Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математические модели мирфологических и фонетических отношений и их применение для автоматизации обработки речевых сообщений

Диссертация: Математические модели мирфологических и фонетических отношений и их применение для автоматизации обработки речевых сообщений
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Многие исследователи считают, что главная трудность, о которую разбиваются все попытки радикально поднять интеллектуальные возможности ЭВМ, заключается в несовершенстве машинных языков. Последние существенно уступают по своим выразительным возможностям естественным языкам. Растет число сторонников того взгляда, что создание машинного «интеллекта» требует изучения и моделирования человеческого… Читать ещё >

Математические модели мирфологических и фонетических отношений и их применение для автоматизации обработки речевых сообщений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА I. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Обзор разработок в области автоматизации языковой деятельности
    • 1. 2. Обзор исследований в области моделирования механизмов естественного языка
    • 1. 3. Анализ состояния исследований в области моделирования механизма словоизменения
    • 1. 4. Анализ литературных данных по моделированию механизмов словообразования и акустико- фонетической обработки словесного материала
    • 1. 5. Постановка задач исследования
  • ГЛАВА II. АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ СТРУКТУРЫ СЛОВА
    • 2. 1. Членение словоформы на лингвистически значимые элементы
    • 2. 2. Аналитическое описание структуры окончания
    • 2. 3. Сегментация суффиксов и классификация сегментов
    • 2. 4. Исследование структуры корневых морфем
    • 2. 5. Математическое описание структуры приставок
  • Выводы по второй главе
  • ГЛАВА III. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ МОРФЕМЫ
    • 3. 1. Построение математической модели словоизменения
    • 3. 2. Формализация распределения суффиксальных морфов в морфеме
    • 3. 3. Разработка математической модели грамматики корневых структур
    • 3. 4. Математическое описание законов сочетаемости морфов в префиксальном словообразовании
  • Выводы по третьей главе. III
  • ГЛАВА 1. У. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ФОРМИРОВАНИЯ СМЫСЛОВЫХ ОТТЕНКОВ И ПРИЗНАКОВ ЭЛЕМЕНТОВ СЛОВА
    • 4. 1. Постановка задачи моделирования смысловых связей в слове
    • 4. 2. Формирование смысловых оттенков морфов
    • 4. 3. Формирование смысловых признаков морфов
    • 4. 4. Выявление порядка на множестве признаков
  • Выводы по четвертой главе
  • ГЛАВА V. МОДЕЛИРОВАНИЕ СМЫСЛОВЫХ СВЯЗЕЙ В СЛОВЕ
    • 5. 1. Формирование суффиксальных смысловых оттенков и признаков
    • 5. 2. Формализация смысла суффикса
    • 5. 3. Формирование префиксальных смысловых оттенков и признаков
    • 5. 4. Математическое описание смысла префикса
    • 5. 5. Формирование смысловых оттенков и признаков для корней
    • 5. 6. Моделирование семантики корня слова
  • Выводы по пятой главе
  • ГЛАВА VI. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИНТАКСИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ
    • 6. 1. Постановка задачи
    • 6. 2. Математическое описание локальных связей в предложении
    • 6. 3. Математическое описание глобальных связей в предложении
  • б Л. Построение отмеченного дерева зависимостей простого предложения и перспективы дальнейших исследований
  • Выводы по шестой главе
  • ГЛАВА VII. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ СЛОГОВЫХ, АКЦЕНТНЫХ И ОРФОЭПИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ
    • 7. 1. Формальное описание фонетической послоговой сегментации
    • 7. 2. Математическое описание акцентных типов русского языка
    • 7. 3. Математическое описание орфоэпических связей для согласных звуков русского языка
    • 7. 4. Математическое описание орфоэпических связей для гласных звуков русского языка
  • Выводы по седьмой главе
  • ГЛАВА VIII. ДИСКРЕТИЗАЦИЯ АКУСТИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СЛОВА
    • 8. 1. Эффект сглаживания в слухе и его использование для дискретизации речевых сигналов
    • 8. 2. Экспериментальное исследование дискретизированных фонограмм
    • 8. 3. Нормализация акустической диаграммы речевого сообщения
    • 8. 4. Использование эффекта сглаживания в слухе для распознавания гласных звуков речи
    • 8. 5. Построение дискретного портрета слова
    • 8. 6. Принцип фонемного синтеза речи
  • Выводы по восьмой главе
  • ГЛАВА. К. ПРАКТИЧЕСКИЕ
  • ПРИЛОЖЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЛОВА
    • 9. 1. Разработка методов решения лингвистических уравнений
    • 9. 2. Автоматическое обнаружение и исправление ошибок в русских словоформах
    • 9. 3. Пример практического использования математических моделей лингвистических отношений в диалоговом тренажере
    • 9. 4. Использование результатов исследований при построении системы автоматической обработки речевых сообщений «Фонема»
  • Выводы по девятой главе

Взяв курс на интенсификацию всего народного хозяйства СССР, ХХУ1 съезд КПСС сформулировал задачи дальнейшего роста производства, повышения эффективности и качества общественного труда /I/. Решение этих задач требует дальнейшего быстрого увеличения производительности труда на базе автоматизации производства. Это, в свою очередь, приводит к необходимости широкого применения средств автоматической обработки информации и автоматического управления, робототехники, к повсеместному использованию автоматизированных систем.

Достижение всех этих целей требует быстрейшего развития вычислительной техники, в особенности ее программного обеспечения. Запросы автоматизации требуют от ЭВМ способности к пониманию человеческого языка, достаточной Изобразительности", способности к мышлению и к элементам творчества. В связи с этим перед разработчиками средств вычислительной техники ставится задача: обеспечить эту технику достаточно высокоорганизованным «интеллектом», основанном на машинном языке, приближающемся по своим функциональным возможностям к естественному языку человека.

Эта задача не допускает простого и быстрого решения. Возникают серьезные трудности принципиального характера. Из-за этих трудностей пока не дают желаемых результатов работы по автоматизации программирования, созданию автоматических систем высококачественного перевода с одного языка на другой, построению систем для автоматического распознавания достаточно сложных объектов, формированию способности машины понимать увиденное и услышанное и многие другие работы, направленные на решение иных, столь же важных вопросов.

Многие исследователи считают, что главная трудность, о которую разбиваются все попытки радикально поднять интеллектуальные возможности ЭВМ, заключается в несовершенстве машинных языков. Последние существенно уступают по своим выразительным возможностям естественным языкам. Растет число сторонников того взгляда, что создание машинного «интеллекта» требует изучения и моделирования человеческого интеллекта и, в первую очередь, лежащего в его основе естественного языка. Становится все более ясным, что при дальнейшем усовершенствовании машинных языков необходимо шире использовать принципы организации человеческого языка.

