Нейросетевые модели оценки и планирования потерь электроэнергии в электроэнергетических системах
Диссертация
Проанализированы практические разработки по применению нейро-технологий для решения задач нормирования, расчета и анализа потерь электроэнергии, что в конечном итоге, позволило выделить их преимущества по сравнению с традиционными методами. Показана необходимость развития существующих научных и методических принципов оценки на базе искусственных нейронных сетей. Обосновано применение… Читать ещё >
Список литературы
- Потери в распределительных сетях. На конференции в Дубне / Новости электротехники, 2005. № 3(33). — С.
- Федеральный закон «Об электроэнергетике», 26.03.2003. № 35-Ф3.
- Денисов В.И. Формирование дифференцированных по диапазонам напряжения тарифов на услуги по передаче и распределению электрической энергии / В. И. Денисов, В. И. Эдельман, Ю. Б. Ферапонтова // Электрические станции, 1999. № 11. — С. 2 — 8.
- Козлов В.А. Об образовании тарифа на услуги по передачи электроэнергии / В. А. Козлов // Электрические станции, 2001. № 1. — С. 52 — 54.
- Курбацкий В.Г. Анализ потерь в распределительных сетях / В.Г. Кур-бацкий, Н. В. Томин // Интеллектуальные и материальные ресурсы Сибири: Сб. науч. труд. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2006. — С. 120−127.
- Манов Н.А. Новые информационные технологии в задачах оперативного управления электроэнергетическими системами / Н. А. Манов и др. Екатеринбург, Изд-во УрО РАН, 2002. — 205 с.
- Управление электроэнергетическимим системами новые технологии и рынок: сб. ст./ под ред. Н. А. Манова — Сыктывкар.: Коми научный центр УрО РАН, 2004. — 297 с.
- Манусов В.З. Методы оценивания потерь электроэнергии в условиях неопределенности / В. З. Манусов, А. В. Могиленко // Электричество, 2003. -№ 3.-С. 2−8.
- Курбацкий В.Г. Анализ потерь электрической энергии на базе современных алгоритмов искусственного интеллекта. / В. Г. Курбацкий, Н. В. Томин // Электричество, 2007. № 4. — С. 5 — 12.
- Srinivasan D. A novel approach to electrical load Forecasting based on a neural network / D. Srinivasan and oth. // INNC-91, Singapore, 1991. P. 1172−1177.
- King R.L. Architecture for the intelligent detection and alleviation of overloaded transmission lines / R.L.King, D. Novosel // Third Biennial Industrial Electric Power Application Symposium, New Orleans, LA, USA, 1994. vol.30, no.3. -P. 241−249.
- Hamid B. Automated load forecasting using neural networks / Bacha Hamid, Mayer Walter // Proc. Amer. Power Conf., 1992. vol.54. — P. 1149 — 1153.
- Chen C.S. Developmentof distribution feeder loss models by artificial neural networks / C.S. Chen, C.H. Lin, M.Y. Huang, N.D. Chen M.S. Kang, C.W. Huang // IEEE Transactions on Power Systems, 2005. vol. 19, № 4. — P. 1056 — 1062.
- Chen C.S. Temperature effect to distribution system load profiles and feederlosses / C.S. Chen, M.S. Kang, J.C. Hwang, C.W. Huang // IEEE Transactions on Power Systems, 2001. vol. 16, № 4. — P. 906 — 921.
- Srinivasan D. Demand Forecasting using fuzzy Neural Computation with special Emphasis on Weekend and Public Holiday Forecasting / D. Srinivasan and oth. // IEEE Transactions on Power Systems, 1995. v.10, № 4. — P. 1102 — 1113.
- Santoso N. Iwan Neural net based real-time control of capacitors installed on distribution systems / Santoso N. Iwan, Tan Owen T. // IEEE Transactions Power Delivery, 1990. № 1. — P. 266 — 272.
- Александров О.И. Оперативные алгоритмы расчета потокораспределе-ния в сложной ЭЭС / О. И. Александров, Г. Г. Бабкевич // Электронное моделирование, 1992. 14, № 6. — С. 66 — 70.
- Thomas R.J. On-line security screening using an artificial network / R.J. Thomas, E. Sakk, K. Hashemi, B.Y. Ku, H.D. Chiang // IEEE Int. Symp. Circuits and Syst. New Orleans, La, 1990. V.4 — P. 2921 — 2924.
