Моделирование процесса оценки ресурсного обеспечения сельскохозяйственных предприятий для поддержки принятия управленческих решений

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Моделирование процесса оценки ресурсного обеспечения сельскохозяйственных предприятий для поддержки принятия управленческих решений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

РЕГИОНАЛЬНЫЙ АГРОПРОМЫШЛЕННЫЙ КОМПЛЕКС -ПРЕДПОСЫЛКИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ
- 1. 1. Базовые императивы организации процессов управления на сельскохозяйственных предприятиях
Проблемы исследования закономерностей функционирования и принятия управленческих решений
Системный подход и требования к методике исследования сельскохозяйственных предприятий для поддержки принятия решений
РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ФОРМИРОВАНИЯ МОДЕЛЬНОГ О
БАЗИСА ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВ ЛЁНИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ
- 2. 1. Методика прикладных системных исследований в сельском хозяйстве с использованием ретроспективных данных
- 2. 2. Современные подходы к исследованию зависимостей, снижению размерности и стратификации данных об эффективности использования ресурсов сельскохозяйственных предприятий
- 2. 3. Типологизация сельскохозяйственных предприятий на основе редукции, стратификации и исследования зависимостей с точки зрения процесса формирования знаний
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОСНОВНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕСУРСОВ НА
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ
- 3. 1. Ретроспективный анализ деятельности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края в контексте использования основных ресурсов
- 3. 2. Типологизация сельскохозяйственных предприятий по эффективности использования ресурсов (по данным Центральной агроэкономической зоны Краснодарского края)
- 3. 3. Эконометрическое моделирование использования основных производственных ресурсов

Актуальность темы

исследования определяется необходимостью внедрения в практическую деятельность принципиально новых идей, подходов и моделей в изучение ресурсного обеспечения субъектов экономических отношений в процессе движения к информационному обществу в котором решающую роль приобретают знания, получение и использование которых должно иметь системный характер. Вступление России в ВТО актуализирует необходимость учета социальной значимости сельского хозяйства и решения проблем продовольственной безопасности. В настоящее время приняты законы и государственные программы по осуществлению государственной поддержки сельхозтоваропроизводителей (2008;2012 гг., 2013;2020 гг.) [120]. Однако в них недостаточно учитывается необходимость господдержки сельскохозяйственных предприятий в сфере обеспеченности ресурсами, которые являются основными средствами производства. Сегодня современный мир пришел к необходимости социализации приоритетов, что отодвигает на второй план вопросы оптимизации отдельных показателей производства и требует достижения устойчивого развития как на уровне стран, так и на уровне предприятий, что может достигаться адекватным изучением и использованием ресурсов предприятий, естественно при условии сохранения текущих технологий.

На протяжении всей истории человечества инновации не отвергали полностью прошлые достижения в процессе развития общества (от аграрного — к индустриальному, от индустриального — к постиндустриальному и информационному), которые становясь затратными обеспечивали жизнь человека за счет прибыли от инноваций. И сельское хозяйство, и индустрия, становятся в новом постиндустриальном обществе одной из статей затрат, необходимых для обеспечения существования. Поэтому важное место при выработке основ современной экономической политики занимают аграрные проблемы, связанные с судьбами российского крестьянства и сельского хозяйства. Не секрет, что аграрное производство всегда оказывало большое влияние на экономику нашей страны. Изменение политики Федерального центра по отношению к регионам, увеличение разрыва в уровне их социально-экономического положения, пере4 ход АПК на рыночные отношения привел к снижению производительности труда в сельском хозяйстве. Считается, что современные условия социально-экономического развития требуют скорейшего решения проблем экономического роста.

В настоящей работе направление исследований акцентировано на необходимости признания сельского хозяйства априори затратной отраслью, требующей эффективного (устойчивого) управления имеющимися ресурсами сельскохозяйственных предприятий, что позволит более полно реализовать экономический потенциал страны. Для решения этой задачи необходимо обладать знаниями, об эффективности использования ресурсов, основанными на типологизации и моделировании эффективности использования ресурсов на основании ретроспективных структурированных данных о деятельности сельскохозяйственных предприятий. Важным моментом для внедрения средств анализа данных и использования результатов моделирования, дл^ повышения эффективности управления сельскохозяйственными предприятиями, является создание крупных агрокомплексов (агрообъединений), что подтверждает актуальность темы исследования. Актуальность решения проблемы эффективности использования ресурсов на сельскохозяйственных предприятиях и недостаточная изученность ее отдельных теоретических и практических аспектов, применительно к новым экономическим условиям, предопределили выбор темы диссертационной работы и рассматриваемый в ней круг вопросов.

Степень разработанности проблемы. К основным группам ресурсов сельскохозяйственных предприятий традиционно относят показатели, характеризующие труд, землю и капитал. Вопросы изучения эффективности использования ресурсов, на протяжении длительного периода являются предметом научных исследований как зарубежных, так и отечественных ученых. Основным объектом исследования являлась производительность труда. Свой вклад в теорию производительности труда в сельском хозяйстве, внесли С. Брю, Ф. Герц, Э. Дэвид,. Карвер, Д. Кендрик, Д. Кларк, А. Маршал, К. Маркс, К. Мак-коннелл, М. Тодаро, Н. Мэнкыо [61, 62, 81, 84, 86]. В советский и постсоветский период большой вклад в разработку теоретических и практических проблем производительности труда и занятости населения внесли Г. Алпатова, А. 5.

Белокрылов, О. Белокрылова, Н. Власова, А. Гастев, Б. Генкин, В. Добрынин, А. Журавский, В. Иванов, П. Керженцев, Н. Кетова, Н. Колесов, С. Легкоступ, Л. Ниворожкина, В. Новожилов, Л. Попов, А. Прудников, А. Семенов, А. Сидоров, М. Скорев, С. Струмилин, Д. Трифонов, Г. Шмелев [11, 1|3, 25, 28, 30, 31, 41, 63, 64, 65, 88, 93, 103, 113, 121, 128], которые разработали методику исчисления производительности труда, заложили основы научной ее организации. Системному исследованию сложных объектов посвятили свои работы В. Волкова, Г. Горелова, А. Денисов, Г. Клейнер, В. Козлов, Ю. Лыпарь, Ф. Перегудов, Ф. Тарасенко и др. [26, 27, 33, 34, 35, 78, 129]. Теоретической и методологической базой исследования послужили работы таких зарубежных ученых, как С. Бира, К. Доугерти, Н. Дрейпера, Л. Заде, Л. Закса, М. Кендэла, Дж. Тью-ки, Р. Фишера, Г. Хармана и др. [16, 42, 50, 51, 133, 140], а также российских ученых С. Айвазяна, А. Гатаулина, Б. Гнеденко, Г. Гореловой, В. Дюка, А. Ивахненко, Н. Лябаха, А. Орлова, Н. Паклина, К). Толстовой, К). Тюрина и др. [5, 6, 7, 9, 10, 29, 79, 96, 97, 98, 99, 104, 134, 158]. В последние годы, у нас в стране начался процесс использования математических моделей для оценки потенциала экономической эффективности использования производственных ресурсов, основанных на работах Ж. Дебре, У. Купера, У. Меуссна, А. Чаренза, М. Фаррелла, Д. Эйгнера, Р. Солоу и др. [122, 149, 150], использующих два основных подхода: детерминистский (метод оболочки данных, основанный на идеологии математического программирования), стохастический основанный на использовании производственной функции. В последнее десятилетие применительно к аграрному производству, указанные результаты нарли реализацию в работах М. Гражданиновой и Н. Сайфетдиновои и др. Однако, эти модели не учитывают необходимости редукции данных за счет выявления наиболее значимых факторов и стратификации предприятий на гомогенные группы, что может повысить возможность управления эффективностью использования ресурсов. Наличие большой совокупности нерешенных проблем в указанной области определили выбор темы, цели и задач исследования.

