Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка и исследование методов и средств идентификации и контроля металлической ленты системы загрузки реактора

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Достоверность полученных результатов обеспечена теоретическими и экспериментальными доказательствами выдвинутых утверждений, программной реализацией разработанных методов и математических моделей и апробацией их на контрольных сигналах, сравнительным анализом результатов, полученных новыми и традиционными методами, лабораторными испытаниями и практическими результатами, а также экспертизой… Читать ещё >

Разработка и исследование методов и средств идентификации и контроля металлической ленты системы загрузки реактора (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И УСТРОЙСТВ КЛАССИФИКАЦИИ И ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ В ПРОВОДЯЩИХ ОБЪЕКТАХ
    • 1. 1. Система управления работоспособностью энергооборудования
  • АЭС.И
    • 1. 2. Анализ источников квазипериодических сигналов в технических системах
    • 1. 3. Общая классификация методов анализа квазипериодических сигналов
    • 1. 4. Спектральные методы анализа квазипериодических сигналов
    • 1. 5. Многомерные представления спектров квазипериодических сигналов
    • 1. 6. Методы принятия решений на основе анализа квазипериодических сигналов
  • Цели и задачи исследования
  • Глава 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ. НАКЛАДНОГО ВИХРЕТОКОВОГО ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ С ПРОВОДЯЩИМ ОБЪЕКТОМ
    • 2. 1. Модель взаимодействия вихретокового преобразователя с изотропным проводящим объектом
    • 2. 2. Модель взаимодействия накладного вихретокового преобразователя с неизотропным объектом контроля
  • Выводы второй главы
  • Глава 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКИХ И АППАРАТНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ И ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ В ПРОВОДЯЩИХ ОБЪЕКТАХ НА ОСНОВЕ ИНВЕРСИОННОЙ ЛИНЕЙНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ
    • 3. 1. Технические и алгоритмические решения для классификации и идентификации неоднородностей в немагнитной проводящей ленте
    • 3. 2. Разработка и исследование технических средств и решающих правил для обнаружения дефекта на краю ленты
    • 3. 3. Теоретические аспекты восстановления топологии неоднородностей в проводящем объекте на основе спектрального анализа данных, полученных от МВТП
  • Выводы третьей главы
  • Глава 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ДЕФЕКТОСКОПИИ МЕТАЛЛИЧЕСКОЙ ЛЕНТЫ
    • 4. 1. Экспериментальные исследования изображений моделей дефектов
    • 4. 2. Разработка устройства для дефектоскопии металлической ленты
    • 4. 3. Исследования эффективности обработки реальных сигналов от дефектов в ленте посредством предложенных методов
  • Выводы четвертой главы

Актуальность темы

Проблема обеспечения надежности и безопасности энергетического оборудования атомных электростанций (АЭС) является одной из важнейших. В технологическом процессе производства электроэнергии на АЭС загрузка тепловыделяющих элементов обеспечивается системой управления загрузкой, составной частью которой является подъемный механизм, в котором используется металлическая немагнитная лента. В результате ее эксплуатации в ней появляются дефекты в виде поперечных трещин, дислоцируемых в основном на ее краях, что может привести к обрыву ленты и, как следствие, к большим материальным потерям и даже к чрезвычайным ситуациям.

Поэтому для обеспечения безопасности технологического процесса загрузки используют мониторинг технического состояния ленты как при профилактических мероприятиях, так и в процессе эксплуатации, что вызывает необходимость в анализе и хранении больших объемов данных. При этом в качестве первичных преобразователей чаще всего используются матричные вихретоковые преобразователи.

В процессе мониторинга сигналов вихретокового преобразователя от ^ протяженных объектов возникает противоречие между физическими возможностями оператора и объемом массивов данных, поступающих на анализ. Это противоречие может быть разрешено либо посредством ретроспективного анализа, что снижает оперативность принятия решения и в ряде случаев может быть недопустимо, либо путем структурирования задачи анализа на основе хорошо разработанных методов обработки сигналов, стандартных аппаратных средств и стандартного инструментария информационных технологий. Так как большинство сигналов, получаемых при мониторинге, являются сильно зашумленными, то возникает необходимость «в использовании различных методов фильтрации, что требует априорных сведений о сигнале.

