Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Совершенствование системы управления производственными запасами: На примере предприятий г. Н. Новгорода и области

Диссертация: Совершенствование системы управления производственными запасами: На примере предприятий г. Н. Новгорода и области
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для того, чтобы в полной мере реализовать систему управления производственными запасами, недостаточно одного лишь использования разработанного метода. Необходимо соответствующим образом модифицировать организационную структуру, участвующую в процессе принятия решений по управлению производственными запасами. Модификация, в первую очередь, связана с необходимостью создания на предприятии… Читать ещё >

Совершенствование системы управления производственными запасами: На примере предприятий г. Н. Новгорода и области (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ЗАПАСАМИ
    • 1. 1. Сравнительная оценка основных производственных систем
    • 1. 2. Анализ методов управления производственными запасами
    • 1. 3. Определение основных направлений исследования диссертационной работы
  • Выводы по главе 1
  • ГЛАВА 2. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ЗАПАСАМИ С УЧЕТОМ ДИНАМИКИ РЫНОЧНОЙ СИТУАЦИИ
    • 2. 1. Определение информационных потоков для построения системы
    • 2. 2. Обоснование выбора методов прогнозирования
    • 2. 3. Разработка усовершенствованнвй’с-кСТейы управления производственными запасами .Г
    • 2. 4. Организация системы на предприятии
  • Выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. АПРОБАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 3. 1. Прогнозирование спроса
    • 3. 2. Планирование производственных запасов
    • 3. 3. Программная реализация предложенного метода
  • Выводы по главе 3

Актуальность темы

Конкурентоспособность продукции и результаты хозяйственной деятельности предприятия во многом определяются уровнем совокупных издержек. В условиях непростого финансового состояния экономики России снижение издержек — один из путей выживания предприятия. Значительную долю в общих издержках предприятия составляют затраты, связанные с производственными запасами.

Теоретические и практические аспекты, связанные с задачей управления производственными запасами, рассмотрены в работах отечественных ученых: Куротченко B.C., Новикова Д. Т., Новикова О. А., Фасоляка Н. Д., Радионова А. Р., Радионова Р. А., Бирмана A.M., Канторовича JI.B., Рыжикова Ю. И, Бу-линской Е.В. и др. Из зарубежных авторов следует отметить Харриса Ф., Уил-сона Р.Х., Уайтина Т. М., Эрроу К., Карлина С., Дворетского А., Букана Дж., Кенигсберга Э., Хедли Дж., Тайиши Оно, Ясухиро Мондена, Орлицки Д., Плосслу Д. и др.

В работах перечисленных выше авторов сделан существенный вклад в решение рассматриваемой задачи. Разработан широкий спектр методов и методик управления производственными запасами, адаптированных для ряда практических ситуаций. Вместе с тем в рыночных условиях хозяйствования выявился ряд направлений, не получивших должной проработки.

Для эффективного функционирования системы управления производственными запасами необходимо, чтобы время, требуемое для сбора и анализа информации, было как можно меньше срока, в течение которого следует принять управленческое решение. Решение, принятое только на основе опыта и интуиции, редко является эффективным. Здесь необходимо задействовать всю доступную информацию. Отсутствие какого-либо информационного компонента может существенно сказаться на результатах. Решению этой проблемы может помочь внедрение на предприятии соответствующей информационной инфраструктуры.

Актуальность диссертационного исследования обусловлена следующими факторами:

— недостаточной разработкой проблемы управления производственными 3 запасами в нестабильных экономических условиях;

— необходимостью разработки инструментария формирования решений по управлению производственными запасами для российских промышленных предприятий;

— необходимостью минимизации совокупных издержек промышленных предприятий;

— необходимостью обработки больших объемов информации для принятия решений по управлению производственными запасами.

Критический анализ научных исследований и состояния их практического использования определили целью диссертационной работы повышение эффективности функционирования системы управления производственными запасами за счет учета динамики факторов макрои микросреды.

