Модели информационного управления в социальных сетях
Диссертация
Реализация результатов работы. Эффективность использования разработанных в диссертационной работе моделей и методов информационного управления в «Центре технологий безопасности ИБС» и управлении информатизацией ФГОУ ВПО «Чувашский государственный университет им. И.Н.Ульянова» подтверждены актами и справками о внедрении. Кроме того, результаты работы использовались в ряде проектов по спецтематике… Читать ещё >
Список литературы
- Bailey N. The Mathematical Theory of 1. fectious Diseases and Its Applications. -New York: Hafner Press, 1975.
- Barnes J.A. Class and Committees in a Norwegian Island Parish II Human Relations. 1954. № 7. P. 39−58.
- Berger R.L. A Necessary and Sufficient Conditions for Reaching a Consensus using De Groot’s method / Journal of American Statistical Assotiation. 1981. Vol. 76. P. 415−419.
- Bernheim В., Whinston M. Common agency I I Econometrica. 1986. Vol. 54. P. 923 942.
- Bimber В., Flanagin A., Stohl C. Reconceptualizing Collective Action in the Contemporary Media Environment II Communication Theory. 2005. № 4 (15). P. 365−388.
- Bineham J. A Historical Account of the Hypodermic Model in Mass Communication II Communication Monographs. 1988. № 55. P. 230−246.
- Bramoulle Y., Kranton R. Public Goods in Networks II Journal of Economic Theory. 2007. Vol. 135(1). P. 478−494.
- Burt R.S. Brokerage and Closure. Oxford: Oxford University Press, 2005.
- Buttle F.A. Word-of-Mouth: Understanding and Managing Referral Marketing II Journal of Strategic Marketing. Vol. 6. P. 241−254.
- Carnes T., Nagarajan С., Wild S.M., Zuylen A. Maximizing Influence in a Competitive Social Network: A Follower’s Perspective / Proceedings of the Ninth International Conference on Electronic Commerce. 2007. P. 351−360.
- Cern. The Colt Project, http://dsd.lbl.gov/~hoschek/colt/
- Chatterjee S. SenetaE. Toward Consensus: Some Convergence Theorems on Repeated Averaging II Journal of Applied Probability. 1977. № 14. P. 159 — 164.
- Chwe M.S. Communication and Coordination in Social Networks II Review of Economic Studies. 2000. № 67. P. 1−16.
- De GrootM.H. Reaching a Consensus // Journal of American Statistical As-sotiation. 1974. № 69. P. 118 121.
- De Marzo P., Vayanos D., Zwiebel J. Persuasion Bias, Social Influence and Unidimensional Opinions II Quarterly Journal of Economics. 2003. № 118(3). P. 909−968.
- Deutsch M., Gerard H.B. A Study of Normative and Informational Social Influences upon Individual Judgment II Journal of Abnormal and Social Psychology.1955. № 51. P. 629−636.
- Dodds P., Watts D.A. Generalized Model of Social and Biological Contagion II Journal of Theoretical Biology. 2005. № 232. P. 587−604.
- DodsonJ., MullerE. Models of New Product Diffusion through Advertising and Word-of-Mouth //Management Science. 1978. № 24. P. 1568−1578.
- Domingos P., Richardson M. Mining the Network Value of Customers / Proceedings of the Seventh International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2002. P. 57−66.
- Eguffluz V., Klemm K. Epidemic Threshold in Structured Scale-free Networks II Physical Review Letters. 2002. № 89. P. 108 701+.
- ElihuK., LazarsfeldP. Personal Influence: the Part Played by People in the Flow of Mass Communications. — Glencoe, 111.: Free Press, 1955.
- Even-Dar E., Shapira A. A Note on Maximizing the Spread of Influence in Social Networks / Internet and Network Economics. 2007. P. 281−286.
- Felsenthal D., MachoverM. The measurement of voting power: Theory and practice, problems and paradoxes. — London: Edward Elgar, 1998.
- French J.R. A formal theory of social power I I The Psychological Review.1956. № 63. P. 181−194.
- Friedkin N.E. Structural Cohesion and Equivalence Explanations of Social Homogeneity I I Sociological Methods and Research. 1984. No 12. P. 235−261.
- Friedkin N.E., Johnson E.C. Social Influence and Opinions II Journal of Mathematical Sociology. 1990. № 15. P. 193−205.
- Gladwell M. The Tipping Point: How Little Things Can Make a Big Difference. Little Brown & Company, 2000.