Существует большое число научных дисциплин, изучающих естественные языки: фонетика, морфология, синтаксис, лексикология, семасиология, стилистика и др. Однако обширные данные, накопленные этими науками за многие века их существования, не могут быть непосредственно использованы для совершенствования языка машины. Дело в том, что знания, содержащиеся в лингвистических трудах, предназначены для усвоения человеком, а не машиной. Эти знания неформализованы, поэтому они не могут быть непосредственно использованы для расширения возможностей вычислительной техники. Они должны быть предварительно математически описаны и промоделированы. Положение осложняется еще и тем, что явления языка даже на формальном уровне зачастую описаны недостаточно полно. Такое положение наблюдается уже в грамматике — наиболее простом разделе учения о языке. Академик В. В. Виноградов пишет: «Грамматический строй русского языка плохо изучен. Освещение многих грамматических вопросов основывается на случайном материале. Отсутствуют прочные теоретические основы, отсутствуют определения или точные описания основных грамматических понятий, особенно понятие слова и предложения» /93, с.9/.

Научные работы в области моделирования механизмов естественного языка находятся в настоящее время на начальной стадии своего развития. Еще не сформирован общий подход к моделированию языка, нет ясности в вопросе о том, какой математический аппарат более всего подходит для формального описания языка. История развития моделирования естественных, языков изобилует случаями, когда попытки математического описания сложных явлений языка (например, грамматической или семантической структуры предложения) оказывались малоэффективными из-за не изученности более простых механизмов языка, на которых основаны эти более сложные структуры.

В настоящей работе в качестве главного объекта исследования и моделирования выбрано слово, представленное в звуковом или акустическом виде, а точнее — система различных механизмов его информационной обработки, которую осуществляет в процессе речевой деятельности носитель русского языка. Слово — это простейший и, вместе с тем, центральный объект в языке, поэтому моделирование слова должно рассматриваться как первоочередная задача при моделировании языка. Хотя слово — это всего лишь элемент языка, тем не менее оно имеет весьма тонкое строение, а процессы обработки слова сложны и многообразны. Проф.В. А. Звегинцев пишет: «Слово есть тонкий элемент речи, в котором, как в фокусе, сходятся все конструктивные стороны языка: лексика, грамматика и фонетика» /115, с.121/. Лингвистические знания о структуре слова и процессах его обработки весьма неполны, работы по математической формализации этих знаний находятся в начальной стадии развития. Недостаточная изученность слова серьезно тормозит работы по моделированию механизмов языка более высоких уровней и поэтому не позволяет эффективно использовать многие важные для народного хозяйства технические системы, которые основаны на автоматической обработке информации, представленной на естественном языке.

В диссертации на основе исследования иерархической структуры языка разработана и обоснована математическая модель лингвистических связей (законов языка) на уровне словесной обработки текстов русского языка, представленных в знаковом или акустическом виде.

Краткая аннотация нового, что вносится автором в исследование проблемы:

1. Проведены исследования по созданию универсального математического аппарата для формального описания произвольных конечных отношений. В результате развита алгебра конечных предикатов и изучены ее свойства применительно к описанию лингвистических уравнений. Используемый математический аппарат обладает полнотой, универсальностью, единством выразительных средств и наглядностью формульных конструкций.

2. Осуществлено формальное членение слова на иерархически взаимосвязанные части. Введены лингвистические переменные и области их определения, а также понятия ближнего и дальнего текста. Математически описаны связи между лингвистическими переменными, задающими отношения между отдельным морфом и окружающим его ближним текстом, механизм чередования и беглости букв.

3. С целью исследования и математического описания влияния дальнего текста на морф разработан метод формирования смысловых признаков морфов и их значений — смысловых оттенков, описаны отношения порядка, выявленные на множестве' найденных признаков. Формально представлены связи между смысловыми признаками.

4. Построены математические модели лингвистических связей для отдельных видов морфем: префиксов, корней, суффиксов, окончаний. Введено понятие семантической сети признаков и разработан метод ее математического описания. Построена семитическая сеть признаков для корней слов и выполнено ее математическое описание.

5. Осуществлено математическое описание морфологического отношения. За счет введения промежуточных логических переменных и индивидуальных предикатов, формализующих лингвистические понятия, проведена минимизация системы уравнений, описывающих морфологическое отношение.

6. На основе разработанной математической модели морфологического отношения описаны грамматические связи, существующие в беспредложном и предложном словосочетаниях, построена математическая модель простого распространенного предложения.

7. На базе эффекта сглаживания в слухе разработаны метод и аппаратура для перехода к дискретному образу речевого сообщения и его нормализации. Выполнены эксперименты по определению частоты дискретизации речевых сообщений. Разработаны программные и аппаратурные средства ввода-вывода в ЭВМ речевых сигналов.

8. Математически описаны связи между дискретным образом слова и его орфографическим представлением. Формализована и программно реализована процедура слогоделения.

9. Математически описаны процедуры распознавания и синтеза гласных и согласных звуков слога, слова в целом. Разработанные методы распознавания позволяют осуществлять фонетическую классификацию звуков независимо от диктора.

10. В целом выполненвьв исследования представляют собой единый комплекс научных и практических результатов, нацеленных на решение задач автоматической обработки речевых сообщений, представленных в знаковой или акустической формах.

В результате выполненных исследований на защиту выносятся основные научные результаты:

1. Методология и метод математического описания лингвистических связей (законов языка) на уровне словесной обработки текстов русского языка, представленных в знаковой и акустической формах.

2. Уравнения, математически описывающие морфологические словоизменительные и словообразовательные) связи в слове и синтаксические связи между словами (словосочетание и простое предложение).

3. Уравнения, математически описывающие связи между осциллограммой, дискретным портретом, фонетической и орфографической представлениями речевого сообщения.

4. Система программных и технических средств решения задач автоматической обработки текстовой информации, представленной в графической и акустической формах.

Совокупность научных результатов диссертации защищается как новое перспективное научное направление в области технической кибернетики и теории информации — математическое описание уравнениями алгебры конечных предикатов лингвистических связей (законов языка), важное для автоматизации обработки информации, представленной на естественном языке.

