Методы обработки видеоинформации на основе алгоритмов слепой идентификации в системах с лазерными триангуляционными измерителями
Диссертация
Г I Ь ' ', М ' I V I ] 1,? ! 1 I • отметить работы, посвященные промышленному применению лазерных триангуляторов и их исследованию, контролю геометрии движущихся объектов, использованию в стационарном контроле, адаптации триангуляторов под конкретные условия измерения. Следует отметить работы зарубежных авторов, посвященные обзорам алгоритмов применяемых в лазерных триангуляторах, промышленному… Читать ещё >
Список литературы
- Amari Shun-ichi, Cichocki Andrzej Adaptive blind signal and image processing//John Wiley & Sons LTD 2002, p. 206−210.
- Baribeau Rejean, Rioux Marc Influence of speckle on laser range finders// Applied optics vol 30 1991, p 2873−2878.
- Bates R. H., Lane R. G., Automatic multidimensional deconvolution// Journal Optical Society of America vol 4 1987, p. 180−188.
- Bates R. H., Quek В. K., Some implications of zero sheets for blind deconvolution and phase retrieval// Journal Optical Society of America vol 7 1990, p. 387−395
- Bones P. J., Parker C. R., Satherley B. L., Watson R. W. Deconvolution and phase retrieval with use of zero sheets// Journal Optical Society of America vol 4 1987, p 180−188.
- Cumming Ian, Zhaohui Zeng Bayesian speckle noise reduction using the discrete wavelet transform// University of British Columbia Journal vol. 11 2008, p 53−58.
- Dainty J.C. Laser speckle and related phenomena // Berlin, 1975 SpringVerlang 44 p.
- Dainty J. C Stellar speckle interformetry// Berlin, 1984 Spring-Verlang p. 258 320.
- Deepa Kundur, Dimitros Hatzinakos Blind Image deconvolution // IEEE Signal Processing Magazine, 1996 vol. 4 p. 43−64.
- Fabregas X., Lopez-Martnez C., Multidimensional Speckle Noise Model// EURASIP Journal on Applied Signal Processing vol. 20 2005, p. 3259−3271.
- Flynn P., Yan C., Aggressive region growing for speckle reduction in ultrasound images//Pattern Recognition Letters vol. 24 2003, p. 677−691.
- Ghiglia D. C., Romero L. A., Blind deconvolution of two-dimensional complex data//Sandia Report 1994, p. 18−23.
- Fawwaz Wikky, A1 Maki, Sueo Sugimoto Blind deconvolution algorithm for spatially-invariant motion blurred images based on inverse filtering and DST//t 1-???V v’iv¦ > 11 — ч-V" 1. ' ' • '1 '(i ' J i I I '
- TERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUITS, SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING vol. 1 2007, p. 92−100.
- Jain Siddharth A survey of Laser Range Finding// Cite Seer journal vol 5 2003, p. 35−51.
- Lu S., Li Z., A composite probe for surface topography measurement// International Journal of Advanced Manufacture Technology, vol. 18. 2001 -p. 831 835.
- Patrick L. Van Hove, Jae S. Lim, Alan V. Oppenheim Signal reconstruction from Fourier transform amplitude//SPIE Applications of digital Image processing vol.359 1982 p. 214−224.
- Peiravi Ali, Taabbodi Behrai A reliable 3D laser triangulation-based scanner with a new simple but accurate procedure for finding scanner parameters// Journal of American Science vol. 6 2010, p. 80−84.
- Rainer G. Dorsch, Gerd Hausler, Jurgen M. Herrmann Laser triangulation: fundamental uncertainty in distance measurement // Applied Optics vol. 33 No. 7 1994, p. 1306−1310.
- Дич JI. 3., Латыев С. М., О состоянии исследований и разработок в области координатно-измерительной техники // Оптический журнал N 9 1994. с. 4 9.
- Sato Atsushi, Высокоточный профилометр типа Maxim 3D-5700 // Instruments and Automation, vol. 19. 1991 с. 54 — 58.
- Гришанов В. H., Мордасов В. И., Лазерная триангуляционная система для измерения деформаций// Компьютерная оптика Вып. 14- 15, часть 2.- М.: МЦНТИ, 1995. — с. 38 — 45.
