Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы анализа и обработки данных для исследования системы высшего профессионального образования в регионе

Диссертация: Методы анализа и обработки данных для исследования системы высшего профессионального образования в регионе
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В результате общего анализа состояния системы высшего образования Читинской области установлено: численность студентов в 2006 г. составляла 34 511 человек, уменьшение численности контингента студентов по сравнению с 2005 годом составило 7,4% (за счет сокращения приема, увеличения выпуска специалистов, а также за счет уменьшения численности контингента студентов, обучающихся по очной форме… Читать ещё >

Методы анализа и обработки данных для исследования системы высшего профессионального образования в регионе (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В РЕГИОНЕ, ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ РАБОТЫ
    • 1. 1. Состояние системы высшего образования России
    • 1. 2. Взаимодействие системы высшего профессионального образования и рынка труда
    • 1. 3. Методы исследования системы высшего профессионального образования
    • 1. 4. Цель и задачи работы
  • 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В РЕГИОНЕ
    • 2. 1. Методика комплексного анализа системы высшего профессионального образования в регионе
    • 2. 2. Экспертно-статистическая процедура многокритериального выбора новых специальностей для «транспортного проекта»
      • 2. 2. 1. Постановка задачи
      • 2. 2. 2. Метод анализа иерархий
      • 2. 2. 3. Статистические методы
    • 2. 3. Статистическая модель для анализа однородности образовательных объектов
    • 2. 4. Разработка программного обеспечения
      • 2. 4. 1. «Мастер построения классификационной диаграммы»
      • 2. 4. 2. «Экспертно-статистическая процедура «Выбор»
    • 2. 5. Выводы по второй главе
  • 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ЧИТИНСКОЙ ОБЛАСТИ
    • 3. 1. Общий анализ состояния системы высшего профессионального образования Читинской области
    • 3. 2. Классификационный анализ рынка образовательных услуг Читинской области во взаимодействии с рынком труда
      • 3. 2. 1. Классификация вузов и групп специальностей по численности контингентов студентов
      • 3. 2. 2. Выбор и классификация специальностей, «ведущих» по численности контингента студентов
      • 3. 2. 3. Исследование рынка образовательных услуг
      • 3. 2. 4. Исследование рынка образовательных услуг во взаимодействии с рынком труда
    • 3. 3. Методика статистического анализа однородности образовательных объектов
    • 3. 4. Экспертно-статистическая процедура многокритериального выбора новых специальностей для «транспортного проекта»
    • 3. 5. Выводы по третьей главе

В рамках модернизации экономики Правительством РФ еще в 2004 году был намечен ряд первоочередных задач, в числе которых одной из основных является задача удвоения ВВП в период до 2010 года. Ее решение невозможно без эффективно работающей экономики, важным фактором стабильности которой является обеспечение базовых отраслей экономики и социальной сферы квалифицированными кадрами с профессиональным образованием.

Подготовкой кадров занимается система профессионального образования четырех уровней: начального, среднего, высшего и послевузовского. На сегодняшний момент существует значительный дисбаланс между численностью и качеством выпускников систем профессионального образования в регионе и потребностью в них региональных рынков труда. Четко проявляются такие проблемы, как несоответствие специальностей выпускников образовательных учреждений (ОУ) востребованным экономикой региона профессиям, избыток выпускников гуманитарных специальностей и проблемы их трудоустройства, недостаток кадров высокой квалификации.

Федеральные органы исполнительной власти, Министерство экономического развития и торговли РФ, Министерство образования и науки РФ, Рособ-разование и Роструд за последние годы большое внимание уделяют проблемам, связанным с рынком труда и рынком образовательных услуг.

Одним из важных элементов государственной политики в области образования связан с формированием и конкурсным размещением государственного заказа на подготовку специалистов с высшим профессиональным образованием, что можно выразить следующим тезисом: «государственное образованиедля подготовки востребованных экономикой специалистов». Реализация данного тезиса ставит задачу определения потребностей рынка труда и возможностей системы высшего образования оптимальным способом обеспечить эти потребности, так как базовым ресурсом экономики являются квалифицированные кадры, численность которых должна ежегодно пополняться в той мере, в какой это необходимо отраслям экономики для их эффективного развития [13].

Приоритетное направление в деятельности Федерального Собрания и Правительства Российской Федерации в сфере труда — поэтапное приведение трудового законодательства в соответствие с требованиями рыночной экономики с целью формирования основы обеспечения гармонизации интересов работников, работодателей и государства, повышения гибкости трудовых отношений.

Одним из наиболее эффективных механизмов государственного регулирования ситуации на рынке труда и рынке образовательных услуг высшей школы может стать обеспечение взаимосвязи между системой высшего профессионального образования и рынком труда путем согласования объемов и профилей подготовки кадров с учетом перспектив развития экономики. Такое взаимодействие поможет значительно сократить дисбаланс спроса и предложения на рынке труда, соответственно значительно снизить уровень безработицы. Это в свою очередь обеспечит построение сбалансированной структуры, эффективно функционирующей и гармонично развивающейся экономики регионов и экономики России в целом [86, 88, 131].

При этом реализация программы модернизации образования столкнулась с отсутствием необходимой информации о реальном состоянии экономики образования: оценок масштабов и структуры рынка образовательных услуг, экономических стратегий образовательных учреждений. Дефицит актуальной, систематизированной и комплексной информации о сфере образования, отсутствие методов ее сбора, обработки и анализа говорит о необходимости целенаправленных действий по созданию интегрированной информационной системы по экономике образования.

