Анализ банкротства предприятия
Отметим, что в уравнении Р. Таффлера и Г. Тишоу переменная X1 играет доминирующую роль по сравнению с тремя другими, а различительная прогностическая способность модели ниже по сравнению с Z-счетом Альтмана, в результате чего незначительные колебания экономической обстановки и возможные ошибки в исходных данных, в вычислении финансовых коэффициентов и всего индекса могут приводить к ошибочным… Читать ещё >
Анализ банкротства предприятия (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Хабаровская государственная академия экономики и права»
Контрольная работа Анализ банкротства предприятия
(на базе материалов ООО «АМУР-ПИВО»)
Кафедра______________________________________
Студент группы ____________________________
Проверил (а) _____________________________
Хабаровск 2010
Краткое описание истории создания и развития предприятия
Открытое акционерное общество «Амур-Пиво» с 8 мая 2007 года имеет полное официальное название — общество с ограниченной ответственностью. Место нахождения Общества: 680 006, город Хабаровск, переулок Индустриальный, дом 1.
Уставный капитал Общества полностью оплачен.
Основными видами деятельности Общества являются:
— производство и реализация пива, слабоалкогольной и безалкогольной продукции;
— производство и реализация минеральной и питьевой воды;
— аренда и сдача в аренду торгового и иного оборудования, зданий, помещений, сооружений;
— операции с недвижимостью;
— оптовая и розничная торговля.
Идентификационный номер налогоплательщика — 2 723 007 717.
У Общества имеются следующие лицензии на осуществление следующих видов деятельности:
* осуществление деятельности по эксплуатации химически опасных производственных объектов;
* осуществление деятельности по эксплуатации аммиачной холодильной установки;
* осуществление деятельности, связанной с использованием возбудителей инфекционных заболеваний;
* осуществление медицинской деятельности;
* добыча углекислых минеральных вод на Пунчинском участке Мухенского месторождения подземных вод;
* добыча подземных вод из скважины № 3130 глубиной 130 м.;
* добыча подземных вод из скважин глубиной 60−70 м;
* добыча подземных вод из скважины б/н глубиной 100 м.;
* разведка с одновременной добычи подземных вод из проектируемой скважины 2 для технологического водоснабжения;
* деятельность по строительству зданий и сооружений I и II уровней ответственности в соответствии с государственным стандартом;
* деятельность по эксплуатации взрывоопасных производственных объектов.
Завод основан в 1960 году как «Хабаровский № 2» с изначальной мощностью 170 000 гл в год. В 1992 г. завод приватизирован коллективом через акционирование и оформлен как ОАО «Амур-Пиво». Начинается глобальная реконструкция производственных площадей — реконструированы фильтрационный и бродильно-лагерный цеха, производственная мощность пивоварни увеличивается до 250 000 гл в год. Производится покупка и монтаж ЦКТ1, начинается строительство варочного цеха.
Анализ банкротства предприятия
Теоретическая часть
Прогноз ИГЭА риска банкротства
Разработка Иркутской государственной экономической академии для прогноза риска банкротства. Формула расчета имеет вид:
Z = 0,838 X1 + X2 + 0,054 X3 + 0,63 X4
где,
X1 — текущие активы / валюта баланса
X2 — чистая прибыль / Собственный капитал
X3 — Чистый доход / валюта баланса
X4 — чистая прибыль / Суммарные затраты
Значения Z Вероятность банкротства, проценты Меньше 0 Максимальная (90−100) 0 — 0,18 Высокая (60−80) 0,18 — 0,32 Средняя (35−50) 0,32 — 0,42 Низкая (15−20) Больше 0,42 Минимальная (до 10) | |
Модель О. П. Зайцевой для оценки риска банкротства предприятия имеет вид:
К = 0,25Х1 + 0,1Х2 + 0,2Х3 + 0,25Х4+ 0,1Х5 + 0,1Х6
где, Х1 = Куп — коэффициент убыточности предприятия, характеризующийся отношением чистого убытка к собственному капиталу;
Х2 = Кз — коэффициент соотношения кредиторской и дебиторской задолженности;
Х3 = Кс — показатель соотношения краткосрочных обязательств и наиболее ликвидных активов, этот коэффициент является обратной величиной показателя абсолютной ликвидности;
Х4 = Кур — убыточность реализации продукции, характеризующийся отношением чистого убытка к объёму реализации этой продукции;
Х5 = Кфл — коэффициент финансового левериджа (финансового риска) — отношение заемного капитала (долгосрочные и краткосрочные обязательства) к собственным источникам финансирования;
Х6 = Кзаг — коэффициент загрузки активов как величина, обратная коэффициенту оборачиваемости активов — отношение общей величины активов предприятия (валюты баланса) к выручке.
