Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математическое и программное обеспечение распределенных информационных систем реального времени управления транспортными потоками

Диссертация: Математическое и программное обеспечение распределенных информационных систем реального времени управления транспортными потоками
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Основные результаты диссертации опубликованы в 10 публикациях, в том числе пяти статьях в изданиях, рекомендованных ВАК России. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежит: в — модель распределенной базы данных, положенная в основу алгоритмов управления транзакциями- — алгоритмы взаимодействия элементов гетерогенной информационной… Читать ещё >

Математическое и программное обеспечение распределенных информационных систем реального времени управления транспортными потоками (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Анализ методов и средств алгоритмизации процессов контроля подвижных объектов с использованием баз данных
    • 1. 1. Проблематика оперативного контроля объектов транспортных потоков в условиях мегаполиса
    • 1. 2. Методы анализа и оценки параметров подвижных объектов транспортного потока
    • 1. 3. Анализ аппаратных и программных информационных систем реального времени состояния подвижных объектов транспортного потока
      • 1. 3. 1. Аппаратно-программная система реального времени «Поток»
      • 1. 3. 2. Системы видеофиксации состояния и контроля скоростного режима подвижных объектов транспортного потока
    • 1. 4. Цель работы и задачи исследования
  • Глава 2. Модели оперативной маршрутизации мобильных объектов патрульной службы и контроля подвижных объектов транспортного потока
    • 2. 1. Формализованное описание процессов контроля подвижных объектов транспортных потоков
    • 2. 2. Формализованное описание транспортной сети в информационной системе управления объектами транспортных потоков
      • 2. 2. 1. Модель подвижного объекта в транспортном потоке
    • 2. 3. Сведение задачи оперативной маршрутизации к задаче о коммивояжере
    • 2. 4. Решение задачи о коммивояжере на основе эволюционных методов
  • Выводы
  • Глава 3. Модель системы управления распределенной информационной системой контроля объектов транспортных потоков
    • 3. 1. Структура модели управления транзакциями в распределенных гетерогенных информационных системах
      • 3. 1. 1. Обобщенная схема доступа к источнику данных с использованием ODBC API
    • 3. 2. Структура объектно-ориентированной информационной системы контроля объектов транспортных потоков
    • 3. 3. Структура запросов, используемых для формирования данных из множества применяемых СУБД в рамках гетерогенной информационной системы
    • 3. 4. Информационные технологии контроля транспортных средств посредством источников систем видеофиксации объектов транспортного потока
    • 3. 5. Программная реализация и организация структуры сервисной
  • СУБД на основе MUMPS
  • Выводы
  • Глава 4. Программное обеспечение процессов контроля и управления объектами транспортных потоков
    • 4. 1. Структура программного обеспечения формирования данных на основе пользовательских запросов
    • 4. 2. Структура программного обеспечения оперативной маршрутизации мобильных объектов патрульной службы
    • 4. 3. Результаты практического использования программного обеспечения SMCTF

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ

.

Совершенствование средств вычислительной техники математического и программного обеспечения способствует развитию информационных технологий управления распределенными данными в темпе реального времени. Эти технологии и соответствующие программные продукты находят все более широкое применение, в том числе в рамках современных систем управления транспортными потоками на городских территориях, обеспечивающих оперативный режим идентификации подвижных объектов, контроля их положения, а также маршрутизации мобильных объектов патрульной службы.

Функционирующие в настоящее время в регионах нашей страны информационные системы реального времени реализуют несколько интерфейсов: Аппаратно-программный Комплекс «Поток" — различные комплексы видеофиксации транспортных средствкамеры видеонаблюдения, а также интерактивные системы наблюдения, реагирующие в момент включения определяющих датчиков, такие, например, как «КРИС» и др.