Все больший упор при этом делается на разработку и внедрение эффективной системы мониторинга образования [16, 25, 39, 40, 43, 57, 66, 70, 86, 115]. Новый этап в реформировании системы образования, направленный на ее структурное и содержательное обновление, выдвигает перед мониторингом профессионального образования новые задачи и проблемы, например, задача совершенствования методов обработки данных, позволяющих повысить качество принятия управленческих решений.

Целью мониторинга экономики образования является создание системы сбора, анализа и представления информации, адекватно отображающей состояние системы образования, необходимой для принятия решений и анализа результатов их внедрения на различных уровнях управления [43, 110].

Особое место в мониторинге занимают аналитические исследования и, в частности, исследования по взаимодействию системы высшего профессионального образования и рынка труда [43, 59,68, 70, 84, 85, 86, 93,127].

Организованный и реализуемый мониторинг экономики образования имеет целый комплекс эффектов разного рода.

Информационные эффекты связаны с получением принципиально новых данных, комплексно характеризующих сферу образования в РФ и ее регионах.

Управленческие эффекты обусловлены тем, что информация мониторинга действительно ориентирована на поддержку принятия решений как на федеральном, так и на региональном уровнях (позволяют адекватно оценивать меры по реформированию организационно-экономического механизма системы образования).

Методологические эффекты обеспечиваются отработкой новых индикаторов и показателей, оригинального инструментария сбора социологической и статистической информации.

Аналитические эффекты формализуются в использовании принципиально нового информационного поля для проведения исследований и прогноза развития образования.

В последние годы в Российской Федерации уделяется внимание поиску «точек роста» экономики, особенно для дотационных регионов. В Читинской области такой «точкой роста» может стать транспортно-логистический узел [64, 100, 102, 133]. Наличие в области достаточно развитой транспортной сети, основное развитие которой состояло в обеспечении собственных нужд региона, и приграничное расположение большинства территорий области создает возможность использования данного потенциала в проекте создания федеральной транзитной транспортной сети.

Объединяя традиционные и новые взгляды на оценку и перспективы транспортного обслуживания для экономического развития Читинской области, особое внимание необходимо обратить на подготовку специалистов, реализующих интеллектуальный потенциал отрасли.

Глобализация транспортных процессов требует новых подходов к организации и содержанию «транспортного образования». Нужен новый спектр направлений подготовки специалистов, чтобы обеспечивать воспроизводство и развитие кадрового потенциала области, а это, в свою очередь, должно обеспечить устойчивую ее работу по транспортному обслуживанию населения и экономики региона.

В связи с вышесказанным, разработка методов обработки и анализа данных для исследования системы высшего профессионального образования в регионе во взаимодействии с рынком труда является актуальной задачей, имеющей практическую и научную значимость.

Целью диссертационной работы является создание системы сбора, анализа и представления информации о состоянии системы высшего профессионального образования в регионе, необходимой для оценки возможностей осуществления крупных социально-экономических проектов.

Для реализации сформулированной цели в работе решаются следующие задачи.

1. Исследование методов анализа и обработки данных для оценки состояния системы высшего профессионального образования.

2. Создание методики анализа системы высшего профессионального образования в регионе, позволяющей определить научно-образовательный потенциал региона для обоснованной разработки социально-экономических проектов как «точек роста» региональной экономики.

3. Разработка экспертно-статистической процедуры многокритериального выбора новых специальностей для реализации крупных социально-экономических региональных проектов, являющихся «точками роста» региональной экономики.

4. Создание и апробация статистической модели, основанной на доле «отсева» студентов, для анализа однородности образовательных объектов.

5. Создание программного обеспечения, реализующего выбранные методы анализа и обработки данных.

Научную новизну диссертации представляют следующие результаты, которые выносятся на защиту.

1. Методика комплексного анализа системы высшего профессионального образования в регионе, включающая классификационный анализ рынка образовательных услуг высшей школы Читинской области по приему, выпуску и численности контингента студентов по общему количеству, а также отдельно по формам обучения и типам оплаты.

2. Экспертно-статистическая процедура многокритериального выбора новых специальностей для реализации крупных социально-экономических проектов, являющихся «точками роста» региональной экономики, использующая трехуровневую модель метода анализа иерархий и набор статистических критериев.

3. Статистическая модель для анализа однородности образовательных объектов, основанная на статистике Брандта-Снедекора, позволяющая проверить влияние факторов «вузы» и «группы специальностей» на долю «отсева» студентов.

Практическая ценность работы заключается в разработке методик, рекомендаций и процедур обработки данных, реализованных в виде программных продуктов: а) «Мастер построения классификационной диаграммы" — б) «Экспертно-статистическая процедура «Выбор». Результаты диссертационного исследования использованы при разработке Закона Читинской области № 921 -ЗЧО от 14.03.2007 «Об областной целевой программе «Образование и наука 2007;2010», а также при разработке областной целевой программы «Развитие инновационной деятельности в Читинской области». Акты внедрения приведены в приложении 4 диссертации.