Для успешной классификации и идентификации таких сигналов необходима их адекватная модель. При этом процесс моделирования сигналов в металлической ленте требует решения обратной задачи электродинамики, что связано с большими теоретическими и вычислительными трудностями, которые могут быть преодолены путем объединения опыта, накопленного в ходе аналитических и экспериментальных исследований вихретоковых сигналов, и возможностями современных информационных технологий.

Отсутствие математических, алгоритмических и технических решений, которые бы позволили интегрировать накопленный опыт исследования топологи вихревых токов в проводящих объектах при использовании современных информационных технологий, определяет актуальность темы диссертационного исследования.

Работа выполнена в соответствии с договором на создание научно-технической продукции «Разработка системы автоматизированного контроля СУЗ» между Курским государственным техническим университетом и Курской атомной электростанцией.

Цель работы. Разработка моделей, методов и средств для идентификации технического состояния металлической ленты загрузочного устройства на основе вихретоковых методов неразрушающего контроля с использовани— ем матричных вихретоковых преобразователей и спектрального анализа сигналов, обеспечивающих повышение надежности технологического процесса загрузки тепловыделяющих элементов в канал реактора.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

— провести анализ методов, алгоритмов и устройств классификации и идентификации сигналов, получаемых от накладных вихретоковых преобразователей в процессе мониторинга протяженных объектов;

— разработать и исследовать математические модели для заданной топологии вихревых токов, связывающие характеристики неоднородности электропроводности объекта контроля с измеряемыми параметрами на выходе вихретокового преобразователя;

— создать метод трансформации пространства изображения дефектов в металлической ленте;

— предложить способ принятия решений при контроле и диагностике металлической ленты системы управления загрузкой;

— спроектировать и исследовать комплекс средств сбора, передачи и обработки данных, используемый в системе принятия решений для диагностики технического состояния ленты системы управления загрузкой;

— провести экспериментальные исследования разработанных моделей в технических системах принятия решений при идентификации технического состояния ленты системы управления загрузкой.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались: теория электромагнитного поля и методы вихретокового неразрушаю-щего контроля, теория математического моделирования, теория распознавания образов и обработки изображений, теория вероятностей и математической статистики, теория ортогональных преобразований в гильбертовом пространстве.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, — характеризующиеся научной новизной:

— трехмерная модель взаимодействия вихретокового преобразователя с металлической немагнитной лентой, отличающаяся представлением объекта контроля в виде суперпозиции концентрических и коаксиальных колец и позволяющая вести расчет вносимых напряжений вихретокового преобразователя посредством решения системы линейных алгебраических уравнений;

— трехмерная модель взаимодействия вихретокового преобразователя с дефектом в виде поперечной трещины в немагнитной металлической ленте, отличающаяся представлением объекта контроля в виде двух групп эксцентрических и коаксиальных колец, позволяющая на основе решения системы алгебраических уравнений построить итерационные алгоритмы идентификации дефектов для автоматизированной системы контроля состояния металлической ленты системы управления загрузкой;

— способ идентификации дефектов на краях металлической ленты в пространственной и частотной областях, отличающийся тем, что массив отсчетов, получаемый от матричного вихретокового преобразователя, дооопре-деляется до массива, соответствующего двумерному частотному преобразованию одномерного квазипериодического сигнала, позволяющий использовать линейную фильтрацию в одномерном пространстве при идентификации двумерного сигнала;

— метод идентификации металлической ленты системы управления загрузкой, основанный на анализе сигналов вихретоковых преобразователей, отличающийся последовательной трансформацией признаковых пространств и фильтрацией сигналов в этих пространствах адаптивными фильтрами, позволяющий построить итерационный процесс восстановления изображений дефектов, основанный на определении невязки между реальным сигналом и его моделью;

— устройство для идентификации дефектов на краю металлической немагнитной ленты посредством вихретоковых методов контроля, отличаю щееся использованием многоэлементного вихретокового преобразователя с перестраиваемой структурой, позволяющее повысить соотношение сигнал/шум для дефектов на краях ленты, дислоцированных в поперечном направлении, в среднем в пять раз.

