Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Развитие теории информационной поддержки средств повышения эффективности экологического мониторинга городской инфраструктуры

Диссертация: Развитие теории информационной поддержки средств повышения эффективности экологического мониторинга городской инфраструктуры
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Объективность оценки возможных последствий от функционирования объектов повышенной опасности напрямую зависит от теоретической базы, положенной в основу используемого инструментария моделирования рисков. В настоящее время остается нерешенной научная проблема математического обоснования возможных рисков в данной области, а существующие средства контроля экологической обстановки главным образом… Читать ещё >

Развитие теории информационной поддержки средств повышения эффективности экологического мониторинга городской инфраструктуры (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ГОРОДСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ СРЕДСТВ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ
    • 1. 1. Основные виды экологически опасных объектов в городской инфраструктуре
    • 1. 2. Классификационные характеристики и виды рисков, связанных с функционированием экологически опасных объектов
    • 1. 3. Наиболее распространенные принципы оценки экологического риска
    • 1. 4. Используемые подходы к организации информационного обеспечения экологического мониторинга объектов повышенной опасности
      • 1. 4. 1. Основные задачи обработки информации в задачах экологического мониторинга на территории населенных пунктов
      • 1. 4. 2. Базовые принципы сбора информации в задачах экологического мониторинга на территории населенных пунктов
      • 1. 4. 3. Использование экологических показателей в процессе обработки информации о загрязнении окружающей среды промышленными выбросами
    • 1. 5. Производственный экологический контроль в задачах информационного обеспечения мониторинга экологически опасных объектов
    • 1. 6. Исследование и анализ существующих подходов к построению и использованию информационных систем в задачах экологического мониторинга объектов повышенной опасности
      • 1. 6. 1. Экологические информационные системы
      • 1. 6. 2. Региональные эколого-информационные системы
      • 1. 6. 3. Информационные системы для управления производственным экологическим контролем на предприятии
    • 1. 7. Постановка задачи диссертации
  • Выводы по главе
    • 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ ЛОГИЧЕСКИХ СТРУКТУР БАЗ ДАННЫХ ДЛЯ СИСТЕМ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА
      • 2. 1. Исследование подходов к организации баз данных в составе систем экологического мониторинга
      • 2. 2. Формализованное представление баз данных для локальных СЭМ
      • 2. 3. Проектирование оптимальных логических структур баз данных для систем экологического мониторинга
  • Выводы по главе
    • 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ РАЗМЕЩЕНИЯ ПОСТОВ МОНИТОРИНГА ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ НА ОСНОВЕ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ ТЕХНИКО-ЭКОЛОГИЧЕСКОГО РИКА, ОБУСЛОВЛЕННОГО ВЫБРОСАМИ ОБЪЕКТОВ ГОРОДСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
      • 3. 1. Данные для оценки экологических рисков на территории населенных пунктов
      • 3. 2. Формализация оценки степени риска при функционировании распределенных экологически опасных производственных объектов
  • Выводы по главе
    • 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИКИ И АЛГОРИТМА СРЕДСТВ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ГОРОДСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
      • 4. 1. Требования к программным средствам для ПО ОГИ
      • 4. 2. Параметры программной реализации методов и алгоритмов ПО ОГИ
      • 4. 3. Состав и назначение программных средств ПО ОГИ для оценки и моделирования экологического риска
      • 4. 4. Моделирование и верификация модели количественной оценки технико-экологического риска на территории населенного пункта
        • 4. 4. 1. Анализ экспериментальных данных о загрязнении атмосферного воздуха в г
  • Зеленограде
    • 4. 4. 2. Оценка функционирования программной реализации для ПО ОГИ
  • Выводы по главе

Актуальность проблемы. В последние годы наблюдается увеличение парникового эффекта в атмосфере, повышение степени ее загрязненности, связанное с выбросами промышленных предприятий, что оказывает влияние на состояние атмосферного воздуха как промышленных зон, так и территории жилых микрорайонов, поэтому экологический мониторинг состояния атмосферного воздуха приобретает все более актуальное значение.

При этом цели экологического мониторинга состоят не только в определении уровней загрязнения, но и в прогнозировании технико-экологических и эколого-экономических рисков на основе собираемой и обрабатываемой информации. Под технико-экологическим риском понимается риск устойчивых техногенных воздействий на окружающую среду, объекты инфраструктуры и человека.

