Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы и алгоритмы анализа многоканальной ЭКГ для оперативного контроля ишемии миокарда

Диссертация: Методы и алгоритмы анализа многоканальной ЭКГ для оперативного контроля ишемии миокарда
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на: международной научно-технической конференции «Диагностика, информатика, метрология — 95» (4−6 июля 1995 г., С.-Петербург), международном семинаре «SYMBIOSIS'95» (17−20 сентября 1995 г., Гливице, Польша), международной конференции «BIOSIGNAI/96» (25−27 июня 1996 г., Брно, Чехия), III… Читать ещё >

Методы и алгоритмы анализа многоканальной ЭКГ для оперативного контроля ишемии миокарда (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА МНОГОКАНАЛВНОЙ ЭКГ ДЛЯ
  • ОПЕРАТИВНОГО КОНТРОЛЯ ИШЕМИИ МИОКАРДА
    • 1. 1. Диагностические признаки ишемии миокарда при оперативном врачебном контроле
    • 1. 2. Компьютерные системы автоматического анализа электрокардиосигнала, применяемые для оперативного контроля ишемии миокарда
    • 1. 3. Алгоритмы автоматического анализа электрокардио-сигналов для оперативного контроля ишемии миокарда
    • 1. 4. Анализ ишемии миокарда по восстановленным отведениям многоканальной ЭКГ
  • Выводы по главе 1
  • Глава 2. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ АНАЛИЗА ИШЕМИИ МИОКАРДА
    • 2. 1. Разработка алгоритма обнаружения желудочкового комплекса зубцов по многоканальной ЭКГ
    • 2. 2. Разработка алгоритма оценки смещения БТ-сегмента на электрокардиограмме
    • 2. 3. Экспериментальные исследования алгоритма обнаружения (ЗЯБ-комплекса и определения местоположения его границ по многоканальной ЭКГ
    • 2. 4. Экспериментальные исследования алгоритма оценки смещения БТ-сегмента на электрокардиограмме
  • Выводы по главе 2
  • Глава 3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЭКГ В 12 ОТВЕДЕНИЯХ ПО 3-КАНАЛБНОМУ СИГНАЛУ
    • 3. 1. Разработка метода и алгоритма восстановления 12-канальной
  • ЭКГ по 3-канальной EASI ЭКГ
    • 3. 2. Экспериментальные исследования качества восстановления
  • 12-канальной ЭКГ
    • 3. 3. Экспериментальные исследования возможности анализа ишемии миокарда по восстановленной ЭКГ
  • Выводы по главе 3
  • Глава 4. РАЗРАБОТКА КОМПЬЮТЕРНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МНОГОКАНАЛЬНОЙ ЭКГ В ХОДЕ НАГРУЗОЧНОЙ ПРОБЫ
    • 4. 1. Особенности построения системы
    • 4. 2. Общая характеристика системы автоматизации нагрузочного тестирования «РИТМОН-ЗВ»
    • 4. 3. Аппаратное обеспечение системы
    • 4. 4. Программное обеспечение системы
  • Выводы по главе 4

АКТУАЛВНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ. Наиболее широко распространённой бо-.лезнью сердечно-сосудистой системы (ССС) является ишемическая болезнь сердца (ИБС). Статистика свидетельствует [16], что в настоящее время в США от ИБС ежегодно умирает около 650 тыс. человек. В ФРГ ежегодно регистрируется около 250 тысяч случаев инфаркта миокарда (ИМ). По данным [21], в России смертность от заболеваний ССС у людей старше 4 0 лет находится на 1 месте, ежегодно более 700 тысяч человек переносят инфаркт миокарда.

Выявление ИБС затрудняется целым рядом факторов. Широко распространена безболевая форма ИБС, протекающая субъективно бессимптомно и отражающаяся только изменениями ЭКГ' при физической нагрузке, когда в результате повышения потребления миокардом кислорода начинается кислородное голодание. Для искусственного создания нормированной физической нагрузки в медицинской практике применяется несколько методов, среди которых — велоэргометрия и тредмил-тестирование (бегущая дорожка). Диагностика ИБС проводится по изменению формы ST-сегмента электрокардиограммы (ЭКГ) и его смещения относительно изолинии, выявленных в ходе нагрузочной пробы.

