Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы управления и обработки информации в адаптивных эхо-компенсаторах

Диссертация: Методы управления и обработки информации в адаптивных эхо-компенсаторах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Методы исследования. В работе исследовался математический аппарат теории вероятностей, линейной алгебры, вычислительной математики и цифровой обработки сигналов. Экспериментальное исследование разработанных инвариантных алгоритмов проводилось на физических и математических моделях с помощью натуральных испытаний и методом статистического моделирования на ЭВМ. Даже при использовании… Читать ещё >

Методы управления и обработки информации в адаптивных эхо-компенсаторах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Адаптивная фильтрация в эхо-компенсаторах — современное состояние и перспективы развития
    • 1. 1. Постановка задачи
    • 1. 2. Анализ существующих методов адаптивной фильтрации
      • 1. 2. 1. Временная область обработки
      • 1. 2. 2. Частотная область обработки
    • 1. 3. Выводы к первому разделу
  • 2. Синтез адаптивных эхо-компенсаторов с защитным временным интервалом и анализ эффективности их работы
    • 2. 1. Постановка задачи
    • 2. 2. Синтез структуры компенсатора второго порядка и анализ его технических характеристик
    • 2. 3. Синтез инвариантной структуры эхо-компенсатора во временной области обработки
    • 2. 4. Выводы по второму разделу
  • 3. Синтез адаптивных эхо-компенсаторов без защитного временного интервала
    • 3. 1. Постановка задачи
    • 3. 2. Линейная свертка с перекрытием и суммированием
    • 3. 3. Секционированная свертка с перекрытием и накоплением
    • 3. 4. Синтез быстрых алгоритмов расчета эхо-сигнала
    • 3. 5. Синтез алгоритма работы инвариантного эхо-компенсатора второго порядка без защитного временного интервала
      • 3. 5. 1. Частотная область обработки
    • 3. 6. Выводы к третьему разделу
  • 4. Исследование вопросов устойчивости инвариантных эхо-компенсаторов
    • 4. 1. Постановка задачи
    • 4. 2. Обеспечение устойчивости работы инвариантного эхо-компенсатора первого порядка
    • 4. 3. Анализ устойчивости инвариантного эхо-компенсатора второго порядка
    • 4. 4. Выводы по четвертому разделу
  • 5. Техническая реализация адоптивного эхо-компенсатора и результаты испытаний
    • 5. 1. Постановка задачи
    • 5. 2. Выбор критерия эффективности
    • 5. 3. Выбор метода моделирования
    • 5. 4. Техническая реализация эхо-компенсатора
    • 5. 4. Результаты испытаний
    • 5. 6. Выводы к четвертому разделу

Актуальность темы

Адаптивная фильтрация в системах сбора и обработки информации занимает свою нишу. Так, в телекоммуникационных системах адаптивные фильтры используются в качестве компенсаторов эхо-сигналов, в адаптивных корректорах, адаптивных формирователях диаграммы направленности антенно-фидерных устройств, в компенсаторах сосредоточенных по спектру помех и т. д.

Помимо этого, адаптивные фильтры широко используются в гидролокации, биомедицине, при разведке полезных ископаемых.

В своей работе все известные адаптивные фильтры используют две модели построения. Первая модель работы адаптивного фильтраэто прямое моделирование параметров неизвестной системы. Вторая модель производит обратное моделирование параметров неизвестной системы.

Большой вклад в решение проблемы работы адаптивной фильтрации внесли работы отечественных авторов: С. А. Курицина, А. Д. Снегова, А. З. Цыпкина, P.JI. Стратановича, В. И. Тихонова, а также работы зарубежных авторов — Г. Бостельмана, М. И. Сондхи, Д. А. Беркли и многих других.

Известные методы адаптивной фильтрации, хотя и широко распространены, обладают рядом недостатков.

Так, при реализации адаптивного фильтра в качестве эхо-компенсатора иногда может возникать ситуация, когда передаваемая последовательность сигналов оказывается коррелированной с принимаемой последовательностью. В этом случае адаптивный эхо-компенсатор будет компенсировать и принимаемый сигнал.

Даже при использовании в эхо-компенсаторе модели эхо-тракта в виде адаптивного трансверсального фильтра требуется большое количество операций умножения и сложения, выполняемых за интервал дискретизации. В случае использования табличных эхо-компенсаторов необходим большой объем памяти, в которой хранятся все возможные ранее вычисленные варианты эхо-сигналов.

Алгоритмы, основанные на использовании компенсационного метода, требуют осуществления операций свертки, которые сложны, а устройства их реализующие характеризуются большим уровнем не скомпенсированного эхо-сигнала. Не решены вопросы уменьшения уровня недокомпенсированного эхо-сигнала при наличии принимаемого сигнала и шума, поступающего из канала связи.

