Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование процессов принятия управленческих решений при проектировании объектов газовой промышленности

Диссертация: Моделирование процессов принятия управленческих решений при проектировании объектов газовой промышленности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Конкурентоспособность Российской Федерации на мировых рынках определяется темпами внедрения новейших научно-технических решений и развития наукоемких производств, эффективностью инновационных процессов. В современном мире масштабное использование инноваций в хозяйственной деятельности становится одним из основных источников повышения конкурентоспособности и устойчивого экономического роста. Для… Читать ещё >

Моделирование процессов принятия управленческих решений при проектировании объектов газовой промышленности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Анализ практики применения систем автоматизации управленческой и технической деятельности в проектном институте нефтегазовой отрасли
    • 1. 1. Системы автоматизации управленческой деятельности в проектном институте
    • 1. 2. Анализ особенностей использования САПР в проектном институте
    • 1. 3. Системный подход к управлению проектированием объектов нефтегазовой отрасли
    • 1. 4. Проблемы функционирования САПР. Направления развития и совершенствования систем автоматизации проектирования
  • Глава 2. Методология построения системы генерации управленческих решений
    • 2. 1. Методы и средства теории управления проектами при реализации инвестиционных проектов нефтегазовой отрасли
    • 2. 2. Модель системы управления
      • 2. 2. 1. Описание системы управления проектами
      • 2. 2. 2. Характеристики функционирования СУП
      • 2. 2. 3. Задачи изучения СУП
    • 2. 3. Постановка задачи синтеза СУП
      • 2. 3. 1. Достаточные условия оптимальности последовательности работ
      • 2. 3. 2. Необходимые условия достижения оптимальной последовательности работ.,
      • 2. 3. 3. Явная форма достаточных и необходимых условий оптимальности
      • 2. 3. 4. Расчет быстродействия системы
    • 2. 4. Процедура оптимизации порядка выполнения работ с использованием достаточных и необходимых условий оптимальности
  • Глава 3. Построение модели автоматизации системы генерации управленческих решений
    • 3. 1. Структура информационного взаимодействия субъектов процесса управления проектами
    • 3. 2. Электронный документооборот, как необходимый компонент автоматизации СУП
    • 3. 3. Система генерации управленческих решений
      • 3. 3. 1. Проблемы систематизированного представления управленческих задач
      • 3. 3. 2. Механизм систематизации корпоративных нормативных документов
      • 3. 3. 3. Механизм модификации (адаптации) должностных инструкций
    • 3. 4. Особенности системы генерации управленческих решений в рамках мультипроектной деятельности
  • Задачи системы генерации управленческих задач, как и сложность процесса управления проектами, существенно усложняется при мультипроектировании
    • 3. 5. Алгоритмы работы генератора управленческих задач в однопроектном и мультипроектном режимах
    • 3. 6. Проблемы сложности вычислений в задачах синтеза систем
    • 3. 7. Перспективы развития системы генерации управленческих задач
  • Глава 4. Апробация модели, алгоритма и программной оболочки на примере Сургутского СЗК
    • 4. 1. Описание объекта
    • 4. 2. Лингвистический анализатор календарного плана
    • 4. 3. Программная реализация
      • 4. 3. 1. Практическая реализация алгоритма оптимизации порядка выполнения работ
      • 4. 3. 2. Временные характеристики выполнения алгоритма
      • 4. 3. 3. Программная реализация генератора управленческих задач
    • 4. 4. Результаты работы генератора на примере управления проектом разработки ПСД
  • Сургутского ЗСК

Конкурентоспособность Российской Федерации на мировых рынках определяется темпами внедрения новейших научно-технических решений и развития наукоемких производств, эффективностью инновационных процессов. В современном мире масштабное использование инноваций в хозяйственной деятельности становится одним из основных источников повышения конкурентоспособности и устойчивого экономического роста. Для обеспечения инновационного развития страны необходимо:

• наличие конкурентоспособного сектора «генерации знаний», включающего фундаментальные, прикладные исследования и разработки;

• эффективное функционирование национальной инновационной системы, преобразующей новые знания в продукты, технологии и услуги, включающие совокупность хозяйствующих субъектов, институциональную базу инновационной деятельности, инфраструктуру и ресурсы;

• использование информационно-коммуникационных технологий, позволяющих повысить производительность труда и оптимизировать управленческие и производственные процессы.