1 Гражданине,!" М. Оценка аллокативной и технической эффективности сельскохозяйственного производства / М Гражданинова, Ц. Лерман // Вопросы экономики, 2005. — № 6. — С. 97−109, Сайфетдинова Н. Р. Оценка уровня и пути повышения эффективности использования производственного потенциала овощеводства (по материалам Краснодарского края): Дис. канд. экон. наук. Краснодар. 2011. — 178 с. ^.

Цели и задачи диссертационного исследования. Цель диссертационной работы: на основе использования теории системных исследований, прикладной статистики и эконометрики разработать и верифицировать комплекс экономико-математических моделей для поддержки принятия управленческих решений с целью повышения эффективности ресурсного обеспечения сельскохозяйственных предприятий. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

— обосновать концепцию исследования управления сельскохозяйственными предприятиями на основании использования структурированной информации, представленной в виде таблиц данных «объект-свойство», что необходимо для определения требований к разрабатываемой методике повышения обоснованности управленческих решений;

— разработать методику формализации системных исследований процесса управления сельскохозяйственными предприятиями, что необходимо для повышения эффективности и обоснованности принятия управленческих решений;

— сформировать этапы типологизации сельскохозяйственных предприятий на основании редукции, стратификации и исследования зависимостей по ретроспективным данным об оценке эффективности использования ресурсов на сельскохозяйственных предприятиях, что необходимо для реализации этапа «понимания» в процессе формирования знаний и повышении эффективности управления;

— провести ретроспективный анализ обеспеченности и эффективности использования основных ресурсов средними и крупными сельскохозяйственными предприятиями на примере сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края;

— разработать эконометрические модели, позволяющие повысить эффективность ресурсного обеспечения на примере сельскохозяйственных предприятий центральной зоны Краснодарского края.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования выступают технологии ресурсного обеспечения сельскохозяйственных предприятий.

Предмет — экономико-математические модели оценки эффективности, вовлечения и использования ресурсов сельскохозяйственными предприятиями для повышения обоснованности принятия управленческих решений. !!

Диссертационное исследование выполнено в рамках паспорта специальности 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки): п. 1.2. Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей, п. 1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на совокупности теоретических положений и практических выводов, в соответствии с которыми, комплексное ретроспективное исследование эффективности использования ресурсов сельскохозяйственных предприятий, основанное на применении теории системных исследований, прикладной статистики и эконометрики позволит выявить наиболее значимые управляемые факторы, провести типоло-гизацию и в каждом классе получить модели, позволяющие выработать целевые рекомендации для повышения обоснованности управленческих решений по формированию ресурсного обеспечения.

Теоретико-методологическую основу исследования составляют работы отечественных и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования и анализа эффективносги сельскохозяйственного производства. При проведении исследования были использованы положения теории системного анализа, теории управления, экономической теории, прикладной статистики, эконометрики, интеллектуального анализа данных. |.

Информационно-эмпирической базой исследования послужили информационные источники Госкомстата, отчетность сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края (2006;2010 гг.), данные российских и зарубежных порталов, статьи, монографии, материалы научно-практических конференций, публикации в периодических изданиях.

Инструментарно — методический аппарат работы. В исследовании использованы методы эконометрики, прикладной статистики, интеллектуального анализа данных, а также пакеты прикладных программ по анализу и визуализации данных (MS Excel, Statistica 6.1, Deductor 5.2, Stata 10, ГИС GRASS 6.4.2RC2).

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Концепция исследования управления сельскохозяйственными предприятиями на основании структурированной информации, представленной в виде таблиц «объект-свойство», в соответствии с принципом мягких вычислений, синтез системного подхода и методов прикладной статистики и эконометрики (анализа данных) к решению задач управления и принятия решений, что позволило показать недостаточность используемых подходов для решения задач управления и принятия решений. |.

2. Методика формализации проблем управления в сельском хозяйстве, состоящая из этапов и методов постепенной формализации проблемы на основании структурированной информации, что позволило реализовать теорию прикладных системных исследований применительно к сельскому хозяйству.

3. Обоснование подходов к типологизации сельскохозяйственных предприятий на основании ретроспективных данных о деятельности сельскохозяйственных организаций по степени обеспеченности ресурсами, что позволило выявить главные направления повышения эффективности управления ресурсами в разных классах.

4. Результаты ретроспективного анализа ресурсного обеспечения сельскохозяйственного производства Краснодарского края, показавшие общую тенденцию изменения наличия и эффективности использования основных ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях.

5. Модели оценки эффективности использования ресурсов, основанные на комплексном использовании методов многомерного статистического анализа и эконометрики, позволившие получить статистически значимую классификацию сельскохозяйственных предприятий («лидеры», «средние», «ниже среднего»), которая может использоваться при распределении государственной поддержки.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке и апробации методики оценки эффективности использования ресурсов сельскохозяйственными предприятиями на основании построения экономико-математических моделей по ретроспективным данным с целью повышения эффективности управления. В диссертационном исследовании получены следующие результаты, обладающие элементами научной новизны:

1. Обоснован подход к управлению ресурсами, основанный на моделях оценки эффективности их использования, которые отличаются от ранее полученных результатов ученых (М. Гражданиновой, Ж. Дебре, Н. Сафетдиновой,.

М. Фаррелла и др.) комплексным использованием имеющейся структуриро ванной информации, что дает возможность повысить обоснованность управленческих решений в сельскохозяйственных предприятиях.

