Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математическое и программное обеспечение многоролевых человеко-машинных интерфейсов для ситуационного управления сложными организационно-техническими объектами

Диссертация: Математическое и программное обеспечение многоролевых человеко-машинных интерфейсов для ситуационного управления сложными организационно-техническими объектами
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработан инструментарий для создания МЧМИ СОТО. Методы исследования. В ходе диссертационного исследования были использованы методы ситуационного управления, системного анализа, объектно-ориентированное проектирование и программирование, технологии искусственного интеллекта и логического программирования, технологии программирования в ограничениях, ЗБ-моделирование. Практическая значимость… Читать ещё >

Математическое и программное обеспечение многоролевых человеко-машинных интерфейсов для ситуационного управления сложными организационно-техническими объектами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ПОДХОДОВ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНТЕРФЕЙСОВ
    • 1. 1. Понятие интерфейс
    • 1. 2. Анализ человеко-машинных интерфейсов
    • 1. 3. Виртуальный объект в МЧМИ
    • 1. 4. Ролевая модель для МЧМИ
    • 1. 5. Интеллектуальные агенты как средства создания МЧМИ
    • 1. 6. Перспективы применения МЧМИ на железнодорожном транспорте
    • 1. 7. Выводы по главе
  • ГЛАВА 2. АРХИТЕКТУРА МНОГОРОЛЕВОГО ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ИНТЕРФЕЙСА
    • 2. 1. Модель МЧМИ
    • 2. 2. МЧМИ на базе интеллектуального агента
    • 2. 3. Модель агента МЧМИ
      • 2. 3. 1. Объект управления и его имитатор
      • 2. 3. 2. Датчики и исполнительные механизмы
      • 2. 3. 3. Идентификация ситуаций
      • 2. 3. 4. Машина вывода
      • 2. 3. 5. Модуль представления
    • 2. 4. Критерии функционирования объекта
    • 2. 5. Выводы по главе
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МНОГОАСПЕКТНОЙ ТРАНСПОРТНОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ МЧМИ ГРУЗОВОЙ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ СТАНЦИИ
    • 3. 1. Ролевая модель для персонала СОТО
    • 3. 2. Модель технологических процессов и бизнес-процессов
    • 3. 3. Графические модели (3D модель)
    • 3. 4. Выводы по главе
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МЧМИ
    • 4. 1. Архитектура программно обеспечения МЧМИ
    • 4. 2. Разработка базы знаний СОТО
    • 4. 3. Описание прикладного программного обеспечения
      • 4. 3. 1. Структура данных
      • 4. 3. 2. Сервер
  • приложений
    • 4. 3. 3. Сервер динамики
    • 4. 3. 4. Рабочие места
    • 4. 4. Выводы по главе

В системах на транспорте, в промышленном производстве, в энергетике, в других отраслях в силу сложности объектов возникают взаимосвязанные аспекты управления, например, управление бизнес-процессами, управление технологическими процессами. В связи с этим становятся первостепенными проблемы разработки эффективного взаимодействия человека или коллектива с объектом управления. Человеко-машинный интерфейс как средство такого взаимодействия выполняет функции органичного соединения сильных сторон интуиции человека и вычислительной мощности компьютера. Проблема становится сложнее, когда речь идет о многоролевом человеко-машинном интерфейсе (МЧМИ), поскольку возникают новые аспекты взаимодействия участников в процессе управления.

Использование современных вычислительных систем, сетевых архитектур, достижений в области компьютерной графики, искусственного интеллекта, открывает широкие возможности для решения задач построения эффективного многоролевого интерфейса в системах ситуационного управления.

Задачами оптимального проектирования человеко-машинных систем занимались А. И. Губинский, Е. Б. Цой, О. С. Логунова, И. М. Ячиков, Е. А. Ильина, Э. А. Акчурин, Д. Раскин, В. П. Гладун, В. А. Рыжов, Г. Олссон, Д. Пиани, В. Д. Магазанник и др.

Однако, вопросы создания многоролевых человеко-машинных интерфейсов для ситуационного управления остаются недостаточно изученными.