Указанная проблема особенно обострилась в связи с значительным увеличением степени антропогенного воздействия на окружающую среду, обусловленным урбанизацией, развитием ресурсоемких отраслей производства, развитием транспортной инфраструктуры при возрастающих требованиях к экологическим стандартам в области техносферной безопасности, в частности, международным. Проблема наиболее актуальна для производственных объектов, какими, например, являются предприятия в промышленных зонах в населенных пунктах, технопарки, градообразующие предприятия и др.

Для сбора информации о загрязнении используются сети автоматических постов контроля загрязнения атмосферы, функционирующие в составе локальных систем экологического мониторинга (СЭМ).

Функционирование СЭМ предполагает решение всего комплекса задач, связанных со сбором, обработкой и распределением мониторинговой информации в реальном масштабе времени, что невозможно без применения эффективных методов и средств контроля природной среды, использования современных информационных технологий, в частности, ГИС-технологий, 8С>Ь5 ориентированных инструментальных систем и т. д. На основе обрабатываемой информации принимаются решения по управлению экологической обстановкой.

Исследованиям в этой области посвящен ряд работ зарубежных специалистов Дж. Андерсона, Р. Гарднера, У. Хоммена, Г. Сутера, С. Бартелла, Дж. Ченга, а также отечественных ученых В. А. Осипова, Ю. А. Комиссарова, O.A. Дроздова, А. П. Шепелевского, Э. Ю. Безуглой, A.M. Горшенова, В. И. Каракеяна, В. Б. Кольцова, Т. И. Хаханиной и др. Проблема воздействия загрязнения природных сред на человека исследована, в частности, в диссертационной работе А. Ю. Ковалевой (МИЭТ), в которой предложена методология эффективного определения загрязняющих веществ в воде. Однако в указанной работе не рассмотрена задача оценки рисков без непосредственного проведения измерений.

Следует отметить, что к настоящему времени информационное обеспечение контроля выбросов не удовлетворяет требованиям, предъявляемым к автоматизированным информационно-измерительным системам и контроль осуществляется на основе инструментально-лабораторных методов анализа.

Однако проблемы совершенствования средств информационной поддержки СЭМ, в частности структур баз данных, методик прогнозирования и оценки технико-экологического риска, моделей оптимального размещения экологических постов и др. до сих пор полностью не решены.

Таким образом, актуальными являются исследования и разработка средств информационной поддержки, повышающих эффективность функционирования локальных СЭМ.

Целью диссертации является создание средств информационной поддержки локальных систем экологического мониторинга, обеспечивающих повышение эффективности процессов наблюдения, оценки и контроля состояния природной среды вблизи промышленных зон и объектов жилого сектора.

Задачи исследования. Исходя из поставленной цели были выделены следующие задачи диссертационного исследования:

1) анализ современного состояния проблемы информационной поддержки экологического мониторинга ОГИ в рамках локальных СЭМ;

2) формализация представления баз данных (БД) для создания средств информационной поддержки экологического мониторинга ОГИ;

3) разработка методики проектирования БД для экологического мониторинга ОГИ, основанной на теории графов;

4) формализация задачи оценки технико-экологического риска, обусловленного выбросами ОГИ в атмосферу;

5) разработка алгоритма количественной оценки технико-экологического риска, обусловленного выбросами ОГИ в атмосферу;

6) разработка методики размещения постов мониторинга загрязнения атмосферы объектами городской инфраструктуры;

7) программная реализация предложенных методик для управления мониторингом ОГИ.

Методы исследования. Теоретическую и методологическую базу исследования составили системный подход к моделированию, элементы теории принятия решений, элементы теории вероятностей. Использованы методика информационного поиска, методы теоретического исследования, теория реляционных баз данных.

Научная новизна работы состоит в разработке совокупности научно обоснованных технических решений, направленных на создание и программную реализацию новых методик и средств информационной поддержки экологического мониторинга ОГИ, обеспечивающих повышение оперативности обработки данных и обоснованности выбора постов контроля на основе модели количественной оценки технико-экологического риска.

Специалисты в области разработки систем автоматизированного мониторинга окружающей среды касались научной проработки некоторых аспектов проблемы повышения эффективности СЭМ городской инфраструктуры за счет информационной поддержки мониторирнга. информационного мониторинга экологически опасных объектов. Существуют публикации в периодической печати, материалы научно-практических конференций и семинаров, посвященные данной проблематике. Тем не менее, крупные обобщающие работы по данной теме не выявлены. Таким образом, решение задачи развитие теории информационной поддержки экологического мониторинга городской инфраструктуры является актуальным исследовательским направлением.

