Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Повышение достоверности прогнозирования состояния подшипниковых узлов шпинделей станков на основе частотно-временного анализа вибрационных сигналов

Диссертация: Повышение достоверности прогнозирования состояния подшипниковых узлов шпинделей станков на основе частотно-временного анализа вибрационных сигналов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Обеспечение качества продукции машиностроения является одной из главных задач любого промышленного предприятия. Повышение точности и качества изделий предполагает использование оборудования, технические характеристики которого отвечают поставленным требованиям. Поэтому поддержание и обеспечение в процессе работы необходимых эксплуатационных качеств технологического оборудования является… Читать ещё >

Повышение достоверности прогнозирования состояния подшипниковых узлов шпинделей станков на основе частотно-временного анализа вибрационных сигналов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ
    • 1. 1. Характеристики качества технологического оборудования
    • 1. 2. Влияние качества подшипниковых узлов на выходные параметры машин
    • 1. 3. Анализ факторов, влияющих на вибрации подшипников качения
  • 2. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДЕФЕКТОВ И ДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ ПОДШИПНИКОВ КАЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СИГНАЛА ВИБРАЦИИ
    • 2. 1. Анализ спектра вибрации подшипника
    • 2. 2. Анализ вибрационных методов и средств контроля и диагностики подшипников качения
    • 2. 3. Частотно-временные методы обработки сигналов
    • 2. 4. Свойства и возможности вейвлет-преобразования
    • 2. 5. Применение вейвлет-преобразования к модельным сигналам
    • 2. 6. Разработка алгоритма вейвлет-преобразования диагностических сигналов
  • Выводы по главе
  • 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ПОДШИПНИКОВЫХ УЗЛОВ
  • V. * 3.1. Основные этапы прогнозирования технического состояния подшипниковых узлов по сигналу вибрации
    • 3. 2. Формирование системы сбора, обработки и формализованного представления априорной информации
      • 3. 2. 1. Разработка алгоритма определения параметров модели развития дефекта подшипников качения
      • 3. 2. 2. Формирование базы эталонных спектров
    • 3. 3. Диагностика состояния подшипникового узла
    • 3. 4. Прогнозирование технического состояния подшипникового узла
  • Выводы по главе
  • 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННОГО МЕТОДА
    • 4. 1. Установка для реализации контрольно-диагностических экспериментов по оценке достоверности частотно-временного метода диагностики подшипников по сигналу вибрации
    • 4. 2. Анализ результатов измерительного эксперимента
      • 4. 2. 1. Оценка достоверности частотно-временного метода диагностики состояния подшипников
      • 4. 2. 2. Сопоставительный анализ классического спектрального и частотно-временного методов идентификации степени развития дефекта подшипников
  • Выводы по главе
  • 5. ОПЫТНО-ПРОМЫШЛЕННАЯ ПРОВЕРКА И ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 5. 1. Разработка системы мониторинга, диагностики и прогнозирования состояния подшипниковых узлов

Обеспечение качества продукции машиностроения является одной из главных задач любого промышленного предприятия. Повышение точности и качества изделий предполагает использование оборудования, технические характеристики которого отвечают поставленным требованиям. Поэтому поддержание и обеспечение в процессе работы необходимых эксплуатационных качеств технологического оборудования является первоочередной задачей. Это, в свою очередь, во многом определяется выбором методов и средств контроля и диагностики состояния узлов технологического оборудования, их характеристик и параметров, в том числе и неразрушающими методами.

Технический прогресс и развитие промышленности связаны с созданием и внедрением гибких производственных систем, автоматизированных систем управления технологическими процессами, многоуровневых систем комплексных испытаний, оперативного контроля и диагностики производственного оборудования.

Задачи промышленного контроля, испытаний и диагностики связаны с необходимостью проведения измерений в рабочих режимах функционирования оборудования. При этом в процессе функционирования сложных технических систем в зависимости от наработки, вида и характера нагрузки в поверхностных слоях трущихся деталей происходят изменения их макрои микрогеометрии. Это приводит к изменению жесткости подвижных сопряжений и системы в целом, а, следовательно, — к перераспределению упругих деформаций и усилий, действующих на ее отдельные элементы, а также к возникновению дополнительных колебательных нагрузок.

Одним из наиболее ответственных узлов практически любого механизма является подшипник, состояние которого представляет собой важнейшую составляющую технического состояния механизма, его исправности и работоспособности.

В настоящее время существует множество методов диагностики состояния подшипника по его вибрационному сигналу, имеющему специфические особенности во временной и частотной областях в зависимости от вида возникшего дефекта и степени его развития. Эти методы различны по своим теоретическим предпосылкам, имеют разную трудоемкость, достоверность, требуют различного приборного обеспечения и могут применяться для различных целей.