В 2006;2010 годах для достижения уровня добычи газа в объеме 635 млрд. куб. метров предусматривается освоение и разработка Губкинского, Юрхаровского, Берегового и Южно-Русского месторождений в Надым-Пур-Тазовском районе с суммарной добычей газа в 2010 году около 200 млрд. куб. метров. В Красноярском крае будет освоено Пеляткинское месторождение с доведением добычи газа в 2010 году до 3,5 млрд. куб. метров и в Иркутской области — Ковыктинское месторождение с добычей газа в 2010 году до 20 млрд. куб. метров. Предусматривается освоение Штокмановского месторождения на условиях соглашения о разделе продукции с доведением добычи газа на первом этапе до 60 млрд. куб. метров в год. Освоение Ковыктинского и Штокмановского месторождений потребует строительства соответствующих газопроводов.

Каждая из стадий жизненного цикла месторождения, начиная от технико-экономического обоснования, последующих инженерных изысканий и строительства объекта и заканчивая работами по ликвидации объекта, поддерживаются информационными технологиями, в составе которых применяются системы автоматизации проектирования в единстве со средствами и методами управления проектами. При этом качество исполнения различных стадий реализации проекта, как и затраты ресурсов, существенно зависят от используемых методов и средств автоматизации работ.

Несомненно, проектирование в ходе реализации таких масштабных программ требует огромных временных и человеческих ресурсов. Успех реализации проектов нефтегазовой промышленности находится в прямой зависимости от методов организации и планирования нефтегазового производства, а также от уровня автоматизации процесса проектирования.

Системы автоматизации проектирования затрагивают производственные работы по обустройству месторождения, начиная от процессов получения исходных данных и заканчивая процессами сканирования построенных и введенных в эксплуатацию объектов с целью внесения корректив в проектно-сметную документацию для последующей реконструкции.

Российский рынок систем автоматизации охватывает практически все виды деятельности, связанные с разведкой, добычей, переработкой нефти и газа. Это — моделирование разнообразных объектов и технологических процессов, широкомасштабный сбор и обработка данных, формирование и управление базами и хранилищами данных, создание систем управления и мониторинг технологических процессов.

Методы автоматизации и управления применяются на всех стадиях производственного процесса. Наибольшую научную и практическую ценность имеют системы дистанционного диагностирования трубопроводов, газоперекачивающих станций, нефтегазового оборудования, которые нацелены на сбор, обработку, анализ и хранение измеряемых параметров датчиков.

В последнее время получили особую значимость системы трехмерного лазерного сканирования построенных объектов, с целью проведения дальнейшей реконструкции.

Для проектных институтов нефтегазовой отрасли актуальна проблема повышения конкурентоспособности на рынке проектных услуг. С одной стороны, накопленный опыт, традиции проектирования крупномасштабных дорогостоящих объектов являются основой их стабильной работы. С другой стороны, возрастающие международные связи и выполнение международных проектов существенно повышают требования не только к качеству проектов, но к методам их реализации. Проблемой при внедрении новейших методов проектирования является недостаточный уровень подготовки пользователей пакетов программ, что объясняется сложностью их освоения и несоответствием современным требованиям к организации проектных процессов.

Многочисленные российские и зарубежные фирмы-разработчики программного обеспечения разрабатывают программные модули и дополнения к системам автоматизированного проектирования, что делает возможным их интеграцию с системами Зх-мерного проектирования, каталогами оборудования, базами нормативных документов и системами электронного документооборота и архивирования.

Целью диссертационного исследования является разработка моделей, алгоритмов и программного обеспечения системы управления основной деятельностью проектной организации на основе методов автоматизированного проектирования и управления проектами, позволяющих систематизировать управленческие задачи и принимать обоснованные технические и управленческие решения при проектировании нефтегазовых объектов.

Научная новизна.

Впервые разработана и реализована система генерации управленческих решений на основе математической модели процесса автоматизированного проектирования, ориентированная на специфику планирования рабочих процессов в проектной организации и развивающая возможности стандартных пакетов программ календарного планирования.

Основные защищаемые положения.

