Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Оптимизация принятия решений в САПР на основе интеграции вариационного моделирования и рационального выбора

Диссертация: Оптимизация принятия решений в САПР на основе интеграции вариационного моделирования и рационального выбора
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Они внедрены: в проектные работы при модернизации участка сборки на предприятии «Видеофон» (г. Воронеж) с годовым экономическим эффектом 15 120 тысяч рублей в ценах 1994 г.- в процессе автоматизированного проектировании в условиях модернизации технологического оборудования и технологических режимов на предприятии НИИПМ с годовым экономическим эффектом 153 600 тысяч рублей в ценах 1996 г… Читать ещё >

Оптимизация принятия решений в САПР на основе интеграции вариационного моделирования и рационального выбора (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Пути повышения эффективности принятия проектных решений в САПР
    • 1. 1. Анализ тенденций развития математического обеспечения САПР, направленных на повышение эффективности принятия решений на ранних этапах проектирования
    • 1. 2. Требования к оптимизации процесса принятия проектных решений и подходы к их реализации
    • 1. 3. Цель и задачи исследования
  • 2. Формирование информационных оценок и базовых процедур оптимизации принятия решений в САПР
    • 2. 1. Информационные оценки эффективности принятия проектных решений в САПР
    • 2. 2. Сравнительный анализ подходов к оптимизации принятия решений в САПР и основы построения интегрированной среды вариационного моделирования и рационального выбора
    • 2. 3. Структура базовых алгоритмических процедур вариационного моделирования
    • 2. 4. Оптимизация формирования обучающей информации в структуре интегрированной среды
  • Выводы второй главы
  • 3. Алгоритмизация формирования множества перспективных проектных решений на основе вариационного моделирования
    • 3. 1. Автоматизация комбинаторного выбора на основе вариационного моделирования
    • 3. 2. Разработка вариационных процедур на основе оптимизационных моделей
    • 3. 3. Интеграция вариационных процедур в структуру имитационного моделирования
    • 3. 4. Вариационное моделирование при описании объекта проектирования с использованием сети Петри
  • Выводы третьей главы
  • 4. Разработка алгоритмов рационального выбора на основе агрегации перспективных проектных решений
    • 4. 1. Агрегация на основе математического описания множества перспективных вариантов
    • 4. 2. Построение агрегированного варианта эвристическими методами
    • 4. 3. Агрегация вариантов с использованием генетических алгоритмов
    • 4. 4. Выбор комбинированной процедуры
  • Выводы четвертой главы
  • 5. Рациональный выбор проектного решения на основе интеграции вариационного моделирования и экспертных процедур
    • 5. 1. Выбор с использованием лингвистических переменных
    • 5. 2. Интеграция вариационных процедур и наглядно-образных представлений проектировщика
    • 5. 3. Адаптивный многокритериальный выбор с прогнозированием
    • 5. 4. Интеграция процедур вариационного моделирования и рационального выбора
  • Выводы пятой главы
  • 6. Формирование интегрированной среды ранних этапов автоматизированного проектирования производственных и информационных технологических систем

Актуальность темы

.

Одной из основных проблем современного проектирования является проблема синтеза сложных объектов заданного целевого назначения. В настоящее время созданы научно-технические условия, позволяющие ставить и решать подобные проблемы средствами САПР. Математическое обеспечение современных САПР построено таким образом, что основные процедуры ориентированы на автоматический анализ по заданным показателям проектных решений, сформированных в интерактивном режиме проектировщиком. Для формирования проектного решения в соответствии с техническим заданием (ТЗ) используются специализированные графические и лингвистические средства САПР. В соответствии с созданным с помощью этих средств описанием функциональных свойств объекта проектирования (ОП) из библиотеки компонентов ОП вызываются их математические модели, которые затем служат основой численных процедур анализа проектного решения по заданным показателям. Результаты анализа средствами САПР предъявляются проектировщику и ему дается возможность коррекции сформированного на предыдущем этапе варианта ОП. Далее весь цикл повторяется.

Специфика проектируемых объектов определяет состав и структуру конкретной САПР. В то же время существует компонент, который является ее основным инвариантным элементомэто подсистема принятия проектных решений. Корректностью и эффективностью процедур принятия проектно-конструкторских решений во многом обеспечивается успех автоматизации проектирования, особенно на ранних этапах. Однако, эти процедуры в наименьшей степени поддержаны математическим обеспечением современных САПР. Большое внимание уделяется созданию системных средств, которые повышают эффективность самой технологии автоматизированного проектирования, но лишь косвенно влияют на оптимизацию выбора проектных решений.

Такая ситуация определяет на современном этапе развития теоретических и прикладных аспектов систем автоматизации проектирования повышение внимания к методам принятия проектных решений, которые в отличии от других компонентов САПР с математической точки зрения имеют много общего для различных ОП.

Таким образом, актуальность темы диссертации определяется необходимостью создания инвариантной части математического обеспечения САПР для повышения уровня автоматизации и интеллектуальной поддержки процесса принятия проектных решений на ранних этапах проектирования, которая интегрируется в системную среду и обеспечивает повышение эффективности выбора варианта ОП, в наибольшей степени соответствующего техническому заданию.