- Новицкий П. В., ЗографИ. А. Оценка погрешности результатов измерений.- 2-е изд., перераб. и доп.// Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отделение, 1991. 304 с.
- Котляр В. В., Панков И. А., Рассеяние когерентного света на поверхности с конечной проводимостью // Компьютерная оптика. Вып. 14 — 15, часть 2. — М.: МЦНТИ, 1995. — с. 53 — 58.
- Плотников С. В. Сравнение методов обработки сигналов в триангуляционных измерительных системах // Автометрия № 6 1995 с. 58−63.
- Optical Methodology Center (ОМС) http://www.optical-metrology-centre.com/
- Micro-epsilon laser sensors http://www.micro-epsilon.com/
- MEL Mikroeletronilc http://www.melsensor.de/
- Триангуляционный измеритель Рифтек РФ620 http://riftek.com/30. 3D laser triangulations sensors http://www.lmi3d.com/
- MTI Instruments http://www.mtiinstruments.com/
- Конструкторско-технологический институт научного приборостроения Сибирского отделения Российской академии наук http://www.tdisie.nsc.ru/
- ООО «АГРОЭЛ» измерительное оборудование для ОАО РЖД http://www.aгpoэл¦pф/
- Физический институт имени П. Н. Лебедева Российской академии наук (ФИАН)http://www.fian.smr.ru/
- Пальчик О. В, Горкин В. Н. Обобщение интегральных методов оценки положения импульса методом свертки // Информационные технологии моделирования и управления № 3 2005, с. 375−383.
- Краснов В.Н., Сахно С. П., Тымчик Г. С., Алгоритмы поиска экстремальных значений видеосигнала ПЗС-приемников // Приборостроении № 4 1986, с. 77
- Русинов JI.А. Оценки положения аналитического пика при различении помех с использованием обобщенного преобразования Фурье // Известия вузов. Приборостроение.- 1978.-Т. 21.-No 10.-С. 15−20.
- Тихонов В.И. Статистическая радиотехника.-М.: Советское радио, 1966. 680 с.
- Венедиктов А.З., Пальчик О. В. Измерение геометрических параметров сложных цилиндрических объектов // Датчики и системы. 2005. № 1. с. 24−28.
- Буцких В.А. Обзор алгоритмов оценки положения лазерного луча в задаче лазерной триангуляции. // Проблемы техники и технологий телекоммуникаций ПТиТТ-2011: тез. Докладов XII Международная научно-техническая конференция г. Казань. 2011. — с. 55−57.
- Бакалов В.П., Киреенко О. В., Мартюшев Ю. Ю., Матвеева О. И. Восстановление многомерных сигналов по амплитудному спектру // Зарубежная радиоэлектроника. 1994. — № 2. — с. 31−37.
- Бакалов В.П. О возможности восстановления многомерных дискретных сигналов по амплитудному спектру // Радиотехника. 1982. — т.37.- Noll. -С.69−71.
- Бакалов В.П., Русских Н. П. О возможности решения уравнения свертки при неизвестном ядре в случае многомерных пространственно-ограниченных сигналов // Автометрия. 1985. — No5. — С.92−95.
- Горячкин О.В., Добрынин С. С. Слепая идентификация систем связи: обзор методов // Инфокоммуникационные технологии. 2003. — No3.48. Р.441−456.
- Горячкин О.В. Влияние атмосферы Земли на деградацию характеристик изображений космических радиолокационных станций с синтезированной апертурой // Компьютерная оптика. 2002. — Вып.24. — с.177−183.
- Горячкин О.В. Использование полиномиального представления в задаче слепой статистической идентификации канала связи // Труды 57-й научной сессии РНТОРЭС им. А. С. Попова г. Москва. — 2002. -с.З.
- Франсон М. Оптика спеклов//М:Изд-во «Мир», 1980- 171 с.
- Введение в контурный анализ- приложения к обработке изображений и сигналов / Я. А. Фурман, A.B. Кревецкий, А. К. Передеев, A.A. Роженцов, Р. Г. Хафизов, И. Л. Егошина, А.Н. Леухин- Под ред. Я. А. Фурмана. 2-е изд., испр — М.: Физмалит, 2003. — 592 с.
