Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Повышение адаптивности корпоративных систем на примере управления ремонтами оборудования

Диссертация: Повышение адаптивности корпоративных систем на примере управления ремонтами оборудования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Применение разработанных моделей, методов и функциональных модулей для автоматизации задач адаптации в рамках корпоративных АСУ на современных предприятиях позволяет повысить эффективность их функционирования. В частности, в подсистеме TOPO это приведет к снижению суммарных затрат на ремонты (включая потери от брака и простоев оборудования, расходы на ремонты и техобслуживание, устранение… Читать ещё >

Повышение адаптивности корпоративных систем на примере управления ремонтами оборудования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Анализ эффективности решения организационно-технических задач в корпоративных АСУ
    • 1. 1. Оценка общего состояния решения проблемы автоматизации организационных задач в промышленности
    • 1. 2. Анализ применяемых в настоящее время систем управления TOPO и оценка их способностей к адаптации
    • 1. 3. Концептуальное совершенствование АСУ TOPO — необходимое условие ее экономически значимой модернизации
    • 1. 4. Цель и задачи исследования
  • 2. Разработка логико-математических моделей и методов принятия управленческих решений и структурно-функциональной схемы аналитической АСУ TOPO
    • 2. 1. Стратегии TOPO в основе аналитических задач ресурсосберегающей АСУ
    • 2. 2. Разработка концепции применения аналитических методов управления ремонтами
    • 2. 3. Разработка логико-математических моделей обслуживания по фактическому состоянию
      • 2. 3. 1. Оценка сроков службы оборудования в условиях недостатка диагностической информации и определение предельно допустимых значений измеряемых параметров
      • 2. 3. 2. Прогнозирование технического состояния оборудования и определение сроков проведения ремонтных и диагностических работ
      • 2. 3. 3. Организация информационного взаимодействия АСУ TOPO с диагностической системой
    • 2. 4. Разработка логико-математических моделей планово-предупредительного обслуживания
      • 2. 4. 1. Оптимизация суммарных затрат на TOPO
      • 2. 4. 2. Оптимизация коэффициента готовности оборудования
    • 2. 5. Разработка методики проактивного техобслуживания
    • 2. 6. Разработка логико-математических моделей построения и последующей корректировки оптимального графика ремонтно-профилактических работ и диагностики оборудования
      • 2. 6. 1. Стратегическое планирование
      • 2. 6. 2. Оперативное планирование
      • 2. 6. 3. Организация комплексного техобслуживания
    • 2. 7. Выводы по главе 2
  • 3. Экспериментальная проверка эффективности разработанных логико-математических моделей
    • 3. 1. Характеристика объекта и условия проведения эксперимента
    • 3. 2. Экспериментальная проверка эффективности методики проактивного техобслуживания
    • 3. 3. Экспериментальная проверка эффективности логико-математической модели обслуживания по фактическому состоянию
    • 3. 4. Экспериментальная проверка эффективности логико-математической модели планово-предупредительного обслуживания
    • 3. 5. Экспериментальная проверка эффективности логико-математических моделей построения оптимального графика TOPO
    • 3. 6. Выводы по главе 3

Актуальность темы

Эффективное функционирование промышленного предприятия в настоящее время немыслимо без совокупности современных систем автоматизации, обеспечивающих управление всеми протекающими бизнес-процессами. При этом все большее распространение в разных отраслях промышленности получают корпоративные АСУ (ERP, ИАСУ), в рамках которых функционально объединяются АСУ различного уровня и назначения.

Анализ имеющихся на рынке корпоративных систем как зарубежных, так и отечественных разработчиков показывает, что их внедрение сопряжено со значительным расходом времени, трудовых и иных ресурсов, которые преимущественно затрачиваются на адаптацию современных ИАСУ к динамично меняющейся рыночной ситуации, потребностям и особенностям конкретного предприятия, что в ряде случаев существенно затрудняет полномасштабное применение таких систем. Низкий уровень адаптивности ИАСУ ограничивает и экономическую эффективность этих систем.

Одной из областей активного использования корпоративных систем является управление техническим обслуживанием и ремонтами оборудования (TOPO). Подсистема TOPO включена в качестве одного из модулей в состав большинства корпоративных систем (SAP R/3, BAAN-IV, IFS Applications, Oracle Applications, Галактика и др.).