Выполненные в работе исследования проведены в соответствии с планом научно-исследовательских работ на 1976;1980 годы, утвержденным постановлением Президиума АН УССР № 229 от 26.06.76 г. по проблеме I.I.I7.5 «Математическое моделирование», планом важнейших научно-исследовательских работ на 1980;1985 годы, утвержденным постановлением Президиума АН УССР № 520 от 19.12.79 г., тема I. I2.9.7 «Разработать и исследовать программные и технические средства обработки словесной информации в человеко-машинных системах», планом важнейших научно-исследовательских работ на 1982;1985 годы, утвержденным планом АН СССР по проблеме «Кибернетика», тема 1.12.9.4(6) «Создание систем анализа и синтеза текстов» .

Основные результаты и работа в целом апробированы на более чем 35 Всесоюзных, Республиканских и ведомственных симпозиумах, совещаниях, конференциях, заседаниях в 1967 t 1984 гг.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ.

1. Проведены исследования по созданию универсального математического аппарата для формального описания произвольных конечных отношений. В результате разработана алгебра конечных предикатов, изучены ее свойства применительно к описанию лингвистических уравнений. Используемый математический аппарат обладает полнотой, универсальностью, единством выразительных средств и наглядностью формульных конструкций.

2. Осуществлено формальное членение слова на иерархически взаимосвязанные части. Введены лингвистические переменные и области их определения, а также понятия ближнего и дальнего текста. Математически описаны связи между лингвистическими переменными, задающими отношения между морфами и его ближним текстом, механизмы чередования и беглости.

3. С целью исследования и математического описания влияния дальнего текста на морф разработан метод формирования смысловых признаков морфов и их значений — смысловых оттенков, описаны отношения порядка, выявленные на множестве найденных признаков. Формально представлены связи между смысловыми признаками.

4. Построены математические модели лингвистических связей для отдельных видов морфем: префиксов, корней, суффиксов, окончаний. Введено понятие семантической сети признаков и разработан метод ее математического описания. Построена семантическая сеть для корней слов и выполнено ее математическое описание.

5. Осуществлено математическое описание морфологического отношения. За счет введения промежуточных лингвистических переменных и индивидуальных предикатов, формализующих лингвистические понятия, проведена минимизация системы уравнений, описывающих морфологическое отношение.

6. На основе разработанной математической модели морфологического отношения описаны грамматические связи, существующие в беспредложном и предложном словосочетаниях, построена математическая модель простого распространенного предложения.

7. На базе эффекта сглаживания в слухе разработаны метод и аппаратура для перехода к дискретному образу речевого сообщения и его нормализации. Выполнены эксперименты по определению частоты дискретизации речевых сообщений.

8. Математически описаны связи между дискретным образом слова и его орфографическим представлением. Формализована и программно реализована процедура слогоделения.

9. Математически описаны процедуры распознавания и синтеза гласных и согласных звуков слога, слова в целом. Разработанные методы распознавания позволяют осуществлять фонетическую классификацию звуков независимо от диктора.

10. Разработаны машинные методы реализации лингвистических связей, представленных в виде системы уравнений алгебры конечных предикатов.

11. В целом выполненные исследования, представляют собой единый комплекс научных и практических результатов, нацеленных на решение задач автоматической обработки речевых сообщений.

12. Результаты исследований нашли практическое применение и реализованы в системах автоматической обработки речевых сообщений.

