Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математические модели и алгоритмы обработки данных в инфракрасных системах обнаружения при априорной неопределенности

Диссертация: Математические модели и алгоритмы обработки данных в инфракрасных системах обнаружения при априорной неопределенности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для описания выходного сигнала фотоприемника введена общая математическая модель, представленная некоррелированным гауссовским случайным процессом. Математическое ожидание этого процесса имеет три составляющие — темновой ток, фоновый ток и полезный сигнал. Дисперсия также имеет три составляющие, обусловленные внутренним шумом, фоновым током и полезным сигналом, причем, дисперсия фоновых… Читать ещё >

Математические модели и алгоритмы обработки данных в инфракрасных системах обнаружения при априорной неопределенности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список употребляемых сокращений
  • 1. Анализ инфракрасных систем обнаружения
    • 1. 1. Обнаружение в инфракрасных системах
    • 1. 2. Обнаружение в режиме ограничения полезного сигнала внутренним шумом
    • 1. 3. Обнаружение в режиме ограничения случайного сигнала внутренним и фоновым шумом
    • 1. 4. Постановка задач исследования
  • 2. Классификация режимов работы и построение математических моделей данных инфракрасной системы обнаружения
    • 2. 1. Анализ выходных сигналов фотоприемников в инфракрасных системах обнаружения
    • 2. 2. Классификация режимов работы инфракрасной системы обнаружения
    • 2. 3. Построение математических моделей
    • 2. 4. Выводы
  • 3. Синтез алгоритмов обнаружения
    • 3. 1. Синтез алгоритма обнаружения для фотоприемников в режиме ограничения фоновым шумом
    • 3. 2. Построение приближенного алгоритма обнаружения для фотоприемников в режиме ограничения фоновым шумом
    • 3. 3. Синтез алгоритма обнаружения для фотоприемника в общем режиме
    • 3. 4. Выводы
  • 4. Исследование характеристик алгоритмов обнаружения
    • 4. 1. Исследование вероятностей правильного обнаружения полученных алгоритмов
      • 4. 1. 1. Режим ограничения внутренним шумом
      • 4. 1. 2. Режим ограничения случайного сигнала
      • 4. 1. 3. Режим ограничения фоновым шумом
      • 4. 1. 4. Общий режим
      • 4. 1. 5. Сравнение мощностей алгоритмов
    • 4. 2. Исследование алгоритмов обнаружения на синтезированных и реальных изображениях
      • 4. 2. 1. Исследование алгоритмов обнаружения на синтезированных изображениях
      • 4. 2. 2. Исследование алгоритмов обнаружения на реальных изображениях
    • 4. 3. Выводы

Инфракрасные системы, обладающие пассивностью и, следовательно, скрытностью действия, а также возможностью видеть объекты, невидимые обычным человеческим зрением, имеют широкий спектр применения.

Построение высококачественных инфракрасных систем обнаружения невозможно без развития и совершенствования двух аспектов: с одной стороны необходимо совершенствование техники и технологии компонентов системы, таких как, фотоприемники, оптические системы, цифровые устройства и многое другое, с другой стороны необходимо совершенствование алгоритмов обработки данных, полученных при функционировании системы.

Если техника и технологии в последнее время достигли достаточно высокого уровня развития, то в части разработки алгоритмов наблюдается отставание, поскольку, несмотря на множество алгоритмов, они в основном обеспечивают работу системы при полной априорной определенности или незначительной степени неопределенности.

Алгоритмы обнаружения, позволяющие выделить малоконтрастные объекты на фоне помех и при наличии шумов различных типов, являются важной частью таких систем.

Особенностью задачи обнаружения сигналов в инфракрасных системах является присутствие помехи с несколькими компонентами, параметры которых априори неизвестны, а также наличие связи между дисперсией и математическим ожиданием некоторых компонент помехи и полезного сшнала.

Известные алгоритмы обнаружения при априорной неопределенности, основанные на статистиках Фишера и Стьюдента, не учитывают наличие нескольких компонент сигнала матричного фотоприемника и связей между дисперсией’и математическим ожиданием.