Повышение адаптивности АСУ TOPO позволит увеличить эффективность управления ремонтным хозяйством с целью обеспечения вне зависимости от разного рода изменений рыночной конъюнктуры выпуска качественной и конкурентоспособной продукции при минимальных затратах на поддержание требуемого уровня надежности производственного оборудования. Кроме того, повышение адаптивности управления ремонтным хозяйством является необходимым условием применения ресурсосберегающих технологий. Задача рационального использования производственных мощностей, материальных, финансовых, трудовых, сырьевых и энергетических ресурсов приводит к необходимости разработки аналитических задач адаптации, которые современными ИАСУ практически не решаются.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью повышения адаптивности корпоративной АСУ путем разработки новых подходов к управлению бизнес-процессами предприятия.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по плану комплексной научно-исследовательской работы СТИ МИСиС «Разработка математических методов управления процессами основного и вспомогательного производства в металлургии» (шифр темы 1.202.00).

Цель и задачи исследования

Целью работы является исследование и разработка способа повышения адаптивности корпоративных систем управления на примере АСУ TOPO, основанного на интеграции в качестве подсистем в состав существующих ИАСУ аналитических модулей принятия управленческих решений.

Достижение цели работы потребовало решения следующих основных задач:

1. Анализ путей преодоления наметившегося технико-экономического насыщения корпоративных АСУ и низкого уровня их адаптивности в условиях вариативности входных и выходных переменных.

2. Исследование задач управления TOPO с точки зрения обеспечения их эффективной адаптации.

3. Разработка логико-математических моделей и методов принятия аналитических решений для различных стратегий управления TOPO.

4. Разработка структурно-функциональной схемы интегрированной аналитической АСУ (ИААСУ).

5. Экспериментальное подтверждение эффективности применения аналитических модулей управления бизнес-процессами современных предприятий для повышения адаптивности корпоративных систем.

Методы исследования. В работе использованы методы исследования операций, теории надежности, теории вероятностей, теории случайных процессов, теории корреляционно-статистического анализа, теории принятия решений, математического моделирования.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. В результате анализа современных корпоративных АСУ выявлен факт их технико-экономического насыщения и недостаточной адаптивности, определены пути их совершенствования на основе разработки аналитических модулей управления.

2. Определен перечень аналитических задач адаптации в системе TOPO, подлежащих автоматизации на основе использования ретроспективного анализа показателей надежности.

3. Разработан комплекс логико-математических моделей и методов подсистем ИААСУ, обеспечивающих автоматизированное решение аналитических задач TOPO.

4. Предложена концепция интеграции аналитических модулей управления ремонтным хозяйством и разработана структурно-функциональная схема ИААСУ TOPO.

Достоверность научных результатов. Теоретические выводы, научные положения и практические рекомендации, включенные в диссертацию, подтверждены расчетами, моделированием на ЭВМ и экспертными оценками специалистов, а также апробацией полученных результатов на производстве.

Практическая значимость и результаты внедрения:

1. Применение разработанных моделей, методов и функциональных модулей для автоматизации задач адаптации в рамках корпоративных АСУ на современных предприятиях позволяет повысить эффективность их функционирования. В частности, в подсистеме TOPO это приведет к снижению суммарных затрат на ремонты (включая потери от брака и простоев оборудования, расходы на ремонты и техобслуживание, устранение последствий отказов, стоимость запасных частей и т. д.), росту уровня технической готовности производственного оборудования.

2. Преодоление наметившегося технико-экономического насыщения в развитии ИАСУ путем расширения круга задач, подлежащих автоматизации, за счет задач адаптации способствует увеличению экономического эффекта от последующих модернизаций системы.

3. Разработанные в рамках исследования логико-математические модели и методы принятия аналитических решений включены в состав учебного курса «Оптимальные и адаптивные системы управления», который читается в СТИ МИСиС.

4. Разработанные модели и методы внедрены в практику управления TOPO ОАО «Оскольский электрометаллургический комбинат» (ОЭМК), ЗАО «Старооскольский завод автотракторного электрооборудования» (СОАТЭ), ЗАО рНП «Старооскольский механический завод» (СОМЗ), приняты к внедрению ОАО «Оскольский завод металлургического машиностроения» (ОЗММ).

На защиту выносятся:

1. Выявленный в ходе исследования состав аналитических задач адаптации в системе технического обслуживания и ремонтов оборудования, подлежащих автоматизации на основе использования ретроспективного анализа показателей надежности.

2. Модель обслуживания оборудования по фактическому состоянию, осуществляющая интерпретацию динамической картины его технического состояния, сформированной на основании результатов диагностических обследований, с целью определения сроков предполагаемого исчерпания ресурса элементов оборудования и, соответственно, рекомендуемых сроков и объемов его обследования, техобслуживания и ремонта.