2. Разработана методика прикладных системных исследований и принятия управленческих решений в сельскохозяйственных предприятиях на основании структурированных данных, характеризующая как внутреннее описание системы, так и затрагивающая внешнее ее описание. Методика обобщает исследования известных ученных (В. Волковой, Ю. Лыпаря, Ф. Тарасенко) в области системного анализа и синтеза, их результаты представлены с единой точки зрения и детализированы, для получения инструментов оценки эффективности.

I ~ использования ресурсов, путем постепенной формализации моделей.

3. Разработаны направления исследования дифференциации сельскохозяйственных предприятий и изучения закономерностей по использованию имеющихся ресурсов, что позволит уточнить и конкретизировать обоснованность принятия управленческих решений. В отличие от известных работ по анализу структурированных данных (С. Айвазяна, А. Гатаулина, А. Ивахненко, М. Киселева, А. Орлова, Н. Паклина, Ю. Тюрина и др.) проведена их классификация с точки зрения процесса формирования знания по Р. Акоффу, что позволило обосновать варианты использования на практике.

4. Обоснована необходимость государственной поддержки в части выделения и распределения средств на восстановление основных ресурсов сельскохозяйственных предприятий. Изучение эмпирических данных о деятельности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края за 2004;2010 гг. позволило получить выводы, соответствующие отдельным направлениям Государственной программы развития сельского хозяйства России на 2013;2020 гг.

5. Выявлены пути для разработки рекомендаций по управлению ресурсами, отличающиеся использованием предложенной методики, основанной на синтезе методов эконометрики, прикладной статистики и теории системных исследований. Для центральной зоны Краснодарского края подобные комплексные результаты получены впервые. 1.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования. Теоретическая ценность результатов исследования определяется актуальностью исследования, научной новизной и состоит в обосновании и разработке моделей анализа эффективности использования ресурсов на сельскохозяйственных предприятиях, что позволяет как руководителям разных уровней, так и департаментам сельского хозяйства использовать полученные знания для реализации инвестиционных программ господдержки.

Практическая значимость проведенных исследований состоит в том, что на основании обобщения известных научных результатов, а такж^ результатов полученных автором, появилась возможность комплексного использования методик изучения сложных систем в исследованиях сельского хозяйства, в том числе при наличии ретроспективных структурированных данных о деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Разработанная методика анализа данных по использованию ресурсов сельскохозяйственными предприятиями, нашла применение в учебных процессах КубГАУ, РГУПС, а также при выполнении исследований по гранту РФФИ № 10−01−70а.

Публикации. По результатам диссертационного исследования опубликовано 12 печатных работ общим объемом 4,6п.л, (личный вклад автора 3,1 п.л.), в том числе 3 статьи в научных журналах, рекомендованных ВАК Ми-нобрнауки РФ для публикации основных результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук.

Апробация результатов исследования осуществлялись автором в Кубанском государственном аграрном университете (г. Краснодар), Ростовском государственном университете путей сообщения (г. Ростов-на-Дону). Основные результаты исследования изложены в открытых публикациях и докладах на научно-практических конференциях в гг. Москве, Санкт-Петербурге, Краснодаре, Майкопе, Ростове-на-Дону. Основные материалы диссертационного i исследования доведены до уровня конкретных предложений и используются в работе департамента сельского хозяйства Краснодарского края.

Объем и структура диссертационной работы. Диссертационная работа изложена на 188 страницах и состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Работа содержит 34 рисунка, 36 таблиц. Библиографический список включает 192 наименования.

Выводы:

Анализ деятельности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края за период 2006;2010 гг. показал, что существует связь между обеспеченностью ресурсами и объемами выпуска сельскохозяйственной продукции, что заставляет нас рассматривать ресурсы как систему факторов, которые формируют результаты производства. Отсюда возникает необходимость изучать зависимость между наличием ресурсов и объемами производства продукции.

В рассматриваемом в работе случае изучения сельскохозяйственных предприятий подтверждается очевидная гипотеза их неоднородности и многообразия, что нашло подтверждение в настоящей работе при проведении типологизации по основным направлениям эффективности использования основных ресурсов. Оценка результатов типологизации по направлениям труд, земля, капитал показала наличие трех устойчивых групп предприятий, состав которых не совпадает ни во времени, ни в пространстве. Стабильно в первую группу входят организации «лидеры», во вторую — со средней степенью использования ресурсов, а в третью — с уровнем использования ресурсов «ниже среднего». Полученные результаты могут являться основой для разработки планов по реализации федеральных программ Государственной поддержки сельхозтоваропроизводителей, инвестирования и субсидирования в части формирования основных ресурсов.

Результаты типологизации сельскохозяйственных предприятий нашли подтверждение в полученных моделях панельных данных, в частности, наиболее адекватной оказалась модель панельной регрессии с фиксированными эффектами, показавшая значимость отобранных факторов оценки ресурсов и дамми-переменных характеризующих принадлежность к определенному кластеру.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе диссертационного исследования было установлено, что имеющиеся законы и федеральные программы (2008;2012 гг., 2013;2020 гг.) ориентированы на частичную компенсацию в виде дотаций и субсидий и не учитывают необходимость государственной поддержки сельскохозяйственных предприятий в сфере обеспеченности основными ресурсами, являющимися основными средствами производства. Это особенно актуально для обеспечения продовольственной безопасности страны и сохранения сельского хозяйства ввиду вступления нашей страны в ВТО. Автором предлагается дополнить имеющийся сегодня подход по оказанию государственной поддержки разработкой политики государственной поддержки основных средств производства сельскохозяйственных производителей. Ввиду того, что основными структурными единицами, которые могут решить задачу обеспечения продовольственной безопасности страны, являются средние и крупные сельскохозяйственные предприятия — именно для них в первую очередь рекомендуются предлагаемые меры.

Анализ эффективности использования ресурсов сельскохозяйственными предприятиями Краснодарского края показал дифференциацию, которая объясняется агроэкономическими, социальными и производственными факторами. Для решения задачи государственной поддержки основных ресурсов необходимо выделить «типичные» модели, построенные для отдельных предприятий, сходных по своим статистическим характеристикам. Поэтому задача разработки моделей по уровню эффективности использования ресурсов ресурсами сельскохозяйственных предприятий на основе их типологиза-ции для информационно-методического обеспечения процесса управления является актуальной и практически значимой.

В ходе решения поставленных в диссертационной работе задач были получены следующие наиболее значимые результаты:

1. Предложена концепция устойчивого развития сельскохозяйственных предприятий на основе рационального использования ресурсов и распределения господдержки в соответствии с типологизацией по имеющимся ресурсам.

2. Детализирована общая схема прикладных системных исследований для отрасли сельского хозяйства при наличии структурированной информации, позволяющая алгоритмизировать процессы управления и принятия решений на разных уровнях.