Для диагностики работающего оборудования с целью выявления дефектов узлов наиболее информативными являются методы анализа спектра самого диагностического сигнала или его огибающей. При этом спектральные характеристики частотно-временных параметров исследуемых сигналов могут быть получены на основе классического Фурье-анализа.

Вместе с тем современные методы определения состояния подшипниковых узлов в процессе эксплуатации имеют существенные недостатки, связанные, прежде всего, с тем, что естественным ограничением применимости классического Фурье-анализа является гипотеза о стационарности диагностического сигнала. Од нако локальные изменения, например, повреждения поверхностей сопряжения или попадание посторонних частиц в зоны контакта приводят к импульсным возмущениям, которые делают вибрационный сигнал нестационарным и способны вызвать многочисленные резонансы. Как правило, подобные сигналы содержат близкие по времени высокочастотные компоненты и близкие по частоте низкочастотные компоненты. Нестационарность сигналов не позволяет корректно использовать традиционные методы спектрального анализа. Разбиение реализации быстропротекающего диагностического сигнала на квазистационарные участки неизбежно приводит к проблемам «малой выборки» и значительному снижению точности и достоверности контроля.

Поэтому разработка методов диагностики и прогнозирования состояния подшипников качения по вибрационным сигналам с учетом их нестационарности является актуальной задачей. При этом разрабатываемые методы должны обеспечить возможность выявления особенностей подобных сигналов, давая хорошее разрешение и по частоте — для локализации низкочастотных составляющих, и по времени — для разрешения высокочастотных компонент.

Перспективным подходом к исследованию нестационарных сигналов вибрации подшипниковых узлов является вейвлет-анализ. В этом случае нестационарный сигнал представляется разложением по базисным функциям, полученным из некоторого прототипа путем масштабирования (то есть перемещением области его локализации по частоте) и сдвигов (перемещением области его локализации во времени).

На основании проведенных исследований получены математические модели подшипников качения, как источников вибраций и объектов вибродиагностики. Проанализированы зависимости между спектром вибрации подшипниковых узлов шпинделей станков и точностью изготовления деталей.

Разработаны алгоритмы частотно-временного анализа нестационарных и сингулярных сигналов, основанные на использовании вейвлет-преобразования с использованием систем компьютерной математики МаШСАБ и МАТЬАВ.

Выявлены зависимости между изменениями локальных особенностей диагностических сигналов и динамикой коэффициентов соответствующих им вейвлет-спектров.

Разработан алгоритм оценки параметров моделей дефектообразования по конечным разностям.

Обоснован метод определения принадлежности выявленной дефектосодержащей ситуации к одному из классов состояний.

Предложена методика оценки и прогнозирования состояния подшипниковых узлов, основанная на использовании априорной информации и частотно-временного представления диагностических * сигналов в базисе вейвлет-функций. Построены зависимости для определения глубины прогноза на основании априорной информации и результатов мониторинга.

Разработаны и внедрены практические рекомендации по выполнению мониторинга и диагностики состояния подшипниковых узлов.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Выявленные теоретическими и экспериментальными исследованиями зависимости между изменением локальных особенностей диагностических сигналов подшипниковых узлов и динамикой коэффициентов.

Л' соответствующих им вейвлет-спектров.

2. Методика идентификации вида дефекта подшипника качения и его временной локализации на основе вейвлет-анализа сигналов вибрации.

3. Разработанный алгоритм оценки параметров моделей дефектообразования.

4. Разработанная методика прогнозирования состояния подшипникового узла с использованием априорной информации и результатов вейвлет-преобразования диагностических сигналов.

Автор приносит свою глубокую признательность научному ж" руководителю доктору технических наук профессору Штрикову Борису Леонидовичу за повседневное внимание и руководство работой, а также коллективу кафедры «Автоматизация технологических процессов в машиностроении» Самарского Государственного технического университета за помощь, оказанную при выполнении исследований.

Общие выводы.

В результате комплексных теоретико-экспериментальных исследований решена актуальная задача, направленная на повышение достоверности прогнозирования состояния подшипниковых узлов шпинделей станков путем применения частотно-временного метода идентификации дефектов по вибрационным сигналам.

1. Системный анализ теоретических исследований и экспериментальных данных показал, что перспективным направлением улучшения качества обрабатываемых деталей является своевременная идентификация состояния подшипниковых узлов шпинделей технологического оборудования и прогнозирование времени их функционирования с точностью, достаточной для достижения требуемого качества обрабатываемой поверхности.

Показано, что контроль вибрации дает наибольший объем диагностической информации по сравнению другими методами.