Существует другой подход в адаптивной фильтрации, основанный на использовании инвариантов, которые являются неизменными при преобразовании пространств и предоставляемых в них систем. Инвариантом называется объект, который остается неизменным при преобразовании пространств. Неизменная величина необходима для однозначной идентификации объекта в различных системах координат.

Таким образом, тензор является инвариантом для геометрического объекта, проекции которого в разных системах координат связаны между собой линейным законом.

Автором тензорной методики анализа сложных систем является американский ученый Крон. Он впервые использовал понятие инвариантов для анализа электрических систем и сетей. Однако многие работы Крона строились на эмпирическом подходе и на практике не имели должного применения.

Одним из первых, кто развил теорию инвариантов для анализа сетей связи, стал доктор технических наук, профессор М. Н. Петров. Его многочисленные монографии и научные статьи, посвященные решению данной проблемы, хорошо известны и широко используются специалистами.

В работах доктора технических наук, профессора В. В Лебедянцева найдено, что для любого линейного четырехполюсника при нулевом сдвиге отношение длин векторов на входе и выходе есть величина постоянная.

В работах доктора технических наук, профессора В. Б. Малинкина доказано, что для любого линейного четырехполюсника отношение энергетических спектров на соседних блоках обработки на входе и выходе является величиной постоянной, т. е. является инвариантом. Найденный инвариант не накладывает ограничений к фазовым спектрам на входе и выходе, однако справедлив при передаче сигналов с защитным временным интервалом.

Инвариант, основанный на равенстве отношений энергетических спектров, включает в себя в виде частного случая инвариант, основанный на равенстве отношений длин векторов на входе и выходе линейного четырехполюсника.

Однако, до сих пор нерешенной задачей является синтез зеркально-симметричных и ассиметричных структур эхо-компенсаторов и алгоритмы управления.

Цель работы: Основной целью работы является разработка методов и алгоритмов управления адаптивными фильтрами в инвариантных эхо-компенсаторах.

В соответствии с поставленной целью в работе последовательно решаются следующие основные задачи:

— анализ работы алгоритмов обработки информационных сигналов в классических эхо-компенсаторах, основанных на идентификации параметров неизвестной системы;

— синтез методов и алгоритмов обработки информации в инвариантных эхо-компенсаторах с защитным временным интервалом;

— синтез методов и алгоритмов обработки информации в инвариантных эхо-компенсаторах без защитного временного интервала;

— синтез асимметричных инвариантных эхо-компенсаторов и анализ технических характеристик;

— техническая реализация различных структур инвариантных эхо-компенсаторов;

— анализ полученных экспериментальных исследований разработанных структур.

Методы исследования. В работе исследовался математический аппарат теории вероятностей, линейной алгебры, вычислительной математики и цифровой обработки сигналов. Экспериментальное исследование разработанных инвариантных алгоритмов проводилось на физических и математических моделях с помощью натуральных испытаний и методом статистического моделирования на ЭВМ.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Разработан и исследован инвариантный метод управления и обработки адаптивных эхо — компенсаторов с защитным временным интервалом.

2. Разработан и исследован инвариантный метод управления и обработки адаптивных эхо — компенсаторов без защитного временного интервала.

3. Разработан и исследован инвариантный метод управления адаптивных эхо-компенсаторов с асимметричной структурой.

4. На основании теории цифровой обработки сигналов получены аналитические выражения по расчету технических характеристик всех разработанных инвариантных алгоритмов обработки информации.

Практическая ценность. Реализация результатов исследования инвариантных систем обработки информации позволит на практике добиться существенного снижения влияния корреляционных связей информационных сигналов различных направлений на качество работы дуплексной системы обработки информации, уменьшить уровень собственных шумов и тем самым уменьшить вероятность ошибки.

Внедрение результатов. Исследования, проведенные в ходе работы над темой диссертации являются составной частью ряда НИР по созданию высокоэффективных устройств преобразования сигналов (УПС) с цифровой обработкой сигналов, выполняемые с 2003 по 2008 годы на кафедре многоканальной электросвязи Сибирского государственного университета телекоммуникаций и информатики, а так же других предприятиях совместно с НЭИС — СибГАТИСибГУТИ при непосредственном участии автора.

Получены акты о внедрении результатов в производственную и учебную деятельность: ОАО «Мобильные телекоммуникационные сети» (филиал в Новосибирской области) — ЗАО «Мобиком-Новосибирск», ГОУ ВПО СибГУТИ.