Таким образом, существует противоречие, между уровнем развития техники и возможностями алгоритмов, порождающее проблему разработки алгоритмов обработки информации для обнаружения сигналов при априорной неопределенности.

В связи с этим тема диссертации является актуальной. Целью работы является разработка математических моделей и алгоритмов обработки данных инфракрасных систем обнаружения при априорной неопределенности.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие основные задачи:

1. Разработать классификацию режимов работы инфракрасной системы обнаружения;

2. Построить математические модели данных инфракрасной системы обнаружения;

3. Синтезировать алгоритмы обнаружения при априорной неопределенности;

4. Произвести анализ характеристик алгоритмов обнаружения и обработать синтезированные и экспериментальные изображения с помощью полученных алгоритмов па разработанном программном комплексе.

При решении поставленной задачи применялись методы теории вероятностей, математической статистики, теории обработки изображений, математического анализа, математического и статистического моделирования с применением вычислительной техники.

Достоверность положений диссертации подтверждается корректным использованием математических методов, проведенными расчетами, обсуждением полученных результатов на конференциях, публикациями в научно — технических изданиях Всероссийского уровня и также подтверждается положительными результатами экспериментов.

В первой главе выполнен анализ типовой структуры системы обнаружения рассмотрены фотоприемники систем обнаружения. Выполнен анализ известных режимов работы фотоприемников.

Рассмотрены известные алгоритмы обнаружения, основанные на статистиках Стьюдента и Фишера.

Проведенный анализ позволяет определить основные задачи исследования.

Вторая глава посвящена анализу выходных сигналов матричных фотоприемников, разработке классификации режимов работы инфракрасной системы обнаружения и построению математических моделей.

В третьей главе синтезируются алгоритмы обнаружения для режима ограничения фоновым шумом и общего режима.

Четвертая глава посвящена исследованию характеристик полученных алгоритмов на основе стандартных программных пакетов и разработанного программного комплекса для моделирования, оценки и обработки данных инфракрасной системы обнаружения.

В приложении описан разработанный комплекс программ. На защиту выносятся:

1. Классификация режимов работы инфракрасной системы обнаружения, отличающаяся комплексным учетом токов и шумов и их взаимодействием в выходном сигнале фотоприемника, что позволяет сгруппировать данные по внешним условиям работы и особенностям построения системы;

2. Математические модели данных наблюдения инфракрасной системы обнаружения отличающиеся учетом всех режимов работы инфракрасной системы обнаружения, что служит основой синтеза комплекса алгоритмов обнаружения для реальных условий;

3. Комплекс алгоритмов обнаружения для инфракрасной системы отличающийся способами использования достаточных статистик и вычисления пороговых функций, что позволяет повысить вероятность правильного обнаружения;

4. Результаты анализа и сравнения характеристик алгоритмов обнаружения при помощи разработанного комплекса программ, позволяющие подтвердить адекватность математических моделей, применить полученные алгоритмы к синтезированным и экспериментальным изображениям, сравнить алгоритмы и оценить их устойчивость к изменению условий работы системы.

Результаты проведенных автором исследований, внедрены в работах Научно-Исследовательского Института Телевидения (Санкт-Петербург), Балтийского Государственного Университета им. Д. Ф. Устинова (Санкт-Петербург), ОАО «НПО Радар-ММС» (Санкт-Петербург), Государственного Университета Телекоммуникаций им. М.А. Бонч-Бруевича (Санкт-Петербург), что подтверждается актами использования результатов диссертационной работы.

Основные результаты работы докладывались на различных Всесоюзных, Всероссийских и Международных конференциях, семинарах, конгрессах.

Основные материалы диссертационной работы опубликованы в 20 печатных трудах.

Основные результаты диссертационной работы заключаются в следующем:

1. Предложена классификация режимов работы инфракрасной системы обнаружения, отличающаяся комплексным учетом токов и шумов и их взаимодействием в выходном сигнале фотоприемника, что позволяет сгруппировать данные по внешним условиям работы и особенностям построения системы.