Ещё один распространённый метод диагностики скрытой ишемиисуточное мониторирование ЭКГ по методике Холтера. При этом портативное устройство записывает весь кардиосигнал в течение суток. Позднее записанный ЭКС расшифровывается врачом.

Нагрузочная проба предъявляет высокие требования к врачу, проводящему исследование. Снижение внимания чревато потерей диагностически важных ЭКГ-данных, например, преходящей ишемии миокарда. В этих условиях повысить достоверность тестирования позволяет автоматизация процесса.

Автоматические системы для анализа электрокардиосигнала (ЭКС) при нагрузочных пробах в реальном масштабе времени известны более 20 лет. Алгоритмы обработки сигнала в первых из них были достаточно просты, что обусловливалось низкой мощностью существовавших тогда процессоров. Но с течением времени вычислительная мощность ЭВМ значительно выросла, и появилась возможность усложнить математический аппарат, применяемый для обработки ЭКС. Это позволило повысить качество автоматической диагностики и уменьшить влияние присущих нагрузочной пробе помех.

ЦЕЛЬ РАБОТЫ. Целью диссертационной работы является повышение качества компьютерных систем оперативного контроля ишемии миокарда.

Для достижения этой цели в работе решаются следующие задачи:

— разработка и исследование обладающих повышенной помехоустойчивостью алгоритмов обнаружения ОКБ-комплексов и определения местоположения их границ по многоканальной ЭКГ;

— разработка и исследование обладающих повышенной помехоустойчивостью алгоритмов анализа параметров БТ-сегмента ЭКГ;

— разработка и исследование методов взаимного преобразования систем электрокардиографических отведений;

— разработка программно-алгоритмического обеспечения улучшенных систем автоматического анализа ЭКГ.

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. Теоретическая часть диссертационной работы выполнена на базе аппарата теории цифровой фильтрации, математической статистики и аналитической геометрии в пространстве .

Экспериментальная часть построена с использованием стандартизованной базы ЭКГ-данных М1Т-В1Н и базы ЭКГ-данных ReWave [20]. Для проведения экспериментов составлены программы на языке Си и в оболочке Ма1-ЬСАГ 6.0. Результаты исследования интерпретировались с помощью аппарата математической статистики.

НОВЫЕ НАУЧНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ. На защиту выносятся следующие новые научные результаты, которые получены автором в. процессе решения поставленных задач:

— предложен и исследован новый многоканальный алгоритм обнаружения ОКБ-комплексов и определения положения их границ, обладающий повышенной помехоустойчивостью по сравнению с существующими и пригодный для применения в системах автоматизации нагрузочного тестирования;

— предложен и исследован новый алгоритм оценки смещения БТ-сегмента ЭКГ, обладающий повышенной помехоустойчивостью и ускоренной реакцией на изменение положения БТ-сегмента по сравнению с существующими;

— предложен метод и исследован алгоритм преобразования сигналов системы отведений ЕАБ1 в сигналы классической системы 12 отведений с учётом индивидуальных особенностей пациента, обеспечивающий снижение ошибки преобразования ЭКС, проведено исследование его пригодности для целей динамического анализа ишемиче-• ских изменений ЭКГ.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ РАБОТЫ состоит в следующем:

— предложенные алгоритмы анализа ЭКГ обладают повышенной помехоустойчивостью по сравнению с ранее использовавшимися и могут быть применены в современных компьютерных системах автоматизации нагрузочного тестирования;

— применение новой системы отведений ЕАЭ1 позволяет снизить материальные и временные затраты на проведение ЭКГ-исследования, повысить качество съёма и комфортность для пациента, особенно при суточном мониторировании. Применение предлагаемого метода восстановления классической ЭКГ в 12 отведениях по сигналам ЕАБ1 делает возможным визуальное восприятие и ручной анализ снятых сигналов и позволяет сравнивать снятые таким образом ЭКГ со стандартными.

ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ. Диссертационная работа связана с выполнением проекта РФФИ 97−01−260 «Исследование методов распознавания образов для анализа биомедицинских сигналов» и проекта ГНТП «Перспективные информационные технологии» 05.05.1077 «Разработка и реализация методов распознавания образов и анализа изображений для интеллектуальных компьютерных биомедицинских систем», которые проводились с участием автора в 1996 — 1999 гг.

Алгоритмы анализа ЭКГ, созданные в ходе работы, используются в составе программного, обеспечения компьютерной кардиомониторной системы «РИТМОН-ЗВ». Система выпускается ООО «Биосигнал» и используется для автоматизации нагрузочного тестирования в нескольких десятках’лечебных учреждений России.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на: международной научно-технической конференции «Диагностика, информатика, метрология — 95» (4−6 июля 1995 г., С.-Петербург), международном семинаре «SYMBIOSIS'95» (17−20 сентября 1995 г., Гливице, Польша), международной конференции «BIOSIGNAI/96» (25−27 июня 1996 г., Брно, Чехия), III научно-практической конференции «Медико-техническое обеспечение в больницах России» (21−29 мая 1996 г., С.-Петербург), научно-технической конференции «Диагностика, информатика, метрология, экология, безопасность — 96» (25−27 июня 1996 г., С.-Петербург), международном конгрессе «Кардиостим-98» (5−7 февраля 1998 г., С.-Петербург), международном симпозиуме «Компьютерная электрокардиография на рубеже столетий XX-XXI» (27−30 апреля 1999 г., Москва).

ПУБЛИКАЦИИ. Материалы диссертации опубликованы в 11 печатных работах, которые включены в общий список литературы.

СТРУКТУРА И ОБЪЕМ ДИССЕРТАЦИИ

Диссертационная работа состоит из введения, четырёх глав, заключения и списка литературы, включающего 82 наименования. Основная часть работы изложена на 106 страницах. Работа содержит 32 рисунка и 12 таблиц.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе предложены и исследованы многоканальные алгоритмы обнаружения ОКБ-комплексов ЭКГ и анализа ише-мического смещения БТ-сегмента ЭКГ, а также метод и алгоритм преобразования сигналов системы отведений ЕАБ1 в сигналы стандартной системы 12 отведений с учётом индивидуальных особенностей пациента. Основные результаты работы сводятся к следующему:

1. Обоснована необходимость разработки и использования многоканальных алгоритмов анализа ЭКГ, предназначенных для использования в системах выявления и контроля ишемии сердца.

2. Предложены два варианта многоканальных алгоритмов обнаружения.

ОКБ-комплексов, более устойчивых к помехам, возникающим в ходе нагрузочной пробы, чем существующие.

3. Проведено экспериментальное исследование разработанных многоканальных алгоритмов обнаружения на реальных записях ЭКГ, которое показало, что наилучшей помехоустойчивостью и наименьшей ошибкой обнаружения обладают алгоритмы «Суммирующий» и «Суммирующий адаптивный» .

4. Предложен и исследован алгоритм подавления импульсных электродных помех при съёме многоканальной ЭКГ (в частности, по системе 12 отведений), позволяющий снизить влияние этого вида помех на обнаружение ОКБ-комплексов. ¦5. Предложен и исследован алгоритм анализа БТ-сегмента ЭКГ, использующий результаты работы многоканального’алгоритма обнаружения ОКБ-комплекса. На наборе записей ЭКГ получена зависимость длительности БТ-сегмента ЭКГ от частоты сердечных сокращений. Предложено правило выбора точек измерения смещения БТ-сегмента ЭКГ, позволяющее избежать ложной диагностики ишемии миокарда в присутствии синдрома ранней реполяризации.

6. Обоснована возможность преобразования и найдена усреднённая матрица коэффициентов преобразования для восстановления кар-диосигнала в 12 отведениях по сигналам системы ЕАБ1.