Работа выполнена в соответствии с межвузовской научно-технической программой И.Т.601″ Перспективные информационные технологии в высшей школе" в рамках одного из основных научных направлений Воронежского государственного технического университета «САПР и системы автоматизации производства».

Цель и задачи исследования

.

Целью диссертации является создание интегрированной среды вариационного моделирования и рационального выбора для повышения эффективности процесса принятия решений в современных САПР на ранних этапах проектирования.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи: проанализировать существующие методы принятия проектных решений, степень их автоматизации и интеллектуальной поддержки в математическом обеспечении современных САПР и определить пути повышения их эффективностисформировать информационные оценки эффективности принятия проектных решений и на этой основе предложить базовые компоненты интегрированной среды вариационного моделирования, рационального выбора и обученияразработать алгоритмы формирования множества перспективных проектных решений на основе введения в среду автоматического моделирования вариационных процедурсоздать комплекс алгоритмов агрегации перспективных проектных решений, направленных на окончательный выбор рационального варианта ОПосуществить алгоритмизацию выбора рационального проектного решения на основе совмещения в едином цикле вариационного моделирования и экспертных процедурпровести интеграцию компонентов математического обеспечения вариационного моделирования и рационального выбора проектных решений в среду САПР на ранних этапах проектирования технологических систем и систем региональной информатики. Методы исследования.

При выполнении работы использованы основные положения системного анализа, теории систем автоматизированного проектирования, теории информации, методы имитационного моделирования, моделирования сетей Петри, теории вероятностей, математической статистики, оптимизации, исследования операций и принятия решений. Научная новизна.

В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: количественные оценки эффективности математического обеспечения принятия проектных решений, отличающиеся критериями сравнения информационной меры неопределенности выбора и величины скрытой информации при обосновании условий оптимизации процесса формирования множества перспективных вариантов ОП и классификационными признаками построения интегрированной средыбазовый алгоритм процесса выбора проектных решений, позволяющий интегрировать процедуры вариационного моделирования, оптимизации, экспертного оценивания и обучения за счет их погружения в рандомизированную среду направленного переборапроцедуры вариационного моделирования, отличающиеся математическими приемами анализа показателей ОП в рандомизированной среде с использованием основных классов моделей верхних уровней: комбинаторных, оптимизационных, имитационных, на основе сетей Петри и обеспечивающие в едином цикле с процедурами анализа формирование множества перспективных проектных решений с минимальной возможностью потери оптимального вариантакомплекс алгоритмов рационального выбора на основе агрегации перспективных проектных решений, обеспечивающих различные схемы построения агрегированного варианта ОП на множестве перспективных вариантов, который в наибольшей степени соответствует ТЗ, за счет оптимального сочетания математического описания этого множества, эвристических методов и генетических алгоритмовалгоритмы рационального выбора перспективного проектного решения, позволяющие ввести в рандомизированную среду вариационного моделирования процедуры преобразования качественных оценок и визуальных представлений эксперта в количественные меры при организации диалога на основе механизмов интуиции проектировщика и ретроспективной экспертной информацииструктурные схемы интегрированной среды рационального выбора проектных решений, ориентированные на ранние этапы автоматизированного проектирования производственных и информационных систем и обеспечивающие снижение затрат на проектирование, повышение уровня технико-экономических показателей в условиях активного трансфера типовых решений.

Практическая ценность работы.

Практическая ценность работы заключается в следующем: разработаны основы построения математического обеспечения современных САПР с использованием интегрированной среды вариационного моделирования и рационального выбора, обеспечивающие повышение эффективности процесса принятия решений на верхних уровнях проектированиясформированы комплексы процедур, позволяющие организовать оптимальное проектирование принципиальных схем в рамках базовых структур технологических процессовоптимизированы процедуры проектирования систем региональной информатики в условиях активного трансфера проектных решенийсозданы компоненты программно-методического комплекса вариационного моделирования и рационального выбора, зарегистрированные в ГОСФАП по разделу 5051 «Автоматизация проектирования» .

Реализация результатов работы.

Научные результаты, изложенные в диссертации, получены автором в рамках госбюджетных НИР:

ГБ 91.04 «Моделирование и оптимизация в автоматизированных системах» ;

ГБ 96.04 «Моделирование и оптимизация в информационных системах» — хоздоговорных НИР и грантов:

53/91 «Разработка учебно-исследовательского программно-методического комплекса. моделирования и оптимизации интегрированных САПР» ;

5/97 «Разработка среды поисковой и непрерывно-дискретной оптимизации для создания специализированного алгоритмического обеспечения САПР» .

Они внедрены: в проектные работы при модернизации участка сборки на предприятии «Видеофон» (г. Воронеж) с годовым экономическим эффектом 15 120 тысяч рублей в ценах 1994 г.- в процессе автоматизированного проектировании в условиях модернизации технологического оборудования и технологических режимов на предприятии НИИПМ с годовым экономическим эффектом 153 600 тысяч рублей в ценах 1996 г.- в процессе автоматизированного проектировании в условиях перехода от массового однономенклатурного к мелкосерийному многономенклатурному производству в ОКБ «Процессор» с годовым экономическим эффектом 112 400 тысяч рублей в ценах 1996 г.- в процессе автоматизированного проектировании информационно-телекоммуникационной системы администрации Воронежской области с годовым экономическим эффектом 84 000 тысяч рублей в ценах 1997 г.