- Godes D., Mayzlin D. Using Online Conversations to Study Word of Mouth Communication II Marketing Science. 2004. № 23. P. 545−560.
- Goldenberg J., Libai B., Muller E. Talk of the network: A complex systems look at the underlying process of word-of-mouth II Marketing Letters. 2001. № 2. P. 11−34.
- Golub B., Jackson M. Naive Learning in Social Networks: Convergence, Influence and the Wisdom of Crowds. 2007. http://www.stanford.edu/~jacksonm/naivelearning.pdf.
- Google (2009) API Google Social Graph, http://code.google.com/intl/ru-RU/apis/socialgraph/
- Grabisch M., Rusinowska A. A Model of Influence in a Social Network. http://halshs.archives-ouvertes.fr/docs/00/34/44/57/PDF/B08066.pdf.
- Granovetter M. The Strength of Weak Ties II American Journal of Psychology. 1973. № 78 (6). P. 1360−1380.
- Granovetter M. Threshold Models of Collective Behavior II American Journal of Sociology. 1978. Vol. 83. No. 6. P. 1420−1443.
- Gubanov D. An Approach to Knowledge Management in Research Organization. /Proceedings of the 17th World Congress. The International Federation of Automatic Control. Seoul, Korea, July 6−11, 2008. P. 8119−8123.
- Harary F. A Criterion for Unanimity in French’s Theory of Social Power / Studies in Social Power. Michigan: Institute of Sociological Research. 1959. P. 168- 182.
- Hesgelman R., Krause U. Opinion Dynamics and Bounded Confidence Models, Analysis and Simulation II Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2002. № 5:3.
- Hethcote H. W. The Mathematics of Infectious Diseases II SI AM Review. 2000. Vol. 42. No. 4. P. 599−653.
- Hewlett-Packard (2009) Jena A Semantic Web Framework for Java. http://jena.sourceforge.net/
- Hoede C., Bakker R. A Theory of Decisional Power II Journal of Mathematical Sociology. 1982. № 8. P. 309−322.
- Howard A., Jebara T. Dynamical Systems Trees II Uncertainty in Artificial Intelligence. 2003. P. 260−267.
- Howard N. Theory of Meta-games II General systems. 1966. № 11. P. 187−200.
- Introducing JSON. http://www.ison.org
- Jackson M. The Stability and Efficiency of Economic and Social Networks / Advances in Economic Design. 2003.
- Jackson M. Social and Economic Networks. — Princeton: Princeton University Press, 2008. 648 p.
- Janky B., Takacs K. Social Control, Participation in Collective Action and Network Stability. HUNNET Working Paper. 2002. http://www.socialnetwork.hu/.
- Kearns M., Siddharth S., MontfortN. An Experimental Study of the Coloring Problem on Human Subject Networks II Science. 2006. № 313. P. 824−827.
- Kempe D., Kleinberg J., Tardos E. Maximizing the Spread of Influence through a Social Network / Proceedings of the 9-th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2003. P. 137−146.
- Krause U. A Discrete Nonlinear and Non-autonomous Model of Consensus Formation / Communications in Difference Equations. Amsterdam: Gordon and Breach Publishers, 2000. P. 227 — 236.
- Latane B., L’Herrou T. Spatial Clustering in the Conformity Game: Dynamic Social Impact in Electronic Groups II Journal of Personality and Social Psychology. 1996. № 70. P. 1218−1230.
- Leenders R. The Specification of Weight Structures in Network Autocorrelation Models of Social Influence. 2002. http://ideas.repec.Org/p/dgr/rugsom/02b09.html
- Leskovec J., Krause A., Guestrin C., Faloutsos C., Vanbriesen J., Glance N. Cost-effective Outbreak Detection in Networks / Proceedings of the 13-th ACM
- SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2007. P. 420−429.
- Leskovec J., Adamic L., Huberman B. The Dynamics of Viral Marketing. 2005. http://arxiv.org/abs/physics/0509Q39.
- Lewis D. Convention: a Philosophical Study. — Cambridge: Harvard University Press, 1969.
- LorenzJ. A Stabilization Theorem for Dynamics of Continuous Opinions // Physica A. 2005. № 355. P. 217 223.
- Mahdian M., Anagnostopoulos A., Kumar R. Influence and Correlation in Social Network II Proceeding of the 14-th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2008. P. 7−15.
- Mas-Colell A. Whinston M.D., Green J.D. Microeconomic theory. N.Y.: Oxford Univ. Press, 1995. — 1008 p.