2. Разработаны математические модели данных наблюдения, отличающиеся учетом всех режимов работы инфракрасной системы обнаружения, что служит основой синтеза комплекса алгоритмов обнаружения для реальных условий.

3. Разработан комплекс алгоритм обнаружения сигналов, отличающийся способами использования достаточных статистик и вычисления пороговых функций, что позволяет повысить вероятность правильного обнаружения при априорной неопределенности.

4. Разработан комплекс программ, позволяющий синтезировать искусственные изображения, обрабатывать синтезированные и экспериментальные изображения, используя полученные алгоритмы обнаружения.

5. Проведено экспериментальное исследование характеристик алгоритмов обнаружения на основе разработанного комплексного программ, позволяющее подтвердить адекватность математических моделей, применить полученные алгоритмы к синтезированным и экспериментальным изображениям, сравнить алгоритмы и оценить их устойчивость к изменению условий работы системы.

Основные материалы диссертационной работы опубликованы в 38 печатных трудах [6, 8, 9, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 50, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110,.

111, 112] и доложены на научных и практических конференциях различного уровня.

Заключение

.

Произведена классификация режимов работы инфракрасной системы обнаружения. Все множество режимов разделено на четыре режима:

1. режим ограничения внутренним шумом;

2. режим ограничения случайного сигнала;

3. ограничения фоновым шумом;

4. общий режим.

Предложенная классификация режимов работы инфракрасной системы обнаружения, отличается комплексным учетом токов и шумов и их взаимодействием в выходном сигнале фотоприемника, что позволяет сгруппировать данные по внешним условиям работы и особенностям построения системы.

Для описания выходного сигнала фотоприемника введена общая математическая модель, представленная некоррелированным гауссовским случайным процессом. Математическое ожидание этого процесса имеет три составляющие — темновой ток, фоновый ток и полезный сигнал. Дисперсия также имеет три составляющие, обусловленные внутренним шумом, фоновым током и полезным сигналом, причем, дисперсия фоновых и сигнальных шумов связаны с соответствующими математическими ожиданиями коэффициентом пропорциональности, зависящим от типа фотоприемника.

Для каждого из режимов работы инфракрасной системы обнаружения определена соответствующая математическая модель. Математические модели данных наблюдения, отличаются учетом всех режимов работы инфракрасной системы обнаружения, что служит основой синтеза комплекса алгоритмов обнаружения для реальных условий.

Для фотоприемников в режиме ограничения фоном, синтезирован (оптимальный в смысле РНМ) несмещенный алгоритм обнаружения основанный на нецентральной статистике Пирсона, заключающийся в сравнении суммы квадратов значений сигналов элементов сигнальной области с пороговым уровнем, неявным образом зависящим от суммы квадратов значений сигналов элементов сигнальной и фоновой областей. Получена условная плотность распределения вероятностей решающей статистики. Определена структура обнаружителя.

Для фотоприемпиков в режиме ограничения фоном, получен также приближенный алгоритм обнаружения, имеющий простую структуру, и основанный на нецентральной статистике Фишера, которая представляет собой отношение сумм квадратов значений сигналов элементов сигнальной к фоновой области. Получена плотность распределения вероятностей решающей статистики, имеющая форму дважды нецентральной статистики Фишера, а также пороговый уровень. Определена структура обнаружителя.

Для фотоприемников в общем режиме, синтезирован алгоритм обнаружения, основанный на модифицированной статистике Фишера и представляющий собой отношение оценки дисперсии по сигнальной области к оценке дисперсии по фоновой области. В отличие от обычной статистики Фишера, в числителе используется оценка математического ожидания фоновой области, в которой отсутствует полезный сигнал. Такое построение позволяет учитывать приращение, как от случайной составляющей сигнала, так и от его постоянной составляющей. Получена плотность распределения вероятностей решающей статистики, имеющая форму нецентральной статистики Фишера и пороговый уровень. Определена структура обнаружителя.

Вычисления вероятностей правильного обнаружения всех четырех статистик показывают, что для различных отношений сигнал — шум, фона и коэффициента пропорциональности — модифицированная статистика Фишера и нецентральная статистика Фишера обеспечивают превышение вероятности правильного обнаружения до 1,5 — 2,5 раз, при отношении сигнал-шум 2, по сравнению со статистиками Стьюдента и Фишера.

