Обработка информации на основе спектрального импульсного преобразования для сравнения и классификации дискретных данных, циркулирующих в промышленном предприятии
Диссертация
Широко распространенные и доступные системы интеллектуального анализа данных обычно содержат набор достаточно примитивных алгоритмов (метод ближайших соседей, метод наивного байеса и других), которые работают с небольшим количеством фиксированных признаков, что не позволяет решить поставленную задачу классификации, так как I количество анализируемых признаков может быть большим. Кроме того… Читать ещё >
Список литературы
- Айфичер Э.С. Цифровая обработка сигналов: практический подход, 2-е издание.: Пер. с англ. / Э. С. Айфичер. М: Издательский дом «Вильяме», 2004. — С. 171−173.
- Баронов В. В. Автоматизация управления предприятием / В. В. Баронов. М: ИНФРА-М, 2000. — С. 127−128.
- Барсегян А. А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А. А. Баргесян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. СПб: БХВ-Петербург, 2004. — С. 67−128.
- Бахрушин А.П. Спектральный анализ электрокардиограмм на основе комплексной системы импульсных функций / А. П. Бахрушин, Г. И. Бахрушина C.B. Сай, Е. В. Храмова // Телекомуникации: Наука и технологии, Москва, 2001. — С.43−48.
- Белов- В. С. Информационно-аналитические системы. Основы проектирования и применения: учебное пособие, руководство,-практикум / В. С. Белов. М: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2000. — С. 85−86.
- Бочаров Е.П. Интегрированные корпоративные информационные системы: Принципы построения. Лабораторный практикум на базе системы «Галактика»: Учеб. Пособие / Е. П. Бочаров, А. И. Колдина. -М.: Финансы и статистика, 2005. С. 34−39.
- Бурнаев Е.В. Мера близости для временных рядов на основе вейвлет коэффициентов / Е. В. Бурнаев, H.H. Оленев // Тр. XLVIII научн. конф. МФТИ. Долгопрудный: ФУПМ, Москва, 2005. — С. 108ii
- Виткалова А. П. Бюджетирование и. контроль затрат организации / А. П. Виткалова, Д. П. Миллер -М.: Альфа-Пресс, 2006. 104 с.
- Витяев Е.Е. Обнаружение закономерностей (методология, метод, программная система SINTEZ). 1. Методология / Е. Е. Витяев //139
- Методологические проблемы науки (Вычислительные системы). — Новосибирск, 1991. № 138. — С. 26−60.
- Ю.Витяев Е. Е. Введение в теорию открытий. Программная система DISCOVERY / Е. Е. Витяев, А. А. Москвитин // Логические методы в информатике. Вычислительные системы. Новосибирск, 1993. — № 148. -С. 117−163.
- П.Гаврилов Д. А. Управление производством на базе стандарта MRP II / Д. А. Гаврилов. СПб: Питер, 2002. — 320 с.
- Гасанов Э.Э. Теория хранения и поиска информации / Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. С. 13−15.
- Гасфилд Д. Строки, деревья и последовательности в алгоритмах: Информатика и вычислительная биология / Д. Гасфилд. СПб.: Невский Диалект, 2003. — 654 с.
- Гайдамакин Н.А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. Вводный курс / Н. А. Гайдамакин. М.: Гелиос АРВ, 2002. — С.204−205.
- Гольденберг Л.М. Цифровая обработка сигналов: Учеб. Пособие для вузов / Л. М. Гольденберг, Б. Д. Матюшкин, М. Н. Поляк М.: Радио и связь, 1990.-С. 123−143.
- Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс -М.: Техносфера, 2005. С.231−232.
- Дейт К. Введение в системы баз данных, 7-е издание.: Пер. с англ. / К. Дэйт. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. С.37−38.
- Духонин Е.Ю. Управление эффективностью бизнеса. Концепция Business Performance Management / Е. Ю. Духонин, Д. В. Исаев, Е. Л. Мостовой и др. — Под ред. Г. В. Генса. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 269 с .