Суммарный экономический эффект от внедрения результатов исследований составляет около 400 тыс. рублей.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Материалы ХХУ1 съезда КПСС. — М.: Политиздат, 1981. — 223 с.
  2. О.М., Дрюченко А. Я. и др. Эффект сглаживания в слухе. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1977. — вып. 19, с. 31−37.
  3. Л.В., Воропаев О. Н., Суханов В. А. и др. Речевое управление движущимися^ объектами. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов. — Ереван, 1980, с. 265−268.
  4. Д. Синтез речи из произвольного текста. ТИИЭР, 1976, Т64, № 4. — с. I6I-I7I.
  5. Т.Ф., Монтвилас A.M., Телькснис и др. Синтез речевых сигналов ко коэффициентам разложения. Вопросы кибернетики. В сб.: Анализ и синтез речи в системах управления. Под ред. В. Н. Емельянова. — М.- 1981, с. I0I-I09.
  6. Л.Д. Статистико-комбинаторные типы, словоизменения и разряды слов в русской морфологии. Л.: Наука, 1969. — 205 с.
  7. В.И., Чёрнушенко В. Г. Автоматическая сегментация речевых сигналов на псевдофонемы по характеристикам видимой речи.
  8. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов (материалы АРСО-Х). Тбилиси: Мецниереба, 1978. с. 3−4.
  9. Ю.Д. Лексическая семантика. М.: Наука, 1974. — 367 с.
  10. A.C. 5II605 СССР. Аналоговое устройство для нормализации сигналов / О. М. Салтыковский. Опубл. в Б.И., 1976, № 5.
  11. A.C. 5554II ССР. Способ амплитудной нормализации сигналов и устройство для его осуществления / Б. В. Болотов, А. Н. Пивоваров,
  12. A.Д.Рябинин и др. Опубл. в Б.И., 1977, «15.
  13. A.C. 470 060 СССР. Устройство для: нормирования: сигнала /
  14. B.Е.Ямный, В. М. Комар. Опубл. в Б.И., 1975, № 17.
  15. A.C. 991 492 СССР. Способ распознавания речевого сигнала /
  16. М.Ф.Бондаренко, А. Я. Дрюченко, Ю.П.Шабанов-Кушнаренко. Опубл. в Б.И., 1983, № 3.
  17. A.C. 1 030 840 СССР. Устройство для распознавания речевых сигналов / М. Ф. Бондаренко, А. Я. Дрюченко, А. И. Кантемир и др. Опубл. в Б.И., 1983, № 27.
  18. A.C. I095I67A СССР. Способ и устройство для. синтеза речи/
  19. М.Ф.Бондаренко, А. Я. Дрюченко, Ю.П.Шабанов-Кушнаренко и др. Опубл в Б.И., 1984, № 20
  20. О.С. Фонология, морфонология, морфология. М.: изд-во МГУ, 1966. — 220 с.
  21. Г. Г., Богатырев В. И. Автоматизированные информационные системы. М.: Сов. радио, 1973. — 328 с.
  22. Г. Г., Г^барь Н.Т., Новоселов А. П. Морфологический анализ слов на основе словаря словоформ. НТИ, сер.2, 1975, № 9. — с. 29−37.
  23. Г. Г., Новоселов А. П. Автоматизация процессов накопления, поиска и обобщения информации. М.: Наука, 1979. — 253 с.
  24. А.Р. Выделение формальных лингвистических признаков как основы для построения, алгоритмов (на материале немецкого языка). Автореферат канд.диссертации. Л.: 1971. — 23 с.
  25. И.Г., Большаков И. А. Общие основы оптимизации морфологического компонента модели „смысл-текст“. Известия АН СССР. Техническая кибернетика. — М.: Наука, 1978, № I. — с. 66−75.
  26. И.Г., Большаков И. А. Формализация морфологического компонента модели „смысл-текст“. Постановка проблемы и основные понятия. Известия АН СССР. Техническая кибернетика. — М.: 1976,6. с. 42−57.
  27. И., Деркач М. Ф., Мазур В. Н. Опыт распознавания, командс фиксированной синтаксической структурой. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов (материалы АРСО-Х). Тбилиси: Мец-ниереба, 1978. с. 144−145.
  28. М.Ф. Исследование системы аксиом алгебры конечных предикатов. В сб.: АСУ и приборы автоматики. Харьков: Вища школа, 1983, вып. 66.-с. 120−130.
  29. М.Ф. Лингвистические аспекты человеко-машинных диЬалоговых систем. В кн.: Материалы пытой школы-семинара „Интерактивные системы“. Тбилиси: Мецниереба, 1983, с. 296−297.
  30. М.Ф. Математическая модель гласных звуков русского языка. Вестник ХПИ, № 186. Применение вычислительных систем. -Харьков: Вища школа, 1982, вып. 2.-е. 61−63.
  31. М.Ф. Математическое моделирование синтаксических связей. Рукопись деп. в УкрНЙИНТИ, 1984, № 533.
  32. М.Ф. Математическая модель словоизменения, имен числительных. В сб.- Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1982, вып. 28. — с. 46−53.
  33. М.Ф. Метод формирования семантических категорий русского языка. Рукопись деп. в НИНИТИ. — М.: 1983, № 10(14%).
  34. М.Ф. О дискретизации речевых сигналов. В сб.: АСУ и приборы автоматики. Харьков: Вища школа, 1984, вып. 71. -с. 60−65.
  35. М.Ф. О решении уравнений алгебры конечных предикатов. В кн.: Локальные автоматизированные системы автоматики. -Киев: Наукова думка, 1983. — с. 138−144.
  36. М.Ф. Система автоматического речевого общения с ЭВМ. В сб.: Специализированные вычислительные устройства и их применение. — Киев: изд-во АН УССР, ин-т электродинамики, 1981. -с. 19.
  37. М.Ф., Бондарев В. М. Математическая модель склонения имен существительных. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1980, вып. 25. — 18−24.
  38. М.Ф., Бондарев В. М. Об одном подходе к построению конечных дедуктивных моделей. В сб.: АСУ и приборы автоматики. Харьков: Вища школа, 1980, вып. 56. — с. 96−101.
  39. М.Ф., Бондарев В. М. О математическом описании словоизменения: сущевтвительных. Сообщение I. В сб.: Проблемы бионики, Харьков: Вища школа, 1979, вып. 23. — с. 98−104.
  40. М.Ф., Бондарев В. М. О математическом описании словоизменения существительных. Сообщение 2.-В1 сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1979, вып. 23. с. 105−110.
  41. М.Ф., Бондарев В. М. Описание таблиц аппаратом алгебры конечных предикатов. В сб.: АСУ и приборы автоматики. Харьков: Вища школа, 1980, вып. 55. — с. 74−78.
  42. М.Ф., Бондарев В. М. Программа решения- системы канонических уравнений алгебры конечных предикатов. РФАП АН УССР. Киев: 1980, № 5445.
  43. М.Ф., Бондарев В. М. Программа решения системы уравнений алгебры конечных предикатов. РФАП АН УССР. Киев: 1980,5649.
  44. М.Ф., Бондарев В. М., Четвериков Г. Г. Программа минимизации функций алгебры конечных предикатов методом существенных переменных.- ГосФАП СССР. М.: 1983, № П6 558.