7. Обоснована гипотеза о влиянии конституции пациента на матрицу коэффициентов преобразования. Предложен метод нахождения индивидуальных коэффициентов преобразования сигналов ЕАБ1 в стандартные отведения с учетом анатомическиих особенностей конкретного пациента.

8. Исследована возможность анализа ишемии миокарда по восстановленным электрокардиосигналам. Обоснованы ограничения применимости данного метода для анализа ишемии.

Реализация предложенных и исследованных в настоящей работе многоканальных алгоритмов обнаружения ОКБ-комплексов ЭКГ и анализа БТ-сегмента в виде блока программного обеспечения кардиомо-ниторных систем позволяет повысить качество работы таких систем за счет повышения эффективности и надёжности обнаружения ОКБ-комплексов и ишемии. Использование метода и алгоритма взаимного преобразования систем отведений позволяет расширить возможности и повысить диагностическую ценность метода суточного мониториро-вания ЭКГ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Анализ ортогональной электрокардиограммы./Л.И. Титомир, И. Рутткай-Недецкий. -М.:Наука, 1990. -198 с.
  2. Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов.- М., Мир, 197 4.
  3. Биотехнические системы: Теория и проектирование/Под. ред. В.М.1. Ахутина. Л.: ЛГУ, 1981.
  4. С.А., Подлесов A.M., Фролов A.A., Гришаев С. А., Калиниченко А. Н., Коробков Д. В. «Первый опыт использования пакета прикладных программ „РИТМОН“ к компьютерному электрокардиоа-нализатору „Кардис“. //Вестник аритмологии N 8, 1998. с. 6.
  5. A.B., Калиниченко А. Н. Мониторный контроль ЭКГ винтенсивной терапии//Мир медицины. 4 999. № 1. — с.42−45.
  6. Ю.М., Коробков Д. В. Алгоритм и программное обеспечениеанализа ЭКГ под нагрузкой. „Известия ГЭТУ“, Вып. 4 91, 199 6 г.-с.50−55.
  7. Ф.У., Григорьянц P.A., Масенко В. П. ,. Хадарцев A.A.
  8. Электрокардиографические системы отведений. Тула: НИИ новых медицинских технологий, ТППО, 1996. — 115 с.
  9. P.A., Лупанов В. П., Хадарцев A.A. Диагностика, лечение и прогноз больных ишемической болезни сердца. Тула: НИИ новых медицинских технологий, ТППО, 1996. — в 3-х томах.- Т.1. 119 с.
  10. А., Дабровски Б., Пиотрович Р. Суточное мониторирование ЭКГ. М.: Медпрактика, 1998.
  11. Ишемическая болезнь сердца. /Под ред. И. Е. Ганелиной. -Л.?Медицина, 1977.-360 с.
  12. А.Н. Методы цифровой фильтрации электрокардио-сигнала в кардиомониторных системах:Дисс. .к.т.н.-Л.:ЛЭТИ, 1988.-206 с.
  13. А.Н., Левашов С. Ю. Оперативная обработка многоканальной ЭКГ//Изв.ТЭТУ: Сб.науч.тр./ Спб: СПбГЭТУ, 1995. -Вып. 4 68-. — с. 2 6−31.
  14. А.Н., Ретнев С.В.- Свешников К.В., Юзвинкевич
  15. С.А. „Мониторный контроль ЭКГ до и после имплантации электрокардиостимулятора“. Вестник аритмологии N 8, 1998. — с. 133 .
  16. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Учеб. пособие для вузов /А.Л.Барановский, А. Н. Калиниченко, Л. А. Манило и др.- Под ред. А. Л. Барановского и А. П. Немирко.-М.:Радио и связь, 1993
  17. А.Н., Липовецкий Б. М. Быть или не быть инфаркту.2-е изд., перераб. и доп.--М.?Медицина, 1989.
  18. Д.В. Методы повышения помехоустойчивости обработки нагрузочной ЭКГ. // В сб.: Тезисы докладов научно-технической конференции „ДИАГНОСТИКА, ИНФОРМАТИКА, МЕТРОЛОГИЯ, ЭКОЛОГИЯ, БЕЗОПАСНОСТЬ-96“, СПбГЭТУ, 25−27 июня 1996 г.-с.267. (370 с.)