Апробация работы. Основные результаты докладывались на международных, всероссийских и региональных конференциях: внутривузовская научно-практическая конференция «Проблемы социально-экономического развития», Иркутск, 2005; научно-практический семинар «Автоматизация управления вузом как часть системного контроля качества образования», Тобольск, 2005; международная научно-практическая конференция «Традиции и инновации: проблемы качества образования», Чита, 2005; всероссийская научно-практическая конференция «Потенциал развития России 21 века», Пенза, 2007; XII Байкальская всероссийская конференция с международным участием «Информационные и математические технологии в науке и управлении», Иркутск, 2007.

По результатам исследований опубликовано 9 научных работ в виде статей и докладов, включая публикацию в ведущем рецензируемом научном журнале: Экспертно-статистический подход при выборе новых специальностей для «транспортного проекта» // Качество. Инновации. Образование. — Москва, 2007.-№ 6.-С. 20−22.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 141 наименования и четырех приложений, включая акты внедрения. Общий объем работы составляет 137 страниц, включая 36 таблиц, 34 рисунка, приложения на 12 листах.

3.5. Выводы по третьей главе.

1. В данной главе с помощью трехэтапной методики комплексного анализа системы высшего профессионального образования в регионе проведен общий анализ состояния системы высшего профессионального образования Читинской области, а также классификационный анализ рынка образовательных услуг Читинской области во взаимодействии с рынком труда.

Система высшего образования Читинской области представляет собой совокупность образовательных учреждений различной ведомственной подчиненности и различных форм хозяйственной деятельности, которые классифицируются в четыре группы: государственные вузы, филиалы государственных вузов, негосударственные вузы, представительства учебных заведений.

2. В результате общего анализа состояния системы высшего образования Читинской области установлено: численность студентов в 2006 г. составляла 34 511 человек, уменьшение численности контингента студентов по сравнению с 2005 годом составило 7,4% (за счет сокращения приема, увеличения выпуска специалистов, а также за счет уменьшения численности контингента студентов, обучающихся по очной форме, на 1991 человек, по заочной — на 561). Доля численности контингента студентов государственных вузов и их филиалов в общей численности контингента студентов в 2006 составляла 84,85% и имела тенденцию к снижению. Доля коммерческого набора в эти годы составляла около 58%. Уменьшение численности контингента студентов государственных вузов составило 27%. При этом за период с 2002 по 2006 годы наблюдалась динамика роста числа студентов в негосударственных вузах (численность контингента студентов за это время увеличилась в 1,18 раза) и в филиалах государственных вузов (численность контингента студентов увеличилась в 1,21 раза). В негосударственных вузах в 2006 году обучалось 13,6% студентов. Число студентов на 10 тыс. человек в начале 2006 года равно 328, в начале 2005 года -332.

3. Используя классификационную модель, проведена классификация вузов Читы и классификация групп специальностей на рынках образовательных услуг и труда. Дополнительно проведен выбор и классификация 11 «ведущих» специальностей по численности контингента студентов, полученной по вузам области. По общей численности контингента студентов значимым представителем кластера «В» является специальность «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)». В кластере «С» находятся специальности «Юриспруденция» и «Бухгалтерский учет и аудит». При этом специальность «Юриспруденция» находится на первом месте по занимаемой доле рынка (более 20%) и имеет нулевое соотношение темпов роста. В исследовании рынка образовательных услуг Иркутской области группы «Экономика и управление» и «Гуманитарно-социальные» также находятся в кластере «В».

По приему студентов в кластере «В» находятся два вуза — ЗИПСУПК и ЗабАИ, причем ЗИПСУПК несколько превосходит ЗабАИ по соотношению темпов роста и уступает по удельному весу. В кластере «Е» находится ЧИБГУЭП и ЗабИИЖТ, темпы приема которых составляют около 120%. В кластере «С» находятся два вуза — ЧГУ и ЗабГГПУ. Читинский государственный университет осуществляет прием около 40% абитуриентов, при этом темпы роста равны нулю. В кластере «D» находится СГА. В кластере «А» находятся ЧГМА, ДВАГС и ЧФ РАП. Быстрый рост рынка делает эти вузы привлекательными, но их относительная доля на рынке низка (ДВАГС и ЧФ РАП являются представительствами учебных заведений и осуществляют обучение только по заочной форме).

По выпуску студентов (общий и коммерческий) самым представительным в кластере «В» среди вузов, как по доли рынка, так и по соотношению темпов роста, является ЧГУ, который с большим отрывом занимает лидирующее положение. В кластере «В» также находится ЗабГГПУ, уступая по обоим показателям ЧГУ. В кластере «Е» находятся три вуза (ЗИПСУПК, ЧИБГУЭП, ЗабАИ), при этом ЗабАИ находится на первом месте по соотношению темпов роста. Остальные вузы расположены в кластере «D» (ЧГМА, ЗабИИЖТ, СГА, ДВАГС, ЧФ РАП), причем ЗабИИЖТ имеет нулевое соотношение темпов роста. Следует отметить, что ни один вуз в кластеры «А» и «С» не попал.