  45. М.Ф., Бузницкая Э. М., Алгоритм автоматического синтеза имен прилагательных русского языка. РФАП АН УССР. Киев: 1974, № 102.
  46. М.Ф., Бузницкая Э.М.Алгоритм автоматической классификации имен прилагательных русского языка. РФАП АН УССР. Киев: 1974, № 101.
  47. М.Ф., Бузницкая Э. М. Алгоритм морфологического анализа имен прилагательных русского языка. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: 1974, вып. 12. — с. 149−156.
  48. М.Ф., Бузницкая Э. М. Об одной задаче морфологической классификации. В сб.: Проблемы бионики. Харьков:1973, вып. II, с. 136−138.
  49. М.Ф., Бузницкая Э. М., Лопухин Ю. В. Свинарь Н.К. Алгоритм ввода текстовых массивов, подготовленных на перфокартах с разделителями. ЦЭМИ АН СССР. Программы и алгоритмы.- М.:1974, № 59. — с.
  50. М.Ф., Бузницкая Э. М., Лопухин Ю. В., Свинарь Н. К. Морфологическая классификация имен прилагательных русского языка. -В сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1976, вып. 16.-с. 115−119.
  51. М.Ф., Бузницкая Э. М., Лопухин Ю. В., Свинарь Н. К. Процедура вывода текстовых массивов. ЦЭМИ АН СССР. Программы и алгоритмы. — М.: 1974, № 59. -с.10−17.
  52. М.Ф., Буркова Н. М. Математическая модель производных глаголов русского языка. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: 1983, вып. 31. — с.8−12.
  53. М.Ф., Буркова Н. М., Шаронова Н. В. Математическое описание суффиксального словообразования, глаголов. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1982, вып. 28. — с. 8−13.
  54. М.Ф., Дима З. В., Чикина В. А. Математическая, модель словоизменения глаголов. Сообщение I. В сб.: АСУ и приборы автоматики. Харьков: Вища школа, 1982, вып. 61. — с. 86−92.
  55. М.Ф., Дима З. В., Чикина В. А. Математическая модель словоизменения: глаголов. Сообщение 2. В сб.: АСУ и приборы автоматики. Харьков: Вища школа, 1982, вып. 61. — с. 93−100.
  56. М.Ф., Дрюченко А. Я. Автоматический ввод речевых сообщений в ЭВМ. В сб.: Специализированные вычислительные устройства и их применение. — Изд-во АН УССР, ин-т электродинамики, 1981. — с. 56.
  57. М.Ф., Дрюченко А. Я. Автоматический вывод синтезированных сообщений из ЭВМ». В сб.: Специализированные вычислительные устройства и их применение. — Киев: изд-во АН УССР, ин-т электродинамики, 1981. — с. 19.
  58. М.Ф., Дрюченко А. Я., Кантемир А. И. 0 математическом описании гласных звуков русского языка. Деп. в ВИНИТИ, 1982, № 3044.
  59. М.Ф., Еремин Г. С. О психофизическом шкалировании в слухе. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: 1972, вып. 8.с. 9−13.
  60. М.Ф., Захарченко П. В. Корневая структура и метод ее распознавания. Деп. в ВИНИТИ, 1981, № 2621.
  61. М.Ф., Захарченко П, В. Математическое описание преобразований формул алгебры конечных предикатов. В сб.: Математические м&тоды анализа динамических систем. Харьков: 1981, вып. 5.-с. 80−86.
  62. М.Ф., Захарченко П. В. Принципы математического описания чередования в корнях. Деп. ВИНИТИ, 1981, № 2638.
  63. М.Ф., Коряк С. Ф. Математическое описание именных словосочетаний русского языка. Деп. ВИНИТИ, 1981, № 2639.
  64. М.Ф., Лазаренко О. В. Об одном подходе к математическому описанию приставочного словообразования. В сб.: АСУ и приборы автоматики. Харьков: Вища школа, 1981, вып. 58! — с.94−97.
  65. М.Ф., Лазаренко О. В. Математическое описание фонетических явлений приставочного словообразования. В сб.: АСУ и приборы автоматики. Харьков: Вища школа, 1981, вып. 58. — с.97−100.
  66. М.Ф., Маленченко З. Ю., Прасол Г. А., Калекина Т. Г. О математическом описании орфоэпических связей в русских словах для гласных звуков. Деп. УкрНИИНТИ- 1983, № 979 Уи — Д83.
  67. М.Ф., Маленченко З. Ю., Прасол Г. А., Калекина Т. Г. О математическом описании орфоэпических связей в русских словах для заднеязычных звуков. Деп. УкрНИИНТИ, 1983, № 984 Уи-Д83.
  68. М.Ф., Маленченко З. Ю., Прасол Г. А., Калекина Т. Г. О математическом описании орфоэпических связей в русских словах для согласных звуков. Деп. УкрНИИНТИ, 1983, №? 980 Уи-Д83.
  69. М.Ф., Калекина Т. Г., Прасол Г. А. Математическое описание фонетической послоговой сегментации. Деп. УкрНИИНТИ, 1983, № 271 Уи — Д83.
  70. М.Ф., Маленченко С. И. Метод формирования грамматических категорий по смысловым оттенкам морфем. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1982, вып. 29.-е. 9−12.
  71. М.Ф., Маленченко С. И. О введении буквенных переменных для математической записи: русских слов. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1982, вып. 29. — с. 95−100.
  72. М.Ф., Осыка А. Ф. Алгоритм морфологического анализа порядковых числительных русского языка. В сб.: Проблемы бионики
  73. Харьков: Вища школа, 1974, вып. 12. с. 143−149.
  74. М.Ф., Осыка А. Ф. Алгоритм определения составных порядковых и количественных числительных русского языка и их характеристик. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вйща школа, 1974, вып. 13. — с. 109−114.
  75. М.Ф., Осыка А. Ф. Об одном алгоритме определения количественных числительных русского языка и.их характеристик. -В кн.: Кибернетика и вычислительная- техника. Киев- Наукова думка, 1974, № 25. с. 100−107.
  76. М.Ф., Осыка А. Ф. Об одной алгоритме синтеза числительных русского языка. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1975, вып. 24. — с. П5-П8.
  77. М.Ф., Осыка А. Ф. Об одном алгоритме склонения числительных русского языка. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1975- вып. 15. — с. 153−158.
  78. М.Ф., Осыка А. Ф., Чугун А. И., Свинарь Н. К. Алгоритм перевода количественных и порядковых числительных в цифровую запись. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1976, вып. 16. — с. 91−94.
  79. М.Ф., Сигалов В. Л. Задача декомпозиции уравнений алгебры конечных предикатов. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1983, вып. 30. — с. 10−15.