• модель управления проектным процессом для условий инвариантности объектов нефтегазовой отрасли;

• алгоритм оптимизации последовательности исполнительских работ в рамках САПР выполняемого проекта;

• система генерации управленческих решений, разработанная на основе корпоративных нормативных документов ОАО «ВНИПИгаздобыча»;

• разработанные автором процедуры управления проектным процессом на примере рабочего проекта реконструкции установки стабилизации газового конденсата.

Основные выводы:

• Результаты проведенных исследований позволили сделать вывод о необходимости систематизации управленческих функций в условиях функционирования САПР в проектной организации, что определило подход к комплексному анализу, формализации и автоматизации задач управления для различных уровней руководителей и исполнителей.

• Разработана математическая модель функционирования системы управления проектным процессом, построен алгоритм системы генерации управленческих задач, что позволило перейти к ее программной реализации.

• Разработана и внедрена система генерации управленческих решений, ориентированная на проектную организацию нефтегазовой отрасли, что позволило формализовать управленческие задачи и получить десятипроцентную разницу временных характеристик выполнения работ по одному из проектов. Выполнена гармонизация системы упорядочивания процессов управления с функциями PDM-системы.

• Разработанная в процессе исследований методика управления проектным процессом проектной организации дала возможность перейти от формальных статических понятий должностных инструкций к динамическому перечню функций управления, имеющих векторные характеристики для соответствующих объектов и субъектов проекта.

Заключение

.

Апробация системы генерации управленческих задач на примере объекта реконструкции и технического перевооружения производств Сургутского СЗК показала необходимость внедрения системы на всех стадиях выполнения проекта и дала численную разницу 10% в оценке быстродействия системы. Показатель быстродействия системы управления связан с точностью и полнотой календарного плана, составляемого на начальном этапе выполнения проекта, и напрямую связан с количеством выполняемых работ.

Представленная в данной работе система генерации управленческих задач является логически завершенной и реализующей поставленные цели.