Практическое значение полученных результатов. В результате проведенных исследований разработан программно-аппаратный комплекс контроля технического состояния металлической ленты системы управления загрузкой тепловыделяющих элементов реактора, основанный на формировании доступных для анализа человеком-оператором двумерных изображений, визуализирующих физическое поле контролируемого объекта, и позволяющий посредством использования интерактивного режима обработки визуальной информации повысить безопасность эксплуатации энергетического оборудования электростанций, а также оперативность контроля технического состояния металлической ленты.

Достоверность полученных результатов обеспечена теоретическими и экспериментальными доказательствами выдвинутых утверждений, программной реализацией разработанных методов и математических моделей и апробацией их на контрольных сигналах, сравнительным анализом результатов, полученных новыми и традиционными методами, лабораторными испытаниями и практическими результатами, а также экспертизой предложенных в работе научно-технических решений Роспатентом. Реализация научно-технических результатов. Разработанные методы, модели и алгоритмы составили основу построения автоматизированной системы контроля технического состояния ленты 08Х19Н10Т. Эксплуатация системы позволяет повысить надежность и безопасность эксплуатации технологического оборудования электростанций, а также оперативность контроля технического состояния металлической ленты.

Результаты работ внедрены в Курчатовском монтажном управлении «Центроэнергомонтаж» и в учебном процессе Курского государственного технического университета в курсах «Измерительные преобразователи и — электроды» и «Методы обработки сигналов и данных».

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на 1-й Международной научно-технической конференции «Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации», Курск, 2003; на 1-й Всероссийской научно-практической конференции «Безопасность — многоуровневый аспект: превентивные меры и методы», Пенза, 2003; на Междисциплинарной конференции с международным участием «Новые биокибернетические и телемедицинские технологии 21 века для диагностики и лечения заболеваний человека» («НБИТТ-21»), Петрозаводск, 2003; Всероссийской научно-технической конференции «Прогрессивные технологии, конструкции и системы в приборои машиностроении»,.

МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003; на X Российской научно-технической конференции «Материалы и упрочняющие технологии-2003», Курск, 2003; на Международной научно-практической конференции «Измерение, контроль, информатизация», Барнаул, 2004; на Международной молодежной научной конференции «XXX Гагаринские чтения», «МАТИ» — РГТУ им. К. Э. Циолковского, 2004.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 8 печатных работ.

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично автором предложена модель распределения вихревых токов в металлической ленте в виде конечных элементов, имеющих форму колец [1], лично автором предложена модель вихревых токов в неизотропном материале [2], лично автором предложен алгоритм оптимизации параметров вихретокового преобразователя, предназначенного для дефектоскопии немагнитной металлической ленты [5], лично автором предложена конструкция катушек индуктивности и блока коммутаторов [8].

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографического списка, включающего 103 наименования. Объем диссертации — 119 страниц машинописного текста, 42. рисунка и 1 таблица.

Выводы четвертой главы.

В результате имитационного моделирования дефектов в ленте СУЗ было установлено, что геометрические размеры и дислокация дефектов могут могут быть уточнены посредством перехода из двумерного пространства сигналов в одномерное обратное ДЧП-преобразование. Фильтрация сигнала нерекурсивными фильтрами в таком одномерном пространстве позволяет снизить уровень помех, дислоцируемых как в вертикальном, так и в горизонтальном направлениях.

Для получения реальных сигналов была разработана установка для автоматизированного контроля ленты СУЗ, позволяющая реализовать предложенные алгоритмы обработки данных, получаемых при контроле ленты СУЗ на программно-аппаратном уровне.

Эксперименты с реальными сигналами показали, что разработанные методы фильтрации, основанные на обратном ДЧП-преобразовании, позволяют повысить соотношение сигнал/помеха в среднем в пять раз по сравнению с традиционными методами, основанными, например, на фазовой селекции.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате проведенных исследований получены математические модели электрических и механических неоднородностей различной конфигурации в электропроводящих объектах контроля, что позволило создать программное обеспечение для восстановления дефектов в виде поперечной трещины в ленте СУЗ.