  80. М.Ф., Сига лов В. Л. Простые методы аппаратурного решения логических уравнений. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1983, вып. 68.-с. 47−52.
  81. М.Ф.- Соловьева Е.А. Методы решения задач морфологической классификации. В сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1973, вкп. 10. — с. 145−149.
  82. М.Ф., Четвериков Г. Г., Усенко П. Я. Применение алгебры конечных предикатов для. приборной реализации конечных отношений. В сб.: Применение ортогональных методов при обработке сигналов в синтезе систем. — Свердловск: 198 Г, вып. 2. с.118−128.
  83. М.Ф., Четвериков Г. Г. Теоретические предпосылки для автоматической обработки универсальным методом. Деп. ВИНИТИ, 19 831, В 10(144).
  84. М.Ф., Чугун А. И. Задача приведения единиц текста естественного языка к каноническому виду и ее использование при обработке больших информационных массивов. В сб.: Проблемы бионики- Харьков: Вища школа, 1979, вып. 22, с. 125−129.
  85. М.Ф., Чугун А. И. Математическая модель грамматической обработки глагольных словоформ на морфологическом уровне. -Деп. ВИНИТИ, 1981, № 2732.
  86. М.Ф., Шабанов-Кушнаренко Ю.П. О математическом описании выражений и действий над ними. В сб.: Вестник ХПИ!
  87. Элементы и устройства автоматизированных систем управления.- Харьков: 1981, вып. 1.-е. 86−92.
  88. М.Ф., Шабанов-Кушнаренко Ю.П. О математическом описании естественного языка. В сб.: Проблемы бионики. — Харьков: Вища школа, 1981, вып. 27. — с. 9−13.
  89. М.Ф., Шаронова Н. В. Задача фрагментации суффиксов имен существительных. В сб.: Проблемы бионики. — Харьков: Вища школа, 1981, вып. 27. — с. 79−83.
  90. М.Ф., Шаронова В. В. Моделирование фрагментированных суффиксов имен существительных. Деп. ВИНИТИ, 1981, № 964.
  91. М.Ф., Шаронова Н. В. О математическом описании процессов словообразования. В сб.: Проблемы бионики. — Харьков: Вища школа, 1981, вып. 27.-е. 83−88.88! Бондарко I.B. Звуковой строй современного русского языка. М.: Просвещение, 1977. — 178 с.
  92. Н.П., Деев В. В., Фролов Г. Д. Система автоматического речевого сообщения с ЭВМ. Программирование, 1977- № 3. — с. 79−83.
  93. A.B., Кринов С. Н., Савельев В. П., Цезмель Г. И. и др. Распознавание чисел от нуля до ста. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов. — Ереван: 1980. — с. 269−272.
  94. В.М., Кельманов A.B. Распознавание изолированных слов по авторегрессионному спектру с применением информационного кри-теория Акаика. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов. — Ереван: 1980. — с. 263−264.
  95. В.М., Загоруйко Н. Г. Система распознавания речевых команд. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов. -Ереван: 1981. — с. 173−175.
  96. В.В. Русский язык (грамматическое учение о слове). 2-е изд. М.: Высшая: школа, 1972, с. 614.
  97. З.М., Молошная: Т.Н., Николаева Т. М. Опыт описания, русского языка и его письменной форме. М.: Наука, 1964. — 186 с.
  98. Г. Введение в дискриптивную лингвистику. М.: 1959, — с.
  99. Е.Л. Словообразование и синтаксис. М.: Наука, 1979. — 262 с.
  100. A.B. Формальные грамматики и языки. М.: Наука, 1973.- 368 с.
  101. В.М. Введение в кибернетику. Изд-во АН УССР, Киев, 1964. — 324- с.
  102. В.М., Цейтлин Г. Е., Ющенко Е. Л., Алгебра, языки, программирование. Киев: Наукова думка, 1978. — 319 с.
  103. H.A. Современные системы автоматического распознавания речи: Обзор. Зарубежная радиоэлектроника № 3. М.: Радио и связь, 1981. — с.71−81.
  104. Г. А., Комарова Л. И. Автоматизированный анализ словоизменения существительных. В сб.: Международный семинар по машинному переводу. Тезисы докладов и сообщений. — М.: 1975.с. 33−34.
  105. В.И. Толковый словарь живого великорусского языка. -й.: Изд-во иностр. и нац. словарей, 1965. 1053 с.
  106. Дискретная математика и математические вопросы кибернетики т. I / Под ред. С. В. Яблонского и др. М.: Наука, 1974. — 311 с.
  107. X. Чего не могут вычислительные машины. Критика искусственного разума. М.: Прогресс, 1957. — 334 с.
  108. П. Сегментация слитной речи на детерминированные отрезки. В сб.: Статистические проблемы управления, вып. 21,
  109. Анализ и распознавание речи. Вильнюс: Институт математики и кибернетики АН Литовской СССР, 1977. — с. 45−70.
  110. А.К. Модель «Смысл Текст». — В кн.: Энциклопедия кибернетики. Т.2. — Киев: Украинская Советская Энциклопедия, 1974.- с. 46.
  111. А.Д. Лргические уравнения. Минск: Наука и техника, 1975. — 92 с.
  112. A.A. Русское именное словоизменение. М.: Наука, 1967. — 370 с.
  113. JI.H. Образование употребительных слов русского языка. М.: Наука, 1979. — 277 с.
  114. В.А. Предложение и его отношение к языку и речи.- М.: Изд-во МГУ, 1976. 306 с.
  115. В.А. Семасиология. М.: Изд-во МГУ, 1957.116. Зиндер Л. Р. Общая фонетика. — М.: Высшая школа, 1979, — 312с.
  116. Л.В., Кодзасов С. В. и др. Алгоритм преобразования русских орфографических текстов в фонетическую запись.- М.:х Изд-во МГУ, 1970. 130 с.
  117. В.В. Вопросы структуры языка.- М.: Наука, 1964.- 311 с.
  118. P.C., Трунин-Донской В.Н. Организация аллофонного компилятивного синтеза речи. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов. Тезисы XI Всесоюзной школы-семинара APC0-XI.-Ереван: 1980.-е. 159−162.
  119. Н.П., Фролов Г. Д. К автоматическому анализу русских слов с помощью ЭВМ.- М.: Наука, 1975.- с.96−99.
  120. А.Е. Модель автоматического анализа письменного текста (на материале ограниченного военного подъязыка).- М.: изд-во МГУ, 1970. 366 с.
  121. С.К. Математическая логика. М.: Мир, 1973.- 480 с.
  122. Р.Г. Лингвистика и состояние машинного перевода в стране. Вопросы языкознания, 1976, № 5. — с.37−49.
  123. Т.И. Синтез русских именных словоформ с помощью ЭВМ. НТИ, сер.2, № 3, 1975. — с.22−29.
  124. Е.Л., Коровина Т. И. Морфологический синтез в системе французско-русского МП. М.: ин-т прикладной математики1. СССР, 1972. 52 с.
  125. Е.С. Типы языковых значений. Семантика производного слова. М.: Наука, 1981. — 314 с.
  126. Е.С. Основы морфологического анализа. М.: Наука, 1978. — 320 с.