Лучшие характеристики по сравнению с остальными статистиками при небольших относительных значениях фона — обеспечивает нецентральная статистика Фишера, а при больших относительных значениях фонамодифицированная статистика Фишера.

Сравнение результатов обработки синтезированных и реального изображений подтверждает результаты расчетов вероятности правильного обнаружения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С. А., Енюков Н. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования, первичная обработка данных.— М.: Финансы и статистика, 1983.— 471 с.
  2. С. А., Енюков Н. СМешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей, — М.: Финансы и статистика, 1985.— 488 с.
  3. С. А., Бухштабер В. М., Енюков Н. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности.— М.: Финансы и статистика, 1989.— 608 с.
  4. Н. Р. и др. Многоэлементные фотоприемники ИК- излучения на диодах с барьером Шоттки. // Зарубежная электронная техника, 1986, № 5, С. 3 37.
  5. М. Д., Бараночников М. Л., Смолин О. В. Микроэлектронные фотоприемные устройства.— М: Энергоиздат, 1964.— 208 с.
  6. М. Введение в методы оптимизации.— М: Наука, 1977 — 343 с.
  7. Т. С., Рогачев В. А. Статистический метод выделения объектов на неоднородном фоне в СТЗ, // Тезисы семинара «Теория и практика создания систем технического зрения», — Москва, 1990.— С. 34−37.
  8. . Р. Основные понятия математической статистики.— М.: Мир, 1974.- 275 с.
  9. А. Е. и др. Измерение радиотепловых и плазменных излучений в СВЧ диапазоне.— М.: Сов. радио, 1968.— 390 с. г
  10. В. А. Многоальтернативные несмещенные правила обнаружения сигналов. // Радиотехника и электроника — 1973,—т. 18, № 18.— С. 2294−2301.
  11. В. А. Применение принципа инвариантности в задачах обнаружения с априорной неопределенностью. // Известия ВУЗов СССР. Радиоэлектроника — 1973.—т. 16, № 1 — С. 41−47.
  12. В. А. Применение принципа несмещенности в задачах обнаружения с априорной неопределенностью. // Известия ВУЗов СССР. Радиоэлектроника — 1972 -т. 15, № 4.- С. 453−460.
  13. П. А., Сидоров В. ИУсольцев И. Ф. Приемные устройства ИК систем, — М.: Радио и связь, 1987.— 208 с.
  14. Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики.— М.: Наука, 1983, — 416 с.
  15. А. А. Математическая статистика.— М.: Наука, 1984.— 144 с.
  16. А. А. Теория вероятностей.— М.: Наука, 1986.— 432 с.
  17. П. Ф., Росселевич И. А., Хромов Л. И. Космическое телевидение.— М.: Связь, 1973.— 135 с.
  18. Н. О., Голушко М. Н. Обработка видеосигнала матричного фотоприемника в ТВ камере с ЗУ на один кадр. // Техника средств связи, сер. Техника телевидения.— 1980.— № 2 — С. 42−46.
  19. Н. П. Моделирование сложных систем.— М.: Наука, 1978.— 400 с.
  20. Р. И., Ранга Pao Р. Аппроксимация нормальным распределением и асимптотические разложения, — М.: Наука, 1982.— 288 с.
  21. Ван дер Зил. Шумы при измерениях.— М.: Мир, 1979.— 293 с.
  22. К. К. Прием сигналов при мультипликативных помехах.— Саратов: Изд-во Саратовского университета, 1983.— 128 с.
  23. С. С. и др. Одноэлектронные фотоприемники.— М.: Энерго-атомиздат, 1986.— 192 с.
  24. Введение в математическое моделирование. Под ред. Трусова П. В.— М.: Логос, 2007.- 440 с.
  25. В. Ю., Макаренко А. А., Рогачев В. А., Турнецкий Л. С. Обнаружение и выделение объектов на оптикоэлектронных изображениях. //В сборнике «55 лет на службе отечеству» ОАО НПО «Радар -ммс», — Санкт Петербург: 2005.- С. 222 — 226.