3. Предложен подход к дифференциации сельхозпредприятий по уровню использования ресурсов на основании ретроспективной информации о функционировании, базирующийся на использовании структурированных ретроспективных данных об их функционировании.

4. Проанализированы современные подходы к анализу структурированных данных с точки зрения процесса формирования знаний по Р. Акоффу. Найдено объяснение небольшой практической распространенности методов Data Mining среди исследователей — как не реализующих этап «понимания», что ограничивает возможности их практического использования.

5. Проведен текущий дескриптивный анализ состояния производства сельскохозяйственной продукции и использования производственных ресурсов в сельскохозяйственных педприятиях Краснодарского края. Ключевыми стали показатели: ВРП, продукция сельхозпредприятий, урожайность, посевные площади, энергетические мощности и т. д.

6. На основании использования информации крайстата РФ по отчетности сельхозпредприятий Краснодарского края сформированы панели данных.

7. Проведена стратификация сельхозпредприятий Краснодарского края на основании использования факторного анализа. В каждой из основных групп сельскохозяйственных ресурсов путем анализа выявлены наиболее значимые факторы, анализ которых показал, что имеющиеся данные разбиваются на три кластера, причем классификация в основном обусловливается факторами, найденными при проведении факторного анализа и указанными при проведении классификации.

В результате кластеризации хозяйств по уровню эффективности использования ресурсов по каждому из направлений (труд, земля, капитал) было выявлено три базовых типа: предприятия «лидеры» — 1, предприятия со средней степенью использования ресурсов — 2, и предприятия, в которых степень использования ресурсов ниже среднего уровня, — 3.

Проведенный анализ данных показал, что сельскохозяйственные предприятия по указанным направлениям (труд, земля, капитал), как правило, относятся к разным классам, что позволяет аргументировать соответствующее направление государственной поддержки.

Выявлено, что в первый кластер по эффективности использования трудовых ресурсов попали организации «лидеры», в которых производительность труда была наилучшей. Второй кластер состоит из «среднеразвитых» предприятий, а третий из предприятий с уровнем эффективности использования трудовых ресурсов «ниже среднего» уровня, которым и необходимо оказывать наибольшую государственную поддержку в направлении основных ресурсов.

Если сравнивать все рассматриваемые показатели эффективности использования трудовых ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях в динамике, видно что в течение трех последних лет растет фондовооруженность, что, к сожалению, связано не с обновлением основных фондов, а с их переоценкой и сокращением численности работников, что в свою очередь в дальнейшем пагубно отразится (и уже этот процесс наметился) на стоимости продукции, рассчитанной в сопоставимых ценах.

Система использования трудовых ресурсов в рассматриваемых предприятиях должна быть разработана с учетом выявленной с помощью кластерного анализа специфики каждой из групп.

Основываясь на кластерном анализе эффективности использования земельных ресурсов, можно заключить, что всю рассматриваемую совокуп.

185 ность сельскохозяйственных предприятий также можно разделить на три группы. Причем, такая ситуация наблюдается в течение трех последних лет. Сходная ситуация прослеживается и по эффективности использования основных фондов.

Анализ данных показал, что в первую группу попали также предприятия «лидеры», где стоимость продукции растениеводства в текущих ценах на 1 га пашни была наибольшейздесь также самые высокие уровни производственных затрат на 100 га пашни, численности работников на 100 га сельскохозяйственных угодий, фондообеспеченности, кадастровой стоимости земли и тракторообеспеченности пашни. Вторая группа представлена предприятиями со средним уровнем использования земельных ресурсов, а третья — с уровнем использования земельных ресурсов ниже среднего.

Обобщив полученные результаты, видно, что в первую группу в течение трех последних лет попали предприятия, в которых эффективность использования земельных ресурсов была наилучшей.

Как отмечалось выше, в Государственной программе развития сельского хозяйства на 2013;2020 гг. ставится задача обновления парка основных видов сельскохозяйственной техники. Необходимость этого подтверждается кластерным анализом, где с сокращением нагрузки пашни на 1 трактор, т. е. повышение тракторообеспеченности, эффективность использования земли улучшается.

8. Разработаны экономико-статистические регрессионные модели для оценки эффективности использования ресурсов.

В работе была специфицирована эконометрическая модель панельной регрессии с фиксированными эффектами для описания собранных панельных данных об эффективности использования основных ресурсов с фиктивными переменными — кластерами по эффективности использования трудовых, земельных ресурсов и основных фондов, которая показала статистическую значимость типологизации сельскохозяйственных предприятий.

Результаты моделирования позволяют утверждать, что определяющим фактором дифференциации устойчивого экономического развития являются фондообеспеченность и трудовые ресурсы.

Таким образом, в работе предложена методика оценки использования производственных ресурсов сельхозпредприятиями. Полученные результаты важны с точки зрения разработки мероприятий по разработке и реализации политики государственной поддержки сельхозпредприятий в части обеспечения основными ресурсами.

За годы реформ в сельском хозяйстве произошли изменения: наблюдается сокращение абсолютных объемов основных фондов, техническая оснащенность аграрного сектора снизилась практически в два разав связи с демографической ситуацией и социальными проблемами происходит резкий отток трудовых ресурсов из аграрного сектора экономикинедостаточная обеспеченность финансовыми ресурсами не позволяет производить необходимые производственные затраты и обеспечивать нормальный технологический процесс производства сельскохозяйственной продукции. Для преодоления кризисного состояния сельского хозяйства необходима всесторонняя государственная поддержка на восстановление материально-технической базы аграрного сектора и его расширенного воспроизводства, все это требует комплексного исследования проблемы повышения эффективности формирования и использования ресурсного потенциала и разработки мер по финансовой поддержке направлений.

Результаты диссертационного исследования приняты к внедрению департаментом сельского хозяйства и продовольствия Краснодарского края для разработки программы развития сельского хозяйства Краснодарского края (2012;2020 гг.).

Таким образом, на основе проведенного исследования можно сделать вывод о необходимости разработки политики целевой государственной поддержки крупных и средних сельскохозяйственных предприятий в части формирования основных ресурсов, что необходимо для решения проблем Продо.

187 вольственной безопасности и сохранения сельского хозяйства в России. В качестве основы для проведения мероприятий по оказанию государственной поддержки должна быть заложена предложенная методика типологизации сельскохозяйственных предприятий, разработанная с учетом использования основных типов ресурсов. Это позволит повысить их конкурентоспособность, обострившуюся в связи с вступлением России в ВТО, а также будет способствовать в решении социально-экономических проблем на селе, и. в конечном счете, послужит решению проблем Продовольственной безопасности.