Апробация работы. Результаты, полученные в работе на разных этапах ее выполнения докладывались и обсуждались на:

— Российской НТК «Информатика и проблемы телекоммуникаций», Новосибирск 2006 г.

— Российской НТК «Информатика и проблемы телекоммуникаций», Новосибирск 2008 г.

— международной IX научнотехнической конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения», Новосибирск, 2008 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано десять работ, в том числе три статьи из перечня ВАК, монография и шесть статей в других изданиях.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Синтез метода управления инвариантными зеркально-симметричными эхо-компенсаторами второго порядка с защитным временным интервалом.

2. Синтез метода управления инвариантными зеркально-симметричными эхо-компенсаторами второго порядка без защитного временного интервала.

3. Синтез методов управления инвариантными асимметричными эхо-компенсаторами.

4. Структуры синтезированных адаптивных эхо компенсаторов и их технические характеристики.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и приложения.

5.6 Выводы к пятому разделу.

1. Для эффективной оценки работы разработанных алгоритмов выбран критерий эффективности, сочетающий в себе технические и экономические показатели.

2. Разработана структурная схема ассиметричного эхо-компенсатора второго порядка. Достоинством такой структуры является ее устойчивая работа при любых значениях управляющих коэффициентах.

3. Приведены экспериментальные прямые сходимости разработанных алгоритмов. Найдена остаточная величина нескомпенсированного сигнала.

4. Методом билинейного преобразования найдены АЧХ и ФЧХ аналогового прототипа адаптивного эхо-компенсатор. Найденные характеристики представляют собой высокодобротный цифровой фильтр верхних частот.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Подводя итоги работы, которой посвящен предыдущий материал, можно сказать следующее: проблема разработки, создания и исследования построения адаптивных эхо-компенсаторов, работающих на основе линейных и нелинейных операций, всегда была одной из важнейших при разработке инвариантной системы обработки информации.

В диссертационной работе рассмотрено решение данной проблемы за счет совместного использования инвариантов, получены следующие основные научные и практические результаты:

1. Проведен анализ работы классических алгоритмов разделения сигналов двух направлений, выявлены особенности их функционирования. Показаны пути преобразования блочного алгоритма Винера-Хопра в алгоритм Калмана.

2. Развиты методы построения адаптивных эхо-компенсаторов для распределенных систем обработки информации на основе использования свойств относительности среды распространения. Получены обобщенные математические модели построения адаптивных эхо-компенсаторов, работающих на основе относительных компенсационных методов с защитным и без защитного временного интервала, как теоретической основы для разработки новых методов разделения сигналов двух направлений и компенсации мешающих влияний. Это позволило произвести поиск новых путей построения адаптивных эхо-компенсаторов, инвариантных и корреляционных связей сигналов двух направлений.

3. Предложены методы построения адаптивных эхо-компенсаторов с защитным и без защитного временного интервала между блоками. Работа эхо-компенсаторов основана на сопоставлении амплитудных и фазовых спектров сигналов обработки и эхо-сигналов, что позволило синтезировать зеркально-симметричные структуры эхо-компенсаторов второго порядка и элементов управления, оценить условия их устойчивой работы и основные технические характеристики. Для эхо-компенсаторов второго порядка найден основной закон их функционирования.

4. Синтезирован и исследован метод построения адаптивных ассиметричных эхо-компенсаторов первого и второго порядка, элементов управления и оценить основные технические характеристики. Синтезированные ассиметричные структуры эхо-компенсаторов являются всегда устойчивыми, так как представляют собой два каскадно соединенных нерекурсивных адаптивных фильтра.