Поставленная цель достигается за счет решения следующих задач:

— анализа возможностей действующих производственных систем («точно в срок», «планирования производственных ресурсов»);

— выбора системы, наиболее адекватной российским условиям;

— разработки путей совершенствования выбранной производственной системы;

— анализа существующих методов управления производственными запасами, выбора и совершенствования наиболее перспективного метода;

— разработки рекомендаций по применению предлагаемой системы управления производственными запасами на российских предприятиях;

— разработки компьютерного программного обеспечения, реализующего предлагаемую систему управления производственными запасами;

— апробирования предлагаемой системы.

Предметом исследования является система управления производственными запасами и возможности её совершенствования.

В качестве объекта исследования выбраны промышленные предприятия ОАО «Завод им. Г.И. Петровского», ЗАО «Сормовская Кондитерская Фабрика», ЗАО «Хохломская роспись» и ряд других промышленных предприятий г. Нижнего Новгорода и области.

Теоретической и методологической основой послужили работы отечественных и зарубежных авторов по управлению производственными запасами на промышленных предприятиях, логистике, исследованию методов принятия оптимальных организационно-экономических решений, контроллингу, маркетингу.

Информационной базой исследования послужили данные ряда предприятий Нижнего Новгорода и области, статистическая информация Государственного комитета по статистике за период до пяти лет, а также материалы, содержащиеся в научной и периодической печати.

Структура и объем диссертации

Она состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. В работе представлено 24 рисунка, 22 таблицы.

Основные выводы, сделанные в данной работе, заключаются в следующем: 1. Анализ зарубежного и отечественного опыта показал актуальность исследуемой проблематики и необходимость дальнейшего развития и совершенствования методов и методик управления производственными запасами.

2. Разработанная архитектура системы управления производственными запасами является хорошо масштабируемой, что позволяет легко адаптировать её к специфике конкретных предприятий.

3. Методика прогнозирования, предложенная автором, позволяет строить прогнозы удовлетворительного качества в легко интерпретируемом аналитическом виде.

4. Разработанный автором метод построения плана закупок, учитывающий динамику факторов макрои микросреды, позволяет качественно улучшить принимаемые решения и снизить издержки, связанные с производственными запасами. Практическая реализация метода позволяет учесть следующие факторы: а) многодетальность производстваб) ограничения на финансовые ресурсы, складские помещения, грузоподъемность транспортных средств и сроки хранения материальных ресурсовв) расфасовку материальных ресурсовг) динамику изменения спроса, стоимости материальных ресурсов и тарифов на транспортировку, времени доставки и др.

5. В работе сформулирован ряд рекомендаций для минимизации затрат по внедрению на предприятии информационной структуры, обеспечивающей эффективную работу разработанной системы управления производственными запасами.

6. Разработанная компьютерная программа кардинально упрощает расчеты, что позволяет эффективно использовать систему управления производственными запасами на отечественных предприятиях.

7. Разработанный метод является достаточно гибким, что позволяет использовать его для различных промышленных и торговых предприятий.

8. Отдельные положения диссертационной работы могут быть использованы при обучении студентов ВУЗов, а также в системе повышения квалификации и переподготовки кадров по дисциплинам «Финансовый менеджмент», «Логистика», «Организация производства», «Социально-экономическое прогнозирование».

Заключение

.

Наличие конкурентной среды в условиях рыночной экономики обязывает отечественные предприятия жестко подходить к вопросам снижения себестоимости продукции, повышения её качества, потребительских показателей, т. е. всего того, что определяет её конкурентоспособность. В настоящее время на российском рынке широко представлена продукция западных фирм, давно работающих в динамичных рыночных условиях. Задачи, которые только встают перед отечественными предпринимателями, по большей части решены на Западе. Поэтому, в большинстве случаев, отечественный производитель в состоянии конкурировать с западными по одному показателю — цене продукции. Именно этот показатель стал определяющим после кризиса августа 1998 года. Однако, только лишь снижение цены без обеспечения качественных показателей соизмеримых с аналогичной продукцией западных фирм, не может обеспечить конкурентного преимущества. Необходимо улучшать весь спектр характеристик продукции. Один из наиболее важных параметров, оказывающих существенное влияние на ГП, — это эффективность обеспечения производства необходимыми материальными ресурсами.