Показать весь текст

Список литературы

Адлер Ю. П. Предисловие к русскому изданию книги Ф. Мостелле-ра, Дж. Тьюки. Анализ данных и регрессия: Вып. 2 / Ю. П. Адлер- пер. с англ. Б. Л. Розовского- под ред. и с предисл. Ю. П. Адлера. М.: Финансы и статистика, 1982. — 239 с.
Альтудов, Ю. К. Механизм посткризисного развития экономики регионов России / Ю. К. Альтудов, Н. П. Кетова, В. Н. Овчинников. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 2002. — 320 с.
Андрианова Т. В. Культура и технология. Наука, технология, культура (глобальный процесс и проблемы России). / Т. В. Андрианов. М., 2003.
Арнольд В. И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели / В. И. Арнольд М.: МЦНМО, 2000. — 32 с.
Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. -М.: Финансы и статистика, 1985. 472 с.
Айвазян С.А. Прикладная статистика. Исследование зависимостей / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1985.- 488 с.
Айвазян С. А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков и др. М.: Финансы и статистика, 1989. — 607 е.: ил.
Айвазян С. А. Теория вероятностей и прикладная статистика / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. М.: ЮНИТИ -ДАНА, 2001. — 656 с.
Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы Эконометрики: учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т.1 Теория вероятностей и прикладная статистика / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. -656 с.
Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы Эконометрики: учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т.2 Основы эконометрики / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 432 с.
Алпатов Г. Е. Экономическая политика и ее последствия / Г. Е. Алпатов. Краснодар: Изд-во КубГАУ, 2002. — 160 с.
Афифи А. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ: пер. с англ. / А. Афифи, С. Эйзен. М.: Мир, 1982. — 488 е., ил.
Белокрылов А. А. Рынок труда региона и его институциональная организация / А. А. Белокрылов, О. С. Белокрылова, Н. П. Кетова. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 2003. — 158 с.
Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность/ Э. Берндт. ООО «ЮНИТИ-ДАНА», 2005. — 847 с.
Берсегян А. А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А. А. Берсегян и др. БХВ-Петербург, 2004. — 336 е.: ил.
Бир С. Мозг фирмы / С. Бир. М.: Радио и связь, 1993. — М.: Либ-роком, 2009.-416 с.
Борисов В. В. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем / В. В. Борисов, И. А. Бычков и др. М.: Горячая линия -Телеком, 2002. — 154 е.: ил.
Боровиков В. П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. Издание 2-е, стереотипное / В. П. Боровиков, И. П. Боровиков. — М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. — 608 с.
Боровиков В. П. Программа Statistica для студентов и инженеров. -2-е изд. М.: КомпьютерПресс, 2001. — 301 с. — илл.
Боровиков В. П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. / В. П. Боровиков СПб.: Питер, 2003.-688 е.: ил.
Бычкин В. Б. Нормирование труда: учебник / В. Б. Бычкин, С. В.
Малинин, под ред. Ю. Г. Одегова. М., 2007. — 132 с.190
Вагнер Г. Основы исследования операций. Т. 3 / Г. Вагнер. М.: Из-во «Мир», 1973.-501 с.
Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. 2-е изд. / Е. С. Вентцель. М.: Наука, 1988. — 208 с.
Виссарионов А. Регулирование производительности и оплата труда / А. Виссарионов // Экономист. 2008. — № 10. — С.53−59.
Власова Н. В. Проблема подъема производительности труда в переходной экономике: Автореф. дис. канд. экон. наук / Н. В. Власова. Краснодар, 1999.-25 с.
Волкова В. Н. Теория систем и системный анализ: учебник для вузов / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. М.: Изд-во Юрайт- ИД Юрайт, 2010. -679 с.
Волкова В. Н. Постепенная формализация процесса принятия решений / В. Н. Волкова. СПб.: Изд. политехи, ун-та, 2006. — 120 с.
Гастев А. К. Как надо работать. Практическое введение в науку организации труда/ А. К. Гастев — Ред. H. М. Бахрах и др.. 3-е изд. — М.: Эдиториал УРСС, 2011. — 480 с.
Гатаулин А. М. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. Ч. 1 / А. М. Гатаулин. М.: Изд-во МСХА, 1992. — 160 с.
Генкин Б. М. Экономика и социология труда : учеб. для вузов / Б. М. Генкин. — 7-е изд., доп. — М.: Норма, 2007. — 448 с.
Генкин Б. М. Введение в теорию эффективности труда / Б. М. Генкин. СПб.: СПбГИЭА, 1992.
Горелова Г. В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением EXCEL: учеб. пособие для вузов / Г. В. Горелова, И. А. Кацко. Изд. 4-е испр. и доп. Ростов-на-Дону, 2006. — 476 с.
Горелова, Г. В. Исследование слабоструктурированных социально-экономических систем: когнитивный подход / Г. В. Горелова, E.H. Захарова,
С. А. Радченко. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 2006. — 334 с.191
Горелова Г. В. Когнитивный подход к исследованию условий развития региональной системы / Г. В. Горелова и др. // Штучный интеллект 2004 HAH Украины. Донецк: изд-во «Наука i осв1та», 2004. — С. 313−321.
Горелова Г. В. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем / Г. В. Горелова, Е. Н. Захарова, JI. А. Гинис. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 2005. — 288 с.
Горелова Г. В. Региональная система образования, методология комплексных исследований / Г. В. Горелова, Н. X. Джаримов. Краснодар: Печатный двор, 2002. — 360 с.
Горелова Г. В. Формализация проблем управления системой образования в контексте формирования человеческого капитала: монография / Г. В. Горелова, С. А. Кацко- под ред. Г. В. Гореловой. Краснодар, 2011. — 172 с.
Гранберг А. Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов / А. Г. Гранберг. М.: ГУ ВШЭ, 2000. — 495 с.
Демиденко Е. 3. Линейная и нелинейная регрессия / Е. 3. Демиден-ко. М.: Финансы и статистика, 1981. — 302 е., ил.
Диневич В. А. Показатели и критерии эффективности управления / В. А. Диневич, С. В. Роганов, Н. И. Якунина М., 2007. — 207 с.