- Д. Даджион, Р. Мерсеро. Цифровая обработка многомерных сигналов. Пер. с англ. М.: Мир, 1988. — 488 с.
- Л. Френке. Теория сигналов. Нью-Джерси, 1969 г. Пер. с англ., под ред. Д. Е. Вакмана. М., «Сов. радио», 1974, 344 с.
- Э. Айфичер, Б. Джервис. Цифровая обработка сигналов: практический подход, 2-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004.-992 е.: ил.
- Зайдель А.Н. Погрешности измерений физических величин. Л.: Наука, 1985.- 112 с.
- Alan Edelman, Н. Murakami Polynomial Roots from Companion Matrix
- Eigenvalues// Mathematics of Computation vol. 64 1995, p. 763 776.
- Erich Kaltofen, Zhengfeng Yang, Lihong Zhi Structured low rank approximation of a sylvester matrix // Symbolic-numeric computation trends in mathematics 2007 p. 69−83.
- Применение компьютерной обработки сигналов. Под ред. Э. Оппенгейма.М.: Мир, 1980. 552 е.: ил.
- Голд Б., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов. Пер. с англ., под ред. A.M. Трахтмана. М.: «Советское радио», 1973. 368 с.
- Л. Рабинер, Б. Гоулд. Теория и применение цифровой обработки сигналов. Пер. с англ., под ред. Ю. И. Александрова. М.: Мир, 1978. — 848 с.
- Колос М.В., Колос И. В. Методы оптимальной линейной фильтрации / Под ред. В. А Морозова. М.: Изд-во МГУ, 2000. — 102 с.
- Горшков В. А., Папаев А. Ю., Фомин О. Н., Применение метода интерференции бокового сдвига для контроля асферических поверхностей// Оптический журнал. 1994. — № 6. — С. 28 — 32.
- ЯничкинВ.И., Основные тенденции развития оптической интерферометрии// Оптические методы исследования потоков: Тез. докл. 2 Межресп. конф. Новосибирск, 1 3 июня 1993. — С. 11 — 12.
- Волков Е. В., Плотников С. В., Исследование влияния ширины зондирующего пучка на погрешность измерения триангуляционных систем // Автометрия 1997. — № 2. — С. 19 — 25.
- Вайиштейи Л.А., Зубаков В. Д. Выделение сигналов на фоне случайных помех.- М.: Советское радио, I960.- 448 с.
- Репин В. Г., Тартаковскнй Г. П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем.-М.: Советское радио, 1977.- 432 с.
- Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Обработка сигналов в радио- и гидролокации и прием случайных гауссовых сигналов на фоне помех.- Т. 3: Пер. с англ. Под ред. В. Т. Горяинова, — М.: Советское Радио, 1977.-664 с.
- Бакут П.А., Маидросов В. И., Матвеев И. Н., УстииовН.Д. Теория когерентных изображений.- М.: Радио и связь, 1987.- 264 с.
- А.Ю. Поляков, В. А. Брученцев. Методы и алгоритмы компьютерной графики в примерах на Visual С++, 2-е изд., перераб. и доп. СПб.: БВХ-Петербург, 2003 — 560 е.: ил.
- Яншин, В.В. Обработка изображений на языке Си для IBM PC: Алгоритмы и программы. М.: Мир, 1994. — 553 е.: ил.
- Б. Яне. Цифровая обработка изображений. Пер. с англ. М.: Техносфера. 2007.-581 е.: ил.
- Bernd J ahne. Digital Image Processing, 5th, revised and extended edition. Springer-Verlag Berlin, 2002.
- Т. Павлидис. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений. М.: Мир, 1986.-396 е.: ил.
- Image Analysis, Sediments and Paleoenvironments. Edited by Pierre Francus -Spinger Science and Business Media, Inc. 330 p.
- Jim Casaburi. 2D Cleaner Filter. Denoising filters comparison results CS MSU graphics&media lab Moscow, 05 apr 2003: 2−4.
- Р.В. Хемминг. Цифровые фильтры. Перевод с английского В. И. Ермишина / Под ред. Профессора A.M. Трахтмана. М.: Советское Радио, 1980. — 224 с.