Анализ структуры издержек индустриально развитых стран Запада, показывает, что наибольшую долю в них занимают затраты на управление производственными запасами (20 — 40%), транспортные расходы (15 — 35%), расходы на административно управленческие функции (9 — 14%)'. Эффективное решение задачи управления производственными запасами позволяет высвободить значительные финансовые ресурсы при обеспечении бесперебойного снабжения производства необходимыми материальными ресурсами.

В диссертационной работе сделан анализ используемых на отечественных предприятиях систем управления производственными запасами. Проанализированы методы и методики, используемые в мировой практике. Анализ показал, что на сегодняшний день разработано большое число методов управления производственными запасами, использующих различные подходы. К сожалению, не существует единого метода, в рамках которого решались бы все задачи по управлению производственными запасами, встречающиеся на.

1 Bowersox D.J., Closs D.J., Logistical Management. The Integrated Supply Chain Process, — N. Y: McGraw-Hill Companies Inc., 1996. практике. Для каждого конкретного случая приходится использовать свой метод, причем его выбор, зачастую, непрост. Как правило, в качестве определяющего фактора при выборе метода управления производственными запасами выступают данные, характеризующие поведение спроса.

Если спрос можно считать постоянным, то хорошие результаты может обеспечить использование формулы оптимального размера заказа и её модификаций. Здесь следует отметить, что сложность вычислений пропорциональна числу факторов, которое необходимо принимать во внимание при расчетах. Например, учет многопродуктового характера производства приводит к необходимости использовать непростой математический аппарат коэффициентов Лагранжа, расчет уровня страхового запаса требует привлечения аппарата теории вероятности и т. д. Учет всех параметров в комплексе приводит к усложнению расчетных формул.

Если спрос является случайным процессом, то используются современные методики нормирования запасов, построенные на основе теории вероятности, а также математический аппарат марковских цепей, теории массового обслуживания и т. д. Последовательность использования этих методов достаточно подробно освещается в литературе, посвященной управлению производственными запасами.

И, наконец, последний случай, когда для данных описывающих поведение спроса можно найти адекватную функцию, выраженную аналитически или численно. Если первые два варианта изредка применяются на практике (по крайней мере, формула оптимального размера заказа), то методики, разработанные для последнего случая, на российских предприятиях практически не используются. Это связано с рядом причин. Определяющая — это устоявшееся мнение о невозможности или высокой сложности получения удовлетворительных прогнозов в условиях российской неопределенности. В ряде случаев с этим аргументом невозможно спорить, однако анализ, проведенный в диссертации, показывает, что, в ряде случаев, прогноз хорошего качества получить вполне реально. Фактически, данное утверждение верно для большинства предприятий относительно стабильно работающих в течение двух-трех лет. Так, например, пригодные для анализа данные характерны для предприятий пищевой промышленности.

Как показывает пример, приведенный во третьей главе диссертации, использование информации о поведении спроса позволяет снизить издержки поставок заказов и хранения производственных запасов. Для проведения необходимых расчетов используется метод, реализующий многошаговый процесс поиска решения, усовершенствованный автором работы для учета большого числа параметров, таких как изменение времени доставки, стоимости материальных ресурсов и т. д.

Как показано в работе, процесс поиска наиболее эффективного решения не требует высокой математической подготовки персонала. Вся расчетная рутина реализована в виде двух модулей — модуля прогнозирования, реализованного в среде MatLab и модуля расчета графика закупок, выполненного в виде программного продукта «Inventory Management Optimizer» (IMO). Модуль прогнозирования реализует методику прогнозирования, разработанную автором и усовершенствованный метод «Гусеница». Результаты прогноза первым методом представляются в виде аналитической функции. Для каждого параметра, необходимого для работы разработанной системы управления производственными запасами, строится свой прогноз и, соответственно, для каждого параметра существует своя аналитическая функция. Эти аналитические функции используются модулем расчета графика закупок.

