Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методика решения эколого-гидрогеологических задач с помощью информационного подхода: На примере Москвы и Московской области

Диссертация: Методика решения эколого-гидрогеологических задач с помощью информационного подхода: На примере Москвы и Московской области
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

На примере восточной части Московской области рассмотрено формирование на основе предложенной методики информационной модели, используемых для прогнозирования загрязнения хлора на исследуемой территории. Показано, что степень загрязнения зависит от техногенной нагрузки и скорости движения подземных вод в вертикальном направлении, причем скорость зависит как от градиента, так и от фильтрационных… Читать ещё >

Методика решения эколого-гидрогеологических задач с помощью информационного подхода: На примере Москвы и Московской области (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Информационный подход к анализу эколого-гидрогеологических условий
    • 1. 1. Эколого-гидрогеологические системы — объект исследований экологической гидрогеологии
    • 1. 2. Математический аппарат информационного анализа
    • 1. 3. Методика информационного анализа при решении сложных неформальных задач
      • 1. 3. 1. Постановка задачи
      • 1. 3. 2. Формирование исходной модели
      • 1. 3. 3. Формирование информационной модели
    • 1. 4. Опыт использования неформального подхода в геолого-гидрогеологических исследованиях
  • 2. Методика использования информационного подхода при комплексном анализе, интерпретации и картировании эколого-гидрогеологических условий
    • 2. 1. Алгоритм комплексного анализа, интерпретации и картирования
    • 2. 2. Комплексный анализ, интерпретация и картирование эколого-гидрогеологических условий в районе музея-заповедника «Коломенское»
      • 2. 2. 1. Характеристика эколого-гидрогеологических условий
      • 2. 2. 2. Постановка задачи и формирование исходной модели
      • 2. 2. 3. Информационная модель эколого-гидрогеологических условий и ее анализ
      • 2. 2. 4. Интерпретация результатов информационного моделирования и ф картирование эколого-гидрогеологических условий
  • 3. Методика обучения информационных моделей при прогнозировании эколого-гидрогеологических условий на базе ключевых участков
    • 3. 1. Алгоритм прогноза эколого-гидрогеологических условий
    • 3. 2. Прогноз загрязнения касимовского водоносного горизонта под влиянием интенсивной техногенной нагрузки в восточной части Московской области
      • 3. 2. 1. Характеристика эколого-гидрогеологических условий
      • 3. 2. 2. Постановка задачи и формирование исходной модели
      • 3. 2. 3. Информационное моделирование и анализ его результатов
  • 4. Методика использования информационного анализа при организации мониторинга качества подземных вод
    • 4. 1. Алгоритм организации мониторинга ф
    • 4. 2. Формирование исходной модели
    • 4. 3. Формирование информационной модели и ее тестирование
    • 4. 4. Организация и функционирование системы мониторинга качества подземных вод

Настоящая работа является логическим продолжением исследований в области решения «неформальных» (Ш.А. Губерман, 1987, [22]- Лисенков А. Б., 1995, [46]) многокритериальных задач, т. е. требующих принятия альтернативных решений в процессе рассмотрения задачи и, в случае необходимости, смены стратегии исследований, корректировки концептуальной модели изучаемого процесса и т. п.

С увеличением интенсивности техногенного воздействия на гидролитосферу актуальное значение приобретают следующие задачи, требующих неформальных подходов к их решению (А.Б. Лисенков, 1995, [46]): 1) связанные с изучением распределения интенсивности техногенной нагрузки и реакции на нее природных объектов в пределах изучаемой территории- 2) ориентированные на предсказание экологической ситуации в связи с ростом техногенной нагрузки и увеличением ее разнообразия.

Эти задачи возникают при исследованиях сложных природно-технических гидрогеологических систем, которые формируются в процессе трансформации природных гидрогеологических систем в технические гидрогеологические системы. В такой трансформации выделяют три фазы [46]: 1) развитие- 2) стагнация- 3) деградация. Задачи прогноза возникают на второй фазе, но особенно актуальны на третьей, когда прогноз должен дополняться управленческими решениями, направленными на остановку или изменение направления трансформации (от технических к природным гидрогеологическим системам).

Одним из методов решения неформальных задач является «информационный анализ — анализ базирующийся на последовательном применении теории информации и логических правил и приемов для изучения состава, структуры, связей и условий функционирования природных и природно-техногенных гидрогеологических систем» [46].