В условиях широкого использования информационных систем контроля на основе комплексов средств видеофиксации нарушений обеспечивается возможность не только формирования маршрутных карт движения конкретных объектов транспортного потока, и прежде всего криминальных, но и максимально оперативной фиксации нарушений дорожного движения, что непосредственно способствует уменьшению количества дорожно-транспортных происшествий.

Следует отметить, что задача управления объектами транспортных потоков носит системный характер и не ограничивается городскими магистралями, а связана также с организацией информационных систем, обеспечивающих в том числе идентификацию и информационный поиск криминальных автомобилей, а также на идентификацию транспортных объектов в условиях дорожнотранспортных происшествий. Функционирование таких систем связано со сбором и обработкой огромных объемов данных, учетом большого количества документов и постоянным составлением отчетов — как простых, так и подразумевающих встроенный механизм принятия решений. В условиях развития данных систем структурные источники информации определяют принципиальную гетерогенность интегрированных СУБД, вызванную неоднородностью используемых аппаратных и программных платформ, что существенно снижает уровень оперативности операций информационного поиска и принятия решений. Это обуславливает практическую актуальность решения вопросов создания специальных программно-аппаратных средств, позволяющих компенсировать гетерогенность соответствующих информационных пространств.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы продиктована необходимостью дальнейшего развития средств математического и программного обеспечения информационных систем реального времени, ориентированных на обработку данных в условиях управления транспортными потоками и обеспечивающих повышение уровня оперативности доступа к гетерогенным средствам контроля и идентификации подвижных объектов, в том числе криминальных, а также оптимальной маршрутизации мобильных объектов патрульной службы.

Тематика диссертационной работы соответствует одному из основных научных направлений Воронежского государственного технического университета «Вычислительные системы и программно-аппаратные комплексы», а также госбюджетной НИР кафедры «Автоматики и информатики в технических системах» (ГБ № 504 310).

ЦЕЛЬ РАБОТЫ.

Целью работы является разработка комплекса средств математического и программного обеспечения управления данными об объектах транспортных потоков в распределённых информационных системах реального времени, на основе эволюционных методов и средств управления транзакциями, обеспечивающих повышение оперативности идентификации подвижных объектов, контроля их положения, а также маршрутизации мобильных объектов патрульной службы.

Исходя из данной цели, в работе определены следующие задачи исследования:

• анализ содержания и специфики решения задач управления данными об объектах транспортных потоков, а также современных подходов к построению распределенных информационных систем реального времени;

• разработка моделей оперативной идентификации подвижных объектов и контроля их положения на основе обработки данных транспортных потоков в темпе реального времени;

• разработка алгоритма приоритетного распределения объектов транспортного потока по уровню зафиксированных нарушений ПДД;

• разработка оптимизирующей модели оперативной маршрутизации мобильных объектов патрульной службы;

• разработка математического обеспечения системы управления данными об объектах транспортных потоков, позволяющего интегрировать гетерогенные базы данных в однородное информационное пространство на основе различных компьютерных платформ и операционных систем;

• разработка информационной модели интеграции программно-аппаратных средств контроля объектов транспортного потока и гетерогенного информационного пространства, реализованного на основе различных сетевых протоколов;

• разработка средств программного обеспечения процессов обработки данных об объектах транспортных потоков в рамках распределенной информационной системы реального времени.

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ.

Методы исследования основаны на использовании соответствующих разделов аппарата теории моделирования, теории массового обслуживания, эволюционных методов, теории графов, экспертных систем, теории баз данных.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА.

В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

• предложены модели управления данными об объектах транспортных потоков в рамках распределенной информационной системы реального времени, отличающиеся реализацией процедур оперативной идентификации подвижных объектов и контроля их положения;

• разработан алгоритм приоритетного распределения подвижных объектов по уровню значимости нарушений ПДД, обеспечивающий поиск кратчайших расстояний между потенциально активными мобильными объектами патрульной службы и центрами зафиксированных нарушений;

• предложена модель оперативной маршрутизации мобильных объектов патрульной службы, реализованная на основе эволюционных методов выбора оптимальных траекторий достижения криминальных подвижных объектов;

• разработаны средства математического обеспечения системы управления данными об объектах транспортных потоков, позволяющее осуществлять интеграцию гетерогенных баз данных, а также аппаратных средств контроля подвижных объектов в однородное информационное пространство;

• разработаны средства программного обеспечения процессов обработки данных об объектах транспортных потоков в рамках распределенной информационной системы реального времени, обеспечивающие повышение качества и оперативности контроля подвижных объектов, а также маршрутизации мобильных объектов патрульной службы.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ.

