАН. 1985.
  297. А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем М.: Наука, 1982.
  298. А.Д., Акинфиев В. К. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем. Синтез и планирование развития М.: Наука, 1993.
  299. А.Д., Акинфиев В. К., Соловьев М. М. Моделирование развития крупномасштабных систем. М.: Экономика, 1983.
  300. Человеческий фактор в управлении М.: КомКнига, 2006. 496 с.
  301. Л.Г. Структурные матрицы и их применение для исследования систем. М.: Машиностроение. 1991.
  302. А.Д., СайфулинР.С. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М. 1996.
  303. О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. М.: Наука. 1992. 176 С.
  304. И. Есть ли будущее у России? М.: Публицистика, 1993.
  305. A.B. Игровое моделирование активных систем /Человеческий фактор в управлении М.: КомКнига, 2006. с. 475−486.
  306. Экономика и бизнес. (Теория и практика предпринимательства) /Под ред. В. Д. Камаева. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана. 1993.
  307. ЭрроуК. Применение теории управления к экономическому росту //Математическая экономика. Равновесные модели, оптимальное планирование и управление. М.: 1974.
  308. У. Введение в кибернетику. М.: ИЛ. 1958.
  309. С.А. Сценарный подход к моделированию поведения бизнес-систем.-М.: СИНТЕГ, 2001. 112 с.
  310. С.А., Барон Ю. Л., Жукова Г. Н. Построение и анализ логического портрета сложных систем. Препринт. — М.: ИПУ РАН. 1997.
  311. С.А., Владиславлев П. Н. Основы предпроектного анализа организационных систем. М.: Финансы и статистика, 2005.
  312. C.B. Введение в дискретную математику. М.: Наука, 1979.
  313. ШульцВ.Л., КульбаВ.В., Шелков А. Б., Кононов Д. А. Информационное управление: поддержка стратегических проектов освоения арктического сектора. Часть 1. Методологические основы //Национальная безопасность (ИСПИ РАН). 2010. № 2.
  314. ШульцВ.Л., КульбаВ.В., Шелков А. Б., Кононов Д. А. Информационное управление: поддержка стратегических проектов освоения арктического сектора. Часть 2. Сценарное моделирование информационных кампаний //Национальная безопасность (ИСПИ РАН). 2010. № 3.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!