3. Модель планово-предупредительного обслуживания, позволяющая определять межремонтный интервал, оптимальный с точки зрения уровня суммарных затрат на выполнение соответствующих работ и обеспечения необходимой готовности оборудования, осуществлять планирование ремонтов с учетом реальных условий работы оборудования, ресурсоемкости ремонта, возможных потерь от простоя или аварии и уровня ответственности производственного участка.

4. Методика проактивного обслуживания, ответственная за выявление среди множества проблемных ситуаций, возникающих при эксплуатации оборудования (внеплановых остановов, аварий), закономерно повторяющихся (т.е. неслучайных, имеющих реальные причины для своего существования) с целью продления срока службы оборудования и сокращения затрат путем устранения (снижения негативного влияния) таких причин.

5. Модель построения и последующей корректировки оптимального графика ремонтно-профилактических работ и диагностики оборудования, осуществляющая стратегическое и оперативное планирование работ с учетом производственной необходимости, степени важности конкретных работ, ресурсных ограничений, оптимизации загруженности персоналаоценку целесообразности и планирование комплексного техобслуживания.

6. Структурно-функциональная схема интегрированной аналитической АСУ ТОРО.

Апробация работы. Основные результаты и положения диссертации докладывались и обсуждались на 8 международных конференциях: «Вопросы проектирования, эксплуатации технических систем в металлургии, машиностроении, строительстве» (г. Старый Оскол, 1999 г.), «Высокие технологии в экологии» (г. Воронеж, 2000 г.), «Производство. Технология. Экология. ПРОТЭК-2000» (г. Москва, 2000 г.), «Качество, безопасность, энергои ресурсосбережение в промышленности строительных материалов и строительстве на пороге XXI в.» (г. Белгород, 2000 г.), «Теория и практика производства проката» (г. Липецк, 2001 г.), «Современные системы управления предприятием С8ВС'2001» (г. Липецк, 2001 г.), «Современные сложные системы управления СССУ/НТС8'2002» (г. Старый Оскол, 2002 г.), «Сложные системы управления и менеджмент качества СС8С>М'2007» (г. Старый Оскол, 2007 г.) и 1 всероссийской: «Системы автоматизации в образовании, науке и производстве» (г. Новокузнецк, 2005 г.).

Отдельные результаты и положения диссертации были представлены на ежегодных конкурсах научных молодежных работ в области технических и сельскохозяйственных, гуманитарных, правовых и экономических наук «Молодежь Белгородской области». Получены дипломы от 4 июля 2002 г. и 25 июня 2003 г.

Публикации. Материалы диссертационного исследования отражены в 16 печатных работах, из которых 3 в журналах, определенных ВАК для публикации результатов научных исследований.

Вклад автора диссертации в работы, выполненные в соавторстве и отраженные в результатах, состоит в постановке задач, разработке теоретических положений, а также в непосредственном участии во всех этапах исследования. При этом все результаты, характеризующие научную новизну исследования, получены лично автором.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Содержание работы изложено на 137 страницах машинописного текста и включает 33 иллюстрации и 4 таблицы.

Список литературы

включает 130 наименований.

3.6 Выводы по главе 3.

1) Анализ функциональных особенностей корпоративных АСУ на примере системы SAP R/3 и ее модуля РМ, внедренных на ОЭМК, показал возможность создания на их основе интегрированной аналитических АСУ и использования накопленной ретроспективной информации об эксплуатации и ремонтах оборудования для организации вычислительного эксперимента.

2) Разработанные в главе 2 логико-математические модели и методы были использованы для решения конкретных производственных задач и получили экспериментальное подтверждение. Применение интегрированной аналитической АСУ, функционирование которой основано на использовании данных моделей и методов, для управления техобслуживанием и ремонтами оборудования современного промышленного предприятия обеспечивает ощутимое снижение эксплуатационных затрат.

3) Результаты эксперимента дают основание предложить ИААСУ к применению для управления ремонтным хозяйством ОЭМК и других предприятий, использующих корпоративные системы для управления TOPO.

Заключение

.

В ходе проведенного диссертационного исследования были получены следующие основные научные и практические результаты:

1. Предложена концепция модернизации современных ИАСУ путем интеграции в их состав аналитических модулей, позволяющая повысить адаптивность и преодолеть наметившееся технико-экономическое насыщение в их развитии.