Конкретная реализация МЧМИ существенно зависит от специфики объекта управления, поэтому данная работа посвящена классу объектов управления на транспорте, более конкретно — типовой грузовой железнодорожной станции.

Различные аспекты автоматизированных систем управления, для железнодорожного транспорта, в том числе человеко-машинное взаимодействие, находят отражение в конкретных системах, разработанных в организациях ВНИАС, ТРАНССИСТЕМОТЕХНИКА, ВНИИЖТ, ЦТРАНС и др., а также в работах Ю. П. Тютюнова, B.JI. Понасова, И. П. Новиковой, В. Ю. Горелика, А. С. Гершвальд, Г. Ф. Лекута, А. А. Мишура, А. В. Кузнецова, Д. В. Цуцкова, В. И. Зорина, Е. Е. Шухиной, П. В. Титов, Головченко С. Ю., Москаленко А. А. и др.

Грузовая железнодорожная станция — это сложный организационно-технический объект (СОТО). С точки зрения разработки МЧМИ данный объект характерен тем, что управление осуществляется коллективом оперативных работников с регламентированной моделью взаимодействия, зафиксированной в нормативных документах. Это дает хорошую основу для построения моделей многоролевого взаимодействия и соответствующих моделей бизнес-процессов с перспективой создания базы знаний и привлечения соответствующих технологий работы со знаниями.

На примере грузовой железнодорожной станции будут показаны возможные подходы и программно-технические решения для создания МЧМИ на основе нормативных знаний.

Говоря о железнодорожном транспорте в целом, можно сказать, что в современных условиях развития экономики возрастают требования к качеству транспортной работы, ее безопасности, что в свою очередь требует повышение научно-методического уровня разработки технологических процессов, организационного обеспечения и управления перевозочным процессом в целом, а также подготовки высококвалифицированных специалистов. Возникают и углубляются проблемы, связанные с дальнейшим совершенствованием эксплуатационной работы на объектах железнодорожного транспорта. Решение последних невозможно без создания эффективных систем управления производством, систем обучения (тренажеров) для персонала.

В рамках данной работы в качестве такой системы предлагается МЧМИ, основанный на метафоре интеллектуального агента, который выступает в роли посредника между человеком (коллективом) и объектом управления.

Несмотря на то, что основные результаты в данной работе получены для конкретного объекта типа «железнодорожная станция», можно утверждать, что применяемые подходы и принципы носят достаточно общий характер и относятся к классу СОТО в целом, а следовательно могут быть применены в других отраслях.

Из сказанного выше следует, что в теоретическом и прикладном аспекте поставленная в работе проблема создания многоролевого человеко-машинного интерфейса является актуальной с точки зрения специальности 05.13.11.

Объект исследования — сложный организационно-технический объект на примере грузовой железнодорожной станции.

Предмет исследования — многоролевой человеко-машинный интерфейс для СОТО.

Цель диссертационной работы — создание МЧМИ для ситуационного управления СОТО на примере грузовой железнодорожной станции.

В соответствии с указанной целью в диссертационной работе ставятся следующие задачи: разработать концепцию МЧМИ на основе агентного подходаразработать методологию построения многоаспектной модели, на примере грузовой железнодорожной станции, включающей: ролевую модель для персонала СОТОмодели бизнес-процессовмодели технологических процессовмодель инфраструктурыразработать типовую архитектуру агента для МЧМИразработать структуры и механизмы управления базами знаний СОТО на основе многоаспектной транспортной моделиразработать программное обеспечение МЧМИразработать многоролевой тренажерный комплексразработать инструментарий для создания МЧМИ.

Научная новизна.

1. Предложен новый подход к созданию многоролевого человеко-машинного интерфейса для ситуационного управления СОТО, применительно к объектам железнодорожного транспорта, основанный на модели нормативного поведения. В отличие от существующих подходов, данный вид интерфейса проявляет свойства искусственного интеллекта, выраженные в способности к рассуждениям на основе знаний, адаптивном поведении, выраженном в сглаживании человеческого фактора, способности к обучению персонала в процессе работы, способности поддерживать нормативное состояние.

2. Впервые для реализации человеко-машинного интерфейса предложена агентная архитектура специального вида, которая, в отличие от известных агентных архитектур, включает дополнительные механизмы персистенции, усиления и аттенюации информации, визуализируемую модель объекта управления (виртуальный объект) и ролевую модель коллектива персонала.