Эти результаты отмечены премией конкурса молодых ученых Российской Академии Естественных Наук и Администрации Воронежской области.

Подсистема вариационного моделирования и оптимизации внедрена в рамках учебно-исследовательской САПР и используется при выполнении курсового и дипломного проектирования студентами специальности 220 300 «Системы автоматизированного проектирования», 190 500 «Биотехнические и медицинские аппараты и системы» в Воронежском государственном техническом университете. Апробация работы.

Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах:

Всесоюзном совещании-семинаре молодых ученых и специалистов «Разработка и оптимизация САПР и ГАП изделий электронной техники на базе высокопроизводительных линий и микроэвм, Воронеж, 1989; 9 Всесоюзном симпозиуме «Эффективность качество, надежность систем и.

Человектехника", Воронеж, 1990; Всесоюзной научно-технической конференции «Идентификация, измерения характеристик и имитация случайных сигналов», Новосибирск, 1991; Всесоюзном совещании-семинаре «Интерактивное проектирование технологических устройств и автоматизированных систем на персональных ЭВМ», Воронеж, 1991; Всесоюзной конференции по математическому и машинному моделированию, Воронеж, 1991; Республиканской конференции «Современные проблемы алгоритмизации», Ташкент, 1991; Российском совещании-семинаре «Оптимальное проектирование технических устройств и автоматизированных систем», Воронеж, 1992; Международной школе: «Проектирование автоматизированных систем контроля и управления сложными объектами», Харьков-Туапсе, 1992; Научно-технической конференции «Автоматизация проектирования РЭА и ЭВА», Пенза, 1992; Международной конференции и школе молодых ученых" САПР-92,93,94: Новые информационные технологии в науке образовании и бизнесе", Гурзуф, 1992, 1993, 1994; Региональном совещании-семинаре «Опыт информатизации в промышленности», Воронеж, 1993; Научно-технической конференции «Машинное моделирование и обеспечение надежности электронных устройств», Бердянск, 1993; Всероссийском совещании-семинаре «Высокие технологии в проектировании технических устройств и автоматизированных систем», Воронеж, 1993; Международной научно-технической конференции «Современные проблемы автоматизированной разработки и производства радиоэлектронных устройств и подготовка инженерных кадров», Львов, 1994; Российской научно-технической конференции «Методы и средства оценки и повышения надежности приборов, устройств и систем», Саратов, 1994; Всероссийской научно-технической конференции с участием зарубежных представителей «Интеллектуальные САПР-84», Геленджик, 1996; Всероссийском совещании «Проблемы создания национальной академической системы баз данных и баз знаний», Уфа,.

1995; Международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем», Пенза, 1995, 1996, 1997; Международной конференции «Информационные технологии в моделировании и управлении», С.-Петербург, 1996; Всероссийском совещании-семинаре «Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине», Воронеж, 1995, 1996, 1997; Международной научно-технической конференции «Непрерывная и смежные логики в технике, экономике и социологии», Пенза, 1996; ежегодных конференциях профессорско-преподавательского состава Воронежского государственного технического университета, 1992;1997.

Публикации.

Основные результаты диссертации опубликованы в 56 печатных работах, в том числе 2 монографиях и учебном пособии.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения на 226 е., списка литературы (161 наименование), приложений, содержит 33 рисунка, 6 таблиц.

Выводы шестой главы.

1. Задачи оптимального проектирования производственных и информационных технологических систем в наибольшей степени относятся к ранним (структурным) этапам САПР. В этих задачах интеграция процедур вариационного моделирования, рационального выбора и традиционных средств способствует оптимизации принятия проектных решений.

2. Многовариантность автоматизированного проектирования технологических систем определяется разнообразием элементов потока, технологических операций и способом их объединения в рамках базовых структур. Наиболее характерной задачей в этом случае является задача проектирования принципиальной схемы ТС. Поскольку традиционный порядок выполнения основных процедур в САПР обладает рядом недостатков, то для их преодоления целесообразным становится использование интегрированной среды вариационного моделирования и рационального выбора (табл. 6.1).

3. В случае оптимального проектирования принципиальных схем ТС с последовательно-сходящейся и последовательно-расходящейся структурами для задачи выбора перспективного множества сочетания элементов потока и технологических операций целесообразным является построение интегрированной среды на основе вариационного комбинаторного моделирования, селекционных генетических алгоритмов и экспертного оценивания по лингвинистической переменным, а для задачи оптимизации структурных компонентов и параметров при выбранном сочетании на основе вариационного моделирования с использованием оптимизационных и имитационных моделей, многокритериального адаптивного выбора с прогнозированием.

4. Интеграция процедур проектирования, планирования и управления технологическими операциями производства ИЭТ требует согла.