Практическая ценность работы состоит в следующем:

• предложен комплекс средств математического обеспечения распределенной информационной системы реального времени, реализующий возможность организовать эффективное управление данными об объектах транспортных потоков в условиях гетерогенной информационной среды;

• разработано программное обеспечение, реализующее модели и алгоритмы обработки данных в информационной системе управления транспортными потоками, повышающее эффективность решения задач оперативной идентификации подвижных объектов и маршрутизации мобильных объектов патрульной службы.

РЕАЛИЗАЦИЯ И ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ.

Основные теоретические и практические результаты работы реализованы в виде комплекса средств программного обеспечения системы управления данными об объектах транспортных потоков в условиях гетерогенной информационной среды. Результаты работы получили практическое внедрение в УГИБДД Воронежской области в рамках программно-аппаратного комплекса «Поток». Кроме того, они внедрены в учебный процесс при обучении студентов по дисциплинам «Моделирование систем», «Информационное обеспечение систем управления» на кафедре АИТС Воронежского государственного технического университета.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ.

Материалы представлены и обсуждены на Региональной научно-технической конференции «Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве» (Воронеж, 2008), первой молодежной научно-практической конференции «Молодежь и наука: реальность и будущее» (Невинномысск, 2008), всероссийской конференции «Новые технологии в исследованиях и проектировании» (Воронеж 2007), а также на конференциях профессорско-преподавательского состава ВГТУ в 2007;2010 годах.

ПУБЛИКАЦИИ.

Основные результаты диссертации опубликованы в 10 публикациях, в том числе пяти статьях в изданиях, рекомендованных ВАК России [1,2,3,4,5]. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежит: в [1] - модель распределенной базы данных, положенная в основу алгоритмов управления транзакциями- [2, 4] - алгоритмы взаимодействия элементов гетерогенной информационной среды, обеспечивающие эффективный режим обработки данных- [5, 10] средства формализованного описания процессов управления объектами дорожной мобильной патрульной службы в условиях гетерогенной информационной среды и контроля над объектами транспортного потока, генетический алгоритм поиска оптимальной вершины в графе.

СТРУКТУРА И ОБЪЕМ РАБОТЫ.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 104 наименований и приложений. Основная часть работы изложена на 158 страницах, содержит 49 рисунков, 16 таблиц.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Проведен анализ проблематики управления данными об объектах транспортных потоков в распределенных информационных системах реального времени, с точки зрения повышения оперативности процессов контроля подвижных объектов и маршрутизации мобильных объектов патрульной службы.

2. Разработана модель оперативной идентификации подвижных объектов и контроля их положения на основе обработки данных транспортных потоков в темпе реального времени;

3. Разработан алгоритм приоритетного распределения объектов транспортного потока по уровню зафиксированных нарушений ПДД;

4. Разработана оптимизируемая модель оперативной маршрутизации мобильных объектов патрульной службы;

5. Разработано математическое обеспечение системы управления данными об объектах транспортных потоков, позволяющего интегрировать гетерогенные базы данных в однородное информационное пространство на основе различных компьютерных платформ и операционных систем;

6. Разработана информационная модель интеграции программно-аппаратных средств контроля объектов транспортного потока и гетерогенного информационного пространства, реализованного на основе различных сетевых протоколов;

7. Проведен анализ работоспособности и эффективности предложенных средств математического и программного обеспечения процессов обработки данных в распределенной информационной системе реального времени управления транспортными потоками.