2. Показана эффективность использования свойств частотно-временного преобразования диагностических сигналов на основе базисных вейвлет-функций для идентификации вида дефекта подшипникового узла и его локализации во времени при анализе нестационарных вибросигналов.

3. Моделирование с использованием систем компьютерной математики сигналов с фиксированными параметрами, а также сигналов, имитирующих дефектообразование в подшипниках качения, сопровождающихся возникновением дополнительных высокочастотных колебаний, осцилляцией частоты, изменением амплитуды частотных составляющих, появлением в диагностическом сигнале нестационарных импульсов, показало возможность применения вейвлет-анализа к зашумленным сигналам. При этом результаты имитационных экспериментов позволяют оценить локальные особенности исследуемого сигнала.

4. Показано, что значения вейвлет-коэффициентов, являющиеся в некоторой определенной точке диагностического пространства мерой корреляции базисной функции с исследуемым сигналом, служат параметрами, на основе которых возможно прогнозирование состояния подшипников качения.

5. Разработан алгоритм оценки параметров моделей дефектообразования методом конечных разностей, а также методика идентификации вида дефекта подшипникового узла и локализации его во времени на основе вейвлет-анализа сигналов вибрации. Разработан подход к формированию базы эталонных вейвлет-спектров.

6. Разработаны методики определения принадлежности вейвлет-спектра к определенному классу и прогнозирования технического состояния подшипникового узла с использованием априорной информации и результатов мониторинга.

7. Установлена достоверность частотно-временного метода диагностики: не менее 80% на ранних стадиях и не менее 90% на поздних стадиях развития дефектов, что превышает достоверность диагностики с использованием методов частотного анализа. Показана высокая степень корреляции результатов частотно-временного метода диагностики на основе вейвлет-преобразования вибросигнала с уровнем развития дефектов при значениях доверительной вероятности не менее 95%.