Добрынин В. А. Экономика сельского хозяйства / В. А. Добрынин, А. В. Беляев, П. П. Дунаев и др.- под ред. В. А. Добрынина.-З-е изд., перераб. и доп. М.: Агропромиздат, 1990. — 476 с.
Дрейпер И. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн.- пер. с англ. 2-е изд. перераб. и доп. / И. Дрейпер, Г. Смит — М.: Финансы и статистика, 1986. — Кн. 1.-366 е., ил- 1987. Кн. 2.-351 е., ил.
Друкер П. Задачи менеджмента в 21 веке / П. Друкер. М.: Изд. дом «Вильяме», 2002.
Дубров А. М. Многомерные статистические методы: Учебник / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, JJ. И. Трошин. М.: Финансы и статистика, 1998. — 352 е.: ил.
Дкж В. Обработка данных на ПК в примерах / В. Дюк СПб.: Питер, 1997.-240 е., ил.
Дюк В. Data Mining: учебный курс / В. Дюк, А. В. Самойленко. -СПб, 2001.-368 е.: ил.
Елисеева И. И. Эконометрика: учебник / И. И. Елисеева, С. В. Ку-рышева, Т. В. Костева и др., под ред. И. И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 576 е.: ил.
Жиделева В. В. Экономика предприятия: учебное пособие- 2-е изд., перераб. и доп. / В. В. Жиделева, Ю. Н. Каптейн. М.: ИНФРА-М, 2007. -133 с.
Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н. Г. Загоруйко. Новосибирск: изд-во Ин-та математики, 1999. — 270 с.
Заде Л. А. Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии информационных/ интеллектуальных систем / Л. А. Заде // Новости Искусственного Интеллекта. №№ 2−3. — 2001.
Закс Л. Статистическое оценивание / Л. Закс- пер. с нем. В. Н. Ва-рыгина- под ред. Ю. П. Адлера, В. Г. Горского. М.: Статистика, 1976. — 598 е., ил.
Зарубин В. И. Концептуальные основы разработки механизма мониторинга и управления АПК / В. И. Зарубин, С. Г. Чефранов, Э. К. Тхаку-шино. Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2002. — 110 с.
Зарубин В. И. Инструментарий сценарно-индикативного планирования развития экономических систем / В. И. Зарубин, С. Г. Чефранов, Д. Ш. Нагоева. Майкоп: ООО «Качество», 2005. — 45 с.
Зубаревич Н. В. Социальное развитие регионов России: Проблемы и тенденции переходного периода. Изд. 4-е / Н. В. Зубаревич М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. — 264 с.
Игнатьева А. В. Исследование систем управления: Учебное пособие / А. В. Игнатьев, М. М. Максимцов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 157 с.
Kapp H. Дж. Блеск и нищета информационных технологий: Почему ИТ не являются конкурентным преимуществом / Н. Дж. Kapp- пер. с англ.-М.: Изд. дом «Секрет фирмы», 2005. -176 с.
Кацко И. А. Информационное обеспечение процесса управления социально-экономическими системами: монография / И. А. Кацко- под ред Г. В. Гореловой. Краснодар, 2008. — 421 с.
Кацко И. А. К вопросу о региональной продовольственной безопасности / И. А. Кацко // Труды XIV Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем». М. :. РГГУ, 2006. — С. 117 121.
Кацко И. А. Практикум по анализу данных на компьютере / И. А. Кацко, И. Б. Палкин- под ред. Г. В. Гореловой. М.: КолосС, 2009. — 278 с.
Кацко И. А. Направления системных исследований в социально-экономических системах / И. А. Кацко // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2007. — Т. 5. № 4. — С. 188−191.
Кендрик Дж. Совокупный капитал США и его функционирование / Дж. Кендрик. -М.: Прогресс, 1976.
Кендрик Дж. Экономический рост и формирование капитала / Кендрик Дж. // Вопросы экономики. 1976. — № 11.
Кетова Н. П. Макроэкономика / Н. П. Кетова. Ростов-на-Дону: Феникс, 2004.-384 с.
Кетова Н. П. Основы региональной экономики / Н. П. Кетова, Бутов В. И., Игнатов В. Г. М — Ростов-на-Дону: Изд-во «МарТ», 2000. — 448 с.
Кетова Н. П. Модели регулирования аграрного сектора в странах с развитой рыночной экономикой / Кетова Н. П., Р. И. Махош // Тр. преподавателей, докторантов и соискателей: (межвуз. сб. ст.). Майкоп: АГУ, 1999. -63−85.
Киселев М. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах / М. Киселев, Е. Соломатин // Открытые системы. № 4. — 1997. — С. 41−44.
Коротков Э. И. Исследование систем управления: учебник / Э. И. Коротков. -М.: Изд. «ДеКА», 2000. 176 с.
Костяев А. И. Региональные агроэкономические исследования и разработки: методология и методы / А. И. Костяев. Екатеринбург: Изд-во Урал. ГСХА, 1999.-280 с.
Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты- Пер. 3-го англ. изд. / Т. Кохонен. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. — 655 с.
Кречетов Н. Продукты для интеллектуального анализа данных / Н. Кречетов. Рынок программных средств. — № 14−15. — С. 32−39.
Крюков С. В. Организационное поведение: теория и практика / С. В. Крюков. Ростов-на-Дону: Феникс, 2006. — 272 с.
Ксенофонтов М. Ю. К вопросу о целевых установках, ограничениях и рисках структурно-технологической модернизации российской экономики/ М. Ю. Ксенофонтов // Пробл. прогнозирования. 2010. — № 3. — С. 3−18.
Ксенофонтов М. Ю. Сценарное прогнозирование как инструмент разработки стратегии развития сельского хозяйства / М. Ю. Ксенофонтов, М.
A. Поскачей, Н. Н. Сапова и др. // Экономическая политика 2008. — № 5.
Кузнецов, Ю. Н. Математическое программирование: учеб. пособие / Ю. Н. Кузнецов, В. И. Кузубов, А. Б. Волощенко. М.: Высшая школа, 1980. -352 с.
Куликов В. В. Современная экономика труда: монография /
B. В. Куликов. М.: ЗАО «Финстатинформ», 2007. — 660 с.
Лакофф Дж. Когнитивное моделирование./ Язык и интеллект: сб. / Дж. Лакофф, пер. с англ, и нем. -М.: Издательская группа «Прогресс», 1996.
Леонтьев В. Экономические эссе / В. Леонтьев М.: Политиздат, 1990.-С. 64.
Лыпарь Ю. И. Системно-структурный анализ / Ю. И. Лыпарь // Системный анализ и принятие решений: словарь-справочник: под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. М.: Высшая школа, 2004. — С. 427^-39.
Лябах Н. Н. Нетрадиционные страницы менеджмента: учебник для вузов. / Н. Н. Лябах, А. Н. Лябах. Ростов-на-Дону: БАРО-ПРЕСС, 2002. -208 с.
Магнус Я. Р. Эконометрика. Начальный курс: учебник / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий М.: Дело, 2004. — 576 с.
Макконел K.P., ЭКОНОМИКС Макконнелл K.P., Брю С. Л. / K.P. Макконел, С. Л. Брю. М.: Инфра-М, 2003. — 983 с.