Тем не менее, развитие и расширение функционала системы, накопление базы знаний является обязательной и неотъемлемой частью процесса автоматизации принятия управленческих решений. Внедрение и опытная эксплуатация, а также развитие и дополнение базы данных системы генерации управленческих задач для разных объектов позволит повысить эффективность принимаемых управленческих решений при проектировании.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.M. Сетевые модели в перспективном планировании развития производства. Н.: Наука, 1974 — 110 с.
  2. А.Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Т.: Издательство ТГУ, 2000. — 352 с.
  3. А.Ф., Зубарева В. Д., Саркисов А. С. Анализ рисков нефтегазовых проектов. М.: Нефть и газ РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, 2003
  4. А. В. Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000.
  5. Р.Д. Управление высоко-технологичными программами и проектами /Пер. с англ.-2-е изд.-М.: ДМК Пресс, 2002. 464 с.
  6. B.JI. Теория нечетких множеств и информационная поддержка принятия решений в среде ГИС. Серия: Региональная экономика, вып. 5: Учебное пособие. -СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2002, — 78 с.
  7. В.П., Воропаев В. И., Секлетова Г. И. Методологический подход к формированию предметной области больших корпоративных систем управления. М.:СОВНЕТ, 1999.
  8. Р., Лидской В. Б. Введение в теорию матриц. М.:Наука, 1969 -365 с.
  9. С.Д. и Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1974 — 159 с.
  10. Ю.Бешелев С. Д. Методы оптимизации в статических задачах управления -М.: Машиностроение, 1974.
  11. В.Г. Математические методы оптимального управления. -М.: Наука, 1969
  12. А.Д., Тищенко В. Е. Автоматизированные системы управления в нефтяной и газовой промышленности. М.: Недра, 1982
  13. Э. Интеллектуальный капитал. СПб.: Питер, 2001
  14. Н.Бурков В. Н., Грищенко А. Ф., Кулик О. С. Задачи оптимального управления промышленной безопасностью. М.: ИПУ РАН, 2000
  15. В., Управление проектами в Microsoft Project 2003. СПб.: Питер, 2004 — 608 с.
  16. Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М: Наука, 1980.-518 с.
  17. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998
  18. Э.И. Что делать дальше с проектированием? М.:Федеральный строительный рынок, 2004, № 5
  19. И.Г. Организационные структуры управления компаниями. М.: Менеджмент в России и за рубежом, 1998, № 5
  20. Д., Левшин И. Каждому документу свое место. — М.: Computerworld, 1996, № 46
  21. И.К., Загоруйко Е. А. Исследование операций. -М.:Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумэна, 2000.
  22. С.Н. Вопросы анализа и методологии проектирования систем в АСПР нефтяной промышленности: Сб. трудов М.: ВНИИЭНГ, 1987
  23. В. И. Управление проектами неиспользованный ресурс в экономике PoccHH.-M.:www.sovnet.ru, 2000
  24. В.И., Секлетова Г. И. Системное представление управления проектами.-М.: СОВНЕТ, 2001
  25. М. Технический документооборот: Система управления документацией или придаток к приложениям обработки данных? М.: Открытые системы, 2002, № 10
  26. М.В. Проекты ИС для крупных предприятий: от бессистемного управления к системам управления знаниям. М.: Директору информационной службы, 2000, № 4
  27. К., Ларсон К. Управление проектами. Практическое руководство. М.: Дело и Сервис, 2003
  28. К.И., Джафаров А. К., Фукс И. Г. Хронограф нефтяного и газового дела. Вехи истории техники и технологии бурения. М.: http://www.oil-industry.ru/, 1999
  29. Дик В. В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2001.- 299 с.
  30. Д., Прад А. Теория возможностей. -М.: Радио и связь, 1990.-286с.
  31. В.И. Обший курс высшей математики для экономистов. Учебник. Под редакцией проф. М.:Инфра-М, 199 932.3имин Л. И. Средства подготовки данных в автоматизированных системах управления предприятиями. М.: Статистика, 1976 — 192 с.
  32. А.Г., Юрачновский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987 — 119 с.
  33. С.В., Крохин И. В., Кущ В.М., Лагутин Ю. Л. Электронные документы в корпоративных сетях. -М.:Анкей, 1999.-271 с.
  34. В.В., Краюшкин В. К. Архив на базе PDM. М.:Открытые системы, 2002, № 10
  35. П.В. Математические методы исследования операций в экономике. -СПб.: Питер, 2000. 207 с.
  36. С.Б., Волчков С. А., Балахонова И. В. Повышение качества предприятия с помощью информационных систем класса ERP. М.: Методы менеджмента качества, 2000, № 2,4.
  37. В.И. Структурно-логические методы исследования сложных систем с применением ЭВМ. М.: Наука, 1987.
  38. Д.О., Суворов Б. Методы сетевого планирования и управления. М.: Экономика, 1965
  39. В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: СИНТЕГ, 1999
  40. М.И. Кривые распределения в экономических исследованиях. -М.: Статистика, 1972 144 с.
  41. И.В., Косов В. В., Экономический анализ реальных инвестиций -М.: Экономисть, 2003. 352 с.
  42. .Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.:Патент. 1996.