8. Разработана система мониторинга, диагностики и прогнозирования состояния подшипниковых узлов по сигналам вибрации, которая позволяет выявлять дефекты с идентификацией их вида и момента возникновения. На основании выполненных теоретических и экспериментальных исследований реализован комплекс технических решений и практических рекомендаций, направленных на повышение достоверности прогнозирования состояния подшипниковых узлов шпинделей технологического оборудования. Это позволило исключить брак по волнистости и гранности обрабатываемой поверхности.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.M., Самохин О. Н., Бальмонт В. Б. Методы борьбы с вибрациями подшипников качения. Научн.-техн.сб. «Подшипниковая промышленность». Вып. I, М.: НИИНАвтопром, 1984. С.5−7.
  2. Ю.А., Баркова H.A., Доронин В. А. Диагностика и прогноз технического состояния оборудования целлюлозно-бумажной промышленности в рыночных условиях // Бумага, картон, целлюлоза. 1999. № 5.
  3. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1983. 472с.
  4. Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. Т. 166, № 11, 1996. С. 1145−1170.
  5. Н.М. Вейвлет-анализ: спектральный анализ локальных возмущений (основы теории и примеры применения) // Изв.вузов. Прикладная нелинейная динамика. 1996. Т.4, № 2. С.3−39.
  6. И.А. Внедрение системы технического обслуживания по фактическому состоянию машинного парка завода. Материалы научно-технических проектов молодых специалистов НК ЮКОС. Октябрь 2001. /www.samara.sibintek.ru.
  7. БазровБ.М. Технологические основы проектирования самонастраивающихся станков. М.: Машиностроение, 1978.
  8. Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход: Пер. с нем. М.: Радио и связь, 1988. 392с.
  9. .С. Основы технологии машиностроения. М.: Машиностроение, 1969. 358с.
  10. Ю.Балтер М. А. Упрочнение деталей машин. М.: Машгиз. 1960. 178с.
  11. П.Бальмонт В. Б., Матвеев В. А. Опоры качения приборов. М.: Машиностроение, 1984.
  12. A.B. Возможности нового поколения систем мониторинга и диагностики // Металлург. 1998. № 11.
  13. З.Барков A.B. Диагностика и прогнозирование технического состояния подшипников качения по их виброакустическим характеристикам. // Судостроение. 1985. № 3. С.21−23
  14. A.B. Новое поколение систем мониторинга и диагностики машин / www.vibrotek.ru.
  15. A.B., Баркова H.A., Азовцев А. Ю. Мониторинг и диагностика роторных машин по вибрации. СПб.: Изд. СПбГМТУ, 2000.
  16. A.B., Баркова H.A., Якобсон П. П. Современное состояние технических средств анализа вибрации / www.vibrotek.ru.
  17. A.B., Ту лугу ров В.В. Диагностическое обслуживание предприятий основа перевода оборудования на ремонт по состоянию / www.vibrotek.ru.
  18. A.B., Якобсон П. П. Долгосрочный прогноз состояния роторных машин по сигналу вибрации / www.vibrotek.ru.
  19. H.A. Современное состояние виброакустической диагностики машин / www.vibrotek.ru.
  20. В.И., Батищева О. М. Методы математического моделирования в задачах оперативного контроля технологических процессов // «Высокие технологии в машиностроении»: Материалы международной научно-технической конференции. Самара. 2002. С.241−244.
  21. В.И., Батищева О. М. Технологии моделирования состояния сложных технических систем // «Окружающая среда для нас и будущих поколений»: Труды IX Международной конференции. Самара. 5−12 сентября 2004. С.159−160.
  22. О.М. Анализ методов параметрической идентификации деградационных процессов / Ашировские чтения: II Международная научно-практическая конференция: Тезисы докладов. Самара, 2004. С. 99.
  23. О.М. Использование вейвлет-преобразования сигналов вибрации для диагностики оборудования // «Компьютерные технологиив науке, практике и образовании»: Труды Всероссийской межвузовской научно-практической конференции. Самара. 2004. С.66−69.
  24. И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978. 239с.
  25. И.И. Вибрационная механика. М., Физматгиз, 1994. 400с.
  26. Л.Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983.416с.
  27. С.Е., Вергилис И. С. Шпиндельные узлы прецизионных станков. М.: НИИМАШ, 1975. 118с.
  28. Ю.В., Крицына H.A. и др. Вероятностно-статистические методы обработки данных в информационных системах. М.: Радио и связь. 2003. 264с.
  29. H.A. Основные вопросы теории точности производства. М.: АН СССР, 1950.
  30. В.М., Алферов А. И. Повышение производительности и качества финишной обработки колец подшипников (Обзор). М.: НИИНАвтопром, 1984. 83с.