- Hiyama T. Evaluation of neural networks based Real time maximum power tracking Controller for PV system / T. Hiyama and oth. // IEEE Transactions on Energy Conversion, 1995. v.10, N3. — P. 986 — 994.
- Augugliaro A. Minimum lossesReconfiguration of MV distribution networks through local control of tie-switches / A. Augugliaro, M.G. Ippolito, E.R. San-severino // IEEE Transactions on Power Systems, 2003. vol. 18, № 3. — P. 762 -771.
- Aggoune M. Preliminary results on using artificial neural networks for security assessment / M. Aggoune and oth. // IEEE Transactions on Power Systems, 1989-№ 4.-P. 252−258.
- Chow Mooyucn Real time application of artificial neural networks for incipient fault detection of induction machines / Chow Mooyucn, Yee Sui Oi // 3rd Int.
- Conf. Und. and Eng. Appl. Artif. Intell. and Expert Sys., 1990. Vol.2. -P. 1030- 1036.
- Mang-Hui Wang Novel clustering method for coherency identification using an artificial neural network / Mang-Hui Wang, Hong Chan Chang // IEEE Transactions on Power Systems, 1994. -vol. 9, № 4. P. 2056 — 2062.
- Liang R.H. Scheduling of hydroelectric generation using artificial neural networks / R.H. Liang, Y.Y. Hsu // IEEE Proc., Gener. Transm. Distrib., 1994. -vol.141, № 5.-P. 452−458.
- Tahan S.A. A Two-Factor Saturation Model for synchronous Machines with Multiple Rotor Circuits / S.A. Tahan // IEEE Power Engineering Review, 1995. -№ 5.-P. 526−532.
- Tsai H. Development of a neural network based saturation Model for synchronous generator analysis / H. Tsai and oth. // IEEE Transactions on Energy Conversion, 1995. vol. 10, № 4. — P. 1023 — 1028.
- Kang Meei-Song A Systematic Loss Analysis of Taipower Distribution System / Meei-Song Kang, Chao-Shun Chen, Chia-Hung Lin, Chia-Wen Huang, and Meng-Fu Ka // IEEE Transactions on Power Systems, 2006. vol. 21, № 3. -P. 1062 — 1068.
- Дерзский В. Нормой по потерям. Методические аспекты нормирования технологического расхода электроэнергии в распределительных сетях / В. Дерзский // Электронный журнал энергосервисной компании, Экологические системы, 2005. № 10.
- Паздерин A.B. Расчет технических потерь электроэнергии на основе решения задачи энергораспределения / A.B. Паздерин // Электрические станции, 2004. № 12. — С. 44 — 49.
- Постановление Правительства РФ «О совершенствовании порядка функционирования оптового рынка электрической энергии (мощности)», 31.06.2006.-№ 529.
- Постановлением Правительства РФ «Правила функционирования розничных рынков электрической энергии в переходный период реформирования электроэнергетики», 31.06.2006. № 530.
- Артемьев A.B. Расчет, анализ и нормирование потерь электроэнергии в электрических сетях: Руководство для практических расчетов / Артемьев A.B., Железко Ю. С., Савченко O.B. М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2003. — 280 с.
- Воротницкий В.Э. Снижение потерь электроэнергии в электрических сетях. Динамика, структура, методы анализа и мероприятия / В. Э. Воротницкий, М. А. Калинкина, Е. В. Комкова, В. И. Пятигор // Энергосбережение, 2005.-№ 2.-С. 90−94.
- Воротницкий В.Э. Программа расчета технических потерь мощности и электроэнергии в распределительных сетях 6 10 кВ / В. Э. Воротницкий, C.B. Заслонов, М. А. Калинкина // Электрические станции, 1999. — № 8. -С. 38−42.
- Бондаренко А.Ф. Зарубежные энергообъединения / А. Ф. Бондаренко, Н. В. Лисицын, Ф. Я. Морозов. М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2001.
- Железко Ю.С. Нормирование технологических потерь электроэнергии в сетях — новая методология расчета / Ю. С. Железко // Новости электротехники, 2003.-5(23)-С.
- Постановлением ФЭК РФ «Методические указания по расчету регулируемых тарифов и цен на электрическую (тепловую) энергию на розничном (потребительском) рынке», 31.07.02. № 49-Э/8.
- Постановление ФЭК РФ «О внесении изменений и дополнений в Методические указания по расчету регулируемых тарифов и цен на электрическую (тепловую) энергию на розничном (потребительском) рынке», 14.05.03. -N37−3/1.