- Morris S. Contagion II The Review of Economic Studies. 2000. V. 67. № 1. P. 57−78.
- Myerson R.B. Game Theory: Analysis of Conflict. — London: Harvard Univ. Press, 1991.
- Nemhauser G., Wolsey L., Fisher M. An Analysis of the Approximations for Maximizing Submodular Set Functions II Mathematical Programming. 1978. № 14. P. 265−294.
- Newman M., Park J. Why Social Networks Are Different from Other Types of Networks II Physical Review. 2003. Vol. 68.
- Oliver N., Rosario B., Pentland A. Graphical Models for Recognizing Human Interactions / Proceedings of International Conference on Neural Information and Processing Systems (NIPS). 1998. P. 924−930.
- Olson M. The Logic of Collective Action: Public Goods and the Theory of Groups. Harvard: Harvard University Press, 1971.
- OReilly, T. What Is Web 2.0. http://www.oreillynet.eom/pub/a/oreilly/ tim/news/2005/09/30/what-is-web-20.html.
- Oxford English Dictionary / http://www.askoxford.com.
- Robins G., Pattison P., Elliot P. Network Models for Social Influence Processes //Psychometrica. 2001. Vol. 66. No. 2. P. 161−190.
- Robins G., Pattison P., Kalish Y., Lusher D. An Introduction to Exponential Random Graph (/?*) Models for Social Networks II Social Networks. 2007. № 29. P. 173−191.
- Rogers E.M. Diffusion of Innovations. New York London: Free Press, 1983.
- Rolfe M. Social networks and threshold models of collective behavior. Preprint. Chicago: University of Chicago, 2004.
- Romualdo P., Alessandro V. Epidemic Spreading in Scale-Free Networks II Physical Review Letters. 2001. № 14 (86). P. 3200−3203.
- Rusinowska A., Swart H. Generalizing and Modifying the Hoede-Bakker Index. Theory and Applications of Relational Structures as Knowledge Instruments. № 2. Springer’s Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI 4342. Springer, 2007. P. 60−88.
- Saul L.K., Jordan M.I. Mixed Memory Markov Models: Decomposing Complex Stochastic Processes as Mixtures of Simpler Ones / Machine Learning. 1999. Vol. 37. № LP. 75−87.
- Schiff J.L. Cellular Automata: A Discrete View of the World. NY: Wiley, 2007.
- Shapley L.S., Shubik M. A method for Evaluating the Distribution of Power in a Committee System II American Political Science Review. 1954. Vol. 48(3). P. 787−792.
- Shrager J., Hogg T., Huberman B. Observation of Phase-Transitions in Spreading Activation Networks II Science. 1987. № 236. P. 1092−1094.
- Tarnow E. Like Water and Vapor — Conformity and Independence in the Large Group. http://cogprints.Org/4274/l/Lar.geGroupOrderTamow.pdf
- The Internet and the 2008 Election. http://pewinternet.org/pdfs/ PIP2008election.pdf.
- Tuomela R. Shared Belief. http://www.valt.helsinki.fi/staff/tuomela/papers/Shared.pdf
- Valente T. Network Models of the Diffusion of Innovations. — Cresskill, NJ: Hampton Press, 1995.
- W3C (2008) Resource Description Framework (RDF). http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/
- Watts D. The «New» Science of Networks II Annual Review of Sociology.2004. № 30. P. 243−270.
- Watts D., Dodds P. Influential, Networks, and Public Opinion Formation I I Journal of Consumer Research. 2007. № 34. P. 441−458.
- Wu F., Huberman В., Adamic L., Tyler J. Information Flow in Social Groups И Statistical and Theoretical Physics. 2004. № 337. P. 327−335.
- Young P. The Spread of Innovations by Social Learning. 2006. http://www.santafe.edU/events/workshops/images/0/0a/Spread21march.pdf.
- Zhang D., Gatica-Perez D., Bengio S., Roy D. Learning Influence among Interacting Markov Chains II Neural Information Processing Systems (NIPS), 2005. P. 132−141.
- Алескеров Ф.Т., Благовещенский Н. Ю., Сатаров Г. А. и др. Влияние и структурная устойчивость в Российском парламенте (1905−1917 и 19 932 005 гг.). М.: Физматлит, 2007.
- Барабаши A.JI. Сети без масштабов II В мире науки. Scientific American. 2003. № 8. С. 55−63.
- Баркалов С.А., Калинина Н. Ю., Новиков Д. А. Механизмы компромисса в моделях функционирования команд управления проектами II Вестник ВГТУ. 2008. Т. 4. № 7. С. 47 50.
