Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы коррекции битового джиттера в системах хранения и передачи данных

Диссертация: Методы коррекции битового джиттера в системах хранения и передачи данных
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Актуальность работы. В настоящее время технология цифровой магнитной записи (ЦМЗ) является основной при хранении больших объемов данных и находит широкое применение в современных системах обработки и передачи данных, таких как внешние запоминающие устройства (ЗУ) средств вычислительной техники (накопители на магнитных лентах и дисках), в устройствах регистрации аудио и видео информации… Читать ещё >

Методы коррекции битового джиттера в системах хранения и передачи данных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СПОСОБОВ БОРЬБЫ С ФАЗОВЫМИ ИСКАЖЕНИЯМИ В КАНАЛЕ ЗАПИСИ/ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ
    • 1. 1. Структура канала записи/воспроизведения
    • 1. 2. Искажения сигналов в канале цифровой магнитной записи
    • 1. 2. Канальное кодирование
    • 1. 3. Выделение данных в канале цифровой магнитной записи
    • 1. 5. Модель джиттера в канале записи/воспроизведения
  • Выводы по главе
  • ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ ПРОЦЕДУРЫ ДЕКОДИРОВАНИЯ ЗА СЧЁТ КОРРЕКЦИИ БИТОВОГО ДЖИТТЕРА
    • 2. 1. Выявление ошибок, вызванных битовым джиттером
    • 2. 2. Способы коррекции ошибок, вызванных битовым джиттером
      • 2. 2. 1. Эвристический алгоритм коррекции битового джиттера
      • 2. 2. 2. Использование алгоритма Витерби для коррекции битового джиттера
      • 2. 2. 3. Алгоритм коррекции битового джиттера, основанный на методе максимального правдоподобия
  • Выводы по главе
  • ГЛАВА 3. СИНТЕЗ КАНАЛЬНЫХ КОДОВ
    • 3. 1. Код, выявляющий все ошибки битового джиттера
    • 3. 2. Синтез неадаптивных кодов с повышенной способностью выявления битового джиттера
    • 3. 3. Синтез адаптивных кодов с повышенной способностью выявления ошибок
    • 3. 4. Расчёт согласованности энергетических спектров кодов с полосой пропускания канала
    • 3. 5. Статистические характеристики разработанных канальных кодов
  • Выводы по главе
  • ГЛАВА 4. МОДЕЛЬ ПРОЦЕССОВ В КАНАЛЕ ЗАПИСИ/ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ, УСТРОЙСТВО КОРРЕКЦИИ БД И АВТОМАТИЗАЦИЯ СИНТЕЗА КАНАЛЬНЫХ КОДОВ
    • 4. 1. Моделирование работы интервального корректора в канале записи/воспроизведения
    • 4. 2. Устройство коррекции битового джиггера
    • 4. 3. Оптимальный пиковый детектор
    • 4. 4. Программа автоматизирующая синтез канальных кодов
  • Выводы по главе

Актуальность работы. В настоящее время технология цифровой магнитной записи (ЦМЗ) является основной при хранении больших объемов данных и находит широкое применение в современных системах обработки и передачи данных, таких как внешние запоминающие устройства (ЗУ) средств вычислительной техники (накопители на магнитных лентах и дисках), в устройствах регистрации аудио и видео информации, измерительной технике [21, 30, 67]. Это обусловлено целым рядом технических, технологических и экономических показателей, таких как стоимость хранения единиц информации, емкостные, скоростные и другие характеристики.

Развитие теории и практики ЦМЗ связано с внедрением цифровых методов обработки и представления сигналов записи и воспроизведения. Исследования в области обработки сигналов в каналах записи-воспроизведения, математического моделирования каналов, процесса записи на магнитный носитель связаны с именами отечественных и зарубежных ученых: М. В. Гитлица [18, 19], В. Г. Королькова, А. И. Горона [8], В. И. Михайлова, А. И. Вичеса [6], Г. Н. Розоринова, Дж. Муна [86], П. Зигеля и других. Вопросам надежности хранения информации, повышения плотности записи и кодирования также посвящены многие работы Б. М. Ракова, Н. П. Вашкевича, В. А. Чулкова, Б. А. Савельева, H.H. Коннова, А. И. Дралина и других [13,23,31,59, 61, 71].