- Могиленко A.B. Снижение потерь элеткроэнергии. Подход к планированию и оценке мероприятий / Могиленко A.B. // Новости электротехники, 2006. 6(42) — С.
- Воротницкий В.Э. Норматив потерь электроэнергии в электрических сетях Как его определить и выполнить? / В. Э. Воротницкий // Новости электротехники, 2003. 6(24) — С.
- Железко Ю.С. Расчет, анализ и нормирование потерь электроэнергии в электрических сетях. Руководство для практических расчетов / Ю. С. Железко, A.B. Артемьев, О. В. Савченко М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2005.- 280 с.
- Бондаренко А. Для успешной борьбы с потерями электроэнергии необходимо их оценить и проанализировать / А. Бондаренко // Новости электротехники, 2002.-4(16) С.
- Паздерин A.B. Решение задачи энергораспределения в электрической сети на основе методов оценивания состояния / A.B. Паздерин //Электричество, 2004. -№ 12.-С. 2−7.
- Осика Л. Создание общероссийской системы коммерческого учета электроэнергии / Л. Осика // Новости электротехники, 2007. 1(43). — С.
- Воротницкий В.Э. Потери электроэнергии. Актуальный диалог ученых и практиков / В. Э. Воротницкий // Новости электротехники, 2006. 3(39). — С.
- Лебедев С. Потери электроэнергии. Необходим учет по границам принадлежности / С. Лебедев, В. Апряткин // Новости электротехники, 2006. -2(38). С.
- Гамм А.З. Наблюдаемость электроэнергетических систем / Гамм А. З.,
- Голуб И.И. М.: Наука, 1990. — 220 с.
- Гамм А.З. Сенсоры и слабые места в электроэнергетических системах / Гамм А. З., Голуб И. И. Иркутск: СЭИ СО РАН, 1996. — 99 с.
- Железко Ю.С. Расчет, анализ и нормирование потерь электроэнергии в электрических сетях. Руководство для практических расчетов / Ю. С. Железко, А. В. Артемьев, О. В. Савченко М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2002. — 280 с.
- Железко Ю.С. Расчет нормативных характеристик технических потерь электроэнергии / Ю. С. Железко, А. В. Артемьев, О. В. Савченко // Электрические станции, 2002. № 2. — С. 45 — 52.
- Богданов В.А. Вероятностная модель потерь электроэнергии в сетях электроэнергетических систем / Богданов В. А. // Электричество, 1988. -№ 11.-36−44.
- Воротницкий В.Э. Потери электроэнергии в электрических сетях энергосистем. / В. Э. Воротницкий, Ю. С. Железко, В. Н. Казанцев, В. Г. Пекелис, Д. Л. Файбисович М.: Энергоатомиздат, 1983 — 368 с.
- Поспелов Г. Е. Потери мощности и энергии в электрических сетях / Г. Е. Поспелов, Н. М. Сыч М: Энергоиздат, 1981. — 216 с.
- Железко Ю.С. Компенсация реактивной мощности в сложных электрических системах / Ю. С. Железко М.: Энергоиздат, 1981. — 200 с.
- Железко Ю.С. Систематические и случайные погрешности методов расчета нагрузочных потерь электроэнергии / Ю. С. Железко // Электрическиестанции, 2001. -№ 12. С. 19−27.
- Инструкция по расчету и анализу технологического расхода электрической энергии на передачу по электрическим сетям энергосистем и энергообъединений. И 34−70−030−87. М.: Союзтехэнерго, 1987. — 35 с.
- Кужеков C.JI. Городские электрические сети: Учебное пособие. / C.JI. Кужеков, C.B. Гончаров Ростов-на-Дону: Издательский центр Март, 2001. -256 с.
- Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для ВУЗов. / В. Е. Гмурман М.: Высшая школа, 1999. — 479 с.
- Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие для ВУЗов / В. Е. Гмурман -М.: Высшая школа, 1999. 400 с.
- Воротницкий В.Э. Расчет, нормирование и снижение потерь электроэнергии в электрических сетях: Учебно-методическое пособие / В. Э. Воротницкий, М. А. Калинкина М.: ИПКгосслужбы, 2003. — 64 с.
- Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит -М.: Статистика, 1973. 392 с.
- Сошникоца JI.A. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для вузов / JI.A. Сошникоца, В. Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шеффер М.: Юнити-Дана, 1999. — 598 с.