- Бреер В.В. Стохастические модели социальных сетей.
- Васин А.А. Модели динамики коллективного поведения. — М.: МГУ, 1989.
- Васин А.А. Некооперативные игры в природе и обществе. — М.: МАКС пресс, 2005.
- Васин А.А., Краснощеков П. С., Морозов В. В. Исследование операций. — М.: Изд-во Академия, 2008.
- Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. -М.: Наука, 1966.
- Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. — М.: Наука, 1976.-327 с.
- Глоссарий по теории управления и ее приложениялг / http://glossary.ru.
- Градосельская Г. В. Анализ социальных сетей. Автореф. дис.. канд. соц. наук. — Москва, 2001.
- Губанов Д.А. Thesus — средство создания и разделения знаний в научном сообществе // Сборник научных трудов молодых ученых и специалистов. Чебоксары, 2007. С. 11−15.
- Губанов Д.А. Нечеткие базы данных: модель представления и хранения данных II Сборник научных трудов молодых ученых и специалистов. Чебоксары, 2006. С. 130−132.
- Губанов Д.А. Обзор онлайновых систем репутации/доверия. — М.: ИЛУ РАН, 2009 / Интернет-конференция по проблемам управления (www.mtas.ru/forum). — 25 с.
- Губанов Д.А. Онтологическая система для компьютеризации языковых знаний II Сборник научных трудов молодых ученых и специалистов. Чебоксары, 2007. С. 249−253.
- Губанов Д.А. Подход к разработке инструментария для создания и распределения знаний в научном сообществе //Труды Всероссийской конференции с международным участием «Знания Онтологии — Теории» под ред. Н. Г. Загоруйко. Новосибирск. 2007. Том I, С.53−58.
- Губанов Д.А. Системы, основанные на знаниях: инструментарий и его выбор II Студент. Наука. Знания: Сб. трудов региональной научно-студенческой конференции. Чебоксары, 2005. С. 292−293.
- Губанов Д.А. Подход к имитационному моделированию информационного влияния в социальных сетях SIM / Труды международной научно-практической конференции «Теория активных систем». — М.: ИПУ РАН, 2009. Том. 1. С. 84−90.
- Губанов Д.А., Каминская М. Н. Управление качеством и достоверностью информации в онлайновых социальных сетях на основе онтологий /
- Труды четвертой Всероссийской научно-практической конференции «Перспективные системы и задачи управления». — Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. 92−94 с.
- Губанов Д.А., Микулич Л. И. Управление компетенциями в научной организации. /III Всероссийская молодежная конференция по проблемам управления (Москва, ИПУ РАН, 7−9 апреля 2008 г.). Труды конференции. М.: ИПУ РАН, 2008. С.230−231.
- Губанов Д.А., Новиков Д. А. Модели распределенного контроля в социальных сетях II Системы управления и информационные технологии, 2009, 3.1(37).-С.124−129.
- Губанов Д.А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Модели влияния в социальных сетях (обзор) II Управление большими системами. 2009. № 26.
- Губанов Д.А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Модели информационного влияния и информационного управления в социальных сетях II Проблемы управления. № 5. 2009. С. 28−35.
- Губанов Д.А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Модели репутации и информационного управления в социальных сетях И Математическая теория игр и ее приложения. 2009. № 3. С. 14−37.
- Губанов Д.А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Нечеткие модели влияния в социальных сетях. / Труды VI Всероссийской школы-семинара молодых ученых «Управление большими системами». Ижевск: УдГУ, 2009. Том 2. С. 141−145.
- Губанов Д.А., Чхартишвили А. Г. Теоретико-игровые задачи управления в линейных социальных сетях II Extended abstracts of Workshop «Networking Games and Management», June 28−30, 2009, Petrozavodsk. 2009. Pp. 18−21.
- Губанов Д.А., Чхартишвили А. Г. О стратегической рефлексии в бимат-ричных играх / Управление большими системами. Выпуск 21. М.: ИЛУ РАН, 2008. С.49−57.
- Губанов Д.А., Чхартишвили А. Г. Об одной модели информационного противоборства в социальной сети II Системы управления и информационные технологии, 3(37), 2009. -С. 13−16.
- Губанов Д.А., Чхартишвили А. Г. Об одной модели информационного влияния в социальных сетях. Международная научно-практическая конференция (Теория активных систем '2009): Труды / Под ред. Буркова В. Н., Новикова Д. А. М.: ИПУ РАН, 2009. Том I. С. 91−94.