Существенное увеличение плотности записи [101] приводит к росту межсимвольной интерференции (МСИ), которая вызывает ошибки детектирования, возникающие из-за значительных фазовых искажений (джиттера) сигнала воспроизведения, в том числе так называемый битовый джиттер. Поэтому традиционное пиковое детектирование [56, 70, 82] уже не может обеспечить требуемой достоверности воспроизведения данных. Несмотря на то, что были предложены различные способы борьбы с МСИ [68, 56], включая различные виды канального кодирования [58], это явление остается одной из главных причин ошибок при высокой плотности записи.

В 2000 году ЗУ на магнитных дисках хранили до 18 Гб информации на квадратный дюйм поверхности диска. Скорость передачи данных возросла до 700 Мбит/сек. Требования к надёжности строги: после полной коррекции ошибок доля ошибочных бит, коррекция которых невозможна, должна составлять менее 10'14.

При создании высокопроизводительных и высоконадёжных запоминающих устройств на магнитных дисках всё большую роль играет совершенствование методов выделения (детектирования и декодирования) данных, воспроизводимых с носителя [77, 88, 89, 90, 94, 102].

Целью диссертационной работы является исследование и разработка методов и технических средств для выявления и исправления ошибок битового джиттера в аппаратуре высокоплотной цифровой магнитной записи.

Поставленная цель достигается решением следующих задач:

1. Разработка методов коррекции ошибок (т.е. методов восстановления первоначальной битовой последовательности), вызванных джиттером, за счет использования избыточности существующих канальных кодов и учёта статистических свойств фазовых искажений и коррекции битовых ошибок.

2. Разработка новых канальных кодов, обладающих повышенной корректирующей способностью в отношении битового джиттера.

3. Разработка устройства коррекции битового джиттера.

Научная новизна работы.

1. Доказано, что выявляемость битового джиттера зависит от канального кода и от способа детектирования, наилучшим методом детектирования является ОПД (оптимальное пиковое детектирование).

2. Предложен алгоритм коррекции битового джиттера, использующий метод максимального правдоподобия и учитывающий статистические свойства фазовых искажений и интервальные характеристики канального кода. Алгоритм позволяет повысить вероятность коррекции ошибок битового джиттера в 2−3 раза по сравнению с известными.

3. Предложена методика расчёта вероятности коррекции ошибки для различных алгоритмов коррекции битового джиттера.

4. Предложен метод синтеза канальных кодов, обладающих повышенной корректирующей способностью в отношении битового джиттера.

Практическая значимость работы:

1. Разработана имитационная модель битового канала записи/воспроизведения, позволяющая собирать статистические данные о фазовых искажениях и корректирующей способности предложенных алгоритмов и разработанных кодов.

2. Разработана программа, автоматизирующая синтез кодов с повышенной корректирующей способностью.

3. Разработаны канальные коды с повышенной корректирующей способностью в отношении битового джиттера.

4. Разработано устройство коррекции битового джиттера, применение которого в канале записи/воспроизведения позволяет понизить вероятность возникновения битовых ошибок на ~40% при коэффициенте плотности записи 1.3 и отношении сигнал/шум 15 дБ.

5. Разработан оптимальный пиковый детектор, отличающийся от известных подобных устройств отсутствием аналоговых линий задержки, и исправляющий интерференционные сдвиги на этапе детектирования.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Алгоритм коррекции битового джиттера, основанный на методе максимального правдоподобия.

2. Методики расчета вероятности коррекции битового джиттера для различных алгоритмов.

3. Алгоритм синтеза канальных кодов, ориентированных на выявление битового джиттера и реализующая его программа.