  31. И.М. Влияние доводки желобов на качество подшипников (Обзор). М.: НИИНАвтопром, 1973. 70с.
  32. Н.Г. Точность механизмов. М.: Гостехиздат, 1946.
  33. Брюль и Къер. Мониторизация состояния машинного оборудования. DK BR 0660−11
  34. ВейцВ.Л., Коловский М. З., КочураА.Б. Динамика управляемых мощных агрегатов. М.: Наука, 1984.
  35. Вибрация в технике. Справочник в 6-ти томах / Под ред. академика РАН К. В. Фролова. М.: Машиностроение.
  36. Вибрация и вибродиагностика судового энергетического оборудования / А. А. Александров, А. В. Барков, Н. А. Баркова, В. А. Шаффинский. Л.: Судостроение, 1986. 276с.
  37. Вибрация и шум подшипников качения / В. Б. Бальмонт, A.M. Авдеев, О. Н. Самохин, Е. Б. Варламов. М.: НИИНАвтопром, 1985. 84с.
  38. Вибрация энергетических машин. Справочное пособие./Под ред. Н. В. Григорьева. Л.: Машиностроение, 1974. 464с.
  39. Виброакустическая диагностика зарождающихся дефектов / Ф. Я. Балицкий, М. А. Иванова, А. Г. Соколова, Е. И. Хомяков. М.: Наука, 1984. 120с.
  40. В.А., Висейский М. Е. К вопросу нормирования виброактивности подшипников качения // Вестник машиностроения. 1994. № 1. С.17−19.
  41. Выявление дефектов подшипников качения с помощью анализа вибрации // Daniel Lynn, Manager, Training, Computational Systems, Inc. (CSI) Пер. с англ. И. Р. Шейняк, под редакцией В. А. Смирнова / www/vibration.ru.
  42. И.Д. Кинематика перекоса некруглости с базы на обрабатываемую поверхность при шлифовании колец на самоустанавливающихся башмаках. // Вестник машиностроения. 1969. № 11. С.52—55.
  43. М.Д., Соколова А. Г. Виброакустическая диагностика машин и механизмов. М.: Машиностроение, 1987. 288с.
  44. Г. Г. Влияние факторов взаимодействия на жизнеобеспечение механического оборудования // Контроль. Диагностика. 2001. № 8.
  45. ГлухоманюкГ.Г. Роль высокочастотной области спектра вибрационного сигнала в вибродиагностике механизмов // Контроль. Диагностика. 2001. № 2.
  46. Г. А. Износ и повреждение подшипников качения // Вестник машиностроения. 2002, № 1. С.8−10.
  47. А.Ф., Зубенко В. Л., Болотов Б. Е. Прогнозирование надежности станочных систем по виброакустическим критериям: Монография. -М.: Машиностроение-1, 2004. 265с.
  48. Ф. М., Колесников К. С. Вибрации в технике. Справочник. М.: Машиностроение, 1980. Т.З. 544с.
  49. И. Десять лекций по вейвлетам. Пер. с англ. Е. В. Мищенко. Под ред. А. П. Петухова. М.: РХД, 2001. 464с.
  50. С.А., Фельдман М. С., ФирсовГ.И. Методы автоматизированного исследования вибраций машин: Справочник. М.: Машиностроение, 1987.
  51. В.А., Касаткин A.C., Сретенский В. Н. Радиоэлектронные системы контроля (системный анализ и методы реализации) / Под ред. В. Н. Сретенского. М.: Сов. радио, 1978. 384с.
  52. И.М., Иванов О. В., Нечитайло В. А. Вейвлеты и их использование // Успехи физических наук. Том 171. № 5. 2001.6¡-.Дроздов H.A. К вопросу о вибрациях станка при токарной обработке // Станки и инструмент. 1937. № 22.
  53. Дунин-Барковский И.В., Карташова А. Н. Измерение и анализ шероховатости, волнистости и некруглости поверхности. М.: Машиностроение, 1978.-232с.
  54. В.П. Вейвлеты. От теории к практике. M.:COJIOH-P. 2002. 446с.
  55. В.П., Абраменкова И.В. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. СПб.: Питер. 2002. 608с.
  56. К. Применение статистики в промышленном эксперименте. Пер. с англ. / Под ред. Э. К. Лецкого. М.: Мир, 1979. 304с.
  57. Л.С. Опыт производства малошумных шарикоподшипников на 4-м ГПЗ. 1985.
  58. H.A. Точность в машиностроении и ее законы. М.: Машгиз, 1950.
  59. Н.И. О характере и природе разрушения рабочих поверхностей деталей подшипников // Труды ВНИПП. 1963. № 3. С.45−49.
  60. А.И. Исследование вибраций при резании металлов. АН СССР, 1944.
  61. В.П., Дроздов Ю. Н. Прочность и износостойкость деталей машин. М.: Высшая школа, 1991.
  62. И.В., Кузнецов A.M., Романов П. Н. Прогрессивные процессы абразивной, алмазной и эльборовой обработки в подшипниковом производстве. М.: Машиностроение, 1976. 30с.
  63. И.Н., Шапошников С. Д. Применение самоустанавливающихся и гидростатических опор при шлифовании колец подшипников. // Научн.-техн. реф. сборник «Подшипниковая промышленность», вып.4. НИИНАвтопром, 1978. С.23−25.
  64. П.В. Критерий оценки качества колец подшипников при финишной обработке. // Изв. вузов. Машиностроение, 1986. № 7. С.144−148.
  65. A.A., Храмов А. Е. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 176с.