3. Разработана многоаспектная модель СОТО как база знаний для МЧМИ на основе отраслевой нормативной документации применительно к предметной области «Грузовая железнодорожная станция», включающая в себя: модели бизнес-процессов;

— модели технологических процессов;

— ролевые моделимодель инфраструктуры и подвижного состава.

Предлагаемая многоаспектная модель в формате логических правил поддерживается механизмом прямого и обратного логического вывода.

Специфичность вывода выражается в метаправилах для данной предметной области.

4. Разработано программное обеспечение для МЧМИ «Грузовая железнодорожная станция» и создан не имеющий аналогов комплекс для обучения многоролевому взаимодействию работников станции.

5. Разработан инструментарий для создания МЧМИ СОТО. Методы исследования. В ходе диссертационного исследования были использованы методы ситуационного управления, системного анализа, объектно-ориентированное проектирование и программирование, технологии искусственного интеллекта и логического программирования, технологии программирования в ограничениях, ЗБ-моделирование. Практическая значимость. разработан МЧМИ для ситуационного управления СОТО с использованием виртуального объекта на примере грузовой ж.д. станции, а также тренажер горочного комплекса для сортировочных станцийсоздан репозиторий типовых бизнес-процессов (на языке UML) для лабораторного комплекса «Грузовая станция и местная работа», описывающих объект управления и его функционированиесоздана база знаний для ситуационного управления объектом и механизмы работы со знаниямивнедрен лабораторный комплекс «Грузовая станция и местная работа» в Институте перспективных транспортных технологий и переподготовки кадров СГУПС, а также в Институте управления и информационных технологий МИИТсозданы и внедрены в производство тренажерные комплексы оперативного персонала сортировочной горки на станциях Орехово-Зуево и Новокузнецк-Восточный.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях: международная научно-практическая конференция «Современные техника и технологии» (Томский политехнический университет, г. Томск, 2006 г.) — международная научно-практическая интернет-конференция «Информационные технологии в науке и образовании» (г. Шахты, 2006 г.) — международная научная конференция «Студент и научно-технический прогресс» (Новосибирский государственный университет, г. Новосибирск, 2007 г.) — международная научно-практическая конференция «Наука и молодежь 21 века» (Сибирский государственный университет путей сообщения, г. Новосибирск, 2007 г.) — международная научно-практическая конференция «Инфортранс 2008» (г. Санкт-Петербург, 2008 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 научных работ, в том числе: 1 — в изданиях, входящих в перечень рекомендованный ВАК РФ, 8 — в сборниках трудов международных конференций.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемых источников и приложений. Полный объем составляет 168 страниц, включая 87 рисунков и 16 таблиц.

Список используемых источников

содержит 75 наименований.

4.4. Выводы по главе.

Разработано программное обеспечение МЧМИ в соответствии с архитектурой, предложенной во 2-й главе:

• Сервер приложений — Машина вывода, БЗ, Идентификация ситуаций (в соответствии с архитектурой, представленной во 2-й главе);

• Сервер динамики — Имитатор, Управление системным временем (в соответствии с архитектурой, представленной во 2-й главе);

• СКГИ (Система компьютерной генерации изображений) — Модуль представления (в соответствии с архитектурой, представленной во 2-й главе);

• Рабочее место — Модуль представления, Цель (в соответствии с архитектурой, представленной во 2-й главе);

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В рамках диссертационной работы был исследован сложный организационно-технический объект, грузовая железнодорожная станция. Изучены бизнес-процессы и технологические процессы, разработана архитектура и программное обеспечение МЧМИ для ситуационного управления объектом на основе агентных технологий и с использованием современных технологий визуализации и возможностью подключения имитатора объекта.

В ходе диссертационного исследования были использованы методы ситуационного управления, системного анализа, объектно-ориентированное проектирование и программирование, технологии искусственного интеллекта, ЗБ-моделирование.