5. Приведены результаты экспериментальных исследований. Показано, что амплитудно-частотные характеристики (АЧХ) разработанных эхо-компенсаторов второго порядка показывают АЧХ цифровых фильтров второго порядка.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Jakowatz С. V., Shuey R. L. and White G. M. Adaptive Waveform Recognition Proceedings. 4th London Symposium on Information Theory, Butterworth, London. P. 317 -326, September 1960.
  2. Graser E. M. Signal Detection by Adaptive Filters. IEEE trans., Vol. IT 7 No. 2. P. 87−98, April 1961.
  3. Gabor D., Withy W. P. L. And Woodcock R.A. Universal Nonlinear Filter, Predictor and Stimulator Which Optimizes Itself by a Learning Process. Proceedings. IEEE, Vol. 108, Pt B. P. 422 438, 1961.
  4. Gabriel W. F. Adaptive Arrays An Introduction Proceedings IEEE, Vol. 64, No. 2. P. 239 — 272, February 1976.
  5. Steinbuch K. and Widrow B. A. Critical Comparison of Two Kinds of Adaptive Classification Networks. IEEE trans., Vol. EC 14, No. 5. P. 737 -740, October 1965 .
  6. Rudin Н. J. Automatic Equalization Using Transversal Filters. IEEE Spectrum, Vol. 2, No. 1. P. 53 59, January 1967.
  7. Itakira F. and Saito S. Analysis Synthesis Telephone Based Upon the Maximum Likelihood Method in Y. Konasi (ed.). Report 6th Internatoinal Congress Acoustics, Tokyo, Report C-5−5.P. 21- 28, August 1968
  8. Wenstein S. B. Echo Cansellation in the Telephone Network. IEEE Cammunications Society Magazine. Vol. 15, No. 1, January 1977.
  9. Qureshi S. U. Adaptive Equalization. IEEE Communications Society Magazine, Vol. 21, No. 2. P. 9 16, March 1982.
  10. Widrow В., Mc. Cool J. M., Larimore M. G. and Johnson C. R. Stationary and Non Stationary Learning Characteristics of the LMS Adaptive Filters. Proceedings IEEE, Vol. 64, No. 8. P. 1151 — 1161, August 1976.
  11. Widrow В., Mantey P. E., Griffiths LJ. and Goode В. B. Adaptive Antenna Systems. Proceedings IEEE, Vol. 55, No.12. P. 2143 -2159. December 1967.
  12. Widrow B. Adaptive Filters in R. Kalman and Declaris (eds.). Aspects of Network and System Theory, Holt, Rinehat and Winston NetYork. P. 563 -587, 1971.
  13. Applebaum S. P. Adaptive Arrays. IEEE trans., Vol. AP 24, No. 5. P. 585 -598, September 1976.
  14. Lucky R. W. Techniques for Adaptive Equalization of Digital Communication Systems. Bell System Technical Journal, Vol. 45, No. 2. P. 255 286, February 1966.
  15. С. В. Разработка и исследование системы для одновременной двусторонней передачи данных по абонентским линиям ГТС. Кандидатская диссертация, 1990.
  16. А. Н. Разработка и исследование системы для одновременной двусторонней передачи информации по абонентским линиям ГТС в цифровой сети связи. Кандидатская диссертация, 1996.
  17. S. В. Passband Data Driven Echo Canceler for Full — Duplex Transmission on Two — Wire Circuits. IEEE trans., Vol. COM — 25, No. 7. P. 654 — 666, July 1977.
  18. Parent USA 4 162 378, by Bandoux and Macchi, 1978.
  19. M. M., Беркли Д. А. Методы подавления эха в телефонных сетях. ТИИЭР, 1980, том 68, № 8. С. 5 24.
  20. Claasen Т. A. and Meckienbrauker W. F. G. Comparison of the Convergence of two Algorithms for Adaptive FIR Digital Filters. IEEE trans., Vol. CAS -28, No. 6. P. 510−518, June 1981.
  21. Verhoek N. A. M., Van den Elzen H. C., Shijders F. A. M. and Van Gerwen P. J. Digital Echo Cancellation for Baseband Data Transmission. IEEE trans., Vol. ASSP 27, No. 6. P. 768 — 781, 1979.
  22. Gitlin R. D. and Weinstein S. B. The Effects of Large Interference on the Tracking Capability of Digitally Implemented Echo Canselers. IEEE trans., Vol. Com 26, No. 6. P. 833 — 839, June 1978.
  23. Holt N. and Stueflotten S. A. New Digital Echo Canseler for Two Wire Subscriber Lines. IEEE trans., Vol. COM — 29, No. 11. P. 1573 — 1581, November 1981.
  24. В. Г. Математическое программирование. М.- Наука, 1986. -288 с.
  25. Г., Рейвиндран А., Регодел К. Оптимизация в технике. М.- Мир, 1986.-Т. 1. -352с.
  26. Адаптивные фильтры под редакцией К. Ф. Н. Коуэна и П. М. Гранта. -М.- Мир, 1988.-388с.