Мамедов О. Ю. Архитектор макроэкономики / О. Ю. Мамедов. -Ростов н/Д: Феникс, 1997. 256 с.
Матвеева Л. Г. Корпоративный потенциал региона (нормативный подход) / Л. Г. Матвеева // Экономическая система современной России. Концептуальные проблемы, приоритетные сферы, региональная специфика.- М.: ИВЦ «Маркетинг», 2001.-184 с.
Маршалл А. Принципы экономической науки / А. Маршал М.: Прогресс, 1993.-594 с.
Мухин В. И. Исследование систем управления / В. И. Мухин. М.: Экзамен, 2002.-384 с.
Мэнкью Н. Г. Принципы экономике / Н. Г. Мэнкью. Питер, 1999.- 762 с.
Нариньяни А. С. Недоопределённые модели и операции с недо-определёнными значениями / А. С. Нариньяни // Препринт ВЦ СО СССР. -1982.-№ 400.
Ниворожкина Л.И. Моделирование поведения населения на рынке труда крупного города: Продолжительность безработицы / Л. И. Ниворожкина, Е. М. Ниворожкин, А. Г. Шухмин. М.: РПЭИ, 2001. — 55 с.
Никогда А. Е. Сущность производительности труда / А. Е. Никогда // Сборник научных трудов КубГАУ. Выпуск № 403 (431). — Краснодар: КубГАУ, 2003.
Новая парадигма развития России (комплексные проблемы устойчивого развития) — под. ред. В. А. Коптюга, В. М. Матросова, В. К. Левашова. -М. — Изд. «Академия», Изд. МГУК, 2000. 460 с.
Новожилов В. В. О тенденциях в развитии производительности труда в СССР // Вопросы развития социалистической экономики. М.: Наука, 1972.
Оболенский К. Экономическая эффективность сельскохозяйственного производства / К. Оболенский М.: Экономика, 1974. — 136 с.
Остапенко Ю. М. Экономика труда: учебное пособие / Ю. М. Остапенко. 2-е изд. — М.: ИНФРА-М, 2008. — 272 с.
Орлов А. И. Современная прикладная статистика (обобщающая статья) / А. И. Орлов // Заводская лаборатория. 1998. — Т. 64. — № 3. — 52−60 с.
Орлов А. И. Прикладная статистика / А. И. Орлов. М.: Экзамен, 2006.-611 с.
Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3-х ч.- Ч. 1 Нечисловая статистика / А. И. Орлов. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 541 с.
Паклин, Н. Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям: учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп./ Н. Б. Паклин, В. И. Орешков. СПб.: Питер, 2010.-704 с.
Пациорковский В. В. SPSS для социологов, учебное пособие.
ИСЭПН РАН / Пациорковский В. В., Пациорковская В. В. М., 2005. — 433 с.197
Перегудов В. Н. Метод наименьших квадратов и его применение в исследованиях / В. Н. Перегудов М.: Статистика, 1965. — 251 с.
Перегудов Ф. И. Введение в системный анализ: учеб. пособие / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. М.: Высшая школа, 1989. — 367 с.
Попов Л. А. Анализ и моделирование трудовых показателей: Учебник / J1. А. Попов. М.: Финансы и статистика, 1999. — 208 с.
Проблемы молодёжного рынка труда- под редакцией Н. Н. Лябах. -Ростов н/Дону: РГУ, 2006. С. 160.
Пушкин В. Эффективность использования ресурсов в предприятиях различных форм собственности / В. Пушкин // АПК: экономика, управление. 2007. — № 7. — С. 52−57.
Пястолов С. М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебник. 3-е изд., стер / С. М. Пястолов. — М.: Издательский центр «Академия», 2006. — 336 с.
Ратникова Т. А. Введение в эконометрический анализ панельных данных (рус.) / Т. А. Ратникова // Экономический журнал ВШЭ. 2006. -№ 2.-С. 267−316.
Ратникова Т. А. Анализ панельных данных в пакете «STATА» / Т. А. Ратникова // Методические указания к комьютерному практикуму по курсу «Эконометрический анализ панельных данных». М.: ГУ ВШЭ — 2004.
Резников Н. А. Состояние и эффективность сельского хозяйства в переходный период / Н. А. Резников. М.: Экономика и информатика, 1998. — 192 с.
Сайфетдинова Н. Р. Оценка уровня и пути повышения эффективности использования производственного потенциала овощеводства (по материалам Краснодарского края): дис. канд. экон. наук. Краснодар, 2011. -178 с.
Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие / Г. В. Савицкая Мн.: ИП «Экоперспектива», 2007. — 498 с.
Свободны В. А. Экономический механизм восстановления и развития сельского хозяйства / В. А. Свободин // АПК: экономика, управление. -1999,-№ 9.-С. 20−23.
Семенов А. А. Производительность труда и перспективы экономического роста / А. Семенов // Экономист. -1995. -№ 2. С. 24−34.
Сенникова А. Е. Динамика производительности труда в России и зарубежных странах / А. Е. Сенникова //Труды КубГАУ. Выпуск № 432(474). — Краснодар: КубГАУ 2006.
Сенникова А. Е. Элементы теории многокритериальных решений в системных исследованиях / И. А. Кацко, Д. А. Крепышев, А. Е. Сенникова //
Науч. журн. КубГАУ (рекомендован ВАК). Краснодар: КубГАУ, 2011.199
Сенникова А. Е.. Модели использования производственных ресурсов сельхозорганизациями / А. М. Ляховецкий, А. Е. Сенникова, А. И. Суслов // Науч. журн. КубГАУ (рекомендован ВАК). Краснодар: КубГАУ, 2012.
Сидоров В. А. Трансформация производительности труда на этапе рыночных преобразований: монография / В. А. Сидоров Краснодар: Кубан. гос. ун-т., 1999.-234 с.
Солоу Р. Экономическая теория ресурсов или ресурсы экономической теории // Рынки факторов производства Вехи экономической мысли. Т. 3 / Р. Солоу — СПб.: 1999. — 496 с.
Системный анализ в проектировании и управлении: труды X Международной науч.-практ. конф. Ч. I. СПб.: Изд-во политехи, ун-та, 2006. -236 с.
Социально-экономический механизм интеграции рынка образовательных услуг в рынок труда: региональный аспект / под ред. М. А. Боровской. Таганрог: ТРТУ, 2005. — С. 274.
Сошникова Л. А. Многомерный статистический анализ в экономике: учеб. пособие для вузов / Л. А. Сошникова, В. Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шеффер, под ред. проф. В. Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. -598 с.
Стрижов В. В. Методы индуктивного порождения регрессионных моделей / В. В. Стрижов. М.: ВЦ РАН. 2008. 55 с. Брошюра, PDF.
Стрижов В. В. Методы выбора регрессионных моделей / В. В. Стрижов, Е. А. Крымова М.: ВЦ РАН, 2010. 60 с. Брошюра, PDF.
Струмилин С. Г. Проблемы экономики труда / С. Г. Струмилин. -М. .-Наука, 1982.-470 с.