2. Определен перечень аналитических задач адаптации в системе TOPO, подлежащих автоматизации на основе ретроспективного анализа показателей надежности оборудования.

3. Обоснована необходимость создания интегрированной аналитической системы на базе подсистемы управления ремонтами существующей ИАСУ и предложена структурно-функциональная схема системы.

4. Разработан комплекс логико-математических моделей и методов аналитических подсистем ИААСУ TOPO, обеспечивающих автоматизированное решение следующих задач адаптации:

— интерпретация динамической картины технического состояния оборудования, определение сроков и объемов его обследования, технического обслуживания и ремонта;

— определение межремонтного интервала, оптимального с точки зрения уровня суммарных затрат и обеспечения необходимой готовности технологического оборудования;

— выявление закономерно повторяющихся проблемных ситуаций при эксплуатации оборудования;

— стратегическое и оперативное планирование ремонтно-профилактиче-ских и диагностических работ, оценка целесообразности и планирование комплексного TOPO.

5. Проведен вычислительный эксперимент, подтверждающий, что применение разработанных моделей и методов принятия аналитических решений позволяет снизить суммарные затраты на ремонты на 10−20% и диагностические обследования на 15−20%, не менее, чем на 10% повысить техническую готовность производственного оборудования, уменьшить зависимость эффективности функционирования предприятия от колебаний рыночной конъюнктуры. Результаты эксперимента дают основание предложить описанные методики к использованию в ИАСУ промышленных предприятий.