- Алексахин C.B. Прикладной статистический анализ: Учебное пособие / C.B. Алексахин, A.B. Балдин, А. Б. Николаев, В. Ю. Строганов М.: ПРИОР, 2001.-224 с.
- Богатырев JI.JI. Математическое моделирование режимов электроэнергетических систем в условиях неопределенности. / JI.JI. Богатырев, В. З. Манусов, Д. Сэдномдорж Улан-Батор, 1999. — 350 с.
- Щербина Ю.В. Снижение технологического расхода электроэнергии в электрических сетях / Ю. В. Щербина, Н. Д. Бойко, А. Н. Бутенко Киев: Техника, 1981.- 104 с.
- Железко Ю.С. Выбор мероприятий по снижению потерь электроэнергии в электрических сетях. Руководство для практических расчетов / Ю. С. Железко М.: Энергоатомиздат, 1989. — 76 с.
- Арзамасцев Д.А., Липес A.B. Снижение технологического расхода энергии в электрических сетях. Практическое пособие / Под ред. В. А. Веникова -М.: Высшая школа, 1989. 127 с.
- Гужов Н.П. Статистическое прогнозирование режимов электропотребления предприятий: Учебное пособие. / Н. П. Гужов Новосибирск: НЭТИ, 1992.- 106 с.
- Воротницкий В.Э. Методы оценки потерь мощности и электроэнергии по их обобщенным параметрам в распределительных сетях 6−10 кВ./ В. Э. Воротницкий, М. А. Калинкина // Вестник ВНИИЭ. М., 2000. — С 115 — 122.
- Идельчик В.И. Расчеты и оптимизация режимов электрических сетей и систем / В. И. Идельчик М.: Энергоатомиздат, 1988. — 288 с.
- Потребич A.A. Методы расчета потерь энергии в питающих электрических сетях энергосистем / A.A. Потребич // Электричество, 1995. № 8. -С. 8−12.
- Карпюк Б. В. Планирование и организация измерительного эксперимента: Учебное пособие. / Б. В. Карпюк, А. Г. Козачок Новосибирск: НЭТИ, 1980.- 116 с.
- Кадомская К.П. Методы обработки экспериментальных результатов и планирование эксперимента: Учебное пособие / К. П. Кадомская Новосибирск: НГТУ, 2002. — 72 с.
- Лукутин Б.В. Энергоэффективность преобразования и транспортировки электроэнергии: Учебное пособие / Б. В. Лукутин Томск: Изд-во Курсив, 2000. — 130 с.
- Гусейнов Ф.Г. Планирование эксперимента в задачах электроэнергетики / Ф. Г. Гусейнов, О. С. Мамедяров М.: Энергоатомиздат, 1988. — 151 с.
- Sima J. The multi-layered neural network as an adaptive expert system with the ability to work with incomplete information and to provide justification of inference / J. Sima // Neural Network World, 1992. -№ 1, Vol.2. P. 47 — 58.
- Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Оссов-ский. пер. с польского И. Д. Рудинского. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 344 с.
- Курбацкий В.Г. Прогнозирование электрической нвгрузки с использова-неим искусственных нейронных сетей / В. Г. Курбацкий, Н. В. Томин // Электрика, 2006. № 7. — С. 26 — 32.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польского И. Д. Рудинского. — М.: Горячая линия Телеком, 2006. — 452 с.
- Горбань А.Н. Нейронные сети на персональном компьютере / А.Н. Гор-бань, Д. А. Россиев Новосибирск: Наука, 1996. — 276 с.
- Ежов А.А. Нейрокомпьютинг и его приложения в экономике и бизнесе /
- A.A. Ежов, C.A. Шумский M.: МИФИ, 1998. — 224 с.
- Кальченко Д.А. Думал ли Гильберт о нейронных сетях? / Кальченко Д. А. // КомпьютерПресс, 2005 № 1. — С. 56 — 62.
- Суровцев И.С. Нейронные сети / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р.П. Пи-воварова Воронеж: ВГУ, 1994. — 224 с.
- Нейронные сети. STATISTIC A Neural Networks / Пер. с англ. М.: Горячая линия — Телеком, 2001. — 654 с.
- Царегородцев В.Г. К определению информативности независимых переменных для нейронной сети / В. Г. Царегородцев // Нейроинформатика и ее приложения: материалы XI Всеросс. семинара, Красноярск, 2003 Красноярск: КГТУ, 2003. — С. 176 — 177.