8. Осуществлен качественный анализ предложенных средств математического и программного обеспечения в условиях транспортной сети г. Воронежа.

Показать весь текст

Список литературы

  1. P.A. Управление производством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 240 с.
  2. В.Т., Крапчатов В. П., Тарасова Н. П. Анализ техногенного риска: Учебное пособие для студентов вузов. М.: Круглый год, 2000. — 160с.
  3. П., Новак С., Винклер Р. Введение в нечеткую логику и системы нечеткого управления, http://softlab.od.ua/algo/neuro/fuzzy-intro/
  4. Д.Н. Алгоритмическое и программное обеспечение комплекса для управления транспортными потоками на перекрестках на основе нечеткой логики и нейронных сетей. Автореф. дисс. канд. тех. наук. Уфа, 2000.
  5. С.А., Семынин C.B. Анализ развивающихся распределенных систем обработки информации // Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве: Труды региональной науч.-техн. конф. Воронеж, 2003. С. 25.
  6. А.Н., Крумберг O.A., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. М.: Наука, 1990. — 184 с.
  7. К.В., Семынин C.B., Бурковский B.JI. Комплексная модель управления транспортными потоками на городских автомагистралях // Интеллектуальные информационные системы: Труды Всероссийской конференции. Воронеж, 2005. С. 72−73.
  8. JI.C., Боженюк A.B. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. М.: Наука, 2001.
  9. Н.О., Грановский Б. И. Управление движением транспортных средств. М.: Транспорт, 1976. 112 с.
  10. Н.О., Грановский Б. И. Моделирование транспортных систем/М.: Транспорт, 1978 125 с. 45
  11. М.В. Механизм адаптации нечёткого регулятора. Известия академии наук. Теория и системы управления № 1, 1998, — с. 84−87.
  12. В.Л., Дорофеев А. Н., Семынин C.B. Моделирование и алгоритмизация управления гетерогенными базами данных в распределенных информационных системах: Монография. Воронеж, ВГТУ, 2003. 135 с.
  13. Т.А., Семынин C.B. Проблематика управления распределенными системами обработки информации // Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве: Труды региональной науч.-техн. конф. Воронеж, 2003. С. 43−44.
  14. Т.А., Дорофеев А.Н, Семынин C.B. Архитектура систем управления гетерогенной информационной средой на базе технологии С ORB, А // Электротехнические комплексы и системы управления: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2003 С. 135−140.
  15. В.К. Исследование закономерностей движения автомобильных потоков на городских улицах и дорогах: Автореф. дисс. канд. тех. наук. Челябинск, 1970. -27с.
  16. В.И., Ильясов Б. Г. Интеллектуальные системы управления с использованием нечеткой логики. Уфа, 1995.
  17. Д. Информационные технологии на дорогах страны // Computerworld. 1996. № 46. С.23−28.
  18. Гарсиа-Молина Г., Ульман Д., Уидом Д. Системы баз данных. Полный курс: Пер. с англ.: Уч. пос. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. — 1088 е.: ил.
  19. А.Н., Бурковская Т. А., Семынин C.B. Модель системы муль-ти-БД, реализующая протокол атомарной // Электротехнические комплексы и системы управления: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2003 С. 187−189.
  20. А.Н., Бурковский A.B. Архитектура информационно-управляющей системы на базе гетерогенной информационной среды // Актуальные проблемы менеджмента, маркетинга и информационных технологий: Сб. науч. тр. Воронеж, 2001. Выпуск 2. С.32−36.