4. Применена методика статистического анализа однородности образовательных объектов, использующая статистику Брандта-Снедекора. Было отобрано 6 вузов и проведено статистическое исследование по анализу доли «отсева» студентов в них. Оказалось, что вузы влияют на долю «отсева» студентов в процессе их учебы. В связи с этим сделан вывод о том, что требовательность ППС при контроле знаний студентов различна в зависимости от вуза. Дополнительно из 17 групп специальностей отобрано 9, наиболее крупных по контингенту и имеющих одинаковую продолжительность обучения (5 лет). Оказалось, что группы специальностей влияют на долю «отсева» студентов в процессе их учебы. В связи с этим сделан вывод о том, что трудоемкости, а значит и планируемое качество учебного процесса, различны (зависят от группы специальностей).

5. При применении разработанной экспертно-статистической процедуры выбора новых специальностей для реализации крупных региональных проектов (на примере «транспортного проекта»), согласно экспертным суждениям и их обработки, тройка специальностей, которые необходимо организовать в первую очередь и которые будут востребованы на рынке труда при реализации «транспортного проекта», выглядит следующим образом:

• «Мосты и транспортные тоннели»;

• «Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем»;

• «Средства связи с подвижными объектами».

При этом следует отметить, что данная процедура применима при реализации и других региональных проектов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Диссертация посвящена выбору и развитию математических и созданию программных средств для исследования системы высшего профессионального образования в регионе. Актуальность этих исследований связана с необходимостью определения научно-образовательного потенциала региона для обоснованной разработки социально-экономических проектов, как «точек роста» региональной экономики. Обоснованность потенциала необходима, так как происходит модернизация и совершенствование высшей школы и существует проблема демографического «сжатия» в регионах.

В результате проведенных исследований получены следующие результаты:

1. Для исследования системы высшего профессионального образования в регионе предложена 3-х этапная методика: 1 этап — сбор и накопление необходимой исходной информации- 2 этап — проведение общего анализа состояния системы высшего профессионального образования в регионе- 3 этап — проведение классификационного анализа рынка образовательных услуг высшей школы на основе классификационной модели, использующей методологию метода Бостонской консалтинговой группы. В данной работе эта модель рассматривается как специальный метод обработки статистических данных, имеющих табличное представление (объекты-время). Это потребовало создание собственного программного обеспечения. Образовательный объект может исследоваться по численности контингента, приему, выпуску студентов, а также по общему количеству или отдельно по формам обучения и типам оплаты.

2. С помощью трехэтапной методики комплексного анализа системы высшего профессионального образования в регионе проведен общий анализ состояния системы высшего профессионального образования Читинской области, а также классификационный анализ рынка образовательных услуг Читинской области во взаимодействии с рынком труда. Так, например, в результате общего анализа по численности контингента студентов установлено: численность студентов в 2006 г. составляла 34 511 человек, уменьшение численности контингента студентов по сравнению с 2005 годом составило 7,4% (за счет сокращения приема, увеличения выпуска специалистов, а также за счет уменьшения численности контингента обучающихся по очной форме на 1991 человек, по заочной — на 561). Доля численности контингента студентов государственных вузов и их филиалов в общей численности контингента студентов в 2006 составляла 84,85% и имела тенденцию к снижению. Доля коммерческого набора в эти годы составляла около 58%. Уменьшение численности контингента студентов государственных вузов составило 27%. При этом за период с 2002 по 2006 годы наблюдалась динамика роста числа студентов в негосударственных вузах (численность контингента студентов за это время увеличилась в 1,18 раза) и в филиалах государственных вузов (численность контингента студентов увеличилась в 1,21 раза). В негосударственных вузах в 2006 году обучалось 13,6% студентов. Число студентов на 10 тыс. человек в начале 2006 года равно 328, в начале 2005 года — 332. Для сравнения в Иркутской области этот коэффициент равен 510, а государство оплачивает бюджетные места из расчета 170 студентов на 10 тыс. человек.

3. При проведении классификационного анализа рынка образовательных услуг Читинской области во взаимодействии с рынком труда по группам специальностей по выпуску в кластере «В» находятся три группы специальностей — «Экономика и управление», «Гуманитарные и социальные науки» и «Образование и педагогика». При этом из них выделяется группа специальностей «Экономика и управление», занимающая около 45% рынка труда. Данное исследование по кластеру «В» совпадает с исследованием рынка образовательных услуг Иркутской области. При исследовании по группам специальностей по приему кластер «В» оказался пуст. В кластере «С» находятся три группы специальностей — «Экономика и управление», «Гуманитарные и социальные науки», и «Образование и педагогика». В кластере «Е» находится группа специальностей «Энергетика, энергетическое машиностроение и электротехника». Остальные группы специальностей расположились в кластере «А». В исследовании рынка образовательных услуг Иркутской области группы «Экономика и управление» и «Гуманитарно-социальные» находятся в кластере «В».

4. Разработана и апробирована экспертно-статистическая процедура многокритериального выбора новых специальностей для реализации крупных социально-экономических проектов, являющихся «точками роста» региональной экономики. Для Читинской области таким проектом является «Транспортный проект». Для задачи выбора новых специальностей при реализации крупных региональных проектов предложен метод анализа иерархий, рекомендованный для решения многокритериальных задач выбора с иерархическими структурами. Особенностью метода является то, что анализ иерархий ориентируется на суждения экспертов с возможностью их проверки на непротиворечивость при высокой строгости дальнейшей математической обработки, базирующейся на методе собственного значения и принципе иерархической композиции. Рассмотрены две постановки: а) одноуровневая модельб) трехуровневая модель, предложенная для многокритериального выбора новых специальностей. «Качество» экспертной информации предложено проверять статистическими методами. Для проверки однородности экспертов предлагается использовать S, U или-статистики. Использование статистических критериев улучшает обоснованность принятых решений. Для реализации этой процедуры создан программный комплекс — «Экспертно-статистическая процедура «Выбор».