  19. Д.В., Свешников К. В., Холуянов К. К., Шонуров С. А. Система кардиологического мониторинга. /В сб.?Известия ТЭТУ. Вып. 502. СПб, СПбГЭТУ, 1997. — с.91−94. •
  20. H.A. Алгоритмы анализа многоканальной ЭКГ для классификации форм QRS-комплексов:Дисс. .к.т.н.-Л.:ЛЭТИ, 1999.157 с.
  21. Маньяк по имени ХОЛЕСТЕРИН. // Аргументы и факты, 32(877), 1997 г. с.14
  22. MATHCAD б. О PLUS. Финансовые, инженерные и научные расчеты в среде Windows 95. М.: ИИД 4Филин», 1997.
  23. Микрокомпьютеры в физиологии: Пер. с англ./Под ред. П.Фрейзера. М.:Мир, 1990.
  24. Микрокомпьютерные медицинские системы: Проектирование и применение/Под ред. У. Томпкинса, Дж. Уэбстера. -М.: Мир, 1983.
  25. К.Н. Разработка и исследование методов автоматического анализа ST-сегмента электрокардиограммы в реальном масштабе времени: Дисс. .к.т.н.-Л.:ЛЭТИ, 1989.-261 с.
  26. В.В., Струтынский A.B. Электрокардиография. М.: Медицина, — 1987.
  27. А.П. Микропроцессорные медицинские диагностические системы: Учеб. пособие. Л.: ЛЭТИ, 1984.
  28. А.П., Калиниченко А. Н., Левашов С. Ю., Коробков Д. В. Кардиомониторная система RITMON для отделений интенсивной терапии и реанимации. // Научное приборостроение (ИАнП РАН).
  29. Т.6 #1−2, 1996 г.-с.117−118. (133 с.)
  30. Л.Ф., Аронов Д. М. Реабилитация больных ишемической болезнью сердца: Руководство для врачей.-М.-.Медицина, 1988. -288 с.
  31. В.Н. Руководство по электрокардиографии.- М.: Медицина, 1984 .
  32. . Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1986. — 400 е., ил.
  33. Г. А., Немирко А. П. Помехоустойчивый алгоритм определения характерных точек ЭКГ. Четвертая Санкт-Петербургская Ассамблея молодых ученых и специалистов. Тезисы докладов, СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та., 1999. с. 57.
  34. .М., Титомир Л. И. Электрокардиография // Физиология кровообращения. Физиология сердца. Л.:Наука, 1980. С.288−322.
  35. З.И., Витенштейнас Г. А., Валужене Н. П. Восстановление двенадцати общепринятых отведений из трёх ортогональных. // Cor et vasa. 1977. Vol. 19, N 2.-е. 108−116.
  36. Abildskov J.A., Wilkinson R.S. The relation of- precordial and orthogonal leads. // Circulation. 1963. Vol.27, No. l.-pp.5863.
  37. Balda R.A.et al. The HP ECG analysis program. //Trends in Computer-Processed Electrocardiograms. J.H.Bemmel and J.L.Willems, (eds.). North-Holland Publishing Company
  38. Bortolan G. et al. Some Experiences With 12 Simultaneous Leads in the Analysis of the Classical 12-lead ECG signal.// Computers in Cardiology, 1981.-pp.39−44
  39. Brekelmans F.E.M. and Vaal C.D.R.de. A QRS Detection Scheme for Multichannel ECG Devices. //Computers in Cardiology, 1981.-pp.437−440
  40. Bruce R.A., Belanger L., Blackmon J.R., Trimble S. Sensivity for Tel. emed diagnosis of myocardial infarction by use of 12-lead electrocardiogram derived from Frank XYZ leads. // J. Electrocardiol. 1982. Vol. 15, No. 2.-pp.157−163.
  41. Comprehensive Electrocardiography. Theory and Practice in Health and Disease, Ed. Peter W. Macfarlane. Pergamon Press, 1988.
  42. Divers R.T., Brodnick D.E., Volls M.D. Marquette Electronics, Inc. Multi-Lead Arrhythmia Analysis: QRS Detection.//Proc.38th Ann.Conf.Eng.Med and Biol. Chicago, 1985