  21. А.Н., Бурковский B.JL Разработка интеллектуальной системы интеграции гетерогенных баз данных на основе объектно-ориентированнойтехнологии // Интеллектуальные информационные системы: Сб. науч. тр. Всеросс. науч. конф. Воронеж, 2001. С. 53.
  22. А.Н., Копсяев А. П. Разработка модели управления гетерогенными базами данных на основе технологии CORBA // Вестник. Сер. Вычислительные и информационно-телекоммуникационные системы. Воронеж: ВГТУ, 2002. Выпуск 8.2. С.89−92.
  23. А.Н., Назаров А. Н. Проблематика интеграции гетерогенных баз данных // Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: Сб. науч. тр. VI Междунар. открытой науч. конф. Воронеж, 2001. С. 91.
  24. Дрю Д. Теория транспортных потоков и управление ими. М., Транспорт, 1972. 424 с.
  25. .Н. Экология мегаполисов: математическая модель движения автотранспорта в городских условиях / Епифанцев Б. Н., Михайлов Е. М. //Инженерная экология. 1998. -№ 3. -С.37−42.
  26. A.A. Об одной методологии автономного адаптивного управления. Труды института системного программирования, 1999. Том 1. Под ред. Иванникова В. П. М.: Бионформсервис, 2000. — с.66−83.
  27. A.A. Метод автономного адаптивного управления. Известия академии наук. Теория и системы управления № 5, 1999, — с. 127−134.
  28. В.Е. Нечеткие многокритериальные модели принятия решений. -М.: Радио и связь, 1988.
  29. JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.:Мир, 1976.
  30. Г. И. Организация дорожного движения. М.: Транспорт, 1982. — 240 с.
  31. Г. В., Колесников С. П. Программный анализатор транспортныхпотоков // Проблемы эксплуатации транспортных систем в суровых условиях: Материалы международной научно-практической конференции. 4.2. -Тюмень: ТюмГНГУ, 2001. с. 147−151
  32. А.Ф., Халезов А. Д., Чумаков В. В. Принятие решений в условиях неопределенности. -М.: Наука, 1990.
  33. Ю.А. Технические средства организации дорожного движения / М.: Учеб. для вузов. Транспорт, 1995. — 255 с.
  34. К., Мостовский А. Теория множеств. — М.: Издательство «Мир», 1970.-416 е.: ил.
  35. С.С. Программирование. Математические основы, средства, теория.- СПб.: БХВ-Петербург, 2001. 320 е.: ил.
  36. Г. М. Технология «клиент-сервер» и мониторы транзакций // Открытые системы. 1994. № 3.
  37. Г. М. О мониторах транзакций и не только о них. // Системы управления базами данных. 1996. № 4.
  38. Т.И., Михеев C.B. Модели наследования в системе управления дорожным движением // «Информационные технологии» 2001 г.
  39. C.B., Михеева Т. И., Золотовицкий А. В. Автоматизированная система контроля и управления дорожным движением // В кн. Математика. Компьютер. Образование Дубна: МГУ, — 2000. — С. 207−214.
  40. П., Станек У. Руководство Питера Нортона. Программирование на Java. В 2-х книгах. Книга 1. M.: «СК Пресс», 1998. — 552 е., ил.
  41. П., Станек У. Руководство Питера Нортона. Программирование на Java. В 2-х книгах. Книга 2. M.: «СК Пресс», 1998. — 400 е., ил.
  42. М.Т., Валдуриз П. Распределенные и параллельные системы баз данных // Системы управления базами данных. 1996. № 4.
  43. Организация дорожного движения в городах: Методическое пособие- Под ред. Ю. Д. Шелкова / Научно-исследовательский центр ГАИ МВД России.-М.: 1995.- 143 с.
  44. Отчет о научно-исследовательской работе. Разработка концепции оперативного управления движением на улично-дорожной сети г. Москвы, договор N 10-Тр/02 от 29 июля 2002 г.
  45. В.Я., Бакулин Е. П., Кореньков Д. И. Нечеткие множества в системах управления, http://idisys.iae.nsk.su/fuzzybook7
  46. В.А. СОМ и ActiveX в Delphi. СПб.: BHV. 2000. 320 с.