Результат выполненной работы: разработана концепция МЧМИ на основе агентного подходаразработана методология построения многоаспектной модели, на примере грузовой железнодорожной станции, включающейразработана типовая архитектура агента для МЧМИразработаны структуры и механизмы управления базами знаний СОТО на основе многоаспектной транспортной моделиразработано программное обеспечение МЧМИразработан многоролевой тренажерный комплексразработать инструментарий для создания МЧМИвнедрено программное обеспечение МЧМИ в Институте перспективных транспортных технологий и переподготовки кадров СГУПС, а также в Институте управления и информационных технологий МИИТвнедрены тренажерные комплексы оперативного персонала сортировочной горки на станции Орехово-Зуево и на станции Новокузнецк-Восточный.

На основании этого делается вывод, что в работе достигнута поставленная цель.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.В. Интеллектуальные интерфейсы для пользователя сети // Журнал Российское предпринимательство № 3, 2003 г. с. 67−72.
  2. Э.А. Человеко-машинное взаимодействие // Москва: Изд-во Солон, 2008, 36 с.
  3. С.М. Организация движения на железнодорожном транспорте// Москва: Изд-во Маршрут, 2003, 368 с.
  4. И. Алгоритмы искусственного интеллекта на языке Prolog. 3-е издание. Пер. с англ.// Москва: Изд-во Вильяме, 2005, 637 с.
  5. Буч Г. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ / Г. Буч, Д. Рамбо,
  6. A. Джекобсон // Москва: ДМК, 2000. 432 с.
  7. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е издание: Пер. с англ. // Москва: Изд-во Бином, СПб. «Невский диалект», 1999 г., 560 с.
  8. А.В. Системы искусственного интеллекта. Уч. пособие, ч. 1 // Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001, 67 с.
  9. Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. // СПб.: Изд-во Питер, 2001, 384 с.
  10. Ю.Гаус В. П. Моделирование маневровой работы / В. П. Гауе, Г. Ф. Пахомова,
  11. B.И.Хабаров, В. М. Черненко // Железнодорожный транспорт, 2002. № 11. с. 24−27.
  12. И.Гершвальд А. С. Оперативное управление процессом грузовых перевозок на железнодорожном транспорте в условиях рыночной экономики // Автореф. дис. докт. техн. наук. Москва, 2004. с. 3−7.
  13. ГОСТ Р МЭК. 60 073−2000 Интерфейс человеко-машинный. Маркировка и обозначение органов управления и контрольных устройств. Правила кодирования информации.
  14. ГОСТ Р МЭК 60 447−2000 Интерфейс человеко-машинный. Принципы приведения в действие.
  15. В.П. Целеустремленные человеко-машинные системы // Искусственный интеллект.- 1999. № 2. — с. 51−59.
  16. В.Ю. Теория и методы анализа нестационарных транспортных систем управления // Автореф. дис. докт. техн. наук. Москва, 2003. с. 3−6.
  17. М. Г., Автоматизация проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем на основе метода последовательной оптимизации: монография. / Гриф М. Г., Цой Е. Б. / Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005, 263 с.
  18. П.С. Решение практических задач с помощью моделирования работы станций / Грунтов П. С., Захаров В. А. //Железнодорожный транспорт, 1979, № 2. с. 22−25.
  19. З.Р. Основные концепции нейронных сетей: Пер. с англ. // Москва: Изд-во Вильяме, 2001, 288 с.
  20. П.А. Проблемы создания автоматизированных информационно-управляющих систем //Автоматика, связь, информатика, 2001, № 12. с. 5−6.
  21. П.А. Информационные технологии для новой эксплуатационной модели управления перевозками //Автоматика, связь, информатика, 2001, № 4. с. 2−4.
  22. В. Л., Компьютерная автоматизация производства. Ч. 2: В 2 ч.: учебное пособие // Кемерово: Изд-во ГУ КузГТУ, 2003, 104 с.
  23. А.А. Математическое моделирование и компьютерные системы обучения и тренажа // Москва: Изд-во ВВИА им Жуковского, 1992 320 с.