  66. В.П., Тайц Б. А. Основы метрологии и теории точности измерительных устройств. М.: Изд-во стандартов, 1978. 352с.
  67. .И. Сопротивление изнашиванию деталей машин. М.: Машгиз. 1959. 478с.
  68. .И. Трение, смазка и износ. Киев: Техника. 1970. 396с.
  69. .А., МитряевК.Ф. Обработка и выносливость высокопрочных материалов. Куйбышев: Куйб. книж. из-во. 1962. 179с.
  70. В.Ф., Рвачев В.А. Wavelet-системы и их применение в обработке сигналов // Зарубежная радиоэлектроника, 1996. № 4. С.3−20.
  71. А.З., Ровинский В. Д., Смирнов В. А. Вибрационная диагностика газоперекачивающего агрегата ГПА-Ц-6,3 / ОИ ВНИИЭгазпром. Транспорт и хранение газа. 1984. 65с.
  72. В.А. Динамика станков. М.: Машиностроение, 1967.
  73. И.В., СаверинМ.М., Рябченков A.B. Методы поверхностного упрочнения деталей машин. М.: Машгиз. 1959. 220 с.
  74. Л. Идентификация систем. Теория для пользователя: Пер. с англ. / Под ред. Я. З. Цыпкина. М.: Наука. Гл.ред.физ.-мат.лит., 1991.
  75. Г. С., ДонинА.И. Исследование некруглости при тонком шлифовании колец с базированием на гидростатической оправке. Научн.-техн. реф. сборник «Подшипниковая промышленность», вып.1. НИИНАвтопром, 1979. С. 15−19.
  76. . Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. Пер. с франц. М.: Мир, 1983. T.l. 312с.- Т.2. 256с.
  77. Математическая теория планирования эксперимента / Под ред. С. М. Ермакова. М.: Наука, 1983. 392с.
  78. Математическое обеспечение сложного эксперимента. Т.1. Обработка измерений при исследовании сложных систем / Белов Ю. А., Диденко В. П., Козлов H.H., Ляшко И. И., Макаров В. Л., Цитрицкий O.E. Киев: Наук, думка, 1982. 304с.
  79. Методика форсированных испытаний подшипников качения общего применения на долговечность (М 37.006.032−75). М.: ВНИПП. 1975. 73с.
  80. Методы испытания, контроля и исследования машиностроительных материалов / Под ред. Туманова А. Т. М.: Машиностроение. 1974. Т.2. 318с.
  81. А.К. Техника статистических вычислений. М.: Наука, 1971.576с.
  82. A.A. Инвариантность методики диагностирования к конструктивным особенностям объектов / IV Международная научнотехническая конференция «Энергосбережение. Диагностика 2002». 2426 апреля 2002. Димитровград // www.promservis.ru.
  83. A.A. Методика проведения измерений и диагностирования оборудования роторного типа / www.promservis.ru.
  84. A.A. Применение метода огибающей для диагностики механических узлов оборудования / IV Международная научно-техническая конференция «Энергосбережение. Диагностика 2002». 2426 апреля 2002. Димитровград // www.promservis.ru.
  85. A.A., Мынцова О. В., Соколов Д. В. Основные подходы к использованию виброакустических систем / www. kip-pribor.ua.
  86. М. Подшипники: производство, диагностирование, восстановление // Снабженец. 2004. № 2. С.8−12.
  87. И.В. Последовательное обнаружение изменения свойств временных рядов. М.: Наука, 1983. 199с.
  88. А.Д., КовшовА.Н., Назаров Ю. Ф. Процессы управления объектами машиностроения. М.: Высшая школа, 2001. 455с.
  89. JI.В. Адаптивный вейвлет-анализ сигналов // Научное приборостроение. 1999. Т.9,№ 2. С.30−37.
  90. JI.В. Спектральный анализ сигналов в базисе вейвлетов // Научное приборостроение. 2000. Т. 10, № 3. С. 57−64.
  91. Обнаружение дефектов подшипников качения. Материалы фирмы IRD / www.vibration.ru.
  92. Обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем / Под ред. М. Бассвиль, А. Бенвениста. М.: Мир, 1989. 278с.
  93. Обобщенный спектрально-аналитический метод обработки информационных массивов. Задачи анализа изображений и распознавания образов / Ф. Ф. Дедус, С. А. Махортых, М. Н. Устинин, А.Ф. Дедус- Под общ.ред. Ф. Ф. Дедуса. М.: Машиностроение, 1999. 357с.
  94. Оптимизация средств исследований конструкции и технологии сборки малошумных подшипников / Отчет о НИР. М.: МВТУ им. Баумана, 1986.
  95. Основы технической диагностики. В 2-х книгах, Кн.1. Модели объектов, методы и алгоритмы диагноза. / Под ред. П. П. Пархоменко. М.: Энергия, 1976. 464с.
  96. П.А. Основы инженерных расчетов на усталость и длительную прочность. JL: Машиностроение. Ленингр. отделение, 1988. 252с.
  97. В.Г. Расчетная оценка ресурса работы опор качения по критерию износа // Вестник машиностроения. 2002. № 7. С.27−30.
  98. Н.П. Поверхностный слой и контактная выносливость стали ШХ15 в процессе качения // Металловедение и термическая обработка металлов. 1963. № 3. С.22−24 .