  26. В. Ю., Рогачев В. А. Компьютерная система моделирования и обработки сигналов и полей. // Тезисы докладов 51 научно-технической конференции Государственного Университета Телекоммуникаций им. М.А. Бонч-Бруевича, — Санкт-Петербург: 1998.— С. 52.
  27. В. Ю., Рогачев В. А. Обнаружение сигнального изображения при действии нестационарного фона. // Тезисы Украинской Школы-Семинара «Вероятностные модели и обработка случайных сигналов и полей», — Черкассы: 1991.— С. 104.
  28. В. Ю., Рогачев В. А. Разработка и моделирование обнаружителей сигналов на негауссовских полях. // Тезисы 49 научно-технической конференции Государственного Университета Телекоммуникаций им. М.А. Бонч-Бруевича, — Санкт-Петербург: 1996.— С. 8.
  29. В. К)., Рогачев В. А. Выделение объектов на оито-электронных изображениях в условиях помех. // ТАТУ хабарлали. Вестник Ташкентского Университета Информационных Технологий. 2009.— вып. 1, С. 30—36.
  30. Р. М., Карп Ш. А. Оптическая связь.— М.: Связь, 1978.— 424 с.
  31. М. Н., Макаров В. Н. Специфика применения теории решений в научно прикладном телевидении. // Техника средств связи, сер. Техника телевидения, — 1985, — № 4, — С. 18−25.
  32. Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений.— М.: Техносфера, 2005.- 1072 с.
  33. И. С., Рыжик И. М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений.— М.: Наука, 1971.— 1108 с.
  34. М. А., Макаров В. Н., Хромов JI. И. Проблемы научно-прикладного телевидения. // Техника средств связи, сер. Техника телевидения 1985, № 2, — С. 3- 8.
  35. В. А. и др. Ведение в системный анализ.— Ленинград: Издательство Ленинградского университета. 1988.— 230 с.
  36. А. М., Рогачев В. А., Фантиков О. И. Оптимальное выделение сигнала в ТВ камерах на матричных фоторезистивных приемниках. // Техника средств связи, сер. Техника телевидения.— 1981, № 2, — С. 3 -12.
  37. Да, хин А. М., Фантиков О. И. Межкадровая обработка видеосигнала в камерах с твердотельным фоторезистивным матричным фотоприемником. // Техника средств связи, сер. Техника телевидения.— 1978, № 6, — С. 3- 11.
  38. Дж. и др. Физика и техника инфракрасного излучения.— М.: Советское радио, 1960.— 468 с.
  39. Е. Б. Необходимые и достаточные статистики для семейств распределения вероятностей. // Успехи математических наук, 1961, — т. 6, № 1, С. 68 90.
  40. В. Е., Кабанов М. В. Перенос оптических сигналов в земной атмосфере (в условиях помех).— М.: Советское радио, 1977.— 287 с.
  41. С. А. Чувствительность ТВ камеры на матричном фотоприемнике с переносом зарядов. // Техника средств связи, сер. Техника телевидения.- 1982, № 4, — С. 3 9.
  42. А. Г. и др. Об обнаружении сигналов известной формы на фоне нестационарного шума ТВ датчиков. // Вопросы радиоэлектроники, сер. Техника телевидения.— 1972, № 3, — С. 85 91.
  43. В. А. Многоэлементные фотоприемные устройства и тепловизоры.— Новосиборск: Изд-во Новосибирского Государственного Технического Университета, 2003.— 57 с.
  44. Инфракрасная астрономия. Под ред. Ч. Уинн Уильямса Д. Крукшенка — М.: Мир, 1983 — 448 с.
  45. Инфракрасные методы в космических исследованиях. Под ред. В. Ман-но и Дж. Ринга — М.: Мир, 1977 387 с.
  46. Г. Г. и др. Источники и приемники излучения.— Санкт-Петербург: Политехника, 1991.— 240 с.