- Елашкин M. SAP Business One. Строим эффективный бизнес / М. Елашкин. М.: КУДИЦ-ПРЕСС, 2007. — С. 105−109.
- Елиферов В.Г. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник / В. Г. Елиферов, В. В. Репин М.: ИНФРА-М, 2005. — С.5−6.
- Емельянова Н. 3. Основы построения автоматизированных информационных систем: Учебное пособие / Н. З. Емельянова, T. J1. Патырка, И. И. Попов. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2007. — С.12−16.
- Карминский’A.M. Информационные системы в экономике: В 2-х ч. 4.1. Методология создания: Учеб. Пособие. / A.M. Карминский, Б. В. Черников М.: Финансы и статистика, 2006. — 336 с.
- Карминский A.M. Информационные системы в экономике: В 2-х ч. 4.2. Практика использования: Учеб. Пособие. / A.M. Карминский, Б. В. Черников М.: Финансы и статистика, 2006. — 240 с.
- Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности / В. В. Ковалев. — М.: Финансы и статистика, 1997. С. 493 — 502.
- Конноли Т. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 3-е издание.: Пер. с англ. / Т. Конноли, К. Бегг. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. — 1440 с.
- Крёнке Д. Теория и практика построения баз данных. 8-е изд. / Д. Крёнке. СПб.: Питер, 2003. — С.647 — 648.
- Курникова E.JI. Основы статистики / E.JI. Курникова, JI.B. Тарлецкая -М.: МГИМО, 2008. 144 с.
- Лобзин В.В. Порядок и1 корреляции в геномных последовательностях ДНК. Спектральный подход / В. В. Лобзин, В. Р. Чечеткин // Успехи физических наук. 2000. — Т. 170, № 1. — С.57−81.
- Макеев В.Ю. Статистика периодических закономерностей в последовательностях нитронов человека / В. Ю. Макеев, Г. К. Франк, В. Г. Туманян // Биофизика. 1996. — Т. 41, № 1. — С. 241−246.
- Моисеев H.H. Человек, среда, общество / H.H. Моисеев. М.: Наука, 1982.-С. 30−33.
- Нестеров A.Jl. Проектирование АСУТП. Методическое пособие. Книга 1 / А. Л. Нестеров. СПб.: Издательство ДЕАН, 2006. — С. 61−62.
- Новиков Л.В. Основы вейвлет-анализа сигналов. Учебное пособие / Л. В. Новиков. СПб: МОДУС+, 1999. — С. 140−142.
- Новосельцев В.И. Теоретические основы системного анализа / В. И. Новосельцев и др.- под ред. В. И. Новосельцева. М.: Майор, 2006. -С. 46−47.
- Рыбников А.И. Система управления предприятием типа ERP / А. И. Рыбников. М.: Азроконсалт, 1999. — 214 с.
- Рыбников А.И. Система управления предприятием типа MRP II / А. И. Рыбников. М.: Азроконсалт, 1999. — 134 с.
- Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. — СПб.: Питер, 2003.-604 с.
- Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB / Н. К. Смоленцев. М.: ДМК Пресс, 2005. — С. 36−37.
- Соломенцев Ю.М. Информационно-вычислительные системы в машиностроении CALS-технологии / Ю. М. Соломенцев, В. В. Павлов, A.B. Рыбаков. М.: Наука, 2003. — С.35 — 51.
- Теплова Т.В. Планирование в финансовом менеджменте / Т. В. Теплова. М.: ГУ ВШЭ, 1998. — С.85 — 91.
- Ту Д. Принципы распознавания образов.: Пер. с англ. / Д. Ту, Р. Гонсалес. М.: Мир, 1978. — С.290 — 294.
- Фитцджеральд Г. Информационные системы для руководителей / Г. Фитцджеральд // Информационные технологии в бизнесе. — СПб.: Питер, 2002. С. 841 — 853.
