Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

8 заданий по статистике

КонтрольнаяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Μ — средняя ошибка выборки. 8 — 0,032 ≤ pген ≤ 0,8 + 0,032 или. Μp — средняя ошибка доли. P{| p ген — | ≤ t μp } = 2∙Ф (t). Где Ф (t) функция Лапласа,. От 1215,7 руб. до 1264,3 руб. P{| ген — | ≤ t μ } = 2∙Ф (t). Pген генеральная доля. P{| pген 0,78 — ≤ 0,032 } = 0,954. P{| ген 1240 — ≤ 24,3 } = 0,997. Решение Задачи № 3: 3 ≤ ген ≤ 1240 + 24,3 или. Получаем: μ = = 8,14. 768 ≤ pген ≤ 0,832. 7… Читать ещё >

8 заданий по статистике (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ЗАДАЧА №
  • Произведите группировку магазинов №№ 730 (см
  • Приложение 1) по признаку стоимость основных фондов, образовав при этом 4 групп с равными интервалами
  • Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели
  • 1. число магазинов
  • 2. стоимость основных фондов
  • 3. размер товарооборота
  • 4. размер издержек обращения
  • 5. Уровень фондоотдачи (товарооборот стоимость основных фондов)
  • Примечание: В п.п. 2 4 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин
  • Сделайте
  • выводы
  • ЗАДАЧА №
  • Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по стоимости основных фондов, определите
  • 1. среднее квадратическое отклонение
  • 2. коэффициент вариации
  • 3. модальную величину
  • Постройте гистограмму распределения и сделайте
  • выводы
  • ЗАДАЧА №

С целью изучения средней месячной заработной платы и стажа работы работников торговых предприятий города было проведено 5-процентное выборочное обследование методом собственно-случайного бесповторного отбора.

Средняя месячная заработная плата 600 обследованных работников составила 1240 руб., среднее квадратическое отклонение 204,6 руб.

В выборочной совокупности 480 работников имеют стаж более 3 лет.

Определите для города в целом:

1. С вероятностью 0,997 возможные пределы средней месячной заработной платы.

2. С вероятностью 0,954 возможные пределы доли работников со стажем до 3 лет.

ЗАДАЧА № 4

Имеется следующая информация о производстве товара «А» предприятием за 1994 1998 г. г.:

Годы 1994 1995 1996 1997 1998

Объём выпуска, (тыс. шт.) 140 132 150 156 164

1. Для анализа погодовой динамики производства товара «А» определите следующие показатели динамики:

1.1. абсолютные приросты (цепные и базисные);

1.2. темпы роста и прироста (цепные и базисные);

1.3. средний абсолютный прирост и средний темп прироста.

Постройте график, характеризующий интенсивность динамики и сделайте

выводы.

2. Произведите анализ общей тенденции производства товара «А» методом аналитического выравнивания.

2.1. фактические и теоретические уровни ряда динамики нанесите на график;

2.2. методом экстраполяции тренда вычислите рогнозное значение производства товара «А» в 1999 г.

Сделайте

выводы.

Решение Задачи № 3:

1. Возможные пределы средней месячной заработной платы.

P{| ген — | ≤ t μ } = 2∙Ф (t)

где Ф (t) функция Лапласа, ген генеральная средняя .

μ - средняя ошибка выборки

В нашем случае 2∙ Ф (t) = 0,997

По таблице удвоенной функции Лапласа находим t для вероятности 0,997: t = 3.

Средняя ошибка выборки вычисляется по формуле:

где σ2 выборочная дисперсия, n — объем выборки, N объем генеральной совокупности. Т.к. выборка 5%, то

Получаем: μ = = 8,14

Или:

P{| ген 1240 | ≤ 3 ∙ 8,1 } = 0,997 или

P{| ген 1240 | ≤ 24,3 } = 0,997

Получаем следующий доверительный интервал для cреднемесячного дохода на одного человека в генеральной совокупности при уровне вероятности суждения 0,997:

1240 24,3 ≤ ген ≤ 1240 + 24,3 или

1215,7 ≤ ген ≤ 1264,3

2) Возможные пределы доли работников со стажем до 3 лет:

= = 0,8 (или 80%)

P{| p ген — | ≤ t μp } = 2∙Ф (t)

где Ф (t) функция Лапласа,

pген генеральная доля

μp — средняя ошибка доли

В нашем случае 2∙ Ф (t) = 0,954

По таблице удвоенной функции Лапласа находим t для вероятности 0,954: t = 2.

Средняя ошибка выборочной доли для бесповторного случайного отбора вычисляется по формуле:

где n — объем выборки, N объем генеральной совокупности. Т.к. выборка 5%, то

Получаем

= 0,016

Или:

P{| pген 0,78 | ≤ 2 ∙ 0,016 } = 0,954 или

P{| pген 0,78 | ≤ 0,032 } = 0,954

Раскрывая модуль, получаем возможные пределы доли работников со стажем до 3 лет в генеральной совокупности при уровне вероятности суждения 0,954:

0,8 — 0,032 ≤ pген ≤ 0,8 + 0,032 или

0,768 ≤ pген ≤ 0,832

Выводы:

1. С вероятностью 0,997 возможные пределы средней месячной заработной платы

от 1215,7 руб. до 1264,3 руб.

2. С вероятностью 0,954 возможные пределы доли работников со стажем до 3 лет в генеральной совокупности от 0,768 до 0,832.

Показать весь текст

Список литературы

  1. ЗАДАЧА № 5
  2. Имеются следующие данные о ценах и количестве проданных товаров торговой фирмой за два периода:
  3. Товары Количество, (шт.) Цена, (руб. за 1 шт.)
  4. май август май август
  5. 3 4 5
  6. А 750 840 140,2 180,8
  7. Б 380 300 155,6 158,4
  8. В 475 510 240,2 266,3
  9. Определите индивидуальные и общие индексы: цен, физического объёма и товарооборота.
  10. ЗАДАЧА № 6
  11. Имеются следующие данные о реализации товаров торговым предприятием и изменении физического объёма реализации:
  12. Товарные группы Товарооборот в фактических ценах, (млн. руб.) Изменение физического объёма, (%)
  13. базисный период текущий
  14. период
  15. 3 4
  16. А 14,8 18,2 -12
  17. Б 34,3 25,8 +2
  18. В 21,6 28,8 +7
  19. Г 32,2 48,6 +10
  20. Определите:
  21. Индивидуальные индексы: физического объёма, цен и товарооборота.
  22. Общие индексы: цен и покупательной способности рубля.
  23. Сумму экономического эффекта, полученную торговым предприятием от изменения цен реализации товаров.
  24. ЗАДАЧА № 7
  25. Для оценки тесноты связи между объёмом товарооборота и стоимостью основных фондов рассчитайте коэффициент корреляции рангов Спирмена для магазинов №№ 730 (см. приложение 1).
  26. Сделайте выводы.
  27. ЗАДАЧА № 8
  28. Используя исходные данные к задаче № 1, постройте уравнение регрессии между объёмом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№ 730.
  29. Фактические и теоретические уровни перенесите на график корреляционного поля и сделайте выводы.
Заполнить форму текущей работой