  47. Г. П. Восприятие и анализ оптической информации автоматической системой.— М.: Машиностроение, 1986.— 416 с.
  48. М., Стьюарт, А Теория распределений.— М.: Мир, 1966.— 558 с.
  49. М., Стьюарт, А Статистические выводы и связи.— М.: Мир, 1966.- 900 с.
  50. В. В., Усольцев Н. Ф. Основы инфракрасной техники.— М.: Машиностроение, 1974.— 204 с.
  51. Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика.— М.: Мир, 1978.— 560 с.
  52. Г., Корн Т. Справочник по математике.— М.: Наука, 1973.— 832 с.
  53. Г. Математические методы статистики.— М.: Мир, 1975, — 648 с.
  54. И. Я., Владимиров В. И., Карпухин В. И. Модулирующие (мультипликативные) помехи и прием радиосигналов.— М.: Сов. Радио, 1972.- 480 с.
  55. Л. 3., Усольцев И. Ф. Инфракрасные системы обнаружения, пеленгации и автоматического сопровождения движущихся объектов — М.: Сов. Радио, 1978 — 320 с.
  56. Л. Н. Оптоэлектроника видимого и ИК диапазонов спектра — М.: Издательство МФТИ, 1999 — 320 с.
  57. Л. П. Оптико-электронные приборы наведения.— М.: Машиностроение, 1989.— 480 с.
  58. Н. В. Геометрические шумы в телевизионном сигнале, обусловленные приемником на ПЗС. // Техника средств связи, сер. Техника телевидения.- 1980, № 5, — С. 35 41.
  59. . Г. и др. Теория и расчет импульсных и цифровых оптико электронных систем.— Ленинград: Машиностроение, 1985.— 191 с.
  60. . Р. Теоретические основы статистической радиотехники.— М.: Сов. Радио, 1989.— 653 с.
  61. В. Л. Пространственная фильтрация в оптических системах пеленгации — М.: Сов. Радио, 1971.— 199 с.
  62. Э. Л. Проверка статистических гипотез,— М.: Наука, 1978. -452 с.
  63. Ллойд Дою. Системы тепловидения.— М.: Мир, 1978.— 416 с.
  64. Н. Б. Флуктуационные явления в полупроводниках и полупроводниковых приборах,— М.: Радио и связь, 1990.— 296 с.
  65. В. Н. Применение отношения правдоподобия в телевизионной астрономии. // Техника средств связи, сер. Техника телевидения.— 1980, № 5, — С. 42 48.
  66. М. В., Горгонов Г. И. Радиоэлектронные системы самонаведения.— М.: Радио и связь, 1982.— 303 с.
  67. А. Е., Гарб С. М. Обработка сигналов сканирующей решетки фотоприемников. // Техника средств связи, сер. Техника телевидения.- 1981, № 6, — С. 60 65.
  68. Ф. Д., Нощенко В. С., Середипский А. В. Двумерный фильтр для подавления шумов в ТВ изображении. // Вопросы радиоэлектроники, сер. Техника телевидения.— 1968, № 1, — С. 19 24.
  69. Д. Введение в статистическую теорию связи.— М.: Сов. Радио, 1962.- 831 с.
  70. Д. Многомерное обнаружение и выделение сигналов в случайных средах. // ТИИЭР— 1970, — т.58, № 5.- С. 100−110.
  71. М. М. Теоретические основы оптико-электронных приборов.— Ленинград: Машиностроение, 1983.— 600 с.
  72. Обработка изображений и цифровая фильтрация. Под ред. Т. Хуанга.— М.: Мир, 1979, — 318 с.
  73. В. П, Петров В. И. Приборы наблюдения ночью и при ограниченной видимости.— М.: Военное издательство, 1989.— 256 с.
  74. А. В., Черников А. Н. Приемники излучения автоматических оптико-электронных приборов.— М.: Энергия, 1972.— 180 с.
  75. Проектирование оптико-электронных приборов. Елизаренко A.C., Парвулюсов Ю. Б., Солдатов В. П., Якушенков Ю.Г.— М.: Машиностроение, 1980.- 363 с.
  76. Полупроводниковые формирователи сигналов изображения. Под ред. П. Йесперса, Ф. Ван де Виле и М. Уайта — М.: Мир, 1979.— 574 с.