  127. H.A., Миронов Г. А., Фролов Г. Д. Автоматизированные информационные системы.- М.: Наука, 1982. 382 с.
  128. И.В. Оценка эффективности и оптимизация АСКУ. М.: Сов. радио, 197I. — 296 с.
  129. О.С. Исследования по машинному переводу. М.: Наука, 1979. — 320 с.
  130. О.С. Об одном способе определения грамматических понятий на базе теории множеств. В сб.: Проблемы кибернетики.- М.: Физматгиз, 1958, вып. I, с. 203 — 214.
  131. В.И., Смирнов О. М., Яковишин К. Н. и др. Методы и средства систем речевого обмена между ЦВМ и человеком. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов. Тезисы XI Всесоюзной школы-семинара APC0-XI. — Ереван: 1980. — с. 152- 153.
  132. Кюннап Э., Ott А. Система для синтеза речи. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов (материалы АРСО -X).- Тбилиси: Мецниереба, 1978. с. 144−145.
  133. В.Е., Молчанов А. П. Слух и анализ сигналов.- М.: Энергия, 1967. 79 с.
  134. .М., Минкевич В. В. Алгоритм временной организации слога в системе фонемного синтеза. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов. — Ереван.: 1980, — с. 156−158.
  135. Е.К. Система пословного синтеза на 1000 слов.
  136. В кнг: Автоматическое распознавание слуховых образов.- Ереван: 1980. с.137−138.
  137. В.Н., Марчук Д. С., Сапелюк Б. М. Элементы речевого управления в подсистеме АСУП на базе мини-ЭВМ, — В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов. Ереван: 1980.- с.336−338.
  138. В.И. Структура и членение слова. Л.: Изд-во ЛГУ, 1977. — 146 с.
  139. Дж.Д., Грэй А. Х. Линейное предсказание речи: пер. с англ./Под ред. Ю. Н. Прохорова, B.C. Звездина. М.: Связь, 1980.308 с.
  140. И.Г. К вопросу о морфеме как значимой единице языка. Филологические науки. 1969, № 2. — с.25−32.
  141. И.Г. Вопросы словообразовательного синтеза.-М.: изд-во МГУ, 1980. 296 с.
  142. М. Фреймы для представления знаний.- М.: Энергия, 1979. 410 с.
  143. К.С. Цифровые дифференциальные анализаторы. М.: Физматгиз, 1963.- 303 с.
  144. Н.К., Трунин-Донской В.Н. Речераспознающая система для запроса экономической информации. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов. — Ереван: 1980. — с. 302−303.
  145. Н.В. Русская фонетика. М.: Просвещение, 1967.438 с.
  146. Г. М., Аврин С. Б., Копейкин А. Б. и др. Система ввода речевых сигналов для ЭВМ. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов. — Ереван: 1980.- с. 280−282.
  147. A.A. Автоматическое приведение именных словоупотреблений и канонической форме. НТИ, сер. 2, № I, 1977. -с.32−36.
  148. A.A. Машинная морфология русского глагола.- В сб.: Статистика речи и автоматический анализ текста.- Л.:Наука, 1973. с. 260−277.
  149. Р.Г., Бектаев К. Б., Пиотровская A.A. Математическая лингвистика. М.: Высшая школа, 1977. — 383 с.
  150. В.Я. Об одной модели автоматического синтеза (применительно к личным формам азербайджанского глагола). НТИ, сер. 2, № I, 1970. — с. 42−47.
  151. В.Н., Суханов В. А. Некоторые вопросы автоматического структурного описания и распознавания, речевых сигналов. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов. — Ереван: 1980.с. 120−122.
  152. Э.В. Общение с ЭВМ на естественном я, зыке. М.: Наука, 1982. — 360 с.
  153. Э.В., Фирдман Г. Р. Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта. М.: Наука, 1976. -455с.
  154. Г. С., Поспелов Д. А. Проблемы диалога в человеко-машинных системах. Вопросы кибернетики, вып. 5, -М.: 1977.-с,-3−15.
  155. Проблемы построения систем понимания речи. М., Наука, 1980.- 260 с.
  156. Л.Р., Шафер Р. В. Цифровая обработка речевых сигналов. Пер. с англ. / Под ред. М. В. Назарова, Ю. Н. Прохорова. М.: Радиои связь. 1981. 495 с.
  157. Сапожков, М.А., Михайлов В. Г. Вокодерная: связь. М.: Радио и связь, 1983. -248 с.
  158. М.А. Речевой сигнал в кибернетике и связи. М.: Связьиздат, 1963.- 452 с.
  159. П.А. Словообразовательная полисемия и омонимия. -М.: Наука, 1980. 294 с.
  160. Система распознавания связной речи фирмы ЫВС. Зарубежная радиоэлектроника, № 4, — М.: 1980. — с. 108−120.
  161. Современный русский язык. Часть 2. Морфология и синтаксис. /Под ред. Галкиной-Федорук Е.М. М.: изд-во МГУ, 1964. — 638 с.
  162. .Б., Литвинов В. А. Технология обработки данных в АСУП. Киев: Техн1ка, 1978. — 176 с.
  163. И.С. Словообразовательная семантика и принципы ее описания в русском языке. М.: Наука, 1977. — 256 с.
  164. В.А. К определению падежа по А.Н.Колмогорову. -Бюллетень объединения по проблемам МП. М.: 1957, № 5. — с.22−26.
  165. Г. Акустическая теория речеобразования. М.: Наука, 1964. — 283 с.
  166. Э. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1978. — 558 с.
  167. Н. Формальные свойства грамматик. Кибернетический сборник, 1966, вып. 2. — с. 121−130.
  168. Э., Фельдкллер Р. Ухо как приемник информации. М.: Связь, 197 Г. — 25ff с.
  169. Чен Р. Н. Организация и исследование словарей корректирующего типа. в автоматизированных системах обработки данных.-Канд. дисс. техн. наук. Харьков: 1981, ^ 211 с.
  170. . М.Ш., Гогидзе, С.Н., Саанишвили И. П. Синтез речи из отдельных звуков. В кн.: Автоматическое распознавание. слуховых образов.(Материалы АРСО-Х). — Тбилиси: Мецниереба, 1978. — с. 165−167.. .
  171. Шабанов-Кушнаренко Ю. П, Начала теории интеллекта. Часть I. Математические средства. Деп. ВИНИТИ, № 3322−82,1982, 240 с.
  172. Часть 2. Технические средства. Деп. ВИНИТИ, № 3323−82, 1982, 244 с.
  173. Часть 3. Проблемы и перспективы. Деп. ВИНИТИ, № 3324, 1982, 210 с.
  174. Шабанов-Кушнаренко Ю.П., Бондаренко М. Ф. Математическая модель склонения полных непритяжательных имен прилагательных. -НТИ, сер. 2, № 6, 1979. с. 10−13.
  175. Шабанов-Кушнаренко Ю.П., Бондаренко М. Ф., Бондарев В. М. Математическое описание процесса склонения имен прилагательных. -В сб.: Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1980, вып. 24. — с. 22−27.
  176. Шабанов-Кушнаренко Ю.П., Бондаренко М. Ф., Соловьева Е. А. Алгоритм автоматической классификации глаголов по признаку времени. РФАП АН УССР, № 47, 1974.