4. Новые неадаптивные и адаптивные канальные коды с повышенной корректирующей способностью в отношении БД, отличающиеся от известных кодов вероятностью возникновения кодовых слов.

5. Схемы устройств воспроизведения сигналов цифровой информации с магнитного носителя, использующие предложенный метод оптимального пикового детектирования и алгоритм коррекции битового джиттера, основанный на методе максимального правдоподобия.

6. Программа для имитационного моделирования канала магнитной записи с битовым джиттером и алгоритмов его коррекции.

Структура диссертации. Данная диссертационная работа состоит из четырёх глав, заключения и приложения.

В первой главе проводится обзор существующих методов выделения данных в канале записи-воспроизведения аппаратуры цифровой магнитной записи. Анализируются факторы, вызывающие искажения информационных сигналов, рассматриваются способы уменьшения влияния МСИ. Анализируются существующие модели канала записи-воспроизведения аппаратуры цифровой магнитной записи и их применимость для расчета фазовых искажений. На основании проведенного анализа формулируются задачи дальнейшего исследования.

Во второй главе проводится анализ существующей методики выявления битового джиттера и показывается, что она более эффективна при использовании оптимального пикового детектирования. Кроме того проанализированы известный алгоритм коррекции битового джиттера, возможность применения алгоритма Витерби для коррекции БД (битового джиттера), предложен новый алгоритм, основанный на методе максимального правдоподобия и учитывающий статистические свойства искажений в канале записи/воспроизведения, что позволяет существенно повысить вероятность коррекции БД.

Третья глава посвящена разработке алгоритма синтеза канальных кодов, ориентированных на выявление БД. Приводятся кодовые таблицы для разработанных КК (канальных кодов). Проведён анализ их энергетических спектров, который показал, что их характеристики не хуже, чем у существующих кодов. Проводится расчёт статистических свойств канальных кодов и плотности распределения интерференционных сдвигов.

Четвёртая глава посвящена разработке программных средств для имитационного моделирования битового джиттера в канале воспроизведения и алгоритмов его коррекции, а также для автоматизации синтеза канальных кодов, ориентированных на выявление битового джиттера. Приводятся схемы модели и результаты моделирования. Предложены устройство коррекции битового джиттера и устройство оптимального пикового детектирования.

В заключении перечислены основные результаты работы.

Выводы по главе.

1. Разработана модель, позволяющая имитировать процесс фазового джиттера, битового джиггера и процесс коррекции. Особенность модели заключается в том, что моделируемой величиной является изменение фазы сигнала.

2. Разработано устройство коррекции БД, применение которого в канале записи/воспроизведения позволяет повысить достоверность воспроизведения информации.

3. Разработан оптимальный пиковый детектор, имеющий большую технологичность по сравнению с известными аналогами.

4. Разработана программа, автоматизирующая синтез КК с повышенной способностью выявления БД.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе были разработаны научные основы и проведен теоретический анализ устройств высокоплотной цифровой магнитной записи с пиковым детектированием с целью улучшения их технических параметров и характеристик, а именно повышения достоверности выделения данных в канале воспроизведения. Получены следующие основные результаты:

1. В результате анализа механизма выявления битового джиттера, учитывающего параметры тракта записи/воспроизведения и канальных кодов доказано, что при высокоплотной магнитной записи применение оптимального пикового детектирования значительно повышает вероятность выявления БД.

2. Предложен алгоритм коррекции БД, учитывающий статистические свойства фазовых искажений в канале, который в отличие от известного алгоритма повышает в 2−3 раза вероятность коррекции ошибок.

3. Разработан метод синтеза канальных кодов, обладающих высокой корректирующей способностью в отношении БД и программа, автоматизирующая применение данного алгоритма.

4. С помощью предложенного алгоритма синтеза КК разработаны адаптивные и неадаптивные коды, позволяющие повысить вероятность коррекции БД на 20−25%. Проведено исследование энергетических и статистических характеристик, доказано, что разработанные коды не уступают известным кодам класса.