Объективность оценки возможных последствий от функционирования объектов повышенной опасности напрямую зависит от теоретической базы, положенной в основу используемого инструментария моделирования рисков. В настоящее время остается нерешенной научная проблема математического обоснования возможных рисков в данной области, а существующие средства контроля экологической обстановки главным образом позволяют отобразить статистическую картину по текущей информации. Решения в области управления рисками и, в частности, в области защиты окружающей среды принимаются на основании местных нормативов на уровне отдельных организаций.

В то же время, использование методов имитационного моделирования позволит на основ обработки данных производственного экологического контроля получать достоверные результаты оценки рисков, обусловленных воздействиями ОГИ, моделировать возможные последствия и принимать обоснованные решения о разработке мероприятий по снижению рисков и охране окружающей среды, т.к. имитационное моделирование представляет собой численный метод проведения вычислительных экспериментов с математическими моделями, имитирующими поведение реальных объектов (процессов, систем), в течение заданного времени. Кроме того, использование оценки технико-экологических рисков позволит проводить обоснованное проектирование сетей постов мониторинга загрязнения окружающей среды с целью повышения достоверности проводимых измерений.

В диссертационной работе осуществлено решение научной проблемы разработки основ для создания средств информационной поддержки.

В процессе исследований и разработок получены следующие научные результаты.

В процессе исследований и разработок получены следующие научные результаты:

1. Разработано формализованное представление баз данных для создания средств информационной поддержки системы экологического мониторинга ОГИ.

2. На основе теории графов предложена методика проектирования эффективных логических структур БД для СЭМ, адаптированных под системные ограничения конкретных СУБД, сократившая время выполнения запросов в среднем на 15%.

3. Предложены формализованное представление и алгоритм количественной оценки технико-экологического риска, обусловленного выбросами ОГИ в атмосферу, с целью определения опасности совокупного воздействия загрязнения на исследуемой территории без проведения дорогостоящих экспериментов по измерению концентраций загрязнителей.

4. Разработана методика размещения постов мониторинга загрязнения атмосферы в населенном пункте для обоснованного проектирования сети постов экологического мониторинга и повысить точность проведения контроля параметров загрязнения без существенного увеличения числа экологических постов.

5. Предложена и верифицирована имитационная модель оценки технико-экологического риска объектов городской инфраструктуры (на примере г. Зеленограда), учитывающая данные производственного экологического контроля и данные от автоматических станций мониторинга на территории населенного пункта.

6. Осуществлена программная реализация разработанных методики и алгоритма для проектирования сетей постов экологического мониторинга в населенных пунктах и предложены новые местоположения установки постов в Зеленограде, позволяющие повысить точность измерения загрязненности в среднем на 10% без увеличения количества постов.

Результаты работы подтверждены свидетельствами о государственной регистрации программ для ЭВМ №№ 2 009 612 669, 2 009 612 670, 2 009 612 671, 2 009 612 672.

Достоверность полученных результатов подтверждается соответствием результатов теоретических исследований и имитационного моделирования, а также их успешным внедрением в реально функционирующую локальную систему экологического мониторинга. Использование результатов работы позволяет увеличивать точность измерения загрязненности в среднем на 10%.

Практическая ценность работы ззаключается в том, что основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на широкое применение предложенных методик и алгоритма для повышения эффективности локальных СЭМ.

Проведенные исследования и полученные результаты применимы для создания программных средств экологического мониторинга производственных объектов на территории населенных пунктов. Результаты исследования доведены до конкретных алгоритмов, методик и программного обеспечения.

Самостоятельное практическое значение имеют:

• методика проектирования БД для экологического мониторинга ОГИ;

• алгоритм количественной оценки технико-экологического риска, обусловленного выбросами ОГИ в атмосферу;

• методика размещения постов мониторинга загрязнения атмосферы в населенном пункте;

• программная реализация предложенных методики и алгоритма.

Результаты имитационного моделирования показали, что погрешность оценки технико-экологического риска объектов городской инфраструктуры (на примере г. Зеленограда) по результатам моделирования и на основании данных о среднегодовых значениях концентраций примесей на стационарных постах контроля атмосферного воздуха погрешность оценки технико-экологического риска не превышает 0,3%. Применение методики размещения постов мониторинга, ю основанной на данной оценке, позволяет повысить точность измерения загрязненности в среднем на 10% без увеличения количества постов.