  24. Крохин J1.C. Типовой технологический процесс работы грузовой станции в условиях функционирования автоматизированной системы управления // Москва: Изд-во Глобус, 1998, 144 с.
  25. И.В. О статической оптимизации взаимодействия компонент человеко-машинных систем / Курочкин И. В., Мальцев А. А. //Автоматика и телемеханика, 1981, № 8. с. 35−45.
  26. В.В. Си Шарп: Создание приложений для Windows // Минск: Харвест, 2003, 384с.
  27. О. С. Человеко-машинное взаимодействие. Теория и практика / Логунова О. С., Ячиков И. М., Ильина Е. А.// Ростов-на-Дону: Изд-во Феникс, 2006, 288 с.
  28. Люгер Джордж Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем: Пер. с англ. // М., СПб., Киев 2005, 864 с.
  29. В.Д. Человеко-компьютерное взаимодействие // Москва: Изд-во Логос-М, 2007, 256 с.
  30. М.Б. Психологические проблемы организации информационного взаимодействия «пилот-интеллектуальный интерфейс» для перспективных самолетов // Автореф. дис. канд. психол. наук. Москва 1998, с. 3−6.
  31. Л.И. Интеллектуальный интерфейс: достижения и проблемы // Международная конференция по проблемам управления. Сборник трудов, < Т.2, Москва: ИПУ РАН, 1999, с. 68−74.
  32. Jl.И. Онтологии в системах с интеллектуальным интерфейсом Электронный ресурс. // Институт проблем управления РАН, Москва 2000 г./ Режим доступа: http://library.mephi.rU/data/scientific-sessions/2000/3/926.html
  33. А.А. Совершенствование структуры управление перевозочным процессом в современных условиях // Автореф. дис. канд. техн. наук. Новосибирск, 2003. с. 3−5.
  34. Е. Б. Человеческие факторы в компьютерных системах // Москва: Изд-во Тривола, 1994, 272 с.
  35. В.В. Психологический интеллектуальный интерфейс: принцип создания, функционирования и применения / Нечаев В. В., Грозное К.Ю.// Международный журнал «Программные продукты и системы» № 2, 1993 г.
  36. И.П. Построение подсистемы автоматизированного управления в АСУ транспорта крупных предприятий // Автореф. дис. канд. техн. наук. Екатеринбург, 2001. с. 3−6.
  37. Н.А. Виртуальная реальность //Новая философская энциклопедия: В 4 т. / Москва: Изд-во Мысль, 2000.-Т. 1.-е. 403 404.
  38. Г. Ф. Совершенствование работы крупных сортировочных станций на основе технологий трехмерного аудио-визуального моделирования // Автореф. дис. канд. техн. наук. Новосибирск: СГУПС, 2003. с. 5−7.
  39. B.JI. Разработка методов и алгоритмов построения деревьев решения для систем управления на железнодорожном транспорте // Автореф. дис. канд. техн. наук. Ростов-на-Дону, 2001, с. 3−5.
  40. Д.А. Интеллектуальные интерфейсы для ЭВМ новых поколений //Электронная вычислительная техника. Сборник статей. Вып. З, М.: Радио и связь, 1989, с. 4−20.
  41. Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика//Москва: Изд-во Наука, 1986, 288 с.
  42. П.Р. Нормирование маневровых работ, выполняемых на железнодорожном транспорте / Потапов П. Р., Ушаков В. М., Матвеева И. Н., БыковаЮ.В. //Новосибирск: Изд-во СГУПС, 2004, 55 с.
  43. В.Н. Имитационное моделирование производственных систем //Системное моделирование: Сборник научных трудов / Под ред. М. И. Нечепуренко. -Новосибирск, 1991. с. 75−94.
  44. Д. Интерфейс: новые направления в проектировании компьютерных систем: Пер. с англ. // Санкт-Петербург: Изд-во Символ-Плюс, 2004, 272 с.
  45. С. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: Пер. с англ. / Рассел С., Норвиг П. // Москва, Санкт-Петербург, Киев: Изд-во Вильяме, 2006, 1408 с.
  46. А.В. Виртуальное счастье или виртуальная зависимость / Россохин А. В., Измагурова B.JI. // Личность в измененных состояниях сознания / Москва: Изд-во Смысл, 2004, с. 516−523.