В процессе выполнения работы были решены следующие задачи.

1. Проведен анализ методов, алгоритмов и устройств классификации и идентификации квазипериодических сигналов, получаемых от объектов различной природы.

2. Разработана и исследована математическая модель, связывающая характеристики неоднородности электропроводности металлической немагнитной ленты, обусловленной поперечными трещинами, с измеряемыми параметрами на выходе вихретокового преобразователя, отличающаяся априорно заданной топологией вихревых токов и конечными элементами в виде концентрических аксиальных и коаксиальных колец, позволяющая реализовать итерационный процесс классификации дефектов.

3. Предложен метод трансформации двумерного пространства изображения дефекта, заключающийся в преобразовании двумерного изображения дефекта в пространстве сигналов в одномерное пространство в области частот, и позволяющий повысить отношение сигнал/помеха в пять раз.

4. Разработан способ принятия решений при контроле и диагностике металлической ленты системы управления загрузкой, отличающийся использованием комбинации статистических и детерминистских моделей, и позволяющий построить итерационный процесс восстановления изображений дефекта, основанный на определении невязки между реальным и эквивалентным сигналами.

5. Разработано устройство для идентификации и контроля металлической ленты и предложен комплекс средств сбора и передачи данных, используемый в системах принятия решений по классификации дефектов в ленте системы управления загрузкой, позволяющие реализовать разработанные методы и алгоритмы выделения информативных признаков и классификации объектов контроля.