5. Разработана модель, позволяющая имитировать процесс фазового джиттера, битового джиттера и процесс коррекции. Особенность модели заключается в том, что моделируемой величиной является изменение фазы сигнала.

5. Разработаны устройство коррекции БД, применение которого в канале записи/воспроизведения позволяет повысить достоверность воспроизведения информации, и оптимальный пиковый детектор, имеющий большую технологичность по сравнению с известными аналогами, которая достигается за счёт отказа от использования аналоговых линий задержки.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. с. 879 643 (СССР). Устройство для магнитной записи и воспроизведения/ Г. И. Князев, А. И. Дралин, М. П. Прошин. Опубл. В Б.И., 1981, № 41
  2. A.c. 1 099 324 СССР, МКИ Gl 1 В 5/09. Устройство воспроизведения сигналов цифровой информации с магнитного носителя / Н. В. Ряби-нин, В. И. Михайлов, А. И. Дралин, В. Б. Сурков № 3 542 067/18−10- Заявл. 24.01.83- Опубл. 23.06.84. Бюл. № 23.
  3. A.c. 949 679 СССР, МКИ G 11 В 5/02, 5/09. Способ воспроизведения цифровых данных с магнитного носителя /В. Б. Сурков, Г. И. Князев, В. И. Михайлов и др. (СССР) № 3 239 300/18−10- Заявл. 21.08.81- Опубл. 07.08.82. Бюл. № 29.
  4. М.М. Анализ и синтез линейных радиотехнических цепей в переходном режиме. Л.: Энергия, Ленингр. Отделение, 1964.-283 с.
  5. В. А., Вичес А. И., Гитлиц М. В. Точная магнитная запись. -М.: Энергия, 1973.-280 с.
  6. В. А., Горон А. И. Влияние плотности записи на амплитудные и временные искажения воспроизводимых импульсных сигналов / Под ред. И. Е. Горона. М.: Связь, 1970.
  7. В. А., Горон А. И. Влияние плотности записи на амплитудные и временные искажения воспроизводимых импульсных сигналов // Под ред. И. Е. Горона. М.: Связь, 1970
  8. И.Г. Методы измерений в системах связи. М.: ЭКО-ТРЕНДЗ, 1999
  9. Ю.Бобрышева Г. В. Оценка корректирующих свойств канального кода (2, 7) // Новые информационные технологии и системы: Труды V
  10. Международной научно-технической конференции Пенза, ПГУ, 2002. -С. 193−194.
  11. П.Боккер П. Передача данных: Техника связи в системах телеобработки данных: Пер. с нем. / Под ред. Д. Д. Кловского Т. 1. М.: Связь, 1980. -263 с.
  12. Ю.А. Носители магнитной записи. М.: Искусство, 1989. -287 с.
  13. Н. П., Голованов Г. П. Надежность сохранения информации запоминающих устройств на магнитной ленте. М.: Машиностроение, 1974.
  14. М.Вашкевич Н. П., Раков Б. М., Сапожков М. Ю. Вопросы построения кодов для преобразования информации при записи в накопители ВЗУ // В сб. «Вопросы радиоэлектроники», сер. ЭВТ. 1978. — вып. 13.
  15. Е.С., Теория вероятностей, М.: Наука, 1969
  16. А. Д., Омура Дж. К. Принципы цифровой связи и кодирования: Пер. с англ./Под ред. К. Ш. Зигангирова М.: Радио и связь, 1982.-536 с.
  17. Н. А., Турин Е. И., Коннов Н. Н., Попов К. В. Экспериментальное исследование искажений сигналов информации в каналах НМД // В сб. «Вопросы радиоэлектроники», сер. ЭВТ. 1985. -вып. 13.
  18. М. В. Магнитная запись в системах передачи информации. -М.: Энергия, 1973.-280 с.
  19. М. В. Магнитная запись сигналов. М. Радио и связь, 1990. -230 с.
  20. М. В. Цифровая магнитная запись // Итоги науки и техники. Сер. Радиотехника. М.: ВИНИТИ, 1986, Т. 35. С. 75 — 123