Главной целью настоящей работы является дальнейшее совершенствование технологии применения информационного подхода, как метода анализа и прогнозирования эколого-гидрогеологических условий.

Главным объектом исследований в современной экогидрогеологии являются сложные природно-технические гидрогеологические (по нашей терминологии — эколо-го-гидрогеологические) системы, состоящие из различных по структуре, характеру и условиям функционирования объектов (подсистем), которые взаимодействуют между собой и с окружающей средой. Информационное описание таких объектов также весьма сложно и характеризуется с одной стороны разноуровенностью, а с другой — сочетанием количественных и качественных показателей. Детерминированных моделей для решения сложных эколого-гидрогеологических задач не создано, а вероятностные ограничены серией допущений (эргодичность, случайность и др.), которые требуют определенных доказательств, обоснований или селекции исходного материала и поэтому также имеют ограниченное применение.

Реальные сложные эколого-гидрогеологические условия, формирующиеся в пределах крупных промышленных регионов или территорий крупных городов, выдвигают особые требования к прогнозным эколого-гидрогеологическим моделям. Модель должна:

— учитывать максимально возможное (по мнению эксперта) количество внешних и внутренних факторов, определяющих функционирование изучаемого объекта и его реакцию на внешнее воздействие;

— быть способной формировать комплексный прогноз (по группе показателей или по обобщенным показателям;

— быть кибернетической, т. е. иметь обратную связь с исследователем и адаптироваться к меняющимся внешним условиям;

— обучаться в процессе калибровки в целях повышения надежности решения, точности результатов и селекции исходной информации;

— точность формируемых прогнозов должна соответствовать современным требованиям.

Суммируя вышесказанное, можно сказать, что прогнозные эколого-гидрогеологические модели должны иметь возможность адаптироваться к объекту прогноза, повышая собственную «сложность» в процессе обучения за счет информационных и морфологических характеристик, приближая ее к «сложности» прогнозируемого объекта. Перечисленным требованиям наиболее полно отвечают информационные модели, функционирующие в режиме обучения и «распознавания образов» .

В настоящее время созрела необходимость совершенствования разработанных ранее информационных моделей (В.Д. Гоппа, 1995, [19]- А. Б. Лисенков, 1995, [46]) и расширение сферы их использования. Речь, прежде всего, идет: 1) об адаптации информационных моделей к решению задач комплексной интерпретации и картирования результатов эколого-гидрогеологических исследований- 2) о совершенствовании методики эколого-гидрогеологического прогнозирования и обучения информационных моделей- 3) о применении информационного анализа к решению прикладных задач (задачи организации мониторинга качества подземных вод).

Основные задачи работы формулируются следующим образом:

1. Совершенствование методики информационного анализа в части формирования исходных моделей эколого-гидрогеологических систем.

2. Разработка методику обучения информационных моделей на базе ключевых участков и общие требования к ключевым участкам.

3. Разработка методики комплексного анализа и интерпретации эколого-гидрогеологической информации и картирования на основе информационного подхода.

4. Разработка методики организации мониторинга подземных вод с использованием информационного анализа.

5. Подтверждение вышеперечисленные разработки решением серии практических задач на материалах конкретных природно-техногенных гидрогеологических объектов в Москве и Московской области.

В работе впервые разработаны или получили дальнейшее развитие:

1. Методика использования информационного подхода применительно к решению задач комплексного анализа, интерпретации эколого-гидрогеологической информации и картирования.

2. Общие требования к ключевым участкам и методика обучения информационных моделей на их базе.

3. Методика использования информационного анализа при организации мониторинга подземных вод на основе ключевых участков.

Рассмотренный в работе информационный анализ является методом неформального анализа данных и является перспективным направлением, поскольку, большинство задач в экогидрогеологии требует неформального подхода к ним. Дальнейшее использование информационного анализа в совокупности с методами математической статистики и теории вероятности позволит решать задачи пространственно-временного управления и прогноза состояния любой из подсистем эколого-гидрогеологической системы и состояния системы в целом. Отметим, что под «эколого-гидрогеологической системой» подразумевают [46] «открытую динамическую систему, представляющую собой целостную совокупность гидрогеологических, ландшафтно-климатических и техногенных подсистем, объединенных определенными взаимоотношениями и связями, находящихся в состоянии взаимодействия и на определенной стадии трансформации» .