6. Проведены экспериментальные исследования разработанных моделей в технических системах принятия решений при идентификации технического состояния ленты системы управления загрузкой, что дало возможность построить итерационные процессы идентификации дефектов и решающие правила продукционного типа, предназначенные для обнаружения дефектов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.В., Алексеев А. И., Горский Н. Д. Анализ данных на ЭВМ. -М.: Финансы и статистика. 1990. 191 с.
  2. Ан П. Сопряжение ПК с внешними устройствами: Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2001.-320 с.
  3. А. Математика для электро- и радиоинженеров / Под общ. ред. К.С. Шифрина- Пер. с фр. М.: Наука, 1965. — 779 с.
  4. А .Я. Программирование в Delphi-6. М.: ЗАО «Изд-во БИНОМ», 2001.- 1120 с.
  5. Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. Т. 166.- 1996. №.11.- С. 1145−1170.
  6. Р., Мак-Доннелл М. Восстановление и реконструкция изображений: Пер. с англ.- М.: Мир, 1989.-336 с.
  7. Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов: Пер. с англ. М.: Мир, 1971. — 408 с.
  8. Г. И., Тароторин Д. М. Восстановление изображений. М.: Радио и связь, 1986.-304 с.
  9. В.Н., Гуров И. П. Компьютерная обработка сигналов в приложении к интерферометрическим системам. СПб.: БХВ — Санкт-Петербург, 1998. — 240 с.
  10. В.Н. Спектр двумерной периодической последовательности, наблюдаемой в области ограниченной протяженности // Методы обработки сигналов и полей: Межвуз. сб. науч. тр. / УлПИ. Ульяновск 1995. — С. 65−70.
  11. Вихретоковый контроль накладными преобразователями / Бакунов A.C., Герасимов В. Г., Остапин Ю. Я. / Под ред. В. Г. Герасимова. М.: Изд-во Моск.энерг. ин-та, 1985. — 86с.
  12. В.В. Вычислительные основы линейной алгебры.-М.: Наука", 1977. 316с.
  13. Д.К., Фрик П. Г. Адаптивные вейвлеты (Алгоритм спектрального анализа сигналов). ММСП. Пермь: Изд-во ПГТУ. 1996. — № 4.- С.20−28.
  14. Горелик A. JL, Скрипкин В. А. Методы распознавания.- М.: Высш. шк. 1989.-232 с.
  15. П. Звуковидение: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. -232 с.
  16. В.Н., Коржова JI.B. Контроль металла и сварных соединений оборудования тепловых электростанций. М.: Энергия, 1970. — 280 с.
  17. B.C. Фильтрация измерительных сигналов. JL: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1990.-192с.
  18. Даджион Д, Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов: Пер. с англ.- М.: Мир, 1988. 488с.
  19. А. Л., Казаманов Ю. Г. Электромагнитная дефектоскопия. М.: Машиностроение, 1980. — 232 с.
  20. Р., Харт Р. Распознавание образов и анализ сцен.- М.: Мир, 1976. — 511 с.
  21. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. СПб.: Питер, 1997. — 240с.
  22. Испытание материалов: Справочник/ Под ред. X. Блюменауэра- Пер. с нем. М.: Металлургия, 1978.- 448 с.
  23. П.М. Стереодекодеры.- М.: Связь, 1980. — 216 с.- 24. Залманзон Л. А. Преобразования Фурье, Уолша- Хартли и их применение в управлении, связи и других областях. М.: Наука, 1989. — 496 с.
  24. Г. Акустические волны: устройство, визуализация и аналоговая обработка сигналов: Пер. с англ. — М.: Мир, 1990. — 656 с.
  25. П.Л., Цейтлин Л. А. Расчет индуктивностей: Справочная книга. 3-е изд., перераб. и доп.- Л.: Энергоиздат, 1986. — 488 с.
  26. М.Дж., Стьюарт А. Теория распределений / Под ред. А.Н.Колмогорова- Пер. с англ. М.: Наука, 1966. — 567 с.
  27. А.Н., Филист С. А., Томаков М. В. Моделирование топологии вихревых токов в немагнитной проводящей ленте посредством конечных элементов в виде коаксиальных и аксиальных колец // Известия вузов. Приборостроение. -2003. № 11.-С. 60−65.
  28. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1977. — 832 с.
  29. JI.A., Погодеев А. К. Аппаратно-программный комплекс для контроля и измерения неплоскостности проката // Датчики и системы. — 2002. № 4. — С.33−36.
  30. A.A., Канцедалов В. Г. Дистанционный контроль оборудования ТЭС и АЭС.- М.: Энергоатомиздат, 1985. 200 с.
  31. . Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2 т.- Пер. с фр. М.: Мир, 1983. — Т.2. — 256 с.