  43. Dower G.E. A lead synthesizer for the Frank system to simulate the standard 12-lead electrocardiogram. // J. Electrocardiol. 1968. Vol. 1, No. 2.-pp.101−116.
  44. Dower. G.E., Machado H.B., Osborne J.A. On deriving the electrocardiogram from vectorcardiographic leads. // Clin. Cardiol. 1980. Vol. 3, No. 2.-pp.87−95.
  45. Dower G.E., Yakush A., Nazzal A.B., Jutzy R.V., Ruiz C.E. Deriving the 12-lead Electrocardiogram From Four (EASI) Electrodes. //J. Electrocardiol. 1988. Suppl.-pp.S182-S187.
  46. Edenbrandt L., Houston A., Macfarlane P.W. Vectorcardiograms synthesized from 12-lead ECGs: a new method applied in 1792 healthy children. //Pediatric Cardiology. 15(1), 1994 Jan-Feb.-pp.21−26
  47. Edenbrandt Lars, Pahlm Olle. Vectorcardiogram. Synthesized From a 12-lead ECG: Superiority of the Inverse- Dower Matrix. // Journal of Electrocardiology, 21(4), 1988, pp. 361−367
  48. Feldman CL, MacCallum G, Hartley LH. Comparison of the Standard ECG with the EASIcardiogram for Ischemia Detection During Exercise Monitoring. // Computers in Cardiology., 1997,-pp.343−345
  49. Guidelines for Clinical Exercise Testing Laboratories. //Circulation, vol.91, #3. 1995. -pp. 912−921.
  50. Jaeger F, Moody GB, Taddei A, Antolic G, Zabukovec M, Skrjanc M, Emdin M, Mark RG. Development of a Long Term Database for
  51. Accessing the Performance of Transient Ischemia Detectors. // Computers in Cardiology., 1996.-pp.481−484.
  52. Jernberg T, Lindahl B., Hogberg M, Wallentin L. Effects on QRS-waveforius and ST-T segment by Changes in Body Position during Continuous 12-lead ECG: A Preliminary Report. // Computers in Cardiology. 1997.-pp.461−464
  53. Kalinichenko, A.N. Korobkov, D.V. Nemirko, A.P. An Algorithm and the Software for Exercise ECG Analysis. Proc. Intern. Conf. «SYMBIOSIS'95» Gliwice, 1995.-p.101.
  54. Klein M.D., Key-Brothers I., Feldman C.L. Can the Vectorcardiographically Derived (EASI) ECG Be a Suitable Surrogate for the Standard ECG in Selected Circumstances? // Computers in Cardiology., 1997.-pp.185−188.
  55. Kors JA, van Herpen G, Willems JL, van Bemmel JH. Improvement of automated electrocardiographic diagnosis by combination of computer interpretations of the electrocardiogram and vectorcardiogram. //Am. J. Cardiol. 70(1), 1992.-pp.96−99.
  56. Kyle M.C., Klingerman J.D., Conrad J.D., Freis E.D., Pipberger H.V. A New microcomputer-based ECG analysis system. //Clin, cardiol., 1983, 6, N9.-pp.447−455.
  57. Levkov Ch.L. Amplification of biosignals by body potential driving. Analysis of the circuit performance. '//Medical & Biological Engineering & Computing, July 1988.
  58. Levkov Ch.L. Orthogonal electrocardiogram derived from the limb and chest electrodes of the conventional 12-lead system. //Medical & Biological Engineering & Computing, March 1987.
  59. Levkov Ch.L., Michov G., Ivanov R., Daskalov I.K. Subtraction of 50 Hz interference from the electrocardiogram. //Medical & Biological Engineering & Computing, July 1984.
  60. Ligtenberg A., Kunt M. A Robust-Digital QRS-De'tection Algorithm for Arrhythmia Monitoring. //Computers and biomedical research v.16, pp273−286 (1983)