Предложенные методики и алгоритм целесообразно использовать для оценки риска на территориях, где не производятся замеры концентраций примесей, а также для моделирования динамики риска при изменении параметров функционирования ОГИ (изменение интенсивности и/или состава выбросов, изменение расположения источников загрязнения и т. д.).

Личный вклад автора Все основные результаты диссертационной работы получены автором лично. Главными из них являются следующие.

1. Разработано формализованное представление БД для создания информационного обеспечения системы экологического мониторинга ОГИ.

2. Разработана методика проектирования эффективных логических структур БД для СЭМ.

3. Созданы формализованное представление и алгоритм количественной оценки технико-экологического риска, обусловленного выбросами ОГИ в атмосферу.

4. Разработана методика размещения постов мониторинга загрязнения атмосферы в населенном пункте.

5. Предложена и верифицирована имитационная модель оценки технико-экологического риска объектов городской инфраструктуры (на примере г. Зеленограда).

6. Создано программное обеспечение для проектирования сетей постов экологического мониторинга в населенных пунктах и предложены новые места установки постов в Зеленограде.

Автор диссертации принимал непосредственное участие в имитационном моделировании, испытаниях и внедрении результатов диссертационных исследований.

Реализация полученных результатов. Диссертационная работа выполнялась в соответствии с планом научно-технических исследований кафедры.

Информатика и программное обеспечение вычислительных систем" Национального исследовательского университета «МИЭТ» и являлась частью исследовательских мероприятий в рамках ПНИР «Разработка теоретических основ для создания программных средств для задач информационного мониторинга распределенных производственных объектов повышенной опасности» Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009;2013 годы (шифр заявки 2011;1.3.2−113−002/22, государственный контракт № 14.740.11.1146 от 09.06.2011 г., руководительТепловаЯ. О.).

Все работы по программной реализации предложенных в работе методик проводились под руководством или при непосредственном участии автора. Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе кафедры в материалах курса «Компьютерные технологии в науке и образовании» для подготовки магистров по направлению 231 000 «Программная инженерия», программа — «Программное обеспечение автоматизированных систем и вычислительных комплексов" — разработан учебно-методический комплекс дисциплины «Информационные технологии в сфере безопасности» для подготовки магистров по направлению 280 700 «Техносферная безопасность», программа -«Энергетическая безопасность высоких технологий». Результаты внедрены в качестве алгоритмических решений ПНИР «Разработка теоретических основ для создания программных средств для задач информационного мониторинга распределенных производственных объектов повышенной опасности» Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009;2013 годы (шифр заявки 2011;1.3.2−113−002/22, государственный контракт № 14.740.11.1146 от 09.06.2011 г., руководительТеплова Я. О.) и НИОКР по теме «Разработка информационной системы мониторинга экологически опасных объектов в городской инфраструктуре» проекта № 1421 (договор № 02/11 от 22.04.2011г, руководитель — ТепловаЯ. О.).

В результате проведенных исследований получены и выносятся на защиту следующие основные научные положения:

1. Предложенная методика проектирования эффективных логических структур БД для СЭМ основана на теории графов и временных характеристиках функционирования БД, позволяет сократить время выполнения запросов в среднем на 15%.

2. Разработанный алгоритм оценки технико-экологического риска, обусловленного выбросами ОГИ в атмосферу, предназначен для определения опасности совокупного воздействия загрязнения на исследуемой территории без проведения дорогостоящих экспериментов по измерению концентраций загрязнителей.

3. Разработанная методика размещения постов мониторинга загрязнения атмосферы в населенном пункте основана на соответствии предполагаемых местоположений определенному критерию (оценка технико-экологического риска) и применима для оптимизации существующих сетей постов мониторинга.

4. Созданные методики и алгоритм реализованы программно. Разработана и верифицирована модель оценки технико-экологического риска объектов городской инфраструктуры г. Зеленограда. Предложены новые местоположения установки постов в Зеленограде, позволяющие повысить точность измерения загрязненности в среднем на 10% без увеличения количества постов.

Апробация работы и публикации. Основные положения диссертационной работы докладывались на следующих конференциях.

1) 16-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция «Микроэлектроника и информатика-2009». МИЭТ, апр. 2009 г.

2) 4th International IT Conference 2009 «LIFE IT: IT meets environmental and sustainable energy technologies», Университет г. Хаген, Хаген, Германия, май 2009.