  32. Марпл.-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ.- М.: Мир, 1990.- 584 с.
  33. Д.В. и др. Повышение достоверности результатов измерений в информационном пространстве СКУ энергоблоков АЭС // Датчики и системы. 2003. — № 7. — С.29−32.
  34. C.B. Алгебраический подход к проектированию программного обеспечения систем контроля и управления // Датчики и системы. 2003. — № 8. — С. 17−20.
  35. Д. Дж. (США) Беспроводные сети в интеллектуальных датчиках // Датчики и системы. 2003. — № 6. — С.51−59.
  36. JI.P., Демирчан К. С. Теоретические основы электротехники: Учеб. для вузов: В 2 т. Т2. — 3-е изд., перераб. и доп. — JL: Энергоиздат. Ленингр. отд-ние, 1981. — 416 с.
  37. Неразрушающий контроль качества изделий электромагнитными методами / В. Г. Герасимов, Ю. А. Останин, А. Д Покровский, и др. М.: Энергия, 1978.-215 с.
  38. Нечеткие модели для экспертных систем САПР / Н. Г. Боженюк, Н. Г. Малышев и др. М.: Энегроатомиздат, 1991. — 136 с.
  39. Основы проектирования автоматизированных систем анализа медико-биологических сигналов / В. В. Губанов, Л. В. Ракитская," С. А. Филист и др. Курск: ГУИПП «Курск», 1997. — 134с.
  40. Основы теории цепей: Учеб. для вузов / Г. В. Зевеке, П. А. Ионкин, A.B. Нетушил и др. М.: Энергия, 1975. — 752 с.
  41. .В. Акустическая диагностика механизмов. М.: Машиностроение, 1971. — 224 с.
  42. И.Ю., Хоменко Т. В. Обоснование универсальной совокупности эксплуатационных характеристик датчиковой аппаратуры // Датчики и системы. 2003. — № 9. — С.6−8
  43. А.И., Сливина Н. А. МаШсаё 2000. Математический практикум для экономистов и инженеров: Учеб. пособие.— М.: Финансы и статистика, 2000.— 656 с.
  44. Приборы для неразрушающего контроля материалов и изделий: Справочник / Под ред. В. В. Клюева. В 2 кн. Кн. 2. — М.: Машиностроение, 1976. — 318 с.
  45. У. Цифровая обработка изображений: В 2 кн. — М.: Мир, 1982. Кн.1. — 312 с. Кн.2- 480 с.
  46. Радиопередающие устройства: Учеб. для вузов / В. В. Шахгильдян, В. Б. Козырев, А. А. Ляховкин и др.- Под ред. В. В. Шахгильдяна.-З-е изд., перераб. и доп.- М.: Радио и связь, 1996. — 560с.
  47. Радиотехнические цепи и сигналы: Учеб. пособие для вузов / Д. В. Васильев, М. Р. Витоль, Ю. И. Горшенков и др.- Под ред. К. А. Самойло. М.: Радио и связь, 1982. — 528с.
  48. Распознавание образов: состояние и перспективы: Пер. с англ. / К. Верхоген, Р. Дейн, Ф. Грун и др. М.: Радио и связь, 1985. — 104с.
  49. Л.А., Эренштейн Р. Х. Метод коллективного распознавания. -М.: Энергоиздат, 1981. 80 с.
  50. Н.Г., Мельников В. Н. Парогенераторы, сепараторы и пароприемные устройства АЭС. М.: Энергоатбмиздат, 1985. — 80 с.
  51. Руководство по эксплуатации микроконтроллеров серии Р1С16Х. М.: ООО «Микро-Чип», 2002. — 184 с.
  52. С1 2 072 519 1Ш в 01 N 27/90. Устройство вихретокового неразрушающего контроля поверхности материала конструктивных элементов/Артур Шольц (ОЕ), Роберт Шмидт (Е)Е). (Асеа Браун Бовери АГ (СН). № 4 742 954/28- Заявл. 31.01.90//БИ).-1997. -№ 3. С. 199.
  53. С1 2 183 830 RU G 01 N 27/90. Накладной вихретоковый преобразователь/Петушков С.М., Балдин В. Д. (НИКИЭТ. № 2 000 119 867/06- Заявл. 25.07.2000//БИПМ).-2002. -№ 17. С. 324.
  54. В.М., Беда П. И. Нестационарная ЭДС импульсного вихретокового преобразователя, вносимая пластиной с трещиной // Дефектоскопия.- 1992. № 8. — С.65−70.
  55. JI.A. Теория разностных схем: Учеб. пособие. М.: Наука, 1983.-611 с.
  56. Л.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Питер, 2002. -608с.
  57. П., Феррари Р. Метод конечных элементов для радиоинженеров и инженеров-электриков: Пер. с англ. М.: Мир, 1986.229 с.
  58. А.Я., Меньшиков Г. Г. Сканирующие приборы.-Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1986.' 145 с.
  59. Средства измерения параметров магнитного поля / Ю. В. Афанасьев, Н. В. Студенцов, В. Н. Хорев, E.H. Чечурина, А. П. Щелкин. Л.: Энергия. Ленингр. отд-ние, 1979. — 320 с.
  60. B.B. Неразрушающий контроль стальных канатов: новые приборы // Контроль. Диагностика. 1998.- № 1. С.17−19.
  61. У., Шенк К. Полупроводниковая схемотехника: Справочное руководство: Пер. с нем. М., 1982. — 512 с.