  21. Л. С. Аппаратура точной магнитной записи М.: Радио и связь, 1989.-231 с.
  22. А. К. MATLAB 5.2. Имитационное моделирование в среде Windows: Практическое пособие. СПб.: Корона Принт, 1999.-288 с.
  23. А. И. О разработке программной модели оптимизации параметров информационного канала // В сб. «Вопросы радиоэлектроники», сер. ЭВТ. 1984. — вып. 13. — С. 24−27.
  24. Л. Л. Цифровая магнитная запись в информационно-измерительной технике М.: Машиностроение, 1989. — 264 с.
  25. Н. Н. Использование метода максимального правдоподобия в канале цифровой магнитной записи с пиковым детектированием //
  26. Доклады Международной конференции «Информационные средства и технологии «(МФИ-2000), т.1. М.: Изд-во «Станкин», 2000. — С. 2731.
  27. Н. Н., Заварзин С. Г. Оптимизация процедуры пикового детектирования в канале цифровой магнитной записи // Новые информационные технологии и системы: Труды IV Международной научно-технической конференции Пенза, ПГУ, 2000. — С. 121−123.
  28. Н. Н., Заварзин С. Г. Повышение надежности детектирования данных в канале цифровой магнитной записи // Доклады международной конференции «Информационные средства и технологии». М.: Изд-во «Станкин», 2001. — С. 59−63.
  29. Н. Н., Попов К. В. Спектральный анализ временных искажений информации в НМД // Вычислительная техника в автоматизированных системах контроля и управления.: Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 16. -Пенза.- 1986.-С. 65−71.
  30. H.H. Интервальная модель канала цифровой магнитной записи. Тезисы докладов II Всероссийской научно-технической конференции «Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве», Н. Новгород, 1999.
  31. . Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга первая. Изд. 2-е, переработ, и доп., М., «Сов. радио», 1974. 552 с.
  32. В. Г., Дралин А. И. Временные сдвиги сигналов при ограниченной полосе пропускания канала воспроизведения // В сб. «Вопросы радиоэлектроники», сер. ЭВТ. 1984. — вып. 13. — С. 28−33.
  33. Ю.А. Имитационная модель джиттера в канале ВЗУ / Медушонков Ю. А., Коннов Н. Н // Материалы XII Международной молодёжной научной конференции Туполевские чтения Казань, КГТУ им. А. Н. Туполева, 2004. — С. 67−68.
  34. Ю.А., Анализ возможности применения алгоритма Витерби для коррекции битового джиттера // Материалы 1-го Международного форума «Актуальные проблемы современной науки» Самара, СамГТУ, 2005. — С. 74−76.
  35. Ю.А. Об одном методе повышения достоверности воспроизведения данных с магнитного носителя // Материалы Конференции молодых специалистов «Системы обработки информации и управления» Пенза, ОАО НПП «Рубин», 2005. — С. 2122.
  36. Ю.А. Модель канала записи/воспроизведения. М.: ВНТИЦ, 2006. -№ 50 200 601 705.
  37. Ю.А. Модель канала записи/воспроизведения // Компьютерные учебные программы и инновации. 2006, № 9. С. 27−28.
  38. Ю.А. Основы педагогической информатики. // Компьютерные учебные программы и инновации. 2006, № 9. http://ofap.ru/portal/newspaper/2006/920.pdf
  39. Ю.А. Автоматизация синтеза канальных кодов с повышенной способностью выявления ошибок //
  40. Инфокоммуникационные технологии, № 3 Самара: изд-во ПГАТИ, 2006.-С. 114−118.