- Фролов A.B. Базы данных в Интернете: практическое руководство по созданию Web-приложений с базами данных. Изд. 2-ое, испр / A.B. Фролов, Г. В. Фролов — М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2000. — С. XX-XXI.
- Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений / Л. П. Ярославский. М.: Сов. радио, 1979. — С. 134−139.
- Altschul S.F., Basic local alignment search tool7 S.F. Altschul, W. Gish, W. Miller, E.W. Myers, D.J. Lipman // J. Mol. Biol. 1990. — Vol. 215. — P. 403−410-
- Bailey T.L. Unsupervised learning of multiple motifs in biopolymers using expectation maximization / T.L. Bailey, C. Elkan. // Machine Learning.1995.-Vol. 21.-P. 51−80.
- Broder A. Syntactic clustering of the Web. / A. Broder, S. Glassman, M. Manasse, G. Zweig // Proc of the 6th International World Wide Web Conference. 1997. -P.391−404.
- Broder A. On the resemblance and containment of documents / A. Broder // Compression and Complexity of Sequences. 1998. — P. 21−29.
- Bucher P. Weight matrix descriptions of four eukaryotic RNA polymerase II promoter elements derived from 502 unrelated promoter sequences / P. Bucher // J.Mol.Biol. 1990. — Vol. 212. — P. 563−578.
- Charikar M. Min-wise independent permutations / A. Broder, M. Charikar et al. // Proceedings of the thirtieth annual ACM symposium on Theory of computing. 1998. -P.327−336.
- Chen W. A fast computational algorithm for the discrete cosine transform / W. Chen, C.H. Smith, S.C. Fialick // IEEE Trans. Communications. 1977. -Vol. 25.-P. 1004−1009.
- Chowdhury A. Collection statistics for fast duplicate document detection / A. Chowdhury, O. Frieder, D. Grossman, M. McCabe // ACM Transactions on Information Systems. 2002. — Vol. 20, № 2. -P.171−191.
- Codd E.F. A relational model of .data for large shared data banks / E.F. Codd // Comm.ACM. 1970. Vol. 13(6). — P.377−387.
- Cooley J.W. An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series / J.W. Cooley, J.W. Tukey // Mathematics Computation. 1965. Vol. 19.-P. 297−301.
- Collins A. Likelihood ratios for DNA identification / A. Collins, N. Morton // Proc Natl Acad Sci USA.- 1994. Vol. 91 (13). — P. 6007 — 6011.
- Cooper M.C. Supply Chain Management: More Than a New Name for1. gistics // M.C. Cooper, D.M. Lambert, J. Pagh // The Internationali
- Journal of Logistics Management. 1997. — Vol 8, Iss 1. — P. 1−14
- Daniell H. Multigene engineering: dawn of an exciting new era in biotechnology / H. Daniell, A. Dhingra // Curr Opin Biotechnol. 2002. -Vol. 13 (2).-P. 136- 141.
- Dempster A.P. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm / A.P. Dempster, N.M. Laird D.B. Rubin // J. R. Stat. Soc. Series B.- 1977.-Vol.39.-P. 1−38.
- Durbin R. Biological sequence analysis / R. Durbin, S.R. Eddy, A. Krogh, G. Mitchson. Cambridge: Cambridge University Press, 1998. — 356 p.
- Fetterly D. A Large-Scale Study of the Evolution of Web Pages / D. Fetterly, M. Manasse, M. Najork // WWW2003. 2003. — P.669−678.
- Feuerstein S. Oracle PL/SQL Programming, Fifth Edition / S. Feuerstein, B. Priby. Sebastopol: O’Reilly Media, Inc. — 2007. — P. 172 — 173.
- Friedman N. Learning Probabilistic Relational Models / N. Friedman, L. Getoor, D. Koller, A. Pfeffer // Proceedings of the Sbdeenth International Joint Conference on Artificial Intelligence. 1999. — Stockholm. P. 13 001 307.