5. При применении разработанной экспертно-статистической процедуры выбора новых специальностей для реализации «Транспортного проекта» для Читинской области, согласно экспертным суждениям и их обработки, тройка специальностей, которые необходимо организовать в первую очередь и которые будут востребованы на рынке труда, выглядит следующим образом:

• «Мосты и транспортные тоннели»;

• «Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем»;

• «Средства связи с подвижными объектами».

При этом следует отметить, что данная процедура применима при реализации и других региональных проектов.

6. Предложена и апробирована статистическая модель для анализа однородности образовательных объектов. В качестве 00 выбраны вузы и группы специальностей. В качестве числового показателя выбрана доля «отсева» студентов. Проверка значимости выбранных факторов основана на статистической теории проверки гипотез. В качестве критерия выбрана статистика Брандта-Снедекора, имеющая %г — распределение с (к-1) степенями свободы. Было отобрано 6 вузов и проведено статистическое исследование по анализу доли «отсева» студентов в них. Оказалось, что вузы влияют на долю «отсева» студентов в процессе их учебы. В связи с этим сделан вывод о том, что требовательность ППС при контроле знаний студентов в вузах различна. Дополнительно из 17 групп специальностей, по которым ведется подготовка специалистов вузами Читинской области, отобрано 9, наиболее крупных по контингенту и имеющих одинаковую продолжительность обучения (5 лет). Оказалось, что группы специальностей влияют на долю «отсева» студентов в процессе их учебы. В связи с этим сделан вывод о том, что трудоемкости, а значит и планируемое качество учебного процесса, различны (зависят от группы специальностей).