  47. Постановление Правительства Москвы от 5 декабря 2000 г. N 971 О мерах по совершенствованию организации дорожного Движения в городе Москве.
  48. Проект ПРООН RUS/97/029 Стратегия развития транспорта г. Москвы. Программа действий и кратко/среднесрочных инвестиций
  49. В.Ф. Экология, здоровбе и окружающая среда в России: Учебное и справочное пособие. — 2-е изд. М.: Финансы и статистика, 2000. — 672 с.
  50. Ю. Объектные технологии построения распределенных информационных систем // Системы управления базами данных. 1997. № 3.
  51. . Связующее ПО. «Вождение» приложений по сети // Сети и системы связи. 1996. № 3.
  52. Ф. Основные концепции баз данных: Пер. с англ.: Уч. пос. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. — 256 е.: ил.
  53. М. Определение и выполнение потоков транзакций // Системы управления базами данных. 1995. № 2.
  54. А. Глава 20. Обработка транзакций // Системы управления базами данных. 1997. № 2.
  55. А.Р. Стратегические технологий баз данных: менеджмент на 2000 год. Пер. с англ./ Под ред. и с предисл. М. Р. Когаловского. М.: Финансы и статистика, 1999. — 480 е.: ил.
  56. .И., Колесов Г. В., Мальцева М. Н., Полевщиков Ю. В. Мониторинг автотранспорта в городе Тюмени // Окружающая среда. 4.2.: Тезисыдокладов 3-й международной научно- практической конференции. -Тюмень: РИЗО ОМТ ОАО «Запсибгазпром», 2000. с. 81−83.
  57. Сичкаренко В.A. SQL-99. Руководство разработчика баз данных: Уч. пос-М.: ДиаСофтЮП, 2002. 816 е.: ил.
  58. H.H., Киселев А. Б., Никитин В. Ф., Юмашев М. В. Математическое моделирование автотранспортных потоков// мех-мат МГУ, 1999.
  59. А.Е., Фишельсон М. С. Городское движение. 2 изд., М.: Стройиздат, 1965.
  60. Технология системного моделирования / Е. Ф. Аврамчук, A.A. Вавилов, C.B. Емельянов и др./ Под общ. ред. C.B. Емельянова М.: Машиностроение, 1988, 320 с.
  61. Уотермен, Дональд. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ.- Под ред. В. П. Стефанюка М.: Мир. — 1989. 388 с.
  62. Управление ГПС: Модели и алгоритмы/ Под ред. C.B. Емельянова. М.: Машиностроение, 1989. 364 с.
  63. Дж. Линейные и нелинейные волны // М.: Мир, 1977.
  64. Д., Уидом Д. Введение в системы баз данных. Пер. с англ.: Уч. нос.- М.: «Лори», 2000. 376 е.: ил.
  65. В. В., Шумаков П. В. Delphi 5. Руководство разработчика баз данных. М.: Нолидж, 2000. — 640 с.
  66. Ю.Ю. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного программирования. М.: Наука, 1976. — 264 с.
  67. Л.Р., Фалкерсон Д. Р. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. — 214 с.
  68. Ф. Математическая теория транспортных потоков / М.: Мир, 1966. -286 с.
  69. Ю. Д. Технология CORBA для профессионалов. СПб. Изд-во Питер, 2000. 624 с.
  70. С., Дайал У., Ганти В. Технология баз данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы. 2002. № 1. С. 20−25.
  71. В.И. Математическое моделирование транспортных потоков // Автоматика и телемеханика. 2003. -111с.
  72. Р. Имитационное моделирование: Искусство и наука. М.: Мир, 1978.-418 с.
  73. Litwin W., Mark L., Roussopoulos N. Interoperability of multiple autonomous databases. ACM Computing Surveys, 22(3): 267−293, September 1990.
  74. Litwin W. From database systems to multidatabase systems: Why and how. In W.A.Gray, editor, Proceedings of the Sixth British National Conference on Database (BNCOD 6), British Computer Society Workshop Series, pages 161−188, July 1988.