  77. Полупроводниковые фотоприемники: Ультрафиолетовый, видимый и ближний ИК диапазоны спектров. Под. ред. Стафеева В. П.— М.: Радио и связь, 1984, — 283 с.
  78. У. Цифровая обработка изображений.— М.: Мир, 1982, т. 1, 400 е., т. 2, 487 с.
  79. Pao С. Р. Линейные статистические методы и их применение, — М.: Наука, 1968 547 с.
  80. В. А., Куратьев Ю. А. Формирователь сигнала развертки подвижного телевизионного растра.— Авторское свидетельство № 807 503, 20 октября 1980 г.
  81. В. А., Дахин А. М., Фантиков О. И. Оптимальное выделение сигнала в ТВ камерах на матричных фоторезистивных приемниках. // Техника средств связи, сер. Техника телевидения.— 1981, № 2, — С. 3 -12.
  82. В. А. Влияние неравномерности чувствительности фотоприемника па выделение сигналов в ТВ системах при внутренних и фоновых шумах. // Техника средств связи, сер. Техника телевидения.— 1990, № 5, — С. 31 40.
  83. В. А. Влияние неравномерности чувствительности фотоприемника оптико-электронных систем при обнаружении сигналов. //58 научно-технической конференции Государственного Университета Телекоммуникаций им. М.А. Бонч-Бруевича, СПБ. 2006.— С. 80.
  84. Рогаче в В. А. Выделение сигналов в ТВ системе на матричном фотоприемнике с чувствительностью, лимитированной флуктуациями фона. // Техника средств связи, сер. Техника телевидения.— 1989, № 4, — С. 83 89.
  85. В. А. Классификация оптико-электронных систем в рамках общей гауссовской задачи обнаружения. // Материалы 58 научно-технической конференции Государственного Университета Телекоммуникаций им. М.А. Бонч-Бруевича, СПБ. 2006.— С. 81.
  86. В. А. Локальное правило выделения, максимизирующее модуль градиента мощности. // Тезисы III Всесоюзной конференции «Автоматизированные системы обработки изображений», Ленинград. 1989.- С. 77.
  87. В. А. Обнаружение локального сигнала в многорежимных системах с фон’озависимыми и сигнальнозависимыми шумами. // Тезисы 49 научно-технической конференции Государственного Университета Телекоммуникаций им. М.А. Бонч-Бруевича, СПБ. 1996.— С. 9.
  88. В. А. Применение многоальтернативных правил выделения сигналов в ТВ системах. // Тезисы XI Всесоюзного семинара «Статистический синтез и анализ информационных систем», Ульяновск: 1989, — С. 13.
  89. В. А. Классификация режимов работы фотоприемников в системах локации. // Инфокоммуникационные технологии.— 2008, № 3, — С. 42 46.
  90. В. А. Выделение сигналов в инфракрасных системах локации. // Сборник научных трудов Третьего международного научного конгресса «Нейробиотелеком 2008», Санкт Петербург: 2008.— С. 32 -38.
  91. В. А. Построение математической модели в многорежимных информационных системах. // Материалы конференции «Региональная информатика 2008», Санкт Петербург: 2008.— С. 292.
  92. В. А., Авдеева О. В. Сравнительная оценка алгоритмов обнаружения сигналов при априорной неопределенности их параметров. // Теория и практика радиосвязи.— 2008, № 3, — С. 67 70.
  93. В. А., Лучко С. В., Балуев С. Ю., Ватутин М. А. Периодические режимы в системах автоматического управления с широтно-импульсной модуляцией. // Известия ВУЗов. Приборостроение.— 2008, № 12, — С. 27 33.
  94. В. А., Фантиков О. И. Влияние неравномерности чувствительности фотоприемника и ее компенсации на выделение сигналов из помех. // Тезисы X Всесоюзного семинара «Статистический синтез и анализ информационных систем», Ленинград: 1987.— С. 74 75.