Показатель | Формула расчета | Нормативное значение | |
Х1 | Чистый убыток / стр. 490 ф. № 1 | Х1 = 0 | |
Х2 | стр. 620 / (стр. 230 + 240) ф. № 1 | Х2 = 1 | |
Х3 | (стр. 610 + стр. 620 + стр. 660) / (стр. 250 + стр. 260) ф. № 1 | Х3 = 7 | |
Х4 | Чистый убыток / стр. 010 ф. № 2 | Х4 = 0 | |
Х5 | (стр. 590 + 690) / стр. 490 ф. № 1 | Х5 = 0,7 | |
Х6 | стр. 300 ф. № 1 / стр. 010 ф. № 2 | Х6 = Х6 прошлого года | |
Для определения вероятности банкротства необходимо сравнить фактическое значение Кфакт с нормативным значением (Кn), которое рассчитывается по формуле:
Кn = 0,25 * 0 + 0,1 * 1 + 0,2 * 7 + 0,25 * 0 + 0,1 * 0,7 + 0,1 * Х6 прошлого года
Если фактический коэффициент больше нормативного Кфакт > Кn, то вероятность банкротства велика, а если меньше — то вероятность банкротства мала.
Прогнозирование вероятности банкротства на основе модели Таффлера
В 1977 г. британские ученые Р. Таффлер и Г. Тишоу апробировали подход Альтмана на данных 80 британских компаний и построили четырехфакторную прогнозную модель с отличающимся набором факторов.
Данная модель рекомендуется для анализа как модель, учитывающая современные тенденции бизнеса и влияние перспективных технологий на структуру финансовых показателей.
Z = 0,53X1 + 0,13Х2 + 0,18Х3 + 0,16X4
где,
Х1 = стр. 050 ф. 2 / стр. 690 ф. 1;
Х2 = стр. 290 ф. 1 / стр. 590 + 690 ф. 1;
Х3 = стр. 690 ф. 1 / стр. 300 ф. 1;
Х4 = стр. 010 ф. 2 / стр. 300 ф. 1.
При Z > 0,3 вероятность банкротства низкая, а при Z < 0,2 высокая.
Отметим, что в уравнении Р. Таффлера и Г. Тишоу переменная X1 играет доминирующую роль по сравнению с тремя другими, а различительная прогностическая способность модели ниже по сравнению с Z-счетом Альтмана, в результате чего незначительные колебания экономической обстановки и возможные ошибки в исходных данных, в вычислении финансовых коэффициентов и всего индекса могут приводить к ошибочным выводам.
Прогнозная модель платежеспособности Спрингейта
Эта модель была построена Гордоном Л. В. Спрингейтом (SPRINGATE, 1978) в университете Симона Фрейзера в 1978 году с помощью пошагового дискриминантного анализа методом, который разработал Эдуард И. Альтман в 1968 году. В процессе создания модели из 19 — считавшихся лучшими — финансовых коэффициентов в окончательном варианте осталось только четыре. Общий вид модели
Показатель | Экономическое | Метод расчета | Норматив | |
Модель Спрингейта | Характеризует вероятность банкротства | Z = 1,03 X1 + 3,07 X2 + 0,66 X3 + 0,4 X4 Х1 = стр. 290 / 300 ф. 1 Х2 = стр. 140 ф. 2 / 300 ф. 1 Х3 = стр. 140 ф. 2 / стр. 690 ф. 1 Х4 = стр. 010 ф. 2 / стр. 300 ф. 1) | Z < 0,862 предприятие является потенциальным банкротом. | |
В модели Спрингейта, если Z < 0,862 предприятие получает оценку «крах». При создании модели Спрингейт использовал данные 40 предприятий и достиг 92,5% точности предсказания неплатежеспособности на год вперёд
Модель Фулмера
Модель Фулмера банкротства была создана на основании обработки данных 60-ти предприятий — 30 потерпевших крах и 30 нормально работающих — со средним годовым балансом в 455 тысяч американских долларов. Изначальный вариант модели содержал 40 коэффициентов, окончательный использует всего 9.
Точность прогнозов, сделанных с помощью данной модели, на год вперед — 98%, на два года — 81%.