3) Доклад по программе «Участник Молодежного Научно-Инновационного Конкурса» («УМНИК»), 2009 г.

4) X Всероссийская выставка научно-технического творчества молодежи НТТМ-2010 — проект «Разработка имитационной модели экологических процессов и рисков, связанных с экологически опасными объектами в городской инфраструктуре», 2010 г.

5) Всероссийская Конференция с международным участием «Проведение научных исследований в области обработки, хранения, передачи и защиты информации», Москва, ВВЦ, 25−28 октября 2011 г.

6) 4-я Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы информатизации в науке, образовании и экономике», МИЭТ, 26−28 октября 2011 г.

По результатам исследования опубликовано 14 работ: в том числе 4 статьи в рецензируемых журналах, входящих в перечень, утвержденный ВАК, тезисы докладов на конференциях — 5, публикация в межвузовском сборнике научных трудов — 1, свидетельства о регистрации программ для ЭВМ — 4. Автор диссертации является победителем конкурса проектов по программе «УМНИК», проект «Исследование информационной системы мониторинга экологически опасных объектов в городской инфраструктуре», 2009 г., а также лауреатом медали ВВЦ по результатам X Всероссийской выставки научно-технического творчества молодежи «НТТМ-2010», проект «Разработка имитационной модели экологических процессов и рисков, связанных с экологически опасными объектами в городской инфраструктуре», 2010 г.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, списка литературы и приложений, содержащих листинги фрагментов программной реализации, данные о выбросах загрязняющих веществ в г. Зеленограде, копии актов внедрения результатов диссертации и копии свидетельств о регистрации программ для ЭВМ. Общий объем диссертационной работы 179 страниц машинописного текста, 15 таблиц и 15 рисунков.

Выводы по главе.

1. Выполнена программная реализация предложенного алгоритма количественной оценки технико-экологического риска, обусловленного воздействием ОГИ, и методики размещения постов мониторинга загрязнения атмосферы.

2. Разработана база данных, содержащая сведения о выбросах основных промышленных предприятий г. Зеленограда.

3. Проведено моделирование оценки технико-экологического риска на примере г. Зеленограда. Для верификации полученных результатов и оценки эффективности предложенной модели выбраны 12 точек на исследуемой территории, в которых производятся замеры концентраций примесей,. На основе экспериментальных данных (данные стационарных постов контроля) для каждой точки определена оценка совокупного воздействия загрязнителей. Погрешность полученных оценок по результатам моделирования и на основании данных о среднегодовых значениях концентраций примесей на стационарных постах контроля атмосферного воздуха не превышает 0,3%.

4. По результатам применение методики размещения постов мониторинга загрязнения атмосферы предложено новое местоположение установки постов в г. Зеленограде, позволяющие повысить точность измерения загрязненности в среднем на 10% без установки дополнительных постов.

Предложенные направления совершенствования работы позволяют говорить о том, что данная проблема может быть актуальной для практического применения в населенных пунктах и промышленных районах, в частности, специализирующихся на таких отраслях как электронная промышленность.

Заключение

.

В диссертационной работе осуществлено решение научной проблемы создание средств информационной поддержки локальных систем экологического мониторинга, обеспечивающих повышение эффективности процессов наблюдения, оценки и контроля состояния природной среды вблизи промышленных зон и объектов жилого сектора.

Основные научные и практические результаты работы следующие:

1. Разработано формализованное представление баз данных для создания средств информационной поддержки системы экологического мониторинга ОГИ.

2. На основе теории графов предложена методика проектирования эффективных логических структур БД для СЭМ, адаптированных под системные ограничения конкретных СУБД, сократившая время выполнения запросов в среднем на 15%.

3. Предложены формализованное представление и алгоритм количественной оценки технико-экологического риска, обусловленного выбросами ОГИ в атмосферу, с целью определения опасности совокупного воздействия загрязнения на исследуемой территории без проведения дорогостоящих экспериментов по измерению концентраций загрязнителей.

4. Разработана методика размещения постов мониторинга загрязнения атмосферы в населенном пункте для обоснованного проектирования сети постов экологического мониторинга и повысить точность проведения контроля параметров загрязнения без существенного увеличения числа экологических постов.

5. Предложена и верифицирована имитационная модель оценки технико-экологического риска объектов городской инфраструктуры (на примере г. Зеленограда), учитывающая данные производственного экологического контроля и данные от автоматических станций мониторинга на территории населенного пункта.