224 ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Разработка математического обеспечения, направленного на интеллектуальную поддержку проектировщика, является одним из основных направлений теории и практики автоматизированного проектирования. Особую значимость приобретает интеграция новых методов, моделей и алгоритмов в среду унифицированных САПР на ранних этапах проектирования. Именно такую цель преследует создание процедур вариационного моделирования и рационального выбора, изложенных в работе. Они позволяют за счет возможностей комбинаторных, имитационных, ' и оптимизационных моделей и интерактивных процедур рационального выбора подключить к процессу проектирования развитые предметно ориентированные подсистемы анализа и средства взаимодействия с проектйровщиком. Тем самым, обеспечивается оптимизация принятия решений за счет сокращения затрат на повторные циклы проектирования.

Основными результатами работы являются следующие:

1, Проведен анализ тенденций развития математического обеспечения САПР, направленных на повышение эффективности процессов принятия проектных решений. Показано, что перспективные направления создания системной среды, параллельного проектирования, использования экспертных систем косвенно влияют на решение этой проблемы и требуется дальнейшее совершенствования подходов к решению задач оптимального проектирования.

2. Обоснованы информационные оценки эффективности математического обеспечения принятия проектных решений в САПР и определен ряд дополнений к традиционным средствам, обеспечивающий более эффективное накопление в процессе итерационного выбора скрытой информации. •.

3. Введены классификационные признаки, учитывающие степень комбинаторности и эвристичности выбора, связанности выбора по структурным компонентам и параметрам. В зависимости от градации признаков определено сочетание методов моделирования и оптимизации для формирования вариационного поиска и рационального выбора проектных решений.

4. Построены базовые алгоритмические схемы вариационного моделирования и сформулировано информационное условие останова, характеризующее завершение процесса формирования множества перспективных вариантов.

5. Сформирована оптимизационная модель и процедура формирования обучающей информации в структуре интегрированной среды с ориентацией на разные группы пользователей.

6. На основе включения в типовые модели автоматизированного проектирования (комбинаторные, оптимизационные, имитационные, сетевые) базовых алгоритмических схем вариационного моделирования предложены процедуры формирования множества перспективных проектных решений.

7. Разработан комплекс алгоритмов рационального выбора на основе агрегации перспективных проектных решений, включающий процедуры с использованием математического описания, генетических схем, эвристических методов в зависимости от дисперсионных отношений, которые характеризуют сформированное множество вариантов.

8. С учетом исследований поведенческого уровня проектировщика при проектировании, качественного оценивания, сравнительного анализа и прогнозирования по лингвистическим переменным и визуальным представлениям совокупности показателей, характеризующих перспективные проектные решения, построены процедуры выбора рационального варианта ОП.

9. Предложена методика формирования интегрированной среды предметно-ориентированных САПР, позволяющая комплексировать модули вариационного моделирования и рационального выбора с учетом типа модели ОП, классификационных признаков процесса принятия проектных решений и возможностей сочетания ретроспективной в форме базы знаний и текущей экспертной информации.

10. Разработаны предметно-ориентированные процедуры интегрированной среды для ранних этапов автоматизированного проектирования производственных и информационных технологических систем и оценка эффективности их использования для оптимизации принятия проектных решений по конкретным ТС.

11. Создана интегрированная среда вариационного моделирования и рационального выбора для автоматизированного проектирования систем региональной информатики в условиях активного трансфера типовых решений.