- Губко М.В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. — 148 с.
- Губко М.В. Задачи управления организационными системами с сетевым взаимодействием участников II Автоматика и Телемеханика. 2004. № 8. С. 102- 129.
- Губко М.В., Караваев А. П. Согласование интересов в матричных структурах управления II Автоматика и телемеханика. 2001. № 10. С. 112 -119.
- Губко М.В., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Сетевые игры и игры на сетях / Труды международной конференции «Сетевые игры и менеджмент». Петрозаводск: ИПМИ РАН, 2009. С. 13 — 17.
- Давыденко В.А., Ромашкина Г. Ф. Моделирование социальных сетей II Вестник Тюменского государственного университета. № 1, 2005. С. 68−79.
- Доценко E.JI. Психология манипуляции: феномены, механизмы и защита. -М.: ЧеРо, 1997.-344 с.
- Ермаков Н.С., Иващенко A.A., Новиков Д. А. Модели репутации и норм деятельности. М.: ИЛУ РАН, 2005. — 67 с.
- Иващенко A.A., Новиков Д. А. Модели и методы организационного управления инновационным развитием фирмы. — М.: Ленанд, 2006.
- Караваев А.П. Модели и методы управления составом активных систем.-М.: ИЛУ РАН, 2003.- 151 с.
- Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. -М.: Наука, 1970.
- Кричевский Р., Дубовская Е. Психология малой группы: теоретический и прикладной аспекты. — М.: Изд-во МГУ, 1991.
- Кузнецов H.A., КульбаВ.В., МикринЕ.А. и др. Информаицонная безопасность систем организационного управления. — М.: Наука, 2006.
- Ландау Л.Д., Лифшиц Е. М. Курс теоретической физики. — М.: Физмат-лит, 1968.
- Майерс Д. Социальная психология. — С.-Пб.: Питер, 2002.
- Малишевский A.B. Качественные модели в теории сложных систем. — М.: Наука, 1998.
- Менар К. Экономика организаций. М.: ИНФРА-М, 1996.
- Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. — М.: Мир, 1991.
- Новиков Д.А. Математические модели формирования и функционирования команд, 2008. 188 с.
- Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. 2-е издание. -М.: Физматлит, 2007.
- Новиков Д.А., Смирнов И. М., Шохина Т. Е. Механизмы управления динамическими активными системами. — М.: ИЛУ РАН, 2002. 124 с.
- Новиков Д.А., Чхартишвили А. Г. Рефлексивные игры. — М.: Синтег, 2003.-227 с.
- Новиков Д.А. «Когнитивные игры»: линейная импульсная модель II Проблемы управления. 2008. № 3. С. 14 22.
- Новиков Д.А. Закономерности итеративного научения. — М.: ИЛУ РАН, 1998.
- Новиков Д. А Институциональное управление организационными системами. М.: ИЛУ РАН, 2003.
- Новиков Д.А. Математические модели формирования и функционирования команд. — М.: Физматлит, 2008.
- Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. — М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. 150 с.
- Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. — М.: Физматлит, 2007. 584 с.
- Новиков Д.А., Цветков A.B. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. — М.: ИПУ РАН, 2001. — 118 с.
- Новиков Д.А., Чхартишвили А. Г. Прикладные модели информационного управления. М.: ИПУ РАН, 2004.
- Опойцев В.И. Равновесие и устойчивость в моделях коллективного поведения. -М.: Наука, 1977.
- Орловский С.А. Проблемы принятия решений в условиях нечеткой исходной информации. — М.: Наука, 1981. — 206 с.
- Почепцов Г. Г. Информационно-психологическая война. М.: Синтег, 2000.
- Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам / Пер. с англ. A.M. Раппопорта, С. И. Травкина. Под ред. А. И. Теймана. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. -496 с.
- Саймон Г. Науки об искусственном. — М.: Мир, 1972.
- Словарь иностранных слов. — М.: Русский язык, 1982.
- Тихонов А.Н., АрсенинВ.Я. Методы решения некорректных задач. — М.: Наука, 1986.
- Харари Ф. Теория графов. М.: КомКнига, 2006.
- Харшаньи Д., Зельтен Р. Общая теория выбора равновесия в играх. — СПб.: Экономическая школа, 2001.
- Чхартишвили А.Г. Теоретико-игровые модели информационного управления. М.: ПМСОФТ, 2005. — 160 с.
- Ширяев А.Н. Вероятность. В 2-х кн. М.: МЦНМО, 2004.