7. По результатам диссертационного исследования имеется два акта внедрения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Закон РФ от 10 июля 1992 года N 3266−1 «Об образовании» (в ред. от 21.07.2005).
  2. Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года. Распоряжение Правительства РФ от 29.12.2001 № 1756-р.
  3. План действий правительства РФ в области социальной политики и модернизации экономики на 2000−2001 годы. Распоряжение Правительства РФ от 26.07.2000 № 1072-р.
  4. Постановление правительства РФ от 04.10.2000 № 751 о Национальной доктрине образования Российской Федерации.
  5. Федеральный закон от 22.08.96 № 125-ФЗ «О высшем и послевузовском профессиональном образовании» (в ред. от 21.04.2005).
  6. Федеральный закон от 10.04.2000 № 51-ФЗ «Об утверждении федеральной программы развития образования».
  7. О. Высшее образование и структура российской экономики // Высшее образование в России. 2006. — № 5. — С. 27−37.
  8. Анализ состояния образования, науки и молодежной политики в 2002 году. Чита: ЧИПКРО, 2002. — 83 с.
  9. Анализ состояния образования, науки и молодежной политики в 2003 году. Чита: ЧИПКРО, 2003. — 85 с.
  10. Анализ состояния образования, науки и молодежной политики в 2004 году. Чита: ЧИПКРО, 2004. — 95 с.
  11. Анализ состояния образования, науки и молодежной политики в 2005 году. Чита: ЧИПКРО, 2005. — 103 с.
  12. Анализ состояния образования, науки и молодежной политики в 2006 году. Чита: ЧИПКРО, 2006. — 104 с.
  13. Аналитический доклад «Высшее образование в России» / Под ред. В. Л. Глазычева. Москва, 2004. Электронный ресурс. Режим доступа: http://wrww.glazychev.ru/projects/obrdocl/2004obrdocl.htm
  14. И. Стратегическое управление: Сокр. пер. с англ. / Науч. ред. иавт. предисл. Л. И. Евенко. -М.: Экономика, 1989. 519 с.
  15. В., Черкасов В. Маркетинг образовательных услуг // Маркетинг.-1999.-№ 5.-С. 68−76.
  16. Н.Г. Высшая школа сегодня и завтра: пути преодоления кризиса. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2003. — 426 с.
  17. А. Первый шаг сделан // Забайкальский рабочий. 2006. -№ 243. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.zabrab.chita.ru
  18. Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. -М.: ИНФРА-М, 1999. 260 с.
  19. И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз. М.: Финансы и статистика, 2001. — 320 с.
  20. С.А., Куклин В. Ж. Системные аспекты образовательной политики и управления образованием // Университетское управление: практика и анализ. 2003. — № 3. — С. 10−23.
  21. С.Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. -М.: Статистика, 1980.-263 с.
  22. С.Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. Л.: Наука, 1973. — 158 с.
  23. С.Г., Ковалик Л. Н. Маркетинговые исследования. СПб.: Питер, 2003.-304 с.
  24. Болонский процесс: нарастающая динамика и многообразие (документы международных форумов и мнения европейских экспертов) / Под науч. ред. В. И. Байденко. М.: Исследовательский центр подготовки качества специалистов, 2002.-408 с.
  25. В.Н., Денисов А. А. Основы теории систем и системного анализа: Учебник. СПб.: Интерсоцис, 1997. — 510 с.
  26. О.А. Анализ стратегического положения вузов и групп специальностей на региональном рынке образовательных услуг // Сборник статей 4-ой всероссийской научно-практической конференции «Потенциал развития России 21 века». Пенза, 2007. — С. 20−22.
  27. О.А. Системный анализ высшего образования Читинской области по контингенту студентов // Вестник ЧГУ. Чита, 2007. — № 4(45). -С. 15−20.
  28. О.А., Краковская Т. А. Методика статистического анализа качества подготовки специалистов // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. Иркутск, ИрГУПС, 2007. -Вып. 5.-С 12−16.
  29. О.А., Краковский Ю. М. Анализ стратегического положения групп специальностей на рынке образовательных услуг Читинской области // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. Иркутск, ИрГУПС, 2007.-№ 1(13).-С. 140−143.
  30. О.А., Краковский Ю. М. Экспертно-статистический подход при выборе новых специальностей для «транспортного проекта» // Качество. Инновации. Образование. Москва, 2007. — № 6. — С. 20−22.
  31. А.Н. Оценка качества высшего образования. М.: Издательство МНЭПУ, 2000. — 180 с.
  32. Высшая школа в 2000 году: Ежегодный доклад о развитии ВПО. М.: НИИВО, 2001.-239 с.
  33. Е.Н. Кадры высшей школы: актуальное состояние // Высшее образование в России. 2006. — № 9. — С. 23−32.
  34. Е.Н. Рынок образовательных ресурсов: аспекты модернизации. М., 2005. — 358 с.
  35. Глобализация и образование. Болонский процесс: Материалы «круглого стола». М.: Альфа-М, 2004. — Вып. 2.-168 с.
  36. В.А. Учебное заведение в условиях экономики переходного периода. Концепция развития образования. СПб: ИУиЭ, 2001. — 272 с.
  37. Ю.М. Информационные аспекты управления и моделирования. -М.: Наука, 1978.-228 с.
  38. JI.M., Ковалева Н. В. Мониторинг экономики образования: цели, задачи, реализация // Вопросы статистики. 2004. — № 9. — С. 38−45.
  39. JI. Высшее образование в Болонском измерении: российские особенности и ограничения // Высшее образование в России. 2004. — № 1. -С. 36−43.
  40. Э.Н., Турчанинова Ю. Н. Введение в философию образования. М.: Логос, 2003. — 248 с.
  41. Дж. М. Теория минимакса. М.: Советское радио, 1970. -200 с.
  42. П., Марков Е. Программирование в Delphi 7. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. — 784 с.
  43. Диагностика и моделирование развития высшей школы, научно-технического потенциала и экономики регионов / Под. ред. С. С. Набойченко, А. Д. Выварца. Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2003. -448 с.
  44. Г. Метод парных сравнений. М.: Статистика, 1978. — 142 с.
  45. С.А. Экономика образования в условиях переходного периода. -СПб.: Издательство СПб. Института экономики и финансов, 1995. 160 с.