6. Осуществлена программная реализация разработанных методики и алгоритма для проектирования сетей постов экологического мониторинга в населенных пунктах и предложены новые местоположения установки постов в Зеленограде, позволяющие повысить точность измерения загрязненности в среднем на 10% без увеличения количества постов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М., Макс Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1975, — 344 с.
  2. , Э.Ю. Мониторинг состояния загрязнения атмосферы в городах. Результаты экспериментальных исследований. / Э. Ю. Безуглая. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. — 200 с.
  3. , Э.Ю. Метеорологический потенциал и климатические особенности загрязнения воздуха городов. / Э. Ю. Безуглая. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. — 184 с.
  4. , Ю.А. Экологический мониторинг окружающей среды / Ю. А. Комиссаров и др. М.: Химия, 2005. Т.1. — 362 с.
  5. Ю.А., Остромогильский А. Х. Математическое моделирование и мониторинг окружающей среды: Обзор Обнинск, 1978 — 38 С.
  6. СНиП 2.01.01−82 Строительная климатология и геофизика. М.: Государственный комитет СССР по делам строительства, 1983. — 142с.
  7. СНиП 23−01−99 Строительная климатология и геофизика (с изменениями от 24 декабря 2002 г.). М.: Госстрой РФ, 2003. — 262с.
  8. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий / Госкомгидромет. М., 1986. — 76с.
  9. Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. М., Мир, 1978.
  10. Т.Н. Построение информационного хранилища системы мониторинга // «Микроэлектроника и информатика». Двенадцатая всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов. Тезисы докладов. — Москва, МИЭТ, 2005. — С. 295.
  11. А.П. и др. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. М., Финансы и статистика, 2001.
  12. В.Г. Олифер, H.A. Олифер. Компьютерные сети. СПб., Питер, 2001.
  13. С.И. Основы сетевых технологий: Метод, пособие 2-е изд. — М.: Микроинформ, 1995.
  14. , В.М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем / В. М. Казиев. М.: БИНОМ, 2007. — 244 с.
  15. , A.A. Имитационное моделирование на языке GPSS / A.A. Алтаев. -Улан-Удэ.: Изд-во ВСГТУ, 2001. 122 с.
  16. Л.Г., Киселев Д. В., Федотова Е. Л. Разработка и эксплуатация автоматизированных информационных систем. М, ИНФРА-М, 2006.
  17. Г. И. Модели и методы исследования вычислительных систем.-Вильнюс: Мокслас, 1982.- 227 с.
  18. О.И. Наука и искусство принятия решений. М., Наука, 1979.
  19. Г. А., ред. Информационные технологии управления. М., ЮНИТИ, 2004.
  20. Э. Технология разработки программного обеспечения. СПб.:Питер, 2004,-655 с.
  21. Н.Л., Егоров Г. А., Красовский В. Е., и др. Управляющие вычислительные комплексы. М., Финансы и статистика, 2003.
  22. С. В. Операционные системы реального времени для микро-ЭВМ: Сб. научн. тр./Междунар. НИИ проблем управления М.: МН. ИИПУ, 1984.- 134 с.
  23. Ю. М., Воробьев Г. Н. и др.- Под редакцией Смирнова Ю. М. Проектирование специализированных информационно-вычислительных систем.-М.: Высшая школа, 1984, — 360 с.
  24. Основы теории вычислительных систем / Под ред. С. А. Майорова.- М.: Высшая школа, 1978.- 408 с.
  25. Э.Э., Кудрявцев В. Б. Теория хранения и поиска информации. М., Физматлит, 2002.
  26. Теория и методы автоматизации проектирования вычислительных систем / Р. Дж. Прейсс, Б. Г. Шефф, С. Р. Янг и др.- Перевод с англ. В. Г. Меркулова и О.Ф. Мясина- Под ред. Л. Д. Райкова. М.: Мир, 1977 г. — 283 с.
  27. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников/ Под ред. И. Г. Арамановича. М.: Наука, 1973.
  28. Е. Н., Копылов В. А. Динамический метод построения автоматизированной системы. Научно-техническая информация., № 5. М., ВИНИТИ, 1974.
  29. М.Р. Перспективные технологии информационных систем. М., ДМК Пресс, 2003.
  30. B.C. Системный анализ в управлении. М.: Финансы и статистика, 1 332 003.
  31. JI. е., Кишьян А. А., Романикав Ю. И. Методы планирования: и обработки результатов физического эксперимента. М.: Атомиздат, 1978.