  41. В. И. Разработка и исследование комплекса методов сверхплотной кодовой записи в магнитных и оптических дисковых ЗУ.: Ав-тореф. дис. на соискание ученой степени доктора тех. наук. Пенза, 1994.-38 с.
  42. В. И. Статистические свойства временных искажений предельных систем сигналов записи // В сб. «Вопросы радиоэлектроники». Сер. ЭВТ.- 1984.-Вып. 13.-С. 15−19.
  43. В. И., Князев Г. И., Раков Б. М. Информационные каналы запоминающих устройств на магнитных дисках. М.: Энергоатомиз-дат, 1984.- 174 с.
  44. Пат. 2 217 817 РФ, МКИ G11 В 5/09. Устройство воспроизведения сигналов цифровой информации с магнитного носителя / H. Н. Коннов, С. Г. Заварзин № 2 001 126 417/28- Заявл. 28.09.2001- Опубл. 27.11.2003. Бюл. № 33.
  45. Г. Н., Свяченный В. Д. Устройства цифровой магнитной звукозаписи. К.: Тэхника, 1991.- 155 с.
  46. В. А., Сергеев Н. П., Раков Б. Н. Внешние запоминающие устройства на магнитном носителе. М.: Энергия, 1978. — 224 с.
  47. В. А., Сергеев Н. П., Раков Б. Н. Внешние запоминающие устройства на магнитном носителе. М.: Энергия, 1978.-224 с.
  48. . А. Декодирование с исправлением стираний // Автоматизация процессов обработки первичной информации: Межвуз.сб. науч. тр. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 1998. — вып. 19.
  49. .А. Повышение качества хранения информации на оптических ЗУ // дис. на соискание ученой степени доктора тех. наук. Пенза, 1997.-с 37−52.
  50. М. Ю. Алгоритм синтеза кодов с ограничением длин серий // В сб. «Вычислительная техника в автоматизированных система контроля и управления». Пенза. — 1979.
  51. Сапожков М. Ю. Вопросы автоматизации проектирования каналов записи-воспроизведения накопителей ВЗУ с подвижным магнитным носителем, Пенза, 1979
  52. М. Физические основы записи информации. М.: Связь, 1980. -192 с.
  53. ., Цифровая связь // М., Спб., К.: Вильяме, 2003. С. 331−532
  54. Справочник по технике магнитной записи / Под ред. О. В. Порицкого, Е. Н. Травникого-К.: Техника, 1981.-319 с.
  55. Теоретическое исследование самосинхронизирующих кодов. Тр. МИРЭА, 1972, вып. 62, с. 36 — 63.
  56. А. Цифровая магнитная запись. М.: Советское радио. — 1967. -280 с.
  57. В. А. Дискретно-фазовая автоподстройка в устройстве синхронизации данных // В сб. «Вопросы радиоэлектроники», сер. ЭВТ. 1990.-вып. 13.-С. 70−76.
  58. К. Математическая теория связи. В кн.: работы по теории информации и кибернетики: Пер. с англ./ Под ред. Р. Л. Добрушина, О. Б. Лупанова. — М.: Изд-во иностр. лит., 1963. — 608 с.
  59. Arnold D., Kavcic A., Kotter R., Loeliger H., Vontobel P.O. The Binary jitter channel: a new model for magnetic recording // Proc. ISIT2000 Conf., Sorrento, Italy. June 25−30, 2000
  60. Brickner B., Moon J. Combatting partial erasure and transition jitter in magnetic recording // IEEE Trans, on Magnetics. March 2000. — Vol. 36, No. 2.-P. 532−536.
  61. Brickner B., Moon J. Combatting partial erasure and transition jitter in magnetic recording // IEEE Trans, on Magnetics. March 2000. — Vol. 36, No. 2.-P. 532−536.
  62. Cai K., Immink K.A.S. On the number of encoder states of a type of RLL codes // IEEE Trans, on Information Theory. July 2006. — Vol. 52, No. 7. -P.3313−3319.
  63. Cideciyan R. et al. A PRML system for digital magnetic recording // IEEE Journal on Selected areas of Communications. Jan. 1992. — Vol. 10, No. 1. -P. 38−56.