6. Основные положения диссертационной работы включены в учебный процесс СТИ МИСиС, использованы для создания научных основ и совершенствования практических методов управления ремонтами ОЭМК, СОАТЭ, СОМЗ, приняты к внедрению на ОЗММ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. X. Исследования в ремонтном хозяйстве/ Туммес X., Ваплер Г. К.// Черные металлы. 1990, № 4. — С. 31−38.
  2. А.И. Теория проектирования новой техники: закономерности техники и их применения. М.: Информэлектро, 1991.
  3. Мазур B. J1. Перспективы развития горно-металлургического комплекса Украины// Сталь. 1996, № 7. — С. 3−5.
  4. Роберт 3. Задачи ремонтного хозяйства/ Роберт 3., Юст Р., Ваплер Г. К.// Черные металлы. 1987, № 1. — С. 3−7.
  5. В.М. Повышение надежности металлургического оборудования/ Гребеник В. М., Гордиенко A.B., Цапко В. К. М.: Металлургия, 1988. -688 с.
  6. В.Г. Надежность тягового подвижного состава/ Галкин В. Г., Парамзин В. П., Четвергов В. А. -М.: Транспорт, 1981. 184 с.
  7. Г. К. Стратегия технического обслуживания оборудования с учетом усиливающихся тенденций к интеграции и повышения требований к качеству// Черные металлы. 1992 № 9. — С. 11−15.
  8. О.М. Экономические аспекты ремонтного обслуживания в черной металлургии // Черные металлы. 1988, № 1. — С. 3−8.
  9. Д.П. Надежность, ремонт и монтаж металлургического оборудования. Учебник для вузов. М.: Металлургия, 1985.
  10. Г. К. Ремонтное хозяйство на переломе форум по ремонтному хозяйству 1990 г.// Черные металлы. — 1990, № 7. — С. 11−14.
  11. Г. К. Практика ремонтного хозяйства 1987// Черные металлы. — 1987,№ 18.-С. 30−33.
  12. К. Сбор и обработка данных о сбоях агрегатов в целях ситуационного проведения ремонтных работ// Черные металлы. 1991, № 11. -С. 22−26.
  13. Коновалов J1.B. Применение автоматизированного банка данных дляоценки и анализа надежности металлургического оборудования/ Коновалов JT.B., Цупров А.Н.// Вестник машиностроения. 1988, № 12. — С. 23−26.
  14. Коновалов J1.B. Инженерная методика автоматизированной оценки безотказности металлургического оборудования/ Коновалов J1.B., Цупров А. Н. и др.// Вестник машиностроения. 1991, № 7. — С. 57−59.
  15. JI.B. Расчет коэффициента готовности металлургического оборудования на основе банка данных/ Коновалов JT.B., Цупров А. Н., Гвозден-ко Н.В., Кандыбин В. П. // Вестник машиностроения. 1991, № 6. — С. 54−55.
  16. Коновалов J1.B. Экономическое обоснование уровня надежности металлургического оборудования на стадии проектирования/ Коновалов J1.B., Цупров А. Н. и др.// Сталь. 1992, № 1. — С. 7−9.
  17. JI.B. Повышение надежности оборудования резерв экономичной работы металлургических комплексов/ Коновалов JI.B., Цупров А. Н., Кандыбин В. П., Зайцев B.C.// Сталь. — 1992, № 6. — С. 75−78.
  18. Ю.В. Информационная система отказов и простоев оборудования на ММК/ Жиркин Ю. В., Гостев A.A., Прибыш Е. П., Мишин Г. А. // сб. Надежность и ремонтопригодность металлургического оборудования. М.: Металлургия, 1984. — С. 67−69.
  19. В.Е. Современная система учета и анализа отказов электрических машин на металлургическом комбинате / Кабетов В. Е., Капланов А. П. // Сталь.- 1984,№ 7.-С. 92−95.
  20. В.Я. Организация технического обслуживания металлургического оборудования./ Седуш В. Я., Сопилкин Г. В., Вдовин В. З. и др. К.: Тех-нжа, 1986. — 124с., ил.
  21. С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов/ Айвазян С. А., Мхитарян B.C. М.: ЮНИТИ, 1998. — 1022 с.
  22. Д. Новые рабочие структуры ремонтного хозяйства в цехе холодной прокатки/ Шенерт Д., Трюльиш К.-Л.// Черные металлы. 1992, № 6. -С. 13−23.
  23. Г. К. Конференция «Ремонтное хозяйство 2000»// Черные металлы. 1989, № 22/23. — С. 53−55.
  24. Gulker Е. Expertensysteme in der Instandhaltung// Stahl u. Eisen. 1990, № 7. — P. 49−54.
  25. Техническое обслуживание и ремонт оборудования. Система R/3. Описание функций РМ. М., 1998.
  26. Система R/3. Краткое описание компонентов. М., 1994.
  27. В.И. Системотехника: методы и приложения/ Николаев В. И., Брук В. М. Л.: Машиностроение, 1985.
  28. Ю.И. Прогнозирование инновационных мероприятий в сложных АСУ/ Еременко Ю. И., Боева JI.M.// Автоматизация и современные технологии. -2001, № 3.
  29. Э. Методы принятия технических решений/ Мушик Э., Мюллер П. М.: Мир, 1990. — 208 е., ил.