Для того, чтобы в полной мере реализовать систему управления производственными запасами, недостаточно одного лишь использования разработанного метода. Необходимо соответствующим образом модифицировать организационную структуру, участвующую в процессе принятия решений по управлению производственными запасами. Модификация, в первую очередь, связана с необходимостью создания на предприятии соответствующей информационной инфраструктуры для обеспечения руководства необходимой для принятия решения информацией. Построение подобной структуры выливается в значительные затраты. Поэтому в работе особое внимание уделяется вопросам минимизации этой статьи расходов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Arrow К., Harris and J. Marschak, Optimal Inventory Policy, Econometrica, XIX, 1951.
  2. Arrow K., S. Karl in and H. Scarf, Studies in the Mathematical Theory of Inventory and Production, Stanford, Calif.: Stanford University Press, 1958.
  3. Chiann C. Morettin P. A wavelet analysis for time series, 1997.
  4. Demuth H., Beale M. Neural network toolbox for use with MatLab. The MathWorks Inc. 1998.
  5. Dvoretzky A., J. Kiefer and J. Wolfowitz, The Inventory Problem: I. Case of Known Distribution of Demand- II, Case of Unknown Distributions of Demand- Econometrica, XX, 1952.
  6. Dvoretzky A., J. Kiefer and J. Wolfwitz, On the Optimal Character of the (s, S) Policy in Inventory Theory, Econometrica, XXI, 1953.
  7. Edwards T. Discrete Wavelet Transform: Theory and Implementation, Stanford University, 1991.
  8. Graps A. An Introduction to Wavelets, USA, IEEE, 1995.
  9. Gurney K. Computers and Symbols versus Nets and Neurons. UCL Press Limited, 1999.
  10. Misiti M., Oppenheim G. Wavelet toolbox for use with MatLab. The Mathworks, 1997.
  11. Morettin P. Wavelet in statistics, Institute of Mathematics and Statistics, 1997.
  12. Orlinsky J. Materials Requirements Planning. — N.Y.- McGrow-Hill, 1975
  13. Polikar R. Wavelet Analysis, Iowa State University, 1995.
  14. Raymond F.E., Quantity and Economy in Manufacture, New York, McGraw-Hill Book Co., 1931.
  15. Sweldens W., Shroder P. Building your own wavelets at home, 1997.
  16. Vidakovic В., Mueller P. Wavelet for kids, 1991.
  17. Whitin T. W. The Theory of Inventory Management, Princeton University Press, Princeton, N J., 1953.
  18. William H. Press, Saul A. Teukolsky. Numerical Recipes in C. — New York.: Cambridge University Press, 1992.
  19. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. — М.: ЮНИТИ, 1998.
  20. Р. Математическая экономия. — М.: Изд-во иностр. лит., 1963.
  21. Н., Рао К.Р. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. — М.: Связь, 1980.
  22. С.А. Введение в математическую экономику. — М.: Наука 1984.
  23. И.А. Основы финансового менеджмента. — СПб.: Ника-Центр, 1999.
  24. Ю.В., Швандар В. А. Производство прибыли. — М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998.
  25. В.А., Фёдоров А. А. Мотивация труда в условиях рыночных отношений //"Региональные проблемы экономики переходного периода". Тезисы докладов международной научно-практической конференции. — Нижний Новгород: НГТУ, 1998.
  26. Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. — М.: Мир, 1980.
  27. Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. — М.: Наука, 1963.
  28. Ф.П. Методы решения экстремальных задач. — М.: Наука, 1981.
  29. И.Г., Венецкая В. И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. — М.: Статистика, 1970.
  30. Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. — М.: Наука, 1980.
  31. Дж. Стивенсон. Управление производством. — М.: ООО «Издательство „Лаборатория базовых знаний“, ЗАО „Издательство БИНОМ“, 1998.
  32. А.П. Совершенствование нормирования производственных запасов (на примере машиностроительных предприятий): Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. экон. наук: 08.00.05. Севастополь: СПИ Минвуза УССР, 1981.