12. Комплекс моделей, алгоритмов и программных средств вариационного моделирования, агрегации и рационального выбора внедрен при автоматизированном проектирования ряда производственных и информационных технологических систем и в учебный процесс.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.А., Алескеров Ф. Т. Выбор вариантов. Основы теории. М.: Наука, 1990. 240 с.
  2. Д. И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. Воронеж. Гос. техн. ун-т- Нижегородский гос. унт-т. Воронеж, 1995. 69 с.
  3. Д.И. Методы оптимального проектирования. М.: Радио и связь, 1981. 248 с.
  4. Д.И. Поисковые методы оптимального проектирования. М.: Сов. Радио, 1975. 216 с.
  5. Д.И., Коган Д. И. Вычислительная сложность экстремальных задач переборного типа. Н. Новгород: Изд-во Нижегородского университета, 1994. 111 с.
  6. Д.И., Львович Я. Е., Фролов В. Н. Оптимизация в САПР: Учебник. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1997. 416 с.
  7. М.М. О понятии «полезная информация» / Проблемы кибернетики, М.: Физматгиз, 1963, вып. 8, С. 71−102.
  8. П. Л. Построение и использование моделей обучаемого в интеллектуальных обучающих системах: Техническая кибернетика, 1992. Ш 5, С.97−116
  9. М., Гирлих Э., Ковалёв М. Проблемы оптимального проектирования систем // Экстремальные задачи оптимального планирования и управления. Минск, 1991. С. 4−21.
  10. Ю.Х. Основы автоматизации проектирования. М.: Радио и связь, 1988. 280 с.
  11. В.И., Друян В. М., Хенкин Б. Н. Имитационное моделирование при технологическом проектировании прокатных цехов в условиях САПР.// Информатика. Сер. Автоматизация проектирования, 1991. вып.1. С. 64−73.
  12. Г. К., Бендерева Э. И. Технологическое проектирование в комплексных автоматизированных системах подготовки производства. М.: Машиностроение, 1981. 456 с.
  13. М., Зиммерс Э. САПР и автоматизация производства: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. 370 с.
  14. A.M., Фоменков С. А., Карачунова Г. А. и др. Комплекс интеллектуальных систем автоматизации поиского конструирования. Сб. науч. тр. 4 Национальной конференции с международным участием «Искусственный интеллект 94» Том2, Рыбинск, 1994. С. 321−326
  15. A.M., Львович Я. Е., Фролов В. Н. Автоматизированный анализ и оптимизация конструкций и технологий РЭА. М.: Радио и связь, 1983. 104 с.
  16. В.М., Гаран В. И., Просяник A.B., Юргеленас A.B. Применение метода образного представления результатов для оценки качества многокритериальных решений в САПР.// Информатика. Сер. Автоматизация проектирования, 1991. вып.1. С. 16−21.
  17. Г. Б. Как я пришел к СПРУТ технологии. САПР и графика. 1997. № 3. С.9−13.
  18. Г. Б. Новые горизонты проектирования от концептуального до технологического. САПР и графика. 1997. № 5 С.226−231
  19. В.В., Ясиновский С. И. Гибридная система для планирования производства на основе генетических алгоритмов, методов имитации и экспертных систем // Интеллектуальные САПР. Известия ТРТУ, 1996. Ш 3, С. 4−9.
  20. A.B., Новицкий Л. П., ГрибковаВ.А. Разработка и применение автоматизированных обучающих систем на базе ЭВМ. Рига: Зинатия, 1989, 174 с.
  21. .Н. Новый виток в развитии САПР ЭВА // Интеллектуальные САПР: Межвед.темат. науч. сб. Таганрог: ТРТИ, 1988. С. 13−16.
  22. Ю.В., Лакота H.A. Гибкая автоматизация производства РЭА с применением микропроцессоров и роботов. М.: Радио и связь, 1987. 463 с.
  23. Инженерное обеспечение гибкого производства изделий радио электроники / С. Д. Кретов, В. М. Литвинов, Я. Е. Львович и др. М.: Радио и связь, 1989. 208 с.
  24. Интеллектуальные САПР технологических процессов в радиоэлектронике / Алиев A.C., Восков Л. С., Ильин В. Н. и др.- Под ред. В. Н. Ильина. М.: Радио и связь, 1991. 264 с.
  25. А.И., Пропой А. И. Методы нелокальной оптимизации, использующие теорию потенциала.// Автоматика и телемеханика, 1993. № 7. С. 55−65.
  26. А.И., Пропой А. И. 0 Градиентных методах нелокальной оптимизации, использующих теорию потенциала.// Доклады АН, 1993. № 2. С. 170−172.
  27. Н.М. и др. Диалоговое проектирование технологических процессов. М.: Машиностроение, 1983. 254 с.
  28. Р.П., Райфа X. Принятие решений при многих критериях. М.: Радио и связь.
  29. В. Е. Клишин В.В. Реинжиниринг процессов проектирования и производство.// Автоматизация проектирования, 1996. № 1 С.25−31
  30. П.А. Когнитивное моделирование состава, структуры и оценки эффективности проектных процедур при разработке САПР.// Труды Алтайск.- гос. тех. университета им. И. И. Ползунова, Барнаул, 1993. С.132−139
  31. П.А., Макарова Е. И. Автоматизация компоновочных работ.// Информационных технологий, 1997. Ш 2. С.37−40
  32. П. С., Морозов В. В., Фёдоров В. В. Декомпозиция в задачах проектирования // Изв. АН СССР, техн. кибернет., 1. Ш 2, 1979.
  33. П.С., Федоров В. В., Флеров Ю. А. Элементы математической теории принятия проектных решений. Автоматизация проектирования, 1997. № 1, С.15−23
  34. И.В., Явна A.A., Ключко В. И. Элементы вероятностных моделей автоматизированных систем управления. М.: Сов. радио, 1975. 336 с. ¦
  35. В.М. Концепция построения интеллектуальных САПР конструкторского проектирования // Автоматизация проектирования электронной аппаратуры, Таганрог: ТРТУ, 1989, Вып. 6″, С. 4−8.