  99. A.B. О систематизации вейвлет-преобразований. Вычислительные методы и программирование. Том 2. 2001. С. 15−40.
  100. Л.Я. Подшипники качения: Расчет, проектирование и обслуживание опор: Справочник. М.: Машиностроение, 1983. 543с.
  101. C.B. Контактная прочность и сопротивление качению. М.: Машиностроение. 1969. 242с.
  102. C.B. Работоспособность деталей подшипников. М.: Машгиз. 1949. 134с.
  103. Подшипники качения. Справочное пособие / Под ред. Синицына H.A., Спришевского А. И. М.: Машгиз. 1961. 828с.
  104. ПортманВ.Т., Шустер В. Т., Фигатнер A.M. Оценка выходной точности шпиндельных устройств с помощью ЭВМ // Станки и инструмент. 1984. № 2. С.27−29.
  105. В.А. Анализ условий эксплуатации шпиндельных узлов станков // Машиностроитель. 1994. № 7−8. С. 14−16.
  106. Приборные шариковые подшипники. Справочник под ред. К. Н. Явленского и др. М.: Машиностроение, 1981. 351с.
  107. Приборы и автоматы для контроля подшипников. Справочник. Авт.: Городецкий Ю. Г., Мухин Б. И., Савенок Э. П., Соломатин H.A. -М.: Машиностроение, 1973. 256с.
  108. Приборы и системы для измерения вибрации, шума и удара: Справочник. / Под ред. В. В. Клюева. М.: Машиностроение, 1978. Т.1.-448с.: Т.2. 500с.
  109. Природа усталости металлов / Иванова B.C., Терентьев В. Ф. М.: «Металлургия», 1975. 456с.
  110. A.C. Научные проблемы и разработка методов повышения надежности машин. В кн.: Проблемы надежности и ресурса в машиностроении. М.: Наука, 1988.
  111. A.C. Параметрическая надежность машин. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. 560с.
  112. А.И. Вейвлеты в вибрационной динамике машин // www.vibration.ru.
  113. Пуш A.B. Многокритериальная оптимизация шпиндельных узлов // Станки и инструмент. 1987. № 4. С. 14−18.
  114. Пуш A.B. Моделирование и мониторинг станков и станочных комплексов // Станки и инструмент. 2000. № 9. С. 12−20.
  115. K.M., Юркаускас А. Ю. Вибрация подшипников / Под ред. K.M. Рагульскиса. JL: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1985. 119с.
  116. РешетовД.Н., ПортманВ.Т. Точность металлорежущих станков. М.: Машиностроение, 1986.
  117. РусовВ.А. Спектральная вибродиагностика. Вып. 1. Пермь. 1996. 176с.
  118. Э.В. и др. Технологическое обеспечение эксплуатационных свойств деталей машин / Э. В. Рыжов, А. Г. Суслов, В. П. Федоров. М.: Машиностроение, 1979.- 176с.
  119. Э.В. Технологические методы повышения износостойкости // Трение и износ. 1980. Т.1. С. 147.
  120. СедушВ.Я., Сидоров В. А., Ошовская Е. В. Контроль технического состояния металлургических машин по виброакустическим параметрам / Донецкий гос.тех.ун-т / www.vibration.domitu.edu.ru
  121. В.В. Связь параметров траектории оси шпинделя с показателями качества детали. // Станки и инструмент. 1985. № 1. С.8−10.
  122. В.А., Ошовская Е. В. Особенности проявления и выявления поломок металлургических машин / Донецкий гос.тех.ун-т / www.vibration.donntu.edu.ru.
  123. Смирнов В. А Вибрационная диагностика подшипников качения двигателя НК-12СТ газоперекачивающего агрегата ГПА-Ц-6,3 / www.vibration.ru.
  124. В.А. Определение технического состояния агрегатов ГПА-Ц-6,3 по параметрам вибрации // РИ ВНИИЭгазпром. Транспорт и хранение газа. 1982. № 12. С.345.
  125. Снижение вибрации и шума подшипников качения, диагностика их качества в стендах при испытании на долговечность и при эксплуатации в составе изделий / О. Н. Самохин, A.M. Авдеев, Е. Б. Варламов, В. Б. Бальмонт. М.: НИИНАвтопром, 1988. 76с.
  126. Д.В. Сравнительные характеристики сборщиков-спектроанализаторов российских фирм-производителей // www.promservis.ru.
  127. А.П. Научные основы технологии машиностроения. М., Машгиз, 1955.
  128. Ю.М. Некоторые вопросы обеспечения надежности автоматизированных машиностроительных производств. В кн.: Проблемы надежности и ресурса в машиностроении. М.: Наука, 1988.
  129. В. Всплеск революций // Компьютерра. 1998. № 3.
  130. Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах. Пер. с англ. / Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, С. А. Айвазяна, Ю. Н. Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1990. 526с.
  131. В.И. Топологические модели упругой системы металлорежущих станков в задачах динамики. Изв. ВУЗов. М.: Машиностроение. 1984.
  132. A.A., Бедрий О. И. и др. Системы мониторинга и диагностики машин НТЦ «Диагностика», г.Сумы / www.vibration.ru.
  133. А.Г. Качество поверхностного слоя деталей машин. М.: Машиностроение, 2000. — 320с.