- Gentleman W.M. Fast Fourier transforms for fun and profit / W.M. Gentleman, G. Sande // Fall Joint Computing Conf., AFIPS Proc. 1966. -Vol.29.-P.563−578.
- Glen S.P. High-Impact Sales Force Automation: A Strategic Perspective / S.P. Glen. Saint Lucie.: Taylor & Francis, 1997. — 277 p.
- Gusfield D. Algorithms on Strings, Trees, and Sequences: Computer Science and Computational Biology / D. Gusfield. Cambridge: Cambridge University Press, 1997. — 530 p.
- Heintze N. Scalable document fingerprinting / N. Heintze // In Proc. of thei2nd USENIX Workshop on Electronic Commerce 1996. — P. l-10.
- Henikoff S. Embedding strategies for effective use of information from multiple sequence aligimients / S. Henikoff, J.G. Henikkof // Protein Sci. -1997. Vol.6.-P. 698−705.
- Jeffreys A. Individual-specific 'fingerprints' of human DNA // A. Jeffreys, V. Wilson, S. Thein // Nature. 1992. — Vol. 316 (6023). P. 76 -79.
- Job D. Plant biotechnology in agriculture / D. Job // Biochimie. 2002. -Vol. 84 (11).-P. 1105−1110.
- Karlin M. New approaches for computer analysis of nucleic acid sequences / M. Karlin, G. Ghandour, F. Ost, S. Tavare, L.J. Korn // Proc Natl Acad Sci USA. 1983. — Vol. 80. — P. 5660−5664.
- Karlin S. Applications and statistics for multiple high-scoring segments in molecular sequences / S. Karlin, S.F. Altschul // Proc Natl Acad Sci USA.1997. Vol. 90. — P. 5873−5877.i
- Kielbasa S.M. Combining frequency and positional information to predict transcription factor binding sites / J.O. Korbel, D. Beule, J. Schuchhardt, H. Herzel // Bioinformatics. 2001. — Vol. 17. — P. 1019−1026.
- Kovalerchuk B. Data Mining in finance: Advances in Relational and Hybrid Methods. / B. Kovalerchuk, E. Vityaev. Massachusetts: Kluwer Acadcmic Publishers 2000. — 308 p.
- Krantz D.H. Foundations of measurement. Vol. 1,2,3 / D.H. Krantz, R.D. Luce, P. Suppes, A. Tversky. London: Acad, press, 1971. — 577 p., 1989. -493 p., 1990.-356 p.
- Kurtz S. REPuter: fast computation of maximal repeats in complete genomes / S. Kurtz, C. Schleieraiacher // Bioinformatics. 1999. — Vol. 15, № 5. — P. 426−427.
- Lawrence C.E. An expectation maximization (EM) algorithm for the identification and characterization of common sites in unaligned biopolymer sequences / C.E. Lawrence, A.A. Reilly // Proteins. 1990. — Vol.7. — P. 4151.
- Lukashin A.V. GeneMark. lmmi: new solutions for gene finding / A.V. Lukashin, M. Borodovsky // Nucleic Acids Res. 1998. — Vol. 26, № 4. — P. 1107−15.
- Makeev V.Ju. Search of periodicities in primary structure of biopolymers: a general Fourier approach / V.Ju. Makeev, V.G. Tumanyan // Comput Appl Biosci. 1996. — Vol. 12, № 1. — P. 49−54
- Manber U. Finding Similar Files in a Large File System / U. Manber // Winter USENIX Technical Conference. 1994. — P. 1−10.
- Marsan L. Algorithms for extracting structured motifs using a suffix tree with an application to promoter and regulatory site consensus identification / L. Marsan, M.F. Sagot // J’Comput Biol. 2000. — Vol.7. — P.345−362.
- Martinez H.M. An efficient method for finding repeats in molecular sequence / H.M. Martinez // Nucl Acids Res. 1983. — Vol. 11. — P. 46 294 634.
- Mount D.W. Bioinformatics. Sequence and genome analysis / D.W. Mount. -New York: CSHL Press, 2001. 564p.