Тарасенко Ф. П. Прикладной системный анализ: учебное пособие ч. 1 / Ф. П. Тарасенко. М.: КНОРУС, 2010. — 224 с.
Тарасенко Ф. П. Прикладной системный анализ: учебное пособиеч. 2 / Ф. П. Тарасенко. М.: КНОРУС, 2010. — 224 с.200
Тоффлер Э. Третья волна / Э. Тоффлер. М.: Издательство «ACT», 1999.- 261с.
Трахтенгерц Э. А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений: в 2-х т. Т. 1. Методы и средства / Э. А. Трахтенгерц. М.: СИНТЕГ, 2009. — 172 с.
Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ / Дж. Тьюки. -М.: Мир, 1981. 693 е.: ил.
Тюрин Ю. Н. Анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, под. ред. В. Э. Фигурнова. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА — М, 2003. — 544 е., ил.
Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Пер. с англ. Дж.О. Ким, Ч. У. Мюллер, У. Р. Клекка и др. М.: Финансы и статистика, 1989.- 215 с.
Френкель A.A. Производительность труда: проблемы моделирования роста производительности труда / А. А. Френкель. М.: Экономика, 1984.- 175 с.
Хайкин В. П. Корреляция и статистическое моделирование в экономических расчетах / В. П. Хайкин, В. С. Найденов, С. Г. Галуза. М.: Экономика, 1964.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд.: Пер. с англ. / С. Хайкин. М.: Издательский дом «Вильяме», 2006. — 1104 с.
Халафян А. А. Статистический анализ данных. Statistica 6.0. 2-е изд. испр. и доп.: Учеб. пособие / А. А. Халафян. Краснодар: КубГУ, 2005. -307 с.
Харман Г. Современный факторный анализ / Г. Харман. М.: Статистика, 1972. — 486 с.
Хухрин А. Стратегия управления: теория и реальность / А. Хух-рин, А. Орлова // АПК: экономика, управление. 1999. — № 12. — С. 24−29.
Хьюстон А. Дисперсионный анализ / А. Хьюстон- пер. с англ. А. Г.
Кругликова. М. : Статистика, 1971. — 88 с.201
Чулюков В. А. Системы искусственного интеллекта. Практический курс: учебное пособие / В. А. Чулюков, И. Ф. Астахова, А. С. Потапов и др. -М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 292 с.
Шавронов А. Эффективность производства и факторы ее роста / А. Шавронов // АПК: экономика, управление. 2007. — № 4. — С. 52−58.
Щербаков А. Производительность труда: виды, уровни, измерение / А. Щербаков // Человек и труд. 2007. — № 11 — С. 83−86
Щербаков В. М. Интенсивные технологии и перспективы ресурсосбережения // Достижения науки и техники ПАК. 1999. — № 5. — с. 12.
Яковлев В. Б. Анализ эффективности сельскохозяйственного производства / В. Б. Яковлев, Г. Н. Корнев. М.: Росагропромиздат, 1999.148 270 с.
Boulding К. Е. General Systems Theory. The Skeleton of Science/Management Science, 2, 1956.
Charnes A., Cooper W.W. and Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units / European Journal of Operation Research, 1978. 429−444 P
Farrell M. O. The measurement of productive efficiency of production / M.O. Farrell //journal of Royal Statistical Society. 1957. -№ 120. — P. 253−281.
Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge Discovery? Tandem Computers Inc., 1996.
Kuman P. Total factor productivity of crop sector in Indon-Gangetic Plan in India: Sustainability issues revisited / P. Kuman, A. Kumar, M. Surabhi // Indian Economic Review. 2004. — 39(1). — P. 169−201.
C. Romer, D. Romer. Federal reserve information and behavior of interest rates. American Economic Review, 90 (3), pp. 429−457, 2000.
StatSoft, Inc. (2001). Электронный учебник по промышленной ста-тистике.Москва, StatSoft. WEB: http ://www. statsoft.ru/home/portal/textbook ind/default.htm.
SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем./Ахим Бююль, Петер Цёфель СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002. — 608 с.
Гордиенко, И. Вскрытие данных. Электронный ресурс. / И. Гор-диенко. Режим доступа: http ://www.ibusiness.m/development/soft/l 93 69/.
Дюк В. Что такое Data Mining? Электронный ресурс. / В. Дюк -Режим доступа: http://www.mssianenterprisesolutions.com/techno/dm.html .
Ananyan, S. М. How database marketing could marry data mining? Электронный ресурс. / S. M. Ananyan. Режим доступа: http://www.tora-centre.ru/library/ dm/market.htm.
Иванов В. Аналитический CRM и Data Mining. Добыча знаний и денег из данных о клиентах Электронный ресурс. / В. Иванов Режим доступа: h^^/www^
Колчанов, А. Чудесное превращение данных в информацию Электронный ресурс. / А. Колчанов Режим доступа: http ://www.permonline.ru/~enter/i une/olap .htm.
Масалович А. Нечеткие когнитивные схемы новый инструмент для моделирования экономических, политических, социальных ситуаций Электронный ресурс. / А. Масалович. — Режим доступа: http://fx-trader.narod.ru/Kognit.htm.
Документы Государственного комитета РФ по статистикеи Федеральной службы государственной статистики РФ204
Методические рекомендации по разработке региональных программ в РФ. М., 2001.
Прогноз социально-экономического развития РФ на 2002 год и основные параметры прогноза до 2004 года // Государственный комитет Российской Федерации по статистике. М., 2000.
Российский статистический ежегодник / Стат. сборники 2000−2006 гг., Госкомстат России. М., 2000−2010.
Россия 2001−2003 гг., экономическая конъюнктура / Центр экономической конъюнктуры при Правительстве Российской Федерации. — М., 2001−2003.
Социально-экономическое положение России. Федеральная служба государственной статистики / Стат. сборники 2000−2010 гг.
Социально-экономическое положение Южного Федерального округа. Государственный комитет Российской Федерации по статистике. / Стат. сборники 2001−2010 гг. -М., 2001−2010.
Федеральная целевая программа «Юг России». М., 2000.
О мерах государственной поддержки в сфере развития сельского хозяйства и порядке ее проведения / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации. М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2012. — 28 с.
Документы Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю
Агропромышленный комплекс Кубани / Стат. сборники 2000−2010 гг. Краснодар, 2000−2010.
Кубань в цифрах: Стат. сб. / Краснодарстат. Краснодар, 2009, 2010.

Заполнить форму текущей работой