  64. Corrigan S. Jitter Analysis // Texas Instruments, Application Report, SLLA075. March 2000
  65. Forney G. D. The Viterbi algorithm // Proc. IEEE. March 1973. — Vol. 61. -P. 268−278.
  66. Franaszek P.A. Sequence-state methods for run-length-limited coding. -IBM Journal of Research and Development, July 1970, vol. 14, № 4, p. 376 -383.
  67. Karabed R., Siegel P. H., Soljanin E. Constrained coding for binary channels with high intersymbol interference // IEEE Trans. Inform. Theory. Sept. 1999.-Vol. 45.-P. 1777−1797.
  68. Kavcic A. Error probability bounds for nonlinear channels with intersymbol interference and signal-depended correlated noise // Proceedings IEEE Global Telecommun. Conf. (GLOBECOM '99), Rio de Janeiro. Dec. 1999.
  69. Moision B., Siegel P. Distance enhancing constraints for noise predictive maximum likelihood detectors // Proc. 1998 IEEE Global Telecommun. Conf. (GLOBECOM'98), Sydney, Australia. Nov. 1998. — P. 2730−2734.
  70. Moon J. Magnetic Storage // The communications handbook. CRC Press, Inc. and IEEE Press, Second Edition. — 2002.
  71. Moon J., Brickner B. Maximum transition run codes for data storage systems // IEEE Trans, on Magnetics. Sept. 1996. — Vol. 32, No. 5. — P. 39 923 994.
  72. Moon J., Carley L. R. Efficient sequence detection for intersymbol interference channels with run-length constraints // IEEE Trans. Commun. Sept. 1994. — Vol. 42, No. 9. — P. 2654−2660.
  73. Moon J., Carley L. R. Performance comparison of detection methods in magnetic recording // IEEE Trans, on Magnetics. Nov. 1990. — Vol. 26, No. 6.-P. 3155−3172.
  74. Nair S. K., Shafiee H., Moon J. Equalization and detection in storage channels // IEEE Trans, on Magnetics. Sept. 1996. — Vol. 32, No. 5. — P. 52 065 217.
  75. Park J., Moon J. A new soft-output detection method for the magnetic recording channel // GLOBECOM 2001, San Antonio, Texas. November 2001.
  76. Schneider R. C. Sequence (Viterbi-Equivalent) decoding // IEEE Trans, on
  77. Magnetics. 1988. — Vol. 24, No.6 — P. 2539−2541. 96. Scripcariu L., Duma, P. A new method for high-rate RLL codes design // International Symposium on Signals, Circuits and Systems — 2003. — Vol. 2, P. 645−648.
  78. Siegel P. H. Recording codes for digital magnetic storage // IEEE Trans, on Magnetics. 1985. — Vol. 21, No. 5. — P. 1344−1349.
  79. Storage Systems & Technology IBM Almaden Research Centre Электронный ресурс.: Режим доступа: http://www.research.ibm.com/crossdisciplines/storage.shtml. — Загл. с экрана
  80. Thapar Н., Patel A. A Class of partial response systems for increasing storage density in magnetic recording // IEEE Trans, on Magnetics. 1987.- Vol. 23, No. 5. P.3666−3668.
  81. Vardy A. Trellis structure of codes // Handbook of coding theory (V. S. Press and W. S. Huffman, eds.). Amsterdam, The Netherlands: Elsevier.- 1998.-Vol. 2.
  82. Yamamoto H., Itoh K. Viterbi decoding algorithm for convolutional codes with repeat request I I IEEE Trans. Inform. Theory. Sepr. 1980. -Vol. 26, No. 5. — P. 540−547.
  83. Zeng W., Moon J. Modified Viterbi detection for recording channels with jitter //Proc. ICC '92 Conf.-June 1992.-P. 131−135.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!