  30. X. Исследования в ремонтном хозяйстве/ Туммес X., Ваплер Г. К.// Чёрные металлы. 1990, № 4.
  31. Роберт 3. Задачи ремонтного хозяйства/ Роберт 3., Юст Р., Ваплер Г. К.//Чёрные металлы. 1987, № 1.
  32. Г. К. Стратегия технического обслуживания оборудования с учетом усиливающихся тенденций к интеграции и повышения требований к качеству// Чёрные металлы. 1992, № 9.
  33. О.М. Экономические аспекты ремонтного обслуживания в черной металлургии// Черные металлы. 1988, № 1.
  34. А.Р. Практическая вибродиагностика и мониторинг состояния механического оборудования/ Ширман А. Р., Соловьев А. Б. М., 1996. -276 с.
  35. Г. К. «Ремонтное хозяйство на переломе» форум по ремонтному хозяйству 1990 г. //Черные металлы. — 1990, № 7.
  36. Г. Управление процессом механической обработки с использованием теории принятия решений/ Хриссолурис Г., Гийо М., Домроуз М. // Труды Американского общества инженеров механиков. Современное машиностроение. Серия Б. 1989, № 6. — С. 133−135.
  37. С.С. Использование системы поддержки принятия решений при управлении металлопотоками листопрокатного производства / Колпаков С. С., Кузнецов С. Б. // Сталь. 1991, № 10. — С. 40−42.
  38. В.А. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях/ Грановский В. А., Сирая Т. Н. JL: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1990.-288 с.
  39. Remeika V. Computerized production scheduling at LASCO An expert system approach/ Remeika V., Emeneau В., Simmons J.D. and other// Iron and Steel Engineer. — 1991. September. — P. 16−19.
  40. Г. В. Совершенствование системы технического обслуживания металлургического оборудования/ Сопилкин Г. В., Седуш В. Я., Ошовская Е. В., Ченцов Н. А., Чекунова Н.Л.// Металлы и литье Украины. 1997, № 5. -С. 28−30.
  41. Sopilkin G.V. Elaboration of technical diagnostics expert system/ Sopilkin G.V., Chentsov N.A., Oshovskaya E.V.// Magdeburger Maschinenbau-Tage. 1995, Part 2, № 29.-P. 1−2.
  42. Г. В. Принципы построения экспертной системы обслуживания оборудования/ Сопилкин Г. В., Ченцов Н. А., Сидоров В. А., Ошовская Е.В.// Сб. научн. статей «Прогрессивные технологии и системы машиностроения». Вып. 3.-Донецк, ДонГТУ, 1996.-С. 115−124.
  43. Г. В. Экспертно-диагностическая система технического обслуживания оборудования/ Сопилкин Г. В., Седуш В. Я., Ошовская Е.В.// Сб. тезисов I Укр. конф. «Техническая диагностика и неразрушающий контроль в Украине». Днепропетровск, 1994. — С. 7−8.
  44. Г. В. Экспертная система технического обслуживания оборудования/ Сопилкин Г. В., Ошовская Е.В.// Сб. тезисов н.-т. конф. «Новые технологии и системы обработки в машиностроении». Севастополь, 1994. — С. 115−116.
  45. Г. В. Информационное обеспечение экспертной системы ТО и Р оборудования/ Сопилкин Г. В., Сидоров В. А., Ошовская Е.В.// Севастополь, 1994.-С. 114−115.
  46. Надежность и эффективность в технике: Справочник: В 10 т. Т. З. Эффективность технических систем / Под общ. Ред. В. Ф. Уткина, Ю. В. Крючкова. М.: Машиностроение, 1988. — 328 е., ил.
  47. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1999. — 479 с.
  48. В.П. Справочник по алгоритмам и программам на языке Бейсик для персональных ЭВМ. М.: Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. — 240 с.
  49. В.Я. Надшшсть, ремонт монтаж металурпйних машин: Пщручник. К.: НМК ВО, 1992. — 368 с. — Рос. мовою.
  50. Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969.
  51. В.М. Надежность металлургического оборудования (оценка эксплуатационной надежности и долговечности): Справочник/ Гребеник В. М., Цапко В. К. М.: Металлургия, 1989. — 592с.
  52. Г. И. Математическая статистика/ Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. М.: Высш. шк. — 248 с.
  53. Г. В. Сопилкин. Оптимизация длительности текущих и капитальных ремонтов// Металлургическая и горнорудная промышленность. 1994, № 4. — С. 52−54.
  54. Г. В. Сопилкин. Планирование ремонтов с использованием средств диагностики// Сталь. 1994, № 12. — С. 69−71
  55. В.Г. Надежность машин и оборудования коксовых цехов/ Гадяцкий В. Г., Котляр Б. Д. К.: Техшка, 1992. — 100 с.
  56. ГОСТ 27.002−83. Надежность в технике. Термины и определения. -М.: 1983.
  57. В.Н. Проектирование и надежность средств комплексной механизации/ Гетопанов В. Н., Рачек В. М. М.: Недра, 1986. — 208с.