- Царегородцев В.Г. Перспективы распараллеливания программ нейросе-тевого анализа и обработки данных / В. Г. Царегородцев // Математика, информатика, управление 2004: материалы III Всеросс. конф., Иркутск, 2004. -С. 134- 136.
- ЮЗ.Горбань А. Н. Алгоритмы поиска дублирующих признаков / А.Н. Гор-бань, Е. М. Миркес, Т. А. Вашко ИВМ СО РАН, Красноярск, 2000.- 42 с.
- Cortes С. Learning curves: Asymptotic values and rate of convergence / C. Cortes, L.D. Jackel, S.A. Solia, V. Vapnik, J.S. Denker // Advances in Neural Information Processing Systems, 1994. № 6. — P. 327 — 334.
- Cortes C. Limits on learning machine accuracy imposed by data quality / C.
- Cortes, L.D. Jackel, W.P. Chiang // Advances in Neural Information Processing Systems. 1995. № 7. — P. 239 — 246.
- Krose B. An introduction to neural networks / P. B. Krose, van der Smagt -The Netherlands, Univ. of Amsterdam, 1996 № 8. — P. l 12 — 119.
- Царегородцев В.Г. Оптимизация экспертов boosting-коллектива по их кривым обучения / В. Г. Царегородцев // Нейроинформатика и её приложения: материалы XII Всеросс. семинара, Красноярск, 2004.--Красноярск:1. КГТУ, 2004-С. 152- 157.
- Миркес, Е.М. Нейроинформатика: Учеб. пособие для студентов / Е. М. Миркес. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002. — 347 с.
- Горбань А.Н. Нейроинформатика/ А. Н. Горбань, В.Л.Дунин-Барковский,
- A.Н.Кирдин и др. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. — 296 с.
- Вороновский Г. К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г. К. Вороновский, К.В. Махоти-ло, С. Н. Петрашев, С. А. Сергеев. Харьков: Изд-во Основа, 1997. — 112 с.
- Leonard J.A. Radial basis function networks for classifying process faults / J.A. Leonard, M.A. Kramer // IEEE Control System, 1991. № 4. — P. 31 — 38.
- Уоссермен Ф. Нерокомпьютерная техника / Ф. Уоссермен. М.: Мир, 1992. — 127 с.
- ПЗ.Луценко Е. В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов. / Е. В Луценко. Краснодар: КубГАУ, 2004. — 633 с.
- Заиграева Ю.Б. Модель прогнозирования потерь мощности в высоковольтных электрических сетях на основе искусственных нейронных сетей /
- B.З. Манусов, Ю. Б. Заиграева // Научный вестник НГТУ. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2008. — № 1(30). — С. 131−146.
- Заиграева Ю.Б. Модель прогнозирования потерь мощности в электрических сетях энергосистемы / В. З. Манусов, Ю. Б. Заиграева // Известия ТПУ. -Томск: Изд-во ТПУ, 2008. № 4(312). — С. 51 — 55.
- Заенцев И. В. Нейронные сети: основные модели: Учебное пособие / И. В. Заенцев. Воронеж, ВГУ, 1999. — 76 с.
- Carpenter G. A massively parallel architecture for a self-organizing neural pattern recognition machine. / G. Carpenter, S. Grossberg. // Computing Vision. Graphics, and Image Processing, 1987. № 37. — P. 54 — 115.
- Crossberg S. Competitive learning: From interactive activation to adaptive resonanse. / S. Crossberg. // Cognitive Science, 1987. № 11.- P.23 — 63.
- Манусов В.З. Нечеткий регрессионный анализ при оценке потерь электрической энергии. / В. З. Манусов, А. В. Седельников. // Сб. науч. трудов: Избранные труды НГТУ. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004. — С 153 — 158.
- Zadeh L.A. The concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning. Part 1−3 / L.A. Zadeh // Information Sciences, 1975. P. 199−249.
- Zadeh L.A. Fuzzy sets / L.A. Zadeh // Information and Control, 1965. -P. 338−353.
- Verbruggen H.B. Constructing fuzzy models by product space clustering / H.B. Verbruggen, R. Babuska // Fuzzy model identification Berlin: Springer, 1998.-P. 53−90.
- Xue Q. Analisis of hidden units of back propagation model by SVD / Q. Xue, Y. Hu, W. Tompkins // Proc. IJCNN, Washington, 1990. P. 739 — 742.1. ТЕСТОВЫЕ СХЕМЫт1 47Ж