  32. С. Я. Oracle Express OLAP// Москва, Диалог МИФИ, 2000.
  33. Е.Л., Слюсарь В. В. Информационные технологии. Учебное пособие. М., ФОРУМ, 2006.
  34. A.B., Карминский С. А., Нестеров В. П., Черников Б. В. Информатизация бизнеса: концепции, технологии, системы. М., Финансы и статистика, 2004.
  35. Г. А. Автоматизированные информационные технологии в экономике. -М.: ЮНИТИ, 1998.
  36. Н.М. Автоматизированные информационные системы в производстве, маркетинге и финансах. М, КОС ИНФ, 2003.
  37. Г. Г., Богатырев В. М. Автоматизированные информационные системы. М.: Советское радио, 1973.
  38. Е. Н., Копылов В. А. Динамический метод построения автоматизированной системы. Научно-техническая информация., № 5. М., ВИНИТИ, 1974.
  39. И.И. Автоматизированные информационные системы (по областям применения). Уч. пос./ Под общ. Редакцией К. И. Курбакова. — М.: изд-во Роюэкон. Акад., 1998. — 103с.
  40. Ю.В., Михайлов Ю. Б., Кузьмин В. И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М., Сов. Радио, 1975.
  41. Е.В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебн. Пособие. М.: Финансы и статистика, 2001. — 368 с.
  42. . Д., Роше Ф. Мониторинг в России. М., 1998 — 187 с.
  43. Е.Я. Информационный мониторинг: Учебн. Пособие. Краснода: Краснодарский государственный университет культуры и искусств, 1999 — 169 с
  44. П. Хранилища данных, гибкие запросы и другие способы разоритькомпанию/ Oracle Magazine/RE, № 2. 1998.
  45. С. Д., Левенец И. А., Ратманова И. Д., Старых В. А., Щавелёв Л. В. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных // СУБД. 1997. — № 5−6. — С. 47−51.
  46. И. Структуры и управление данными / Пер. с англ. В.И. Будзко- Предисл. В. М. Савинкова. М.: Финансы и статистика, 1982. — 319 с.
  47. М.Р. Энциклопедия баз данных. М. Издательство «Финансы и статистика» 3-е издание-2002. 800с.
  48. О.С. Организация данных в вычислительных системах. М.: Статистика, 1978. — 184 с.
  49. Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных // ComputerWeek-Москва. 1997. — № 14−15. — С. 32−39.
  50. Т.Б., Йенсен К. Технология многомерных баз данных/ Открытые системы, № 01. 2002.
  51. Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных: В 2-х кн. Кн. 1. / Пер. с англ. А. И. Роговского, В.И. Чучкина- Под ред. В. И. Скворцова М.: Мир, 1985.-287 с.
  52. Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных: В 2-х кн. Кн. 2. / Пер. с англ. Л. В. Осиповой, М. Н. Петухова, В.И. Чучкина- Под ред. В. И. Скворцова -М.: Мир, 1985.-320 с.
  53. С.И. Базы данных: простейшие средства обработки информации: системы управления базами данных. ABF. — 1995.
  54. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н.А.Садовникова- Под ред. Р. А. Шмойловой. 2-е изд., перераб и доп. — М.:Финансы и статистика, 2004 — 416 с.
  55. В. В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации // СУБД. 1996. — № 4. — С. 71−83.
  56. Н. Данные, данные и только данные // ComputerWeek-Москва. 1996. — № 8. — С. 28.
  57. А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. — № 4. — С. 55−70.
  58. А. А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД. 1996. — № 3. — С. 44−59.
  59. A.A. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server)/ СУБД. 1996. — № 3.
  60. .Я., Яковлев С. А. Проблемы разработки информационно-вычислительных систем коллективного пользования // Автоматизированные системы переработки информации и управления. Л., Связь, 1977. — 322с.
  61. С. Хранилище данных: вопросы и ответы/ PC Week. 2003
  62. С., Дайал У., Гаити В. Технология баз данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы. 2002. — № 1.
  63. A.A., Власова Е. А., Дума Р. В. Имитационное моделирование экономических процессов: Учебное пособие // под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2004 г. — 368 с.
  64. P.E. Имитационное моделирование систем: наука и искусство. М.: Мир, 1978 г.-420 с.