  33. С.Н. Отраслевая инструкция для расчета на ЭВМ норм сбытовых запасов деловой древесины у линий железных дорог. — М.: ЦНИИМЭ, 1986.
  34. Высшая математика для экономистов /Под ред. Н. Ш. Кремера. — М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
  35. A.M. Основы логистики. — М.: ИВЦ „Маркетинг“, 1996.
  36. А.О. Исчисление конечных разностей. — М.: Наука, 1967.
  37. .Л. Пути совершенствования планирования материально-технического снабжения. — М.: Наука, 1973.
  38. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высшая школа, 1977.
  39. Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. — М.: Мир, 1999.
  40. В.А., Ушаков И. А. Исследование операций. — М.: Машиностроение, 1986.
  41. А.А., Орлова И. В. Компьютерные экономико-математические модели. — М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995.
  42. Ю.П., Файницкий А. И. Управление товарными запасами в торговле. — М.: Экономика, 1973.
  43. Д.Л., Жиглявский А. А. Главные компоненты временных рядов: метод „Гусеница“. — СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет, 1997.
  44. М.М. Товарные запасы в торговле и их оптимизация. — М.: Экономика, 1978.
  45. К. Введение в эконометрику. — М.: ИНФРА-М, 1999.
  46. A.M., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. — М.: Финансы и статистика, 1999.
  47. A.M., Мхитарян B.C. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров. — М: „Финансы и Статистика“, 1998.
  48. А.А., Шумский С. А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. — Москва, 1998.
  49. С.А. Экономические модели и методы в управлении. — М.: „Дело и Сервис“, 1998.
  50. Ю.П. Исследование операций. — Киев: Выща школа, 1986.
  51. JI.И., Тужилкина Л. П. Отраслевая методика определения норм сбытовых запасов готовой продукции производственно-технического назначения Минэнергомаша. — Л.: ВПТИэнергомаш, 1986.
  52. М.Е. Логистика. — Саратов, СГТУ, 1995.
  53. О. О. Толстопятенко А.В., Черемых Ю. Н. Математические методы в экономике. — М.: „Дело и Сервис“, 1997.
  54. Н.З. Методика разработки нормативов оборотных средств на промышленном предприятии. — М.: Экономика, 1970.
  55. Ю.П., Лотов А. В. Математические модели в экономике. — М.: Наука, 1979.
  56. Г. И., Каштанов В. А. Теория массового обслуживания. — М.: Высшая школа, 1982.
  57. Г. И., Гинзбург А. Я. Отраслевая инструкция по определению норм сбытовых запасов готовой продукции на предприятиях и объединениях Минлегпищемаша с использованием ЭВМ. — М.: ПКТИмаш, 1985.
  58. Инструкция о нормировании оборотных средств предприятий машиностроительной промышленности. —М.: НИИмаш, 1965.
  59. М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. — М.: Прогресс, 1975.
  60. К.В. Нормирование производственных запасов с применением математико-статистических методов. — М.: Статистика, 1969.
  61. Исследование операций. — В 2-х т./Под ред. Дж. Моудера и С. Элмагра-би, —М.: Мир, 1981.
  62. Исследование операций. /Под ред. М. А. Войтенко и Н. Ш. Кремера. — М.: Экономическое образование, 1992.
  63. Калихман И. Л, Войтенко И. А. Динамическое программирование. — М.: Высшая школа, 1979.
  64. И.Л. Линейная алгебра и программирование. — М.: Высшая школа, 1967.
  65. Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. — М.: Изд-во АН СССР, 1959.
  66. Л.В., Горстко А. Б. Оптимальные решения в экономике. — М.: Наука, 1972
  67. А.И., Кремер Н. Ш., Савельева Т. И. Математические методы и модели в планировании. — М.: Экономика, 1987.
  68. Д., Моулер К. Численные методы и математическое обеспечение. — М.: Мир, 1998.
  69. М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. — М.: Наука, 1976.
  70. М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. //Открытые Системы. 1997. № 4
  71. . Управление финансовой деятельностью предприятия. Проблемы, концепции и методы. — М.: Финансы, ЮНИТИ, 1997.
  72. В.А. Математическая экономика. — М.: ГАУ им. С. Орджоникидзе, 1996.
  73. В.А. Математическая экономика. — М.: ЮНИТИ, 1998.