  36. В.Н. Математическое обеспечение конструкторского и технологического проектирования с применением САПР: учебник для вузов. М. Радио и связь, 1990. 352 с.
  37. Ларичев 0.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. 100 с.
  38. Ларичев 0.И. Человеко-машинные процедуры принятия решений.// Автоматика и телемеханика, 1971, № 12.
  39. М.С., Вейц В. П., Федотов А. И. Научные основы автоматической сборки. Л.: Машиностроение, 1990. 415 с.
  40. И.Я. Агрегация перспективных проектных решений с использованием генетических алгоритмов // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. сб. науч. тр., Воронеж: ВГТУ, 1996. ч. 1. С, — 67−70.'
  41. И.Я. Вариационное моделирование и оптимизация проектных решений. Воронеж, изд.-во ВГТУ, 1997. 114 с.
  42. И.Я. Генерация и агрегация доминирующих вариантов технологических, процессов // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1995. С. 109−112.
  43. И.Я. Интеграция обучающих, контролирующих и проектных процедур в учебно-исследовательской САПР ТП // Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине: Тез. докл: Всерос. совещ.-семин. Воронеж, -1994. С. 107.
  44. И. Я. Информационные оценки эффективности выбора проектных решений в САПР// Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1997. С.149−154
  45. И.Я. Комбинаторный выбор на основе вариационного моделирования // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1996. С. 175−181.
  46. И. Я. Основы построения интегрированной среды вариационного моделирования и рационального выбора в САПР// Высокие технологии в технике, медицине, образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1998. 4.2. С. 30
  47. И.Я. Оценка эвристических возможностей проектировщика при комбинаторном моделировании и оптимизации в САПР // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1995. 4.1. С. 70−72.
  48. И.Я. Оценка эффективности использования учебно-исследовательской САПР в зависимости от обученности пользователях/Высокие технологии в технике и медицине: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1994. С. 99−102.
  49. И.Я. Структура программного обеспечения многовариантной оптимизации сложных систем в среде СРБЗ/РС // Оптимальное проектирование технических устройств и автоматизированных систем: Тез. докл. Рос. совещ. семин. Воронеж, 1992. С. 71.
  50. И.Я. Структурная оптимизация сложной системы в среде СРББ/РС // САПР-92. Новые информационные технологии в науке, образование и бизнес: Тез. докл. Международной. конференции и школы молодых учёных и специалистов. Гурзуф-Воронеж, 1992.1. С. 207.
  51. И.Я. Структурно-параметрическая оптимизация технологических систем на базе имитационного моделирования в среде GPSS/PC // Опыт информатизации в промышленности: Тез. докл. per. совещ. семин., Воронеж, 1993. С. 58.
  52. И.Я., Родионов 0.В., Федянин В. И. Автоматизированные учебно-исследовательские системы. Воронеж: Изд-во ВГТУ. 1999. 150 с.
  53. И.Я., Львович Э. М., Фролов В. Н. Вариационные процедуры рационального выбора на основе оптимизационных моделей // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. ч. 1. Воронеж: ВГТУ, 1996. С. 135−139.
  54. Львович И. Я-., Львович Э. М., Фролов В. Н. Структура оптимизационных процедур технологического планирования :// Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине: Тез. докл. Всерос. совещ, — семин. Воронеж, 1995. С. 132.
  55. И.Я., Львович Э. М., Черняев Ю. Н. Оптимизация информационных систем в условиях активного трансфера типовых решений // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Меж-вуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1997. ч.1. С. 72−77.
  56. И.Я., Федорков Е. Д. Математические основы информатики, Воронеж: изд. ВГТУ, 1997. 98 с.
  57. И.Я., Фролов В. Н. Алгоритмизация структурно-параметрического имитационного моделирования и оптимизации технологических систем // Современные проблемы алгоритмизации: Тез. докл. респ. конф. Ташкент, 1991. С. 16−17.
  58. И.Я., Фролов В. Н. Алгоритмы многокритериального выбора при проектировании сложных систем // Методы и средства оценки и повышения надёжности приборов, устройств и систем: Тез. докл. Рос. науч.-техн. конф., Саратов, 1994. С. 90−91.
  59. И.Я., Фролов В. Н. Выбор рационального варианта человекомашинной системы по результатам имитационного моделирования // Эффективность, качество и надёжность систем «человек-техника»: Тез. докл. IX Всесоюзн. семин. Воронеж, -1990. ч.2.1. С.67−68.
  60. И.Я., Фролов В. Н. Выбор рациональной процедуры агрегации перспективных проектных решений в САПР// Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1997. С.142−148
  61. И.Я., Фролов В. Н. Имитационное моделирование и структурно-параметрическая оптимизация систем по показателю надёжности электронных устройств: Тез. докл. науч. техн. конф., Бердянск, 1993. С. 37. •
  62. И.Я., Фролов В. Н. Имитационное моделирование и структурно-параметрическая оптимизация систем в среде СРЗБ/РС // Автоматизация проектирования РЭА и ЭВА: Тез. докл. науч. техн. конф., Пенза, 1993. С. 28−29.