  65. H.H. Современные тенденции в имитационном моделировании. -Вестник университета, серия Информационные системы управления № 2 М.: ГУУ, 2000 г.
  66. H.H. Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия решений III Международная конференция «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO' 04 — М.: ИПУ РАН, 2004 г.
  67. Е. Языки моделирования. М., Энергоатомиздат, 1985.
  68. A.B. От системной динамики и традиционного ИМ к практическим агентным моделям: причины, технология, инструменты. — С-Пб.: XJ Technologies и СП ГПУ, 2004 г.
  69. Fishman G.S., Kiviat P.J. The Analysis of Simulation-Generated Time Series, Management Science, v. 13, № 7, Mar. 1967.
  70. С.В. Историческая этнология: Учебное пособие для ВУЗов. М.: Академический проект, 2004 г. — 624 с.
  71. А.А., Власова Е. А. Компьютерное моделирование М.:МЭСИ, 2002 г. — 90 с.
  72. Е. Ю., Макаров С. С., Финаев В. И., Методы моделирования и проектирования распределенных информационно-управляющих систем. Растор-На-Дону: Изд-во РГУ, 2004. 198с.
  73. И.М. Метод Монте-Карло / Популярные лекции по математике, вып. № 46 М.: Наука, 1968 г. — 68 с.
  74. Т.Дж. Моделирование на GPSS. М.: Машиностроение, 1979 г. -592 с.
  75. А.А. Имитационное моделирование на языке GPSS Улан-Удэ: ВС ГТУ, 2001 г.-122 с.
  76. В. Н. Черненький В. М., Шкатов П. Н. Математические модели вычислительных и информационных систем.- М.: МВТУ 1976- 146с.
  77. Л.Г. Анализ сложных систем и элемент теории оптимального управления.- М.: Советское радио, 1978.- 236 с.
  78. Э. И. Основы теории статистических измерений. Л.: Энергия, 1979.
  79. Котю к А. Ф. и др. Методы и аппаратура для анализа характеристик случайных процессов. М.: Энергия, 1967.
  80. Г. Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерение. М.: Энергаиздат, 1982.
  81. Имитационное моделирование производственных систем. Под ред А. А. Вавилова. М., Машиностроение, 1983.
  82. , Л.Г., Чумаченко, П.Ю., Баин, A.M. Методика разработки автоматизированных систем поддержки принятия решений в предметной области //
  83. Оборонный комплекс научно-техническому прогрессу России. — 2010. — № 4. -С.83−87.
  84. , Л.Г., Теплова, Я.О. Исследование моделей и алгоритмов для автоматизированной системы мониторинга экологически опасных объектов в городской инфраструктуре // Оборонный комплекс научно-техническому прогрессу России. — 2008. — № 1. — С.24−26.
  85. , Л.Г., Кольцова, О.В., Теплова, Я. О. Разработка программного обеспечения для проектирования сети постов мониторинга атмосферы // Известия вузов. Электроника. 2009. — № 6(80). — С.58−63.
  86. Г. Г. Автоматизация проектирования систем оперативного управления технологическими процессами. М.: Энергия, 1980 г. — 288 с.
  87. М., Макс Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1975.- 344 с.
  88. Ф.П. Как проектируются и создаются программные комплексы (Мифический человеко-месяц): Пер. с англ. / Под ред. А. П. Ершова. М.: Наука, 1979.- 152 с.
  89. Е.П. Эволюционный синтез систем. М.: Радио и связь, 1985. — 328 с.
  90. Э., Ван Стеен М. Распределенные системы: Принципы и парадигмы, С-Петербург, Питер, 2003, 877 с.
  91. М. Архитектура корпоративных программных приложений. -М.: Вильяме, 2004, -544 с.
  92. М., Шоу Я., Геннон Дж. Принципы разработки программного обеспечения / Пер. с англ. М.: Мир, 1982. — 328 с.
  93. Г. П. Модели информационно-вычислительных систем: Сборник научных трудов. М.: Наука, 1994. 78 с.
  94. Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972.
  95. В.А., Матвейчук Ф. А., Томашевский Л. П. Справочник по исследованию операций. -М.: Воениздат, 1979.
  96. Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. -755 с.
  97. A.A. Математическая статистика. М.: Наука, 1984. — 219 с.
  98. Ф.Е., Афонин В. А., Дмитриев В. Ф. Теоретические основы информационной техники. М.: Энергия, 1979.- 598 с.
  99. П.П. Теоретические основы информационно-измерительной техники. Издательское объединение «Вища школа».-Киев, 1976.- 432 с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!