  46. Л.Г., Кутузов В. А. Экспертные оценки в управлении. -М.: Экономика, 1978. 133 с.
  47. B.C. Стратегия бизнеса: Концепции и методы планирования. -М.: Финпресс, 1998.- 192 с.
  48. В.И. Высшая школа России: исторические и современные сюжеты. М.: Издательство МГСУ «Союз», 2000. — 625 с.
  49. Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск, 1999.-270 с.
  50. JI. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. — 598 с.
  51. Г. Е., Шуклина Е. А. Профессиональное образование и рынок труда // СОЦИС. 2003. — № 4. — С. 99−106.
  52. И.А. Россия в Болонском процессе: проблемы, задачи и перспективы. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. — 17 с.
  53. Е. Трудоустройство выпускников — задача учреждений профессионального образования // Высшее образование в России. 2004. -№ 2. — С.84−94.
  54. Инновации в российском образовании: Высшее профессиональное образование. М.: МГУП, 1999. — 259 с.
  55. А.П. Формирование и развитие территориальной структуры высшего образования России. М.: Международные отношения, 2003.-208 с.
  56. Ю.А., Кетков А. Ю., Шульц М.М. Matlab 6. x: программирование численных методов. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 672 с.
  57. Кини P. JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. -М.: Радио и связь, 1981. 560 с.
  58. Ю. Качество образования как комплексная проблема // Высшее образование в России. -2006. -№ 10. С. 45−48.
  59. А. Нескончаемое строительство // Читинская областная независимая газета «Экстра». 2006 г. № 39 (508) от 27 сентября 2006 года Электронный ресурс. Режим доступа: http://extra.chita.ru.
  60. В. Рынок образовательных услуг и ценности образования // Высшее образование в России. 2006. — № 2. — С. 3−8.
  61. А.В., Попков В. А. Традиции и инновации в высшем профессиональном образовании. М.: Издательство МГУ им. М. В. Ломоносова, 2003. -300 с.
  62. Ю.М. Прогнозирование и стоимостный анализ рынка образовательных услуг // Вестник высшей школы. 2000. — № 9. — С. 38−40.
  63. Ю.М. Стратегический анализ регионального рынка образовательных услуг // Вестник высшей школы. 2004. — № 5. — С. 22−25.
  64. Ю.М., Карнаухова В. К. Высшая школа Иркутской области: история, анализ, развитие. Иркутск: Изд-во ИГУ, 2002. — 212 с.
  65. Ю.М., Карнаухова В. К. Методы анализа и обработки данных для мониторинга регионального рынка образовательных услуг. М.: Издательский центр «МарТ», 2007. — 240 с.
  66. Ю.М., Карнаухова В. К., Шильке Я. JI. Трехэтапный метод оценки стратегического положения вузов на основе модели Мак-Кинси // Университетское управление: практика и анализ. 2007. — № 1(47). — С. 35−39.
  67. Ю.М., Ченских В. Р. Стоимостный анализ рынка образовательных услуг//Вестник высшей школы.-2001.-№ 5.-С. 10−12.
  68. O.K. Новые формы образования как рынок образовательных услуг // Экономика высшей школы: Обзорная информация. 1993. — Вып.4. -С. 1−48.
  69. В., Виноградова И. Рынок образовательных услуг: стратегия расширения // Высшее образование в России. 2006. — № 6. — С. 97−102.
  70. Кураков B. JL, Агаков В. Г. Стратегические направления модернизации системы образования в России. М.: Вуз и школа, 2003. — 134 с.
  71. Э. Проверка статистических гипотез. М.: Наука, 1979. — 408 с.
  72. .Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. -М.: Радио и связь, 1982. 184 с.
  73. Е.В. Использование системного анализа в экономике. -М.: Экономика, 1974.- 151 с.
  74. Математическое моделирование народнохозяйственных процессов: межвуз. сб. науч. тр. / Ред. В. И. Чернецкий. Петрозаводск: ПГУ, 1990. — 96 с.
  75. Математическое моделирование экономических процессов: сб. науч. тр. / НАН Укр., Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова- Отв. ред. А. А. Бакаев и др. -Киев: Ин-т кибернетики НАН Украины, 1996. 80 с.
  76. В.А. Взаимосвязь высшего образования и трудоустройства выпускников вузов в развитых европейских странах // Проблемы зарубежной высшей школы: Обзор, информация. 1993. — Вып.4. — С. 1−48.
  77. С. Болонский процесс, Россия и глобализация // Высшее образование в России. 2006. — № 3. — С. 31−37.
  78. Н.Н. Состояние и перспективы высшего образования в эпоху глобализации / Под ред. проф. Г. В. Дыльникова. Саратов: Издательство Саратовского университета, 2003. — 168 с.
  79. Менеджмент, маркетинг и экономика образования / Под ред. А. П. Егоршина, Н. Д. Никандорова. Н. Новгород: НИМБ, 2004. — 526 с.
  80. Модернизация российского образования: ресурсный потенциал и подготовка кадров / Под ред. Т. Л. Клячко. М.: ГУ-ВШЭ, 2002. — 182 с.
  81. Мониторинг экономики образования: спрос на рабочую силу мнение работодателей. Информационный бюллетень. — М.: ГУ-ВШЭ, 2006. — 64 с.
  82. В.И. Исследование систем управления. Анализ и синтез систем управления. М.: Экзамен, 2002. — 383 с.
  83. Ю. Образование как ключевой фактор устойчивого развития // Высшее образование в России. -2007. -№ 1. С. 51−56.
  84. С.И., Подушко В. Г., Удилов В. П. Газификация сельской местности: целевое программирование пожарной безопасности. Иркутск: ИрГТУ, 2001.- 150 с.
  85. Образование в России 2003: статистический сборник / Ред. коллегия: М. Н. Сидоров и др. М.: Госкомстат России, 2003. — 414 с.
  86. Образование в Российской Федерации: статистический сборник / Ред. коллегия: JI.M. Гохберг и др.- Сб. подгот. Л. М. Гохберг, И. Ю. Забатурина, Н. В. Ковалева и др. М.: ГУ-ВШЭ, ЦИСН, 2003. — 278 с.
  87. Л.А., Петровский A.M., Шнейдерман М. В. Организация экспертиз и анализ экспертной информации. М.: Наука, 1984. — 120 с.
  88. Перспективы развития и модернизации экономики высшего профессионального образования / Под ред. Т. В. Абянкиной, Б. Л. Рудника. -М.: ГУ-ВШЭ, 2006.-218 с.
  89. А.Н., Демидова Л. Г. Модернизация образования в рамках реформирования социальной политики России. М.: Вуз и школа, 2003. — 215 с.
  90. Н.П. Маркетинг образования. М.: Жизнь и мысль, 2001. -416с.