  134. Т., Густафссон О. Успехи в исследовании вибрации подшипников качения и снижении их уровня. // Механика. 1965. № 6. С.31−35.
  135. Техника контроля и анализа для планово-предупредительного обслуживания вращающихся машин. Препринт ИРД Механализ, 1979.
  136. Ю.А. Определение износа узлов трения в процессе их эксплуатации //Вестник машиностроения. 2004, № 3, с.27−32.
  137. A.M., Айзенштат Л. И., ФискинЕ.А., Егоров Е. А., Берман A.M. Частотный анализ биения шпинделей, установленных на подшипниках качения // Станки и инструмент. 1969. № 11. С.8−11.
  138. A.M., Пиотрашке Р., ФискинЕ.А. Исследование точности вращения шпинделя с радиальным роликоподшипником. // Станки и инструмент. 1974. № 10. С. 19−22.
  139. A.M., Фискин Е. А., Бондарь С. Е. Конструкция, расчет и методы проверки шпиндельных устройств с опорами качения. Методические указания. М., 1970. 152с.
  140. С.И., Лившиц В. А. Отделочно-упрочняющая обработка колец подшипников в центробежно-планетарных машинах. / Научн.-техн. реферативный сборник «Подшипниковая промышленность», вып.6. НИИНАвтопром, 1981. С. 18−20.
  141. К.В. Проблемы надежности и ресурса изделий машиностроения. В кн.: Проблемы надежности и ресурса в машиностроении. М.: Наука, 1988.
  142. Фундаментальные проблемы теории точности. Коллектив авторов / Под ред. В. П. Булатова, И. Г. Фридлендера. СПб.: Наук, 2001. 504с.
  143. Н.М., Бабичев H.A. Исследование изнашивания металлов. М.: Машиностроение. 1971. 214с.
  144. ЦапенкоМ.П. Измерительные информационные системы: Структуры и алгоритмы, системотехническое проектирование. М.: Энергоатомиздат, 1985. 440с.
  145. О.Н., Ряховский O.A., Нестеров В. М., Петрова И. М. Усталостная прочность подшипников качения // Вестник машиностроения. 2004. № 10. С.31−37.
  146. О.Н., Федотов H.H. Подшипники качения: Справочник-каталог. М.: Машиностроение, 2003. 576с.
  147. А.Н. Вейвлет-анализ при исследовании металлургических процессов Интернет-конференция «Современная металлургия» // www.elcomet.narod.ru
  148. Чуй К. Введение в вейвлеты. Пер. с англ. Под ред. Я. М. Жилейкина. -М.: Мир, 2001.412с.
  149. A.A., Сердюк Ф. И. и др. Безаварийность производства — путь к повышению рентабельности / www.promservis.ru.
  150. И.Ф., Яншин В. Н. Прикладная метрология. М.: Изд. стандартов, 1999.
  151. .Л., Батищева О. М. Прогнозирование состояния подшипниковых узлов на основании вейвлет-анализа сигналов вибрации // «Высокие технологии в машиностроении»: Материалы международной научно-технической конференции. Самара. 2004. С.109−111.
  152. .Л., Батищева О. М. Развитие методов решения задач анализа нестационарных диагностических сигналов // Сборник трудов VII Международной научно-технической конференции «Динамика технологических систем» (ДТС-2004). Саратов, 2004. С.368−370.
  153. .Л., Батищева О. М., Родимов Г.А Ультразвуковая сборка подшипниковых узлов / Сборка в машиностроении, приборостроении: Ежемесячный научно-технический и производственный журнал. Изд. «Машиностроение», 2003. № 1. С.3−6.
  154. В.Д., Донин А. И. Доводочное шлифование дорожек качения наружных колец прецизионных подшипников / «Труды института», № 1 (99). М.: Специнформцентр ВНИПП, 1979. С.40−47.
  155. В.В. Параметрическая точность станка // Вестник машиностроения. 1999. № 9. С.30−32.
  156. К.Н., Явленский А. К. Вибродиагностика и прогнозирование качества механических систем. JL: Машиностроение, 1983.-239с.
  157. А.К., Явленский К. Н. Теория динамики и диагностики систем трения качения. JL: Изд-во Ленингр. ун-та, 1978. 178с.
  158. И.И., Караим И. П. Скоростные внутришлифовальные шпиндели на опорах качения. Минск: Наука и техника, 1979. 208с.
  159. Adams G.J., Jones J.R. The effect of retainer geometry on the stability of ball bearings. AS ME Trans., 1976, vol.19, № 2, p.95−107.
  160. Christopher Torrence and Gilbert P. Compo. A Practical Guide to Wavelet Analysis // Bulletin of the American Meteorological Society. 1998. V.79. P61.
  161. Grossman A. and Morlet J. Decomposition of Hardy function into square integrable wavelets of constant shape //SIAMJ. Math. Anal. 1984. V.15, № 4. P.273.
  162. Jgarashi T. Noise of ball bearing. Bulletin of JSME, 1962, v.5, № 17. P. 184−194.
  163. Kingsburg E.P. Torque variations in instrument ball bearings. ASLE Trans., 1965, vol.8, № 4, p.435−441.
  164. Lagerschaden fruherkennung mit der Kurtoses-Metode, Nojak, «Elektronik», 1981, № 17. P.55−58.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!