  58. В.И., Семенов JT.H. Надежность подъемно-транспортных машин. JL: Машиностроение, 1986. -133 е., ил.
  59. Broch J.T. Mechanical Vibration and Shock Measurements. Bruel & Kjear, ISBN 87 87 355 36 1,1984.
  60. С.Ф. Надежность судовых машин и механизмов/ Трунин С. Ф., Промыслов J1.A., Смирнов О. Р. Л.: Судостроение, 1980. — 192с.
  61. П.В. Оценка погрешностей результатов измерений/ Новицкий П. В., Зограф И. А. JL: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1991. — 304 с.
  62. ГОСТ 27 504–84. Надежность в технике. Методы оценки надежности показателей надежности по цензурированным выборкам. М.: Изд-во стандартов, 1984.
  63. В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. М.: Высш. шк., 2000.-400 с.
  64. Л.В. Расчет коэффициента готовности металлургического оборудования на основе банка данных/ Коновалов Л. В., Цупров А. Н., Гвозден-ко Н.В., Кандыбин В.П.// Вестник машиностроения. 1991, № 6.
  65. Е.В. Основы надежности и технической диагностики турбома-шин. Екатеринбург: УГТУ, 1996.
  66. А.С. Вибрация роторных машин: М.: Машиностроение, 2000.-334 с.
  67. О.Б. Модальная вибродиагностика систем/ Балакшин О. Б., Кухаренко Б.Г.// Проблемы машиностроения и надежности машин. 1996, № 5.
  68. Ф.Я. Виброакустическая диагностика зарождающихся дефектов/ Балицкий Ф. Я., Иванова М. А., Соколова А. Г., Хомяков Е. И. М.: Наука, 1984.
  69. Г. В. Аппаратура для вибродиагностики энергетического оборудования/ Зусман Г. В., Петрович B.W.II Вибрационная техника М., 1991.
  70. Г. В. Обоснование принятия решений по совершенствованию механического оборудования/ Сопилкин Г. В., Седуш В. Я. и др.// Металлургическая и горнорудная промышленность. 1986, № 4 — С. 67−68
  71. Ю.В. Защита от шума и вибрации на предприятиях угольной промышленности: Справочное пособие/ Флавицкий Ю. В., Гешлин J1.A., Резников И. Г. и др. М.: Недра, 1990. — 368 е.: ил.
  72. Г. В. Совершенствование теоретических основ и методов технической диагностики, обеспечивающих повышение надежности металлургических машин на стадии эксплуатации. Дис. д.т.н., Днепропетровск, 1993.
  73. В.В. Технические средства диагностирования: Справочник/ Клюев В. В., Пархоменко П. П., Абрамчук В. Е. и др. М.: Машиностроение, 1989.-672 е., ил.
  74. Т.В. Техническая диагностика гидравлических приводов/ Алексеева Т. В., Бабанская В. Д., Башта Т. М. и др. М.: Машиностроение, 1989. — 264 е., ил.
  75. Г. В. Стационарная аппаратура «Каскад» для контроля и анализа вибрации энергетического оборудования// Материалы 14 Российской научно-технической конференции «Неразрушающий контроль и диагностика» -М., 1996.
  76. Dorn J. Scheduling high-grade steel-making/ Dorn J., Shams R.// IEEE Expert. 1996, № 11.
  77. H.A. Техническое обслуживание и ремонт компрессоров/ Ястребова H.A., Кондаков А. И., Спектор Б. А. М.: Машиностроение, 1991.240 с.
  78. В.Я. Обеспечение вибронадежности роторных машин. -СПб., 1992.
  79. Г. В. Влияние ремонтно-профилактических работ на состояние машин/ Сопилкин Г. В., Сидоров В. А., Ошовская Е.В.// Прогрессивные технологии и системы машиностроения: Сб. научных трудов Донецк: ДонГТУ, 1997, Вып. 4.-С. 149−154.
  80. Г. В. Модели экспертно-диагностической системы технического обслуживания оборудования/ Сопилкин Г. В., Ченцов Н. А., Ошовская Е.В.// Прогрессивные технологии и системы машиностроения: Сб. научн. статей. Донецк: ДонГТУ, 1995, Вып. 2. — С. 73−82.
  81. B.C. Управление технической эксплуатацией морского флота/ Гаврилов B.C., Гальперин М. М. М.: Транспорт, 1987. -300 с.
  82. Е.С. Диагностирование судовых технических средств/ Голуб Е. С., Мадорский Е. З., Розенберг Г. Ш. М.: Транспорт, 1993. — 150 с.
  83. И .Я. Технология и организация ремонта строительных машин и оборудования. М.: Стройиздат, 1990. — 351 с.
  84. К.Н. Надежность вагонов. М.: Транспорт, 1989. — 110 с.
  85. Надежность и эффективность в технике: Справочник. В 10 т. Т.5.: Проектный анализ надежности/ Под ред. В. И. Патрушева и А. И. Рембезы. М.: Машиностроение. 1988. -316 с., ил.
  86. Разработка и ввод в эксплуатацию технологии диагностики технического состояния подшипников качения: Отчет о НИР (закл.)/ Донецкий полит, ин-т. Х/т 89−189: Гр. № 1 890 028 575- Инв. №Б 935 694. — Донецк, 1989. — 48 с.