  62. М.В., Филист С. А. Контроль трещин в немагнитном материале и моделирование топологии вихревых токов // Безопасность — многоуровневый аспект: превентивные меры и методы: Сб. матер. I Всерос. науч.-практ. конф. Пенза, 2003. — С. 106−107.
  63. М.В. Моделирование динамического процесса контроля дефектов в немагнитных материалах // Вибрационные машины и технологии: Сб. науч. тр. / Курск, гос. техн. ун-т. — Курск, 2003. С.354−359.
  64. М.В. 3D-модель вносимой ЭДС накладного вихретокового преобразователя // Материалы и упрочняющие технологии — 2003: Сб. матер. X Рос. науч.-техн. конф. 4.2 / Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2003. — С.96−98.
  65. Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В. Э. Фигурнова. М.: ИНФА-М, 1998. — 528 с.
  66. Р.Д., Ленат Д., Хейсе-Рот Ф. Построение экспертных систем: Пер. с англ. М.: Мир. 1987. — 438 с.
  67. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. — 323 с.
  68. С.А. К вопросу о механическом и электрическом сканировании в вихретоковой дефектоскопии труб //Методы и приборы автоматического неразрушающего контроля / Риж. политехи, ин-т. Рига, 1986. — С. 16−23.
  69. С.А. Матричный вихретоковый преобразователь с компенсацией анизотропии чувствительности //Дефектоскопия. 1992. — N 5. — С.26−29.
  70. С.А. Улучшение метрологических характеристик матричных вихретоковых преобразователей //Методы и приборы автоматического неразрушающего контроля / Риж. политехи, ин-т. — Рига, 1988. N И. -С.50−60.
  71. С.А. Визуализация дефектов при вихретоковой дефектометрии //Дефектоскопия.- 1987. № 8. — С.50−56.
  72. A.A. Теория информации. Опознание образов. Избранные труды: В 3 т. Т.З. — М.: Наука, 1973. — 524 с.
  73. О.Г. Многомерный дискриминационный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под. ред. И. С. Енюкова: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика. — 1989. С. 98−122.
  74. Р.В. Цифровые фильтры: Пер. с англ.- Ред. пер. O.A. Потапов. -М.: Наука, 1987.-211с.
  75. Р.Т., Кассам С. А. Унифицирующая роль квазирешеток при апертурном синтезе когерентных и некогерентных изображений / ТИИЭР.- Том 77. 1990. № 4. С. 155−170.
  76. Чэн Ш.-К. Принципы проектирования систем визуальной информации: Пер. с англ.- М.: Мир, 1994.-480 с.
  77. Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. М.: Сов. Радио, 1979. — 312 с.
  78. A.c. СССР № 1 298 630. Многоэлементный вихретоковый преобразователь для контроля внутренней поверхности труб/Филист С.А. //Изобретения. Открытия. 1987. -№ 11.
  79. A.c. 1 298 719 СССР. Устройство сбора дефектоскопической информации/ Филист С. А. и др. // Изобретения. Открытия. 1987. -№ 11.-96.А.С. 1 350 593 СССР. Способ визуализации дефектов / Филист С. А., Агеев В. М., Минят JI.E. //Изобретения. Открытия. 1987. — № 41.
  80. A.c. СССР № 1 359 731. Многослойный матричный вихретоковый преобразователь / В. В. Сухорукое, С. А. Филист //Изобретения. Открытия.- 1987.-№ 43.
  81. A.c. СССР № 1 585 739.Способ вихретокового контроля изделий и вихретоковый преобразователь для его осуществления/Филист С.А. и др. //Изобретения. Открытия. 1990. — № 30
  82. A.c. 1 805 479 СССР. Устройство сбора информации для спектрального анализа квазипериодических процессов/Дородных В.П., Филист С.А.// Изобретения. Открытия. 1993. — № 12.
  83. A.c. 1 585 739 СССР. Способ вихретокового контроля изделий и вихретоковый преобразователь для его осуществления / Филист С. А. и др. // Изобретения. Открытия. 1990. — № 30.
  84. A.c. 1 727 045 СССР. Способ контроля износа стальных тросов и устройства для его реализации/Э.А. Мельников, С. А. Филист и В. П. Зайцев. // Изобретения. Открытия. 1990. — № 14.
  85. С1 37 226 RU G01 N27/90. Устройство для идентификации дефектов на краю ленты / Филист С. А., Томаков М. В. (Курский государственный технический университет). № 2 003 133 009/20- Заявл. 17.11.2003 // БИО. Полезные модели. 2004. — № 10.
  86. Udpa S.S., Lord W. A Fourier Discriptor Classification Schern for Differential Probe Signals // Materials Evaluation /42/ August, 1984. P. 11 361 141.
Заполнить форму текущей работой