  47. В.А. Эволюция человеко-машинных интерфейсов. «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение, № 8−9, 2005 г.
  48. П.В. Интеллектуальный интерфейс для измерителя параметров цепей переменного тока Электронный ресурс. // Режим доступа: http://labl8.ipu.rssi.ru/projects/conf2005/l/%Dl%E0%EF%F0%EE%ED%EE% E2%20%E4%EE%EA%EB%E0%E4.htm
  49. .Я. Моделирование систем // Москва: Высшая школа, 2001. 343 с.
  50. Современные тренажерные технологии Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.traintech.ru/ru/trainers/index.php.
  51. Система автоведения поездов на железных дорогах Чехии и ее взаимодействие с ETCS. // Железные дороги мира. 2000 г. № 2. (перевод -1. Myslivec, В. Sula, Signal und Draht, 1999, N10, S. 20- 23).
  52. Е.Б. Комплексное моделирование организационно-технических систем как способ представления корпоративных знаний / Тарасов Е. Б., Хабаров В. И. // Научный вестник НГТУ. -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007. -№ 4(29). с. 191−196.
  53. Е.Б. Подходы к созданию корпоративных информационных систем, основанных на архитектурах управляемых нормами // Современные техника и технологии: труды международной научно-практической конференции. -Томск: Изд-во ТПУ, 2006, с. 174−176.
  54. Е.Б. Анализ использования стандарта RDF / Тарасов Е. Б., Ефремов С. Н. // Материалы научно-технической конференции. -Новосибирск: Изд-во СГУПС, 2006, с. 107−108.
  55. Е.Б. Новые технологии представления знаний в Web / Тарасов Е. Б., Платонов М. Е. //Наука и молодежь XXI века: материалы научно-технической конференции. -Новосибирск: Изд-во СГУПС, 2006, с. 112−113.
  56. Е.Б. Моделирование бизнес-процессов железнодорожной станции / Тарасов Е. Б., Комаров А. С. // Материалы научной конференции. — Новосибирск: Изд-во НГУ, 2007, с. 78−79.
  57. Е.Б. Интеллектуальная модель грузовой станции // Информационные технологии: материалы научной конференции. -Новосибирск: Изд-во НГУ, 2007, с. 205−206.
  58. Е.Б. Моделирование организационно-технических систем // Материалы XLVII международной научной конференции. —Новосибирск: Изд-во НГУ, 2009, с. 174−175.
  59. Типовой технологический процесс работы грузовой станции // Москва: Изд-во Транспорт, 1991, 218 с.
  60. Управление и информационные технологии на железнодорожном транспорте.// Учебник для вузов ж.-д. транспорта. Москва: Изд-во Маршрут 2005, 467 с.
  61. Управление эксплуатационной работой и качеством перевозок на железнодорожном транспорте / под редакцией д.т.н., проф. П. С. Грунтова // Москва: Изд-во Транспорт, 1994, 543 с.
  62. Г. М. Информационные технологии ключ к эффективности перевозочного процесса //Автоматика, связь, информатика, 2001, № 9 с. 2−9.
  63. А. Ситуационные центры: определения, структура и классификация Электронный ресурс. / Режим доступа: http://iu5 .bmstu.ru/~philippovicha/Articles/SitCentres.htm
  64. Харрингтон Джеймс. Оптимизация бизнес-процессов: Документирования, Анализ, Управление, Оптимизация / Харрингтон Джеймс, К. С. Эсселинг, Харм Ван Нимвеге // Санкт-Петербург: Изд-во Азбука БМикро, 2002, 317 с.
  65. А. Дж. Искусственный интеллект в компьютерных играх. Пер. с англ. // Москва: Изд-во Вильяме, 2007, 768 с.
  66. В.А. Формирование новой вертикали управления перевозочным процессом //Автоматика, связь, информатика, 2002, № 2. с. 3−5.
  67. Шеер Авгус-Вильгельм. Моделирование бизнес-процессов, 2-е изд.: Пер. с англ.// Москва: Изд-во Весть, 2000, 222 с.
  68. Charles Edward Herring, Jr. Viable software the intelligent control paradigm for adaptable and adaptive architecture // Brisbane, Australia, 2002
  69. Darren Neimke. ASP.NET 2.0. Web parts in Action // NewYork: Manning, 2007.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!