  27. R. Е. and Kaufman Н. The Caiman Filter for Equalization of a Digital Communications Chanel. IEEE trans., Vol. COM 19, No. 12. P. 1137−1141, Desember 1971.
  28. Shensa M.I. The Spectral Dynamics of Evolving LMS Adaptive Filters Proceedings. IEEE International Conference Acoustics. Speech and Signal Processing (ICASSP). P. 950 953, 1979.
  29. Mansour D. and Gray A. H. Ir. Unconcirained Frequency and Domain Adaptive Filters. IEEE trans., Vol. ASSP 30, No. 5. P. 726 — 734, October 1982.
  30. Bershad N. J. and Feintuch P. I. Analysis the Frequency and Domain Adaptive Filters. Proceedings IEEE. Vol. 67, No. 12. P. 1658 1659, December 1979.
  31. Dentino M., McCool J. and Widrow B. Adaptive Filtering in the Frequency Domain. Proceedings IEEE, Vol. 6, No.12. P. 1658 1659, December 1978.
  32. Widrow B. McCool J. and Ball M. The Complex LMS Algorithm. Proceedings IEEE, Vol. 63, No 4. P. 719 720, April 1975.
  33. Pelkowidz L. Frequency Domain Analysis of Wraparound Error in Fast Convolution Algorithms. IEEE trans., Vol. ASSP 29, No. 3. P. 413 — 422, June 1981.
  34. Widrow В., Mc Cool J, M. Larimore M. G. and Johnoson C. R. Stationary and Non Stationary Learning Characteristics of the LMS Adaptive Filters. Proceeings IEEE, Vol. 64, No. 8. P. 1151 — 1161, August 1976.
  35. Адаптивное согласование в беспроводных абонентских каналах. СШР NEWS, № 6−7. С. 44−48.
  36. А. П., Парфенов Ю. А., Рассохин Э. В. Передача дискретной информации по кабелям ГТС. М. «Связь». — 1979.
  37. В. Б. Разработка и исследование дуплексной передачи цифровой информации. Канд. диссертация. М. 1985.
  38. Рекомендации МККТТ V26TER.
  39. И. А. Основы статистической радиотехники, теории информации и кодирования. М. 1978. — 237 с.
  40. Б. Ундроу, С. Стирнз. Адаптивная обработка сигналов. — М., «Радио и связь», 1989.
  41. Mueller К. A New Digital Echo Canceller for Two Wire Full — Duplex Data Transmission. — IEEE trans. On Comm., Vol. Com. — 24, No. 9. P. 956 -962, 1976.
  42. А. А., Калинихин A. E. Адаптивная обработка цифровых сигналов в 2х проводных дуплексных регенераторах. В сб. «Труды учебных заведений связи». — 1997. — С. 98 — 115.
  43. В. В. Разработка и исследование методов анализа и синтеза инвариантных систем связи. Новосибирск докт. диссертация, 1995.
  44. И. С., Демин М. П. Радиотехнические цепи и сигналы. М., «Радио и связь», 1994.
  45. АС № 1 515 375 Устройство дуплексной передачи и приема сигналов /Малинкин В. Б. опубл. В БИ № 38 15.10.89.
  46. Универсальный модем с детектором качества сигналов /Малинкин В. Б. и др. (Бурейшин Ю. Г., Шувалов В. П., Фрицлер П. Г.) Статья деп. ЦНТИ Информсвязь, 1984 г., № 462.
  47. АС № 1 598 192 Адаптивное устройство для дуплексной передачи цифровой информации /Малинкин В. Б. опубл. в БИ № 37 07.10.90 г.
  48. АС № 1 195 463 Адаптивное устройство для дуплексной передачи цифровой информации /Малинкин В. Б. Дорохов О.Н. опубл. в БИ № 44 30.11.85 г.
  49. АС № 1 133 675 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи /Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В. опубл. в БИ№ 1 07.01.95 г.
  50. В. Б., Лебедянцев В. В. Расчет и реализация оптимального частотного модулятора /Сборник научных трудов уч. институтов связи Л./ изд. ЛЭИС, 1985. С. 120 126.
  51. АС № 1 223 373 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В. опубл. в БИ№ 13 07.04.86 г.
  52. AC № 1 072 286 Адаптивное устройство для дуплексной передачи данных / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В., Деревяшкин В. М. опубл. в БИ№ 5 07.02.84 г.
  53. АС № 1 540 008 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б. опубл. в БИ № 4 30.01.90 г.
  54. АС № 1 485 420 Приемопередатчик дуплексной системы связи / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В., Деревяшкин В. М., Треногин Н. Г. опубл. в БИ № 21 07.06.89 г.
  55. АС № 1 483 647 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В. опубл. в БИ № 20 30.05.89 г.
  56. АС № 1 111 259 Адаптивное дуплексное устройство для передачи и приема фазоманинулированных сигналов /Малинкин В. Б. опубл. в БИ № 32 30.08.84 г.