На защиту выносятся методические аспекты использования информационного подхода при решении эколого-гидрогеологических задач:

1. Методика использования информационного подхода для комплексного анализа, интерпретации и картирования эколого-гидрогеологических условий.

2. Методика обучения информационных моделей для прогнозирования эколого-гидрогеологических условий на базе ключевых участков.

3. Методика использования информационного анализа при организации мониторинга качества подземных вод.

Результаты исследований докладывались и обсуждались на: конференции «Новые достижения в науках о Земле» профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников, аспирантов и студентов МГГА (Москва, 1995) — III международной конференции «Новые идеи в науках о Земле» (Москва, 1997) — IV международной конференции «Новые идеи в науках о Земле» (Москва, 1999).

В основу диссертации положены материалы, полученные автором в ходе работ по изучению родников на территории г. Москвы, эколого-гидрогеологических условий восточной части Московской области. Кроме того, использовались материалы из фондов МНПЦ ГЭИ «Геоцентр-Москва», Центрального регионального геологического центра Роскомнедра и др. организаций.

Диссертация состоит из введения, 4 глав и заключения. В первой главе рассмотрены математический аппарат и общая методика информационного анализа, а также изложен опыт использования математических методов теории информации и математической статистики в экогидрогеологии. Во второй главе рассмотрена методика применения информационного анализа при оценке и картировании эколого.

Заключение

.

В диссертации разработано и получило подтверждение на примере решения конкретных эколого-гидрогеологических примеров следующее:

1. Усовершенствована методика информационного анализа:

1.1. Выделены группы показателей, включаемые в исходную модель, которые описывают различные подсистемы ЭГГС и саму систему в целом.

1.2. Для формирования исходной модели введено понятие «расчетные узлы системы» с выделением точечных и площадных. Разработана методика осреднения значений показателей в площадных расчетных узлах и приведение их к точечным узлам.

1.3. Разработана методика выбора ключевых участков, основанная на делении всех расчетных узлов на фоновые, промежуточные и кризисные, которые путем анализа значений показателей в этих расчетных узлах и при использовании выбранного коэффициента пропорциональности, делятся в свою очередь на ключевые участки (обучающую часть) и остальную территорию (тестовая часть).

2. Разработана методика использования информационного анализа при комплексном анализе, интерпретации и картировании эколого-гидрогеологических условий:

2.1. Методика включает в себя следующие этапы: постановку задачи, формирование исходной модели (логическая схема, выбор показателей и карт, выбор расчетных узлов и определение значений показателей в них), формирование информационной модели, включающей результаты информационных расчетов (информативность показателей и сложных признаков, информационная (обучающая) матрица) по всей исследуемой территории.

2.2. Для района музея-заповедника «Коломенское» в южной части г. Москвы проведена комплексная интерпретация и анализ эколого-гидрогеологических условий на основе данной методики и выделены показатели, наиболее сильно влияющие на содержание различных компонентов химического состава подземных вод. Показано следующее: а) низкий уровень общей жесткости развит на промышленных и селитебных территориях, с высокой водопроводимостью и низким латеральным градиентом водоносного горизонта, а высокий наблюдается в пределах рекреационных территорий с низкой водопроводимостью и высоким латеральным градиентом водоносного горизонтаб) уровень концентрации хлоридов в подземных водах возрастает с уменьшением защищенности и водопроводимости, а с ростом защищенности и водопроводимости уменьшаетсяв) низкий уровень общей минерализации развит в пределах промышленных и селитебных территорий с низким латеральным градиентом, а высокий наблюдается в пределах рекреационных территорий с высоким латеральным градиентом потокаг) уровень концентрации сульфатов в подземных водах возрастает с уменьшением водопроводимости, увеличением латерального градиента потока и в пределах территорий, на которых расположены предприятия медицинского, автотранспортного, химического и физического профиля, а также на территориях свалок и отстойникова с ростом водопроводимости, уменьшением латерального градиента и на участках отсутствия промышленных предприятий уровень концентрации сульфатов уменьшается.

2.3. По результатам исследований даны рекомендации по составлению синтетических эколого-гидрогеологических карт и дан пример такой карты .

3. Разработана методика обучения информационных моделей при прогнозировании эколого-гидрогеологических ситуаций на основе ключевых участков.