Модель Фулмера использует большое количество факторов, поэтому и при обстоятельствах, отличных от оригинальных, более стабильнее, чем другие методики. Кроме того, модель учитывает и размер фирмы, что, наверное, справедливо как в Америке, так и в любой другой стране с рыночной экономикой. Модель с одинаковой надежностью определяет как банкротов, так и работающие фирмы
Показатель | Экономическое | Метод расчета | Норматив | |
Модель Фулмера | Характеризует вероятность банкротства | Н = 5,528X1 + 0,212X2 + 0,073X3 + 1,27X4 — 0,12X5 + 2,335X6 + 0,575X7 + 1,083X8 -3,075 Х1 = стр. 460 / 300 ф. 1 Х2 = стр. 010 ф. 2 / 300 ф. 1 Х3 = стр. 140 ф. 2 / стр. 490 ф. 1 Х4 = стр. 190 ф. 2 / (стр. 590+690 ф. 1) Х5 = стр. 590 / стр. 300 ф. 1 Х6 = стр. 690 / 300 ф. 1 Х7 = Log10(стр. 300−110−140−220−230−240 ф. 1) Х8 = стр. 290 / (стр. 590+690) ф. 1 Х9 = Log10(стр. 140+070 / 070 ф. 2) | Если H < 0, крах неизбежен. | |
При этом Х7 корректно определять в пересчете элементов актива в тысячи долларов США на дату составления анализируемого отчета. Точность прогнозов, сделанных с помощью данной модели на год вперёд — 98%, на два года — 81%.
Модель Альтмана (Z модель). Пример расчета
1. Двухфакторная модель. Данная модель Альтмана является самой простой из методик диагностики банкротства, при построении которой учитывается всего два показателя: коэффициент текущей ликвидности и удельный вес заёмных средств в пассивах.
Для США данная модель выглядит следующим образом:
Z = -0,3877 — 1,0736 * Ктл + 0,579 * (ЗК/П)
где, Ктл — коэффициент текущей ликвидности; ЗК — заемный капитал; П — пассивы.
Если Z < 0, вероятно, что предприятие остается платежеспособным, если Z > 0, вероятно банкротство.
В российских условиях, применение Z модели Альтмана было исследовано М. А. Федотовой, которая считает, что для повышения точности прогноза необходимо добавить к ней третий показатель — рентабельность активов. Однако новые весовые коэффициенты для отечественных предприятий ввиду отсутствия статистических данных по организациям-банкротам в России не были определены.
2. Пятифакторная модель Альтмана для акционерных обществ, чьи акции котируются на рынке. В 1968 году Эдвард Альтман на основании проведенных ним исследований разработал пятифакторную модель которая имела вид:
Z = 1,2 * Х1 + 1,4 * Х2 + 3,3 * Х3 + 0,6 * Х4 + Х5
где, Х1 = (стр. 290 — 690 ф. № 1) / стр. 300 ф. № 1
Х2 = стр. 190 ф. № 1 / стр. 300 ф. № 1
Х3 = стр. 140 ф. № 2 / стр. 300 ф. № 1
Х4 = стр. 490 ф. № 1 / (стр. 590 + 690 ф. № 1)
Х5 = стр. 010 ф. № 2 / стр. 300 ф. № 1
Если Z < 1,81 — высокая вероятность банкротства от 80 до 100%;
Если 2,77 <= Z < 1,81 — средняя вероятность от 35 до 50%;
Если 2,99 < Z < 2,77 — вероятность банкротства не велика от 15 до 20%;
Если Z <= 2,99 — вероятность банкротства до 10%.
Точность прогноза в этой модели на горизонте одного года составляет 95%, на два года — 83%, что является ее достоинством. Недостатком же этой модели заключается в том, что ее по существу можно рассматривать лишь в отношении крупных компаний, котирующих свои акции на фондовом рынке.
3. Модель Альтмана для предприятий, чьи акции не котируются на рынке. Модифицированный вариант пятифакторной модели Альтмана:
Z = 0,717 * Х1 + 0,847 * Х2 + 3,107 * Х3 + 0,42 * Х4 + 0,995 * Х5
Если Z < 1,23 степень банкротства высокая, если 1,23 < Z < 2,89 — средняя, Z => 2,89 низкая степень вероятности банкротства. Модель Альтмана может быть использована для диагностики риска банкротства и на более продолжительный срок более чем 1 год, но точность в этом случае будет снижаться.