- B.C. Гутников. Фильтрация измерительных сигналов. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1990. 192 е.: ил.
- Р. Блейхут. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. Пер. с англ. М.: Мир, 1989. — 448 е.: ил.
- Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение. М.: Мир. 1998.
- Ч. Лоусон, Р. Хенсон. Численное решение задач метода наименьших квадратов. Пер. с англ. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986 — 264 с.
- Майкл Л. Вычислительная геометрия и компьютерная графика на С++.- М.: БИНОМ, 1997.-304 с.
- Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов / Пер. с англ. А.И. Хохлова- под ред. И. Г. Журбенко.- М.: Мир, 1982.- 428 с.
- Скворцов A.B. Обзор алгоритмов построения триангуляции Делоне // Вычислительные методы и программирование.-2002.-№ 1 с. 14−39.
- Шенягин В.П., Битюков В. К. Измерение длительности кол околообразного импульса // Цифровая обработка сигналов и её применения: Материалы докладов VI Международной конференции.- Москва, 2004.- Т. II.-с. 231−233.
- Чураков Е.П. Оптимальные и адаптивные системы: Учеб. пособие для вузов.- М.: Энергоатомиздат, 1987.- 256 с.
- ДёмкинВ.П., Доков Д. С, Привалов В. Ё. Особенности применения лазерных диодов в линейных измерениях // Письма в Журнал технической физики. -2004.-Т.30.-№ 13.- С. 40−44.
- Густав Олссон, Джангуидо Пиани. Цифровые системы автоматизации и управления. СПб.: Невский Диалект, 2001. — 557 е.: ил.
- Буцких, В. А Применение слепой обработки сигналов для подавления шумов спеклов в лазерной триангуляции // Инфокоммуникационные технологии. 2012. — Т. 10, № 1. — с. 16−21.
- A.A. Юдашкин. Распознавание растровых изображений с помощью динамической нейронной сети, заданной в пространстве комплексных чисел. // Известия Самарского научного центра РАН. 2003. С. 127−133.
- A.A. Харкевич. Борьба с помехами. Издание второе, исправленное-f1. V I" ,<1.• 'Ч J fclV? i 1im1 I1 ?'1. I I"и I
- М.:Изд-во «Наука», 1965 275 с.
- Борн М., Вольф Э. Основы оптики. М.: Наука, 1973. 718 с.
- Заказнов Н.П., Кирюшин С. И., Кузичев В. И. Теория оптических систем. -М. Машиностроение 1992.
- Буцких В.А., Алгоритм нулевого листа в задаче подавления интерференционных шумов на изображениях // Инфокоммуникационные технологии. 2012. — Т. 10, № 2. — с.54−59.
- Васин H.H., Буцких В. А., Система передачи информации о геометрии профиля объекта с использованием лазерной триангуляции // Вестник транспорта Поволжья. 2012. — Т. ЗЗ, № 3. — с. 16−22.
- Левин Б.Р. Теория случайных процессов и её применение в радиотехнике. -М.: Советское радио, i960.- 664 с.
- Плескунин В.И., Воронина Е. Д., Теоретические основы организации и анализа выборочных данных в экперементе. Под ред. A.B. Башарина.- Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1979.- 232 с.
- Секеи К., Томисет М. Приборы с переносом заряда // Пер. с англ. Под ред. В. В. Поспелова, P.A. Суриса.- М.: Мир, 1978.- 327 с.
- Заварыкии В.М., Житомирский В. Г., Лаичик М. П. Численные методы.- М., Просвещение, 1990.- 176 с.
- Крамер Г. Математические методы статистики: Пер. с англ. / Под ред. А. Н. Колмогорова.- М.: Мир, 1975.- 648 с.
- Репин В. Г., Тартаковскнй Г. П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем.-М.:Советское радио, 1977.- 432 с.
- Трифонов А.Н., Захаров A.B., Нроняев Е. В. Обработка импульсов с гауссовской случайной субструктурой при наличии шума // Цифровая обработка сигналов и её применения: Материалы докладов III Международной конференции.- Москва, 2000.- Т. I.- С. 80−84.