3.1. При создании прогнозных информационных моделей исследуемая территория делится на две части: обучающая и тестовая (экзаменующая). Деление выполняется на основе выбора ключевых участков и формирование (обучение) информационной модели происходит на их основе.

3.2. На примере восточной части Московской области рассмотрено формирование на основе предложенной методики информационной модели, используемых для прогнозирования загрязнения хлора на исследуемой территории. Показано, что степень загрязнения зависит от техногенной нагрузки и скорости движения подземных вод в вертикальном направлении, причем скорость зависит как от градиента, так и от фильтрационных свойств пород (суммарная мощность водоупоров). Ошибка прогноза составила 16% при количестве ключевых участков — 131.

4. Разработана методика использования информационного анализа при организации мониторинга качества подземных вод:

4.1. Разработан алгоритм организации мониторинга качества подземных вод, включающий постановку задачи, формирование исходной модели, формирование информационной модели на основе ключевых участков, организацию системы мониторинга, функционирование системы мониторинга.

4.2. На примере района музея-заповедника «Коломенское» рассмотрена организация мониторинга качества подземных вод по предложенной методике. Показано, что на основе выбранных ключевых участков (54 из 249) возможно построение системы мониторинга. По результатам наблюдений в ключевых участках можно судить о состоянии остальной территории (пространственный прогноз) с ошибкой не превышающей заданного порога.