4. Семифакторная модель была разработана Эдвардом Альтманом в 1977 г. и позволяет прогнозировать банкротство на горизонте в 5 лет с точностью до 70% и включает следующие показатели: рентабельность активов, изменчивость (динамику) прибыли, коэффициент покрытия процентов по кредитам, кумулятивную прибыльность, коэффициент покрытия (ликвидности), коэффициент автономии, совокупные траты/ Достоинство этой модели — максимальная точность, однако ее применение затруднено из-за недостатка информации: требуются данные аналитического учета, которых нет у внешних пользователей Прогноз ИГЭА риска банкротства
Разработка Иркутской государственной экономической академии для прогноза риска банкротства. Формула расчета имеет вид:
Z = 0,838 X1 + X2 + 0,054 X3 + 0,63 X4
где,
X1 — текущие активы / валюта баланса
X2 — чистая прибыль / Собственный капитал
X3 — Чистый доход / валюта баланса
X4 — чистая прибыль / Суммарные затраты
Значения Z | Вероятность банкротства, проценты | |
Меньше 0 | Максимальная (90−100) | |
0 — 0,18 | Высокая (60−80) | |
0,18 — 0,32 | Средняя (35−50) | |
0,32 — 0,42 | Низкая (15−20) | |
Больше 0,42 | Минимальная (до 10) | |
Практическая часть
Прогнозирование банкротства
2009 г. | ||||
Модель | начало отчетного года | конец отчетного года | ||
Коэффициент пересчета в годовые | 1,3 | 1,0 | ||
1. Модели Альтмана | ||||
Двухфакторная модель | ||||
Х1 | 0,494 | 0,439 | ||
Х2 | 4,462 | 6,945 | ||
Z | — 0,659 | — 0,457 | ||
Вероятность банкротства | меньше 50% | меньше 50% | ||
Пятифакторная модель | ||||
Х1 | — 0,344 | — 0,421 | ||
Х2 | 0,147 | — 0,067 | ||
Х3 | 0,185 | — 0,067 | ||
Х4 | 0,289 | 0,168 | ||
Х5 | 1,320 | 0,797 | ||
Z | 1,893 | 0,075 | ||
Модифицированная модель | ||||
2. Модель Таффлера | ||||
X1 | 0,494 | 0,014 | ||
X2 | 0,377 | 0,346 | ||
X3 | 0,664 | 0,741 | ||
X4 | 1,320 | 0,797 | ||
Z2 | 0,642 | 0,313 | ||
3. Модель Фулмера | ||||
Х1 | 0,059 | — 0,003 | ||
Х2 | 1,320 | 0,797 | ||
Х3 | 0,823 | — 0,468 | ||
Х4 | 0,189 | — 0,079 | ||
Х5 | 0,112 | 0,115 | ||
Х6 | 0,664 | 0,741 | ||
Х7 | 4,663 | 4,716 | ||
Х8 | 0,422 | 0,380 | ||
Х9 | 0,457 | 1,000 | ||
H | 2,918 | 2,677 | ||
4. Модель Спрингейта | ||||
Х1 | 0,328 | 0,325 | ||
Х2 | 0,185 | — 0,067 | ||
Х3 | 0,278 | — 0,091 | ||
Х4 | 1,320 | 0,797 | ||
Z3 | 1,615 | 0,387 | ||
Вероятность банкротства | низкая | высокая | ||
5. Модель прогноза риска банкротства ИГЭА | ||||
Х1 | 0,328 | 0,325 | ||
Х2 | 0,654 | — 0,468 | ||
Х3 | 1,320 | 0,797 | ||
Х4 | 0,124 | — 0,073 | ||
Z4 | 3,550 | 2,253 | ||
Вероятность банкротства | до 10% | до 10% | ||
6. Модель банкротства Зайцевой | ||||
Х1 | 0,50 | — 0,47 | 0,25 | |
Х2 | 0,75 | 0,92 | 0,1 | |
Х3 | 83,06 | 684,62 | 0,2 | |
Х4 | 0,11 | — 0,08 | 0,25 | |
Х5 | 3,46 | 5,95 | 0,1 | |
Х6 | 0,98 | 1,25 | 0,1 | |
K | 17,28 | 137,60 | ||
0,67 | 0,67 | |||
Вероятность банкротства примерно равна 50%, если Z=0; Меньше 50%, если Z<0 и уменьшается вместе с уменьшением Z; Больше 50%, если Z>0 и увеличивается вместе с увеличением Z; | ||||
Z>2,99 финансово устойчивые предприятия; Z<1,81 безусловно — несостоятельные; Интервал [1,81 — 2,99] составляет зону неопределенности | ||||
Если Z больше 0,3 это говорит о том, что у фирмы неплохие долгосрочные перспективы, если меньше 0,2 то банкротство более чем вероятно | ||||
Если Н < 0 крах неизбежен | ||||
Вероятность банкротства, %: Z<0 Максимальная (90−100); 0−0,18 Высокая (60−80); 0,18−0,32 Средняя (35−50); 0,32−0,42 Низкая (15−20); Z>0,42 Минимальная (до 10) | ||||
Если фактический коэффициент больше нормативного Кфакт > Кn, то вероятность банкротства велика, а если меньше — то вероятность банкротства мала. | ||||
Таким образом можно сделать вывод о том, исходя из двухфакторной модели предприятие вероятность банкротства меньше 50%, исходя из пятифакторной модели на начало года наблюдается зона неопределенности, а на конец года несостоятельность предприятия, исходя из модели Таффлера мы видим, что предприятия ждет неплохие долгосрочные перспективы и банкротства пока не ожидается, модель Фулмера говорит о том, что состояние предприятие удовлетворительное, модель ИГЭА говорит о малой вероятности банкротства предприятии (до10%), модель Зайцевой о малой вероятности банкротства.
Можно также сказать, что все методики говорят, о малой вероятности банкротства, а это значит, что предприятие положительно функционирует на рынке.