  57. АС № 1 256 238 Адаптивное дуплексное устройство для передачи и приема фазоманинулированных сигналов /Малинкин В. Б., Бобровский А. В., Круглов О. В., Лебедянцнв В. В., Федоров Ю. Н., Шувалов В. П. опубл. в БИ № 33 07.09.86 г.
  58. АС № 1 332 542 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В., Круглов О. В., Шувалов В. П., Редина Т. И. опубл. в БИ № 31. 23.08.87 г.
  59. АС № 1 626 393 Устройство для разделения речевых сигналов /Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В., Ривлин М. Д., Рубайлов А. Н. опубл. в БИ № 5 07.02.91 г.
  60. В. Б. Об одном методе дуплексной передачи цифровой информации. Радиотехника. № 4. 1984. С. 37 41.
  61. AC № 1 570 001 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В., Бондин С. В. опубл. в БИ № 21 07.06.90 г.
  62. В. Б., Лебедянцев В. В., Заславский К. Е. Двусторонние системы электросвязи. Рукопись книги депонирована ВИНИТИ № 8. 1992.
  63. Патент РФ № 1 555 889 Адаптивное устройство для дуплексной передачи цифровой информации /Малинкин В. Б. опубл. в БИ № 13 07.04.90 г.
  64. Патент РФ № 1 838 894 Приемник многочастотных сигналов /Малинкин В. Б., Кожевников Д. В., Попов Г. Н., Руин В. Н. опубл. в БИ № 32 30.08.83 г.
  65. Патент РФ № 2 038 702 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б. опубл. в БИ № 18 27.06.95 г.
  66. Патент РФ № 1 598 192 Адаптивное устройство для дуплексной передачи цифровой информации /Малинкин В. Б. опубл. в БИ№ 37 07.10.90 г.
  67. Патент РФ № 2 039 415 Устройство для разделения направлений передачи и приема в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б., Кряжев В. А., Окороков И. В. опубл. в БИ № 19 09.07.95 г.
  68. АС № 1 734 220 Устройство для разделения направлений передачи и приема в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В., Бондин С. В., Юрченко А. А., Бучко А. А., Кондратов А. Я., Рубайлов А. Н., Ривлин М. Д. опубл. в БИ№ 13 15.05.92 г.
  69. АС № 1 672 575 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б. опубл. в БИ № 31 23.08.91 г.
  70. АС № 1 658 393 Устройство для разделения сигналов двух направлений / Малинкин В. Б., Пустинский Б. И. опубл. в БИ № 23 23.06.91 г.
  71. AC № 1 566 499 Устройство для передачи и приема цифровых сигналов / Малинкин В. Б., Кожевников Д. В., Попов Г. Н. опубл. в БИ № 19 23.05.90 г.
  72. АС № 1 192 161 Устройство для передачи и приема фазоманинулированных сигналов /Малинкин В. Б., Чентаев Б. С. опубл. в БИ № 42 15.11.85 г.
  73. АС № 1 390 803 Устройство для разделения направлений передачи в дуплексных системах связи / Малинкин В. Б., Лебедянцев В. В. опубл. в БИ № 15 23.04.88 г.
  74. АС № 1 485 423 Адаптивное дуплексное устройство для передачи данных /Малинкин В. Б., Трофимов В. К., Лебедянцев В. В. опубл. В БИ № 21 07.06.89 г.
  75. В. Б., Федоров Ю. Н. Об одном методе компенсации эхо -сигналов в дуплексных системах связи. НИСЭ 85. Новосибирск 1985. С. 302−304.
  76. В. Б., Порохов О. Н. Цифровые системы передачи в сетях ВЦКП //Материалы московской НТК молодых ученых и специалистов «Управление 82″ - 1982. С. 47 — 51.
  77. В. Б. Адаптивное дуплексное устройство для передачи информации по каналам связи // Тезисы доклада, Всесоюзная НТК „Проблемы развития космической связи“ Калуга. 1983. С. 64−65.
  78. В. Б., Лебедянцев В. В. Об одном методе организации дуплексной передачи данных // Материалы Всесоюзного совещания
  79. Проблемы и перспективы передачи телеобработки данных». -Кишинев. 1983. С. 16−17.
  80. АС № 1 030 991 Цифровой частотный демодулятор. Малинкин В. Б., Бурейшин Ю. Г., Фрицлер П. Г., Шувалов В. П. опубликовано в БИ № 27. С. 232.
  81. В. Б. Организация высокоскоростного дуплексного режима работы на основе относительного компенсационного метода. // Материалы Российской научно-технической конференции «Информатика и проблемы телекоммуникаций». Новосибирск. 1994. С. 67.