  63. И.Я., Фролов В. Н. Имитационное моделирование процесса выбора структуры’и параметров технологических систем // Математическое моделирование: Тез. докл. Всесоюз. конф. Воронеж, 1992. С. 61.
  64. И.Я., Фролов В. Н. Интеллектуальные технологии принятия проектных решений // Информационные технологии в моделировании и управлении: Тез. Докл. международной науч. техн. конф. С.-Петербург, 1996. С. 306−308.
  65. И.Я., Фролов В. Н. Использование методов пассивного и активного имитационного эксперимента для структурно-параметрической оптимизации сложных систем // Компьютеризация в медицине: Сб. науч. тр. Воронеж, ВПИ, 1993. С. 4−7.
  66. И.Я., Фролов В. Н. Комбинаторное моделирование при исследовании и проектировании технологических систем // Методы и средства оценки и повышения надёжности приборов, устройств и систем: Тез. докл. междунар. науч. техн. конф. Пенза, 1995. С. 7−8.
  67. И.Я., Фролов В. Н. Многоальтернативный выбор варианта технологической системы по результатам имитационного моделирования // САПР-93: Информационные технологии в науке, образовании, бизнесе: Тез. докл. Гурзуф-Москва, 1993. С. 10.
  68. И.Я., Фролов В. Н. Многокритериальный выбор с использованием переходных процессов структурно-параметрической оптимизации // Компьютеризация в медицине: Сб. науч. тр. Воронеж, ВПИ, 1992. С. 119−125.
  69. И.Я., Фролов В. Н. Структурная оптимизация прог-раммнотехнических комплексов САПР на основе имитационного моделирования в среде СРББ/РС // Автоматизация проектирования РЭА и ЭВА: Тез. докл. науч. техн. конф. Пенза, 1992. С. 39−40.
  70. И.Я., Фролов В. Н. Структурно-параметрическая оптимизация технологических систем на основе имитационных моделей// Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Сб. науч. тр. Воронеж: ВПИ, 1991. С. 100−104.
  71. И.Я., Фролов В. Н. Учебно-исследовательская САПР ТП в структуре баз знаний // Проблемы создания национальной академической системы баз данных и баз знаний: Тез. докл. Всерос. совещ. Уфа, 1995. С. 30−31.
  72. И.Я., Фролов М. В. Интеллектуальная поддержка эксперта при многовариантном выборе // Интеллектуальные САПР: Межвед. сб. науч. тр. Таганрог, ТГРУ, 1995. С. 160−161.
  73. И.Я., Юрочкин А. Г. Оптимизация гибкой технологической системы сборки микроэвм с использованием имитационной модели // Алгоритмы моделирования и оптимизации автоматизированных систем: Сб. науч. тр. Воронеж: ВПИ, 1990. С. 95−98.
  74. Я.Е. Методы поиска экстремума в задачах разработки конструкции и технологии РЭА. Воронеж: ВПИ, 1982. 77 с.
  75. Я.Е., Фролов В. Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надёжности РЭА. М.: Радио и связь, 1983, 192 с.
  76. МаксимейИ.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. 230 с.
  77. М.И. Диалоговое управление производством. М.: Финансы и статистика, 1982.
  78. Ф.Т. Автоматизация технологического проектирования. Обмен опытом в радиопром., 1984, вып.1.
  79. С. П. и др. Применение ЭВМ в технологической подготовке серийного производства. М.: Машиностроение, 1981.287 с.
  80. C.B., Мирзаев С. М. Автоматизация технологической подготовки производства. Минск: Высшая школа, 1982.
  81. П.К., Стройвас А. И. Статистическое управление технологическим процессом при производстве СБИС: пер с англ.// ТИИР, 1990, том 78, M 2. С.236−258
  82. A.A. Моделирование и проектирование сложных систем. Киев: Вища. шк., 1988.
  83. И.Б. Многоэкстремальные задачи проектирования. М.: Наука, 1967. 247 с.
  84. Т. Машинные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. 502 с.
  85. И.П. Разработка структур САПР // Радиоэлектроника, 1989, № 6. С. 19−25. (Изв. высш. учеб. зав.).
  86. И.П., Маничев В. В. Основы теории и проектирования САПР: Учеб. для вузов. М.: Высш. шк., 1990. 335 с.
  87. ИЗ. Организационно-технологическое проектирование ГПС / Под ред. С. П. Митрофанова. М.: Машиностроение, 1986. 293 с.
  88. В.В. Унификация программного и информационного обеспечения САПР ТП на основе иерархической системы математического моделирования / Материалы науч.-техн. семин. Разработка и применение САПР ТП. Л.: ЛДНТП, 1985. С. 15−24.
  89. И.С. Автоматизация синтеза функциональных схем. М.: Энергоиздат, 1981. 88 с.
  90. Проектирование автоматизированных комплексов производства радиоэлектронной аппаратуры / Под ред. В. П. Демина. М.: Радио и связь, 1985.
  91. Рахманкулов В.3. Что хотят получит пользователи от новых поколений CAD/CAM/CAE? Автоматизация проектирования 1997. № 2 С.42−43
  92. A.B. Обзор существующих CAD/CAM/CAE систем для решения задач компьютерной подготовки производства. Информач4 ционные технологии, 1997. № 3 С. 2−8
  93. В.Г. Синтез критерия реализуемости оптоэлектрон-ных преобразователей на ранних стадиях проектирования. Измерительная техника, 1994. № 5. С.13−15.
  94. В.П. Проблемная адаптация в системах автоматизированного проектирования // Радиоэлектроника, 1986, Ш 6.
  95. С. 5−22. (Изв. высш. Учеб. зав.).
  96. A.B., Юсупов P.M. Технология параллельного проектирования: основные принципы и проблемы внедрения. Автоматизация проектирования, 1997. № 2. С.50−55
  97. Дж.М. Математическое и цифровое моделирование для инженеров и исследователей. М.: Машиностроение, 1980.
  98. Ю.М., Старосельский В. А. Моделирование и управление в сложных системах. М.: Радио и связь, 1974. 264 с.