Рассмотренный в работе информационный анализ является методом неформального анализа данных и является перспективным направлением, поскольку, большинство задач в экогидрогеологии требует неформального подхода к ним. Дальнейшее использование информационного анализа в совокупности с методами математической.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.B. Применение факторного анализа для изучения условий формирования подземных вод (на примере Центрального Капетдага и Предгорной равнины) // Изв. вузов. Геол. и разв. 1989. — с. 72−82.
  2. А.Д. Информационные модели природных комплексов. М.: Наука, 1975. 120 с.
  3. В.И., Страхов В. Н. О применении факторного анализа в геологии. // Геол. и геофиз. 1985. — № 8. — с. 133−142.
  4. В.Г. Системность и общество. М.: Политиздат, 1980. 368 с.
  5. М.М. Проблема узнавания. М.: Наука, 1967. 121 с.
  6. Г. К. Методика инженерно-геологических исследований. М.: Недра, 1986. 333 с.
  7. Г. К. Общая теория инженерной (физической) геологии. М.: Недра, 1981.- 255 с.
  8. Г. К. Основы теории изменчивости инженерно-геологических свойств горных пород. М.: Недра, 1971. 219 с.
  9. А.Г. Анализ геохимических факторов модели распознавания образов. М.: МГРИ, 1987. 21 с.
  10. И.К., Лисенков А. Б. Новый подход к эколого-гидрогеологическому картированию. // Тезисы докладов конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и студентов МГГА «Новые достижения в науках о Земле». М.: МГРИ, 1992.-с. 61.
  11. И.К., Лисенков А. Б. Новый подход к эколого-гидрогеологическому картированию. В сб.: Экологическая гидрогеология стран Балтийского моря (труды Международного научного семинара). С.-Пб: 1993. — с. 31−32.
  12. И.К., Лисенков А. Б. О концепции эколого-гидрогеологического мониторинга. // Тезисы докладов конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и студентов МГГА «Новые достижения в науках о Земле». М.: МГРИ, 1992. — с. 58.
  13. А.И. Использование искусственных эталонов для оценки методов классификации природных объектов. В кн.: Оценка качества гидрогеологической и инженерно-геологической информации. Новочеркасск: Изд-во НПИ, 1980. — с. 100−109.
  14. А.И., Бондарева Л. И., Васильченко В. А., Епифанова Н. П., Теку-чев Ю.Б. Локальный мониторинг урбанизированной геологической Среды. Новочеркасский геоэкологический полигон. Новочеркасск: НАБЛА, 1998. 109 с.
  15. Геологический словарь. Т. 1. М.: Недра, 1978. 487 с.
  16. Г. А., Куринов М. Б. Экологическая геология наука об оптимальной геологической среде. // Геоэкология. — 1994. — № 2. — с. 29−36.
  17. В.М., Газда С. Гидрогеологические основы охраны подземных вод от загрязнения. М.: Недра, 1984. 262 с.
  18. В.Д. Введение в алгебраическую теорию информации. М.: Наука. Физматлит, 1995. 112 с.
  19. В.Д. Коды и информация. // Успехи математических наук. 1984. — т. 39. — вып. 1 (235). — с. 77−120.
  20. О.И. Мониторинг подземных вод (основы методологии и методики). М.: ВИЭМС, 1990. 76 с.
  21. Ш. А. Неформальный анализ данных в геологии и геофизике. М.: Недра, 1987.-261 с.
  22. И.С., Комаров И. С. Применение аэрометодов при инженерно-геологических и гидрогеологических исследованиях. М.: Недра, 1978. 319 с.
  23. А.М., Почтарев В. И. Применение некоторых методов теории информации при изучении гидрометеорологических процессов. // Метеорология и гидрология. 1963. — № 12. — с. 152−161.
  24. A.B. Применение факторного анализа при изучении вертикальной гидрогеохимической зональности подземных вод. В сб.: Исследования водных ресурсов Карелии. Петрозаводск: 1990. — с. 41−43.
  25. И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977. 143 с.
  26. А.Н., Пинелис Р. Т., Власов Е. П. и др. Результаты сопоставления эффективности различных алгоритмов распознавания образов при решении некоторых геологических задач. В кн.: Математические методы в геологии, вып. 2. М.: 1975. — с. 5−19.
  27. Ю.О., Тютюнова Ф. И. Техногенные подсистемы гидролитосферы (проблемы управления). М.: Наука, 1990. 128 с.
  28. Зыонг B. JL, Попов Е. В. О геологической эффективности использования геофизических методов для поисков и картирования золоторудного месторождения в северо-западном Вьетнаме. // Изв. вузов. Геол. и разв. 1999. — № 5. — с. 74−79.
  29. К.Г., Клован Д., Реймент P.A. Геологический факторный анализ. Л.: Недра, 1980. 223 с.
  30. Исследования по общей теории систем. Сб. переводов/ Под ред. В. Н. Садовского, Э. Г. Юдина. M.: Прогресс, 1969. 520 с.
  31. А.Б., Пахомов В. И. Методологические основы системного анализа разноуровенной геологической информации в прогнозно-поисковых целях. // Сов. геол. -1991.-№ 6.-с. 72−79.