  91. С.И. Качество высшего образования. М.: Национальный институт бизнеса, 2003. — 653 с.
  92. Подиновский В, В. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Советское радио, 1975. — 192 с.
  93. В.В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. -М.: Наука, 1982. 254 с.
  94. Л.И., Бахтин А. Е. Анализ многокритериальных экономико-математических моделей. Новосибирск: Наука, 1989. — 352 с.
  95. Пресс-служба Администрации области, Проект юго-востока Забайкалья // Забайкальский рабочий. 2007. — № 10 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.zabrab.chita.ru.
  96. Прогноз потребности Российской Федерации в специалистах с высшим профессиональным образованием и структуры их подготовки до 2010 года. -М.: МГУП, 2000. 50 с.
  97. Т., Платонов С. Формирование транспортно-логистической структуры России // Деловой журнал «Контейнерный бизнес». 2006. — № 4 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.containerbusiness.ru
  98. ЮЗ.Радаев В. В. Рынок как объект социологического исследования // СОЦИС. 1999. — № 3. — С. 28−37.
  99. Ю4.Раскин Л. Г. Анализ сложных систем и элементы теории оптимального управления. М.: Советское радио, 1976. — 344 с.
  100. Реформа образования в Российской Федерации: концепция и основные задачи очередного этапа. Проект. М.: Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации, сентябрь 1997.
  101. Реформы образования. Аналитический обзор / Под ред. В. М. Филиппова. -М.: Центр сравнительной образовательной политики, 2003. 303 с.
  102. Российский статистический ежегодник. 2002: Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 2002. — 690 с.
  103. Российский статистический ежегодник. 2003: Статистический сборник. -М.: Госкомстат России, 2003. 705 с.
  104. Россия в цифрах, 2002: Краткий статистический сборник. М.: Госкомстат России, 2002.-398 с.
  105. Ю. Теория конкуренции и задачи повышения конкурентоспособности российского образования // Высшее образование в России. 2007. — № 1. -С. 26−41.
  106. Ш. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.-320 с.
  107. А.Я. Реформы высшего образования и их эффективность (1991−2000 гг.): Монография. М.: НИИВО, 2003. — 109 с.
  108. Е.Н. Методологические основы взаимодействия рынков труда и образовательных услуг. СПб.: Изд-во ун-та соц.-экон. проблем, 1997.-76 с.
  109. В. Высшее образование в России. Доступность. Качество. Конкурентоспособность // Высшее образование в России. 2006. — № 7. — С. 716.
  110. В.А. Высшая школа России. Ориентиры на будущее // Бюллетень Министерства образования РФ. 2001. — № 8. — С. 8−22.
  111. Э.Р. О занятости на рынке труда // Межвузовский сборник научных статей «Проблемы управления трудовыми ресурсами на современном этапе». СПб.: Изд-во С.-Петерб. гос. ун-та экономики и финансов, 1994.-С. 11−19.
  112. Система образования Российской Федерации (сборник статистических данных) / МО РФ. М.: Госкомстат РФ, 2000. — 154 с.
  113. Е.Э. Социология образования. СПб.: Интерсоцис, 2006. -192 с.
  114. Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования: в 2 т. / Рос. акад. наук- Ин-т вычисл. мат. М.: Наука, 2005. Т2: Математическое моделирование / Отв. ред. В. П. Дымников. — 2005. — 405 с.
  115. Состояние и развитие высшего и среднего профессионального образования. Анализ и оценка / Под ред. проф. А. Я. Савельева. М.: НИИВО, 1999. -132 с.
  116. Стратегический менеджмент / Под ред. А. Н. Петрова. СПб.: Питер, 2006.-496 с.
  117. Сфера услуг в России. 2000: статистический сборник. М.: Госкомстат России, 2000.-316 с.
  118. А.Н., Абрамешин А. Е., Воронина Т. П. Управление современным образованием: социальные и экономические аспекты / Под. ред. А. Н. Тихонова.-М., 1998.-256 с.
  119. А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент: концепции и ситуации для анализа / Пер. с англ. М. Вильяме, 2002. — 928 с.
  120. Ю.Н. Непараметрические методы статистики. М.: Знание, 1978.-64 с.
  121. М.В. Высшая школа современной России: тенденции и прогнозы // Социально-гуманитарные знания. 2003. — № 4. — С. 166−179.
  122. Р. Управление конкурентоспособностью вуза // Высшее образование в России. 2006. — № 9. — С. 37−39.
  123. В.М. Доклад на коллегии Министерства образования России. 25 февраля 2004 г. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ed.gov.ru
  124. П. Теория полезности для принятия решения. М.: Наука, 1978.-352 с.
  125. М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. М.: Финансы и статистика, 1983. — 518 с.
  126. Д.С. Формирование рынка труда: опыт, проблемы. СПб.: Изд-во С.-Петерб. гос. ун-та экономики и финансов, 1999. — 158 с.
  127. Г. А. Маркетинговые исследования: Маркетинг для профессионалов. СПб.: Питер, 2000. — 752 с.
  128. Юго-восток Забайкалья: освоение началось. Сайт ГТРК Чита Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.chita.rfn.ru
  129. Becker G.S. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis with Special Reference to Education. Chicago- L.: University of Chicago, 1993. P. 34.
  130. Davies S., Bison L. Strategic Marketing for Schools. Pitman Publishing, London, 1997.-P. 9−19.
  131. Dibb S., Simkin L. The Market Segmentation Workbook. Target Marketing for Marketing Managers, 2002. 240 p.
  132. Kotler Ph. Marketing. Management. Paris: Publi-Union, 1989. 741 p.
  133. Kotler Ph., K.F.A. Fox. Strategic Marketing for Education Institution. New Jersey: Prentice Hall, 1985. 342 p.
  134. Ryans C.C., ChanklinW.R. Strategic Planning, Marketing, Public Relations And Fund-Raising In Higer Education: Perspectives, Readings, A Annot. Bibliogr. -Metuchen: L. Scarecrow press, 1986. 286 p.
  135. Thompson A.A., Strickland A.J. Strategic Management. Boston: McGraw1. Hill Irwin, 2003. 1266 p.
  136. Thompson J.L. Strategic Management. London: Thompson/Learning, 2001. — 1141 p.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!