  61. Liu C.-S., Yu B.S., Lee M., Chen J.-J., Chen C.Y. A Nonlinear Digital Filter For QRS-complex Detection. // IEEE/7th Annual Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society, 1985.-pp.845−848
  62. Macfarlane PW, Edenbrandt L. 12-lead vectorcardiography in ischemic heart disease. //Journal of Electrocardiology. 24, 1992.-pp.S188-S193
  63. Mortara D.V. Digital filters for ECG signals. // Computers in Cardiology. 1977, Rotherdam.-pp.511−514
  64. Neelakanttan M.N., Janardhanan P. Novel Method for Real-Time Detection of QRS-complex in the Presence of Strong Noise.//
  65. ASSP Proceed., 1986, Tokyo.-pp.1797−1800
  66. Nygards M.-E., Ahrtn T., Ringqvist I., Walker A. Phase correction for accurate ST segment reproduction in ambulatory ECG recordings.-Comput. Cardiol., 1984.-pp. 33−38.
  67. Okada R.H., Langner P.H., Briller S.A. Synthesis of precordial potentials from the SVEC III vectorcardiographic system. // Circulat. Res. 1959. Vol.7, No. 2. P. 185−191.
  68. Pahlm Olle, Sornmo Leif. Data Processing of Exercise ECG’s. // IEEE Trans. Biomed. Eng, vol. BME-34, #2: 1987. -pp.158 165.
  69. Pan P.H., Bennett A.W. Computer-aided electrocardiogram analysis. //Computers in Cardiology, 1980.-pp.4−7.
  70. Reisman S.S., Yang S. An Algorithm for Beat Detection and Classification in Exercise ECGs.//Computers in Cardiology, 198 7.-pp.6 63−66 6.
  71. Simoons M.L., Boom H.B.K., Smallenburg E. On-line processing of orthogonal exercise electrocardiograms. //Comput. Biomed. Res., vol. 8, 1975.-pp. 105−117.
  72. Talmon J.L., Hasman A. A New Approach to QRS-Detection and Typification.//Computers in Cardiology, 1981. pp479−482
  73. Taylerand D., Vincent R. Signal distortion in the electrocardiogram due to inadequate phase response. //IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. BME-30,1983.-pp. 352−356
  74. Afonso VX, Tompkins WJ, Nguyen TQ, Luo S. Multirate Process-' ing of the ECG Using Filter Banks. // Computers in Cardiology 1996, Volume 23, 1996, IEEE, pp. 245−248.
  75. A.V., Kalinichenko A.N., Nemirko A.P. «The Experience of Computer- Based Monitoring System Utilization in CCU» //Computers in Cardiology, v. 24, 1997, pp. 429−432.
  76. Wolf, H.K. Machines, P.J. Stock, S. Heippi, R.K. Rautahaiju, P.M. Computer analysis of rest and exercise electrocardiograms.- Comput. Biomed. Res., vol. 5, 1972.-pp. 329−346
  77. Wolf H.K., Rautaharj i P.M., Unite V.C., Stewart J. Evaluation of synthesized standard 12 leads and Frank vector leads // Electrocardiology. Physiological, pathophysiological and diagnostical research. Basel etc.: Karger. 1976.-pp.87−97.
  78. Yang TF, Macfarlane PW. Normal limits of the derived vectorcardiogram in Caucasians. //Clinical Physiology, Nov. 1994. 14(6).-pp.633−646.
  79. Jane R, Blasi A, Garcia J, Laguna P. Evaluation of an Automatic Threshold Based Detector of Waveform Limits in Holter ECG with the QT Database. // Computers in Cardiology 1997, Volume 24, 1997, IEEE, pp. 295−298.
  80. Hyttinen JAK, Malmivuo JA, Walker SJ. Lead Field of ECG Leads Calculated by A Computer Thorax Model An Application of Reciprocity. // Computers in Cardiology 1993, Volume 20, 1993, IEEE, pp. 241−244.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!