  32. А.Б., Пахомов В. И. Обработка исходных эмпирических данных с позиций системного подхода к изучению недр. // Сов. геол. 1986. — № 11. — с. 3−11.
  33. К.П. Методологические исследования в региональной гидрогеологии (теоретический аспект). М.: Наука, 1986. 110 с.
  34. К.П. Типизация подземных водоносных систем. М.: Наука, 1980. -152 с.
  35. C.B., Прозоров Л. Л. Геоэкология: история, понятия, современное состояние. М.: ВНИИ зарубежгеология, 1993. 162 с.
  36. А.Н. Концепция геоэкологических исследований в Московском регионе // Геоэкологические исследования в Московском регионе (сборник научных трудов). М.: 1990. — с. 5−13.
  37. В.А., Керженцев A.C. Экологический мониторинг: концепция, принципы, организация. Региональный экологический мониторинг. М.: Наука, 1983. с. 7−14.
  38. Е.А. Геоэкология новое научное направление // Геоэкологические исследования в СССР: XXVIII сессия МГК. Докл. сов. геологов. М.: ВСЕГИН-ГЕО, 1989. — с. 9−19.
  39. H.B. Специальная инженерная геология. Изд. 2-е. М.: Недра, 1969. -336 с.
  40. И.С., Хайме Н. М. Применение понятий и мер теории информации в инженерной геологии при оценке неоднородности. // Изв. вузов. Геол. и разв. 1968. -№ 5. — с. 53−62.
  41. И.С., Хайме Н. М., Бабенышев А. П. Многомерный статистический анализ в инженерной геологии. М.: Недра, 1976. 199 с.
  42. С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. 408 с.
  43. Л.И. Резервы улучшения памяти. Кибернетические аспекты. М.: Наука, 1970. 143 с.
  44. O.K. Основы гидрогеологии. М.: Изд-во МГУ, 1958. 256 с.
  45. А.Б. Научно-методические основы диагностирования эколого-гидрогеологических систем. / Автореферат диссертации на соискание ученой степени д.г.-м.н. М.: МГУ, 1995.-44 с.
  46. А.Б. Выявление ведущих факторов формирования подземных вод. М.: МГРИ, 1987.-23 с.
  47. А.Б. Информационный подход к анализу гидрогеохимических систем. // Изв. вузов. Геол. и разв. 1990. — № 3. — с. 117−122.
  48. А.Б. Информационный подход к распознаванию образов при решении эколого-гидрогеологических задач // Геоэкология. 1994. — № 4. — с. 119−131.
  49. А.Б. Использование информационного подхода и алгоритма «распознавания образов» для оценки эколого-гидрогеологических условий. // Изв. вузов. Геол. и разв. 1992. — № 4. — с. 112−116.
  50. А.Б. Методология решения диагностических задач в гидрогеологии. // Геоэкология. 1994. — № 6. — с. 107−118.
  51. А.Б. Реализация принципа Эшби при обучении информационных эколого-гидрогеологичееких моделей. // Геоэкологические исследования и охрана недр. М.: Геоинформмарк, 1994, № 3−4. с. 19−31.
  52. А.Б. Эколого-гидрогеологическое картирование с использованием факторного анализа /на примере Ташаузского региона Туркменистана/. // Геоэкология. -1993. -№ 6. с. 100−106.
  53. А.Б., Корчуганова Н. И., Попов Е. В. Информационный анализ при поисках россыпных месторождений. // Геологическое изучение и использование недр. Вып. 4. М.: Геоинформмарк, 1996. с. 54−64.
  54. А.Б., Попов Е. В. Информационный анализ при решении экспертных задач в экогидрогеологии и геологии // Тезисы III международной конференции «Новые идеи в науках о Земле». М.: МГГА, 1997. с. 139.
  55. Методика разработки поисковых прогнозов изменения геологической среды/ Под ред. В. А. Мощанского. М.: Изд-во МГУ, 1988. 250 с.
  56. Методические рекомендации по организации и ведению мониторинга подземных вод. /Изучение режима химического состава подземных вод/. М.: ВСЕГИН-ГЕО, 1985. 76 с.
  57. Методическое руководство по инженерно-геологической съемке масштаба 1:200 ООО (1:100 000 1:500 000). М.: Недра, 1978. — 391 с.
  58. В.А. О концепции государственного гидроэкологического мониторинга России. // Геоэкология. 1993. — № 1. — с. 19−29
  59. Мониторинг месторождений и участков водозаборов питьевых подземных вод. Методические рекомендации. М.: ВСЕГИНГЕО, 1998. 58 с.
  60. Москва: Геология и город. Под ред. В. И. Осипова, О. П. Медведева. М.: АО «Московские учебники и картолитография», 1997. 400 с.
  61. О создании единой государственной системы экологического мониторинга. Постановление СМ РФ от 24.11.93 г. № 1229.
  62. В.И. Геоэкология междисциплинарная наука об экологических проблемах геосфер // Геоэкология. — 1993. — № 1. — с. 4−18.
  63. В.В. Комплексный количественный анализ информации в инженерной геологии (теория, методология, приложения). / Автореферат диссертации на соискание ученой степени д.г.-м.н. М.: 1992. 42 с.
  64. Д.И., Сычев К. И. Литомониторинг СССР система оценки, контроля и прогноза состояния геологической среды // Геоэкологические исследования в СССР: XXVIII сессия МГК. Докл. сов. геологов. М.: ВСЕГИНГЕО, 1989. — с. 68−77.