  177. Шабанов-Кушнаренко Ю.П., Бондаренко М. Ф., Соловьева Е. А. Математическая модель определения грамматической категории рода глаголов русского языка. В сб.: Проблемы бионики. — Харьков: Вища школа, 1973, вып. II. — с. 3−5.
  178. Шабанов-Кушнаренко Ю.П., Бондаренко М. Ф., Соловьева Е. А. О некоторых задачах создания транслятора с естественного языка на машинный. В кн.: Кибернетика и вычислительная техника.-Киев: Наукова думка, 1974, № 25. — с. 96−100.
  179. Шабанов-Кушнаренко Ю.П., Бондаренко М. Ф., Четвериков Г. Г., Свинарь Н. К. Распространение алгоритма Мак-Класки на случай алгебры конечных предикатов. ГосФап СССР, M.: 1983, № П6 556.
  180. Шабанов-Кушнаренко Ю.П., Бондаренко М. Ф., Четвериков Г. Г., Шабанова-Кушнаренко З. Ю. Приложение теории интеллекта к синтезу комбинационных схем. В кн.: АСУ и приборы автоматики.- Харьков: Вища школа, 1980, вып. 53. — с. 10−18.
  181. Шабанов-Кушнаренко Ю.П., Дюбко Г. Ф., Путятин Е. П., Бондаренко М. Ф. Моделирование динамики адаптации зрения и слуха.
  182. В кн.: Проблемы бионики. Харьков: 1968, — вып. I, — с. 97−106.
  183. Шабанов-Кушнаренко Ю.П., Дюбко Г. Ф., Путятин Е. П., Бондаренко М. Ф. Моделирование статики адаптации слуха и зрения. В кн.:.Проблемы бионики. — Харьков: 1968, вып. I. — с. 29−38.
  184. Н.Ю. и др. Русская грамматика. М.: Наука, 1980.-T.I. — 782 е., т.2. — 709 с.
  185. С.Н. К проблеме алгоритмического описания словообразовательной системы русского языка. В кн.: Проблемы структурной лингвистики, 1972. — М.: Наука, 1973. — 242−258.
  186. Ю.А. Равенство, сходство, порядок. М.: Наука, 197I. — 254 с.
  187. C.B. Функциональные построения в К-значной логике. Труды Математического института АН СССР им. В. А. Стеклова. -M.: 1958. — с. 5−142.
  188. И.М. Булева структура и ее модели. М.: Советское радио, 1980. — 193 с.
  189. Atal B.S. Automatic Recognition of Speakers from Their Voices, Proc. IEEE, v. 64, 1976, p.p. 460−475.
  190. Barnett J., Bernstein M.J., Gillman R. Trends in Speech Recognition.-Englewood Cliffs, N.J. Prentice Hall Inc., 1980, pp. 361−381.
  191. Bellissant Camille. A System for Segmentation and Phonemic Labeling of Speech. «Proc. 4th Int. Joint Conf. Pattern Recogni-. tion, Kyoto, 1978″. Hew York, N.Y., 1979. pp. 1003−1005.
  192. Berry-Kogghe G.L., Wuls H. An Overview of PLIDIS. A Problem Solving Information System with German as Query Language. In: Natural Language Communication with Computers. Ed. by G. Goosand J. Hartmanis. Springer-Verlag. Berlin, 1978.-pp.87−132.
  193. Bondarenko M. Application of the Finite Predicate Algebra for the Descreption of Grammatical Analysis and Synthesis of a Natural.Language. Summaries. Tallinn: 1983, pp. 15−16.
  194. Brown I.S., Burbon R.R. A Paradigmatic Example of an Artificially Intelligent Instructional System. In: International Journal of Man-Machine Studies. No 10, 1978.- pp.323−339.
  195. Chomsky. Syntactic Structures. The Hague, 1957. p.101.
  196. Codd E.F. et al. RENDEZVOUS Version Ii An Experimantal English Query formation System for Casual User. Report RI 2144 (29 407). San Jose, Calif.: IBM Research Laboratory, 1978. pf173*
  197. Fillmore Ch.T. Subjects, Speakers and Roles.- Synthese, 1970, v. 21.
  198. Finin T.W. The Semantic Interpretation of Noun-Noun Modification h? r Computer. Ph.D. dissertation. -University of Illinois, 1979. -193 p.
  199. Henisz Bf, Mac Donald R., Zarfechnak M, Machine Translation. Mouton Publishers. The Hague, 1979. 265 p.
  200. Hockett. Two models of grammatical description. „Word“, 1954″ v. 10, No 2−3.
  201. Katz J., Fodor I. The Structure of a Semantic Theory. -Language, 1963, v. 39, No 2.
  202. Juell P.L. Improvements in the Style of Computer Generated Natural Language Text. Ph. D. dissertation: Ohio State University, 1981. 300 p.
  203. Kolbus D. Computer Speech Communication. Business Intelligence Program. SRI Research Report No 623, 1979.
  204. Lea W.A. Trends in Speech Recognition. -Englewood cliffs, N. J, Prentice Hall Inc., 1980, pp. 39−98.
  205. Marcus P.M. A Theory of Syntatic Recognition for Natural Languages- Ph. D. thesis, MIT, 1978.-198 p.
  206. Morphosyntax in Slavic. Ed. by C.V. Chvany and R.D. Brecht. Slavica Publishers, Inc., 1980, 316 p.
  207. Rabiner L. On Creating Reference Templates for Speaker Irtde-pendent Recognition of Isolated Words. IEEE Trans., Accoust. Speech and Signal Process., 26, No1, 1978, -pp. 34−42.
  208. Shank R.C., Abelson R.P. Scripts, Plans, Goals and Understanding. Lawrence Erlbaum Associated Publishers* Hillsdale.-1977. 246 p.
  209. Shank R.C. et al. An Integrated Understander. In, Journals Computational Zinguistics, v. 6, No 1, 1980. pp. 13−30.
  210. Shank R.C., Riesbeck Ch. Inside Computer Understanding. Five Programs Plus Miniatures. Lawrence Erebaum Associated Publishers, Hillsdale, 1981. — 386 p.
  211. Shank R.C. Conceptual Information Processing. North-Holland Publishing Company. Amsterdam, 1975. 374 p.
  212. Simmons R.F., Bruse B.C. Some Relations Between Predicate Calculus and Semantic Net Representation of I&scourse. In: Proceedings of the 2 ud IJCAI 71. — London, 1971. — pp. 524−529.
  213. Tesniere L, Elements de syntaxe structurale. Paris, Dunod., 1959. 678 p.
  214. Slavic Transformational Syntax. Bd. by R. D, Brecht and C.V. Chvany. University of Michigan, 1974. 256 p.
  215. Vauquois B. L’evolution des logiciels et des modeles ling-vistiques pour la traduction automatisee. Grenoble* Univ. sci. et medicaie, 1977.
  216. Woods W.A. et al. The LUNAR Science Natural Language Information Systems Final Report. Report 2378, Bolt Beranek andftewman Co, Cambridge, Mass.,» 1972.- 198 p.
  217. Walts D.L. et al. The PLANES System: Natural Language Acces to a Large Data Base, technical Report T-34, Coordinated Soience Laboratory. University of Hlinois, Urbana. s 1976. 189 p.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!