  43. А.Н., Иванов Ю. В. Основы автоматики и автоматизации производственных процессов М.: Машиностроение, 1974
  44. С. А. Математические вопросы формирования экономических моделей. Нижний Новгород: Наука, 1973
  45. Т.А. Математическое моделирование в газовой промышленности. М.: ВНИИГАЗ, 1989 — 183 с.
  46. В. П. Методы исследования операций и систем в добычи и транспорте нефти и газа. Киев: Сб. статей, 1974 — 299
  47. B.C. Оптимизационные задачи производственно-транспортного планирования: Модели, методы, алгоритмы. М. Наука, 1986 — 260 с.
  48. В.Н. Проектный менеджмент для проектно-ориентированных компаний.-М.:Консалтинг, 2002, № 1−2
  49. Дж., Филипс С. Методы сетевого планирования в организации работ (ПЕРТ). Л.: Энергия, 1966 — 304 с.
  50. В. Н. Введение в автоматизацию проектирования объектов строительства//Тр вып. 5. Под. Ред. М.: Недра, 1974
  51. Норкот Дерил. Принятие инвестиционных решений. М.:ЮНИТИ, 199 753.0вчарова Л. А. Математические модели информационных процессов и управления, М.: Недра, 2001
  52. Пеллс Д. Bottom line: как управление проектами помогает вам заработать болыпе.-М.:Открытые системы, 2003
  53. А.Е. Автоматизированная система оперативного планирования и управления производством. М.: Статистика, 1968 -136 с
  54. . А.Е. Построение моделей автоматизированных систем оперативного управления производством. М.: Статистика, 1973
  55. Н. Как создать виртуальную корпорацию? М.: Открытые системы, 1998, № 1
  56. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с англ.-М.: Радио и связь, 1993
  57. В.Н. Моделирование производственных процессов на предприятии. М.: Прогресс, 1972. — 333 с.
  58. А.Д. История развития газовой промышленности. М.:Недра, 2004
  59. А.Д., Михайлович М. М. Справочник по автоматизации в газовой промышленности. М.: Недра, 1990
  60. И.В. Приближенные методы решения дискретных задач оптимизации. Киев, 1980 — 273 с.
  61. В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. М.:ФИЛИНЪ, 1997. 772 с.
  62. Д. И. Системы сетевого планирования и управления. Программированное введение в ПЕРТ. М.: Мир, 1965 — 146 с.
  63. С. А. Автоматизированные системы управления предприятием. Вып. 12. Л.: Машиностроение, 1975
  64. Справочник по автоматизации и средствам контроля производственных процессов в нефтяной и нефтехимической промышленности. Кн. 6. -М.:Недра, 1972 695 с.
  65. И. П., Карибский В. В. Справочник проектировщика АСУП. М.: Экономика, 1974
  66. Судов Е.В. CALS-технологии, или Информационная поддержка жизненного цикла продукта. М.: PC Week, 1998, № 45.
  67. .С. Основные положения по разработке и применению систем сетевого планирования и управления. М.: Экономика, 1965
  68. .Ф., Герман В. Т. Автоматическое управление газопромысловыми объектами. М.: Недра, 1976 — 213 с.
  69. А.С., Ципес Г. Л. Управление проектами: стандарты, методы, опыт. 2-е изд., стер. — М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005.
  70. .Е. Методы сбора и использования маркетинговой информации М.: Юристь, 2001, — 256 с.
  71. . Неудачное планирование планирование неудачи. -М. компьютера, 2000
  72. В.М. Математическое моделирование в менеджменте. -М.: «РДЛ», 2000. 256 с.
  73. Н. Практические советы Нила Уиттена для успешного исполнения проектов.- Киев, 2006 350 с.
  74. Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. -М.:Мир, 1992
  75. Э. Программирование таблиц решений. М.:Мир, 1976
  76. Ф.И., Палмер Э. Перечисление графов. М.: Мир, 1977 — 324 с.
  77. А.Е., Куликов Ю. А. Основы менеджмента качества. М.: ДиС, 2003 — 304 с.
  78. В.В. Внутрифирменное бизнес планирование на основе многокритериальной оптимизации. СПб: «Нестор», 1999.-122 с.
  79. В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. — 228 с.
  80. Ю.В. Оперативное сетевое планирование в проектном институте. Пермь. «Пермское книгоиздательство», 1970
  81. В.П., Ивановский В. Б. Теория массового обслуживания. М.: «ИНФРА-М», 2000. — 157 с.
  82. Л. Что Business Intelligence предлагает бизнесу. Открытые системы, 2003, № 4
  83. А.Г. О некоторых этапах совершенствования планирования в нефтяной промышленности. http://www.oil-industry.ru/, 2000
  84. У., Александер Г., Бейли Д. Инвестиции. М.:Инфра-М, 1998
  85. В.Г. Введение в автоматизированные системы управления. -М.: «Знание», 1974
  86. Шпак Н., Факторы управления знаниями, Менеджмент сегодня, 2004, № 7
  87. Р. Интеграция календарного плана и затрат. Процесс управления проектом. М.: AProject, 2002
  88. У.Д. Как интегрировать САПР и АСТПП. М.: Машиностроение, 1990 — 319 с.
  89. Энциклопедия газовой промышленности. 4-е изд. М.:"ТВАНТ", 1994
  90. Ю.П.Гупало, Дж. Эндрюс, Математическое моделирование, М.: Мир, 1979−277 с.
  91. Ф. Эпоха инноваций //Пер. с англ. М.:ИНФРА-М, 2002.-308 с.
  92. Project Management Institute A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Third Edition (PMBOK Guides). Project Management Institute, 2004.
  93. Levitt Т.Н. The Marketing Imagination. NY.: The Free Press, 1983.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!