  87. Разработать и ввести в эксплуатацию технологию диагностированиятехнического состояния подшипников качения рольгангов стана 3600: Отчет о НИР (закл.)/ Донецкий полит, ин-т. Х/т 89−188: Гр. № 1 890 009 718- Инв. № 2 970 037 006. — Донецк, 1989. — 65 с.
  88. Надежность и эффективность в технике: Справочник. В 10 т. Т.8: Эксплуатация и ремонт/ Под ред. В. И. Кузнецова и Е. Ю. Барзиловича. М.: Машиностроение, 1990. — 320 е., ил.
  89. Ф. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход/ Байхельт Ф., Франкен П. М.: Радио и связь, 1988. — 392 е., ил.
  90. В.Е. Численные методы в инженерных исследованиях/ Краскевич В. Е., Зеленский К. Х., Гречко В. И. К.: Вища шк., 1986. — 263 с.
  91. Kahan W. Handheld Calculator Evaluates Integral// Hewlett-Packard Journal August, 1980.
  92. В.H. Основы системного анализа: Учеб. пособие. СПб.: «Изд. дом «Бизнес-пресса», 2000.
  93. Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 543 с.
  94. Г. В. Модели планирования и организации диагностирования металлургического оборудования/ Сопилкин Г. В., Ченцов Н. А., Сидоров В. А., Ошовская Е.В.// Сталь. 1996, № 3. — С. 61−65.
  95. В.Я. Современные методы и средства диагностирования механического оборудования/ Седуш В. Я., Сопилкин Г. В., Сидоров В.А.// БНТИ. Черная металлургия. 1991, № 10. — С. 41 -47.
  96. В.Я. Прогнозирование сроков отказа металлургического оборудования/ Седуш В. Я., Ченцов Н. А., Ченцова Н.С.// Металлургическая и горнорудная промышленность. 1994, № 3. — С. 75−77.
  97. Г. В. Построение программы диагностирования сложных объектов/ Сопилкин Г. В., Серик А. Е. и др.// Металлургическая и горнорудная промышленность. 1992, № 2. — С. 51−53.
  98. Г. В. Экспертная модель планирования трудовых ресурсов ремонтных служб/ Сопилкин Г. В., Ошовская Е.В.//Сталь- 1995, № 5. С. 78−81.
  99. Г. В. Оптимизация норм обслуживания оборудования/ Сопилкин Г. В., Седуш В. Я., Арбетов М. JI. Серик А. Е.// Управление и организация труда в газовой промышленности: Сб. науч. тр. 1983, Вып. 5. — С. 17−21.
  100. Г. В. Оптимизация годовых графиков текущих ремонтов/ Сопилкин Г. В., Седуш В. Я., Арбетов М. JI. и др.// Изв. вузов. Черная металлургия. 1988, № 1. с. 151−154.
  101. Г. В. Алгоритм оптимизации графиков профилактических работ/ Сопилкин Г. В., Седуш В. Я. Мартынов Ю. М. и др.// Металлургическая и горнорудная промышленность. 1988, № 1. — С. 63−64.
  102. Г. В. О рациональном использовании кранов при ремонте металлургического оборудования/ Сопилкин Г. В., Седуш В. Я. Серик А. Е. и др.// Изв. вузов. Черная металлургия. 1985, № 4. — С. 129−132.
  103. .П. Теоретические основы информационно-статистического анализа сложных систем/ Ивченко Б. П., Мартыщенко J1.A., Монастырский М. Л. СПб.: Лань, 1997.
  104. . Методы оптимизации. -М.: Радио и связь, 1988. 128 с.
  105. B.C. Основы технологического проектирования прокатных цехов. М.: Металлургия, 1987. — 336 с.
  106. Г. В. Типовое программное обеспечение системы технического обслуживания/ Сопилкин Г. В., Седуш В. Я. и др.// ЦИНТИ в чёрной металлургии. 1986, Вып. 19. — С. 48−60.
  107. Ш. Точилин Н. В. Автоматизация управления процессом технического обслуживания и ремонта технологического оборудования компрессорных станций газотранспортного предприятия. Дис. к.т.н., М., 2005.
  108. Неразрушающий контроль и диагностика: Справочник. //Под ред. В. В. Клюева. М.: Машиностроение, 1995.
  109. ПЗ.Сопилкин Г. В. Техническое обслуживание с непрерывным контролем состояния/ Сопилкин Г. В., Седуш В. Я. и др.// БНТИ. Черная металлургия. -1990, № 10.-С. 28−30.
  110. . Современные системы управления предприятием/ Гайфуллин Б., Обухов И.// КомпьютерПресс 2001, № 9.
  111. Ю.И. Интеграция интеллектуальных систем в состав АСУ металлургических производств/ Еременко Ю. И., Халапян С.Ю.// Известия высших учебных заведений. Черная металлургия. 2002. — № 1. — С. 53−56.
  112. Ю.И. Проактивное обслуживание с использованием ретроспективного анализа показателей надежности технологического оборудования/ Еременко Ю. И., Халапян С.Ю.// Автоматизация и современные технологии. -2007, № 1. С. 7−8.
  113. Ю.И. Обслуживание оборудования по фактическому состоянию, основанное на ретроспективном анализе диагностической информации/ Еременко Ю. И., Халапян С.Ю.// Приборы и системы: Управление, контроль, диагностика. 2007, № 1. — С. 43−47.1. А ! ВНО
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!