- Narasinka M.J. On the computation of the discrete cosine transform / M.J. Narasinka, A.M.Petersen //IEEE Trans. Communications. 1978. — Vol. 26. — P.934−936.
- Needleman S.B. A general method applicable to the search for similarities in the amino acid sequence of two proteins / S.B. Needleman, C.D. Wimsch // JmolBiol. 1970. — Vol. 48, № 3. — P. 443−553.
- Palle E.T. Analysis and probability Wavelets, Signals, Fractals / E.T. Palle. -Berkeley: Springer Science + Business Media, LLC, 2006. 279 p.
- Pavesi G. An algorithm for findmg signals of unknown length in DNA sequences. / G. Pavesi, G. Mauri, G. Pesole // Bioinformatics. 2001. -Vol.17.-P.207−214.
- Pearson W.R. Improved tools for biological sequence comparison / W.R. Pearson, D.J. Lipman // Proc Nat Acad Sci USA. 1988. — Vol. 85. — P. 2444−2448.
- Pesole G. PatSearch: a pattern matcher software that finds functional elements in nucleotide arid protein sequences and assesses their, statistical significance / G. Pesole, Si Liuni M. Dsouza // Bioinformatics: 2000. -Vol.16. -P.439−450.
- Pevzner P.A. Combinatorial approaches to finding subtle signals in DNA sequences / P.A. Pevzner, S.H. Sze // Proceedings of the 8th International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology. 2000. — P.269−278.
- Rackovsky S. «Hidden» sequence periodicities and protein architecture / S. Rackovsky // Proc Natl Acad Sci USA. 1998. — Vol. 95, № 15. — P. 85 808 584. '
- Stormo G. D: DNA binding sites: representationvand discovery / G. D: Stormo //Bioinformatics. 2000. — Vol: 16: '- P.16−23.
- Stuckle E.E. Statistical analysis of nucleotide sequences / E.E. Stuckle, C. Emmrich, U. Grob, P.J. Nielsen // Nucleic Acids Research. -1990. Vol. 18. — P. 6641−6647.
- Tatusov R.L. Detection of conserved segments in proteins: iterative scanning of sequence databases with alignment blocks / R.L. Tatusov, S.F. Altschul, E.V. Koonin // Proc Natl Acad Sci USA. 1994*. — Vol. 91. — P. 12 091−12 095-
- Tatusova T.A. BLAST 2 Sequences, a new tool for comparing protein and nucleotide sequences / T.A. Tatusova, T.L. Madden // FEMS Microbiol Let. 1999. — Vol. 174. — P. 247−250.
- Tiwari S. Prediction of probable genes by Fourier analysis of genomic sequences / S. Tiwari, S. Ramachandran, A. Bhattacharya, S. Bhattacharya, R. Ramaswamy // ComputAppl Biosci. 1997. — Vol. 13, № 3. — P. 263−270.
- Viterbi A.J. Error bounds for convolutional codes and an asymptotically optimum decoding algorithm / A.J. Viterbi // IEEE Trans. Informat Theory. 1967. Vol. 1T-13. — P. 260−269.
- Wallin E. Fast Needleman-Wunsch scanning of sequence databanks on a massively parallel computer / E. Wallin, C. Wettergren, F. Hedman, G. von Heijne // Comput Appl Biosci. 1993. — Vol. 9, № 1. — P. l 17−8.
- Weiner P. Linear pattern matching algorithm / P. Weiner // Proc. Of the 14th IEEE Symp. On Switching and Automata Theory. 1973. — P. l-11.
- Zhang M.Q. Promoter analysis of co-regulated genes in the yeast genome / M.Q. Zhang // Comp. & Chem. 1999. — Vol. 23. — P.233−250.
- Zhu J. Cluster, function and promoter: analysis of yeast expression array / J. Zhu, M.Q. Zhang // Proceedings of Pacific Symposium on Biocomputing. 2000. — Vol.5. — P. 476−487.