  74. В.А. Математические модели макроэкономики. — М.: ГАУ им. С. Орджоникидзе, 1994.
  75. В.А. Математические модели макроэкономической динамики. — М.: ГАУ им. С. Орджоникидзе, 1996.
  76. В.А., Малыхин В. И., Калинина В. Н. Математическая экономика в примерах и задачах. — М.: ГАУ им. С. Орджоникидзе, 1995.
  77. Контроллинг как инструмент управления предприятием / Ананькина Е. А., Данилочкин С. В., Данилочкина Н. Г. и др. — М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.
  78. С. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга, 1998.
  79. С. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения, 1997.
  80. С. Нейронные сети: обучение без учителя, 1997.
  81. С. Нейронные сети: основные положения, 1996.
  82. Н.В. и др. Моделирование народнохозяйственных процессов. — Л.: Изд-во ЛГУ, 1990.
  83. Н.Ш., Путко Б. А. Исследование операций в экономике. — М.:
  84. Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
  85. Ф.В. и др. Основы теории оптимального управления. — М.: Высшая школа, 1990.
  86. Л. Г. Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере. — М.: Банки и Биржи, ЮНИТИ, 1998.
  87. М.И. Управление запасами (экономико-математические методы). — М.: Знание, 1978.
  88. В.В., Лисовец Ю. П. Основы методов оптимизации.— М.: Изд-во МАИ, 1998.
  89. Логистика. /Под. Ред. Б. А. Аникина. — М.: ИНФРА-М, 1998.
  90. Я.Р., Катышев П. К. Эконометрика. Начальный курс. — М.: Дело, 1998.
  91. Математические методы в организации и экономике производства: /под. ред. Думлера С. А. — М.: Машиностроение, 1966.
  92. С.Н. и др. Методические указания по нормированию оборотных средств на предприятиях и в объединениях отрасли. — М.: ЦНИИНТИ, 1980.
  93. Е. А. Канагин В.А. и др. Типовая методика нормирования производственных запасов сырья и материалов в промышленности. — М.: НИИПиН при Госплане СССР, 1979.
  94. Ю.М. Коммерческая логистика. — М.: ЮНИТИ, 1997.
  95. И.Я., Стечкин С. Б. Основы теории всплесков, 1998.
  96. О.А., Уваров С. А. Коммерческая логистика. — СПб.: СПбУЭиФ, 1995.
  97. Организация, планирование и управление предприятием машиностроения / Разумов И. М., Глаголева Л. А., Ипатов М. И. и др. — М.: Машиностроение, 1982.
  98. Основы логистики. /Под ред. Л. Б. Миротина и В. И. Сергеева. — М.: ИНФРА-М, 1999.
  99. А.А., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок: расчеты и риск. — М.: ИНФРА-М, 1994.
  100. Л.А. Теория игр. — М.: Высшая Школа, 1998.
  101. Производственный менеджмент / Ильенкова С. Д., Бандурин А. В., Гор-бовцов Г. Я. и др. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
  102. Промышленная логистика. — СПб., „Политехника“, 1994.
  103. А.Р., Радионов Р. А. Нормирование производственных запасов и вложенных в них оборотных средств. — М.: Центр экономики и маркетинга, 1999.
  104. Р.А. и др. Типовая методика определения норм производственных запасов сырья, основных и вспомогательных материалов. — М.: НИИИПиН при Госплане СССР. 1988.
  105. Р.А. и др. Типовая методика определения сбытовых запасов готовой продукции у поставщиков. — М.: НИИИПиН при Госплане СССР. 1980.
  106. А.Н. Логистика: Терминологический словарь. — М: Экономика, 1995.
  107. Ю.И. Управление запасами. — М: Наука. 1969.
  108. Рынок и логистика. — М.: Экономика, 1993.
  109. В. И. Менеджмент в бизнес-логистике. — М.: ФИЛИНЪ, 1997.
  110. Словарь по экономике. Пер. с англ. под ред. П. А. Ватника. — СПб.: Экономическая школа. 1998.
  111. Л.А., Тамашевич В. Н. Многомерный статистический анализ в экономике. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
  112. Типовая инструкция о нормировании оборотных средств государственных промышленных предприятий. — М.: Медгиз. 1962.
  113. Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. — М.: „Дело и Сервис“, 1999.
  114. Торговое дело: экономика, маркетинг, организация / Под. ред. JI.A. Бра-гина, Т. П. Данько. — М.: ИНФРА-М, 2000.
  115. Транспортная логистика. — М.: Бранусс, 1996.