  82. В. Б., Гусев А. Б. Организация высокоскоросного дуплексного цифрового линейного тракта. // Материалы межрегиональной конференции «Обработка сигналов в системах двусторонней телефонной связи». Москва, Новосибирск. 1995. — С. 192 194.
  83. В. Б., Окороков И. В., Попов Г. Н. Особенности построения цифрового линейного тракта на скорость 512 Кбит/с. // Материалы Российской научно-технической конференции, посвященной дню Радио. Новосибирск. 1995.-С. 192- 194.
  84. В. Б., Лебедянцев В. В. Адаптивное устройство разделения направлений передачи для систем передачи данных. // Техника средств связи, серия ТПС, выпуск 4, 1988.
  85. В. Б., Попов Г. Н. Исследование путей построения двухпроводных цифровых линейных трактов. // Материалы XXVII научной сессии. Новосибирск. — 1992. С. 81 -82.
  86. Патент РФ № 2 064 223 Приемник многочастотных сигналов / Малинкин В. Б., Кожевников Д. В., Попов Г. Н., Руин В. Н. опубликовано в БИ № 20 20.07.96 г.
  87. Патент РФ по заявке № 4 950 200/09 от 26.06.91. Цифровой частотный демодулятор //Малинкин В. Б. Пол. решение 06.11.91.
  88. В. Б., Кураш Е. Ф., Костина О. Б. Разработка и анализ адаптивных компенсаторов корректоров / Материалы Российской НТК, Новосибирск 2000. С. 170.
  89. В. Б. Использование алгоритмов нелинейной обработки в корректорах сигналов. / Российская НТК, Новосибирск 2000. С. 168.
  90. В. Б. Новые технологии VDSL в создании высокоскоростных дуплексных цифровых линейных трактов. / Российская НТК, Новосибирск 2000. С. 168 169.
  91. В. Б. Разработка и анализ нелинейных алгоритмов разделения сигналов на основе закона относительности. / Труды международной конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения» АПЭП 2000, Т 2. С. 187 — 191.
  92. П. Теория матриц. Пер. с англ. Под редакцией В. В. Донченко. -М., «Наука», 1978. С. 280.
  93. О.Н. Сигналы и коды цифровых систем передачи. -Электросвязь, 1980, № 1. С. 33 -37.
  94. Н.Т., Порохов О. Н. Трехпозиционная манипуляция в системах связи. Радиотехника, 1983, № 7. С. 3 — 8.
  95. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М., «Наука», 1978.
  96. С. И. Радиотехнические цепи и сигналы. М., «Высшая школа», 1983.
  97. JI. Теория сигналов. М., «Сов. радио», 1974.
  98. Н. П. Теория больших систем. М., «Наука», 1969.
  99. Н. П. Моделирование сложных систем. М., «Наука», 1978.
  100. В. И., Крыжик В. И., Егоров В. А. Искажение сигналов в каналах связи. JL, изд. ЛЭИС 1978.
  101. В. П., Константинов С. В. Амплитудно и фазочастотные характеристики физической линии. Техника средств связи, сер. ТПС, 1979, вып. 2 (35). С. 109−112.
  102. О. Н. Предельная потенциальная помехоустойчивость, приема видеоимпульсных сигналов. Радиотехника, 1978, № 12. С. 46 -52.
  103. В. В. Статистические свойства сигналов и помех в двухканальных фазовых системах. Радиотехника, 1957, № 5. С. 15.
  104. И. Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. -М., «Наука», 1980.
  105. С. А. Теоретические основы построения адаптивных систем передачи. Л., 1983. С. 35 — 44.
  106. А.С., Руга В. Д., Шарле Д. Л. Городские телефонные кабели. Спрвочник. М., «Радио и связь», 1984. С. 119 — 120.
  107. . Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М., «Сов. радио», 1974, с 86, том 1.
  108. А. В., Соколов Н. А. Сети абонентского доступа: структурные характеристики. — Электросвязь. -№ 11 1997. С. 13−15.
  109. О. М., Немчинов В. М. Цифровые системы передачи для абонентских линий. — Электросвязь. № 5, 1996. С. 4 — 5.
  110. А. С. и др. Сложные системы. М, «Наука», 1969.158
  111. Д., Гоулд «Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. М., «Мир». -637 с.
  112. А. Д. Адаптивная компенсация электрического эха в каналах ТЧ. Электросвязь, 1978, № 8. С. 15 — 19.
  113. Л. М., Матюшкин Б. Д., Поляк М. Н. Цифровая обработка сигнала. М., «Радио и связь», 1990.
  114. О. М. Технология HDSL. Технология и средства связи. № 1, 1998. С. 34−40.
  115. О. М. Оборудование HDSL в сетях доступа. — Технология и средства связи. № 2, 1998.
  116. О. М., Мирошников Д. Г. Средства связи для последней мили. М., «Эхо — Трендз», 1998. С. 146.