  99. . Я. Теория информации. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1987. 184 с.
  100. Советов Б, Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высш.шк., 1985. 271 с.
  101. Сольницев.Р.И., КононюкА.Е., Кулаков Ф. М. Автоматизация проектирования ГПС. Л.: Машиностроение, 1990. 415 с.
  102. М.С. Особенности проектирования и моделирования технологических процессов.// Обмен произв. :техн. опытом, 1986, вып.1. С. 19−23.
  103. М.С., Масютин F.F. Пакет прикладных программ для создания автоматизированных диалоговых систем. Обмен произв. техн. опытом, 1987, вып.3. С. 3−8.
  104. A.A. САПР технологических операций. Л.: Машиностроение, 1988.234 с.
  105. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений в САПР.// Автоматизация проектирования. 1997. № 5. С.27−38.
  106. Э.А. Методы генерации, оценки и согласования решений в .распределенных системах поддержки принятия решений.// Автоматика и телемеханика. 1995. М. С. 3−52.
  107. Унификация конструкторско-технологических решений при автоматизации технологической подготовки производства микросборок / Под ред. Н. П. Меткина М.: Стандарты, 1988.
  108. В.Н. Управление технологическими процессами производства РЭА в условиях неоднородности. Воронеж: изд-во ВГУ, 1982.
  109. В.Н., Львович Я. Е. Системное проектирование технологических процессов. Воронеж: изд-во ВГУ, 1982. 124 с.
  110. В.Н., Львович Я. Е., Меткин Н. П. Автоматизированное проектирование технологических процессов и систем производства РЭС. М.: Высш. шк., 1991. 436 с.
  111. К. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов / Пер. с нем. Г. А. Фомина, Н. С. Лецкой. М.: Мир, 1977. 552 с.
  112. . Автоматизированное проектирование и производство: Пер. с англ. М.: Мир, 1991. 296 с.
  113. В.Д. Системно-структурное моделирование и автоматизация проектирования технологических процессов. Минск: Наука и техника, 1980.
  114. Р. Имитационное моделирование систем // Искусство и наука. М.: Мир, 1978.
  115. В. А. Проблема созданная системой среды САПР изделий электроники. Автоматизация проектирования, 1997. № 1.1. С.24−29.
  116. М.С., Кисин М. Е. О статистической оценке сенсорных данных в процессе опознания простых признаков стимулов.// Вероятностное прогнозирование в деятельности человека. М.: Наука, 1977. С. 242−255.
  117. Jl. А. Логические методы исследования дискретных моделей выбора. М.: Наука, 1989. 288 с.
  118. Т. Моделирование на GPSS. М.: Машиностроение, 1980.
  119. В.Г. Математическое описание одного класса динамических процессов по экспериментальным данным // Математические и технические вопросы медицинской кибернетики: Сб. науч. тр. Воронеж: ВПИ, 1977. С. 35- 39.
  120. Allen Р.Е., Macaluso E.R., Billy S.F., Nedungadi A. AIDE 2: An automated analog 1С disign system. Inproc. IEEE Custom Integrated Circuits Const., Portland, USA, 1985. P. 498−501.
  121. Allen W., Rosental D., Fiduk K. The MCC CAD Framework. Methodology managment System.- Proceeding of28th ACM/IEEE Design Automation Conference, June, 1991. P.694−698
  122. Architecture Tiger Team. Framework Views Provide Architectural Insight.- The Initiative, Fall 1991. P.8−12.
  123. Duboi S.D., Prade H. Additious of intersctive fuzzy numbers // IEEE Traus on Automatic Control, 1981. Vol. Al 26.
  124. Groover M.P., Zimmers E.W. CAD/CAM: Computer Aided Design and Manufacturing. Prentice Hall Intern., 1984.
  125. Hiller F.S. Chance coustrained programming with 0−1 or bounded continuos decision variables // Manag Sci, September, 1967. V.14, P. 18−25.
  126. Hubel D.H., Wiesel T.N. Receptivefields and functional architecture of monkey striaate cortex // J. Phisiol.(Engl.), 1966, V. 195. P. 215−243.
  127. Ishi K., Coel A., Adler R.E. A model of simultanlous Engineering Design. Artificial Intelligence in Design/ Ed by J.S. Gero.-N.-V.: Springer, 1989. p.489−501.
  128. Leskin A. A., Smirnov A.V. A technological 'knowledge model in FMS disign system. Industrial Applications of artiflcal Intelligence/ Ed by J.L.Alty., L.I.Mikulich. Amsterdam, North-Holland, — 1991. P. 375−381
  129. Mc. Donald J.C. Hastings W. F. Selecting and jastifying CAD/CAM // Assembly Engineering, 1983. № 4. P. 24−27.
  130. Nici M., Van Dijk, Eric Smetink. A non-exponential que-neing system with independent arrivals and batch servicing // J.Appl. Probab., 1990. V. 27. P. 401−408.
  131. Rose D., Blakemore C. Analysis of orientation selectivity in the cat’s visual cortex // Exp. Brain Res., 1974. V. 27. P. 401−408.
  132. Toumazou C., Makris C.A., Berrach C.M. ISAID A methodology for automated analog IC design. Proc. Int. Symp. on CAS, New Orleans, USA, 1990. P. 531−535.
  133. Wawrun K.- A formal language description and inference strategy for analog circuit design// Circuits systems and signal processing. V.15. № 6, 1996, P.771−805.
  134. Wawryn K. An expert system design for analog circuit design. Proc. Int. Conf. of Artifical Intelligence and Applications and Neural Networks. Zurich. Switzerland, 1990. P. 141−144.
  135. Wesely J. Stohastic programming // Statist. Neerlandi-ca, 1967, V. 21, M:247
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!