  116. Транспортная логистика. /Под ред. JI. Б. Миротина. — М.: МГАДИ, 1996.
  117. Ф. Нейрокомпьютерная техника. — М.: Мир, 1992.
  118. Управление социалистическим производством: Словарь / Под. ред. О. В. Козловой. — М.: Экономика, 1983.
  119. Управленческий учет / Под ред. В. Палия, Р. Вандер Вила. — М.: ИНФРА-М, 1997.
  120. Управленческий учет / Под. ред. А. Д. Шеремета. — М.: ФБК-ПРЕСС, 1999.
  121. Н.Д. Организация и планирование материально-технического снабжения и сбыта в народном хозяйстве. — М.: Металлургия. 1977.
  122. Н.Д. Управление производственными запасами. — М.: Экономика. 1972.
  123. Н.Д. Экономика, организация и планирование материально-технического снабжения и сбыта. — М.: Экономика. 1980.
  124. А.А. Анализ мировых логистических концепций //"Менеджер XXI века». Тезисы докладов международной научно-практической конференции. — Нижний Новгород: НГТУ, 2000.
  125. А.А. Анализ периодических процессов в экономике //"Менеджер XXI века". Тезисы докладов международной научно-практической конференции. — Нижний Новгород: НГТУ, 1999.
  126. А.А. Анализ существующих методик управления запасами //"Менеджер XXI века". Тезисы докладов международной научно-практической конференции. — Нижний Новгород: НГТУ, 2000.
  127. А.А. Выбор техники прогнозирования для решения задачи управления запасами //"Менеджер XXI века". Тезисы докладов международной научно-практической конференции. — Нижний Новгород: НГТУ, 2000.
  128. А.А. Использование нетрадиционного статистического аппарата для принятия управленческих решений //"Менеджер XXI века". Тезисы докладов международной научно-практической конференции. — Нижний Новгород: НГТУ, 1999.
  129. А.А. Методы прогнозирования в контроллинге //"Менеджер XXI века". Тезисы докладов международной научно-практической конференции. — Нижний Новгород: НГТУ, 1999.
  130. А.А., Бородин В. А. Ассортиментная политика предприятий после августовского кризиса //"Проблемы развития рыночной экономики в России". Межвузовский сборник научных трудов. — Нижний Новгород: ННГУ, 2000.
  131. А.А., Бородин В. А. Выбор оптимальной величины заемных средств //"Государственное регулирование экономики. Региональный аспект". Тезисы докладов международной научно-практической конференции. — Нижний Новгород: ННГУ, 2000.
  132. В.В., Гармаш А. Н. Экономико-математические методы и прикладные модели. — М.: ЮНИТИ, 1999.
  133. Финансовое управление фирмой / Терехин В. И., Моисеев С. В., Терехин Д. В. и др. — М.: ОАО «Изд-во «Экономика», 1998.
  134. Финансовый менеджмент: теория и практика /Под. ред. Е. С. Стояновой. — М.: Изд-во Перспектива, 1997.
  135. Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами. — М.: Наука, 1969.
  136. Ч.Т., Фостер Дж. Бухгалтерский учет: управленческий аспект. Пер. С англ. / Под. ред. Я. В. Соколова. — М.: Финансы и статистика, 1995.
  137. Е.А. Экономико-математические методы в планировании материально-технического снабжения. — М.: Экономика, 1976.
  138. А.С. Методика нормирования производственных запасов при сезонном завозе материальных ресурсов. — М.: НИИПиН при Госплане СССР. 1982.
  139. Шим Джей К., Сигел Джоэл Г. Основы коммерческого бюджетирования. — СПб.: Пергамент, 1998.
  140. Шим Джей К., Сигел Джоэл Г. Финансовый менеджмент. — М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1997.
  141. Н.И., Кархов А. Н. Математические методы программирования в экономике. — М.: Статистика, 1974.
  142. Экономика и организация производства: Словарь / Под. ред. Г. С. Про-копьева. — М.: Экономика, 1983.
  143. Экономика массового машиностроения / Борзунов А. П., Ковалев А. П., Невелев А. А. и др. — М.: Высш. Шк., 1984.
  144. Экономика машиностроения / Карлик Е. М., Великанов К. М., Шухгаль-тер Л.Я. и др. — Л.: Машиностроение, 1977.
  145. Экономика машиностроительной промышленности СССР / Бялковская B.C., Демченко М. Н., Косичкина В. Б. — М.: Машиностроение, 1978.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!