  117. Е. К. Цифровизация медно кабельных магистральных линий связи: представляем WATSON и MEGATRANS. — Электросвязь № 8, 1999.
  118. Н. А. Сети абонентского доступа: перспективы развития. — Электросвязь. № 11, 1997. С. 8 — 12.
  119. Д. Г., Денисьева О. М. Цифровые системы передачи для абонентских линий. Электросвязь. — № 5, 1996. С. 2.
  120. Г. Г. Система абонентского уплотнения Multigain 2000. — Электросвязь. № 5, 1996. С. 3.
  121. А. В., Федотов В. А. Аппаратура цифрового уплотнения абонентских линий АЦУ 4/1. — Электросвязь. — № 5, 1996.
  122. В. Б. Адаптивные фильтры в телекоммуникационных системах. Новосибирск — СибГУТИ 2005. С. 223.
  123. В. Б., Левин Д. Н. Борьба с явлением электрического эха в мобильных телекоммуникационных сетях Красноярск — НИИ СУВПТ -2005. С. 137.
  124. Патент РФ № 2 223 599. Устройство для разделения сигналов передачи в дуплексных системах связи. Авторы Малинкин В. Б., Левин Д. Н., Арендаренко А. А. Опубл. 10.02.2004 г., бюлл. № 4.
  125. Патент РФ № 2 233 553. Устройство для разделения сигналов передачи в дуплексных системах связи. Авторы Малинкин В. Б., Левин Д. Н., Арендаренко А. А. Опубл. 27.07.2004 г., бюлл. № 21.
  126. В.Б., Левин Д. Н. Нелинейная обработка сигналов в адаптивных фильтрах Красноярск: НИИ СУВПТ, 2005. — 140с.
  127. В.Б., Алгазин Е. И., Левин Д. Н., Попантонопуло В. Н. Инвариантный метод анализа телекоммуникационных систем передачи информации Красноярск, СибГУТИ, 2006. — 140 с.
  128. С.С. Анализ технических характеристик инвариантного эхо-компенсатора без защитного временного интервала. / Материалы российской научно-технической конференции «Информатика и проблемы телекоммуникаций».- Новосибирск, 2005.- С. 98.
  129. С.С., Малинкин В. Б., Бондин С. В., Ситников С. Г. Относительный метод коррекции второго порядка. /Материалы двенадцатой международной научно-технической конференции:
  130. Перспективы развития современных средств и систем телекоммуникаций, 29 июня-2 июля 2006.- Иркутск.- С. 41−45.
  131. Abramov S.S., Malinkin V.B., Sitnikov S.G. The technical characteristics of the invariant echo-compensator without a protective time interval. / 20 061. TII
  132. International conference on actual problems of electronic instrument engineering proceedings. Novosibirsk. APEIE-2006, volume 1.- P. 98.
  133. C.C., Малинкин В. Б., Левин Д. Н. Инвариантные компенсаторы помех.- Красноярск: СибГУТИ, 2006. 150с.
  134. С.С., Малинкин В. Б., Левин Д. Н. Инвариантный эхо-компенсатор без защитного временного интервала и его характеристики. // Научный вестник НГТУ.- Новосибирск, 2007.-№ 2. -С. 17−19.
  135. Д.Н. Левин, В. Б. Малинкин, С. С. Абрамов. Инвариантный эхо -компенсатор с защитным временным интервалом и его характеристики// Электросвязь № 2 2008 С. 48−49
  136. В.Б. Малинкин, Д. Н. Левин, С. С. Абрамов. Об одном методе передачи сигналов// Электросвязь № 2 2008 С. 47−48
  137. А.С. Анализ технических характеристик инвариантного эхо-компенсатора без защитного временного интервала//161
  138. Материалы российской научно-технической конференции «Информатика и проблемы телекоммуникаций».- Новосибирск, 2006.- С. 98.
  139. А.С. Гусельников, A.M. Сажнев, Л. Г. Рогулина. Исследование влияния несимметричной и динамической нагрузок на помехоустойчивость системы электропитания// Научный вестник НГТУ. -2007.-№ 4, С. 159−170.
  140. А.С. Гусельников, В. Б. Малинкин, Д. Н. Левин, С. С. Абрамов. Относительный метод передачи сигналов с одновременной коррекцией параметров среды распространения// Вестник СибГАУ. 2008. — № 1 С.98−101.
  141. А.С. Гусельников, В. Б. Малинкин. Сравнительный анализ инвариантных дуплексных методов передачи информации// Российская научно-техническая конференция «Информатика и проблемы телекоммуникаций» Новосибирск СибГУТИ 2008. С 237.
  142. А.С. Гусельников, В. Б. Малинкин, Д. Н. Левин, С. С. Абрамов. Модифицированные фильтры Калмана в телекоммуникациях// Вестник СибГАУ. 2008. -№ 3 С.29−31
  143. Заместитель технического директора начальник службы развития сетиг. Новосибирск, 2009
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!