  95. В. А., Фантиков О. И. Влияние неравномерности чувствительности фотоприемника на пороговую чувствительность ТВ систем. // Техника средств связи, сер. Техника телевидения.— 1987, № 2, — С. 48 55. '
  96. В. А., Фантиков О. И. Специфика оптимальной фильтрации сигналов ТВ изображений. // Техника средств связи, сер. Техника телевидения.- 1984, № 5, — С. 83 89.
  97. В. А., Волков В. Ю. Обнаружение сигнального изображения при действии нестационарного фона. // Украинская школа-семинар «Вероятностные модели и обработка случайных сигналов и полей».— Черкассы: 1991.- С. 104.
  98. А. Зрение человека и электронное зрение.— М.: Мир, 1977.— 216 с.
  99. Ю. П., Андрианов Ю. Г. Инфракрасная техника и космос.— М.: Сов. Радио, 1978 — 248 с.
  100. К., Томпсет М. Приборы с переносом заряда.— М.: Мир, 1978.— 322 с.
  101. Телевизионная астрономия. Под ред. Никонова В. Б.— М.: Наука, 1974.- 296 с.
  102. Теория обнаружения сигналов. Под ред. Бакута П. А.— М.: Радио и связь, 1984 440 с.
  103. Г. Ван. Теория обнаружения, оценок и модуляции.— М.: Сов. Радио, 1972, т. 1, — 744 с.
  104. В. А., Ханох Б. Ю., Долинин В. В. Естественные фоновые помехи в окнах прозрачности атмосферы. // Известия ВУЗов СССР. Радиофизика.- 1984, т. 27, № 11, — С. 1355 1381.
  105. Фотоприемники видимого и ИК диапазонов. Под. ред. Киеса. Р. Дж.— М.: Радио и связь, 1985.— 328 с.
  106. Р. Инфракрасные системы.— М.: Мир, 1972, — 536 с.
  107. Л. И., Лебедев Н. В., Цыцулин А. К., Куликов А. Н. Твердотельное телевидение.— М.: Радио и связь, 1986.— 184 с.
  108. Л. И., Цыцулин А. К., Куликов А. Н. Видеоинформатика. Передача и компьютерная обработка видеоинформации.— М.: Радио и связь, 1991- 192 с.
  109. А. К. Телевидение и космос— Санкт-Петербург.: Изд-во Санкт-Петербургского Государственного Электротехнического Университета «ЛЭТИ 2003.- 228 с.
  110. Ю. Г. Теория и расчет оптико-электронных приборов.— М.: Машиностроение, 1989.— 144 с.
  111. Л. П. Введение в цифровую обработку изображений.— М.: Сов. Радио, 1979 — 312 с.
  112. Aroyan G. The technique of sparal filtering. // Proceedings of IRE.— 1959, vol. 47, № 9, — p. 1561 1568.
  113. Baker K. Design requirement for a passive infrared homing head. // 2 -d International conference on advansed infrared detectors and systems.— London, 24 26, October 1983, New York, 1983, p. 106 — 108.
  114. Neyman J., Pearson E. S. Joint statistical papers. // Berkeley-Los Angeles. University of California press.— 1966.— p. 320
  115. North 0. D. An analisys of the factors wich determine signal/noise discrimination in pulsed carrier systems. // Proceeding of the IEEE.— 1963, vol. 51, № 7, — p. 1016 — 1027.
  116. Rauch H. E., Futtcrman W. I., Kemmer D. B. Background Suppression and tracing with a staring mosaic sensor. // SPIE Proceedings.— 1979, vol. 197, Modern Utilization of Infrared Technology V, — p. 19 29.
  117. Reed I., Gagliardi R., Shao H. Application of three dimentional filtering tomoving target detection. // IEEE Transactions on aerospace and electronic systems.— 1983, vol. AES -19, № 7, — p. 898 905.
  118. Robinson D. Z. Methods of background description and their utility. // Proceedings of IRE.- 1959, vol. 47, № 9, — p. 1544 1561.
  119. Официально зарегистрированные программы:
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!