  65. Е.В. Экологические проблемы гидрогеологии. Новосибирск: Наука. Сиб. предприятие РАН, 1999. 128 с.
  66. Н.И. Введение в экологическую гидрогеологию: Научно-методические основы и прикладные разделы. М.: Изд-во МГУ, 1998. 240 с.
  67. Н.И., Карцев A.A., Рогинец И. И. Научно-методические основы экологической гидрогеологии. М.: Изд-во МГУ, 1992. 62 с.
  68. Положение «О государственном мониторинге подземных вод Российской Федерации». М.: Изд. Роскомгеология, 1992. 11 с.
  69. Положение о ведении государственного мониторинга водных объектов // Рос. газ. 1997. — 26 марта.
  70. Е.В. Использование информационного анализа для оценки условий загрязнения подземных вод (на примере музея-заповедника «Коломенское») // Тезисы IV международной конференции «Новые идеи в науках о Земле». М.: МГГА, 1999. с.
  71. Проблемы гидрогеологического картирования и районирования. Л.: ВГО, 1971. 123 с.
  72. Рекомендации по проведению гидрогеохимического опробования и физико-химических исследований для оценки загрязнения подземных вод. ПНИИС. М.: Стройиздат, 1986. 58 с.
  73. Н.В. Карта естественной защищенности подземных вод от загрязнения // Природа. 1976. — № 3. — с. 57−61.
  74. Н.В. Гидрогеологическое картирование (обзор отечественного и зарубежного опыта составления гидрогеологических карт). М.: Наука, 1981. 132 с.
  75. В.Н. Основания общей теории систем. М.: Наука, 1974. 279 с.
  76. Советский энциклопедический словарь. 2-е издание. М.: Советская энциклопедия, 1983. 1600 с.
  77. В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1978.- 319 с.
  78. Требования к геолого-экологическим исследованиям и картографированию. Масштаб 1: 1 ООО ООО 1: 500 ООО. М.: Мингео СССР, 1990. — 41 с.
  79. Требования к геолого-экологическим исследованиям и картографированию. Масштаб 1: 200 000 1: 100 000. М.: Мингео СССР, 1990. — 86 с.
  80. Требования к геолого-экологическим исследованиям и картографированию. Масштаб 1: 50 000 1: 25 000. М.: Мингео СССР, 1990. — 128 с.
  81. Требования к reo лого-экологическим исследованиям и картографированию. М.: ВСЕГИНГЕО, 1991. 93 с.
  82. В.Т., Зилинг Д. Г. Экологическая гидрогеология и ее логическая структура // Вестн. МГУ. Сер.4. Геология. — 1995. — № 4. — с. 33−45.
  83. В.Т., Зилинг Д. Г., Аверкина Т. А. Геоэкология как термин и междисциплинарная наука // Вестн. МГУ. Сер.4. Геология. — 1994. — № 5. — с. 43−55.
  84. В.Д., Гильманов Т. Г. Экология. М.: Изд-во МГУ, 1980. 463 с.
  85. А.П. Многомерный анализ гидрогеологических систем горноскладчатых областей. Новосибирск: Наука, 1986. 110 с.
  86. В.М., Лисенков А. Б., Кучаев В. Л., Попов Е. В., Головин В. В. Формирование родникового стока на территории г. Москвы // Водные ресурсы. 1998. — № 6. — с. 652−660.
  87. В.М., Лисенков А. Б., Попов Е. В., Кучаев В. Л., Головин В. В. Родники на территории г. Москвы (гидрогеологическое, ландшафтное и рекреационное значение) // Изв. вузов. Геология и разведка. 1998. — № 1. — с. 89−95.
  88. В.М., Лисенков А. Б., Попов Е. В., Кучаев В. Л., Головин В. В. Родники на территории г. Москвы (экологическое и ландшафтное значение) // Геоэкология. -1999. -№ 1.- с. 42−47.
  89. К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: ИЛ, 1963.332 с.
  90. В.М. Мониторинг подземных вод принципы, методы, проблемы. // Геоэкология. — 1993. — № 6. — с. 3−11.
  91. У.Р. Введение в кибернетику. М.: ИЛ, 1959. 432 с.
  92. A.M., Яглом И. М. Вероятность и информация. М.: Наука, 1973.511с.
  93. Hoang Van Hung, Nguyen Kim Ngoe, A.B. Lisencov. On the problem of chemical composition of ground water in unconsolidated deposits of the Mekong river delta. // Second Conference on Geology of Indochina, 11−13 November, 1991, Hanoi. p. 435−445.
  94. Rosenblatt F. The Perceptron: a probabilistik model for information storage and organization in brain. // Psychol, review, vol. 65, 1968. p. 386−408.
  95. Roy A., Dasgupta A.K., Iain K.C., Lahiri D. Hydrogeochemical factor model for shallow guaternary aquifer sistem in the Ahmedabad urban complex, guiarat and its environmental impact. // Indian minerals, vol. 44, 1990, № 4. p. 282Л02.
  96. Ruiz F., Gomis V., Blasko P. Application of factor analisis to the hydrogeochemical study of a coastal aquifer. // Journal of Hydrology, Amsterdam, vol.119, 1990. p. 169−177.
  97. Troll C. Luftbildplan und okologiche Bodenforschung // Z. Ges. Erkunde zu Berlin. 1939. — № 7−8. — s. 241−298.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!