  75. Mchrotra S., Rastogi R., Korth H.F., Silberschatz A. The Concurrency Control Problem in Multidatabases. Characteristics and Solutions, Proc. Of ACM-SIGMOD International Conference on Management of Data, 1992, Pg.: 288−297.
  76. Moss J.E.B. Nested Transactions. An Approach to Reliable Distributed Computing, MIT Press, 1985.
  77. Object Management Group, The Common Object Request Broker: Architecture and Specification, 2.2 ed., Mar, 1998.
  78. Optimal Scheduling of Queueing Networks with Switching Times Using Genetic Algorithms / S. Podvalny, V. Burkovsky, S. Semynin, S. Titov. WSEAS Transactions on systems. Issue 5, Vol. 5, Prague, Czech Republic, 2006 P. 1060−1065.
  79. Ozsu M.T., Valduriez P. Distributed Database Systems: Where Are We Now?, Computer (August 1991), Vol.24 (No.8): 68−78.
  80. Pitoura E., Bukhres O., Elmagarmid A. Object Orientation in Multidatabase Systems. Report CSD-TR-93−084, Department of Computer Science, Purdue University.
  81. Pons J., Vilarem J. Mixed concurrency control: Dialing with heterogeneity in distributed database systems. In Proceedings of the Fourteenth International VLDB Conference, August 1988, Los Angeles.
  82. Pu C. Generalized Transaction Processing with Epsilon Serializability. Proc. Of 4th International Workshop on High Perfomance Transaction Systems, 1991.
  83. Ritter D. The Middelware Muddle. DBMS magazine, May, 1998.
  84. Rusinkiewicz M., Georgakopolous D. Multidatabase transactions, impediments and opportunities. In COMPCON Spring 91 Digest of Papers, pages 137−144, 1991.
  85. Sheth A.P., Larson J.A. Federated database systems for managing distributed, heterogeneous, and autonomous databases. ACM Computing Surveys, 22(3): 183 236, September 1990.
  86. Smith J.M., Bernstein P.A., Dayal U., Goodman N., Landenrs T., Lin K.W.T., Wong E. Multibase — integration heterogeneous distributed database systems. In National Computer Conference, volume 50 of AFIPS Conference Proceedings, pages 487−499, 1981.
  87. Srinivasan R. RFC 1831. RPC: Remote Procedure Call Protocol Specification Version 2. 1995.
  88. Tesch T., Wasch J. Global Nested Transaction Management for ODMG -Compliant Multi-Database Systems. In Proceedings of the Sixth International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'97), Las Vegas, Nevada, November 10−14, 1997.
  89. Thomas G., Thompson G.R., Chung C., Barkmeyer E., Carter F. Heterogeneous distributed database systems for production use. ACM Computing Surveys, 22(3): 237−266, September 1990.
  90. Webster F.V. Traffic signal settings. British road res. Lab. Tech. Paper. -London, 1958, № 39. 45 p.
  91. Zhdanov A. A., Vinokurov A. N., Emotions Simulation in Methodology of Autonomous Adaptive Control, Proceedings of ISIC'99/ISAS'99, 1999.
  92. Результаты диссертационной работы Математическое и программное обеспечениераспределенных информационных систем реального времени управлениятранспортнымипотокаминаименование работы- при наличии № госрегистрации)
  93. АвторГоликов Алексей Анатольевич1. Ф.И.О.)
  94. Научный руководитель (консультант) Бурковский В.Л.1. Ф.И.О.)
  95. МВД РОССИИ ГУВД Воронежской области
  96. Ожидаемый годовой экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы достигается за счет повышения качества принимаемых оперативных решений, а также уровня зафиксированных подвижных объектов мобильными постами.
  97. Заместитель начальник отдела дорожно-патрульной службы, розыска и административной практики полковник милиции1. А.Е. Алехин
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!